KR20210067098A - 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법 - Google Patents

지능형 스마트폰 잠금 해제 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 유저 단말의 프로세서가 수행하는 기 저장된 유저 단말 또는 타유저 단말의 사용패턴 정보를 기반으로 잠금 해제 시 추천 어플리케이션을 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법으로서, 유저의 잠금 해제 입력을 감지하는 단계; 상기 잠금 해제 입력의 감지시 사용환경 정보를 획득하는 단계; 상기 사용패턴 정보를 기초로 상기 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 추천 어플리케이션을 상기 잠금 해제 후 자동으로 실행하는 단계를 포함한다.

Description

지능형 스마트폰 잠금 해제 방법{METHOD FOR UNLOCK AN INTELLIGENT SMARTPHONE}
본 발명은 지능형 스마트폰의 잠금 해제 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 유저의 지능형 스마트폰 사용패턴에 따라서 지능형 스마트폰의 잠금 해제 시 추천 어플리케이션을 제공하는 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 모바일 단말기에서의 메뉴 화면 또는 대기 화면과 같은　사용자 인터페이스(UX-UI) 화면은, 팝업(pop-up) 메뉴 또는 아이콘(icon) 메뉴로 소프트웨어적으로 미리 프로그램되어 사용자에게 제공되고 있다.
그러나, 대부분의 모바일 단말기에서는, 사용자마다 자주 사용하는 메뉴 항목이 다름에도, 메뉴 화면의 구성이 미리 정의된 형식으로 표시될 수 밖에 없으며, 사용자의 요구에 맞도록 재구성될 수도 없다.
한편, 모바일 단말기나 컴퓨팅 디바이스에 있어서,　사용자 인터페이스(UX-UI)는 대단히 중요한 요소 중 하나이다.
기존에는, 네모 혹은 원 등의 다각형 디스플레이에 다각형 아이콘을 규칙적 혹은 불규칙적으로 배열해 놓고　사용자가 그 아이콘을 선택하여 특정 프로그램을 작동시키는 방식으로 특정 어플리케이션이 실행되었다.
그러나, 기존의 방법은, 제한된 화면에 수많은 프로그램 메뉴 아이콘이 설치되어 있고, 화면을 이리저리 오가며 수많은 아이콘들 중 원하는 어플리케이션을 선택해 실행해야하는 불편함이 있었다.
또한, 일반적으로 모바일 단말기의 사용자는, 자주 사용하거나, 특정 상황에서 높은 빈도로 이용하는 어플리케이션이 있는 등 소정의 사용패턴을 가지고 있다.
그러나, 마찬가지로 종래에는, 단말기의 사용자가 자주 사용되는 어플리케이션을 이용하려고 할 때마다 매번 단말에 설치되어 화면 상에 배열된 복수의 아이콘 중, 해당 어플리케이션을 실행하는 아이콘을 찾아서 선택하고 접속해야하는 불편함이 있다.
또한, 해당 어플리케이션에 접속하더라도, 또 다시 이용하려는 기능을 찾고, 선택하여 해당 기능에까지 도달해야함으로써, 매번 반복되는 수행 동작으로 인해 작업의 효율성이 떨어지는 문제가 있다.
이에, 어플리케이션에 대한 사용의 편의성 및 접근성이 우수한 사용자 인터페이스의 개발이 매우 필요한 실정이다.
10-1601896 B1
본 발명은, 단말에 대한 유저의 사용패턴을 기반으로, 단말의 잠금 해제 시 유저 맞춤형 추천 어플리케이션을 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법을 구현하고자 한다.
자세히, 본 발명은, 단말이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 단말 사용패턴에 기초하여 특정 사용환경에서의 유저 맞춤형 어플리케이션을 검출 및 추천하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은, 단말의 어플리케이션이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 어플리케이션 사용패턴에 기초하여 유저 맞춤형 어플리케이션 기능을 검출하여 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법을 제공하고자 한다.
다만, 본 발명 및 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 유저 단말의 프로세서가 수행하는 기 저장된 유저 단말 또는 타유저 단말의 사용패턴 정보를 기반으로 잠금 해제 시 추천 어플리케이션을 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법으로서, 유저의 잠금 해제 입력을 감지하는 단계; 상기 잠금 해제 입력의 감지시 사용환경 정보를 획득하는 단계; 상기 사용패턴 정보를 기초로 상기 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 추천 어플리케이션을 상기 잠금 해제 후 자동으로 실행하는 단계를 포함한다.
이때, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 잠금 해제 후 실행한 어플리케이션 정보와, 상기 잠금 해제시 사용환경 정보를 매칭한 사용패턴을 저장하는 단계; 복수의 사용패턴을 기초로 특정 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션을 결정하는 단계; 및 상기 특정 사용환경 정보에 대해 결정된 추천 어플리케이션 정보를 포함하는 상기 사용패턴 정보를 저장하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 잠금 해제 입력 감지시 사용환경 정보를 획득하는 단계는, 상기 유저 단말의 위치 정보를 포함하는 메인환경 정보와, 시간, 요일 및 날짜 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 서브환경 정보를 상기 사용환경 정보로 획득하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 유저 단말의 메인환경 정보와 일치하는 기 저장된 사용패턴 정보를 검출하는 단계와, 상기 검출된 기 저장된 사용패턴 정보의 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 유저 단말의 메인환경 정보와 일치하는 기 저장된 사용패턴 정보를 검출하는 단계는, 상기 유저 단말의 사용환경 정보의 상기 위치 정보와, 기 저장된 사용패턴 정보의 상기 위치 정보를 비교하여, 상기 사용환경 정보의 상기 위치 정보와 일치하는 사용패턴 정보의 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 사용환경 정보의 상기 위치 정보와, 상기 유저와 매칭되는 사용패턴 정보의 상기 위치 정보가 일치하는 경우, 상기 사용환경 정보의 상기 서브환경 정보인 상기 시간, 요일 및 날짜 정보 중 하나 이상의 정보와, 상기 유저와 매칭되는 사용패턴 정보의 상기 서브환경 정보인 시간, 요일 및 날짜 정보 중 하나 이상의 정보가 일치하는지를 판단하는 단계와, 상기 서브환경 정보가 일치하는 경우, 상기 메인환경 정보 및 상기 서브환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 유저 단말의 사용자 정보와 일치하는 타유저의 사용패턴 정보를 검출하는 단계와, 상기 타유저의 사용패턴 정보의 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 유저의 상기 사용환경 정보와 일치하는 상기 사용환경 정보를 포함하는 타유저의 상기 사용패턴 정보가 있을 경우, 상기 타유저의 상기 사용패턴 정보를 기반으로 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 획득된 추천 어플리케이션을 실행하는 단계는, 상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션을 즉시 실행시키는 단계; 및 상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션을 팝업 표시창을 기반으로 표시하는 단계; 중 어느 하나의 단계를 포함한다.
또한, 상기 사용패턴 정보는, 기능실행 패턴 정보를 더 포함하고, 상기 기능실행 패턴 정보는, 상기 추천 어플리케이션에서 제공하는 기능 집합에 대한 상기 유저의 실행패턴을 나타내는 정보로서, 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 유저의 기능 실행 순서 및 기능 실행 빈도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 정보이며, 상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 기능실행 패턴 정보를 기초로 상기 유저에게 제공되는 상기 추천 어플리케이션에 대한 추천 기능을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 추천 기능은, 상기 추천 어플리케이션에서 제공하는 기능 집합 중에서, 상기 유저에 의해 가장 먼저 실행되는 기능 및 상기 유저에 의해 가장 많이 실행되는 기능 중 어느 하나의 기준을 기반으로 선정되어 상기 유저에게 추천되는 기능이다.
