KR20200062526A - Quick service operation method and quick service operation system based on demand forecast and analysis for quick service - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 퀵서비스를 공급하는 라이더(rider)들을 수요발생 예측 지점으로 신속하고 효율적으로 배치할 수 있도록 하여 라이더들에게 효율적인 이동 동선을 제공함으로써 수익성을 증대시키며, 퀵서비스 이용고객에게는 빠른 운송을 제공할 수 있는 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a quick service operation method and a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis, and more specifically, to riders by quickly and efficiently arranging riders supplying a quick service as a demand generation prediction point. The present invention relates to a quick service operation method and a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis that increases profitability by providing an efficient moving route and provides quick transportation to a quick service user.
본 발명은 창업진흥원이 지원하는 2018년 세대융합 창업캠퍼스 사업으로 수행된 연구결과이다(과제번호: 10129274, 연구과제명: 운송 빅데이터 기반 인공지능 퀵서비스 플랫폼 개발).The present invention is the result of the research conducted by the 2018 Startup Convergence Start-up Campus Project supported by the Entrepreneurship Promotion Agency (Task number: 10129274, Research title: Development of artificial intelligence quick service platform based on transportation big data).
퀵서비스는 고객이 지정한 출발지에서 배달할 물건을 접수하고 도착지까지 빠르고 안전하게 운송하는 물류 서비스이다. 운송에 사용되는 차량은 도심의 경우 주로 오토바이를 사용하고 장거리 운송에는 트럭, 고속버스 등이 포함되는 적절한 운송수단을 사용할 수 있다.Quick Service is a logistics service that accepts goods to be delivered from a customer-specified origin and delivers them quickly and safely. Vehicles used for transportation mainly use motorcycles in the city center and suitable transportation means including trucks and highway buses for long-distance transportation.
이하에서 퀵서비스에 택배, 도어투도어와 같은 물류 서비스가 포함되는 것으로 설명하기로 한다.Hereinafter, it will be described that the quick service includes logistics services such as courier service and door to door.
종래 기술에 의한 퀵서비스 유통구조는 고객이 물류센터에 운송을 요청하고, 운송 요청을 접수한 물류센터는 회원으로 구성된 라이더를 배정한다. 라이더의 배정을 배차하는 것으로 표현할 수 있다. 라이더는 출발지에서 물건을 인수하고 도착지까지 운송을 완료하며, 물류센터는 고객이 입금한 운송료에서 수수료를 제외한 금액을 라이더에게 지불한다.In the quick service distribution structure according to the prior art, the customer requests transportation to the distribution center, and the distribution center that receives the transportation request assigns a rider composed of members. It can be expressed by assigning a rider's assignment. The rider takes the goods from the origin and completes the transportation to the destination, and the logistics center pays the rider the amount of the customer's deposit excluding the commission.
이러한 종래 기술에 의한 퀵서비스 유통구조는 물류센터에서 과도한 수수료를 요구하고 또한, 기타 명목으로 여러 가지 비용을 요구하므로 실제 라이더가 취득하는 이득이 적은 문제가 있었다.The distribution structure of the quick service according to the related art requires an excessive fee in a distribution center, and also requires various costs for other nominal purposes, so there is a problem in that the actual rider acquires little benefit.
또한, 물류센터는 고객 확보를 위하여 고객에게 쿠폰 또는 마일리지를 지불하면서 발생하는 비용을 라이더에게 전가하였다.In addition, the distribution center transferred the cost incurred while paying coupons or mileage to the rider to secure the customer.
라이더는 일 실시 예로, 운송료의 23 내지 30%를 배정 수수료와 쿠폰 및 마일리지의 비용으로 물류센터에 지불하는 것이 일반적이다. 그러므로 라이더는 운송비용으로부터 실제 얻는 이득이 적어 경제적으로 충분하지 못하며, 경쟁이 심화되어 퀵서비스의 품질이 떨어지는 문제가 있었다.In one embodiment, the rider generally pays 23 to 30% of the shipping fee to the distribution center at the cost of the allocation fee, coupon, and mileage. Therefore, the rider has little economic benefit from the actual gain from the transportation cost, and there is a problem in that the quality of quick service is deteriorated due to intensified competition.
