KR20200125045A - 혈압 측정 장치 및 방법 - Google Patents
혈압 측정 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200125045A KR20200125045A KR1020190048718A KR20190048718A KR20200125045A KR 20200125045 A KR20200125045 A KR 20200125045A KR 1020190048718 A KR1020190048718 A KR 1020190048718A KR 20190048718 A KR20190048718 A KR 20190048718A KR 20200125045 A KR20200125045 A KR 20200125045A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- blood pressure
- heart
- vibration signal
- parameter
- pulse wave
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims description 42
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 50
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 46
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 43
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims description 6
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 claims description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 24
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 6
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 4
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 3
- 206010005746 Blood pressure fluctuation Diseases 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000035485 pulse pressure Effects 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A61B5/0402—
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1102—Ballistocardiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
개시된 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법은, 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하는 단계와, 측정된 생체 신호로부터 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계와, 추출된 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 혈압 측정 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 측정하는 장치와 그 방법에 관한 것이다.
심혈관계 질환 중 고혈압은 조기진단과 예방이 중요시된다. 따라서 고혈압을 비롯한 각종심혈관계 질병을 조기에 진단하고 치료하기 위해서는 환자 또는 잠정적 환자들이 자신의 혈압을 지속적으로 모니터링할 필요가 있다.
이처럼 혈압을 모니터링하기 위한 비침습적 혈압 측정법으로는 상완에 두른 커프(cuff)를 통해 맥파곡선(sphygmogram) 또는 진동(oscillatory)을 측정하는 방식이 현재 가장 널리 이용되고 있으나 사용자 순응도가 낮아 빈번한 혈압 측정에는 적합하지 않다.
커프를 사용하지 않은 비침습적 혈압 측정법으로는 맥파전달속도(Pulse wave velocity, PWV)와 혈압과의 관계를 이용한 방식이 있다.
종래 기술에 따른 맥파전달속도 기반의 혈압 추정 방식은 맥파전달속도의 파라미터, 예를 들면 맥파전달시간(Pulse transit time, PTT) 혹은 맥파전달속도를 입력 인수로 하여 이완기 혈압(Diastolic Blood Pressure, DBP) 및 수축기 혈압(Systolic Blood Pressure, SBP)를 모두 산출해 내었다.
그러나, 단순 역수의 관계인 맥파전달속도와 맥파전달시간은 하나의 파라미터라 볼 수 있고, 이처럼 단일의 입력 인수를 이용한 혈압 추정 방식은 만족할만한 혈압 추정 능력을 제공하지 못하고 있다. 그 원인은 다양하게 분석될 수 있으나, 수축기 혈압의 추정 성능이 이완기 혈압의 추정 성능보다 상대적으로 더 낮게 나타나기 때문인 것도 그 중 하나이다.
일 실시예에 따르면 심장진동 신호 파라미터를 이용하여 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정함으로써 혈압의 순간적인 변화 및 수축기 혈압의 추정 능력이 확연히 향상되어 혈압 측정의 정확도를 향상시킨 혈압 측정 장치 및 방법을 제공한다.
다만, 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제가 도출될 수 있다.
일 관점에 따른 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법은, 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하는 단계와, 측정된 상기 생체 신호로부터 상기 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계와, 추출된 상기 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 상기 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 생체 신호는, 심진도(SCG), 심전도(ECG), 심탄도(BCG), 심음도(PCG) 또는 광용적맥파(PPG) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군 최대 진폭, 상기 심장진동 신호의 N+1번째 신호 파형군 최대 진폭, 상기 N번째 신호 파형군 최대 진폭과 상기 N+1번째 신호 파형군 최대 진폭의 비율 중 적어도 하나를 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호에 나타난 심실 분극 시점부터 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군 최대 진폭이 발생하는데 걸리는 시간을 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생체 신호로부터 맥파전달속도가 반영된 특성값으로 정의되는 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정하는 단계는, 상기 심장진동 신호 파라미터 및 상기 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 상기 수축기 혈압 및 상기 이완기 혈압을 추정할 수 있다.