또한, 상기 획득된 추천 어플리케이션을 실행하는 단계는, 상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 추천 기능이 실행된 상태로 상기 추천 어플리케이션을 바로 실행시키는 단계; 및 상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션에 대한 적어도 하나 이상의 상기 추천 기능에 매칭되는 실행 어포던스를 포함하여 상기 추천 어플리케이션을 팝업 표시창을 기반으로 표시하는 단계; 중 어느 하나의 단계를 포함하고, 상기 실행 어포던스는, 상기 실행 어포던스에 대한 상기 유저의 입력에 감지되면, 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 추천 기능이 바로 실행되게 하는 트리거(trigger)이다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 상기 유저가 상기 추천 어플리케이션을 사용하는 경우, 상기 사용된 추천 어플리케이션에 대하여 추천 어플 가산점을 부여하는 단계와, 상기 추천 어플 가산점을 기반으로 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말에 대한 유저의 사용패턴을 기반으로 단말의 잠금 해제 시 유저 맞춤형 추천 어플리케이션을 제공함으로써, 유저가 일반적으로 자주 사용하거나, 특정 상황에서 높은 빈도로 이용하는 어플리케이션이 있는 등 소정의 사용패턴을 가지는 경우, 해당하는 어플리케이션을 잠금 해제와 동시에 유저에게 제공하여, 자주 사용되는 어플리케이션을 이용하려고 할 때마다 해당 어플리케이션을 실행하는 아이콘을 탐색하고, 선택하여 접속해야하는 불편함을 최소화할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 단말 사용패턴에 기초하여 특정 사용환경에서의 유저 맞춤형 어플리케이션을 검출 및 추천함으로써, 어플리케이션에 대한 사용의 접근성이 우수한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말의 어플리케이션이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 어플리케이션 사용패턴에 기초하여 유저 맞춤형 어플리케이션 기능을 검출하여 제공함으로써, 실행하려는 어플리케이션에 접속한 이후, 또 다시 해당 어플리케이션 내에서 이용하려는 기능을 찾고, 선택하여 도달해야 하는 등의 자주 반복되는 수행 동작을 최소화하여 작업의 효율성을 향상시키는 효과가 있다.
다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말의 내부 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 런처 관리 서버의 내부 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 사용패턴 정보 획득 및 추천 어플 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 추천 어플리케이션을 실행하는 모습의 일례들이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 추천 어플리케이션의 추천 기능을 제공하는 모습의 일례들이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 시스템의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 시스템은, 단말(100) 및 런처(launcher) 관리 서버(200)를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 단말(100) 및 런처 관리 서버(200)는, 상호 연동하여 단말(100)에 대한 유저의 사용패턴을 기반으로, 단말(100)의 잠금 해제 시 유저 맞춤형 추천 어플리케이션을 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 구현할 수 있다.
여기서, 도 1의 각 구성요소는, 네트워크(Network)를 통해 연결될 수 있다. 네트워크는 단말(100) 및 런처 관리 서버(200) 등과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
- 단말
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 단말(100)은, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 수행하기 위한 프로그램이 설치된 휴대용 단말인 스마트 폰, 디지털방송용 단말기, 휴대폰, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 태블릿 PC(tablet PC), 웨어러블 디바이스(wearable device) 및 스마트 글라스(smart glass) 등을 포함할 수 있다.
또한, 단말(100)은, 고정형 단말인 데스크 탑 PC, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 울트라북(ultrabook)과 같은 퍼스널 컴퓨터 등과 같이 유/무선 통신을 기반으로 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 제공하기 위한 프로그램이 설치된 장치를 더 포함할 수 있다.
실시예에서, 이러한 단말(100)은, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스와 관련된 유저의 입력을 감지할 수 있다. 실시예로, 단말(100)은, 잠금 해제 입력, 어플리케이션 선택 입력 및/또는 어플리케이션 내 기능 실행 입력 등을 감지할 수 있다.
또한, 단말(100)은, 잠금 해제 시 및/또는 어플리케이션 실행 시와 같은 단말(100)의 동작 시의 사용환경 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 사용환경 정보란, 단말(100) 작동 시에 관련된 주변 환경에 대한 정보로서, 메인환경 정보인 위치 정보와, 서브환경 정보인 시간, 요일(평일/주말 구분 가능) 및 날짜 정보를 포함할 수 있다.
또한, 단말(100)은, 획득된 사용환경 정보를 포함하여 유저의 사용패턴 정보를 생성 및 저장할 수 있다.
여기서, 사용패턴 정보란, 잠금 해제 후 처음으로 실행된 어플리케이션 정보 및 해당 어플리케이션 실행 시의 사용환경 정보를 매칭하여 생성되는 정보일 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 후술하기로 한다.
또한, 단말(100)은, 유저의 나이 및/또는 성별 등의 정보를 포함하는 사용자 정보를 획득 및 관리할 수 있다.
이때, 단말(100)은, 유저의 사용자 정보를 유저의 입력, 외부의 단말(100) 및/또는 외부의 서버 등과 통신하여 획득할 수 있다.
또한, 단말(100)은, 생성된 사용패턴 정보를 기반으로 특정 사용환경에서의 유저 맞춤형 추천 어플리케이션을 제공할 수 있다.
한편, 실시예에서 단말(100)은, 유저에 의해 사용되는 유저 단말(100-1) 및 타유저에 의해 사용되는 타유저 단말(100-2)로 구분될 수 있다.
여기서 유저 단말(100-1)과 타유저 단말(100-2)은, 사용하는 주체를 구분하기 위한 것으로 단말(100)이 수행하는 기능적 특징은 동일할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 단말(100)을 이루는 각 구성 요소에 대해 상세히 설명하고자 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말(100)의 내부 블록도이다.
자세히, 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에서 단말(100)은, 입력부(110), 디스플레이부(120), 통신부(130), 메모리(140) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다.
먼저, 입력부(110)는, 지지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스와 관련된 사용자의 입력을 감지할 수 있다.
실시예로, 단말(100)은, 잠금 해제 입력, 어플리케이션 선택 입력 및/또는 어플리케이션 내 기능 실행 입력 등을 감지할 수 있다.
다음으로, 디스플레이부(120)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스와 관련된 다양한 정보를 그래픽 이미지를 출력할 수 있다.
실시예로, 디스플레이부(120)는, 유저의 사용패턴 정보를 기반으로 검출되는 추천 어플리케이션의 실행화면 또는 추천 어플리케이션을 나타내는 팝업 표시창 등을 화면으로 출력할 수 있다.
이러한 디스플레이부(120)는, 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 입력부(110) 및 상기 디스플레이부(120)가 결합되어 터치 스크린(125)으로 구현될 수 있다.
다음으로, 통신부(130)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 제공하기 위한 각종 데이터 및/또는 정보 등을 송수신할 수 있다.
실시예에서, 통신부(130)는, 런처 관리 서버(200) 및/또는 외부의 단말(100)과 통신하여 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스와 관련된 각종 데이터를 송수신할 수 있다.
이러한 통신부(130)는, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말(100), 임의의 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신할 수 있다.
다음으로, 메모리(140)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 제공하는 각종 응용 프로그램, 데이터 및 명령어 중 어느 하나 이상을 저장할 수 있다.
실시예로, 메모리(140)는, 복수의 어플리케이션, 사용환경 정보, 사용패턴 정보 및/또는 사용자 정보 등을 저장하고 관리할 수 있다.
이러한 메모리(140)는, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기일 수 있고, 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(140)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)일 수도 있다.
마지막으로, 프로세서(150)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 수행하기 위하여 상술된 요소들을 제어해 일련의 데이터 처리를 수행할 수 있다.
이러한 프로세서(150)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세스(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
더하여, 본 발명의 실시예에 따른 단말(100)은, 이하에서 후술되는 런처 관리 서버(200)가 수행하는 동작/프로세스의 전체 또는 일부를 직접 수행할 수도 있다.
