KR20210013555A - 유도성 작동 리소스의 상태 분석 기술 - Google Patents

유도성 작동 리소스의 상태 분석 기술 Download PDF

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KR20210013555A
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카르스텐 비에렉
아나톨리 사벨리에프
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마쉬넨파브릭 레인하우센 게엠베하
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Abstract

본 발명은 유도성 작동 리소스(TR)의 상태 분석을 위한 방법에 관한 것이고, 어쿠스틱 참조 신호 및 변수 작동 파라미터가 참조 시간 기간 동안에 검출된다. 참조 데이터 세트가 참조 신호로부터 생성되고, 및 회귀 분석이 이에 기반하여 수행된다. 어쿠스틱 참조 신호를 기술하기 위한 모델이 그로부터 생성된다. 생산 시간 기간 동안에, 어쿠스틱 신호 및 작동 파라미터가 검출되고 생산 데이터 세트가 그로부터 생성된다. 생산 데이터 세트 및 모델링된 값 사이의 편차가 결정되고, 이러한 편차에 기반하여 상태 평가가 수행된다.

Description

유도성 작동 리소스의 상태 분석 기술
본 발명은 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 방법, 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 시스템, 및 이러한 시스템을 포함하는 유도성 작동 수단에 관한 것이다.
예를 들어 에너지 공급 메인(mains)에 있는 전력 변압기 또는 초크와 같은 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위하여, 지금까지는 유도성 작동 수단의 능동부에서 측정 또는 조사를 주기적으로 직접 수행할 필요가 있었다. 이를 위하여, 예를 들어 권선의 장력이 점검될 수 있는데, 작동 수단이 통상적으로 절연 물질로 채워진 용기 내에 위치되기 때문에 이는 보통 매우 복잡하다. 또한, 점검하려면 작동 수단이 메인으로부터 분리되어야 한다. 또한, 동적 저항 측정 또는 주파수 응답 분석(FRA)과 같은 복잡한 측정은 시작하기가 복잡하고, 역시 작동 수단을 메인으로부터 분리해야 한다.
그러므로, 본 발명의 목적은, 상태 분석을 쉽게 만드는, 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 개선된 개념을 제시하는 것이다.
이러한 목적은 독립항의 청구 대상에 의해서 달성된다. 실시예의 추가 형태들은 종속 청구항에 속한다.
개선된 개념은, 참조(reference) 시간 기간 동안에 작동 수단의 시간에 걸쳐 변하는 어쿠스틱 참조 신호 및 작동 변수를 기록하고, 및 독립 변수인 작동 변수에 의해 어쿠스틱 참조 신호를 기술하는 회귀 모델을 그로부터 생성하는 사상에 기반한다. 생산 동작 중에, 어쿠스틱 신호 및 작동 변수가 다시 기록된다. 그러면, 작동 수단의 상태가 모델링된 값들로부터의 생산 데이터 세트의 차이에 기반하여 평가된다.
개선된 개념에 따르면, 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 방법이 제시된다. 이를 위하여, 작동 수단 또는 참조 작동 수단의 시간에 걸쳐 변할 수 있는 어쿠스틱 참조 신호 및 복수 개의 작동 변수가 참조 시간 기간 동안에 검출된다. 참조 작동 수단은, 예를 들어 작동 수단과 동일하게 구성될 수 있다. 참조 데이터 세트는 참조 신호로부터 생성된다. 참조 데이터 세트에 기반하여 회귀 분석이 생성되고, 작동 변수에 의한 어쿠스틱 참조 신호의 기술을 위한 모델이 그로부터 생성된다. 생산 시간 기간 동안에 어쿠스틱 신호, 따라서 어쿠스틱 생산 신호, 및 작동 변수가 검출된다. 생산 데이터 세트는 생산 시간 기간 동안에 검출된 어쿠스틱 신호로부터 생성된다. 그러면, 생산 데이터 세트와 모델의 결과로서 나타나는 값들 사이의 차이가 결정된다. 상태 평가가 그러한 차이로부터 수행된다.
특히, 이러한 차이는 생산 시간 기간 동안의 작동 수단의 참조 상태 또는 타겟 상태의 작동 수단의 실제 상태로부터의 차이를 나타낸다.
작동 수단 또는 참조 작동 수단은 참조 시간 기간 동안에 그리고 생산 시간 기간 동안에 동작하고 있다.
