KR20210048455A - 사용자 감성을 반영한 조명 제작 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버의 조명 제작 방법으로서, 조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인하는 단계, 제1 사용자로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는 단계, 상기 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하고, 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습하는 단계 및 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 하나의 서버(Server) 장치가 시각적 요소와 대응되는 조명 표현 방식(명암, 색상, 패턴 변화)을 학습하고, 음악, 영상, 이미지, 주변 환경 등의 시각적인 요소들에 대한 사용자의 감정을 조명으로 표현할 수 있다.
본 발명에 따르면, 하나의 서버(Server) 장치가 시각적 요소와 대응되는 조명 표현 방식(명암, 색상, 패턴 변화)을 학습하고, 음악, 영상, 이미지, 주변 환경 등의 시각적인 요소들에 대한 사용자의 감정을 조명으로 표현할 수 있다.
Description
본 발명은 사용자 감정을 반영한 조명 제작 방법 및 이를 수행하는 서버에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 음악, 영상, 이미지, 주변 환경을 접하는 사용자의 감정에 맞게 조명을 제작하는 방법 및 이를 수행하는 서버에 관한 것이다.
일반적으로, 조명은 단순히 어둠을 밝히는 기능적 요소와 인테리어(Interior), 익스테리어(Exterior)의 장식적 요소로 간주되어 왔으나, 최근 들어 감성 공학에 대한 관심이 높아지면서 감성 관련 조명 제품들이 개발되고 있다.
그러나 종래의 감성 조명은 공간 내 재생되고 있는 음악, 영상의 볼륨, 주파수, 이용되는 악기의 종류, 재생되는 시간 등 객관적인 정보를 밝기, 색상 등이 조절되는 등, 인간의 주관적인 감정을 반영하지 못하고 있다.
즉, 인간의 감성에 맞게 조명을 자동적으로 조절하기 위해서는 현재 사용자의 상황이나 행위를 파악하는 상황 인지 기술이 필요하지만, 이를 개시하기 위해서는 사용자의 신체 변화를 측정하는 센서나 사용자의 행위를 판단하는 각종 디바이스가 구비되어야 하는 등 비용과 구성 면에서 비효율적이다.
또한, 음악에 대한 인간의 주관적인 감정을 판단하고, 이를 조명에 대입하기 위해 사용자가 음악을 분석하고, 분석된 결과에 따라 조명을 조절할 수도 있으나, 새로이 출판되는 음악들이 많고 음악을 분석할 수 있는 전문가들이 부족한 바, 현실적인 해결책이 아니라고 할 수 있다.
따라서 음악, 영상, 이미지, 주변 환경에 대한 인간의 주관적인 감성을 판단하고, 판단 결과에 따라 조명을 제어할 수 있는 새로운 방법이 요구되며, 본 발명은 이와 관련된 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 음악, 영상, 이미지, 주변 환경 등 시각적인 요소들에 대한 사용자의 감정을 조명으로 표현할 수 있는 조명 제작 인터페이스를 제공하고, 조명 제작 인터페이스를 통해 제작된 각종 조명을 학습할 수 있는 방법과 이를 수행하는 서버를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 사용자들이 조명 제작 인터페이스를 통해 제작한 각종 조명을 거래할 수 있는 조명 거래 환경을 구축할 수 있는 방법과 이를 수행하는 서버를 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버가 사용자의 감정에 따른 조명을 제작하는 방법은, 조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인하는 단계, 제1 사용자로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는 단계, 상기 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하고, 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습하는 단계 및 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 단계를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 콘텐츠의 속성은, 이미지, 음악, 영상 및 환경 데이터 중 적어도 하나의 속성으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 속성을 확인하는 단계와 상기 조명 데이터를 입력 받는 단계 사이에서, 상기 콘텐츠의 속성에 따른 특징점을 추출하는 단계 및 추출된 특징점을 기초로 조명의 이동 또는 명암을 나타내기 위한 적어도 하나의 모션 함수 또는 색상을 나타내기 위한 적어도 하나의 색상 함수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 패턴을 학습하는 단계 이후에, 제2 사용자로부터 상기 콘텐츠의 구간 별 만족도를 입력 받는 단계 및 상기 구간 별 만족도를 기초로 상기 조명 패턴의 구간 별 가중치를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 데이터는, 상기 조명 서버가 제공하는 조명 제작 인터페이스를 이용하여 상기 제1 사용자의 시간에 따른 터치 입력, 슬라이드 입력 및 단어 입력 중 적어도 하나의 입력을 통해 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 조명 함수는, 상기 조명 제작 인터페이스를 통한 사용자의 입력이 변환된 제어 함수일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 데이터를 입력 받는 단계는, 상기 조명 제작 인터페이스를 통해 구간 별 또는 영역 별 상기 모션 함수 또는 상기 색상 함수에 대응되는 조명을 출력하고, 상기 제1사용자로부터 조명 데이터를 입력 받는 단계일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 패턴을 학습하는 단계는, 상기 모션 함수, 상기 색상 함수 및 상기 제어 함수를 조합하여 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 속성을 확인하는 단계와 상기 조명 데이터를 입력 받는 단계 사이에서, 상기 제1 사용자로부터 조명이 출력될 조명 장치의 개수, 위치 및 조명 타입 중 적어도 하나를 선택받는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명을 제작하는 단계 이후에, 제작된 조명이 출력될 조명 장치의 개수, 위치 및 조명 타입 중 적어도 하나를 확인하는 단계 및 확인된 조명 장치의 식별 정보에 따라 상기 조명 장치의 출력을 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명을 제작하는 단계는, 제3 사용자로부터 콘텐츠를 입력 받고, 상기 콘텐츠와 대응되는 조명 패턴을 검색하는 단계 및 상기 콘텐츠와 대응되는 조명 패턴이 검색되는 경우, 검색된 조명 패턴을 상기 제3 사용자의 단말 또는 상기 제3 사용자의 조명 장치로 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 시스템은, 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력하는 제1 사용자 단말 및 상기 콘텐츠에 대한 속성을 확인하고, 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 제공 받아, 상기 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하여, 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습하고, 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 조명 서버를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 서버는, 제2 사용자로부터 상기 콘텐츠의 구간 별 만족도를 입력받고, 상기 구간 별 만족도를 기초로 상기 학습된 조명 패턴의 가중치를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 조명 서버가 제작한 조명을 출력하기 위한 조명 어플리케이션이 설치되어 실행되는 조명 장치를 더 포함하고, 상기 조명 장치는, 상기 조명 서버로 조명 식별 정보를 송신하고, 상기 조명 서버로부터 출력 가능한 조명 패턴을 수신할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버는 하나 이상의 프로세서, 네트워크 인터페이스, 상기 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(Load)하는 메모리, 대용량 네트워크 데이터 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인하는 오퍼레이션, 제1 사용자로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는 오퍼레이션, 상기 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하고, 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습하는 오퍼레이션 및 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 오퍼레이션을 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 하나의 서버(Server) 장치가 시각적 요소와 대응되는 조명 표현 방식(명암, 색상, 패턴 변화)을 학습하고, 음악, 영상, 이미지, 주변 환경 등의 시각적인 요소들에 대한 사용자의 감정을 조명으로 표현할 수 있다.
