KR20200072217A - Pig growth prediction system based on ICT information based pig farm environment change - Google Patents

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KR20200072217A
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양철주
문홍석
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Abstract

Disclosed is a pig growth predicting system in accordance with a pigpen environment change based on ICT information. The pig growth predicting system of the present invention, comprises: a temperature measuring unit for measuring a temperature change in a pigpen; a weight gain measuring unit for measuring a daily weight gain of a pig for each temperature measured by the temperature measuring unit; a feed intake amount measuring unit for measuring the amount of daily feed intake of the pig for each temperature measured by the temperature measuring unit; and a growth predicting unit for receiving a measurement result of the weight gain measuring unit and the feed intake amount measuring unit to predict the daily weight gain and the amount of daily feed intake for each growth stage of the pig in a set temperature reference state. According to the present invention, a growth ability of a pig using ICT information is predicted, such that a feed replacement time and a scheduled shipment date can be predicted, a monthly plan suitable for a season of a pig farm can be established, and farms can manage pigs efficiently and economically with precise specification management.

Description

ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템{Pig growth prediction system based on ICT information based pig farm environment change}Pig growth prediction system based on ICT information based pig farm environment change}

본 발명은 추후 성장할 돼지의 증체량과 사료 섭취량을 미리 예측할 수 있는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a pig growth prediction system according to a change in pig environment based on ICT information, which can predict the weight gain and feed intake of a pig to be grown later.

일반적으로 축산업은 닭, 돼지, 소 등의 가축을 길러 생활에 유용한 물질을 생산하는 산업으로써, 우리 나라의 축산 기술과 서유럽의 발전된 축산 기술은 그 격차가 좁혀지고 있기는 하나 아직도 큰 격차를 보이고 있는 것이 현 실정이며, 축산업 발전을 위해 관련 연구소, 기업 및 축산업자들은 활발한 연구를 하고 있으며 그 결과로 많은 기술 및 제품들이 개발되고 있다.In general, the livestock industry is an industry that raises livestock such as chickens, pigs, and cows to produce useful substances for living, and the livestock technology in our country and the developed livestock technology in Western Europe are closing the gap, but still showing a big gap. This is the current situation, and in order to develop the livestock industry, related research institutes, enterprises and livestock companies are actively researching, and as a result, many technologies and products are being developed.

현재 국내에서 상용화된 ICT 스마트팜에서는 대부분 환경센서(온도, 습도, 악취가스 등) 및 CCTV를 설치하여 환경제어 및 사양관리를 실시하고 있으나 이들 장비에서 확보되는 데이터를 활용하는 기술은 매우 부족한 실정이다.Currently, most commercially used ICT smart farms in Korea are equipped with environmental sensors (temperature, humidity, odor gas, etc.) and CCTV to perform environmental control and specification management, but the technology that utilizes the data obtained from these equipments is very insufficient. .

따라서, ICT기술을 활용하여 얻어진 데이터를 활용하여 가축의 복지수준, 성장 변화를 실시간으로 모니터링 및 예측할 수 있는 데이터 분석 및 모델링 기술의 확보가 필요하다.Therefore, it is necessary to secure data analysis and modeling technology that can monitor and predict the welfare level and growth change of livestock in real time using the data obtained using ICT technology.

대한민국 등록특허 제10-1058807호(2011.08.17. 등록)Republic of Korea Registered Patent No. 10-1058807 (2011.08.17. registered)

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 돈사 내 온도 변화에 따른 돼지의 성장단계별 증체량과 사료섭취량 변화를 측정하여 수집하고 수집된 자료를 기반으로 분산 통계분석 처리를 통해 추후 성장할 돼지의 증체량과 사료 섭취량을 미리 예측할 수 있는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been devised to solve the above-mentioned conventional problems, and it is collected and measured by measuring the change in feed volume and feed intake of each pig's growth stage according to the temperature change in the piglet, and then grows further through distributed statistical analysis processing based on the collected data. It is an object of the present invention to provide a pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information that can predict the weight gain and feed intake of the pig in advance.

본 발명의 일 측면에 따르면, 돈사 내 온도 변화를 측정하는 온도 측정부; 상기 돈사 내 온도를 가변적으로 변화시키는 온도 변화부; 상기 온도 측정부에 의해 측정된 온도별 돼지의 일당 증체량을 측정하는 증체량 측정부; 상기 온도 측정부에 의해 측정된 온도별 돼지의 일당 사료 섭취량을 측정하는 사료섭취량 측정부; 및 상기 증체량 측정부, 상기 사료섭취량 측정부의 측정결과를 전달받아 측정 온도 기준 상태에서 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 미리 예측하는 성장 예측부(500)를 포함하는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템이 제공된다.According to an aspect of the invention, the temperature measuring unit for measuring the temperature change in the pig house; A temperature change unit that variably changes the temperature in the piglet; A weight gain measuring unit measuring a weight gain per day of pigs by temperature measured by the temperature measuring unit; Feed intake measurement unit for measuring the daily feed intake of pigs by temperature measured by the temperature measuring unit; And a growth prediction unit 500 for predicting daily gain and daily feed intake for each stage of pig growth in the measurement temperature reference state by receiving the measurement results of the weight increase unit and the feed intake measurement unit. According to the pig growth prediction system is provided.