- 런처 관리 서버
한편, 본 발명의 실시예에 따른 런처 관리 서버(200)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 구현하기 위한 데이터베이스를 구축할 수 있다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 단말(100) 및/또는 외부의 서버와 통신하여, 복수의 유저에 대한 사용패턴 정보와 사용자 정보를 획득할 수 있고, 획득된 정보들을 기반으로 단말(100)의 사용환경에 따른 추천 어플을 제공하기 위한 데이터베이스를 구축할 수 있다.
또한, 런처 관리 서버(200)는, 구축된 데이터베이스로부터 데이터를 독출하여 단말(100) 및/또는 외부의 서버로 제공할 수 있다.
실시예에서, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스로부터 단말(100)의 특정 사용환경에 따른 추천 어플리케이션을 검출할 수 있고, 검출된 추천 어플리케이션을 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 런처 관리 서버(200)의 내부 블록도이다.
보다 상세히, 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 데이터 수신부(210), 데이터 송신부(220), 데이터베이스(230) 및 데이터 처리부(240)를 포함할 수 있다.
먼저, 데이터 수신부(210)는, 단말(100) 및/또는 외부의 서버 등과 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 수행하기 위한 각종 데이터를 네트워크를 통해 수신할 수 있다.
실시예에서, 데이터 수신부(210)는, 단말(100)로부터 유저의 사용패턴 정보 및/또는 사용자 정보를 수신할 수 있다.
또한, 데이터 송신부(220)는, 단말(100) 및/또는 외부의 서버 등과 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 수행하기 위한 각종 데이터를 네트워크를 통해 송신할 수 있다.
실시예에서, 데이터 송신부(220)는, 단말(100)의 특정 사용환경에 따른 추천 어플리케이션 정보를 유저 단말(100-1)로 송신할 수 있다.
다음으로, 데이터베이스(230)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스와 관련된 각종 데이터를 저장하고 관리할 수 있다.
실시예로, 데이터베이스(230)는, 유저의 사용패턴 정보, 사용자 정보 및/또는 유저의 사용패턴 정보와 사용자 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션 정보 등을 저장하고 관리할 수 있다.
이러한 데이터베이스(230)는, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기일 수 있고, 인터넷(internet)상에서 상기 데이터베이스(230)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)일 수도 있다.
마지막으로, 데이터 처리부(240)는, 지능형 스마트폰 잠금 해제 서비스를 구현하기 위하여 전술한 각 구성요소의 전반적인 동작을 컨트롤할 수 있다.
이러한 데이터 처리부(240)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세스(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는, 런처 관리 서버(200)에서 유저의 사용패턴 정보와 사용자 정보를 기반으로 특정 사용환경에 매칭되는 추천 어플리케이션을 제공하는 것으로 설명하나, 상술된 런처 관리 서버(200)가 수행하는 동작/프로세스의 전체 또는 일부를 단말(100)에서 수행할 수도 있는 등 다양한 실시예가 가능할 수 있다.
- 지능형 스마트폰 사용패턴 정보 획득 및 추천 어플 매칭 방법
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰(즉, 단말(100))이 사용패턴 정보를 획득하고 추천 어플을 매칭하는 방법에 대해 상세히 설명하고자 한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 사용패턴 정보 획득 및 추천 어플 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 먼저 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 후 유저의 입력에 따라서 어플리케이션(이하, 어플)을 실행할 수 있다. (S101)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 유저의 입력을 기반으로 단말(100)의 잠금 기능을 해제할 수 있고, 잠금 해제 이후 선택 입력을 받은 어플이 동작하게 할 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)은, 선택된 어플의 실행 시의 사용환경 정보를 수집할 수 있다. (S103)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 선택된 어플 실행 시에 단말(100)의 위치 정보(메인환경 정보), 시간, 요일 및 날짜 정보(서브환경 정보)를 포함하는 정보인 사용환경 정보를 수집할 수 있다.
이때, 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 후 처음으로 선택된 어플 실행 시에 대한 사용환경 정보를 수집하여 저장할 수 있다.
예를 들어, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 후 처음으로 선택된 어플 실행 시의 메인환경 정보인 위치 정보를 수집하여 사용환경 정보를 획득할 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 후 처음으로 선택된 어플 실행 시의 서브환경 정보인 시간, 요일 및 날짜 정보 중 적어도 하나 이상을 수집하여 사용환경 정보를 생성할 수 있다.
계속해서, 첫 어플 실행 시의 사용환경 정보를 수집한 유저 단말(100-1)은, 수집된 사용환경 정보를 포함하여 사용패턴 정보를 생성 및 저장할 수 있다. (S105)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 후 첫 실행된 어플에 대한 정보와, 해당 어플 실행 시에 획득된 사용환경 정보를 매칭하여 사용패턴 정보를 생성해 저장할 수 있다.
이때, 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 생성된 사용패턴 정보를 해당 유저 단말(100-1)의 메모리(140)에 저장하여, 유저의 프라이버시를 보호할 수 있다.
다른 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 유저의 식별을 가능하게 하는 프라이버시 정보(예컨대, 유저 단말(100-1)의 고유식별번호 및/또는 유저 네임 등)가 제외된 상태인 정제된 사용자 정보를 생성하고, 해당 사용자 정보와 생성된 사용패턴 정보를 결합하여 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있다.
즉, 유저 단말(100-1)은, 생성된 사용패턴 정보를 유저의 프라이버시를 보호하는 상태인 사용자 정보와 함께 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있고, 해당 정보들이 런처 관리 서버(200)에서 통합 관리되도록 할 수 있다.
이때, 복수의 유저 단말(100-1)로부터 사용패턴 정보 및 사용자 정보를 수신한 런처 관리 서버(200)는, 수신된 복수의 유저에 대한 사용패턴 정보 및 사용자 정보를 분석하여, 해당 사용패턴 정보 및 사용자 정보에 매칭되는 추천 어플을 제공하는 데이터베이스(230)를 구축할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 유저의 사용패턴 정보를 유저의 프라이버시를 보호하는 상태인 사용자 정보와 함께 런처 관리 서버(200)로 송신함으로써, 유저의 프라이버시를 보호함과 동시에 신뢰할 수 있는 기반 데이터에 근거한 데이터베이스(230)가 구축되도록 할 수 있다.
다음으로, 유저 단말(100-1)은, 생성된 사용패턴 정보에 기초하는 특정 사용환경에 대한 추천 어플을 설정할 수 있다. (S107)
여기서, 추천 어플이란, 유저 단말(100-1)의 사용환경에 따라서 잠금 해제 시 1) 바로 실행되거나, 2) 팝업 표시창 또는 소정의 영역에 표시된 어포던스 등을 통해 추천되는 어플을 의미할 수 있다.
자세히, 먼저 유저 단말(100-1)은, 런처 관리 서버(200)로 유저의 사용패턴 정보 및 정제된 사용자 정보를 송신할 수 있다.
이때, 유저의 사용패턴 정보 및 정제된 사용자 정보를 수신한 런처 관리 서버(200)는, 수신된 사용패턴 정보에 기반하여, 해당 유저의 사용환경에 따른 추천 어플을 매칭할 수 있다.
보다 상세히, 먼저 런처 관리 서버(200)는, 사용환경 정보의 메인환경 정보를 기반으로, 해당 유저에 대한 추천 어플을 매칭할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보에 기초하여 해당 유저가 제 1 위치에서 소정의 빈도 수 이상 제 1 어플을 실행한 경우, 제 1 위치에 대한 추천 어플로 제 1 어플을 매칭할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저가 '제 1 식당'에서 소정의 빈도 수 이상 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 실행한 경우, 유저의 '제 1 식당' 위치에 매칭되는 추천 어플을 '식권 기능을 포함한 결제 어플'로 결정할 수 있다.
즉, 런처 관리 서버(200)는, 제 1 위치에 대한 추천 어플로 제 1 어플을 매칭하여, 유저가 추후 제 1 위치에서 유저 단말(100-1)의 잠금을 해제할 시, 제 1 어플이 추천 어플로서 동작하도록 즉, 제 1 어플이 바로 실행되거나 팝업 표시창을 통해 추천되도록 하는 추천 어플 정보를 제공할 수 있다.
