KR20200062797A - 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법 - Google Patents

사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법은 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직 정보를 각각 데이터베이스에 저장하는 단계, 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하는 단계, 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하는 단계 및 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하는 단계가 포함되고, 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고, 매칭스코어는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 산출될 수 있다.

Description

사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법{THE METHOD FOR PROVIDING A JOB SERVICE CUSTOMIZED FOR USER}
본 발명은 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 구인 정보 각각에 대하여 가중치 범위를 다르게 적용하여 구인업체가 원하는 구직자를 매칭시킴으로써 빠르고 정확하게 구인구직을 중개할 수 있는 구인구직 중개 방법 및 시스템에 관한 것이다.
아르바이트 구인구직 활동은 더욱 빈번하게 일어나고 있으나, 최저임금 인상에 따른 급여 인상문제, 대학생의 경우 학기 중 아르바이트 및 학업 병행 문제, 시간/기간 협의 문제 등 다양한 문제가 함께 발생되고 있는 실정이다.
특히, 구인기업 혹은 구인자가 원하는 인력과 구직자가 원하는 직장 혹은 아르바이트가 서로 상이하여 구인구직 매칭이 쉽게 이루어지지 않거나, 실제로 구직자 중 일부에는 취업을 하더라도 근로기준을 지키지 않는 등 제대로 된 대우를 못 받는 경우가 많이 생기고 있다.
또한, 아르바이트 인원의 무단 결근, 조퇴 등으로 인하여 의도치 않게 인력의 운용에 있어서 변수가 생기는 경우, 사용자(예컨대, 고용주)는 예측하지 못한 상황이 발생된 것이므로 시간적, 경제적 손해를 입곤 한다.
이러한 문제점들을 근본적으로 해결하기 위해서는 구인구직 정보에 대하여 빠르고 정확한 분석이 수행되어 양 측이 서로 만족할 만한 매칭이 실시간으로 효과적으로 수행되기 위한 구인구직 중개 방법에 대한 개발이 요구되고 있다.
1. 대한민국 공개특허공보 제10- 2001-0094220호 (2001.10.31)
본 발명은 전술한 바와 같은 기술 개발 요구에 따라 안출된 것으로서, 상세하게는 구인 정보 각각에 대하여 가중치 범위를 다르게 적용하여 구인업체가 원하는 구직자를 매칭시킴으로써 빠르고 정확한 구인구직 중개가 진행될 수 있도록 함에 그 목적이 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법은 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직 정보를 각각 데이터베이스에 저장하는 단계, 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하는 단계, 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하는 단계 및 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하는 단계가 포함되고, 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고, 매칭스코어는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에 있어서, 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고, 구직자 위치 정보에는 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며, 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 면접/채용 리스트가 생성될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에는 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받는 단계, 제공받은 근무 정보에 기초하여 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되는 단계, 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하는 단계 및 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 업체 평가 결과를 제공하는 단계가 더 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 방법에는 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받는 단계, 제공받은 업무 정보에 기초하여 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되는 단계, 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하는 단계 및 미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공하는 단계가 더 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템은 구인업체 단말 및 구직자 단말과의 통신이 수행되는 통신부 및 관리 서버가 포함되고, 관리서버에서는 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직정보를 각각 데이터베이스에 저장하고, 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하며, 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하며, 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하고, 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고, 관리서버에서는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 매칭스코어가 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템에 있어서, 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고, 구직자 위치 정보에는 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며, 관리서버에서는 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 면접/채용 리스트가 생성될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템에 있어서, 관리서버에서는 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받고, 제공받은 근무 정보에 기초하여 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되며, 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 평가 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템에 있어서, 관리서버에서는 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받고, 제공받은 업무 정보에 기초하여 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되며, 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 전술한 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로서 제공되는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에 따르면, 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 매칭스코어가 산출됨에 따라 매칭이 수행됨으로써, 빠르고 정확한 구인구직 활동이 진행될 수 있는 효과가 있다.