상기 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 단계는, 맥파전달시간(PTT) 또는 맥파도달시간(PAT)을 상기 맥파전달속도 관련 파라미터로서 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)을 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함하고, 상기 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정하는 단계에서, 수학식 
(단, ai, bi, ci는 각각 계측된 파라미터값을 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)으로 변환하는 교정 계수)을 이용하여 상기 수축기 혈압 및 상기 이완기 혈압을 추정할 수 있다.
다른 관점에 따른 혈압 측정 장치는, 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하는 센서부와, 측정된 상기 생체 신호로부터 상기 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출하고, 추출된 상기 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 상기 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정하는 제어부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 심장진동 신호 파라미터를 이용하여 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정함으로써 혈압의 순간적인 변화 및 수축기 혈압의 추정 능력이 확연히 향상되어 혈압 측정의 정확도를 향상된다.
아울러, 심장진동 신호 파라미터와 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 혈압을 추정함으로써 맥압의 변화를 심장진동 신호 파라미터가 추정할 수 있기 때문에 혈압 측정의 정확성이 더욱 향상된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 생체 신호의 측정 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 심장진동 신호 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 맥파전달속도 관련 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 생체 신호의 측정 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 심장진동 신호 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 맥파전달속도 관련 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.
또한 어떤 구성 요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성 요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성 요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.
나아가 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.
이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대해 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치의 구성도이다.
도 1에 나타낸 바와 같이 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치(100)는 센서부(110), 제어부(120), 기판(130), 통신부(140) 및 출력부(150)를 포함할 수 있다.
센서부(110)는 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하여 제어부(120)에 제공한다. 예를 들어, 센서부(110)는 심진도(Seismocardiogram, SCG), 심전도(Electrocardiogram, ECG), 심탄도(Ballistocardiogram, BCG) 또는 심음도(Phonocardiograph, PCG), 광용적맥파(photoplethysmogram, PPG) 중 적어도 하나를 생체 신호로서 계측하여 제어부(120)에 제공할 수 있다.
이러한 센서부(110)는 생체 신호들을 계측하기 위해 가속도 센서(111) 및 광 센서(112)를 포함할 수 있다.
가속도 센서(111)는 신체 등과 같은 피측정체와의 접촉 부위에서 심장의 수축 및 이완에 따라 발생하는 심장진동 신호를 측정하여 제어부(120)에 제공한다. 여기서, 가속도 센서(111)는 심장진동 신호를 측정하는 예시이며, 이에 한정되지 않고 심장진동 신호를 측정할 수 있는 여타의 수단으로 대체될 수 있다. 가속도 센서(111)를 이용하여 음파 이하의 주파수 범위를 갖는 심장진동 신호를 계측하거나, 마이크로폰(microphone) 센서를 이용하여 음파 이상의 주파수 범위를 갖는 심장진동 신호를 계측할 수 있다. 또는 심장의 박출 시 혈액의 이동으로 발생하는 몸의 무게중심 변화를 신체에 부착한 가속도 센서(111)를 통해 감지할 수도 있다.
광 센서(112)는 신체 등과 같은 피측정체와의 접촉 부위의 표면에 흐르는 혈류량에 따라 발생하는 광용적맥파(PPG)를 측정하여 제어부(120)에 제공한다. 여기서, 광용적맥파는 광학적 특성을 이용하여 생체 조직의 혈관에 흐르는 혈류량을 반영한 신호이다. 광 센서(112)는 생체 조직의 광에 대한 반사율, 흡수율, 투과율 등을 기초로 광용적맥파를 측정하며, 이렇게 측정된 광용적맥파는 심장의 이완과 수축 작용에 의한 혈류량의 변화 및 그에 따른 혈관의 용적 변화를 나타낸다.