또한, 런처 관리 서버(200)는, 사용환경 정보의 메인환경 정보 및 제 1 서브환경 정보를 기반으로, 해당 유저에 대한 추천 어플을 매칭할 수 있다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 메인환경 정보 및 제 1 서브환경 정보가 결합된 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플을 결정할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보와, 제 1 서브환경 정보로 기설정될 수 있는 시간 정보에 기반하여, 해당 유저가 제 1 위치에서, 제 1 시간에, 소정의 빈도 수 이상 제 1 어플을 실행한 경우, 제 1 위치 및 제 1 시간이 결합된 사용환경에 제 1 어플을 추천 어플로 매칭할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저가 '제 1 식당'에서, 'PM 12:00 - 13:00' 시간에, 소정의 빈도 수 이상 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 실행한 경우, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 매칭되는 추천 어플을 '식권 기능을 포함한 결제 어플'로 결정할 수 있다.
이때, 런처 관리 서버(200)는, 추후 데이터베이스(230)에 구축된 정보들과 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보를 비교할 시, 사용환경 정보의 메인환경 정보가 일치하더라도 상술된 제 1 서브환경 정보가 다르다면, 해당 메인환경 정보와 제 1 서브환경 정보에 매칭되어 있는 추천 어플을 미제공할 수 있다.
예를 들면, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보가 '제 1 식당' 위치 및 'PM 16:00'인 경우, 메인환경 정보는 일치하나 서브환경 정보가 불일치하므로 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 추천 어플로 미제공할 수 있다.
즉, 런처 관리 서버(200)는, 메인환경 정보를 만족한 후, 서브환경 정보까지 일치해야 해당하는 추천 어플을 제공함으로써, 서브 환경정보를 추천 어플의 실행 조건으로 동작하게 할 수 있다.
다시 돌아와서, 또한 런처 관리 서버(200)는, 사용환경 정보의 메인환경 정보, 제 1 서브환경 정보 및 제 n(2, 3, …, n) 서브환경 정보를 기반으로, 해당 유저에 대한 추천 어플을 매칭할 수 있다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 메인환경 정보, 제 1 서브환경 정보 및 제 n 서브환경 정보를 모두 고려하여, 메인환경 정보, 제 1 서브 환경 정보 및 제 n 서브환경 정보가 결합된 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플을 결정할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보, 제 1 서브환경 정보로 기설정될 수 있는 시간 정보 및 제 2 서브환경 정보로 기설정 될 수 있는 요일 정보(평일/주말)에 기반하여, 해당 유저가 제 1 위치에서, 제 1 시간에, 평일, 소정의 빈도 수 이상 제 1 어플을 실행한 경우, 제 1 위치, 제 1 시간 및 평일이 결합된 사용환경에 제 1 어플을 추천 어플로 매칭할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저가 '제 1 식당'에서, 'PM 12:00 - 13:00' 시간, '평일', 소정의 빈도 수 이상 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 실행한 경우, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간, '평일'에 매칭되는 추천 어플을 '식권 기능을 포함한 결제 어플'로 결정할 수 있다.
이때, 마찬가지로 런처 관리 서버(200)는, 추후 데이터베이스(230)에 구축된 정보들과 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보를 비교할 시, 사용환경 정보의 메인환경 정보가 일치하더라도 상술된 제 1 및 n 서브환경 정보가 다르다면, 해당 메인환경 정보와 제 1 및 n서브환경 정보에 매칭되어 있는 추천 어플을 미제공할 수 있다.
예를 들면, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간, '평일'에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보가 '제 1 식당' 위치, 'PM 12:00', '주말'인 경우, 메인환경 정보 및 제 1 서브환경 정보는 일치하나, 제 2 서브환경 정보가 불일치하므로 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 추천 어플로 미제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 다양한 사용환경 정보에 기초하여 추천 어플을 매칭함으로써, 특정 사용환경에 최적화된 유저 맞춤형 어플을 보다 정확하게 설정할 수 있다.
- 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰(즉, 단말(100))의 잠금 해제 방법에 대해 상세히 설명하고자 한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 먼저 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 입력을 감지할 수 있다. (S201)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 유저의 입력(예컨대, 터치 스크린(125) 입력, 버튼 입력, 지문 입력 및/또는 홍채 입력 등)을 기반으로 단말(100)의 잠금 기능을 해제할 수 있다.
그리고 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 입력의 감지 시의 사용환경 정보를 수집할 수 있다. (S203)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 입력의 감지 시의 해당 유저 단말(100-1)의 위치 정보(메인환경 정보), 시간, 요일 및 날짜 정보(서브환경 정보)를 포함하는 정보인 실시간의 사용환경 정보를 수집할 수 있다.
다음으로, 유저 단말(100-1)은, 수집된 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플을 획득할 수 있다. (S205)
자세히, 먼저 유저 단말(100-1)은, 수집된 사용환경 정보를 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있다.
이때, 유저 단말(100-1)로부터 사용환경 정보를 수신한 런처 관리 서버(200)는, 수신된 사용환경 정보에 기초하여 매칭되는 추천 어플을 데이터베이스(230)로부터 검출할 수 있다.
보다 상세히, 런처 관리 서버(200)는, 먼저 수신된 사용환경 정보의 메인환경 정보를 기반으로 해당 사용환경에 매칭되는 추천 어플을 검출할 수 있다. 실시예에서, 추천 어플을 검출하는 주체를 런처 관리 서버(200)로 설명하였으나, 유저의 사용환경 정보만을 고려하여 추천 어플을 제공하는 실시예의 경우에는 유저 단말(100-1)에서 추천 어플을 직접 검출하는 것이 좀더 바람직할 것이다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스(230)에 기저장된 유저의 메인환경 정보와, 유저 단말(100-1)로부터 실시간으로 수신된 유저의 메인환경 정보가 일치하는 경우 즉, 데이터베이스(230)에 기저장된 유저의 메인환경 정보와 일치하는 사용환경(메인환경)에서 유저 단말(100-1)이 잠금 해제되는 경우, 데이터베이스(230) 상에서 해당 메인환경 정보에 매칭되어 있는 추천 어플을 독출하여 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보를 기반으로, 데이터베이스(230) 상에서 유저의 제 1 위치에 대한 추천 어플로 제 1 어플이 매칭되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 제 1 위치인 경우, 제 1 어플에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있다.
예를 들면, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 '제 1 식당' 위치인 경우, '식권 기능을 포함한 결제 어플'에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 해당 유저 단말(100-1)에게 송신할 수 있다.
또한, 런처 관리 서버(200)는, 수신된 사용환경 정보의 메인환경 정보를 기반으로 해당 사용환경에 매칭되는 추천 어플 검출 시, 수신된 사용환경 정보의 서브환경 정보를 더 고려하여 해당 유저에 대한 추천 어플을 검출할 수 있다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스(230)에 기저장된 유저의 메인환경 정보 및 서브환경 정보가 결합된 사용환경 정보와, 유저 단말(100-1)로부터 실시간으로 수신된 유저의 메인환경 정보 및 서브환경 정보가 일치하는 경우 즉, 데이터베이스(230)에 기저장된 유저의 메인환경 정보 및 서브환경 정보와 일치하는 사용환경(메인 및 서브환경)에서 유저 단말(100-1)이 잠금 해제되는 경우, 데이터베이스(230) 상에서 해당 메인환경 정보 및 서브환경 정보에 매칭되어 있는 추천 어플을 독출하여 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있다.
