KR20200113936A - 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법 - Google Patents

보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200113936A
KR20200113936A KR1020190034872A KR20190034872A KR20200113936A KR 20200113936 A KR20200113936 A KR 20200113936A KR 1020190034872 A KR1020190034872 A KR 1020190034872A KR 20190034872 A KR20190034872 A KR 20190034872A KR 20200113936 A KR20200113936 A KR 20200113936A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
warranty
vehicle
target vehicle
recommendation
extension
Prior art date
Application number
KR1020190034872A
Other languages
English (en)
Inventor
홍기명
심지현
최승민
Original Assignee
현대자동차주식회사
기아자동차주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사 filed Critical 현대자동차주식회사
Priority to KR1020190034872A priority Critical patent/KR20200113936A/ko
Publication of KR20200113936A publication Critical patent/KR20200113936A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q50/30—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 차량의 상태 및 정비 이력을 고려하여 보증 연장 추천 기능을 수행할 수 있는 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 방법은, 적어도 대상 차량의 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과, 상기 대상 차량이 주의 대상 차량으로 판단된 경우, 상기 대상 차량의 프로파일 정보를 기반으로 보증 연장 대상이 되는 최종 추천 대상 차량을 선정하는 단계; 및 상기 선정된 최종 추천 대상 차량으로 보증 연장 추천 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법{WARRANTY RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD OF CONTROLLING THE SAME}
본 발명은 차량의 상태 및 정비 이력을 고려하여 보증 연장 추천 기능을 수행할 수 있는 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
차량 제조사는 판매 지역의 특성과 차량의 내구성을 기반으로 다양한 조건으로 초기 보증을 제공하고 있다. 이러한 초기 보증은 특정된 보증 범위에 대하여 보증 기간과 운행 거리(즉, 마일리지)에 의해 정의되는 것이 일반적이며, 보증 기간과 운행 거리 중 어느 하나의 초과 또는 도과를 조건으로 보증이 종료된다.
최근에는 초기 보증보다 더욱 긴 보증을 희망하는 고객이 증가함에 따라 초기 보증에 추가로 보증 종료 조건을 확대하는 보증 연장 상품이 신차 구매와 동시에 또는 구매 이후 판매되고 있다. 그러나, 이러한 보증 연장 상품은 차주의 막연한 개인적 판단이나 영업 사원의 권유 등 객관적이지 못한 방법에 의해 차주의 구매 여부가 결정되고 있는 실정이다.
본 발명은 보다 편리하게 보증 연장을 추천하고 구매할 수 있도록 하는 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법을 제공하기 위한 것이다.
특히, 본 발명은 보증 연장의 필요성을 객관적으로 판단하여 고객에게 보증 연장 추천을 수행할 수 있는 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 방법은, 적어도 대상 차량의 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과, 상기 대상 차량이 주의 대상 차량으로 판단된 경우, 상기 대상 차량의 프로파일 정보를 기반으로 보증 연장 대상이 되는 최종 추천 대상 차량을 선정하는 단계; 및 상기 선정된 최종 추천 대상 차량으로 보증 연장 추천 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 시스템은, 적어도 대상 차량의 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량 여부를 판단하는 차량 사용습관 분석부; 상기 대상 차량의 프로파일 정보를 획득하는 차량 프로파일 연동부; 및 상기 차량 사용습관 분석부에서 상기 대상 차량이 주의 대상 차량으로 판단된 경우, 상기 프로파일 정보를 기반으로 보증 연장 대상이 되는 최종 추천 대상 차량을 선정하고, 상기 선정된 최종 추천 대상 차량으로 보증 연장 추천 정보를 전송하는 보증연장 판단부를 포함할 수 있다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 관련된 보증 연장 추천 시스템을 통하여, 보증 연장 구매가 필요한 차주에 선별적으로 보증 연장 추천이 수행될 수 있으며, 차주는 편리하게 차량에서 보증 연장 구매가 가능하다.