혈압 측정 장치(100)는 센서부(110)를 신체 등과 같은 피측정체의 접촉 부위에 고정하기 위한 기판(130)를 포함할 수 있고, 기판(130)에 센서부(110)가 설치될 수 있다. 예를 들어, 기판(130)은 PCB(Printed Circuit Board) 등의 회로 기판일 수 있다. 예컨대, 기판(130)은 피측정체와 접촉하는 접촉 부위의 형상에 따라서 구부러질 수 있는 연성 기판일 수 있다. 여기서, 접촉 부위는 신체에서 심장 근처의 피부 표면일 수 있다. 예컨대, 기판(130)에는 혈압 측정 장치(100)의 다른 구성 요소인 제어부(120), 통신부(140) 또는 출력부(150)가 센서부(110)에 함께 설치될 수 있다.
제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출한다. 예를 들어, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 심장진동 신호(예컨대, 심진도)의 N번째 신호 파형군 내의 피크 투 피크(peak to peak) 값인 최대 진폭(P1, 도 3 참조)이나 N+1번째 신호 파형군 내의 피크 투 피크 값인 최대 진폭(P2, 도 3 참조)을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수 있다. 또는, 제어부(120)는 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)과 N+1번째 신호 파형군의 최대 진폭(P2)의 비율을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수 있다. 또는, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 심장진동 신호에 나타난 심실 분극 시점(예컨대, 심전도의 R피크 또는 Q피크)로부터 센서부(110)에 의해 측정된 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)이 발생하는데 걸리는 시간(T1, 도 3 참조)을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수도 있다.
아울러, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 맥파전달속도가 반영된 특성값으로 정의되는 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출한다. 예를 들어, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호간 시간 차이를 이용하여 맥파전달시간(PTT) 또는 맥파도달시간(PAT)을 맥파전달속도 관련 파라미터로서 추출할 수 있다.
이처럼, 심장진동 신호 파라미터 및 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 제어부(120)는 마이크로프로세서(microprocessor) 등과 같은 컴퓨팅 연산이 가능한 장치를 포함할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 추출된 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정한다. 예를 들어, 제어부(120)는 심장진동 신호 파라미터 및 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정할 수 있다. 아울러, 제어부(120)는 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 통신망을 통해 전송하기 위한 통신부(140) 및 사용자가 인지할 수 있도록 출력하는 출력부(150)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(140)는 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 제어부(120)의 제어신호에 따라 여타의 정보처리단말로 전송할 수 있고, 출력부(150)는 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 제어부(120)의 제어신호에 따라 화면에 출력하거나 음성으로 출력하거나 또는 인쇄물 형태로 출력할 수 있다.
이상에서 일 실시예로 따른 혈압 측정 장치(100)의 센서부(110)가 심진도(SCG), 심전도(ECG), 심탄도(BCG), 심음도(PCG), 광용적맥파(PPG) 등의 생체 신호를 측정하고, 제어부(120)가 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 심장진동 신호 파라미터 및 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 경우를 설명하였다. 다른 실시에에 의하면, 센서부(110)는 심장진동 신호 및 혈관에 흐르는 혈류량을 반영한 광 신호 등의 생체 신호를 제어부(120)에 제공하고, 제어부(120)가 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 심진도(SCG), 심전도(ECG), 심탄도(BCG), 심음도(PCG), 광용적맥파(PPG) 등의 생체 신호를 획득한 후 심장진동 신호 파라미터 및 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 생체 신호의 측정 과정을 설명하기 위한 개념도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 심장진동 신호 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에 의한 맥파전달속도 관련 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치(100)에서 수행하는 혈압 측정 방법에 대해 자세히 살펴보기로 한다.
먼저, 센서부(110) 등이 설치된 기판(130)을 신체 등과 같은 피측정체의 접촉 부위에 고정한다. 예를 들어, 접촉 부위는 신체에서 심장 근처의 피부 표면일 수 있고, 기판(130)에 의해 센서부(110)가 심장 근처의 피부 표면에 고정될 수 있다.