즉, 런처 관리 서버(200)는, 메인환경 정보를 만족하고, 서브환경 정보까지 일치해야 해당하는 추천 어플을 제공함으로써, 서브 환경정보를 추천 어플의 실행 조건으로서 동작하게 할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보와 제 1 서브환경 정보로 기설정될 수 있는 시간 정보에 기반하여, 데이터베이스(230) 상에서 유저의 제 1 위치 및 제 1 시간이 결합된 사용환경에 제 1 어플이 추천 어플로 매칭되어 있는 경우, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 제 1 위치이며, 서브환경 정보가 제 1 시간이면 즉, 데이터베이스(230) 상의 기저장된 위치 및 시간 정보에 기반한 사용환경과 일치하는 실시간 위치 및 시간 사용환경으로 판단되면, 매칭되어 있는 제 1 어플에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 '제 1 식당' 위치, 서브환경 정보가 'PM 12:00'인 경우, '식권 기능을 포함한 결제 어플'에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 해당 유저 단말(100-1)에게 송신할 수 있다.
또한, 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보인 위치 정보, 제 1 서브환경 정보로 기설정될 수 있는 시간 정보 및 제 2 서브환경 정보로 기설정 될 수 있는 요일 정보(평일/주말)에 기반하여, 데이터베이스(230) 상에서 유저의 제 1 위치, 제 1 시간 및 평일이 결합된 사용환경에 제 1 어플을 추천 어플로 매칭되어 있는 경우, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 제 1 위치이며, 제 1 서브환경 정보가 제 1 시간이고, 제 2 서브환경 정보가 평일이면 즉, 데이터베이스(230) 상의 기저장된 위치, 시간 및 요일 정보에 기반한 사용환경과 일치하는 실시간 위치, 시간 및 요일 사용환경으로 판단되면, 매칭되어 있는 제 1 어플에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간, '평일'에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보가 '제 1 식당' 위치, 'PM 12:00 - 13:00' 시간, '평일'인 경우, '식권 기능을 포함한 결제 어플'에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 독출하여 추천 어플로서 해당 유저 단말(100-1)에게 송신할 수 있다.
이때, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스(230)에 구축된 정보들과 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보를 비교할 시, 사용환경 정보의 메인환경 정보가 일치하더라도 서브환경 정보가 다르다면, 해당 메인환경 정보 및 서브환경 정보에 매칭되어 있는 추천 어플을 미제공할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보가 '제 1 식당' 위치 및 'PM 16:00'인 경우, 메인환경 정보는 일치하나 서브환경 정보가 불일치하므로 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 추천 어플로 미제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 수집된 유저의 사용환경 정보와 일치하는 사용환경 정보를 가지는 타유저의 사용패턴 정보가 있을 경우, 해당 타유저의 사용패턴 정보를 기반으로 추천 어플을 검출할 수 있다.
자세히, 먼저 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보와, 데이터베이스(230) 상에 저장되어 있는 복수의 타유저에 대한 메인환경 정보를 비교하여 일치여부를 판단할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보와 일치하는 메인환경 정보를 가진다고 판단된 타유저의 사용패턴 정보를 기반으로, 유저의 해당 사용환경(메인환경)에 대한 추천 어플을 검출할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 실시간으로 수집된 유저의 메인환경 정보인 위치 정보가 제 1 위치인 경우, 데이터베이스(230)를 탐색하여 소정의 시간 내의 제 1 위치를 메인환경 정보로 가지는 적어도 하나 이상의 타유저를 선별할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 선별된 적어도 하나 이상의 타유저의 사용패턴 정보에 기반하여, 적어도 하나 이상의 타유저에 의해 제 1 위치에서 가장 많이 실행된 어플인 제 1 어플을 검출할 수 있다.
그리하여 런처 관리 서버(200)는, 검출된 제 1 어플을 유저의 제 1 위치에 대한 추천 어플로 결정할 수 있다.
예를 들면, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 실시간 메인환경 정보(위치 정보)가 '제 1 식당'인 경우, 데이터베이스(230)를 탐색하여 '제 1 식당'을 메인환경 정보(위치 정보)로 가지는 적어도 하나 이상의 타유저를 선별할 수 있다. 즉, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스(230)를 탐색하여 소정의 시간 이전에 '제 1 식당'에서 단말(100)을 동작한 적어도 하나 이상의 타유저를 추출할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 추출된 적어도 하나 이상의 타유저에 대한 사용패턴 정보에 기반하여, 타유저의 '제 1 식당'에 매칭되는 어플인 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 검출할 수 있다. 즉, 런처 관리 서버(200)는, 타유저가 '제 1 식당'에서 자주 수행한 것으로 판단되어 타유저의 '제 1 식당'에 매칭되어 저장된 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 검출할 수 있다.
이후, 런처 관리 서버(200)는, 검출된 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 유저의 '제 1 식당'에 대한 추천 어플로서 결정할 수 있다.
이와 같이, 런처 관리 서버(200)는, 동일한 사용환경에서의 타유저들에 의해 가장 많이 사용되는 어플을 추천 어플로 제공함으로써, 해당 사용환경에서 사용성이 높은 어플을 유저에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보 및 서브환경 정보가 결합된 사용환경과, 데이터베이스(230) 상에 저장되어 있는 복수의 타유저에 대한 메인환경 정보 및 서브환경 정보가 결합된 사용환경을 비교하여 일치여부를 판단할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 유저의 유저의 메인환경 정보 및 서브환경 정보가 결합된 사용환경과 일치하는 사용환경을 가진다고 판단된 타유저의 사용패턴 정보를 기반으로, 유저의 해당 사용환경(메인환경 및 서브환경)에 대한 추천 어플을 검출할 수 있다.
즉, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 메인환경 정보 뿐만 아니라 유저의 서브환경 정보와도 일치하는 사용환경을 가지는 타유저의 사용패턴 정보를 기초로 유저에게 추천 어플을 제공할 수 있다.
실시예로, 런처 관리 서버(200)는, 실시간으로 수집된 유저의 메인환경 정보인 위치 정보가 제 1 위치이고, 서브환경 정보로 기설정될 수 있는 시간 정보가 제 1 시간인 경우, 데이터베이스(230)를 탐색하여 제 1 위치 및 제 1 시간을 사용환경으로 가지는 적어도 하나 이상의 타유저를 선별할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 선별된 적어도 하나 이상의 타유저의 사용패턴 정보에 기반하여, 적어도 하나 이상의 타유저에 의해 제 1 위치 및 제 1 시간에 가장 많이 실행된 어플인 제 1 어플을 검출할 수 있다.
그리하여 런처 관리 서버(200)는, 검출된 제 1 어플을 유저의 제 1 위치 및 제 1 시간에 대한 추천 어플로 결정할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 실시간 위치 정보가 '제 1 식당'이고 시간 정보가 'PM 12:00'인 경우, 데이터베이스(230)를 탐색하여 '제 1 식당'을 위치 정보로 가지고, 'PM 12:00 - 13:00'를 시간 정보로 가지는 적어도 하나 이상의 타유저를 선별할 수 있다. 즉, 런처 관리 서버(200)는, 데이터베이스(230)를 탐색하여 소정의 시간 이전에 '제 1 식당'에서 제 1 시간인 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 단말(100)을 동작한 적어도 하나 이상의 타유저를 추출할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 추출된 적어도 하나 이상의 타유저에 대한 사용패턴 정보에 기반하여, 타유저의 '제 1 식당' 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 매칭되는 어플인 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 검출할 수 있다. 즉, 런처 관리 서버(200)는, 타유저가 '제 1 식당'에서 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 자주 수행한 것으로 판단되어 타유저의 '제 1 식당' 및 'PM 12:00 - 13:00' 시간에 매칭되어 저장된 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 검출할 수 있다.
이후, 런처 관리 서버(200)는, 검출된 '식권 기능을 포함한 결제 어플'을 유저의 '제 1 식당' 및 제 1 시간인 'PM 12:00'에 대한 추천 어플로서 결정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에서 런처 관리 서버(200)는, 유저의 사용패턴 뿐만 아니라, 동일한 사용환경에서의 타유저의 사용패턴까지 고려하여 추천 어플을 제공하여, 보다 합리적인 근거를 기반으로 해당 사용환경에 대한 추천 어플을 제공할 수 있고, 추천 어플 검출 시의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 해당 추천 어플에 대한 사용성을 증진시킬 수 있다.