또한, 고객이 받은 쿠폰 또는 마일리지는 일정한 점수 이상으로 누적되는 경우에 물건의 운송서비스 대금으로 사용할 수 있었다. 그러므로 고객은 쿠폰 또는 마일리지를 현금화하여 다른 용도로 사용하지 못하므로 실질적인 혜택을 보기 어렵고, 일정한 누적 점수가 되지 않는 경우는 무용지물이 되어 사용할 수 없는 문제가 있다.In addition, coupons or mileage received by a customer could be used as a payment for transportation of goods when accumulated over a certain score. Therefore, since customers cannot use coupons or mileages for cash and use them for other purposes, it is difficult to see the actual benefits, and there is a problem that they cannot be used if they do not have a certain accumulated score.
따라서 퀵서비스의 서비스 품질을 높이고 고객과 라이더 모두에게 실질적인 혜택이 돌아가도록 하는 퀵서비스 유통구조를 개발할 필요가 있다.Therefore, it is necessary to develop a quick service distribution structure that improves the service quality of the quick service and returns practical benefits to both customers and riders.
따라서, 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 퀵서비스를 공급하는 라이더(rider)들을 효율적으로 수요발생 예측 지점으로 배치할 수 있도록 하여 라이더들에게 효율적인 이동 동선을 제공함으로써 수익성을 증대시키며, 퀵서비스 이용고객에게는 빠른 운송을 제공할 수 있는 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention for solving the above-described conventional problems, by increasing the profitability by providing an efficient movement line for the riders by efficiently arranging the riders supplying the quick service to the demand generation prediction point, The purpose is to provide a quick service operation method and a quick service operation system based on a quick service demand forecast analysis that can provide quick transportation to customers using the quick service.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 본 발명의 목적들 및 다른 특징들을 달성하기 위한 본 발명의 일 관점에 따르면, 복수의 퀵라이더에게 배송 정보를 제공하기 위한 퀵서비스 운용 방법으로서, 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하는 퀵서비스 데이터 구축 단계; 상기 구축된 데이터를 기반하여 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 배송 예상 지점을 분석하는 퀵발생 예상지점 분석 단계; 및 상기 분석된 배송 예상 지점에 대한 정보를 배송 완료 지점의 퀵라이더에게 제공하는 분석정보 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 퀵서비스 운용 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention for achieving the objects and other features of the present invention, as a quick service operation method for providing delivery information to a plurality of quickriders, constructs data including a delivery origin and destination and a quick request time Quick service data construction step; A quick generation predicted point analysis step of analyzing an estimated delivery point close to the delivery completion point based on the constructed data; And an analysis information providing step of providing information on the analyzed expected delivery point to the quick rider of the delivery completion point.
본 발명의 일 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 수요발생된 과거 퀵서비스 정보 및 실시간 실행되는 현재 퀵서비스 정보를 포함하는 데이터를 구축하도록 이루어질 수 있다.In one aspect of the present invention, the quick service data construction step may be configured to build data including past quick service information generated in demand and current quick service information executed in real time.
본 발명의 일 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 저장 구축하며, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계는 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 배송 완료 지점에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각을 추출하고, 해당 배송 완료 시각에 맞춰 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 순서대로 하나 이상의 배송 예상 지점을 추출하도록 이루어질 수 있다.In one aspect of the present invention, the quick service data construction step includes, in addition to the delivery origin and destination and the quick request time, acceptance information of the quick rider, acceptance time information of the quick rider acceptance, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information. Store and build by including more data, and in the step of analyzing the predicted point of occurrence of the quick occurrence, the time at which the quick rider is expected to finish delivery at the point of completion of delivery by analyzing the combination of the quick occurrence location, the quick delivery point, and the acceptance of the quick rider And extracting one or more estimated delivery points in a close order from the delivery completion point according to the corresponding delivery completion time.
본 발명의 일 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 저장 구축하며, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계는, 퀵라이더의 위치를 확인하는 퀵라이더 위치 확인 단계와, 상기 확인된 퀵라이더의 위치에 기반하여, 퀵 배송이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하는 수요예측 도출 단계, 및 상기 도출된 수요예측 결과에 기반하여 우선지역을 선정하는 지역 선정 단계를 포함할 수 있다.In one aspect of the present invention, the quick service data construction step includes, in addition to the delivery origin and destination and the quick request time, acceptance information of the quick rider, acceptance time information of the quick rider acceptance, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information. In addition, the data is stored and constructed, and the predicted point analysis step of the quick occurrence is based on the quick rider position checking step of checking the position of the quick rider and the identified position of the quick rider, and the past in which the quick delivery was requested It may include a demand prediction derivation step of deriving a demand prediction result by analyzing customer demand data, and a region selection step of selecting a priority region based on the derived demand prediction result.
