KR20200042779A - 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템 및 방법을 공개한다. 본 발명은 장치(자동차 포함) 소유자에게 발행된 범칙금 고지서를 스캔하여 범칙금 고지서 이미지로 변환하고, 이미지로 변환된 범칙금 고지서 이미지에서 문자 인식을 수행하여, 해당 범칙금 고지서가 발행된 장치(자동차)를 식별한 후, 해당 장치(자동차)를 대여한 사용자를 확인하여, 사용자 정보를 범칙금 고지서 발행 기관에 제공하면서 범칙금 고지서 재발행을 요청함으로써, 과도한 인건비 지출 없이, 간편하게 범칙금 재발행을 요청 처리를 수행할 수 있다.

Description

범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템 및 방법{System and method for recognizing and processing a fine bill automatically}
본 발명은 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 장치를 대여하여 사용하는 사용자의 위반 행위에 대해서 발행된 범칙금 고지서를 자동 인식하고, 실제 범칙금이 부과되어야 하는 사용자를 식별하여 처리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 고가의 장치의 경우, 이를 소유하는 소유자와 이를 실제로 이용하는 사용자가 서로 다른 경우가 많다. 이런 서비스의 가장 간단한 예가, 자동차 캐피털 사가 자동차를 구매하고, 사용자가 일정한 이용 요금을 지불하고 이를 리스하는 경우이다.
이런 경우에, 사용자가 법에 정해진 규정대로 장치(자동차)를 이용하지 않는 상태에서 정부 또는 담당 기관(지방 자치 단체 포함, 이하 같다)의 단속에 적발되면 범칙금이 부과되는데, 담당 기관은 일단 해당 장치(자동차) 소유자에게 범칙금을 부과한다. 담당 기관은 해당 장치의 소유에 관한 정보를 보관하고 있지만, 해당 장치(자동차)의 소유자가 누구에게 해당 장치를 이용하도록 했는지는 알 수 없기 때문이다.
이러한 문제점 때문에, 현재 대다수의 장치 소유자들은 범칙금 고지서가 우편으로 발행되면, 이를 일일이 확인하고, 해당 장치(자동차)의 실제 사용자를 확인하여, 사용자 정보를 해당 범칙금 고지서를 발행한 담당 기관으로 전송하면서, 해당 사용자에게 새로 범칙금을 부과해줄 것을 요청하고 있다.
그런데, 현재 정부 기관들은 이러한 범칙금 고지서를 우편으로 보내기 때문에, 대부분의 장치 소유자들(예컨대, 자동차 캐피털 사 등)은 정규 직원 또는 임시 직원을 고용하여 범칙금 고지서에서 장치(자동차 등)를 식별하고, 다시 장치의 사용자를 식별한 후, 해당 사용자 정보를 범칙금을 발행한 정부 기관으로 보내면서 범칙금의 재발행을 요청하게 된다. 이 과정에서, 장치 소유자들은 다수의 직원을 고용해야 하므로, 인건비 상승으로 인한 경영상의 어려움을 겪게된다.
따라서, 이러한 과정을 자동화할 수 있는 시스템이 요구되는 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 범칙금 고지서가 발행되면, 이를 자동으로 인식하고, 해당 범칙금이 발행되어야 할 사용자를 자동으로 식별하여, 사용자 정보를 범칙금 발행 기관으로 전송하면서 범칙금 재발행을 요청할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템은, 범칙금 고지서를 스캐닝하여 범칙금 고지서 이미지를 생성하는 스캐너; 상기 범칙금 고지서 이미지에서 전체 텍스트를 인식하고, 각 텍스트의 위치 정보를 서로 연계하여 출력하는 AI 이미지 프로세서; 차량 번호를 포함하는 차량 정보와 상기 차량 정보에 대응되는 실제 차량을 이용하고 있는 사용자 정보를 서로 연계시켜 저장하는 차량 정보 DB; 범칙금 고지서 자동 인식 처리를 위해서 필요한 키워드를 저장하는 키워드 DB; 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력되는 전체 텍스트에서 상기 키워드와 일치되는 텍스트를 조회하여 상기 범칙금 고지서가 발행된 차량 정보를 식별하고, 상기 차량 정보 및 상기 차량 정보와 연계되어 저장된 사용자 정보를 출력하는 정보 조회부; 및 상기 차량 정보 및 상기 사용자 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 출력부를 포함한다.
