KR20210066235A

KR20210066235A - 정량적 지표 기반 의료서비스 추천 시스템

Info

Publication number: KR20210066235A
Application number: KR1020190155226A
Authority: KR
Inventors: 이태경
Original assignee: 이태경
Priority date: 2019-11-28
Filing date: 2019-11-28
Publication date: 2021-06-07
Also published as: KR102367418B1; WO2021107688A2; WO2021107688A3

Abstract

개시되는 발명은 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;와, 상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및 상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;를 포함하고, 상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

Description

정량적 지표 기반 의료서비스 추천 시스템{Medical service recommending system based on quantitative analysis}

본 발명은 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 정량화된 수술 후 데이터를 근거로 하여 자신과 비슷한 경우에서의 진단, 계획, 비용정산, 상담이 어떻게 진행되는지 미리 학습할 수 있는 기회를 환자에게 제공하고, 병의원에서는 현장확인 후 환자가 바로 수술할 확률이 높아 불필요한 상담을 진행할 가능성을 줄일 수 있도록 하는 의료서비스 추천 시스템에 관한 것이다.

현대 생활에서 의료서비스는 일상생활에서 빼놓을 수 없는 중요한 일부이며, 치료결과에 대한 기대치도 삶의 질 향상에 따라 높아지고 있다. 특히, 수술과 같은 의료행위는 비가역적인 특성으로 인해, 한번 잘못 진행되면 원상복구가 불가능에 가까우므로, 더욱 신중히 병의원 섭외나 의료인 섭외가 필요하다.

그러나, 병의원에서 진행되는 진찰, 진단, 치료계획, 상담, 수술의 진행, 술후 관리 등은 의료전문분야로서, 진행과 이해에 전문성을 요구한다. 또한, 전문장소인 병의원에 설치, 보유된 정보는 제한적 공간에서 관리되고 있다는 점에서, 환자의 입장에서는 어느 병원이 좋은 설비를 갖추고 체계적인 진행을 하는지, 또는 어느 의료인이 전문성을 갖추고 진단, 계획수립, 치료, 수술, 관리 등을 잘하는지 확인하기가 쉽지 않다.

이러한 제한성 때문에, 환자는 병의원에 방문하기 전에, 인터넷을 통해 스스로 조사를 하거나, 의료계통에 종사하는 지인에게 자문을 구하는 등의 사전조사를 진행한다. 또는, 환자들 사이의 정보교류를 매개로 하여, 어느 병원이, 어느 의료인이 좋은지에 대한 의견을 교환하기도 한다. 특히, 최근에는 환자(예비환자 포함)들 사이의 의료서비스 경험 후기를 공유함으로써 나름대로 병의원 방문 전 신뢰성 검증을 진행하고 있다.

그럼에도 불구하고, 자가 조사나 지인 소개, 또는 후기 공유는 여전히 주관적이거나 교과서적인 의견에 지나지 않아, 불완전한 정보취득으로 인해서 정보 불균형이 해소될 수 없다.

또한, 의료인이 아무리 교과서적인 이야기를 소개하더라도, 그것은 교과서의 내용일 뿐, 의료인이 그렇게 실제로 진행하는지에 대한 보장이 성립될 수 없다. 그리고, 지인의 추천이나 후기의 공유는 주관성이 개입될 수 있고, 또한 직접적인 정보가 아니기 때문에 왜곡, 변형될 수 있다.

이에 따라, 환자는 병의원에 대해 진찰, 진단, 치료계획의 수립, 상담을 위해서 여러 병의원을 방문하는 경우가 점점 많아지고 있으며, 이로 인해, 진찰을 여러 번 진행함으로 인해서, 방사선 사진 촬영 과정에서 방사선에 여러 번 다량 노출되는 경우가 발생한다.

그리고, 실제 수술하는 경우가 아닌 환자에게 상담을 진행해야 하는 병의원의 입장에서는 노동력이 투입되어 진료비 상승의 원인이 되고, 진단쇼핑을 온 환자라는 생각이 들 경우에는 상호 간에 불친절이나 신뢰저하가 생길 수 있다. 환자 역시 여러 병원을 방문하는 데에 지출이 발생하고, 의도치 않은 선입견이나 경험을 할 경우도 발생하게 된다.

