KR20200041432A - Smart system for mediating in sale based on predictive consumer - Google Patents

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KR20200041432A
KR20200041432A KR1020180121434A KR20180121434A KR20200041432A KR 20200041432 A KR20200041432 A KR 20200041432A KR 1020180121434 A KR1020180121434 A KR 1020180121434A KR 20180121434 A KR20180121434 A KR 20180121434A KR 20200041432 A KR20200041432 A KR 20200041432A
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Abstract

The present invention relates to a predicted consumer group based smart sales brokerage system. An objective of the present invention is to provide the predicted consumer group based smart sales brokerage system for rationally and organically cycling sample product registration, consumer prediction, funding, production and sales by funding for supporting production costs and supporting funds between producers based on consumption prediction information of a small number of predicted consumer groups selected in advance, applying only some of a predetermined number of products recommended by each predicted consumer belonging to groups to prevent intentional recommendations, and expelling predicted consumers having low predicted rates in inverse proportion to a sales rate of each group to manage the quality of the predicted consumer groups.

Description

예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템{SMART SYSTEM FOR MEDIATING IN SALE BASED ON PREDICTIVE CONSUMER}SMART SYSTEM FOR MEDIATING IN SALE BASED ON PREDICTIVE CONSUMER}

본 발명은 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart sales brokerage system based on a predicted consumer group, and more specifically, a fund for production cost support and funding between producers are made based on consumption prediction information of a small number of predicted consumer groups previously selected. Smart sales brokering system based on predicted consumer group that enables sample product registration, consumer forecasting, funding, production, and sales to be rationally and organically cycled by managing the quality of the predicted consumer group by dropping the predicted consumers below the forecast rate in inverse proportion to the sales rate by group It is about.

주지된 바와 같이, 동대문이나 남대문을 포함하는 오프라인 또는 온라인 오픈마켓에는 의류를 판매하는 수십만개의 소호업체가 성행하고 있다.As is well known, there are hundreds of thousands of Soho companies selling clothing in offline or online open markets including Dongdaemun or Namdaemun.

이러한 소호업체들은 장시간 의류를 직접 제작하고 판매하였지만, 그럼에도 불구하고 어떤 디자인이나 색상의 의류가 어느 정도로 판매될 지 모르기 때문에 생산 수량이 많아질수록 당연히 제품당 마진이 높아지는 환경에서도 재고의 부담 때문에 무작정 초도 생산량을 늘릴 수는 없다.These SOHO companies have been manufacturing and selling their own clothing for a long time, but nevertheless, they do not know what design or color of clothing will be sold to some extent. Production cannot be increased.

따라서, 통상적으로 업체당 수백벌에서 천벌 이하의 정도로 초도 물량을 생산하고 있는 실정이다.Therefore, it is generally the case that the first volume is produced in the order of several hundred to ten thousand or less per company.

이들은 의류 생산과 판매의 전문가들이지만, 그럼에도 불구하고 소비자의 심리나 취향, 및 소비 의중을 정확하게 파악하기란 매우 어려워서 종종 꽤 많은 재고를 떠안기도 하고, 반대로 때때로 상당한 물량이 단기간에 판매되는 대박을 터뜨리기도 한다.They are experts in the production and sale of clothing, but nevertheless, it is very difficult to pinpoint the consumer's psychology, tastes, and consumption, often holding up quite a bit of inventory, and, conversely, sometimes exploding the jackpot of a significant short-term sale. Also.

한편, 의류의 경우 최소 초도 제작물량이 정해져 있는 바, 생산자나 판매자가 소비자에게 꽤 어필할만한 디자인이라고 생각하더라도 일정규모의 초도 물량을 주문할 비용을 마련하지 못한 경우라면 제작이 어렵다는 문제가 있었다.On the other hand, since the minimum initial production quantity is determined in the case of clothing, even if the producer or seller thinks that the design is quite appealing to the consumer, there is a problem that it is difficult to manufacture if the cost of ordering a certain initial quantity is not prepared.

또한, 최근 저금리 기조에 따라 시중에 유동량이 넘쳐나고 있으므로 최근에는 매우 다양한 펀드들이 속속 출시되고 있다.In addition, recently, a variety of funds have been released one after another because of the low interest rate trend, the amount of flow has been overflowing in the market.

