KR20150000244A - 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

색인 대상이 되는 데이터의 범위를 확장할 수 있는 본 발명의 일 측면에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템은, 질의어가 입력되면 보유된 컨텐츠들 중 상기 질의어에 매칭되는 컨텐츠를 포함하는 검색결과를 생성하여 제공하는 검색장치를 포함하고, 상기 검색장치는, 소켓서버 및 복수개의 제1 소켓 클라이언트로 구성되어 상기 컨텐츠를 구성하는 문서의 색인 데이터 생성을 위한 색인용 데이터를 생성하는 커넥터 서버; 및 상기 문서의 색인용 데이터를 이용하여 상기 문서의 색인 데이터를 생성하고, 상기 색인 데이터를 검색하여 상기 검색결과를 생성하는 검색엔진을 포함하고, 상기 소켓서버는 문서 저장 서버로부터 상기 문서를 다운로드하여 상기 문서의 내용을 획득하고, 상기 복수개의 제1 소켓 클라이언트는 속성 정보 데이터베이스로부터 상기 문서의 속성 정보를 독출하고 상기 문서의 속성 정보를 상기 문서의 내용과 통합하여 상기 문서의 색인용 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

Description

통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법{Information Management System and Information Management Method for Managing Integrated Resource}
본 발명은 정보 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
컴퓨터 및 네트워크 기술이 발달함에 따라 통합적인 자원 관리를 위한 시스템이 요구되고 있다. 예컨대, 기업과 같은 조직체에서는 전사적 자원 관리(Enterprise Resources Planning: ERP) 시스템을 이용하여 생산, 자재, 구매 영업, 인사, 회계 등 일련의 기업활동에 필요한 모든 자원을 하나의 체계로 통합하여 운영하고 기업의 업무처리 방식을 선진화하고 있다.
이러한 전사적 자원 관리 시스템은 문서작성, 응용 프로그램의 공유, 여러 사람간의 인터페이스 등의 기본 기능은 물론, 전자우편, 전자게시판, 공동 일정관리, 팩스, 전화 등의 통신기능, 전자결재, 전자회의, 집단의사결정 지원 등의 의사결정 기능, 업무 흐름관리, 자동화 등의 흐름 관리 기능을 포함한다.
이러한 일반적인 전사적 자원 관리 시스템의 일 예가 대한민국 공개특허 제10-2002-0026630호에 개시되어 있다.
최근의 정보 관리 시스템의 경우 보다 강력한 기능 제공을 위해 정보 관리 시스템 내에서 검색 서비스를 제공하려는 시도가 이루어지고 있다. 이러한 검색 기능을 제공하기 위해서는 검색 대상이 되는 문서들의 색인(Indexing)작업이 선행되어야 한다. 일반적인 정보 관리 시스템에서는 시스템 내에서의 색인작업 및 검색작업을 위해 구글(Google)사에 의해 개발된 검색엔진이 이용되고 있다.
그러나, 구글사에 의해 개발된 검색엔진을 단순 적용한 따른 전사적 정보 관리 시스템의 경우, 커넥터 서버에 검색 대상이 되는 서버와의 연결을 위한 연결 프로그램을 서버 별로 각각 설치해야 하는데, 이러한 연결 프로그램은 이기종 데이터베이스와는 연결이 불가능하기 때문에 색인 대상이 되는 데이터의 종류가 특정 서버에 저장되어 있는 문서로만 제한되므로 검색 기능의 품질이 낮아진다는 문제점이 있다.
또한, 구글사에 의해 개발된 검색엔진을 단순 적용한 종래기술에 따른 정보 관리 시스템의 경우, 병행처리작업이 불가능한 구조로 설계되어 있었기 때문에 색인용 데이터 생성의 속도가 낮아진다는 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 색인 대상이 되는 데이터의 범위를 확장할 수 있는 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.
또한, 본 발명은 색인용 데이터의 생성 속도를 향상시킬 수 있는 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 기술적 과제로 한다.
또한, 본 발명은 각 사용자 별로 개인화된 검색결과를 제공할 수 있는 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 기술적 과제로 한다.
또한, 본 발명은 업무 효율을 향상시킬 수 있는 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 기술적 과제로 한다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템은, 질의어가 입력되면 보유된 컨텐츠들 중 상기 질의어에 매칭되는 컨텐츠를 포함하는 검색결과를 생성하여 제공하는 검색장치를 포함하고, 상기 검색장치는, 소켓서버 및 복수개의 제1 소켓 클라이언트로 구성되어 상기 컨텐츠를 구성하는 문서의 색인 데이터 생성을 위한 색인용 데이터를 생성하는 커넥터 서버; 및 상기 문서의 색인용 데이터를 이용하여 상기 문서의 색인 데이터를 생성하고, 상기 색인 데이터를 검색하여 상기 검색결과를 생성하는 검색엔진을 포함하고, 상기 소켓서버는 문서 저장 서버로부터 상기 문서를 다운로드하여 상기 문서의 내용을 획득하고, 상기 복수개의 제1 소켓 클라이언트는 속성 정보 데이터베이스로부터 상기 문서의 속성 정보를 독출하고 상기 문서의 속성 정보를 상기 문서의 내용과 통합하여 상기 문서의 색인용 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법은, 색인 대상이 되는 암호화된 타겟 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버로부터 상기 암호화된 타겟 문서를 다운로드 받아 복호화하는 단계; 각 문서의 속성정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스로부터 상기 타겟 문서의 속성정보를 독출하는 단계; 상기 복호화된 타겟 문서의 내용과 상기 타겟 문서의 속성정보를 하나로 통합하여 상기 타겟 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 타겟 문서의 색인용 데이터를 이용하여 상기 타겟 문서의 색인 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 커넥터 서버가 특정 서버뿐만 아니라 이기종의 데이터베이스에도 연결 가능하기 때문에 특정 서버에 저장되어 있는 문서의 내용뿐만 아니라 이기종 데이터베이스에 저장되어 있는 해당 문서의 속성 정보를 하나로 통합하여 해당 문서에 대한 색인용 데이터를 생성하기 때문에, 색인 대상이 되는 데이터의 범위를 확장할 수 있어 검색 기능의 품질을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 게시물 형태로 생성된 업무 정보에 첨부 문서가 포함되어 있는 경우 업무 정보 및 첨부 문서의 내용을 하나로 통합하여 해당 업무 정보에 대한 색인용 데이터를 생성하기 때문에 색인 대상이 되는 데이터의 범위를 극대화함으로써 검색 기능의 품질은 물론 검색 기능의 신뢰성을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 복수개의 소켓 클라이언트을 이용하여 색인용 데이터를 생성하기 때문에 색인용 데이터의 수집 속도를 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 각 사용자 별로 개인화된 검색결과를 제공함으로써 각 사용자의 업무 효율을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 입력된 질의어와 관련된 전문가 정보를 검색결과로 제공함으로써 업무 수행에 있어 협업을 유도함으로써 업무 효율을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소켓 클라이언트에 의해 생성된 색인용 데이터의 일 예를 보여주는 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색장치에 의해 제공되는 검색결과의 또 일 예를 보여주는 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법을 보여주는 플로우차트.