특히, 이러한 나름의 조사를 바탕으로, 상담가격을 결정 후 비용을 지불하고 치료를 진행했을 때, 상담내용에서 기대했던 결과가 나오지 않을 경우, 비가역적 손상에 대한 회복이 불가능하고, 재수술에 따른 시간손실, 비용손실, 불편함 등이 따르게 되는 등 사회적 손실이 더 커지게 된다.

한국등록특허 제10-1960476호(2019.03.14 등록)

본 발명은 위와 같이 기존에 진행되고 있는 병의원 및 의료인에 대한 환자의 조사 과정을 수술 후의 예지성까지 포함하여 정보를 제공함으로써, 진찰과 진단, 계획수립, 상담절차의 회수를 최소한으로 줄이고, 나아가 진찰, 진단, 수술계획, 상담에 대한 신뢰도를 높이며, 술후 만족도와 의료사고율 경감의 효과를 얻을 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.

본 발명은 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;와, 상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및 상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;를 포함하고, 상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함할 수 있다.

그리고, 상기 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함할 수 있다.

그리고, 상기 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함할 수 있다.

나아가, 상기 환자 정보 저장부는, 환자별로 분류되는 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 수술 간접정보는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함할 수 있다.

그리고, 상기 수술 간접정보는 환자 단말기로부터 전송되는 수술 평점을 포함할 수 있다.

그리고, 상기 병의원 추천 연산부가 산출하는 의료서비스의 평점은 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 산출될 수 있다.

특히, 상기 의료서비스의 평점은 상기 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출될 수도 있다.

그리고, 상기 메인 서버는 상기 환자 단말기 및 병의원 단말기에 대해 상기 진료 정보와 보조 정보를 제공한다.

본 발명의 일 실시형태에서, 상기 환자 단말기는, 병의원 추천 조건으로서 자신이 원하는 수술 종류를 상기 병의원 추천 연산부에 대해 입력하거나, 또는 상기 병의원 추천 연산부에 대해 상기 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구할 수 있다.

이에 따라, 상기 병의원 추천 연산부는 영상 비교 모듈을 포함하고, 상기 영상 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진찰영상과 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수 있다.

그리고, 상기 병의원 추천 연산부는 유형 비교 모듈을 포함하고, 상기 유형 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진단내용이나 수술계획과 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수도 있다.

그리고, 상기 메인 서버는 병의원 예약부를 포함하고, 상기 환자 단말기는 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 상기 병의원 예약부에 대해 예약을 요청하며, 상기 병의원 예약부는 상기 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기에 대해 상기 예약 요청을 전송한다.

여기서, 상기 병의원 예약부는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기에 대해 추천 사실을 통보할 수 있다.

또한, 상기 추천 병의원의 병의원 단말기는, 상기 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 추천을 요구한 환자의 환자 단말기로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송할 수도 있다.

본 추천 시스템은 정량화된 수술 후 데이터를 근거로 하여, 자신과 비슷한 경우에서 진단, 계획, 비용정산, 상담이 어떻게 진행되는지 미리 학습할 수 있는 기회를 환자에게 제공하고, 병의원에서는 미리 결심을 하여 예약서비스를 통해 방문한 환자이므로, 현장확인 후 환자가 바로 수술할 확률이 높아 불필요한 상담을 진행할 가능성도 줄어들게 되어 양측 모두에게 좋다.

또한, 상담내용을 상당 부분 자신의 병원 및 의료인에 맞게, 환자의 증례에 맞게 환자가 미리 살펴서 올 수 있으므로 상담내용도 줄일 수 있고, 환자는 불필요한 다량의 정보를 얻을 필요 없이 나와 유사한 증례에 대해 집중적으로 살펴서 최소횟수로 방문하여 현장 확인 후 수술진행 여부를 결정할 수 있게 된다.

