KR20200098280A

KR20200098280A - 전자 장치 및 전자 장치에서 사운드 출력 방법

Info

Publication number: KR20200098280A
Application number: KR1020190016204A
Authority: KR
Inventors: 손정주; 김종호; 채건호; 황상웅; 김환철; 이정근
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2019-02-12
Filing date: 2019-02-12
Publication date: 2020-08-20
Also published as: WO2020166920A1

Abstract

전자 장치와 관련된 다양한 실시예들이 기술된 바, 한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 스피커, 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하고, 상기 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장할 수 있으며, 이 외에도 다른 실시예가 가능할 수 있다.

Description

전자 장치 및 전자 장치에서 사운드 출력 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR OUTPUTTING SOUND IN THE ELECTRONIC DEVICE}

다양한 실시예들은 전자 장치에서 사운드 출력에 관한 것이다.

인공지능(AI: artificial intelligence) 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다.

인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.

요소기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

최근의 정보통신 기술과 반도체 기술 등의 눈부신 발전에 힘입어 각종 전자 장치들에 인공지능 관련 기술들이 적용되어 인공지능 기술에 의한 다양한 기능이 제공되는 전자 장치들의 보급과 이용이 급속도로 증가하고 있다.

다양한 실시예들에 따르면 인공지능 기술은 가전 장치, 통신 장치, 또는 스피커 등의 다양한 전자 장치에 적용될 수 있으며, 음성 인식과 자연어 처리를 통해 사용자에게 다양한 형태의 음성 기반 서비스를 제공하는데 이용될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 인공지능 기술을 기반으로 사용자의 음성을 인식하여 정보를 획득하고, 획득된 정보를 사운드 정보로 출력할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 전자 장치는 인공지능 기술을 기반으로 하나 이상의 사운드를 출력할 수 있으며 복수의 사운드(예: 제1 사운드 및 제2 사운드) 출력 중 획득된 정보에 대응하여 새로운 사운드(예: 제3 사운드)를 출력할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 가사에 대응된 음성(예: 제1 사운드)과 멜로디(예: 제2 사운드)를 포함하는 음악 출력 중 새로운 정보에 대응된 사운드(예: 제3 사운드)를 출력할 수 있다. 이러한 경우 음악(예: 제1 사운드 및 제2 사운드)과 새로운 정보에 대응된 사운드(예: 제3 사운드)가 동시에 출력된다면 사용자는 음악과 새로운 정보를 둘다 정확히 듣기 어려울 수 있다. 예를 들면, 음악의 가사에 대응된 음성(예: 제1 사운드)과 새로운 정보 속의 음성(예: 제3 사운드)이 동시에 출력되는 경우 두 음성을 정확히 식별하지 못할 수 있다. 또한 전자 장치가 출력중인 음악 전체의 볼륨을 줄이거나 음악 출력을 중단한 후 제3 사운드를 출력하는 경우 사용자는 원치 않게 듣고 있던 음악의 볼륨이 조절되거나 중단되어 기분이 상할 수도 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악 출력 중 새로운 사운드의 출력 또는 수신 시 음악에서 음성을 제외한 멜로디를 출력함으로써, 새로운 사운드의 출력 또는 수신 성능을 향상시킬 수 있는 전자 장치 및 전자 장치에서 사운드 출력 방법을 제공할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 스피커, 적어도 하나의 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하고, 상기 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 스피커, 마이크, 적어도 하나의 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 상기 마이크를 통해 획득되는 미리 설정된 신호를 식별하고, 상기 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치에서 사운드 출력 방법은 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하는 동작, 상기 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작, 및 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 회로에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 회로로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하는 동작, 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작 및 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악 출력 중 새로운 사운드 출력 요청 시 음악에서 음성을 제외한 멜로디와 새로운 사운드만 출력함으로써 멜로디가 끊기지 않으면서도 새로운 사운드의 가청성을 높일 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악 출력 중 마이크를 통해 미리 설정된 신호(예를 들면, 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)수신 시 미리 설정된 기간동안 멜로디만 출력함으로써 사용자 음성 신호 수신 성공률을 높일 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 가사가 제거된 멜로디만 출력하는 동안 사용자 음성 인식을 기반으로 획득된 새로운 사운드를 출력함으로써, 사용자가 멜로디를 계속 들으면서 새로운 사운드도 정확히 들을 수 있도록 할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타낸 블럭도이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제3 사운드 출력 요청에 기반한 사운드 출력 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제1 사운드와 제2 사운드 출력 도중 제3 사운드 출력 요청 시 제2 사운드와 제3 사운드가 출력되는 동작을 시간에 따라 나타낸 도면이다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 마이크를 통해 미리 설정된 신호 획득에 기반한 사운드 출력 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제1 사운드 및 제2 사운드 출력 도중 마이크 통해 미리 설정된 신호 획득 시 제2 사운드와 제3 사운드가 출력되는 동작을 시간에 따라 나타낸 도면이다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 발화 수신 시의 예를 나타낸 도면이다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 웨이크 업 신호 수신 후 명령이 수신되는 예를 나타낸 도면이다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 웨이크 업 신호 및 명령이 수신되는 동안 멜로디만 출력되는 예를 나타낸 도면이다.

다양한 실시 예를 서술하기에 앞서, 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 음악 재생 앱, 음성 인식 앱, 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 스피커(speaker), AI 스피커(artificial intelligence speaker), 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.

지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 사운드를 출력하거나 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않고 사운드를 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과에 대응된 사운드를 출력하거나, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과에 대응된 사운드를 출력할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시하거나, 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과에 대응된 사운드를 출력할 수 있다.

개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.

