KR20200098887A - 교통량 조사용 융복합시스템 - Google Patents
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Abstract
독립적으로 운용되는 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여 시스템의 운영유지보수에 편의성을 향상시키도록 한 교통량 조사용 융복합시스템에 관한 것으로서, 도로에 매설되어 교통량 조사를 위한 정보를 획득하는 피에조센서와 루프센서들의 조합으로 이루어진 센서부, 센서부로부터 획득한 다수의 정보를 교통량 조사를 위한 로 데이터로 처리하여 출력하는 로 데이터 처리부, 로 데이터 처리부로부터 출력되는 로 데이터로부터 특징을 추출하는 특징 추출부, 특징 추출부에서 추출한 특징을 융합하여 교통량 분석 정보를 생성하는 특징 융합부 및 특징 융합부에서 생성한 교통량 분석 정보를 이용하여 교통량 조사를 위한 융복합 정보를 생성하는 융복합 정보 생성부를 포함하여, 교통량 조사용 융복합시스템을 구현한다.
Description
본 발명은 교통량 조사용 융복합시스템에 관한 것으로, 특히 독립적으로 운용되는 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여 시스템의 운영유지보수에 편의성을 향상시키도록 한 교통량 조사용 융복합시스템에 관한 것이다.
지능형 교통 시스템(ITS; Intelligent Transportation System)은 교통 혼잡을 효율적으로 조정하고 안정성을 획기적으로 증진시키기 위하여 도로, 차량, 신호 시스템 등 기존 교통 체계의 구성요소에 전자, 제어, 통신 등 첨단 기술(IoT)을 접속시켜 구성요소들이 상호 유기적으로 작용토록 하는 차세대 교통 체계 및 시스템을 말한다.
지능형 교통 시스템은 전국의 도로, 차량, 운전자 및 여행객들을 대상으로 교통 관련 정보와 기상 정보, 도로 상태 정보 등을 수집, 처리, 가공하여 이를 유무선 통신 수단을 이용해서 도로변 교통 단말기, 차내 단말기, 교통 방송, PC 통신, 전화 등으로 차량 운전자 및 여행객들에게 전달함으로써 통행의 편의와 교통량의 원활한 소통을 제공할 수 있다. 아울러 국가 주요 도로망의 효율적 운용 및 유지보수를 위한 정보로도 활용된다.
지능형 교통 시스템은 도로의 효율적 이용 및 교통의 원활한 흐름을 하기 위하여 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System), 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification), 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치 등이 요구된다.
차량 검지기(VDS)는 도 1a에 도시한 바와 같이, 고속도로상에 설치되어 교통량, 속도, 점유율, 차량 길이, 축수, 축간거리, 전장 등의 정보를 검지하여 소통 상태나 돌발 상황을 감시한다. 이러한 차량 검지기에는 피에조 센서를 매설하는 피에조 방식, 동축선을 매설하는 루프 방식, 카메라를 이용하는 영상 방식이 있다.
매설식 검지기인 교통량 조사장치(AVC)는 도 1b에 도시한 바와 같이, 현재 기계식 차종 조사에 있어 가장 정확한 분류를 수행하고 있다. 피에조센서와 루프센서를 조합하여 차량의 축수와 차량길이를 수집하여 차종별 교통량을 제공하는 장비이다. 여기에 사용되는 센서의 조합은 통상 1개 차로에 대해서 피에조센서 1개와 루프센서 2개를 사용하는 방식, 피에조센서 2개와 루프센서 1개를 사용하는 방식으로 구분된다. 국토 해양부에서는 2007년부터 도로의 교통량을 차량을 12종으로 분류하여 조사하고 있다. 현재의 기술로 인력에 의한 조사가 아닌 기계식으로 12가지 차종별로 교통량을 조사하는 경우 루프센서와 피에조센서를 도로포장 면에 매설하고 1년 365일 조사하는 상시교통량장비(AVC)를 사용하고 있다.
차량의 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장비는 도 1c에 도시한 바와 같이, 도로면에 빔(beam) 형태의 피에조(piezo) 센서가 설치되어 주행중인 차량의 중량, 속도, 차종 등의 교통 매개변수를 측정하는 장비이다.
차량 검지기(AVC)나 영상 검지기(VDS) 및 동하중 계측장비(WIM)를 이용하여 교통량 분석을 위한 정보를 취득하는 종래의 기술이 하기의 <특허문헌 1> 내지 <특허문헌 3> 에 개시되어 있다.
<특허문헌 1> 에 개시된 종래기술은 3축의 감도를 가진 지자기센서를 이용하여 설치지점 통과차량의 X축, Y축, Z축의 3방향에 대한 자성(磁性)파형을 동시에 취득하여 해당 차량의 3 축별 고유 특징값을 추출한 후, 차종데이터베이스의 차종별 기준파형과 특징을 비교, 분석하여 동일차종의 부합 여부와 차종을 분류하도록 구성된다. 이러한 구성을 통해, 센서 및 검지기가 설치되지 않은 차종분류가 필요한 모든 지점에 이동식으로 설치하여 간단하게 차량의 자성 파형을 취득한 후 차종분류작업을 할 수 있어, 기존의 차종 분류 방법을 개선하게 된다.
또한, <특허문헌 2> 에 개시된 종래기술은 고속도로상에 설치되어 교통량, 차속, 도로 점유율, 차량 길이 등의 정보를 검지하여 도로의 소통 상태나 돌발 상황을 감시하는 장비인 차량 검지기(VDS)를 도로 위에 설치된 센서로 구현하여 도로에서의 교통 상황을 분석하여 안내하는 지능형 교통 시스템을 제공한다.
또한, <특허문헌 3> 에 개시된 종래기술은 차량의 동하중 계측에 사용되는 빔 형태의 피에조 센서를 여러 개로 분리하여 개개의 센서로 제작한 후, 이를 다시 집합형태로 배열하여 도로의 교통측정구간에 설치함으로써 신호특성의 신뢰성을 제고시키고, 이 집합형 피에조 센서를 이용하여 여러 가지의 교통 파라미터와 차량의 윤폭 및 주행하는 차량의 바퀴궤적, 좌우측 륜별, 축별 개별하중 등을 측정할 수 있는 집합형 피에조 센서 및 그를 이용한 교통 파라미터 및 차량하중 계측방법을 제공한다.
그러나 상기와 같은 종래기술의 교통량 조사장치는 AVC, VDS, WIM이 각각의 별도 시스템으로 구성되어 있어, 정보 수집체계 및 운영체계 역시 분리되어 운영되는 복잡함이 있으며, 예산 활용 및 운용유지보수도 개별적으로 이루어져 교통량 조사의 효율성이 떨어지는 단점이 있다.
또한, 차량 속도 검출방식은 루프 방식에 의존함으로써, 정확성이 떨어지는 단점이 있다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 독립적으로 운용되는 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여 시스템의 운영유지보수에 편의성을 향상시키도록 한 교통량 조사용 융복합시스템에 관한 것이다.
본 발명의 다른 목적은 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여, 시스템 구현 비용을 절감하고, 정보수집체계 및 운영체계의 관리를 통합적으로 수행할 수 있도록 한 교통량 조사용 융복합시스템을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 교통량 조사용 융복합시스템은, 도로에 매설되어 교통량 조사를 위한 정보를 획득하는 피에조센서와 루프센서들의 조합으로 이루어진 센서부; 상기 센서부로부터 획득한 다수의 정보를 교통량 조사를 위한 로 데이터로 처리하여 출력하는 로 데이터 처리부; 상기 로 데이터 처리부로부터 출력되는 로 데이터로부터 특징을 추출하는 특징 추출부; 상기 특징 추출부에서 추출한 특징을 융합하여 교통량 분석 정보를 생성하는 특징 융합부; 상기 특징 융합부에서 생성한 교통량 분석 정보를 이용하여 교통량 조사를 위한 융복합 정보를 생성하는 융복합 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 센서부는 피에조센서와 루프센서를 이용하여 중량정보, 차종분류정보 및 교통정보를 획득하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 특징 추출부는 상기 로 데이터 처리부로 처리된 중량 추출 데이터로부터 피치 값(Pitch Value), 피에조 영역 값(Piezo Area Value), 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 특징으로 추출하고, 차종 분류 데이터로부터 피치 타임 값(Pitch Time Value), F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value), 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 특징으로 추출하고, 교통정보 데이터로부터 인덕턴스 값(Inductance Value), 엔트리 시간(Entry Time)을 특징으로 추출하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 특징 융합부는 상기 특징 추출부에서 추출한 피치 값(Pitch Value)과 피에조 영역 값(Piezo Area Value) 및 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 융합하여 속도와 차량길이와 축수 및 총중량 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 특징 융합부는 상기 특징 추출부에서 추출한 피치 타임 값(Pitch Time Value)과 F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value) 및 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 융합하여 프런트행과 리어행과 축간거리와 축수와 오버행 및 속도 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 특징 융합부는 상기 특징 추출부에서 추출한 인덕턴스 값(Inductance Value)과 엔트리 시간(Entry Time)을 융합하여 차량길이와 점유시간 및 진출입 온/오프 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 융복합 정보 생성부는 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보를 이용하여 중량정보를 생성하며, 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 점유시간정보와 진출입 온/오프 정보로 차종분류 정보를 생성하며, 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보로 교통량 조사 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 독립적으로 운용되는 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합함으로써, 시스템의 운영유지보수에 편의성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)나 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여, 시스템 구현 비용을 절감하고, 정보수집체계 및 운영체계의 관리를 통합적으로 수행할 수 있도록 도모해주는 장점이 있다.
도 1a 내지 도 1c는 일반적인 교통량 조사 시스템의 실시 예로서, 도 1a는 VDS 시스템의 예시이고, 도 1b는 AVC 시스템의 예시이며, 도 1c는 WIM 장비의 실시 예이고,
도 2는 본 발명에 따른 교통량 조사용 융복합시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 교통량 조사용 융복합시스템의 구성도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 교통량 조사용 융복합시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 교통량 조사용 융복합시스템의 구성도로서, 센서부(10), 로 데이터 처리부(20), 특징 추출부(30), 특징 융합부(40) 및 융복합 정보 생성부(50)로 구성된다.
상기 센서부(10)는 도로에 매설되어 교통량 조사를 위한 정보를 획득하는 역할을 하는 것으로서, 피에조센서와 루프센서들의 조합으로 이루어진다. 피에조센서와 루프센서를 이용하여 중량정보, 차종분류정보 및 교통정보를 획득할 수 있다.
이러한 센서부(10)는 AVC 센서를 이루는 피에조 센서와 루프 센서의 조합으로 이루어지며, 피에조 센서의 검침 신호와 루프 센서의 검침 신호를 분리하여 출력한다. 피에조 센서의 검침 신호와 루프 센서의 검침 신호를 분리하여 출력하도록 제어하는 컨트롤러를 포함할 수 있다.
상기 로 데이터(Raw Data) 처리부(20)는 상기 센서부(10)로부터 획득한 다수의 정보를 교통량 조사를 위한 로 데이터(중량 추출 데이터, 차종 분류 데이터, 교통정보 데이터)로 처리하여 특징 추출부(30)에 출력한다.
상기 특징 추출부(30)는 상기 로 데이터 처리부(20)로부터 출력되는 로 데이터로부터 특징을 추출하는 역할을 한다.
이러한 특징 추출부(30)는 상기 로 데이터 처리부(20)로 처리된 중량 추출 데이터로부터 피치 값(Pitch Value), 피에조 영역 값(Piezo Area Value), 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 특징으로 추출하고, 차종 분류 데이터로부터 피치 타임 값(Pitch Time Value), F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value), 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 특징으로 추출하며, 교통정보 데이터로부터 인덕턴스 값(Inductance Value), 엔트리 시간(Entry Time)을 특징으로 추출한다.
상기 특징 융합부(40)는 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 특징을 융합하여 교통량 분석 정보를 생성한다.
이러한 특징 융합부(40)는 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 피치 값(Pitch Value)과 피에조 영역 값(Piezo Area Value) 및 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 융합하여 속도와 차량길이와 축수 및 총중량 분석 정보를 생성하며, 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 피치 타임 값(Pitch Time Value)과 F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value) 및 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 융합하여 프런트행과 리어행과 축간거리와 축수와 오버행 및 속도 분석 정보를 생성하며, 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 인덕턴스 값(Inductance Value)과 엔트리 시간(Entry Time)을 융합하여 차량길이와 점유시간 및 진출입 온(on)/오프(off) 정보를 생성한다.
또한, 상기 융복합 정보 생성부(50)는 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 교통량 분석 정보를 이용하여 교통량 조사를 위한 융복합 정보를 생성한다.
이러한 융복합 정보 생성부(50)는 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보를 이용하여 중량정보를 생성하며, 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 점유시간정보와 진출입 온/오프 정보로 차종분류 정보를 생성하며, 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보로 교통량 조사 정보를 생성한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 교통량 조사용 융복합시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저, 도로에 매설된 센서부(10)는 도로 위에 차량 통과시 교통량 조사를 위한 정보를 획득한다. 여기서 센서부(10)는 AVC 센서를 이루는 피에조 센서와 루프 센서의 조합으로 이루어지며, 컨트롤러를 이용하여 피에조 센서의 검침 신호와 루프 센서의 검침 신호를 분리하여 출력한다. 출력되는 정보는 중량정보, 차종분류정보 및 교통정보를 포함할 수 있다.
예컨대, 피에조 센서의 검침 신호만을 출력하는 제1릴레이, 상기 피에조 센서의 상태를 검침하는 피에조 검침부, 루프 센서의 검침 신호만을 출력하는 제2릴레이, 루프 센서의 상태를 검침하는 루프 검침부를 포함한다.
또한, 상기 피에조 검침부는 상기 피에조 센서의 정전용량(Capacitance)을 검출하는 정전용량 측정부, 상기 피에조 센서의 전압(Voltage)을 검출하는 전압 측정부를 포함할 수 있다.
아울러 루프 검침부는 상기 루프 센서의 인덕턴스(Inductance)를 검출하는 인덕턴스 측정부, 루프 센서의 저항(Ragistance)을 검출하는 저항 측정부를 포함한다.
상기 컨트롤러는 상기 제1릴레이 및 제2릴레이를 선택적으로 제어하여, 피에조 센서의 검침 신호 또는 루프 센서의 검침 신호를 취사선택하여 획득하는 것이 바람직하다.
이를 위해 상기 컨트롤러는 상기 제1릴레이 및 제2릴레이를 선택적으로 제어하여, 피에조 센서의 검침 영역과 루프 센서의 검침 영역을 분리하여, 상호 신호 간섭이 발생하는 것을 억제하고, 단일의 컨트롤러로 2개의 센서의 신호를 검침할 수 있도록 제어한다.
다음으로, 로 데이터(Raw Data) 처리부(20)는 상기 센서부(10)로부터 획득한 다수의 정보를 교통량 조사를 위한 로 데이터(중량 추출 데이터, 차종 분류 데이터, 교통정보 데이터)로 처리하여 특징 추출부(30)에 출력한다.
이어, 특징 추출부(30)는 상기 로 데이터 처리부(20)로부터 출력되는 로 데이터로부터 특징을 추출한다.
예컨대, 특징 추출부(30)는 상기 로 데이터 처리부(20)로 처리된 중량 추출 데이터로부터 피치 값(Pitch Value), 피에조 영역 값(Piezo Area Value), 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 특징으로 추출하고, 차종 분류 데이터로부터 피치 타임 값(Pitch Time Value), F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value), 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 특징으로 추출하며, 교통정보 데이터로부터 인덕턴스 값(Inductance Value), 엔트리 시간(Entry Time)을 특징으로 추출한다.
이렇게 추출되는 특징값들은 특징 융합부(40)에 전달된다.
상기 특징 융합부(40)는 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 특징을 융합하여 교통량 분석 정보를 생성한다.
즉, 특징 융합부(40)는 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 피치 값(Pitch Value)과 피에조 영역 값(Piezo Area Value) 및 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 융합하여 속도와 차량길이와 축수 및 총중량 분석 정보를 생성한다. 아울러 상기 특징 추출부(30)에서 추출한 피치 타임 값(Pitch Time Value)과 F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value) 및 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 융합하여 프런트행과 리어행과 축간거리와 축수와 오버행 및 속도 분석 정보를 생성한다. 또한, 특징 추출부(30)에서 추출한 인덕턴스 값(Inductance Value)과 엔트리 시간(Entry Time)을 융합하여 차량길이와 점유시간 및 진출입 온(on)/오프(off) 정보를 생성한다.
이렇게 생성되는 교통량 분석 정보는 융복합 정보 생성부(50)에 전달된다.
상기 융복합 정보 생성부(50)는 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 교통량 분석 정보를 이용하여 교통량 조사를 위한 융복합 정보를 생성한다.
예컨대, 융복합 정보 생성부(50)는 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보를 이용하여 중량정보를 생성한다. 아울러 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 점유시간정보와 진출입 온/오프 정보로 차종분류 정보를 생성한다. 또한, 상기 특징 융합부(40)에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보로 교통량 조사 정보를 생성한다.
이와 같이 본 발명은 교통량 조사를 위한 기존 3개의 시스템(VDS, AVC, WIM)을 단일의 시스템으로 통합함으로써, 전체적인 시스템 구현을 단순화할 수 있으며, 시스템 구현 비용을 절감할 수 있고, 운영체계 및 운영유지보수에 편리성을 향상할 수 있다.
특히, 기존 루프 신호에 의존하여 속도 정보를 획득할 경우, 90% 정도의 정확도였으나, 본 발명과 같이 피에조 신호를 기본으로 속도를 산출함으로써, 99.9%의 정확도를 확보할 수 있어, 개선된 교통정보를 제공하고, 차종분류 및 중량산정에 신뢰도와 정보 일관성을 개선할 수 있게 되는 것이다.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다 할 것이다.
10: 센서부
20: 로 데이터 처리부
30: 특징 추출부
40: 특징 융합부
50: 융복합 정보 생성부
20: 로 데이터 처리부
30: 특징 추출부
40: 특징 융합부
50: 융복합 정보 생성부
Claims (5)
- 차량 검지기(VDS; Vehicle Detection System)와 교통량 조사 장비(AVC; Automatic Vehicle Classification) 및 동하중(WIM; Weigh-In-Motion) 계측장치를 단일의 시스템으로 통합하여 구현하기 위한 융복합시스템으로서,
도로에 매설되어 교통량 조사를 위한 정보를 획득하는 피에조센서와 루프센서들의 조합으로 이루어진 센서부;
상기 센서부로부터 획득한 다수의 정보를 교통량 조사를 위한 로 데이터로 처리하여 출력하는 로 데이터 처리부;
상기 로 데이터 처리부로부터 출력되는 로 데이터로부터 특징을 추출하는 특징 추출부;
상기 특징 추출부에서 추출한 특징을 융합하여 교통량 분석 정보를 생성하는 특징 융합부; 및
상기 특징 융합부에서 생성한 교통량 분석 정보를 이용하여 교통량 조사를 위한 융복합 정보를 생성하는 융복합 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통량 조사용 융복합시스템.
- 청구항 1에서, 상기 센서부는 피에조센서와 루프센서를 이용하여 중량정보, 차종분류정보 및 교통정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 교통량 조사용 융복합시스템.
- 청구항 1에서, 상기 특징 추출부는 상기 로 데이터 처리부로 처리된 중량 추출 데이터로부터 피치 값(Pitch Value), 피에조 영역 값(Piezo Area Value), 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 특징으로 추출하고, 차종 분류 데이터로부터 피치 타임 값(Pitch Time Value), F-E 피치 타임 값(F-E Pitch Time Value), 노이즈 디지털 필터링값(Noise Digital Filtering)을 특징으로 추출하고, 교통정보 데이터로부터 인덕턴스 값(Inductance Value), 엔트리 시간(Entry Time)을 특징으로 추출하는 것을 특징으로 하는 교통량 조사용 융복합시스템.
- 청구항 1에서, 상기 특징 융합부는 상기 특징 추출부에서 추출한 피치 값(Pitch Value)과 피에조 영역 값(Piezo Area Value) 및 노이즈 필터 값(Noise Filter)을 융합하여 속도와 차량길이와 축수 및 총중량 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 교통량 조사용 융복합시스템.
- 청구항 1에서, 상기 융복합 정보 생성부는 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보를 이용하여 중량정보를 생성하며, 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 점유시간정보와 진출입 온/오프 정보로 차종분류 정보를 생성하며, 상기 특징 융합부에서 생성한 속도 정보와 축수 정보와 총중량 정보와 오버행 정보와 속도 정보와 점유시간 정보와 진출입 온/오프 정보로 교통량 조사 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 교통량 조사용 융복합시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190016557A KR20200098887A (ko) | 2019-02-13 | 2019-02-13 | 교통량 조사용 융복합시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200098887A true KR20200098887A (ko) | 2020-08-21 |
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ID=72235572
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| KR (1) | KR20200098887A (ko) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080105371A (ko) | 2007-05-30 | 2008-12-04 | 한국건설기술연구원 | 집합형 피에조 센서를 이용한 교통파라메타 및 차량하중 계측장치 및 방법 |
| KR20120125741A (ko) | 2011-05-09 | 2012-11-19 | 한국건설기술연구원 | 차량별 자성특징 분석을 통한 차종분류방법 및 그의 시스템 |
| KR101297324B1 (ko) | 2013-04-11 | 2013-08-14 | 주식회사 스마트비전 | 차량 검지기(vds)를 이용한 지능형 교통 시스템 |
-
2019
- 2019-02-13 KR KR1020190016557A patent/KR20200098887A/ko active Search and Examination
Patent Citations (3)
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