근래 들어 최저임금 인상에 따라 고용주들이 인건비 절감을 위해 아르바이트 마저 쓰지 않는 상황이 펼쳐지고 있으며, 대학교 등의 개강 이후 많은 학생들이 본인 희망의 근무조건에 따른 아르바이트를 구하기 어려운 상황이 종종 벌어지고 있는데, 본 발명의 일 실시 예로서 제공되는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법을 활용하면 종래의 구인-구직간 미스 매칭 상황을 효과적으로 개선할 수 있다. 다시 말해서, 예를 들면, 단기 아르바이트를 원하는 숙련된 아르바이터와 높은 직무 숙련도를 요구하지만 정직원 채용 까지는 다소 부담스럽게 느낄 수 있는 기업 간의 구인-구직 매칭을 빠르고 정확하게 주선해줄 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 방법을 활용하면, 숙련된 아르바이터의 경우 본인 희망의 고임금의 단기 아르바이트 자리를 빠르고 정확하게 연결시켜줄 수 있고, 구인 중인 업체에서는 숙련된 인력을 시간적 수요에 맞게 적재적소에 받아들여 활용할 수 있다는 점에서 구직자 및 구인업체 모두에게 최적화된 서비스 플랫폼을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템의 개략적인 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템의 일 예를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템에 있어서, 위치 정보에 기초하여 매칭이 수행되는 과정을 나타낸 예시도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, "그 중간에 다른 구성을 사이에 두고" 연결되어 있는 경우도 포함한다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시 예로써, 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법을 나타낸 순서도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템의 개략적인 예시도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템의 일 예를 나타낸다. 또한, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템에 있어서, 위치 정보에 기초하여 매칭이 수행되는 과정을 나타낸 예시도이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법은 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직 정보를 각각 데이터베이스(300)에 저장하는 단계(S100), 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하는 단계(S200), 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하는 단계(S300) 및 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하는 단계(S400)가 포함되고, 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고, 매칭스코어는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법은 후술하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템(10)에 의해서 수행될 수 있으며, 사용자 맞춤형 구인구직 시스템(10)은 구인업체 단말 및 구직자 단말과의 통신이 수행되는 통신부(100) 및 관리 (200)서버가 포함될 수 있다.
이하에서는 본 발명의 구인구직 중개 방법의 각 단계가 수행되는 과정을 설명한다.
먼저, 도 1 및 도 2를 참조하면, 관리 서버(200)에서는 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직 정보를 각각 데이터베이스(300)에 저장하는 단계(S100)가 수행된다.
상기 구인 정보는 구인업체에서 요구하는 인력 혹은 인재상에 관한 정보는 물론 구인활동을 수행하기 위해 필요한 정보가 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함될 수 있다. 또한, 구직자는 본인을 어필하기 위한 각종 정보를 기타 정보로써 서버 측에 저장해둘 수 있다. 예를 들어, 자격증, 수상이력 등에 대하여 구직자는 관련된 정보 및 증빙자료(ex. 자격증, 상장 등)를 서버 측으로 보내어 저장되도록 할 수도 있다.
근무 기간 정보에는 현재 구직을 희망하는 구직자의 근무가 가능한 기간 및 시간에 대한 정보를 지칭할 수 있다. 경력 정보는 구직자가 현재 구직을 희망하는 업종과 유사한 업종 또는 상이한 업종에 속하여 근무한 기존의 경력 근무 기간 정보가 포함될 수 있다.
또한, 구직 정보는 구직자가 구직활동을 수행하기 위해 필요한 정보가 포함될 수 있으며, 예를 들어 구직 정보에는 급여 정보, 성별 정보, 연령 정보, 근무 기간 정보 및 용모 정보가 포함될 수 있다. 더불어, 상기 구직 정보에는 구직자가 제공한 이력서, 자기소개서, 수상내역서, 봉사활동 확인서 등의 문서의 판독을 통하여 추가될 수 있는 정보도 포함될 수 있다.