제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(예: 도 3의 112)(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면 디스플레이(120)는 LED(light emitting device)를 포함하고, LED를 통해 어플리케이션의 실행 여부나 진행 상황 등을 나타낼 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 적어도 하나 이상의 사운드를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 사운드는 다양한 타입일 수 있다. 예를 들면, 사운드는 음악의 가사에 대응된 음성(예: 제1 사운드), 음악의 멜로디(예: 제2 사운드), 또는/및 각종 정보(예: 앱에 의한 정보, 웨이크업 신호에 의해 획득된 정보 또는 사용자 음선 신호에 의해 획득된 정보)에 대응된 사운드(예: 제3 사운드)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성되거나 외부로부터 통신을 통해 제공받은 적어도 하나의 사운드를 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 또는 지정된 조건 발생에 의해 선택되어 실행되고 동작할 수 있다. 예를 들면, 제1 앱(141)(예: 음악 재생 앱)이 실행되어 동작하는 도중 사용자 입력에 따라 또는 지정된 조건 발생에 의해 제2 앱(143)(예: 음성 인식 앱 또는 지능 앱)이 실행되어 동작할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면이 디스플레이(120)에 표시되거나 동작(141b, 143b)의 실행에 따라 획득된 적어도 하나의 사운드가 스피커(130)를 통해 출력될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력(예: 미리 설정된 신호, 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호)에 의해 동작될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보(예: 인스트럭션들 또는 인스트럭션들과 연관된 정보)를 불러오거나 저장하거나 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 적어도 하나의 사운드를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 사운드는 다양한 타입의 사운드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 사운드는 음악에 포함된 음성에 대응된 사운드(예: 제1 사운드), 음악에 포함된 멜로디에 대응된 사운드(예: 제2 사운드), 또는/및 각종 정보에 대응된 사운드(예: 앱에 의한 사운드 또는 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호에 의해 획득된 정보에 대응된 사운드 등)(예: 제3 사운드)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(150)는 스피커(130)를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하고, 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 스피커(130)를 통해 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면 프로세서(150)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에 제2 사운드 및 제3 사운드를 합성하여 스피커(150)를 통해 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(150)는 스피커(130)를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 마이크(111) 통해 획득되는 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)를 수신하고, 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 스피커(130)를 통해 제2 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(150)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 제2 사운드와 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호에 대응하여 획득된 정보 기반의 제3 사운드를 합성하여 스피커(130)를 통해 출력하도록 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.

지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona module)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.

컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.

페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.

제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(31b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(31b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(31b)을 할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: bixby!, 일어나! 또는 wake up!)이 입력(31a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.

도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.

지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personalized language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 중 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.

또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.

이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 컨텍스트 모듈(155a)은 지능형 에이전트(151)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 앱(141, 143)에 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(151)로 송신(④)할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)을 통해 복수의 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 음악 플레이어를 통해 음악을 듣고 있는 경우, 해당 음원 정보)일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.

상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.

상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(153)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.

도 7을 참조하면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 수신할 수 있다. 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(153)은 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 컨텍스트 모듈(155a)은 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(155b)로 송신될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신된 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 상기 페르소나 모듈(155b)에 의해서 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(155b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)에 의해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)이 송신한 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.

상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.

상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.

도 8을 참조하면, 제안 모듈(155c)은 힌트 제공 모듈(155c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 생성된 힌트를 수신하여 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 조건 체킹 모듈(155c_3) 또는 조건 모델 모듈(155c_4)을 통해 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 지능형 서비스 모듈(155)을 통해 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 수신된 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 조건 모델 모듈은(155c_4)는 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공 할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 현재 상태에 따라 사용 빈도를 고려하여 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 사용자의 사용 패턴을 고려하여 힌트를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(151)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(155c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)는 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)의 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 조건 체킹 모듈(155c_3)을 이용하여 컨텍스트 모듈(155a) 및 페르소나 모듈(155b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 상기 수신된 정보를 조건 모델 모듈(155c_4)로 송신하고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 페르소나 모듈(155b)로부터 사용자 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 페르소나 모듈(155b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 수신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 수신된 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 송신하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

이에 따라, 제안 모듈(155c)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(151)을 동작시키는 앱을 통해 디스플레이에 표시하거나 사운드로 출력할할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력(예: 키 또는 터치 입력 또는 음성 입력)을 수신할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 사용자 단말(예: 도 1, 2, 3 또는 4의 사용자 단말(100))은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 스피커(speaker), AI 스피커(artificial intelligence speaker), 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 전자 장치 중 하나일 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타낸 도면이다.

도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(900)(예: 도 1, 2, 3 또는 4의 사용자 단말(100))는 상면(910), 본체부(920), 및/또는 거치대(930)를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 상면(910)은 입력부(911)(예: 도 2의 입력 모듈(110)), 마이크(912)(예: 도 2의 마이크(111)) 및/또는 디스플레이(913)(예: 도 2의 디스플레이(120))가 배치될 수 있다. 입력부(911)는 하드웨어 키, 또는 터치 입력부 등을 포함할 수 있다. 마이크(912)는 외부로부터의 음성 신호를 수신할 수 있다. 디스플레이(913)는 터치스크린 또는 LED(light emitting device) 등을 포함하여 시각적인 효과 또는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 본체부(920)는 외부에 타원 기둥 형상의 스피커(speaker)의 일부가 노출되고 내부에 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(예: 도 2의 메모리(100)), 및/또는 전자 장치(900)와 연관된 각종 전기적 회로를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 거치대(930)는 본체부(920)의 하부에 제공될 수 있으며, 사용자는 거치대(930)를 활용할 수 있다. 일 실시예에서 거치대(930)는 본체부(920)와 착탈 가능하게(detachably) 제공될 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타낸 블럭도이다.