예를 들어, 센서부(110)는 가속도 센서(111) 및 광 센서(112)를 포함할 수 있고, 광 센서(112)가 신체의 접촉 부위의 표면에 흐르는 혈류량에 따라 발생하는 광용적맥파(PPG)를 계측하는 경우라면, 기판(130)이 접촉 부위의 형상을 따라 유연하게 구부러져 신체에 밀착될수록 계측의 정확성이 향상될 수 있다. 예컨대, 작은 외력에 구부러질 수 있는 연성(flexible) 특성을 갖는 기판은 접촉 부위에 밀착된 형태로 고정될 수 있다.
이처럼, 센서부(110) 등이 설치된 기판(130)이 신체의 접촉 부위에 고정된 상태에서, 센서부(110)는 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하여 제어부(120)에 제공한다.
여기서, 센서부(110)의 가속도 센서(111)는 심진도(SCG), 심전도(ECG), 심탄도(BCG), 심음도(PCG) 등의 생체 신호를 계측하여 제어부(120)에 제공할 수 있다(S510, 도 5 참조).
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치(100)에 의한 생체 신호의 측정 과정을 설명하기 위한 개념도로서, 가속도 센서(111)가 심장의 수축 및 이완에 따라 발생하는 심장진동 신호의 파형을 계측하는 상태를 나타낸 것이다.
센서부(110)의 광 센서(112)는 광용적맥파(PPG)를 생체 신호로서 계측하여 제어부(120)에 제공할 수 있다. 광 센서(112)에 의해 계측되는 광용적맥파는 광학적 특성을 이용하여 생체 조직의 혈관에 흐르는 혈류량을 반영한 신호이다. 광 센서(112)는 생체 조직의 광에 대한 반사율, 흡수율, 투과율 등에 의해 변화되는 광용적맥파(PPG)를 측정하며, 이렇게 측정된 광용적맥파는 심장의 이완과 수축 작용에 의한 혈류량의 변화 및 그에 따른 혈관의 용적 변화를 나타낸다.
예컨대, 기판(130)이 신체의 가슴 부위에 접촉하는 위치에 따라, 기판(130)이 가슴 부위와 접촉하는 영역 중에 가슴 표면의 혈류 분포가 밀집된 영역이 있을 수 있고, 혈류 분포가 밀집되지 않는 영역이 있을 수 있다. 이러한 이유로, 광 센서(112)가 가슴 표면에 맞닿는 영역에 따라 광용적맥파(PPG)의 측정 정도가 달라지는 편차를 가질 수 있다. 이러한 편차를 보완하기 위해 광 센서(112)는 기판(130)이 신체의 접촉 부위와 맞닿게 되는 일면에 복수 개가 설치될 수 있고, 복수의 광 센서 중 특정 광 센서가 측정하는 광용적맥파(PPG)의 수치가 기 설정된 범위에서 벗어나는 경우, 해당 광 센서의 계측값을 제외한 채로 나머지 광 센서들에 의해 계측된 광용적맥파(PPG)의 평균 수치를 제어부(130)에 제공할 수 있다.
그리고, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 심장진동 신호 파라미터 및 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치(100)의 제어부(120)에 의한 심장진동 신호 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예로서, 심전도(ECG)와 심진도(SCG)로부터 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 과정을 예시적으로 설명하기 위한 것이다.
예를 들어, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 심진도(SCG)의 N번째 신호 파형군 내의 피크 투 피크 값인 최대 진폭(P1)이나 N+1번째 신호 파형군 내의 피크 투 피크 값인 최대 진폭(P2)을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수 있다. 또는, 제어부(120)는 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)과 N+1번째 신호 파형군의 최대 진폭(P2)의 비율을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수 있다. 여기서, 심진도(SCG)의 N번째 신호 파형군은 심장의 수축기 구간, 즉 심실의 판막이 열리는 시기일 수 있다. 아울러, 심진도(SCG)의 N+1번째 신호 파형군은 심장의 이완기 구간, 즉 심실의 판막이 닫히는 시기일 수 있다. 또는, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 심장진동 신호에 나타난 심실 분극 시점, 예컨대 심전도(ECG)의 R피크로부터 센서부(110)에 의해 측정된 심진도(SCG)의 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)이 발생하는데 걸리는 시간(T1)을 심장진동 신호 파라미터로서 추출할 수도 있다(S520, 도 5 참조). 여기서, 심실 분극 시점으로서 심전도(ECG)의 R피크를 이용하지 않고, R피크의 바로 앞에서 발생하는 Q비트를 심실 분극 시점으로 이용할 수도 있다.