특히, 차량의 운전 습관과 정비 이력에 따른 부품의 내구성과 수명에 대한 문제 발생 가능성을 예측함으로써, 보다 객관적인 보증 연장 구매 추천이 가능하다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 과정의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 시스템 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 과정의 일례를 나타내는 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호로 표시된 부분들은 동일한 구성요소들을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에서는 운전자의 차량 사용 습관과 정비 이력을 기반으로 부품별 상태를 판단하고, 이를 기반으로 구분된 주의 사용자의 초기 보증 상태에 따라 보증 추천 여부를 결정하도록 할 것을 제안한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 과정의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 보증 연장 추천 과정은 크게 푸품별 사용 패턴 분석 및 판단 단계(S110), 보증 연장 상품 추천 여부 판단 단계(S120), 보증 연장 상품 제안 및 구매 결제 단계(S130) 및 보증 연장 완료 단계(S140)로 구분될 수 있다. 이하 각 단계를 구체적으로 설명한다.
먼저 부품별 사용 패턴 분석 및 판단 단계(S110)에서는 보증 연장 여부의 판단 대상이 되는 차량(이하, 편의상 "대상 차량"이라 칭함)으로부터 수집된 차량 사용 습관 데이터(10)와, 각처의 정비소에서 수집된 대상 차량에 대한 정비 이력 데이터(20)를 기반으로 주의 대상 차량를 구분하게 된다. 여기서 주의 대상 차량이란, 부품별 사용 패턴 판단 결과 차량에 문제 발생 여지가 비교적 높은 대상 차량을 의미할 수 있다.
예컨대, 부품이 엔진이라 가정하면 엔진 제어기(ECU)의 진단 데이터, 고장 경고등(MIL: Malfunction Indicator Lamp) 점멸 여부, 급가속/급감속 빈도, 고RPM 사용빈도, 평균 냉각수온, 주행 거리 등의 데이터를 기반으로 차종/연식에 따른 평균 차량 데이터 대비 가혹한 환경에서 차량을 운행하는 것으로 판단될 경우 주의 대상 차량으로 분류될 수 있다. 다만, 이는 예시적인 것으로 데이터의 종류와 평균치 대비 가혹 판정 기준 등은 다양하게 설정될 수 있음은 당업자에 자명하다.
또한, 정비 이력 데이터(20)는 수리, 리콜, 소모품 정비 내역 등을 포함할 수 있으며, 본 단계(S110)에서 차량 사용 습관 데이터(10)에 기반하여 적어도 하나의 부품이 주의 대상 차량에 해당하는 상태라 하더라도, 해당 부품에 대한 적절한 정비가 이루진 경우 해당 대상 차량은 주의 대상 차량으로 선정되지 않을 수 있다.
다음으로, 보증 연장 상품 추천 여부 판단 단계(S120)에서는 차량 프로파일(30)을 기반으로 주의 대상 차량 중 초기 보증이 유효한 차량을 판단하여 최종 추천 대상 차량을 선정하는 과정에 해당할 수 있다. 여기서, 차량 프로파일(30)은 대상 차량의 구매 시점과 주행 거리(마일리지)에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 본 단계(S120)에서는 보증 연장을 위한 기 설정된 조건(예컨대, 구매 1년 이내 및 주행거리 2만km 이내 등)을 만족하는 대상 차량이 최종 추천 대상 차량으로 선정될 수 있다.
보증 연장 상품 제안 및 구매 결제 단계(S130)에서는 최종 추천 대상 차량의 운전자나 차주(즉, 고객)를 대상으로 보증 상품 구매가 제안되며 및 고객의 결제 인증 수단(40)을 통한 동의가 있을 경우 보증 연장 상품에 대한 결제가 수행될 수 있다. 여기서 결제 인증 수단(40)은 PIN 번호, 생체 정보 등과 같은 본인/결제 인증 수단이라면 어떠한 형태에도 제한되지 아니한다.