그리고, 수술진행에서 적용될 재료, 제품에 대한 정보도 단말기를 통해 인증되므로 실제 수술에 대한 신뢰도를 확인할 수 있고, 실제 수술의 일치율뿐만 아니라, 소요시간, 대기시간, 수술과정까지 포함하여 서비스 품질도 정량적으로 평가할 수 있어서, 다른 환자를 위한 정량적 추천내용도 인증된 신뢰도 높은 정보로 제공할 수 있게 된다.

또한, 수술받은 환자가 여러 안 좋은 원인으로 의료소송, 손해보험의 적용, 재수술을 하게 될 경우에, 이를 추천시스템에 반영하여, 다른 환자를 위한 참고 데이터로 활용하게끔 할 수 있어, 병의원에 대한 불리한 정보조차도 확실한 근거 하에서 공익목적으로 제공되는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 따른 의료서비스 추천 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면.
도 2 및 도 3은 3차원 수술계획 영상과 3차원 수술결과 영상을 중첩한 영상의 일례를 도시한 도면.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 개재되어 간접적으로 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

본 발명은 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템(1000)에 관한 것으로서, 앞서 설명한 바와 같이 종래에는 환자 개인의 노력을 통해 자신에게 가장 적합한 의료서비스를 찾아왔지만 그 정보의 객관성을 담보하기 어려웠고, 여러 병의원을 방문하는 경우가 점점 많아짐에 따라 환자와 병의원 모두에게 바람직하지 않은 의료 환경이 조성되기 쉬웠다.

본 발명은 이러한 불합리한 비용과 노력, 불신 증가 등의 폐해를 줄일 수 있도록, 다수의 환자와 병의원이 자신의 정보를 보안이 유지되는 네트워크상에 올리고 이를 공유하며, 나아가 제공된 정보를 바탕으로 하여 환자에게는 자신이 원하는 양질의 의료서비스를 받을 수 있도록 하면서 병의원은 객관적으로 평가된 의료서비스 품질에 기반한 공정한 경쟁을 통해 전체 업계의 의료서비스 향상을 유도하고자 한다.

도 1은 본 발명에 따른 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템(1000)(이하, "의료서비스 추천 시스템"이라 함)의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.

도 1을 참고하면, 본 발명의 의료서비스 추천 시스템(1000)은 메인 서버(100)와 병의원 단말기(200), 그리고 환자 단말기(300)를 포함한다. 메인 서버(100)와 병의원 단말기(200), 환자 단말기(300)는 통상적으로 인터넷 통신망을 통해 유·무선으로 연결되며(다만, 인터넷 망에만 국한되는 것은 아니다), 후술할 바와 같이 환자 개인의 인적, 의료정보가 다루어지기 때문에 보안이 철저히 유지되어야 하고, 인증, 인가된 환자와 병의원, 관리자만이 접속할 수 있어야 한다. 단말기 역시 데스크톱, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등 해당 통신규약을 따르는 각종 전산장치가 모두 포섭되며, 본 발명은 웹 기반의 프로그램으로 구현될 수도 있다. 이런 통신망과 단말기 등의 구성은 주지·관용기술에 속하는 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략해도 본 발명의 이해는 무방할 것이다.

메인 서버(100)로는 각종 정보를 저장하고 이를 처리하는 범용적인 서버를 사용할 수 있다. 본 발명의 메인 서버(100)는 환자 정보 저장부(110), 병의원 정보 저장부(120), 병의원 추천 연산부(130)를 포함한다.

환자 정보 저장부(110)는 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장한다. 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함할 수 있으며, 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함할 수 있다.

병의원 정보 저장부(120)는 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하며, 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함할 수 있다.

여기서, 본 출원의 명세서에서 말하는 "병의원"은 병원과 의원의 집합체(집단)만을 의미하는 것은 아니며, 그 안에 소속된 의료인 개개인까지도 포함하는 개념으로 사용한다. 이는 의료인이 직접 수술의 진행자이므로, 병의원만 믿고 신뢰하는 것보다는 의료인 개개별로 살펴보는 것이 더욱 합리적인 추천에 적합할 수 있기 때문이다. 따라서, 본 명세서에서는 단순히 "병의원"이라고 지칭하더라도, 이를 "병의원 및 의료인"의 의미로 해석할 필요가 있다.