본 발명의 다른 관점에 따르면, 퀵서비스를 관제하고 배차하는 관제 중앙 서버를 포함하는 운용 시스템으로서, 상기 관제 중앙 서버는 배송 출발지와 도착지 및 콜 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하도록 구성되는 데이터 구축부; 상기 구축된 데이터를 기반하여 기 배송지를 기점으로 가까운 퀵서비스 발생 예상지점을 분석하도록 구성되는 퀵발생 예상지점 분석부; 퀵라이더들의 위치와 배송 상황을 전달받아 상기 퀵발생 예상지점 분석부로 퀵서비스 발생 예상지점에 대하여 분석 요청하고, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계에서 분석된 퀵발생 예상지점에 대한 정보를 기 배송지의 퀵라이더에게 실시간 전송하도록 이루어지는 관제부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 퀵서비스 운용 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, an operating system including a central control server for controlling and distributing a quick service, the central control server comprising: a data construction unit configured to construct data including a delivery origin and destination and a call request time; A quick generation predicted point analysis unit configured to analyze a predicted predictive point of a quick service occurrence based on the built-in data; Receive the location of the quick riders and the delivery status, and request analysis of the quick service occurrence predicted point to the quick occurrence predicted point analysis unit, and obtain the information about the predicted quick occurrence point analyzed in the quick occurrence predicted point analysis step to the quick rider of the existing destination. It provides a quick service operating system characterized in that it comprises a; control unit made to transmit in real time.
본 발명의 다른 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축부는 수요발생된 과거 퀵서비스 정보 및 실시간 실행되는 현재 퀵서비스 정보를 포함하는 데이터를 구축하도록 이루어질 수 있다.In another aspect of the present invention, the quick service data construction unit may be configured to build data including past quick service information generated in demand and current quick service information executed in real time.
본 발명의 다른 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축부는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 구축하며, 상기 퀵발생 예상지점 분석부는 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 배송 완료 지점에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각을 추출하고, 해당 배송완료 시각에 맞춰 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 순서대로 하나 이상의 배송 예상 지점을 추출하도록 이루어질 수 있다.In another aspect of the present invention, the quick service data construction unit, in addition to the delivery origin and destination and the quick request time, accepts information of the quick rider, accepts the occurrence time information of the quick rider, withdraws the customer information, and withdrawal time information of the customer It is constructed by further including data, and the quick occurrence predicted point analysis unit extracts the estimated time at which the quick rider will finish delivery at the delivery completion point by analyzing and analyzing the location of the quick occurrence, the quick delivery point, and whether or not the quick rider is accepted over time. In addition, it may be made to extract one or more estimated delivery points in a close order based on the delivery completion point according to the corresponding delivery completion time.
본 발명의 다른 관점에 있어서, 상기 퀵서비스 데이터 구축부는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 구축하며, 상기 퀵발생 예상지점 분석부는, 퀵라이더의 위치를 확인하고, 상기 확인된 퀵라이더의 위치에 기반하여 퀵 배송이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하며, 상기 도출된 수요예측 결과에 기반하여 우선지역을 선정하도록 이루어질 수 있다.In another aspect of the present invention, the quick service data construction unit, in addition to the delivery origin and destination and the quick request time, accepts information of the quick rider, accepts the occurrence time information of the quick rider, withdraws the customer information, and withdrawal time information of the customer Constructed by further including data, the quick occurrence predicted point analysis unit checks the position of the quick rider, analyzes past customer demand data for which quick delivery has been requested based on the identified quick rider's location, and provides demand forecast results. It can be made to select a priority area based on the result of the demand prediction.
본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템에 의하면, 라이더(rider)들을 효율적으로 수요발생 예측 지점으로 배치할 수 있도록 하여 라이더들에게 효율적인 이동 동선을 제공함으로써 수익성을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.According to the quick service operating method and the quick service operating system according to the present invention, it is possible to efficiently arrange riders as a demand generation prediction point, thereby providing an efficient moving line to riders, thereby increasing profitability.
또한, 본 발명은 퀵서비스 이용고객에게 빠른 운송을 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of providing quick transportation to customers using the quick service.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other solutions not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법을 나타내는 플로차트이다.
도 2는 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 시스템의 구성을 블록화하여 나타내고, 그의 운용 관계를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 시스템의 개요를 도식화하여 나타내는 도면이다.1 is a flowchart showing a quick service operation method based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention, and is a view showing its operational relationship.
3 is a diagram schematically showing an overview of a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention.
본 발명의 추가적인 목적들, 특징들 및 장점들은 다음의 상세한 설명 및 첨부도면으로부터 보다 명료하게 이해될 수 있다. Additional objects, features and advantages of the present invention may be more clearly understood from the following detailed description and accompanying drawings.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 본 발명은 다양한 변경을 도모할 수 있고, 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 아래에서 설명되고 도면에 도시된 예시들은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Prior to the detailed description of the present invention, the present invention is capable of various changes, and may have various embodiments. The examples described below and illustrated in the drawings are intended to limit the present invention to specific embodiments. No, it should be understood to include all modifications, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When an element is said to be "connected" or "connected" to another component, it is understood that other components may be directly connected to or connected to the other component, but there may be other components in between. It should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도는 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this specification, terms such as “include” or “have” are intended to indicate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, and that one or more other features are present. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.
또한, 명세서에 기재된 "...부", "...유닛", "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as "... unit", "... unit", "... module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is hardware or software or hardware and It can be implemented with a combination of software.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In the description of the present invention, when it is determined that detailed descriptions of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a quick service operating method and a quick service operating system according to the present invention according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템은 퀵서비스에 대한 수요발생 지점을 예측하여, 퀵서비스를 공급하는 라이더(rider)들을 수요발생 예측 지점으로 신속하고 효율적으로 배치할 수 있도록 하는 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템에 관한 것이다.The quick service operation method and the quick service operation system according to the present invention predict the demand occurrence point for the quick service, and analyze the quick service demand prediction to quickly and efficiently deploy riders supplying the quick service to the demand occurrence prediction point. It relates to a quick service operating method and a quick service operating system.
먼저, 본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법에 대하여 도 1을 참조하여 상세히 설명한다. 도 1은 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 방법을 나타내는 플로차트이다.First, a quick service operation method according to the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1. 1 is a flowchart showing a quick service operation method based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention.
본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법은, 도 1에 나타낸 바와 같이, 퀵서비스의 배송 출발지와 도착지 및 콜 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하는 퀵서비스 데이터 구축 단계(S100); 상기 퀵서비스 데이터 구축 단계(S100)에서 구축된 데이터를 기반하여 기 배송지(배송 완료 지점)를 기점으로 가까운 퀵서비스 발생 예상지점(배송 예상 지점)을 분석하는 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200); 및 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200)에서 분석된 퀵발생 예상지점(배송 예상 지점)에 대한 정보를 기 배송지(배송 완료 지점)의 퀵라이더에게 전송하여 배송 예상 지점으로 이동하도록 하는 분석정보 제공 단계(S300);를 포함한다.The quick service operation method according to the present invention includes, as shown in FIG. 1, a quick service data construction step (S100) of constructing data including a delivery origin and destination and a call request time of the quick service; A quick generation predicted point analysis step (S200) of analyzing a predicted point (expected delivery point) of a quick service occurring based on the data constructed in the quick service data construction step (S100), based on the established delivery point (delivery completion point); And analysis information for transmitting the information on the predicted quick occurrence predicted point (expected delivery point) analyzed at the quick occurrence predicted point analysis step (S200) to the quick rider at the destination (delivery completion point) to move to the predicted delivery point. Step (S300); includes.
상기 퀵서비스 데이터 구축 단계(S100)는 과거 퀵서비스 이력뿐만 아니라 실시간 실행되는 퀵서비스 정보를 모두 포함하는 데이터를 구축하게 된다.In the quick service data construction step (S100), data including all quick service information executed in real time as well as past quick service history is constructed.
또한, 상기 퀵서비스 데이터 구축 단계(S100)는 퀵라이더의 수락 여부와 상관없이 고객의 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각(콜 시각)에 대한 데이터를 관리자 중앙서버에 구축하고, 이에 더하여 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하며, 이들 데이터를 빅데이터화하여 저장 구축하는 것을 더 포함한다.In addition, in the quick service data construction step (S100), regardless of whether or not the quick rider is accepted, data about the customer's delivery origin and destination and the quick request time (call time) is built in the central server of the administrator, and in addition, acceptance of the quick rider is accepted. It further includes data on the information, the time information of the occurrence of acceptance of the quick rider, the customer withdrawal information, and the information of the customer withdrawal occurrence time, and further includes storing and building these data as big data.
