KR20200078426A - 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

복구 서버 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20200078426A
KR20200078426A KR1020200021022A KR20200021022A KR20200078426A KR 20200078426 A KR20200078426 A KR 20200078426A KR 1020200021022 A KR1020200021022 A KR 1020200021022A KR 20200021022 A KR20200021022 A KR 20200021022A KR 20200078426 A KR20200078426 A KR 20200078426A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
dba
groups
redo log
storage medium
server
Prior art date
Application number
KR1020200021022A
Other languages
English (en)
Inventor
김창근
조형락
배성빈
Original Assignee
주식회사 티맥스티베로
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 티맥스티베로 filed Critical 주식회사 티맥스티베로
Priority to KR1020200021022A priority Critical patent/KR20200078426A/ko
Publication of KR20200078426A publication Critical patent/KR20200078426A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • G06F11/1469Backup restoration techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1471Saving, restoring, recovering or retrying involving logging of persistent data for recovery
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/80Database-specific techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 개시의 몇몇 실시예에 따른, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 복구 서버로 하여금 이하의 동작들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 동작들은: 적어도 하나의 리두 로그 파일(Redo Log File)을 획득하는 동작; 상기 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA(Program Global Area) 메모리에 적재하는 동작- 상기 리두 로그 데이터는 복수의 CV(Change Vector) 및 상기 복수의 CV와 연관된 DBA(Data Block Address)를 포함함 -; 상기 리두 로그 데이터를 분석하여, 복수의 CV 그룹을 생성하는 동작- 상기 복수의 CV 그룹 각각은 DBA와 연관되고, 상기 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA는 서로 상이함 -; 상기 DBA에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작; 영구 저장 매체에 MBR(Multi Block Read)를 수행하여 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득하는 동작; 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용(Apply)하는 동작; 및 상기 영구 저장 매체에 MBW(Multi Block Write)를 수행하여 상기 복수의 CV 그룹 각각이 적용된 상기 적어도 하나의 DBA에 대한 라이트(Write)를 수행하는 동작;을 포함할 수 있다.

Description

복구 서버 및 컴퓨터 프로그램{RECOVERY SERVER AND COMPUTER PROGRAMS}
본 개시는 복구 서버 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
기업의 비즈니스는 폭발적인 데이터의 증가와 다양한 환경 및 플랫폼의 등장으로 빠르게 확장되고 있다. 새로운 비즈니스 환경이 도래함에 따라서, 보다 더 효율적이고 유연한 데이터 서비스와 정보의 처리, 데이터 관리 기능이 필요하게 되었다. 이러한 변화에 맞춰서 기업 비지니스 구현의 기반이 되는 고성능, 고가용성 및 확장성의 문제를 해결하기 위한 데이터베이스에 대한 연구가 계속되고 있다.
한편, 기존의 데이터베이스 복구 관련 기술들은 장애 서버에서 소실된 파일을 버퍼 캐시에 적재한 상태에서 복구한다. 이 때, 버퍼 캐시로 메모리를 복사하는 것은 복구 속도를 저하시킬 수 있다.
따라서, 데이터베이스 복구 과정에서 디스크에 대한 접근을 효율적으로 수행하여 전체 데이터베이스 복구 시간을 줄이는 기술의 필요성이 당업계에 존재할 수 있다.