그리고, 병의원 추천 연산부(130)는 환자 정보 저장부(110)와 병의원 정보 저장부(120)에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 역할을 담당한다. 병의원 추천에 대해서는 해당 단락에서 상세히 설명한다.

병의원 단말기(200)는 메인 서버(100)에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 병의원 정보를 전송한다. 그리고, 환자 단말기(300)는 메인 서버(100)에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 또한 메인 서버(100)에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송한다.

병의원 단말기(200)와 환자 단말기(300)는 본 발명의 의료서비스 추천 시스템(1000)에 접근하기 위한 아이디를 메인 서버(100)로부터 발급받는다. 통상적인 개인인증을 통해서 메인 서버(100)에 등록을 할 수 있으며, 이 인증과 등록과정은 문자인증은 물론 지문, 안면인식, 홍채, QR 코드 등의 다양한 형태로 이루어질 수 있다.

여기서, 환자 개개인에 대한 진료 정보와 인적 정보 중의 일부는 병의원이나 환자 개인만이 제공할 수 있는 것도 있고, 어떤 정보는 양쪽 모두가 제공할 수 있는 것도 있다. 예를 들면, 진찰영상, 진찰영상에 기반하여 확정된 진단결과, 진찰영상 및 진단결과에 기반하여 수립되어 확정된 수술계획, 면허번호 등은 병의원만이 제공할 수 있고, 환자의 성명, 주소, 의료보험번호 등은 양자 모두 제공할 수 있다. (물론, 메인서버 등에 추가될 수 있는 진단인공지능, 수술계획인공지능을 통해서, 진단결과와 수술계획의 생성이 메인서버에서 1차 생성되어 제공될 수 있으며, 이러한 경우에도 최종적인 확정은 병의원의 의료인이 확인절차를 거쳐 진행하므로, 확정적인 진단과 수술계획은 병의원이 제공되는 것으로 이해될 수 있다. 다만, 본 발명에서는 진단결과와 수술계획은 병의원에서 직접 수립 및 확정이 되든, 메인서버에 제공된 진찰영상으로부터 자동생성되든, 모두 포섭되는 것으로 이해될 필요가 있다.) 이런 환자의 개인정보를 병의원 측에서 메인 서버(100)에 전송하기 위해서는 사전에 환자의 동의를 받을 필요가 있다.

또한, 메인 서버(100)에 저장된 환자의 진료 정보와 인적 정보는 다른 인증·인가받은 다른 병의원에서도 접근할 수 있다. 이에 따라, 환자는 어느 한 병의원(본 발명의 네트워크에 포함된 병의원)에서 CT 촬영 등의 진단을 받은 후라면, 다른 병의원에서도 해당 정보에 접근할 수 있으므로 다시 방사선 촬영을 할 필요가 없이 그 이후의 과정으로 바로 넘어갈 수 있게 된다. 따라서, 환자로서는 비용을 줄일 수 있으면서 반복된 방사선 촬영에 의한 피폭의 위해가 극히 줄어든다.

병의원 추천 연산부(130)는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리에 위치한 병의원을 우선 순위로 두면서, 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 순서대로 병의원을 추천하는 결과를 산출하고, 이 추천 정보를 환자 단말기(300)로 전송한다.

예컨대, 치과 임플란트 수술을 희망하는 환자는 1차 진단을 받은 후의 수술내용(예를 들어, 하악 좌측 제1 대구치에 대한 임플란트 이식)을 사전에 정해진 형식으로 입력하여 메인 서버(100)로 전송하면, 메인 서버(100)의 병의원 추천 연산부(130)는 임플란트 수술에 대한 병의원별 평점을 계산하고, 환자가 등록한 지역을 위주로 하여 평점이 높은 병의원을 추천할 수 있다.

이러한 병의원 추천은 정량적 지표에 근거한 객관적인 추천일 필요가 있으며, 이런 정량적 지표를 도입하기 위해 환자 정보 저장부(110)와 병의원 정보 저장부(120)에 저장된 각종 정보를 가공하여 수치화한다.

