KR20200063352A - 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템 - Google Patents

딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 사용자 단말기에서 전송한 메시지에 포함되는 자연어를 분석하여 사용자의 의도에 맞는 의료서비스를 제공하는 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 사용자가 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치된 사용자단말기; 사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 사용자로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버를 포함하고, 서버는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부; 입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부; 사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어 분석부; 자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부; 데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부; 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및 병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부를 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템을 제공한다.

Description

딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템 {Medical service provision system using chatbot based on deep learning technology}
본 발명은 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 사용자 단말기에서 전송한 메시지에 포함되는 자연어를 분석하여 사용자의 의도에 맞는 의료서비스를 제공하는 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다.
챗봇은‘ 인공지능기술과 텍스트 메시지를 기반으로 자동으로 대화하는 소프트웨어’이다. 모바일 메신저가 보편적인 커뮤니케이션 방법이 되고, 자연어이해와 처리 성능 향상을 도와주는 기계학습 기술이 발전한 덕분에, 챗봇에 대한 관심이 날로 증가하고 있다.
최근 기업들은 챗봇을 활용해 기존의 서비스를 챗봇으로 만들어 제공하고 있으며, 페이스북(Facebook), 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft) 등 세계적인 ICT 기업에서도 챗봇 개발과 연구에 아낌없는 투자와 플랫폼 선점에 총력을 기울일 것을 선언하기도 했고, 이와 관련된 새로운 서비스도 많이 생겼다.
시장조사기관 테크나비오(Technavio)의 챗봇 시장 전망에 따르면 2017 년부터 2021 년까지 전 세계 챗봇 시장이 연평균 37% 이상 성장할 것으로 예상했다. 특히 은행, 금융, 보험 분야와 유통 및 e 커머스 분야에서 활발하게 사용될 것으로 전망됐으며 헬스케어, 항공, 여행 등의 분야에서도 많이 쓰일 것으로 전망됐다.
한편, 기존의 의료용 챗봇시스템은 증상에 대한 검색만 가능하여 병원과 연계하여 챗봇을 통하여 병원을 예약하고 질병관리를 할 수 없는 문제점이 있었다.
선행기술문헌 : KR등록특허공보 제10-1811751호(2017.12.22. 공고)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 사용자가 질병의 증상을 입력하면 해당 질병명과 함께 증상에 적합한 병원을 검색해주고 병원예약까지 할 수 있는 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명에 따른 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템은 사용자가 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치된 사용자단말기; 사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버를 포함하고, 서버는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부; 입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부; 사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어 분석부; 자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부; 데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부; 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및 병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부를 포함한다.
또한, 사용자가 입력한 메시지에 적합한 답변을 데이터베이스에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 메시지를 적합한 답변을 송신하는 것; 및 운영자단말에서 송신된 메시지에 적합한 답변을 고객단말로 전송하고 당해 사용자단말기에서 송신된 메시지와 운영자단말기에서 전송한 메시지를 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함할 수 있다.
