KR20210071500A - 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 검색어를 입력받는 검색어 입력부, 상기 검색어 입력부로 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 상기 선택 된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 검색 결과 제공부 및 상기 검색 결과 제공부에서 디스플레이하는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 매트릭스 형성부를 포함하고, 상기 검색 결과 제공부는 상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치에 의해 검색하고자 하는 대상을 보다 쉽게 찾을 수 있어 편리함을 제공할 수 있는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있는 효과가 도출된다.

Description

인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING SEARCH SERVICE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}

본 발명은 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.

인터넷 페이지나 문서 등 검색 결과물은 컴퓨터의 검색어와 검색 대상 페이지들의 연관성의 스코어들을 통해 순서가 매겨진다. 이때 순서가 매겨지는 것은 컴퓨터 알고리즘에 의해 수동적으로 결정된다.

이같이 수동적으로 결정되는 한계를 극복하기 위해 사용자마다 개별적으로 반복적으로 다이나믹하게 검색 결과를 찾아주는 연관성 스코어링 매트릭스를 만들 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 이때 알고리즘은 일정한 규칙을 가지고 고정적으로 진행되는 것이 바람직하다.

일반적으로 정보의 검색이란 집합적인 정보로부터 원하는 내용과 관련이 있는 부분을 얻어내는 행위를 일컫는다.

여기서, 자동화된 정보 검색 시스템은 소위 "정보 과부화"라 불리는 상태를 완화시키기 위해 사용되며, 많은 대학 및 공공 도서관들이 보유 서적 및 저널 등 각종 문서들에 대한 접근성을 제공하기 위해 정보 검색 시스템을 구축하고, 이러한 웹 검색 엔진은 일상적으로 가장 쉽게 접할 수 있는 정보 검색 시스템 중 하나이다.

나아가, 정보 검색 시스템에 대하여 다수의 데이터베이스 또는 시스템을 단일 인터페이스에서 하나의 질의문으로 동시에 검색하고 검색 결과 또한 단일 화면에 나열해주는 데이터 통합 제공 시스템이 있다.

이러한 데이터 통합 제공 시스템을 이용하면 동일 검색을 여러 시스템을 통해 순차적으로 반복해야 하는 불편함을 줄여줄 수 있고, 동시에 복수 시스템의 검색 결과가 단일 인터페이스에 제공되므로 사용자는 자신이 원하는 자료를 선택적으로 수집할 수 있다.

이때, 통합 검색 서비스 방법 및 시스템에 대한 선행 기술로 한국 등록 특허 제 10-1910191호(발명의 명칭 : 통합 검색 시스템)가 있다.

상기 선행기술은 자료 수집기를 이용하여 웹상의 데이터베이스로부터 검색 대상을 수집하거나, 첨부파일을 수집하는 자료 수집 모듈; 상기 자료 수집 모듈에서 수집된 자료를 한글 형태소 분석기를 이용하여 문서 필터링 및 데이터 색인 처리를 수행하는 색인 처리 모듈; 표준 Xml 기반의 검색 인터페이스로 구동되며, 사용자로부터 검색이 요청된 검색어를 연산자 처리한 후, 상기 색인 처리 모듈에서 색인 처리된 자료 중에서 검색어에 해당하는 자료를 검색하여 검색 결과를 처리하는 검색 처리 모듈; 스펠링 체크, 검색어 자동 완성, 검색어 추천, 최근 검색어 제공, 인기 검색어 제공, 개인화 기능 제공 및 개체 추출 기능을 포함하는 부가 서비스를 제공하는 부가서비스 제공 모듈; 및 상기 자료 수집 모듈에서 수집된 자료의 타이틀, 작성자 및 상품명을 추출한 후 색인 하여 자신의 메모리 상에 저장해 두며, 사용자로부터 해당 저장된 자료에 대한 검색 요청이 있는 경우 상기 검색처리 모듈에 우선하여 검색 결과를 처리하여 사용자에게 제공하는 인 메모리 검색 모듈을 포함한다.

그리고 통합 검색 서비스에 로그인한 사용자가 통합 검색 서비스에 접속한 컴퓨팅 장치의 지피에스 모듈이 수집한 위치 정보에 기초하여 상기 사용자가 상기 통합 검색 서비스에 접속 시점별 국가 정보를 추출하여 접속시점이 많은 순서대로 5개의 국가를 추출한다.

상기 사용자로부터 검색어가 입력되고 5초 이내에 검색 요청이 없으면 접속시점이 제일 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공하고, 상기 접속시점이 제일 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한 시점으로부터 1분 이내에 사용자로부터 상기 검색 결과에 대한 선택이 없으면 접속시점이 두번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한다.

그리고 상기 접속시점이 두번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한 시점으로부터 50초 이내에 사용자로부터 상기 검색 결과에 대한 선택이 없으면 접속시점이 세번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한다.

그리고 상기 접속시점이 세번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한 시점으로부터 40초 이내에 사용자로부터 상기 검색 결과에 대한 선택이 없으면 접속시점이 네번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공하고, 상기 접속시점이 네번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한 시점으로부터 40초 이내에 사용자로부터 상기 검색 결과에 대한 선택이 없으면 접속시점이 다섯번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한다.

또한 상기 접속시점이 다섯번째로 많은 국가 언어로 된 검색 결과를 제공한 시점으로부터 30초 이내에 사용자로부터 상기 검색 결과에 대한 선택이 없으면 국가 선택 탭을 제공하는 자동 언어 변환 검색 모듈을 더 포함하는, 통합 검색 서비스 제공 시스템을 제시하고 있다.

상기 선행기술은, Open Source 기반의 검색 엔진으로 빠른 색인 및 검색 기능, 다양한 서버 환경 지원과 표준화된 Xml 기반의 검색 인터페이스 및 다양한 검색 부가 기능의 제공으로 편리한 검색 환경을 제공할 수 있다는 장점이 있지만, 웹과 앱의 검색 데이터를 통합적으로 제공하지 않으므로 더 다양한 정보를 제공할 수 없다는 단점이 있다.

KR 10-2017-0093713 A KR 10-2014047 B1 KR 10-1910191 B1

본 발명은 이 같은 기술적 배경에서 도출된 것으로, 웹 검색의 데이터를 제공함에 있어 사용자 개인 검색 이력에 따라 생성되는 스코어링 매트릭스를 반영하여 사용자 개인마다 상이한 데이터 검색 결과를 제공하는 것이 가능하여, 검색하고자 하는 대상을 보다 쉽게 찾을 수 있어 편리함을 제공할 수 있는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함을 그 목적으로 한다.

또한, 검색 서비스를 이용하는 사용자의 개인 니즈를 파악하여 마치 사용자의 마음을 읽는 것과 같이 사용자가 원하는 검색 결과를 제공함으로써 더욱 만족스러운 검색 결과 데이터를 제공할 수 있는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.

상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.

즉 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치는 검색어를 입력받는 검색어 입력부, 상기 검색어 입력부로 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 검색 결과 제공부 및 상기 검색 결과 제공부에서 디스플레이하는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 매트릭스 형성부를 포함하고, 상기 검색 결과 제공부는 상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 양상에 있어서, 상기 검색 결과 제공부는, 상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.

한편, 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치에서 수행되는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법은 검색어 입력부가 검색어를 입력받는 단계, 검색 결과 제공부가 상기 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 단계 및 매트릭스 형성부가 상기 디스플레이되는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 단계를 포함하고, 상기 디스플레이하는 단계는 상기 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 양상에 따르면 상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 단계는, 상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 웹 검색의 데이터를 제공함에 있어 사용자 개인 검색 이력에 따라 생성되는 스코어링 매트릭스를 반영하여 사용자 개인마다 상이한 데이터 검색 결과를 제공하는 것이 가능하여, 검색하고자 하는 대상을 보다 쉽게 찾을 수 있어 편리함을 제공할 수 있는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있는 효과가 도출된다.

또한, 검색 서비스를 이용하는 사용자의 개인 니즈를 파악하여 마치 사용자의 마음을 읽는 것과 같이 사용자가 원하는 검색 결과를 제공함으로써 더욱 만족스러운 검색 결과 데이터를 제공할 수 있는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치의 구성을 도시한 블록도,
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법의 흐름도이다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

일 실시예에 있어서 검색 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말에 탑재될 수 있다.

여기서 사용자 단말은 IP 할당된 단말기로서 인터넷 등을 통해 네트워크 통신을 수행한다. 일예로 데스크탑 PC(desktop PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer) PMP(Portable Multimedia Player), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기(smart glass), HMD(head mounted display))등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 사용자 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 형태의 단말기를 모두 포함하도록 해석될 수 있다.

뿐만 아니라, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰 (smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.

일 실시예에 있어서 검색 서비스 제공 장치(10)와 검색 서비스 관리 서버(30) 간의 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐 아니라 기기들 간의 근거리 무선 통신 방식으로 데이터 송수신을 수행할 수 있다.

여기서 네트워크는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다.

또한, 네트워크는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지는 않는다.

일 실시예에 있어서 검색 서비스 관리 서버(30)는 검색 서비스 제공 장치(10)를 통해 서비스에 가입한 사용자 각각에 대한 사용자와의 상호 작용 피드백을 통해 기계학습 기반의 검색 엔진 스코어링 알고리즘을 구축하여 사용자별로 저장, 관리할 수 있다.

일예로, 검색 서비스 제공 장치(10)에서 검색 서비스 전용 어플리케이션이 구동될 경우에 검색 서비스 관리 서버(30)는 검색 서비스 제공 장치(10)에서 검색 서비스 전용 어플리케이션이 구동되는 데 필요한 데이터들을 제공한다.

일 실시예에 있어서 검색 서비스 관리 서버(30)는 일 실시예에 따른 스코어링 매트릭스를 이용한 검색 서비스를 제공할 수 있도록 사용자 인터페이스를 제공하는 어플리케이션을 구동시키는 서비스 플랫폼을 포함한다.

다른 예로는 검색 서비스 관리 서버(30)는 검색 서비스 제공 장치(10)에서 접속 가능한 웹 페이지를 통해 일 실시예에 따른 검색 서비스를 제공하는 웹사이트 구동에 필요한 소스 데이터들을 저장, 관리하고 제공한다. 또한 전반적인 웹사이트 구동에 필요한 작업들을 수행할 수 있는 플랫폼을 포함한다.

검색 서비스 관리 서버(30)는 서비스 가입한 사용자에 대한 기본 회원 정보를 저장하고, 사용자의 검색 및 검색 결과에서의 선택을 모니터링하여 사용자마다 검색 엔진 스코어링 매트릭스를 생성하여 저장한다. 또는 검색 서비스 관리 서버(30)로부터 수신되는 검색 엔진 스코어링 매트릭스를 사용자의 기본 회원 정보와 매칭하여 저장, 관리한다.

이후에 검색 서비스 제공 장치(10)로부터 특정 사용자에 대한 검색 엔진 스코어링 매트릭스의 요청이 수신되면 사용자의 기본정보와 매칭되게 저장된 스코어링 매트릭스 중 해당 사용자의 스코어링 매트릭스를 추출하여 검색 서비스 제공 장치(10)로 제공해줄 수 있다.

디스플레이부(20)는 사용자 단말에서 정보를 화면에 가시적인 데이터로 표시할 수 있는 기술적 구성을 모두 포괄하도록 해석된다. 또한 디스플레이부(20)는 터치와 같은 조작 신호를 입력받을 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 기술적 구성으로 구현되는 것도 가능하다.

일 실시예에 따른 검색 서비스 제공 장치(10)는 사용자와의 상호 작용 피드백을 통해 기계학습 기반의 검색 엔진 스코어링 알고리즘을 구축하여, 사용자의 검색 의도를 읽어서 사용자 만족도를 극대화 시킬 수 있는 결과를 제공해주기 위한 인공지능 검색 알고리즘을 제안하는 장치에 관한 기술이다.

도 1 에서 알 수 있듯이, 일 실시예에 따른 검색 서비스 제공 장치(10)는 통신부(100), 검색어 입력부(110), 검색 결과 제공부(120) 및 매트릭스 형성부(130)를 포함한다.

통신부(100)는 유선 통신을 지원하기 위한 통신 모듈과, 무선 통신을 지원하기 위한 이동통신 모듈을 모두 포함할 수 있다. 이동통신 모듈은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EVDO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국 및 외부의 단말 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다.

일 실시예에 있어서 통신부(100)는 검색 서비스 관리 서버(30)와 통신을 수행한다.

검색어 입력부(110)는 사용자로부터 검색어를 입력받는다. 일 실시예에 있어서 검색어 입력부(110)는 디스플레이부(20)에서 제공하는 터치스크린 방식으로 검색어를 입력받을 수 있다.

또는 검색어 입력부(110)는 검색 서비스 제공 장치(10)에 연동되어 동작하는 키보드와 같이 데이터 입력을 수행할 수 있는 기술적 구성으로부터 검색어를 입력받을 수도 있다.

일 실시예에 있어서 검색어 입력부(110)는 사용자가 소지하는 사용자 단말을 통해 검색어를 입력받는 것으로서, 이때 유저가 검색어를 입력하기 위해 이용하는 사용자 단말은 PC, 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 워치 등이 될 수 있으며, 웹 접속이 가능한 기기라면 제한을 두지 않는다.

또한 이러한 검색어 입력부(110)는 가로로 넓은 긴 직사각형 형상의 검색창을 통해 정보의 입력이 수행될 수 있으며, 검색창의 형상에 대해서는 제한을 두지 않는다. 이러한 검색어 입력부(110)를 통해 검색어를 검색하게 되면 검색어에 대한 웹 및 앱 검색 데이터가 각자 검색되게 된다.

검색 결과 제공부(120)는 검색어 입력부(110)로 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이부(20)를 통해 디스플레이한다.

검색 결과 제공부(120)는 검색 결과로 도출되는 페이지들의 입력 검색어와의 연관성을 계산한다.

매트릭스 형성부(130)는 검색 결과 제공부(120)에서 디스플레이하는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성한다. 일 실시예에 있어서 매트릭스 형성부(130)는 생성된 스코어링 매트릭스를 자체 저장부에 저장하거나, 통신부(100)를 통해 사용자 정보와 함께 검색 서비스 관리 서버(30)로 전송할 수 있다.

매트릭스 형성부(130)는 검색 결과 제공부(120)에서 검색 결과로 도출되는 페이지들의 입력 검색어와의 연관성을 계산하여 스코어링 매트릭스를 생성한다.

일 실시예에 있어서 매트릭스 형성부(130)는 검색어 내용 유사도를 기반으로 하여 클러스터를 계산하는 방법 및 사용자 클릭 유사도를 기반으로 하여 클러스터를 계산(즉 동일 요청의 검색어는 동일 결과가 클릭되는 경향이 있음)하는 방법 등으로 스코어링 매트릭스를 형성할 수 있다.

그러나 이에 한정되는 것은 아니고 이때 스코어링 매트릭스를 생성하는 방법이나 알고리즘은 다양하게 적용 가능하다.

즉, 스코어링 매트릭스를 인공지능을 활용한 학습 데이터에 적용하기 위해 트레이닝 셋 스코어링 매트릭스를 제안할 수 있다.

매트릭스 형성부(130)는 사용자가 검색 데이터로 입력한 키워드와, 사용자가 검색 결과 페이지의 선정을 통해 주는 피드백을 파악한다.

검색 결과 페이지의 선정을 통해 주는 피드백을 반복하여 파악함으로써 지속적으로 사용자의 의도를 찾아서 최적화할 수 있다. 즉 지속적으로 반복하여 스코어링 매트릭스를 만들고, 최종 결과 페이지를 예측해주는 검색 알고리즘을 제안할 수 있다.

본 발명의 일 양상에 있어서, 매트릭스 형성부(130)는 검색어 입력부(110)로 입력받은 검색어와 컨텐츠 페이지에 포함된 단어들 간 연관성을 계산하여 스코어링 매트릭스를 형성한다.

검색 결과 제공부(120)는 매트릭스 형성부(130)에서 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 디스플레이부(20)를 통해 제공한다.

검색 결과 제공부(120)는 검색어 입력부(110)로 입력된 검색어에 대한 어플리케이션 검색 결과인 앱 검색 데이터와 웹 검색엔진 검색 결과인 웹 검색 데이터를 각각 제공하는 기능을 수행한다.

이때 유저가 입력한 검색어의 의미를 스코어링 매트릭스에 기반하여 자동 분석하여 검색함으로써 사용자가 검색하고자 하는 의미를 분석하게 된다.

검색 결과 제공부(120)에서 디스플레이부(20)를 통해 웹, 앱 검색 데이터를 제공함과 동시에 기존의 검색 데이터들이 축적되어 인공지능에 의해 분석될 수 있으며, 따라서 사용자의 니즈를 파악하여 더욱 만족스러운 검색 결과 데이터를 제공할 수 있다.

일 양상에 있어서 검색 결과 제공부(120)는 매트릭스 형성부(130)에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공한다.

보다 상세하게 검색 결과 제공부(120)는 검색 결과 제공 화면을 표시하는 컨텍스트 페이지(context page)에서 선택 명령이 수신되면, 선택된 결과에 대응되는 콘텐츠 페이지(content page)를 디스플레이부(20)를 통해 디스플레이한다.

검색 결과 제공부(120)는 사용자마다 다르게 생성된 스코어링 매트릭스에 의해 사용자마다 상이한 검색 결과 제공 화면을 표시할 수 있다. 즉, 검색 결과 제공 화면을 표시하는 컨텍스트 페이지(context page) 상에서 검색 결과 목록을 사용자의 스코어링 매트릭스를 반영하여 표시화면에 재배치하는 것이다.

검색 결과 페이지에는 검색어 요청을 직접 만족하는 정확한 결과가 포함된다. 그리고 스코어링 매트릭스를 반영하여 표시되는 결과 화면의 일부에는 추천 가이드 결과가 디스플레이될 수 있다.

또한, 컨텍스트 페이지(context page)의 정보 내용 선택은 주로 스코어링 매트릭스로 반영되며, 검색 결과 표시되는 정보 내용은 사용자의 개인화된 요청에 대한 인기도, 시간성(time-validity), 및 관련성을 기반으로 한다. 만약 사용자가 컨텍스트 페이지(context page)의 정보에 대하여 상세하게 요해하고자 하면, 정보를 클릭하여 콘텐츠 페이지(content page)에 접속한다.

매트릭스 형성부(130)는 스코어링 매트릭스에 사용자가 입력한 검색어와 검색 결과 제공 화면에서 클릭 등의 동작으로 선택한 컨텐츠 페이지간에 연관도를 반영하는 것이다.

일 실시예에 있어서, 검색 결과 중 카페 글을 선호하는 사용자에게는 스코어링 매트릭스 상에서 카페글을 표시하도록 지정된 변수의 스코어 가중치를 높게 생성한다. 또한, 뉴스 글을 선호하는 사용자에게는 글 종류 중 뉴스 글을 표시하도록 지정된 변수의 스코어 가중치를 높게 생성한다.

또한, 예를 들어 이미지가 많은 글을 선호하는 사용자의 경우에는 컨텍스트 페이지에 포함되는 검색 결과 목록에서 각 글에 포함된 이미지와 텍스트의 비율을 스코어링 매트릭스상에 포함시켜서 반영할 수도 있다.

스코어링 매트릭스에 의해 형성될 수 있는 개인화 모델링 정보는 구체적으로 사용자의 속성(예를 들어 성별, 나이 등), 상태(예를 들어 임신, 구직 등), 관심(예를 들어 공포영화, 록 음악 등을 좋아하는 것), 소비 습관(예를 들어 전자 제품 등을 주로 구매하는 것)등의 정보를 포함할 수 있다.

이때 개인화 모델링 정보는 사용자에 의해 개인화 정보가 작성되고 제출되는 것, 사용자 검색 로그를 분석하는 것, 및 사용자의 전체 페이지 브라우징(browsing) 로그를 자동으로 분석하는 것 등을 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성함으로써 생성될 수 있다.

도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법의 흐름도이다.

일 실시예에 따른 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법은 기계 학습을 이용하여, 사용자가 맞다고 생각하여 선택한 페이지들의 내용 속의 단어들 간 연관성을 계산할 때 기계 학습 방법론을 이용하여 인공지능이 사용자의 의도를 읽는 스코어를 만들어 낸다.

먼저, 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치에서 수행되는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법은 검색어 입력부가 검색어를 입력받는다(S200).

일 실시예에 있어서 검색어 입력부는 디스플레이부에서 제공하는 터치스크린 방식으로 검색어를 입력받을 수 있다.

또는 검색어 입력부는 검색 서비스 제공장치에 연동되어 동작하는 키보드와 같이 데이터 입력을 수행할 수 있는 기술적 구성으로부터 검색어를 입력받을 수도 있다.

일 실시예에 있어서 검색어 입력부는 사용자가 소지하는 사용자 단말을 통해 검색어를 입력받는 것으로서, 이때 사용자가 검색어를 입력하기 위해 이용하는 사용자 단말은 PC, 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 워치 등이 될 수 있으며, 웹 접속이 가능한 기기라면 제한을 두지 않는다.

또한 이러한 검색어 입력부는 가로로 넓은 긴 직사각형 형상의 검색창을 통해 정보의 입력이 수행될 수 있으며, 검색창의 형상에 대해서는 제한을 두지 않는다. 이러한 검색어 입력부를 통해 검색어를 검색하게 되면 검색어에 대한 웹 및 앱 검색 데이터가 각자 검색되게 된다.

검색 결과 제공부는 검색어 입력부로 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 출력한다(S210). 그리고 출력된 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면(S220), 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이부를 통해 디스플레이한다(S230).

구체적으로 검색 결과 제공부는 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이함에 있어 검색 결과 제공 화면을 표시하는 컨텍스트 페이지(context page)에서 선택 명령이 수신되면, 선택된 결과에 대응되는 콘텐츠 페이지(content page)를 디스플레이하는 것이다.

이후에 매트릭스 형성부는 디스플레이부에 디스플레이되는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성한다(S240).

일 실시예에 있어서 매트릭스 형성부는 생성된 스코어링 매트릭스를 자체 저장부에 저장하거나, 통신부를 통해 사용자 정보와 함께 검색 서비스 관리서버로 전송할 수 있다(S250).

검색 결과 제공부는 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공할 수 있다.

일 양상에 있어서 검색 결과 제공부는 스코어링 매트릭스를 형성함에 있어, 검색어 입력부로 입력받은 검색어와 검색 결과 제공부에서 제공되는 컨텐츠 페이지에 포함된 단어들 간 연관성을 계산하여 반영한다.

일 실시예에 있어서 매트릭스 형성부는 검색어 내용 유사도를 기반으로 하여 클러스터를 계산하는 방법 및 사용자 클릭 유사도를 기반으로 하여 클러스터를 계산하는 방법 등으로 스코어링 매트릭스를 형성할 수 있다.

그러나 이에 한정되는 것은 아니고 이때 스코어링 매트릭스를 생성하는 방법이나 알고리즘은 다양하게 적용 가능하다.

즉, 스코어링 매트릭스를 인공지능을 활용한 학습 데이터에 적용하기 위해 트레이닝 셋 스코어링 매트릭스를 제안할 수 있다.

또한 본 발명의 일 양상에 있어서 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 것은 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.

즉 매트릭스 형성부는 사용자가 검색 데이터로 입력한 키워드와, 사용자가 검색 결과 페이지의 선정을 통해 주는 피드백을 파악하여 스코어링 매트릭스에 반영한다.

검색 결과 페이지의 선정을 통해 주는 피드백을 반복하여 파악함으로써 지속적으로 사용자의 의도를 찾아서 최적화할 수 있다. 즉 지속적으로 반복하여 스코어링 매트릭스를 만들고, 최종 결과 페이지를 예측해주는 검색 알고리즘을 제안할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 검색 결과 중 카페 글을 선호하는 사용자에게는 스코어링 매트릭스 상에서 카페글을 표시하도록 지정된 변수의 스코어 가중치를 높게 생성한다. 또한, 뉴스글을 선호하는 사용자에게는 글 종류 중 뉴스 글을 표시하도록 지정된 변수의 스코어 가중치를 높게 생성한다.

또한, 예를 들어 이미지가 많은 글을 선호하는 사용자의 경우에는 컨텍스트 페이지에 포함되는 검색 결과 목록에서 각 글에 포함된 이미지와 텍스트의 비율을 스코어링 매트릭스상에 포함시켜서 반영할 수도 있다.

일 실시예에 있어서 검색 서비스 관리 서버는 일 실시예에 따른 스코어링 매트릭스를 이용한 검색 서비스를 제공할 수 있도록 사용자 인터페이스를 제공하는 어플리케이션을 구동시키는 서비스 플랫폼을 포함한다.

다른 예로는 검색 서비스 관리 서버는 검색 서비스 제공장치에서 접속 가능한 웹 페이지를 통해 일 실시예에 따른 검색 서비스를 제공하는 웹사이트 구동에 필요한 소스 데이터들을 저장, 관리하고 제공한다.

또한 전반적인 웹사이트 구동에 필요한 작업들을 수행할 수 있는 플랫폼을 포함한다.

검색 서비스 관리 서버는 서비스 가입한 사용자에 대한 기본 회원 정보를 저장하고, 사용자의 검색 및 검색 결과에서의 선택을 모니터링하여 사용자마다 검색 엔진 스코어링 매트릭스를 생성하여 저장한다. 또는 검색 서비스 관리 서버로부터 수신되는 검색 엔진 스코어링 매트릭스를 사용자의 기본 회원 정보와 매칭하여 저장, 관리한다.

이후에 검색 서비스 제공장치로부터 특정 사용자에 대한 검색 엔진 스코어링 매트릭스의 요청이 수신되면 사용자의 기본정보와 매칭되게 저장된 스코어링 매트릭스 중 해당 사용자의 스코어링 매트릭스를 추출하여 검색 서비스 제공장치로 제공해줄 수 있다.

전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

10 : 검색 서비스 제공장치 20 : 디스플레이부
30 : 검색 서비스 관리 서버 100 : 통신부
110 : 검색어 입력부 120 : 검색 결과 제공부
130 : 매트릭스 형성부

Claims (8)

1. 검색어를 입력받는 검색어 입력부;
   상기 검색어 입력부로 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 상기 선택 된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 검색 결과 제공부; 및
   상기 검색 결과 제공부에서 디스플레이하는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 매트릭스 형성부;를 포함하고,
   상기 검색 결과 제공부는 상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 매트릭스 형성부는,
   상기 입력받은 검색어와 상기 컨텐츠 페이지에 포함된 단어들 간 연관성을 계산하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 검색 결과 제공부는,
   상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 검색 결과 제공부는
   검색 결과 제공 화면을 표시하는 컨텍스트 페이지(context page)에서 선택 명령이 수신되면, 선택된 결과에 대응되는 콘텐츠 페이지(content page)를 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치.
   
5. 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치에서 수행되는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법에 있어서,
   검색어 입력부가 검색어를 입력받는 단계;
   검색 결과 제공부가 상기 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면에서 선택 명령이 수신되면, 상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 단계; 및
   매트릭스 형성부가 상기 디스플레이되는 검색 결과 중 선택 명령이 수신되는 컨텐츠 페이지를 반영하여 스코어링 매트릭스를 형성하는 단계;를 포함하고,
   상기 디스플레이하는 단계는 상기 형성된 스코어링 매트릭스를 반영하여 입력받은 검색어에 대한 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법.
   
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 스코어링 매트릭스를 형성하는 단계는,
   상기 입력받은 검색어와 상기 컨텐츠 페이지에 포함된 단어들 간 연관성을 계산하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법.
   
7. 제 5 항에 있어서,
   상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 단계는,
   상기 매트릭스 형성부에서 형성된 스코어링 매트릭스를 기계학습 기반으로 학습하고, 학습된 내용을 반영하여 검색 결과 제공 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법.
   
8. 제 5 항에 있어서,
   상기 선택된 검색 결과에 대응되는 내용을 디스플레이하는 단계는,
   검색 결과 제공 화면을 표시하는 컨텍스트 페이지(context page)에서 선택 명령이 수신되면, 선택된 결과에 대응되는 콘텐츠 페이지(content page)를 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 방법.
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

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