생산 시간 기간 및 참조 시간 기간은 상이한 형태의 실시예에서는 중첩할 수 있다. 특히, 참조 시간 기간은 작동 수단 또는 참조 작동 수단의 생산 시간 기간일 수도 있다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 참조 작동 수단 또는 작동 수단의 참조 시간 기간 동안의 상태는 소망되는 상태에 대응한다. 소망되는 상태는, 예를 들어 참조 작동 수단 또는 작동 수단의 유지보수 직후 또는 최초의 제조 직후의 상태에 대응할 수 있다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 작동 변수를 독립 회귀 변수로서 사용하면서 회귀 분석이 수행된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 이러한 모델의 결과로서 얻어지는 값, 따라서 이러한 모델에 따라서 모델링된 값은 생산 시간 기간 도중에 검출된 작동 변수에 기반하여 결정된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 이러한 방법은 적어도 하나의 추가적 생산 시간 기간 동안에 적어도 하나의 추가적 어쿠스틱 신호 및 작동 변수를 검출하는 것을 포함한다. 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트는 적어도 하나의 추가적 어쿠스틱 신호로부터 생성된다. 작동 수단의 적어도 하나의 추가적 평가가 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트의 상태 및 이러한 모델에 따라 모델링된 값 사이의 대응하는 차이로부터 생성된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 이러한 방법은 상태 평가 및 적어도 하나의 추가적 상태 평가로부터 작동 수단의 상태의 경향(trend)을 결정하는 것을 포함한다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 참조 데이터 세트는 생산 데이터 세트 및/또는 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트에 기반하여 업데이트된다. 이러한 모델은 업데이트된 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 이용하여 업데이트된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 이러한 방법은 작동 수단의 동작을 상태 평가 및/또는 적어도 하나의 추가적 상태 평가 및/또는 상태 경향에 의존하여 제안 및/또는 실행하는 것을 포함한다.
이러한 동작은, 예를 들어 작동 수단의 유지보수, 점검, 플래깅(flagging ) 또는 셧다운을 포함할 수 있다. 이러한 동작은, 예를 들어 작동 수단을 에너지 공급망으로부터, 예를 들어 자동으로 분리하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 동작은, 예를 들어, 예를 들어 능동부에 직접적으로 수행되는 추가적인, 특히 상세한 측정을 포함할 수 있다.
따라서 이러한 방법을 이용하여, 작동 수단의 능동부에 직접적으로 제공되는 복잡하고 난해한 물리적인 측정장치가 없이 작동 수단의 상태의 평가를 수행하는 것이 가능하다. 유리하게는, 작동 수단의 작동 변수는, 예를 들어 작동 수단의 단조로운 모니터링의 콘텍스트에서 검출된다. 그러므로 어쿠스틱 신호에 대한 추가적인 정보와 작동 변수를 포함한 그 처리는, 상태의 연속적이고 간단한 평가를 가능하게 한다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 어쿠스틱 신호 및/또는 어쿠스틱 참조 신호의 검출은 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서를 이용하여 수행된다. 그러한 경우에, 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서는 작동 수단에 또는 작동 수단 내부에 또는 작동 수단의 능동부에 배치된다. 참조 작동 수단이 이용되는 형태의 실시예에서, 참조 신호의 검출을 위한 사운드 트랜스듀서는 작동 수단에 또는 작동 수단 내에 또는 작동 수단의 능동부에 배치된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서는 전자기식, 압전식 또는 압전저항식(piezoresistive) 사운드 트랜스듀서 및/또는 마이크로 전자기계 센서(MEMS)이다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 생산 데이터 세트를 생성하는 것은 특성 데이터 세트를 검출하는 것을 포함한다. 특성 데이터 세트는 어쿠스틱 신호의 미리 결정된 주파수 성분의 진폭의 시간 그래프에 대응한다. 이것은 참조 데이터 세트에도 유사하게 적용된다. 미리 결정된 주파수 성분은, 예를 들어 기대된 공진 또는 극 또는 그들의 배수(multiples)에 대응할 수 있다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 작동 변수를 검출하는 것은 적어도 하나의 센서 및/또는 적어도 하나의 관측 디바이스 또는 모니터링 디바이스를 이용하여 수행된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 작동 변수는 작동 수단 또는 참조 작동 수단의 다음 변수들: 절연 수단 온도, 오일 온도, 핫스폿 온도, 권선 온도, 주변 온도, 부하 전류, 작동 전압, 작동 수단 또는 참조 작동 수단의 탭 절환기의 설정 중 적어도 하나를 포함한다. 작동 변수는 상기 변수를 여러 개 포함하는 것이 바람직하다. 따라서, 모델의 정확도 수준이 더 높아질 수 있다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 회귀 분석은 선형 회귀 분석, 특히 다중 선형 회귀 분석을 포함한다. 그러한 경우에, 참조 데이터 세트는 작동 변수들의 선형 조합으로부터 유도된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 작동 수단은 변압기, 특히 파워 변압기, 또는 초크, 예를 들어 조정가능 초크, 특히 가변 션트 리액터(variable shunt reactor; VSR)를 포함한다. 변압기 또는 초크는, 예를 들어 에너지 공급망의 일부일 수 있다.