미국 공개특허공보 20060015542 미국 공개특허공보 20110060724
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 복구 서버 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 복구 서버로 하여금 이하의 동작들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 동작들은: 적어도 하나의 리두 로그 파일(Redo Log File)을 획득하는 동작; 상기 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA(Program Global Area) 메모리에 적재하는 동작- 상기 리두 로그 데이터는 복수의 CV(Change Vector) 및 상기 복수의 CV와 연관된 DBA(Data Block Address)를 포함함 -; 상기 리두 로그 데이터를 분석하여, 복수의 CV 그룹을 생성하는 동작- 상기 복수의 CV 그룹 각각은 DBA와 연관되고, 상기 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA는 서로 상이함 -; 상기 DBA에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작; 영구 저장 매체에 MBR(Multi Block Read)를 수행하여 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득하는 동작; 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용(Apply)하는 동작; 및 상기 영구 저장 매체에 MBW(Multi Block Write)를 수행하여 상기 복수의 CV 그룹 각각이 적용된 상기 적어도 하나의 DBA에 대한 라이트(Write)를 수행하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 리두 로그 파일을 획득하는 동작은, 리두 서버로부터 상기 리두 로그 파일을 수신하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 리두 로그 파일을 획득하는 동작은, 상기 영구 저장 매체에서 상기 리두 로그 파일을 탐색하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 복수의 CV 그룹을 생성하는 동작은, 상기 리두 로그 데이터를 연관된 DBA 별로 구분하는 동작; 및 구분 결과에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 생성하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 DBA에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA를 분석하는 동작; 분석 결과에 기초하여, 연관된 DBA들의 주소(address)의 순서를 식별하는 동작; 및 식별 결과에 기초하여, 상기 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 영구 저장 매체에 MBR를 수행하여 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득하는 동작은, 상기 영구 저장 매체에서 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 상기 적어도 하나의 DBA를 탐색하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 DBA를 상기 PGA 메모리에 적재하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용하는 동작은, 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 PGA 메모리에 적재된 상기 적어도 하나의 DBA에 적용하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 DBA에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 CV 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 CV를 CV 생성 시점 순서대로 정렬하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용하는 동작은, 상기 CV 생성 시점 순서대로 정렬된 상기 적어도 하나의 CV를 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 순차적으로 적용하는 동작;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용하는 동작은, 상기 CV 생성 시점 순서대로 정렬된 상기 적어도 하나의 CV 중 가장 최근에 변경된 CV를 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용하는 동작;을 포함할 수 있다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 복구 서버가 개시된다. 상기 서버는: 적어도 하나의 리두 로그 파일(Redo Log File)을 획득하고, 상기 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA(Program Global Area) 메모리에 적재하는 리두 로그 데이터 처리부- 상기 리두 로그 데이터는 복수의 CV(Change Vector) 및 상기 복수의 CV와 연관된 DBA(Data Block Address)를 포함함 -; 상기 리두 로그 데이터를 분석하여, 복수의 CV 그룹- 상기 복수의 CV 그룹 각각은 DBA와 연관되고, 상기 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA는 서로 상이함 -을 생성하고, 상기 DBA에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성하는 CV 그룹 처리부; 영구 저장 매체에 MBR(Multi Block Read)를 수행하여 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득하는 MBR 처리부; 상기 CV 정렬 그룹에 포함된 상기 복수의 CV 그룹 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용(Apply)하는 제어부; 및 상기 영구 저장 매체에 MBW(Multi Block Write)를 수행하여 상기 복수의 CV 그룹 각각이 적용된 상기 적어도 하나의 DBA에 대한 라이트(Write)를 수행하는 MBW 처리부;를 포함할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 기술적 해결 수단은 이상에서 언급한 해결 수단들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 해결 수단들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시는 복구 서버 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 관리 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에DBA에 대한 변경 이력 따른 복구 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 데이터베이스의 복구를 수행하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 데이터베이스의 복구를 수행하는 순서에 대한 개략도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 체인지 벡터(CV) 정렬 그룹을 생성하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 체인지 벡터(CV) 정렬 그룹을 생성하는 방법에 대한 개략도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.
다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 감지될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다. 구체적으로, 본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, 다양한 양상들 및 특징들이 하나 이상의 장치들, 단말들, 서버들, 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 단말들, 서버들, 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 단말들, 서버들, 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등의 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴퓨터 프로그램" "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 서로 호환가능하게 사용될 수 있으며, 그리고 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다.
또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
이하, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자나 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
더불어, 본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환 가능하도록 사용될 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 구성 요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
본 개시의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조7하면 명확해질 것이다. 본 개시를 설명하는데 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 관리 시스템을 도시한다.
도 1을 참조하면, 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 복구 서버(100), 네트워크(200), 영구 저장 매체(persistent storage)(300) 및 데이터베이스 관리 서버(500)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100) 및 데이터베이스 관리 서버(500)는, 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다.
이러한 복구 서버(100)는 제어부(150) 및 PGA(Program Global Area) 메모리(160)를 포함할 수 있다. 또한, 복구 서버(100)와 영구 저장 매체(300), 복구 서버(100)와 데이터베이스 관리 서버(500)는 네트워크(200)를 통해 데이터를 주고받을 수 있다. 네트워크(200)는 유선 네트워크, 무선 네트워크를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
도 1에서는 1개의 복구 서버, 1개의 영구 저장 매체(300) 및 1개의 데이터베이스 관리 서버(500)를 예시적으로 도시하고 있으나, 이보다 많은 복구 서버들, 영구 저장 매체들 및 데이터베이스 관리 서버들 또한 본 발명의 범위에 포함될 수 있다는 점이 당해 출원 분야에 있어서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다.
데이터베이스 관리 서버(500)는 네트워크를 통해 통신이 연결된 복수의 서버(또는 노드) 중 어느 하나의 서버에 장애(fail)가 발생한 것을 인식할 수 있다.