즉, 이러한 펀드들은 다양한 분야에 선투자하여 수익률을 극대화하는데 그 취지가 있는 금융상품으로서, 산업을 활성화시킬 수 있는 자금을 지원한다는 측면에서 매우 바람직한 금융상품이라고 할 수 있다.In other words, these funds are financial products that have the intention of maximizing the rate of return by pre-investing in various fields, and can be said to be very desirable financial products in that they support funds that can revitalize the industry.

하지만, 이러한 펀드 운영사에서도 각 산업의 전문적인 경험이나 지식 부족으로 인해 리스크가 작지 않으며, 각 산업별 전문가의 조언을 반영하여 투자한다고 하여도 그 전문가의 퀄리티를 지속적으로 유지할 수 없다는 문제가 있었고, 앞서 설명한 바와 같이 전문가라고 할지라도 개인적 소비 트랜드는 매우 빠르게 변하기 때문에 예측이 쉽지 않다는 문제가 있었다.However, even these fund managers had a small risk due to lack of professional experience or knowledge in each industry, and there was a problem that they could not continuously maintain the quality of the experts even if they invested with the advice of experts in each industry. As mentioned above, even if you are an expert, personal consumption trends change very quickly, so there is a problem that prediction is not easy.

더불어, 전문가는 해당 분야에 종사하는 자로서, 해당 분야의 특정 업체에 대해 이해관계가 형성되어져 있을 가능성이 매우 높고, 그로인해 특정 업체나 상품에 대해 의도 추천을 할 가능성이 높다는 문제가 있었다.In addition, the expert is a person who is engaged in the field, and it is very likely that an interest is formed in a specific company in the field, and there is a high possibility of intentionally recommending a specific company or product.

또한, 많은 전문가 또는 소비자의 추천을 받아서 상품을 제작하는 방법도 있겠지만, 이 경우에는 미생산 제품의 아이디어 또는 디자인이 미리 다수에게 노출되게 되므로 후발 업체가 해당 디자인이나 아이디어를 도용할 가능성이 높다는 문제가 있었다.In addition, there may be a method of manufacturing a product with the recommendation of many experts or consumers, but in this case, the idea or design of an unproduced product is exposed to a large number in advance, so a problem that a latecomer is likely to steal the design or idea is high. there was.

본 발명은 상기한 종래 기술의 사정을 감안하여 이루어진 것으로, 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 적용시켜서 의도 추천을 방지하게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 제공함에 그 목적이 있다. The present invention was made in view of the above-described circumstances of the prior art, and the fund for production cost support and the funding between producers are made based on consumption prediction information of a small number of predicted consumer groups previously selected, and each group belongs to Sample product registration and consumer prediction by managing the quality of the predicted consumer group by preventing the intentional recommendation by applying only a part of the predetermined products recommended by the predicted consumer and dropping the predicted consumers below the predicted rate inversely proportional to the sales rate of each group. The aim is to provide a smart consumer brokerage system based on predictive consumer groups that ensures that funding, production and sales are rationally and organically cycled.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와; 생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)로 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, the product information loaded by the smart sales brokerage server 20 and the product information to be supported by reflecting the rearranged product ranking information by reflecting the lottery score given by the predicted consumer group A fund support server 10 for transmitting selection signals and support scale information; The producer (or seller) registers product information, and the predicted consumer group, which has been pre-selected and configured, reads the product information and rearranges the registered products by rank to reflect the recommended score and selects products to support from the funding server 10 Predictive consumer group-based smart, which consists of a smart sales intermediary server (20) that receives the signal and support scale information, supports production funds for the product, and collects some of the sales revenue to perform dividend processing. A brokerage system is provided.

바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이고, 추출 조건을 적용하기 위한 추출 조건 적용 필터부(28)가 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the predicted consumer group is a group configured by extracting a certain number of persons from the waiters arranged in the order of high reliability and sales prediction rate in the predicted consumer wait pool (POOL), and applying an extraction condition filter unit 28 for applying the extraction conditions ) Is provided in the predicted consumer group based smart sales brokering system, characterized in that included in the smart sales brokerage server (20).