또한, 개선된 개념에 따르면 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 시스템이 제시된다. 시스템은 측정 디바이스 및 평가 디바이스를 포함한다. 측정 디바이스는 참조 시간 기간 동안에 작동 수단 또는 참조 작동 수단의 시간에 따라 변할 수 있는 어쿠스틱 참조 신호 및 복수 개의 작동 변수를 검출하기 위해서 구현된다. 또한, 측정 디바이스는 생산 시간 기간 동안에 어쿠스틱 신호 및 작동 변수를 검출하기 위하여 구현된다. 평가 디바이스는 참조 신호로부터 참조 데이터 세트를 그리고 어쿠스틱 신호로부터 생산 데이터 세트를 생성하고 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 수행하기 위하여 구현된다. 평가 유닛은, 회귀 분석을 이용하여, 작동 변수에 의한 어쿠스틱 참조 신호의 기술을 위한 모델을 생성하고, 작동 수단의 상태의 평가를 생산 데이터 세트의 상태와 이러한 모델에 따라서 모델링된 값 사이의 차이로부터 생성하기 위하여 구현된다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 어쿠스틱 신호의 검출을 위한 측정 디바이스는, 작동 수단에, 또는 작동 수단 내에, 또는 작동 수단의 능동부에 배치되는 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서를 포함한다.
적어도 하나의 형태의 실시예에 따르면, 작동 변수의 검출을 위한 측정 디바이스는, 적어도 하나의 센서 및/또는 적어도 하나의 모니터링 디바이스를 포함한다.
개선된 개념에 따르면, 개선된 개념에 따른 상태 분석을 위한 시스템을 포함하는 유도성 작동 수단, 특히 변압기 또는 초크가 추가적으로 제시된다.
시스템 및 유도성 작동 수단의 추가적 형태의 실시예 및 구현형태는 본 발명의 방법의 다양한 형태의 실시예로부터 바로 분명해진다.
본 발명은 도면을 참조하여 예시적인 형태의 실시예를 이용하여 이하 설명된다:
도 1은 개선된 개념에 따른 시스템의 예를 들면서 작동 수단의 블록도를 도시한다; 그리고
도 2a 및 도 2b는 개선된 개념에 따른 예시적인 방법으로부터 얻어진 데이터 세트를 보여준다.
도 1은 본 명세서에서는 단지 일 예로 변압기(TR), 특히 파워 변압기로서 형성되고, 개선된 개념에 따라서 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 시스템이 장착되는 유도성 작동 수단을 보여준다.
변압기(TR)는, 예를 들어 절연 매질, 특히 절연 용액, 예를 들어 변압기 오일이 채워지는 탱크 또는 용기(T)를 포함한다. 변압기(TR)의 능동부는 탱크(T) 내에 배치되고, 특히 변압기 코어(K) 및 변압기 권선(W)이다. 또한, 탱크(T) 내에는, 예를 들어 상이한 권선 탭들 사이에서 절환하기 위한 탭 절환기(SS)가 배치된다.
상태 분석을 위한 시스템은, 예를 들어 사운드 트랜스듀서(SW) 및 센서(UE)를 포함하는 측정 디바이스(M)를 포함한다. 시스템은 측정 디바이스(M)와 케이블에 의해 또는 케이블이 없는 방식으로 연결되는 평가 디바이스를 더 포함한다. 평가 디바이스는 변압기(TR)에 또는 변압기(TR)로부터 떨어져서 배치될 수 있다. 측정 디바이스(M)의 부품들도 이와 유사하게 변압기(TR)에 또는 그로부터 떨어져서 배치될 수 있다.
사운드 트랜스듀서(SW)는, 예를 들어 탱크(T)의 외면에 배치된다. 다른 형태의 실시예에서는, 사운드 트랜스듀서(SW)가 탱크(T) 내에 배치될 필요가 있을 수 있다. 센서(UE)는, 센서(UE) 또는 센서에 의해 검출될 수 있는 작동 변수의 종류에 따라서, 탱크(T) 내에(예를 들어 권선 온도 또는 오일 온도를 측정하는 경우) 또는 탱크 밖에(예를 들어 작동 전압 또는 주변 온도를 측정하는 경우) 배치된다.