상기 성장 예측부는 상기 증체량 측정부와 상기 사료섭취량 측정부의 측정 결과를 분산분석 통계처리하여 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 이차 방정식 형태로 산출할 수 있다.The growth prediction unit may perform statistical analysis of variance of the measurement results of the weight gain measurement unit and the feed intake measurement unit to calculate a daily weight gain and a daily feed intake in the form of a quadratic equation.

상기 돼지의 성장 단계는 이유자돈, 자돈, 육성돈, 비육돈 전기, 비육돈 후기를 포함하고, 이유자돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 1에 의해 예측되고, 자돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 2에 의해 예측되고, 육성돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 3에 의해 예측되고, 비육돈 전기 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 4에 의해 예측되고, 비육돈 후기 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 5에 의해 예측할 수 있다.The growth stage of the pig includes weaning pigs, piglets, rearing pigs, pre-finishing pigs, and rearing pigs, and the daily gain of weaning pigs is predicted by Equation 1 below, and the daily gain of pigleting is predicted by Equation 2 below: , The increase amount per day in the rearing season may be predicted by Equation 3 below, the increase amount per day in the pre-finishing season period may be predicted by Equation 4 below, and the increase amount per day in the late rearing season may be predicted by Equation 5 below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

[수학식 2][Equation 2]

Figure pat00002
Figure pat00002

[수학식 3][Equation 3]

Figure pat00003
Figure pat00003

[수학식 4][Equation 4]

Figure pat00004
Figure pat00004

[수학식 5][Equation 5]

Figure pat00005
Figure pat00005

여기서, y1은 일당 증체량, x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

상기 돼지의 성장 단계는 이유자돈, 자돈, 육성돈, 비육돈 전기, 비육돈 후기를 포함하고, 이유자돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 6에 의해 예측되고, 자돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 7에 의해 예측되고, 육성돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 8에 의해 예측되고, 비육돈 전기 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 9에 의해 예측되고, 비육돈 후기 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 10에 의해 예측할 수 있다.The growth stage of the pig includes weaned pigs, piglets, foster pigs, piglet pigs before, and piglet pigs, and the daily feed intake at the weaning pig season is predicted by Equation 6 below, and the daily feed intake at the piglet time is by Equation 7 below: Predicted, the daily feed intake during the rearing season is predicted by Equation 8 below, the daily feed intake during the pre-finishing season is predicted by Equation 9 below, and the daily feed intake during the late rearing season is by Equation 10 below. Predictable.

[수학식 6][Equation 6]

Figure pat00006
Figure pat00006

[수학식 7][Equation 7]

Figure pat00007
Figure pat00007

[수학식 8][Equation 8]

Figure pat00008
Figure pat00008

[수학식 9][Equation 9]

Figure pat00009
Figure pat00009

[수학식 10][Equation 10]

Figure pat00010
Figure pat00010

여기서, y2는 일당 사료 섭취량, x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

상기에서 설명한 본 발명의 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에 의하면, ICT정보기반을 활용하여 돼지의 성장 능력을 예측함으로써 사료 교체시기, 출하예정일 등을 예측할 수 있고 양돈 농가의 계절에 맞는 월별계획을 수립가능하며, 농가에서는 정밀한 사양관리로 효율적이고 경제적으로 돼지를 관리할 수 있다.According to the ICT information-based pig growth prediction system of the present invention described above, the pig growth capacity can be predicted by using the ICT information base to predict the timing of feed replacement, the expected delivery date, and so on in the season of pig farming. A suitable monthly plan can be established, and farms can manage pigs efficiently and economically with precise specification management.

