KR20210030769A - 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법은 복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하는 단계, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하는 단계, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계, 상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하는 단계, 상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하는 단계, 상긴 합산된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하는 단계, 상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도를 변경하는 단계, 상기 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계 및 상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 틸트 각도를 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계를 포함한다.

Description

안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DERIVING OPTIMIZED PARAMETER OF ANTENNA}
본 발명은 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
이동 통신이란 가입자 단말기에 이동성(mobility)을 부여하여 가입자가 장소를 이동하거나, 이동하는 도중에도 서비스가 가능하도록 하는 통신을 의미한다. 이동 통신은 2000년대 이후, 멀티미디어 서비스 및 초고속 서비스를 제공하면서, 다양한 전파서비스와 통합 및 융합하며 3G 세대, 4G 세대, 5G 세대로 발전하였다.
이동통신 시스템은 이동통신 서비스 권역에 해당하는 커버리지에 의해 이동통신 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이러한 이동통신의 커버리지와 관련하여 선행기술인 한국공개특허인 제2008-0031065호는 이동통신망을 활용한 근거리무선통신의 커버리지 확장이 가능한 모바일 단말기 및 이를 이용한 통화 방법을 개시하고 있다.
종래에는 이동통신 시스템의 커버리지를 최적화하기 위해 엔지니어에 의해 이동통신 장비의 제조사에서 정의한 장비 성능을 기준으로 안테나 구축 설정 파라미터가 정의되고, 대상 지역을 실측한 후, 실측 결과에 기초하여 다시 파라미터를 지정하는 과정을 반복 수행해야 했다. 이러한 방식은 엔지니어의 성향과 역량에 따라 최적화 파라미터가 결정되었다. 따라서, 명확하게 정의된 프로세스에 의해 최적화 파라미터를 정의하는 기술이 요구되고 있다.
복수의 단위 영역으로 분할된 대상 지역에 대해 대상 지역에 설치된 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하고, 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
신호 세기에 기초하여 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀을 선택하고, 선택된 물리셀에서 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하여, 물리셀에 포함된 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
안테나에 대한 틸트 각도 및 방위각 각도를 변경하여, 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 틸트 각도 및 방위각 각도를 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하는 단계, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하는 단계, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계, 상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하는 단계, 상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하는 단계, 상긴 합산된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하는 단계, 상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도를 변경하는 단계, 상기 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계 및 상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 틸트 각도를 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계를 포함하는 최적화 파라미터 도출 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는, 복수의 안테나가 설치된 대상 지역이 복수의 단위 영역으로 분할된 경우, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하는 측정부, 상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하는 선택부 및 상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고, 상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 결정부를 포함하는 최적화 파라미터 도출 장치를 제공할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예는, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하고, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하고, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하고, 상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하고, 상긴 합산된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고, 상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도를 변경하고, 상기 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 틸트 각도를 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 종래에 이동통신 시스템에서 커버리지를 최적화하기 위해서는 엔지니어의 경험과 역량에 의존하였으나, 명확하게 정의된 프로세스에 의해 이동통신 시스템의 커버리지를 최적화하도록 하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
종래에 이동통신 시스템에서 이용되던 3G 세대, 4G 세대뿐만 아니라, 5G 세대에서도 이용 가능한 최적화 파라미터를 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
5G 이동통신 시스템에서 추가되는 SSB(Synchronization Signal Block)를 고려하여, 적절한 SSB를 선택할 수 있도록 하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
커버리지 홀 발생 가능성을 줄이는 동시에 커버리지 간의 중첩을 제거하여, 한정된 자원으로 최고의 망 최적화를 구성함으로써, 기지국의 과투자 위험을 감소시키도록 하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
기지국 간의 간섭을 최소화하여 전파 출력 세기를 조정함으로써, 기지국 운용 비용을 절감하도록 하는 최적화 파라미터 도출 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 파라미터 도출 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 단위 영역으로 분할된 대상 영역을 도시한 예시적인 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 신호 대 간섭 잡음비에 기초하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 방위각에 기초하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 이용되는 신호 블록 패턴을 도시한 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 복수의 안테나에 대응하는 복수의 RU의 신호 블록 패턴에 기초하여 최적화 파라미터를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 RU에 대응되는 안테나의 틸트 각도 및 방위각의 변경을 통해 최적화 파라미터를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 고층 빌딩에 적용 가능한 신호 블록 패턴을 도시한 예시적인 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 파라미터 도출 장치에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법의 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 파라미터 도출 장치의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정부(110), 선택부(120) 및 결정부(130)를 포함할 수 있다.