또한, 상기 키워드 DB는 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 저장하고, 상기 정보 조회부는 상기 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 조회하여 확인하며, 상기 사용자 정보와 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 출력부로 출력하며, 상기 출력부는 상기 사용자 정보 및 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청할 수 있다.
또한, 상기 키워드 DB는 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 저장하고, 상기 정보 조회부는 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 상기 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 조회하여, 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관을 식별할 수 있다.
또한, 상기 키워드 DB는 키워드, Value 위치, Value 포맷을 포함하고, 상기 정보 조회부는 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 키워드를 조회하고, 키워드가 확인되면 Value 위치에 대응되는 위치 정보를 갖는 텍스트에 대해서 Value 포맷과 일치하는지 여부를 검증하여 일치하면 Value로 인식할 수 있다.
또한, 상기 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템은 상기 스캐너에서 출력된 범칙금 이미지를 입력받아, 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거한 후, AI 이미지 프로세서로 출력하는 전처리부를 더 포함할 수 있다.
한편, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법은, (a) 키워드를 저장하는 키워드 DB 및 차량 정보를 저장하는 차량 정보 DB를 구축하는 단계; (b) 범칙금 고지서를 스캐닝하여 범칙금 고지서 이미지를 생성하는 단계; (c) 상기 범칙금 고지서 이미지에서 전체 텍스트를 인식하고, 각 텍스트의 위치 정보를 서로 연계하여 출력하는 단계; (d) 상기 인식된 전체 텍스트에서 상기 키워드와 일치되는 텍스트를 조회하여 상기 범칙금 고지서가 발행된 차량 정보를 식별하고, 상기 차량 정보 및 상기 차량 정보와 연계되어 저장된 사용자 정보를 출력하는 단계; 및 (e) 상기 차량 정보 및 상기 사용자 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 키워드 DB는 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 저장하고, 상기 (d) 단계는, 상기 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 상기 인식된 전체 텍스트에서 조회하여 확인하며, 상기 사용자 정보와 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 출력하며, 상기 (e) 단계는, 상기 사용자 정보 및 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청할 수 있다.
또한, 상기 키워드 DB는 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 저장하고, 상기 (d) 단계는, 상기 인식된 전체 텍스트에서 상기 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 조회하여, 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관을 식별할 수 있다.
또한, 상기 키워드 DB는 키워드, Value 위치, Value 포맷을 포함하고, 상기 (d) 단계는 상기 인식된 전체 텍스트에서 키워드를 조회하고, 키워드가 확인되면 Value 위치에 대응되는 위치 정보를 갖는 텍스트에 대해서 Value 포맷과 일치하는지 여부를 검증하여 일치하면 Value로 인식할 수 있다.
또한, 상기 (b) 단계와 상기 (c) 단계 사이에, 상기 (b) 단계에서 스캐닝된 상기 범칙금 고지서 이미지에서 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거하는 전처리 단계를 더 포함하고, 상기 (c) 단계는 전처리가 수행된 범칙금 고지서 이미지에 대해서 수행될 수 있다.
본 발명은 장치(자동차 포함) 소유자에게 발행된 범칙금 고지서를 스캔하여 범칙금 고지서 이미지로 변환하고, 이미지로 변환된 범칙금 고지서 이미지에서 문자 인식을 수행하여, 해당 범칙금 고지서가 발행된 장치(자동차)를 식별한 후, 해당 장치(자동차)를 대여한 사용자를 확인하여, 사용자 정보를 범칙금 고지서 발행 기관에 제공하면서 범칙금 고지서 재발행을 요청함으로써, 과도한 인건비 지출 없이, 간편하게 범칙금 재발행을 요청 처리를 수행할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템의 구성을 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서 범칙금 고지서를 인식하는 예를 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법을 설명하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 설명한다. 다만, 설명의 편의를 위해서, 범칙금이 발행되는 장치를 캐피털사에서 소유한 자동차로 예시하여 설명한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템의 구성을 도시하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템은, 스캐너(110), AI 이미지 프로세서(120), 정보 조회부(130), 차량 정보 DB(140), 키워드 DB(150), 및 출력부(160)를 포함하여 구성된다.
