KR20200073700A - 문서를 생성하고 관리하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

일 측면에 따라 문서의 생성 및 관리 방법이 제안된다. 이 때, 방법은, 복수의 소스 문서들을 획득하는 단계, 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득하는 단계, 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정하는 단계, 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 컨텐츠의 목차 및 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하는 단계, 생성된 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 타겟 문서의 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

문서를 생성하고 관리하기 위한 장치 및 방법{Apparatus and method for generating and managing document}
본 개시는 자동으로 문서를 생성하고 관리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
다수의 국제/국내 인증에서는 제품의 품질을 확인하기 위한 방법으로 제품 생산/품질 관리 절차서, 생산 과정을 관리한 결과 문서, 품질관리 결과서 등 다양한 내용의 자료를 제출하기를 요청한다. 이를 위해 각 작업 단계, 업무, 세부적인 활동 등 양식 기반으로 여러 종류의 문서를 기록하고 관리한다. 또한 변경 사항이 발생한 경우 이를 반영한 근거와 반영 결과를 문서로서 기록하고 관리해야 한다. 이런 문서의 지속적인 관리는 문서간의 연관성(relationship), 일관성(consistency), 추적성(traceability)이 보장되어야 한다. 이를 기반으로 인증을 요청하는 인증요청 문서를 작성해야 한다. 제품 생산/판매 과정에서 발생하는 문서와 제품 인증을 받고자 제출하는 인증요청 문서 간에도 역시 연계성, 일관성, 추적성이 보장되어야 한다.
다양한 종류의 문서와 지속적인 변화로 변경되는 문서로부터 인증기관에서 요구하는 모든 항목을 만족할 수 있도록 누락 없이 각 항목을 제시하고, 변경 사항을 반영하여 문서 내 및 문서간의 내용의 일관성과 추적성을 보장하기는 상당히 어렵고, 문서 작성자 및 검토자가 문서 관리 및 인증요청 문서 작성에 투입하는 시간은 상당하다. 그러한 노력에도 불구하고 문서가 인증문서에서 제시하는 항목 외에 일관성과 추적성을 확보할 수 있는지 보장하기 어렵다. 의료기기 제품에 대한 여러 인증 기준 중 의료기기 소프트웨어(Medical Device Software)는 IEC 62304 규격을 만족해야 의료기기 인증을 받을 수 있다. 인증을 받기 위해서는 의료기기 SW 밸리데이션 보고서(SW Validation Report)를 제출해야 한다. IEC 62304의 요구사항을 만족시키기 위해서 실행된 각종 SW 수명주기 프로세스(Software Life cycle Processes)의 실행 결과로 만들어지는 산출물들로부터 인증 심사에 필요한 SW 밸리데이션 보고서를 만들고, 이 SW 밸리데이션 보고서가 IEC62304 규격을 만족하는지 SW 밸리데이션 보고서와 규격과의 관계도 포함해야 한다. 이러한 IEC 62304 규격에서 요구하는 의료기기 SW 밸리데이션 보고서는 부록까지 포함하는 경우 약 1000 페이지 이상의 방대한 문서가 되며 이들 내용은 IEC 62304에 적합하도록 의료기기 소프트웨어 요구사항들에 대한 추적성도 제공해야 한다. 이러한 인증 문서를 SW 수명주기 프로세스의 각 단계에서 발생하는 개별 문서로부터 수작업으로 생성하는 것은 매우 비효율적이며 작성된 문서의 품질도 보장하기 어렵다.
이러한 비효율적인 작업 프로세스를 개선하여 인증문서 작업을 효율적으로 수행하고 인증문서의 품질을 확보할 수 있는 방안이 필요하다.
한편, 기업의 업무 환경 및 다양한 연구개발 과제 등 각종 사업(프로젝트, Project)에서 다수의 참여자로부터 작성된 보고서를 취합하여 통합보고서를 작성하거나 요약보고서를 작성하는 경우, 내용을 정확히 누락이나 중복 없이 취합하여야 하며, 또한 원본 문서의 변경 작업이 반복적으로 발생하는 경우 재 취합과 보고서 수정 등의 단순하고 반복적인 작업에 많은 시간을 투입하는 비효율적인 업무 형태를 보이고 있다. 따라서, 이러한 개별 문서를 이용한 종합보고서를 작성할 수 있도록 지원하는 기술이 있다면, 업무의 생산성과 효율을 제고하고, 결과물에 대한 고품질과 기업에서 원하는 추적성을 확보할 수 있다.
규격화 되지 않은 원본 문서들을 효율적으로 관리하고, 원본 문서들로부터 표준 규격을 가지는 인증 문서를 생성하는 방식을 제안한다. 또한, 생성된 인증 문서와 원본 문서들간의 일관성, 추적성 등을 확보하기 위하여 맵핑 정보를 계속적으로 유지 및 갱신함으로써 효율적으로 인증 문서를 관리하는 방식을 제안한다.
일 측면에 따라 문서의 생성 및 관리 방법이 제안된다. 이 때, 방법은, 복수의 소스 문서들을 획득하는 단계, 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득하는 단계, 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정하는 단계, 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 컨텐츠의 목차 및 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하는 단계, 생성된 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 타겟 문서의 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 측면에 따라 문서의 생성 및 관리 장치가 제안된다. 이 때, 장치는 적어도 하나의 프로그램이 저장된 메모리, 및 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 문서의 생성 및 관리 프로세스를 처리하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 복수의 소스 문서들을 획득하고, 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득하고, 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정하고, 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 컨텐츠의 목차 및 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하고, 생성된 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 타겟 문서의 컨텐츠를 생성할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 인증 문서 생성 및 관리 프로세스를 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 타겟 문서의 생성 방법의 흐름도를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 타겟 문서의 관리 방법의 흐름도를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 문서 생성 및 관리 장치의 블록도를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 문서 생성 및 관리 장치의 상세한 블록도를 도시한 도면이다.
본 명세서에서 다양한 곳에 등장하는 "일부 실시예에서" 또는 "일 실시예에서" 등의 어구는 반드시 모두 동일한 실시예를 가리키는 것은 아니다.
본 개시의 일부 실시예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는, 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단” 및 “구성”등과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다.
또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 연결 선 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것일 뿐이다. 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가된 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들에 의해 구성 요소들 간의 연결이 나타내어질 수 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 인증 문서 생성 및 관리 프로세스를 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
크게 프로세스는 개발 단계 산출물 관리 프로세스, 인증 문서 생성 프로세스 및 인증 문서 관리 프로세스로 구별될 수 있다.
개발 단계 산출물 관리 프로세스에서는 주제와 관련된 다양한 개발 과정에 따라 원본 문서들이 생성될 수 있다.
예를 들어, 프로젝트의 일환으로 개발이 이루어지는 경우, 프로젝트의 소 주제별로 병렬적인 개발 과정을 통해 복수의 개발 산출물이 생성될 수 있다. 이 때, 복수의 개발 산출물인 원본 문서들은 통일되지 않은 목차와 규격을 가질 수 있다.
각각의 소 주제에 대해서도 계속적으로 개발이 진행됨에 따라 동일한 목적의 원본 문서가 점차적으로 갱신될 수 있다.
따라서, 원본 문서들을 갱신 순서에 따라 관리하고 원본 문서의 갱신 전과 갱신 후를 구별하여 관리할 필요가 있다.
인증문서 생성 프로세스는 다양한 소 주제의 원본 문서들을 조합하여 인증 문서를 생성하는 프로세스이다.
개발 단계 산출물 관리 프로세스와 인증 문서 생성 프로세스 사이에는 원본 문서들을 1차적으로 수정하여 개략적인 형식을 갖춘 개발 문서로 재구성하는 프로세스가 수행될 수 있다. 그러나, 이 과정은 생략될 수 있으며 원본 문서들로부터 직접적으로 인증 문서가 생성될 수 있음을 통상의 기술자는 이해할 수 있을 것이다.
인증 문서 생성 프로세스에서 문서 분석엔진을 통해 원본 문서에 대한 분석이 수행될 수 있다. 하기 도 2 내지 도 5를 참조하여 상세히 기술하는 바와 같이 문서 분석엔진은 원본 문서의 내용을 획득하고, 원본 문서의 내용과 인증 문서의 표준 양식을 분석하여 원본 문서와 인증 문서간의 매칭 관계를 나타내는 인증문서 맵핑 맵을 생성할 수 있다. 이 때, 생성된 인증 문서 맵핑 맵에 기초하여 원본 문서 중 필요한 적어도 일부의 문서들로부터 인증문서가 생성될 수 있다. 또한, 문서 분석 엔진에서 수행된 문선 분석 정보는 데이터 베이스화되어 관리됨으로써 점차적으로 맵핑을 수행함에 따라 양자의 관계에 대한 분석 정확도를 높여갈 수 있는 기계 학습이 수행될 수 있다.
인증 문서 관리 프로세스에서는 생성된 인증문서를 지속적으로 관리하여 추후 개발 단계 산출물이 추가되거나 변경됨에 따라 맵핑 맵에 접근하여 맵핑 정보를 수정하고 인증문서 또한 수정될 수 있다.
인증 문서는 하나의 예시로서 이하 최종적으로 생성하려는 문서는 타겟 문서라 지칭하며, 원본 문서들은 소스 문서라 지칭한다. 이하에서는, 소스 문서로부터 직접 타겟 문서를 생성하는 실시 예들을 상술하였으나, 그 단계의 중간 문서들이 생성되는 과정이 포함될 수 있음을 통상의 기술자라면 이해할 수 있을 것이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 타겟 문서의 생성 방법의 흐름도를 도시한 도면이다.
도 2의 실시 예는 타겟 문서의 생성 및 관리 장치(이하, 장치)에 의해 수행될 수 있다. 장치에 관하여는 도 4 및 도 5에서 설명하도록 한다.
단계 210에서 장치는 복수의 소스 문서들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 장치는 개발 단계에서 생성된 복수의 문서들 중에 타겟 문서를 생성하기 위해 이용되는 복수의 소스 문서를 결정할 수 있다. 이 때, 장치는 복수의 문서들에 대하여, 동일 내용에 대한 서로 다른 버전의 문서에 해당하는지 여부, 이 경우, 어떠한 문서가 가장 최신 버전의 문서인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 문서들간의 내용의 유사성 및 내용의 추가 삭제 변경과 같은 차이를 분석하고, 저장된 일자 등을 고려하여 복수의 문서들간의 관계를 결정할 수 있다.
다른 일 예로서, 사용자가 개발 문서를 관리함에 있어서 별도의 버전을 표시하여 저장할 경우, 사용자에 의해서 설정된 버전을 고려하여 복수의 문서들간의 관계를 결정할 수 있다.
장치는 복수의 문서들 중 최신 버전에 해당하는 후보 소스 문서들을 결정하고, 복수의 후보 소스 문서들 중 타겟 문서에 이용되는 소스 문서들을 결정할 수 있다. 이 때, 타겟 문서의 구체적인 목차를 고려하여 소스 문서들을 결정할 수 있다. 다른 예시로서, 타겟 문서의 구체적인 목차를 고려함에 앞 서, 표준 문서의 기 결정된 양식이나 목적 등을 고려하여 소스 문서들을 결정할 수 있다. 장치는 소스 문서와 타겟 문서간의 관계를 데이터 베이스화 하여 소스 문서를 결정하는 방식을 계속적으로 학습함으로써 점차적으로 소스 문서의 결정 방식을 모델링하고, 결정 방식에 관한 모델을 학습할 수 있다.
단계 220에서 장치는 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 컨텐츠 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득할 수 있다.
장치는 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여 컨텐츠 목차 정보를 획득할 수 있다. 소스 문서에 기재된 목차의 표현 양식은 다양할 수 있으며, 컨텐츠간의 관계와 같은 문맥 분석과 띄어쓰기, 줄 바꿈 등과 같은 형식을 모두 고려하여, 장치는 목차 정보를 획득할 수 있다. 또한, 이 때, 타겟 문서의 예측되는 목차를 고려하여 예측되는 목차와의 유사성을 기준으로 소스 문서의 목차 정보가 획득될 수 있다. 또한, 별도의 목차로 구별되지 않는 경우 소스 문서의 컨텐츠를 바탕으로 미리 학습된 방식에 따라 소스 문서의 목차 정보가 생성될 수 있다.
단계 230에서 장치는 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정할 수 있다.
장치는 타겟 문서의 양식 정보는 타겟 문서의 미리 결정된 목차 정보를 포함할 수 있다. 또는 양식 정보는 타겟 문서의 목적에 관한 정보를 포함할 수 있다. 다른 일 예로서, 타겟 문서와 동일한 종류의 문서들로부터 추출되는 목차 정보 및 컨텐츠에 기초하여 양식 정보가 결정될 수 있다.
장치는 양식 정보에 기초하여 타겟 문서에 기재되어야할 목차를 결정할 수 있다. 예를 들어, 장치는 양식 정보인 타겟 문서의 컨텐츠로부터 도출되는 목차를 결정할 수 있다. 또는, 장치는 양식 정보에 직접적으로 포함된 목차 정보를 타겟 문서의 목차로 결정할 수 있다.
예를 들어, 장치에 의해 결정된 타겟 문서의 목차는 사용자의 입력에 기초하여 수정 변경될 수 있다. 이 때, 장치는 소스 문서의 목차를 고려하여 타겟 문서의 목차를 결정할 수 있고, 반대로 타겟 문서의 목차를 고려하여 소스 문서의 목차를 결정할 수 있다.
단계 240에서 장치는 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 컨텐츠의 목차 및 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성할 수 있다.
장치는 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여 맵핑 정보를 생성할 수 있다. 맵핑 정보는 타겟 문서의 특정 목차가 어떠한 소스 문서와 대응하는지, 소스 문서 내의 어떠한 목차와 대응하는지를 나타내는 정보일 수 있다. 이 때, 타겟 문서의 특정 목차가 복수의 소스 문서들에 대응할 수 있으므로, 동일한 소스 문서의 동일 목차가 타겟 문서의 복수의 부분에 대응할 수 있으므로 맵핑 정보는 다 대 다의 관계에 대한 대응 관계를 나타낼 수 있다. 맵핑 정보는 이후 원본 문서가 수정되거나 타겟 문서가 수정됨에 따라 갱신될 수 있다.
단계 250에서 장치는 생성된 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 타겟 문서의 컨텐츠를 생성할 수 있다.
장치는 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 조합하여 타겟 문서의 컨텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 장치는 맵핑 정보에 따라 소스 문서의 특정 컨텐츠를 대응하는 타겟 문서의 특정 컨텐츠에 복사할 수 있다. 이 때, 맵핑 정보를 다양하게 구성할 수 있으며, 복수의 맵핑 정보 후보군들 각각에 대응하는 타겟 문서를 생성하여 사용자의 피드백에 따라 맵핑 정보를 확정할 수 있다. 이 때, 사용자의 선호도 등을 고려하여 맵핑 정보를 생성함에 있어서 모델링을 구축하고, 계속적으로 모델을 갱신할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 타겟 문서의 관리 방법의 흐름도를 도시한 도면이다.
단계 310에서 장치는 소스 문서들 중 적어도 일부의 컨텐츠가 변경됨을 감지할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 의해 관리 대상인 문서의 일부가 변경될 수 있다. 이 때, 장치는 타겟 문서의 생성에 이용된 소스 문서들을 별도의 사용자 인터페이스와 함께 관리하며, 해당 사용자 인터페이스를 통하여 소스 문서가 변경되었음을 감지할 수 있다. 다른 일 예로서 소스 문서를 실행하는 문서 프로그램이 업데이트된 경우, 장치는 업데이트로 인한 형식의 변경 등을 감지할 수 있다.
단계 320에서 장치는 변경된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 결정할 수 있다.
장치는 소스 문서의 변경 부분과 관련된 맵핑 정보를 검색할 수 있다. 이 때, 변경 부분과 관련된 맵핑 정보가 검색되지 않는 경우 기존 맵핑 정보의 수정이 필요하지 않다고 결정될 수 있다. 다만, 장치는 변경 부분과 관련성이 높은 맵핑 정보에 기초하여 변경 부분이 타겟 문서의 목차들 중 적어도 일부에 포함되어야 할 내용인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 장치는 변경된 부분과 타겟 문서의 목차와의 관계를 분석하여 새로운 맵핑 정보를 생성할 수 있다.
만약 변경된 부분과 관련된 기존 맵핑 정보가 존재하는 경우, 장치는 기존 맵핑 정보에 기초하여 변경된 부분과 대응하는 타겟 문서의 목차를 결정할 수 있다.
단계 330에서 장치는 결정된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보에 기초하여, 타겟 문서의 컨텐츠를 변경할 수 있다.
장치는 맵핑 정보에 기초하여 타겟 문서의 컨텐츠를 변경할 수 있다. 예를 들어, 변경된 내용에 따라 컨텐츠의 추가가 필요할 경우 장치는 타겟 문서에 해당 변경 내용을 추가할 수 있다. 유사하게 장치는 타겟 문서에서 변경된 내용을 반영하여 컨텐츠를 삭제하거나 수정할 수 있다.
단계 340에서 장치는 타겟 문서의 컨텐츠를 변경함에 따라, 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 갱신할 수 있다.
타겟 문서의 컨텐츠가 변경됨에 따라 추가적인 맵핑 관계가 생성될 수 있으며, 기존 맵핑 관계가 변경될 수 있다. 장치는 맵핑 정보를 계속적으로 갱신함에 따라 문서들간의 추적성을 확보할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 문서 생성 및 관리 장치의 블록도를 도시한 도면이다.
장치(400)는 프로세서(410) 및 메모리(420)를 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 장치(400)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 장치(400)에 도 4에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 예를 들어, 장치(400)는 통신 모듈(미도시) 및 인터페이스(미도시) 등을 더 포함할 수 있다.
장치(400)는 가전 제품, 모바일 컴퓨팅 디바이스 및 서버 중 적어도 하나에 포함되거나, 가전 제품, 모바일 컴퓨팅 디바이스 및 서버 중 적어도 하나에 유, 무선으로 연결되도록 구현될 수 있다. 또한, 장치(400)는 디바이스와 서버의 결합으로 구현될 수도 있으며, 상기 예시에 제한되지 않는다.
프로세서(1410)는 하나 또는 복수 개의 프로세서에 의하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수 있고, 범용적인 마이크로 프로세서와 마이크로 프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 CPU(Central processing unit), GPU(Graphic processing unit) 등일 수 있다.
프로세서(1410)는 장치(400)를 제어하기 위한 전반적인 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 장치(400) 내의 메모리(1420)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 장치(400)를 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 적어도 하나의 프로세서(1410)는 메모리(1420)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 장치(400)의 기능을 병렬적으로 수행할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서(1410)는 소스 문서의 관리, 타겟 문서의 생성 및 타겟 문서의 관리 각각의 기능을 수행할 수 있다.
프로세서(1410)는 도 1 내지 도 3에서 상술한 일련의 프로세스를 제어할 수 있다.
메모리(1420)는 장치(400) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 예를 들어, 메모리(1420)는 장치(400)에서 처리된 데이터들 및 처리될 데이터들을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(1420)는 장치(400)에 의해 구동될 애플리케이션들, 드라이버들 등을 저장할 수 있다. 메모리(1420)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다.
프로세서(410)는 복수의 소스 문서들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 개발 단계에서 생성된 복수의 문서들 중에 타겟 문서를 생성하기 위해 이용되는 복수의 소스 문서를 결정할 수 있다. 이 때, 프로세서(410)는 복수의 문서들에 대하여, 동일 내용에 대한 서로 다른 버전의 문서에 해당하는지 여부, 이 경우, 어떠한 문서가 가장 최신 버전의 문서인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 문서들간의 내용의 유사성 및 내용의 추가 삭제 변경과 같은 차이를 분석하고, 저장된 일자 등을 고려하여 복수의 문서들간의 관계를 결정할 수 있다.
다른 일 예로서, 사용자가 개발 문서를 관리함에 있어서 별도의 버전을 표시하여 저장할 경우, 사용자에 의해서 설정된 버전을 고려하여 복수의 문서들간의 관계를 결정할 수 있다.
프로세서(410)는 복수의 문서들 중 최신 버전에 해당하는 후보 소스 문서들을 결정하고, 복수의 후보 소스 문서들 중 타겟 문서에 이용되는 소스 문서들을 결정할 수 있다. 이 때, 타겟 문서의 구체적인 목차를 고려하여 소스 문서들을 결정할 수 있다. 다른 예시로서, 타겟 문서의 구체적인 목차를 고려함에 앞 서, 표준 문서의 기 결정된 양식이나 목적 등을 고려하여 소스 문서들을 결정할 수 있다. 프로세서(410)는 소스 문서와 타겟 문서간의 관계를 데이터 베이스화 하여 소스 문서를 결정하는 방식을 계속적으로 학습함으로써 점차적으로 소스 문서의 결정 방식을 모델링하고, 결정 방식에 관한 모델을 학습할 수 있다.
프로세서(410)는 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 컨텐츠 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득할 수 있다.
프로세서(410)는 복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여 컨텐츠 목차 정보를 획득할 수 있다. 소스 문서에 기재된 목차의 표현 양식은 다양할 수 있으며, 컨텐츠간의 관계와 같은 문맥 분석과 띄어쓰기, 줄 바꿈 등과 같은 형식을 모두 고려하여, 프로세서(410)는 목차 정보를 획득할 수 있다. 또한, 이 때, 타겟 문서의 예측되는 목차를 고려하여 예측되는 목차와의 유사성을 기준으로 소스 문서의 목차 정보가 획득될 수 있다. 또한, 별도의 목차로 구별되지 않는 경우 소스 문서의 컨텐츠를 바탕으로 미리 학습된 방식에 따라 소스 문서의 목차 정보가 생성될 수 있다.
프로세서(410)는 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정할 수 있다.
프로세서(410)는 타겟 문서의 양식 정보는 타겟 문서의 미리 결정된 목차 정보를 포함할 수 있다. 또는 양식 정보는 타겟 문서의 목적에 관한 정보를 포함할 수 있다. 다른 일 예로서, 타겟 문서와 동일한 종류의 문서들로부터 추출되는 목차 정보 및 컨텐츠에 기초하여 양식 정보가 결정될 수 있다.
프로세서(410)는 양식 정보에 기초하여 타겟 문서에 기재되어야할 목차를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 양식 정보인 타겟 문서의 컨텐츠로부터 도출되는 목차를 결정할 수 있다. 또는, 프로세서(410)는 양식 정보에 직접적으로 포함된 목차 정보를 타겟 문서의 목차로 결정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)에 의해 결정된 타겟 문서의 목차는 사용자의 입력에 기초하여 수정 변경될 수 있다. 이 때, 프로세서(410)는 소스 문서의 목차를 고려하여 타겟 문서의 목차를 결정할 수 있고, 반대로 타겟 문서의 목차를 고려하여 소스 문서의 목차를 결정할 수 있다.
프로세서(410)는 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 컨텐츠의 목차 및 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성할 수 있다.
프로세서(410)는 소스 문서들의 목차 정보 및 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여 맵핑 정보를 생성할 수 있다. 맵핑 정보는 타겟 문서의 특정 목차가 어떠한 소스 문서와 대응하는지, 소스 문서 내의 어떠한 목차와 대응하는지를 나타내는 정보일 수 있다. 이 때, 타겟 문서의 특정 목차가 복수의 소스 문서들에 대응할 수 있으므로, 동일한 소스 문서의 동일 목차가 타겟 문서의 복수의 부분에 대응할 수 있으므로 맵핑 정보는 다 대 다의 관계에 대한 대응 관계를 나타낼 수 있다. 맵핑 정보는 이후 원본 문서가 수정되거나 타겟 문서가 수정됨에 따라 갱신될 수 있다.
프로세서(410)는 생성된 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 타겟 문서의 컨텐츠를 생성할 수 있다.
프로세서(410)는 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서들의 컨텐츠를 조합하여 타겟 문서의 컨텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 맵핑 정보에 따라 소스 문서의 특정 컨텐츠를 대응하는 타겟 문서의 특정 컨텐츠에 복사할 수 있다. 이 때, 맵핑 정보를 다양하게 구성할 수 있으며, 복수의 맵핑 정보 후보군들 각각에 대응하는 타겟 문서를 생성하여 사용자의 피드백에 따라 맵핑 정보를 확정할 수 있다. 이 때, 사용자의 선호도 등을 고려하여 맵핑 정보를 생성함에 있어서 모델링을 구축하고, 계속적으로 모델을 갱신할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 문서 생성 및 관리 장치의 블록도를 도시한 도면이다.
장치(500)는 소스 문서 결정부(510), 맵핑 정보 생성부(520) 및 타겟 문서 생성부(530)를 포함할 수 있다.
도 5에 도시된 장치(400)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 장치(400)에 도 4에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
소스 문서 결정부(510), 맵핑 정보 생성부(520) 및 타겟 문서 생성부(530)는 하드웨어적으로 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 소스 문서 결정부(510), 맵핑 정보 생성부(520) 및 타겟 문서 생성부(530)는 동일한 프로세서로 구현될 수 있으며, 또는 적어도 일부의 작업을 수행함에 있어서 동일한 프로세서로 구현될 수 있다. 이와 달라 소스 문서 결정부(510), 맵핑 정보 생성부(520) 및 타겟 문서 생성부(530)는 적어도 2 개 또는 3 개 이상의 서로 다른 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 소스 문서 결정부(510), 맵핑 정보 생성부(520) 및 타겟 문서 생성부(530)는 단일 메모리를 공유하거나 수행 프로세스에 따라 2개 또는 3개 이상의 서로 다른 메모리를 포함할 수 있다.
소스 문서 결정부(510)는 도 2의 단계 210과 관련하여 설명한 바와 같이 복수의 문서들로부터 소스 문서를 결정하는 프로세스를 수행할 수 있다. 또한, 맵핑 정보 생성부(520)는 도 2의 단계 240고 관련하여 설명한 바와 같이 소스 문서와 타겟 문서간의 대응 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하고 관리할 수 있다. 또한, 타겟 문서 생성부(530)는 맵핑 정보에 기초하여 소스 문서 결정부(510)로부터 결정된 소스 문서들로부터 타겟 문서를 생성할 수 있으며, 이에 관하여 도 2에서 상술한 실시 예가 적용될 수 있다.
본 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 실시예의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (8)

  1. 복수의 소스 문서들을 획득하는 단계;
    복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득하는 단계;
    타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정하는 단계;
    상기 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 상기 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 상기 컨텐츠의 목차 및 상기 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하는 단계;
    상기 생성된 맵핑 정보에 기초하여 상기 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 상기 타겟 문서의 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 소스 문서들 중 적어도 일부의 컨텐츠가 변경됨을 감지하는 단계;
    상기 변경된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보에 기초하여, 상기 타겟 문서의 컨텐츠를 변경하는 단계; 및
    상기 타겟 문서의 컨텐츠를 변경함에 따라, 상기 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 갱신하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 소스 문서들을 획득하는 단계는,
    복수의 문서들 중 상기 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여, 상기 복수의 소스 문서들을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 복수의 소스 문서들을 획득하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 복수의 소스 문서들을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 문서들의 기재 내용을 분석하여, 상기 타겟 문서의 양식 정보와의 관련성을 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 관련성에 기초하여 상기 복수의 소스 문서들을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  5. 문서의 생성 및 관리 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로그램이 저장된 메모리; 및
    상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 문서의 생성 및 관리 프로세스를 처리하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    복수의 소스 문서들을 획득하고,
    복수의 소스 문서들의 기재 내용을 분석하여, 목차 정보 및 목차 정보에 대응하는 컨텐츠를 획득하고,
    타겟 문서의 양식 정보에 기초하여 타겟 문서의 목차를 결정하고,
    상기 획득된 소스 문서들의 목차 정보 및 상기 결정된 타겟 문서의 목차에 기초하여, 상기 컨텐츠의 목차 및 상기 타겟 문서의 목차간에 맵핑 관계를 나타내는 맵핑 정보를 생성하고,
    상기 생성된 맵핑 정보에 기초하여 상기 소스 문서들의 컨텐츠를 재구성함으로써 상기 타겟 문서의 컨텐츠를 생성하는 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세스는,
    상기 소스 문서들 중 적어도 일부의 컨텐츠가 변경됨을 감지하고,
    상기 변경된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 결정하고,
    상기 결정된 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보에 기초하여, 상기 타겟 문서의 컨텐츠를 변경하고,
    상기 타겟 문서의 컨텐츠를 변경함에 따라, 상기 적어도 일부의 컨텐츠에 대응하는 맵핑 정보를 갱신하는 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세스는,
    상기 복수의 소스 문서들을 획득하고,
    복수의 문서들 중 상기 타겟 문서의 양식 정보에 기초하여, 상기 복수의 소스 문서들을 결정하고,
    상기 결정된 복수의 소스 문서들을 획득하는 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세스는,
    상기 복수의 문서들의 기재 내용을 분석하여, 상기 타겟 문서의 양식 정보와의 관련성을 획득하고,
    상기 획득된 관련성에 기초하여 상기 복수의 소스 문서들을 결정하는 장치.
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