또한, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 생체 신호로부터 맥파전달속도가 반영된 특성값으로 정의되는 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 생체 신호간 시간 차이, 예컨대 광용적맥파(PPG)를 이용하여 추출한 맥파전달시간(Pulse transit time, PTT) 자체를 맥파전달속도 관련 파라미터로서 추출하거나 맥파도달시간(Pulse arrival time, PAT)을 맥파전달속도 관련 파라미터로서 추출할 수 있다(S530, 도 5 참조).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치(100)의 제어부(120)에 의한 맥파전달속도 관련 파라미터의 추출 과정을 설명하기 위한 생체 신호 파형의 예이다.
맥파전달속도(Pulse Wave Velocity, PWV)는 맥파가 지나가는 길, 예컨대 동맥의 특정 두 지점을 맥파가 지나는 속도이고, 특정 두 지점 사이의 거리(L)와 두 지점을 지나가는 시간(T) 및 맥파전달속도(PWV)는 아래의 수학식 1이 성립된다.
이러한 수학식 1에서, 두 지점을 지나가는 시간(T)를 맥파전달시간(PTT)이라 하고, 제어부(120)는 센서부(110)에 의해 측정된 광용적맥파(PPG)를 이용하여 맥파전달시간(PTT)를 추출할 수 있다. 이때 말단 부위에 전달되는 맥파는 광용적맥파(PPG) 혹은 동맥파(arterial pressure)를 이용하며, 그 신호들의 최저점, 최고점, 1차미분의 최대점의 특징점을 이용할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 심전도(ECG)의 R피크 또는 Q피크로부터 광용적맥파(PPG)의 초기 발생 지점과의 시간 차이를 맥파도달시간(PAT)으로서 추출하고, 맥파도달시간(PAT)에서 구혈전기(Pre-Ejection Period, PEP)를 제외하여 맥파전달시간(PTT)을 추출할 수 있다. 구혈전기(PEP)는 심장이 전기적 활성신호를 받아, 물리적으로 피를 대동맥으로 내뿜는 시간까지의 소요시간이다. 이러한 구혈전기(PEP)는 심전도(ECG)의 특징점(R피크 또는 Q피크)으로부터 심장으로부터 뿜어져 나오는 피의 흐름을 측정하는 ICG(impedance cardiogram)의 특징점(B-Point)까지의 시간을 측정하여 추출할 수 있다.
또는, 제어부(120)는 맥파전달시간(PTT)을 측정하기 위하여, 심장 부근에서의 ICG와 말단에서의 광용적맥파(PPG), 동맥파를 측정하여 그 사이 시간을 측정하거나, 대표적 심장진동신호인 심진도(SCG)와 광용적맥파(PPG)를 동시에 가슴 부근에서 측정하여 맥파전달시간(PTT)을 추출할 수도 있다.
다음으로, 제어부(120)는 단계 S520에서 추출된 심장진동 신호 파라미터 및 단계 S530에서 추출된 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정한다(S540, 도 5 참조).
예를 들어, 제어부(120)는 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정할 때에 하기의 수학식 1을 이용하여 추정할 수 있다.
(단, ai, bi, ci는 각각 계측된 파라미터값을 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)으로 변환하는 교정 계수)
제어부(120)가 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정할 때에 이용하는 맥파전달시간(PTT)은 구혈전기(PEP)를 포함한 맥파도달시간(PAT) 등이 될 수도 있다.
제어부(120)가 심장의 혈압 추정을 위해 복수의 파라미터를 함께 사용할 때에는, 비/선형 회귀 등의 여러 가지 회귀 식이 적용될 수 있고, 회귀 식의 계수는 교정절차(Calibration)를 통해 방법으로 실험적으로 얻을 수 있다. 수학식 2는 제어부(120)가 심장의 혈압 추정을 위해 도출한 다중선형회귀 식의 예이다.
이후, 제어부(120)는 단계 S540에 의한 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 통신망을 통해 전송하도록 통신부(140)를 제어할 수 있다. 아울러, 제어부(120)는 단계 S540에 의한 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 출력하도록 출력부(150)를 제어함으로써, 사용자가 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압의 추정 결과를 인지할 수 있도록 할 수 있다.
지금까지 설명한 바와 같이 일 실시예에 따르면, 심장진동 신호 파라미터를 이용하여 심장의 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정함으로써 혈압의 순간적인 변화 및 수축기 혈압의 추정 능력이 확연히 향상되어 혈압 측정의 정확도를 향상된다.
아울러, 심장진동 신호 파라미터와 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 혈압을 추정함으로써 맥압의 변화를 심장진동 신호 파라미터가 추정할 수 있기 때문에 혈압 측정의 정확성이 더욱 향상된다.
상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드 등이 기록된 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 또는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
또한 본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방법으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
더불어 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 혈압 측정 장치 110: 센서부
111: 가속도 센서 112: 광 센서
120: 제어부 130: 기판
140: 통신부 150: 출력부
111: 가속도 센서 112: 광 센서
120: 제어부 130: 기판
140: 통신부 150: 출력부
Claims (8)
- 혈압 측정 장치에서 수행하는 혈압 측정 방법으로서,
심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하는 단계와,
측정된 상기 생체 신호로부터 상기 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계와,
추출된 상기 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 상기 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정하는 단계를 포함하는
혈압 측정 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 생체 신호는, 심진도(SCG), 심전도(ECG), 심탄도(BCG), 심음도(PCG) 또는 광용적맥파(PPG) 중 적어도 하나를 포함하는
혈압 측정 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군 최대 진폭, 상기 심장진동 신호의 N+1번째 신호 파형군 최대 진폭, 상기 N번째 신호 파형군 최대 진폭과 상기 N+1번째 신호 파형군 최대 진폭의 비율 중 적어도 하나를 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함하는
혈압 측정 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호에 나타난 심실 분극 시점으로부터 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군 최대 진폭이 발생하는데 걸리는 시간을 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함하는
혈압 측정 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 생체 신호로부터 맥파전달속도가 반영된 특성값으로 정의되는 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 단계를 더 포함하고,
상기 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정하는 단계는, 상기 심장진동 신호 파라미터 및 상기 맥파전달속도 관련 파라미터에 기초하여 상기 수축기 혈압 및 상기 이완기 혈압을 추정하는
혈압 측정 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 맥파전달속도 관련 파라미터를 추출하는 단계는, 맥파전달시간(PTT) 또는 맥파도달시간(PAT)을 상기 맥파전달속도 관련 파라미터로서 추출하는 단계를 포함하는
혈압 측정 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 심장진동 신호 파라미터를 추출하는 단계는, 상기 심장진동 신호의 N번째 신호 파형군의 최대 진폭(P1)을 상기 심장진동 신호 파라미터로서 추출하는 단계를 포함하고,
상기 수축기 혈압 및 이완기 혈압을 추정하는 단계에서, 하기의 수학식
(단, ai, bi, ci는 각각 계측된 파라미터값을 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)으로 변환하는 교정 계수)