또한, 병원정보관리부는 병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있는 병원데이터베이스부; 사용자가 메시지를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있는 예약승인부; 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있는 전화연결부를 포함하고, 검진정보관리부는 건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있는 종합검진데이터베이스부; 이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 사용자의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장하는 검진서비스 사용자 가입부; 사용자가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공하는 검진알림부를 포함하고 질병관리부는 질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되는 질병데이터베이스부; 사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스에서 호출하여 표시하는 지난증상확인부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 답변을 생성하는 증상검색부; 및 사용자가 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공하는 병원정보제공부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면 고객단말기에 설치된 어플리케이션으로 질병검색, 병원예약관리, 종합검진관리를 한번에 할 수 있어 효율적으로 건강 및 질병을 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도,
도 2는 사용자가 외국어로 증상을 검색한 경우의 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도, 도 2는 사용자가 외국어로 증상을 검색한 경우의 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료 서비스 제공 시스템은 사용자단말기(100), 서버(200)를 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명에 따른 딥러닝 기술기반 의료용 챗봇 서비스 시스템의 구성요소에 대해서 상세히 설명한다.
사용자단말기(100)는 고객이 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치되고, 상기 어플리케이션을 다운로드 받아서 예약상담, 진료상담 및 의료상담 등에 관한 질의를 입력하고, 질의에 대한 응답을 수신할 수 있다.
사용자단말기(100)는 스마트폰, 태블릿PC, 노트북, 데스크톱PC를 포함한 네트워크를 통하여 무선으로 연결하여 서버(200)에 접속할 수 있는 기기가 이용될 수 있다.
서버(200)는 사용자단말기(100)과 무선네트워크를 통해 연결되어 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 송신한 메시지를 통하여 질의한 의료와 관련된 질의사항에 대해 답변을 할수 있도록 미리 저장된 데이터베이스를 검색하여 답변을 제공한다. 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있다.
이하, 보다 구체적으로, 서버(200)의 구성요소에 대하여 상세히 설명한다.
서버(200)는 고객단말기(100)와 무선네트워크를 통하여 연결되어 있고 메시지송수신부(210), 다국어번역처리부(220), 자연어분석부(230), 데이터베이스검색부(240), 답변생성부(250), 병원정보관리부, 검진정보관리부, 질병관리부(280), 데이터 베이스(290)를 포함하여 구성된다.
메시지송수신부(210)는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스(290)에서 검색하여 분석한 결과를 바탕으로 답변생성부(250)에서 생성한 답변을 사용자에게 송신할 수 있다.
다국어번역처리부(220)는 사용자가 사용자단말기(100)를 이용하여 입력한 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 외국어문장에 대응되는 언어로 번역처리를 할 수 있다.
자연어 분석부(230)는 사용자가 사용자단말기(100)를 이용하여 입력한 자연어문장을 분석하여 데이터베이스(200)에서 검색을 진행할 키워드 형태소를 추출하여 데이터베이스검색부(240)로 보낸다.
데이터베이스검색부(240)는 자연어 분석부에서 추출한 사용자가 입력한 자연어 문장의 키워드 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하고 답변에 맞는 정보를 데이터베이스(290)에서 검색한다.
사용자가 입력한 자연어 문장의 키워드 형태소에 접합한 답변을 데이터베이스(290)에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 사용자의 메시지를 전송을 하고 운영자단말기로 사용자의 메시지에 적합한 답변을 입력하여 사용자 단말기로 전송할 수 있다.
데이터베이스(290)에서 검색 할 수 없었던 사용자 메시지와 운영자 단말기에서 전송된 답변내용을 데이터베이스에 저장하여 사용자단말기에서 같은 키워드 형태소가 입력되는 경우 데이터베이스검색부(240)에서 운영자 단말기에서 전송된 답변내용이 자동으로 검색되게 할 수 있다.
답변생성부(250)는 데이터베이스검색부(240)에서 분석된 키워드 형태소의 의미를 기초로 검색된 데이터베이스정보를 바탕으로 자연스러운 답변문장을 생성하여 고객의 의도에 맞는 답변문장을 생성할 수 있다.