또한, 돼지의 성장 단계별 증체량과 사료섭취량을 미리 예측해볼 수 있으므로, 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 종합적으로 고려, 즉 생산성(증체량), 경제성(사료량)을 복합적으로 고려하여 돈가에서 돼지의 성장 단계별 관리가 더욱 용이한 이점이 있다.In addition, since it is possible to predict the weight gain and feed intake for each stage of growth of the pig in advance, it is possible to comprehensively consider the daily weight gain and the daily feed intake, that is, the productivity (weight gain) and economics (feed amount) in consideration of the complex, so that the pig grows at the pig price. It has the advantage of easier management.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템을 나타내는 블록도,
도 2a는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 이유자돈 시기의 일당 증체량을 예측하는 그래프,
도 2b는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 이유자돈 시기의 일당 사료섭취량을 예측하는 그래프,
도 3a는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 자돈 시기의 일당 증체량을 예측하는 그래프,
도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 자돈 시기의 일당 사료섭취량을 예측하는 그래프,
도 4a는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 육성돈 시기의 일당 증체량을 예측하는 그래프,
도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 육성돈 시기의 일당 사료섭취량을 예측하는 그래프,
도 5a는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 비육독 전기 시기의 일당 증체량을 예측하는 그래프,
도 5b는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 비육돈 전기 시기의 일당 사료섭취량을 예측하는 그래프,
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 비육돈 후기 시기의 일당 증체량을 예측하는 그래프,
도 6b는 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템에서 비육돈 후기 시기의 일당 사료섭취량을 예측하는 그래프이다.
1 is a block diagram showing a pig growth prediction system according to a change in the pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 2a is a graph for predicting the daily increase in weaning pigs in the pig growth prediction system according to the ICT information-based pig farm environment change according to an embodiment of the present invention,
Figure 2b is a graph for predicting the daily feed intake during weaning pigs in the pig growth prediction system according to the ICT information-based pig farm environment change according to an embodiment of the present invention,
Figure 3a is a graph for predicting the amount of increase per day during the pig year in the pig growth prediction system according to the ICT information-based change of pig environment according to an embodiment of the present invention,
Figure 3b is a graph for predicting the daily feed intake during the piglet period in the pig growth prediction system according to the change in pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 4a is a graph for predicting the amount of increase per day during the period of rearing pigs in the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 4b is a graph for predicting the daily feed intake during the period of rearing pigs in the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 5a is a graph for predicting the amount of increase per day during the period of non-poisoning in the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 5b is a graph for predicting feed intake per day during the period of pig rearing in the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 6a is a graph for predicting the amount of increase per day in the late pig rearing period in the pig growth prediction system according to the change in pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention,
Figure 6b is a graph for predicting the daily feed intake in the late pig rearing period in the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면상에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various different forms, and only the present embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and the scope of the invention to those skilled in the art is completely It is provided to inform you. The same reference numerals in the drawings refer to the same elements.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템은 돈사 내 환경변수(본 발명에서는 온도)에 따른 돼지의 성장단계별 증체량과 사료섭취량 변화를 측정하여 수집하고 수집된 자료를 기반으로 분산 통계분석 처리를 통해 추후 성장할 돼지의 증체량과 사료 섭취량을 미리 예측할 수 있는 시스템이다.Pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to a preferred embodiment of the present invention is collected and collected by measuring the change in feed volume and feed intake by pig growth stage according to environmental variables in the pig (temperature in the present invention) It is a system that can predict in advance the weight gain and feed intake of pigs to grow later through the analysis of variance statistical analysis based on.

사용자는 돼지의 성장단계별 증체량과 사료섭취량을 토대로 생산성(돼지 증체량), 경제성(사료 섭취량) 측면을 고려하여 적절한 돈사 내 온도를 조절할 수 있다.The user can adjust the temperature in the piglet according to the growth rate and feed intake for each stage of growth, taking into account productivity (pig increase) and economics (feed intake).

이하 설명에 앞서, 돼지의 성장단계는 크게 이유자돈 시기, 자돈 시기, 육성돈 시기, 비육돈 전기, 비육돈 후기를 포함할 수 있으며, 이유자돈은 생후 4 ~ 6주, 자돈은 생후 6 ~ 8주, 육성돈은 생후 8 ~ 13주, 비육돈 전기는 생후 13 ~ 18주, 비육돈 후기는 생후 18 ~ 22주 정도의 시기를 의미한다.Prior to the following description, the growth stage of the pig may largely include a weaning pig time, a piglet time, a fostering pig time, a preliminary pig breeding period, a late pig raising pig, 4 to 6 weeks of weaning pigs, 6 to 8 weeks of piglets, and 6 to 8 weeks of piglet pigs. 8 to 13 weeks, the first year of raising pigs means 13 to 18 weeks of age, and the latter is about 18 to 22 weeks of age.

이하, 실시예를 참조하여 본 발명을 자세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to Examples.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템은 온도 측정부(100), 온도 변화부(200), 증체량 측정부(300), 사료섭취량 측정부(400) 및 성장 예측부(500)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the pig growth prediction system according to the change of pig environment based on ICT information according to an embodiment of the present invention includes a temperature measurement unit 100, a temperature change unit 200, a weight gain measurement unit 300, and feed It includes an intake measurement unit 400 and a growth prediction unit 500.

먼저, 온도 측정부(100)는 돈사 내 온도 변화를 측정하는 것으로서 온도 센서로 적용 가능하다.First, the temperature measurement unit 100 measures temperature change in the pig house and can be applied as a temperature sensor.

여기서, 온도 측정부(100)는 돈사 내부의 복수의 위치에 설치 가능하지만 특히 지면을 기준으로 돼지의 이동 영역에 해당하는 높이 범위 내에 설치되는 것이 더욱 바람직하다.Here, the temperature measuring unit 100 may be installed at a plurality of locations inside the piglet, but is particularly preferably installed within a height range corresponding to the moving area of the pig relative to the ground.

다음, 온도 변화부(200)는 돈사 내 온도변화에 따른 돼지의 증체량과 사료 섭취량 데이터 수집을 용이하게 하도록, 인위적으로 돈사 내부 온도를 가변적으로 변화시킬 수 있도록 마련된다.Next, the temperature change unit 200 is provided to artificially change the temperature inside the piglet so as to facilitate the collection of the pig's gain and feed intake data according to the temperature change in the piglet.