이러한 병의원 추천을 더욱 정확히 수행하기 위해, 환자의 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보 외에 각종 보조 정보를 더 이용할 수도 있다. 즉, 의료서비스는 진료 그 자체의 질도 중요하지만 그밖에 수술에 들어가기까지의 대기 시간이나 만일 수술 후에 문제가 생겼을 경우의 사후대처 능력도 환자에게는 중요하기 때문에 이들을 함께 고려하는 것이 더욱 바람직하다.

이를 위해, 메인 서버(100)의 환자 정보 저장부(110)는, 환자별로 분류되는 수술비용, 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부(112)를 더 포함할 수 있다.

여기서, 수술 간접정보는 병의원 단말기(200)를 통해 병의원이 제공하는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함할 수 있으며, 또한 환자가 스스로 평가하여 제공하는 수술 평점도 포함할 수 있다. (여기서 말하는 '투입인력'은 사람 자체라기 보다는, 더욱 정확히는 '수술에 참여, 투입된 인력의 전문성에 대한 인증, 경력, 수술참여 횟수, 참여한 수술의 일치율 등에 관한 정량적이고 객관화할 수 있는 정보'를 의미하는 것으로 이해할 필요가 있다.)

이러한 각종 정보를 통해, 병의원 추천 연산부(130)는 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 의료서비스의 평점을 산출할 수 있다.

각 병의원에 대한 평점을 산출하는데 사용하는 인자는 높을수록 유리한 것과 낮을수록 유리한 것이 있으며, 이들 인자는 의료서비스의 품질에 영향을 미치는 중요도를 고려하여 각기 다른 가중치로 처리될 수 있다.

예를 들어, 수술건수와 수술계획 대비 수술결과 일치율은 높을수록 평점에 긍정적으로 작용하는 인자이며, 수술건수보다는 수술계획 대비 수술결과 일치율이 더 중요한 것으로 평가되면 수술계획 대비 수술결과 일치율에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 반대로, 평균수술시간과 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용은 낮을수록 좋은 평점으로 이어지는 인자의 예로 들 수 있다.

이러한 각종 인자는 수치화하여 평점에 반영되는데, 전체 병의원에서의 평균치에 대비한 비율적인 정량적 수치를 부여하여 의료서비스의 평점을 산출할 수 있다. 예를 들어, 수술건수의 정체 평균이 60건이라고 할 때, 어떤 병의원의 수술건수가 100건이라면 1.667(=100/60)의 정량적 수치를 부여할 수 있다.

그리고, 수술계획 대비 수술결과 일치율도 정량적으로 계산할 수 있다.

치과 임플란트 수술의 경우를 예로 들자면, 환자의 구강 CT 영상 위에 직접 수술계획을 세울 수 있으며, 이 자료는 수술계획으로서 메인 서버(100)에 저장된다. 또한, 치과 임플란트 수술 후에 다시 CT 영상을 촬영하면 임플란트의 픽스쳐가 나타난다. 이들 두 개의 CT 영상을 중첩하면, 수술계획 대비 수술결과 일치율이 영상학적으로 도출된다.

도 2 및 도 3은 치과 임플란트 수술의 3차원 수술계획 영상(컬러 실선)과 3차원 수술결과 영상(흰색 음영)을 중첩한 영상을 도시한 것인데, 도 2는 수술계획 대비 수술결과가 상당히 양호한 증례를 보여주고, 이에 비해 도 3은 수술계획에 비해 실제 수술결과가 눈에 띄게 차이가 나는 증례를 보여주고 있다. 이처럼, 3차원 수술계획 영상과 3차원 수술결과 영상을 상호 대비하면 수술 일치율을 정량적인 수치로서 산출할 수 있다.

여기서, 수술 일치율은 전체적인 일치율의 결과만이 아니라 항목별로 구체적인 차이가 얼마인지도 수치로서 세분하여 평가할 수도 있다. 예컨대, 임플란트의 식립 깊이와 각도가 계획대비 얼마나 차이 나는지, 인접한 임플란트 사이의 거리가 얼마나 벌어져 있는지 등을 세세히 분석하여 평가할 수 있다. (또한, 이러한 수술 일치율 평가법은 치과 임플란트 뿐만 아니라, 교정치료에서 적용 가능하고, 다른 분야로서는 코, 이마 등과 같은 보형물 삽입을 통한 성형수술, 또는 무릎인공관절수술 등과 같이, 수술 전과 수술 후를 영상학적으로 비교평가할 수 있는 분야에는 모두 적용될 수 있다.)