을 이용하여 상기 수축기 혈압 및 상기 이완기 혈압을 추정하는
혈압 측정 방법. - 심장의 수축기 및 이완기 각각의 시기에 생체 신호를 측정하는 센서부와,
측정된 상기 생체 신호로부터 상기 심장의 진동에 대응하여 고저가 변화되는 심장진동 신호의 복수의 피크간 관계로 정의되는 심장진동 신호 파라미터를 추출하고, 추출된 상기 심장진동 신호 파라미터에 기초하여 상기 심장의 수축기 혈압(SBP) 및 이완기 혈압(DBP)을 추정하는 제어부를 포함하는
혈압 측정 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190048718A KR102259285B1 (ko) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 혈압 측정 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190048718A KR102259285B1 (ko) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 혈압 측정 장치 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200125045A true KR20200125045A (ko) | 2020-11-04 |
| KR102259285B1 KR102259285B1 (ko) | 2021-06-01 |
Family
ID=73571093
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190048718A KR102259285B1 (ko) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 혈압 측정 장치 및 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102259285B1 (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113729662A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-03 | 东南大学 | 一种融合心电心音双模式的无袖带腕表式血压测量装置 |
| KR20220135912A (ko) * | 2021-03-31 | 2022-10-07 | 주식회사 엠마헬스케어 | 헬스케어 기능을 구비한 안락 의자 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04263835A (ja) * | 1990-10-26 | 1992-09-18 | Hewlett Packard Co <Hp> | 自動血圧モニタリングのための装置 |
| KR20040020584A (ko) * | 2002-08-31 | 2004-03-09 | 김유인 | 자동혈압측정장치 및 방법 |
| US20060155167A1 (en) * | 2005-01-11 | 2006-07-13 | Elliott Stephen B | Method and system for assessing breathing effectiveness via assessment of the dynamic arterial pressure wave using the oscillometric measurement technique |
| US20070016031A1 (en) * | 2000-11-28 | 2007-01-18 | Allez Physionix Limited | Systems and methods for making noninvasive assessments of cardiac tissue and parameters |
| KR20080074623A (ko) * | 2007-02-09 | 2008-08-13 | 엘지전자 주식회사 | 혈압 측정 장치 및 그 방법 |
| KR20100118331A (ko) * | 2009-04-28 | 2010-11-05 | 삼성전자주식회사 | 혈압의 오차를 보정하는 혈압 측정 장치 및 방법 |
| KR20120108575A (ko) * | 2011-03-24 | 2012-10-05 | 연세대학교 원주산학협력단 | 다중 생체 신호 측정을 이용하여 손목혈압의 정확도를 향상시키는 방법 및 장치 |
| KR20160075677A (ko) * | 2013-10-23 | 2016-06-29 | 콴투스, 아이엔씨. | 소비자 생체측정 장치 |
| KR20160126660A (ko) * | 2015-04-24 | 2016-11-02 | 전남대학교산학협력단 | 웨어러블 생체신호측정 기기, 서버, 시스템 및 방법 |
| KR20170008516A (ko) | 2015-07-14 | 2017-01-24 | 울산대학교 산학협력단 | 맥파 전달 시간을 이용한 수축기 혈압 산출 장치 및 그 방법 |
-
2019
- 2019-04-25 KR KR1020190048718A patent/KR102259285B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04263835A (ja) * | 1990-10-26 | 1992-09-18 | Hewlett Packard Co <Hp> | 自動血圧モニタリングのための装置 |
| US20070016031A1 (en) * | 2000-11-28 | 2007-01-18 | Allez Physionix Limited | Systems and methods for making noninvasive assessments of cardiac tissue and parameters |
| KR20040020584A (ko) * | 2002-08-31 | 2004-03-09 | 김유인 | 자동혈압측정장치 및 방법 |
| US20060155167A1 (en) * | 2005-01-11 | 2006-07-13 | Elliott Stephen B | Method and system for assessing breathing effectiveness via assessment of the dynamic arterial pressure wave using the oscillometric measurement technique |
| KR20080074623A (ko) * | 2007-02-09 | 2008-08-13 | 엘지전자 주식회사 | 혈압 측정 장치 및 그 방법 |
| KR20100118331A (ko) * | 2009-04-28 | 2010-11-05 | 삼성전자주식회사 | 혈압의 오차를 보정하는 혈압 측정 장치 및 방법 |
| KR20120108575A (ko) * | 2011-03-24 | 2012-10-05 | 연세대학교 원주산학협력단 | 다중 생체 신호 측정을 이용하여 손목혈압의 정확도를 향상시키는 방법 및 장치 |
| KR20160075677A (ko) * | 2013-10-23 | 2016-06-29 | 콴투스, 아이엔씨. | 소비자 생체측정 장치 |
| KR20160126660A (ko) * | 2015-04-24 | 2016-11-02 | 전남대학교산학협력단 | 웨어러블 생체신호측정 기기, 서버, 시스템 및 방법 |
| KR20170008516A (ko) | 2015-07-14 | 2017-01-24 | 울산대학교 산학협력단 | 맥파 전달 시간을 이용한 수축기 혈압 산출 장치 및 그 방법 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220135912A (ko) * | 2021-03-31 | 2022-10-07 | 주식회사 엠마헬스케어 | 헬스케어 기능을 구비한 안락 의자 |
| CN113729662A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-03 | 东南大学 | 一种融合心电心音双模式的无袖带腕表式血压测量装置 |
| CN113729662B (zh) * | 2021-09-26 | 2024-03-26 | 东南大学 | 一种融合心电心音双模式的无袖带腕表式血压测量装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102259285B1 (ko) | 2021-06-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11517211B2 (en) | Apparatus and method for measuring bioinformation | |
| CN107920760B (zh) | 用于监测对象的血压的监测装置 | |
| JP7175509B2 (ja) | 出力血圧信号を得る方法および装置 | |
| JP2021519621A (ja) | フォトプレチスモグラフィック（ｐｐｇ）シグナルに基づいて血圧および動脈壁の硬化を推定する方法 | |
| JP4644993B2 (ja) | 経穴探査装置および治療効果判定装置 | |
| KR102542395B1 (ko) | 생체 정보 측정 장치 및 방법 | |
| KR102595148B1 (ko) | 혈압 측정 방법, 장치 및 전자 장치 | |
| WO2022125171A1 (en) | Non-invasive blood pressure estimation and blood vessel monitoring based on photoacoustic plethysmography | |
| CN108472012A (zh) | 用于血液动力学管理的多位点连续超声流量测量 | |
| JPH03502059A (ja) | 動脈血圧波形用の非侵入型連続モニター | |
| KR20160047838A (ko) | 생체 신호 처리 방법 및 그 장치 | |
| US20160051150A1 (en) | Method and apparatus for measuring blood pressure using an acoustic signal | |
| JP2020528307A (ja) | ウェアラブルデバイスを使用した、心室補助デバイス調整のための方法およびシステム | |
| CN112426141A (zh) | 血压检测方法、装置以及电子设备 | |
| Myint et al. | Blood pressure measurement from photo-plethysmography to pulse transit time | |
| KR102259285B1 (ko) | 혈압 측정 장치 및 방법 | |
| CN116392091A (zh) | 基于单通道指端ppg的连续动脉血压波形检测系统及设备 | |
| Agham et al. | Prevalent approach of learning based cuffless blood pressure measurement system for continuous health-care monitoring | |
| KR102272019B1 (ko) | 혈압 측정 시스템 및 이를 이용한 혈압 측정 방법 | |
| JP4680411B2 (ja) | 動脈血圧測定方法および動脈血圧測定装置 | |
| JP3721743B2 (ja) | 心機能診断装置 | |
| KR102170187B1 (ko) | 맥파 전달 시간 측정 장치 및 방법 | |
| JP3814981B2 (ja) | 心機能診断装置 | |
| Peter et al. | Determination of Blood Vessels Expandability; Multichannel Photoplethysmography | |
| US20220175257A1 (en) | Adaptive Pulse Wave Analysis for Blood Pressure Monitoring |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |