KR20200057847A - 스크래핑을 활용한 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

스크래핑을 활용한 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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KR20200057847A
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Abstract

본 발명은 스크래핑을 활용하여 상품정보를 획득한 후 판매 상품으로 등록하는 커뮤니티 기반 온라인 쇼핑 서비스를 제공하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 스크래핑을 활용하여 커뮤니티 쇼핑 서비스를 제공하는 방법은, 타 쇼핑몰의 URL로 접근하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 수집하는 단계; 상기 웹 페이지의 URL에서 상품 아이디를 획득하는 단계; 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서, 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 설정하거나 상기 상품 아이디를 이미지 파일명으로 기재하는 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정하는 단계; 상기 검색기준 위치에서부터 점진적으로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득한 하나 이상의 상품정보가 포함하는 신규 상품을 커뮤니티 쇼핑몰의 판매 상품으로 등록하는 단계를 포함한다.

Description

스크래핑을 활용한 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치{METHOD FOR PROVIDING COMMUNITY SHOPPING SERVICE USING SCRAPING}
본 발명은 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 스크래핑을 활용하여 상품정보를 획득한 후 판매 상품으로 등록하는 커뮤니티 기반 온라인 쇼핑 서비스를 제공하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
오늘날 통신시스템의 발전으로 인하여, 인터넷상에서 상품을 거래하는 온라인 쇼핑몰이 증가하고 있는 추세이다. 상기 온라인 쇼핑몰에서 거래되는 상품은 건강식품, 운동기구, 자동차, 여행상품, 서적, 가구, 부엌용품, 생활용품, 의류, 액세서리, 음식, 스포츠 용품, 전자제품 등 매우 다양하다. 이러한 온라인 쇼핑몰은 가입자의 지속적인 상품 구매를 촉진하기 위하여 상품을 구매한 가입자에게 일정 비율의 적립금을 제공하기도 한다. 아래의 특허 문헌은 크레딧(즉, 보너스 포인트)를 구매자에게 제공하는 기술에 대해서 개시하고 있다.
한편, 국내 사용자들은 해외 온라인 쇼핑몰에서 물품을 직접 구매하여, 국제 배송을 통해 물건을 배송받기도 한다. 해외 온라인 쇼핑몰들에서 거래되는 상품은 건강식품, 운동기구, 자동차, 여행상품, 서적, 가구, 부엌용품, 생활용품, 의류, 액세서리, 음식, 스포츠 용품, 전자제품 등 매우 다양하다. 이러다 보니 국내에서 구하지 못하는 다양한 상품을 해외 온라인 쇼핑몰에서 구매하기를 희망하는 사용자들이 계속적으로 늘어나고 있다.
그런데 이러한 해외 온라인 쇼핑몰을 이용하여 상품을 직접 구매하는 방식(일명 직구방식)은, 사용자의 구매 정보를 공유하기 어려울 뿐만 아니라, 일반적으로 구매 프로세스가 일회성으로 종결되는 경우가 대부분이라 구매 거래 내역을 보관, 관리, 전산화하기가 불가능하다. 즉, 사용자가 해외 온라인 쇼핑몰 사이트에서 특정 상품을 직접 구매하거나 구매 대행 서비스를 통해 구매한 경우 이 상품정보(예컨대: 구매 내역, 구매 가격, 구매 사이트 등)가 타인과 공유되는 것이 제한된다.
한국공개특허공보 10-2004-0011296
본 발명은 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 타 온라인 쇼핑몰에서 판매하고 있는 상품의 구매 절차를 간소화하고, 개인 간에 상품정보를 공유하게 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 웹 페이지를 스크래핑(scraping)하여, 웹 페이지에 포함된 상품정보를 자동으로 추출한 후, 이 상품정보를 토대로 판매 상품정보를 생성하여 등록하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는데 다른 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제1측면에 따른, 본 발명에 따른 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 스크래핑을 활용하여 커뮤니티 쇼핑 서비스를 제공하는 방법은, 타 쇼핑몰의 URL로 접근하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 수집하는 단계; 상기 웹 페이지의 URL에서 상품 아이디를 획득하는 단계; 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서, 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 설정하거나 상기 상품 아이디를 이미지 파일명으로 기재하는 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정하는 단계; 상기 검색기준 위치에서부터 점진적으로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득한 하나 이상의 상품정보가 포함하는 신규 상품을 커뮤니티 쇼핑몰의 판매 상품으로 등록하는 단계를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제2측면에 따른, 스크래핑을 활용하여 커뮤니티 쇼핑 서비스를 제공하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치는, 타 쇼핑몰의 URL로 접근하여 상기 URL과 대응하는 웹 페이지를 수집하는 웹 페이지 수집부; 상기 웹 페이지의 URL에서 상품 아이디를 획득하고, 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 설정하거나 상기 상품 아이디를 이미지 파일명으로 기재하고 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정한 후, 상기 검색기준 위치에서부터 점진적으로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하는 스크래핑 처리부; 및 상기 스크래핑 처리부에서 획득한 하나 이상의 상품정보가 포함하는 신규 상품을 자체적으로 판매하는 판매 상품으로 등록하는 상품 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 사용자로부터 수신한 상품 URL(uniform resource locator)에 접근하여 웹 페이지를 획득하고 이 웹 페이지를 스크래핑하여 상품정보를 획득한 후, 이 상품정보를 가공 처리하여 커뮤니티 쇼핑몰의 판매 상품으로 등록함으로써, 이 상품을 최초 요청한 사용자뿐만 아니라 타인에게도 편리하게 해당 상품을 구매하게 하는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 웹 페이지를 스크래핑할 때, 상품 이미지 위치를 기준으로 검색 영역을 점진적으로 확대하면서 전체 소스코드에서 상품정보를 검색함으로써, 웹 페이지의 소스코드에서 상품정보를 빠르게 획득할 수 있는 장점이 있다.
게다가, 본 발명은 스크래핑을 통해서 획득한 대량의 데이터를 딥 러닝에 적용하여 인공 신경망을 구축하고, 이 인공 신경망을 이용하여 더욱 빠르게 웹 페이지에서 상품정보를 획득할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 특정 사용자가 등록한 상품을 타 사용자가 구매한 경우에, 상기 특정 사용자에게 일정한 크레딧(즉, 적립금)을 제공함으로써, 여러 사용자에 의한 다양한 상품 등록을 활성화할 수 있는 효과가 있다.
게다가, 본 발명은 상품 요청에 근거하여 커뮤니티 쇼핑몰에 상품을 자동으로 등록하고, 해당 상품에 대해 최소 한 명의 구매 희망자가 존재하면 상기 상품을 쇼핑몰 형태로 재판매하기 때문에, 사용자가 구매자인 동시에 판매자의 역할을 수행하여 별도의 판매 사원(예컨대, MD)이 필요하지 않은 차별화된 장점이 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 스크래핑을 활용한 커뮤니티 쇼핑몰 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 시스템에서 사용자가 요청한 상품을 커뮤니티 쇼핑몰에 등록하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 URL을 예시하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 상품을 등록하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 인공 신경망을 구축하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 등록된 상품을 결제 처리하면 최초 상품 요청자에게 크레딧을 적립하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 등록된 상품정보를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 스크래핑을 활용한 커뮤니티 쇼핑몰 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 쇼핑몰 시스템은 다수의 사용자 단말(100), 하나 이상의 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200) 및 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)를 포함한다. 상기 사용자 단말(100), 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200), 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300) 각각은 네트워크(400)를 통해 서로 통신한다. 여기서 네트워크(400)는 이동통신망과 광대역 유선 통신망을 포함하는 것으로서, 본 발명에 있어서 주지의 관용 기술에 해당하므로 자세한 설명은 생략한다.
사용자 단말(100)은 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 접속하고 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)에서 제공하는 입력창을 통해, 상품의 URL을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상품 URL 입력창을 사용자 단말(100)로 제공하고 사용자는 복사 그리고 붙여 넣기(COPY & PASTE) 또는 직접 입력하는 방식을 통해 상기 상품 URL을 입력할 수 있다.
또는, 사용자 단말(100)은 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200)로 접속하여 구입하고자 하는 상품의 URL(uniform resource locator)을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 전송할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 커뮤니티 쇼핑몰 서비스를 제공하는 위한 전용 프로그램이 설치될 수 있으며, 웹 브라우저와 연동되는 전용 프로그램을 이용하여 구매하고자 하는 상품의 URL을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 전송할 수 있다. 상기 전용 프로그램이 설치된 경우, 웹 브라우저상에서 오른쪽 마우스를 클릭하면, '상품 주문하기', '상품 요청하기', '상품 찜하기', '찜한 상품 보기', '커뮤니티 쇼핑몰로 이동하기', '반품하기' 등과 같은 다양한 메뉴가 출력될 수 있다. 상기 상품 URL은 해당 상품을 소개하는 웹 페이지의 URL을 의미한다.
이러한 사용자 단말(100)은 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 TV, 스마트폰, PDA(personal digital assistants) 등으로서, 네트워크(400)를 통해 통신 가능한 장치라면 제한되지 않고 채택 가능하다.
온라인 쇼핑몰 서버(200)는 해외 또는 국내에 있는 상품을 판매하는 서버로서, 상품 카테고리, 상품명, 상품 가격, 상품 제조사, 상품 이미지, 상품 판매자, 상품 설명 정보 등이 포함된 상품정보를 저장하고, 상품정보가 기록된 웹 페이지를 사용자 단말(100)로 제공하여 상품 구매를 유도한다. 특히, 온라인 쇼핑몰 서버(200)가 각각의 상품정보에 대한 URL을 저장하고, 국제표준에서 제시하는 카탈로그 형태로 상품정보가 나타내는 웹 페이지를 제공할 수 있다.
커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 집단지성을 이용하여 경쟁력 있는 상품들 정보를 취합하고 해당 상품 판매, 공유 서비스를 제공하는 커뮤니티 쇼핑몰을 관리하는 장치로서, 사용자 아이디, 패스워드, 생년월일, 성명, 주소, 휴대폰 전화번호, 이메일 주소 등이 포함된 회원 정보를 저장한다. 또한, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 로그인에 성공한 사용자의 단말(100)로부터 특정 상품이 요청되면, 이 상품의 URL로 접속하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 획득하고, 이 웹 페이지를 스크래핑하여 상품정보를 획득한다. 이때, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 후술하는 스크래핑 기술을 이용하여, 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서 상품 이미지의 경로가 기재되는 코드 위치를 검색기준 위치로 설정하고, 이 검색기준 위치에서 점진적으로 검색 범위를 확대하면서, 상품명, 상품 가격, 상품 제조사 등의 다수의 상품정보를 획득한다. 더 나아가, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 획득한 상품정보들을 가공하고, 가공한 상품정보들을 바탕으로 해당 신규 상품을 커뮤니티 쇼핑몰에 등록하여, 상기 상품의 지속적인 재판매가 타사용자에게 이루어지도록 유도한다. 이때, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상품정보에 번역이 필요한 외국어가 포함된 경우, 해당 상품정보를 자국 언어로 번역하여 가공한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 시스템에서 사용자가 요청한 상품을 커뮤니티 쇼핑몰에 등록하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200)는 접속 중인 사용자 단말(100)로 상품정보가 기록된 웹 페이지를 전송한다(S201).
다음으로, 사용자 단말(100)은 해당 상품에 대한 웹 페이지를 출력하는 도중에, 상기 상품을 커뮤니티 쇼핑몰에 등록하기 원하는 사용자로부터 상품 요청 신호를 입력받을 수 있다(S203). 상기 사용자 단말(100)은 커뮤니티 쇼핑몰을 위한 전용 프로그램에 구현된 별도의 상품 요청 메뉴를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 상기 상품 요청 메뉴는, 상기 전용 프로그램을 통해 구현되어 웹 페이지 상에서 오른쪽 마우스를 클릭하면 나타내는 메뉴 트리에 "상품 요청하기"라는 명칭으로 구현될 수 있다.
상품정보가 기록된 웹 페이지를 수신한 사용자 단말(100)은 현재 출력중인 웹 페이지 URL(즉, 상품 URL)을 확인하고, 이 상품 URL이 포함된 상품 요청 메시지를 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 전송한다(S205). 선택적으로, 사용자 단말(100)은 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 접속하고, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 사용자가 열람중인 상품 URL을 상기 사용자로부터 직접적으로 입력받아 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 상품 웹 페이지의 URL을 복사한 후 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)에서 제공하는 상품 URL 입력 창에 상기 복사한 URL을 붙여 넣거나 직접 입력할 수 있다.
다음으로, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상품 요청 메시지에 포함된 상품 URL을 확인하고(S207), 이 상품 URL에 해당하는 자원을 주관하는 온라인 쇼핑몰 서버(200)로 접속하여, 상품정보가 포함된 웹 페이지를 획득한다(S209). 상기 온라인 쇼핑몰 서버(200)에 해외에 구축된 경우, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 상품 URL에 대응하고 국제전자 카탈로그 표준안(GDAS)에 따른 상품정보가 기록된 웹 페이지를 상기 온라인 쇼핑몰 서버(200)로부터 획득할 수 있다.
이어서, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 수집한 웹 페이지를 후술하는 바와 같이 스크래핑하여(S211), 웹 페이지의 소스코드에서 다수의 상품정보를 획득한다(S213). 이때, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서 상품 이미지의 저장 경로를 나타내는 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정하고, 이 검색기준 위치에서 점진적으로 검색 범위를 확대하면서, 상품 설명, 상품명, 상품 가격, 상품 제조사 등의 복수의 상품정보들을 획득한다.
이어서, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 획득한 상품정보를 토대로, 상품 가격을 확인하고, 상품 가격에 배송비와 마진(이익) 등을 가산시켜 최종 판매가를 산출한다. 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 상품이 외국에서 판매중인지 여부를 확인하여 외국에서 판매중이면, 상품 가격과 물류비, 관세, 세금, 마진(이익) 등이 포함된 최종 판매가를 산출할 수 있다. 상기 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 미리 저장되어 있는 카테고리별(상품군별) 관세, 상품의 가격, 상품 종류, 환율 등을 종합하여 최종 판매가를 산출할 수 있다. 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 최종 판매가를 자국의 화폐 단위로 산출한다.
다음으로, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 수신한 상품정보가 일정 포맷에 부합되도록 상기 상품정보를 가공 처리한다(S215). 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상품정보에 포함된 데이터 중에서 외국어로 표현된 정보를 자국언어로 번역하여 가공할 수 있으며 또한, 상품 이미지의 크기가 너무 크거나 너무 작은 경우, 미리 설정된 이미지 크기에 부합되도록 상기 상품 이미지의 크기를 조절하여 이미지를 가공할 수 있다.
이어서, 상기 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 미리 규격화된 템플릿을 이용하여, 상기 가공되고 번역된 각 데이터를 그 유형에 상기 규격화된 템플릿의 출력 위치에 삽입하여, 해당 상품에 대한 상세 페이지를 생성한다. 상기 상세 페이지에는, 상품의 최종 판매가, 제조사, 상품 설명 정보, 상품명 등이 기록된다.
다음으로, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 생성한 상세 페이지를 커뮤니티 쇼핑몰에 등록함으로써, 사용자 단말(100)로부터 요청된 상품을 판매 상품으로 신규 등록한다(S217). 이에 따라, 타인은 상기 사용자가 요청한 상품을 손쉽게 구매할 수 있으며, 더불어 온라인 쇼핑몰 서버(200)에 등록된 상품이 커뮤니티 쇼핑몰을 통해서 타인에게 재판매될 수 있다. 더불어, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 상세 페이지에 대한 링크(link) 정보 생성한다. 상기 링크 정보는 사용자 단말(100)이 상기 판매 상품의 상세 페이지로 접속할 수 있는 주소 정보이다.
이어서, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 링크 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다(S219). 이때, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 링크 정보를 사용자의 이메일로 전송할 수도 있으며, 문자 메시지 형태로 전송할 수도 있다.
그러면, 사용자 단말(100)은 전송받은 링크에 접속하여 판매 상품의 상세 정보를 수신하여 사용자로 하여금 해당 상품을 상세하게 열람하게 한다. 이에 따라 사용자는 상기 링크에 접속하여 자신이 요청한 상품이 정상적으로 등록됨을 확인할 수 있다.
한편, 사용자 단말(100)은 상기 상품에 대한 사용자가 구매 결정을 하면, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)를 통해 사용자의 온라인 결제 정보(예컨대 휴대폰 결제정보, 신용카드 결제정보, 현금 이체, 크레딧 결제 정보 등)를 입력받아, 상기 상품에 대한 결제를 진행할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 저장부(301), 웹 페이지 수집부(302), 스크래핑 처리부(303), 비용 산출부(304), 상품 관리부(305), 결제 처리부(306), 상품 제공부(307), 크레딧 적립부(308) 및 기계 학습부(309)를 포함하고, 이러한 구성요소들은 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 또한 하드웨어와 스프트웨어의 결합을 통해 구현될 수 있다.
또한, 상기 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 하나의 이상의 프로세서와 메모리를 포함할 수 있으며, 웹 페이지 수집부(302), 스크래핑 처리부(303), 비용 산출부(304), 상품 관리부(305), 결제 처리부(306), 상품 제공부(307), 크레딧 적립부(308) 및 기계 학습부(309)는 상기 프로세서에 의해 실행되어 아래의 방법을 구현할 수 있는 프로그램 형태로 상기 메모리에 저장될 수 있다.
저장부(301)는 메모리 또는 디스크 장치 등과 같은 저장수단으로서, 사용자 아이디, 패스워드, 생년월일, 성명, 주소, 휴대폰 전화번호, 이메일 주소, 배송지 주소, 회원 등급, 구매 내역, 크레딧(적립금) 등이 포함된 회원 정보를 저장한다. 또한, 저장부(301)는 가공된 상품정보, 즉 상품의 최종 판매가, 자국어로 기재된 상품 설명 정보, 제조사, 상품명, 상품 이미지 등이 포함된 상세 페이지를 저장한다. 또한, 저장부(301)는 스크래핑되어 획득된 상품정보, 상기 상품의 URL, 웹 페지의 전체 소스코드 및 웹 페이지의 전체 소스코드에서 각 상품정보가 기재된 위치정보(즉, 소스코드 라인수)를 포함하는 데이터 세트를 축적하여 저장한다. 또한, 저장부(301)는 판매 상품을 최로 등록한 사용자 정보를 저장한다. 게다가, 저장부(301)는 구매 완료된 각 상품의 결제 처리 정보 및 상품의 배송 정보가 포함된 판매 정보를 사용자별로 구분하여 저장할 수 있다.
또한, 저장부(301)는 스크래핑에 이용되는 복수의 참조 사전을 저장할 수 있다. 즉, 저장부(301)는 상품 아이디를 추출하는데 기준이 되며 상품 아이디로서 이용될 수 있는 단어들이 기록된 아이디 참조 사전, 제조사를 추출하는데 이용되며 복수의 제조사명이 기록된 제조사 참조 사전 및 제조사별로 판매되는 각각의 상품명이 기록되는 상품명 참조 사전을 저장하다.
웹 페이지 수집부(302)는 ULR에 접근하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 획득하는 기능을 수행한다. 구체적으로, 웹 페이지 수집부(302)는 로그인에 성공한 사용자 단말(100)로부터 특정 상품의 URL을 포함하는 상품 요청 메시지를 수신하면, 이 URL에 해당하는 자원을 주관하는 온라인 쇼핑몰 서버(200)로 접속하여, 상품 이미지, 상품 가격, 상품 설명 등이 포함된 웹 페이지를 수집한다. 또한, 웹 페이지 수집부(302)는 상품정보 갱신 주기가 도래하면, 저장부(301)에 등록되어 있는 상품 URL로 재접속하여, 해당 상품 정보를 포함된 웹페이지를 다시 수집할 수 있다.
스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지 수집부(302)에서 수집한 웹 페이지를 스크래핑하여, 웹 페이지에서 제조사, 상품 설명, 상품명, 상품 가격 등의 상품정보들을 획득한다. 구체적으로, 스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지 수집부(302)에서 수신한 URL를 분석하여, 상품의 고유 아이디를 획득한다. 이때, 스크래핑 처리부(303)는 상기 ULR의 포함된 문자열을 분석하여, 파라미터를 추출하고, 이 파라미터에서 상품 ID를 나타내는 파라미터를 선별한다. 상기 스크래핑 처리부(303)는 URL을 구성하는 문자열 중에서, 구분자인 물음표(?)와 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 문자열, 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 문자열 또한 앰퍼샌드(&)와 끝 사이의 문자열을 파라미터로서 추출할 수 있다.
도 4는 URL을 예시하는 도면으로서, 도 4에 따른 URL에서 물음표(?)와 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 문자열(41)인 'it_id=2018090001'는 제1파라미터(41)로서 추출되고, 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 텍스트(42)인 'page=2'는 제2파리미터(42)로 추출되며, 앰퍼샌드(&)와 URL 끝 사이에 기재된 텍스트(43)인 'cate=10'는 제3파라미터(43)로 추출된다. 여기서, 파라미터(41, 42, 43)는 변수명(41a, 42a, 43a)과 변수값(41b, 42b, 43b)으로 구성되는데, 변수명은 상품 아이디, 상품 페이지 수, 상품 카테고리 등을 구분하는데 이용된다.
스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 아이디 참조 사전에 기록된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터를 상기 추출한 파라미터 중에서 선별하고, 이 선별 파라미터에 포함된 변수값을 상품 아이디로서 식별할 수 있다.
도 4를 예를 들어 설명하면, 스크래핑 처리부(303)는 아이디 참조 사전에 'it_id'라는 문자열이 기록된 경우, URL에 포함된 파라미터 중에서 'it_id'를 변수명으로 가지는 파라미터를 선별하고, 이 선별한 파라미터에서 변수값인 '2018090001'를 상품 아이디로서 식별할 수 있다.
한편, 아이디 참조 사전에 기록된 문자열을 변수명으로서 가지는 파라미터가 URL에 검색되지 않을 수 있으며, 이 경우 스크래핑 처리부(303)는 미리 설정된 임계범위(예컨대, 8 글자에서부터 10 글자)에 해당하는 변수값을 가지면서, 미리 설정된 일정 자릿수(예컨대, 6자리) 이상의 연속된 숫자를 포함하는 변수값을 가지는 파라미터를 URL에서 선별하고, 상기 선별한 파라미터에서의 변수값을 상품 아이디로서 식별할 수 있다. 부연하면, 상품 아이디는 관리자에 의해 생성되는 것이 아니라, 시스템에서 자동으로 생성되는데 일반적으로 현재 일시(또는 시스템 시각)이 덧붙여 생성된다. 이러한 점에 착안하여, 스크래핑 처리부(303)는 아이디 참조 사전에 등록된 문자열과 일치하는 변수명이 URL에 존재하지 않으면, 제1임계범위(예컨대, 8 글자에서부터 10 글자)에 해당하는 변수값을 가지면서 일정 자릿수(예컨대, 6자리) 이상의 연속된 숫자를 포함하는 변수값을 가지는 파라미터를 URL에서 선별하고, 이 선별한 파라미터에서 변수값을 상품 아이디로서 식별할 수 있다.
한편, 스크래핑 처리부(303)는 URL에서 상품 아이디를 획득하는 것이 불가능하면, 상품 요청한 사용자 단말(100)로 해당 상품 판매 불가능함을 알린다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 상기 상품 아이디를 토대로, 요청된 상품이 이미 저장부(301)에 등록되어 있는지 여부를 판별하고, 이미 등록되어 있는 경우, 이미 등록되어 있는 상품의 상세 페이지에 대한 링크 정보를 저장부(301)에서 확인하여 이메일 또는 문자 메시지 형태로 사용자에게 전송할 수 있다.
스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지의 전체 소스코드에서, 상품 이미지의 경로가 기재되는 코드 위치를 검색기준 위치로 설정한다. 이때, 스크래핑 처리부(303)는 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 이용하고 있거나 상기 상품 아이디를 포함하는 이미지 파일명을 가지는 코드를, 전체 소스코드에서 검색하여 상품 이미지의 경로가 기재된 코드 위치를 신속하게 확인한다.
상기 스크래핑 처리부(303)는 상기 기준 라인에서 하나의 하위 라인으로 점진적으로 검색 범위를 확대하면서, 상품정보를 웹 페이지의 소스코드에서 검색한다. 이때, 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 제조사 참조 사전과 소스코드에서 검색된 텍스트를 비교하여, 소스코드에 기재된 제조사에 대한 상품정보를 추출할 수 있다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 상품명 참조 사전과 소스코드에 기재된 텍스트를 비교하여, 소스코드에 기재된 상품명에 대한 상품정보를 추출할 수 있다. 게다가, 스크래핑 처리부(303)는 소스코드에 기재된 텍스트가 숫자인지 여부를 확인하고, 숫자와 동일한 라인에 화폐 단위가 기재되어 있는지 여부를 확인하여, 상품 가격을 소스코드에서 추출할 수 있다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 미리 설정된 설명 참조 태그를 참조하여, 상품 설명이 기재된 영역을 확인한 후, 상품 설명 정보를 소스코드에서 추출할 수 있다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 필요한 상품정보들이 모두 검색되면, 더 이상 검색 범위를 확대하지 않고, 웹 페이지에 대한 스크래핑을 중단한다.
스크래핑 처리부(303)는 소스코드의 스크래핑이 중단되면, 스크래핑한 웹 페이지의 URL, 웹 페이지의 전체 소스코드, 다수의 상품정보 및 웹 페이지의 전체 소스코드에서 각 상품정보가 기재된 위치정보(즉, 소스코드 라인수)를 포함하는 데이터 세트를 저장부(301)에 저장한다.
스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지 수집부(302)에서 상품 웹 페이지의 재수집을 진행하면, 상기 재수집한 웹 페이지를 분석하여 해당 상품이 여전히 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200)에서 판매중인지 여부를 다시 분석하고, 가격 변동 여부를 확인한다. 스크래핑 처리부(303)는 동일한 ULR의 웹 페이지를 다시 스크래핑할 때, 저장부(301)의 데이터 세트에서, 해당 상품의 가격에 대한 소스코드 위치를 토대로, 상품 가격을 즉각적으로 전체 소스코드에서 확인할 수 있다.