측정부(110)는 복수의 안테나가 설치된 대상 지역이 복수의 단위 영역으로 분할된 경우, 분할된 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기(RSRP, Reference Signal Received Power)를 측정할 수 있다. 이를 위해, 사전에 이동통신 시스템에서 사용되는 장비의 링크 버짓(Link Budget)을 계산하기 위한 항목들에 대한 정보의 획득이 필요하며, 정보는 예를 들어, 장비 출력 및 구성되는 케이블, 결합기 등의 삽입 손실, 안테나의 수평/수직 빔 패턴, 단말의 안테나 이득 등을 포함할 수 있다.
측정부(100)는 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하기 위해 1) 최적화 이전의 망 구축 상태에서 단말에 의해 측정된 신호 세기를 기반으로 보간을 통해 도출하는 방법, 2) 링크 버짓(link budget) 계산 항목을 통해 3GPP 망에서 정의된 PLM 등을 사용하여 도출하는 방법, 3) 개별 안테나와 단위 영역간 개별 path loss 모델을 도출하는 방법 등을 이용할 수 잇다.
특히, 도심 지역의 경우, 고층 빌딩 또는 다른 구조물에 의한 전파 감쇄가 발생될 수 있으므로, 기존의 3GPP 모델을 일괄 적용할 경우, 실제 단위 영역에서 수신되는 기지국 신호의 세기에 왜곡이 발생할 가능성이 크다.
따라서, 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기의 측정 방법은 직접 측정한 결과 또는 운용자가 주변 환경을 고려하여 가장 정확도가 높다고 판단되는 방법을 지정하는 것이 바람직하다.
선택부(120)는 측정된 신호 세기에 따라 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀 또는 물리셀 식별자(PCI, Physical Cell Identity)를 선택할 수 있다.
결정부(130)는 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기에 기초하여 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고, 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다.
이하에서는, 다양한 실시예에 기초하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정하는 과정에 대해 설명하도록 한다. 이를 위해, 복수의 안테나가 설치된 대상 지역은 사전에 복수의 단위 영역으로 분할될 수 있다. 복수의 단위 영역으로 분할된 대상 지역에 대해서는 도 2를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 단위 영역으로 분할된 대상 영역을 도시한 예시적인 도면이다. 도 2를 참조하면, 복수의 안테나(210 내지 215)가 설치된 대상 지역(200)은 기설정된 영역의 크기로 복수의 단위 영역(201)으로 분할될 수 있다. 여기서, 기설정된 영역의 크기는 관리자에 의해 지정되는 것이며, 예를 들어, 5mx5m로 지정될 수 있다.
<제 1 실시예>
제 1 실시예는 LTE(Long Term Evolution) 시스템의 용량(capacity)을 최적화하기 위해 최적화 파라미터를 도출하기 위한 실시예이며, 이는 도 3을 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 신호 대 간섭 잡음비에 기초하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 명확하게 정의된 프로세스에 의해 도 3의 표를 작성함으로써, LTE(Long Term Evolution) 시스템의 용량(capacity)을 최적화하기 위해 평균 신호 대 간섭 잡음비에 기초하여 복수의 안테나(210~215)에 대한 최적화 파라미터를 결정할 수 있다. 여기서, LTE 시스템의 용량은 어느 한 시점에서 서비스를 시도하는 적어도 하나의 단말의 요청을 처리할 수 있는 능력을 의미할 수 있다.
