KR20200074414A - 협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 - Google Patents

협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 Download PDF

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KR20200074414A
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법은, 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 기초로 리스크 점수를 산출하고, 평가대상 기업에 대한 상기 리스크 점수를 막대 그래프, 트래킹 그래프, 산점도 그래프, 관계망 다이어그램 및 지도 다이어그램을 통해 시각적인 정보로 제공하며, 평가대상 기업과 협력업체의 공급망 관리를 위한 채팅방을 생성하여 실시간 커뮤니케이션을 지원할 수 있다.

Description

협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 {METHOD FOR ANALYZING RISK OF COOPERRATOR SUPPLY CHAIN, COMPUTER READABLE MEDIUM FOR PERFORMING THE METHOD}
본 발명은 협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 비재무적 평가 기준에 따라 기업의 리스크를 평가하고 그 결과를 다양한 시각적 정보로 제공하는 협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다.
인터넷의 발달로 빅데이터 분석이 발전하고 있다. 데이터마이닝(data mining)은 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 즉, 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란, 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정으로서, 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.
최근에는, 기업의 가치를 평가하기 위해 이러한 데이터마이닝 기술이 도입되고 있으며, 인터넷에 산재된 다양한 데이터를 종합적으로 고려하여 해당 기업의 가치 또는 위험도를 평가하고자 하는 시도가 이루어지고 있다.
하지만, 종래에는 주로 부채, 영업이익, 보유자산 등과 같이 재무적인 정보만을 이용하여 기업을 평가하는 것에 그치고 있어, 기업의 도덕성, 사회공헌, 윤리경영 등과 같은 비재무적인 측면을 평가하지 못한다는 한계가 있다.
한국등록특허 제10-1610907호 한국등록특허 제10-1772655호
본 발명의 일측면은 재무적, 비재무적 정보를 포함하는 다양한 정보를 이용하여 기업의 리스크를 평가하고, 평가 결과를 다양한 시각적 정보로 변환하여 제공하며, 특정 이슈의 발생 시 기업과 협력업체 간의 실시간 커뮤니케이션 서비를 제공하는 협력업체 공급망 리스크 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법은, 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 기초로 상기 평가대상 기업 및 상기 평가대상 기업과 관련된 복수의 협력업체 각각에 대한 리스크 점수를 산출하고, 상기 평가대상 기업에 대한 상기 리스크 점수를 상기 협력업체의 평균 리스크 점수와 비교하기 위한 막대 그래프를 생성하고, 상기 평가대상 기업 및 복수의 상기 협력업체에 각각에 대한 리스크 점수의 변동 추이를 나타내는 트래킹 그래프를 생성하고, 상기 트래킹 그래프 상의 특징점을 추출하여 상기 특징점에 특징점 발생 원인을 나타내는 외부 정보를 매칭시키며, 상기 평가대상 기업과 상기 협력업체의 공급망 관리를 위한 채팅방을 생성하고, 상기 채팅방의 소정 영역에 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프가 실시간 표시되도록 제어한다.
상기 막대 그래프를 생성하는 것은, 상기 평가대상 기업의 리스크 점수의 크기에 따라 상기 막대 그래프의 높이를 설정하되, 상기 협력업체의 리스크 점수의 크기에 따라 상기 막대 그래프의 소정 높이에 상기 협력업체의 리스크 점수를 표시하는 것일 수 있다.
상기 평가대상 기업 및 복수의 상기 협력업체별로 생성되는 복수의 상기 트래킹 그래프 중 사용자로부터 어느 하나의 트래킹 그래프가 선택되면, 선택된 상기 어느 하나의 트래킹 그래프의 색상, 밝기 또는 굵기 중 적어도 하나가 가변되는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 트래킹 그래프에 형성된 복수의 상기 특징점 중 사용자로부터 어느 하나의 특징점이 선택되면, 선택된 상기 어느 하나의 특징점에 매칭된 상기 외부 정보가 소정 영역에 표시되는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 어느 하나의 특징점에 매칭된 상기 외부 정보가 소정 영역에 표시되는 것은, 상기 사용자로부터 순차적으로 복수의 특징점이 선택되면, 선택된 각각의 특징점마다 매칭된 서로 다른 상기 외부 정보가 연속적으로 표시되는 것일 수 있다.
