KR20210012286A - 잡화 관리 박스 및 이를 이용한 잡화 관리 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 잡화 관리 박스 및 이를 이용한 잡화 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 잡화를 관리하는 방법에 있어서, 단말이 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 서버에 전송하면, 상기 서버는 상기 잡화 관리 박스에 상기 잡화 수용 요청 신호를 전송하는 단계, 상기 잡화 관리 박스의 몸체에 잡화가 수용되면, 상기 몸체에 설치된 스캐너 또는 카메라가 상기 잡화의 이미지를 다각도로 획득하는 단계, 상기 잡화 관리 박스가 상기 잡화의 이미지를 서버로 전송하는 단계, 상기 서버는 상기 잡화의 이미지를 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 생성하고, 상기 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 분석하는 단계, 상기 분석 결과를 상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스에 전송하는 단계, 상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스가 상기 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는 것을 일 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 잡화 관리 박스에 잡화를 넣으면 자동으로 잡화 상태에 따른 감가상각비가 산정되어 사용자는 제품의 적정 가격을 용이하게 파악할 수 있다

Description

잡화 관리 박스 및 이를 이용한 잡화 관리 방법 및 시스템{GOODS MANAGEMENT BOX, AND GOODS MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM USING THEREOF}
본 발명은 잡화 관리 박스 및 이를 이용한 잡화 관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 자세하게는 잡화를 수용하는 공간을 구비한 박스에 있어서, 잡화가 박스 내에 들어오면 해당 잡화의 3차원 이미지 정보를 생성하여, 잡화의 상태를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 잡화의 감가 정보를 제공하는 잡화 관리 박스 및 이를 이용한 잡화 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 플랫폼의 발달로 중고 거래 시장이 활성화되고 있다. 중고 제품의 경우 수요 및 공급에 의해 거래 가격이 결정되는 것이 일반적이어서, 소량 생산되는 제품의 경우 적정한 중고 가격이나 감가상각비를 산출하기가 쉽지 않다. 또한 중고 가격에 영향을 미치는 요인에 대한 명확한 기준이 없기 때문에, 동일한 시기에 동일한 제품을 판매하더라도 판매되는 시장이 어디인지인가에 따라 상이한 가격에 제품 거래가 이루어질 수 있다.
또한, 일반적으로 중고거래는 인터넷에 업로드된 이미지에 기반하여 거래가 이루어지는데, 사진으로는 외관의 손상 여부나 오염도를 정확하게 확인하기가 쉽지 않고, 촬영하는 카메라의 해상도나 사진을 확인하는 디스플레이 장치의 성능에 따라 이미지에 큰 차이가 있어 제품 상태에 기반한 정확한 가격 산정이 어렵다는 문제가 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 잡화 관리 박스에 잡화를 넣으면 자동으로 잡화 상태에 따른 감가상각비를 산정해주는 잡화 관리 박스를 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 잡화의 상태를 분석하여 필요한 관리 서비스를 추천 또는 연결해 줌으로써 사용자가 적정 시기에 유지 관리를 수행할 수 있도록 정보를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 잡화의 교체 시기를 알려주고, 교체 대상이 되는 유사 제품을 추천할 수 있는 잡화 관리 박스를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 잡화를 관리하는 방법에 있어서, 단말이 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 서버에 전송하면, 상기 서버는 상기 잡화 관리 박스에 상기 잡화 수용 요청 신호를 전송하는 단계, 상기 잡화 관리 박스의 몸체에 잡화가 수용되면, 상기 몸체에 설치된 복수의 카메라가 상기 잡화의 이미지를 다각도로 획득하는 단계, 상기 잡화 관리 박스가 상기 잡화의 이미지를 서버로 전송하는 단계, 상기 서버는 상기 잡화의 이미지를 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 생성하고, 상기 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 분석하는 단계, 상기 분석 결과를 상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스에 전송하는 단계, 상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스가 상기 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.
