KR20190022600A - 데이터베이스 관리 시스템에서의 데이터 복제 기법 - Google Patents

Abstract

본 개시내용의 일 실시예에 따라, 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 변경 데이터 캡쳐(CDC:Change Data Capture)를 위한 이하의 단계들을 수행하도록 한다. 여기서 상기 단계들은: 상기 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득하는 단계; 사전결정된 조건에 기초하여, 상기 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화하는 단계 ― 상기 복수의 그룹들 각각에 속하는 로그 레코드들은 이들의 발생 시점에 따른 순서에 기초하여 그룹 내에서 정렬됨 ―; 및 상기 획득된 복수의 로그 레코드들이 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

데이터베이스 관리 시스템에서의 데이터 복제 기법 {DATA REPLICATION TECHNIQUE IN DATABASE MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 데이터베이스에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 효율적인 변경 데이터 캡쳐(CDC:Change Data Capture) 기법에 관한 것이다.

기업의 비즈니스는 폭발적인 데이터의 증가와 다양한 환경 및 플랫폼의 등장으로 빠르게 확장되고 있다. 새로운 비즈니스 환경이 도래함에 따라서, 보다 더 효율적이고 유연한 데이터 서비스와 정보의 처리, 데이터 관리 기능이 필요하게 되었다. 이러한 변화에 맞춰서 기업 비즈니스 구현의 기반이 되는 고성능, 고가용성 및 확장성의 문제를 해결하기 위한 데이터베이스에 대한 연구가 계속되고 있다.

기업 내에서 관리되는 데이터는 종종 소스(source) 위치로부터 타겟(target) 위치로 마이그레이션 또는 복제되어 관리할 필요가 있다. 예를 들어, 은행 업무를 구현하기 위한 데이터베이스 시스템은, 액세스하는 클라이언트의 특성에 따라서 다수의 외부 고객들이 동시에 액세스할 수 있는 데이터베이스 및 내부 직원들이 액세스할 수 있는 데이터베이스로 분류될 수 있다. 하나의 데이터베이스 시스템에서 이러한 2개의 데이터베이스를 사용하는데 있어서 데이터의 정합성을 유지하기 위해서는 양 데이터베이스들 간에 동기화가 이루어져야 한다. 하지만, 이러한 동기화를 구현하기 위해서는 데이터베이스 리소스들에 대한 오버헤드를 초래할 수 있다.

최근들어, 실시간 데이터 분석에 대한 기업들의 요구가 거세지면서 특정 DB에서 데이터가 변경되면 이를 캡처해 다른 DB로 옮겨주는 역할을 하는 기술에 대한 필요성이 부각되고 있다. 기업의 분석용 DB인 데이터웨어하우스(DW)는 전날까지 업무 시간에 발생한 데이터를 업무가 끝난 야간 시간에 배치(Batch)를 통해 업데이트 하는 것이 일반적이었다. 이 때문에 기존의 DW 구조에서는 어제까지의 데이터를 분석 대상으로 할 수밖에 없었다. 예를 들어, 은행에서 고객의 대출을 심사할 때 어제까지의 데이터를 보고 평가를 해왔다. 이 때문에 오늘 변경된 고객 정보는 대출 심사에서 놓칠 수 밖에 없었다.

이러한 데이터베이스들 간의 동기화를 실시간으로 구현하기 위한 수단으로서, 변경 데이터 캡쳐(CDC:Change Data Capture) 기술이 각광받고 있다. CDC 기술은 데이터 소스로부터 변경 데이터를 캡쳐하여 타겟 시스템에 전송하는 데이터 복제 솔루션이다. 이러한 CDC는 데이터베이스 시스템들에서 트랜잭션들을 모니터링 및 추적하는데 이용될 수 있으며, 특히 데이터베이스 시스템에서 커밋(commit)되는 데이터에 대한 변경들을 모니터링 및 추적하는데 이용될 수 있다. 변경 데이터 캡쳐 기술은, 소스 데이터베이스의 데이터 변경 내용을 캡쳐(capture)하고 캡쳐된 데이터 변경 내용을 타겟 시스템에 전달(transfer)하여, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스의 데이터 복제(replication)가 이루어지도록 허용할 수 있다.

이러한 CDC 기술은 적은 세션만으로 전체 테이블의 데이터를 추출할 수 있다. 또한, CDC 기술은 데이터 파일에 직접적으로 접근하지 않기 때문에, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS:DataBase Management System) 내의 자원(resource) 사용률을 줄일 수 있다는 장점을 가지고 있다.

CDC 기술은 이 외에도 다양한 분야에서 사용된다. 시스템을 마이그레이션할 때 서비스가 중단되는 것을 막기 위해서 활용된다. 미션크리티컬한 시스템은 잠시라도 서비스가 중단되면 안되기 때문에 함부로 업그레이드 하기가 쉽지 않다.　하지만, 이러한 상황에서 CDC를 이용하면, 데이터베이스의 싱크를 맞춰놓고 옛날 장비를 셧다운 할 수 있기 때문에 다운타임을 막을 수 있다. 더불어, 고가용성 확보를 위해 시스템을 이중화하는 경우에도 CDC 기술이 유용하게 사용될 수 있다.

하지만, 이러한 CDC 기술은 대량 데이터의 발생의 경우 데이터를 런타임에 동기화하는데 있어서 지연이 발생할 수 있다. 또한, CDC 기술은 테이블 구조의 변경 등이 수반되는 경우 데이터 동기화의 정합성관련 문제가 발생될 수도 있다는 단점을 보유하고 있다.

따라서, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 데이터 동기화에 대한 지연을 줄일 수 있고 나아가 테이블 구조의 변경이 발생되는 경우에도 데이터 동기화에 대한 문제를 유발시키지 않는 CDC 기술에 대한 필요성이 존재한다.

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본 개시내용은, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 데이터 동기화에 대한 지연을 줄이기 위한 기술적 특징들을 제시한다.

나아가, 본 개시내용은 테이블 구조의 변경이 발생되는 경우에도 데이터 동기화에 대한 문제를 유발시키지 않는 CDC 기술을 제시하고자 하기 위함이다.