스캐너(110)는 범칙금 고지서 발행 기관(예컨대, 지방 자치 단체, 지방 경찰서 등)으로부터 우편으로 발행된 범칙금 고지서(10)를 스캐닝하여 범칙금 고지서의 디지털 이미지를 생성하여 AI 이미지 프로세서(120)로 출력한다. 본 발명의 스캐너(110)는 일반적으로 이용되는 스캐너로 구현 가능하므로 구체적인 설명은 생략한다.
AI 이미지 프로세서(120)는 스캐너(110)로부터 입력된 범칙금 고지서의 이미지에서 전체 텍스트를 인식하고, 각 텍스트의 위치 정보를 서로 연계하여 정보 조회부(130)로 출력한다.
종래 방식에 따라서 이미지로부터 텍스트를 인식하는 OCR 기술은 정해진 위치에 있는 텍스트만 추출할 수 있는 단점이 있었다. 따라서, 종래 기술은 문서 양식을 정확하게 알아야 하고, 이미지가 매우 정확하게 스캔되어야만 인식이 가능한 단점이 존재하였다.
그러나, 본 발명의 AI 이미지 프로세서(120)는 특정 위치의 텍스트만을 추출하는 것이 아니라, 스캔 이미지에 존재하는 모든 텍스트를 추출하고, 텍스트간의 연관성을 미리 정의된 알고리즘에 따라서 분석함으로써, 특정 양식에 종속되지 않고, 다양한 양식에 적용할 수 있도록 하며, 범칙금 고지서 양식이 변경되더라도 대처가능하도록 구성하였다. 특히, 본 발명의 AI 이미지 프로세서(120)는 추출된 각각의 텍스트와 해당 텍스트의 위치를 서로 연계하여 정보 조회부(130)로 출력한다.
차량 정보 DB(140)는 차량 번호와 실제 해당 차량을 이용하고 있는 사용자 정보(사용자의 성명, 주소, 주민등록번호 등을 포함)를 서로 연계시켜 저장하고, 필요에 따라서, 차량에 관한 기본 정보를 더 포함한다.
키워드 DB(150)는 본 발명에 따라서 범칙금 자동 인식 처리를 위해서 필요한 키워드들을 관리하여 저장한다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 키워드 DB(150)는 "위반 차량" 및 "차량 번호"와 같은 차량 식별 정보를 나타내는 키워드와, 범칙금 고지서 발행 기관을 나타내는 키워드(예컨대, "분당 경찰서장", "의정부 경찰서장", "강남구청장", "성동구청장", "성남시장" 등), 및 "계좌 번호" 등과 같은 키워드를 저장하고, 이 밖에, 납세번호, 과세번호, 일련번호와 같은 범칙금 고지서 식별 정보를 키워드로서 저장할 수도 있다.
또한, 저장된 각각의 키워드와 연계하여, 해당 키워드에 대응되는 Value의 위치 정보와, Value 의 형식(type) 정보를 서로 연계하여 저장한다. 여기서, Value는 항목 명칭에 대응되는 실제 정보를 의미한다. 예컨대, "차량 번호:18누2721" 이라고 한다면, "차량 번호"는 키워드가 되고, "18누2721"은 항목에 대응되는 Value가 된다. 마찬가지로, "금액:40,000원"이라고 한다면, "금액"은 키워드가 되고, "40,000원"은 항목에 대응되는 Value가 된다.
키워드 DB(150)에 저장되는 키워드, Value의 위치 정보, Value 의 형식(type) 정보를 정리하면 아래의 표 1과 같이 표현될 수 있다.
