KR20200054361A - System and method for cooking personalized rice - Google Patents

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KR20200054361A
KR20200054361A KR1020180134417A KR20180134417A KR20200054361A KR 20200054361 A KR20200054361 A KR 20200054361A KR 1020180134417 A KR1020180134417 A KR 1020180134417A KR 20180134417 A KR20180134417 A KR 20180134417A KR 20200054361 A KR20200054361 A KR 20200054361A
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cooking
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personalized
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김동수
길도언
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주식회사제이엘텍코퍼레이션
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    • A23L7/00—Cereal-derived products; Malt products; Preparation or treatment thereof
    • A23L7/10—Cereal-derived products
    • A23L7/196—Products in which the original granular shape is maintained, e.g. parboiled rice
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Abstract

The present invention relates to a system for cooking personalized boiled rice and a method thereof. According to the present invention, the system for cooking personalized boiled rice comprises: a cooking means receiving rice cooking information from the outside to prepare boiled rice; a mobile terminal providing customer information and preference information to an external device and receiving recipe information from the external device to provide the recipe information to the cooking means; and a server including big data and deep learning functions related to rice cooking and receiving the customer information and the preference information from the mobile terminal to provide the mobile terminal with the corresponding recipe information. Accordingly, personal information and all data related to rice cooking received from various cooking cookers, an Internet of things (IoT) induction heater providing various rice cooking methods, and a smartphone are stored as big data, thereby using a deep learning technology using the big data to provide boiled rice fit to the preference of a user (customer).

Description

개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법{System and method for cooking personalized rice}System and method for cooking personalized rice

본 발명은 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 IoT(Internet of Things) 인덕션과 딥 러닝(deep learning) 기법을 이용하여 사용자(고객)의 취향에 맞는 밥을 제공할 수 있는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a personalized rice cooker system and method, and more specifically, it is possible to provide a meal suitable for a user's (customer's) taste by using an Internet of Things (IoT) induction and a deep learning technique. It relates to a personalized rice cooking system and method.

1인 가구가 증가하고 생활수준이 높아지면서 자신에게 맞는 건강식사에 관심이 높아지고 있다. 특히, 쌀밥은 쌀의 품종, 물의 양, 밥짓는 솥, 그리고 밥짓는 방법에 따라 다양한 밥맛을 가지고 있고, 개인의 취향, 건강 상태에 따라 그리고 함께 먹는 음식(반찬과 국)에 따라 개인마다 달라진다. 그러나 바쁜 생활 속에서 개인이 자신에게 맞는 쌀밥을 지어먹는 것은 현실적으로 어려움이 있다. 쉽게 밥을 지을 수 있는 자동 밥솥은 다양한 밥짓기 메뉴를 제공하고 있기는 하나, 각 개인에게 맞는 쌀밥을 제안할 수 없고, 개인이 직접 자신에게 맞는 쌀밥을 찾아야 하기 때문에 현실적으로 개인별 그리고 음식에 맞는 맞춤 쌀밥을 제공하기는 어렵다.As the number of single-person households increases and the standard of living increases, interest in healthy meals suitable for them is increasing. In particular, rice has a variety of rice flavors depending on the type of rice, the amount of water, the rice cooker, and the method of cooking, and varies depending on the individual's taste, health condition, and foods (both side dishes and soups) eaten together. However, in a busy life, it is practically difficult for an individual to cook rice suitable for him. Although the automatic rice cooker that can easily cook rice provides a variety of rice cooking menus, it is not possible to suggest the rice suitable for each individual, and the individual needs to find the rice that suits them personally. It is difficult to provide.

한편, 한국 공개특허공보 제10-2013-0069897호(특허문헌 1)에는 "밥물 첨가물을 이용한 맞춤식 영양 밥 제조방법"이 개시되어 있는 바, 이에 따른 영양밥 제조방법은, 콩이나 보리, 조, 콩, 당근, 연근, 은행, 밤 등을 포함하는 혼합 곡식 재료 군, 사골이나 육류 재료군, 굴 등의 해산물류 재료군, 파나 마늘, 양파 등의 야채를 포함하는 기능 성분 혼합 재료 군으로 이루어진 고은 입도의 분말이나 적절한 농도의 액상, 적당한 크기로 세절된 건더기 형태 수프의 다양한 제형으로 이루어진 다양한 종류의 밥물 첨가물을 하나 이상 각각 선택 또는 모두 다 함께 함유시키는 방법으로 통상의 밥물에 첨가하여 영양밥 조리용 밥물을 형성하고, 상기와 같이 형성된 영양밥 조리용 밥물을 이용하여 영양 밥을 즉석에서 조리할 수 있게 하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, Korean Patent Publication No. 10-2013-0069897 (Patent Document 1) discloses a "method for producing customized nutritional rice using additives of rice". As a result, nutritional rice production methods include soybean, barley, crude, Goeun consisting of a group of mixed grain ingredients including soybeans, carrots, lotus roots, ginkgo, chestnuts, etc., a group of functional ingredients including vegetables such as leeks or meats, oysters, and seafood ingredients such as green onions, garlic, and onions. It is a method of cooking nutrient rice by adding it to the normal rice water by selecting one or more of various types of rice additives, each of which consists of various formulations of powdered granules, liquids of suitable concentrations, and various types of soup with finely sized ingredients. It is characterized in that it forms the rice water and allows the nutritional rice to be cooked on the fly using the rice for cooking the nutritional rice formed as described above.

이상과 같은 특허문헌 1의 경우, 영양 밥을 구성하는 주재료인 쌀과 어울리는 부재료로서 잡곡이나 야채, 육류 해산물 재료군 등 다양한 물성의 재료에 맞춰 분말이나 액상, 세절한 건더기(프레이크) 등의 다양한 제형으로 형성함으로써 쌀에 다양한 곡식이나 야채 등의 부재료를 혼합하여 취식함으로써 주 에너지원인 탄수화물과 함께 첨가되는 부재료의 다양한 영양성분을 섭취할 수 있는 장점이 있기는 하겠으나, 이는 기존의 쌀밥이나 잡곡밥에 대한 하나의 보완책으로 일률적으로 부재료를 혼합하기 때문에, 마찬가지로 각 개인의 취향에 맞는 쌀밥을 제공할 수 없고, 함께 먹는 음식(반찬과 국)에 맞는 맞춤형 쌀밥을 제공하기 어려운 문제점을 내포하고 있다.In the case of patent document 1 as described above, various formulations such as powders, liquids, and finely blended flakes (flakes) in accordance with ingredients of various physical properties such as grains, vegetables, and meat and seafood ingredients as a subsidiary material suitable for rice, which is the main ingredient of nutritional rice By forming a mixture of rice and various ingredients such as vegetables and eating it, it has the advantage of being able to consume various nutrients of the ingredients added together with the main energy source, carbohydrate, but this is one of the existing rice or grain rice. As a complementary countermeasure, since the ingredients are uniformly mixed, similarly, it is impossible to provide rice suitable for each individual taste, and it is difficult to provide customized rice suitable for foods (side dishes and soups) to be eaten together.

한국 공개특허공보 제10-2013-0069897호(2013.06.27. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2013-0069897 (published on June 27, 2013)

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 개선하기 위하여 창출된 것으로서, 다양한 밥솥과 다양한 밥짓는 방법을 제공하는 IoT(Internet of Things) 인덕션과 스마트폰을 통한 개인정보와 밥짓기 관련 모든 데이터를 빅 데이터화함으로써, 빅 데이터를 이용한 딥 러닝(deep learning) 기법을 이용하여 사용자(고객)의 취향에 맞는 밥을 제공할 수 있는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention was created to improve the problems of the prior art as described above, and the Internet of Things (IoT) induction providing various rice cookers and various rice cooking methods and all data related to rice cooking through smartphones The purpose of the present invention is to provide a personalized rice cooking system and method that can provide a meal suitable for a user's (customer's) taste by using a deep learning technique using big data.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템은,In order to achieve the above object, the personalized rice cooking system according to the present invention,

외부로부터 밥짓기 정보를 수신하여 밥을 짓는 취사 수단;A cooking means for cooking rice by receiving rice cooking information from the outside;

고객 정보와 취향 정보를 외부의 장치에 제공하고, 외부의 장치로부터 레시피 정보를 수신하여 상기 취사 수단에 제공하는 이동 단말기; 및A mobile terminal that provides customer information and taste information to an external device, and receives recipe information from an external device and provides it to the cooking means; And

밥짓기 관련 빅 데이터와 딥 러닝 기능을 구비하며, 상기 이동 단말기로부터 고객 정보와 취향 정보를 수신하여 대응하는 레시피 정보를 상기 이동 단말기로 제공하는 서버를 포함하는 점에 그 특징이 있다.It is equipped with a big data related to cooking and a deep learning function, and is characterized by including a server that receives customer information and taste information from the mobile terminal and provides corresponding recipe information to the mobile terminal.

여기서, 상기 이동 단말기는 상기 취사 수단에 제공한 레시피 정보에 따른 결과물 밥에 대한 개인별 평가 정보 및 요구 사항을 상기 서버로 제공할 수 있다.Here, the mobile terminal may provide individual evaluation information and requirements for the result rice according to the recipe information provided to the cooking means to the server.

이때, 또한 상기 이동 단말기는 고객이 밥과 함께 한 식단 사진도 상기 서버로 제공할 수 있다.At this time, the mobile terminal can also provide a picture of the meal the customer has made with the server to the server.

또한, 상기 취사 수단은 IoT 인덕션일 수 있다.Also, the cooking means may be IoT induction.

상기 이동 단말기는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 PC 등을 포함할 수 있다.The mobile terminal may include a smart phone, a tablet PC, a notebook PC, and the like.

또한, 상기 서버는 기준 레시피와 빅 데이터를 통한 딥 러닝을 수행할 수 있다.In addition, the server may perform deep learning through reference recipes and big data.

또한, 상기 서버는 고객으로부터 제공받은 정보를 통해 딥 러닝을 수행하고, 고객에 맞는 추천 레시피 정보 및 맞춤 식단을 제안할 수 있다.In addition, the server may perform deep learning through information provided by the customer, and suggest recommendation recipe information and a customized diet suitable for the customer.

또한, 상기 밥짓기 정보는 몇 인분 밥인가에 대한 정보인 인분 정보와, 밥을 짓기 시작하기 전 쌀을 불리는 시간에 대한 정보인 불림 시간 정보를 포함할 수 있다.In addition, the rice cooking information may include serving information, which is information on how many servings of rice, and soaking time information, which is information on a time called rice before starting to cook rice.

또한, 상기 고객 정보는 기본 정보, 건강 상태, 취향 정보, 희망 사항 등을 포함할 수 있다.In addition, the customer information may include basic information, health status, taste information, and wish information.

또한, 상기 레시피 정보는 쌀 정보, 쌀의 양, 물의 양, 밥짓기 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the recipe information may include rice information, rice amount, water amount, rice cooking information, and the like.

또한, 상기 취사 수단에 의해 밥짓기를 수행함에 있어서, 1단계부터 4단계에 이르는 4단계의 과정을 거칠 수 있고, 각 단계는 "화력 세기/제한 온도/시간/선택 정보"로 각각 구성될 수 있다.In addition, in the process of cooking by the cooking means, a process of four steps ranging from steps 1 to 4 may be performed, and each step may be respectively composed of "fire power intensity / limit temperature / time / selection information". have.

또한, 상기 빅 데이터는 밥짓기 과정에서 사용된 모든 정보와 밥짓기 후의 평가 정보, 요구 사항 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the big data may include all information used in the cooking process, evaluation information after cooking, and requirement information.

이때, 상기 밥짓기 후의 평가 정보는 밥의 만족도, 밥의 식감 평가, 밥의 향 평가, 시각적 평가, 개선 사항 등을 포함할 수 있다.At this time, the evaluation information after cooking may include satisfaction of rice, evaluation of texture of rice, evaluation of flavor of rice, visual evaluation, and improvements.

또한, 상기 서버는 고객 정보와 취향 정보가 입력되면, 상기 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안할 수 있다.In addition, when the customer information and taste information are input to the server, a customer-specific recommendation recipe may be proposed through deep learning using the big data.

또한, 상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 방법은, 취사 수단, 이동 단말기, 서버를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템을 기반으로 한 개인별 맞춤형 밥짓기 방법으로서,In addition, in order to achieve the above object, the personalized cooking method according to the present invention is a personalized cooking method based on a personalized cooking system including a cooking means, a mobile terminal, and a server,

a) 상기 이동 단말기에 의해 고객 정보와 취향 정보를 상기 서버로 전송하는 단계;a) transmitting customer information and preference information to the server by the mobile terminal;

b) 상기 서버에 의해 고객 정보와 취향 정보를 바탕으로 취향에 근접한 추천 식단을 제안하고, 이동 단말기에 의해 식단을 선택하여 서버로 전송하는 단계;b) Proposing a recommended diet close to taste based on customer information and taste information by the server, and selecting a diet by the mobile terminal and transmitting it to the server;

c) 상기 서버에 의해 고객의 취향과 선택된 식단을 바탕으로 기준 레시피를 제안하는 단계;c) Proposing a reference recipe based on the taste of the customer and the selected diet by the server;

d) 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로부터 제안된 레시피 중 원하는 레시피를 선택하여 서버로 전송하고, 상기 서버에 의해 선택된 레시피에 따른 레시피 정보를 이동 단말기로 전송하는 단계; d) selecting, by the mobile terminal, a desired recipe from the recipes proposed by the server and transmitting it to a server, and transmitting recipe information according to the recipe selected by the server to the mobile terminal;

e) 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로부터의 레시피 정보를 수신하고, 상기 레시피 정보에 따라 쌀과 물, 취사 수단을 이용하여 밥짓기 준비를 하는 단계;e) receiving recipe information from the server by the mobile terminal, and preparing rice for cooking using rice, water, and cooking means according to the recipe information;

f) 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 정보를 상기 취사 수단으로 제공하여 밥짓기를 시작하는 단계; 및f) starting cooking by providing cooking information by the mobile terminal to the cooking means; And

g) 밥짓기가 완료되면, 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 평가 정보를 상기 서버로 전송하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.g) When cooking is completed, the mobile terminal includes the step of transmitting the cooking evaluation information to the server.

여기서, 상기 단계 c)에서 상기 서버에 의해 딥 러닝을 통해서 고객 정보와 취향 정보에 맞는 추천 레시피를 더 제안할 수 있다.Here, in step c), a recommendation recipe suitable for customer information and taste information may be further proposed through deep learning by the server.

또한, 상기 단계 g)에서 상기 밥짓기 평가 정보는 밥의 만족도, 밥의 식감 평가, 밥의 향 평가, 시각적 평가, 개선 사항 등을 포함할 수 있다.In addition, in the step g), the rice cooking evaluation information may include rice satisfaction, rice texture evaluation, rice aroma evaluation, visual evaluation, and improvement.

또한, 상기 단계 g)에서 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 평가 정보를 상기 서버로 전송함에 있어서, 밥과 함께 한 식단에 대한 사진을 상기 서버로 전송할 수 있다. In addition, in step g), in the step of transmitting the rice cooking evaluation information to the server by the mobile terminal, a picture of a meal with rice can be transmitted to the server.

이때, 상기 서버는 상기 식단에 대한 사진을 딥 러닝을 통해 섭취 칼로리 계산 및 다음 식단 추천을 위해 사용할 수 있다.At this time, the server may use the picture of the diet to calculate calorie intake through deep learning and recommend the next diet.

또한, 상기 단계 g)에서 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로 전송된 밥짓기 평가 정보는 상기 서버에 의해 빅 데이터로 수집되고, 상기 서버는 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 향후 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안할 수 있다.In addition, in the step g), the cooking evaluation information transmitted to the server by the mobile terminal is collected as big data by the server, and the server proposes a future customer-specific recommendation recipe through deep learning using big data can do.

이와 같은 본 발명에 의하면, 다양한 밥솥과 다양한 밥짓는 방법을 제공하는 IoT(Internet of Things) 인덕션과 스마트폰을 통한 개인정보와 밥짓기 관련 모든 데이터를 빅 데이터화함으로써, 빅 데이터를 이용한 딥 러닝(deep learning) 기법을 이용하여 사용자(고객)의 취향에 맞는 밥을 제공할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention as described above, IoT (Internet of Things) induction providing various rice cookers and various cooking methods, and all data related to cooking and personal information through a smartphone are made into big data, thereby deep learning using big data (deep There is an advantage of using the learning) technique to provide the rice according to the taste of the user (customer).

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템에 채용되는 밥짓기 정보와 레시피 정보를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템에 채용되는 빅 데이터의 구성 및 딥 러닝 과정을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 방법의 실행 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템의 취사 수단, 이동 단말기 및 서버 간의 동작 시퀀스를 나타낸 도면이다.1 is a view schematically showing the configuration of a personalized rice cooking system according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing the rice cooking information and recipe information employed in the personalized rice cooking system according to the present invention.
3 is a diagram showing the configuration and deep learning process of big data employed in the personalized cooking system according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating an execution process of a personalized cooking method according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing an operation sequence between a cooking means, a mobile terminal and a server of a personalized cooking system according to the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정되어 해석되지 말아야 하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.The terms or words used in the present specification and claims should not be interpreted as being limited to a conventional or lexical meaning, and the inventor can appropriately define the concept of terms to describe his or her invention in the best way. Based on the principles, it should be interpreted as meanings and concepts consistent with the technical spirit of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part “includes” a certain component, this means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary. In addition, terms such as “… unit”, “… group”, “module”, and “device” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is hardware or software or a combination of hardware and software. Can be implemented as

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a view schematically showing the configuration of a personalized rice cooking system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템(100)은 취사 수단(110), 이동 단말기(120), 서버(130)를 포함하여 구성된다. Referring to FIG. 1, the personalized rice cooking system 100 according to the present invention includes a cooking means 110, a mobile terminal 120, and a server 130.

취사 수단(110)은 외부(여기서는 이동 단말기(120))로부터 밥짓기 정보를 수신하여 밥을 짓는다. 여기서, 이와 같은 취사 수단(110)은 IoT 인덕션(즉, IoT 탑재 전기레인지)일 수 있다. 그러나, 취사 수단(110)이 반드시 IoT 인덕션으로 한정되는 것은 아니며, IoT가 탑재된 다른 형태의 취사 수단이 사용될 수도 있다. 물론, 경우에 따라서는 IoT가 탑재되지 않은 취사 수단이 사용될 수도 있다.The cooking means 110 cooks rice by receiving the cooking information from the outside (here, the mobile terminal 120). Here, the cooking means 110 may be an IoT induction (ie, an IoT-equipped electric range). However, the cooking means 110 is not necessarily limited to IoT induction, and other types of cooking means equipped with IoT may be used. Of course, in some cases, a cooking means without IoT may be used.

이동 단말기(120)는 고객 정보와 취향 정보를 외부의 장치(여기서는 서버(130))에 제공하고, 외부의 장치로부터 레시피 정보를 수신하여 상기 취사 수단(110)에 제공한다. 여기서, 이와 같은 이동 단말기(120)는 상기 취사 수단(110)에 제공한 레시피 정보에 따른 결과물 밥에 대한 개인별 평가 정보 및 요구 사항을 후술하는 서버(130)로 제공할 수 있다. 이때, 또한 이동 단말기(120)는 고객이 밥과 함께 한 식단 사진도 서버(130)로 제공할 수 있다. 이상과 같은 이동 단말기(120)는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 PC 등을 포함할 수 있다.The mobile terminal 120 provides customer information and taste information to an external device (here, the server 130), receives recipe information from an external device, and provides it to the cooking means 110. Here, the mobile terminal 120 may provide individual evaluation information and requirements for the result rice according to the recipe information provided to the cooking means 110 to the server 130 to be described later. At this time, the mobile terminal 120 may also provide the server 130 with a picture of a meal the customer has made with the rice. The mobile terminal 120 as described above may include a smart phone, a tablet PC, a notebook PC, and the like.

서버(130)는 밥짓기 관련 빅 데이터(132)와 딥 러닝(133) 기능을 구비하며, 상기 이동 단말기(120)로부터 고객 정보와 취향 정보를 수신하여 대응하는 레시피 정보를 상기 이동 단말기(120)로 제공한다. 이와 같은 서버(130)는 기준 레시피 (131)와 빅 데이터(132)를 통한 딥 러닝(133)을 수행할 수 있다. 또한, 상기 서버 (130)는 고객으로부터 제공받은 정보를 통해 딥 러닝을 수행하고, 고객에 맞는 추천 레시피 정보 및 맞춤 식단을 제안할 수 있다. 이상과 같은 서버(130)는 이동 단말기(120)와 무선 통신이 가능한 컴퓨터 시스템으로 구성될 수 있다.The server 130 is equipped with a big data 132 related to cooking and a deep learning function 133, and receives customer information and preference information from the mobile terminal 120 to transmit corresponding recipe information to the mobile terminal 120 To provide. The server 130 may perform deep learning 133 through the reference recipe 131 and the big data 132. In addition, the server 130 may perform deep learning through information provided by the customer, and suggest recommendation recipe information and a customized diet suitable for the customer. The server 130 as described above may be configured as a computer system capable of wireless communication with the mobile terminal 120.

한편, 상기 이동 단말기(120)로부터 상기 취사 수단(110)으로 제공되는 밥짓기 정보는, 도 2에 도시된 바와 같이, 몇 인분 밥인가에 대한 정보인 인분 정보와, 밥을 짓기 시작하기 전 쌀을 불리는 시간에 대한 정보인 불림 시간 정보를 포함할 수 있다.On the other hand, the cooking information provided from the mobile terminal 120 to the cooking means 110, as shown in Figure 2, information about how many servings of rice, serving information and rice before starting to cook rice It may include soaking time information that is information about the time called.

또한, 상기 이동 단말기(120)로부터 상기 서버(130)로 제공되는 고객 정보는 기본 정보(예를 들면, 성함, 나이, 성별, 주소 등), 건강 상태(예를 들면, 매우 양호, 양호, 보통, 나쁨 등), 취향 정보(예를 들면, 된 밥 또는 진 밥 선호), 희망 사항(예를 들면, 가마솥에서 지은 것 같은 밥을 원함) 등을 포함할 수 있다.In addition, the customer information provided from the mobile terminal 120 to the server 130 includes basic information (eg, name, age, gender, address, etc.) and health status (eg, very good, good, and moderate) , Bad, etc.), taste information (e.g., preferred rice or gin rice), wishes (e.g., want rice cooked in a cauldron), and the like.

또한, 상기 레시피 정보는 쌀 정보(예를 들면, 쌀의 종류, 쌀 생산지, 도정일자 등), 쌀의 양(예를 들면, 2인분), 물의 양(예를 들면, 400㎖), 밥짓기 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the recipe information includes rice information (for example, the type of rice, rice producing place, date, etc.), the amount of rice (for example, 2 servings), the amount of water (for example, 400 ml), rice cooking Information, and the like.

또한, 상기 취사 수단(110)에 의해 밥짓기를 수행함에 있어서, 도 2에 도시된 바와 같이, 1단계부터 4단계에 이르는 4단계의 과정을 거칠 수 있고, 각 단계는 "화력 세기/제한 온도/시간/선택 정보"로 각각 구성될 수 있다.In addition, in performing the cooking by the cooking means 110, as shown in Figure 2, it can go through a process of four steps from step 1 to step 4, each step is "heat power / temperature limit / Time / selection information ".

또한, 상기 빅 데이터는 밥짓기 과정에서 사용된 모든 정보와 밥짓기 후의 평가 정보, 요구 사항 정보 등을 포함할 수 있다. 즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 빅 데이터는 고객 정보, 쌀 정보, 쌀의 양, 물의 양, 밥짓기 정보, 식단 정보와, 밥짓기 후의 평가 정보로서 만족도, 식감, 향기 평가, 시각적 평가, 개선 사항, 식단 사진 등을 포함할 수 있다.In addition, the big data may include all information used in the cooking process, evaluation information after cooking, and requirement information. That is, as shown in FIG. 3, the big data includes customer information, rice information, rice amount, water amount, rice cooking information, diet information, and satisfaction evaluation, texture, aroma evaluation, visual evaluation as evaluation information after cooking, Improvements, dietary photos, and more.

또한, 상기 서버(130)는 고객 정보와 취향 정보가 입력되면, 도 3에 도시된바와 같이, 상기 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안할 수 있다.In addition, when the customer information and taste information are input, the server 130 may propose a customer-specific recommendation recipe through deep learning using the big data, as shown in FIG. 3.

그러면, 이하에서는 이상과 같은 구성을 가지는 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템에 기반한 개인별 맞춤형 밥짓기 방법에 대하여 설명해 보기로 한다.Then, hereinafter, a description will be given of a personalized cooking method based on the personalized cooking system according to the present invention having the above configuration.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 방법의 실행 과정을 나타낸 흐름도이고, 도 5는 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템의 취사 수단, 이동 단말기 및 서버 간의 동작 시퀀스를 나타낸 도면이다.4 is a flowchart illustrating an execution process of a personalized cooking method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a diagram showing an operation sequence between a cooking means, a mobile terminal and a server of the personalized cooking method according to the present invention .

도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 방법은, 전술한 바와 같은 취사 수단(110), 이동 단말기(120), 서버(130)를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템을 기반으로 한 개인별 맞춤형 밥짓기 방법으로서, 먼저 사용자(고객)가 밥짓기를 하고자 할 때, 자신의 이동 단말기(120)(예컨대, 스마트폰)를 통해 고객 정보와 취향 정보를 상기 서버(130)로 전송한다(단계 S401).4 and 5, the personalized cooking method according to the present invention is based on the personalized cooking system including the cooking means 110, the mobile terminal 120, and the server 130 as described above. As a personalized cooking method for each person, first, when a user (customer) wants to cook, the customer information and preference information are transmitted to the server 130 through his mobile terminal 120 (for example, a smart phone). (Step S401).

그러면, 상기 서버(130)에 의해 고객 정보와 취향 정보를 바탕으로 취향에 근접한 추천 식단을 사용자(고객)에게(사용자(고객)의 이동 단말기로) 제안하고, 사용자(고객)는 이동 단말기(120)를 통해 식단을 선택하여 서버로 전송한다(단계 S402).Then, based on the customer information and taste information, the server 130 proposes a recommended diet close to taste to the user (customer) (to the mobile terminal of the user (customer)), and the user (customer) is the mobile terminal 120 ) To select a diet and send it to the server (step S402).

그러면, 서버(130)는 고객의 취향과 사용자(고객)에 의해 선택된 식단을 바탕으로 기준 레시피를 제안한다(단계 S403). 이때, 상기 서버(130)에 의해 딥 러닝을 통해서 고객 정보와 취향 정보에 맞는 추천 레시피를 더 제안할 수도 있다.Then, the server 130 proposes a reference recipe based on the taste of the customer and the diet selected by the user (customer) (step S403). At this time, the server 130 may further suggest a recipe suitable for customer information and taste information through deep learning.

이렇게 하여 서버(130)로부터 이동 단말기(120)로 기준 레시피(및 추천 레시피)가 제안되면, 사용자(고객)는 이동 단말기(120)를 통해 상기 서버(130)로부터 제안된 레시피 중 원하는 레시피를 선택하여 서버(130)로 전송하고, 서버(130)는 사용자(고객)에 의해 선택된 레시피에 따른 레시피 정보를 이동 단말기(120)로 전송한다(단계 S404).In this way, when a reference recipe (and a recommended recipe) is proposed from the server 130 to the mobile terminal 120, the user (customer) selects a desired recipe from the recipes proposed by the server 130 through the mobile terminal 120. To the server 130, and the server 130 transmits the recipe information according to the recipe selected by the user (customer) to the mobile terminal 120 (step S404).

이에 따라, 이동 단말기(120)는 상기 서버(130)로부터의 레시피 정보를 수신하고, 사용자(고객)는 그 레시피 정보에 따라 쌀과 물, 취사 수단을 이용하여 밥짓기 준비를 한다(단계 S405).Accordingly, the mobile terminal 120 receives recipe information from the server 130, and the user (customer) prepares rice for cooking using rice, water, and cooking means according to the recipe information (step S405). .

그런 후, 이동 단말기(120)에 의해 밥짓기 정보를 취사 수단(110)(예를 들면, IoT 인덕션)으로 제공하여 밥짓기를 시작한다(단계 S406).Thereafter, the cooking information is provided by the mobile terminal 120 to the cooking means 110 (eg, IoT induction) to start cooking (step S406).

이후 밥짓기가 완료되면, 사용자(고객)는 이동 단말기(120)를 통해 밥짓기 평가 정보를 서버(130)로 전송한다(단계 S407). 여기서, 밥짓기 평가 정보는 밥의 만족도, 밥의 식감 평가, 밥의 향 평가, 시각적 평가, 개선 사항 등을 포함할 수 있다. 또한, 이동 단말기(120)에 의해 밥짓기 평가 정보를 서버(130)로 전송함에 있어서, 밥과 함께 한 식단에 대한 사진을 서버(130)로 전송할 수 있다. Thereafter, when the cooking is completed, the user (customer) transmits the cooking evaluation information to the server 130 through the mobile terminal 120 (step S407). Here, the rice cooking evaluation information may include rice satisfaction, rice texture evaluation, rice aroma evaluation, visual evaluation, and improvement. In addition, by transmitting the rice cooking evaluation information to the server 130 by the mobile terminal 120, it is possible to transmit a picture of a meal with rice to the server 130.

이때, 서버(130)는 상기 식단에 대한 사진을 딥 러닝을 통해 섭취 칼로리 계산 및 다음 식단 추천을 위해 사용할 수 있다.At this time, the server 130 may use the picture of the diet to calculate calorie intake through deep learning and recommend the next diet.

또한, 이동 단말기(120)에 의해 서버(130)로 전송된 밥짓기 평가 정보는 서버(130)에 의해 빅 데이터로 수집되고, 서버(130)는 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 향후 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안할 수 있다.In addition, the rice bowling evaluation information transmitted to the server 130 by the mobile terminal 120 is collected as big data by the server 130, and the server 130 recommends future customer customization through deep learning using big data You can suggest a recipe.

이상의 설명과 같이, 본 발명에 따른 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법은 다양한 밥솥과 다양한 밥짓는 방법을 제공하는 IoT(Internet of Things) 인덕션과 스마트폰을 통한 개인정보와 밥짓기 관련 모든 데이터를 빅 데이터화함으로써, 빅 데이터를 이용한 딥 러닝(deep learning) 기법을 이용하여 사용자(고객)의 취향에 맞는 밥을 제공할 수 있는 장점이 있다.As described above, the personalized rice cooking system and method according to the present invention is a big data of all data related to personal information and rice cooking through the Internet of Things (IoT) induction and smartphone providing various rice cookers and various rice cooking methods By doing so, there is an advantage in that it can provide the rice that suits the taste of the user (customer) by using deep learning technique using big data.

이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변경, 응용될 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 다음의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.As described above, the present invention has been described in detail through preferred embodiments, but the present invention is not limited thereto, and various modifications and applications can be made without departing from the scope of the technical spirit of the present invention. It is obvious to the technician. Therefore, the true protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical spirits within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

100:(본 발명)개인별 맞춤형 밥짓기 시스템
110: 취사 수단 120: 이동 단말기
130: 서버 131: 기준 레시피
132: 빅 데이터 133: 딥 러닝100: (Invention) Personalized rice cooking system
110: cooking means 120: mobile terminal
130: server 131: standard recipe
132: Big Data 133: Deep Learning

Claims (20)

외부로부터 밥짓기 정보를 수신하여 밥을 짓는 취사 수단;
고객 정보와 취향 정보를 외부의 장치에 제공하고, 외부의 장치로부터 레시피 정보를 수신하여 상기 취사 수단에 제공하는 이동 단말기; 및
밥짓기 관련 빅 데이터와 딥 러닝 기능을 구비하며, 상기 이동 단말기로부터 고객 정보와 취향 정보를 수신하여 대응하는 레시피 정보를 상기 이동 단말기로 제공하는 서버를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
A cooking means for cooking rice by receiving rice cooking information from the outside;
A mobile terminal that provides customer information and taste information to an external device, and receives recipe information from an external device and provides it to the cooking means; And
A personalized rice cooking system including a server for providing rice cooking related big data and a deep learning function, and receiving corresponding customer information and preference information from the mobile terminal and providing corresponding recipe information to the mobile terminal.
제1항에 있어서,
상기 이동 단말기는 상기 취사 수단에 제공한 레시피 정보에 따른 결과물 밥에 대한 개인별 평가 정보 및 요구 사항을 상기 서버로 제공하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The mobile terminal is a personalized rice cooking system that provides individual evaluation information and requirements for the resultant rice according to the recipe information provided to the cooking means to the server.
제2항에 있어서,
상기 이동 단말기는 고객이 밥과 함께 한 식단 사진도 상기 서버로 제공하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 2,
The mobile terminal is a personalized rice cooking system that also provides a picture of a meal that a customer has with Bob to the server.
제1항에 있어서,
상기 취사 수단은 IoT 인덕션인 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The cooking means is a personalized rice cooking system that is IoT induction.
제1항에 있어서,
상기 이동 단말기는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 PC 중 적어도 하나를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The mobile terminal is a personalized rice cooking system that includes at least one of a smart phone, a tablet PC, and a notebook PC.
제1항에 있어서,
상기 서버는 기준 레시피와 빅 데이터를 통한 딥 러닝을 수행하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The server is a personalized rice cooking system that performs deep learning through standard recipes and big data.
제1항에 있어서,
상기 서버는 고객으로부터 제공받은 정보를 통해 딥 러닝을 수행하고, 고객에 맞는 추천 레시피 정보 및 맞춤 식단을 제안하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The server is a personalized rice cooking system that performs deep learning through information provided by a customer and proposes recommendation recipe information and a customized diet suitable for the customer.
제1항에 있어서,
상기 밥짓기 정보는 몇 인분 밥인가에 대한 정보인 인분 정보와, 밥을 짓기 시작하기 전 쌀을 불리는 시간에 대한 정보인 불림 시간 정보를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The rice-making information is personalized rice-cooking system including information about the number of servings, serving information, and soaking time information, which is information about the time called rice before starting to cook rice.
제1항에 있어서,
상기 고객 정보는 기본 정보, 건강 상태, 취향 정보, 희망 사항 중 적어도 하나를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The customer information is personalized personalized cooking system including at least one of basic information, health status, taste information, and wishes.
제1항에 있어서,
상기 레시피 정보는 쌀 정보, 쌀의 양, 물의 양, 밥짓기 정보를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The recipe information is a personalized rice cooking system including rice information, amount of rice, amount of water, and rice cooking information.
제1항에 있어서,
상기 취사 수단에 의해 밥짓기를 수행함에 있어서, 1단계부터 4단계에 이르는 4단계의 과정을 거치고, 각 단계는 "화력 세기/제한 온도/시간/선택 정보"로 각각 구성되는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.According to claim 1,
In performing rice cooking by the cooking means, a process of four stages ranging from stage 1 to stage 4 is performed, and each stage is a personalized rice cooking system composed of "fire power intensity / limit temperature / time / selection information". . 제1항에 있어서,
상기 빅 데이터는 밥짓기 과정에서 사용된 모든 정보와 밥짓기 후의 평가 정보, 요구 사항 정보를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The big data is a personalized rice cooking system including all information used in the rice cooking process, evaluation information after rice cooking, and requirement information.
제12항에 있어서,
상기 밥짓기 평가 정보는 밥의 만족도, 밥의 식감 평가, 밥의 향 평가, 시각적 평가, 개선 사항을 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
The method of claim 12,
The rice cooking evaluation information is a personalized rice cooking system including rice satisfaction, rice texture evaluation, rice aroma evaluation, visual evaluation, and improvement.
제1항에 있어서,
상기 서버는 고객 정보와 취향 정보가 입력되면, 상기 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템.
According to claim 1,
The server is a personalized rice cooking system that proposes a customer-specific recommendation recipe through deep learning using the big data when customer information and taste information are input.
취사 수단, 이동 단말기, 서버를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템을 기반으로 한 개인별 맞춤형 밥짓기 방법으로서,
a) 상기 이동 단말기에 의해 고객 정보와 취향 정보를 상기 서버로 전송하는 단계;
b) 상기 서버에 의해 고객 정보와 취향 정보를 바탕으로 취향에 근접한 추천 식단을 제안하고, 이동 단말기에 의해 식단을 선택하여 서버로 전송하는 단계;
c) 상기 서버에 의해 고객의 취향과 선택된 식단을 바탕으로 기준 레시피를 제안하는 단계;
d) 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로부터 제안된 레시피 중 원하는 레시피를 선택하여 서버로 전송하고, 상기 서버에 의해 선택된 레시피에 따른 레시피 정보를 이동 단말기로 전송하는 단계;
e) 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로부터의 레시피 정보를 수신하고, 상기 레시피 정보에 따라 쌀과 물, 취사 수단을 이용하여 밥짓기 준비를 하는 단계;
f) 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 정보를 상기 취사 수단으로 제공하여 밥짓기를 시작하는 단계; 및
g) 밥짓기가 완료되면, 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 평가 정보를 상기 서버로 전송하는 단계를 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.
As a personalized cooking method based on a personalized cooking system comprising a cooking means, a mobile terminal, a server,
a) transmitting customer information and preference information to the server by the mobile terminal;
b) Proposing a recommended diet close to taste based on customer information and taste information by the server, and selecting a diet by the mobile terminal and transmitting it to the server;
c) Proposing a reference recipe based on the taste of the customer and the selected diet by the server;
d) selecting, by the mobile terminal, a desired recipe from the recipes proposed by the server and transmitting it to a server, and transmitting recipe information according to the recipe selected by the server to the mobile terminal;
e) receiving recipe information from the server by the mobile terminal, and preparing rice for cooking using rice, water, and cooking means according to the recipe information;
f) starting cooking by providing cooking information by the mobile terminal to the cooking means; And
g) When the rice is cooked, the personalized cooking method of the individual, comprising the step of transmitting the rice evaluation information to the server by the mobile terminal.
제15항에 있어서,
상기 단계 c)에서 상기 서버에 의해 딥 러닝을 통해서 고객 정보와 취향 정보에 맞는 추천 레시피를 더 제안하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.
The method of claim 15,
In step c), the personalized rice cooking method for further suggesting a recommendation recipe suitable for customer information and taste information through deep learning by the server.
제15항에 있어서,
상기 단계 g)에서 상기 밥짓기 평가 정보는 밥의 만족도, 밥의 식감 평가, 밥의 향 평가, 시각적 평가, 개선 사항을 포함하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.
The method of claim 15,
In the step g), the rice cooking evaluation information includes a personalized rice cooking method including rice satisfaction, rice texture evaluation, rice aroma evaluation, visual evaluation, and improvement.
제15항에 있어서,
상기 단계 g)에서 상기 이동 단말기에 의해 밥짓기 평가 정보를 상기 서버로 전송함에 있어서, 밥과 함께 한 식단에 대한 사진을 상기 서버로 전송하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.
The method of claim 15,
In step g), in the step of transmitting the rice evaluation information to the server by the mobile terminal, a personalized rice cooking method for transmitting a picture of a meal with rice to the server.
제18항에 있어서,
상기 서버는 상기 식단에 대한 사진을 딥 러닝을 통해 섭취 칼로리 계산 및 다음 식단 추천을 위해 사용하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.
The method of claim 18,
The server is a personalized rice cooking method used to calculate the calorie intake through deep learning of the picture of the diet and recommend the next diet.
제15항에 있어서,
상기 단계 g)에서 상기 이동 단말기에 의해 상기 서버로 전송된 밥짓기 평가 정보는 상기 서버에 의해 빅 데이터로 수집되고, 상기 서버는 빅 데이터를 이용한 딥 러닝을 통해 향후 고객 맞춤형 추천 레시피를 제안하는 개인별 맞춤형 밥짓기 방법.The method of claim 15,
In step g), the cooking evaluation information transmitted to the server by the mobile terminal is collected as big data by the server, and the server is personalized to propose a customer-recommended recommendation recipe through deep learning using big data Customized cooking method.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102392173B1 (en) * 2021-08-19 2022-05-31 주식회사 만나당 artificial neural network-based custom rice cake subscription service providing system and method therefor
KR20220145182A (en) 2021-04-21 2022-10-28 지닉스 주식회사 Automatic rice cooking method of induction heating cooker
KR20220161786A (en) 2021-05-31 2022-12-07 성기봉 Condiments for sugar-based fruit juices and beverages
KR20230031418A (en) 2021-08-27 2023-03-07 성기봉 safety water pump

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130069897A (en) 2011-12-19 2013-06-27 김연구 A method of making nutritious cooked rice with foods compositions

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130069897A (en) 2011-12-19 2013-06-27 김연구 A method of making nutritious cooked rice with foods compositions

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220145182A (en) 2021-04-21 2022-10-28 지닉스 주식회사 Automatic rice cooking method of induction heating cooker
KR20220161786A (en) 2021-05-31 2022-12-07 성기봉 Condiments for sugar-based fruit juices and beverages
KR102392173B1 (en) * 2021-08-19 2022-05-31 주식회사 만나당 artificial neural network-based custom rice cake subscription service providing system and method therefor
KR20230031418A (en) 2021-08-27 2023-03-07 성기봉 safety water pump

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