본 개시내용의 예시적인 일 실시예에 따라 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 변경 데이터 캡쳐(CDC:Change Data Capture)를 위한 이하의 단계들을 수행하도록 할 수 있다. 여기서, 상기 단계들은: 상기 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득하는 단계; 사전결정된 조건에 기초하여, 상기 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화하는 단계 ― 상기 복수의 그룹들 각각에 속하는 로그 레코드들은 이들의 발생 시점에 따른 순서에 기초하여 그룹 내에서 정렬됨 ―; 및 상기 획득된 복수의 로그 레코드들이 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 개시내용의 예시적인 다른 일 실시예에 따라 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 변경 데이터 캡쳐(CDC)를 수행하기 위한 서버가 개시된다. 상기 서버는: 상기 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득하는 로그 레코드 획득 및 분석 모듈; 사전결정된 조건에 기초하여, 상기 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화하는 그룹화 모듈 ― 상기 복수의 그룹들 각각에 속하는 로그 레코드들은 이들의 발생 시점에 따른 순서에 기초하여 그룹 내에서 정렬됨 ―; 및 상기 획득된 복수의 로그 레코드들이 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정하는 제어 모듈;을 포함할 수 있다.

본 개시내용의 예시적인 다른 일 실시예에 따라, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 변경 데이터 캡쳐(CDC)를 수행하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은: 상기 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득하는 단계; 사전결정된 조건에 기초하여, 상기 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화하는 단계 ― 상기 복수의 그룹들 각각에 속하는 로그 레코드들은 이들의 발생 시점에 따른 순서에 기초하여 그룹 내에서 정렬됨 ―; 및 상기 획득된 복수의 로그 레코드들이 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 개시내용의 일 실시예에 따라, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 데이터 동기화에 대한 지연을 줄이기 위한 기술적 특징들이 개시된다.

나아가, 본 개시내용은 테이블 구조의 변경이 발생되는 경우에도 데이터 동기화에 대한 문제를 유발시키지 않는 CDC 기술을 제공할 수 있다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 공지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 양상들의 기재를 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 예시적인 데이터베이스 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 예시적인 에이전트 서버를 도시한다.
도 3은 본 개시내용의 일 실시예에 따라 소스 데이터베이스 서버로부터 타겟 데이터베이스 서버로의 데이터 복제에 대한 예시적인 방법을 도시한다.
도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따라, CDC 프로세스에서의 멀티 그룹 적용(multi-group apply)에 대한 일례를 도시한다.
도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따라, CDC 프로세스에서의 그룹 재구성에 대한 일례를 도시한다.
도 6은 본 개시내용의 일 실시예에 따라 CDC 솔루션을 구현하기 위한 예시적인 컴퓨팅 장치에 대한 블록도를 도시한다.

다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 및 소프트웨어를 의미할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본 명세서에서의 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 시스템에 의해서 판독될 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 매체를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 양상에 따르면, 이러한 매체는 ROM(판독 전용 메모리), RAM(랜덤 액세스 메모리), CD(컴팩트 디스크)-ROM, DVD(디지털 비디오 디스크)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있다. 추가적으로, 이러한 매체는 네트워크로 연결된 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독가능한 코드들 및/또는 명령들을 저장할 수도 있다.

본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대해서는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음에 유의하여야 할 것이다. 또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 발명자가 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 적절한 용어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.

본 명세서에서의 데이터베이스와 데이터베이스 서버는 서로 상호교환가능하게 사용될 수 있다. 또한, 본 명세서에서의 로그 레코드는 트랜잭션 로그와 상호교환가능하게 사용될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 시스템(100)에 대한 개략도를 도시한다.

도 1에서 도시되는 바와 같이, 데이터베이스 시스템(100)은 소스 데이터베이스 서버(110), 타겟 데이터베이스 서버(120) 및/또는 에이전트 서버(130)를 포함할 수 있다.

도 1에서 도시되지는 않았지만, 데이터베이스 시스템(100)은 클라이언트를 포함할 수 있으며, 상기 클라이언트는 데이터베이스 서버들과 통신하기 위한 매커니즘을 갖는 시스템에서의 노드(들)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 이러한 클라이언트는 PC, 랩탑 컴퓨터, 워크스테이션, 단말 및/또는 네트워크 접속성을 갖는 임의의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트는 에이전트, API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 클라이언트로부터 발행된 쿼리에 따라서, 소스 데이터베이스 서버(110), 타겟 데이터베이스 서버(120) 및/또는 에이전트 서버(130)의 후술될 동작들이 수행될 수 있다.

데이터베이스 서버들(110 및 120)은, 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 싱글 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 데이터베이스 서버들(110 및 120) 각각은, 도시되지는 않았지만, DBMS(Database Management System) 및/또는 영구 저장 매체(persistent storage)를 포함할 수 있다.

본 명세서에서의 소스 데이터베이스 서버(110) 및 타겟 데이터베이스 서버(120)는 데이터베이스 시스템(100)에서의 노드(node)들을 의미할 수 있다. 추가적인 실시예로서, 소스 데이터베이스 서버(110) 및 타겟 데이터베이스 서버(120)는 하나의 데이터베이스 서버에 통합되어 관리 및/또는 클러스터링될 수도 있다. 소스 데이터베이스 서버(110) 및 타겟 데이터베이스 서버(120)는 하나의 데이터베이스 서버에 통합되어 서로 연계된 다중 데이터베이스를 구성할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 소스 데이터베이스 서버(110) 및 타겟 데이터베이스 서버(120)는 서로 원격에 위치한 이종의 데이터베이스 서버를 의미할 수도 있다. 더불어, 도 1에서는 2개의 데이터베이스 서버들을 도시하고 있으나, 이보다 많은 데이터베이스 서버들 또한 본 발명의 범위에 포함될 수도 있다.

도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버들(110 및 120)은 버퍼 캐시를 포함하는 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버(110 및 120)는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 따라서, 데이터베이스 서버 내의 DBMS는 상기 메모리 상에서 상기 프로세서에 의하여 동작될 수 있다.

여기서, 메모리는 동적 램(DRAM, dynamic random access memory), 정적 램(SRAM, static random access memory) 등의 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은, 프로세서가 직접 접근하는 주된 저장 장치로서 전원이 꺼지면 저장된 정보가 순간적으로 지워지는 휘발성(volatile) 저장 장치를 의미할 수 있지만, 이들로 한정되는 것은 아니다. 이러한 메모리는 프로세서에 의하여 동작 될 수 있다. 메모리는 데이터 값을 포함하는 데이터 테이블 및 트랜잭션에 따른 로그 레코드들을 임시로 저장할 수 있다. 예를 들어, 로그 레코드들을 메모리의 별도의 트랜잭션 로그 저장부에 저장될 수도 있다. 본 명세서에서의 트랜잭션이란, 통상적으로 정보의 교환이나 데이타베이스 업데이트 등과 같은 일련의 작업들에 대한 연속적인 처리단위를 의미할 수 있다. 이러한 트랜잭션은, 데이타베이스의 무결성(integrity)이 보장되는 상태에서 요청된 작업을 완수하기 위한 작업의 기본 단위를 나타낸다.