비용 산출부(304)는 스크래핑 처리부(303)에서 획득한 상품 정보 중에서 상품 가격을 토대로, 상품의 최종 판매가를 산출하는 기능을 수행한다. 특히, 비용 산출부(304)는 스크래핑 처리부(303)에서 획득한 상품정보를 토대로 해당 상품이 해외에서 판매중이 상품이면, 상품 가격과 화폐 유형을 확인하고, 화폐 유형에 대응하는 환율을 확인하여 적용한다. 또한, 비용 산출부(304)는 상기 상품의 가격, 상품 발송 국가, 상품 유형, 상품 카테고리 등을 고려하여 해당 상품에 부과되는 관세를 확인할 수 있다. 게다가, 비용 산출부(304)는 요청 상품의 가격을 상품정보에서 확인하고, 이 상품 가격에 환율과 관세, 배송비, 마진(이익) 등을 적용하여 최종 판매가를 산출할 수 있다. 또한, 비용 산출부(304)는 정해진 주기에 따라 재수집된 상품정보를 분석하여, 상품 가격을 재확인하고, 이렇게 재확인된 상품 가격에 따라 최종 판매가가 갱신되도록, 해당 판매 상품의 최종 판매가를 저장부(301)에서 갱신한다. 이때, 비용 산출부(304)는 판매중인 상품에 대해서, 환율을 다시 확인하고, 이렇게 재확인한 환율이 적용되도록 최종 판매가를 갱신한다.
상품 관리부(305)는 저장부(301)에 저장된 판매 상품정보를 관리하고, 상품정보가 포함된 상세 페이지를 생성하는 기능을 수행한다. 특히, 상품 관리부(305)는 스크래핑 처리부(303)에서 획득한 상품정보들을 커뮤니티 쇼핑몰의 상세 페이지 포맷에 부합되도록 가공 처리한다. 이때, 상품 관리부(305)는 상품정보들 중에서 외국어 문장이 존재하는 경우, 상품명과 제조사 등과 같은 고유 정보를 제외한 상품정보를 자동으로 번역할 수 있으며, 상품 이미지를 미리 설정된 사이즈, 이미지 포맷으로 변환하여 데이터를 가공 처리할 수 있다. 상기 상품 관리부(305)는 규격화된 템플릿을 이용하여, 상기 가공되고 번역된 각 데이터를 그 유형에 상기 규격화된 템플릿의 출력 위치에 삽입하여, 해당 상품에 대한 상세 페이지를 생성한다.
또한, 상품 관리부(305)는 상기 가공된 데이터 및 비용 산출부(304)에서 산출한 최종 판매가가 포함된 판매 상품정보를 생성하여 저장부(301)에 저장함으로써, 상기 상품을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300) 내의 판매 상품으로 등록한다. 또한, 상품 관리부(305)는 특정 상품에 대한 문의 사항과 이에 대한 답변 내용을, 저장부(301)의 판매 상품정보에 저장함으로써, 특정 사용자가 질문한 상품 문의 사항과 이에 대한 답변 내용이 타 사용자에게 공유되게 한다.
결제 처리부(306)는 사용자가 판매 상품을 구매할 경우, 결제 처리를 진행한다. 특히, 결제 처리부(306)는 저장부(301)에 저장된 판매 상품에 대한 결제가 완료되면, 이 상품을 최초 요청한 사용자에 대한 크레딧 적립을 크레딧 적립부(308)로 지시한다.
상품 제공부(307)는 저장부(301)에 저장된 상품 상세 페이지에 대한 링크를 상품을 요청한 사용자의 이메일 또는 문자 메시지 형태로 전송한다. 또한, 상품 제공부(307)는 저장부(301)에 저장된 각 판매 상품정보가 기록되는 웹 페이지를 쇼핑몰 형태로 타 사용자에게 제공할 수도 있다.
크레딧 적립부(308)는 사용자의 크레딧을 적립하거나 쿠폰을 사용자에게 제공하는 기능을 수행한다. 상기 크레딧은 사용자가 상품 요청한 후에, 해당 상품을 타인이 구입했을 때 최초 상품 요청 사용자에게 적립해주는 일종의 적립금으로서, 사용자는 크레딧을 이용하여 판매 상품을 구매할 수 있다. 크레딧 적립부(308)는 저장부(301)에 등록된 판매 상품을 구매 완료하였을 때 최초 상품요청 사용자에게 크레딧을 적립하는 기능을 수행한다. 또한, 크레딧 적립부(308)는 사용자가 크레딧을 사용하는 경우, 사용자의 누적 크레딧에서 사용 크레딧을 차감한다. 또한, 크레딧 적립부(308)는 결제 처리부(306)로부터 크레딧 적립을 지시받으면, 결제된 금액의 일정비율에 대한 가산 크레딧을 산출하고, 결제 완료된 상품을 최초로 요청한 사용자의 크레딧에 상기 가산 크레딧을 가산함으로써, 저장부(301)에 저장된 상기 사용자의 크레딧을 갱신한다.
기계 학습부(309)는 저장부(301)에 일정 개수 이상의 데이터 세트가 축적되면, 축적된 데이터 세트를 이용하여 인공 신경망을 구축할 수 있다. 기계 학습부(309)는 상기 데이터 세트를 입력값과 출력값으로 적용하여 딥 러닝 기반의 학습을 수행함으로써, 웹 페이지에서 상품정보를 자동적으로 추출할 수 있는 최적화된 인공 신경망을 구축할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 상품을 등록하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 특정 상품의 URL이 포함된 상품 요청 메시지를 사용자 단말(100)로부터 입력받아 수신한다(S501). 한편, 사용자 단말(100)은 커뮤니티 쇼핑몰에서 제공하는 전용 프로그램을 설치할 수 있으며, 웹 브라우저와 연동되는 전용 프로그램을 이용하여 구매하고자 하는 상품 URL을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)로 전송할 수 있다. 상기 전용 프로그램이 사용자 단말(100)에 설치된 경우, 해당 상품이 보여지는 웹 브라우저상에서 오른쪽 마우스가 클릭된 후 '상품 요청하기' 메뉴가 사용자 단말(100)에서 선택되면, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)에 출력중인 상품 URL이 포함된 상품 요청 메시지를 사용자 단말(100)로부터 수신할 수 있다.
그러면, 웹 페이지 수집부(302)는 상품 요청 메시지에 포함된 상품 URL을 확인하고, 상기 URL에 접속하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 수집한다(S503). 상기 웹 페이지는 해외 온라인 쇼핑몰 서버(200)에서 관리하는 웹 페이지일 수 있으며, 또는 국내 온라인 쇼핑몰 서버(200)에서 관리하는 웹 페이지일 수 있다.
이어서, 스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지와 상기 URL에 대한 스크래핑 진행을 시작한다(S505).