또한, 빛의 이동, 즉 명암 변화에 대한 모션 함수 및 색상 변화에 대한 색상 함수를 조합하고 이에 사용자의 감정이 더해진 제어 함수를 추가로 조합하여, 사용자의 감정이 섬세하게 반영된 조명을 제작할 수 있다.
또한, 하나의 조명 장치를 영역 별로 구분하고, 영역 별로 서로 다른 함수 조합을 가지고 빛을 방출하는 바, 콘텐츠에 맞는 색상의 미세한 변화들을 구현할 수 있다.
또한, 사용자가 제작한 조명을 판매하고, 구매할 수 있는 거래 환경을 구축함으로써, 조명의 공급, 수요를 증가시켜 조명 산업을 확대할 수 있다.
또한, 사용자의 조명 패턴 요청 시, 콘텐츠에 대응하는 기 저장된 조명 패턴이 존재하는지 검색한 후, 저장되어 있는 조명 패턴을 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 감정에 가장 적합한 조명 패턴을 제공할 수 있다.본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 모션 함수 및 색상 함수를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 장치의 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버의 조명 제작 방법의 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 5는 도 4에 도시된 S130 단계를 구체화한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 판매 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버가 포함하는 전체 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 모션 함수 및 색상 함수를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 장치의 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버의 조명 제작 방법의 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 5는 도 4에 도시된 S130 단계를 구체화한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 판매 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버가 포함하는 전체 구성을 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다.
또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계 및/또는 동작은 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계 및/또는 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
한편, 본 명세서에서 사용되는 "서버"는 네트워크, 보다 자세하게는 인터넷을 통해 소정의 서비스를 제공할 수 있는 중앙 처리 장치를 의미하며, 사용자는 자신의 컴퓨터 또는 스마트폰 등과 같은 디스플레이 장치를 통해 해당 서버에 접속하여 서버가 제공하는 서비스를 이용할 수 있다.
이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 보다 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 시스템(1000)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 조명 제작 시스템(1000)은 제1 사용자 단말(100), 조명 서버(200), 제2 사용자 단말(300) 및 조명 장치(400)를 포함할 수 있다.
제1 사용자 단말(100)은 콘텐츠를 제작하고자 하는 제1 사용자, 창작자의 단말로서, 조명 서버(200)가 제공하는 웹(Web) 또는 모바일(Mobile) 어플리케이션을 통해 실행되는 조명 제작 인터페이스를 이용하여 콘텐츠에 대한 조명을 제작할 수 있다.
한편, 콘텐츠는 문화 유산, 생활 양식, 창의적 아이디어, 가치관 등 문화적 요소들이 창의력과 상상력을 원천으로 체화된 예술 작품인 것으로 이해될 수 있다. 구체적으로, 본 발명에서 설명하는 콘텐츠는 이미지, 음악, 영상, 주변 환경(사용자가 배치된 공간의 음악, 이미지 포함) 등의 속성으로 정의될 수 있으며, 사람이 오감으로 인지할 수 있는 다양한 작품을 포함할 수 있다.
이와 같이, 제1 사용자가 콘텐츠를 보고 조명을 직접 제작하기 위해서, 제1 사용자 단말(100)은 조명 제작 인터페이스가 실행될 수 있는 스마트 폰, 태블릿 PC, PC 등을 포함하고, 이외에도 조명을 제작하기 위한 자체적인 조명 제작 장치를 포함할 수 있다. 여기서, 조명 제작 장치는 사용자의 입력을 인식하는 입력 모듈, 사용자의 입력에 의해 색상, 채도, 명도를 포함하는 HSV 모델이 구현되는 표시 모듈, 제작된 조명을 조명 서버(200)로 제공하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다.
그에 따라, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(100)을 통해 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력하고, 이를 조명 서버(200)로 제공할 수 있다. 아울러, 조명 데이터란 조명 제작 인터페이스를 통한 제1 사용자의 입력을 데이터화한 것으로서, 색상, 채도, 명도 각각의 시간에 따른 사용자의 터치 입력, 슬라이드 입력(일직선, 원형 슬라이드) 또는 특정 단어 입력(예. 16진 색상 코드 입력, 채도 짙게, 옅게, n번째 발광 소자 명도 최대 값으로) 등을 포함할 수 있다.
아울러, 제1 사용자는 조명 데이터를 입력하기 전, 제1 사용자가 생성한 조명이 출력될 조명 장치(400)의 개수, 위치 및 조명 타입을 선택할 수 있다. 즉, 하나의 콘텐츠에 하나의 조명 장치(400)가 일대일 대응되는 것뿐만 아니라, 하나의 콘텐츠에 다수의 조명 장치(400)가 일대다 대응될 수 있으며, 제1 사용자는 다수의 조명 장치(400)에서 출력될 조명 데이터를 입력할 수 있다. 또한, 여기서 조명 타입이란 발광 소자의 배열 방식을 기준으로 나누어질 수 있으며, 예를 들어, 조명 타입은 발광 소자가 나란하게 배치된 막대(Bar) 타입, 삼각, 사각, 원형 고리(Loop) 타입, 매트릭스(Matrix) 타입, 다각형통(Polygon Container) 타입 등을 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는 각종 타입을 더 포함할 수 있다. 또한, 제1 사용자에 의해 조명 장치(400)의 조명 타입이 새롭게 입력될 수도 있다.
한편, 이하에서 제 1사용자가 조명을 제작한다는 것은 조명 서버(200)가 제공하는 조명 제작 인터페이스를 이용하여 제1 사용자가 조명 데이터를 입력하고 이를 조명 서버(200)로 제공한다는 것으로 이해될 수 있다.
즉, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(100)을 이용하여 이미지, 음악, 영상, 환경 등의 콘텐츠에 대한 본인의 감정을 조명으로 제작할 수 있다.
조명 서버(200)는 제1 사용자가 제작한 조명을 학습하고, 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작할 수 있다. 구체적으로, 조명 서버(200)는 콘텐츠에 대한 속성을 확인하고, 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 제1 사용자로부터 제공 받은 후, 조명 데이터를 조명 함수로 변환할 수 있다. 여기서, 조명 함수는 콘텐츠에 대한 제1 사용자의 감정이 반영된 조명 데이터를 콘텐츠의 시간, 영역 별로 매칭시켜 변환한 함수로서, 본 발명에서 제1 사용자에 의해 생성된 조명 함수를 '제어 함수'라고 정의한다. 또한, 조명 데이터가 색상, 채도, 명도 각각의 변화에 대한 정보를 포함하고 있는 바, 제어 함수는 후술하게 될 모션 함수와 색상 함수의 조합일 수 있다. 조명 서버(200)는 적어도 하나 이상의 제어 함수를 조합함으로써 하나의 조명 패턴을 생성하고 학습할 수 있다.
즉, 조명 서버(200)는 제1 사용자의 감정이 반영된 조명 패턴을 기계 학습 알고리즘을 통해 학습할 수 있다. 예를 들어, 조명 서버(200)는 linear regression, logistic regression, decision tree, Random forest, Support Vector Machine(SVM), Na
ve Bayes, k-Nearest Neighbors(KNN), Artificial Neural Network(ANN) 중 적어도 하나의 기계 학습(Machine Learning) 알고리즘을 이용할 수 있으며, 이외에도 공지된 모든 기계 학습 알고리즘을 이용할 수 있다.
아울러, 조명 서버(200)가 학습한 조명 패턴은 또 다른 사용자에 의해 가중치가 결정될 수 있다. 즉, 사용자마다 콘텐츠에 대해 느끼는 감정이 서로 다를 수 있기 때문에 조명 서버(200)는 학습된 조명 패턴을 평가하는 과정을 거칠 수 있다.
예를 들어, 조명 서버(200)는 조명 평가를 수행할 제2 사용자 단말(300)로 콘텐츠의 구간 별 만족도를 입력 받을 수 있으며, 구간 별 만족도를 기초로 조명 패턴의 구간 별 적합도를 결정할 수 있다. 여기서, 콘텐츠의 구간은 콘텐츠의 속성에 따라 상이할 수 있는데, 콘텐츠가 음악 또는 영상일 경우, 일정한 시간 단위로 쪼개어진 시간 구간을 의미하고, 콘텐츠가 이미지 또는 환경일 경우, 제1 사용자 단말(100)을 통해 촬영된 하나의 이미지 프레임이 하나의 구간을 의미할 수 있다. 제2 사용자는 콘텐츠의 구간 별 만족도를 퍼센트(%) 값으로 입력할 수 있으며, 조명 서버(200)는 다수의 제2 사용자로부터 입력 받은 만족도를 조명 패턴의 구간 별 가중치로 적용시킬 수 있다.
또한, 조명 서버(200)는 제2 사용자 단말(300)로부터 콘텐츠의 구간 별 조명 데이터를 입력 받을 수도 있으며, 여기서의 조명 데이터는 제1 사용자에 의해 제작된 조명 데이터에서 수정되는 조명 데이터를 의미한다.
한편, 조명 서버(200)는 콘텐츠의 속성을 확인한 이 후, 콘텐츠의 속성 별 특징점을 추출하여 이를 조명 함수로 변환할 수 있다. 즉, 제1 사용자로부터 입력 받은 데이터로 생성되는 제어 함수 외에도, 조명 서버(200)는 콘텐츠의 특징점을 이용하여 조명 함수를 생성할 수 있다. 여기서, 콘텐츠의 속성 별 특징점이란 콘텐츠에서 객관적으로 확인할 수 있는 정보를 의미하며, 예를 들어, 콘텐츠가 음악일 경우, 특징점은 시간에 따른 비트, 주파수, 멜로디, 장조/단조 등일 수 있으며, 콘텐츠가 영상일 경우, 특징점은 제작자가 지정한 영상의 장르, 시간에 따른 영상 내 배경 음악일 수 있으며, 콘텐츠가 이미지일 경우, 특징점은 영역 별 이미지의 평균 색상일 수 있고, 콘텐츠가 환경일 경우, 특징점은 영역 별 이미지의 평균 색상, 공간 내 배경 음악일 수 있다.
조명 서버(200)는 각 속성 별 특징점을 기초로 조명의 이동 또는 명암을 나타내기 위한 적어도 하나의 모션 함수 또는 색상을 나타내기 위한 적어도 하나의 색상 함수를 결정할 수 있으며, 이후 제1 사용자에 의해 생성된 제어 함수와 이를 조합할 수 있다. 아울러, 조명의 이동은 복수 개의 발광 소자를 구비한 조명 장치(400)에서 확인할 수 있는데, 구체적으로 조명의 이동은 복수 개의 발광 소자들의 빛의 세기가 변화하여 사용자에게 마치 조명이 이동하는 듯한 시각 효과를 줄 수 있는 것을 의미한다. 뿐만 아니라, 색상 함수에서도 조명의 이동과 동일하게 색상의 움직임에 대한 시각 효과를 줄 수 있다.
이와 관련하여, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 모션 함수 및 색상 함수를 설명하기 위한 도면으로서, 도 2를 참조하면, 제1 사용자가 제1 사용자 단말(100)을 통해 조명 데이터를 입력하고, 조명 제작을 완료하면, 조명 제작 인터페이스를 통해 조명 장치(400)에 출력되는 모습이 예시적으로 표현될 수 있다. 즉, 제1 사용자는 조명 장치(400)에 (a)와 같은 모션 함수의 조합이 출력되거나, (b)와 같은 색상 함수의 조합이 출력됨을 확인할 수 있다.
한편, 도2에서 모션 함수 및 색상 함수가 바(Bar) 형태의 발광 소자가 일렬로 배치되어 있는 것으로 도시되었으나, 조명 데이터를 입력하기 전 제1 사용자가 입력한 조명 장치(400)의 개수, 위치 및 조명 타입에 맞게 모션 함수 및 색상 함수가 표현될 수 있다.
또 다른 한편, 조명 서버(200)가 제1 사용자가 제공한 조명 데이터를 기초로 조명 패턴을 학습하는 것 외에도, 학습된 조명 데이터를 또 다른 사용자에게 전달할 수 있다. 다시 말해서, 조명 서버(200)는 새로운 사용자로부터 콘텐츠를 입력 받는 경우, 해당 콘텐츠를 이용하여 제작된 조명 패턴이 존재하는지 검색할 수 있으며, 그에 따라, 조명 패턴이 존재하는 경우, 검색된 조명 패턴을 해당 사용자의 단말 또는 조명 장치(400)로 송신할 수 있다.
즉, 조명 서버(200)는 다수의 사용자로부터 조명 제작 요청을 수신할 경우, 학습된 조명 데이터를 검색하고, 사용자들에게 제공하여 조명 제작에 따른 과부하를 방지하고, 사용자의 감성에 가장 적합한 조명 패턴을 제공할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 제2 사용자 단말(300)은 제1 사용자가 제작한 조명 패턴을 평가하는 평가자의 단말로서, 조명 서버(200)가 제공하는 웹(Web) 또는 모바일(Mobile) 어플리케이션을 통해 실행되는 조명 제작 인터페이스로 조명 패턴에 대한 평가를 할 수 있다.
이를 위해, 제2 사용자 단말(300)은 조명 제작 인터페이스가 실행될 수 있는 스마트 폰, 태블릿 PC, PC 등을 포함할 수 있으며, 제2 사용자는 제2 사용자 단말(300)을 통해 콘텐츠의 구간 별 만족도를 퍼센트(%) 값으로 입력할 수 있다.
한편, 제2 사용자는 단지 조명 패턴을 평가하는 역할을 수행하지 않고, 콘텐츠를 보고 조명을 제작하는 또 다른 제작자일 수 있다. 즉, 도 1에서 제1 사용자 단말(100)과 제2 사용자 단말(300)을 구분 지어 설명하였으나, 조명 제작 시스템(1000)은 서로 다른 제작자이자 평가자인 제1 사용자 단말(100) 하나만을 구비할 수도 있다.
조명 장치(400)는 다수의 발광 소자를 구비하며, 조명 서버(200)가 제작한 조명을 출력하기 위한 조명 어플리케이션이 설치되어 실행될 수 있는 장치일 수 있다.
구체적으로, 조명 장치(400)는 다수의 발광 소자를 포함하는 발광 모듈, 발광 소자를 조명 패턴에 따라 제어하는 제어 모듈, 조명 서버(200)로부터 조명 패턴을 수신하는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
아울러, 조명 장치(400) 별로 발광 소자의 배열 방식이 상이하고, 복수 개의 조명 장치(400)가 하나로 그룹화될 수 있는 바, 조명 장치(400)는 조명 서버(200)로 조명 식별 정보를 송신하고, 조명 서버(200)로부터 출력 가능한 조명 패턴을 수신할 수 있으며, 조명 서버(200)로부터 수신한 조명 패턴을 출력할 수 있다.
한편, 조명 장치(400)는 발광 소자의 배열 방식에 따라 발광 소자가 나란하게 배치된 막대(Bar) 타입, 삼각, 사각, 원형 고리(Loop) 타입, 매트릭스(Matrix) 타입, 다각형통(Polygon Container) 타입 등을 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는 각종 타입으로 정의될 수 있다.
이와 관련하여, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 장치(400)의 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.
*도 3을 참조하면, 막대(Bar) 타입의 조명 장치(400)에 서로 다른 모션 함수(MFX, Motion Function), 색상 함수(CFX, Color Function) 및 제어 함수(FX, Function)가 적용되어 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 모션 함수(MFX) #1은 1번째에서 2/N번째 발광 소자(N은 2이상의 자연수)가 최대 밝기로 켜져 있는 함수일 수 있으며, 모션 함수(MFX) #2는 2/N번째에서 N번째 발광 소자가 0~50%의 밝기를 가지고 켜져 있는 함수일 수 있다. 또한, 색상 함수(CFX) #1은 HSV 모델에 의해 색상이 0°에서 360°로 돌아가는 함수일 수 있으며, 색상 함수(CFX) #2는 HSV 모델에 의해 색상이 0°에서 90°로 돌아가다가 180°에서 270°로 전환되는 함수일 수 있다.
이와 같이, 조명 장치(400)에는 서로 다른 함수들의 조합으로 이루어지면서 하나의 조명 장치(400)에서도 영역 별로 구분되어 서로 다른 빛을 낼 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 조명 장치(400)를 관리하는 관리자 단말(미도시)를 더 포함할 수도 있으며, 관리자 단말은 조명 장치(400)가 배치된 영역에서의 콘텐츠와 함께 적어도 하나의 조명 장치(400) 식별 정보를 조명 서버(200)로 송신하여, 조명 서버(200)로부터 조명 장치(400)가 출력 가능한 조명 패턴을 수신할 수 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 시스템(1000)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 조명 서버(200)가 콘텐츠를 통해 확인할 수 있는 객관적인 특징점만으로 조명을 제작하지 않고, 콘텐츠에 대한 사용자의 감정이 반영된 조명 데이터를 기초로 조명 패턴을 학습하고, 조명 학습 모델을 구축하여 조명을 제작하는 바, 콘텐츠 별로 감정을 판단하는 요소(예. 음악-보컬의 떨림/가사 내용)를 조명 제작 시 반영할 수 있다. 그에 따라, 조명 서버(200)는 콘텐츠에 대해서 사람이 느끼는 감정을 기반으로 조명을 구현할 수 있으며, 사용자는 음악, 영상을 재생하거나, 작품을 전시하는 다양한 상황에서 조명 서버(200)를 이용하여 감성에 맞는 조명 효과를 제공받을 수 있다.
이하에서는, 상술한 조명 서버(200)가 사용자의 감정에 따른 조명을 학습하고, 제작하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버(200)의 조명 제작 방법의 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 조명 서버(200)는 조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인한다(S110). 구체적으로, 본 발명에서 설명하는 콘텐츠는 이미지, 음악, 영상, 주변 환경(사용자가 배치된 공간의 음악, 이미지 포함) 등의 속성으로 정의될 수 있으며, 사람이 오감으로 인지할 수 있는 다양한 작품을 포함할 수 있다. 아울러, 속성을 확인하기 위한 콘텐츠는 조명을 제작하는 제1 사용자 단말(100)을 통해 촬영되거나 녹음되어 조명 서버(200)로 제공될 수 있으며, 이외에도 조명 서버(200)는 제1 사용자 단말(100)이 직접 입력한 정보를 통해 콘텐츠의 속성을 확인할 수 있다(예. 음원 정보 입력)
S110 단계 이후, 조명 서버(200)는 콘텐츠의 속성에 따른 특징점을 추출한다(S110-1). 이는 제1 사용자로부터 조명 데이터를 입력 받기 전에 조명 서버(200)가 콘텐츠에서 확인할 수 있는 객관적인 정보를 기초로 조명 함수를 생성하기 위해 수행하는 단계로서, 콘텐츠는 속성 별로 각종 특징점을 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠가 음악일 경우, 특징점은 시간에 따른 비트, 주파수, 멜로디, 장조/단조 등일 수 있으며, 콘텐츠가 영상일 경우, 특징점은 제작자가 지정한 영상의 장르, 시간에 따른 영상 내 배경 음악일 수 있으며, 콘텐츠가 이미지일 경우, 특징점은 영역 별 이미지의 평균 색상일 수 있고, 콘텐츠가 환경일 경우, 특징점은 영역 별 이미지의 평균 색상, 공간 내 배경 음악일 수 있다.
S110-1 단계 이후, 조명 서버(200)는 추출된 특징점을 기초로 조명의 이동 또는 명암을 나타내기 위한 적어도 하나의 모션 함수 또는 색상을 나타내기 위한 적어도 하나의 색상 함수를 결정한다(S110-2). 이 때, 모션 함수에서 정의한 조명의 이동이란 사용자가 복수 개의 발광 소자를 구비한 조명 장치(400)에서 확인할 수 있는 것으로서, 복수 개의 발광 소자들의 빛의 세기가 변화하여 사용자에게 마치 조명이 이동하는 듯한 시각 효과를 제공하는 것을 의미한다.
즉, 조명 서버(200)는 S110-2 단계를 통해서 콘텐츠에 대한 사용자의 감정이 반영되지 않은 조명 함수(적어도 하나의 모션 함수+적어도 하나의 색상 함수)를 제작할 수 있다.
S110-2 단계 이후, 조명 서버(200)는 제1 사용자로부터 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는다(S120). 여기서, 조명 데이터는 조명 서버(200)가 제공하는 조명 제작 인터페이스를 통한 제1 사용자의 입력을 데이터화한 것으로서, 색상, 채도, 명도 각각의 시간에 따른 사용자의 터치 입력, 슬라이드 입력 또는 특정 단어 입력(예. 16진 색상 코드 입력, 채도 짙게, 옅게, n번째 발광 소자 명도 최대 값으로) 등을 포함할 수 있다.
한편, 조명 서버(200)는 조명 데이터를 입력 받기 전, 제1 사용자로부터 제1 사용자가 제작하게 되는 조명이 출력될 수 있는 조명 장치(400)의 개수, 위치 및 조명 타입 중 적어도 하나를 선택 받을 수 있다. 그에 따라, 조명 서버(200)는 하나의 콘텐츠에 다수의 조명 장치(400)가 배치된 환경에서 어떠한 방식으로 조명을 제작해야 하는지에 대한 데이터를 획득하고 학습할 수 있다.
아울러, 조명 서버(200)는 S120 단계를 통해 제1 사용자로부터 조명 데이터를 입력 받기 위해, 조명 제작 인터페이스를 이용하는 제1 사용자 단말(100)로 구간 별 또는 영역 별 모션 함수 또는 색상 함수에 대응되는 조명을 출력하고, 제1 사용자로부터 조명 데이터를 입력 받을 수 있다.
이와 같이, 조명 서버(200)가 객관적인 특징점을 기초로 제작된 모션 함수 및 색상 함수를 제1 사용자에게 제공할 경우, 제1 사용자는 콘텐츠 내에서 특정 감정을 느끼는 부분을 보다 쉽게 감지하고, 이에 대한 조명 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 음악에서 동일한 멜로디로 구성되어 있는 1절, 2절 들 클라이맥스(Climax)로 진행되는 2절 끝 구간에서 조명 데이터를 입력할 수 있다.
S120 단계 이후, 조명 서버(200)는 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하고, 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습한다(S130). 여기서, 조명 함수는 조명 제작 인터페이스를 통한 사용자의 입력이 변환된 제어 함수일 뿐만 아니라, 사용자가 미리 제작한 적어도 하나의 모션 함수 또는 적어도 하나의 색상 함수를 기초로 조명 데이터를 입력하는 바, 조명 서버(200)는 이들을 조합함으로써 콘텐츠에 대한 하나의 조명 패턴을 학습하고, 조명 학습 모델을 구축할 수 있다.
즉, 조명 서버(200)는 제1 사용자의 감정이 반영된 조명 패턴을 기계 학습 알고리즘을 통해 학습할 수 있으며, 예를 들어, 조명 서버(200)는 linear regression, logistic regression, decision tree, Random forest, Support Vector Machine (SVM), Na
ve Bayes, k-Nearest Neighbors (KNN), Artificial Neural Network (ANN) 중 적어도 하나의 기계 학습(Machine Learning) 알고리즘을 이용할 수 있으며, 이외에도 공지된 모든 기계 학습 알고리즘을 이용할 수 있다.
아울러, 조명 학습 모델에 대한 신뢰도를 높이기 위해, 조명 서버(200)는 또 다른 사용자에게 콘텐츠 및 콘텐츠에 대응되는 조명 패턴을 제공할 수 있다.
이와 관련하여, 도 5는 도 4에 도시된 S130 단계를 구체화한 순서도로서, 도 5를 참조하면, 조명 서버(200)는 제2 사용자로부터 콘텐츠의 구간 별 만족도를 입력 받을 수 있다(S130-1). 제2 사용자는 콘텐츠의 구간 별 만족도를 퍼센트(%) 값으로 입력할 수 있으며, 여기서, 콘텐츠의 구간은 콘텐츠의 속성에 따라 상이할 수 있는데, 콘텐츠가 음악 또는 영상일 경우, 일정한 시간 단위로 쪼개어진 시간 구간을 의미하고, 콘텐츠가 이미지 또는 환경일 경우, 제1 사용자 단말(100)을 통해 촬영된 하나의 이미지 프레임이 하나의 구간을 의미할 수 있다.
한편, 구간 별 만족도는 단순히 콘텐츠에 대한 조명을 평가하는 평가자만이 수행하는 것이 아니라, 조명을 직접 제작하는 제작자 즉, 제1 사용자가 조명을 평가할 수도 있다.
S130-1 단계 이후, 조명 서버(200)는 구간 별 만족도를 기초로 조명 패턴의 구간 별 가중치를 결정할 수 있다(S130-2). 즉, 조명 서버(200)는 다수의 제2 사용자로부터 입력 받은 만족도를 조명 패턴의 구간 별 가중치로 적용시킬 수 있다.
또한, 조명 서버(200)는 제2 사용자 단말(300)로부터 콘텐츠의 구간 별 조명 데이터를 입력 받을 수도 있으며, 여기서의 조명 데이터는 제1 사용자에 의해 제작된 조명 데이터에서 수정되는 조명 데이터를 의미한다.
S130-2 단계를 통해, 조명 서버(200)는 콘텐츠에 대한 조명 패턴 학습을 완료하고, 조명 학습 모델을 구축할 수 있으며, 조명 학습 모델은 모션 함수, 색상 함수 및 제어 함수의 조합에 따라 그룹화되어 저장될 수 있다.
또한, 학습이 완료된 이후에도, 조명 학습 모델은 조명 서버(200)가 제공하는 웹 또는 모바일 어플리케이션에 접속한 사용자에 의해 조명 데이터가 주기적으로 업데이트 될 수 있다.
다시 도 3에 대한 설명으로 돌아가도록 한다.
S130 단계 이후, 조명 서버(200)는 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작한다(S140). 즉, 조명 서버(200)는 학습된 조명 패턴을 기초로 이전에 사용자로부터 입력 받지 않았던 콘텐츠 영역에 대응되는 조명을 제작할 수 있다.
아울러, 조명 서버(200)는 새롭게 조명을 요청하는 제3 사용자 또는 조명 장치(400)와 연결될 수 있으며, 그에 따라 조명 서버(200)는 콘텐츠 정보와 함께 조명이 출력될 조명 장치의 개수, 위치 및 조명 타입을 확인할 수 있다. 상술한 정보들이 확인되었다면, 조명 서버(200)는 조명 장치(400)의 식별 정보에 따라 적어도 하나의 조명 장치(400) 출력을 제어할 수 있다.
한편, 조명 서버(200)는 제3 사용자로부터 콘텐츠 정보를 입력 받을 경우, 콘텐츠 및 이에 대응되는 조명 패턴을 검색할 수 있다. 그에 따라, 조명 패턴이 제작된 콘텐츠가 존재할 경우, 제3 사용자의 단말(미도시) 또는 제3 사용자의 조명 장치(400)로 검색된 조명 패턴을 제공할 수 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버(200)의 조명 제작 방법에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 조명 서버(200)는 빛의 이동, 즉 명암 변화에 대한 모션 함수 및 색상 변화에 대한 색상 함수를 조합하고 이에 사용자의 감정이 더해진 제어 함수를 추가로 조합하여, 사용자의 감정이 섬세하게 반영된 조명을 제작할 수 있다.
또한, 하나의 조명 장치를 영역 별로 구분하고, 영역 별로 서로 다른 함수 조합을 가지고 빛을 방출하는 바, 콘텐츠에 맞는 색상의 미세한 변화들을 구현할 수 있다.
한편, 조명 서버(200)는 조명 제작을 위한 조명 제작 인터페이스를 사용자에게 제공하는 것에서 나아가, 콘텐츠에 적합한 조명을 사고 파는 환경을 구축할 수도 있으며, 이하 설명하도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 판매 시스템(2000)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 조명 판매 시스템(2000)은 제1 사용자 단말(100), 조명 서버(200) 및 제2 사용자 단말(300)을 포함할 수 있다.
제1 사용자 단말(100)은 조명 서버(200)가 제공하는 웹(Web) 또는 모바일(Mobile) 어플리케이션을 통해 실행되는 조명 제작 인터페이스를 이용하여 이미지, 음악, 영상, 환경 등의 콘텐츠에 대한 조명을 제작할 수 있으며, 이를 조명 서버(200)에 업로드(Upload)하여 공유 및 판매할 수 있다.
이를 위해 제1 사용자 단말(100)은 스마트 폰, 태블릿 PC, PC 등을 포함할 수 있으며, 이외에도 조명을 제작하기 위한 자체적인 조명 제작 장치를 포함할 수 있다. 여기서, 조명 제작 장치는 사용자의 입력을 인식하는 입력 모듈, 사용자의 입력에 의해 색상, 채도, 명도를 포함하는 HSV 모델이 구현되는 표시 모듈, 제작된 조명을 조명 서버(200)로 제공하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다.조명 서버(200)는 사용자들에게 조명 제작 인터페이스 및 조명 판매 인터페이스를 제공할 수 있으며, 제1 사용자 단말(100)을 통해 획득한 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 기초로 조명 패턴을 학습하고, 조명 학습 모델을 구축할 수 있다. 그에 따라, 조명 서버(200)는 제2 사용자 단말(300)로부터 콘텐츠에 대한 조명 제작 요청을 수신할 경우, 조명 학습 모델을 이용하여 콘텐츠에 대한 사용자의 감정을 극대화시킬 수 있는 조명을 제작하여 제2 사용자 단말(300)로 송신할 수 있다.
아울러, 조명 서버(200)가 제공하는 조명 판매 인터페이스는 사용자가 콘텐츠, 조명, 조명 장치의 타입을 직접 검색할 수 있는 검색 UI, 콘텐츠에 대한 조명을 확인할 수 있는 조명 출력 UI, 제작자와 사용자가 직접 거래할 수 있는 거래 UI 등 조명 판매에 대한 각종 정보들을 제작자(제1 사용자)와 구매자(제2 사용자)에게 제공할 수 있다.
제2 사용자 단말(300)은 조명을 요청하는 구매자의 단말로서, 제2 사용자는 콘텐츠에 대한 조명을 직접 검색하거나, 제2 사용자 단말(300)을 통해 콘텐츠를 구간 별, 영역 별로 획득한 후 조명 서버(200)에 이를 업로드하여 그에 맞는 조명을 추천 받을 수 있다.
아울러, 제2 사용자 단말(300)은 적어도 하나의 조명 장치(미도시)와 연결되어 조명 서버(200)를 통해 획득한 조명을 조명 장치로 제공할 수 있으며, 제2 사용자 단말(300)에 발광 모듈을 구비함으로써, 조명 서버(200)를 통해 획득한 조명을 출력할 수도 있다.
한편, 제1 사용자가 조명을 제작하는 것으로 설명하였으나, 제1 사용자 역시 조명을 구매할 수 있으며, 제2 사용자가 조명을 구매하는 것으로 설명하였으나, 제2 사용자가 조명을 제작할 수 있다. 즉, 도 6에서 제1 사용자 단말(100)과 제2 사용자 단말(300)을 구분 지어 설명하였으나, 조명 판매 시스템(2000)은 제작자이자 평가자며 구매자인 제1 사용자 단말(100) 하나만을 구비할 수도 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 판매 시스템(2000)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 사용자가 제작한 조명을 판매하고, 구매할 수 있는 거래 환경을 구축함으로써, 조명의 공급, 수요를 증가시켜 조명 산업을 확대할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 서버(200)가 포함하는 전체 구성을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 방법을 구현하기 위한 조명 제작 서버(200)는 프로세서(10), 네트워크 인터페이스(20), 메모리(30), 스토리지(40) 및 이들을 연결하는 데이터 버스(50)를 포함할 수 있다.
프로세서(10)는 조명 제작 서버(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(10)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processer Unit), MCU(Micro Controller Unit) 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 널리 알려져 있는 형태의 프로세서 중 어느 하나일 수 있다. 아울러, 프로세서(10)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 방법을 수행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다.
네트워크 인터페이스(20)는 조명 제작 서버(200)의 유무선 인터넷 통신을 지원하며, 그 밖의 공지의 통신 방식을 지원할 수도 있다. 따라서 네트워크 인터페이스(20)는 그에 따른 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
메모리(30)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장하며, 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명 제작 방법을 수행하기 위해 스토리지(40)로부터 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(41)을 로드할 수 있다. 도 7에서는 메모리(30)의 하나로 RAM을 도시하였으나 이와 더불어 다양한 저장 매체를 메모리(30)로 이용할 수 있음은 물론이다.
스토리지(40)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(41) 및 대용량 네트워크 데이터(미도시)를 비임시적으로 저장할 수 있다.
이러한 스토리지(40)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 널리 알려져 있는 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 중 어느 하나일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(41)은 메모리(30)에 로드되어, 조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인하는 오퍼레이션(S110), 제1 사용자로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는 오퍼레이션(S120), 상기 조명 데이터를 적어도 하나의 조명 함수로 변환하고, 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 학습하는 오퍼레이션(S130) 및 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 오퍼레이션(S140)을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체, 광학적 판독 매체 등 모든 저장매체를 포함한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 메시지의 데이터 포맷을 기록 매체에 기록하는 것이 가능하다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
1000: 조명 제작 시스템
2000: 조명 판매 시스템
100: 제1 사용자 단말
200: 조명 서버
300: 제2 사용자 단말
400: 조명 장치
10: 프로세서
20: 인터페이스
30: 메모리
40: 스토리지
41: 컴퓨터 프로그램
50: 데이터 버스
2000: 조명 판매 시스템
100: 제1 사용자 단말
200: 조명 서버
300: 제2 사용자 단말
400: 조명 장치
10: 프로세서
20: 인터페이스
30: 메모리
40: 스토리지
41: 컴퓨터 프로그램
50: 데이터 버스
Claims (7)
- 조명 서버가 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 방법으로서,
조명을 제작하고자 하는 콘텐츠의 속성을 확인하는 단계;
제1 사용자로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받는 단계;
상기 조명 데이터를 조명 함수로 변환하고, 하나 이상의 조명 함수를 조합하여 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 생성하는 단계;
상기 조명 패턴을 학습하는 단계; 및
학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 단계;
를 포함하며,
상기 콘텐츠의 속성은,
음악 또는 영상 중 적어도 하나의 속성으로 정의되고,
상기 조명 데이터는,
상기 조명 서버가 제공하는 조명 제작 인터페이스를 통한 상기 제1 사용자의 입력으로서, 색상, 채도, 명도 각각에 대한 시간에 따른 제1 사용자의 입력 데이터이며,
상기 조명 함수는 상기 콘텐츠에 대한 제1사용자의 감성이 반영된 조명 데이터를 콘텐츠의 시간 별로 매칭시켜 변환한 함수인 것을 특징으로 하는, 조명 서버의 조명 제작 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 조명 패턴을 학습하는 단계 이후에,
제2 사용자로부터 상기 콘텐츠의 구간 별 만족도를 입력 받는 단계; 및
상기 구간 별 만족도를 기초로 상기 조명 패턴의 구간 별 가중치를 결정하는 단계;
를 더 포함하는, 조명 서버의 조명 제작 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 속성을 확인하는 단계와 상기 조명 데이터를 입력 받는 단계 사이에서,
상기 콘텐츠의 속성에 따른 특징점을 추출하는 단계; 및
상기 특징점을 이용하여 조명 함수를 생성하는 단계;
를 더 포함하는, 조명 서버의 조명 제작 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 속성을 확인하는 단계와 상기 조명 데이터를 입력 받는 단계 사이에서,
상기 제1 사용자로부터 조명이 출력될 조명 장치의 개수, 위치 및 조명 타입 중 적어도 하나를 선택 받는 단계;
를 더 포함하는, 조명 서버의 조명 제작 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 조명을 제작하는 단계 후에,
제3 사용자로부터 콘텐츠 정보를 입력 받고, 상기 콘텐츠와 대응되는 조명 패턴을 검색하는 단계; 및
상기 콘텐츠와 대응되는 조명 패턴이 검색되는 경우, 검색된 조명 패턴을 상기 제3 사용자의 단말 또는 상기 제3 사용자의 조명 장치로 송신하는 단계;
를 더 포함하는, 조명 서버의 조명 제작 방법.
- 하나 이상의 프로세서;
네트워크 인터페이스;
상기 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(Load)하는 메모리;
대용량 네트워크 데이터 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하고,
상기 컴퓨터 프로그램은,
상기 제1항 내지 제5항의 방법을 처리하기 위한 명령어들로 이루어진 오퍼레이션을 포함하는, 조명 서버.
- 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력하는 제1 사용자 단말; 및
상기 콘텐츠에 대한 속성을 확인하고, 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 콘텐츠에 대한 조명 데이터를 입력 받아 상기 조명 데이터를 조명 함수로 변환하고, 하나 이상의 조명 함수를 조합하여 상기 콘텐츠에 대한 조명 패턴을 생성하며, 상기 조명 패턴을 학습하고, 학습된 조명 패턴을 기초로 새로운 콘텐츠에 대한 조명을 제작하는 조명 서버;
를 포함하고,
상기 콘텐츠의 속성은,
음악 또는 영상 중 적어도 하나의 속성으로 정의되고,
상기 조명 데이터는,
상기 조명 서버가 제공하는 조명 제작 인터페이스를 통한 상기 제1 사용자 단말의 입력으로서, 색상, 채도, 명도 각각에 대한 시간에 따른 제1 사용자의 입력 데이터이며,
상기 조명 함수는 상기 콘텐츠에 대한 제1사용자의 감성이 반영된 조명 데이터를 콘텐츠의 시간 별로 매칭시켜 변환한 함수인 것을 특징으로 하는, 조명 제작 시스템.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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| KR101034906B1 (ko) | 2009-07-20 | 2011-05-17 | 박웅규 | 음악을 시각적으로 연출하는 엘이디 조명장치 및 이의 제어방법 |
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- 2021-04-05 KR KR1020210044124A patent/KR102468909B1/ko active IP Right Grant
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| KR102468909B1 (ko) | 2022-11-23 |
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