다음으로, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200)는 관리자 중앙서버(빅데이터 분석부)에서 퀵요청 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 기 배송지(배송 완료 지점)에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각(배송 완료 시각)을 추출하고, 해당 배송완료 예상 시각에 맞춰 기 배송지를 기점으로 가까운 하나 이상의 퀵 발생 예상지점(배송 예상 지점)을 퀵라이더에게 제공하도록 이루어진다.Next, in the step (S200) of analyzing the predicted point of occurrence of the quick occurrence, the manager central server (big data analysis unit) analyzes the location of the quick occurrence according to the quick request time, the quick delivery point, and whether or not the quick rider is accepted. Quick Rider extracts the estimated time (delivery completion time) at the end of delivery, and provides the quick rider with one or more quick occurrence predicted points (expected delivery point) close to the starting point of delivery in accordance with the expected delivery completion time. Is done.
다시 말해서, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200)는, 퀵라이더의 위치를 확인하는 퀵라이더 위치 확인 단계(S210)와, 상기 퀵라이더 위치 확인 단계(S210)에서 확인된 퀵라이더의 위치에 기반하여, 퀵 배송(콜)이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하는 수요예측 도출 단계(S220), 및 상기 수요예측 도출 단계(S220)에서 도출된 수요예측 결과에 기반하여 우선지역을 선정하는 지역 선정 단계(S230)를 포함한다.In other words, the quick occurrence predicted point analysis step (S200) is based on the position of the quick rider checking the position of the quick rider to check the position of the quick rider (S210) and the quick rider position checking step (S210). First, based on the demand prediction result derived in the demand prediction derivation step (S220), and the demand prediction derivation step (S220), which derives a demand prediction result by analyzing past customer demand data for which quick delivery (call) was requested. It includes a region selection step (S230) for selecting a region.
상기 지역 선정 단계(S230)는 해당 퀵라이더의 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가장 가까운 지역의 순서로 복수 선정되도록 이루어질 수 있다.The region selection step (S230) may be performed so that a plurality of locations are selected in the order of the closest region based on the delivery completion point of the corresponding quickrider.
그리고 상기 분석정보 제공 단계(S300)는 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200)에서 분석된 퀵 발생 예상지점(배송 예상 지점)에 대한 정보를 퀵라이더의 인터페이스(퀵라이더 단말장치)로 전송하게 된다.In addition, the analysis information providing step (S300) transmits information on the predicted quick occurrence point (expected delivery point) analyzed in the quick occurrence predicted point analysis step (S200) to the quick rider interface (quick rider terminal device).
이때, 퀵라이더에게 전송되는 배송 예상 지점의 정보는 퀵라이더의 현재 위치와 함께 배송 예상 지점을 지도 상에 맵핑한 정보를 제공하도록 이루어진다.At this time, the information of the estimated delivery point to be transmitted to the quickrider is made to provide information mapping the estimated delivery location on the map together with the current location of the quickrider.
다음으로, 본 발명에 따른 퀵서비스 운용 시스템에 대하여 도 2 및 도 3을 참조하여 상세히 설명한다. 도 2는 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 시스템의 구성을 블록화하여 나타내고, 그의 운용 관계를 나타내는 도면이며, 도 3은 본 발명에 따른 퀵서비스 수요 예측 분석에 기반한 퀵서비스 운용 시스템의 개요를 도식화하여 나타내는 도면이다.Next, a quick service operating system according to the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 2 and 3. Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention, and is a view showing its operational relationship, and FIG. 3 is an overview of a quick service operation system based on a quick service demand prediction analysis according to the present invention. It is a diagram shown schematically.