전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 잡화 관리 박스에 잡화를 넣으면 자동으로 잡화 상태에 따른 감가상각비가 산정되어 사용자는 제품의 적정 가격을 용이하게 파악할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 잡화의 상태를 분석하여 필요한 관리 서비스를 추천 또는 연결해 주므로, 사용자가 적정 시기에 유지 관리를 수행할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 잡화의 교체 시기를 알 수 있으며, 사용자는 교체가 필요한 제품과 가장 유사한 제품을 추천받을 수 있으므로, 사용자 구매를 유도할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 시스템을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스를 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 방법을 설명하기 위한 도면,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 분석을 통한 오염/손상 분석 결과 및 잡화의 가격 분석 결과 제공 방법을 설명하기 위한 도면,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화의 적정 가격 분석 결과를 설명하기 위한 도면이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용되며, 명세서 및 특허청구의 범위에 기재된 모든 조합은 임의의 방식으로 조합될 수 있다. 그리고 다른 식으로 규정하지 않는 한, 단수에 대한 언급은 하나 이상을 포함할 수 있고, 단수 표현에 대한 언급은 또한 복수 표현을 포함할 수 있음이 이해되어야 한다.
먼저, 본 명세서에서 잡화는 신발, 가방, 악세서리 등 일상생활에서 사용되는 물품을 지칭하며, 본 발명의 잡화 관리 박스(100)가 수용 가능한 크기를 갖는 물품으로 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 시스템을 설명하기 위한 도면, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스를 설명하기 위한 도면, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스(100)는 유무선 네트워크를 통해 서버(200) 및 단말(300)과 연결되어 잡화 관리에 필요한 정보를 송수신할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 박스(100)는 수신부(110), 몸체(130), 촬상부(150), 전송부(170)를 포함할 수 있으며, 실시 예에 따라 표시부(190)를 더 포함할 수 있다.
수신부(110)는 서버 또는 단말로부터 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 수신할 수 있다.
잡화 관리 박스의 식별 정보는 다수의 잡화 관리 박스 중 하나의 잡화 관리 박스를 특정 또는 식별할 수 있도록 잡화 관리 박스에 부여된 고유 정보를 의미한다. 잡화 관리 박스의 식별 정보는 식별 코드일 수도 있고, 식별 번호일 수도 있으며, ID와 같이 문자와 숫자가 결합된 정보일 수 있다. 잡화 관리 박스의 식별 정보는 잡화 관리 박스의 제조 시 생성되는 고유 정보일 수 있으며, 서버(200)에서 부여 및 관리되는 정보일 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자가 특정 잡화 관리 박스를 사용하고자 할 때, 즉, 잡화 관리 박스에 잡화를 넣어 잡화와 관련된 정보를 확인하고자 할 때, 단말(300)을 통하여 사용하고자 하는 잡화 관리 박스의 식별 정보를 입력할 수 있다. 잡화 관리 박스의 식별 정보 입력은 서버가 단말(300)에 제공하는 다수의 잡화 관리 박스 식별 정보 중에서 사용자가 자신의 위치(단말의 위치)와 가장 가까운 곳에 위치한 잡화 관리 박스를 선택하는 방식으로 이루어질 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자는 잡화 관리 박스(100)에 부착 또는 기재된 잡화 관리 박스의 고유 번호를 직접 입력하거나, 잡화 관리 박스에 부착된 QR 코드를 단말(300)을 이용하여 촬영할 수 있다.
사용자는 잡화 관리 박스를 이용하고자 할 때, 잡화 관리 박스의 식별 정보 뿐 아니라, 잡화 식별 정보를 단말(300)에 함께 입력할 수 있다. 잡화 식별 정보는 잡화의 종류를 특정할 수 있는 카테고리(가방, 신발, 액세서리 등), 브랜드, 모델명 등을 포함할 수 있으며, 잡화의 사용 환경을 파악할 수 있는 잡화 구입 시기, 구입 매장, 사용 빈도, 용도(운동용, 출퇴근용 등)의 정보를 포함할 수 있다.
몸체(130)는 잡화를 수용하는 수용 공간을 형성할 수 있다. 본 발명에서 몸체(130)의 재질은 특별히 한정되지 않으며, 일면에 여닫는 형태 또는 슬라이드 형태로 개폐 가능한 도어(미도시)를 포함할 수 있다. 본 발명은 도어의 개폐 방식 및 형태는 특별히 제한되지 않는다. 참고로, 도 2는 위에서 아래로 여닫을 수 있는 도어 형태를 개시하고 있다. 몸체(130)는 잡화를 360°회전시킬 수 있는 턴테이블(135)을 바닥면에 구비할 수 있다.