구체적으로, 데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 각각으로부터 기 설정된 시간 간격으로 기 설정된 신호(예를 들어, heart signal)를 수신할 수 있다. 데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 중 어느 하나의 서버로부터 상기 기 설정된 신호가 수신되지 않았다고 인식한 경우, 기 설정된 신호를 전송하지 않은 서버에 장애가 발생한 것으로 인식할 수 있다. 다만, 데이터베이스 관리 서버(500)가 장애가 발생한 서버를 인식하는 방법은 상술한 방법에 한정되는 것은 아니고 다양한 방법을 통해 장애가 발생한 서버를 인식할 수 있다.
데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 중 어느 하나의 서버에 장애가 발생한 것으로 인식한 경우, 복수의 서버 중 특정 서버를 복구 서버로 설정할 수 있다. 여기서, 데이터베이스 관리 서버(500)의 메모리에는 복수의 서버 각각에 장애가 발생했을 때 어느 서버를 복구 서버로 이용할지에 대한 정보가 저장되어 있을 수 있다. 따라서, 데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 중 어느 하나의 서버에 장애가 발생하였다고 인식한 경우, 데이터베이스 관리 서버(500)의 메모리에서 어느 서버에서 복구를 수행할지를 인식한 후에 인식된 복구 서버에서 복구를 수행하도록 할 수 있다. 복구를 수행하는 이유는 장애가 발생한 서버에 존재하던 CV(Change Vector)가 영구 저장 매체(300)에 적용되지 않았을 수 있기 때문이다. 여기서, CV는 데이터 블록에서 데이터가 어떻게 변화했는지에 대한 정보를 나타내며 리두 로그 파일에 포함되어 있을 수 있다. 한편, 몇몇 실시예에 따르면, 데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 중 어느 하나의 서버에 장애가 발생한 것으로 인식한 경우, 장애가 발생한 서버를 재부팅한 후에 재부팅된 서버에서 복구를 수행하도록 할 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
복구 서버(100)는 데이터베이스 관리 서버(500)에 의해 복구를 수행하도록 지정된 서버일 수 있다. 즉, 복구 서버(100)는 장애가 발생한 서버로서 재부팅된 서버일 수도 있고, 장애가 발생한 서버에 대해 복구를 수행하도록 지정된 기 설정된 서버일 수도 있다.
한편, 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버(100)에서 수행되는 컴퓨터 프로그램은 CPU, GPGPU 또는 TPU 실행 가능 프로그램일 수 있다. 본 개시내용에서 복구 서버(100)에 포함된 PGA 메모리(160)는 본 개시내용의 몇몇 실시예들에 따른 리두 로그 파일 또는 리두 로그 데이터를 관리 및 처리하기 위한 기법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장할 수 있으며, 저장된 컴퓨터 프로그램은 제어부(150)에 의해 판독되어 구동될 수 있다. 여기서, 리두 로그 파일 또는 리두 로그 데이터는, 데이터베이스에 생긴 변경 이력을 기록해 놓는 파일 또는 데이터일 수 있다.
복구 서버(100)의 제어부(150)는 영구 저장 매체(300) 또는 리두 서버(400)로부터 복구 서버(100)로 인입되는 쿼리와 관련되어 저장되는 임의의 데이터 및 로그 정보를 임시적으로 또는 영구적으로 PGA 메모리(160) 에 저장할 것을 결정할 수 있다. 제어부(150)는 데이터 테이블 및/또는 인덱스 테이블 등을 저장할 것을 결정할 수 있다. 제어부(150)는 저장되는 데이터 및/또는 로그 정보의 PGA 메모리(160) 상에서의 저장 위치 혹은 영구 저장 매체(300) 상에서의 저장 위치를 결정할 수 있다.
PGA 메모리(160)는 제어부(150)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 데이터 블록의 주소(Data Block Address; DBA) 정보, CV(Change Vector) 정보 등)을 임시 또는 영구 저장할 수도 있다. PGA 메모리(160)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적 어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이러한 PGA 메모리(160)는 제어부(150)에 제어에 의하여 동작 될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 제어부(150)는 PGA 메모리(160)를 이용하여 데이터베이스 복구를 수행할 수 있다. 예를 들어, 복구 서버(100)가 리두 로그 파일을 판독하는 경우, 리두 로그 데이터를 PGA 메모리(160)의 적어도 일부에 적재하고 영구 저장 매체(300)로부터 DBA들을 읽어들여, PGA 메모리(160)의 적어도 일부에 저장할 수 있다. 그리고, PGA 메모리(160)에 저장된 DBA들에 리두 로그 데이터를 적용시킬 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 리두 로그 데이터는 복수의 CV(Change Vector) 및 상기 복수의 CV와 연관된 DBA(Data Block Address)를 포함할 수 있다. 여기서, CV는 적어도 하나의 블록에 대한 수정 사항 및 DBA를 포함할 수 있다.
