KR20200086977A - 수전 설비 진단 장치 및 방법 - Google Patents

수전 설비 진단 장치 및 방법 Download PDF

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KR20200086977A
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양승호
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한국전력공사
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Abstract

고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행하고, 상태에 따라 색상별 알람을 발생하도록 한 수전 설비 진단 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 수전 설비 진단 장치는 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 IoT 센서로부터 계측 정보를 수집하는 계측 정보 수집부, 수전 설비의 설비 정보를 저장하는 설비 정보 저장부, 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 고장위험지수를 산출하는 상태 산출부 및 고장위험지수를 근거로 진단한 수전 설비의 상태에 따라 색상별 알람을 발생하는 알람부를 포함한다.

Description

수전 설비 진단 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DIAGNOSING PASSIVE EQUIPMENT}
본 발명은 수전 설비 진단 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고압 아파트에 설치된 수전 설비의 고장 위험을 진단하는 수전 설비 진단 장치 및 방법에 관한 것이다.
고압 아파트는 계약전력에 따라 전기안전관리자가 구내에 상주 또는, 안전관리대행사업자에 속한 안전관리자가 전기설비의 운전, 안전점검, 보수점검, 노후설비의 개량, 노후기기 교체, 이상 유무 발견, 응급조치 등의 활동을 통해 안정적 전력공급의 업무를 수행하고 있다.
하지만, 고압 아파트는 실시간으로 수전설비의 상태진단이나, 모니터링이 가능한 시스템이 부재하여 전기안전관리자가 육안점검 및 전력량값 계측 등 인력에 의존한 설비관리가 진행되고 있어, 고장 잠재요인이 있는 노후 수전설비를 색출하여 교체가 어려운 문제점이 있다.
국내의 고압 아파트 수전 설비 중 변압기 고장에 의한 정전건수는 전체 수전설비 정전시간의 대략 67% 정도를 점유하고 있다. 고압 아파트의 정전은 대부분 노후도, 부하율, 상불평형, 온습도, 제품특성 등 종합적인 원인으로 고장이 발생하고 있으나, 현재 인력에 의한 설비점검 방식으로는 고장원인 발견이 어려운 문제점이 있다.
한국등록특허 제10-0577346호(명칭: 이동통신 단말기를 이용한 수전설비의 원격 감시 및 제어시스템)
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행하고, 상태에 따라 색상별 알람을 발생하도록 한 수전 설비 진단 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 장치는 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 IoT 센서로부터 계측 정보를 수집하는 계측 정보 수집부, 수전 설비의 설비 정보를 저장하는 설비 정보 저장부, 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 고장위험지수를 산출하는 상태 산출부 및 고장위험지수를 근거로 진단한 수전 설비의 상태에 따라 색상별 알람을 발생하는 알람부를 포함한다.
상태 산출부는 계측 정보의 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출하는 수전 전력 산출 모듈을 포함하고, 수전 전력 산출 모듈은 상별 전압 및 상별 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산하고, 상별 전력의 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱한 값을 수전 전력으로 산출할 수 있다.
상태 산출부는 수전 전력 및 설비 정보를 근거로 수전 설비의 이용율을 산출하는 이용율 산출 모듈을 포함하고, 이용율 산출 모듈은 수전 전력을 설비 정보의 용량으로 나눈값을 수전 설비의 이용율로 산출할 수 있다.
상태 산출부는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 수전 설비의 수명 손실율을 산출하는 수명 손실율 산출 모듈을 포함하고, 수명 손실율 산출 모듈은 수전 설비의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 수전 설비의 수명 손실율로 산출할 수 있다. 이때, 수명 손실율 산출 모듈은 수전 설비의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출하고, 수전 설비의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출하고, 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 합산한 값을 수명 손실로 산출할 수 있다. 수명 손실율 산출 모듈은 수전 설비의 이용율, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 및 무부한손을 근거로 권선 온도를 산출할 수 있다.
상태 산출부는 계측 정보의 상별 전류를 근거로 수전 설비의 상불균형율을 산출하는 상불평형율 산출 모듈을 포함하고, 상불평형율 산출 모듈은 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱한 값을 상불균형율로 산출할 수 있다.