이러한 수술계획 대비 수술결과 일치율을 포함하는 각종 인자는 모두 진료 정보와 인적 정보, 병의원 정보로서 메인 서버(100)에 저장된 데이터를 이용하여 병의원 추천 연산부(130)에서 자동으로 계산하고, 각 인자의 평가 지수가 합산되어 최종 평점으로 나와 각 병의원의 의료서비스의 순위로 도출된다.

특히, 의료서비스의 평점은 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출되어 관심이 있는 자신의 수술에 가장 적합한 병의원을 추천받을 수도 있으며, 또한 메인 서버(100)는 환자 단말기(300) 및 병의원 단말기(200)에 대해 진료 정보와 보조 정보를 제공함으로써 과다 진료를 방지하고 병의원 자신의 순위를 파악하여 자기개선의 기회를 얻을 수 있으며, 수술에 관한 각종 정보를 공유하도록 유도할 수도 있다. 물론, 환자 개인의 정보는 병의원 추천에 이용되는 한도를 넘어 다른 환자에게 직접적으로 제공되지 않도록 할 필요가 있을 것이다.

그리고, 본 발명의 일 실시형태에서, 환자 단말기(300)는 병의원 추천 조건으로서 환자 자신이 원하는 수술 종류를 병의원 추천 연산부(130)에 대해 직접 입력하거나, 또는 병의원 추천 연산부(130)에 대해 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구할 수 있다.

여기서, 환자 자신이 원하는 수술 종류를 병의원 추천 연산부(130)에 대해 문자로서 직접 입력하는 것은 부정확한 용어를 사용할 수 있으므로, 대분류/중분류/소분류와 같은 몇 단계의 선택 과정(예를 들어, 드롭다운 메뉴)을 거치면서 점차로 구체적인 수술 종류를 입력할 수 있도록 하는 것이 바람직할 수 있다.

그리고, 병의원 추천 연산부(130)에 대해 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구한다는 것은, 환자가 스스로 수술 종류를 입력하는 대신 환자의 진료 정보를 이용하여 병의원 추천 연산부(130)가 자동으로 파악할 수 있도록 하는 것이다. 진찰영상을 이용하는 것은 환부의 이미지 분석을 통해 가장 적합한 수술 종류를 파악하는 방식이고, 진단내용이나 수술계획에 기반하여 파악하는 방식은 마치 논문 유사도를 검사하는 것처럼 진단내용이나 수술계획상의 문장 및/또는 단어의 일치도를 기준으로 하여 필요한 수술을 판단하는 것이다.

이를 위해, 병의원 추천 연산부(130)는 영상 비교 모듈(132)을 포함하며, 영상 비교 모듈(132)은 추천을 요구하는 환자의 진찰영상 대비 메인 서버(100)의 환자 정보 저장부(110)에 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 영상학적으로 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 수술 종류를 파악한 후 병의원을 추천할 수 있다. 예컨대, 환자가 구강 내 CT 영상을 해당 진찰영상으로 지정하면, 영상 비교 모듈(132)은 저장하고 있는 다른 환자의 진찰영상 중 치과 진료에 관한 영상을 뽑아내고, 이후 어떤 치아에 관한 영상인지, 나아가 환부 형태의 유사도까지 비교함으로써 가장 적합한 수술 종류를 판정할 수 있다. 이러한 영상 대조에는 최근 각광받고 있는 머신러닝이나 딥 러닝 기법이 적용될 수도 있다. 또한, 진찰영상이 메인서버(100)에 저장되면, 영상비교모듈(132)는 인공지능을 이용하여 저장된 진찰영상에 대해 진단과 수술계획을 수립할 수 있고, 이를 기존 정보와 대조하여 진단추천, 수술계획추천, 병의원추천을 한꺼번에 제공하는 것도 가능하다.