도 3을 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 초기 구축 상태에서의 분할된 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나(210~215)로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하여 제 1 입력란(310)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비(SINR)를 도출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 제 2 입력란(320)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정된 신호 세기에 따라 복수의 안테나(210~215)에 할당된 복수의 물리셀(또는 물리셀 식별자 PCI) 중 적어도 하나의 물리셀(PCI)을 선택할 수 있다. 여기서, 복수의 물리셀(PCI)은 하나의 안테나가 가지는 셀 영역에 대해 할당된 번호를 의미하는 것으로, 예를 들어, 제 1 안테나(210) 및 제 2 안테나(211)는 제 1 물리셀(300)이 할당되고, 제 3 내지 제 5 안테나(212~214)는 제 2 물리셀(301)이 할당되고, 제 6 안테나(215)는 제 3 물리셀(302)이 할당될 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정된 신호 세기(RSRP)에 따라 복수의 안테나(210~215)에 할당된 복수의 물리셀(PCI) 중 신호 세기가 가장 큰 물리셀(PCI)을 서빙(serving) 안테나인 제 1 그룹으로 분류하고, 나머지 물리셀(PCI)을 간섭(interfere) 안테나인 제 2 그룹으로 분류하고, 제 2 그룹으로 분류된 물리셀(PCI)을 선택할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 물리셀(PCI)과 관련하여 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀(PCI)에 포함되는 안테나 별로 합산할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 제 2 그룹으로 분류된 각각의 안테나의 신호 세기의 합계를 제 3 입력란(330)에 기록할 수 있다. 이후, 전체 단위 영역에 대한 평균 신호 대 간섭 잡음비(SINR)를 제 4 입력란(340)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기에 기초하여 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택할 수 있다. 여기서, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기가 가장 큰 안테나를 선택할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 안테나의 틸트 각도를 변경할 수 있다. 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간접 잡음비를 도출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 변경된 각도에 대응하는 안테나의 이득을 적용하여 전체 단위 영역에 대해 예상되는 신호 세기를 산출하고, 산출된 신호 세기 및 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 제 1 내지 제 3 입력란(310~330)에 재기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 틸트 각도를 복수의 안테나(210~215)에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 제 4 입력란(340)의 수치가 향상된 경우, 해당 안테나의 틸트 각도를 최적화 파라미터로 결정할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 틸트 각도가 결정되면, 선택된 안테나에 대해 방위각(azimuth)을 변경할 수 있다. 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 변경된 방위각에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 방위각을 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다.
이러한 과정을, 모든 안테나에 대해 틸트 각도를 결정하여, 방위각(azimuth) 각도를 변경시키면서 반복 수행함으로써, 최적화 파라미터를 결정할 수 있다. 이후, 안테나의 출력 전력을 조절하여, 개별 단위 영역에 대한 신호 세기를 커버리지(coverage)라고 판단할 수 있는 수치 이상으로 유지하면서, 평균 신호 대 간섭 잡음비가 개선되는 출력 전력을 결정할 수 있다.
제 1 실시예에 따르면, 종래에 주로 사용되고 있는 셀 경계 지역에서만 안테나별 수신 신호를 고려하는 방식과 달리, 본 발명은 최적화 대상 영역 전체에 대해 간섭으로 작용하는 안테나의 영향을 확인한 후, 간섭을 최소화시킴으로써, 네트워크 망 품질을 개선시킬 수 있다는 장점을 제공할 수 있다.
<제 2 실시예>
제 2 실시예는 LTE(Long Term Evolution) 커버리지(coverage)를 최적화하기 위한 최적화 파라미터를 도출하기 위한 실시예이며, 이는 도 4a 및 도 4b를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 방위각에 기초하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4a를 참조하면, 도 3의 제 2 입력란(320)의 평균 신호 대 간섭 잡음비 대신 신호 세기를 고려하여, 복수의 안테나(210~215)로부터 송출되는 신호 세기 중 목표 신호 세기를 만족하지 못하는 영역이 최적화되도록, LTE 커버리지에 대한 최적화 파라미터를 도출할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 초기 구축 상태에서 대상 지역(200)의 단위 영역에 대해 각 안테나에 의한 신호 세기를 측정하여 제 1 입력란(410)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 복수의 단위 영역에 대해 측정된 안테나 별 신호 세기 중 가장 낮은 신호 세기를 단위 영역 별로 추출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 추출된 낮은 신호 세기를 모든 제 2 입력란(420)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 추출된 신호 세기가 기설정된 목표 신호 세기 미만인 경우, 추출된 신호 세기에 해당하는 안테나의 수를 도출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 안테나의 수를 제 3 입력란(430)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 안테나의 수에 기초하여 복수의 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다. 여기서, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 안테나의 회전 시, 해당 단위 영역에 커버리지를 확보하는 것이 불가능한 안테나를 최적화 대상에서 제외시킬 수 있다. 최적화 대상 제외 안테나를 선별하는 과정에 대해서는 도 4b를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 커버리지 최적화시에 최적화 대상 제외안테나를 선별하는 과정을 도시한 예시적인 도면이다. 도 4b를 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 안테나 방위각(460, θa) 및 안테나와 단위 영역에 의한 방위각(440, θE)에 기초하여 |θa- θE|<90˚를 미충족하는 안테나를 최적화 파라미터의 변경 대상에서 제외시킬 수 있다. 이 때, 90˚는 네트워크 망 구축 환경에 따라 변경될 수 있다.