본 발명에 따른 퀵서비스 운용 시스템은, 도 2 및 도 3에 나타낸 바와 같이, 퀵서비스를 관제하고 배차하는 관제 중앙 서버를 포함하는 운용 시스템으로서, 상기 관제 중앙 서버(100)는 퀵서비스의 배송 출발지와 도착지 및 콜 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하도록 이루어지는 데이터 구축부(110); 상기 데이터 구축부(110)에서 구축된 데이터를 기반하여 기 배송지(배송 완료 지점)를 기점으로 가까운 퀵서비스 발생 예상지점(배송 예상 지점)을 분석하도록 이루어지는 퀵발생 예상지점 분석부(120); 퀵라이더들의 위치와 배송 상황을 전달받아 상기 퀵발생 예상지점 분석부(120)로 분석 요청하고, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계(S200)에서 분석된 퀵발생 예상지점(배송 예상 지점)에 대한 정보를 기 배송지(배송 완료 지점)의 퀵라이더에게 실시간 전송하도록 이루어지는 관제부(130);를 포함한다.Quick service operating system according to the present invention, as shown in Figures 2 and 3, as an operating system including a central server for controlling and distributing the quick service, the
상기 데이터 구축부(110)는 퀵라이더의 수락 여부와 상관없는 고객의 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각(콜 시각), 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각에 대한 데이터를 빅데이터화하여 저장 구축한다.The
상기 데이터 구축부(110)에서 구축되는 데이터는 과거 이력 데이터뿐만 아니라 현재 실시간 전송되는 데이터에 대해서도 구축하게 된다.The data constructed in the
다음으로, 상기 퀵발생 예상지점 분석부(120)는 퀵라이더의 위치를 확인하고, 퀵 배송(콜)이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하며, 도출된 수요예측 결과에 따른 우선지역을 선정하도록 이루어진다. 이때, 우선지역의 선정은 해당 퀵라이더의 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가장 가까운 순서로 배송 예상 지점이 복수 선정되도록 이루어질 수 있다.Next, the quick occurrence predicted
다시 말해서, 상기 퀵발생 예상지점 분석부(120)는 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 기 배송지(배송 완료 지점)에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각(배송 완료 시각)을 추출하고, 해당 배송 완료 시각에 맞춰 기 배송지를 기점으로 가까운 하나 이상의 퀵 발생 예상지점(배송 예상 지점)을 퀵라이더에게 제공하도록 이루어진다.In other words, the quick occurrence predicted
그리고 상기 관제부(130)는 퀵발생 예상지점 분석부(120)에서 분석된 퀵 발생 예상지점(배송 예상 지점)에 대한 정보를 퀵라이더의 인터페이스(퀵라이더 단말장치)로 전송하게 된다.In addition, the
이때, 퀵라이더에게 전송되는 배송 예상 지점의 정보는 퀵라이더의 현재 위치와 함께 배송 예상 지점을 지도 상에 맵핑한 정보를 제공하도록 이루어진다.At this time, the information of the estimated delivery point to be transmitted to the quick rider is made to provide information mapping the estimated delivery point on the map with the current location of the quick rider.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 퀵서비스 운용 방법 및 퀵서비스 운용 시스템은, 주문 최적화 배차 분석을 통하여 2개 이상의 오더(퀵 요청)를 한 명의 퀵라이더에게 배차하여 주문 당 생산성을 향상시킬 수 있어 퀵라이더들이 보다 효율적으로 다음 콜을 받을 수 있도록 하고, 고객들은 더 빠르게 퀵서비스를 제공 받을 수 있으며, 퀵서비스 수행의 효율화를 통해 더 많은 퀵서비스 수행을 할 수 있어 기업 이윤 증대와 퀵라이더들의 이윤 증대를 도모할 수 있게 된다.The quick service operation method and the quick service operation system according to the present invention as described above can improve productivity per order by distributing two or more orders (quick request) to one quick rider through order optimization allocation analysis. It enables them to receive the next call more efficiently, customers can be provided with quick service more quickly, and more quick service can be performed through efficiency of quick service execution, thereby increasing corporate profits and quick riders' profits. There will be.
본 명세서에서 설명되는 실시 예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시 예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시 예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments described in the specification and the accompanying drawings are merely illustrative of some of the technical spirit included in the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present specification are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain the present invention, it is obvious that the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. Within the scope of the technical spirit included in the specification and drawings of the present invention, modifications and specific embodiments that can be easily inferred by those skilled in the art should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
S100: 퀵서비스 데이터 구축 단계
S200: 퀵발생 예상지점 분석 단계
S210: 퀵라이더 위치 확인 단계
S220: 수요예측 도출 단계
S230: 지역 선정 단계
S300: 분석정보 제공 단계
100: 관제 중앙 서버
110: 데이터 구축부
120: 퀵발생 예상지점 분석부
130: 관제부S100: Quick Service Data Construction Phase
S200: Step to analyze the predicted point of quick occurrence
S210: Quick Rider positioning step
S220: Demand forecasting stage
S230: regional selection stage
S300: Analysis information provision step
100: control central server
110: data construction unit
120: Quick occurrence predicted point analysis unit
130: control unit
Claims (8)
배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하는 퀵서비스 데이터 구축 단계;
상기 구축된 데이터를 기반하여 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 배송 예상 지점을 분석하는 퀵발생 예상지점 분석 단계; 및
상기 분석된 배송 예상 지점에 대한 정보를 배송 완료 지점의 퀵라이더에게 제공하는 분석정보 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 방법.