병원정보관리부는 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있고 검진정보관리부는 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공한다.
이하에서 병원정보관리부, 검진정보관리부 및 질병관리부(280)에 대하여 상세히 설명한다.
우선 병원정보관리부는 병원데이터베이스부, 예약승인부, 전화연결부를 포함하여 구성된다.
병원데이터베이스부는 병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과목, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있어 데이터베이스 검색부를 통하여 병원의 기본정보를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.
예약승인부는 사용자가 사용자단말기를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있다.
전화연결부는 사용자가 사용자단말기를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있다.
검진정보관리부는 종합검진데이터베이스부, 검진서비스 사용자 가입부, 검진알림부를 포함하여 구성된다.
종합검진데이터베이스부는 건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있고 건강검진 가격, 절차, 사전유의사항을 포함하는 정보가 저장되어 있어 사용자가 사용자단말기를 통하여 건강검진에 대한 정보를 요청하는 경우 데이터검색부를 통하여 건강검진에 대한 정보를 제공해 줄 수 있다.
검진서비스 사용자 가입부는 이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 고객의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장한다.
검진알림부는 검진서비스 사용자 가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공한다.
도2를 참조하면, 질병관리부(280)은 질병데이터베이스(281), 증상검색부(283), 병원정보제공부(284)를 포함하여 구성된다.
질병데이터베이스(281)는 질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되어 사용자단말기를 통하여 사용자가 질명에 대하여 질의 하는 경우 증상 검색부(283)를 통하여 질병에 대한 정보를 제공할 수 있다.
지난증상확인부는 사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스(281)에서 호출하여 표시할 수 있다.
증상검색부(283)는 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스(281)에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 사용자가 질의하는 증상에 대한 질병명을 제공할 수 있다.
병원정보제공부(284)는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스제공방법에 대해 도1을 참고하여 상세하게 설명한다.
메시지수신단계에서는 서버(200)의 메시지송수신부(210)를 통하여 사용자단말기(100)로부터 메시지를 수신한다.
번역단계에서는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 외국어를 입력한 경우 서버의 다국어번역처리부(220)를 이용하여 번역작업을 수행한다.
자연어문장프로세싱단계에서는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 입력한 자연어문장의 키워드 형태소를 추출하여 자연어 문장에 대응되는 정보를 데이터베이스(290)에서 검색한다.
데이터베이스검색단계에서는 사용자로부터 수신된 메시지의 키워트 형태소를 바탕으로 사용자의 의도에 맞는 답변을 데이터베이스(290)에서 검색한다.
답변생성단계에서는 데이터베이스검색단계에서 검색된 정보를 바탕으로 답변생성부(250)에서 자연스러운 문장으로 사용자의 의도에 맞는 답변을 생성한다.
메시지발송단계에서는 답변생성단계에서 생성한 답변을 사용자단말기(100)에 메시지형태로 발송한다.
이하, 도2를 참조하여 사용자가 외국어로 질병의 증상을 검색한 경우의 실시예를 상세히 설명한다.
사용자단말기(100)를 통하여 사용자가 질병의 증상을 입력하면 서버(200)의 메시지송수신부(210)에서 사용자의 메시지를 수신하여 다국어번역처리부(220)에서 번역작업을 수행한다.
자연어분석부(230)에서 사용자가 입력한 자연어 문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하여 증상검색부를 이용하여 질병데이터베이스(281)에서 사용자가 입력한 증상에 대응하는 질병의 명칭을 검색한다.
질병의 명칭을 검색후 병원정보제공부(284)에서 사용자가 입력한 증상에 가장 적합한 주변의 병원의 정보를 검색한다.
답변생성부(250)에서는 증상검색부(283)에서 검색된 사용자가 입력한 증상과 대응하는 질병의 명칭과 병원정보제공부(284)에서 검색된 주변 병원정보를 바탕으로 자연스러운 문장으로 답변을 생성하여 메시지 송수신부(210)를 통하여 사용자단말기(100)로 전송한다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다
100 - 사용자단말기 200 - 서버
210 - 메시지송수신부 220 - 다국어번역처리부
230 - 자연어분석부 240 - 데이터베이스검색부
250 - 답변생성부 280 - 질병관리부
281 - 질병데이터베이스 283 - 증상검색부
284 - 병원정보제공부 290 - 데이터베이스