도 10을 참조하면, 전자 장치(1000)(예: 도 1, 2, 3 또는 4의 사용자 단말(100), 또는 도 9의 전자 장치(900))는 스피커(1002), 마이크(1004), 프로세서(1006), 디스플레이(1008), 메모리(1010)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면 스피커(1002)(예: 도 2의 스피커(130))는 프로세서(1006)의 제어에 기반하여 적어도 하나의 사운드를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(1002)는 프로세서(1006)의 제어에 기반하여 전자 장치(900) 내부에서 생성되거나 외부로부터 통신을 통해 제공받은 적어도 하나의 사운드를 출력할 수 있다. 전자 장치(1000)는 외부 전자 장치와 통신을 위한 통신 회로를 더 포함할 수도 있다.

일 실시예에 따르면 마이크(1004)(예: 도 2의 마이크(111))는 사용자 발화에 기반한 음성 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 마이크(1004)는 프로세서(1006)의 제어에 기반하여 동작하는 발화 입력 시스템(speech input system)를 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)(예: 도 2의 프로세서(150))는 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1006)는 마이크(1004)을 제어하여 사용자 발화에 기반한 음성 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(1006)는 디스플레이(1008)를 제어하여 이미지를 표시하거나 적어도 하나 이상의 발광 소자를 발광시킬 수 있다. 프로세서(1006)는 스피커(1002)를 제어하여 적어도 하나의 사운드를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 사운드는 다양한 타입의 사운드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 사운드는 음악에 포함된 가사에 대응된 음성(예: 제1 사운드), 음악에 포함된 멜로디 (예: 제2 사운드), 또는/및 각종 정보에 대응된 사운드(예: 앱에 의한 사운드 또는 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호에 의해 획득된 정보에 대응된 사운드 등)(예: 제3 사운드)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 스피커(1002)를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하고, 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 스피커(1002)를 통해 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에 제2 사운드 및 제3 사운드를 합성하여 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1006)는 제1 앱(예: 음악 재생 앱)을 실행하여 제1 사운드(예: 가사에 대응되는 음성) 및 제2 사운드(멜로디)를 포함하는 음악을 재생하는 동작이 수행되도록 하고, 음악을 재생하는 동작의 수행의 결과에 기반하여 스피커(1002)를 통해 가사에 대응된 음성 및 멜로디를 출력할 수 있다. 프로세서(1006)는 가사에 대응되는 음성 및 멜로디 출력 도중 제2 앱(예: 음성 인식 앱, 전화 앱, 메일 앱, 메시지 앱, 또는 제1 앱과 다른 앱)에 의한 제3 사운드의 출력 요청을 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 제3 사운드는 음성 인식 앱과 연관된 사운드(예: 음성 인식에 의해 획득된 정보 알림), 전화 앱과 연관된 사운드(예: 전화 수신 또는 발신 알림), 메일 앱과 연관된 사운드(예: 메일 수신 또는 발신 알림), 또는 메시지 앱과 연관된 사운드(예: 메시지 수신 또는 발신 알림)를 포함할 수 있으며, 이 외에도 제1 앱과 다른 제2 앱과 연관된 사운드이면 어느 것이나 가능할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 다양한 정보에 의한 다양한 타입의 사운드일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 가사에 대응된 음성과 동일한 타입의 사운드(예: 음성)만 포함될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응되는 음성 및 멜로디 출력 도중 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여 가사에 대응되는 음성을 감소시키거나 제거하고 스피커(1002)를 통해 멜로디와 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 스피커(1002)를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고, 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 마이크(1004) 통해 획득되는 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)를 수신하고, 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 스피커(1002)를 통해 제2 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 제2 사운드와 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드를 합성하여 스피커(1002)를 통해 출력하도록 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1006)는 제1 사운드(예: 가사에 대응되는 음성) 및 제2 사운드(멜로디)를 포함하는 음악의 재생에 기반하여 스피커(1002)를 통해 가사에 대응된 음성 및 멜로디를 출력하는 도중 마이크(1004) 통해 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(1006)는 스피커(1002)를 통해 가사에 대응된 음성 및 멜로디를 출력하는 도중 마이크(1004) 통해 수신된 신호로부터 사용자 음성 신호, 또는 웨이크업 신호를 식별하고 사용자 음성 신호, 또는 웨이크업 신호 식별에 기반하여 미리 설정된 시간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거할 수 있다. 프로세서(1006)는 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에, 스피커(1002)를 통해 멜로디를 출력하고, 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨이크업 신호와 연관된 제3 사운드는 웨이크업 신호에 응답하는 음성 또는 응답음을 포함하거나, 사용자 음성 신호에 대응하여 획득된 정보에 대응된 음성 또는 응답음을 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 사용자 음성 신호에 대응하여 내부 메모리(1010)로부터 사용자 음성 신호에 대응된 정보를 획득하거나, 통신 네트워크를 통해 외부로부터 사용자 음성 신호에 대응된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 대응하여 미리 설정된 기간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제어하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께 "bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 응답하는 "네"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "날씨 알려줘"와 같은 사용자 음성 신호에 대응하여 미리 설정된 기간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께 "날씨 알려줘"신호에 대응하여 획득된 정보에 대응하는 "오늘 날씨는 맑고 기온은 19도 입니다"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1006)는 "bixby! 날씨 알려줘"신호에 대응하여 미리 설정된 기간 동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 "오늘 날씨는 맑고 기온은 19도 입니다"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 재생하여 제1 사운드 및 상기 제2 사운드 출력 중 제1 음원의 정보을 이용하여 상기 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응하는 음성 및 멜로디를 포함하는 제1 음원의 전체 주파수 성분 중 음성 대역의 제1 주파수 성분을 제거하여 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거할 수 있다. 다른 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드와 제3 사운드가 동일한 타입의 사운드(예: 음성)인 경우 출력하고자 하는 제3 사운드의 주파수 파형에 기반하여 제1 음원 출력시 제3 사운드의 주파수 파형과 반대 파형을 출력하여 제3 사운드와 동일 타입의 제1 사운드가 감소되거나 제거되도록 할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원(예: 가사에 대응된 음성 및 멜로디)을 재생하여 제1 사운드 및 상기 제2 사운드 출력 중, 제2 사운드를 포함하되 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원(예: 멜로디)을 획득하고, 제2 음원을 이용하여 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원 재생 중 백그라운드에서 제2 사운드를 포함하되 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원이 재생되도록 하고, 제1 음원 재생 도중 제1 음원 대신 제2 음원이 재생되도록 함으로써 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제2 사운드 및 상기 제3 사운드의 출력 시점을 확인하고, 확인된 출력 시점에 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점을 확인(또는 결정)할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 요청이 식별되거나 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)가 식별되면 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도를 확인하고, 긴급도에 기반하여 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점을 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 제3 사운드와 연관된 앱의 종류에 기반하여 제3 사운드의 긴급도를 확인하거나, 미리 설정된 신호에 미리 지정된 긴급도를 확인할 수 있다. 예를 들면, 긴급도는 긴급한 정도를 나타내기 위해 지정된 레벨일 수 있으며, 매우 긴급(예: emergency), 높은 레벨(예: high), 낮은 레벨(예: low) 등과 같이 지정되거나 이외에도 다양한 레벨로 지정될 수 있다.

예를 들면, 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 emergency인 경우 제3 사운드의 출력 요청이 식별되거나 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)가 식별되는 즉시, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드의 감소 또는 제거가 완료 즉시, 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력할 것을 확인(또는 결정)할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 긴급도와 재생 중인 음원의 구성 정보에 따른 구간 우선 순위 또는 구간 추천 여부를 기반으로 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점의 구간을 확인할 수도 있다.

예를 들면, 재생 중인 음원의 구성 정보에 기반한 구간 우선 순위는 하기 표 1 과 같이 지정될 수 있다.

음원의 구성 정보	구간 우선 순위
곡과 곡 사이	제1 순위
가사가 없는 부분	제2 순위
반복되는 코러스로 구성된 부분	제3 순위
가사가 있는 부분	제 4순위

예를 들면, 재생 중인 음원의 구성 정보에 기반한 구간 추천 여부는 하기 표 2 와 같이 지정될 수 있다.

음원의 구성 정보(예: 발라드 음원)	구간 추천 여부
Intro (전주)	추천
Verse(A)	-
T.bridge(B)	-
Chorus(C)	-
Interlude(간주)	추천
P.bridge(D)	-
Outro(후주)	추천

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 낮은 레벨(예: low)인 경우 구간 우선 순위가 가장 높은 구간 또는 추천 구간을 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 구간으로 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 높은 레벨(예: high)인 경우 현재 재생중인 구간의 다음 재생 구간을 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 구간 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 구간으로 확인할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소 또는 제거되고 제2 사운드가 출력되고 있는 상태에서 제3 사운드 출력이 완료되면, 제1 사운드의 감소 또는 제거를 중단하고, 제1 사운드와 제2 사운드를 출력할 수 있다. 예를 들면 프로세서(1006)는 가사에 대응된 음성이 제거된 상태에서 멜로디와 제3 사운드를 출력하고, 제3 사운드의 출력이 완료되면, 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고, 제1 사운드의 감소 또는 제되지 않은 상태의 음악 다시 말해, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악을 출력할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 메모리(1008)는 실행 시에, 프로세서(1006)가 상술한 각종 동작을 수행하도록 설정된 인스트럭션들 및 인스트럭션들과 연관된 정보 또는 데이터를 저장할 수 있다.

도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제3 사운드 출력 요청에 기반한 사운드 출력 동작을 나타낸 흐름도이다.

다양한 실시예들에 따른 동작 1110 내지 1140은 전자 장치(예: 도 1 내지 도 4의 사용자 단말(100), 도 9의 전자 장치(900), 또는 도 10의 전자 장치(1000))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150), 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 도 10의 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)에서 수행되는 동작으로 이해될 수 있다. 일 실시예에 따르면 1110 내지 1140 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작들의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.

1110 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 스피커(1002)(예: 스피커(130))를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(1006)는 제1 앱(예: 음악 재생 앱)을 실행하여 제1 사운드(예: 가사에 대응되는 음성) 및 제2 사운드(멜로디)를 포함하는 음악을 재생하는 동작이 수행되도록 하고, 음악을 재생하는 동작의 수행의 결과에 기반하여 스피커(1002)를 통해 가사에 대응된 음성 및 멜로디를 출력할 수 있다.

1120 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응되는 음성 및 멜로디 출력 도중 제1 앱의 다른 동작에 의한 제3 사운드의 출력 요청을 수신하거나 제2 앱(예: 음성 인식 앱, 전화 앱, 메일 앱, 메시지 앱, 또는 제1 앱과 다른 앱)에 의한 제3 사운드의 출력 요청을 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 제3 사운드는 음성 인식 앱과 연관된 사운드, 전화 앱과 연관된 사운드, 메일 앱과 연관된 사운드, 또는 메시지 앱과 연관된 사운드를 포함할 수 있으며, 이 외에도 제1 앱과 다른 제2 앱과 연관된 사운드이면 어느 것이나 가능할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 다양한 정보에 의한 다양한 타입의 사운드일 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 출력 요청된 새로운 사운드가 제1 사운드와 동일한 타입인지 확인하고, 제1 사운드와 동일한 타입인 경우 제3 사운드로 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 가사에 대응된 음성과 동일한 타입의 사운드(예: 음성)일 수 있다.

1130 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원의 정보을 이용하여 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응하는 음성 및 멜로디를 포함하는 제1 음원의 전체 주파수 성분 중 음성 대역의 제1 주파수 성분을 제거하여 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드와 제3 사운드가 동일한 타입의 사운드(예: 음성)인 경우 출력하고자 하는 제3 사운드의 주파수 파형에 기반하여 제1 음원 출력시 제3 사운드의 주파수 파형과 반대 파형을 출력하여 제3 사운드와 동일 타입의 제1 사운드가 감소되거나 제거되도록 할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원(예: 가사에 대응된 음성 및 멜로디)을 재생하여 제1 사운드 및 상기 제2 사운드 출력 중, 제2 사운드를 포함하되 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원(예: 멜로디)을 획득하고, 제2 음원을 이용하여 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 제2 사운드를 포함하는 제1 음원 재생 중 백그라운드에서 제2 사운드를 포함하되 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원이 재생되도록 하고, 제1 음원 재생 도중 제1 음원 대신 제2 음원이 재생되도록 함으로써 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다.

1140 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 스피커(1002)를 통해 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에 제2 사운드 및 제3 사운드를 합성하여 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제2 사운드 및 상기 제3 사운드의 출력 시점을 확인하고, 확인된 출력 시점에 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점을 확인(또는 결정)할 수 있다.

일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 요청이 식별되거나 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)가 식별되면 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도를 확인하고, 긴급도에 기반하여 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점을 확인(또는 결정)할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 제3 사운드와 연관된 앱의 종류에 기반하여 제3 사운드의 긴급도를 확인하거나, 미리 설정된 신호에 미리 지정된 긴급도를 확인할 수 있다. 예를 들면, 긴급도는 긴급한 정도를 나타내기 위해 지정된 레벨일 수 있으며, 매우 긴급(예: emergency), 높은 레벨(예: high), 낮은 레벨(예: low) 등과 같이 지정되거나 이외에도 다양한 레벨로 지정될 수 있다.

예를 들면, 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 emergency인 경우 제3 사운드의 출력 요청이 식별되거나 미리 설정된 신호(예: 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호)가 식별되는 즉시, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드의 감소 또는 제거가 완료 즉시, 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력할 것을 확인(또는 결정)할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도와 재생 중인 음악의 구성 정보에 따른 구간 우선 순위 또는 구간 추천 여부를 기반으로 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 시점의 구간을 확인(또는 결정)할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 낮은 레벨(예: low)인 경우 구간 우선 순위가 가장 높은 구간 또는 추천 구간을 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 시점 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 구간으로 확인(또는 결정)할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 또는 미리 설정된 신호의 긴급도가 높은 레벨(예: high)인 경우 현재 재생중인 구간의 다음 재생 구간을 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 구간 또는/및 제2 사운드 및 제3 사운드를 출력하는 구간으로 확인(또는 결정)할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 출력이 완료되면, 제1 사운드의 감소 또는 제거를 중단하고, 제1 사운드와 제2 사운드를 출력할 수 있다. 예를 들면 프로세서(1006)는 멜로디와 제3 사운드를 출력하다가 제3 사운드의 출력이 완료되면, 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고 원래 재생되고 있었던 음악 다시말해, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악을 출력할 수 있다.

도 12는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제1 사운드와 제2 사운드 출력 도중 제3 사운드 출력 요청 시 제2 사운드와 제3 사운드가 출력되는 동작을 시간에 따라 나타낸 도면이다.

도 12를 참조하면, t0에서, 일 실시예에 따른 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150) 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)는 제1 앱(예: 음악 재생 앱)(1210)을 실행하여 제1 음원에 대응된 제1 사운드(1212)(예: 가사에 대응되는 음성)와 제2 사운드(1214)(예: 멜로디)를 스피커(1002)를 통해 출력하는 음악 재생 동작을 수행할 수 있다.

t1에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드(1212)와 제2 사운드(1214) 출력 도중 제3 사운드 출력 요청을 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 앱의 다른 동작에 의한 제3 사운드 출력 요청 또는 제1 앱과 다른 제2 앱(1220) (예: 음성 인식 앱, 전화 앱, 메일 앱, 또는 메시지 앱 등 전자 장치(1000)에 설치되어 동작되는 앱)의한 제3 사운드 출력 요청을 수신할 수 있다. 예를 들면, 제3 사운드는 음성 인식 앱과 연관된 사운드, 전화 앱과 연관된 사운드, 메일 앱과 연관된 사운드, 또는 메시지 앱과 연관된 사운드를 포함할 수 있으며, 이 외에도 전자 장치(1000)에 설치되어 동작되는 앱과 연관된 사운드이면 어느 것이나 가능할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 다양한 정보에 의한 다양한 타입의 사운드일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 사운드는 가사에 대응된 음성과 동일한 타입의 사운드(예: 음성)일 수 있다. 다른 실시예에서 프로세서(1006)는 제1 앱(1210)에 의한 다른 동작(예: 음악 재생 동작이 아닌 다른 동작)의한 제3 사운드 출력 요청을 수신할 수도 있다.

t1 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여 제1 음원에서 제1 사운드(1212)를 감소시키거나 제거하고 스피커(1002)를 통해 제2 사운드(1214)와 제3 사운드(1224)를 출력할 수 있다.

t2 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 완료를 확인할 수 있다.

t2 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드(1212)의 감소 또는 제거를 중단하고 원래의 음악(예를 들면, 제1 음원)에 대응된 제1 사운드(1212)와 제2 사운드(1214)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다. 이와 같은 사운드 출력 동작에 따르면 음악이 재생되는 도중 새로운 제3 사운드 요청이 있을 때 가사에 대응된 음성만 감소 또는 제거하고 멜로디는 재생되도록 한 상태에서 제3 사운드를 출력할 수 있다.

도 13은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 마이크를 통해 미리 설정된 신호 획득에 기반한 사운드 출력 동작을 나타낸 흐름도이다.

다양한 실시예들에 따른 동작 1310 내지 1340은 전자 장치(예: 도 1 내지 도 4의 사용자 단말(100), 도 9의 전자 장치(900), 또는 도 10의 전자 장치(1000))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150), 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 도 10의 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)에서 수행되는 동작으로 이해될 수 있다. 일 실시예에 따르면 1310 내지 1340 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작들의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.

1310 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 스피커(1002)(예: 스피커(130))를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력할 수 있다.

1320 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 마이크(1004) 통해 미리 설정된 신호를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 미리 설정된 신호는 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호일 수 있다.

1330 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안 수신된"bixby!(또는 웨이크 업!)" 음성 신호를 식별하거나, 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안 수신된 "날씨 알려줘"와 같은 사용자 음성 신호를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(1006)는 사용자 음성 신호, 또는 웨이크업 신호 식별에 기반하여 미리 설정된 시간동안 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원의 정보을 이용하여 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응하는 음성 및 멜로디를 포함하는 제1 음원의 전체 주파수 성분 중 음성 대역의 제1 주파수 성분을 제거하여 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드와 제3 사운드가 동일한 타입의 사운드(예: 음성)인 경우 출력하고자 하는 제3 사운드의 주파수 파형에 기반하여 제1 음원 출력시 제3 사운드의 주파수 파형과 반대 파형을 출력하여 제3 사운드와 동일 타입의 제1 사운드가 감소되거나 제거되도록 할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제2 사운드를 포함하되 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원(예: 멜로디)을 획득하고, 제2 음원을 이용하여 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1006)는 제1 사운드 및 제2 사운드를 포함하는 제1 음원 재생 중 백그라운드에서 제2 음원이 재생되도록 하고, 제1 음원 재생 도중 제1 음원 대신 제2 음원이 재생되도록 함으로써 제1 사운드를 감소하거나 제거할 수 있다.

1340 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 제2 사운드를 출력하고, 미리 설정된 신호와 연관된 제3 사운드를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 상태에서 멜로디를 출력하고, 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면 웨이크업 신호와 연관된 제3 사운드는 웨이크업 신호에 응답하는 음성 또는 응답음을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드는 사용자 음성 신호를 인식하여 획득된 정보에 대응된 음성 또는 응답음을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 사용자 음성 신호를 인식하여 내부 메모리(1010)로부터 사용자 음성 신호 인식 결과에 대응된 정보를 획득하거나, 통신 네트워크를 통해 외부로부터 사용자 음성 신호에 인식 결과에 대응된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 대응하여 미리 설정된 기간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제어하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께 "bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 응답하는 "네"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "날씨 알려줘"와 같은 사용자 음성 신호에 대응하여 미리 설정된 기간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께 "날씨 알려줘"신호에 대응하여 획득된 정보에 대응하는 "오늘 날씨는 맑고 기온은 19도 입니다"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면 프로세서(1006)는 제3 사운드 출력이 완료되면, 제1 사운드의 감소 또는 제거를 중단하고, 원래의 제1 사운드와 제2 사운드를 출력할 수 있다. 예를 들면 프로세서(1006)는 멜로디와 제3 사운드를 출력하다가 제3 사운드의 출력이 완료되면, 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고 원래 재생되고 있었던 음악 다시말해, 가사에 대응된 음성과 멜로디를 포함하는 음악을 출력할 수 있다.

도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제1 사운드 및 제2 사운드 출력 도중 마이크 통해 미리 설정된 신호 획득 시 제2 사운드와 제3 사운드가 출력되는 동작을 시간에 따라 나타낸 도면이다.

도 14를 참조하면, t0에서, 일 실시예에 따른 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150) 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)는 제1 앱(예: 음악 재생 앱)(1410)을 실행하여 제1 음원에 대응된 제1 사운드(1412)(예: 가사에 대응되는 음성)와 제2 사운드(1414)(예: 멜로디)를 스피커(1002)를 통해 출력하는 음악 재생 동작을 수행할 수 있다.

t1에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드(1412)와 제2 사운드(1414) 출력 도중 마이크(1004) 통해 미리 설정된 신호를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 미리 설정된 신호는 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호일 수 있다. 일 실시예에 따르면 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호는 제2 앱(예: 음성 인식 앱)(1420)의 실행에 의해 획득될 수 있고 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호의 식별에 기반하여 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드가 획득될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(1006)는 "bixby!(또는 웨이크 업!)"과 같은 웨이크업 신호를 식별하거나, "날씨 알려줘"와 같은 사용자 음성 신호를 식별할 수 있다. 웨이크업 신호와 사용자 음성 신호 함께 수신되는 경우 웨이크업 신호와 사용자 음성 신호를 각각 식별할 수도 있다.

t1 내지 t3 기간에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호의 식별에 기반하여, 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 제2 사운드를 출력하고 웨이크 업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드를 출력할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 대응하여 미리 설정된 기간 동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제어하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께"bixby!(또는 웨이크 업!)"신호에 응답하는 "네"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1006)는 음악 출력 도중 "날씨 알려줘"와 같은 사용자 음성 신호에 대응하여 미리 설정된 기간동안 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디와 함께 "날씨 알려줘"신호에 대응하여 획득된 정보에 대응하는 "오늘 날씨는 맑고 기온은 19도 입니다"와 같은 제3 사운드를 출력하도록 제어할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 미리 설정된 기간(예를 들면, t1 내지 t2기간)동안 제3 사운드 출력 없이 제1 사운드를 감소하거나 제거한 상태에서 추가적인 사용자 음성 신호를 수신할 수도 있다.

t3 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력 완료를 확인할 수 있다.

t3 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제1 사운드(1212)의 감소 또는 제거를 중단하고 원래의 음악(예를 들면, 제1 음원)에 대응된 제1 사운드(1212)와 제2 사운드(1214)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다. 이와 같은 사운드 출력 동작에 따르면 음악이 재생되는 도중 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호 수신 시 가사에 대응된 음성만 감소 또는 제거하고 멜로디는 재생되도록 한 상태에서 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호에 기반하여 획득된 정보와 연관된 제3 사운드를 출력할 수 있다.

도 15는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 발화 수신 시의 예를 나타낸 도면이다.

도 15를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(1500)(예: 도 1 내지 4의 사용자 단말(100), 도 9의 전자 장치(900), 또는 도 10의 전자 장치(1000))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150) 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)는 t0에서 음악을 재생하여 가사에 대응된 음성인 "학교종이 땡땡땡"(1512)과 멜로디(1514)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

t1에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 "학교종이 땡땡땡"(1512)과 멜로디(1514) 출력 도중 마이크(1004) 통해 미리 설정된 신호(1522)를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 미리 설정된 신호(1522)는 "bixby, 날씨 알려줘"일 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 신호(1522)는 웨이크업 신호(bixby) 또는 웨이크 업 이외의 사용자 발화 신호(예: 명령에 대응된 신호)를 포함할 수 있다.

t1 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 "bixby, 날씨 알려줘"의 식별에 기반하여, "어서 모이자"와 같은 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, "어서 모이자"가 감소되거나 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디(1514)는 계속 출력할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 미리 설정된 기간(예를 들면, t1 내지 t2기간)동안 추가적인 사용자 음성 신호를 더 수신할 수도 있다.

t2 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 "bixby, 날씨 알려줘"의 인식 결과에 대응된 응답 신호 "현재 기온은 19도 입니다."(1532)와 같은 제3 사운드가 획득되면 "선생님이 우리를"와 같은 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 상태에서 멜로디(1514)와 "현재 기온은 19도 입니다."(1532)를 출력할 수 있다.

t3 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력이 완료되면 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고 원래의 음악에 대응한 "기다리신다"에 대응된 음성(1512)과 멜로디(1514)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

도 16은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 웨이크 업 신호 수신 후 명령이 수신되는 예를 나타낸 도면이다.

도 16을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(1600)(예: 도 1 내지 4의 사용자 단말(100), 도 9의 전자 장치(900), 또는 도 10의 전자 장치(1000))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150) 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)는 t0에서 음악을 재생하여 가사에 대응된 음성인 "학교종이 땡땡땡"(1612)과 멜로디(1614)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

t1에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 "학교종이 땡땡땡"(1612)과 멜로디(1614) 출력 도중 마이크(1004) 통해 웨이크 업 신호(1622)를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 웨이크 업 신호(1622)는 "bixby" 일 수 있다.

t1 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 웨이크업 신호인"bixby"의 식별에 기반하여, "어서 모이자"와 같은 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, "어서 모이자"가 감소되거나 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디(1614)를 계속 출력할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 미리 설정된 기간(예를 들면, t1 내지 t2기간)동안 음성이 감소된 멜로디를 출력하면서 추가적인 사용자 음성 신호, 예를 들면, 명령 신호 수신을 대기할 수 있다.

t2 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는"날씨 알려줘"와 같은 음성 신호가 수신되면, 음성 인식 결과에 대응된 정보 획득 기간(예를 들면, t2 내지 t3기간)동안 "선생님이"와 같은 가사에 대응된 음성(1612)와 멜로디(1614)를 함께 출력할 수 있다.

t3 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 음성 인식 결과에 대응된 정보에 기반하여 "현재 기온은 19도 입니다." 와 같은 제3 사운드가 획득되면 "우리를"과 같은 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 상태에서 멜로디(1614)와 "현재 기온은 19도 입니다."(1632)를 출력할 수 있다.

T4 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력이 완료되면 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고 원래의 음악에 대응한 "기다리신다"에 대응된 음성(1612)과 멜로디(1614)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

도 17은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 음악 출력 중 사용자에 의한 웨이크 업 신호 및 명령이 수신되는 동안 멜로디만 출력되는 예를 나타낸 도면이다.

도 17을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(1700)(예: 도 1 내지 4의 사용자 단말(100), 도 9의 전자 장치(900), 또는 도 10의 전자 장치(1000))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(150) 또는 도 10의 프로세서(1006), 이하 프로세서(1006)를 예를 들어 설명함)는 t0에서 음악을 재생하여 가사에 대응된 음성인 "학교종이 땡땡땡"(1712)과 멜로디(1714)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

t1에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 "학교종이 땡땡땡"(1712)과 멜로디(1714) 출력 도중 마이크(1004) 통해 웨이크 업 신호(1722)를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면 웨이크 업 신호(1722)는 "bixby" 일 수 있다.

t1 이후, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 웨이크업 신호인"bixby"의 식별에 기반하여, "어서 모이자"와 같은 가사에 대응된 음성을 감소하거나 제거하고, "어서 모이자"가 감소되거나 제거된 동안에 스피커(1002)를 통해 멜로디(1714)를 계속 출력할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 미리 설정된 기간(예를 들면, t1 내지 t2기간)동안 음성이 감소된 멜로디를 출력하면서 추가적인 사용자 음성 신호, 예를 들면, 명령 신호 수신을 대기할 수 있다.

t2 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는"날씨 알려줘"와 같은 음성 신호가 수신되면, 음성 인식 결과에 대응된 정보 획득 기간(예를 들면, t2 내지 t3기간)동안에도 "선생님이"와 같은 가사에 대응된 음성(1712)이 제거된 멜로디(1714)를 출력할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1006)는 음성 인식 결과에 대응된 정보 획득을 대기하는 동안 지정된 설정(멜로디만 출력되도록 설정)이나 지정된 시간(사용자에 의해 미리 설정된 시간)동안 멜로디(1714)만 출력할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 지정된 설정이나 지정된 시간에 기반하여 멜로디(1712)대신 가사에 대응된 음성(1712)만 출력되도록 할 수도 있다.

t3 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 음성 인식 결과에 대응된 정보에 기반하여 "현재 기온은 19도 입니다." 와 같은 제3 사운드가 획득되면 "우리를"과 같은 가사에 대응된 음성이 감소 또는 제거된 상태에서 멜로디(1714)와 "현재 기온은 19도 입니다."(1732)를 출력할 수 있다.

T4 에서, 일 실시예에 따른 프로세서(1006)는 제3 사운드의 출력이 완료되면 가사에 대응된 음성의 감소 또는 제거를 중단하고 원래의 음악에 대응한 "기다리신다"에 대응된 음성(1712)과 멜로디(1714)를 스피커(1002)를 통해 출력할 수 있다.

본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 회로에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 회로로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하는 동작, 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작, 및 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 회로에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 회로로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작, 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 상기 마이크를 통해 획득되는 미리 설정된 신호를 식별하는 동작, 상기 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작, 및 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시예들에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명의 다양한 실시예의 전자 장치는 전술한 실시 예 및 도면에 의해 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

Claims

전자 장치에 있어서,
스피커;
적어도 하나의 프로세서; 및
메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하고,
상기 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고,
상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제1 사운드와 상기 제3 사운드는 동일 타입의 사운드인 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제1 사운드는 음성 사운드인 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거하도록 설정된 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제2 사운드를 포함하되 상기 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원을 획득하고, 상기 제2 음원을 이용하여 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하도록 설정된 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드의 출력 시점을 확인하고, 상기 출력 시점에 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하도록 설정된 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 출력 시점은 상기 제1 사운드의 감소 또는 제거가 완료된 시점인 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 출력 시점은 상기 제3 사운드의 긴급도에 기반하여 지정된 시점이거나 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원의 구성 정보에 기반하여 지정된 구간인 전자 장치.
제2항에 있어서,
마이크를 더 포함하고,
상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 상기 마이크를 통해 획득되는 미리 설정된 신호를 식별하고, 상기 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고, 상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
전자 장치에 있어서,
스피커;
마이크:
적어도 하나의 프로세서; 및
메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하고,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 상기 마이크를 통해 획득되는 미리 설정된 신호를 식별하고,
상기 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하고,
상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
제10항에 있어서,
상기 제1 사운드는 음성 사운드이고, 상기 미리 설정된 신호는 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호이고, 상기 음성 사운드의 감소 또는 제거는 상기 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호의 식별 이후 미리 설정된 시간 동안 수행되는 전자 장치.
제11항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 음성 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 웨이크업 신호 또는 사용자 음성 신호와 연관된 제3 사운드를 출력하도록 설정된 전자 장치.
제10항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거하도록 설정된 전자 장치.
제10에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제2 사운드를 포함하되 상기 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원을 획득하고, 상기 제2 음원을 이용하여 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하도록 설정된 전자 장치.
전자 장치에서 사운드 출력 방법에 있어서,
스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작;
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하는 동작;
상기 제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작; 및
상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하는 동작을 포함하는 방법.
제15항에 있어서,
상기 제1 사운드는 상기 제1 사운드와 상기 제3 사운드는 동일 타입의 사운드인 방법.
제15항에 있어서,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 상기 마이크를 통해 획득되는 미리 설정된 신호를 식별하는 동작;
상기 미리 설정된 신호의 식별에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작;
상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드를 출력하는 동작을 더 포함하는 방법.
제15항에 있어서,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드에 대응된 제1 주파수 성분을 감소하거나 제거하는 방법.
제15항에 있어서,
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 포함하는 제1 음원을 이용하여 상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하고, 상기 제2 사운드를 포함하되 상기 제1 사운드가 감소하거나 제거된 제2 음원을 획득하고, 상기 제2 음원을 이용하여 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 방법.
명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 회로에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 회로로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은,
스피커를 통해 제1 사운드 및 제2 사운드를 출력하는 동작;
상기 제1 사운드 및 상기 제2 사운드를 출력하는 동안에, 제3 사운드의 출력 요청을 식별하는 동작;
제3 사운드의 출력 요청에 기반하여, 상기 제1 사운드를 감소하거나 제거하는 동작; 및
상기 제1 사운드가 감소되거나 제거된 동안에, 상기 스피커를 통해 상기 제2 사운드 및 상기 제3 사운드를 출력하는 동작을 포함하는 저장 매체.