촬상부(150)는 몸체에 잡화가 수용되면, 몸체에 설치된 스캐너 및/또는 카메라를 이용하여 잡화의 이미지를 다각도로 획득할 수 있다. 촬상부(150)가 잡화의 이미지를 다각도로 획득하는 이유는 잡화의 3차원 이미지를 생성하기 위함이다. 촬상부(150)로는 3차원 이미지 생성을 위한 스캐너(151)가 사용될 수도 있고, 다른 실시 예로는 3차원 이미지 생성을 위하여 상이한 각도에서 잡화 이미지를 촬영하기 위한 하나 이상의 카메라(153)가 사용될 수 있다. 입구에 3차원 스캐너(151)를 부착하여 사용하는 경우, 몸체(130)의 바닥면에 구비된 턴테이블(135)가 회전하여 잡화의 형상을 스캔할 수 있다.
하나의 카메라가 사용되는 경우, 턴테이블(135)가 일정한 속도로 회전할 수 있으며, 카메라는 턴테이블(135)가 회전하는 동안 회전하는 잡화의 이미지를 촬영할 수 있다. 복수의 카메라가 사용되는 경우에는 동시에 다각도로 잡화의 이미지를 촬영할 수 있다.
제어부(160)는 잡화 관리 박스(100)에 포함된 각 구성의 동작을 제어할 수 있다.
전송부(170)는 잡화의 이미지를 서버로 전송할 수 있다. 본 명세서에서 수신부(110)와 전송부(170)는 그 기능에 따라 분리하여 기재되었으나 이는 설명의 편의를 위한 것으로, 수신부(110)와 전송부(170)는 하드웨어적으로 단일 통신 모듈의 형태로 구현될 수 있다.
표시부(190)는 수신부(110)가 서버로부터 잡화의 이미지를 이용하여 생성된 잡화의 3차원 이미지가 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 분석된 분석 결과를 수신하면, 분석 결과를 표시할 수 있다. 분석 결과는 잡화의 오염/손상 분석 결과, 잡화의 적정 가격 분석 결과, 잡화의 교체 시기 분석 결과 등이 포함될 수 있다. 보다 구체적인 실시 예에 대하여는 이하 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화 관리 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 단말(300)이 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 사용자에게 입력받으면(S100), 단말(300)은 잡화 관리 박스의 식별 정보와 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 서버(200)에 전송할 수 있다(S200). 그리고 서버(200)는 잡화 수용 요청 신호를 수신하면, 해당 잡화 관리 박스(100)에 잡화 수용 요청 신호를 전송할 수 있다(S250). 즉, 예를 들어, 사용자 A가 잡화 관리 박스 B에 자신이 신고 있던 신발을 넣어 신발의 상태를 확인하고자 하는 경우, 사용자 A는 단말(300)의 애플리케이션에서 자신의 위치와 가장 가까운 곳에 위치한 잡화 관리 박스를 검색할 수 있으며, 잡화 관리 박스 B, C, D 등이 인식되는 경우 잡화 관리 박스에 부착된 식별 정보 ‘B’를 이용하여 잡화 관리 박스 B(100)를 사용하고자 하는 관리 박스로 선택할 수 있다. 그리고 자신이 신고 있던 신발의 브랜드, 모델명 등 잡화의 식별 정보를 애플리케이션을 통해 단말(300)에 입력할 수 있다. 애플리케이션을 통해 입력된 정보는 서버(200)로 전송되며, 서버(200)는 이러한 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 잡화 관리 박스 B(100)에 전송할 수 있다.
잡화 관리 박스 B(100)는 잡화 수용 요청 신호가 수신되면, 대기 모드로 진입할 수 있다. 대기 모드에서 잡화 관리 박스(100)는 몸체에 부착된 도어가 열리기를 기다릴 수 있다. 다른 실시 예로, 도어에 부착된 잠금 장치가 활성화된 상태에서(잠겨있는 상태에서), 서버(200)로부터 잡화 수용 요청 신호가 수신되면 잠금 장치가 해제되고 도어가 자동으로 열릴 수도 있다.