이러한 온도 변화부(200)는 돈사 내부 온도를 변화시키는 히터(210)와 히터(210)의 발생열을 순환시키는 순환팬(220)을 포함한다. 여기서, 히터(210)와 순환팬(220)은 돈사 내 다양한 위치에 설치될 수 있지만 전술한 바와 같이 특히 지면을 기준으로 돼지의 이동 영역에 해당하는 높이 범위 내에 설치되어 돈사 내에서도 돼지의 실제 생활영역의 온도를 용이하게 변경 가능하도록 하는 것이 더욱 바람직하다. 온도 변화부(200)는 히터 이외에 냉방장치로서 에어컨 등을 포함하는 것이 더욱 바람직하다.The temperature change unit 200 includes a heater 210 that changes the temperature inside the piglet and a circulation fan 220 that circulates heat generated by the heater 210. Here, the heater 210 and the circulation fan 220 may be installed at various locations in the pig house, but as described above, they are installed in a height range corresponding to the pig's moving region, particularly based on the ground, and thus the pig's actual living region even in the pig house. It is more preferable to be able to easily change the temperature of the. It is more preferable that the temperature change unit 200 includes an air conditioner or the like as a cooling device in addition to the heater.

다음, 증체량 측정부(300)는 온도 측정부(100)에 의해 측정된 온도 별 돼지의 일당 증체량을 측정하는 것으로서, 저울 등으로 적용 가능하다. 또한 사료섭취량 측정부(400)는 온도 측정부(100)에 의해 측정된 온도별 돼지의 일당 사료 섭취량을 측정하는 것으로서 마찬가지로 저울 등으로 적용 가능하다.Next, the weight gain measurement unit 300 is to measure the amount of weight gain per day for each pig measured by the temperature measurement unit 100, and can be applied to a scale or the like. In addition, the feed intake measurement unit 400 measures the daily feed intake of pigs by temperature measured by the temperature measurement unit 100, and can be applied to a scale.

구체적으로, 사용자는 온도 변화부(200)를 통해 돈사 내 온도를 예를 들면 18도 ~ 36도의 범위 내에서 단계 별로 조절하고 온도 측정부(100)를 통해 적절한 온도 설정을 확인한 후, 설정 온도별 돼지의 일당 증체량, 일당 사료섭취량을 저울 등을 이용하여 측정할 수 있다. 18도 ~ 36도의 온도 범위 내에서 온도 증감치 단위를 1도, 2도, 3도 등 다양하게 설정할 수 있으며, 본 발명에서는 일 예로 후술하는 바와 같이 2도 단위로 증감하였다.Specifically, the user adjusts the temperature in the piglet through the temperature change unit 200 for each step within a range of, for example, 18 degrees to 36 degrees, and after confirming the appropriate temperature setting through the temperature measurement unit 100, by setting temperature The pig's daily gain and daily feed intake can be measured using a scale. Within the temperature range of 18 degrees to 36 degrees, the temperature increase/decrease value units may be variously set to 1 degree, 2 degrees, 3 degrees, etc. In the present invention, as an example, the temperature increases or decreases in 2 degree units.

다음, 성장 예측부(500)는 증체량 측정부(300), 사료섭취량 측정부(400)의 측정결과를 전달받아 측정(설정) 온도 기준 상태에서 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 미리 예측한다.Next, the growth prediction unit 500 receives the measurement results of the weight increase unit 300 and the feed intake measurement unit 400 to predict the daily weight gain and the daily feed intake in each stage of pig growth in the measurement (setting) temperature reference state. do.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 증체량 측정부(300)와 사료섭취량 측정부(400)의 측정 결과를 분산분석 통계처리하여 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 후술하는 바와 같이 이차 방정식 형태로 산출하며, 예를 들어 SAS Statical package program(SAS)을 통해 분산 분석 통계처리가 이루어질 수 있고 처리구간 평균값의 유의성 검정은 Duncan의 다중 검정법을 이용하여 실시 가능하다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 performs statistical analysis of the analysis of the measurement results of the weight gain measurement unit 300 and the feed intake measurement unit 400 to describe the daily weight gain and the daily feed intake for each stage of pig growth. As calculated in the form of quadratic equations, for example, statistical analysis of variance can be performed through the SAS Static package program (SAS), and the significance test of the mean value of the processing section can be performed using Duncan's multiplex test.

이하, 돼지의 일당 증체량, 일당 사료섭취량 변화를 수집하여 이를 기반으로 성장 단계별 일당 증체량, 사료섭취량을 예측하는 것에 대해 구체적으로 추가 설명한다.Hereinafter, it will be further described in detail about collecting the daily gain and the daily feed intake of pigs and predicting the daily gain and feed intake at each growth stage based on this.

시험 조건에 대해 먼저 설명하면, 공시동물은 3원 교잡종 [(Landrace × yorkshire) × Duroc] 인 이유자돈 ~ 자돈 200두 정보와 육성돈 ~ 비육돈 120두에 대한 정보를 수집하였다.When the test conditions were first described, the public animals collected information on 200 pigs of weaning pigs ~ 200 pigs and 120 pigs of pigs-hogs, which are three-way hybrids [(Landrace × yorkshire) × Duroc].

시험설계는 저온, 대조구 (적정온도), 고온 및 초고온 처리구로 구분하여 총 4처리로 사육된 정보를 취합하여 실시하였다.The test design was carried out by collecting information raised in 4 treatments by dividing it into low temperature, control (suitable temperature), high temperature and ultra high temperature treatment.

시험사료는 NRC (2012) 사양표준에 준하여 배합된 사료를 기초사료로 사용하였다. 자돈 (7 ~ 25 kg)에는 대사에너지 3,350 kcal/kg, 조단백질 19% 수준이었으며, 육성돈 (체중 28 ~ 50 kg)에는 대사에너지 3,265 kcal/kg, 조단백질 18% 수준이었다. 비육돈 (체중 50 ~ 110 kg)에는 대사에너지 3,265 kcal/kg, 조단백질 17% 수준으로 공급하였다.For the test feed, feed blended according to the NRC (2012) specification standard was used as the base feed. For piglets (7 to 25 kg), the metabolic energy was 3,350 kcal/kg, crude protein was 19%, and for piglets (28 to 50 kg), metabolic energy was 3,265 kcal/kg and crude protein was 18%. Feeding pigs (50-110 kg in weight) were supplied with metabolic energy of 3,265 kcal/kg and crude protein level of 17%.

또한 돈사 내부에 온도계를 설치하여 오전 8시, 오후 2시, 오후 6시, 밤 10시의 온도를 기록된 결과와 데이터로거 (TR-72wf, T&D, Japan)를 설치하여 기록된 온도 정보를 사용하였다.In addition, a thermometer is installed inside Donsa to record the temperature at 8 AM, 2 PM, 6 PM, and 10 PM, and a data logger (TR-72wf, T&D, Japan) is installed to use the recorded temperature information. Did.

일당 증체량은 시험기간 증체량을 시험기간으로 나누어 계산하였으며, 일당 사료섭취량은 시험기간 사료섭취량을 시험기간으로 나누어 계산하였다.The daily gain was calculated by dividing the gain during the test period by the test period, and the daily feed intake was calculated by dividing the feed intake by the test period by the test period.

본 시험에서 얻어진 자료의 통계처리는 SAS Statical Package Program(SAS, 2005)에 의하여 분산 분석하였으며, 처리구간 평균값의 유의성 검정은 Duncan의 다중검정법을 이용하여 실시하였다. 돈사 내 평균온도와 돼지의 일당 증체량, 일당 사료섭취량의 상관관계와 회귀분석은 Microsoft Office Excel 2016 (Microsoft Inc, USA)를 사용하여 분석하였다. Statistical processing of the data obtained in this test was analyzed by variance by the SAS Statical Package Program (SAS, 2005), and the significance test of the mean value of the treatment section was performed using Duncan's multiple test method. The correlation between the average temperature in pigs, daily gain in pigs, and daily feed intake and regression were analyzed using Microsoft Office Excel 2016 (Microsoft Inc, USA).

도 2에는 돈사 내 온도와 이유자돈 시기의 일당 증체량, 사료섭취량의 관계 및 회귀분석 결과가 도시되어 있으며, 그래프는 성장 예측부(500)를 통해 분산 분석 통계처리를 거친 결과이다. 관련 도면에서 실선 그래프 곡선은 성장 예측부(500)를 통해 산출된 돼지의 성장 단계별 일단 증체량, 일당 사료 섭취량 예측 곡선이고, 주변의 점 들은 증체량 측정부(300), 사료섭취량 측정부(400)를 통해 실제 돈사 내에서 측정된 결과치이다. 이는 이하의 다양한 경우에서도 동일하므로 이하 중복 설명은 생략한다. 그래프에서 ADG는 일당 증체량(awerage daily gain), ADFI는 일당 사료 섭취량(average daily feed intake)이다.FIG. 2 shows the relationship between the temperature in piglet and the amount of daily gain, feed intake, and regression analysis result during the piglet period, and the graph shows the result of statistical analysis of variance analysis through the growth prediction unit 500. In the related drawings, the solid line graph curve is a prediction curve of the gain and daily feed intake for each stage of growth of the pig calculated through the growth prediction unit 500, and the surrounding points are the weight gain measurement unit 300 and the feed intake measurement unit 400. This is the result measured in real money companies. This is the same in various cases below, so the duplicate description is omitted below. In the graph, ADG is the daily daily gain, and ADFI is the daily daily feed intake.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 이유자돈 시기의 일당 증체량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 derives the following formula to predict the amount of increase per day during the period of weaning pigs.

Figure pat00011
Figure pat00011

여기서, y1는 일당 증체량 , x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

또한, 성장 예측부(500)는 이유자돈 시기의 일당 사료 섭취량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In addition, the growth prediction unit 500 derived the following formula to predict the daily feed intake during weaning pigs.

Figure pat00012
Figure pat00012

여기서, y2는 일당 사료 섭취량 , x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

도 2a, 도 2b를 살펴보면, 온도 28℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 증체량이 감소하는 결과를 보여주고 있다. 또한, 일당 사료섭취량은 온도 28℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 사료섭취량이 감소하는 결과를 보여주고 있다.Referring to Figures 2a, 2b, based on the temperature of 28 ℃ shows the result of decreasing the amount of increase per day when the temperature is lowered or raised. In addition, the daily feed intake shows a result of decreasing the daily feed intake when the temperature decreases or rises based on the temperature of 28°C.

따라서, 사용자는 생산성(돼지 중량) 측면을 중요시할 때에는 이유자돈 시기에 돈사 내부 온도를 28도 정도로 설정하는 것이 바람직하고 경제성(사료 투입량) 측면을 중요시할 때에는 돈사 내부 온도를 28도보다 높이거나 낮게 설정하는 것이 바람직함을 확인할 수 있다.Therefore, it is desirable for the user to set the internal temperature of piglet at 28 degrees at the time of weaning when the productivity (pig weight) aspect is important, and set the internal temperature of piglet higher or lower than 28 degrees when the economical aspect (feed input amount) is important. It can be confirmed that it is preferable.

도 3에는 돈사 내 온도와 자돈 시기의 일당 증체량, 사료섭취량의 관계 및 회귀분석 결과가 도시되어 있다.FIG. 3 shows the relationship between the temperature in piglet and the amount of increase per day, feed intake, and the results of regression analysis.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 자돈 시기의 일당 증체량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 derives the following formula to predict the amount of increase per day during the piglet period.

Figure pat00013
Figure pat00013

여기서, y1는 일당 증체량 , x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

또한, 성장 예측부(500)는 자돈 시기의 일당 사료 섭취량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In addition, the growth prediction unit 500 derived the following formula to predict the daily feed intake during the piglet period.

Figure pat00014
Figure pat00014

여기서, y2는 일당 사료 섭취량 , x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

도 3a, 도 3b를 살펴보면, 온도 24℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 증체량이 감소하는 결과를 보여주고 있다. 또한, 일당 사료섭취량은 온도 24℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 사료섭취량이 감소하는 결과를 보여주고 있다.Referring to Figures 3a, 3b, based on the temperature of 24 ℃ shows a result of decreasing the amount of increase per day when the temperature decreases or rises. In addition, the daily feed intake shows a result that the daily feed intake decreases when the temperature decreases or rises based on the temperature of 24°C.

따라서, 사용자는 생산성(돼지 중량) 측면을 중요시할 때에는 자돈 시기에 돈사 내부 온도를 24도 정도로 설정하는 것이 바람직하고 경제성(사료 투입량) 측면을 중요시할 때에는 돈사 내부 온도를 24도보다 높이거나 낮게 설정하는 것이 바람직함을 확인할 수 있다.Therefore, it is desirable for the user to set the internal temperature of piglet at around 24 degrees at the time of piglet when the productivity (pig weight) aspect is important, and to set the internal temperature of piglet higher or lower than 24 degrees when the economical aspect (feed input amount) is important. It can be confirmed that it is preferable to do.

도 4에는 돈사 내 온도와 육성돈 시기의 일당 증체량, 사료섭취량의 관계 및 회귀분석 결과가 도시되어 있다.FIG. 4 shows the relationship between the temperature in the piglet and the amount of increase per day, feed intake, and the results of the regression analysis.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 육성돈 시기의 일당 증체량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 derives the following formula to predict the amount of increase per day during the period of growing money.

Figure pat00015
Figure pat00015

여기서, y1는 일당 증체량 , x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

또한, 성장 예측부(500)는 육성돈 시기의 일당 사료 섭취량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In addition, the growth prediction unit 500 derived the following formula to predict the daily feed intake during the growing season.

Figure pat00016
Figure pat00016

여기서, y2는 일당 사료 섭취량 , x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

도 4a, 도 4b를 살펴보면, 온도 20 ~ 22℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 증체량이 감소하는 결과를 보여주고 있다. 또한, 일당 사료섭취량은 온도 20 ~ 22℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 사료섭취량이 감소하는 결과를 보여주고 있다.4A and 4B, the results show that the amount of increase per day decreases when the temperature decreases or rises based on the temperature of 20 to 22°C. In addition, the daily feed intake shows a result of decreasing the daily feed intake when the temperature decreases or rises based on the temperature of 20 to 22°C.

따라서, 사용자는 생산성(돼지 중량) 측면을 중요시할 때에는 육성돈 시기에 돈사 내부 온도를 20 ~ 22도 정도로 설정하는 것이 바람직하고 경제성(사료 투입량) 측면을 중요시할 때에는 돈사 내부 온도를 20 ~ 22도 범위보다 높이거나 낮게 설정하는 것이 바람직함을 확인할 수 있다.Therefore, it is desirable for the user to set the internal temperature of piglet at around 20 to 22 degrees when raising the productivity (pig weight). When considering the economical aspect (feed input amount), the internal temperature of piglet ranges from 20 to 22 degrees. It can be seen that it is preferable to set it higher or lower.