As a quick service operation method for providing delivery information to a plurality of quick riders,
A quick service data construction step of constructing data including delivery origin and destination and quick request time;
A quick occurrence predicted point analysis step of analyzing an estimated delivery point close to the completion point of delivery based on the constructed data; And
It characterized in that it comprises; an analysis information providing step of providing information on the analyzed delivery expected point to the quick rider of the delivery completion point;
How to operate quick service.
상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 수요발생된 과거 퀵서비스 정보 및 실시간 실행되는 현재 퀵서비스 정보를 포함하는 데이터를 구축하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 방법.
According to claim 1,
The quick service data construction step is characterized in that it is configured to build data including past quick service information generated in demand and current quick service information executed in real time.
How to operate quick service.
상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 저장 구축하며,
상기 퀵발생 예상지점 분석 단계는 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 배송 완료 지점에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각을 추출하고, 해당 배송완료 예상 시각에 맞춰 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 순서대로 하나 이상의 배송 예상 지점을 추출하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 방법.
The method according to claim 1 or 2,
The quick service data construction step includes storing and constructing the delivery origin, destination, and quick request time, as well as data for quick rider acceptance information, quick rider acceptance time information, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information. And
In the step of analyzing the predicted point of occurrence of the quick occurrence, the quick occurrence location, the quick delivery point, and the acceptance of the quick rider are analyzed in combination to extract the estimated time at which the quick rider will finish the delivery at the delivery completion point, and It is characterized in that it is made to extract one or more estimated delivery points in a close order based on the completion point of delivery.
How to operate quick service.
상기 퀵서비스 데이터 구축 단계는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 저장 구축하며,
상기 퀵발생 예상지점 분석 단계는, 퀵라이더의 위치를 확인하는 퀵라이더 위치 확인 단계와, 상기 확인된 퀵라이더의 위치에 기반하여, 퀵 배송이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하는 수요예측 도출 단계, 및 상기 도출된 수요예측 결과에 기반하여 우선지역을 선정하는 지역 선정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 방법.
The method according to claim 1 or 2,
The quick service data construction step includes storing and constructing the delivery origin, destination, and quick request time, as well as data for quick rider acceptance information, quick rider acceptance time information, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information. And
In the step of analyzing the predicted point of occurrence of the quick occurrence, the quick rider position confirmation step of confirming the location of the quick rider and the past customer demand data for which the quick delivery was requested, based on the identified location of the quick rider, and the result of demand forecasting. Characterized in that it comprises a step of deriving a demand forecast to derive, and a step of selecting a region based on the result of the derived demand forecast.
How to operate quick service.
상기 관제 중앙 서버는
배송 출발지와 도착지 및 콜 요청 시각을 포함한 데이터들을 구축하도록 구성되는 데이터 구축부;
상기 구축된 데이터를 기반하여 기 배송지를 기점으로 가까운 퀵서비스 발생 예상지점을 분석하도록 구성되는 퀵발생 예상지점 분석부;
퀵라이더들의 위치와 배송 상황을 전달받아 상기 퀵발생 예상지점 분석부로 퀵서비스 발생 예상지점에 대하여 분석 요청하고, 상기 퀵발생 예상지점 분석 단계에서 분석된 퀵발생 예상지점에 대한 정보를 기 배송지의 퀵라이더에게 실시간 전송하도록 이루어지는 관제부;를 포함하는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 시스템.
As an operating system that includes a central server that controls and distributes quick services,
The central control server
A data construction unit configured to construct data including delivery origin and destination and call request time;
A quick generation predicted point analysis unit configured to analyze a predicted predictive point of a quick service occurrence based on the constructed data based on the constructed delivery site;
Receive the location of the quick riders and the delivery status, and request analysis of the quick service occurrence predicted point to the quick occurrence predicted point analysis unit, and obtain the information about the predicted quick occurrence predicted point analyzed in the quick occurrence predicted point analysis step. It characterized in that it comprises a; control unit made to transmit in real time;
Quick service operation system.