잡화 관리 박스(100)의 몸체에 잡화가 수용되면(S300), 잡화 관리 박스(100)는 몸체에 설치된 스캐너 또는 카메라를 이용하여 잡화의 이미지를 다각도로 획득할 수 있다(S400). 즉, 위 예시에서 사용자가 신발을 잡화 관리 박스 B(100)에 집어넣고 도어를 닫으면, 잡화 관리 박스 B(100)는 스캐너 및/또는 카메라를 이용하여 잡화의 이미지를 다각도로 획득할 수 있다. 이를 위해 잡화 관리 박스 B(100)는 몸체 바닥면에 구비된 턴테이블을 이용하여 잡화를 회전시킬 수 있다. 다수의 잡화 이미지가 획득되면, 잡화 관리 박스(100)는 획득한 잡화 이미지를 서버(200)로 전송할 수 있다(S500).
서버(200)는 잡화 관리 박스(100)로부터 잡화 이미지가 수신되면, 복수의 잡화 이미지를 이용하여 해당 잡화의 3차원 이미지를 생성할 수 있다(S600). 다음으로 서버(200)는 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 잡화의 3차원 이미지를 분석할 수 있다. 예를 들어, 잡화가 N브랜드의 N-100 모델명을 가진 신발인 경우, 서버(200)는 기 구축된 데이터베이스(미도시)에서 신발 N-100의 3차원 기준 영상을 호출할 수 있다. 그리고 신발 N-100의 3차원 기준 영상을 이용하여 사용자가 잡화 관리 박스(100)에 넣은 신발의 3차원 이미지를 분석할 수 있다(S700). 3차원 기준 영상은 특정 제품의 제품 이미지를 이용하여 생성된 3차원 이미지로, 오염 및/또는 손상이 없는 새 제품의 3차원 이미지를 의미한다. 단계 700에서 분석되는 서버(200)의 잡화 분석 결과는 잡화의 상태에 따른 적정 가격이 얼마인지, 잡화의 상태가 어떠한지, 잡화 상태를 기반으로 교체 시기가 언제인지 등을 포함한다. 나아가, 잡화의 상태 정보 즉 오염/손상 분석 결과를 기반으로, 해당 잡화에 필요한 관리 서비스, 예를 들어 신발 수선, 가죽 관리 서비스, 구두 또는 가방 관리 서비스 등에 대한 추천 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 실시 예로, 잡화의 교체 시기가 분석 결과에 포함되는 경우, 분석 결과에는 삽입된 잡화와 가장 유사한 제품이 무엇인지에 대한 추천 정보가 포함될 수 있다.
나아가, 잡화 관리 박스(100)는 도면에 도시되지는 않았으나, 온습도 센서, 환기팬, 스프레이 등을 더 포함할 수 있는데, 잡화 관리 박스(100)는 잡화 상태에 따라 온습도를 조절하거나 환기팬, 스프레이를 사용하여 잡화 상태를 개선할 수 있다.
잡화의 3차원 이미지 분석 결과는 단말(300) 또는 잡화 관리 박스(100)로 전송되며(S800), 단말 또는 잡화 관리 박스는 서버(200)로부터 수신한 분석 결과를 표시할 수 있다(S900).
도 5는 이미지 분석을 통한 오염/손상 분석 결과 및 잡화의 가격 분석 결과 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 단계 700에서 서버(200)는 잡화의 식별정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상과 잡화의 3차원 이미지를 비교하여, 3차원 기준 영상에는 존재하지 않는 오염/손상 세그먼트를 잡화의 3차원 이미지로부터 추출할 수 있다(S712). 본 발명의 명세서에서 세그먼트는 이미지 내에서 인접한 픽셀과 구분되는 선분 또는 일 영역을 지칭한다. 오염/손상 세그먼트가 추출되면, 서버(200)는 오염/손상 세그먼트의 위치, 크기 및 형태를 기초로 오염/손상 세그먼트의 종류를 식별할 수 있다(S713). 예를 들어, 오염/손상 세그먼트가 폭이 좁은 선분의 형태를 가지면 해당 오염/손상 세그먼트는 스크래치로 식별(분류)될 수 있다. 오염/손상 세그먼트가 폭이 넓은 선분의 형태를 가지면 오염된 것으로 식별될 수 있으며, 오염/손상 세그먼트가 신발의 솔/아웃솔에 위치하고, 일 영역의 형태를 가지면 신발의 굽이 닳아 손상된 것으로 식별될 수 있다. 또 다른 실시 예로 오염/손상 세그먼트가 신발의 뒤꿈치 창(힐탭:HeelTab)에 위치하며 기 설정된 형태 또는 면적을 가지면 뒤꿈치 창이 터진 것으로 식별될 수 있다. 단계 713에서의 세그먼트 종류의 식별(분류)는 기계학습 모델을 이용하여 이루어질 수 있다. 예를 들어, 다수의 스크래치 이미지를 학습 데이터로 하여 스크래치 이미지를 스크래치로 분류할 수 있는 기계학습 모델을 생성할 수 있으며, 다수의 굽이 닳은 신발 뒤축 및 아웃솔 이미지를 학습 데이터로 하여 굽이 닳아 손상된 영역을 식별할 수 있는 기계학습 모델을 미리 생성할 수 있다. 그리고 기 학습된 기계학습 모델에 3차원 이미지 또는 3차원 이미지에 포함된 다수의 관심 영역 이미지를 적용함으로써 해당 3차원 이미지 내에 존재하는 오염/손상 세그먼트를 추출하고 그 종류를 식별할 수 있다.
다음으로 서버(200)는 오염/손상 세그먼트의 종류 별 검출 개수 및 크기 정보를 잡화의 오염/손상 분석 결과로 출력할 수 있다(S715). 예를 들어, 폭이 5mm 이상인 스크래치의 개수가 2개 이상이고 그 길이의 총 합이 5cm 이상인 경우, 오염도가 높은 것으로 판단할 수 있으며, 아웃솔에서 삭제된(굽이 닳아 없어진) 영역의 높이가 1cm 이상인 경우 중간 정도의 손상, 뒤축이 터진 것으로 판단되는 경우 높은 수준의 손상이 이루어진 것으로 판단할 수 있다. 이러한 결과는 일 예일 뿐이며, 오염/손상 분석 결과는 기 설정된 기준에 따른 오염도(%), 손상도(%)로 제공될 수도 있고 상/중/하로 제공될 수도 있다. 또는 더 세밀한 기준- 스크래치/오염/뒤축(힐탑) 손상/뒷굽 손상 등-에 따라 분류되어 항목 별 손상도가 제공될 수도 있다.
잡화의 이미지를 분석하여 분석 결과를 제공하는 다른 실시 예로, 잡화의 중고 가격 정보를 분석하여 제공할 수 있다. 도 5를 참조하면, 중고 가격 분석을 위하여, 서버(200)는 미리 복수의 중고 제품 이미지에서 오염, 손상 또는 스크래치로 판단되는 오염/손상 세그먼트를 추출하여 중고 제품 오염/손상 세그먼트 데이터베이스를 구축할 수 있다(S711). 중고 제품 오염/손상 세그먼트 데이터베이스는 각 중고 제품의 오염/손상 세그먼트 종류 별 검출 개수 및 크기 정보를 포함할 수 있으며, 각 중고 제품의 중고 가격 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 중고 거래 정보를 기반으로 실시간 업데이트될 수 있다.
만약 전술한 예시에서 언급한 단계 712 내지 715를 수행하여 잡화 관리 박스(100)에 수용된 잡화(10)의 오염/손상 분석 결과가 도출된 경우, 서버(200)는 단계 717에서 잡화의 오염/손상 분석 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 중고 제품을 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 예를 들어, 중고 제품 오염/손상 세그먼트 데이터베이스에 기초하여 잡화의 오염/손상 분석 결과와 가장 유사한 오염/손상 세그먼트의 종류 별 검출 개수 및 크기 정보를 갖는 중고 제품을 검색할 수 있다. 그리고 검색된 중고 제품의 중고 가격 정보를 이용하여 잡화(10)의 가격 분석 결과를 도출할 수 있다(S719). 예를 들어, 소비자가 10만원인 신발 N-100(10)에 5cm 길이의 매우 가는 스크래치가 존재한다고 가정하자. 서버(200)는 신발 N-100(10)의 손상 분석 결과를 도출(가는 스크래치, 1개, 5cm)한 후, 데이터베이스에 저장된 N-100 모델명을 갖는 신발 중에서, 가는 스크래치, 1개, 5cm와 가장 유사한 손상 정보를 갖는 신발을 검색할 수 있다. 검색 결과 3cm의 가는 스크래치가 손상 정보로 태깅된 중고 신발 N-100이 검색되었고, 해당 신발의 중고 가격이 7만원이라면, 서버(200)는 검색된 중고 신발의 중고 가격(7만원)을 이용하여 신발 N-100(10)의 적정 가격을 연산할 수 있다. 예를 들어, 기 저장된 수식을 이용하여 신발 N-100(10)의 적정 가격을 6만 8천원으로 산출할 수 있다. 또 다른 실시 예로 서버(200)는 감가된 가격(소비자가에서 적정 가격을 뺀 비용)을 가격 정보로 출력할 수도 있다.
도면에 도시되지는 않았으나, 도 5의 실시 예에서, 잡화가 신발이고, 잡화의 3차원 이미지에서 추출한 오염/손상 세그먼트가 신발의 아웃솔 위치에 존재하는 경우, 서버는 단계 700에서 3차원 기준 영상에 포함된 아웃솔 세그먼트의 크기 대비 오염/손상 세그멘트의 크기, 및 잡화의 식별 정보에 포함된 구입 시기를 이용하여 잡화의 교체 시기를 연산할 수 있으며, 교체 시기를 교체 시기 분석 결과로 출력할 수 있다. 예를 들어, 아웃솔 세그먼트의 높이가 2cm, 너비가 7cm로, 면적이 14cm²라고 가정하고, 오염/손상 세그멘트는 아웃솔 세그먼트의 좌측에 높이 1cm, 너비 3cm로 3cm²의 면적을 갖는다고 가정한다. 서버(200)는 아웃솔 세그먼트의 크기 대비 오염/손상 세그멘트의 크기가 50% 이상이면 교체 시기가 도래한 것으로 판단할 수 있으며, 위 예시에서는 오염/손상 세그멘트의 비중이 21%에 불과하므로 교체 시기가 도래하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 서버(200)는 잡화 식별 정보에 포함된 구입 시기를 통해 잡화의 사용 기간을 산출할 수 있으며, 1년 동안 3cm²의 손상이 일어난 경우, 한번 아웃솔이 닳기 시작하면 그 속도가 빨라진다는 점을 반영하여 산출된 수식을 이용하여 오염/손상 세그멘트의 비중이 50%에 도달하는 시기를 산출할 수 있다. 만약 그 시기가 6개월 이후라면, 서버(200)는 ‘6개월 후’를 해당 신발의 교체 시기 분석 결과로 출력할 수 있다. 나아가, 서버(200)에는 신제품 이미지를 포함하는 신제품 데이터베이스가 구축될 수 있는데, 분석 결과, 해당 신발의 교체 시기가 도래한 것으로 분석된 경우, 서버(200)는 해당 신발의 이미지를 기반으로 가장 유사한 이미지를 갖는 신제품을 교체 대상 제품으로 추천하는 추천 제품 정보를 생성하고, 분석 결과에 추천 제품 정보를 더 포함할 수 있다. 매장에 비치된 잡화 관리 박스에 신발을 넣어 교체 시기가 도래했음을 알리고, 추천 제품 정보(유사한 디자인의 추천 제품의 이미지, 추천 제품의 모델명, 추천 제품의 가격 등)을 잡화 관리 박스에 구비된 표시부(190)를 통해 제공함으로써, 본 발명의 잡화 관리 박스(100)는 사용자 구매를 유도하는 효과를 가질 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡화의 적정 가격 분석 결과를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 서버(200)는 단계 700에서 잡화의 적정 가격을 가격 분석 결과로 출력하기 위하여 다음과 같이 잡화의 3차원 이미지를 분석할 수 있다. 먼저, 서버(200)는 복수의 중고 제품 이미지와 중고 제품의 가격 정보에 기초하여 중고 제품 이미지와 중고 제품의 가격 정보의 관계를 학습한 기계학습 모델을 생성할 수 있다(S731). 다음으로, 잡화의 3차원 이미지를 기계학습 모델에 적용하여 잡화의 적정 가격 정보를 산출할 수 있다(S733). 그리고 잡화의 적정 가격 정보를 가격 분석 결과로 출력할 수 있다(S735).
본 명세서에서 생략된 일부 실시 예는 그 실시 주체가 동일한 경우 동일하게 적용 가능하다. 또한, 전술한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
100: 잡화 관리 박스
200: 서버
300: 단말

Claims (6)

  1. 잡화를 관리하는 방법에 있어서,
    단말이 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 서버에 전송하면, 상기 서버는 상기 잡화 관리 박스에 상기 잡화 수용 요청 신호를 전송하는 단계;
    상기 잡화 관리 박스의 몸체에 잡화가 수용되면, 상기 몸체에 설치된 스캐너 또는 카메라가 상기 잡화의 이미지를 다각도로 획득하는 단계;
    상기 잡화 관리 박스가 상기 잡화의 이미지를 서버로 전송하는 단계;
    상기 서버는 상기 잡화의 이미지를 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 생성하고, 상기 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 상기 잡화의 3차원 이미지를 분석하는 단계;
    상기 분석 결과를 상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스에 전송하는 단계;
    상기 단말 또는 상기 잡화 관리 박스가 상기 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는 잡화 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 3차원 이미지를 분석하는 단계는,
    상기 잡화의 식별정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상과 상기 잡화의 3차원 이미지를 비교하여, 상기 3차원 기준 영상에는 존재하지 않는 오염/손상 세그먼트를 상기 잡화의 3차원 이미지로부터 추출하는 단계;
    상기 오염/손상 세그먼트의 위치, 크기 및 형태를 기초로 상기 오염/손상 세그먼트의 종류를 식별하는 단계;
    상기 오염/손상 세그먼트의 종류 별 검출 개수 및 크기 정보를 상기 잡화의 오염/손상 분석 결과로 출력하는 단계를 포함하는 잡화 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    복수의 중고 제품 이미지에서 오염, 손상 또는 스크래치로 판단되는 오염/손상 세그먼트를 추출하여 중고 제품 오염/손상 세그먼트 데이터베이스를 구축하는 단계;
    상기 중고 제품 오염/손상 세그먼트 데이터베이스에 기초하여 상기 잡화의 오염/손상 분석 결과와 가장 유사한 오염/손상 세그먼트의 종류 별 검출 개수 및 크기 정보를 갖는 중고 제품을 검색하는 단계;
    상기 검색된 중고 제품의 중고 가격 정보를 이용하여 상기 잡화의 적정 가격을 연산하고, 상기 잡화의 적정 가격을 가격 분석 결과로 출력하는 단계를 더 포함하는 잡화 관리 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 잡화가 신발이고, 상기 잡화의 3차원 이미지에서 추출한 오염/손상 세그멘트가 신발의 아웃솔 위치에 존재하는 경우,
    상기 3차원 기준 영상에 포함된 아웃솔 세그먼트의 크기 대비 상기 오염/손상 세그멘트의 크기, 및 상기 잡화의 식별 정보에 포함된 구입 시기를 이용하여 상기 잡화의 교체 시기를 연산하는 단계;
    상기 교체 시기를 교체 시기 분석 결과로 출력하는 단계를 포함하는 잡화 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 3차원 이미지를 분석하는 단계는,
    복수의 중고 제품 이미지와 상기 중고 제품의 가격 정보에 기초하여 상기 중고 제품 이미지와 상기 중고 제품의 가격 정보의 관계를 학습한 기계학습 모델을 생성하는 단계;
    상기 잡화의 3차원 이미지를 상기 기계학습 모델에 적용하여 상기 잡화의 적정 가격을 산출하는 단계;
    상기 잡화의 적정 가격을 가격 분석 결과로 출력하는 단계를 포함하는 잡화 관리 방법.
  6. 유무선 네트워크를 이용하여 서버 및 단말과 통신하는 잡화 관리 박스에 있어서,
    상기 서버 또는 단말로부터 특정 잡화 관리 박스의 식별 정보, 수용하고자 하는 잡화의 식별 정보를 포함하는 잡화 수용 요청 신호를 수신하는 수신부;
    상기 잡화를 수용하는 수용 공간을 형성하는 몸체;
    상기 몸체에 상기 잡화가 수용되면, 상기 몸체에 설치된 스캐너 또는 카메라를 이용하여 상기 잡화의 이미지를 다각도로 획득하는 촬상부;
    상기 잡화의 이미지를 상기 서버로 전송하는 전송부를 포함하고,
    상기 서버로부터 상기 수신부가 상기 잡화의 이미지를 이용하여 생성된 상기 잡화의 3차원 이미지가 상기 잡화의 식별 정보에 대응되는 제품의 3차원 기준 영상을 이용하여 분석된 분석 결과를 수신하면, 상기 분석 결과를 표시하는 표시부를 포함하는 잡화 관리 박스.
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KR20230063615A (ko) * 2021-11-02 2023-05-09 원스모어 주식회사 수요-공급 속성 기반 잡화 커스텀 보수 추천 시스템 및 방법

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