측정 디바이스(M)는 사운드 트랜스듀서(SW)에 대안적으로 또는 부가적으로 가속도 센서를, 그리고 센서(UE)에 대안적으로 또는 부가적으로 관측 또는 모니터링 디바이스를 포함할 수 있다.
개선된 개념에 따른 방법의 콘텍스트에서, 사운드 트랜스듀서(SW) 또는 가속도 센서는 참조 시간 기간 동안에, 변압기(TR)의 작동 노이즈의 이미지를 나타내는 어쿠스틱 참조 신호를 검출한다.
이것과 병렬적으로, 센서(UE) 또는 모니터링 디바이스는 변압기(TR)의 하나 이상의 작동 변수를, 시간, 예를 들어 절연 매질 온도, 주변 온도, 부하 전류, 작동 전압, 탭 절환기(SS)의 설정 및/또는 추가적 작동 파라미터의 함수로서 검출한다.
평가 디바이스(A)는 참조 신호로부터 참조 데이터 세트를 생성하고, 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 수행한다. 이것에 기반하여, 작동 변수에 의한 어쿠스틱 참조 신호의 기술을 위한 모델이 생성된다.
참조 시간 기간 이후의 생성 시간 기간 동안에, 사운드 트랜스듀서(SW) 또는 가속도 센서는, 유사하게 변압기(TR)의 작동 노이즈의 이미지를 나타내지만 시간에 있어서 추후의 시점에서 나타내는 어쿠스틱 생산 신호를 검출한다. 도 2a에서 작동 수단의 작동 노이즈의 주파수 스펙트럼이 일 예로 표시된다.
이것과 병렬적으로, 센서(UE) 또는 모니터링 디바이스는 참조 시간 기간 또는 그 일부 동안에 역시 검출되었던 그러한 작동 변수를 검출한다.
평가 디바이스는 참조 신호로부터 참조 데이터 세트를 그리고 어쿠스틱 신호로부터 생산 데이터 세트를 생성한다. 이를 위하여, 예를 들어 센서(UE)에 의해 측정된 물리적 변수(예를 들어, 가속도 g) 또는 그로부터 특성 주파수 또는 특성 주파수 범위에 대한 시간의 함수로서 유도되는 변수가 탐지된다. 도 2b는 이것을 위하여 그리고 일 예로서, 200 Hz 근방의 주파수 범위에서 가속도 센서에 의해 측정된 가속도를 보여준다(도 2b의 점들).
생산 데이터 세트 및 모델에 따라 계산된 대응하는 값 사이의 차이(도 2b의 연속선)가 결정된다(도 2b의 점들). 그러면, 이러한 차이가 작동 수단의 상태에 대한 척도로서 여겨진다.
선택적으로, 시스템은 상태의 평가, 예를 들어 작동 수단의 유지보수 또는 작동 수단의 메인(mains)으로부터의 분리와 독립적으로 동작을 제안하거나 개시할 수 있다.
상태 평가를 개선하기 위하여, 이러한 차이는 선택적으로 복수 개의 특성 주파수 또는 주파수 범위에 대해서도 수행될 수 있다.
참조 신호 및/또는 생산 신호는, 예를 들어 측정 디바이스(M) 또는 평가 디바이스(A) 내에, 예를 들어 웨이브 파일 포맷으로 저장될 수 있다.
또한, 이러한 방법의 정확도와 유효성을 개선하기 위하여, 어쿠스틱 신호를 검출하기 위해서 수 개의 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서가 선택적으로 사용될 수 있다.
또한, 가능한 많은 작동 수단의 상이한 작동 변수를 검출하고, 회귀 분석의 정확도를 개선하기 위하여 이들을 회귀 분석에 포함시키는 것이 유리할 수 있다.
TR 작동 수단
T 탱크
K 코어
W 권선
SS 탭 절환기
A 평가 디바이스
M 측정 디바이스
SW 사운드 트랜스듀서 또는 가속도 센서
UE 센서 또는 모니터링 디바이스

Claims (14)

  1. 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 시스템으로서,
    - 측정 디바이스(M)로서,
    - 참조 시간 기간 동안에, 작동 수단(TR) 또는 참조 작동 수단의 시간에 걸쳐 변할 수 있는 어쿠스틱 참조 신호 및 복수 개의 작동 변수를 검출하고,
    - 생산 시간 기간 동안에, 어쿠스틱 신호 및 상기 작동 변수를 검출하기 위한, 측정 디바이스(M); 및
    - 평가 디바이스(A)로서,
    - 상기 참조 신호로부터 참조 데이터 세트를 그리고 상기 어쿠스틱 신호로부터 생산 데이터 세트를 생성하고,
    - 상기 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 수행함으로써, 상기 작동 변수에 의한 상기 어쿠스틱 참조 신호의 기술(description)을 위한 모델을 생성하며,
    - 상기 생산 데이터 세트와 상기 모델에 따라 모델링된 값 사이의 차이로부터, 상기 작동 수단(TR)의 상태 평가를 생성하기 위한, 평가 디바이스(A)를 포함하는, 상태 분석 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 어쿠스틱 신호의 검출을 위한 측정 디바이스(M)는,
    상기 작동 수단(TR)에, 또는 상기 작동 수단(TR) 내에, 또는 상기 작동 수단(TR)의 능동부에 배치되는 사운드 트랜스듀서(SW) 또는 가속도 센서를 포함하는, 상태 분석 시스템.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 작동 변수의 검출을 위한 측정 디바이스(M)는,
    적어도 하나의 센서(UE) 및/또는 적어도 하나의 모니터링 디바이스를 포함하는, 상태 분석 시스템.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 따른, 상태 분석 시스템을 포함하는 유도성 작동 수단.