본 발명의 일 실시예에서 데이터 테이블의 데이터 값 및/또는 로그 레코드들은 메모리로부터 영구 저장 매체에 기록될 수 있다. 추가적인 양상에서, 메모리는 버퍼 캐시를 포함하며, 상기 버퍼 캐시의 블록에는 이러한 데이터 및/또는 로그 레코드들이 저장될 수 있다. 상기 데이터 및/또는 로그 레코드들은 백그라운드 프로세스에 의하여 영구 저장 매체에 기록될 수 있다.

데이터베이스 서버 내의 영구 저장 매체는, 예를 들어 자기(magnetic) 디스크, 광학(optical) 디스크 및 광자기(magneto-optical) 저장 디바이스뿐만 아니라 플래시 메모리 및/또는 배터리-백업 메모리에 기초한 저장 디바이스와 같은, 임의의 데이터를 지속적으로 할 수 있는 비-휘발성(non-volatile) 저장 매체를 의미한다. 이러한 영구 저장 매체는 다양한 통신 수단을 통하여 데이터베이스 서버들(110 및 120)의 프로세서 및 메모리와 통신할 수 있다. 추가적인 실시예에서, 이러한 영구 저장 매체는 데이터베이스 서버(110 및 120) 외부에 위치하여 데이터베이스 서버(110 및 120)와 통신가능할 수도 있다.

DBMS는 데이터베이스 서버(110 및 120)에서 필요한 데이터를 검색, 삽입, 수정, 삭제 및/또는 로그 레코드 관리 등과 같은 동작들을 수행하는 것을 허용하기 위한 프로그램으로서, 전술한 바와 같이, 데이터베이스 서버(110 및 120)의 메모리에서 프로세서에 의하여 구현될 수 있다.

클라이언트와 데이터베이스 서버들(110 및 120) 또는 데이터베이스 서버들(110 및 120)은 네트워크(미도시)를 통하여 서로 통신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다. 추가적인 실시예로서, 본 명세서에서의 네트워크는 데이터베이스 링크(dblink)를 포함할 수도 있으며, 이에 따라 데이터베이스 서버들(110, 120)은 이러한 데이터베이스 링크를 통해 서로 통신하여 이로부터 또는 다른 데이터베이스 서버로부터의 데이터/로그 레코드들을 가져올 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

도 1에서 도시되는 바와 같이, 소스 데이터베이스 서버(110)는 타겟 데이터베이스 서버(120)의 원격에 위치할 수 있다. 또한, 소스 데이터베이스 서버(110) 및 타겟 데이터베이스 서버(120)는 동일 타입의 서버들이거나 또는 서로 호환되지 않는 이기종의(heterogeneous) 데이터베이스 서버를 의미할 수 있다.

추가적으로, 소스 데이터베이스 서버(110)는 임의의 타입의 데이터베이스로서 명령들을 실행 및 저장하기 위한 프로세서 및 메모리를 포함하는 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 한정되지는 않는다. 즉, 소스 데이터베이스는 소프트웨어, 펌웨어 및 하드웨어 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 소프트웨어는 데이터베이스 테이블, 스키마, 인덱스 및/또는 데이터를 생성, 삭제 및 수정하기 위한 애플리케이션(들)을 포함할 수 있다. 소스 데이터베이스 서버(110)는 클라이언트 또는 다른 컴퓨팅 디바이스로부터의 트랜잭션들을 수신할 수 있으며, 예시적인 트랜잭션들은 소스 데이터베이스 서버(110)에서의 데이터, 테이블 및/또는 인덱스 등을 검색, 추가, 수정 및/또는 삭제하는 것을 포함할 수 있다.

타겟 데이터베이스 서버(120)는 소스 데이터베이스 서버(110)에서 발생된 데이터 변경 내용이 복제 또는 동기화되는 데이터베이스 서버를 의미하며, 전술한 소스 데이터베이스 서버(110)의 특징의 적어도 일부분을 포함할 수 있다. 예를 들어, 타겟 데이터베이스 서버(120)는 소스 데이터베이스 서버(110)의 데이터, 데이터 타입들, 테이블들, 인덱스들 및/또는 로그 레코드들에 대한 복사본을 저장할 수 있다.

본 명세서에서의 로그 레코드는 데이터베이스 내의 데이터의 구조, 조직에 대한 변경내용 및/또는 테이블, 컬럼, 데이터 타입, 인덱스, 데이터 등과 관련된 변경 내용을 식별할 수 있는 데이터 레코드를 의미할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)와 타겟 데이터베이스 서버(120)간의 CDC를 구현하기 위한 별도의 엔티티를 의미할 수 있다. 따라서, 에이전트 서버(130)는 CDC 특징들을 구현하기 위한 임의의 동작들을 수행할 수 있다.

에이전트 서버(130)는 임의의 타입의 서버로서 명령들을 실행 및 저장하기 위한 프로세서 및 메모리를 포함하는 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 한정되지는 않는다. 에이전트 서버(130)는 소프트웨어, 펌웨어 및 하드웨어 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 에이전트 서버(130)의 동작들을 구현하는 소프트웨어는 소스 데이터베이스(110) 및/또는 타겟 데이터베이스(120)에 설치될 수 있다.

도 1에서 도시되는 에이전트 서버(130)의 기능들은 소스 데이터베이스 서버(110) 및/또는 타겟 데이터베이스 서버(120)에 일부분으로 통합될 수도 있다. 예를 들어, 에이전트 서버(130)의 CDC 기능은 타겟 데이터베이스 서버(120)에 의해 대체될 수 있다.

도 2는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 예시적인 에이전트 서버(130)를 도시한다. 도 2에서는 에이전트 서버(130)를 예로서 도시하였으나, 전술한 바와 같이, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110) 및/또는 타겟 데이터베이스 서버(120) 또는 이들의 조합으로 대체될 수 있다.

도 2에서 도시되는 바와 같이, 에이전트 서버(130)는 로그 레코드 획득 및 분석 모듈(210), 그룹화 모듈(220), 제어 모듈(230), 송수신 모듈(240) 및 저장 모듈(250)을 포함할 수 있다. 전술한 에이전트 서버(130)의 컴포넌트들은 예시적인 것으로서, 추가적인 컴포넌트들이 존재하거나 이들 중 일부는 생략될 수도 있다.

로그 레코드 획득 및 분석 모듈(210)은 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득할 수 있다. 클라이언트에 의해 개시된 트랜잭션에 따라 소스 데이터베이스에서 데이터, 테이블 및/또는 인덱스 등에 대한 변경이 발생되는 경우, 해당 트랜잭션에 대한 로그 레코드가 소스 데이터베이스에 기록될 수 있다. 이러한 경우, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)에서의 로그 버퍼 및/또는 로그 파일에 기록된 트랜잭션 로그 등을 분석함으로써 변경 데이터에 대한 로그 레코드(들)를 획득하고 이를 분석할 수 있다. 이러한 로그 레코드 획득 및 분석 모듈(210)은 트랜잭션 로그를 분석함으로써 변경된 데이터만을 획득할 수도 있다. 추가적으로, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)에 의해 결정된 로그 레코드를 소스 데이터베이스(110)로부터 단순히 수신할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 소스 데이터베이스 서버(110)는 예컨대, 대응되는 소스 테이블에 대한 변경 데이터를 포함하는 변경 테이블을 포함할 수 있다. 에이전트 서버(130)는 상기 변경 테이블을 분석함으로써 로그 레코드를 획득할 수 있다. 다른 실시예로서, 에이전트 서버(130)는 트랜잭션 로그를 이용하여 일련의 트랜잭션을 로그로부터 추출함으로써 로그 레코드를 획득할 수 있다. 상기 복수의 로그 레코드들 각각은, 트랜잭션을 고유하게 식별하기 위한 정보 및 상기 트랜잭션에 따라 변경된 데이터 레코드를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다.

그룹화 모듈(220)은 사전결정된 조건에 기초하여, 로그 레코드 획득 및 분석 모듈(210)에 의해 획득된 복수의 로그 레코드들을 그룹화함으로써 복수의 그룹들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 그룹화 모듈(220)은 트랜잭션들 각각과 관련된 데이터베이스 오브젝트(object) 식별 정보에 기초하여 그룹화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 오브젝트가 테이블인 경우, 그룹화는 테이블 단위로 수행될 것이며, 동일한 테이블에 대해서 수행된 트랜잭션들은 하나의 그룹 내에 속하게 될 것이다.

본 발명의 일 양상에서, 사전결정된 조건은 오브젝트(object) 기준에 따라 결정될 수 있다. 또한, 사전결정된 조건은 오브젝트들 간의 종속성(dependency)이 존재하는지 여부에 대한 조건을 포함하며, 상기 종속성은 기본 키(primary key)와 외래 키(foreign key)간의 참조(reference) 여부에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 기본 키는 오브젝트(예컨대, 테이블)에 저장된 데이터를 유일하게 식별하는 키를 포함할 수 있으며, 그리고 외래 키는 각 테이블 간의 연결을 생성하기 위하여 특정 오브젝트에서 다른 오브젝트에 의해 참조되는 기본 키 칼럼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 테이블에서의 기본 키는 다른 테이블에서의 외래 키와 연결되어 테이블 간을 연결성을 확립할 수 있다. 본 발명의 일 양상에서, 그룹화 모듈(220)은 오브젝트들간의 종속성(기본 키 - 외래 키 참조 관계)이 존재하는 경우, 해당 오브젝트들에 대해서는 하나의 그룹으로 그룹화할 수 있다.

그룹화 모듈(220)은 그룹을 생성하는데 있어서 그룹 내의 로그 레코드들의 발생 시점에 따른 순서(예컨대, SCN(System Change Number))에 기초하여 로그 레코드들을 그룹 내에서 정렬시킬 수 있다.

제어 모듈(230)은 에이전트 서버(130)의 전반적인 동작들을 제어할 수 있다. 즉, 제어 모듈(230)은 소스 데이터베이스에서 수행된 트랜잭션에 따른 로그 레코드에 대한 캡쳐 동작, 캡쳐된 로그 레코드가 타겟 데이터베이스로 적절하게 반영되도록 하기 위한 조립 동작(예컨대, 타겟 데이터베이스에 적합한 포맷으로의 변환, 타겟 데이터베이스에서 인식할 수 있는 쿼리(DML 및/또는 DDL 등)의 생성 등), 및 타겟 데이터베이스의 특정 영역에 조립된 로그 레코드를 복제 완료시키기 위한 반영 동작 등을 수행할 수 있다.

제어 모듈(230)은 획득된 복수의 로그 레코드들이 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이, 그룹화 모듈(220)에 의해 그룹화된 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정할 수 있다. 각각의 그룹은 각각의 스레드와 대응될 수 있으며, 각각의 스레드에 의해 병렬적으로 복제 프로세스들이 진행될 수 있다. 또한, 추가적인 실시예에서, 하나의 스레드가 복수의 그룹들을 처리할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 에이전트 서버(130)는, 커밋(commit) 커맨드의 수신에 응답하여, 상기 커밋 커맨드와 연관된 하나 이상의 로그 레코드들에 대한 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로의 복제를 상기 그룹 단위로 독립적으로 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 복수의 로그 레코드들 각각은, 트랜잭션을 고유하게 식별하기 위한 정보 및/또는 상기 트랜잭션에 따라 변경된 데이터 레코드를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다.

따라서, 원칙적으로 시계열적으로 기록되는 소스 데이터베이스의 트랜잭션 로그들이 그룹 단위로 각각의 스레드(thread)에 의해 타겟 데이터베이스에 병렬적으로 반영되기 때문에, 데이터베이스들 간의 동기화에 대한 효율성이 달성될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 기술적 특징들은, 시계열적으로 추출된 로그 레코드들을 그룹화함으로써 병렬적으로 타겟 데이터베이스에 반영함으로써, 데이터베이스 복제 또는 데이터베이스 동기화에 의한 오버헤드를 현저히 줄일 수 있다.