본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다.
"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
"적어도 하나"의 용어는 하나 이상의 관련 항목으로부터 제시 가능한 모든 조합을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, "제1 항목, 제2 항목 및 제 3항목 중에서 적어도 하나"의 의미는 제1 항목, 제2 항목 또는 제3 항목 각각 뿐만 아니라 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 중에서 2개 이상으로부터 제시될 수 있는 모든 항목의 조합을 의미한다.
이하, 첨부되는 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들에 대해 상세히 설명한다.
통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템
먼저, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템의 구성에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 검색장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은, 검색장치(110), 문서 저장 서버(120), 속성 정보 데이터베이스(130), 컨텐츠 데이터베이스(140), 및 인터페이스부(150)를 포함한다.
이때, 컨텐츠 데이터베이스(140)는 각 사용자의 성과 또는 업적에 관련된 데이터가 기록되는 성과정보 데이터베이스(142), 온/오프라인 교육에 관련된 다양한 컨텐츠가 기록되는 교육정보 데이터베이스(144), 각 사용자들의 업무(Task) 데이터가 기록되는 업무정보 데이터베이스(146), 또는 각 사용자들의 관심영역과 전문영역 및 각 전문영역에 대한 전문영역 지수가 각 사용자 별로 기록되는 전문가 정보 데이터베이스(148) 등을 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은 전문영역 정보 생성부(160), 사용자 정보 데이터베이스(170), 및 업무 관리 장치(180)를 더 포함할 수 있다.
도 1에서는 본 발명의 특징을 설명하기 위해 필요한 구성만을 도시하였을 뿐, 본 발명에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은 일반적인 정보 관리 시스템(예컨대, 전사적 자원 관리 시스템(Enterprise Resources Planning: ERP))에 의해 수행되는 모든 기능들, 예컨대 메일서비스 제공 기능, 소셜 네트워크 서비스 제공 기능, 게시판 서비스 제공 기능, 또는 전자 결제 기능 등을 수행하기 위한 구성을 추가로 포함할 수도 있다.
먼저, 검색장치(110)는 다양한 종류의 컨텐츠들의 검색을 위해 각 컨텐츠에 대한 색인 데이터를 생성한다. 또한, 검색장치(110)는 인터페이스부(150)를 통해 각 사용자의 단말기(미도시)로부터 질의어가 수신되면, 해당 질의어에 관련된 컨텐츠를 포함하는 검색결과를 생성하고, 생성된 검색결과를 인터페이스부(150)를 통해 각 사용자 단말기로 제공한다. 일 실시예에 있어서, 이러한 정보 관리 시스템이 기업과 같은 조직체에 적용되는 경우, 다양한 종류의 컨텐츠는 기업이 보유하고 있는 컨텐츠이고 사용자 단말기는 각 사원의 단말기일 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위해, "각 사용자의 단말기"라는 용어와 "각 사용자"라는 용어를 혼용하여 사용하기로 한다.
검색장치(110)는 도 2에 도시된 바와 같이, 커넥터 서버(210) 및 검색엔진(220)을 포함한다.
커넥터 서버(210)는 다양한 종류의 컨텐츠들의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성한다. 특히, 본 발명에 따른 커넥터 서버(210)는 색인 대상이 되는 문서(이하, '타겟 문서'라 함)의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하고, 생성된 색인용 데이터를 검색엔진(220)으로 전송한다. 여기서, 색인용 데이터란 검색엔진(220)이 타겟 문서에 대한 색인 데이터를 생성하기 위해 이용되는 데이터를 의미한다.
일 실시예에 있어서, 본 발명에 따른 커넥터 서버(210)는 타겟 문서의 색인용 데이터를 생성함에 있어서, 타겟 문서의 내용 및 타겟 문서의 속성 정보를 하나로 통합하여 색인용 데이터를 생성한다.
이를 위해, 본 발명에 따른 커넥터 서버(210)는 도 2에 도시된 바와 같이, 소켓 서버(212) 및 소켓 클라이언트(214)를 포함한다.
즉, 종래에는 커넥터 서버가 타겟 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버에만 접속 가능하였을 뿐 타겟 문서의 속성 정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스와 같은 외부 데이터베이스에는 접속할 수 없었기 때문에, 타겟 문서의 내용만을 이용하여 타겟 문서의 색인용 데이터를 생성할 수 밖에 없었다.
하지만, 본 발명은 커넥터 서버(210)를 소켓 서버(212)와 소켓 클라이언트(214) 구조로 구성함으로써 타겟 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버(120)와 타겟 문서의 속성정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스(130)에 동시에 접속할 수 있어 타겟 문서의 내용과 타겟 문서의 속성 정보 모두를 이용하여 타겟 문서의 색인용 데이터를 생성할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 커넥터 서버(210)의 구성에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
먼저, 소켓 서버(212)는, 소켓 클라이언트(214)로부터 타겟 문서에 대한 다운로드 요청을 수신하고, 타겟 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버(120)에 접속하여 문서 저장 서버(120)로부터 타겟 문서를 다운로드 한다.