  5. 유도성 작동 수단의 상태를 분석하기 위한 방법으로서,
    - 참조 시간 기간 동안에, 작동 수단(TR) 또는 참조 작동 수단의 시간에 걸쳐 변할 수 있는 어쿠스틱 참조 신호 및 복수 개의 작동 변수를 검출하는 단계;
    - 상기 참조 신호로부터 참조 데이터 세트를 생성하는 단계;
    - 상기 작동 변수에 의한 상기 어쿠스틱 참조 신호의 기술을 위한 모델을 생성하는 단계 - 상기 모델의 생성은 상기 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 포함함 -;
    - 생산 시간 기간 동안에 어쿠스틱 신호 및 작동 변수를 검출하고, 상기 어쿠스틱 신호로부터 생산 데이터 세트를 생성하는 단계; 및
    - 상기 생산 데이터 세트와 상기 모델에 따라 모델링된 값 사이의 차이로부터 상기 작동 수단(TR)의 상태 평가를 생성하는 단계를 포함하는, 상태 분석 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 상태 평가의 결과에 의존하여, 상기 작동 수단(TR)에서의 동작을 제안, 도입 및/또는 실행하는, 특히 자동으로 도입 및/또는 실행하는 단계를 더 포함하는, 상태 분석 방법.
  7. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
    상기 방법은,
    - 적어도 하나의 추가적 개별 생산 시간 기간 동안에 적어도 하나의 추가적 어쿠스틱 신호 및 작동 변수를 검출하는 단계;
    - 적어도 하나의 추가적 어쿠스틱 신호로부터 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트를 생성하는 단계; 및
    - 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트와 상기 모델에 따라 모델링된 값 사이의 차이로부터 상기 작동 수단(TR)의 적어도 하나의 추가적 상태 평가를 생성하는 단계를 더 포함하는, 상태 분석 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 방법은,
    - 상기 생산 데이터 세트 및/또는 상기 적어도 하나의 추가적 생산 데이터 세트에 기반하여 상기 참조 데이터 세트를 업데이트하는 단계; 및
    - 업데이트된 참조 데이터 세트의 회귀 분석을 이용하여 상기 모델을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 상태 분석 방법.
  9. 제 5 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 어쿠스틱 신호의 검출은,
    상기 작동 수단(TR)에, 또는 상기 작동 수단(TR) 내에, 또는 상기 작동 수단(TR)의 능동부에 배치되는 사운드 트랜스듀서(SW) 또는 가속도 센서를 이용하여 수행되는, 상태 분석 방법.
  10. 제 5 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 생산 데이터 세트의 생성은,
    상기 어쿠스틱 신호의 미리 결정된 주파수 성분의 진폭의 시간에 걸친 궤적에 대응하는 특성 데이터 세트의 결정을 포함하는, 상태 분석 방법.
  11. 제 5 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작동 변수의 검출은, 적어도 하나의 센서(UE) 및/또는 적어도 하나의 모니터링 디바이스를 이용하여 수행되는, 상태 분석 방법.
  12. 제 5 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작동 변수는 상기 작동 수단(TR) 또는 참조 작동 수단의 다음 변수:
    - 절연 수단 온도;
    - 핫스폿 온도;
    - 권선 온도;
    - 주변 온도;
    - 부하 전류;
    - 작동 전압;
    - 탭 절환기 설정
    중 적어도 하나를 포함하는, 상태 분석 방법.
  13. 제 5 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 회귀 분석은 선형 회귀 분석을 포함하는, 상태 분석 방법.
  14. 제 5 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작동 수단(TR)은 변압기 또는 초크를 포함하는, 상태 분석 방법.
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