제어부(150)는 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA 메모리(160)에 적재할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 적재된 리두 로그 데이터의 CV를 분석하여, 각각의 리두 로그 데이터를 정렬할 수 있다. 구체적으로, 제어부(150)는 CV와 연관된 데이터 블록의 주소(DBA)에 기초하여, CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다. 또한, 제어부(150)는 CV 정렬 그룹을 기초로 영구 저장 매체(300)로부터 적어도 하나의 DBA를 획득할 수 있다. 제어부(150)는 획득한 적어도 하나의 DBA 각각에 CV 정렬 그룹에 포함된 CV를 적용하여 복구를 수행할 수 있다.
여기서, 제어부(150)는 CV 정렬 그룹과 연관된 각각의 데이터 블록의 주소(address)에 기초하여, 인접한 DBA들은 한 번에 획득할 수 있다. 이 경우, 제어부(150)는 서로 인접해 있는 DBA들을 각각 획득하는 것이 아니고 한 번에 획득하므로, 영구 저장 매체(300)에 접근하는 횟수가 감소할 수 있다.
또한, 제어부(150)는 영구 저장 매체(300)로부터 DBA들을 비동기 방식으로 획득할 수 있다. 복구 서버(100)가 DBA들을 비동기 방식으로 획득하는 경우, 영구 저장 매체(300)가 제공하는 최대한의 대역폭을 활용할 수 있으므로, 데이터베이스 복구 시간을 감소시킬 수 있다.
한편, 제어부(150)가 영구 저장 매체(300)로부터 동기 방식으로 DBA들을 획득하는 경우, 영구 저장 매체(300)에서 하나의 DBA에 대한 읽기 작업이 종료될 때까지 다른 DBA들에 대한 읽기 요청이 제한될 수 있다. 따라서, 복구 서버(100)는 영구 저장 매체(300)에서 읽기 작업이 종료되어 DBA를 획득할 때까지 유휴 상태로 유지된다.
하지만, 본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 복구 서버(100)가 비동기 방식으로 DBA들을 획득하는 경우, 영구 저장 매체(300)에서 하나의 DBA에 대한 읽기 작업 종료 여부와 상관없이 다른 DBA들에 대한 읽기 요청을 중첩시켜 대기시킬 수 있다. 즉, 복구 서버(100)가 획득한 DBA를 복구하는 작업과 영구 저장 매체(300)에서 DBA들을 읽는 작업이 독립적으로 진행될 수 있다.
영구 저장 매체(300)에 대한 입출력 과정(데이터베이스 복구 과정에서 DBA를 요청, 획득하는 과정)에 소요되는 시간이 데이터 처리 시간보다 긴 경우, 비동기 방식으로 데이터 블록을 획득하는 방법은 데이터베이스 복구 시간을 감소시킬 수 있다.
상술한 복구 서버(100)의 제어부(150)가 데이터베이스를 복구하는 구체적인 설명은 이하 도 2 내지 도 6을 참조하여 자세히 후술한다.
영구 저장 매체(300)는 임의의 데이터를 지속적으로 저장할 수 있는 비-휘발성(non-volatile) 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 영구 저장 매체(300)는 디스크, 광학(optical) 디스크 및 광자기(magneto-optical) 저장 디바이스뿐만 아니라 플래시 메모리 및/또는 배터리-백업 메모리에 기초한 저장 디바이스를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)와 영구 저장 매체(300)는 네트워크(200)를 통하여 서로 통신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크(200)는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크(200)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다. 추가적으로, 네트워크(200)는 데이터베이스 링크를 포함할 수 있으며, 이에 따라 복수의 복구 서버들은 이러한 데이터베이스 링크를 통해 서로 통신하여 다른 데이터베이스 관리 장치로부터의 데이터를 가져올 수 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
도 1에 도시된 데이터베이스 관리 시스템의 구성 요소는 전술한 실시예에 한정되지 않는다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버의 블록 구성도를 도시한다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)는 리두 로그 데이터 처리부(110), CV 그룹 처리부(120), MBR(Multi Block Read) 처리부(130), MBW(Multi Block Write) 처리부(140), 제어부(150) 및 PGA 메모리(160)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 구성요소들은 복구 서버(100)를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 복구 서버(100)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 리두 로그 데이터 처리부(110)는 적어도 하나의 리두 로그 파일을 획득할 수 있다. 또한, 리두 로그 데이터 처리부(110)는 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA 메모리(160)에 적재할 수 있다. 여기서, 리두 로그 데이터는 복수의 CV 및 상기 복수의 CV와 연관된 DBA를 포함할 수 있다.
CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 분석하여, 복수의 CV 그룹을 생성할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA에 기초하여 상기 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, MBR 처리부(130)는 영구 저장 매체(300)에 MBR(Multi Block Read)를 수행할 수 있다. 구체적으로, MBR 처리부(130)는 영구 저장 매체(300)에 MBR을 수행하여 CV 정렬 그룹에 포함된 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득할 수 있다. 이 경우, 제어부(150)는 CV 정렬 그룹에 포함된 복수의 CV 각각을 상기 적어도 하나의 DBA 각각에 적용(Apply)할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, MBW 처리부(140)는 영구 저장 매체(300)에 MBW(Multi Block Write)를 수행할 수 있다. 구체적으로, MBW 처리부(140)는 영구 저장 매체(300)에 MBW를 수행하여, 복수의 CV 그룹 각각이 적용된 적어도 하나의 DBA에 대한 라이트(Write)를 수행할 수 있다. 이와 같이 라이트를 수행하는 경우, 상기 적어도 하나의 DBA와 관련된 영구 저장 매체(300)의 블록에 복수의 CV 그룹 각각이 적용될 수 있다. 즉, 리두 로그 파일에 기록되어 있는 변경된 내용이 영구 저장 매체(300)에 적용될 수 있다.
여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 및 저장매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 제어부(150) 자체로 구현될 수 있다.
소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다. 적절한 프로그램 언어로 씌여진 소프트웨어 어플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 PGA 메모리(160)에 저장되고, 제어부(150)에 의해 실행될 수 있다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 데이터베이스의 복구를 수행하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 데이터베이스의 복구를 수행하는 방법에 대한 개략도를 도시한다.
먼저, 데이터베이스 관리 서버(500)는 네트워크를 통해 통신이 연결된 복수의 서버(또는 노드) 중 어느 하나의 서버에 장애(fail)가 발생한 것을 인식할 수 있다. 이 경우, 데이터베이스 관리 서버(500)는 복수의 서버 중 장애가 발생하지 않은 다른 서버를 복구 서버(100)로 설정할 수도 있고, 장애가 발생한 서버를 재부팅시켜 재부팅된 서버를 복구 서버(100)로 설정할 수도 있다.
한편, 도 3을 참조하면, 복구 서버(100)의 리두 로그 데이터 처리부(110)는 적어도 하나의 리두 로그 파일을 획득할 수 있다(S110).
일례로, 리두 로그 파일을 리두 서버에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 리두 로그 데이터 처리부(110)는 리두 서버로부터 리두 로그 파일을 수신할 수 있다.
다른 일례로, 리두 로그 파일은 영구 저장 매체(300) 내의 기 설정된 주소에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 리두 로그 데이터 처리부(110)는 영구 저장 매체(300)에서 리두 로그 파일을 탐색할 수 있다.
다만, 리두 로그 파일을 획득하는 방법은 상술한 방법에 한정되는 것은 아니다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 리두 로그 데이터 처리부(110)는 적어도 하나의 리두 로그 파일을 판독하여, 리두 로그 데이터를 PGA 메모리(160)에 적재할 수 있다(S120).
도 4를 참조하면, 복구 서버(100)의 리두 로그 데이터 처리부(110)는 영구 저장 매체(300) 및 리두 서버(400) 중 어느 하나로부터 리두 로그 파일(401)을 획득할 수 있다. 이 경우, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 파일(401)을 정렬할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 분석하여, CV 그룹을 생성할 수 있다(S130). 구체적으로, CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 연관된 DBA 별로 구분할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 구분 결과에 기초하여 복수의 CV 그룹을 생성할 수 있다.
좀더 구체적으로, 도 4를 참고하면, CV 그룹 처리부(120)가 생성하는 CV 그룹은 도 4에 도시된 복수의 DBA(404) 각각과 연관된 각각의 CV 그룹(403)을 의미한다.
또한, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA에 기초하여, 복수의 CV 그룹을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다.
구체적으로, CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA를 분석할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 분석 결과에 기초하여, 연관된 DBA들의 주소(address)의 순서를 식별할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 식별 결과에 기초하여, DBA의 주소 순서대로 CV 그룹(403)을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다. 여기서, CV 정렬 그룹은 도 4에 도시된 복수의 DBA(404) 각각에 연관된 CV 그룹(403) 각각이 정렬된 그룹(405)을 의미한다.