일 실시예에 있어서, 본 발명에 따른 문서 저장 서버(120)에 저장되어 있는 각 문서들은 보안 유지를 위해 모두 암호화 되어 있기 때문에 소켓 서버(212)는 문서 저장 서버(120)로부터 암호화된 타겟 문서를 다운로드 하고, 다운로드한 타겟 문서를 복호화함으로써 타겟 문서의 내용을 획득하고, 획득된 타겟 문서의 내용을 타겟 문서의 다운로드를 요청한 소켓 클라이언트(214)로 전달한다. 이때, 소켓 서버(212)는 암호화된 문서를 DRM(Digital Rights Management) 키값을 이용하여 복호화할 수 있다.
한편, 소켓 서버(212)는 내부 자원의 효율적인 사용을 위해 암호화된 문서의복호화 완료 후 문서 저장 서버(120)로부터 다운로드 받은 암호화된 문서를 삭제할 수 있다.
다음으로, 소켓 클라이언트(214)는 타겟 문서의 속성 정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스(130)에 접속하여 타겟 문서의 속성 정보를 독출한다.
일 실시예에 있어서, 소켓 클라이언트(214)는 도 2에 도시된 바와 같이 복수개로 구성될 수 있다. 이러한 실시예에 따르는 경우, 속성 정보 데이터베이스(130)에 하나의 소켓 클라이언트(214)만이 접속하여 타겟 문서의 속성정보를 독출할 수 있지만, 변형된 실시예에 있어서는 복수개의 소켓 클라이언트(214)가 속성 정보 데이터베이스(130)에 동시에 접속하여 타겟 문서의 속성 정보를 독출할 수도 있을 것이다.
또한, 소켓 클라이언트(214)는 타겟 문서의 다운로드 요청을 소켓 서버(212)로 전송하고, 소켓 서버(212)로부터 복호화된 타겟 문서의 내용을 수신한다. 일 실시예에 있어서, 소켓 클라이언트(214)는 타겟 문서의 식별정보(예컨대, 문서ID)와 속성 정보 데이터베이스(130)의 정보를 소켓 서버(212)로 전송함으로써 타겟 문서의 다운로드 요청을 소켓 서버(212)로 전송할 수 있다.
이후, 소켓 클라이언트(214)는 복호화된 타겟 문서의 내용과 속성 정보 데이터베이스(130)로부터 독출한 타겟 문서의 속성 정보를 하나로 통합하여 타겟 문서에 대한 색인용 데이터를 생성한다.
일 실시예에 있어서, 소켓 클라이언트(214)는 복호화된 타겟 문서의 내용을 타겟 문서의 속성 정보와 하나로 통합하여 색인 데이터를 생성함에 있어서, 복호하된 타겟 문서를 검색엔진(220)이 수용할 수 있는 표준 색인 포맷 형태로 엔코딩하여 문서의 속성 정보와 통합할 수 있다.
일 예로, 검색엔진(220)이 구글사에 의해 개발된 검색엔진인 경우, 소켓 클라이언트(214)는 복호화된 타겟 문서의 내용을 "Base64binary"타입으로 엔코딩하여 색인 데이터를 생성할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 소켓 클라이언트(214)는 타겟 문서에 대한 색인용 데이터를 확장성 마크업 언어(eXtensible Markup Language: XML)를 이용하여 생성할 수 있다.
예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이 소켓 클라이언트(214)는 타겟 문서의 속성 정보(A)를 확장성 마크업 언어로 구성하고, 복호화된 타겟 문서의 내용(B)를 확장성 마크업 언어로 구성한 후 이를 통합하여 하나의 색인용 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 도 3에 도시된 바와 같이, 복화화된 타겟 문서의 내용은 "Base64binary"타입으로 엔코딩되어 색인용 데이터에 삽입된다는 것을 알 수 있다.
이외에도 소켓 클라이언트(214)는 도 3에 도시된 바와 같이, 타겟 문서의 속성정보가 저장되어 있는 소스의 명칭(C)과, 색인용 데이터 생성 방법(D)을 색인용 데이터에 추가로 정의할 수 있다. 이때, 데이터 색인 타입은 "Full"방식과 "Incremental"방식이 있는데, "Full"방식은 타겟 문서의 속성정보가 저장되어 있는 데이터베이스에 기록된 모든 데이터 및 각 문서 내용을 구글 검색 엔진에서 삭제한 후 신규로 추가된 속성 정보만을 이용하여 색인용 데이터를 생성하는 것을 의미한다. 또한, "Incremental"방식은 타겟 문서의 속성정보가 저장되어 있는 데이터베이스에 기록된 모든 데이터와 신규로 추가된 속성 정보 모두를 이용하여 색인용 데이터를 생성하는 것을 의미한다. 또한, 소켓 클라이언트(214)는 개인 맞춤형 검색 서비스가 제공될 수 있도록 하기 위해, 속성 정보 데이터베이스(130)에 저장되어 있는 문서 분류 코드나 컨텐츠 분류 코드를 타겟 문서의 속성정보에 포함시켜 색인용 데이터를 생성할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 경우 색인 대상이 되는 각 문서에 대한 색인용 데이터의 생성 속도를 향상시키기 위해 소켓 클라이언트(214)를 복수개로 구현할 수 있다.
상술한 실시예에 있어서는 복수개의 소켓 클라이언트(214)가 모두 커넥터 서버(210)에 설치되는 것으로 설명하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 도 2에 도시된 바와 같이 복수개의 소켓 클라이언트(214)들 중 일부 소켓 클라이언트(216)는 타 서버나 타 시스템(미도시)에 설치될 수도 있을 것이다. 이하, 설명의 편의를 위해 커넥터 서버(210)에 설치된 소켓 클라이언트를 제1 소켓 클라이언트(214)로 기재하고, 타 서버나 타 시스템에 설치된 소켓 클라이언트를 제2 소켓 클라이언트(216)로 기재한다.
이러한 실시예에 따르는 경우, 제2 소켓 클라이언트(216)는 커넥터 서버(210)에 설치된 소켓 서버(212)로 문서의 다운로드를 요청하거나 소켓 서버(212)로부터 복호화된 문서를 전달받을 수 있다.
예컨대, 제2 소켓 클라이언트(216)는 도 1에 도시된 성과정보 데이터베이스(162), 교육정보 데이터베이스(164), 업무(Task)정보 데이터베이스(166) 등을 포함하는 컨텐츠 데이터베이스(140)에 접속하여 타겟 컨텐츠의 정보를 독출하고, 독출된 정보를 이용하여 타겟 컨텐츠에 대한 색인용 데이터를 생성하여 검색엔진으로 제공할 수 있다.
특히, 타겟 컨텐츠에 첨부 문서가 포함되어 있는 경우 제2 소켓 클라이언트(216)는 소켓 서버(212)로 첨부 문서의 다운로드를 요청하고, 소켓 서버(212)로부터 복호화된 첨부 문서의 내용을 제공받아 컨텐츠 데이터베이스(140)로부터 독출한 타겟 컨텐츠와 하나로 통합함으로써 타겟 컨텐츠에 대한 색인용 데이터를 생성하게 된다.
일 실시예에 있어서, 제2 소켓 클라이언트(216)는 첨부 문서의 식별정보(예컨대, 첨부 문서 ID)와 컨텐츠 데이터베이스(140)의 정보를 소켓 서버(212)로 전송함으로써 첨부 문서의 다운로드 요청을 소켓 서버(212)로 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 경우, 커넥터 서버(210)를 소켓 서버(212) 및 소켓 클라이언트(214, 216) 구조로 구현하기 때문에 소켓 클라이언트의 추가를 통해 접속 가능한 문서 저장 서버나 데이터베이스의 추가가 가능하므로, 시스템의 확장이 용이해 지게 된다.
또한, 본 발명의 경우 복수개의 제1 소켓 클라이언트(214)를 이용하여 문서의 색인용 데이터를 생성하기 때문에 색인용 데이터의 생성 속도를 향상시킬 수 있고, 이로 인해 데이터의 색인 생성 속도 또한 향상될 수 있기 때문에 결과적으로 검색 서비스의 품질 및 컨텐츠 검색 속도가 개선된다.
다음으로, 검색엔진(220)은, 하나 이상의 제1 소켓 클라이언트(214)로부터 타겟 문서의 색인용 데이터를 수신하고, 수신된 색인용 데이터를 이용하여 타겟 문서의 색인 데이터를 생성한다. 또한, 검색엔진(220)은 제2 소켓 클라이언트(216)로부터 전달되는 모든 컨텐츠에 대한 색인용 데이터를 이용하여 각 컨텐츠에 대한 색인 데이터를 생성한다.
일 실시예에 있어서, 검색엔진(220)는 형태소 분석이나 n-gram 분석 방법을 이용하여 색인용 데이터로부터 색인 데이터를 생성할 수 있다.
형태소 분석이란 언어의 의미 있는 단위로 분석을 하는 것으로, 한국어의 경우 형식 형태소와 실질 형태소 등으로 구분된다. 검색을 위한 색인 단위 추출은 보통 명사만을 대상으로 한다. 이러한 형태소 분석을 이용하는 경우, 단어의 어근을 알 수 있으므로 한글의 경우 조사 부착, 영어의 경우 복수나 시제의 변화 등의 단어의 변종이 발생하더라도 어근을 이용하여 찾을 수 있도록 한다.
n-gram 분석은 n개의 연속된 음절을 이용하여 색인 단위를 추출하는 방법으로 형태소 분석 등을 사용하기 힘든 경우에 사용하는 것으로서, 시스템의 자원(예컨대, CPU) 점유율 등을 낮출 수 있어 효과적이다. 이러한 n-gram 분석은 비용이 많이 드는 형태소 분석기를 개발할 수 없을 경우 간단한 알고리즘으로 처리되는 장점은 있지만 원하지 않는 데이터까지 색인 단위로 추출되어 색인 데이터의 양이 늘어나 검색 속도가 떨어지거나 검색의 정확도가 떨어질 수 있다는 단점이 있다.
한편, 검색엔진(220)은 인터페이스부(150)를 통해 수신된 질의어를 이용하여 기 생성된 색인 데이터를 검색하고, 검색된 결과를 이용하여 검색결과를 생성하여 인터페이스부(150)로 제공한다.
일 실시예에 있어서, 검색엔진(220)은 검색결과를 생성함에 있어서, 질의어를 입력한 각 사용자의 활동 패턴이나 관심 영역 및 전문영역 정보를 검색결과에 반영함으로써 각 사용자에게 최적화된 검색결과를 생성할 수 있다.
이를 위해, 검색엔진(220)은 각 사용자의 정보가 저장되어 있는 사용자 정보 데이터베이스(170)로부터 질의어를 입력한 사용자의 관심 및 전문영역 정보를 획득하고, 해당 질의어에 대한 검색결과에 포함될 컨텐츠들 중 해당 사용자의 관심영역 정보와 관련도가 높은 컨텐츠가 상위에 배치되도록 검색결과를 생성할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 문서 저장 서버(120)는 본 발명에 따른 정보 관리 시스템(100)을 이용하는 조직체가 보유하고 있는 문서들을 관리하는 기능을 수행하는 것으로써, 문서 저장 서버(120)는 보안 유지를 위해 해당 조직체 내에서 유통되는 모든 문서를 암호화하여 저장한다.
다음으로, 속성 정보 데이터베이스(130)는 문서 저장 서버(120)에 저장되어 있는 각 문서들의 속성 정보가 저장되어 있다. 일 실시예에 있어서, 각 문서의 속성 정보는 문서 생성자, 문서 생성자가 소속된 부서, 문서 협업자, 문서 협업자가 소속된 부서, 문서 생성일, 및 문서 히스토리 내역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다음으로, 컨텐츠 데이터베이스(140)는 다양한 종류의 컨텐츠들이 저장되는 데이터베이스로서, 도 1에 도시된 바와 같이, 성과정보 데이터베이스(142), 교육정보 데이터베이스(144), 업무정보 데이터베이스(146), 또는 전문가 정보 데이터베이스(148) 등을 포함할 수 있다.
성과정보 데이터베이스(142)는 각 사용자의 성과 또는 업적에 관련된 데이터가 기록되어 있고, 교육정보 데이터베이스(144)에는 온/오프라인 교육에 관련된 다양한 컨텐츠가 기록되어 있으며, 업무정보 데이터베이스(146)에는 각 사용자들의 업무(Task) 데이터가 기록되어 있다. 이때, 각 사용자들의 업무정보는 연간 업무, 월간 업무, 주간 업무, 및 일간 업무로 구분되어 기록되어 있을 수 있고, 각 업무 정보는 해당 업무 명칭, 해당 업무의 주수행자, 해당 업무의 협업자, 해당 업무의 상세 내용 등이 포함될 수 있다.