또한, 제어 모듈(230)은 송수신 모듈(240)이 트랜잭션들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신하는 것에 응답하여, 상기 쿼리에 포함된 트랜잭션들과 연관되는 하나 이상의 그룹들에 대한 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다. 예를 들어, 쿼리는 상기 트랜잭션들 간의 관계 및/또는 구조를 정의하는 DDL(Data Definition Language)을 포함할 수 있다. 이러한 경우, 제어 모듈(230)은 DDL에서 정의된 관계가 사전결정된 관계(또는 조건)(예컨대, 오브젝트들 간의 종속성 관계의 변경이 발생되는 경우)에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 제어 모듈(230)은 오브젝트들간의 종속성(기본 키 - 외래 키 참조)이 변경 또는 생성되는 경우, 동적으로 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다. 예를 들어, 기본 키(예컨대, 제 1 오브젝트)와 외래 키(예컨대, 제 2 오브젝트)가 존재하는 경우, DML에서의 삽입(insert) 동작 시, 제 1 오브젝트부터 수행이 이루어진 다음에 제 2 오브젝트에 대한 수행이 이루어져야 하며, 그리고 DML에서의 삭제(delete) 동작 시, 제 2 오브젝트에 대한 수행이 먼저 이루어진 다음에 제 1 오브젝트에 대한 수행이 이루어져야 하는, 기본 키 - 외래 키 제한 조건이 생성된다. 이러한 경우에는, 전술한 순서 보장을 위하여(즉, 기본 키 - 외래 키 제한 조건을 만족시키기 위하여), 제어 모듈(230)은 동적으로 그룹을 재구성(즉, 제 1 오브젝트와 제 2 오브젝트를 하나의 그룹으로 그룹화)할 것을 결정할 수 있다. 즉, 제어 모듈(230)은 클라이언트로부터 수신된 쿼리를 분석함으로써, 그룹화된 그룹들에 대한 정합성이 유지되는지 여부를 결정하고, 정합성이 유지되지 않는다고 결정되는 경우, 상기 수신된 쿼리에 포함된 트랜잭션들과 연관되는 하나 이상의 그룹들에 대한 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다. 이러한 정합성이 유지되는지 여부에 대한 결정은 오브젝트들 간의 종속성 관계가 유지되는지 여부에 기초하여 결정될 수 있다.

사전결정된 관계에 포함된다고 결정되는 경우, 제어 모듈(230)은 사전결정된 관계에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 부모/자식 관계에 속하는 트랜잭션들은 트랜잭션의 처리 순서에 있어서 서로 종속적인 관계를 갖기 때문에, 이들이 하나의 그룹 내에 속해 있는 경우에는 그룹 단위로 그룹 내의 시간 순서(예컨대, SCN(system change number))에 기초하여 반영되는 복제를 수행하는데 있어서 정합성의 문제가 발생되지는 않을 것이다. 하지만, 부모/자식 관계에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 속하지 않는 경우, 제어 모듈(230)은 이러한 관계에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 포함되도록 그룹 재구성을 수행할 것을 결정함으로써, 데이터베이스 동기화에 있어서 정합성을 보장할 수 있다.

본 명세서에서의 그룹 재구성은, 특정 그룹 내의 속하는 트랜잭션(들)을 다른 그룹 내로 이동시키는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 제어 모듈(230)은, 트랜잭션들 간의 관계 및/또는 오브젝트들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신하는 경우, 그룹 재구성이 완료될 때까지, 획득된 복수의 로그 레코드들의 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로의 복제를 중지할 것을 결정할 수 있다. 이러한 경우, 제어 모듈(230)은, 상기 트랜잭션들 간의 관계 및/또는 오브젝트들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신하는 경우, 상기 그룹 재구성이 완료될 때까지, SCN에 기초하여 상기 획득된 복수의 로그 레코드들 중 상기 쿼리의 발생된 시점 정보 이전에 커밋된 트랜잭션과 연관된 로그 레코드들의 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로의 복제를 허용하면서, 상기 획득된 복수의 로그 레코드들 중 상기 쿼리의 발생된 시점 정보 이후에 커밋된 트랜잭션과 연관된 로그 레코드들의 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로의 복제를 중지할 것을 결정할 수 있다. 이는, 예컨대, DDL이 발행되기 이전에 커밋된 트랜잭션들에 대해서는 복제를 수행하여도 정합성에 문제가 없기 때문이다.

그리고나서, 제어 모듈(230)은, 그룹 재구성이 완료되는 경우, 재구성된 그룹들에 기초하여 상기 획득된 복수의 로그 레코드들의 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로의 복제를 재개할 것을 결정할 수 있다. 이러한 경우, 재구성된 그룹 단위로 복제가 수행될 것이다.

본 발명의 일 실시예에서, 타겟 데이터베이스로의 복제는 로그 레코드에 포함된 트랜잭션과 관련된 메타 정보(예컨대, SCN 정보, 테이블 정보, 데이터 식별 정보 등)을 기초로 하여 수행될 수 있다. 타겟 데이터베이스 서버(120) 또는 에이전트 서버(130)는 획득된 로그 레코드들을 분석하여, 타겟 데이터베이스 서버(120)에 반영될 수 있는 형태(예컨대, 타겟 데이터베이스의 프로세스들이 인식가능한 데이터 형태)로 해당 로그 레코드들을 조립할 수 있다. 예를 들어, 소스 데이터베이스에서 수행된 제 1 트랜잭션이 제 1 테이블과 관련된 경우, 타겟 데이터베이스의 제 1 테이블에 제 1 트랜잭션이 반영될 것이다.

본 발명의 추가적인 실시예에서, 제어 모듈(130)은, 구성된(또는 재구성된) 하나 이상의 그룹들에 대한 히트 레이트(hit rate)를 모니터링할 수 있다. 제어 모듈(130)은, 모니터링된 히트 레이트 및 수신된 쿼리에 기초하여, 쿼리에 포함된 트랜잭션들과 연관되는 하나 이상의 그룹들에 대한 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다. 여기서의 히트 레이트는, 각각의 그룹에서의 로그 레코드들의 발생 횟수 정보를 포함하는, 각각의 그룹 내에서 처리/발생되는 로그 레코드들의 정량적 정보를 나타낼 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 이러한 경우, 제어 모듈(130)은 로그 레코드들의 발생 횟수가 많은 그룹에 속하는 로그 레코드들을 발생 횟수가 적은 그룹으로 이동시킬 수 있다.

예를 들어, 제 1 그룹에 대응되는 제 1 테이블과 관련된 트랜잭션들이 과도하게 빈번하게 발생되는 경우, 제 1 그룹에 속하는 로그 레코드들의 수가 다른 그룹에 속하는 로그 레코드들의 수보다 많아지기 때문에, 제 1 그룹에 대한 복제가 상대적으로 지연될 수 밖에 없다. 본 발명의 일 실시예는, 이러한 경우 그룹 재구성을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(130) 또는 그룹화 모듈(120)은 제 1 그룹을 제 1 서브 그룹 및 제 2 서브 그룹으로 분할함으로써, 데이터베이스 복제 속도에 대한 효율성을 증대시킬 수 있다. 다른 예시로, 제어 모듈(130) 또는 그룹화 모듈(120)은 제 1 그룹의 로그 레코드들을 제 2 그룹으로 이동시킴으로써 데이터베이스 복제에 대한 효율성을 증대시킬 수도 있다.

송수신 모듈(240)은, 데이터베이스 서버들과 및/또는 클라이언트와의 통신 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 송수신 모듈(240)은 추출된 로그 레코드들을 소스 데이터베이스 서버로부터 수신할 수 있다. 또한, 송수신 모듈(240)은 앞서 설명된 임의의 네트워크 및/또는 데이터베이스 링크를 사용하여, 데이터베이스 서버들 및/또는 클라이언트와 통신할 수 있다.

또한, 도 2가 에이전트 서버(130)가 아닌 소스/타겟 데이터베이스 서버(110, 120)로 해석되는 경우, 송수신 모듈(240)은 클라이언트로부터의 데이터 저장, 변경, 조회 및 인덱스 빌드, 변경, 조회 요청 등을 수신할 수 있다. 대안적인 실시예로서, 송수신 모듈(240)은 타겟 데이터베이스 서버(120)로 프로시저를 호출하는 방식으로 소스 데이터베이스 서버(120)로부터의 정보를 타겟 데이터베이스 서버(130)로 전달할 수도 있다. 더불어, 송수신 모듈(240)은 데이터베이스 복제와 관련하여 서버들 간에 전달되는 임의의 데이터/정보를 송수신하는 기능을 제공할 수 있다.

저장 모듈(250)은 추출된 로그 레코드를 저장하는 등 CDC를 수행하는 것과 관련되어 저장되는 임의의 데이터를 저정할 수 있다.

또한, 도 2가 에이전트 서버(130)가 아닌 소스/타겟 데이터베이스 서버(110, 120)로 해석되는 경우, 저장 모듈(250)은 데이터베이스 서버들(110, 120)의 테스크 수행과 관련하여 저장되는 임의의 데이터를 저장할 수 있다. 저장 모듈(245)은 DBMS 및/또는 영구저장매체에 포함될 수 있다. 추가적으로, 타겟 데이터베이스 서버(120)에서의 저장 모듈(250)은 그룹화(또는 재구성된 그룹화)에 따라 소스 데이터베이스서버에서 생성된 로그 레코드들을 타겟 데이터베이스 서버(120)에 저장할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 서버에서의 데이터의 저장(업데이트 포함)과 관련된 요청을 처리 및 관리할 수 있다. 이러한 저장 모듈(250)은 데이터 및 인덱스 테이블 등을 저장할 것을 결정할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 데이터 및/또는 인덱스 테이블에 대한 저장 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(250)은 데이터에 대하여 데이터 테이블 상에서의 저장 위치를 결정할 수 있다. 다른 예시로, 저장 모듈(250)은 데이터에 대하여 영구 저장 매체 상의 저장 위치를 결정할 수 있다.

도 3은 본 개시내용의 일 실시예에 따라 소스 데이터베이스 서버로부터 타겟 데이터베이스 서버로의 데이터 복제에 대한 예시적인 방법을 도시한다.

도 3에서 도시되는 방법의 순서들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계들이 부가될 수 있거나 또는 도시된 단계들 중 일부는 생략될 수 있다.

도 3 에서 제시되는 방법은 설명의 편의를 위해 이하에서는 에이전트 서버(130)에 의해 수행되는 것으로 기재될 것이나, 앞서 설명된 바와 같이, 구현 양태에 따라서, 소스 데이터베이스 서버(110) 또는 타겟 데이터베이스(120) 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수도 있다.

에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드를 획득할 수 있다(310).

클라이언트에 의해 개시된 트랜잭션에 따라 소스 데이터베이스에서 데이터, 테이블 및/또는 인덱스 등에 대한 변경이 발생되는 경우, 해당 트랜잭션에 대한 로그 레코드가 소스 데이터베이스에 기록될 수 있다. 이러한 경우, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)에서의 로그 버퍼 및/또는 로그 파일에 기록된 트랜잭션 로그 등을 분석함으로써 변경 데이터에 대한 로그 레코드(들)를 획득할 수 있다.

대안적인 실시예로서, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)에 의해 결정된 변경 데이터에 대한 로그 레코드를 소스 데이터베이스(110)로부터 단순히 수신할 수도 있다.

다른 대안적인 실시예로서, 예를 들어, 에이전트 서버(130)는 소스 데이터베이스 서버(110)의 소스 테이블에 DML(Data Manipulation Language)이 발생하는 경우 가장 최근에 획득/추출한 변경 데이터 이후의 신규 변경된 데이터를 획득할 수 있다. 이러한 변경된 데이터에 대한 로그 레코드는 별도의 테이블에 저장되어 기록될 수 있다.

에이전트 서버(130)는 사전결정된 조건에 기초하여, 획득된 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화할 수 있다(320).

예를 들어, 에이전트 서버(130)는 로그 레코드들의 메타 데이터에 포함된 오브젝트 식별정보 단위로 그룹들을 생성할 수 있다. 각각의 그룹 내에 속해 있는 트랜잭션(로그 레코드)들은 SCN에 기초하여 그룹 내에서 서로 정렬될 수 있다. 예를 들어, SCN이 가장 앞선 트랜잭션에 대한 로그 레코드가 그보다 후속하는 트랜잭션에 대한 로그 레코드보다 먼저 타겟 데이터베이스 서버로 반영될 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 에이전트 서버(130)는 오브젝트들간의 종속성(기본 키 - 외래 키 참조 관계)이 존재하는지 여부에 기초하여, 그룹화를 수행할 수 있다. 에이전트 서버(130)는 종속성이 존재하는 오브젝트들에 대해서는 하나의 그룹으로 그룹화할 수 있다.

에이전트 서버(130)는 획득된 복수의 로그 레코드들이 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로 전달 또는 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정할 수 있다(330).

기존의 로그 레코드들(예컨대, 리두(redo) 로그 등)은 하나의 큐에 (SCN 등에 기초하여) 순차적으로 배열되어 있기 때문에, 기존의 데이터베이스 로그 레코드 배열 구조에 따른 CDC를 수행하는 경우에는, 데이터 복제/동기화에 있어서 지연이 필수적으로 존재할 수 밖에 없었다. 하지만, 전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따라 그룹들 각각은 서로 다른 오브젝트에 대한 트랜잭션에 따른 로그 레코드를 포함하고 있기 때문에, 소스 데이터베이스 서버에서 수행된 트랜잭션들의 정합성 문제가 발생되지 않고 병렬적으로 타겟 데이터베이스 서버에서의 해당 오브젝트들 각각에 해당 레코드들이 빠르게 복제될 수 있다.

에이전트 서버(130)는 트랜잭션들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신할 수 있다(340). 획득된 로그 레코드들이 각각의 그룹으로 할당된 이후에, 그리고 커밋 커맨드에 따라 각각의 그룹과 관련된 스레드에 의해 타겟 데이터베이스 서버의 해당 오브젝트로 획득된 로그 레코드들이 반영되는 도중에, 트랜잭션들 간의 관계 또는 오브젝트들 간의 관계를 정의하는 (예컨대, DDL과 같은) 쿼리가 발행될 수 있다. 이러한 경우, 특정 트랜잭션들 간의 종속적인 관계 또는 오브젝트들 간의 종속성 관계(또는 이러한 종속적 관계에 대한 변경)가 형성될 수 있다. 이러한 경우, 데이터 복제에 대한 정합성을 유지하기 위해서는 해당 쿼리와 연관된 트랜잭션들과 관련된 로그 레코드들이 하나의 그룹 내에 속해야 할 것이다.

따라서, 에이전트 서버(130)는 수신된 쿼리에 응답하여, 쿼리에 포함된 트랜잭션들 및/또는 오브젝트들과 연관되는 하나 이상의 그룹들에 대한 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다(350).

이러한 경우, 에이전트 서버(130)는 해당 쿼리에 의해 정의된 관계가 사전결정된 관계(예컨대, 오브젝트들 간의 종속성의 변경이 발생되는 경우 또는 오브젝트들 간의 종속성이 새롭게 발생되는 경우 등)에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 사전결정된 관계에 포함된다고 결정되는 경우, 사전결정된 관계에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 포함되는지 여부가 추가로 결정될 수 있다. 예컨대, 부모/자식 관계 및/또는 오브젝트들이 기본키와 외래키 참조 관계에 속하는 트랜잭션들은 트랜잭션의 처리 순서에 있어서 서로 종속적인 관계를 갖기 때문에(즉, 삭제에 대한 순서 등이 종속적임), 이들이 하나의 그룹 내에 속해 있는 경우에는 그룹 단위로 그룹 내의 시간 순서(예컨대, SCN)에 기초하여 반영되는 복제를 수행하는데 있어서 정합성의 문제가 발생되지는 않을 것이다. 하지만, 이러한 관계들에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 속하지 않는 경우, 에이전트 서버(130)는 이러한 관계에 속하는 트랜잭션들이 하나의 그룹 내에 포함되도록 그룹 재구성을 수행할 것을 결정함으로써, 데이터베이스 동기화에 있어서 정합성을 보장할 수 있다. 여기에서의 그룹 재구성은, 특정 그룹 내의 속하는 트랜잭션(들)을 다른 그룹 내로 이동시키는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 에이전트 서버(130)는, 트랜잭션들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신하는 경우, 그룹 재구성이 완료될 때까지, 획득된 복수의 로그 레코드들의 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로의 복제를 중지할 것을 결정할 수 있다. 이러한 경우, 에이전트 서버(130)는, 상기 트랜잭션들 간의 관계를 정의하는 쿼리를 수신하는 경우, 상기 그룹 재구성이 완료될 때까지, SCN에 기초하여 상기 획득된 복수의 로그 레코드들 중 상기 쿼리의 발생된 시점 정보 이전에 커밋된 트랜잭션과 연관된 로그 레코드들의 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로의 복제를 허용하면서, 상기 획득된 복수의 로그 레코드들 중 상기 쿼리의 발생된 시점 정보 이후에 커밋된 트랜잭션과 연관된 로그 레코드들의 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로의 복제를 중지할 것을 결정할 수 있다. 이는, 예컨대, DDL이 발행되기 이전에 커밋된 트랜잭션들에 대해서는 복제를 수행하여도 정합성에 문제가 없기 때문이다.

그리고나서, 에이전트 서버(130)는, 그룹 재구성이 완료되는 경우, 재구성된 그룹들에 기초하여 상기 획득된 복수의 로그 레코드들의 소스 데이터베이스로부터 타겟 데이터베이스로의 복제를 재개할 것을 결정할 수 있다. 이러한 경우, 재구성된 그룹 단위로 타겟 데이터베이스로의 복제가 수행될 것이다. 본 명세서에서의 복제는 예를 들어, 타겟 데이터베이스의 해당 오브젝트에 해당 로그 레코드와 관련된 트랜잭션이 반영되는 방식, 별도의 뷰(view)를 통하여 반영되는 방식 등 다양한 방식이 존재할 수 있으며, 이들로 한정되는 것은 아니다.

본 발명의 일 실시예에서, 타겟 데이터베이스로의 복제는 로그 레코드에 포함된 트랜잭션과 관련된 메타 정보(예컨대, SCN 정보, 테이블 정보, 데이터 식별 정보 등)을 기초로 하여 수행될 수 있다. 타겟 데이터베이스 서버(120) 또는 에이전트 서버(130)는 획득된 로그 레코드들을 분석하여, 타겟 데이터베이스 서버(120)에 반영될 수 있는 형태(예컨대, 타겟 데이터베이스의 프로세스들이 인식가능한 데이터 형태)로 해당 로그 레코드들을 조립할 수 있다. 예를 들어, 소스 데이터베이스에서 수행된 제 1 트랜잭션이 제 1 테이블과 관련된 경우, 타겟 데이터베이스의 제 1 테이블에 제 1 트랜잭션이 반영될 것이다.

본 발명의 추가적인 실시예에서, 단계 350의 그룹 재구성 구성은, 하나 이상의 그룹들에 대한 히트 레이트를 모니터링함으로써 추가적으로 수행될 수 있다. 즉, 에이전트 서버(130)는, 수신된 쿼리에서의 DDL 정보 뿐만 아니라 모니터링된 히트 레이트에 추가적으로 기초하여, 쿼리에 포함된 트랜잭션들과 연관되는 하나 이상의 그룹들에 대한 그룹 재구성을 수행할 것을 결정할 수 있다. 에이전트 서버(130)는 병렬 처리에 대한 효율성을 증진시키기 위하여 히트 레이트가 높은(즉, 로그 레코드의 발생 횟수가 많은) 그룹들에 대해서는 그룹 분할, 타그룹으로의 이동 등과 같은 그룹 재구성을 수행할 수 있다.

도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따라, CDC 프로세스에서의 멀티 그룹 적용(multi-group apply)에 대한 일례를 도시한다.