그리고, 병의원 추천 연산부(130)는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 필요한 수술 종류를 판정하기 위한 유형 비교 모듈(134)을 포함할 수 있다. 진단내용이나 수술 계획에는 진료 과목, 병명, 병소, 수술 명칭 등의 정보가 문자로 표현되어 있으므로, 유형 비교 모듈(134)은 추천을 요구하는 환자의 진단내용이나 수술계획 대비 환자 정보 저장부(110)에 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 언어학적으로 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수도 있다.

또한, 본 발명은 메인 서버(100)에 병의원 예약부(140)를 더 포함할 수 있다. 병의원 예약부(140)는 전화 통화나 내원 없이도 간편하게 진료 예약을 자동으로 진행함으로써 환자와 병의원 모두에게 편의를 제공하게 된다.

환자 단말기(300)는 병의원 추천 연산부(130)가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 대상으로 하여 병의원 예약부(140)에 대해 예약을 요청하고, 이에 따라 병의원 예약부(140)는 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기(200)에 대해 예약 요청을 전송하여 이 사실을 알려준다.

나아가, 병의원 예약부(140)는 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 병의원 추천 연산부(130)가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기(200)에 대해 추천 사실을 통보할 수 있다. 즉, 예약 단계까지 진행하지 않더라도 일단 자신의 병의원에 진료를 받을 수도 있는 잠재 고객이 병의원 추천 연산부(130)를 이용했음을 알려줌으로써 환자에게 연락을 취할 기회를 제공하는 것이다. 물론, 이러한 추천 요구 사실은 개인 정보에 해당하기 때문에, 사전에 환자의 동의를 얻을 필요가 있을 것이다.

또한, 추천 병의원의 병의원 단말기(200)는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 추천을 요구한 환자의 환자 단말기(300)로 자동으로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송할 수도 있다. 해당 안내 정보에는 환자가 간편하게 병의원이나 해당 수술에 대한 추가 정보에 접근할 수 있는 하이퍼링크가 포함될 수도 있다. 이러한 병의원의 안내 정보를 접수한 환자는 이를 통해 자신에게 적합한 병의원을 선택할 더 많은 기회를 제공받을 수 있게 되므로, 이는 환자와 병의원 모두에게 이익이 된다 할 것이다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.

1000: 의료서비스 추천 시스템
100: 메인 서버
110: 환자 정보 저장부
112: 보조 정보 저장부
120: 병의원 정보 저장부
130: 병의원 추천 연산부
132: 영상 비교 모듈
134: 유형 비교 모듈
140: 병의원 예약부
200: 병의원 단말기
300: 환자 단말기

Claims

환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;
상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및
상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;
를 포함하고,
상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 환자 정보 저장부는, 환자별로 분류되는 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 5에 있어서,
상기 수술 간접정보는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 6에 있어서,
상기 수술 간접정보는 환자 단말기로부터 전송되는 수술 평점을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 7에 있어서,
상기 병의원 추천 연산부가 산출하는 의료서비스의 평점은 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 산출되는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 8에 있어서,
상기 의료서비스의 평점은 상기 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 8에 있어서,
상기 메인 서버는 상기 환자 단말기 및 병의원 단말기에 대해 상기 진료 정보와 보조 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 2에 있어서,
상기 환자 단말기는, 병의원 추천 조건으로서 자신이 원하는 수술 종류를 상기 병의원 추천 연산부에 대해 입력하거나, 또는 상기 병의원 추천 연산부에 대해 상기 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 11에 있어서,
상기 병의원 추천 연산부는 영상 비교 모듈을 포함하고, 상기 영상 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진찰영상과 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 11에 있어서,
상기 병의원 추천 연산부는 유형 비교 모듈을 포함하고, 상기 유형 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진단내용이나 수술계획과 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 메인 서버는 병의원 예약부를 포함하고, 상기 환자 단말기는 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 상기 병의원 예약부에 대해 예약을 요청하며, 상기 병의원 예약부는 상기 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기에 대해 상기 예약 요청을 전송하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 14에 있어서,
상기 병의원 예약부는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기에 대해 추천 사실을 통보하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
청구항 15에 있어서,
상기 추천 병의원의 병의원 단말기는, 상기 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 추천을 요구한 환자의 환자 단말기로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.