상기 평가대상 기업 또는 상기 협력업체와 관련된 복수의 키워드가 계층적 트리 구조로 표시되는 관계망 다이어그램을 생성하고, 사용자로부터 입력된 입력정보에 기반하여 상기 관계망 다이어그램을 구성하는 복수의 키워드 중 특정 계층에 소속된 키워드를 표시하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 관계망 다이어그램을 생성하는 것은, 상기 텍스트 데이터를 기초로 상기 키워드 각각에 대한 리스크 점수를 산출하여, 산출된 리스크 점수의 크기에 따라 상기 복수의 키워드가 계층적 구조로 표시되는 상기 관계망 다이어그램을 생성하는 것일 수 있다.
상기 키워드를 표시하는 것은, 사용자로부터 선택된 제1 키워드를 추출하고, 추출된 상기 제1 키워드를 미리 정해진 중심점에 배치하며, 상기 제1 키워드와 관련된 복수의 하위 키워드를 상기 중심점을 기준으로 고리 형상으로 배치하여 표시하는 것일 수 있다.
상기 키워드를 표시하는 것은, 상기 복수의 하위 키워드 중 상기 사용자로부터 어느 하나의 하위 키워드인 제2 키워드가 선택되면, 상기 제2 키워드를 상기 중심점에 이동 배치시키면서, 상기 제2 키워드와 관련된 복수의 다른 하위 키워드를 상기 제2 키워드를 중심으로 고리 형상으로 배치하여 표시하되, 상기 사용자에 의해 선택된 복수의 키워드의 히스토리가 표시되도록, 상기 제1 키워드는 상기 고리 형상의 외곽 소정 부분으로 이동 배치시키면서, 상기 제1 키워드와 상기 제2 키워드를 체인 형태로 연결하여 표시하는 것일 수 있다.
텍스트 데이터를 기초로 미리 저장된 지도 데이터 상에 상기 평가대상 기업과 관련된 이벤트 발생 위치를 표시하고, 표시된 위치에 상기 텍스트 데이터에 따른 리스크 점수를 함께 표시하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 채팅방을 생성하는 것은, 상기 평가대상 기업과 관련된 제1 사용자의 단말기로부터 특정 텍스트 데이터가 상기 채팅방에 업로드되면 상기 채팅방의 제1 영역에 상기 특정 텍스트 데이터를 표시하고, 상기 제1 영역에 표시된 상기 특정 텍스트 데이터를 분석하여 복수의 협력업체 중 상기 특정 텍스트 데이터에 따른 이슈와 관련된 대상 협력업체를 추출하고, 추출된 상기 대상 협력업체와 관련된 제2 사용자의 단말기로 상기 채팅방의 임시 접속을 위한 임시 주소 정보를 전송하는 것을 포함하고, 상기 채팅방의 소정 영역에 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프가 실시간 표시되도록 제어하는 것은, 상기 제1 사용자의 단말기 또는 상기 제2 사용자의 단말기로부터 상기 특정 텍스트 데이터에 포함된 특정 단어가 선택되면, 선택된 상기 특정 단어와 관련된 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프를 제2 영역에 실시간 표시하는 것일 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는, 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록될 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 사용자는 막대 그래프, 트래킹 그래프, 관계망 다이어그램, 지도 다이어그램 등과 같이 다양한 형태의 시각적 자료를 통해 평가대상 기업의 위험도를 다각도로 분석할 수 있으며, 특정 이슈의 발생 시 평가대상 기업과 협력업체 간의 실시간 커뮤니케이션 중에 이러한 시각적 자료를 제공함으로써 원할한 의사소통이 이루어지도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치의 개략적인 구성이 도시된 블록도이다.
도 2는 도 1의 시각화부의 구체적인 구성이 도시된 블록도이다.
도 3 내지 도 8은 도 1의 시각화부에서 생성되는 다양한 시각적 정보의 예시들이 도시된 도면들이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)의 개략적인 구성이 도시된 블록도이다.
본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 사용자에 의해 검색된 특정 기업(이하, 평가대상 기업)에 대한 정보를 갖고 있는 다양한 데이터를 크롤링하여 비재무적 평가기준(ESG; environment, social, governance)에 따라 평가대상 기업 및 평가대상 기업과 협력업체간 형성된 공급망에 대한 리스크를 평가할 수 있다.
협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 이러한 평가 결과를 다양한 시각적인 정보로 변환하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 특정 이슈가 발생한 경우 평가대상 기업 및 평가대상 기업과 공급망을 형성하고 있는 협력업체간의 실시간 커뮤니케이션을 지원할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 리스크 점수 산출부(100), 시각화부(200) 및 커뮤니케이션 관리부(300)를 포함한다.
이때, 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 이동성을 갖거나 고정될 수 있다. 예컨대, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는, 서버(server) 또는 엔진(engine) 형태일 수 있으며, 스마트폰(smartphone), 디바이스(device), 기구(apparatus), 단말(terminal), UE(user equipment), MS(mobile station), 무선기기(wireless device), 휴대기기(handheld device) 등 다른 용어로 불릴 수 있다.
또한, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 도 1에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 리스크 점수 산출부(100), 시각화부(200) 및 커뮤니케이션 관리부(300) 중 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
리스크 점수 산출부(100)는 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)로 수집되는 다양한 데이터를 기초로 평가대상 기업의 리스크 정도를 수치적으로 나타낸 리스크 점수를 산출할 수 있다.
이를 위해, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 다양한 방법으로 텍스트 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 포털 사이트, 언론사 사이트, SNS 등 다양한 웹페이지를 방문하여 뉴스 등과 같은 다양한 텍스트 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 기업별로 분류하여 관리할 수 있다.
이때, 리스크 점수 산출부(100)는 특정 기업(평가대상 기업)에 대한 평가 과정이 수행되면, 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 분석하여 평가대상 기업에 대한 리스크 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 리스크 점수 산출부(100)는 어느 하나의 텍스트 데이터를 단어별 또는 형태소별로 구분하고, 이를 미리 학습된 인공 신경망에 입력하여 해당 텍스트 데이터가 갖는 의미를 추론할 수 있다. 리스크 점수 산출부(100)는 추론된 결과를 기초로 각각의 텍스트 데이터별로 위험도를 산출하고, 산출된 결과를 종합하여 평가대상 기업에 대한 리스크 점수를 산출할 수 있다.
이와 유사한 방법으로, 리스크 점수 산출부(100)는 평가대상 기업과 관련된 협력업체에 대한 리스크 점수 또한 산출할 수 있다.
여기서, 협력업체는 평가대상 기업과 밀접한 관련이 있는 기업으로 정의될 수 있으며, 예를 들어, 평가대상 기업으로 자재를 납품하거나, 평가대상 기업의 요청에 따른 부품을 제작하는 업체를 포함할 수 있다. 이러한 평가대상 기업과 협력업체 간에는 물류, 재원의 이송, 유통을 위한 공급망이 형성되어 있으며, 이러한 공급망의 리스크는 다양한 외부 요인에 의해 발생될 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 리스크 점수 산출부(100)는 공급망의 리스크를 다각도로 분석하기 위한 리스크 점수를 산출할 수 있다.
시각화부(200)는 생성된 리스크 점수를 다양한 시각적 효과로 표현하기 위한 일련의 과정들을 수행할 수 있다. 구체적으로, 시각화부(200)는 평가대상 기업을 평가 결과를 막대 그래프, 트래킹 그래프, 산점도 그래프, 관계망 다이어그램 및 지도 다이어그램을 통해 시각적인 정보로 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 도 2를 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 2는 도 1의 시각화부(200)의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
구체적으로, 시각화부(200)는 막대그래프 생성부(210), 트래킹 그래프 생성부(220), 산점도 그래프 생성부(230), 관계망 다이어그램 생성부(240) 및 지도 다이어그램 생성부(250)를 포함할 수 있다.
막대그래프 생성부(210)는 평가대상 기업의 리스크 점수를 막대 그래프 형태로 표현할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3을 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 3은 막대그래프 생성부(210)에 의해 생성된 막대 그래프의 일 예가 도시된 도면이다.
막대그래프 생성부(210)는 평가대상 기업의 리스크 점수를 막대 그래프로 변환할 수 있다. 즉, 막대그래프 생성부(210)는 평가대상 기업의 리스크 점수의 크기에 따라 막대 그래프의 높이(4.2)를 설정할 수 있다. 막대그래프 생성부(210)는 리스크 스코어를 5가지 단계(Extreme, Very High, High, Medium, Low) 및 점수로 표시하여 바 그래프 상에 길이 및 색 구별로 리스크의 정도를 표현할 수 있다.
이때, 막대그래프 생성부(210)는 평가대상 기업에 대한 협력업체의 리스크 점수를 막대 그래프에 함께 표시함으로써, 측정대상 기업의 리스크 점수와 비교될 수 있도록 할 수 있다. 구체적으로, 막대그래프 생성부(210)는 협력업체의 평균 리스크 점수를 산출하고, 산출된 평균 리스크 점수를 나타내는 그래픽을 기 생성된 막대 그래프 상에 표시할 수 있다.
예를 들어, 도시된 바와 같이 협력업체의 평균 리스크 점수가 3.3인 경우, 4.2점 만큼의 높이를 갖는 평가대상 기업의 막대그래프 내의 소정 위치에 협력업체의 평균 리스크 점수를 나타내는 그래픽(Supplier Average)을 생성할 수 있다.
트래킹 그래프 생성부(220)는 평가대상 기업 및 복수의 협력업체에 각각에 대한 리스크 점수의 변동 추이를 나타내는 트래킹 그래프를 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 4를 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 4는 트래킹 그래프 생성부(220)에 의해 생성된 트래킹 그래프의 일 예가 도시된 도면이다.
도시된 바와 같이, 트래킹 그래프 생성부(220)는 시간의 흐름에 따른 평가대상 기업 및 협력업체의 리스크 점수의 변화를 나타내는 트래킹 그래프를 생성할 수 있다.
여기서, 트래킹 그래프 생성부(220)는 사용자로부터 수신되는 입력 신호에 따라 트래킹 그래프에 다양한 효과가 연출되도록 제어할 수 있다.
일 예로, 트래킹 그래프 생성부(220)는 평가대상 기업 및 복수의 상기 협력업체별로 생성되는 복수의 트래킹 그래프 중 사용자로부터 어느 하나의 트래킹 그래프가 선택되면, 선택된 어느 하나의 트래킹 그래프의 색상, 밝기 또는 굵기 중 적어도 하나가 가변되도록 제어할 수 있다.
이 상태에서, 트래킹 그래프 생성부(220)는 선택된 특정 트래킹 그래프와 관련된 외부 정보가 함께 표시되도록 할 수 있다.
이를 위해, 트래킹 그래프 생성부(220)는 각각의 트래킹 그래프에 적어도 하나의 특징점(P)을 생성할 수 있다. 특징점은 다양한 기준에 의해 생성될 수 있으며, 일 예로, 트래킹 그래프 생성부(220)는 트래킹 그래프의 미소 구간별 기울기의 변화를 관찰하다가, 특정 구간에서의 기울기의 변화량이 미리 설정된 임계값을 초과한 구간에 특징점(P)을 설정할 수 있다. 도시된 실시예에서는 설명의 편의를 위해 하나의 트래킹 그래프에만 특징점이 설정된 것으로 도시되어 있으나, 실질적으로는 모든 트래킹 그래프에 특징점이 설정될 수 있다.
트래킹 그래프 생성부(220)는 트래킹 그래프에 형성된 복수의 특징점 중 사용자로부터 어느 하나의 특징점이 선택되면, 선택된 어느 하나의 특징점에 매칭된 외부 정보가 소정 영역에 표시되도록 할 수 있다. 여기서, 외부 정보라고 함은, 해당 이슈와 관련된 이미지, 동영상 등과 같은 정보로 정의될 수 있다.
또한, 트래킹 그래프 생성부(220)는 사용자로부터 순차적으로 복수의 특징점이 선택되면, 선택된 각각의 특징점마다 매칭된 서로 다른 상기 외부 정보가 연속적으로 표시되도록 제어할 수 있다. 도시된 실시예에서는 사용자가 세 개의 특징점을 연속적으로 선택했을 때, 각각의 특징점에 대한 외부 정보가 시간의 흐름에 따라 연속적으로 표시되도록 제어함으로써, 사용자는 특징점과 관련된 외부 정보만으로 기업의 리스크가 어떠한 요인에 의해 변동되었는지를 용이하게 파악할 수 있다.
산점도 그래프 생성부(230)는 측정대상 기업에서 관리하는 협력업체들의 리스크 점수를 이용하여 산점도(Scatterplot) 그래프를 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 5를 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 5는 산점도 그래프 생성부(230)에 의해 생성된 산점도 그래프의 일 예가 도시된 도면이다.
구체적으로, 산점도 그래프 생성부(230)는 협력업체별 과거부터 현재까지의 리스크 변동 추이를 크기 및 영역으로 나타낸 산점도 그래프를 생성할 수 있다. 산점도 그래프 생성부(230)는 사용자로부터 선택된 특정 영역을 하이라이트 처리하여 표시하거나, 외곽선의 굵기, 색 변화 등의 효과를 부여할 수 있다. 또한, 특정 영역을 선택하면 해당 협력업체에 대한 요약 정보, 관련 기사 등에 대한 정보를 하이퍼링크 형태로 표시할 수 있다.
관계망 다이어그램 생성부(240)는 평가대상 기업 또는 협력업체와 관련된 복수의 키워드를 계층적으로 표시하는 관계망 다이어그램을 생성할 수 있다.
먼저, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 키워드의 중요도에 따라 키워드를 다른 키워드에 대한 상위 카테고리 또는 하위 카테고리로 구분하여, 복수의 키워드들이 계층적 트리 구조를 이루는 관계망 다이어그램을 생성할 수 있다.
이때, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 다양한 기준으로 복수의 키워드들간의 상위, 하위 관계를 설정할 수 있다.
일 예로, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 특정 텍스트 데이터에 대한 리스크 점수를 산출하고, 해당 텍스트 데이터에 포함된 단어들에 산출된 리스크 점수를 산출할 수 있다. 관계망 다이어그램 생성부(240)는 특정 단어가 포함된 서로 다른 텍스트 데이터에 대한 리스크 점수를 기초로 특정 단어의 평균 리스크 점수를 산출할 수 있으며, 이와 같은 방법으로, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 평가대상 기업과 관련된 모든 키워드마다 평균 리스크 점수를 부여할 수 있다.
관계망 다이어그램 생성부(240)는 키워드별로 산출된 평균 리스크 점수의 크기에 따라 복수의 키워드가 계층적 구조로 표시되는 관계망 다이어그램을 생성할 수 있다.
다른 예로, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)의 관리자에 의해 설정된 계층(카테고리)에 따라 복수의 키워드를 계층별로 그룹화할 수 있다.
이후, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 사용자의 조작에 따라 관계망 다이어그램을 구성하는 복수의 키워드 중 특정 계층에 소속된 키워드가 표시되도록 제어할 수 있다. 이와 관련하여, 도 6을 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 6은 관계망 다이어그램 생성부(240)에 의해 출력되는 관계망 다이어그램의 일 예가 도시된 도면이다.
관계망 다이어그램 생성부(240)는 사용자로부터 선택된 제1 키워드를 미리 정해진 중심점에 배치할 수 있다. 관계망 다이어그램 생성부(240)는 기 구축된 관계망 다이어그램을 참조하여, 선택된 제1 키워드와 연관되며, 제1 키워드의 하위 계층에 소속된 제2 키워드 그룹을 추출할 수 있다. 관계망 다이어그램 생성부(240)는 도 6의 좌측 도면에 도시된 바와 같이, 추출된 제2 키워드 그룹(제2 카테고리)을 제1 키워드를 중심으로 고리 모양을 이루도록 배치할 수 있다.
또한, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 배치된 제2 키워드 그룹(제2 카테고리) 중 사용자로부터 어느 하나의 제2 키워드가 선택된 것으로 확인되면, 제2 키워드를 중심점에 이동 배치시킬 수 있다. 이와 동시에, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 선택된 제2 키워드와 관련된 복수의 다른 하위 키워드 그룹(제3 카테고리)를 제2 키워드를 중심으로 고리 형상으로 배치하여 표시할 수 있다.
이 과정에서, 관계망 다이어그램 생성부(240)는 사용자에 의해 선택된 복수의 키워드의 히스토리가 표시되도록, 제1 키워드는 고리 형상의 외곽 소정 부분으로 이동 배치시키면서, 제1 키워드와 제2 키워드를 체인 형태로 연결하여 표시할 수 있다.
이에 따라, 사용자는 복수의 키워드를 최상위 카테고리에서 최하위 카테고리까지 직관적으로 탐색할 수 있으며, 자신이 선택한 키워드들의 히스토리가 별도로 표시됨에 따라 자신이 어떠한 키워드 선택에 의해 현재 표시되는 키워드들이 도출되는지를 직관적으로 파악할 수 있다.
지도 다이어그램 생성부(250)는 특정 지역에 대한 지도 데이터 상에 산출된 리스크 정보에 따른 다양한 정보를 표시하여 시각적인 정보로 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 도 7을 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 7은 지도 다이어그램 생성부(250)에 의해 생성된 지도 다이어그램의 일 예가 도시된 도면이다.
지도 다이어그램 생성부(250)는 텍스트 데이터를 기초로 미리 저장된 지도 데이터 상에 상기 평가대상 기업과 관련된 이벤트 발생 위치(이슈 발생 위치)를 표시할 수 있다.
지도 다이어그램 생성부(250)는 표시된 위치에 상기 텍스트 데이터에 따른 리스크 점수를 함께 표시할 수 있다. 예를 들어, 지도 다이어그램 생성부(250)는 평상시에는 지도 데이터에 위치만 표시하고 있다가, 사용자가 해당 지점을 선택하면 리스크 정보, 또는 해당 이슈에 대한 요약 정보가 팝업 형태로 표시되도록 제어할 수 있다.
또한, 지도 다이어그램 생성부(250)는 이벤트 발생 지점 및 해당 이벤트와 관련된 평가대상 기업 또는 협력업체에 대한 텍스트 정보를 분석하여, 이슈 발생 지점을 기점으로 하여 이슈에 영향 받을 가능성이 있는 예상 범위를 표시할 수 있다.
한편, 지도 다이어그램 생성부(250)는 이슈(이벤트) 확산 경로를 예측하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 지도 다이어그램 생성부(250)는 남아메리카 지역에 가뭄 등과 같은 자연재해가 발생된 뉴스 데이터를 분석하여 지도 데이터 상의 해당 지역에 이슈 발생 위치를 표시할 수 있다. 이때, 지도 다이어그램 생성부(250)는 해당 뉴스 데이터 및 이와 관련된 다른 텍스트 데이터를 분석하여 아프리카의 특정 지역(5)에 이슈 발생 지역으로부터 생산된 농작물이 수출되는 정보를 획득하면, 이슈 확산 경로로 아프리카 지역(5)을 선택하고, 남아메리카 지역으로부터 아프리카 지역을 가리키는 화살표를 이슈 확산 경로로 생성할 수 있다. 이 과정에서, 지도 다이어그램 생성부(250)는 해당 뉴스 데이터의 리스크 점수를 산출하여, 리스크 점수의 크기에 따라 이슈 확산 경로의 색상 또는 굵기를 설정할 수 있다. 따라서, 사용자는 지도 다이어그램 생성부(250)에 의해 생성된 지도 다이어그램만 보고도 지역별 리스크 정도 및 리스크의 확산 범위 및 경로에 대한 정보를 손쉽게 획득할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 시각화부(200)는 평가대상 기업 및 평가대상 기업과 관련된 협력업체별로 산출된 리스크 점수를 막대 그래프, 트래킹 그래프, 산점도 그래프, 관계망 다이어그램 및 지도 다이어그램을 통해 시각적인 정보로 제공할 수 있다.
커뮤니케이션 관리부(300)는 이러한 시각화부(200)에서 생성된 다양한 그래픽 정보를 이용하여 평가대상 기업과 협력업체의 공급망 관리를 위한 채팅방을 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 8을 함께 참조하여 설명하기로 한다.
도 8은 커뮤니케이션 관리부(300)에 의해 생성된 채팅방의 구체적인 일 예가 도시된 도면이다.
커뮤니케이션 관리부(300)는 평가대상 기업의 리스크 점수 또는 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 분석하여 평가대상 기업과 관련된 이슈 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니케이션 관리부(300)는 산출된 리스크 점수가 기 설정된 기준값 이상이거나, 특정 텍스트 데이터에 미리 설정된 이슈 발생 키워드가 포함된 경우, 해당 평가대상 기업에 대한 이슈가 발생된 것으로 판단할 수 있다.
이러한 경우, 커뮤니케이션 관리부(300)는 소정 영역으로 구성된 채팅방을 생성할 수 있으며, 평가대상 기업과 관련된 사용자(이하, 제1 사용자)가 소지한 단말기로 생성된 채팅방을 접속하기 위한 주소 정보를 전송할 수 있다.
이와 동시에, 커뮤니케이션 관리부(300)는 평가대상 기업과 관련된 모든발생된 협력업체들 중 이슈와 관련된 협력업체와 관련된 사용자(이하, 제2 사용자)가 소지한 단말기로 채팅방을 접속하기 위한 주소 정보를 함께 전송할 수 있다.
예를 들어, 커뮤니케이션 관리부(300)는 채팅창에 제1 사용자로부터 협력업체의 이메일 또는 연락처가 입력되면, 해당 협력업체의 단말기로 임시 아이디 또는 해당 채팅방의 접속 링크를 전송할 수 있다.
다른 예로, 커뮤니케이션 관리부(300)는 발생된 이슈와 관련된 텍스트 데이터를 분석하여 복수의 협력업체 중 특정 텍스트 데이터에 따른 이슈와 관련된 대상 협력업체를 자동적으로 추출할 수 있다. 즉, 커뮤니케이션 관리부(300)는 텍스트 데이터에 포함된 단어와 관련된 협력업체를 자체적으로 검색하여 제1 사용자가 별도의 정보를 입력하지 않더라도 이슈와 관련된 협력업체 사용자(제2 사용자)를 자동적으로 선별하여 초대할 수 있다.
이후, 커뮤니케이션 관리부(300)는 제1 사용자와 적어도 하나의 제2 사용자 간의 실시간 커뮤니케이션(채팅, 영상통화 등)를 지원할 수 있다. 이때, 커뮤니케이션 관리부(300)는 원활한 커뮤니케이션을 위해 채팅창의 제1 영역에 발생된 이슈와 관련된 텍스트 데이터가 표시되도록 제어할 수 있다.
이 과정에서, 커뮤니케이션 관리부(300)는 제1 사용자 또는 제2 사용자로부터 제1 영역에 표시된 텍스트 데이터 중 특정 단어가 선택된 것으로 확인되면, 선택된 특정 단어와 관련된 그래픽 정보가 함께 표시되도록 제어할 수 있다. 즉, 커뮤니케이션 관리부(300)는 선택된 단어를 시각적으로 표현하기 위하여 시각화부(200)에서 생성된 다양한 그래픽 정보들 중 적어도 하나가 제2 영역에 표시되도록 제어함으로써, 제1 사용자와 제2 사용자는 원활한 커뮤니케이션이 이루어질 수 있으며, 채팅창에 공유되는 텍스트 데이터 및 그래픽 정보를 수정하거나 변경함으로써 이슈 해결을 위한 빠른 논의가 이루어질 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 기초로 리스크 점수를 산출하고, 평가대상 기업에 대한 상기 리스크 점수를 막대 그래프, 트래킹 그래프, 산점도 그래프, 관계망 다이어그램 및 지도 다이어그램을 통해 시각적인 정보로 제공하며, 평가대상 기업과 협력업체의 공급망 관리를 위한 채팅방을 생성하여 실시간 커뮤니케이션을 지원할 수 있으며, 이를 통해 평가대상 기업에 대한 리스크 정보를 다양한 형태의 시각적 정보로 제공함과 동시에, 평가대상 기업과 협력업체간의 공급망을 효율적으로 관리할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법은 상술한 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)에 의해 수행될 수 있다. 이를 위해, 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 후술하는 협력업체 공급망 리스크 분석 방법을 구성하는 각 단계를 수행하기 위한 애플리케이션(소프트웨어)가 미리 설치될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 스마트폰에는 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법에 대한 플랫폼이 애플리케이션의 형태로 미리 설치될 수 있으며, 사용자는 스마트폰에 설치된 애플리케이션을 실행하여 본 발명에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법이 제공하는 다양한 서비스를 제공받을 수 있다.
협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 기초로 평가대상 기업 및 평가대상 기업과 관련된 복수의 협력업체 각각에 대한 리스크 점수를 산출할 수 있다(910).
협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 산출된 리스크 점수를 다양한 형태의 시각적인 정보로 변환하여 표시할 수 있다(920). 즉, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 평가대상 기업을 평가 결과를 막대 그래프, 트래킹 그래프, 산점도 그래프, 관계망 다이어그램 및 지도 다이어그램을 통해 시각적인 정보로 제공할 수 있다.
또한, 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 평가대상 기업과 협력업체 간의 공급망 관리를 위한 커뮤니케이션 수단을 제공할 수 있다(930). 협력업체 공급망 리스크 분석 장치(1)는 채팅창을 생성하여 협력업체와 평가대상 기업의 상호 커뮤니케이션을 지원할 수 있으며, 이 과정에서 채팅창에 기 생성된 평가대상 기업과 관련된 그래픽 정보가 표시되도록 제어함으로써 원할한 의사소통이 가능하도록 할 수 있다.
상술한 각 단계들(910, 920, 930)에 대한 구체적인 설명은 도 1 내지 도 8을 참조하여 상술하였으므로, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
이와 같은, 가상현실 기반 재난 대피 교육 방법을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 리스크 점수 산출부
200: 시각화부
210: 막대 그래프 생성부
220: 트래킹 그래프 생성부
230: 산점도 그래프 생성부
240: 관계망 다이어그램 생성부
250: 지도 다이어그램 생성부
300: 커뮤니케이션 관리부

Claims (12)

  1. 평가대상 기업과 관련된 텍스트 데이터를 기초로 상기 평가대상 기업 및 상기 평가대상 기업과 관련된 복수의 협력업체 각각에 대한 리스크 점수를 산출하고,
    상기 평가대상 기업에 대한 상기 리스크 점수를 상기 협력업체의 평균 리스크 점수와 비교하기 위한 막대 그래프를 생성하고,
    상기 평가대상 기업 및 복수의 상기 협력업체에 각각에 대한 리스크 점수의 변동 추이를 나타내는 트래킹 그래프를 생성하고, 상기 트래킹 그래프 상의 특징점을 추출하여 상기 특징점에 특징점 발생 원인을 나타내는 외부 정보를 매칭시키며,
    상기 평가대상 기업과 상기 협력업체의 공급망 관리를 위한 채팅방을 생성하고, 상기 채팅방의 소정 영역에 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프가 실시간 표시되도록 제어하는, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 막대 그래프를 생성하는 것은,