제 1 트랜잭션(T1), 제 2 트랜잭션(T2), 제 3 트랜잭션(T3), 제 4 트랜잭션(T4) 및 제 5 트랜잭션(T5)이 소스 데이터베이스 서버에서 수행되었으며, 이들의 발생순서에 따라 도 4에서 도시되는 바와 같이 로그 파일/로그 버퍼 등에 해당 로그 레코드들이 기록된다.

제 1 트랜잭션(T1), 제 3 트랜잭션(T3) 및 제 5 트랜잭션(T5)은 제 1 오브젝트에 대한 트랜잭션들이다. 따라서, 상기 트랜잭션들은 제 1 그룹(G1)으로 그룹화될 수 있다. 또한, 제 2 트랜잭션(T2) 및 제 4 트랜잭션(T4)는 제 2 오브젝트에 대한 트랜잭션들이다. 따라서, 상기 트랜잭션들은 제 2 그룹(G2)으로 그룹화될 수 있다.

제 1 그룹(G1)과 제 2 그룹(G2)는 서로 독립적으로 타겟 데이터베이스 서버(120)로 병렬적으로 반영될 수 있다.

따라서, 기존의 데이터베이스 로그 레코드들의 1차원적 시계열적인 배열에 따라 CDC를 구현하는 경우, 처리 속도가 느리다는 문제가 발생되어 왔다. 하지만, 본 발명의 실시예에 따른 멀티 그룹 적용 기법을 사용하는 경우, 전술한 바와 같이, CDC를 구현하는데 있어서 빠른 속도가 달성될 수 있다.

도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따라, CDC 프로세스에서의 그룹 재구성에 대한 일례를 도시한다.

도 5는 도 4에서 도시되는 멀티 그룹 적용 상황에서 그룹화가 이루어진 후 T4와 T5 간의 사전결정된 관계가 존재한다는 것을 나타내는 DDL이 수신된 경우를 상정한다. 또한, 해당 DDL이 수신된 이후에 T4 및 T5에 대한 커밋이 수행될 것이다.

도 5에서 도시되는 바와 같이, DDL에서 규정된, 서로 간의 종속성이 존재하는 T4 및 T5는 현재 서로 다른 그룹 내에 속해 있기 때문에, 멀티 그룹 적용 기법을 사용하는 경우, 데이터베이스 간의 정합성의 문제가 발생될 수 있다. 따라서, 이러한 경우, 도 5에서 도시되는 바와 같이, T5가 G1에서 G2로 이동될 수 있다. T5의 그룹간 이동에 따라, 종국적으로 T4와 T5가 동일한 그룹 내에 속하게 된다. 따라서, 서로 종속적인 관계를 갖는 T4 및 T5가 동일한 그룹에 속하게 됨에 따라, 멀티 그룹 적용 기법을 사용하더라도 CDC에서의 데이터베이스 정합성의 문제점은 해결될 수 있다.

도 4 및 도 5에서 도시되는 실시예는 예시적인 것에 불과하며, 다른 구현예시들 또한 본 발명의 권리범위에 속할 수 있다. 예를 들어, T5가 G1에서 G2로 이동하지 않고 T4가 G2에서 G1으로 이동될 수 있다. 다른 예시로, T4 및 T5가 각각 G2 및 G1으로부터 나와, G3라는 새로운 그룹을 형성할 수도 있다.

전술한 바와 같이, 본 개시내용의 일 실시예는, 데이터베이스들 간의 동기화 속도의 향상을 위해 오브젝트간 관계로 그룹화 시켜 병렬 반영시킬 수 있으며, 그리고 해당 그룹이 동적으로 변경되는 경우 정합성이 깨지기 때문에 중단없이 그룹 재분배를 수행할 수 있다.

도 6은 본 개시내용의 일 실시예에 따라 CDC 솔루션을 구현하기 위한 예시적인 컴퓨팅 장치에 대한 블록도를 도시한다.

본 발명이 일반적으로 하나 이상의 서버 내의 컴퓨터 또는 프로세서 상에서 실행될 수 있는 특징들과 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 발명이 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 발명의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 발명의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

송수신(통신) 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 송수신(통신) 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다.

도 6에서는 본 발명의 CDC 특징들을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치(602)를 포함하는 본 발명의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(600)이 나타내어져 있으며, 컴퓨팅 장치(602)는 처리 장치(604), 시스템 메모리(606) 및 시스템 버스(608)를 포함한다. 시스템 버스(608)는 시스템 메모리(606)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(604)에 연결시킨다. 처리 장치(604)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(604)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(608)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(606)는 판독 전용 메모리(ROM)(610) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(612)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(610)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨팅 장치(602) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(612)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨팅 장치(602)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(614)(예를 들어, EIDE, SATA)?이 내장형 하드 디스크 드라이브(614)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음?, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(616)(예를 들어, 이동식 디스켓(618)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(620)(예를 들어, CD-ROM 디스크(622)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(614), 자기 디스크 드라이브(616) 및 광 디스크 드라이브(620)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(624), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(626) 및 광 드라이브 인터페이스(628)에 의해 시스템 버스(608)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(624)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨팅 장치(602)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(630), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(632), 기타 프로그램 모듈(634) 및 프로그램 데이터(636)을 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(612)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(612)에 캐싱될 수 있다. 본 발명이 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(638) 및 마우스(640) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨팅 장치(602)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(608)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(642)를 통해 처리 장치(604)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(644) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(646) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(608)에 연결된다. 모니터(644)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨팅 장치(602)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(648) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(648)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨팅 장치(602)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(650)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(652) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(654)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨팅 장치(602)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(656)를 통해 로컬 네트워크(652)에 연결된다. 어댑터(656)는 LAN(652)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(652)은 또한 무선 어댑터(656)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨팅 장치(602)는 모뎀(658)을 포함할 수 있거나, WAN(654) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(654)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(658)은 직렬 포트 인터페이스(642)를 통해 시스템 버스(608)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨팅 장치(602)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(650)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨팅 장치(602)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.6(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 6Mbps(802.6a) 또는 54 Mbps(802.6b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유할 수 있는 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (1)

1. 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스 간의 변경 데이터 캡쳐(CDC:Change Data Capture)를 위한 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은:
   상기 소스 데이터베이스에서 처리되는 트랜잭션들에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그 레코드들을 획득하는 단계;
   상기 획득된 복수의 로그 레코드들을 복수의 그룹들로 그룹화하는 단계; 및
   상기 획득된 복수의 로그 레코드들이 상기 소스 데이터베이스로부터 상기 타겟 데이터베이스로 복제되는 것이 그룹 단위로 병렬적으로 수행될 것을 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 매체에 저장 컴퓨터 프로그램.
   

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