KR20210042865A - 데이터 처리 방법 및 장치 - Google Patents

데이터 처리 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20210042865A
KR20210042865A KR1020210042142A KR20210042142A KR20210042865A KR 20210042865 A KR20210042865 A KR 20210042865A KR 1020210042142 A KR1020210042142 A KR 1020210042142A KR 20210042142 A KR20210042142 A KR 20210042142A KR 20210042865 A KR20210042865 A KR 20210042865A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
range information
data
identifier
intersection
request
Prior art date
Application number
KR1020210042142A
Other languages
English (en)
Inventor
신싱 왕
Original Assignee
베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디. filed Critical 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Publication of KR20210042865A publication Critical patent/KR20210042865A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40—Data acquisition and logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/235—Update request formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24553—Query execution of query operations
    • G06F16/24561—Intermediate data storage techniques for performance improvement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/256—Integrating or interfacing systems involving database management systems in federated or virtual databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/381—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using identifiers, e.g. barcodes, RFIDs
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

본 출원은 데이터 처리 방법 및 장치를 개시하고, 클라우드 컴퓨팅 기술분야에 관한 것이다. 구체적인 실시형태는 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계; 조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계; 및 상기 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 상기 기기 클러스터 중 상기 제1 기기를 제외한 다른 기기에 상기 읽기 재시도 요청을 발송하는 단계를 포함한다. 본 출원은 요청하는 데이터의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 결정하여, 타깃 식별자를 찾은 다음, 타깃 식별자를 통해 데이터를 재 요청하므로, 관련 기술에서, 최신 데이터의 데이터 식별자만으로 요청하여 데이터를 획득할 수 없는 문제를 방지하고, 데이터를 획득하는 성공률을 향상시킬 수 있다.

Description

데이터 처리 방법 및 장치{DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS}
본 출원의 실시예는 컴퓨터 기술분야에 관한 것이고, 구체적으로 클라우드 컴퓨팅 기술분야에 관한 것이며, 특히 데이터 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
많은 사용자들이 사용하는 단말 기기는 저장 공간이 제한되므로, 이러한 단말 기기와 관련된 많은 데이터는 로컬에 저장될 수 없고, 서버의 데이터 베이스와 같은 저장 공간이 크고 처리율이 높은 전자 기기에 저장되어야 한다.
사용자가 사용하는 단말 기기가 다른 전자 기기에 저장된 데이터를 이용해야 하는 경우, 이러한 전자 기기에서 데이터를 읽어야 한다. 관련 기술에서, 이러한 전자 기기에는 다양한 원인으로 인해 최신 데이터가 저장되어 있지 않을 수 있다.
데이터 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다.
제1 양태에 따르면, 데이터 처리 방법을 제공하고, 상기 데이터 처리 방법은 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계 - 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이고 데이터 식별자를 포함하며, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되고, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응됨 - ; 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계; 및 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하는 단계를 포함한다.
제2 양태에 따르면, 데이터 처리 장치를 제공하며, 상기 데이터 처리 장치는 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이며 데이터 식별자를 포함하고, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응되도록 구성되는 조회 유닛; 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하도록 구성되는 결정 유닛; 및 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하도록 구성되는 생성 유닛을 포함한다.
제3 양태에 따르면, 전자 기기를 제공하고, 상기 전자 기기는 하나 또는 다수의 프로세서; 및 하나 또는 다수의 프로그램을 저장하는 저장 장치를 포함하고, 하나 또는 다수의 프로그램이 하나 또는 다수의 프로세서에 의해 실행될 경우, 하나 또는 다수의 프로세서가 데이터 처리 방법 중 임의의 실시예에 따른 방법을 구현하도록 한다.
제4 양태에 따르면, 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 데이터 처리 방법 중 임의의 실시예에 따른 방법을 구현한다.
제5 양태에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 데이터 처리 방법 중 임의의 실시예에 따른 방법을 구현한다.
본 출원의 해결수단에 따르면, 요청하는 데이터의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 결정하여, 타깃 식별자를 찾은 다음, 타깃 식별자를 통해 데이터를 재 요청하므로, 관련 기술에서, 최신 데이터의 데이터 식별자만으로 요청하여 데이터를 획득할 수 없는 문제를 방지하고, 데이터를 획득하는 성공률을 향상시킬 수 있다. 또한 데이터가 업데이트될 때 데이터의 부분 콘텐츠만 업데이트되는 경우가 많고, 최신 데이터 중 대량의 데이터 콘텐츠는 원본 데이터와 일치하기에 최신 데이터를 사용하지 않더라도 획득한 데이터의 정확성을 어느 정도 확보할 수 있다.
아래 첨부 도면에 도시된 비 제한적인 실시예의 상세한 설명에 대한 열독 및 참조를 통해 본 출원의 다른 특징, 목적 및 장점이 보다 명백해질 것이다.
도 1은 본 출원의 일부 실시예가 적용될 수 있는 예시적 시스템 아키텍처이다.
도 2는 본 출원에 따른 데이터 처리 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 3은 본 출원에 따른 데이터 처리 방법의 하나의 응용 장면의 개략도이다.
도 4는 본 출원에 따른 데이터 처리 방법의 다른 일 실시예의 흐름도이다.
도 5는 본 출원에 따른 데이터 처리 장치의 일 실시예의 구조 개략도이다.
도 6은 본 출원의 실시예를 구현하기 위한 데이터 처리 방법의 전자 기기의 블록도이다.
아래 도면과 결부시켜 본 출원의 예시적 실시예를 설명하되, 여기에 이해를 돕기 위한 본 출원의 실시예의 다양한 세부사항들이 포함되지만, 이들은 단지 예시적인 것으로 이해해야 한다. 따라서, 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 출원의 범위 및 정신을 벗어나지 않는 전제 하에 여기서 설명된 실시예에 대해 다양한 변형 및 수정을 진행할 수 있음을 이해해야 한다. 마찬가지로, 명확 및 간략을 위해, 아래의 설명에서 공지 기능 및 구조에 대한 설명을 생략한다.
모순되지 않는 한 본 출원의 실시예 및 실시예의 특징은 서로 조합될 수 있음을 유의해야 한다. 아래 첨부 도면을 참조하고 실시예를 결부하여 본 출원을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 데이터 처리 방법 또는 데이터 처리 장치를 구현할수 있는 예시적 시스템 아키텍처(100)이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 아키텍처(100)는 단말 기기(101), 네트워크(102) 및 서버(103, 104, 105)를 포함할 수 있다. 네트워크(102)는 단말 기기(101)와 서버(103, 104, 105) 사이에서 통신 링크의 매체를 제공한다. 네트워크(102)는 다양한 연결 타입을 포함할 수 있는 바, 예를 들면 유선, 무선 통신 링크 또는 광섬유 케이블 등이다.
사용자는 단말 기기(101)를 사용하여 네트워크(102)를 통해 서버(103, 104, 105)와 인터랙션 함으로써 메시지 등을 수신 또는 송신할 수 있다. 단말 기기(101)에는 다양한 통신 클라이언트 애플리케이션이 설치될 수 있는 바, 예를 들면, 비디오 타입의 애플리케이션, 라이브 애플리케이션, 인스턴트 메시징 수단, 이메일 크라이언트, SNS 소프트웨어 등이다.
여기서 단말 기기(101)는 하드웨어일 수 있고 소프트웨어일 수도 있다. 단말 기기(101)가 하드웨어인 경우 디스플레이 스크린을 구비하는 다양한 전자 기기일 수 있으며, 스마트폰, 태블릿PC, 전자책 리더기, 휴대형 랩톱 및 데스크톱 등을 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다. 단말 기기(101)가 소프트웨인 경우 상기 열거된 전자 기기에 설치될 수 있다. 다수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈(예를 들면 분산형 서비스의 다수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈을 제공함)로 구현되거나, 하나의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있으며 여기서는 구체적으로 한정하지 않는다. 단말 기기(101)는 서버(103)에 읽기 요청을 발송할 수 있고, 읽기 요청에 대한 응답을 획득하지 못한 상황에서, 서버(104) 또는 서버(105)에 읽기 재시도 요청을 발송할 수 있다.
서버(103, 104, 105)는 다양한 서비스를 제공하는 서버일 수 있고, 예를 들면 단말 기기(101)에 지원을 제공하는 백그라운드 서버일 수 있다. 백그라운드 서버는 수신된 읽기 재시도 요청 등 데이터에 대해 분석 등 처리를 진행하고, 처리 결과를 단말 기기에 피드백할 수 있다. 서버(103, 104, 105)는 기기 클러스터를 조성할 수 있다.
설명해야 할 것은, 본 출원의 실시예가 제공하는 데이터 처리 방법은 서버(103, 104, 105) 또는 단말 기기(101)에 의해 수행될 수 있고, 상응하게, 데이터 처리 장치는 서버(103, 104, 105) 또는 단말 기기(101)에 설치될 수 있다.
도 1 중의 단말 기기, 네트워크 및 서버의 개수는 예시적인 것일 뿐이며, 실시 필요에 따라 임의의 개수의 단말 기기, 네트워크 및 서버를 구비할 수 있다는 것을 이해해야 한다.
계속해서 도 2를 참조하면, 본 출원에 따른 데이터 처리 방법의 일 실시예의 흐름(200)이다. 상기 데이터 처리 방법은 아래의 단계를 포함한다.
단계 201: 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이며 데이터 식별자를 포함하고, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응된다.
본 실시예에서, 데이터 처리 방법을 수행하는 수행 주체(예를 들어 도 1에 도시된 서버 또는 단말 기기)는 기기 클러스터에서 제1 기기에 데이터에 대한 읽기 요청을 발송하고, 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보(extent)와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회한다. 기기 클러스터는 다수의 전자 기기를 포함하고, 그중의 제1 기기는 읽기 요청에 의해 요청된 전자 기기를 의미하며, 상기 전자 기기는 상기 수행주체에 읽기 요청에 의해 요청된 데이터를 피드백한다. 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장된다. 실제 응용에서, 단말 기기의 쓰기 요청을 수신한 후, 기기 클러스터에서 다수의 기기의 데이터가 성공적으로 업데이트되면, 쓰기 동작이 성공적으로 수행된 것으로 간주할 수 있으므로, 기기 클러스터 중 상이한 기기에서 데이터의 업데이트 시간은 다를 수 있고, 상응하게, 상이한 기기에 저장된 복사본 사이에는 차이가 있을 수 있다.
구체적으로, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것으로, 범위 정보는 데이터 식별자(ID)를 포함할 수 있다. 이 밖에, 범위 정보는 데이터의 오프셋(offset) 및/또는 데이터의 길이(length)와 같은 데이터의 속성을 나타내는 다른 정보를 더 포함할 수 있다.
실제 응용에서, 범위 정보 사이의 교집합은 범위 정보 중 데이터 식별자 이외의 정보 사이에 존재하는 교집합 즉 중첩을 의미한다. 예를 들어, 두 범위 정보 사이에 교집합을 갖는 것은 이 두 범위 정보의 오프셋이 모두 동일한 기 설정된 오프셋 구간 내에 있음을 의미한다.
상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 데이터에 대응된다. 예를 들어, 10시에 업데이트된 데이터의 데이터 식별자는 순서 번호 32이고, 17시에 다시 데이터 업데이트를 진행하면, 다시 업데이트된 후의 데이터의 데이터 식별자는 순서 번호 33이다.
단계 202: 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정한다.
실제 응용에서, 상기 수행 주체는 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 각 범위 정보의 데이터 식별자에서, 적어도 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를 결정하고, 결정된 데이터 식별자를 타깃 식별자로 할 수 있다. 상기 수행주체는 읽기 요청에 의해 요청된 각 데이터에 대해, 모두 하나의 타깃 식별자를 결정할 수 있다. 구체적으로, 범위 정보의 데이터 식별자는 즉 상기 범위 정보에 포함되는 데이터 식별자이다.
단계 203: 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송한다.
본 실시예에서, 상기 수행 주체는 타깃 식별자를 이용하여, 읽기 재시도(backup read) 요청을 생성하고, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 적어도 하나의 다른 기기에 상기 읽기 재시도 요청을 발송할 수 있다. 구체적으로, 읽기 재시도 요청은 타깃 식별자를 포함할 수 있다. 읽기 재시도 요청은 제1 기기가 응답하지 않은 상황에서, 기기 클러스터 중의 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하여, 기기 클러스터로부터 데이터 읽기를 계속 시도할 수 있다.
본 출원의 상기 실시예에서 제공하는 방법은 요청하는 데이터의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 결정하여, 타깃 식별자를 찾은 다음, 타깃 식별자를 통해 데이터를 재 요청하므로, 관련 기술에서, 최신 데이터의 데이터 식별자만으로 요청하여 데이터를 획득할 수 없는 문제를 방지하고, 데이터를 획득하는 성공률을 향상시킬 수 있다. 또한 데이터가 업데이트될 때 데이터의 부분 콘텐츠만 업데이트되는 경우가 많고, 최신 데이터 중 대량의 데이터 콘텐츠는 원본 데이터와 일치하기에 최신 데이터를 사용하지 않더라도 획득한 데이터의 정확성을 어느 정도 확보할 수 있다.
계속해서 도 3을 참조하면, 도 3은 본 실시예에 따른 데이터 처리 방법의 응용 장면의 하나의 개략도이다. 도 3의 응용 장면에서, 수행 주체(301)는 기기 클러스터에서 읽기 요청에 대한 기기 A의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합(302)에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이고 데이터 식별자를 포함하며, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되고, 기기 클러스터는 기기 A, 기기 B 및 기기 C를 포함하며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응된다. 수행주체(301)는 조회 결과(303)에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자(304)로 결정한다. 수행 주체(301)는 타깃 식별자(304)를 포함하는 읽기 재시도 요청(305)을 생성하여, 상기 기기 B에 읽기 재시도 요청(305)을 발송한다.
도 4를 더 참조하면, 도 4는 데이터 처리 방법의 다른 일 실시예의 흐름(400)을 도시한다. 상기 흐름(400)은 아래의 단계를 포함한다.
단계 401: 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이며 데이터 식별자를 포함하고, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응된다.
본 실시예에서, 데이터 처리 방법을 수행하는 수행 주체(예를 들어 도 1에 도시된 서버 또는 단말 기기)는 기기 클러스터에서 제1 기기에 데이터에 대한 읽기 요청을 발송하고, 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회한다.
단계 402: 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정한다.
실제 응용에서, 상기 수행주체는 조회되는 상황에서, 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 할 수 있다. 실제 응용에서, 상기 수행주체는 다양한 방식을 사용하여, 상기 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 수행주체는 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 랜덤으로 하나의 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정할 수 있다.
단계 403: 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송한다.
본 실시예에서, 상기 수행 주체는 타깃 식별자를 이용하여, 읽기 재시도 요청을 생성하고, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 적어도 하나의 다른 기기에 상기 읽기 재시도 요청을 발송할 수 있다. 구체적으로, 읽기 재시도 요청은 타깃 식별자를 포함할 수 있다. 읽기 재시도 요청은 제1 기기가 응답하지 않은 상황에서, 기기 클러스터 중의 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하여, 데이터 읽기를 계속 시도할 수 있다.
본 실시예는 읽기 요청의 범위 정보와 교집합을 갖는 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 함으로써, 데이터를 획득하는 성공률을 향상시키는 동시에, 획득한 데이터의 정확도를 확보하는 것을 구현할 수 있다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 단계 402에서 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하는 단계는, 조회된 범위 정보의 개수가 하나인 것에 응답하여, 조회된 범위 정보의 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계; 조회된 범위 정보의 개수가 적어도 2개인 것에 응답하여, 각각의 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 순서 번호가 가장 큰 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
이러한 선택 가능한 실시형태에서, 데이터 식별자는 순서 번호를 포함할 수 있다. 상기 수행 주체는 하나의 범위 정보만 조회된 상황에서, 조회된 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정할 수 있다. 또한, 상기 수행 주체는 다수의 범위 정보가 조회된 상황에서, 각각의 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 순서 번호가 가장 큰 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정할 수 있다. 데이터 식별자의 순서 번호는 데이터가 업데이트된 시간 순서에 따라 순차적으로 커지고, 데이터 식별자의 순서 번호가 클수록, 데이터 식별자에 대응되는 데이터가 최신인 것을 나타낸다.
이러한 실시형태는 조회된 범위 정보가 다수인 상황에서, 최신 데이터의 범위 정보의 데이터 식별자를 선택함으로써, 획득한 데이터의 즉시성을 확보할 수 있다.
상기 임의의 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 범위 정보 집합에는 타깃 과거 시간대 내에 지정된 데이터에 대한 각각의 업데이트를 거친 로컬 복사본의 범위 정보가 포함되고, 매번 업데이트 중 한 번의 업데이트된 복사본은 타깃 식별자가 지시하는 복사본이며; 상기 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계는, 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서, 순서 번호가 가장 작은 데이터 식별자를 타깃 식별자로 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
이러한 선택 가능한 실시형태에서, 타깃 과거 시간대는 현재 시간 또는 현재 시간 이전을 시간 종료점으로 하여 획득한 이전의 기 설정된 기간일 수 있고 예를 들어 지난 한주 내이다. 지정된 데이터는 상기 수행주체의 다양한 데이터일 수 있고, 예를 들어 상기 수행주체에 설치된 어느 한 애플리케이션 또는 여러 애플리케이션이 관련된 데이터 등이다. 상기 수행주체는 범위 정보가 조회되지 않은 상황에서, 범위 정보 집합에서, 가장 오래된 데이터의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정한다.
이러한 실시형태는 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회되지 않은 상황에서, 범위 정보 집합 중 가장 오래된 데이터의 범위 정보의 데이터 식별자를 선택함으로써, 데이터가 보다 새롭게 업데이트된 것이 아니기 때문에 데이터를 저장하는 기기에서 데이터를 획득하는데 실패하는 경우를 방지할 수 있다.
상기 임의의 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 범위 정보는 데이터의 오프셋 및 데이터의 길이를 더 포함할 수 있고; 상기 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계는, 범위 정보 집합에 지정된 범위 정보가 존재하는데 응답하여, 지정된 범위 정보를 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보로 하는 단계를 포함할 수 있고, 여기서, 지정된 범위 정보와 읽기 요청 중의 범위 정보 중 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋보다 크거나 같으며, 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋과 길이의 합보다 작다.
이러한 선택 가능한 실시형태에서, 상기 수행주체는 범위 정보 집합에서 지정된 범위 정보를 조회하고, 지정된 범위 정보를 조회 결과로 할 수 있다. 구체적으로, 상기 수행주체는 범위 정보 집합에 아래의 조건에 부합되는 범위 정보가 존재하는 것이 결정될 경우, 존재하는 상기 범위 정보를 지정된 범위 정보로 결정할 수 있으며, 상기 범위 정보와 읽기 요청 중의 범위 정보에 대하여, 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋보다 크거나 같고, 또한, 하나의 오프셋은 상기 다른 하나의 오프셋과 길이의 합보다 작다.
예를 들어, 범위 정보 E1은 ID=1, offset1=8kb, length1=8kb이다. 범위 정보 E4는 ID=4, offset4=12kb, length4=4kb이다. 여기서, offset4≥offset1, offset4＜(offset1+length1)이기에, 범위 정보 E1과 범위 정보 E4는 교집합이 존재한다.
또 예를 들어, 범위 정보 E3은 ID=3, offset3=8kb, length3=4kb이다. 범위 정보 E4는 ID=4, offset4=12kb, length4=4kb이다. 여기서, offset4≥offset3지만, offset4=(offset3+length3)이기에, offset4가 (offset3+length3)보다 작지 않다. 따라서, 범위 정보 E3과 범위 정보 E4는 교집합이 존재하지 않는다.
이러한 실시형태는 범위 정보 중의 오프셋 및 길이에 따라, 교집합을 갖는 범위 정보를 정확하게 결정할 수 있다.
상기 임의의 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 상기 방법은 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 쓰기 요청 중의 범위 정보를 로컬의 범위 정보 집합에 추가하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이러한 선택 가능한 실시형태에서, 상기 수행 주체는 기기 클러스터 중의 기기에 발송하는 쓰기 요청을 생성하고, 상기 쓰기 요청은 데이터(예를 들어 상기 지정된 데이터)의 범위 정보를 포함할 수 있다. 상기 수행 주체는 쓰기 요청이 생성되면, 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보를 로컬의 상기 범위 정보 집합에 추가할 수 있으므로, 편리하게 타깃 식별자를 찾고 읽기 재시도 요청을 진행하도록, 매번의 데이터 업데이트가 모두 로컬에서 유지하는 범위 정보 집합에 기록될 수 있게 구현한다.
이러한 실시형태의 일부 선택 가능한 응용 장면에서, 방법은 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 범위 정보 집합에서 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계; 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 업데이트할 범위 정보로 하는 단계; 업데이트할 범위 정보에 대하여, 업데이트할 범위 정보와 쓰기 요청 중 범위 정보의 교집합을 삭제하여, 처리 후 범위 정보를 획득하는 단계; 및 범위 정보 집합에서 업데이트할 범위 정보를, 처리 후 범위 정보로 업데이트하는 단계를 더 포함한다.
이러한 선택 가능한 응용 장면에서, 상기 수행 주체는 쓰기 요청 중의 범위 정보를 범위 정보 집합에 추가할 수 있을 뿐만 아니라, 쓰기 요청 중의 범위 정보에 따라, 범위 정보 집합 중 원래의 범위 정보를 업데이트할 수도 있다. 구체적으로, 상기 수행 주체는 로컬에서 쓰기 요청을 생성한 상황에서, 범위 정보 집합에서 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회할 수 있고, 상기 수행주체는 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 방식을 사용하여 조회할 수 있다. 조회되지 않을 경우, 상기 수행 주체는 범위 정보 집합 중 원래의 범위 정보를 업데이트하지 않을 수 있다. 조회될 경우, 상기 수행 주체는 조회된 업데이트할 범위 정보의 부분 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 구체적으로, 상기 수행 주체는 업데이트할 범위 정보와 쓰기 요청 중 범위 정보의 교집합을 삭제할 수 있고, 삭제한 결과는 처리 후 범위 정보이다. 그 후, 상기 수행 주체는 범위 정보 집합에서 상기 업데이트할 범위 정보를 업데이트할 수 있고, 업데이트 결과는 상기 처리 후 범위 정보이다.
예를 들어, 업데이트할 범위 정보 E1은 ID=1, offset1=8kb, length1=8kb이다. 쓰기 요청 중의 범위 정보 E4는 ID=4, offset4=12kb, length4=4kb이다. E1과 E4의 교집합 부분은 offset=12kb, length=4kb이다. 상기 수행주체가 업데이트할 범위 정보 E1에서, 상기 교집합 부분을 삭제하여, 획득한 처리 후 범위 정보는 ID=1, offset1=8kb, length1=4kb이다.
이러한 실시형태는 범위 정보 집합에 추가된 범위 정보의 중첩 범위를 삭제하여, 데이터 범위에 대한 중복 제거 처리를 구현하므로, 중복된 데이터를 읽는 것을 방지할 수 있다.
상기 임의의 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 기기 클러스터는 분산형 기기를 포함하고, 분산형 기기는 마스터 기기 및 적어도 2개의 슬레이브 기기를 포함하며; 제1 기기는 마스터 기기, 또는 마스터 기기와 적어도 하나의 슬레이브 기기를 포함한다.
이러한 선택 가능한 실시형태에서, 기기 클러스터 중의 전자 기기는 분산형 레이아웃일 수 있다. 구체적으로, 이러한 전자 기기는 하나의 마스터 기기 및 적어도 2개의 슬레이브 기기를 포함할 수 있다. 상기 수행주체가 마스터 기기 또는 마스터 기기와 어느 한 슬레이브 기기에 읽기 요청을 발송하고, 또한 응답 정보가 수신되지 않을 경우, 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송할 수 있다.
예를 들어, 기기 클러스터는 하나의 마스터 기기 및 2개의 슬레이브 기기를 포함할 수 있다. 상기 수행 주체는 우선 마스터 기기에 읽기 요청을 발송하고, 응답이 수신되지 않을 경우, 상기 수행 주체는 2개의 슬레이브 기기 중의 적어도 하나의 슬레이브 기기에 읽기 재시도 요청을 발송할 수 있다.
이러한 실시형태는 분산형 기기 중의 마스터 기기 또는 마스터 기기와 부분 슬레이브 기기에서 읽기 요청에 응답하지 않는 상황에서, 다른 슬레이브 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하여, 데이터를 다시 획득하므로, 상기 다른 슬레이브 기기의 데이터가 최신 업데이트된 데이터가 아니어도, 상기 수행 주체는 데이터를 획득할 수 있다.
도 5를 더 참조하면, 상기 각 도면에 도시된 방법에 대한 구현으로서, 본 출원은 데이터 처리 장치의 일 실시예를 제공하고, 상기 장치 실시예는 도 2에 도시된 방법 실시예와 대응되며, 아래에 기재된 특징 외에, 상기 장치 실시예는 도 2에 도시된 방법 실시예와 동일하거나 상응한 특징 또는 효과를 더 포함할 수 있다. 상기 장치는 구체적으로 다양한 전자 기기에 적용될 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 데이터 처리 장치(500)는 조회 유닛(501), 결정 유닛(502) 및 생성 유닛(503)을 포함한다. 여기서, 조회 유닛(501)은, 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이며 데이터 식별자를 포함하고, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응되도록 구성되고; 결정 유닛(502)은, 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하도록 구성되며; 생성 유닛(503)은, 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하도록 구성된다.
본 실시예에서, 데이터 처리 장치(500)의 조회 유닛(501), 결정 유닛(502) 및 생성 유닛(503)의 구체적 처리 및 이들에 의해 야기되는 기술적 효과는 각각 도 2의 대응 실시예에서 단계 201, 단계 202 및 단계 203의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기서는 일일이 설명하지 않기로 한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 결정 유닛은, 또한 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하고; 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 결정 유닛은, 또한 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하고; 조회된 범위 정보의 개수가 적어도 2개인 것에 응답하여, 각각의 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 순서 번호가 가장 큰 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 범위 정보 집합에는 타깃 과거 시간대 내에 지정된 데이터에 대한 각각의 업데이트를 거친 로컬 복사본의 범위 정보가 포함되고, 매번 업데이트 중 한 번의 업데이트된 복사본은 타깃 식별자가 지시하는 복사본이며; 결정 유닛은, 또한 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하고; 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서, 순서 번호가 가장 작은 데이터 식별자를 타깃 식별자로 선택하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 범위 정보는 데이터의 오프셋 및 길이를 더 포함하며; 조회 유닛은, 또한 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고; 범위 정보 집합에 지정된 범위 정보가 존재하는데 응답하여, 지정된 범위 정보를 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보로 하며, 지정된 범위 정보와 읽기 요청 중의 범위 정보 중 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋보다 크거나 같고, 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋과 길이의 합보다 작도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 장치는 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 쓰기 요청 중의 범위 정보를 로컬의 범위 정보 집합에 추가하도록 구성되는 추가 유닛을 더 포함한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 장치는 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 범위 정보 집합에서 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하도록 구성되는 제1 수행 유닛; 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 업데이트할 범위 정보로 하도록 구성되는 제2 수행 유닛; 업데이트할 범위 정보에 대하여, 업데이트할 범위 정보와 쓰기 요청 중 범위 정보의 교집합을 삭제하여, 처리 후 범위 정보를 획득하도록 구성되는 삭제 유닛; 및 범위 정보 집합에서 업데이트할 범위 정보를, 처리 후 범위 정보로 업데이트하도록 구성되는 업데이트 유닛을 더 포함한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 기기 클러스터는 분산형 기기를 포함하고, 분산형 기기는 마스터 기기 및 적어도 2개의 슬레이브 기기를 포함하며; 제1 기기는 마스터 기기, 또는 마스터 기기와 적어도 하나의 슬레이브 기기를 포함한다.
본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체를 더 제공한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에 따른 데이터 처리 방법의 전자 기기의 블록도이다. 전자 기기는 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 운영 플랫폼, 개인 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 다른 적합한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 의미한다. 전자 기기는 개인 디지털 처리, 셀룰러폰, 스마트폰, 웨어러블 기기 및 다른 유사한 컴퓨팅 장치와 같은 다양한 형태의 이동 장치를 의미할 수도 있다. 본 명세서에서 나타낸 부재, 이들의 연결과 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것으로, 본 명세서에서 설명 및/또는 요구된 본 출원의 구현을 한정하지 않는다.
도 6에 도시된 바와 같이, 상기 전자 기기는 하나 또는 다수의 프로세서(601), 메모리(602), 및 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함하는 각 부재를 연결하기 위한 인터페이스를 포함한다. 각 부재는 상이한 버스를 이용하여 서로 연결되고, 공통 메인보드에 장착될 수 있거나 필요에 따라 다른 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서는, 메모리에 저장되거나 메모리에서 외부 입력/출력 장치(예를 들어, 인터페이스에 커플링된 표시 기기)에 GUI의 그래픽 정보를 표시하는 명령어를 포함하는 전자 기기 내에서 실행되는 명령어를 처리할 수 있다. 다른 실시형태에서, 필요에 따라 다수의 프로세서 및/또는 다수의 버스를 다수의 메모리와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 다수의 전자 기기를 연결할 수 있고, 각 기기는 일부 필요한 동작(예를 들어, 서버 어레이, 한 그룹의 블레이드 서버, 또는 다중 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 6에서 하나의 프로세서(601)를 예로 든다.
메모리(602)는 본 출원에서 제공하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체이다. 여기서, 메모리에는 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에서 제공하는 데이터 처리 방법을 수행하도록 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 명령어가 저장된다. 본 출원의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 명령어를 저장하고, 상기 컴퓨터 명령어는 컴퓨터가 본 출원에서 제공하는 데이터 처리 방법을 수행하도록 한다.
메모리(602)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능한 프로그램, 및 본 출원의 실시예의 비디오 검색 방법에 대응되는 프로그램 명령어/모듈(예를 들어, 도 5에 도시된 조회 유닛(501), 결정 유닛(502) 및 생성 유닛(503))과 같은 모듈을 저장할 수 있다. 프로세서(601)는 메모리(602)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령어 및 모듈을 실행함으로써, 서버의 다양한 기능 애플리케이션 및 데이터 처리를 수행하는데, 즉 상기 방법 실시예의 데이터 처리 방법을 구현한다.
메모리(602)는 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 포함할 수 있고, 여기서, 프로그램 저장 영역은 운영 체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있으며; 데이터 저장 영역은 데이터 처리 전자 기기의 사용에 따라 구축된 데이터 등을 저장할 수 있다. 이 밖에, 메모리(602)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 적어도 하나의 자기 디스크 메모리, 플래시 메모리, 또는 다른 비일시적 고체 상태 메모리와 같은 비일시적 메모리를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(602)는 프로세서(601)에 대해 원격으로 설치된 메모리를 선택적으로 포함할 수 있고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 데이터 처리 전자 기기에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 구현예로 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
데이터 처리 방법의 전자 기기는 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(601), 메모리(602), 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)는 버스 또는 다른 방식을 통해 연결될 수 있고, 도 6에서 버스를 통해 연결되는 것을 예로 든다.
입력 장치(603)는 입력된 디지털 또는 캐릭터 정보를 수신할 수 있고, 데이터 처리 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련된 키 신호 입력을 발생할 수 있으며, 상기 입력 장치는 예를 들어 터치스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패널, 터치 패널, 지시 바, 하나 또는 다수의 마우스 버튼, 트랙 볼, 조이스틱 등 입력 장치이다. 출력 장치(604)는 표시 기기, 보조 조명 장치(예를 들어, LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들어, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 상기 표시 기기는 액정 표시 장치(LCD), 발광 다이오드(LED) 표시 장치 및 플라스마 표시 장치를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 일부 실시형태에서, 표시 기기는 터치스크린일 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 전용 ASIC(전용 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 다양한 실시형태는 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램에서의 구현을 포함할 수 있고, 상기 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능 프로세서를 포함하는 프로그램 가능 시스템에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 상기 프로그램 가능 프로세서는 전용 또는 범용 프로그램 가능 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치, 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령어를 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령어를 상기 저장 시스템, 상기 적어도 하나의 입력 장치, 및 상기 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 컴퓨팅 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 또는 코드라고도 함)은 프로그램 가능 프로세서의 기계 명령어를 포함하고, 하이레벨 프로세스 및/또는 객체에 대한 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실행할 수 있다. 사용자와의 인터랙션을 제공하기 위하여, 컴퓨터에서 여기서 설명된 시스템 및 기술을 실시할 수 있고, 상기 컴퓨터는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 표시 장치(예를 들어, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 표시 장치) 모니터); 및 키보드 및 지향 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙 볼)를 구비하며, 사용자는 상기 키보드 및 상기 지향 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공한다. 다른 타입의 장치는 또한 사용자와의 인터랙션을 제공할 수 있는데, 예를 들어, 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형태의 감지 피드백(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있고; 임의의 형태(소리 입력, 음성 입력, 또는 촉각 입력)로 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술을 백그라운드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버), 또는 미들웨어 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 응용 서버), 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터이고, 사용자는 상기 그래픽 사용자 인터페이스 또는 상기 웹 브라우저를 통해 여기서 설명된 시스템 및 기술의 실시형태와 인터랙션할 수 있음), 또는 이러한 백그라운드 부재, 미들웨어 부재, 또는 프론트 엔드 부재의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실시할 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 시스템의 부재를 서로 연결시킬 수 있다. 통신 네트워크의 예시로 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고 일반적으로 통신 네트워크를 통해 서로 인터랙션한다. 대응되는 컴퓨터에서 실행되고 또한 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트 및 서버의 관계를 생성한다.
도면의 흐름도 및 블록도는 본 출원의 다양한 실시예에 따른 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품의 가능한 구현의 아키텍처, 기능 및 동작을 도시한다. 이 점에서, 흐름도 또는 블록도의 각 블록은 지정된 논리 기능을 구현하기 위한 하나 또는 하나 이상의 실행 가능한 명령어를 포함하는 모듈, 프로그램 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 일부 대안적인 구현에서, 블록에 마크업된 기능은 또한 도면에 도시된 것과 다른 순서로 발생할 수 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, 연속적으로 표현 된 2개의 블록은 실제로 병렬로 실행될 수 있고, 관련 기능에 따라 때때로 역순으로 실행될 수도 있다. 또한, 블록도 및/또는 흐름도의 각 블록, 및 블록도 및/또는 흐름도에서 블록의 조합은 지정된 기능 또는 동작을 수행하는 전용 하드웨어 기반 시스템에서 구현될 수 있거나 전용 하드웨어와 컴퓨터 명령어를 조합하여 구현할 수도 있음에 유의해야 한다.
본 출원의 실시예들에 설명된 유닛들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 의해 구현될 수 있다. 설명된 유닛은 또한 프로세서, 예를 들어 조회 유닛, 결정 유닛 및 생성 유닛을 포함하는 프로세서에 설치될 수도 있다. 여기서 이들 유닛의 명칭은 경우에 따라서는 유닛 자체로 한정되지 않으며, 예를 들어, 결정 유닛은 “조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자의 유닛으로 결정함”으로 기술될 수도 있다.
다른 양태로서, 본 출원은 상기 실시예에서 설명된 장치에 포함될 수 있거나 상기 장치에 조립되지 않고 별도로 존재할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체에는 하나 또는 다수의 프로그램이 베어링되어, 상기 하나 또는 다수의 프로그램이 상기 장치에 의해 실행시 상기 장치로 하여금, 읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하되, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이고 데이터 식별자를 포함하며, 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되고, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응되며; 조회 결과에 기반하여, 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하고; 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 기기 클러스터 중 제1 기기를 제외한 다른 기기에 읽기 재시도 요청을 발송하도록 한다.
상기 설명은 본 출원의 바람직한 실시예 및 적용된 기술의 원리에 대한 설명일 뿐이다. 본 출원이 속하는 기술분야의 통상의 기술자들은 본 출원에 언급된 본 출원의 범위는 상기 기술적 특징의 특정 조합에 따른 기술적 해결수단에 한정되지 않으며, 동시에 본 출원의 사상을 벗어나지 않으면서 상기 기술적 특징 또는 그 균등한 특징에 대해 임의로 조합하여 형성된 다른 기술적 해결수단, 예를 들어, 상기 특징과 본 출원에 공개된(단 이에 한정되지 않음) 유사한 기능을 구비하는 기술적 특징을 서로 교체하여 형성된 기술적 해결수단을 포함함을 이해하여야 한다.
100: 시스템 아키텍처 101: 단말 기기
102: 네트워크 103, 104, 105: 서버

Claims (19)

  1. 데이터 처리 방법으로서,
    읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계 - 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이고 데이터 식별자를 포함하며, 상기 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 상기 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되고, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응됨 -;
    조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계; 및
    상기 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 상기 기기 클러스터 중 상기 제1 기기를 제외한 다른 기기에 상기 읽기 재시도 요청을 발송하는 단계를 포함하는 데이터 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계는,
    상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하는 단계를 포함하는 데이터 처리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하는 단계는,
    조회된 범위 정보의 개수가 적어도 2개인 것에 응답하여, 각각의 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 순서 번호가 가장 큰 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계를 포함하는 데이터 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 범위 정보 집합에는 타깃 과거 시간대 내에 지정된 데이터에 대한 각각의 업데이트를 통해 획득한 로컬 복사본의 범위 정보가 포함되고;
    상기 조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하는 단계는,
    상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회되지 않을 경우, 상기 범위 정보 집합에서, 순서 번호가 가장 작은 데이터 식별자를 타깃 식별자로 선택하는 단계를 포함하는 데이터 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    범위 정보는 데이터의 오프셋 및 길이를 더 포함하고;
    상기 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계는,
    상기 범위 정보 집합에 지정된 범위 정보가 존재하는데 응답하여, 상기 지정된 범위 정보를 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보로 하는 단계를 포함하되, 상기 지정된 범위 정보와 상기 읽기 요청 중의 범위 정보 중 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋보다 크거나 같고, 상기 하나의 오프셋은 상기 다른 하나의 오프셋과 길이의 합보다 작은 데이터 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 처리 방법은,
    상기 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보를 로컬의 상기 범위 정보 집합에 추가하는 단계를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 데이터 처리 방법은,
    상기 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 상기 범위 정보 집합에서 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하는 단계;
    상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 업데이트할 범위 정보로 하는 단계;
    상기 업데이트할 범위 정보에 대하여, 상기 업데이트할 범위 정보와 상기 쓰기 요청 중 범위 정보의 교집합을 삭제하여, 처리 후 범위 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 범위 정보 집합에서 상기 업데이트할 범위 정보를, 상기 처리 후 범위 정보로 업데이트하는 단계를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 기기 클러스터는 분산형 기기를 포함하고, 상기 분산형 기기는 마스터 기기 및 적어도 2개의 슬레이브 기기를 포함하며; 상기 제1 기기는 상기 마스터 기기, 또는 상기 마스터 기기 및 적어도 하나의 슬레이브 기기를 포함하는 데이터 처리 방법.
  9. 데이터 처리 장치로서,
    읽기 요청에 대한 기기 클러스터 중 제1 기기의 응답이 수신되지 않을 경우, 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고, 여기서, 범위 정보는 데이터의 속성을 특성화하기 위한 것이며 데이터 식별자를 포함하고, 상기 기기 클러스터 중 각각의 기기에는 상기 읽기 요청에 의해 요청된 데이터의 복사본이 저장되며, 상이한 데이터 식별자는 상이한 시간에 업데이트된 복사본에 대응되도록 구성되는 조회 유닛;
    조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하도록 구성되는 결정 유닛; 및
    상기 타깃 식별자를 포함하는 읽기 재시도 요청을 생성하여, 상기 기기 클러스터 중 상기 제1 기기를 제외한 다른 기기에 상기 읽기 재시도 요청을 발송하도록 구성되는 생성 유닛을 포함하는 데이터 처리 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 결정 유닛은 또한,
    상기 조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하고,
    상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하도록 구성되는 데이터 처리 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 결정 유닛은 또한,
    상기 조회된 범위 정보 중 하나의 범위 정보의 데이터 식별자를, 타깃 식별자로 결정하고,
    조회된 범위 정보의 개수가 적어도 2개인 것에 응답하여, 각각의 조회된 범위 정보의 데이터 식별자에서, 순서 번호가 가장 큰 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하도록 구성되는 데이터 처리 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 범위 정보 집합에는 타깃 과거 시간대 내에 지정된 데이터에 대한 각각의 업데이트를 거친 로컬 복사본의 범위 정보가 포함되고,
    상기 결정 유닛은 또한,
    상기 조회 결과에 기반하여, 상기 범위 정보 집합 중의 범위 정보의 데이터 식별자에서, 데이터 식별자를 타깃 식별자로 결정하고,
    상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회되지 않을 경우, 상기 범위 정보 집합에서, 순서 번호가 가장 작은 데이터 식별자를 타깃 식별자로 선택하도록 구성되는 데이터 처리 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    범위 정보는 데이터의 오프셋 및 길이를 더 포함하며,
    상기 조회 유닛은 또한,
    상기 범위 정보 집합에서 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하고,
    상기 범위 정보 집합에 지정된 범위 정보가 존재하는데 응답하여, 상기 지정된 범위 정보를 상기 읽기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보로 하도록 구성되되, 상기 지정된 범위 정보와 상기 읽기 요청 중의 범위 정보 중 하나의 오프셋은 다른 하나의 오프셋보다 크거나 같고, 상기 하나의 오프셋은 상기 다른 하나의 오프셋과 길이의 합보다 작은 데이터 처리 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 데어터 처리 장치는,
    상기 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보를 로컬의 상기 범위 정보 집합에 추가하도록 구성되는 추가 유닛을 더 포함하는 데이터 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 데이터 처리 장치는,
    상기 기기 클러스터 중의 임의의 기기에 대한 쓰기 요청이 생성된 것에 응답하여, 상기 범위 정보 집합에서 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 조회하도록 구성되는 제1 수행 유닛;
    상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보가 조회될 경우, 조회된 상기 쓰기 요청 중의 범위 정보와 교집합을 갖는 범위 정보를 업데이트할 범위 정보로 하도록 구성되는 제2 수행 유닛;
    상기 업데이트할 범위 정보에 대하여, 상기 업데이트할 범위 정보와 상기 쓰기 요청 중 범위 정보의 교집합을 삭제하여, 처리 후 범위 정보를 획득하도록 구성되는 삭제 유닛; 및
    상기 범위 정보 집합에서 상기 업데이트할 범위 정보를, 상기 처리 후 범위 정보로 업데이트하도록 구성되는 업데이트 유닛을 더 포함하는 데이터 처리 장치.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 기기 클러스터는 분산형 기기를 포함하고, 상기 분산형 기기는 마스터 기기 및 적어도 2개의 슬레이브 기기를 포함하며, 상기 제1 기기는 상기 마스터 기기, 또는 상기 마스터 기기 및 적어도 하나의 슬레이브 기기를 포함하는 데이터 처리 장치.
  17. 전자 기기로서,
    하나 또는 다수의 프로세서; 및
    하나 또는 다수의 프로그램을 저장하는 저장 장치를 포함하고,
    상기 하나 또는 다수의 프로그램이 상기 하나 또는 다수의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 하나 또는 다수의 프로세서가 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하도록 하는 전자 기기.
  18. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하는, 컴퓨터 프로그램.
KR1020210042142A 2020-06-28 2021-03-31 데이터 처리 방법 및 장치 KR20210042865A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010599759.1A CN111752960B (zh) 2020-06-28 2020-06-28 数据处理方法和装置
CN202010599759.1 2020-06-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210042865A true KR20210042865A (ko) 2021-04-20

Family

ID=72677724

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210042142A KR20210042865A (ko) 2020-06-28 2021-03-31 데이터 처리 방법 및 장치

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20210216212A1 (ko)
EP (1) EP3825865A3 (ko)
JP (1) JP2022006160A (ko)
KR (1) KR20210042865A (ko)
CN (1) CN111752960B (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113765979B (zh) * 2020-11-20 2022-12-02 北京沃东天骏信息技术有限公司 信息传输方法、系统和装置
CN112860796B (zh) * 2021-02-08 2023-07-25 北京百度网讯科技有限公司 用于同步数据的方法、装置、设备以及存储介质
CN113591095B (zh) * 2021-08-04 2023-08-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种标识信息处理方法、装置及电子设备

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000155711A (ja) * 1998-11-20 2000-06-06 Mitsubishi Electric Corp データ管理装置及びデータ管理方法
DE60026229T2 (de) * 2000-01-27 2006-12-14 International Business Machines Corp. Verfahren und Vorrichtung für Klassifizierung von Datenpaketen
WO2002027426A2 (en) * 2000-09-01 2002-04-04 Op40, Inc. System, method, uses, products, program products, and business methods for distributed internet and distributed network services
US7506004B2 (en) * 2005-07-14 2009-03-17 Microsoft Corporation Moving data from file on storage volume to alternate location to free space
JP4683209B2 (ja) * 2005-09-27 2011-05-18 日本電気株式会社 データ提供システム、データ提供方法、サーバ、ネットワークシステムおよびプログラム
JP5244332B2 (ja) * 2006-10-30 2013-07-24 株式会社日立製作所 情報システム、データ転送方法及びデータ保護方法
JP5614530B2 (ja) * 2010-04-28 2014-10-29 ブラザー工業株式会社 情報通信システム、ノード装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
US9311014B2 (en) * 2012-11-29 2016-04-12 Infinidat Ltd. Storage system and methods of mapping addresses of snapshot families
US9256549B2 (en) * 2014-01-17 2016-02-09 Netapp, Inc. Set-associative hash table organization for efficient storage and retrieval of data in a storage system
US10425480B2 (en) * 2014-06-26 2019-09-24 Hitachi Vantara Corporation Service plan tiering, protection, and rehydration strategies
US9898477B1 (en) * 2014-12-05 2018-02-20 EMC IP Holding Company LLC Writing to a site cache in a distributed file system
US10127243B2 (en) * 2015-09-22 2018-11-13 International Business Machines Corporation Fast recovery using self-describing replica files in a distributed storage system
US10565057B2 (en) * 2016-07-19 2020-02-18 Western Digital Technologies, Inc. Indirection-based storage system backups using markers including sets of serial numbers associated with segments
BR112019010679A2 (pt) * 2016-12-31 2019-09-17 Intel Corp sistemas, métodos e aparelhos para computação heterogênea
US10503427B2 (en) * 2017-03-10 2019-12-10 Pure Storage, Inc. Synchronously replicating datasets and other managed objects to cloud-based storage systems
JP7119324B2 (ja) * 2017-09-26 2022-08-17 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
KR20200018060A (ko) * 2018-08-10 2020-02-19 에스케이하이닉스 주식회사 메모리 시스템 및 메모리 시스템의 동작방법
CN109918229B (zh) * 2019-02-18 2021-03-30 国家计算机网络与信息安全管理中心 非日志模式的数据库集群副本构建方法及装置
US20210042160A1 (en) * 2019-04-05 2021-02-11 Mimik Technology Inc. Method and system for distributed edge cloud computing
CN110365745B (zh) * 2019-06-21 2022-08-05 北京奇艺世纪科技有限公司 数据处理系统、方法、装置、服务器和计算机可读介质
CN110321738A (zh) * 2019-07-10 2019-10-11 上海掌门科技有限公司 信息处理方法和装置
CN110471894A (zh) * 2019-07-22 2019-11-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据预取方法、装置、终端及存储介质
CN111159252B (zh) * 2019-12-27 2022-10-21 腾讯科技（深圳）有限公司 事务执行方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111338834B (zh) * 2020-02-21 2023-06-30 北京百度网讯科技有限公司 数据存储方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111752960A (zh) 2020-10-09
US20210216212A1 (en) 2021-07-15
EP3825865A2 (en) 2021-05-26
CN111752960B (zh) 2023-07-28
JP2022006160A (ja) 2022-01-12
EP3825865A3 (en) 2021-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10303679B2 (en) Ensuring snapshot monotonicity in asynchronous data replication
KR20210042865A (ko) 데이터 처리 방법 및 장치
EP2653986B1 (en) Client-side caching of a database transaction token.
US20170193034A1 (en) Object data updating method and apparatus in an object storage system
US11431799B2 (en) Method, electronic device and computer program product for storing and accessing data
EP3869339B1 (en) Data storage method and apparatus for blockchain, device, and medium
US11809216B2 (en) Providing external access to a processing platform
CN111581239A (zh) 缓存刷新方法和电子设备
US20230014427A1 (en) Global secondary index method for distributed database, electronic device and storage medium
US10394774B2 (en) Determining when a change set was delivered to a workspace or stream and by whom
CN113760847A (zh) 日志数据处理方法、装置、设备及存储介质
US20090006619A1 (en) Directory Snapshot Browser
CN110457085B (zh) 文件处理方法、装置、终端设备和计算机可读介质
US11275601B2 (en) System and method for auto recovery of deleted virtual machines identified through comparison of virtual machine management application snapshots and having corresponding backups at a storage device
US11475135B2 (en) Orchestration of vulnerability scanning and issue tracking for version control technology
CN104580428A (zh) 一种数据路由方法、数据管理装置和分布式存储系统
WO2021082868A1 (zh) 分布式存储系统的数据处理方法、装置及电子设备
CN111767169B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111858158B (zh) 数据处理方法、装置及电子设备
US11301498B2 (en) Multi-cloud object store access
CN114741158A (zh) 页面切换方法、装置、设备以及存储介质
US9733871B1 (en) Sharing virtual tape volumes between separate virtual tape libraries
CN108196979B (zh) 数据备份方法和装置
CN113157722A (zh) 一种数据处理方法、装置、服务器、系统及存储介质
CN113761075A (zh) 切换数据库的方法、装置、设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application