    상기 평가대상 기업의 리스크 점수의 크기에 따라 상기 막대 그래프의 높이를 설정하되, 상기 협력업체의 리스크 점수의 크기에 따라 상기 막대 그래프의 소정 높이에 상기 협력업체의 리스크 점수를 표시하는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 평가대상 기업 및 복수의 상기 협력업체별로 생성되는 복수의 상기 트래킹 그래프 중 사용자로부터 어느 하나의 트래킹 그래프가 선택되면, 선택된 상기 어느 하나의 트래킹 그래프의 색상, 밝기 또는 굵기 중 적어도 하나가 가변되는 것을 더 포함하는, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 트래킹 그래프에 형성된 복수의 상기 특징점 중 사용자로부터 어느 하나의 특징점이 선택되면, 선택된 상기 어느 하나의 특징점에 매칭된 상기 외부 정보가 소정 영역에 표시되는 것을 더 포함하는, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 어느 하나의 특징점에 매칭된 상기 외부 정보가 소정 영역에 표시되는 것은,
    상기 사용자로부터 순차적으로 복수의 특징점이 선택되면, 선택된 각각의 특징점마다 매칭된 서로 다른 상기 외부 정보가 연속적으로 표시되는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 평가대상 기업 또는 상기 협력업체와 관련된 복수의 키워드가 계층적 트리 구조로 표시되는 관계망 다이어그램을 생성하고,
    사용자로부터 입력된 입력정보에 기반하여 상기 관계망 다이어그램을 구성하는 복수의 키워드 중 특정 계층에 소속된 키워드를 표시하는 것을 더 포함하는, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 관계망 다이어그램을 생성하는 것은,
    상기 텍스트 데이터를 기초로 상기 키워드 각각에 대한 리스크 점수를 산출하여, 산출된 리스크 점수의 크기에 따라 상기 복수의 키워드가 계층적 구조로 표시되는 상기 관계망 다이어그램을 생성하는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  8. 제6항에 있어서, 상기 키워드를 표시하는 것은,
    사용자로부터 선택된 제1 키워드를 추출하고, 추출된 상기 제1 키워드를 미리 정해진 중심점에 배치하며, 상기 제1 키워드와 관련된 복수의 하위 키워드를 상기 중심점을 기준으로 고리 형상으로 배치하여 표시하는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 키워드를 표시하는 것은,
    상기 복수의 하위 키워드 중 상기 사용자로부터 어느 하나의 하위 키워드인 제2 키워드가 선택되면, 상기 제2 키워드를 상기 중심점에 이동 배치시키면서, 상기 제2 키워드와 관련된 복수의 다른 하위 키워드를 상기 제2 키워드를 중심으로 고리 형상으로 배치하여 표시하되,
    상기 사용자에 의해 선택된 복수의 키워드의 히스토리가 표시되도록, 상기 제1 키워드는 상기 고리 형상의 외곽 소정 부분으로 이동 배치시키면서, 상기 제1 키워드와 상기 제2 키워드를 체인 형태로 연결하여 표시하는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    텍스트 데이터를 기초로 미리 저장된 지도 데이터 상에 상기 평가대상 기업과 관련된 이벤트 발생 위치를 표시하고, 표시된 위치에 상기 텍스트 데이터에 따른 리스크 점수를 함께 표시하는 것을 더 포함하는, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 채팅방을 생성하는 것은, 상기 평가대상 기업과 관련된 제1 사용자의 단말기로부터 특정 텍스트 데이터가 상기 채팅방에 업로드되면 상기 채팅방의 제1 영역에 상기 특정 텍스트 데이터를 표시하고, 상기 제1 영역에 표시된 상기 특정 텍스트 데이터를 분석하여 복수의 협력업체 중 상기 특정 텍스트 데이터에 따른 이슈와 관련된 대상 협력업체를 추출하고, 추출된 상기 대상 협력업체와 관련된 제2 사용자의 단말기로 상기 채팅방의 임시 접속을 위한 임시 주소 정보를 전송하는 것을 포함하고,
    상기 채팅방의 소정 영역에 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프가 실시간 표시되도록 제어하는 것은, 상기 제1 사용자의 단말기 또는 상기 제2 사용자의 단말기로부터 상기 특정 텍스트 데이터에 포함된 특정 단어가 선택되면, 선택된 상기 특정 단어와 관련된 상기 막대 그래프 및 상기 트래킹 그래프를 제2 영역에 실시간 표시하는 것인, 협력업체 공급망 리스크 분석 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 하나의 항에 따른 협력업체 공급망 리스크 분석 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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