Claims (3)

  1. 사용자가 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치된 사용자단말기;
    사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버
    를 포함하고,
    서버는
    사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부;
    입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부;
    사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어 분석부;
    자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부;
    데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및
    사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부;
    사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부;
    사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및
    병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부
    를 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    사용자가 입력한 메시지에 적합한 답변을 데이터베이스에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 메시지를 적합한 답변을 송신하는 것; 및
    운영자단말에서 송신된 메시지에 적합한 답변을 고객단말로 전송하고 당해 사용자단말기에서 송신된 메시지와 운영자단말기에서 전송한 메시지를 데이터베이스에 저장하는 것
    을 더 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템.
  3. 제1항 및 2항에 있어서,
    병원정보관리부는
    병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있는 병원데이터베이스부;
    사용자가 메시지를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있는 예약승인부;
    사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있는 전화연결부;
    를 포함하고,
    검진정보관리부는
    건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있는 종합검진데이터베이스부;
    이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 사용자의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장하는 검진서비스 사용자가입부;
    사용자가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공하는 검진알림부
    를 포함하고
    질병관리부는
    질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되는 질병데이터베이스부;
    사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스에서 호출하여 표시하는 지난증상확인부;
    사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 답변을 생성하는 증상검색부; 및
    사용자가 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공하는 병원정보제공부
    를 더 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022031067A1 (ko) * 2020-08-05 2022-02-10 주식회사 에이아이투유 챗봇을 이용한 피부 질환 진단 방법 및 장치
KR20220017634A (ko) * 2020-08-05 2022-02-14 주식회사 에이아이투유 피부 질환의 진단 예측 방법 및 장치
KR20220018221A (ko) 2020-08-06 2022-02-15 최재영 챗봇 방식의 비대면 의료 진단 시스템
KR20220042941A (ko) * 2020-09-28 2022-04-05 주식회사 마인즈랩 의도 분류기 생성 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20230026065A (ko) * 2021-08-17 2023-02-24 박영철 유저의 의료 관련 질문에 기반한 맞춤형 진단 정보를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체
KR102543467B1 (ko) * 2021-12-24 2023-06-14 주식회사 에이치엔원 챗봇 기반의 간병 서비스 제공 시스템 및 그 방법
CN116340633A (zh) * 2023-03-30 2023-06-27 粤卫信息平台(广东)有限公司 用于医疗资源推荐的信息处理方法和系统
CN116775911A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 北京六元空间信息科技有限责任公司 基于问卷和大模型的医学队列随访对话辅助方法及系统
CN116975241A (zh) * 2023-09-20 2023-10-31 广东技术师范大学 基于大语言模型的肝癌辅助诊断与问答方法、系统及介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102444460B1 (ko) * 2021-08-30 2022-09-19 주식회사 초메디신 인공지능 기반의 증상 및 질환 매칭을 위한 챗봇 서비스 제공방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030062728A (ko) * 2002-01-18 2003-07-28 주식회사 에버케어 개인건강관리 시스템 및 그 운영방법
KR20110090116A (ko) * 2010-02-02 2011-08-10 (주)필링크 이동통신단말기를 이용한 의료 상담 시스템 및 이의 운영 방법
KR20180017342A (ko) * 2016-08-09 2018-02-21 주식회사 피노텍 머신러닝을 활용한 정해진 시나리오로 고객과 상담하는 로봇 자동 상담 방법 및 시스템
KR20180054225A (ko) * 2016-11-15 2018-05-24 지앤광 잉 건강검진 서비스 제공 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030062728A (ko) * 2002-01-18 2003-07-28 주식회사 에버케어 개인건강관리 시스템 및 그 운영방법
KR20110090116A (ko) * 2010-02-02 2011-08-10 (주)필링크 이동통신단말기를 이용한 의료 상담 시스템 및 이의 운영 방법
KR20180017342A (ko) * 2016-08-09 2018-02-21 주식회사 피노텍 머신러닝을 활용한 정해진 시나리오로 고객과 상담하는 로봇 자동 상담 방법 및 시스템
KR20180054225A (ko) * 2016-11-15 2018-05-24 지앤광 잉 건강검진 서비스 제공 시스템

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022031067A1 (ko) * 2020-08-05 2022-02-10 주식회사 에이아이투유 챗봇을 이용한 피부 질환 진단 방법 및 장치
KR20220017634A (ko) * 2020-08-05 2022-02-14 주식회사 에이아이투유 피부 질환의 진단 예측 방법 및 장치
KR20220018221A (ko) 2020-08-06 2022-02-15 최재영 챗봇 방식의 비대면 의료 진단 시스템
KR20220042941A (ko) * 2020-09-28 2022-04-05 주식회사 마인즈랩 의도 분류기 생성 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20230026065A (ko) * 2021-08-17 2023-02-24 박영철 유저의 의료 관련 질문에 기반한 맞춤형 진단 정보를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체
KR102543467B1 (ko) * 2021-12-24 2023-06-14 주식회사 에이치엔원 챗봇 기반의 간병 서비스 제공 시스템 및 그 방법
CN116340633A (zh) * 2023-03-30 2023-06-27 粤卫信息平台(广东)有限公司 用于医疗资源推荐的信息处理方法和系统
CN116775911A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 北京六元空间信息科技有限责任公司 基于问卷和大模型的医学队列随访对话辅助方法及系统
CN116775911B (zh) * 2023-08-22 2023-11-03 北京六元空间信息科技有限责任公司 基于问卷和大模型的医学队列随访对话辅助方法及系统
CN116975241A (zh) * 2023-09-20 2023-10-31 广东技术师范大学 基于大语言模型的肝癌辅助诊断与问答方法、系统及介质
CN116975241B (zh) * 2023-09-20 2024-01-09 广东技术师范大学 基于大语言模型的肝癌辅助诊断与问答方法、系统及介质

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