상술한 CV 그룹 처리부(120)가 CV 정렬 그룹을 생성하는 동작에 대한 설명은 도 5 및 도 6을 참조하여 자세히 후술한다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 MBR 처리부(130)는 영구 저장 매체(300)에 MBR(Multi Block Read)을 수행할 수 있다. 또한, MBR 처리부(130)는 MBR을 수행하여 CV 정렬 그룹에 포함된 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 획득할 수 있다(S150). 구체적으로, MBR 처리부(130)는 영구 저장 매체(300)에서 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 탐색할 수 있다. 또한, MBR 처리부(130)는 탐색한 상기 복수의 CV 그룹과 연관된 적어도 하나의 DBA를 PGA 메모리(160)에 적재할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 제어부(150)는 CV 정렬 그룹에 포함된 복수의 CV 그룹 각각을 적어도 하나의 DBA 각각에 적용(Apply)할 수 있다(S160). 구체적으로, 제어부(150)는 CV 정렬 그룹에 포함된 복수의 CV 그룹 각각을 PGA 메모리(160)에 적재된 적어도 하나의 DBA에 적용할 수 있다. 상기 CV 정렬 그룹은 CV 그룹 처리부(120)가 복수의 CV 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 CV를 CV 생성 시점 순서대로 정렬하여 생성된 그룹일 수 있다.
일례로, 제어부(150)는 CV 생성 시점 순서대로 정렬된 적어도 하나의 CV를 적어도 하나의 DBA 각각에 순차적으로 적용할 수 있다. 다른 일례로, 제어부(150)는 CV 생성 시점 순서대로 정렬된 적어도 하나의 CV 중 가장 최근에 변경된 CV를 적어도 하나의 DBA 각각에 적용할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 MBW 처리부(140)는 영구 저장 매체(300)에 MBW(Multi Block Write)를 수행할 수 있다(S170).
도 4를 참조하면, MBW 처리부(140)는 MBW를 수행하여, 복수의 CV 그룹 각각이 적용된 적어도 하나의 DBA(406)에 대한 라이트(Write)를 수행할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)는 버퍼 캐시 이외의 다른 메모리 영역인 PGA(Program Global Area) 메모리(160)에서 복구 정보를 수집한 후, PGA 메모리에서 바로 리두 로그 파일을 이용하여 복구를 진행할 수 있다. 즉, 본 개시의 복구 서버(100)는 Buffer cache에 disk read/write 및 CV apply를 하지 않고 복구할 수 있다.
따라서, 복구 서버(100)는 메모리 사용과 디스크 접근을 효율적으로 수행하여 전체 데이터베이스 복구 시간을 줄일 수 있다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 체인지 벡터(CV) 정렬 그룹을 생성하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 6은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복구 서버가 체인지 벡터(CV) 정렬 그룹을 생성하는 방법에 대한 개략도를 도시한다.
도 5를 참조하면, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA를 분석할 수 있다(S210).
또한, CV 그룹 처리부(120)는 분석 결과에 기초하여, 연관된 DBA들의 주소(address)의 순서를 식별할 수 있다(S220).
또한, CV 그룹 처리부(120)는 식별 결과에 기초하여, CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다(S230). CV 그룹 처리부(120)는 식별 결과에 기초하여, DBA의 주소 순서대로 CV 그룹(403)을 정렬한 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다. 여기서, CV 정렬 그룹은 도 4에 도시된 복수의 DBA(404) 각각에 연관된 CV 그룹(403) 각각이 정렬된 그룹(405)을 의미한다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, CV 그룹 처리부(120)는 다양한 방법으로 복수의 CV 그룹을 정렬할 수 있다.
한편, DBA 주소 순서대로 CV 그룹을 정렬하는 방법은 이하 도 6을 참조하여 자세히 설명한다.
도 6을 참조하면, 복구 서버(100)의 리두 로그 데이터 처리부(110)는 영구 저장 매체(300)의 리두 로그 파일을 스캔하여, 리두 로그 데이터를 획득하고, PGA 메모리(160) 상에 저장할 수 있다.
예를 들어, 리두 로그 파일은 DBA가 1인 CV, DBA가 2인 CV 및 DBA가 3인 CV를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 분석하여, 복수의 CV 그룹을 생성할 수 있다. 여기서, 복수의 CV 그룹 각각은 DBA와 연관되고, 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA는 서로 상이할 수 있다.