다음으로, 관리 서버(200)에서는 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트가 생성(S200)될 수 있다. 상기 매칭스코어는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 산출될 수 있다. 이러한 매칭스코어는 도 3에서와 같이 각각의 구인 또는 구직 요소가 반영되어 서버 측에서 예상되는 '매칭성공률'로써 산출(추정)되어 구인을 희망하는 업체(ex. 사용자)에게 제공될 수 있다. 매칭성공률은 도 3에서와 같이 아이콘 등의 그림으로 표현될 수도 있고, 추정된 숫자값이 수치적으로 표현될 수도 있다.
즉, 구인 업체에서 중요도를 달리하는 구인 정보의 구체적인 내용에 따라 세부적인 구인 정보 별 가중치가 달리 적용되어 매칭스코어가 산출될 수 있음은 물론, 상기 관리 서버(200)에서 기계 학습(machine learning)이 수행됨으로써 학습 결과에 따라 구인 정보 별 가중치 범위가 결정될 수 있다. 다시 말하면, 데이터베이스(300)에 미리 저장된 구인 업체가 채용한 인력에 관한 정보에 기초하여 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보 별 가중치 범위에 관한 기계 학습 결과에 따라 가중치 범위가 결정될 수 있다. 예를 들어, 구인 업체a 에서는 채용할 대상자의 기존 경력 및 숙련도를 가장 중요한 채용 요소로 본다면, 구인 업체a 에서는 이러한 채용 요소의 중요 사항(ex. 우선순위)를 서버 측을 통하여 미리 설정해둘 수 있다. 도 4의 빨간색 점선 박스에서와 같이 각각의 구인 결정 항목에 따라 구인 업체에서는 본인 희망의 구인 요건을 사전에 서버 측에 등록해둘 수 있다. 전술한 예에서, 서버 측에서는 구인 업체a로의 구직자 추천은 기존 경력 및 숙련도 항목에 최고점(ex. 1)의 가중치를 부여하여 구직자를 선별해낼 수 있다. 또한, 해당 구인 업체a 에서는 성별을 중요하게 고려하지 않는다면, 구인 결정 항목 중 성별 항목에는 최저점(ex. 0.05)의 가중치가 부여될 수 있다. 이러한 매칭스코어의 산출은 구직자가 입력한 정보 및 구인 업체가 입력한(설정한) 정보 양자 모두를 종합 고려하여 위와 같은 방식으로 산출될 수 있다. 전술한 수치는 설명을 위한 예시적인 것으로 반드시 이에 제한되는 것은 아니다.
도 3에서와 같이, 추천 구직자 리스트에는 매칭스코어 값에 따라 순차적으로 구직자 리스트가 나열되어 있으며, 상기 추천 구직자 리스트는 구인업체 단말로 실시간으로 또는 미리 정해진 주기로(ex. 9시~11시 또는 16시~17시 등의 특정 시간대, 3일 간격 등) 제공될 수 있다.
상기와 같이 추천 구직자 리스트가 생성된 이후에는 관리 서버(200)에서는 상기 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하는 단계(S300)가 수행될 수 있다.
상기 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고, 구직자 위치 정보에는 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며, 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 면접/채용 리스트가 생성될 수 있다.
즉, 구인업체 단말로 전송된 추천 구직자 리스트를 통하여 구인업체 측(예컨대, 고용주 등)에서 직접 구직자와의 접촉을 통해 면접 혹은 채용 결정을 내릴 수 있지만, 본 발명의 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에서는 구인업체의 위치 정보 및 구직자 위치 정보에 기초하여 즉각적으로 면접/채용 진행될 수 있도록, 상기 추천 구직자 리스트에 나열된 구직자 중에서 소정의 영역 내에 있는 구직자에 대하여 면접/채용이 진행될 수 있도록 하기 위하여 면접/채용 리스트가 실시간으로 또는 미리 설정된 시간 주기(예컨대, 3일 또는 1주일 등)에 따라 자동으로 생성될 수 있다.
도 4를 참조하여 설명하면, 도 4의 (a) 및 (b) 에서는 a 구인업체 및 A 구직자의 위치 정보가 각각 표시되어 있는데, 도 4의 (a)는 구인업체의 구인 영역(빨간색 실선으로 그려진 원, 이하 동일) 내에 구직자의 활동 반경(파란색 점섬으로 그려진 원, 이하 동일)이 포함되어 면접/채용 리스트에 상기 A 구직자가 포함될 수 있고, 도 4의 (b)에서는 구인업체의 구인 영역 내에 구직자의 활동 반경이 포함되지 않아 도 4의 (b)의 A 구직자는 a 구인업체의 면접/채용 리스트에 포함되지 않을 수 있다.
다시 말하면, 관리 서버(200)에서는 a 구인업체에서 미리 정한 소정의 거리 정보를 기준으로 생성된 구인 영역을 생성할 수 있고, a 구인업체에서 미리 요구한 구직자의 위치를 기준으로 활동 반경을 생성할 수 있다. 도 4에서는 구인업체 및 구직자를 중심으로 한 소정의 거리(예컨대, 수 km) 단위로 구인 영역 및 활동 반경이 생성될 수 있지만, 이는 예시적인 것에 불과하므로 이에 제한되지 않고, 동 단위, 구 단위 혹은 시 단위로 구인 영역 및 활동 반경이 생성될 수 있으며, 구인 영역 및 활동 반경을 생성하는 방법에는 그 제한이 없다. 즉, 본 발명의 사용자 맞춤 구인구직 방법에 의해서 실시간으로 구인구직 활동이 수행될 수 있도록 구인업체 및 구직자의 위치 정보를 기초로 소정의 거리 내에 위치한 구직자에 대하여 구인업체는 먼저 면접/채용 여부를 결정할 수 있다. 또한, 상기 면접/채용 여부 결정에 따라 구인업체 단말로부터 관리 서버 측으로 면접/채용 여부 결정에 대한 정보가 전달될 수 있다.
마지막으로, 생성된 면접/채용 리스트에 기초하여 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하는 단계(S400)가 관리 서버에 의해서 수행될 수 있다. 상기 면접/채용 정보에는 면접 일정 정보, 면접 장소 정보, 채용 결정 정보, 출근 일정 정보 등이 포함될 수 있다.
추가적으로, 상기 면접 장소는 관리 서버(200)에 의해서 자동적으로 결정될 수 있는데, 도 4의 (a)를 참조하면, a 구인업체와 면접이 결정된 A 구직자에 대하여 a 구인업체의 구인 영역 및 A구직자의 활동 반경에 모두 포함된 소정의 면접 장소가 결정될 수 있다. 상기 면접 장소에는 카페, 스터디룸, 공원 등 면접이 수행될 수 있는 장소가 포함될 수 있다. 즉, 도 4의 (a)와 같이 a 구인업체의 구인 영역과 A구직자의 활동 반경에 모두 포함된 c 카페가 면접 장소로 결정될 수 있다.
더불어, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에서는 근무 기간 정보에만 기초하여 먼저 매칭이 수행될 수 있다. 즉, 구인업체에서 요구하는 근무 기간/시간과 구직자가 제공한 구직 정보에 기초한 근무가능 기간/시간이 일치하는 비율에 따라 제 1 매칭스코어가 산출될 수 있다. 상기 제 1 매칭스코어에 따라 제 1 추천 구직자 리스트가 생성된 이후에 나머지 구인 정보(경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보)에 대하여 각각 상이한 가중치 범위가 적용되어 제 2 매칭스코어가 산출되어 제 2 추천 구직자 리스트가 생성될 수 있다. 나머지는 전술한 과정에 따라 면접/채용 리스트 생성 및 면접/채용 정보가 제공되는 단계가 수행될 수 있다.
또한, 제 1 매칭스코어에 따라 근무 기간 정보에 기초하여 산출된 제 1 추천 구직자 리스트에서 소정의 기준 인원(ex. 상위 70% 인원)의 구직자에 대하여는 근무기간 협의를 위한 SNS 미팅이 수행될 수 있다. 즉, 관리 서버에서는 SNS와의 연동을 통해 상기 소정의 기준 인원의 구직자에 대하여 구직자로부터 전달 받은 SNS 정보를 통해 SNS를 이용한 근무기간 협의 미팅이 수행되도록 구인업체 단말 측으로 SNS 링크를 제공하거나 본 시스템 상에서 SNS 연동을 통해 구인업체 단말 및 구직자 단말이 SNS 상에서 대화할 수 있도록 연결할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에는 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받는 단계, 제공받은 근무 정보에 기초하여 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되는 단계, 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하는 단계 및 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 업체 평가 결과를 제공하는 단계가 더 포함될 수 있다.
상기 근무 정보에는 급여 지급 정보, 근무 기간/시간 준수에 관한 정보, 근무 환경에 관한 정보 등 구인업체 평가를 위한 다양한 정보가 포함될 수 있다.
관리 서버(200)에서는 구직자 단말로부터 수신한 상기와 같은 급여 지급 정보, 근무 기간/시간 준수에 관한 정보, 근무 환경에 관한 정보 등 구인업체 평가를 위한 다양한 정보를 기초로 구인업체 평가가 수행되는데, 구체적으로, 상기 다양한 정보 별 각각 상이하게 가중치를 부여하여 구인업체 평가 점수가 산출될 수 있다. 가중치 산정은 전술한 바와 같이 관리 서버에 의한 기계 학습을 통해 결정될 수 있음은 전술한 바와 같다.
또한, 상기와 같이 산출된 평가 점수는 본 발명을 이용하는 모든 구직자 단말에 제공될 수 있지만, 이와는 달리 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여만 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 평가 결과(ex. 평가 점수)가 제공될 수 있다. 상기 미리 정해진 구직자 요건에는 구직 횟수, 시스템 이용 횟수, 후술할 구직자 평가 결과 등 다양한 요건이 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 방법에는 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받는 단계, 제공받은 업무 정보에 기초하여 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되는 단계, 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하는 단계 및 미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공하는 단계가 더 포함될 수 있다.
상기 업무 정보에는 구직자의 업무 능력을 평가하기 위한 다양한 정보가 포함될 수 있는데, 예를 들어 업무 정보에는 구직자의 근태 정보, 실적 정보 등 다양한 정보가 포함될 수 있으며, 구직자 평가 방법은 전술한 구인업체 평가에 관한 내용이 동일하게 적용될 수 있다. 즉, 상기 미리 정해진 업체 요건에는 구인 횟수, 시스템 이용 횟수, 전술한 구인업체 평가 결과 등 다양한 요건이 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템(10)이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템(10)은 구인업체 단말 및 구직자 단말과의 통신이 수행되는 통신부(100) 및 관리 서버(200)가 포함되고, 관리 서버(200)에서는 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직정보를 각각 데이터베이스(300)에 저장하고, 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하며, 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 구인업체 단말로부터 획득된 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하며, 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하고, 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고, 관리 서버(200)에서는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 매칭스코어가 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(100)는 시스템(10) 내부의 관리 서버(200), 모듈(미도시)들간 통신 및 시스템과 외부(ex. 구인업체 단말, 구직자 단말 등)의 타 디바이스간의 통신을 위한 것으로, 무선 통신, 유선 통신이 가능하다. 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 통신에는 근거리 무선 통신으로서 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth) 및 Zigbee 등 RF(Radio Frequency) 무선 통신, 적외선 통신 등이 포함될 수 있고, 또한, 유선 통신에는 광 케이블, USB 케이블 등을 이용한 통신 등이 포함될 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템(10)에 있어서, 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고, 구직자 위치 정보에는 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며, 관리 서버(200)에서는 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 면접/채용 리스트가 생성될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템(10)에 있어서, 관리 서버(200)에서는 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받고, 제공받은 근무 정보에 기초하여 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되며, 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 평가 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 구인구직 시스템(10)에 있어서, 관리 서버(200)에서는 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받고, 제공받은 업무 정보에 기초하여 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되며, 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 전술한 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 제공될 수 있다.