상태 산출부는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 수전 설비 온도, 경과년수, 고장빈도수의 판정값을 합산하여 수전 설비의 고장위험지수를 산출하는 고장위험지수 산출 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 장치는 상태 산출부에서 산출한 결과를 근거로 설비 고장, 상불평형율 및 운영정보를 진단하는 운영 진단부를 더 포함하고, 운영 진단부는 수전 설비의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값을 기준값과 비교하여 정밀 진단 및 교체 필요 상태, 정밀 진단 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 설비 고장을 진단하고, 수전 설비의 상불평형율을 기준값과 비교하여 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태, 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 상불평형을 진단하고, 수전 설비의 이용율을 기준값과 비교하여 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태, 냉난방기의 설정 조절 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 운영정보를 진단할 수 있다. 이때, 알람부는 설비 고장, 상불평형율 및 운영정보의 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 IoT 센서로부터 계측 정보를 수집하는 단계, 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 수전 설비의 고장위험지수를 산출하는 단계 및 고장위험지수를 근거로 진단한 수전 설비의 상태에 따라 색상별 알람을 발생하는 단계를 포함한다.
고장위험지수를 산출하는 단계는 계측 정보의 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출하는 단계를 포함하고, 수전 전력을 산출하는 단계에서는 상별 전압 및 상별 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산하고, 상별 전력의 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱한 값을 수전 전력으로 산출할 수 있다.
고장위험지수를 산출하는 단계는 수전 전력 및 설비 정보를 근거로 수전 설비의 이용율을 산출하는 단계를 포함하고, 이용율을 산출하는 단계에서는 수전 전력을 설비 정보의 용량으로 나눈값을 수전 설비의 이용율로 산출할 수 있다.
고장위험지수를 산출하는 단계는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 수전 설비의 수명 손실율을 산출하는 단계를 포함하고, 수명 손실율을 산출하는 단계에서는 수전 설비의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 수전 설비의 수명 손실율로 산출할 수 있다.
수명 손실율을 산출하는 단계는 수전 설비의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출하는 단계, 수전 설비의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출하는 단계 및 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 합산한 값을 수명 손실로 산출하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 수명 손실 측정값을 산출하는 단계에서는 수전 설비의 이용율, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 및 무부한손을 근거로 권선 온도를 산출할 수 있따.
고장위험지수를 산출하는 단계는 계측 정보의 상별 전류를 근거로 수전 설비의 상불균형율을 산출하는 단계를 포함하고, 상불균형율을 산출하는 단계에서는 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱한 값을 상불균형율로 산출할 수 있다.
고장위험지수를 산출하는 단계에서는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 수전 설비 온도, 경과년수, 고장빈도수의 판정값을 합산하여 수전 설비의 고장위험지수를 산출할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법은 수전 설비의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값을 기준값과 비교하여 정밀 진단 및 교체 필요 상태, 정밀 진단 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 설비 고장을 진단하는 단계, 수전 설비의 상불평형율을 기준값과 비교하여 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태, 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 상불평형을 진단하는 단계, 수전 설비의 이용율을 기준값과 비교하여 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태, 냉난방기의 설정 조절 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 운영정보를 진단하는 단계 및 설비 고장을 진단하는 단계, 상시 상불평형을 진단하는 단계 및 운영정보를 진단하는 단계의 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행하고, 상태에 따라 색상별 알람을 발생함으로써, 실시간으로 수전 설비의 상태를 모니터링하고, 불량 설비를 적기에 검출 및 교체할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 실시간으로 수전 설비의 상태를 모니터링하고, 불량 설비를 적기에 검출 및 교체함으로써, 아파트의 고장 정전으로 인한 주민 불편 및 복구 지원 업무 피로도를 최소화할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집함으로써, 계측 정보를 IoT 표준기술로 활영하여 빅데이터 및 전력설비 고장 예방 역량을 확보할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행함으로써, 전국 아파트에 설치된 수전 설비에 대한 품질 관리 체계를 구축할 수 있어 고장 수전 설비의 통계rhksfl 및 공류 체계를 구축하여 전력 공급 품질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 장치를 설명하기 위한 도면.
도 3은 도 2의 상태 산출부를 설명하기 위한 도면.
도 4는 도 3의 고장위험지수 산출 모듈을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 6은 도 5의 고장위험지수 산출 단계를 설명하기 위한 흐름도.
도 7은 도 5의 알람 발생 단계를 설명하기 위한 흐름도.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법의 변형 예를 설명하기 위한 흐름도.