우선, 스크래핑 처리부(303)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 상기 URL(즉, 웹 페이지의 URL)을 분석하여, 이 URL의 문자열 중에서 상품의 고유 아이디를 확인한다(S507). 구체적으로, 스크래핑 처리부(303)는 상기 ULR의 포함된 문자열을 구문 분석하여, 물음표(?)와 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 텍스트, 앰퍼샌드(&) 사이에 기재된 텍스트 또한 앰퍼샌드(&)와 끝 사이의 텍스트를 파라미터로서 추출한다. 그리고 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 아이디 참조 사전을 참조하여, 상기 추출한 각 파라미터의 변수명 중에서 상기 아이디 참조 사전에 기록된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터를 확인하고, 이 파라미터에 포함된 변수값을 상품 아이디로서 확인할 수 있다.
한편, 아이디 참조 사전에 기록된 문자열과 일치되는 변수명을 가지는 파라미터가 URL에서 존재하지 않은 경우, 스크래핑 처리부(303)는 설정된 임계범위(예컨대, 8 글자에서부터 10 글자)에 해당하는 변수값을 가지고, 일정 자릿수(예컨대, 6자리) 이상의 연속된 숫자를 포함하는 변수값을 가지는 파라미터를 URL에서 확인하고, 이 파라미터에서 변수값을 상품 아이디로서 선정할 수 있다.
다음으로, 스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지의 전체 소스코드를 분석하여, 상기 상품 아이디를 이미지 파일의 저장 경로로서 이용하거나 상기 상품 아이디를 포함하는 파일명을 가지는 이미지 파일이 기재된 소스코드 위치(즉, 소스코드의 라인)를 확인한 후, 이 소스코드의 위치를 검색기준 위치로서 설정한다(S509).
그리고 스크래핑 처리부(303)는 상기 검색기준 위치에서 한 단계 아래 위치(즉, 한 단계 아래 라인)에서 기재된 텍스트에 상품정보가 기록되어 있는지 여부를 검색하여, 상품정보가 검색된 경우 해당 상품정보를 별도로 저장한다(S511). 이어서, 스크래핑 처리부(303)는 웹 페이지의 소스코드에서 필요한 모든 상품정보들이 획득되었는지 판별하여(S513), 필요 상품정보들이 모두 획득되지 않은 상태이면 S511 단계를 재진행하여, 이전 검색 위치보다 한 단계 아래 위치에서 기록된 텍스트에서 상품정보를 검색한다. 한편, 바로 직전의 검색 위치가 소스코드의 가장 마지막 라인이고, 필요 상품정보들이 모두 검색되지 않고 검색기준 위치의 위쪽 라인은 아직 검색되지 않은 경우, 스크래핑 처리부(303)는 상기 검색기준 위치에서 한 단계 윗 위치로 점진적으로 검색범위를 확대하면서 상품정보를 소스코드에서 검색할 수 있다.
S511 단계에서부터 S513 단계가 반복되어, 웹 페이지의 전체 소스코드에서의 상품정보 검색범위가 상기 검색기준 위치에서 점진적으로 확대된다.
상기 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 제조사 참조 사전과 소스코드에서 검색된 텍스트를 비교하여, 소스코드에 기재된 제조사에 대한 상품정보를 추출할 수 있다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)의 상품명 참조 사전과 소스코드에 기재된 텍스트를 비교하여, 소스코드에 기재된 상품명에 대한 상품정보를 추출할 수 있다. 게다가, 스크래핑 처리부(303)는 소스코드에 기재된 텍스트가 숫자인지 여부를 확인하고, 숫자와 동일한 라인에 화폐 단위가 기재되어 있는지 여부를 확인하여, 상품 가격을 소스코드에서 추출할 수 있다. 또한, 스크래핑 처리부(303)는 미리 설정된 설명 태그를 토대로, 소스코드에서 상품 설명이 기재된 영역을 확인한 후, 상품 설명 정보를 소스코드에서 추출할 수 있다.
한편, 스크래핑 처리부(303)는 스크래핑 결과, URL에서 상품 아이디를 추출할 수 없거나, 웹 페이지 소스코드에서 필수적인 상품정보(예컨대, 가격, 모델명, 제조사 등)이 추출되지 않은 경우, 해당 상품을 판매 불가능한 상품으로 판단하고, 커뮤니티 쇼핑몰에 해당 상품을 등록할 수 없음을 알리는 메시지를 사용자 단말(100)로 전송한다.
스크래핑 처리부(303)는 필요한 상품정보들을 모두 획득되어 소스코드의 스크래핑이 중단되면, 스크래핑한 웹 페이지의 URL, 웹 페이지의 전체 소스코드, 다수의 상품정보 및 웹 페이지의 전체 소스코드에서 각 상품정보가 기재된 위치정보를 포함하는 데이터 세트를 저장부(301)에 저장한다(S515). 상기 저장부(301)에 저장된 데이터 세트는 기계 학습에 이용되고, 더불어 주기적으로 진행되는 최종 판매가의 갱신 프로세스에서 이용된다.
비용 산출부(304)는 스크래핑 처리부(302)에서 획득한 상품정보들 중에서 상품 가격을 확인하여, 이 상품 가격에 배송비, 마진(이익)이 반영된 최종 판매가를 산출한다(S517). 이때, 비용 산출부(304)는 상품이 외국에 판매중인 상품인 경우, 해당 국가에서 통용하는 화폐 종류를 확인하고, 이 외국 화폐에 대한 환율을 확인하고, 더불어 상기 상품의 가격, 상품 발송 국가, 상품 유형, 상품 카테고리 등을 고려하여 해당 상품에 부과되는 관세를 확인할 수 있다. 이어서, 비용 산출부(304)는 상기 상품의 가격에 환율, 물류비, 세금, 마진(이익), 관세 등을 적용하여 최종 판매가를 산출할 수 있다.
다음으로, 상품 관리부(305)는 스크래핑 처리부(303)에서 획득한 상품정보들이 커뮤니티 쇼핑몰의 상세 페이지 포맷에 부합되도록 가공 처리한다. 이때, 상품 관리부(305)는 상품정보 등에서 외국어가 포함된 경우, 상품명과 제조사 등과 같은 고유 정보를 제외한 상품정보를 자동으로 번역할 수 있으며, 또한 상품 이미지를 설정된 사이즈, 이미지 포맷으로 변환하여 데이터를 가공 처리할 수 있다.
상기 상품 관리부(305)는 상기 가공된 데이터 및 비용 산출부(304)에서 산출한 최종 판매가가 포함된 판매 상품정보를 생성하여 저장부(301)에 저장함으로써, 상기 상품을 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300) 내의 판매 상품으로 등록한다(S519). 그리고 상품 관리부(305)는 커뮤니티 쇼핑몰에 등록된 상품정보의 상세 페이지에 바로 접근할 수 있는 링크 정보를 생성하고, 이 링크정보를 사용자 단말(100)로 전송한다(S521). 이에 따라, 사용자 단말(100)은 링크 정보에 접속하여, 자신이 요청한 상품이 커뮤니티 쇼핑몰에서 정상적으로 등록되었는지 여부를 확인할 수 있다.
한편, 상술한 실시예에서 검색기준 위치에서 아래 방향으로 점진적으로 소스코드의 검색범위가 확대되는 것으로 설명하였으나, 스크래핑 처리부(303)는 상기 검색기준 위치에서 위 방향으로 점진적으로 소스코드의 검색범위를 확대할 수 있으며, 또는 상기 검색기준 위치에서 위 방향과 아래 방향 모두로 검색범위를 확대할 수도 있다.
한편, 저장부(301)에 데이터 세스가 일정 개수 이상으로 축적되면, 축적된 데이터 세트를 이용하여 인공 신경망을 구축할 수 있다. 부연하면, 딥 러닝 기술을 통하여 인공 신경망을 학습시킨 후, 학습이 완료된 인공 신경망의 입력값으로 URL을 입력하면, 별도의 스크래핑 없이 인공 신경망을 통해서 자동적으로 URL에 해당하는 웹 페이지에서 복수의 상품정보들을 자동적으로 획득될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 인공 신경망을 구축하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 기계 학습부(309)는 저장부(301)에 데이터 세트가 일정 개수 이상으로 축적되어 저장된 경우, 상기 일정 개수 이상으로 축적된 데이터 세트를 저장부(301)에서 추출한다(S601).
이어서, 기계 학습부(309)는 딥 러닝에서 이용되는 인공 신경망에 웹 페이지의 소스코드와 상품정보별 위치정보를 입력값으로 적용하고, 복수의 상품정보를 출력값으로서 적용하여, 데이터 세트의 개수만큼 인공 신경망을 학습시킨다(S603). 인공 신경망 내에는 입력층, 출력층 및 하나 이상의 은닉층(hidden layer) 포함한다. 상기 입력층에 입력된 입력값(즉, 웹 페이지의 소스코드와 상품정보별 위치정보)은 미리 설정된 입력 포맷으로 가공되어 출력되고, 입력층에서 출력된 출력 신호는 은닉층으로 전달되고, 은닉층은 전달받은 신호를 가공처리하여 다시 출력층으로 전달한다. 출력층은 은닉층으로부터 전달받은 신호를 다시 가공 처리하여 최종 결과물을 산출하고, 이 최종 결과물과 출력값으로 적용된 데이터(즉, 상품정보)를 비교하여 선행 맞춤과 비선형 맞춤을 변경한다. 이러한 선행 맞춤과 비선형 맞춤에 의해서 인공 신공망은 학습이 진행될수록 최적화(구축)된다(S605).
인공 신경망의 구축(즉, 최적화)가 완료되면, 별도의 스크래핑을 적용하는 것 없이, 사용자 단말(100)로부 수신한 URL을 상기 인공 신경망에 입력값에 대입하면, 출력값으로서 복수의 상품정보가 인공 신경망을 통해서 획득된다. 즉, 인공 신경망에 URL이 입력값으로 입력되면, 이 URL에 해당하는 웹 페이지 구조와 유사한 과거의 데이터가 참고되어, 인공 신경망 내에서 소스코드에서 상품정보를 나타내는 하나 이상의 위치정보가 추론되고, 이 추론된 하나 이상의 위치정보를 근거로 상품정보들이 획득되어 출력된다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 등록된 상품을 결제 처리하면 최초 상품 요청자에게 크레딧을 적립하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 상품 제공부(307)는 사용자 단말(100)이 접속하면, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)에 등록된 다수의 판매 상품정보를 저장부(301)에서 추출하여 사용자 단말(100)로 전송한다. 이때, 상품 제공부(307)는 상기 다수의 판매 상품정보를 쇼핑몰 기반의 웹 페이지 형태로 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
이어서, 결제 처리부(306)는 상품 제공부(307)에서 제공한 다수의 판매 상품정보 중에서 특정 판매 상품에 대한 구매 결정을 사용자 단말(100)로부터 수신한다(S701). 그러면, 결제 처리부(306)는 해당 상품에 대한 결제를 사용자 단말(100)로 요청한다(S703).
다음으로, 결제 처리부(306)는 지정된 시간 동안에 결제 처리가 정상적으로 완료되면(S705), 해당 상품을 결제 처리하고(S707), 사용자의 이메일과 이동통신 단말기로 결제가 최종적으로 결제가 완료되었음을 알리는 메시지를 발송한다(S709). 이때, 결제 처리부(306)는 외부 서버(즉, 금융사 서버, 카드사 서버 등)와 연동하여 해당 상품을 온라인 결제를 수행할 수 있다.
그리고 결제 처리부(306)는 결제 처리된 상품을 최초로 요청한 사용자에 대한 크레딧 적립을 크레딧 적립부(308)로 지시한다.
그러면, 크레딧 적립부(308)는 상기 결제 금액의 일정비율에 대한 가산 크레딧을 산출하고, 상기 결제 완료된 판매 상품을 최초로 요청하여 등록한 사용자를 식별하고, 이 사용자의 크레딧에 상기 가산 크레딧을 적립함으로써, 저장부(301)에 저장된 상기 사용자의 크레딧을 갱신한다(S711).
이러한 방법을 통해, 상품을 최초로 요청하여 판매 상품으로 등록한 사용자는 이 상품이 커뮤니티 쇼핑몰을 통해서 타인에게 판매될 때마다 크레딧을 적립 받을 수 있으며, 또한 적립된 크레딧을 이용하여 상품을 구매할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 등록된 상품정보를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 웹 페이지 수집부(302)는 설정된 상품정보 갱신 주기가 도래하는지 여부를 확인하여, 도래하면 저장부(301)에 저장된 상품 URL에 해당하는 웹 페이지를 재수집한다(S801, S803).
이어서, 스크래핑 처리부(303)는 저장부(301)에 저장된 데이터 세트 중에서, 상기 URL를 가지는 데이터를 세트를 확인하고, 이 데이터 세트에서 가격의 코드 위치정보를 확인한다(S805). 그리고 스크래핑 처리부(303)는 재수집한 웹 페이지의 전체 소스코드를 확인하고, 이 전체 소스코드에서 상기 확인한 가격 위치정보와 대응되는 텍스트를 분석하여, 상품의 가격을 다시 확인한다(S807).
그러면, 비용 산출부(304)는 상품 가격이 변동되었는지 여부를 판별하여 변동된 경우, 변동된 상품 가격을 반영하여 등록된 상품에 대한 최종 판매가를 갱신한다(S809).
도 8에 따른 프로세스는 1 사이클에 해당하는 것으로서, 커뮤니티 쇼핑몰 서버(300)는 갱신 주기에 따라 반복적으로 도 8에 따른 프로세스를 반복한다.
본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
100 : 사용자 단말
200 : 온라인 쇼핑몰 서버
300 : 커뮤니티 쇼핑몰 서버
400 : 네트워크
301 : 저장부
302 : 웹 페이지 수집부
303 : 스크래핑 처리부
304 : 비용 산출부
305 : 상품 관리부
306 : 결제 처리부
307 : 상품 제공부
308 : 크레딧 적립부
309 : 기계 학습부

Claims (14)

  1. 커뮤니티 쇼핑몰 서버에서 스크래핑을 활용하여 커뮤니티 쇼핑 서비스를 제공하는 방법으로서,
    타 쇼핑몰의 URL로 접근하여 상품정보가 포함된 웹 페이지를 수집하는 단계;
    상기 웹 페이지의 URL에서 상품 아이디를 획득하는 단계;
    상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서, 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 설정하거나 상기 상품 아이디를 이미지 파일명으로 기재하는 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정하는 단계;
    상기 검색기준 위치에서부터 점진적으로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득한 하나 이상의 상품정보가 포함하는 신규 상품을 커뮤니티 쇼핑몰의 판매 상품으로 등록하는 단계;를 포함하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상품 아이디를 획득하는 단계는,
    상기 URL에서 하나 이상의 파라미터를 추출하는 단계;
    상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 아이디 참조 사전에 저장된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터를 선별하는 단계; 및
    상기 선별한 파라미터에 포함된 변수값을 상기 상품 아이디로서 획득하는 단계;를 포함하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 상품 아이디를 획득하는 단계는,
    상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 상기 아이디 참조 사전에 저장된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터가 선별되지 않으면, 상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 제1임계범위에 해당하는 변수값을 가지고 일정 자릿수 이상의 연속된 숫자를 포함하는 변수값을 가지는 파라미터를 선별하고, 이 선별한 파라미터에 포함된 변수값을 상기 상품 아이디로서 획득하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상품정보를 획득하는 단계는,
    상기 검색기준 위치에서부터 한 단계 아래 위치 또는 한 단계 윗 위치로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하되, 필요한 상품정보가 모두 획득되면 검색을 중단하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 상품정보를 획득하는 단계는,
    제조사 참조 사전, 모델명 참조 사전 중에서 하나 이상의 사전에 기록된 문자열을 참조하여, 전체 소스코드에서 필요한 상품정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 등록하는 단계는,
    미리 설정된 템플릿에 상기 획득한 하나 이상의 상품정보를 입력하여, 상기 판매 상품으로 등록하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 획득한 상품정보, 상품정보의 소스코드 위치정보 및 웹 페이지의 전체 소스코드가 포함된 데이터 세트를 축적하여 저장하는 단계; 및
    상기 데이터 세트가 일정 개수 이상으로 축적되면 상기 상품정보의 소스코드 위치정보와 상기 전체 소스코드를 입력값으로 적용하고, 상기 획득한 상품정보를 출력값으로 적용하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 반복적으로 수행하여 웹 페이지에서 상품정보를 획득할 수 있는 인공 신경망을 구축하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 등록하는 단계 이후에,
    상품정보 갱신 주기가 도래하면, 상기 URL과 대응하는 웹 페이지를 다시 수집하는 단계;
    상기 데이터 세트에서 상품 가격을 나타내는 소스코드 위치정보를 확인하고, 이 소스코드의 위치정보를 토대로 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서 상품 가격을 재확인하는 단계; 및
    상기 재확인 결과 상품 가격이 변동된 것으로 확인되면, 변동된 상품 가격이 반영되도록 상기 판매 상품의 최종 판매가를 갱신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 수집하는 단계 이전에,
    상기 타 쇼핑몰에서 판매중인 상품의 URL을 사용자의 단말로부터 수신하는 단계;를 포함하고,
    상기 등록하는 단계 이후에,
    타 사용자로부터 상기 커뮤니티 쇼핑몰에 등록한 판매 상품에 대한 구매를 요청받아, 상기 판매 상품에 대한 구매 처리를 진행하고, 상기 판매 금액에 대한 일정 비율을 상기 사용자의 크레딧으로 적립하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑 서비스 제공 방법.
  10. 스크래핑을 활용하여 커뮤니티 쇼핑 서비스를 제공하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치에 있어서,
    타 쇼핑몰의 URL로 접근하여 상기 URL과 대응하는 웹 페이지를 수집하는 웹 페이지 수집부;
    상기 웹 페이지의 URL에서 상품 아이디를 획득하고, 상기 웹 페이지의 전체 소스코드에서 상기 상품 아이디를 이미지 저장경로로서 설정하거나 상기 상품 아이디를 이미지 파일명으로 기재하고 코드의 위치를 검색기준 위치로 설정한 후, 상기 검색기준 위치에서부터 점진적으로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 하나 이상의 상품정보를 획득하는 스크래핑 처리부; 및
    상기 스크래핑 처리부에서 획득한 하나 이상의 상품정보가 포함하는 신규 상품을 자체적으로 판매하는 판매 상품으로 등록하는 상품 관리부;를 포함하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 스크래핑 처리부는,
    상기 URL에서 하나 이상의 파라미터를 추출하고, 상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 아이디 참조 사전에 저장된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터를 선별하여 상기 선별한 파라미터에 포함된 변수값을 상기 상품 아이디로서 획득하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 스크래핑 처리부는,
    상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 아이디 참조 사전에 저장된 문자열과 일치하는 변수명을 가지는 파라미터가 선별되지 않으면, 상기 추출한 하나 이상의 파라미터 중에서 제1임계범위에 해당하는 변수값을 가지고 일정 자릿수 이상의 연속된 숫자를 포함하는 변수값을 가지는 파라미터를 선별하고, 이 선별한 파라미터에 포함된 변수값을 상기 상품 아이디로서 획득하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 스크래핑 처리부는,
    상기 검색기준 위치에서부터 한 단계 아래 위치 또는 한 단계 윗 위치로 검색범위를 확대하면서, 상기 전체 소스코드에서 필요한 하나 이상의 상품정보를 획득하되, 필요한 상품정보가 모두 획득되면 검색을 중단하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상품정보, 상품정보의 소스코드 위치정보 및 웹 페이지의 전체 소스코드가 포함된 데이터 세트를 축적하여 저장하는 저장부; 및
    상기 저장부에 데이터 세트가 일정 개수 이상으로 축적되면 상기 상품정보의 소스코드 위치정보와 상기 전체 소스코드를 입력값으로 적용하고, 상기 획득한 상품정보를 출력값으로 적용하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 반복적으로 수행하여, 웹 페이지에서 상품정보를 획득할 수 있는 인공 신경망을 구축하는 기계 학습부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 쇼핑몰 장치.
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