구체적으로, CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 연관된 DBA 별로 구분할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 구분 결과에 기초하여, 상기 복수의 CV 그룹을 생성할 수 있다. 여기서, CV 그룹 처리부(120)가 복수의 CV 그룹을 생성하는 것은, 복수의 CV들 각각과 연관된 DBA의 주소에 따라 CV 그룹 각각이 나열되는 것을 의미할 수 있다.
다만, 몇몇 실시예에 따르면, CV 그룹 처리부(120)는 리두 로그 데이터를 연관된 DBA 별로 구분할 때, 시간 정보(tsn)에 기초하여 영구 저장 매체(300)에 CV가 적용되었는지 여부를 인식할 수 있다. 즉, 복구 서버(100)는 데이터베이스 관리 서버(500)로부터 상술한 시간 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 복구 서버(100)의 CV 그룹 처리부(120)는 상술한 시간 정보에 기초하여 영구 저장 매체(300)에 적용되지 않은 CV를 인식할 수 있다. 그리고, CV 그룹 처리부(120)는 영구 저장 매체(300)에 적용되지 않은 CV를 이용하여 복수의 CV 그룹을 생성할 수 있다.
구체적으로, CV 그룹 처리부(120)는 특정 시간(tsn 3) 이전의 CV가 영구 저장 매체(300)에 적용되었다고 인식한 경우, 상술한 특정 시간 이후의 CV만을 이용하여 복수의 CV 그룹(403)을 생성할 수 있다.
예를 들어, CV 그룹 처리부(120)는 특정 시간(tsn 3) 이후에 발생한 CV 중 DBA가 1인 CV가 하나만 존재하는 경우, 상기 하나의 CV만(DBA가 1이고 tsn이 6인 CV) 이용하여 “DBA 1”과 연관된 CV 그룹을 생성할 수 있다. 그리고, CV 그룹 처리부(120)는 특정 시간(tsn 3) 이후에 발생한 CV 중 DBA가 2인 CV가 두 부분으로 나뉘어져 있을 경우, 두 부분의 CV(DBA가 2이고 tsn이 4인 CV와 DBA가 2이고 tsn이 8인 CV)를 묶어 CV 그룹을 생성할 수 있다. 한편, CV 그룹 처리부(120)는 특정 시간(tsn 3) 이후에 발생한 CV 중 DBA가 3인 CV가 두부분으로 나뉘어져 있을 경우, 두 부분의 CV(DBA가 3이고 tsn이 5인 CV와 DBA가 3이고 tsn이 7인 CV)를 묶어 CV 그룹을 생성할 수 있다.
한편, CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹을, 복수의 CV 그룹과 연관된 DBA들의 주소에 기초하여, 적어도 하나의 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다.
구체적으로, CV 그룹 처리부(120)는 복수의 CV 그룹 각각과 연관된 DBA를 분석할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 분석 결과에 기초하여, 연관된 DBA들의 주소의 순서를 식별할 수 있다. 또한, CV 그룹 처리부(120)는 식별 결과에 기초하여, 상기 CV 정렬 그룹을 생성할 수 있다. 여기서, CV 정렬 그룹은, 도 6에 도시된 바와 같이 CV 그룹과 연관된 DBA들이 주소 순서에 따라 정렬되어 생성된 그룹을 의미할 수 있다.
예를 들어, CV 그룹 처리부(120)는 DBA가 1인 CV 그룹 다음에 DBA가 2인 CV 그룹이 오도록 정렬을 수행할 수 있다. 그리고, CV 그룹 처리부(120)는 DBA가 2인 CV 그룹 뒤에 DBA가 3인 CV 그룹이 오도록 정렬을 수행할 수 있다. 이와 같이 정렬된 CV 그룹들이 CV 정렬 그룹이 될 수 있다.
다만, CV 그룹 처리부(120)는 상술한 바와 같이 DBA를 주소의 오름차순으로 정렬할 수 있을 뿐만 아니라 DBA를 주소의 내림차순으로 정렬할 수도 있다. 즉, CV 그룹 처리부(120)는 다양한 방법으로 DBA를 정렬할 수 있다.
복구 서버(100)의 MBR 처리부(130)는 CV 정렬 그룹과 연관된 DBA들을 영구 저장 매체(300)로부터 한 번에 획득할 수 있다. 그리고, 복구 서버(100)는 상기 획득한 DBA들을 PGA 메모리(160)에 적재하여, DBA들과 연관된 CV를 연속적으로 적용함으로써, 데이터베이스 복구를 수행할 수 있다. 여기서, CV 각각은 DBA들에 대한 변경 이력을 포함하고 있을 수 있다.