키워드 Value의 위치 Value 포맷
위반 차량 우측 차량 번호 검증 양식(숫자2자리+텍스트1자리+숫자4자리)
차량 번호 우측 차량 번호 검증 양식(숫자2자리+텍스트1자리+숫자4자리)
계좌 번호 우측 숫자 9자리(예시)
정보 조회부(130)는 AI 이미지 프로세서(120)로부터 인식된 전체 텍스트와 해당 텍스트들의 위치 정보를 입력받고, 입력된 텍스트들을 키워드 DB(150)에 저장된 키워드들과 비교하여 일치되는 텍스트가 존재하는지 여부를 확인한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서는, "위반 차량" 또는 "차량 번호"의 키워드를 AI 이미지 프로세서(120)로부터 입력된 텍스트들과 가장 먼저 비교하여 확인하는데, 실시예에 따라서는 다른 키워드를 먼저 확인할 수도 있음은 물론이다.
그 후, 키워드와 일치되는 것으로 확인된 텍스트의 위치 정보를 확인하고, 키워드 DB(150)에서 해당 키워드와 연계되는 Value의 위치를 확인한 후, AI 이미지 프로세서(120)로부터 입력된 전체 텍스트들 중에서, Value의 위치에 대응되는 텍스트를 확인하고, 해당 텍스트의 포맷이 키워드 DB(150)에 저장된 Value 포맷과 일치하는지를 확인하여, 일치하면 해당 텍스트를 Value로 인식한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서 범칙금 고지서(10)를 인식하는 예를 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하여 AI 이미지 프로세서(120) 및 정보 조회부(130)의 기능을 예시적으로 설명하면, AI 이미지 프로세서(120)는 스캔된 범칙금 고지서(10)의 모든 텍스트를 인식하고, 텍스트마다 위치 정보를 함께 저장한다.
도 2에 도시된 예에서, AI 이미지 프로세서(120)는 텍스트 "차량번호"(210)를 인식하고, 그 위치 정보를 (PX210,PY210)와 같이 설정하여 정보 조회부(130)로 출력하였다. 마찬가지로, AI 이미지 프로세서(120)는 텍스트 "18누2721"(220)를 인식하고, 그 위치 정보를 (PX215,PY210)와 같이 설정하여 정보 조회부(130)로 출력하였다. 설명의 편의를 위해서 범칙금 고지서(10)의 나머지 텍스트 인식 결과의 표시 및 설명은 생략한다.
정보 조회부(130)는 AI 이미지 프로세서(120)로부터 입력받은 텍스트들 중에서, 상기 표 1의 키워드 "차량번호" 또는 "위반차량"을 먼저 조회한다. 도 2에 도시된 예에서, "차량번호"가 검색된다는 사실을 알 수 있다.
해당 키워드와 일치되는 텍스트가 검색되면, 표 1에 도시된 바와 같은 Value를 확인하기 위해서, 정보 조회부(130)는 검색된 텍스트의 위치 정보 (PX210,PY210) 를 확인하고, 각 텍스트에 연계되어 입력된 위치 정보들을 확인하여 검색된 키워드 "차량번호"의 우측에 위치한 텍스트를 조회한다. 도 2에 예시된 예에서, 검색된 키워드 "차량번호"의 우측에 위치한 텍스트는 "18누2721"임을 알 수 있다.
그 후, 정보 조회부(130)는 Value의 위치(우측)에 존재하는 텍스트 "18누2721"가 Value 포맷과 일치하는지 여부를 차량 번호 검증 양식에 따라서 검증한다. 즉, 정보 조회부(130)는 검색된 키워드 우측에 위치하는 텍스트가 Value 포맷 "숫자 2자리+텍스트 1자리+숫자 4자리"에 일치하는지를 검증하고, 도 2에 도시된 바와 같이, 일치함을 검증함으로써, 검증된 텍스트가 차량 번호임을 확인한다.
그 후, 정보 조회부(130)는 차량 번호(도 2의 "18누2721")를 차량 정보 DB(140)에 조회하여 자동차를 실제 이용하는 사용자를 식별하고, 사용자 정보를 출력부(160)로 출력한다. 사용자 정보는 사용자의 성명, 주소, 주민등록번호 등을 포함한다.
아울러, 정보 조회부(130)는 AI 이미지 프로세서(120)로부터 입력된 텍스트 중에서 범칙금 고지서(10)를 발행한 발행 기관을 나타내는 텍스트(예컨대, 동대문구청장, 성동구청장, 성남시장, 강남경찰서장, 분당경찰서장 등)를 조회하고, 조회된 발행 기관에 관한 정보를 출력부(160)로 출력한다.
또한, 다른 실시예에, 정부 조회부(130)는 AI 이미지 프로세서(120)로부터 입력된 텍스트 중에서 범칙금 고지서(10)를 식별할 수 있는 텍스트(범칙금 고지서 식별 정보)(납세번호, 과세번호, 일련번호 등)를 추출하여 사용자 정보와 함께 출력부(160)로 출력할 수도 있고, 사용자 정보 및 차량 정보와 함께 출력부(160)로 출력할 수도 있다.
출력부(160)는 정보 조회부(130)로부터 입력된 사용자 정보와 차량번호를 포함하는 차량 정보를 발행 기관 정보에 대응되는 발행기관으로 전송하면서, 해당 범칙금 고지서(10)를 해당 사용자에게 재발행해 줄 것을 요청한다. 이 때, 출력부(160)는 차량 정보 대신에 정보 조회부(130)로부터 입력된 범칙금 고지서 식별 정보를 발행 기관으로 전송할 수 있다. 이 경우, 범칙금 고지서 발행 기관은 범칙금 고지서 식별 정보로부터 차량 정보를 확인할 수 있다. 아울러, 출력부(160)는 무선 통신 방식으로 범칙금 고지서의 재발행을 요청할 수도 있고, 범칙금 고지서의 재발행 신청서를 출력하여 우편으로 전송할 수도 있음은 물론이다.
한편, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템은 스캐너(110)와 AI 이미지 프로세서(120) 사이에 전처리부를 더 포함할 수 있다.
전처리부는 스캐너(110)에서 출력된 범칙금 이미지를 입력받아 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거한 후, AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다. 예컨대, 전처리부는 한 글자 이상의 길이를 갖는 가로 및 세로 직선 라인을 모두 제거한 후, 텍스트만 남은 범칙금 이미지를 AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다. 아울러, 전처리부는 표와 같은 직선을 제거하는 이외에, 다양한 이미지 전처리 과정을 수행하여 AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다. 또한, 전처리부는 별도의 구성 요소로서 포함될 수도 있고, 전처리부의 기능이 AI 이미지 프로세서(120)에 통합되어, AI 이미지 프로세서(120)에서 모든 기능을 수행할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법을 설명하는 도면이다.
이하, 도 3을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법을 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템에서 수행되는 것이므로, 그 기능은 동일하다.
따라서, 이하에서는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법의 전체적인 흐름을 중심으로 간략하게 설명한다. 다만, 비록 명시적으로 설명하지 않더라도, 상술한 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템에서 수행되는 모든 기능은 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법에서도 그대로 수행되며, 그 역의 경우도 성립함을 주의해야 한다.
먼저, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법은 키워드 DB(150)와 차량 정보 DB(140)를 구축한다(S310).
키워드 DB(150)는 정보 조회부(130)에서 조회할 키워드로서 상술한 표 1과 같이, 키워드, Value의 위치, Value 포맷 등을 서로 연계시켜 저장한다. 또한, 본 발명의 바람직한 실시예에서, 키워드 DB(150)는 "위반 차량" 및 "차량 번호"와 같은 차량 식별 정보를 나타내는 키워드와, 발행 기관의 일반 명칭(예컨대, "분당 경찰서", "의정부 경찰서", "강남구", "성동구", "성남시" 등)과 같은 범칙금 고지서 발행 기관을 나타내는 키워드, 및 "계좌 번호" 등과 같은 키워드를 저장한다. 이 밖에, 납세번호, 과세번호, 일련번호와 같은 범칙금 고지서 식별 정보를 키워드로서 저장할 수도 있다.
한편, 차차량 정보 DB(140)는 차량 번호와 실제 해당 차량을 이용하고 있는 사용자 정보(사용자의 성명, 주소, 주민등록번호 등을 포함)를 서로 연계시켜 저장하고, 필요에 따라서, 차량에 관한 기본 정보를 더 포함한다.
키워드 DB(150) 및 차량 정보 DB(140)가 구축된 후에, 범칙금 고지서들이 입력되면 스캐너(110)는 각종 기관들로부터 발행된 범칙금 고지서(10)를 스캐닝하여 범칙금 고지서의 디지털 이미지를 생성하고, 범칙금 고지서 이미지를 AI 이미지 프로세서(120)로 출력한다(S320).
범칙금 고지서 이미지를 입력받은 AI 이미지 프로세서(120)는 범칙금 고지서 이미지에 포함된 전체 텍스트를 인식하고, 인식된 각 텍스트를 해당 텍스트의 위치 정보를 함께 연계하여 정보 조회부(130)로 출력한다(S330).
AI 이미지 프로세서(120)로부터 전체 텍스트 및 이와 연계된 위치 정보들을 입력받은 정보 조회부(130)는 키워드 DB(150)에 저장된 키워드를 입력된 전체 텍스트들에서 조회하여, 차량 번호와 같은 차량 정보와, 범칙금 고지서 발행 기관 등을 식별한다(S340).
상술한 바와 같이, 제 S340 단계에서는, 먼저 키워드(예컨대, "위반 차량", "차량 번호" 등)를 입력된 텍스트들과 비교하여, 키워드와 일치되는 텍스트의 위치를 확인하고, 표 1에 기재된 바와 같이, 키워드에 연계된 Value(차량 번호)의 위치를 참조하여 Value에 해당하는 텍스트를 확인한다.
그 후, Value에 해당되는 텍스트에 대해서 Value 포맷에 따라서 검증을 시도하고, 검증이 성공하면 Value(예컨대, 도 2의 차량 번호"18누2721")를 식별한다. 아울러, 동일한 방식으로, 정보 조회부(130)는 범칙금 고지서 발행 기관 정보를 식별한다.
그 후, 정보 조회부(130)는 상기 식별된 Vaule, 즉, 차량 번호(18누2721)를 차량 정보 DB(140)에 조회하여 해당 차량 번호에 대응되는 차량을 실제로 이용하는 사용자 정보를 식별하고, 차량 번호를 포함하는 차량 정보, 사용자 정보 및 범칙금 고지서 발행 기관 정보를 출력부(160)로 출력한다. 이 때, 차량 정보 대신에 범칙금 고지서 식별 정보를 출력부(160)로 출력할 수도 있다(S350).
그 후, 출력부(160)는 무선 통신 방식에 따라서 사용자 정보 및 차량 정보를 발행 기관으로 전송하여 범칙금 고지서(10)를 실제 사용자에게 재발행해 줄 것을 요청한다(S360). 이 때, 차량 정보 대신에 범칙금 고지서 식별 정보를 전송할 수도 있음은 상술한 바와 같다.
한편, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법은 S320 단계와 제 S330 단계 사이에 전처리 단계를 더 포함할 수 있다.
전처리 단계에서는, 스캐너(110)로부터 출력된 범칙금 이미지에서 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거한 후, AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다. 예컨대, 전처리부는 한 글자 이상의 길이를 갖는 가로 및 세로 직선 라인을 모두 제거한 후, 텍스트만 남은 범칙금 이미지를 AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다. 아울러, 전처리부는 표와 같은 직선을 제거하는 이외에, 다양한 이미지 전처리 과정을 수행하여 AI 이미지 프로세서(120)로 출력할 수 있다.
한편, 본 발명의 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 범칙금 고지서 110 : 스캐너
120 : AI 이미지 프로세서 130 : 정보 조회부
140 : 차량 정보 DB 150 : 키워드 DB
160 : 출력부

Claims (11)

  1. 범칙금 고지서를 스캐닝하여 범칙금 고지서 이미지를 생성하는 스캐너;
    상기 범칙금 고지서 이미지에서 전체 텍스트를 인식하고, 각 텍스트의 위치 정보를 서로 연계하여 출력하는 AI 이미지 프로세서;
    차량 번호를 포함하는 차량 정보와 상기 차량 정보에 대응되는 실제 차량을 이용하고 있는 사용자 정보를 서로 연계시켜 저장하는 차량 정보 DB;
    범칙금 고지서 자동 인식 처리를 위해서 필요한 키워드를 저장하는 키워드 DB;
    상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력되는 전체 텍스트에서 상기 키워드와 일치되는 텍스트를 조회하여 상기 범칙금 고지서가 발행된 차량 정보를 식별하고, 상기 차량 정보 및 상기 차량 정보와 연계되어 저장된 사용자 정보를 출력하는 정보 조회부; 및
    상기 차량 정보 및 상기 사용자 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 저장하고,
    상기 정보 조회부는 상기 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 조회하여 확인하며, 상기 사용자 정보와 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 출력부로 출력하며,
    상기 출력부는 상기 사용자 정보 및 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 저장하고,
    상기 정보 조회부는 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 상기 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 조회하여, 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관을 식별하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 키워드, Value 위치, Value 포맷을 포함하고,
    상기 정보 조회부는 상기 AI 이미지 프로세서로부터 입력된 전체 텍스트에서 키워드를 조회하고, 키워드가 확인되면 Value 위치에 대응되는 위치 정보를 갖는 텍스트에 대해서 Value 포맷과 일치하는지 여부를 검증하여 일치하면 Value로 인식하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템.
  5. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 스캐너에서 출력된 범칙금 이미지를 입력받아, 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거한 후, AI 이미지 프로세서로 출력하는 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 시스템.
  6. (a) 키워드를 저장하는 키워드 DB 및 차량 정보를 저장하는 차량 정보 DB를 구축하는 단계;
    (b) 범칙금 고지서를 스캐닝하여 범칙금 고지서 이미지를 생성하는 단계;
    (c) 상기 범칙금 고지서 이미지에서 전체 텍스트를 인식하고, 각 텍스트의 위치 정보를 서로 연계하여 출력하는 단계;
    (d) 상기 인식된 전체 텍스트에서 상기 키워드와 일치되는 텍스트를 조회하여 상기 범칙금 고지서가 발행된 차량 정보를 식별하고, 상기 차량 정보 및 상기 차량 정보와 연계되어 저장된 사용자 정보를 출력하는 단계; 및
    (e) 상기 차량 정보 및 상기 사용자 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 저장하고,
    상기 (d) 단계는, 상기 범칙금 고지서 식별 정보에 대응되는 키워드를 상기 인식된 전체 텍스트에서 조회하여 확인하며, 상기 사용자 정보와 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 출력하며,
    상기 (e) 단계는, 상기 사용자 정보 및 상기 범칙금 고지서 식별 정보를 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관으로 전송하여 상기 사용자 정보에 대응되는 사용자에게 범칙금 고지서의 재발행을 요청하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 저장하고,
    상기 (d) 단계는, 상기 인식된 전체 텍스트에서 상기 범칙금 발행 기관을 나타내는 키워드를 조회하여, 상기 범칙금 고지서를 발행한 기관을 식별하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법.
  9. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 DB는 키워드, Value 위치, Value 포맷을 포함하고,
    상기 (d) 단계는 상기 인식된 전체 텍스트에서 키워드를 조회하고, 키워드가 확인되면 Value 위치에 대응되는 위치 정보를 갖는 텍스트에 대해서 Value 포맷과 일치하는지 여부를 검증하여 일치하면 Value로 인식하는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법.
  10. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 (b) 단계와 상기 (c) 단계 사이에,
    상기 (b) 단계에서 스캐닝된 상기 범칙금 고지서 이미지에서 텍스트 이외의 다른 라인들을 제거하는 전처리 단계를 더 포함하고,
    상기 (c) 단계는 전처리가 수행된 범칙금 고지서 이미지에 대해서 수행되는 것을 특징으로 하는 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법.
  11. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 범칙금 고지서 자동 인식 처리 방법을 컴퓨터에서 판독할 수 있고, 실행 가능한 프로그램 코드로 기록한 기록매체.
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