이후, 유저의 사용환경에 대한 추천 어플을 검출한 런처 관리 서버(200)는, 검출된 추천 어플을 유저 단말(100-1)로 제공할 수 있고, 유저 단말(100-1)은, 런처 관리 서버(200)로부터 검출된 추천 어플을 획득할 수 있다.
다른 실시예에서, 런처 관리 서버(200)는 유저의 사용패턴 정보와 타유저의 사용패턴 정보를 모두 고려하여 검출된 추천 어플을 획득할 수 있다.
자세히, 런처 관리 서버(200)는, 잠금 해제시의 유저의 사용환경 정보에 따른 추천 어플을 획득할 수 있다. 예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 '제 1 식당' 위치에 '식권 기능을 포함한 결제 어플'이 매칭되어 데이터베이스(230)에 저장되어 있고, 유저 단말(100-1)로부터 획득되는 실시간 사용환경 정보의 메인환경 정보가 '제 1 식당' 위치인 경우, '식권 기능을 포함한 결제 어플'에 대한 정보를 데이터베이스(230)로부터 검출할 수 있다.
또한, 런처 관리 서버(200)는, 유저의 사용패턴 정보의 사용환경 정보와 일치하는 타유저 단말(100-2)에서 잠금 해제 시점으로부터 소정의 시간 전에 첫 실행한 어플들의 정보를 검출할 수 있다.
예를 들어, 런처 관리 서버(200)는, 유저 단말(100-1)의 잠금 해제 시점으로부터 소정의 시간 전에 유저 단말(100-1)의 제 1 위치에 위치한 타유저 단말(100-2)에서 첫 실행된 어플 정보를 획득할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 타유저가 첫 실행한 어플들 중 상기 추천 어플이 소정의 횟수 이상 포함된 경우, 상기 추천 어플을 상기 유저 단말(100-1)에 제공할 수 있다.
즉, 런처 관리 서버(200)는, 유저 단말(100-1)의 사용패턴 뿐만 아니라 타유저 단말(100-2)의 사용패턴을 동시에 고려하여, 좀더 신뢰성 높은 추천 어플을 검출하고 사용자에게 제공함으로써, 추천 어플의 사용 가능성을 좀더 향상시킬 수 있다.
위와 같이, 런처 관리 서버(200)로부터 추천 어플을 획득한 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플이 동작하도록 실행할 수 있다. (S207)
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 추천 어플리케이션을 실행하는 모습의 일례들이다.
자세히, 도 6을 참조하면 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플을 실행하여 디스플레이부(120)를 통해 출력해 유저에게 제공할 수 있다.
이때, 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플을 잠금 해제 시 1) 바로 실행, 또는 2) 팝업 표시창을 통해 표시할 수 있다.
예를 들면, 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플인 제 1 어플을 잠금 해제 시 바로 실행되게 하여 도 6-(1)과 같이 제공할 수 있다. 또는, 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플인 제 1 어플을 잠금 해제 시 팝업 표시창을 통해 표시되도록 하여 도 6-(2)와 같이 제공할 수 있다.
즉, 유저 단말(100-1)은, 유저의 사용환경에 따른 추천 어플을 바로 실행 또는 팝업 표시창으로 표시함으로써, 어플 사용에 대한 편의성 및 접근성을 향상시킬 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 추천 어플리케이션의 추천 기능을 제공하는 모습의 일례들이다.
도 7을 참조하면, 다른 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 시 1) 추천 어플에 대한 추천 기능이 실행된 상태로 바로 실행, 또는 2) 추천 어플에 대한 적어도 하나 이상의 추천 기능에 매칭되는 실행 어포던스(10: affordance)를 포함하여 팝업 표시창을 통해 표시할 수 있다.
여기서, 추천 기능이란, 해당하는 어플에 포함되는 복수의 기능 중에서, 소정의 기준(예컨대, 가장 먼저 실행되는 기능 및/또는 가장 많이 실행되는 기능 등)에 따라서 선정되어 유저에게 추천되는 기능일 수 있다. 이때, 어플에 포함되는 복수의 기능은, 어플 내에서 특정 기능을 실행하기 위한 프로세스에 대하여 분할된 각각의 단계일 수 있다.
자세히, 유저 단말(100-1)은, 유저의 사용패턴 정보에, 잠금 해제 후 처음으로 실행되는 어플에 대한 기능실행 패턴 정보를 더 포함할 수 있다.
여기서, 기능실행 패턴 정보란, 어플에서 제공되는 기능 집합에 대한 유저의 실행패턴을 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 기능실행 패턴 정보는, 어플 내에서의 기능 실행 순서 및/또는 기능 실행 빈도 등을 나타내는 정보일 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)은, 기능실행 패턴 정보를 포함하는 유저의 사용패턴 정보에 기반하여, 획득된 추천 어플에 대한 추천 기능을 결정할 수 있다.
실시예로, 유저 단말(100-1)은, 어플 내에서의 기능 실행 순서 및/또는 기능 실행 빈도를 나타내는 기능실행 패턴 정보를 기초로, 소정의 기준(예컨대, 가장 먼저 실행되는 기능 및/또는 가장 많이 실행되는 기능)에 따른 추천 기능을 결정할 수 있다.
그리고 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 시, 획득된 추천 어플 상에서 결정된 추천 기능이 수행된 상태로 해당 추천 어플이 바로 실행되게 할 수 있다.
예를 들면, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 시 획득된 추천 어플인 제 1 어플에 대하여 유저에게 추천되는 기능인 제 1 기능이 실행된 상태로 도 7-(1)과 같이 추천 어플을 제공할 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)은, 잠금 해제 시, 추천 어플에 대한 적어도 하나 이상의 추천 기능에 매칭되는 실행 어포던스(10: affordance)를 생성하고, 생성된 실행 어포던스(10)를 팝업 표시창에 표시되는 추천 어플에 매칭하여 함께 표시할 수 있다.
자세히, 먼저 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플에 대한 적어도 하나 이상의 추천 기능을 기능실행 패턴 정보를 기반으로 검출할 수 있다.
그리고 유저 단말(100-1)은, 해당 추천 어플 내의 검출된 해당 추천 기능이 실행되는 단계로 바로 이동할 수 있는 트리거(trigger)인 실행 어포던스(10)를 각 추천 기능별로 생성할 수 있다.
이후, 유저 단말(100-1)은, 각 추천 기능별로 생성된 실행 어포던스(10)를 팝업 표시창에 표시되는 추천 어플에 매칭하여 함께 표시할 수 있다.
예를 들어, 유저 단말(100-1)은, 획득된 추천 어플인 제 1 어플에 대하여, 제 1 추천 기능으로 '메뉴창', 제 2 추천 기능으로 '결제기능창', 제 3 추천 기능으로 '식권결제창' 및 제 4 추천 기능으로 '식권바코드 선택창'을 설정할 수 있다.
그리고 유저 단말(100-1)은, 해당 추천 어플 내에서, 제 1 추천 기능인 '메뉴창'으로 바로 이동할 수 있는 제 1 실행 어포던스(10-1)를 제 1 추천 기능에 매칭하여 생성할 수 있고, 동일한 방식으로 제 2 내지 4 추천 기능에 매칭되는 제 2 내지 4 실행 어포던스(10-2, 10-3, 10-4)를 생성할 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)은, 제 1 내지 4 추천 기능에 매칭되어 생성된 제 1 내지 4 실행 어포던스(10-1, 10-2, 10-3, 10-4)를 팝업 표시창에 표시되는 추천 어플과 함께 도 7-(2)와 같이 표시할 수 있다.
이때, 유저 단말(100-1)은, 추천 기능에 대한 적어도 하나 이상의 실행 어포던스(10)를 팝업 표시창을 통해 출력할 시, 소정의 출력 기준에 따라서 실행 어포던스(10)들을 배열할 수 있다.