전문가 정보 데이터베이스(148)에는 각 사용자들의 전문영역 및 각 전문영역에 대한 전문영역 지수가 각 사용자 별로 기록되어 있다. 이러한 전문가 정보 데이터베이스(148)는 검색장치(110)에 의한 전문가 정보 검색에 이용된다.
다음으로, 인터페이스부(150)는 각 사용자의 단말기로부터 질의어를 입력 받고, 검색장치(110)로부터 제공되는 검색결과를 각 사용자 단말기로 제공하는 역할을 수행한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은, 각 사용자의 단말기로부터 질의어가 입력되면, 해당 질의어를 이용하여 전문가 정보 데이터베이스(148)를 검색함으로써, 입력된 질의어와 관련된 전문가 정보를 검색결과로 생성하여 각 사용자 단말기로 제공할 수도 있다.
이를 위해, 본 발명에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이 전문영역 정보 생성부(160)를 더 포함할 수 있다.
전문영역 정보 생성부(160)는 각 사용자 별로 전문영역을 결정하고, 각 전문영역에 대한 각 사용자의 전문성을 수치화한 전문영역 지수를 각 전문영역 별로 산출한다. 일 실시예에 있어서, 전문영역 정보 생성부(160)는, 각 사용자의 전문영역에 대한 수행기간을 기초로 각 전문영역 별로 전문영역 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 본 발명에 따른 정보 관리 시스템(100)이 기업과 같은 조직체에 적용되는 경우 전문영역 정보 생성부(160)는 각 사용자의 전문성을 수치화한 전문영역 지수를 각 전문영역 별로 산출하되, 각 사용자의 전문영역에 대한 수행기간을 고려하여 각 사용자의 전문영역 지수를 산출할 수 있다.
상술한 실시예에 있어서, 전문영역 정보 생성부(160)는 각 사용자의 전문영역에 대한 수행 기간을 기초로 각 전문영역 별로 전문영역 지수를 산출하는 것으로 기재하였다. 변형된 실시예에 있어서, 전문영역 정보 생성부(160)는 각 사용자가 최초 직접 입력하거나 일정시간 주기로 자동 갱신된 각 사용자의 프로파일(Profile) 정보를 미리 정해진 업무 유형분류에 따라 분류하여 분류된 각 업무의 수행한 기간을 이용하여 전문영역 지수를 산출할 수 있고, 이때 전문영역 지수 산출 시 해당 사용자가 수행한 업무의 키워드 일치도를 추가로 반영할 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 전문영역 지수는 입력된 사용자 프로파일 정보에 대한 정규분포 누적확률에 의해 산출될 수 있고, 그 분포에 따라 범주 %를 기준으로 5구간으로 나뉘어 질 수 있으며 이는 전문영역 지수의 대표값으로 사용될 수 있다.
구체적으로, 전문영역 정보 생성부(160)는 본 발명에 따른 정보 관리 시스템(100)이 적용되는 조직체(예컨대, 기업) 내에서 수행되고 있는 모든 업무의 유형을 취합한 후, 데이터 마이닝을 통해 업무 유형을 분류하고, 각 사용자들로부터 분류된 업무 유형들 중 하나 이상의 업무를 전문영역으로 입력 받음으로써 각 사용자의 전문영역을 설정한다.
또한, 전문영역 정보 생성부(160)는 업무 정보 데이터베이스(146)에 기록되어 있는 각 사용자의 업무 정보를 취합하고, 취합된 업무 정보의 명칭이나 업무 상세 내용을 분류하여 각 사용자의 전문영역을 설정할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 전문영역 정보 생성부(160)는 각 사용자들의 전문영역과 각 전문영역에 대한 전문영역 지수를 산출하고, 전문가 정보 데이터베이스(148)에 각 사용자의 전문영역 및 전문영역 지수를 각 사용자 별로 저장한다.
이러한 경우, 상술한 검색장치(110)는 인터페이스부(150)를 통해 수신된 질의어를 이용하여 전문가 정보 데이터베이스(148)를 검색하고, 해당 질의어가 포함되어 있는 전문영역을 갖는 사용자들 중 전문영역지수가 높은 상위 N명의 사용자의 정보(전문가 정보)를 검색결과로 생성하여 인터페이스부(150)를 통해 각 사용자 단말기로 제공한다.
이러한 검색결과를 통해 각 사용자는 해당 질의어와 관련된 전문가 정보를 손쉽게 획득할 수 있고, 이를 통해 해당 질의어와 관련된 업무 수행시 검색된 전문가에게 협업을 요청할 수 있어 업무효율을 증진할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 각 사용자들의 업무 정보를 관리하여 업무 정보 데이터베이스(146)에 기록하는 업무 관리 장치(180)를 더 포함하고, 상술한 검색장치(110)가 업무 관리 장치(180)와 연동하여 각 사용자의 업무와 관련된 검색결과를 각 사용자의 단말기로 제공할 수도 있다.
먼저, 업무 관리 장치(180)는, 각 사용자의 업무(Task)정보를 생성, 수정, 및 변경하는 기능을 수행한다. 이를 위해, 업무 관리 장치(180)는 각 사용자의 단말기로 업무 정보를 입력할 수 있는 입력 창을 제공하고, 입력 창을 통해 입력되는 업무 정보를 이용하여 각 사용자 별로 업무 정보를 생성한다.
일 실시예에 있어서, 업무 관리 장치(180)는 각 사용자의 업무를 연간, 월간, 주간, 및 일간 단위로 입력 받아 관리할 수 있고, 입력 창을 통해 업무 명칭이 입력되면, 입력된 업무 명칭을 질의어로 생성하여 검색장치(110)로 전달할 수 있다.
이러한 실시예에 따르는 경우, 검색장치(110)는 업무 관리 장치(180)로부터 전달되는 질의어를 이용하여 색인 데이터를 검색하여 검색결과를 생성하고, 생성된 검색결과를 업무 관리 장치(180)로 전달한다. 이때, 검색결과에는 해당 질의어와 관련된 전문가 정보, 해당 질의어와 관련된 문서 정보, 또는 해당 질의어와 관련하여 타인이 등록한 업무 프로세스 정보가 포함될 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100)은 검색장치(110)를 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템(100) 내에 포함된 타 장치들과 연동시킴으로써 각 장치들에 최적화된 검색결과를 제공할 수 있게 된다.
이하, 상술한 검색장치(110)가 각 사용자 단말기로 제공하는 검색결과에 대해 간략히 설명한다.
먼저, 각 사용자의 단말기를 통해 표시되는 검색창을 통해 "클라우드"라는 질의어가 입력된 경우, 검색장치(110)는 "클라우드"라는 질의어를 이용하여 전문가 정보 데이터베이스(148)를 검색하여, "클라우드"라는 전문영역을 갖는 사용자들 중 클라우드라는 전문영역에 대한 전문영역 지수가 높은 3명의 사용자를 전문가로써 결정하고, 결정된 3명의 사용자를 검색결과의 메인 페이지에 포함된 전문가 검색결과창을 통해 제공한다.
상술한 예에 있어서는, 검색장치(110)가 검색결과의 메인 페이지에 포함된 전문가 검색결과 창을 통해 전문가 정보를 제공하는 것으로 설명하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 검색결과의 메인 페이지에 포함된 카테고리들 중 전문가 카테고리가 선택되면, 해당 질의어를 포함하는 전문영역에 대한 전문영역의 지수가 높은 상위 N명의 사용자를 검색결과로 제공할 수도 있다.
다른 예로, 검색장치(110)는 전문가 정보를 포함하는 검색결과를 생성함에 있어서, 해당 질의어를 포함하는 전문영역을 제1 노드로 표시하고, 상위 N명의 사용자를 각각 제2 노드로 표시하며, 제1 노드와 제2 노드를 링크로 연결하되, 상위 N명의 사용자의 전문영역 지수에 따라 링크의 길이를 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수 있다. 이때, 높은 전문영역 지수를 갖는 사용자를 나타내는 제2 노드와 제1 노드간의 링크 길이를 상대적으로 짧게 함으로써 높은 전문영역 지수를 갖는 사용자에 해당하는 제2 노드가 제1 노드에 가깝게 배치되도록 할 수 있다.
또 다른 예로, 검색장치(110)는 전문가로 검색된 상위 N명의 사용자를 원형 또는 다각형으로 표시하고, 상위 N명의 사용자의 전문영역 지수에 따라 각 사용자에 매칭되는 원형 또는 다각형의 크기를 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수도 있다. 즉, 전문영역 지수가 높은 사용자일수록 원형이나 다각형을 크게 표시하고, 전문영역 지수가 낮은 사용자일수록 원형이나 다각형을 작게 표시한다.
또 다른 예로, 검색장치(110)는 도 4에 도시된 바와 같이, 검색결과에 포함된 N명의 사용자들 중 특정 사용자가 선택되면, 선택된 사용자 및 선택된 사용자와 협업을 수행한 타 사용자를 원형 또는 다각형의 노드로 표시하고, 선택된 사용자에 해당하는 노드와 타 사용자에 해당하는 노드를 링크로 연결하여 표시하되, 링크의 길이는 선택된 사용자와 타 사용자간의 협업 횟수에 따라 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수도 있다.
즉, 선택된 사용자와 타 사용자간의 협업 횟수가 많을수록 링크 길이를 짧게 설정하여 서로 가까운 거리에 배치되도록 하고, 선택된 사용자와 타 사용자의 협업 횟수가 작을수록 링크 길이를 길게 설정하여 서로 먼 거리에 배치되도록 하는 것이다.
통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법
이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법을 보여주는 플로우차트이다. 도 5에 도시된 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법은 도 1에 도시된 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템에 의해 수행될 수 있다.
먼저, 도 5에 도시된 바와 같이, 색인용 데이터 생성을 위해 색인 대상이 되는 컨텐츠가 문서인지 게시물 형태의 데이터인지를 판단한다(S400). 여기서, 색인 대상이 되는 컨텐츠는 본 발명에 따른 정보 관리 시스템이 적용되는 조직체(예컨대, 기업)가 보유하고 있는 다양한 종류의 컨텐츠들을 의미하고, 색인용 데이터란 해당 컨텐츠의 색인을 위한 색인 데이터를 생성하기 위해 이용되는 데이터를 의미한다.
판단결과, 색인 대상이 되는 컨텐츠가 문서인 경우, 색인 대상이 되는 문서(이하, '타겟 문서'라 함)가 저장되어 있는 문서 저장 서버로부터 타겟 문서를 다운로드 받고, 다운로드 받은 타겟 문서를 복호화하여 해당 문서의 내용을 획득한다(S401).
이후, 타겟 문서에 대한 속성 정보가 존재하는지 여부를 판단하여(S402), 속성 정보가 존재하는 경우 타겟 문서의 속성정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스로부터 타겟 문서의 속성정보를 독출한다(S403).
일 실시예에 있어서, 타겟 문서의 속성 정보는, 타겟 문서의 생성자, 타겟 문서의 생성자가 소속된 부서, 타겟 문서의 협업자, 타겟 문서의 협업자가 소속된 부서, 타겟 문서의 생성일, 및 타겟 문서의 히스토리 내역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이후, 타겟 문서를 복호화하여 획득한 타겟 문서의 내용 및 타겟 문서의 속성정보 중 적어도 하나를 이용하여 타겟 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성한다(S404). 즉, 타겟 문서의 속성 정보가 존재하는 경우에는 타겟 문서의 내용과 타겟 문서의 속성 정보를 하나로 통합하여 타겟 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하고, 타겟 문서의 속성 정보가 존재하지 않는 경우에는 타겟 문서의 내용만을 이용하여 타겟 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성한다
일 실시예에 있어서, 타겟 문서의 색인용 데이터는 확장성 마크업 언어(XML)를 이용하여 생성될 수 있다.
한편, S400의 판단결과, 색인 대상이 되는 컨텐츠가 게시물 형태의 데이터인 경우, 색인 대상이 되는 게시물 형태의 데이터(이하, '타겟 게시물'이라 함)가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스에 접속하여 타겟 게시물의 내용을 독출한다(S405). 일 실시예에 있어서, 타겟 게시물은 각 사용자의 업무(Task) 정보일 수 있다.
이후, 타겟 게시물에 첨부 문서가 포함되어 있는지 여부를 판단하고(S406), 첨부 문서가 포함되어 있는 경우 첨부 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버로부터 첨부 문서를 다운로드 받아 복호화함으로써 해당 첨부 문서의 내용을 획득한다(S407).
이후, 타겟 게시물의 내용 및 첨부 문서를 복호화하여 획득한 첨부 문서의 내용 중 적어도 하나를 이용하여 타겟 게시물의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성한다(S408). 즉, 타겟 게시물에 첨부 문서가 포함되어 있는 경우에는 타겟 게시물의 내용과 첨부 문서의 내용을 하나로 통합하여 타겟 게시물의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하고, 타겟 게시물에 첨부 문서가 포함되어 있지 않은 경우에는 타겟 게시물의 내용만을 이용하여 타겟 게시물의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성한다.
일 실시예에 있어서, 타겟 게시물의 색인용 데이터는 확장성 마크업 언어(XML)를 이용하여 생성될 수 있다.
본 발명에 따른 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 시스템은, 상술한 바와 같은 과정을 모든 컨텐츠에 대해 반복적으로 수행함으로써, 해당 조직체가 보유하고 있는 모든 컨텐츠의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하게 된다.
다시 도 5를 참조하면, S404 또는 S408에서 생성된 색인용 데이터를 이용하여 각 컨텐츠의 검색을 위한 색인 데이터를 생성한다(S410).
이후, 각 사용자의 단말기로부터 질의어가 수신되면(S420), S410에서 생성된 색인 데이터를 검색하여 검색결과를 생성한다(S430). 이때, 검색결과에 포함될 컨텐츠들 중 각 사용자의 정보가 저장되어 있는 사용자 정보 데이터베이스로부터 획득한 각 사용자의 관심영역 정보와 관련도가 높은 컨텐츠가 검색결과의 상위에 배치되도록 검색결과를 생성할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 본 발명은 검색결과를 제공함에 있어서, 질의어로 입력된 단어와 관련된 업무영역의 전문가 정보를 검색결과로 제공할 수도 있다.
구체적으로, 본 발명은 검색결과를 생성함에 있어서 S420에서 입력된 질의어를 이용하여 각 사용자의 전문영역 및 전문영역 지수가 각 사용자 별로 저장되어 있는 전문가 정보 데이터베이스를 검색하여 질의어를 포함하는 전문영역을 갖는 사용자들 중 전문영역지수가 높은 상위 N명의 사용자로 구성된 전문가 정보를 검색결과로 생성할 수 있다.
이를 위해, 본 발명은 각 사용자 별로 전문영역을 결정하고, 각 사용자의 전문영역 별로 각 전문영역의 수행기간을 기초로 전문영역 지수를 산출하여 전문가 정보 데이터베이스에 기록하는 과정을 더 포함할 수도 있다.
이러한 실시예에 따르는 경우, 질의어를 포함하는 전문영역을 제1 노드로 표시하고, 상위 N명의 사용자를 각각 제2 노드로 표시하며, 제1 노드와 제2 노드를 링크로 연결하되, 상위 N명의 사용자의 전문영역 지수에 따라 링크의 길이를 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수 있다.
이때, 높은 전문영역 지수를 갖는 사용자를 나타내는 제2 노드와 제1 노드간의 링크 길이를 상대적으로 짧게 함으로써 높은 전문영역 지수를 갖는 사용자에 해당하는 제2 노드가 제1 노드에 가깝게 배치되도록 할 수 있다.
다른 예로, 전문가로 검색된 상위 N명의 사용자를 원형 또는 다각형으로 표시하고, 상위 N명의 사용자의 전문영역 지수에 따라 각 사용자에 매칭되는 원형 또는 다각형의 크기를 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수도 있다. 즉, 전문영역 지수가 높은 사용자일수록 원형이나 다각형을 크게 표시하고, 전문영역 지수가 낮은 사용자일수록 원형이나 다각형을 작게 표시한다.
또 다른 예로, 검색결과에 포함된 N명의 사용자들 중 특정 사용자가 선택되면, 선택된 사용자 및 선택된 사용자와 협업을 수행한 타 사용자를 원형 또는 다각형의 노드로 표시하고, 선택된 사용자에 해당하는 노드와 타 사용자에 해당하는 노드를 링크로 연결하여 표시하되, 링크의 길이는 선택된 사용자와 타 사용자간의 협업 횟수에 따라 다르게 설정하여 검색결과를 생성할 수도 있다. 즉, 선택된 사용자와 타 사용자간의 협업 횟수가 많을수록 링크 길이를 짧게 설정하여 서로 가까운 거리에 배치되도록 하고, 선택된 사용자와 타 사용자간의 협업 횟수가 작을수록 링크 길이를 길게 설정하여 서로 먼 거리에 배치되도록 하는 것이다.
이후, 생성된 검색결과를 질의어를 입력한 사용자의 단말기로 제공한다(S440).
상술한 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 이용하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로도 구현될 수 있는데, 이때 통합적인 자원 관리를 위한 정보 관리 방법을 수행하기 위한 프로그램은 하드 디스크, CD-ROM, DVD, 롬(ROM), 램, 또는 플래시 메모리와 같은 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체에 저장된다.
본 명이 속하는 기술분야의 당업자는 상술한 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 정보 관리 시스템 110: 검색장치
120: 문서 저장 서버 130: 속성 정보 데이터베이스
140: 컨텐츠 데이터베이스 142: 성과정보 데이터베이스
144: 교육정보 데이터베이스 146: 업무정보 데이터베이스
148: 전문가 정보 데이터베이스 150: 인터페이스부
160: 전문영역 정보 생성부 170: 사용자 정보 데이터베이스
180: 업무 관리 장치 210: 커넥터 서버
212: 소켓 서버 214: 제1 소켓 클라이언트
216: 제2 소켓 클라이언트 220: 검색엔진

Claims (15)

  1. 질의어가 입력되면 보유된 컨텐츠들 중 상기 질의어에 매칭되는 컨텐츠를 포함하는 검색결과를 생성하여 제공하는 검색장치를 포함하고,
    상기 검색장치는,
    소켓서버 및 복수개의 제1 소켓 클라이언트로 구성되어 상기 컨텐츠를 구성하는 문서의 색인 데이터 생성을 위한 색인용 데이터를 생성하는 커넥터 서버; 및
    상기 문서의 색인용 데이터를 이용하여 상기 문서의 색인 데이터를 생성하고, 상기 색인 데이터를 검색하여 상기 검색결과를 생성하는 검색엔진을 포함하고,
    상기 소켓서버는 문서 저장 서버로부터 상기 문서를 다운로드하여 상기 문서의 내용을 획득하고, 상기 복수개의 제1 소켓 클라이언트는 속성 정보 데이터베이스로부터 상기 문서의 속성 정보를 독출하고 상기 문서의 속성 정보를 상기 문서의 내용과 통합하여 상기 문서의 색인용 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소켓서버는 상기 문서 저장 서버로부터 다운로드 받은 상기 문서를 복호화하여 상기 문서의 내용을 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수개의 제1 소켓 클라이언트는 상기 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 확장성 마크업 언어(eXtensible Markup Language: XML)을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 검색장치는,
    각 사용자의 업무(Task) 정보가 저장되어 있는 업무 정보 데이터베이스에 접속하여 상기 업무 정보를 독출하고, 상기 업무 정보에 첨부 문서가 포함되어 있는 경우 상기 소켓 서버로부터 복호화된 첨부 문서의 내용을 수신하여, 상기 업무 정보와 상기 복호화된 첨부 문서의 내용을 하나로 통합하여 상기 업무 정보의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하여 상기 검색엔진으로 제공하는 제2 소켓 클라이언트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 문서의 속성 정보는, 상기 문서의 생성자, 상기 문서의 생성자가 소속된 부서, 상기 문서의 협업자, 상기 문서의 협업자가 소속된 부서, 상기 문서의 생성일, 및 상기 문서의 히스토리 내역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 검색엔진은,
    각 사용자의 정보가 저장되어 있는 사용자 정보 데이터베이스로부터 상기 질의어를 입력한 사용자의 관심영역 정보를 획득하고, 상기 검색결과 생성시 상기 검색결과에 포함되는 컨텐츠들 중 상기 관심영역 정보와 관련도가 높은 컨텐츠가 상위에 배치되도록 상기 검색결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    각 사용자 별로 전문영역을 결정하고, 상기 각 사용자의 전문영역 별로 각 전문영역의 수행기간을 기초로 전문영역 지수를 산출하는 전문영역 정보 생성부; 및
    각 사용자의 전문영역 및 전문영역 지수가 각 사용자 별로 저장되어 있는 전문가 정보 데이터베이스를 더 포함하고,
    상기 검색엔진은 상기 질의어를 기초로 상기 전문가 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 질의어를 포함하는 전문영역을 갖는 사용자들 중 전문영역지수가 높은 상위 N명의 사용자를 검색결과로 제공하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 검색엔진은,
    상기 질의어를 포함하는 전문영역 및 상기 상위 N명의 사용자를 각각 노드로 표시하고, 상기 전문영역을 나타내는 노드와 상기 상위 N명의 사용자를 나타내는 노드를 링크로 연결하되, 상기 상위 N명의 사용자의 전문영역 지수에 따라 상기 링크의 길이를 다르게 설정하여 상기 검색결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 시스템.
  9. 색인 대상이 되는 암호화된 타겟 문서가 저장되어 있는 문서 저장 서버로부터 상기 암호화된 타겟 문서를 다운로드 받아 복호화하는 단계;
    각 문서의 속성정보가 저장되어 있는 속성 정보 데이터베이스로부터 상기 타겟 문서의 속성정보를 독출하는 단계;
    상기 복호화된 타겟 문서의 내용과 상기 타겟 문서의 속성정보를 하나로 통합하여 상기 타겟 문서의 색인을 위한 색인용 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 타겟 문서의 색인용 데이터를 이용하여 상기 타겟 문서의 색인 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 색인용 데이터를 생성하는 단계에서, 상기 타겟 문서의 색인용 데이터를 확장성 마크업 언어(eXtensible Markup Language: XML)를 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    각 사용자의 업무(Task) 정보가 저장되어 있는 업무 정보 데이터베이스에 접속하여 색인 대상이 되는 타겟 업무 정보를 독출하는 단계;
    상기 타겟 업무 정보에 첨부문서가 포함되어 있는 경우 상기 첨부 문서를 다운로드 받아 복호화하는 단계; 및
    상기 타겟 업무 정보와 상기 복호화된 첨부 문서의 내용을 하나로 통합하여 상기 타겟 업무 정보에 대한 색인용 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 타겟 문서의 속성 정보는, 상기 타겟 문서의 생성자, 상기 타겟 문서의 생성자가 소속된 부서, 상기 타겟 문서의 협업자, 상기 타겟 문서의 협업자가 소속된 부서, 상기 타겟 문서의 생성일, 및 상기 타겟 문서의 히스토리 내역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    사용자 단말기로부터 질의어를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 질의어를 기초로 상기 색인 데이터를 검색하여 상기 검색결과를 생성하는 단계를 더 포함하고,
    상기 검색결과를 생성하는 단계에서, 각 사용자의 정보가 저장되어 있는 사용자 정보 데이터베이스로부터 상기 질의어를 입력한 사용자의 관심영역 정보를 획득하고, 상기 검색결과에 포함될 컨텐츠들 중 상기 관심영역 정보와 관련도가 높은 컨텐츠가 상위에 배치되도록 상기 검색결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    각 사용자 별로 전문영역 및 상기 전문영역에 대한 전문영역 지수를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 검색결과를 생성하는 단계에서,
    상기 질의어를 이용하여 상기 각 사용자의 전문영역 및 전문영역 지수가 각 사용자 별로 저장되어 있는 전문가 정보 데이터베이스를 검색하고, 상기 질의어를 포함하는 전문영역을 갖는 사용자들 중 상기 전문영역지수가 높은 상위 N명의 사용자에 대한 정보를 검색결과로 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 관리 방법.
  15. 제9항 내지 제14항 중 어느 하나의 항에 기재된 정보 관리 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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