도 9 내지 도 11은 도 8의 진단 단계를 설명하기 위한 흐름도.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시 예를 첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 장치를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 1 및 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 장치를 설명하기 위한 도면이고, 도 3은 도 2의 상태 산출부를 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 도 3의 고장위험지수 산출 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 수전 설비 진단 장치(100)는 고압 아파트(10)의 수전 설비(20)에 설치된 복수의 IoT 센서(30)들로부터 수전 설비(20)의 전류, 전압, 온도 등을 포함하는 계측 정보를 수집한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 센싱 정보 및 설비 정보를 기반으로 변압기(20)에 대한 고장 진단을 수행하고, 상태에 따라 색상별 알람을 발생한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 고장 진단 결과를 관리자 단말(40) 또는 관리 서버(50)로 전송한다.
이를 위해, 도 2에 도시된 바와 같이, 수전 설비 진단 장치(100)는 계측 정보 수집부(110), 설비 정보 저장부(130), 상태 산출부(150), 운영 진단부(170) 및 알람부(190)를 포함하여 구성된다.
계측 정보 수집부(110)는 고압 아파트(10)의 변압기(20)에 설치된 하나 이상의 IoT 센서(30)로부터 변압기(20)에 관련된 계측 정보를 수집한다. 계측 정보 수집부(110)는 변압기(20)의 상별 전압, 상별 전류, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 등을 포함하는 계측 정보를 수집한다.
이때, 변압기(20)에는 상별 전압을 측정하기 위한 전압 센서, 상별 전류를 측정하기 위한 전류 센서 및 온도를 측정하기 위한 온도 센서가 설치된다. 수전 설비(20)에는 습도 센서, 가속도 센서, 자기장 센서, 자외선(아크) 센서, 초음파 센서 등과 같이 다양한 IoT 센서(30)들이 설치될 수 있다.
설비 정보 저장부(130)는 고압 아파트(10)에 설치된 변압기(20)의 설비 정보를 저장한다. 이때, 설비 정보 저장부(130)는 변압기(20)의 제작년도, 고장 이력, 용량, 최고점 온도, 무부하손 등을 포함하는 설비 정보를 저장할 수 있다.
상태 산출부(150)는 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 변압기(20)의 고장위험지수를 산출한다. 이를 위해, 도 3을 참조하면, 상태 산출부(150)는 수전 전력 산출 모듈(151), 이용율 산출 모듈(153), 수명 손실율 산출 모듈(155), 상불평형율 산출 모듈(157) 및 고장위험지수 산출 모듈(159)을 포함할 수 있다.
수전 전력 산출 모듈(151)은 계측 정보 수집부(110)에서 수집한 계측 정보 중에서 변압기(20)의 상별 전압 및 상별 전류를 검출한다. 수전 전력 산출 모듈(151)은 검출한 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출한다.
수전 전력 산출 모듈(151)은 전압 및 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산한다. 수전 전력 산출 모듈(151)은 상별 전력의 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱하여 수전 전력을 산출한다. 이를 수식으로 표현하면 아래의 수학식 1과 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00001
여기서, IA, IB 및 IC는 각각 A상 전류, B상 전류 및 C상 전류이고, VA, VB 및 VC는 각각 A상 전압, B상 전압, C상 전압이다.
이용율 산출 모듈(153)은 변압기(20)의 이용율를 산출한다. 이용율 산출 모듈(153)은 수전 전력 산출 모듈(151)에서 산출한 수전 전력을 변압기 용량으로 나눈값을 변압기(20)의 이용률로 산출한다. 이를 수식으로 표현하면 아래의 수학식 2와 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00002
수명 손실율 산출 모듈(155)은 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 변압기(20)의 수명 손실율을 산출한다. 수명 손실율 산출 모듈(155)은 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 수명 손실 및 수명 주기를 산출한다. 수명 손실율 산출 모듈(155)은 변압기(20)의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 수명 손실율로 산출한다. 이를 수식으로 표현하면 아래의 수학식 3과 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00003
수명 손실율 산출 모듈(155)은 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 이용하여 수명 손실을 산출한다. 즉, 하기의 수학식 4를 참조하면, 수명 손실율 산출 모듈(155)은 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 합산한 값을 수명 손실로 산출한다.
Figure pat00004
수명 손실율 산출 모듈(155)은 변압기(20)의 경과년수를 근거로 수명 손실 누적값을 산출한다. 즉, 하기의 수학식 5를 참조하면, 수명 손실율 산출 모듈(155)은 변압기(20)의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출한다.