상기 퀵서비스 데이터 구축부는 수요발생된 과거 퀵서비스 정보 및 실시간 실행되는 현재 퀵서비스 정보를 포함하는 데이터를 구축하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 시스템.
The method of claim 5,
The quick service data construction unit is configured to build data including past quick service information generated in demand and current quick service information executed in real time.
Quick service operation system.
상기 퀵서비스 데이터 구축부는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 구축하며,
상기 퀵발생 예상지점 분석부는 시간에 따른 퀵 발생 위치, 퀵 배송 지점 및 퀵라이더의 수락 여부를 조합 분석하여 배송 완료 지점에서 퀵라이더가 배송을 마칠 예상 시각을 추출하고, 해당 배송완료 예상 시각에 맞춰 배송 완료 지점을 기점으로 하여 가까운 순서대로 하나 이상의 배송 예상 지점을 추출하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 시스템.
The method of claim 5 or 6,
The quick service data construction unit is constructed to further include data on the delivery origin, destination and quick request time, acceptance information of the quick rider, acceptance time information of the quick rider acceptance, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information,
The quick occurrence predicted point analysis unit performs a combination analysis of the location of the quick occurrence, the quick delivery point, and whether or not the quick rider is accepted, extracts the estimated time at which the quick rider will finish the delivery at the delivery completion point, and matches the estimated delivery completion time. Characterized in that it is made to extract one or more estimated delivery points in a close order starting from the delivery completion point.
Quick service operation system.
상기 퀵서비스 데이터 구축부는 상기 배송 출발지와 도착지 및 퀵 요청 시각에 더하여, 퀵라이더의 수락 정보, 퀵라이더의 수락 발생 시각 정보, 고객 취하 정보, 고객 취하 발생 시각 정보에 대한 데이터를 더 포함하여 구축하며,
상기 퀵발생 예상지점 분석부는, 퀵라이더의 위치를 확인하고, 상기 확인된 퀵라이더의 위치에 기반하여 퀵 배송이 요청되었던 과거 고객수요 데이터를 분석하여 수요예측 결과를 도출하며, 상기 도출된 수요예측 결과에 기반하여 우선지역을 선정하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
퀵서비스 운용 시스템.The method of claim 5 or 6,
The quick service data construction unit is constructed to further include data on the delivery origin, destination and quick request time, acceptance information of the quick rider, acceptance time information of the quick rider acceptance, customer withdrawal information, and customer withdrawal occurrence time information,
The quick occurrence predicted point analysis unit checks the position of the quick rider, analyzes past customer demand data for which quick delivery is requested based on the identified quick rider position, derives demand forecast results, and derives the derived demand forecast Characterized in that it is made to select the priority area based on the results
Quick service operation system.
Priority Applications (1)
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| KR1020180148021A KR20200062526A (en) | 2018-11-27 | 2018-11-27 | Quick service operation method and quick service operation system based on demand forecast and analysis for quick service |
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|---|---|---|---|---|
| KR20220041968A (en) | 2020-09-25 | 2022-04-04 | 서울대학교산학협력단 | Device and method for forecasting travel demand of personal mobility |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120102250A (en) | 2011-03-08 | 2012-09-18 | 이경애 | A distribution system of speed delivery and method thereof |
| KR101304641B1 (en) | 2012-07-03 | 2013-09-05 | 주식회사 에스엔지소프트 | Method for management of delivery system for delivery of articles |
| KR20140023013A (en) | 2012-08-16 | 2014-02-26 | 길민주 | Delivery method and system |
| KR20140114804A (en) | 2014-09-04 | 2014-09-29 | 길민주 | Delivery method and system |
-
2018
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120102250A (en) | 2011-03-08 | 2012-09-18 | 이경애 | A distribution system of speed delivery and method thereof |
| KR101304641B1 (en) | 2012-07-03 | 2013-09-05 | 주식회사 에스엔지소프트 | Method for management of delivery system for delivery of articles |
| KR20140023013A (en) | 2012-08-16 | 2014-02-26 | 길민주 | Delivery method and system |
| KR20140114804A (en) | 2014-09-04 | 2014-09-29 | 길민주 | Delivery method and system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220041968A (en) | 2020-09-25 | 2022-04-04 | 서울대학교산학협력단 | Device and method for forecasting travel demand of personal mobility |
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| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| X601 | Decision of rejection after re-examination |