복구 서버(100)가 리두 로그 데이터를, CV 그룹과 연관된 DBA별로 구분하고, 정렬함으로써, 복구 서버(100)가 영구 저장 매체(300)로부터 DBA들을 리드(read)하거나 라이트(write)하는 횟수가 감소될 수 있다.
전술한 도 3 및 도 5의 단계는 필요에 의해 순서가 변경될 수 있으며, 적어도 하나 이상의 단계가 생략 또는 추가될 수 있다. 또한, 전술한 단계는 본 개시의 실시예에 불과할 뿐, 본 개시의 권리 범위는 이에 한정되지 않는다.
도 7은 본 개시 내용의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.
본 개시가 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일반적으로, 본 명세서에서의 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.
컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.
시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)―이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음―, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 예를 들어, USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.
이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 저장 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.
Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (1)

  1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

KR1020200021022A 2020-02-20 2020-02-20 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램 KR20200078426A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200021022A KR20200078426A (ko) 2020-02-20 2020-02-20 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200021022A KR20200078426A (ko) 2020-02-20 2020-02-20 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180166849A Division KR102085608B1 (ko) 2018-12-21 2018-12-21 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200078426A true KR20200078426A (ko) 2020-07-01

Family

ID=71602160

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200021022A KR20200078426A (ko) 2020-02-20 2020-02-20 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200078426A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102607221B1 (ko) * 2022-12-26 2023-11-29 주식회사 에스티씨랩 디지털 서비스의 유량 제어를 위한 SaaS 기반 멀티 테넌시 서비스 서버 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060015542A1 (en) 2004-07-13 2006-01-19 Oracle International Corporation Performance metric-based selection of one or more database server instances to perform database recovery
US20110060724A1 (en) 2009-09-08 2011-03-10 Oracle International Corporation Distributed database recovery

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060015542A1 (en) 2004-07-13 2006-01-19 Oracle International Corporation Performance metric-based selection of one or more database server instances to perform database recovery
US20110060724A1 (en) 2009-09-08 2011-03-10 Oracle International Corporation Distributed database recovery

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102607221B1 (ko) * 2022-12-26 2023-11-29 주식회사 에스티씨랩 디지털 서비스의 유량 제어를 위한 SaaS 기반 멀티 테넌시 서비스 서버 및 방법
KR102630310B1 (ko) * 2022-12-26 2024-01-29 주식회사 에스티씨랩 디지털 서비스의 유량 제어를 위한 SaaS 기반 멀티 테넌시 서비스 서버 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11182404B2 (en) Data replication technique in database management system
US9817710B2 (en) Self-describing data blocks stored with atomic write
KR102119258B1 (ko) 데이터베이스 관리 시스템에서의 변경 데이터 캡쳐 구현 기법
US10659225B2 (en) Encrypting existing live unencrypted data using age-based garbage collection
US8510499B1 (en) Solid state drive caching using memory structures to determine a storage space replacement candidate
US10725666B2 (en) Memory-based on-demand data page generation
KR20200056357A (ko) 데이터베이스 관리 시스템에서의 변경 데이터 캡쳐 구현 기법
US20200019474A1 (en) Consistency recovery method for seamless database duplication
KR102195836B1 (ko) 인덱스 관리 방법
KR20190134115A (ko) 효율적인 인덱싱을 제공하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램
WO2023165196A1 (zh) 一种日志存储加速方法、装置、电子设备及非易失性可读存储介质
US11003540B2 (en) Method, server, and computer readable medium for index recovery using index redo log
KR20190022600A (ko) 데이터베이스 관리 시스템에서의 데이터 복제 기법
KR102085608B1 (ko) 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램
KR102089291B1 (ko) 데이터 익스텐트 이동 방법
KR20200078426A (ko) 복구 서버 및 컴퓨터 프로그램
KR102127785B1 (ko) 효율적인 인덱싱을 제공하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램
CN111930684A (zh) 基于hdfs的小文件处理方法、装置、设备及存储介质
US20200387412A1 (en) Method To Manage Database
Zhang et al. What's the Story in {EBS} Glory: Evolutions and Lessons in Building Cloud Block Store
US8225009B1 (en) Systems and methods for selectively discovering storage devices connected to host computing devices
KR102214697B1 (ko) 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터 저장을 위한 공간 관리를 제공하는 컴퓨터 프로그램
KR20210033880A (ko) 인덱스 리두 로그를 이용한 인덱스 복구를 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 저장매체
US20130151801A1 (en) Archive systems and methods
KR102225258B1 (ko) 데이터베이스 시스템에서 효율적인 변경 데이터 캡쳐를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant