KR20210032286A - 식품을 처리하기 위한 시스템 및 대응하는 방법 - Google Patents

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KR20210032286A
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로베르또 라자리니
체사레 스테파넬리
마우로 토르토네시
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알리 그룹 에스.알.엘. - 카르피지아니
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Abstract

식품을 처리하기 위한 시스템(100)이 설명되며, 시스템은 적어도 하나의 기계(1)를 포함하고, 기계는, 식품을 처리하기 위한 제1 컨테이너(2); 컨테이너(2) 내부의 온도를 검출하도록 적응된 적어도 하나의 온도 센서(50); 및 적어도 하나의 센서(50)에 동작 가능하게 연결되어 검출된 온도를 수신하고 적어도 검출된 온도를 수신 및 송신하기 위한 모듈(8);을 포함하는 가공 및 제어 유닛(7)을 포함한다. 시스템은 또한 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 적어도 온도를 나타내는 정보를 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 기입하도록 구성된 정보 기입 모듈(80)을 정의하는 복수의 처리 노드(16)를 포함한다.

Description

식품을 처리하기 위한 시스템 및 대응하는 방법{SYSTEM FOR TREATING FOOD PRODUCTS AND CORRESPONDING METHOD}
본 발명은 식품을 처리하기 위한 시스템에 관한 것이다.
예를 들어, 식품을 처리하기 위한 시스템은 액체 또는 반 액체 식품을 제조하기 위한 시스템을 포함한다.
식품 산업에서 특히 강하게 느끼는 필요성은 식품 안전을 보장할 수 있어야 하는 것이다.
식품 산업은 최종 제품 소비자의 위험(예를 들면, 보관/가공 사이클 동안 언제이든 제품 및/또는 제품 성분의 변동)을 최소화하기 위해 가공 표준을 반드시 준수할 것을 목표로 삼는 수많은 규칙 및 규정을 적용받는다.
이러한 필요성은 제품의 가공 및 보관이 산업 규정 및 표준을 준수하여 수행되고 법적 분쟁의 발생 시에도 보장될 것을 요구하는 기계의 최종 사용자에게 특히 강하게 느껴진다.
그러므로, 본 발명의 목적은 위에서 언급한 필요성, 특히 식품 변동의 위험을 최소화하기 위해, 본 발명의 특징으로 인해, 공정 표준의 준수를 보장하게 할 수 있는 기계를 포함하는 시스템을 이용할 수 있게 하는 필요성을 충족시키는 것이다.
위의 목적과 관련하여, 본 개시내용의 기술적 특징은 첨부된 청구 범위에서 명확하게 설명되며, 그 장점은 예시적이고, 비 제한적인 실시예를 도시하는 첨부 도면을 참조하여 다음의 상세한 설명으로부터 보다 명백해진다.
- 도 1은 본 발명에 따른 기계의 제1 실시예의 개략도이다.
- 도 2는 본 발명에 따른 기계의 제2 실시예의 개략도이다.
- 도 3은 본 발명에 따른 기계의 제3 실시예의 개략도이다.
- 도 4는 본 발명에 따른 기계의 제4 실시예의 개략도이다.
- 도 5는 본 발명에 따른 기계의 제5 실시예의 개략도이다.
- 도 6은 본 발명에 따른 기계의 시스템의 개략도이다.
- 도 7은 블록체인 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(distributed architecture database)의 개략도이다.
그러므로 본 개시내용은 식품을 처리하기 위한 기계(1)에 관한 것이다. 기계(1)는 식품을 처리/가공하기 위한 임의의 기계를 포함할 수 있으나, 이하에서는 간략함과 이해의 용이함을 위해 그리고 일반성을 잃지 않고, 기계(1)는 액체 또는 반 액체 제품을 (열적으로) 처리하도록 적응된 - 예를 들면, 저온 살균과 같은 열처리를 수행하는데 적합한 또는 아이스크림 제품을 제조하기에 적합한 기계로서 설명될 것이다.
도 1에 도시된 액체 또는 반 액체 제품을 제조하기 위한 기계(1)는 바람직하게는 아이스크림(장인 젤라토 또는 소프트 서브 아이스크림) 또는 아이스크림 부문의 다른 제품(그라니타, 셔벗 등), 제과류 등(비 제한적인 예로서, 밀크셰이크, 요구르트, 동결 디저트, 냉각 디저트 크림)을 제조하도록 적응된다.
액체 또는 반 액체 식품을 제조하기 위한 기계(1)는,
- 액체 또는 반 액체 베이스 제품을 처리하고 가공 챔버(3)를 정의하기 위한 제1 처리 컨테이너(2) - 예를 들면, 액체 또는 반 액체 베이스 식품을 가공하기 위한 제1 컨테이너(2);
- 컨테이너(2) 내부의 온도를 검출하도록 적응된 하나 이상의 온도 센서(50); 및
- 하나 이상의 온도 센서(50)에 작동 가능하게 연결되어 검출된 온도를 수신하는 가공 및 제어 유닛(7);을 포함한다.
가공 및 제어 유닛(7)은 바람직하게는 HW 요소이다(또는 복수의 상호 연결된 HW 요소에 의해 정의된다).
가공 및 제어 유닛(7)은 또한 적어도 검출된 온도를 송신하기 위해 (센서(50)에 결합된) 데이터를 수신 및 송신하기 위한 모듈(8)을 포함한다.
데이터를 수신 및 송신하기 위한 모듈(8)은 바람직하게는 데이터 통신 인터페이스를 포함한다.
바람직하게는, 데이터를 수신 및 송신하기 위한 모듈(8)은 인터넷 네트워크에 연결하도록 구성된다.
바람직하게는, 기계(1)는 제1 가공 컨테이너(2)에 수용된 제품을 혼합하기 위한 (바람직하게는 제1 컨테이너(2) 내부에 위치된) 교반기(4)를 포함한다.
바람직하게는, 기계(1)는 제1 가공 컨테이너(2)와 연관된 열 교환기(6)를 포함하는 열 시스템(5)을 포함한다.
첨부 도면에 도시된 바와 같이, 기계(1)는 교반기(4)에 연결되어 교반기를 회전 구동하기 위한 구동 유닛을 포함한다.
바람직하게는, 구동 유닛은 가공 및 제어 유닛(7)에 연결된다.
다른 양태에 따르면, 열 시스템(5)은 제1 가공 컨테이너(2)와 연관된 열 교환기(6)(위에서 언급됨), 추가 열 교환기(20), 압축기(21) 및 감압 유닛(22)을 포함한다.
열 교환기(6), 추가 열 교환기(20), 압축기(21) 및 감압 유닛(22)은 열 교환기 유체를 수용하는 회로를 정의한다는 것을 주목하여야 한다.
다시 말해서, 열 시스템(5)은(열 교환기 유체를 사용하는 열역학 사이클에 따라 작동하도록 구성된) 열역학 시스템이다.
열 시스템(5)은 제1 컨테이너(2) 내 제품을 냉각 및/또는 가열하도록 구성된다.
다른 양태에 따르면, 기계(1)는 적어도 하나의 사용자 작동 가능 제어 장치(바람직하게는 복수의 제어 장치)를 포함하고 가공 및 제어 유닛(7)에 연결된 사용자 인터페이스(13)를 포함한다. 바람직하게는, 인터페이스(13)는 사용자 작동 가능 활성화 및 선택 제어 장치 및/또는 푸시 버튼을 포함한다.
또 다른 양태에 따르면, 컨테이너(1)는 분배기(dispenser)(14)를 포함한다. 분배기는 액체 또는 반 액체 베이스 제품을 가공하는 제1 가공 컨테이너(2)에 연결되고, 제품이 컨테이너(2)로부터 추출될 수 있게 한다.
분배기(14)는 바람직하게는 액체 또는 반 액체 베이스 제품이 분배될 수 있게 하는 사용자 작동 가능 레버를 포함한다.
기계(1)는 식품을 처리하기 위한 시스템(100)의 일부를 형성한다. 기계(1) 외에도, 시스템은 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 데이터의 함수로서, 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 적어도 온도를 표시하는 정보를 분산 원장(distributed ledger) 유형의 분산 아키텍처(distributed architecture database) 데이터베이스(DB)에 기입하도록 구성된 정보 기입 모듈(80)을 정의하는 복수의 처리 노드(16)를 포함한다.
실제로, 하나의 양태에 따르면, 처리 노드는 또한 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 스토리지 노드이기도 하다. 그러므로 데이터 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 정보는 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 저장 노드에 저장될 수 있다.
다른 양태에 따르면, 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 블록체인 원장 유형이고 복수의 상호 연결된 블록(B1, B2, Bn)으로 그룹화된 정보를 포함하며, 복수의 블록(B1, B2, Bn)의 각 블록은 타임 스탬프와 연관되어 데이터베이스(DB)에 기입된 각각의 온도가 타임 스탬프에 의해 인증되도록 한다.
본 발명의 양태에 따르면, 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 인증된 전자 레지스터(certified electronic register)일 수 있다.
(전자 레지스터와 관련하여) "인증"된다는 것은 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 저장된 데이터 - 예를 들어, 타임 스탬프에 링크된 온도 - 가 데이터베이스에 의해 안전하게 보호되어, 미등록 및/또는 미승인된 데이터에 대해 변동 또는 변경을 불가능하게 한다는 것을 의미한다. 그런 방식으로 하면, 데이터가 데이터베이스에 저장된 후에는 데이터가 수정될 수 없기 때문에, 검색된 각 데이터 항목이 원래 저장된 데이터 항목과 동일하다는 보장과 함께 제품의 보관/가공에 관한 정보가 검색될 수 있다.
이러한 의미에서, 분산 아키텍처 데이터베이스의 사용은 데이터베이스(DB)에 저장된 데이터의 투명성, 신뢰성 및 보안을 보장한다.
바람직하게는, 데이터베이스(DB)에는 기계(1)의 제조업자, 기계(1)를 사용하는 식품의 제조업자 및/또는 기계의 최종 사용자 중 하나 이상이 적어도 부분적으로 액세스할 수 있다. 다시 말해서, 데이터베이스(DB)는 수신 모듈(8)에 의해 수신된 정보/데이터를 포함할 수 있고, 데이터베이스는 전술한 사람들 중 하나 이상에 의해 적어도 부분적으로 판독될 수 있다.
본 개시내용의 양태에 따르면, 정보 기입 모듈(80)은 하드웨어 및/또는 소프트웨어 요소에 의해 정의될 수 있다.
바람직하게는, 가공 및 제어 유닛(7)은 분산 원장 유형(바람직하게는 블록체인 유형)의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 (복수의 처리 노드 중에서) 하나의 처리 노드를 정의할 수 있다. 그러한 시스템에서, 처리 노드들 중 일부(하나 이상)는 기계(1)의 가공 및 제어 유닛(7)에 의해 정의될 수 있는 반면, 다른 처리 노드는 (기계(1)에 속하지 않은) 컴퓨터 프로세서에 의해 정의될 수 있다는 것을 주목하여야 한다.
가공 및 제어 유닛(7)은 분산 유형의 유닛, 즉 분산된 HW 및 SW 요소를 갖는 유닛일 수 있거나 또는 단일 유닛일 수 있다.
다른 양태에 따르면, 가공 및 제어 유닛(7)은 또한 복수의 상호 연결된 블록(B1, B2, ...)으로 그룹화된 정보를 포함하는 "블록체인" 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 처리(저장) 노드를 정의할 수 있다.
바람직하게는, 블록(B1, B2, Bn)은 암호화 알고리즘에 의해 상호 연결된다.
본 발명의 양태에 따르면, 시스템(100)은 (바람직하게는 기계(1)의 가공 및 제어 유닛(7)에 있는) 메모리(10)를 포함한다. 메모리(10)는 위해 요소 중점 관리 기준(Hazard Analysis and Critical Control Points)(HACCP) 절차에 따라 하나 이상의 표준을 준수하는 한 세트의 온도 간격을 포함한다. HACCP 시스템은 변동 및 오염의 위험이 있는 식품의 보관 및 가공을 모니터링하도록 설계된 한 세트의 절차를 포함한다.
아래에서는 특히 결함 보고/알람 절차의 구현과 관련하여, 기계가 제품의 올바른 가공 및 보관을 체크하는 양태가 설명된다.
메모리(10)는 분산된 HW 메모리일 수도 있고, 또는 단일 전자 유닛에 모여있을 수도 있다.
하나 이상의 실시예에서, 옵션으로 가공 및 제어 유닛(7)은 식품을 처리하기 위한 기계의 상태 및 설정의 함수로서 선택된, 온도 간격 세트로부터 하나 이상의 온도 간격을 추출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 기계(1)가 저온 살균 공정을 수행하도록 설계된 액체 또는 반 액체 제품용 기계이면, 메모리(10)는 열 살균이 효과적인 온도를 포함하는 온도 간격을 포함할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 기계(1)가 식품을 보관하기 위한 디바이스이면, 메모리(10)는 올바른 보관을 보장할 수 있는 온도를 포함하는 온도 간격을 포함할 수 있다.
또한, 옵션으로 가공 및 제어 유닛(7)은 센서/센서들(50)로부터 수신된 온도가 추출된 하나 이상의 간격 내에 속하는지를 체크하고, 온도가 추출된 하나 이상의 간격을 벗어나면, 알람 메시지를 발생하도록 구성될 수 있다.
알람 메시지는 사용자 인터페이스(13)로 송신되어 사용자 인터페이스(13) 상에 디스플레이될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 알람 메시지는 검출된 온도와 함께, 복수의 처리 노드(16)로 송신될 수 있다.
본 발명의 양태에 따르면, 기계(1)는 옵션으로 코드 판독기(예를 들어, QR 코드 판독기 또는 바코드 판독기)를 포함할 수 있다. 판독기는 기계(1)에 배치된 식품과 관련된 코드를 스캔하도록 구성될 수 있다. (코드 판독기에 결합된) 가공 및 제어 유닛(7)의 모듈(8)은 코드 판독기에 의해 판독된 정보를 분산 데이터베이스(DB)에 기입하도록 구성된 정보 기입 모듈(80)로 정보를 송신하도록 구성될 수 있다. 따라서 인증된 타임 스탬프와 연관된 새로운 제품의 입력에 관한 정보를 데이터베이스(DB)에 자동으로 저장하는 것이 가능하다.
하나 이상의 실시예에 따르면, 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 (임의의 프레임워크: 패브릭(Fabric), 버로우(Burrow), 인디(Indy), 이로하(Iroha), 소투스(Sawtooth)의) 이더리움(Ethereum), 이더리움 클래식(Ethereum Classic), 또는 로타(Iota), 또는 Eos, 또는 NEO, 또는 웨이브스(Waves), 또는 퀀텀(Qtum), 또는 NEM 또는 멀티버섬(Multiversum) 또는 R3 코다(R3 Corda) 또는 R3 코다 엔터프라이즈(R3 Corda enterprise) 또는 리플(Ripple) 또는 스텔라(Stellar) 또는 하이퍼레저(Hyperledger) 플랫폼에 의해 정의된다(또는 그 플랫폼 상에서 구축된다).
다른 양태에 따르면, 처리 노드는 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 완전한 사본을 보유하도록 구성된 제1 세트의 프로세서(16A) 및 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 부분 사본을 보유하도록 구성된 제2 세트의 프로세서(16B)를 포함한다.
이러한 방식으로, 유리하게는, 제2 세트의 처리 노드는 제1 세트의 처리 노드보다 간단할 수 있고 감소된 용량 메모리를 통합할 수 있다.
바람직하게는, 복수의 블록(B1, B2, Bn)의 각 정보 블록은 그와 연관된 타임 스탬프를 갖는다.
하나의 양태에 따르면, 처리 노드는 다음과 같은 유형,
- 작업 증명(proof of work);
- 지분 증명(proof of stake);
- (특정 "상태 객체(state object)"에 대한 합의에 도달하도록 구성된) 코다 합의 프로토콜;
- 바람직하게는 Kafka 및/또는 Zookeeper로 구현된 CFT(Crash fault tolerant);
- 솔로(Solo);
- BFT(Byzantine fault tolerance);
- PBFT(실용적인 BFT);
- SBFT(단순화된 BFT);
- 래프트(Raft);
- 스메라기(Sumeragi);
- PoET(proof of Elapsed Time);
- 투표 기반 합의(Permissioned Voting-based)
중 하나인 (합의) 프로토콜로 작동하는 분산 아키텍처 데이터베이스의 노드를 정의하도록 구성된다.
바람직하게는, 정보 블록(B1, B2, Bn)은 암호화 알고리즘에 의해 상호 연결된다.
도 1은 식품, 바람직하게는 아이스크림(장인 젤라토 또는 소프트 서브 아이스크림) 용 기계를 도시한다.
도 2는 액체 또는 반 액체 제품을 (열적으로) 처리하도록 구성된 기계, 특히 저온 살균이 수행될 수 있도록 구성된 기계를 도시한다.
도 3은 아이스크림(장인 젤라토 또는 소프트 서브 아이스크림) 용이고 상부의 열처리(저온 살균) 탱크가 장착된 기계를 도시한다.
특히 도 4를 참조하면, 베이스 제품을 제1 컨테이너(2)에 공급하도록 구성된 적어도 하나의 추가 컨테이너(90)의 존재가 고려된다는 것을 주목하여야 한다.
추가 컨테이너(90)는 파이프(30)에 의해 제1 컨테이너(2)에 연결된다.
바람직하게는, 적어도 하나의 추가 컨테이너(90)는 가요성 또는 변형 가능한 컨테이너("백(back)")이다.
바람직하게는, 하나의 양태에 따르면, 베이스 제품을 추가 컨테이너(90)와 제1 컨테이너(2) 사이에서 이송할 수 있도록 구성된 펌프(140)가 있다.
펌프(140)는 바람직하게는 가공 및 제어 유닛(7)에 연결된다.
추가 실시예에 따르면, 추가 컨테이너(90)는 백-인-박스(bag-in-box) 유형의 컨테이너이다.
바람직하게는, 추가 컨테이너(90)는 지지 요소(81)에 의해 지지된다.
바람직하게는, 도 4의 실시예에 따른 기계(1)는 복수의 컨테이너(90)를 포함하고, 복수의 컨테이너는 대안적으로 및 선택적으로 제1 컨테이너(2)에 연결될 수 있다.
구체적으로는, 폐쇄 구성과 개방 구성 사이에서 전환되도록 구성된 밸브(82)가 각각의 컨테이너(90)와 연관된다는 것을 주목하여야 한다. 개방 구성에서, 밸브는 베이스 제품이 그 베이스 제품과 연관된 컨테이너(90)로부터 인출될 수 있게 한다.
그러한 실시예에서도 컨테이너(2)에서 제품 가공이 수행된다.
구체적으로 도 5를 참조하면, 상기 도면은 베이스 제품을 가공 컨테이너(2)에 공급하기 위한 복수의 공급 컨테이너(S1, S2, S3, S4, S5)를 도시한다는 것이 주목된다. 바람직하게는, 기본 제품은 분말 제품이다.
바람직하게는, 기계(1)는 가공 컨테이너(2)에 연결된 수집기(B)를 포함한다는 것을 주목하여야 한다.
옵션으로, 기계(1)는 제1 컨테이너(2)와 공급 컨테이너(S1, S2, S3, S4, S5) 사이에 개재된 혼합 챔버(40)를 포함할 수 있다.
혼합 챔버(40)에서, 공급 컨테이너(S1, S2, S3, S4, S5)로부터 추출된 분말에 희석액이 첨가되는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 원격 서버가 또한 데이터 처리 유닛을 포함한다.
바람직하게는, 데이터 처리 유닛은 데이터베이스(DB)에 존재하는 정보에 기초하여 (월간, 주간 또는 보다 일반적으로는 미리 결정된 간격마다) 요약 데이터를 처리한다.
바람직하게는, 시스템(100)은 (웹) 사용자 인터페이스(INT)를 포함한다.
바람직하게는, (웹) 사용자 인터페이스(INT)는 적합하게 구성된 원격 서버에 의해 사용 가능해진다.
사용자 인터페이스(INT)는 바람직하게는 데이터베이스(DB)에 쿼리하고, 동일 데이터베이스(DB)로부터 추출된 원시 데이터 및/또는 요약 데이터를 제시하도록 구성된다.
바람직하게는, 사용자 인터페이스(INT)는 시스템(100)을 사용하는 데 관여된 하나 이상의 행위자, 즉 공급자(F1, F2, F3), 클라이언트(CI), 기계 제조업자(PR) 등에 의해 사용될 수 있다.
바람직하게는, 사용자 인터페이스(INT)는 액세스 레벨이 상이한 시스템을 포함할 수 있고, 하나의 액세스 레벨은 시스템의 각 행위자, 즉 공급자(F1, F2, F3), 클라이언트(CI), 기계 제조업자(PR) 등과 연관된다.
바람직하게는, 각각의 액세스 레벨은 사용자 인터페이스(INT)를 통해, 미리 결정된 데이터 세트가 눈에 보이게 하는 것에 대응한다.
바람직하게는, 처리 노드(16)는 기계(1)에 대해 외부에 있는 프로세서에 의해 정의된다.
그러므로, 바람직하게는 처리 노드(16)는 생산 시스템이 구성되는 하나 이상의 기계에 대해 원격(가상) 프로세서에 의해 정의된다.
다른 양태에 따르면, 데이터베이스(DB)는 (기계(1)로부터 원격에 있는) 하나 이상의 원격 서버에 상주하고, 기계(1)는 온도 센서(50)에 의해 캡처된 데이터를 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 정보 기입 모듈(80)로 송신하도록 구성된 데이터 수신 및 송신 모듈(8)만을 포함한다.
사용시, 기계(1)는 기계에 대해 외부에 있는 하나 이상의 원격 서버에 상주하는 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 데이터를 기입하고 및/또는 그로부터 데이터를 판독하도록 구성된 SW를 갖추고 있다.
이와 대조적으로, 데이터베이스(DB)는 전적으로 (기계(1)에 대해) 하나 이상의 원격 서버에 상주한다.
다른 양태에 따르면, 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 정보를 기입하기 위한 모듈(80)은 기계(1)의 일부일 수 있다.
하나 이상의 실시예에서, 본 발명은 식품을 처리하기 위한 시스템(100)에서 식품의 처리를 제어하기 위한 방법에 관한 것이다. 방법은,
- 설명된 임의의 실시예에 따라 적어도 하나의 시스템을 제공하는 단계;
- 온도 센서(50)에 의해 컨테이너(2) 내부의 온도를 검출하는 단계;
- 수신 및 송신 모듈(8)을 통해, 적어도 검출된 온도를 복수의 처리 노드(16)로 송신하고 및/또는 저장하는 단계; 및
- 복수의 처리 노드(16)를 통해, 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 적어도 온도를 나타내는 정보를 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 기입 및/또는 저장하는 단계;를 포함한다.
본 발명의 양태에 따르면, 방법은 다음과 같은 단계,
- HACCP 절차에 따라 하나 이상의 표준을 준수하는 한 세트의 온도 간격 - 예를 들어 생물학적으로 오염될 위험이 있는 제품의 올바르고 안전한 처리를 보다 쉽게 보장하게 하는 온도 간격 - 을 수용하는 메모리(10)를 제공하는 단계,
- 식품을 처리하기 위한 기계의 상태 및 설정(예를 들면, 식품에 대해 수행되는 작업의 유형)의 함수로서 선택된, 온도 간격 세트로부터 하나 이상의 온도 간격을 추출하는 단계,
- 수신된 온도가 추출된 하나 이상의 간격 내에 있는지를 체크하는 단계, 및
- 온도가 추출된 하나 이상의 간격을 벗어나면, 알람 메시지를 발생하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 개시내용의 양태에 따르면, 방법은 온도와 함께 알람 메시지를 복수의 처리 노드(16)로 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
하나 이상의 실시예에서, 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 저장된 데이터는 보고서에 수집될 수 있다. 보고서는 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 기입된 적어도 온도를 나타내는 복수의 데이터 및 정보 항목을 수용할 수 있다. 바람직하게는, 보고서는 또한 데이터 처리 유닛에 의해 처리된 요약 데이터를 포함할 수 있다.
다시 말해서, 보고서는 온도 센서(50)에 의해 검출된 온도와 함께 온도가 검출된 날짜 및 시간을 인증하는 대응하는 타임 스탬프에 관한 정보를 포함할 수 있다.
다른 양태에 따르면, 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에는 다음과 같은 정보 조각,
- 가공 컨테이너(2)를 베이스 혼합물로 재충전(refilling)하기 위한 작업 횟수;
- 가공 및 제어 유닛(7)에 의해 발생된 알람 신호;
- 베이스 성분을 수용하고 있는 공급 컨테이너 상에 존재하는 (그리고, 예를 들면, 기계의 일부인 코드 판독기에 의해 스캔되는) 코드(예를 들어, QR 코드, 바코드 등)에 관한 데이터;
- 재충전 작업 및/또는 코드 스캔이 발생하고 및/또는 알람 신호가 발생된 때(시간, 날짜 등) 중 하나 이상이 수용할 수 있다.
타임 스탬프 - 즉, 데이터베이스에 저장된 데이터와 연관된 날짜 및 시간 - 는 (기계 시간, 즉 기계 시간 설정으로 표현된) 기계 상태의 시간 순간일 수 있다. 검출된 온도에 관한 정보 이외에, 보고서는 대응하는 타임 스탬프와 함께 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 저장된 정보 항목 중 임의의 정보 항목에 관한 정보를 포함할 수 있다.
데이터 처리 유닛은 검출된 온도와 관련된 정보를 포함하는 보고서를 주기적으로(매일, 매주, 매월 등) 및 자동으로 생성하도록 구성될 수 있다.
하나 이상의 실시예에서, 생성된 보고서는 HACCP 보고서, 즉, 식품이 기계(1)에 의해 수행되는 처리가 HACCP 프로토콜을 준수하는지를 체크하는 정보를 포함하는 보고서이다.
본 개시내용의 양태에 따르면, 보고서는 기계(1)에 의해 수행되는 식품 처리에 관한 데이터로부터 획득된 HACCP 테이블을 포함할 수 있다. 테이블의 각 항목은,
- 센서(50)에 의해 검출된 온도,
- 각 작동의 타임 스탬프
- 옵션으로, 발생된다면, 알람 신호, 및
- 옵션으로, 기계 작동 또는 프로그램이 사용 중인지 (예를 들어, 저온 살균의 경우, 가열, 일시 중지 및 냉각 사이에서 저온 살균 사이클의 어느 단계가 진행 중인지)를 표시하는 정보 항목을 포함할 수 있다.
보고서는 테이블에 있는 항목의 함수로서 재구성된 그래픽 및/또는 통계 및/또는 워크시트를 포함할 수도 있다.
열거된 데이터는 모듈(8)에 의해 복수의 노드(16)로 전송되고 데이터베이스(DB)에 기입될 수 있다.
유리하게는, 생산 시스템(100)은 타임 스탬프와 함께 기계(1)로부터 수신된 적어도 정보를 특히 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 저장할 수 있게 한다.
유리하게는, 센서로부터의 타임 스탬프가 있는 정보에 추가하여, 생산 시스템(100)은 대응하는 타임 스탬프와 함께, 기계(1)에 의해 실행되는 프로그램에 관한 임의의 알람 신호 및/또는 정보를 저장할 수 있게 한다.
유리하게는, 본 개시내용의 시스템으로 인해, 인증된 타임 스탬프에 의해 보증된 시간 데이터를 포함하는 데이터베이스가 존재하기 때문에, 법적 분쟁의 목적을 위해서도 제품이 현재의 산업 표준에 따라 가공/보관되었다는 것을 보장하는 것이 가능하다.
유리하게는, 따라서 생성된 보고서는 온도 데이터 및 일반적으로는 지역 보건 당국에 제출할 준비가 된 식품 관리 데이터를 포함할 수 있다.

Claims (14)

  1. 식품을 처리하기 위한 시스템(100)으로서,
    - 적어도 하나의 기계(1) - 상기 기계는,
    식품을 처리하기 위한 제1 컨테이너(2);
    상기 컨테이너(2) 내부의 온도를 검출하도록 적응된 적어도 하나의 온도 센서(50);
    상기 적어도 하나의 센서(50)에 동작 가능하게 연결되어 상기 검출된 온도를 수신하고 적어도 상기 검출된 온도를 수신 및 송신하기 위한 모듈(8)을 포함하는 가공 및 제어 유닛(7)을 포함함 -; 및
    - 상기 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 적어도 상기 온도를 나타내는 정보를 분산 원장(distributed ledger) 유형의 분산 아키텍처(distributed architecture) 데이터베이스(database)(DB)에 기입하도록 구성된 정보 기입 모듈(80)을 정의하는 복수의 처리 노드(16)를 포함하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 블록체인 원장 유형이고 복수의 상호 연결된 블록(B1, B2, Bn)으로 그룹화된 정보를 포함하며, 상기 복수의 블록(B1, B2, Bn)의 각 블록은 타임 스탬프와 연관되어 상기 데이터베이스(DB)에 기입된 각각의 온도가 타임 스탬프에 의해 인증되도록 하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    HACCP 절차에 따라 하나 이상의 표준을 준수하는 온도 간격을 나타내는 데이터를 수용하는 메모리(10)를 포함하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분산 원장 유형의 상기 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 인증된 전자 레지스터(certified electronic register)인,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 기계(1)의 제조업자, 상기 기계(1)를 이용한 상기 식품의 제조업자 및/또는 상기 기계(1)의 최종 사용자 중 하나 이상에게 적어도 부분적으로 액세스 가능한,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 기계(1)의 상기 가공 및 제어 유닛(7)은 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 처리 노드를 정의하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    식품을 처리하기 위한 상기 기계는 액체 또는 반 액체 식품을 처리하기 위한 기계이고, 상기 제1 컨테이너는 액체 또는 반 액체 베이스 제품을 가공하기 위한 컨테이너를 포함하고, 상기 기계는 상기 가공 컨테이너 내의 상기 제품을 혼합하기 위한 교반기를 포함하고, 식품을 처리하기 위한 상기 기계(1)는 상기 가공 컨테이너(2)와 연관된 열 교환기(6)를 갖는 열 처리 시스템(5)을 더 포함하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  8. 제1항 내지 제7항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 정보 블록(B1, B2, Bn)은 암호화 알고리즘에 의해 상호 연결되는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분산 원장 유형의 상기 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)는 이더리움 플랫폼(Ethereum platform): 이더리움 클래식(Ethereum Classic), 또는 로타(Iota), 또는 Eos, 또는 NEO, 또는 웨이브스(Waves), 또는 퀀텀(Qtum), 또는 NEM 또는 멀티버섬(Multiversum) 또는 R3 코다(R3 Corda) 또는 R3 코다 엔터프라이즈(R3 Corda enterprise) 또는 하이퍼레저(Hyperledger) 또는 리플(Ripple) 또는 스텔라(Stellar) 상에서 구축되는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 처리 노드는 상기 분산 원장 유형의 상기 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 완전한 사본을 유지하도록 구성된 제1 세트의 프로세서(16A) 및 상기 분산 원장 유형의 상기 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)의 부분 사본을 유지하도록 구성된 제2 세트의 프로세서(16B)를 포함하는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 처리 노드는 다음과 같은 유형,
    작업 증명(proof of work);
    지분 증명(proof of stake);
    (특정 "상태 객체(state object)"에 대한 합의에 도달하도록 구성된) 코다 합의 프로토콜;
    바람직하게는 Kafka 및/또는 Zookeeper로 구현된 CFT(Crash fault tolerant);
    솔로(Solo);
    BFT(Byzantine fault tolerance);
    PBFT(실용적인 BFT);
    SBFT(단순화된 BFT);
    래프트(Raft);
    스메라기(Sumeragi);
    PoET(proof of Elapsed Time);
    투표 기반 합의(Permissioned Voting-based)
    중 하나인 (합의) 프로토콜로 작동하는 상기 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스의 노드를 정의하도록 구성되는,
    식품을 처리하기 위한 시스템(100).
  12. 식품 처리용 시스템(100)에서 식품의 처리를 제어하기 위한 방법으로서,
    - 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 따른 적어도 하나의 시스템(100)을 제공하는 단계;
    - 온도 센서에 의해 상기 컨테이너(2) 내부의 온도를 검출하는 단계;
    - 상기 수신 및 송신 모듈(8)을 통해, 적어도 상기 검출된 온도를 송신하는 단계; 및
    - 상기 복수의 처리 노드(16)를 통해, 상기 수신 및 송신 모듈(8)로부터 수신된 적어도 상기 온도를 나타내는 정보를 상기 분산 원장 유형의 분산 아키텍처 데이터베이스(DB)에 기입하는 단계;를 포함하는,
    식품 처리용 시스템(100)에서 식품의 처리를 제어하기 위한 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    - HACCP 절차에 따라 하나 이상의 표준을 준수하는 한 세트의 온도 간격을 수용하는 메모리(10)를 제공하는 단계;
    - 상기 온도 간격 세트로부터 하나 이상의 온도 간격을 추출하는 단계;
    - 상기 추출된 하나 이상의 간격은 식품을 처리하기 위한 상기 기계(1)의 상태 및 설정의 함수로서 선택됨 -;
    - 상기 수신된 온도가 상기 추출된 하나 이상의 간격 내에 있는지를 체크하는 단계;
    - 상기 온도가 상기 추출된 하나 이상의 간격을 벗어나면, 알람 메시지를 발생하는 단계;를 포함하는,
    식품 처리용 시스템(100)에서 식품의 처리를 제어하기 위한 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 온도와 함께, 상기 알람 메시지를 상기 복수의 처리 노드(16)로 송신하는 단계를 더 포함하는,
    식품 처리용 시스템(100)에서 식품의 처리를 제어하기 위한 방법.
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