또한, 전술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이나 코드를 기록하는 기록 매체는, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템
100: 통신부
200: 관리 서버
300: 데이터베이스

Claims (9)

  1. 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법에 있어서,
    구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직 정보를 각각 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하는 단계;
    상기 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 상기 구인업체 단말로부터 획득된 상기 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하는 단계; 및
    상기 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하는 단계;가 포함되고,
    상기 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고,
    상기 매칭스코어는 상기 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고,
    상기 구직자 위치 정보에는 상기 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며,
    상기 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 상기 면접/채용 리스트가 생성되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받는 단계;
    상기 제공받은 근무 정보에 기초하여 상기 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되는 단계;
    상기 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 상기 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 업체 평가 결과를 제공하는 단계;가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받는 단계;
    상기 제공받은 업무 정보에 기초하여 상기 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되는 단계;
    상기 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 상기 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공하는 단계;가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 방법.
  5. 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템에 있어서,
    구인업체 단말 및 구직자 단말과의 통신이 수행되는 통신부; 및
    관리서버가 포함되고,
    상기 관리서버에서는 상기 구인업체 단말로부터 수신한 구인 정보 및 구직자 단말로부터 수신한 구직정보를 각각 데이터베이스에 저장하고, 상기 구인 정보 및 구직 정보 간 매칭을 통해 산출된 매칭스코어에 기초하여 추천 구직자 리스트를 생성하며, 상기 리스트에 나열된 구직자 중 소정의 기준 매칭스코어를 충족하는 구직자의 단말로부터 획득된 구직자 위치 정보 및 상기 구인업체 단말로부터 획득된 상기 구인업체 위치 정보에 기초하여 면접/채용 리스트를 생성하며, 상기 면접/채용 리스트에 포함된 적어도 하나의 구직자의 구직자 단말에 대하여 면접/채용 정보를 제공하고,
    상기 구인 정보에는 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보가 포함되고,
    상기 관리서버에서는 상기 근무 기간 정보, 경력 정보, 급여 정보, 성별 정보, 나이 정보 및 용모 정보에 대하여 각각 상이한 범위의 가중치가 부여되어 가공됨으로써 상기 매칭스코어가 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 구인업체 위치 정보에는 구인업체 단말의 위치를 기초로 소정의 반경만큼 생성된 구인 영역 정보가 포함되고,
    상기 구직자 위치 정보에는 상기 구직자 단말로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 생성된 활동 반경 정보가 포함되며,
    상기 관리서버에서는 상기 구인 영역 정보 및 활동 반경 정보에 기초하여 상기 면접/채용 리스트가 생성되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 관리서버에서는 상기 면접/채용 정보 제공에 따라 채용 결정되어 업무를 시작한 구직자의 단말로부터 근무 정보를 제공받고, 상기 제공받은 근무 정보에 기초하여 상기 구인업체에 대한 업체 평가가 수행되며, 상기 평가 결과를 업체 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 구직자 요건이 충족된 구직자 단말에 대하여 상기 업체 평가 데이터베이스에 저장된 업체 별 평가 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 관리서버에서는 상기 면접/채용 정보에 따라 채용 결정되어 업무가 시작된 구인업체의 단말로부터 구직자의 업무 정보를 제공받고, 상기 제공받은 업무 정보에 기초하여 상기 구직자에 대한 구직자 평가가 수행되며, 상기 평가 결과를 구직자 평가 데이터베이스에 저장하고, 미리 정해진 업체 요건이 충족된 구인업체 단말에 대하여 상기 구직자 평가 데이터베이스에 저장된 구직자 별 구직자 평가 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 구인구직 중개 시스템.
  9. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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