도 5에는 돈사 내 온도와 비육돈 전기 시기의 일당 증체량, 사료섭취량의 관계 및 회귀분석 결과가 도시되어 있다.FIG. 5 shows the relationship between the temperature in piglet and the amount of daily gain, feed intake, and results of regression analysis during the period of finishing pigs.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 비육돈 전기 시기의 일당 증체량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 derives the following formula to predict the amount of increase per day during the period of raising pigs.

Figure pat00017
Figure pat00017

여기서, y1는 일당 증체량 , x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

또한, 성장 예측부(500)는 비육돈 전기 시기의 일당 사료 섭취량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In addition, the growth prediction unit 500 derived the following formula to predict the daily feed intake during the period of finishing pigs.

Figure pat00018
Figure pat00018

여기서, y2는 일당 사료 섭취량 , x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

도 5a, 도 5b를 살펴보면, 온도 18 ~ 20℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 증체량이 감소하는 결과를 보여주고 있다. 또한, 일당 사료섭취량은 온도 18℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 사료섭취량이 감소하는 결과를 보여주고 있다.5A and 5B, the results show that the amount of increase per day decreases when the temperature decreases or rises based on the temperature of 18 to 20°C. In addition, the daily feed intake shows a result of decreasing the daily feed intake when the temperature decreases or rises based on the temperature of 18°C.

따라서, 사용자는 생산성(돼지 중량) 측면을 중요시할 때에는 비육돈 전기 시기에 돈사 내부 온도를 18 ~ 20도 정도로 설정하는 것이 바람직하고 경제성(사료 투입량) 측면을 중요시할 때에는 돈사 내부 온도를 18도보다 높이거나 낮게 설정하는 것이 바람직함을 확인할 수 있다.Therefore, it is desirable for the user to set the internal temperature of piglet at about 18 to 20 degrees during the period of finishing pigs when the productivity (pig weight) aspect is important, and the internal temperature of piglet is higher than 18 degrees when the economical aspect (feed input amount) is important. It can be seen that it is desirable to set the value to a low or low value.

도 6에는 돈사 내 온도와 비육돈 후기 시기의 일당 증체량, 사료섭취량의 관계 및 회귀분석 결과가 도시되어 있다.FIG. 6 shows the relationship between the temperature in the piglet and the amount of gain per day, feed intake, and the results of regression analysis during the late finishing period.

본 발명의 실시예에서, 성장 예측부(500)는 비육돈 후기 시기의 일당 증체량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In an embodiment of the present invention, the growth prediction unit 500 derives the following formula to predict the amount of increase per day in the latter period of finishing pigs.

Figure pat00019
Figure pat00019

여기서, y1는 일당 증체량 , x는 온도Where y1 is the weight gain per day and x is the temperature

또한, 성장 예측부(500)는 비육돈 후기 시기의 일당 사료 섭취량을 예측하도록 아래와 같은 수식을 도출하였다.In addition, the growth prediction unit 500 derived the following formula to predict the daily feed intake in the late period of finishing pigs.

Figure pat00020
Figure pat00020

여기서, y2는 일당 사료 섭취량 , x는 온도Where y2 is the daily feed intake and x is the temperature

도 6a, 도 6b를 살펴보면, 온도 18 ~ 20℃를 기준으로 하여 온도가 낮아지거나 올라갈 때 일당 증체량이 감소하는 결과를 보여주고 있다. 또한, 일당 사료섭취량은 온도가 낮아질수록 일당 사료섭취량이 높아지고, 온도가 높아질수록 일당 사료섭취량이 감소하는 결과를 보여주고 있다.6A and 6B, the results show that the amount of gain per day decreases when the temperature decreases or rises based on the temperature of 18 to 20°C. In addition, the daily feed intake shows that the daily feed intake increases as the temperature decreases, and the daily feed intake decreases as the temperature increases.

따라서, 사용자는 생산성(돼지 중량) 측면을 중요시할 때에는 비육돈 후기 시기에 돈사 내부 온도를 18 ~ 20도 정도로 설정하는 것이 바람직하고 경제성(사료 투입량) 측면을 중요시할 때에는 돈사 내부 온도를 가급적 증가시켜 설정하는 것이 바람직함을 확인할 수 있다.Therefore, it is desirable for the user to set the internal temperature of piglet at about 18 to 20 degrees in the latter period of finishing pigs when the productivity (pig weight) aspect is important, and to increase the internal temperature of piglet as much as possible when the economical aspect (feed input amount) is important. It can be confirmed that it is preferable.

본 발명을 첨부 도면과 전술된 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였으나, 본 발명은 그에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위에 의해 한정된다. 따라서, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 후술되는 특허청구범위의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 변형 및 수정할 수 있다.Although the present invention has been described with reference to the accompanying drawings and the preferred embodiments described above, the present invention is not limited thereto, and is limited by the claims below. Therefore, one of ordinary skill in the art can variously modify and modify the present invention without departing from the technical spirit of the claims to be described later.

100: 온도 측정부 200: 온도 변화부
300: 증체량 측정부 400: 사료섭취량 측정부
500: 성장 예측부
100: temperature measuring unit 200: temperature changing unit
300: weight gain measurement unit 400: feed intake measurement unit
500: growth prediction unit

Claims (4)

돈사 내 온도 변화를 측정하는 온도 측정부(100);
상기 돈사 내 온도를 가변적으로 변화시키는 온도 변화부(200);
상기 온도 측정부(100)에 의해 측정된 온도별 돼지의 일당 증체량을 측정하는 증체량 측정부(300);
상기 온도 측정부에 의해 측정된 온도별 돼지의 일당 사료 섭취량을 측정하는 사료섭취량 측정부(400); 및
상기 증체량 측정부(300), 상기 사료섭취량 측정부(400)의 측정결과를 전달받아 측정 온도 기준 상태에서 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 미리 예측하는 성장 예측부(500)를 포함하는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템.
Temperature measuring unit 100 for measuring the temperature change in the pig house;
A temperature change unit 200 that variably changes the temperature in the pig house;
A weight increase unit 300 for measuring the daily weight gain of pigs for each temperature measured by the temperature measurement unit 100;
A feed intake measurement unit 400 for measuring the daily feed intake of pigs by temperature measured by the temperature measurement unit; And
The growth amount measurement unit 300, the feed intake measurement unit 400 receives the measurement results of the measurement temperature reference state in the growth stage of the pig growth step by step and daily feed intake for predicting in advance growth comprises a 500 Pig growth prediction system according to ICT information-based change of pig environment.
제1항에 있어서,
상기 성장 예측부(500)는 상기 증체량 측정부(300)와 상기 사료섭취량 측정부(400)의 측정 결과를 분산분석 통계처리하여 돼지의 성장 단계별 일당 증체량과 일당 사료 섭취량을 이차 방정식 형태로 산출하는 것을 특징으로 하는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템.
According to claim 1,
The growth prediction unit 500 performs statistical analysis of variance of the measurement results of the weight increase unit 300 and the feed intake measurement unit 400 to calculate the daily weight gain and the daily feed intake in the form of a quadratic equation for each stage of pig growth. Pig growth prediction system according to ICT information-based changes in the pig environment.
제2항에 있어서,
상기 돼지의 성장 단계는 이유자돈, 자돈, 육성돈, 비육돈 전기, 비육돈 후기를 포함하고,
이유자돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 1에 의해 예측되고, 자돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 2에 의해 예측되고, 육성돈 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 3에 의해 예측되고, 비육돈 전기 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 4에 의해 예측되고, 비육돈 후기 시기의 일당 증체량은 아래 수학식 5에 의해 예측 가능한 것을 특징으로 하는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템.
[수학식 1]
Figure pat00021

[수학식 2]
Figure pat00022

[수학식 3]
Figure pat00023

[수학식 4]
Figure pat00024

[수학식 5]
Figure pat00025


여기서, y1은 일당 증체량
x는 온도
According to claim 2,
The growth stage of the pig includes weaning pigs, piglets, fostering pigs, raising pigs, and finishing pigs,
The daily increase amount of the weaning pig season is predicted by Equation 1 below, the daily increase amount of the piglet time is predicted by Equation 2 below, and the daily increase amount of the rearing pig time is predicted by Equation 3 below, Pig growth prediction system according to the ICT information-based changes in the piglet environment, characterized in that the gain is predicted by Equation 4 below, and the daily gain in the late period of finishing pigs can be predicted by Equation 5 below.
[Equation 1]
Figure pat00021

[Equation 2]
Figure pat00022

[Equation 3]
Figure pat00023

[Equation 4]
Figure pat00024

[Equation 5]
Figure pat00025


Where y1 is the weight gain per day
x is the temperature
제2항에 있어서,
상기 돼지의 성장 단계는 이유자돈, 자돈, 육성돈, 비육돈 전기, 비육돈 후기를 포함하고,
이유자돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 6에 의해 예측되고, 자돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 7에 의해 예측되고, 육성돈 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 8에 의해 예측되고, 비육돈 전기 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 9에 의해 예측되고, 비육돈 후기 시기의 일당 사료 섭취량은 아래 수학식 10에 의해 예측 가능한 것을 특징으로 하는 ICT 정보기반 돈사환경 변화에 따른 돼지 성장예측 시스템.
[수학식 6]
Figure pat00026

[수학식 7]
Figure pat00027

[수학식 8]
Figure pat00028

[수학식 9]
Figure pat00029

[수학식 10]
Figure pat00030


여기서, y2는 일당 사료 섭취량
x는 온도

According to claim 2,
The growth stage of the pig includes weaning pigs, piglets, fostering pigs, raising pigs, and finishing pigs,
The daily feed intake at the weaning pig season is predicted by Equation 6 below, the daily feed intake at the piglet season is predicted by Equation 7 below, and the daily feed intake at the rearing pig time is predicted by Equation 8 below, The daily feed intake of the season is predicted by Equation 9 below, and the daily feed intake of the late finishing period is predictable by Equation 10 below.
[Equation 6]
Figure pat00026

[Equation 7]
Figure pat00027

[Equation 8]
Figure pat00028

[Equation 9]
Figure pat00029

[Equation 10]
Figure pat00030


Where y2 is the daily feed intake
x is the temperature

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