예를 들어, 유저 단말(100-1)은, 추천 어플 내에서의 실행 빈도 수가 높은 추천 기능 순으로 매칭되는 실행 어포던스(10)를 나열하여 팝업 표시창을 통해 출력할 수 있다.
이후, 본 발명의 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 팝업 표시창에 표시된 실행 어포던스(10)에 대한 유저의 입력을 감지한 경우, 해당 실행 어포던스(10)에 매칭되어 있는 추천 기능이 바로 실행되게 할 수 있다.
예를 들면, 유저 단말(100-1)은, 제 1 추천 기능인 '메뉴창'에 매칭되어 생성된 제 1 실행 어포던스(10-1)에 대한 유저의 입력을 감지하면, 해당 추천 어플리케이션 내에서 '메뉴창'이 실행되는 단계로 바로 접속되게 할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 추천 어플 내의 기능들에 대한 유저의 사용패턴을 분석하고, 분석된 정보를 기초로 특정 기능에 대한 실행 어포던스(10)를 팝업 표시창을 통해 제공함으로써, 추천 어플 내에서 유저의 사용도가 높은 기능에 보다 편리하고 신속히 접근하게 할 수 있고, 해당 기능을 수행하기 위해 자주 반복되는 동작을 최소화하여 작업의 효율성을 향상시킬 수 있다.
한편, 유저 단말(100-1)은, 획득되는 추천 어플이 없는 경우 즉, 사용환경 정보에 기반한 추천 어플이 검출되지 않은 경우, 타유저의 사용패턴 정보 및 사용자 정보에 기초하여 검출되는 추천 어플을 획득 및 실행할 수 있다. (S209)
자세히, 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 먼저 잠금 해제 시 유저의 사용패턴 정보 및 사용자 정보를 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있다.
이때, 유저 단말(100-1)은, 유저의 식별을 가능하게 하는 프라이버시 정보(예컨대, 유저 단말(100-1)의 고유식별번호 및/또는 유저 네임 등)가 제외된 상태인 정제된 사용자 정보를 생성하고, 해당 사용자 정보와 생성된 사용패턴 정보를 결합하여 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있다.
이후, 유저 단말(100-1)로부터 유저의 사용패턴 정보 및 사용자 정보를 수신한 런처 관리 서버(200)는, 복수의 유저 단말(100-1)로부터 수신된 사용패턴 정보 및 사용자 정보를 기반으로 구축된 데이터베이스(230)로부터, 해당 유저 단말(100-1)로부터 수신된 사용자 정보(예컨대, 나이 및/또는 성별)와 일치하는 사용자 정보를 가지는 적어도 하나 이상의 타유저를 선별할 수 있다.
그리고 런처 관리 서버(200)는, 선별된 타유저들의 사용패턴 정보에 기초하여, 타유저들의 사용패턴 정보에 매칭되어 검출되는 복수의 추천 어플 중, 소정의 기준(예컨대, 가장 많이 검출되는 어플 등)에 따른 메인 추천 어플을 결정할 수 있다.
또한, 런처 관리 서버(200)는, 결정된 메인 추천 어플을 유저 단말(100-1)로 송신하여 해당 유저에 대한 추천 어플로 제공되게 할 수 있다.
이때, 런처 관리 서버(200)로부터 메인 추천 어플을 수신한 유저 단말(100-1)은, 수신된 메인 추천 어플을 유저에 대한 추천 어플로서 실행하여 디스플레이부(120)를 통해 출력해 유저에게 제공할 수 있다. 여기서, 유저 단말(100-1)이 수신된 메인 추천 어플을 실행하는 방법은, 상술되어 있는 유저 단말(100-1)에서 획득된 추천 어플이 동작하도록 실행하는 단계(S207)와 동일할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 유저들의 사용환경 정보에 기반한 추천 어플이 검출되지 않는 경우에, 유저들의 사용자 정보에 기반하여 추천 어플을 제공함으로써, 특정 사용환경에 매칭되는 추천 어플이 없더라도 사용자 정보의 통계에 기반한 유저 맞춤형 추천 어플을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 유저 단말(100-1)은, 런처 관리 서버(200)로부터 사용자 정보를 기초로 선별된 타유저들의 사용패턴 정보에 매칭되어 검출되는 복수의 추천 어플 중 소정의 기준(예컨대, 가장 많이 검출되는 어플 등)에 따라 결정된 메인 추천 어플을 수신하여 해당 유저에 대한 추천 어플로 제공할 시, 제공받은 추천 어플이 유저 단말(100-1)에 설치되어 있지 않은 경우, 해당 추천 어플에 대한 설치 프로세스를 제공할 수 있다.
자세히, 유저 단말(100-1)은, 런처 관리 서버(200)로부터 메인 추천 어플을 수신한 경우, 수신된 메인 추천 어플이 유저 단말(100-1)의 메모리(140) 상에 설치되어 있는지 유무를 확인할 수 있다.
이때, 유저 단말(100-1)은, 수신된 메인 추천 어플이 설치되어 있다고 판단되면, 수신된 메인 추천 어플을 유저에 대한 추천 어플로서 실행하여 디스플레이부(120)를 통해 출력해 유저에게 제공할 수 있다.
반면, 유저 단말(100-1)은, 수신된 메인 추천 어플이 미설치되어 있다고 판단되면, 해당 메인 추천 어플에 대한 설치 프로세스를 실행할 수 있는 인터페이스를 제공하여 설치를 유도할 수 있다.
예를 들면, 유저 단말(100-1)은, 메인 추천 어플이 미설치되어 있는 경우, 해당 메인 추천 어플을 설치할 수 있는 웹 페이지(web page)로 접속되는 링크(link)를 포함하는 인터페이스를 제공하여, 해당 메인 추천 어플을 설치하게 할 수 있다.
이후, 유저 단말(100-1)은, 수신된 메인 추천 어플이 설치 프로세스를 통해 해당 유저 단말(100-1)에 설치가 완료된 경우, 설치되어 실행 가능해진 메인 추천 어플을 유저에 대한 추천 어플로서 실행하여 디스플레이부(120)를 통해 출력해 유저에게 제공할 수 있다.
이와 같이, 유저 단말(100-1)은, 런처 관리 서버(200)로부터 사용자 정보를 기초로 검출되어 제공되는 추천 어플이 유저 단말(100-1)에 미설치된 경우 해당 추천 어플에 대한 설치 프로세스를 제공함으로써, 특정 사용환경에 최적화된 맞춤형 어플리케이션이 유저 단말(100-1)에 존재하지 않더라도 손쉽게 다운로드(download)하여 활용하게 할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 실시예에서 추천 어플을 실행한 유저 단말(100-1)은, 유저가 제공된 추천 어플을 사용하는 경우, 사용된 추천 어플에 대하여 추천 어플 가산점을 부여할 수 있다. (S211)
자세히, 유저 단말(100-1)은, 사용된 추천 어플에 대하여 소정의 방식(예컨대, 1회 사용시마다 +1점 부여 등)에 따른 가산점을 부여할 수 있고, 해당 추천 어플 가산점 정보를 런처 관리 서버(200)로 송신할 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)로부터 추천 어플 가산점 정보를 수신한 런처 관리 서버(200)는, 추후 추천 어플의 결정 시에 수신된 추천 어플 가산점 정보에 기반한 가중치를 고려하여 유저에 대한 추천 어플을 확정할 수 있다.
즉, 유저 단말(100-1)은, 추천 어플의 사용도에 따른 가산점을 부여하고, 이에 기반한 가중치를 고려하여 추천 어플이 결정되게 함으로써, 추천 어플의 선정 시의 정확도를 향상시키고, 선정된 추천 어플의 가용성을 증대시킬 수 있다.
또한, 유저 단말(100-1)이 잠금 해제시 제공하는 추천 어플은 일회성으로 제공될 수 있다.
자세히, 유저 단말(100-1)에서 잠금 해제시 추천 어플을 제공한 후에 다시 동일한 사용환경에서 잠금 해제를 진행하여도, 유저 단말(100-1)은, 추천 어플을 제공하지 않을 수 있다.
즉, 유저 단말(100-1)은, 제 1 잠금 해제시 제 1 추천 어플을 제공한 후에 제 2 잠금 해제시 제 1 추천 어플은 추천 어플 목록에서 제외할 수 있다.
이때, 유저 단말(100-1)은, 제 1 잠금 해제시 추천된 제 1 추천 어플을 사용자가 사용한 경우에 상기 제 2 잠금 해제시 제 1 추천 어플을 추천 어플 목록에서 제외할 수 있다. 이를 통해, 동일한 환경에서 반복적으로 잠금 해제시에 동일한 추천 어플이 제공되는 것을 방지할 수 있다.
이상, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말(100)에 대한 유저의 사용패턴을 기반으로 단말(100)의 잠금 해제 시 유저 맞춤형 추천 어플리케이션을 제공함으로써, 유저가 일반적으로 자주 사용하거나, 특정 상황에서 높은 빈도로 이용하는 어플리케이션이 있는 등 소정의 사용패턴을 가지는 경우, 해당하는 어플리케이션을 잠금 해제와 동시에 유저에게 제공하여, 자주 사용되는 어플리케이션을 이용하려고 할 때마다 해당 어플리케이션을 실행하는 아이콘을 탐색하고, 선택하여 접속해야하는 불편함을 최소화할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말(100)이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 단말(100) 사용패턴에 기초하여 특정 사용환경에서의 유저 맞춤형 어플리케이션을 검출 및 추천함으로써, 어플리케이션에 대한 사용의 편의성 및 접근성이 우수한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법은, 단말(100)의 어플리케이션이 사용되는 패턴을 감지하고, 감지된 어플리케이션 사용패턴에 기초하여 유저 맞춤형 어플리케이션 기능을 검출하여 제공함으로써, 실행하려는 어플리케이션에 접속한 이후, 또 다시 해당 어플리케이션 내에서 이용하려는 기능을 찾고, 선택하여 도달해야 하는 등의 자주 반복되는 수행 동작을 최소화하여 작업의 효율성을 향상시키는 효과가 있다.
또한, 이상에서 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리(140) 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
또한 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술할 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.

Claims (12)

  1. 유저 단말의 프로세서가 수행하는 기 저장된 유저 단말 또는 타유저 단말의 사용패턴 정보를 기반으로 잠금 해제 시 추천 어플리케이션을 제공하는 지능형 스마트폰 잠금 해제 방법으로서,
    유저의 잠금 해제 입력을 감지하는 단계;
    상기 잠금 해제 입력의 감지시 사용환경 정보를 획득하는 단계;
    상기 사용패턴 정보를 기초로 상기 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션을 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 추천 어플리케이션을 상기 잠금 해제 후 자동으로 실행하는 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    잠금 해제 후 실행한 어플리케이션 정보와, 상기 잠금 해제시 사용환경 정보를 매칭한 사용패턴을 저장하는 단계;
    복수의 사용패턴을 기초로 특정 사용환경 정보에 매칭되는 추천 어플리케이션을 결정하는 단계; 및
    상기 특정 사용환경 정보에 대해 결정된 추천 어플리케이션 정보를 포함하는 상기 사용패턴 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 잠금 해제 입력 감지시 사용환경 정보를 획득하는 단계는,
    상기 유저 단말의 위치 정보를 포함하는 메인환경 정보와, 시간, 요일 및 날짜 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 서브환경 정보를 상기 사용환경 정보로 획득하는 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는,
    상기 유저 단말의 메인환경 정보와 일치하는 기 저장된 사용패턴 정보를 검출하는 단계와,
    상기 검출된 기 저장된 사용패턴 정보의 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 유저 단말의 메인환경 정보와 일치하는 기 저장된 사용패턴 정보를 검출하는 단계는,
    상기 유저 단말의 사용환경 정보의 상기 위치 정보와, 기 저장된 사용패턴 정보의 상기 위치 정보를 비교하여, 상기 사용환경 정보의 상기 위치 정보와 일치하는 사용패턴 정보의 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는,
    상기 사용환경 정보의 상기 위치 정보와, 상기 유저와 매칭되는 사용패턴 정보의 상기 위치 정보가 일치하는 경우, 상기 사용환경 정보의 상기 서브환경 정보인 상기 시간, 요일 및 날짜 정보 중 하나 이상의 정보와, 상기 유저와 매칭되는 사용패턴 정보의 상기 서브환경 정보인 시간, 요일 및 날짜 정보 중 하나 이상의 정보가 일치하는지를 판단하는 단계와,
    상기 서브환경 정보가 일치하는 경우, 상기 메인환경 정보 및 상기 서브환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 더 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는, 상기 유저 단말의 사용자 정보와 일치하는 타유저의 사용패턴 정보를 검출하는 단계와,
    상기 타유저의 사용패턴 정보의 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는,
    상기 유저의 상기 사용환경 정보와 일치하는 상기 사용환경 정보를 포함하는 타유저의 상기 사용패턴 정보가 있을 경우, 상기 타유저의 상기 사용패턴 정보를 기반으로 상기 추천 어플리케이션을 검출하는 단계를 더 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 획득된 추천 어플리케이션을 실행하는 단계는,
    상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션을 즉시 실행시키는 단계; 및
    상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션을 팝업 표시창을 기반으로 표시하는 단계; 중 어느 하나의 단계를 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용패턴 정보는, 기능실행 패턴 정보를 더 포함하고,
    상기 기능실행 패턴 정보는,
    상기 추천 어플리케이션에서 제공하는 기능 집합에 대한 상기 유저의 실행패턴을 나타내는 정보로서, 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 유저의 기능 실행 순서 및 기능 실행 빈도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 정보이며,
    상기 사용환경 정보에 매칭되는 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계는,
    상기 기능실행 패턴 정보를 기초로 상기 유저에게 제공되는 상기 추천 어플리케이션에 대한 추천 기능을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 추천 기능은,
    상기 추천 어플리케이션에서 제공하는 기능 집합 중에서, 상기 유저에 의해 가장 먼저 실행되는 기능 및 상기 유저에 의해 가장 많이 실행되는 기능 중 어느 하나의 기준을 기반으로 선정되어 상기 유저에게 추천되는 기능인
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 획득된 추천 어플리케이션을 실행하는 단계는,
    상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 추천 기능이 실행된 상태로 상기 추천 어플리케이션을 바로 실행시키는 단계; 및
    상기 잠금 해제 시 상기 추천 어플리케이션에 대한 적어도 하나 이상의 상기 추천 기능에 매칭되는 실행 어포던스를 포함하여 상기 추천 어플리케이션을 팝업 표시창을 기반으로 표시하는 단계; 중 어느 하나의 단계를 포함하고,
    상기 실행 어포던스는,
    상기 실행 어포던스에 대한 상기 유저의 입력에 감지되면, 상기 추천 어플리케이션에 대한 상기 추천 기능이 바로 실행되게 하는 트리거(trigger)인
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 유저가 상기 추천 어플리케이션을 사용하는 경우, 상기 사용된 추천 어플리케이션에 대하여 추천 어플 가산점을 부여하는 단계와,
    상기 추천 어플 가산점을 기반으로 상기 추천 어플리케이션을 획득하는 단계를 더 포함하는
    지능형 스마트폰 잠금 해제 방법.
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KR101601896B1 (ko) 2014-08-29 2016-03-10 네이버 주식회사 스마트폰 최적화 애플리케이션을 활용하여 스마트폰 사용내역을 수집하고, 사용자에게 알맞은 애플리케이션을 추천하고, 리워드 기반의 리서치 서비스를 제공하는 서비스 시스템 및 방법

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