이를 통해 생성된 결제 정보 데이터(50)는 차량 제조사로 전달됨에 따라 보증 연장이 완료될 수 있다(S140). 물론, 보증 연장에 따른 갱신 데이터는 차량 프로파일(30)과 정비 이력 데이터(20)에 반영될 수 있다. 여기서 결제 정보 데이터(50)에는 결제 수단(예컨대, 신용카드 정보 등) 정보, 고객 정보, 대상 차량 정보 등이 포함될 수 있다.
이하에서는 도 2를 참조하여 전술한 보증 연장 추천 및 결제가 수행되기 위한 시스템 구성을 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 시스템 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 시스템은 보증 연장 추천 서버(210)와 대상 차량(220)을 포함할 수 있다.
보증 연장 추천 서버(210)는 차량 사용습관 분석부(211), 정비 이력 연동부(212), 차량 프로파일 연동부(213) 및 보증연장 판단부(214)를 포함할 수 있다. 또한, 대상 차량(220)은 운행 데이터 수집부(221), 사용자 인터페이스 처리부(222) 및 결제 처리부(223)를 포함할 수 있다. 이러한 보증 연장 추천 서버(210)와 대상 차량(220)의 구성 요소는 실시예와 관련된 구성을 위주로 도시한 것으로, 실제 보증 연장 추천 서버(210)와 대상 차량(220)이 구현됨에 있어서는 이보다 많은 구성 요소를 포함할 수 있음은 물론이다. 이하, 각 구성요소를 상세히 설명한다.
먼저, 보증 연장 추천 서버(210)의 차량 사용습관 분석부(211)는 대상 차량(220)의 주행 중 발생하는 각종 운행 데이터를 수집하고, 해당 데이터를 내부 기준(예컨대, 차량 매뉴얼) 및 타 대상 차량의 데이터와 비교하여 가혹 조건 운전 습관을 갖는 등 문제 발생이 예상되는 부품을 갖는 주의 대상 차량을 판단할 수 있다. 이때, 차량 사용습관 분석부(211)는 주의 대상 차량을 판단함에 있어 문제 발생이 예상되는 부품의 개수를 기준으로 할 수도 있고, 부품의 종류별로 서로 다른 가중치를 부여하여 일정 점수가 만족되는지 여부를 기준으로 할 수도 있다.
물론, 차량 사용습관 분석부(211)는 도 1을 참조하여 전술된 바와 같이 정비 이력 연동부(212)를 통해 수집된 수리/정비 이력을 참조하여 문제 발생이 예상되는 부품에 대한 수리/정비 이력이 있는 경우 해당 부품을 주의 대상 차량 판단에서 제외시키거나 주의 대상 차량 판단을 위한 가중치를 낮출 수 있다.
여기서, 운행 데이터는 대상 차량(220)의 운행 데이터 수집부(221)에서 수집된 데이터일 수 있으며, 텔레매틱스 서비스를 통해 이러한 데이터를 대상 차량(220)으로부터 획득할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 내부 기준은 부품별로 정의될 수 있으며, 부품 수명/내구성 등에 영향을 미칠 수 있는 냉각수 온도, 배터리 전압, 타이어 공기압, 급가속 빈도 등에 대하여 설정될 수 있다.
정비 이력 연동부(212)는 해당 차량 제조사의 정비망 등에서 수리, 정비, 리콜 여부 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서 정비망이란 해당 차량 제조사의 직영 수리점, 협력 수리점, 기타 일반 공업사 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
차량 프로파일 연동부(213)는 해당 차량 구매 시점 및 현 시점 기준 대상 차량 누적 마일리지에 대한 정보를 획득할 수 있다. 물론, 누적 마일리지에 대한 정보는 대상 차량으로부터 직접 획득되는 것이 바람직하다.
보증연장 판단부(214)는 차량 사용습관 분석부(211)가 판단한 주의 대상 차량에 대하여 차량 프로파일 연동부(213)가 획득한 구매 시점 및 누적 마일리지 정보를 적용하여, 해당 대상 차량이 최종 추천 대상 차량인지 여부를 판단한다. 또한, 최종 추천 대상 차량으로 판단된 대상 차량에 보증 연장 추천 정보를 전송할 수 있다. 물론, 전송의 대상은 최종 추천 대상 차량을 기본으로 하되, 최종 추천 대상 차량의 운전자나 차주의 휴대 단말기기(예컨대, 스마트 폰)일 수도 있다.
보증 연장 추천 정보는 보증 연장 상품의 조건(예컨대, 가격, 기간, 보증 범위 등)에 대한 정보와, 추천 메시지에 대한 정보가 포함될 수 있다. 추천 메시지는 "고객님은 평균 운전자 대비 고속주행, 급가속 빈도가 높으며, 향후 엔진수명에 나쁜 영향을 미칠 수 있습니다. 이와 관련된 당사의 보증연장 상품에 대해 구매를 고려해보시기 바랍니다."와 같은 형태로 추천의 이유(즉, 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량으로 판단된 이유)가 포함될 수도 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 대상 차량(220)의 운행 데이터 수집부는 차량의 보증과 관계된 부품(예컨대, 파워트레인 계통, 현가 계통, 조향 계통 등)의 내구성 저하나 손상, 소모 상태 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 차량 내에서 수집하고, 이를 차량 사용습관 분석부(211)에 소정의 통신 수단(예컨대, 텔레매틱스 서비스)을 통해 전달할 수 있다. 이러한 정보의 예로는 고장 진단 코드, RPM, 급가속/급정거 내역, 냉각 수온, 주행 거리 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
UI 처리부(222)는 보증연장 판단부(214)에서 보증 연장 추천 정보가 수신되면, 그에 포함된 보증 연장 상품의 조건과 추천 메시지 및 결제 프로세스 등과 관련된 사용자 인터페이스의 출력 및 그를 통한 사용자의 선택을 입력받는 역할을 수행할 수 있다.
결제 처리부(223)는 차량 내 또는 기 설정된 서버에 저장된 고객의 결제 정보(신용 카드 등)을 기반으로 개인 인증 및 결제 처리에 따른 결제 정보 및 보증 연장 내역 정보를 생성할 수 있다.
구현에 있어서, 각 구성요소(221, 222, 223)는 하나의 제어기, 예컨대, AVN(Audio/Video/Navigation) 시스템을 통해 구현될 수도 있고, 복수의 제어기에 분산되는 형태로 구현될 수도 있다.
지금까지 설명한 보증 연장 추천 과정 및 그를 위한 시스템의 동작을 순서도로 설명하면 도 3과 같다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보증 연장 추천 과정의 일례를 나타내는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 차량 사용습관 분석부(211)는 대상 차량(220)의 운행 데이터 수집부(221)로부터 획득된 운행 데이터를 기반으로 부품별 사용 패턴을 분석하고(S301), 문제 발생이 예상되는 "주의" 결과에 해당하는 부품이 있는 경우(S302의 Yes), 정비 이력 연동부(212)에서 획득한 수리/리콜/정비 내역을 조회한다(S303). 여기서 "주의" 결과에 해당하는 부품에 대한 정비 내역이 없는 경우(S303의 no), 차량 사용습관 분석부(211)는 해당 대상 차량(220)을 주의 대상 차량으로 판단할 수 있다.
해당 차량이 주의 대상 차량으로 판단되면, 보증 연장 판단부(214)는 차량 프로파일 연동부(213)에서 획득한 데이터를 기반으로 보증 연장을 위한 구매 후 경과 기간(S304)과 주행 마일리지 초과 여부(S305)를 확인한다. 둘 중 하나의 조건이라도 만족되지 않는 경우, 보증 연장 추천 과정은 취소될 수 있다(S310). 이와 달리, 두 조건 모두 만족될 경우 보증 연장 판단부(214)는 해당 차량을 최종 추천 대상 차량으로 선정하여 보증 연장 추천 정보를 생성하고 이를 해당 차량 또는 해당 차량의 차주에 등록된 모바일 기기로 전달한다. 그에 따라, 보증 연장 안내 정보가 출력될 수 있다(S306).