Figure pat00005
수명 손실율 산출 모듈(155)은 변압기(20)의 최고점 온도, 권선 온도 및 측정 주기를 근거로 수명 손실 측정값을 산출한다. 즉, 하기의 수학식 6를 참조하면, 수명 손실율 산출 모듈(155)은 변압기(20)의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출한다. 여기서, 변압기(20)의 최고점 온도는 변압기(20)의 스펙 데이터로 설비 정보로부터 검출할 수 있다.
Figure pat00006
이때, 수명 손실율 산출 모듈(155)은 하기의 수학식 7을 통해 변압기(20)의 권선 온도를 산출할 수 있다.
Figure pat00007
여기서, 변압기(20)의 이용률은 정격용량에 대한 수전 전력의 비율로, 상술한 이용률 산출 모듈로부터 취득할 수 있다. 변압기 온도, 부하손 및 대기 온도는 변압기(20)에 설치된 센서로부터 취득할 수 있다. 무부하손은 변압기(20)의 스펙 데이터로 설비 정보로부터 검출할 수 있다.
상불평형율 산출 모듈(157)은 계측 정보 수집부(110)에서 수집한 변압기(20)의 상별 전류를 근거로 상불평형율을 산출한다. 상불평형율 산출 모듈(157)은 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱해 산출한다. 이를 수식으로 표현하면 아래의 수학식 4와 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00008
여기서, Imax는 최대 상별 전류로 A상 전류, B상 전류 및 C상 전류 중 최대값이고, Imin는 최소 상별 전류로 A상 전류, B상 전류 및 C상 전류 중 최소값이고, Iaverage는 평균 상별 전류로 A상 전류, B상 전류 및 C상 전류의 평균값이다.
고장위험지수 산출 모듈(159)은 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수를 이용하여 고장위험지수를 산출한다.
즉, 도 4를 참조하면, 고장위험지수 산출 모듈(159)은 배점표를 근거로 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수에 대응되는 판정값을 산출한다. 이때, 고장위험지수 산출 모듈(159)은 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수에 각각 판정값을 설정하고, 산출한 값에 대응되는 판정값을 검출한다.
고장위험지수 산출 모듈(159)은 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수의 판정값을 모두 더한 값을 고장위험지수로 산출한다(수학식 9 참조).
Figure pat00009
운영 진단부(170)는 상태 산출부(150)에서 산출한 결과를 근거로 설비 고장 진단, 상불평형율 진단 및 운영정보 진단을 수행한다.
운영 진단부(170)는 변압기(20)의 고장빈도수 및 경과년수를 합산하여 설비 고장 진단을 수행한다. 운영 진단부(170)는 고장빈도수 및 경과년수의 합이 6점을 초과하면 정밀 진단 및 교체 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 고장빈도수 및 경과년수의 합이 4점 초과 6점 이하이면 정밀 진단 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 고장빈도수 및 경과년수의 합이 4점 이하이면 정상 상태로 판단한다.
운영 진단부(170)는 상불평형율을 근거로 상불평형율 진단을 수행한다. 운영 진단부(170)는 상태 산출부(150)에서 산출한 상불평형율이 30%를 초과하면 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 상불평형율이 10% 초과 30% 이하이면 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 상불평형율이 10% 이하하면 정상 상태로 판단한다.
운영 진단부(170)는 이용율을 근거로 운영정보 진단을 수행한다. 운영 진단부(170)는 상태 산출부(150)에서 산출한 이용율에 따른 판정값이 20점이면 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 상태 산출부(150)에서 산출한 이용율이 8점 또는 16점이면 냉난방기의 설정 조절 필요 상태로 판단한다. 운영 진단부(170)는 상태 산출부(150)에서 산출한 이용율이 2점이면 정상 상태로 판단한다.
운영 진단부(170)는 설비 고장 진단 결과, 상불평형 진단 결과, 운영정보 진단 결과를 관리자 단말(40) 또는 관리 서버(50)로 전송한다.
알람부(190)는 상태 산출부(150)의 산출 결과를 근거로 알람을 발생한다. 알람부(190)는 상태 산출부(150)에서 산출한 고장위험지수를 근거로 알람을 발생한다. 알람부(190)는 고장위험지수를 복수의 단계로 구분하고, 각 단계에 따라 색상별 알람을 발생한다.
예를 들면, 알람부(190)는 적색, 주황색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 제1 램프로 구성된다. 알람부(190)는 고장위험지수가 60점 이상이면 위험으로 판단하여 제1램프를 적색으로 점등하고, 고장위험지수가 50점 이상 60점 미만이면 주의로 판단하여 제1램프를 주황색으로 점등하고, 고장위험지수가 40점 이상 50점 미만이면 관심으로 판단하여 제1램프를 노란색으로 점등하고, 고장위험지수가 40점 미만이면 정상으로 판단하여 제1램프를 녹색으로 점등한다.
여기서, 알람부(190)는 적색, 주황색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 복수의 램프로 구성되고, 고장위험지수에 따라 복수의 램프 중 하나를 선택적으로 점등시킬 수 있다.
알람부(190)는 운영 진단부(170)의 설비 고장 진단 결과를 근거로 알람을 발생할 수 있다. 알람부(190)는 설비 고장 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생한다.
일례로, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 제2 램프로 구성된다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 정밀 진단 및 교체 필요 상태로 판단하면 제2 램프를 적색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 정밀 진단 필요 상태로 판단하면 제2 램프를 노란색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 정상 상태로 판단하면 제2 램프를 녹색으로 점등한다.
여기서, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 복수의 램프로 구성되고, 설비 고장 진단 결과에 따라 복수의 램프 중 하나를 선택적으로 점등시킬 수 있다.
알람부(190)는 운영 진단부(170)의 상불평형율 진단 결과를 근거로 알람을 발생할 수 있다. 알람부(190)는 설비 고장 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생한다.
일례로, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 제3 램프로 구성된다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태로 판단하면 제3 램프를 적색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태로 판단하면 제3 램프를 노란색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 정상 상태로 판단하면 제3 램프를 녹색으로 점등한다.
여기서, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 복수의 램프로 구성되고, 상불평형율 진단 결과에 따라 복수의 램프 중 하나를 선택적으로 점등시킬 수 있다.
알람부(190)는 운영 진단부(170)의 운영정보 진단 결과를 근거로 알람을 발생할 수 있다. 알람부(190)는 운영정보 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생한다.
일례로, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 제4 램프로 구성된다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태로 판단하면 제4 램프를 적색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 냉난방기의 설정 조절 필요 상태로 판단하면 제4 램프를 노란색으로 점등한다. 알람부(190)는 운영 진단부(170)에서 정상 상태로 판단하면 제4 램프를 녹색으로 점등한다.
여기서, 알람부(190)는 적색, 노란색 및 녹색을 선택적으로 점등하는 복수의 램프로 구성되고, 운영정보 진단 결과에 따라 복수의 램프 중 하나를 선택적으로 점등시킬 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 6은 도 5의 고장위험지수 산출 단계를 설명하기 위한 흐름도이고, 도 7은 도 5의 알람 발생 단계를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 8 및 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 수전 설비 진단 방법의 변형 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
수전 설비 진단 장치(100)는 고압 아파트(10)의 변압기(20)에 설치된 IoT 센서(30)들로부터 계측 정보를 수집한다(S100). 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)에 설치된 전류 센서, 전압 센서, 온도 센서 등의 다양한 IoT 센서(30)들로부터 계측 정보를 수집한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 상별 전압, 상별 전류, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 등을 포함하는 계측 정보를 수집한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 변압기(20)의 고장위험지수를 산출한다(S200). 이를 첨부된 도 6을 참조하여 설명하면 아래와 같다.
수전 설비 진단 장치(100)는 계측 정보를 근거로 수전 전력을 산출한다(S210). 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출한다. 이때, 수전 설비 진단 장치(100)는 전압 및 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산한 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱하여 수전 전력을 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 수전 전력 및 설비 정보를 근거로 변압기(20)의 이용율을 산출한다(S220). 수전 설비 진단 장치(100)는 S210 단계에서 산출한 수전 전력을 변압기 용량으로 나눈값을 변압기(20)의 이용률로 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 변압기(20)의 수명 손실율을 산출한다(S230). 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 수명 손실 및 수명 주기를 산출한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 수명 손실율로 산출한다.
이때, 수전 설비 진단 장치(100)는 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 이용하여 수명 손실을 산출한다. 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 수명 손실 누적값과 수명 손실 측정값을 합산한 값을 수명 손실로 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 경과년수를 근거로 수명 손실 누적값을 산출한다. 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 최고점 온도, 권선 온도 및 측정 주기를 근거로 수명 손실 측정값을 산출한다. 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출한다. 여기서, 변압기(20)의 최고점 온도는 변압기(20)의 스펙 데이터로 설비 정보로부터 검출할 수 있다.
이때, 수전 설비 진단 장치(100)는 이용율, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 및 무부하손을 이용해 변압기(20)의 권선 온도를 산출할 수 있다. 여기서, 변압기(20)의 이용률은 정격용량에 대한 수전 전력의 비율로, 상술한 이용률 산출 모듈로부터 취득할 수 있다. 변압기 온도, 부하손 및 대기 온도는 변압기(20)에 설치된 센서로부터 취득할 수 있다. 무부하손은 변압기(20)의 스펙 데이터로 설비 정보로부터 검출할 수 있다.
수전 설비 진단 장치(100)는 계측 정보를 근거로 변압기(20)의 상불평형율을 산출한다(S240). 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 상별 전류를 근거로 상불평형율을 산출한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱해 상불평형율을 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 수명 손실율, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수를 합산하여 변압기(20)의 고장위험지수를 산출한다(S250). 즉, 수전 설비 진단 장치(100)는 배점표를 근거로 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수에 대응되는 판정값을 산출한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수에 각각 판정값을 설정하고, 산출한 값에 대응되는 판정값을 검출한다. 수전 설비 진단 장치(100)는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 변압기 온도, 경과년수, 특정변압기 고장빈도수의 판정값을 모두 더한 값을 고장위험지수로 산출한다.
수전 설비 진단 장치(100)는 고장위험지수를 근거로 알람을 발생한다(S300). 이를 첨부된 도 7을 참조하여 설명하면 아래와 같다.
고장위험지수(A)가 60점 이상이면(S310; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 위험으로 판단하여 제1 램프를 적색으로 점등한다(S320).
고장위험지수(A)가 50점 이상이고 60점 미만이면(S330; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 주의로 판단하여 제1 램프를 주황색으로 점등한다(S340).
고장위험지수(A)가 40점 이상이고 50점 미만이면(S350; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 관심으로 판단하여 제1 램프를 노란색으로 점등한다(S360).
고장위험지수(A)가 40점 미만이면, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 정상으로 판단하여 제1 램프를 녹색으로 점등한다(S370).
이때, 도 7에서는 고장위험지수에 따라 제1 램프의 점등 색상을 가변하여 변압기(20)의 상태를 표시하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고, 적색, 주황색, 노란색 및 녹색을 각각 점등하는 복수의 램프로 구성되고, 고장위험지수에 따라 복수의 램프 중 하나를 선택적으로 점등시킬 수 있다.
한편, 도 8을 참조하면, 수전 설비 진단 장치(100)는 설비 고장, 상불평형율 및 운영정보를 진단할 수도 있다(S400). 이때, 수전 설비 진단 장치(100)는 설비 고장 진단 결과, 상불평형율 진단 결과 및 운영정보 진단 결과를 관리자 단말(40) 또는 관리 서버(50)로 전송한다.
도 9를 참조하면, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 고장빈도수 및 경과년수를 근거로 설비 고장 진단을 수행한다. 변압기(20)의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값(B)이 6점을 초과하면(S421; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 정밀 진단 및 교체 필요 상태로 판단하고(S422), 제2 램프를 적색으로 점등한다(S423).
변압기(20)의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값(B)이 4점을 초과하고 6점 이하이면(S424; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 정밀 진단 필요 상태로 판단하고(S425), 제2 램프를 노란색으로 점등한다(S426).
변압기(20)의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값(B)이 4점 이하이면, 수전 설비 진단 장치(100)는 변압기(20)의 정상 상태로 판단하고(S427), 제2 램프를 녹색으로 점등한다(S428).
도 10을 참조하면, 수전 설비 진단 장치(100)는 S200 단계에서 산출한 상불평형율을 근거로 상불평형율 진단을 수행한다. 상불평형율(C)이 30%를 초과하면(S441; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태로 판단하고(S442), 제3 램프를 적색으로 점등한다(S443).
상불평형율(C)이 10%를 초과하고 30% 이하이면(S444; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태로 판단하고(S445), 제3 램프를 노란색으로 점등한다(S446).
상불평형율(C)이 10% 이하이면, 수전 설비 진단 장치(100)는 정상 상태로 판단하고(S447), 제3 램프를 녹색으로 점등한다(S448).
도 11을 참조하면, 수전 설비 진단 장치(100)는 S200 단계에서 산출한 이용율을 근거로 운영정보 진단을 수행한다. 이용률의 판정값(D)이 20이면(S461; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태로 판단하고(S462), 제4 램프를 적색으로 점등한다(S463).
이용률의 판정값(D)이 16점 이하이면(S464; 예), 수전 설비 진단 장치(100)는 전등 및 냉난방기의 설정 조절 필요 상태로 판단하고(S465), 제4 램프를 노란색으로 점등한다(S466).
이용률의 판정값(D)이 2점 이하이면, 수전 설비 진단 장치(100)는 정상 상태로 판단하고(S467), 제4 램프를 녹색으로 점등한다(S468).
상술한 바와 같이, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행하고, 상태에 따라 색상별 알람을 발생함으로써, 실시간으로 수전 설비의 상태를 모니터링하고, 불량 설비를 적기에 검출 및 교체할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 실시간으로 수전 설비의 상태를 모니터링하고, 불량 설비를 적기에 검출 및 교체함으로써, 아파트의 고장 정전으로 인한 주민 불편 및 복구 지원 업무 피로도를 최소화할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집함으로써, 계측 정보를 IoT 표준기술로 활영하여 빅데이터 및 전력설비 고장 예방 역량을 확보할 수 있는 효과가 있다.
또한, 수전 설비 진단 장치 및 방법은 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 복수의 IoT 센서들로부터 계측 정보를 수집하고, 계측 정보와 설비 정보를 기반으로 수전 설비에 대한 고장 진단을 수행함으로써, 전국 아파트에 설치된 수전 설비에 대한 품질 관리 체계를 구축할 수 있어 고장 수전 설비의 통계rhksfl 및 공류 체계를 구축하여 전력 공급 품질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시 예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형 예 및 수정 예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.
10: 아파트 20: 수전 설비(변압기)
30: IoT 센서 40: 관리자 단말
50: 관리 서버 100: 수전 설비 진단 장치
110: 계측 정보 수집부 130: 설비 정보 저장부
150: 상태 산출부 151: 수전 전력 산출 모듈
153: 이용율 산출 모듈 155: 수명 손실율 산출 모듈
157: 상불평형율 산출 모듈 159: 고장위험지수 산출 모듈
170: 운영 진단부 190: 알람부

Claims (20)

  1. 고압 아파트의 수전 설비에 설치된 IoT 센서로부터 계측 정보를 수집하는 계측 정보 수집부;
    상기 수전 설비의 설비 정보를 저장하는 설비 정보 저장부;
    상기 계측 정보 및 상기 설비 정보를 근거로 고장위험지수를 산출하는 상태 산출부; 및
    상기 고장위험지수를 근거로 진단한 상기 수전 설비의 상태에 따라 색상별 알람을 발생하는 알람부를 포함하는 수전 설비 진단 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부는 상기 계측 정보의 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출하는 수전 전력 산출 모듈을 포함하고,
    상기 수전 전력 산출 모듈은 상기 상별 전압 및 상별 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산하고, 상별 전력의 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱한 값을 수전 전력으로 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부는 수전 전력 및 설비 정보를 근거로 상기 수전 설비의 이용율을 산출하는 이용율 산출 모듈을 포함하고,
    상기 이용율 산출 모듈은 상기 수전 전력을 상기 설비 정보의 용량으로 나눈값을 상기 수전 설비의 이용율로 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 상기 수전 설비의 수명 손실율을 산출하는 수명 손실율 산출 모듈을 포함하고,
    상기 수명 손실율 산출 모듈은 상기 수전 설비의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 상기 수전 설비의 수명 손실율로 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 수명 손실율 산출 모듈은,
    상기 수전 설비의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출하고,
    상기 수전 설비의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출하고,
    상기 수명 손실 누적값과 상기 수명 손실 측정값을 합산한 값을 상기 수명 손실로 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 수명 손실율 산출 모듈은,
    상기 수전 설비의 이용율, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 및 무부한손을 근거로 상기 권선 온도를 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부는 상기 계측 정보의 상별 전류를 근거로 상기 수전 설비의 상불균형율을 산출하는 상불평형율 산출 모듈을 포함하고,
    상기 상불평형율 산출 모듈은 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱한 값을 상기 상불균형율로 산출하는 수전 설비 진단 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 수전 설비 온도, 경과년수, 고장빈도수의 판정값을 합산하여 상기 수전 설비의 고장위험지수를 산출하는 고장위험지수 산출 모듈을 포함하는 수전 설비 진단 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 상태 산출부에서 산출한 결과를 근거로 설비 고장, 상불평형율 및 운영정보를 진단하는 운영 진단부를 더 포함하고,
    상기 운영 진단부는,
    상기 수전 설비의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값을 기준값과 비교하여 정밀 진단 및 교체 필요 상태, 정밀 진단 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 설비 고장을 진단하고,
    상기 수전 설비의 상불평형율을 기준값과 비교하여 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태, 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 상불평형을 진단하고,
    상기 수전 설비의 이용율을 기준값과 비교하여 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태, 냉난방기의 설정 조절 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 운영정보를 진단하는 수전 설비 진단 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 알람부는 설비 고장, 상불평형율 및 운영정보의 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생하는 수전 설비 진단 장치.
  11. 수전 설비 진단 장치를 이용한 수전 설비 진단 방법에 있어서,
    고압 아파트의 수전 설비에 설치된 IoT 센서로부터 계측 정보를 수집하는 단계;
    상기 계측 정보 및 설비 정보를 근거로 상기 수전 설비의 고장위험지수를 산출하는 단계; 및
    상기 고장위험지수를 근거로 진단한 상기 수전 설비의 상태에 따라 색상별 알람을 발생하는 단계를 포함하는 수전 설비 진단 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 고장위험지수를 산출하는 단계는 상기 계측 정보의 상별 전압 및 상별 전류를 이용하여 수전 전력을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 수전 전력을 산출하는 단계에서는 상기 상별 전압 및 상별 전류를 곱해 상별 전력을 산출하여 합산하고, 상별 전력의 합산값을 역률을 1000으로 나눈값과 곱한 값을 수전 전력으로 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 고장위험지수를 산출하는 단계는 수전 전력 및 설비 정보를 근거로 상기 수전 설비의 이용율을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 이용율을 산출하는 단계에서는 상기 수전 전력을 상기 설비 정보의 용량으로 나눈값을 상기 수전 설비의 이용율로 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 고장위험지수를 산출하는 단계는 설비 정보 및 계측 정보를 근거로 상기 수전 설비의 수명 손실율을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 수명 손실율을 산출하는 단계에서는 상기 수전 설비의 수명 손실을 수명 주기로 나눈값에 100을 곱한 값을 상기 수전 설비의 수명 손실율로 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 수명 손실율을 산출하는 단계는,
    상기 수전 설비의 경과년수의 50%를 수명 손실 누적값으로 산출하는 단계;
    상기 수전 설비의 최고점 온도 및 권선 온도에 관한 지수함수에 측정 주기를 곱하여 수명 손실 측정값을 산출하는 단계; 및
    상기 수명 손실 누적값과 상기 수명 손실 측정값을 합산한 값을 상기 수명 손실로 산출하는 단계를 포함하는 수전 설비 진단 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 수명 손실 측정값을 산출하는 단계에서는 상기 수전 설비의 이용율, 변압기 온도, 대기 온도, 부하손 및 무부한손을 근거로 상기 권선 온도를 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 고장위험지수를 산출하는 단계는 상기 계측 정보의 상별 전류를 근거로 상기 수전 설비의 상불균형율을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 상불균형율을 산출하는 단계에서는 최대 상별 전류에서 최소 상별 전류를 감산한 후 평균 상별 전류로 나눈 값에 100을 곱한 값을 상기 상불균형율로 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 고장위험지수를 산출하는 단계에서는 수명 손실률, 이용율, 상불평형율, 수전 설비 온도, 경과년수, 고장빈도수의 판정값을 합산하여 상기 수전 설비의 고장위험지수를 산출하는 수전 설비 진단 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 수전 설비의 고장빈도수 및 경과년수를 합산한 값을 기준값과 비교하여 정밀 진단 및 교체 필요 상태, 정밀 진단 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 설비 고장을 진단하는 단계;
    상기 수전 설비의 상불평형율을 기준값과 비교하여 상별 부하 측정 및 부하 분리 시행 필요 상태, 상별 부하 측정 및 지속 관찰 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 상불평형을 진단하는 단계; 및
    상기 수전 설비의 이용율을 기준값과 비교하여 전등 및 냉난방기의 긴급 절전 필요 상태, 냉난방기의 설정 조절 필요 상태 및 정상 상태 중 하나로 운영정보를 진단하는 단계를 더 포함하는 수전 설비 진단 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 설비 고장을 진단하는 단계, 상시 상불평형을 진단하는 단계 및 상기 운영정보를 진단하는 단계의 진단 결과에 따라 색상별 알람을 발생하는 단계를 더 포함하는 수전 설비 진단 방법.
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