다시 도 4a로 돌아와서, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 안테나의 수가 '0'인 경우, 단위 영역과 가장 거리가 먼 안테나부터 방위각 회전을 시킬 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 안테나의 수가 '1'이상인 경우, 방위각 회전 각도를 도출하여, 도출된 방위각 회전 각도를 해당 안테나의 최적화 파라미터로 결정할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 안테나의 수가 '1'이상이되, 방위각 회전 각도가 도출되지 않은 경우, 틸트 각도를 변경하여 목표 신호 세기를 만족시키는 각도를 도출하여, 도출된 틸트 각도를 해당 안테나의 최적화 파라미터로 지정할 수 있다.
이러한 과정을, 모든 안테나에 대해 방위각 및 틸트 각도를 변경시키면서, 반복 수행함으로써, LTE(Long Term Evolution) 커버리지(coverage)에 대한 최적화 파라미터를 결정할 수 있다.
이하에서는, 5G 시스템에서 최적화 파라미터를 도출하는 과정을 설명하도록 한다. 5G 시스템이 LTE 시스템과 구별되는 특징은 신호 블록 패턴을 선택할 수 있다는 점이다. 종래의 LTE 시스템은 RU(Radio Unit)와 안테나가 구분됨에 따라, 안테나에서 지원할 수 있는 빔 패턴의 범위가 곧 신호 블록 패턴이었으나, 5G 시스템의 경우, RU와 안테나가 일체형으로 구현됨에 따라, 신호 블록 패턴의 범위를 이동통신사에서 구현하고자 하는 커버리지에 따라 적합하게 선택할 수 있다.
5G 시스템에서 이용되는 신호 블록 패턴은 도 5를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 이용되는 신호 블록 패턴을 도시한 예시적인 도면이다. 도 5를 참조하면, 신호 블록 패턴은 용도에 따라 수직 빔 패턴과 수평 빔 패턴이 설정될 수 있다. 예를 들어, 제 1 신호 블록 패턴(500)의 경우, 수직 빔 패턴의 범위가 좁고 수평 빔 패턴의 범위가 넓도록, '수평 범위: 80', '수직 범위: 10'으로 설정될 수 있다. 다른 예를 들어, 제 2 신호 블록 패턴(501)의 경우, 수직 빔 패턴의 범위가 넓고, 수평 빔 패턴의 범위가 좁도록, '수평 범위: 10', '수직 범위: 60'으로 설정될 수 있다.
<제 3 실시예>
제 3 실시예는 5G 시스템의 용량(capacity)을 최적화하기 위해 최적화 파라미터를 도출하기 위한 실시예이며, 이는 도 6을 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 복수의 안테나에 대응하는 복수의 RU의 신호 블록 패턴에 기초하여 최적화 파라미터를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 명확하게 정의된 프로세스에 의해 도 6의 표를 작성함으로써, 복수의 안테나에 대응하는 복수의 RU의 신호 블록 패턴에 기초하여 5G 시스템에서 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터를 결정할 수 있다.
도 6을 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 초기 구축 상태에서의 분할된 복수의 단위 영역(201)에 대해 복수의 안테나(210~215)에 대응하는 복수의 RU(Radio Unit)의 신호 블록 패턴에 따른 신호 세기를 측정할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정된 신호 세기를 제 1 입력란(610)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정된 신호 세기에 따라 복수의 안테나(210~215)에 할당된 복수의 물리셀(PCI) 중 적어도 하나의 물리셀(PCI)을 선택할 수 있다. 여기서, 복수의 물리셀(PCI)은 하나의 안테나가 가지는 셀 영역에 대해 할당된 번호를 의미하는 것으로, 예를 들어, 제 1 안테나(210) 및 제 2 안테나(211)는 제 1 물리셀(601)이 할당되고, 제 3 내지 제 5 안테나(212~214)는 제 2 물리셀(602)이 할당되고, 제 6 안테나(215)는 제 3 물리셀(603)이 할당될 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 물리셀(PCI)과 관련하여 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀(PCI)에 포함되는 각 안테나에 대응되는 RU의 신호 블록 패턴 별로 합산할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기에 따라 선택된 물리셀(PCI)에 포함되는 RU 중 어느 하나의 RU를 선택할 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기에 따라 가장 큰 신호 세기를 갖는 RU의 신호 블록 패턴을 지정하여 제 5 입력란(650)에 기록할 수 있다. 이때, 전체 단위 영역에 대해 하나의 단위 영역에서라도, 기준 신호 세기보다 낮은 값이 있는 신호 블록 패턴은 대상에서 제외될 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 RU의 신호 블록 패턴에 대해 하나의 단위 영역에 대해 제 1 입력란(610) 중 가장 큰 수치를 가지는 물리셀을 서빙(serving) 안테나인 제 1 그룹으로 분류하고, 나머지 물리셀(PCI)을 간접(interfere) 안테나인 제 2 그룹으로 분류할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 제 2 그룹으로 분류된 물리셀(PCI)과 관련하여 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀(PCI)에 포함되는 안테나 별로 합산할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기를 제 3 입력란(630)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 지정된 RU의 신호 블록 패턴에 대해 개별 단위 영역에서의 평균 신호 대 간섭 잡음비(SINR)를 산출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 산출된 평균 신호 대 간섭 잡음비를 제 2 입력란(620)에 기록하고, 전체 단위 영역에서의 평균 신호 대 간섭 잡음비를 제 4 입력란(640)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 RU에 대응되는 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 제 3 입력란(630)의 수치가 가장 큰 RU에 대해 틸트 각도를 변경하여, 해당 각도에 대응하는 RU의 빔 이득을 적용하여 전체 단위 영역에 대해 예상되는 신호 세기를 산출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 산출된 신호 세기를 제 3 입력란(630)에 재기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 보정 후 신호 세기가 보정 전 신호 세기에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 틸트 각도를 복수의 안테나(210~215)에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 변경된 신호 세기를 기준으로, 이러한 과정을 반복 수행하여 제 4 입력란(640)의 수치가 향상된 경우, 해당 RU의 틸트 각도에 대한 최적화된 파라미터로 지정할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 복수의 RU에 대해 틸트 각도를 결정한 후, 방위각 각도를 변경할 수 있다. 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 복수의 RU에 대해 방위각 각도를 변경시켜, 방위각 각도에 대한 최적화 파라미터를 결정할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 최적화 파라미터가 결정된 후, 기지국 출력 전력을 조절하여 개별 단위 영역의 신호 세기를 커버리지로 판단할 수 있는 수치 이상으로 유지하면서, 제 4 입력란(640)이 개선되는 출력 전력을 결정할 수 있다.
이러한 5G 시스템은 안테나와 RU가 합쳐진 구조로 구성됨에 따라, 기계적 틸트(mechanical tilt)의 조절에 어려움이 따르므로, 전자적 틸트(electrical tilt)를 통해 RU의 빔 이득을 조절함으로써, 최적화 작업의 편의가 도모될 수 있다.
<제 4 실시예>
제 4 실시예는 5G 시스템의 커버리지(coverage)를 최적화하기 위한 최적화 파라미터를 도출하기 위한 실시예이며, 이는 도 7a 및 도 7b를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 RU에 대응되는 안테나의 틸트 각도 및 방위각의 변경을 통해 최적화 파라미터를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 초기 구축 상태에서 대상 지역(200)의 단위 영역(201)에 대해 각 안테나에 의한 신호 세기를 측정하여 제 1 입력란(710)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 개별 단위 영역에 대해 복수의 RU의 신호 블록 패턴별로 가장 높은 수치를 가지는 신호 블록 패턴을 제 4 입력란(740)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는복수의 단위 영역에 대해 측정된 RU에 대해 측정된 블록 패턴 별 신호 세기 중 가장 낮은 신호 세기를 단위 영역 별로 추출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 추출된 가장 낮은 신호 세기를 제 2 입력란(720)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 추출된 신호 세기가 기설정된 목표 신호 세기 미만인 경우, 추출된 신호 세기에 해당하는 RU의 수를 도출할 수 있다. 이 때, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 RU의 수를 제 3 입력란(730)에 기록할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 RU의 수에 기초하여 복수의 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다. 여기서, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 RU의 회전 시, 해당 단위 영역에 커버리지를 확보하는 것이 불가능한 RU를 최적화 대상에서 제외시킬 수 있다. 최적화 대상 제외 RU를 선별하는 과정에 대해서는 도 7b를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 커버리지 최적화시에 최적화 대상 제외RU를 선별하는 과정을 도시한 예시적인 도면이다. 도 7b를 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 RU 방위각(760, θa) 및 안테나와 단위 영역에 의한 방위각(770, θE)에 기초하여 |θa- θE|<90˚를 미충족하는 RU를 최적화 파라미터의 변경 대상에서 제외시킬 수 있다. 이 때, 90˚는 네트워크 망 구축 환경에 따라 변경될 수 있다.
다시 도 7a로 돌아와서, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 RU의 수가 '1'이상인 경우, 방위각 회전 각도를 도출하여, 도출된 방위각 회전 각도를 해당 RU의 최적화 파라미터로 지정할 수 있다.
최적화 파라미터 도출 장치(100)는 도출된 RU의 수가 '1'이상이되, 방위각 회전 각도가 도출되지 않은 경우, 틸트 각도를 변경하여 목표 신호 세기를 만족시키는 각도를 도출하여, 도출된 틸트 각도를 해당 RU의 최적화 파라미터로 지정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 5G 시스템에서 고층 빌딩에 적용 가능한 신호 블록 패턴을 도시한 예시적인 도면이다. 도 8을 참조하면, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 고층 빌딩을 커버리지의 최적화 대상으로 고려할 경우, 5G 시스템의 용량을 최적화함에 따라 많은 이점을 제공할 수 있게 된다.
예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 단순히 평면 공간을 격자로 나눈 후, 신호 블록 패턴(800)에 기초하여 개별 인덱스 별 신호 세기 및 평균 신호 대 간섭 잡음비만을 비교할 수도 있다.
다른 예를 들어, 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 고층 빌딩의 경우, 입체 공간의 커버리지까지 인덱스를 부여한 후, RU의 최적화 파라미터와 신호 블록 패턴(801)의 변경 시, 전체 인덱스에 미치는 영향을 고려함에 따라 효율적으로 무선망을 구축할 수 있다는 장점을 갖는다.
이러한 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하고, 분할된 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하고, 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 측정된 신호 세기에 따라 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(PCI)을 선택하고, 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하고, 합산된 신호 세기에 기초하여 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고, 선택된 안테나의 틸트 각도를 변경하고, 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고, 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 틸트 각도를 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 파라미터 도출 장치에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법의 순서도이다. 도 9에 도시된 최적화 파라미터 도출 장치(100)에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법은 도 1 내지 도 8에 도시된 실시예에 따라 최적화 파라미터 도출 장치(100)에 의해 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 8에 도시된 실시예에 따른 최적화 파라미터 도출 장치(100)에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법에도 적용된다.
단계 S910에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할할 수 있다.
단계 S920에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 분할된 복수의 단위 영역에 대해 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정할 수 있다.
단계 S930에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출할 수 있다.
단계 S940에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 측정된 신호 세기에 따라 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(PCI)을 선택할 수 있다.
단계 S950에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산할 수 있다.
단계 S960에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 합산된 신호 세기에 기초하여 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택할 수 있다.
단계 S970에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 선택된 안테나의 틸트 각도를 변경할 수 있다.
단계 S980에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출할 수 있다.
단계 S990에서 최적화 파라미터 도출 장치(100)는 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 변경된 틸트 각도를 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S910 내지 S990은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 전환될 수도 있다.
도 1 내지 도 9를 통해 설명된 최적화 파라미터 도출 장치에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 도 1 내지 도 9를 통해 설명된 최적화 파라미터 도출 장치에서 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 형태로도 구현될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 최적화 파라미터 도출 장치
110: 측정부
120: 선택부
130: 결정부

Claims (14)

  1. 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 방법에 있어서,
    복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하는 단계;
    상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하는 단계;
    상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계;
    상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하는 단계;
    상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하는 단계;
    상긴 합산된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하는 단계;
    상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도를 변경하는 단계;
    상기 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계; 및
    상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 틸트 각도를 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계
    를 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 물리셀을 선택하는 단계는,
    상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 신호 세기가 가장 큰 물리셀을 제 1 그룹으로 분류하고, 나머지 물리셀을 제 2 그룹으로 분류하고, 상기 제 2 그룹으로 분류된 물리셀을 선택하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하는 단계는,
    상기 합산된 신호 세기가 가장 큰 안테나를 선택하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 선택된 안테나에 대해 방위각(azimuth)을 변경하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 변경된 방위각에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하는 단계; 및
    상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 방위각을 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 단위 영역에 대해 측정된 안테나 별 신호 세기 중 가장 낮은 신호 세기를 단위 영역 별로 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 신호 세기가 기설정된 목표 신호 세기 미만인 경우,, 상기 추출된 신호 세기에 해당하는 안테나의 수를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 도출된 안테나의 수에 기초하여 상기 복수의 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    5G 시스템에서 상기 최적화 파라미터를 도출하는 경우,
    상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나에 대응하는 복수의 RU(Radio Unit)의 신호 블록 패턴에 따른 신호 세기를 측정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀을 선택하는 단계;
    상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 RU의 신호 블록 패턴 별로 합산하는 단계; 및
    상긴 합산된 신호 세기에 따라 상기 선택된 물리셀에 포함되는 RU 중 어느 하나의 RU를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 선택된 RU에 대응되는 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 단위 영역에 대해 측정된 RU에 대해 측정된 블록 패턴 별 신호 세기 중 가장 낮은 신호 세기를 단위 영역 별로 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 신호 세기가 기설정된 목표 신호 세기 미만인 경우,, 상기 추출된 신호 세기에 해당하는 RU의 수를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 도출된 RU의 수에 기초하여 상기 복수의 안테나의 틸트 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 방법.
  13. 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 장치에 있어서,
    복수의 안테나가 설치된 대상 지역이 복수의 단위 영역으로 분할된 경우, 상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하는 측정부;
    상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하는 선택부; 및
    상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고, 상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도 및 방위각 중 적어도 하나를 변경하여 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하는 결정부
    를 포함하는 것인, 최적화 파라미터 도출 장치.
  14. 안테나에 대한 최적화 파라미터를 도출하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우,
    복수의 안테나가 설치된 대상 지역을 복수의 단위 영역으로 분할하고,
    상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 상기 복수의 안테나로부터 송출된 신호에 의한 신호 세기를 측정하고,
    상기 분할된 복수의 단위 영역에 대해 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고,
    상기 측정된 신호 세기에 따라 상기 복수의 안테나에 할당된 복수의 물리셀 중 적어도 하나의 물리셀(Physical Cell)을 선택하고,
    상기 선택된 물리셀과 관련하여 측정된 신호 세기를 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 별로 합산하고,
    상긴 합산된 신호 세기에 기초하여 상기 선택된 물리셀에 포함되는 안테나 중 어느 하나의 안테나를 선택하고,
    상기 선택된 안테나의 틸트(tilt) 각도를 변경하고,
    상기 변경된 틸트 각도에 기초하여 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비를 도출하고,
    상기 보정 후 평균 신호 대 간섭 잡음비가 상기 보정 전 평균 신호 대 간섭 잡음비에 비해 향상되었는지 여부에 기초하여 상기 변경된 틸트 각도를 상기 복수의 안테나에 대한 최적화 파라미터로 결정하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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