이러한 상태에서 차주가 보증 연장 희망을 선택하고(S307의 Yes), 본인 인증 및 결제를 성공적으로 완료하면(S308의 Yes), 보증 연장 과정이 완료될 수 있다(S309).
지금까지 설명한 본 발명의 실시예들에 의하면 다음과 같은 효과가 있다.
먼저, 신차 출고 기준 특정 기간 이내에 근거 데이터 없이 차량 보증연장 상품 구매를 판단해야 하는 기존 서비스 대비, 사용자 본인의 운전 데이터에 기반하여 근거 있는 보증연장 상품 구매 의사결정을 내릴 수 있다.
또한, 본인의 차량 운전 습관을 타인과의 비교 등을 통해서 객관적으로 파악 가능하며, 파악된 본인의 차량 운전 습관을 보다 긍정적인 방향으로 개선하여 차량 수명 연장을 기대할 수 있다.
아울러, 보증 연장 상품 구매 판단 근거와 상품을 구매하는 결제 프로세스를 모두 차량 내(예컨대, 인포테인먼트/AVN 시스템)에서 확인 및 진행할 수 있으므로 기존에 각각 개별적으로 진행되던 사항들을 통합하여 고객의 접근성이 향상되고 구매 촉진이 가능하다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (17)

  1. 적어도 대상 차량의 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계;
    상기 판단 결과, 상기 대상 차량이 주의 대상 차량으로 판단된 경우, 상기 대상 차량의 프로파일 정보를 기반으로 보증 연장 대상이 되는 최종 추천 대상 차량을 선정하는 단계; 및
    상기 선정된 최종 추천 대상 차량으로 보증 연장 추천 정보를 전송하는 단계를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 운행 데이터를 기반으로 부품별 주의 상태 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 부품별 주의 상태 판단 결과, 주의 상태로 판단된 부품에 대한 정비 이력 데이터를 기반으로 상기 주의 대상 차량 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 프로파일 정보는,
    구매 시점 및 상기 대상 차량의 누적 마일리지에 대한 정보를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 최종 추천 대상 차량을 선정하는 단계는,
    상기 구매 시점으로부터 현재 시점까지 경과 기간 및 상기 누적 마일리지의 기준 초과 여부를 기반으로 상기 최종 추천 대상 차량을 선정하는 단계를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 보증 연장 추천 정보는,
    보증 연장 상품의 조건 정보 및 추천 메시지 중 적어도 하나를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 추천 메시지는,
    상기 운행 데이터를 기반으로 상기 주의 대상 차량으로 판단된 이유를 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  8. 제3 항에 있어서,
    상기 대상 차량에서 상기 보증 연장 추천 정보에 기반한 보증 연장 안내 메뉴가 출력되는 단계; 및
    상기 메뉴에서 보증 연장 희망 선택 및 결제 완료에 따라 상기 대상 차량에 대한 보증이 연장되는 단계를 더 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 보증이 연장됨에 따라 상기 프로파일 정보 및 상기 정비 이력 데이터가 업데이트되는 단계를 더 포함하는, 보증 연장 추천 방법.
  10. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 따른 보증 연장 추천 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 해독 가능 기록 매체.
  11. 적어도 대상 차량의 운행 데이터를 기반으로 주의 대상 차량 여부를 판단하는 차량 사용습관 분석부;
    상기 대상 차량의 프로파일 정보를 획득하는 차량 프로파일 연동부; 및
    상기 차량 사용습관 분석부에서 상기 대상 차량이 주의 대상 차량으로 판단된 경우, 상기 프로파일 정보를 기반으로 보증 연장 대상이 되는 최종 추천 대상 차량을 선정하고, 상기 선정된 최종 추천 대상 차량으로 보증 연장 추천 정보를 전송하는 보증연장 판단부를 포함하는, 보증 연장 추천 시스템.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 차량 사용습관 분석부는,
    상기 운행 데이터를 기반으로 부품별 주의 상태 여부를 판단하는, 보증 연장 추천 시스템.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 대상 차량에 대한 정비 이력 데이터를 획득하는 정비 이력 연동부를 더 포함하되,
    상기 차량 사용습관 분석부는,
    상기 부품별 주의 상태 판단 결과, 주의 상태로 판단된 부품에 대한 상기 정비 이력 데이터를 기반으로 상기 주의 대상 차량 여부를 판단하는, 보증 연장 추천 시스템.
  14. 제11 항에 있어서,
    상기 프로파일 정보는,
    구매 시점 및 상기 대상 차량의 누적 마일리지에 대한 정보를 포함하는, 보증 연장 추천 시스템.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 보증연장 판단부는,
    상기 구매 시점으로부터 현재 시점까지 경과 기간 및 상기 누적 마일리지의 기준 초과 여부를 기반으로 상기 최종 추천 대상 차량을 선정하는, 보증 연장 추천 시스템.
  16. 제11 항에 있어서,
    상기 보증 연장 추천 정보는,
    보증 연장 상품의 조건 정보 및 추천 메시지 중 적어도 하나를 포함하는, 보증 연장 추천 시스템.
  17. 제16 항에 있어서,
    상기 추천 메시지는,
    상기 운행 데이터를 기반으로 상기 주의 대상 차량으로 판단된 이유를 포함하는, 보증 연장 추천 시스템.
KR1020190034872A 2019-03-27 2019-03-27 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법 KR20200113936A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190034872A KR20200113936A (ko) 2019-03-27 2019-03-27 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190034872A KR20200113936A (ko) 2019-03-27 2019-03-27 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200113936A true KR20200113936A (ko) 2020-10-07

Family

ID=72883344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190034872A KR20200113936A (ko) 2019-03-27 2019-03-27 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200113936A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220110418A (ko) * 2021-01-30 2022-08-08 주식회사 모비노마 인공지능을 이용한 부품 워런티 팩 추천 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220110418A (ko) * 2021-01-30 2022-08-08 주식회사 모비노마 인공지능을 이용한 부품 워런티 팩 추천 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11594080B2 (en) Systems and methods for multi-signal fault analysis
US11151461B2 (en) Method and apparatus for behavior-based vehicle purchase recommendations
US11900334B2 (en) Systems and methods to utilize an electronic garage shelf
US20190251521A1 (en) Systems and methods to utilize smart components
KR101664034B1 (ko) 중고차 예상 가격 제공 시스템 및 방법
US11062536B2 (en) Method and apparatus for statistical vehicle element failure analysis
US20200013237A1 (en) Maintenance notification system and method for controlling same, and non-transitory computer readable medium
US20160035150A1 (en) Analysis of vehicle data to predict component failure
US20220284470A1 (en) System and method for enhancing vehicle performance using machine learning
KR102531005B1 (ko) 운전자 구분을 이용한 보험 상품의 제안 방법 및 그 장치
US20220194401A1 (en) System and method for enhancing vehicle performance using machine learning
US10679226B1 (en) System and method for providing disposal recommendation for a vehicle owner
US20150356794A1 (en) Connected vehicle predictive quality
US20180276905A1 (en) Method and apparatus for vehicle system wear prediction
US20240330873A1 (en) Method and apparatus for improved vehicular maintenance scheduling
US12071146B2 (en) Systems and methods of determining effectiveness of vehicle safety features
US20200410778A1 (en) Vehicle consumable management system, terminal device, computer program, and vehicle consumable management method
CN114379482A (zh) 轮胎保养预测方法及设备、计算机可读存储介质
KR20200113936A (ko) 보증 연장 추천 시스템 및 그 제어 방법
US20210365309A1 (en) Method and System of Performing Diagnostic Flowchart
JP2009031047A (ja) 車両評価システム
JP4277311B2 (ja) 遠隔故障診断システム、情報センター装置及び遠隔故障診断方法
JP5050930B2 (ja) 燃料品質判定プログラム、燃料品質判定方法、及び燃料品質判定装置
JP4281049B2 (ja) 遠隔故障診断システム及びその制御方法
CN106911755A (zh) 一种移动终端

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal