KR20210047618A - 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치 및 그 방법 에 대한 것이다.
본 발명에 따른 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치는 특정한 지역을 촬영한 영상과, 상기 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 수신하는 자료수집부, 광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 상기 수집된 영상으로부터 인식 가능한 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부, 상기 추출된 텍스트와, 상기 텍스트에 연관되는 단어를 저장하는 데이터베이스, 상기 추출된 텍스트 및 연관 단어와 촬영된 영상을 기 구축된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상을 출력하도록 학습시키는 학습부, 상기 수집된 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출하는 지도추출부, 그리고 사용자로부터 텍스트가 입력되면, 학습이 완료된 머신러닝에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 영상을 추출하고, 상기 추출된 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 제공하는 제어부를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따른 지도 정보 제공 장치는 사용자로부터 입력된 텍스트에 연관되는 단어들을 확장시켜 매칭되는 영상을 검색하고, 검색된 영상에 대응되는 지도정보를 제공하므로 사용자로부터 입력된 검색어가 정확하지 않더라도 지도 정보를 제공할 수 있다.

Description

텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치 및 그 방법{Map information providing apparatus using text search and method thereof}
본 발명은 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자로부터 입력된 텍스트에 매칭되는 거리 영상 및 지도정보를 제공하는 지도 정보 제공 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 지도를 등록하기 위해서는 네이버와 같은 플랫폼에 접속하여 업체명, 전화번호, 주소 및 업종을 입력한다. 그리고 입력하고자 하는 업소의 주소를 검색하여 등록시킨다.
그러나 종래의 지도 등록 방법은 업체에서 직접 등록을 해야 하므로 업체 사장님의 연령이 높아 지도 등록이 어렵거나, 재래시장 또는 같은 종류의 물건을 판매하는 시장 안에 있어서 개별 홍보를 필요로 하지 않다고 판단될 경우에는 업체가 등록을 하지 않는 경우가 대부분이었다. 따라서, 지도 서비스는 실제 존재 하는 업체의 극히 일부만을 서비스 할 수 있을 뿐이었다. 지도 서비스에 표시된 업체보다 표시되지 않은 업체가 더 많은 문제가 있었다.
만약 지도 등록을 하더라도, 등록된 정보는 자동적으로 업데이트 되는 것이 아니라 필요에 따라 일정한 주기적으로 업데이트를 진행해야 하고, 재래시장 또는 특정한 지역에 모두 같은 물건을 취급하는 특수한 상권 인 경우, 상가건물 또는 시장내의 내부 지도를 제공하는 것이 아니라 하나의 블록으로 표시되기 때문에 업체 마다 개별 표시되지 않는 문제점이 있었으며, 실제 지리정보와 지도상의 정보가 상이한 문제점이 있었다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 국내 등록특허 10-1550804(2015.09.08 공고)에 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 사용자로부터 입력된 텍스트에 매칭되는 거리 영상 및 지도정보를 제공하는 지도 정보 제공 장치 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시 예에 따르면, 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치에 있어서, 특정한 지역을 촬영한 영상과, 상기 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 수신하는 자료 수집부, 광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 상기 수집된 영상으로부터 인식 가능한 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부, 상기 추출된 텍스트와, 상기 텍스트에 연관되는 단어를 저장하는 데이터베이스, 상기 추출된 텍스트 및 연관 단어와 촬영된 영상을 기 구축된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상을 출력하도록 학습시키는 학습부, 상기 수집된 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출하는 지도추출부, 그리고 사용자로부터 텍스트가 입력되면, 학습이 완료된 머신러닝에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 영상을 추출하고, 상기 추출된 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 제공하는 제어부를 포함한다.
상기 텍스트 추출부는, 상기 영상으로부터 간판 상호, 전화번호, 진열 상품의 브랜드 또는 모델명, 홍보문구 중에서 적어도 하나를 포함하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트에 각각 대응되는 연관 단어에 대해 검색을 수행할 수 있다.
상기 연관 단어는, 전문용어, 업계 관용어, 비표준어 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 유사 텍스트를 추출하고, 추출된 유사 텍스트를 학습이 완료된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 복수의 영상을 추출할 수 있다.
상기 제어부는, 사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 매칭 정도를 추출하고, 추출된 매칭 정도가 설정된 기준값보다 클 경우에만 사용자로부터 입력된 텍스트를 머신러닝의 입력데이터로 사용할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 정보 제공 장치를 이용한 지도 정보 제공 방법에 있어서, 특정한 지역을 촬영한 영상과, 상기 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 수신하는 단계, 광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 상기 수집된 영상으로부터 인식 가능한 텍스트를 추출하는 단계, 상기 추출된 텍스트와, 상기 텍스트에 연관되는 단어를 저장하는 단계, 상기 추출된 텍스트와 촬영된 영상을 기 구축된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상을 출력하도록 학습시키는 단계, 상기 수집된 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출하는 단계, 그리고 사용자로부터 텍스트가 입력되면, 학습이 완료된 머신러닝에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 영상을 추출하고, 추출된 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 제공하는 단계를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 지도 정보 제공 장치는 사용자로부터 입력된 텍스트에 연관되는 단어들을 확장시켜 매칭되는 영상을 검색하고, 검색된 영상에 대응되는 지도정보를 제공하므로 사용자로부터 입력된 검색어가 정확하지 않더라도 지도 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 지도 정보 제공 장치는 영상과 지도를 같이 제공하므로 사용자로 하여금 영상을 이용하여 자신이 찾는 제품이 있는지의 여부를 이미지를 통해 확인 가능하게 하며, 이미지에 대응되는 지도 정보를 제공하므로 업소의 정확한 위치를 찾을 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지도 정보 제공 장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지도 정보 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 도 2에 도시된 S210단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 도 2에 도시된 S270단계를 설명하기 위한 예시도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.
또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하에서는 도 1을 이용하여 지도 정보 제공 장치에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지도 정보 제공 장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 지도 정보 제공 장치(100)는 자료수집부(110), 텍스트추출부(120), 데이터베이스(130), 학습부(140), 지도추출부(150) 및 제어부(160)를 포함한다.
먼저, 자료수집부(110)는 특정한 지역을 촬영한 영상과 촬영된 지역의 위치정보를 수집한다.
부연하자면, 사용자는 재래시장이나 유사한 품목을 취급하는 특수한 상권을 광각 카메라를 이용하여 촬영한다. 그리고 사용자는 촬영된 영상을 지도 정보 제공 장치(100)에 업로드한다. 따라서, 자료수집부(110)는 사용자로부터 업로드된 영상을 수집하고, 수집된 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 획득한다.
그리고, 텍스트추출부(120)는 광학적 문자 인식 (optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 수신된 영상으로부터 텍스트를 추출한다. 이를 다시 설명하면, 사용자에 의해 촬영된 영상에는 상점의 간판 상호, 전화번호, 진열 상품의 브랜드, 홍보문구를 포함한다. 따라서, 텍스트추출부(120)는 영상에 포함된 텍스트를 추출한다. 그리고 텍스트추출부(120)는 추출된 텍스트를 데이터베이스(130)에 전달한다.
그러면, 데이터베이스(130)는 텍스트추출부(120)로부터 전달받은 텍스트를 수집한다. 그리고 데이터베이스(130)는 추출된 덱스트와 연관되는 단어를 외부 서버로부터 획득한다. 부연하자면, 데이터베이스(130)는 전달받은 텍스트를 이용하여 연관단어 정보 요청신호를 외부 서버에 송신한다. 그러면, 외부 서버는 수신된 연관단어 정보 요청신호에 따라 수신된 텍스트와 연관되는 단어를 검색하고 검색된 단어를 제공한다. 여기서 외부 서버는 네이버, 구글 등과 같은 검색엔진 서버를 나타낸다. 그리고, 연관되는 단어는 전문용어, 업계 관용어, 비표준어, 사어, 고어, 업계 비속어, 유의어, 외국어 및 번역어 등 중에서 적어도 하나를 포함한다. 따라서, 데이터베이스(130)는 텍스트추출부(120)로부터 전달받은 텍스트와 외부 서버로부터 수신된 연관단어를 수집하여 저장한다. 한편, 외부 서버로부터 유사 단어에 대한 정보를 수신받지 못하는 경우, 데이터베이스(130)는 사용자로부터 입력된 연관단어를 수집하여 저장한다. 즉, 사용자는 추출된 텍스트에 연관되는 단어를 추가로 입력할 수 있다.
학습부(140)는 입력된 텍스트와 촬영 영상을 기반으로 머신러닝을 구축한다. 그리고, 학습부(140)는 기 구축된 머신러닝에 텍스트를 입력하면, 입력된 텍스트에 매칭되는 영상이 출력되도록 학습시킨다.
그 다음, 지도추출부(150)는 머신러닝을 통해 추출된 영상의 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출한다.
마지막으로 제어부(160)는 사용자로부터 입력된 텍스트를 학습이 완료된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 복수의 영상을 추출한다. 그리고 제어부(160)는 추출된 복수의 영상에 대응하는 지도정보를 제공한다.
이하에서는 도 2 내지 도 4를 이용하여 지도정보를 제공하는 방법에 대해 더욱 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지도 정보 제공방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 3은 도 2에 도시된 S210단계를 설명하기 위한 예시도이고, 도 4는 도 2에 도시된 S270단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 먼저, 사용자는 광각카메라를 이용하여 해당 지역에 위치한 복수의 상점을 촬영한다. 그리고, 사용자는 촬영된 영상과 영상의 위치정보를 지도 정보 제공 장치(100)에 업로드한다.
자료수집부(110)는 사용자로부터 업로드된 영상 및 위치정보를 수신한다(S210).
부연하자면, 도 3에 도시된 바와 같이, 자료수집부(110)는 사용자에 의해 촬영된 영상을 수신한다. 여기서 영상은 낱장의 이미지 또는 동영상을 포함한다. 그리고, 자료수집부(110)는 거리를 촬영한 단말기에 포함된 GPS를 이용하여 촬영된 지역에 대응하는 위치정보를 수신한다.
그리고, 텍스트 추출부(120)는 광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 수신된 영상으로부터 텍스트를 추출한다(S220).
촬영 영상에는 상호 명과, 전시되어 있는 물품, 광고문구 등을 포함한다. 따라서, 텍스트 추출부(120)는 영상에 포함된 텍스트를 추출한다. 예를 들면, 도 3에 도시된 바와 같이, 텍스트 추출부(120)는 촬영된 영상으로부터 "펌프", "노즐", "공조기기", "전기 온수기" 등의 텍스트를 추출한다. 이때, 추출된 텍스트는 단어 형태일 수도 있고 문장 형태일 수도 있다. 따라서, 텍스트 추출부(120)는 형태소 분석을 통해 명사만을 추출한다.
그 다음, 텍스트 추출부(120)는 추출된 명사를 이용하여 연관 단어 검색을 수행한다(S230).
부연하자면, 지도 정보 제공 장치(100)는 다양한 연령대의 사용자들에 의해 사용된다. 다양한 연령대의 사용자는 연령과 관심분야에 따라 같은 물건을 검색하더라도 각각 상이한 검색어를 입력할 수 있다. 따라서, 텍스트 추출부(120)는 사용자로부터 입력되는 검색어에 따라 매칭되는 지도 정보를 제공할 수 있도록 추출된 텍스트에 연관되는 단어 검색을 수행한다. 여기서 연관 단어는 전문용어, 업계 관용어, 비표준어 중에서 적어도 하나를 포함한다.
그리고, 텍스트 추출부(120)는 추출된 텍스트와 연관 단어를 데이터베이스(130)에 전달한다.
S230단계가 완료되면, 학습부(140)는 데이터베이스(130)에 저장된 텍스트 및 연관단어를 이용하여 기 구축된 머신러닝을 학습시킨다(S240).
부연하자면, 학습부(140)는 머신러닝을 구축한다. 그리고, 학습부(140)는 입력된 텍스트 또는 연관 단어와 매칭되는 복수의 영상을 출력하도록 구축된 머신러닝을 학습시킨다. 부연하자면, 학습부(140)는 이전에 사용자에 의해 입력된 텍스트와 그에 대응되어 선택된 영상을 이용하여 기 구축된 머신러닝을 학습시킨다. 한편, 입력된 텍스트와 영상에 포함된 텍스트는 동일할 수 있고, 상이할 수도 있다. 또한, 영상에는 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭할 수 있는 텍스트를 포함하고 있지 않을 수도 있다, 그러므로, 머신러닝은 입력된 텍스트를 이용하여 영상을 유추하고, 유추한 영상을 출력시킨다.
머신러닝에 의해 복수의 영상이 출력되면, 지도추출부(150)는 출력된 영상의 위치 정보를 이용하여 지도 정보를 추출한다(S250).
S240단계 및 S250 단계가 완료된 상태에 사용자로부터 텍스트가 입력되면, 제어부(160)는 사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 유사 텍스트를 추출한다 (S260).
부연하자면, 상점의 설립 연도가 오래될수록 상점의 간판 또는 외관에 기재되어 있는 텍스트에는 그 시대에 주로 사용하는 업계 고어나 오타 등이 포함될 수 있다. 그러므로, 사용자로부터 입력된 텍스트는 촬영된 영상으로부터 추출된 텍스트와 상이할 수 있다. 따라서 제어부(160)는 입력된 텍스트와 데이터베이스에 저장된 텍스트를 비교하여 매칭 정도를 추출한다. 예를 들면, 사용자로부터 입력된 텍스트가 콘덴서라고 가정하면, 제어부(160)는 기 저장된 텍스트 중에서 매칭되는 콘댄서, 뿌리, 메다루, 베아링케스 등의 유사 텍스트를 추출한다.
그리고, 제어부(160)는 추출된 유사 텍스트 중에서 매칭 정도가 50% 이상인 단어를 선별한다. 즉, 제어부(160)는 저장된 텍스트 중에서 매칭 정도가 50% 이상에 해당되는 콘덴서, 콘댄서, 컨댄서, 캐패시터, condenser, capacitor 등을 선별한다. 본 발명에서는 기준값을 50%로 기재하였으나, 이에 한정하지 않고 사용자의 필요에 따라 기준값을 다르게 설정할 수 있다.
그리고, 제어부(160)는 선별된 유사 텍스트를 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 출력한다(S270).
사용자가 지도 정보 제공 장치(100)에서 제공하는 검색창에 텍스트를 입력하게 되면, 제어부(160)는 입력된 텍스트에 대응하는 영상을 나열한다. 그리고, 나열된 영상에 대응하는 위치정보를 지도에 표시하여 출력시킨다.
예를 들어 설명하면, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자가 접착제라고 입력할 경우, 제어부(160)는 접착제에 대응되는 복수의 영상을 출력시킨다. 이때 출력되는 복수의 영상은 매칭정보가 높은 텍스트를 포함하고 있는 영상 순으로 나열된다. 그리고, 제어부(160)는 나열된 복수의 영상에 매칭되는 위치정보를 지도에 표시하여 출력시킨다.
따라서, 사용자는 원하는 물건이 있는 업체를 영상을 보고 확인하여 전화를 하거나 지도 정보를 이용하여 직접 찾아갈 수도 있다.
이와 같이 본 발명에 따른 지도 정보 제공 장치는 사용자로부터 입력된 텍스트에 연관되는 단어들을 확장시켜 매칭되는 영상을 검색하고, 검색된 영상에 대응되는 지도정보를 제공하므로 사용자로부터 입력된 검색어가 정확하지 않더라도 지도 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 지도 정보 제공 장치는 영상과 지도를 같이 제공하므로 사용자로 하여금 영상을 이용하여 자신이 찾는 제품이 있는지의 여부를 이미지를 통해 확인 가능하게 하며, 이미지에 대응되는 지도 정보를 제공하므로 업소의 정확한 위치를 찾을 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100 : 지도 정보 제공 장치
110 : 자료수집부
120 : 텍스트 추출부
130 : 데이터베이스
140 : 학습부
150 : 지도추출부
160 : 제어부

Claims (10)

  1. 텍스트 검색을 이용한 지도 정보 제공 장치에 있어서,
    특정한 지역을 촬영한 영상과, 상기 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 수신하는 자료수집부,
    광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 상기 수집된 영상으로부터 인식 가능한 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부,
    상기 추출된 텍스트와, 상기 텍스트에 연관되는 단어를 저장하는 데이터베이스,
    상기 추출된 텍스트 및 연관 단어와 촬영된 영상을 기 구축된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상을 출력하도록 학습시키는 학습부,
    상기 수집된 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출하는 지도추출부, 그리고
    사용자로부터 텍스트가 입력되면, 학습이 완료된 머신러닝에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 영상을 추출하고, 상기 추출된 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 제공하는 제어부를 포함하는 지도 정보 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 텍스트 추출부는,
    상기 영상으로부터 간판 상호, 전화번호, 진열 상품의 브랜드, 홍보문구 중에서 적어도 하나를 포함하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트에 각각 대응되는 연관 단어에 대해 검색을 수행하는 지도 정보 제공 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 연관 단어는,
    전문용어, 업계 관용어, 비표준어, 사어, 고어, 업계 비속어, 외국어 및 번역어 중에서 적어도 하나를 포함하는 지도 정보 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 유사 텍스트를 추출하고, 추출된 유사 텍스트를 학습이 완료된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 복수의 영상을 추출하는 지도 정보 제공장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제어부는,
    사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 매칭 정도를 추출하고, 추출된 매칭 정도가 설정된 기준값보다 클 경우에만 사용자로부터 입력된 텍스트를 머신러닝의 입력데이터로 사용하는 지도 정보 제공장치.
  6. 정보 제공 장치를 이용한 지도 정보 제공 방법에 있어서,
    특정한 지역을 촬영한 영상과, 상기 영상이 촬영된 지역의 위치정보를 수신하는 단계,
    광학적 문자 인식(optical character reader, OCR) 프로그램을 이용하여 상기 수집된 영상으로부터 인식 가능한 텍스트를 추출하는 단계,
    상기 추출된 텍스트와, 상기 텍스트에 연관되는 단어를 저장하는 단계,
    상기 추출된 텍스트와 촬영된 영상을 기 구축된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 영상을 출력하도록 학습시키는 단계,
    상기 수집된 위치정보를 이용하여 지도정보를 추출하는 단계, 그리고
    사용자로부터 텍스트가 입력되면, 학습이 완료된 머신러닝에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 영상을 추출하고, 추출된 영상 및 그에 대응하는 지도정보를 제공하는 단계를 포함하는 지도 정보 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 텍스트를 추출하는 단계는,
    상기 영상으로부터 간판 상호, 전화번호, 진열 상품의 브랜드, 홍보문구 중에서 적어도 하나를 포함하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트에 각각 대응되는 연관 단어에 대해 검색을 수행하는 지도 정보 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 연관 단어는,
    전문용어, 업계 관용어, 비표준어, 사어, 고어, 업계 비속어 외국어 및 번역어 중에서 적어도 하나를 포함하는 지도 정보 제공 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 지도정보를 제공하는 단계는,
    상기 사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 유사 텍스트를 추출하고, 추출된 유사 텍스트를 학습이 완료된 머신러닝에 입력하여 매칭되는 복수의 영상을 추출하는 지도 정보 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 지도정보를 제공하는 단계는,
    사용자로부터 입력된 텍스트와 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트를 상호 비교하여 매칭 정도를 추출하고, 추출된 매칭 정도가 설정된 기준값보다 클 경우에만 사용자로부터 입력된 텍스트를 머신러닝의 입력데이터로 사용하는 지도 정보 제공 방법.
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