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 is configured to include a shopping mall operating unit 48 for selling products included in the product pool 2, and general consumers who purchase products also register sales prediction information of products. Provided is a predictive consumer group based smart merchandising system, which is characterized by being able to.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함한 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 further includes an automatic product extraction unit 30 to prevent intention recommendation by randomly applying only a portion of a predetermined product recommended by each predicted consumer belonging to the predicted consumer group. A predicted consumer group based smart sales brokering system is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 상품별 특성(주 고객의 성별과 연령대)을 고려하여 해당 상품에 대해 추천할 수 있는 예측 소비자를 제한하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 is processed to limit the predicted consumers that can be recommended for the product in consideration of the characteristics of each product (the gender and age of the main customer). A brokerage system is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당되는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 is provided with a predicted consumer group-based smart sales brokerage system, characterized in that the product registered for funding and sales is both a sample product and a regular sales product.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 includes a recommendation ranking sorter 34 for ranking and rearranging registered products based on scores recommended by each member of the predicted consumer group. A smart sales brokerage system based on predicted consumer groups is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와; 상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales intermediary server 20 includes a product registration processing unit 24 for registering product information to request funding, marketing, and sales support therein; A predicted consumer group based smart sales brokering system is provided, which comprises a predicted consumer group register (26) that registers members of a predicted consumer group that predicts a product's sales preference and inputs the forecast as a score.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매 예측율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales intermediary server 20 determines a predictive ranking according to a predicted sales rate of each predicted product belonging to a predicted consumer group, and manages to drop out a predetermined predetermined number of the rankings and manage the waiting predicted consumers. There is provided a predicted consumer group based smart sales brokering system, characterized in that the consumer group update processing unit 32 is further included.

바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 is provided with a predicted consumer group-based smart sales brokering system, characterized in that the predicted consumer group is processed in such a way that the predicted consumers below the forecast rate are inversely proportional to the overall sales forecast rate of each recommended product. .

바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 classifies each product into categories and processes among predicted consumers who recommend the corresponding product category in inverse proportion to the sales rate of each product category, so that predicted consumers below the predicted rate are eliminated. It provides a predicted consumer group based smart sales brokering system characterized in that.

바람직하게, 상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the recommendation ranking sorting unit 34 includes a recommendation score calculating unit 36 for cumulatively calculating a recommendation score for each product; A recommender registration unit 38 for registering recommender information for each product belonging to the predicted consumer group; A recommendation price registration unit 40 for receiving and processing the recommended price information upon recommendation of a predicted consumer for each product; A predicted consumer group-based smart sales brokerage system is provided, comprising a funding source registration unit (42) for registering funding information for each product.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 includes a product sales fee, a fee setting unit 44 for setting information on dividend and interest fees according to funding, and reward payment according to sales prediction. A smart sales brokerage system based on predicted consumer groups is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 includes a support fund execution processing unit 46 that executes and processes the support fund by reflecting the predicted ranking of the predicted consumer group according to the support fund setting information set in advance by the fund support office. A predicted consumer group based smart sales brokering system is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 is configured to include a money recovery processing unit 50 for automatically recovering a predetermined amount of the sales price of each product when sales occur due to product sales, the predicted consumer group based smart A brokerage system is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20 is a reward payment processing unit for processing the payment of the reward to the predicted consumer who recommended the product, when the revenue generated by the sale of the product and the investment profit is generated by supporting the fund for the product ( 52) A predicted consumer group based smart merchandising system is provided.

바람직하게, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the fee setting unit 44 is divided into investments and loans for the funding support of each product, and considers the respective dividends and interest rates according to the weight, and processes the entire fee to be set. A smart sales brokerage system based on predicted consumer groups is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, when the smart sales brokerage server 20 provides funding to products recommended by each predicted consumer, matching the rate of return information obtained from the sale of the product with the predicted consumer information enables future funding sources to be viewed. A smart consumer brokering system based on a predicted consumer group characterized by constructing a database is provided.

바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서, 투자에 참여하면 해당 상품의 순위 정렬을 위한 추천 점수 연산시, 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.Preferably, the smart sales brokerage server 20, when participating in the investment for the product recommended by the predicted consumer, when calculating the recommendation score for ranking the ranking of the product, assigns a higher weight score, and further provides the predicted consumer Provided is a predictive consumer group based smart merchandising system characterized by processing to apply a high weighted reward.

본 발명에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 샘플 상품 또는 디자인 컨셉 또는 일반 판매 상품을 등록한 생산자 또는 판매자들의 상품에 대해 판매량이나 선호도를 예측하고, 일정 기준을 통과한 예측 소비자들의 추천수를 접수받아 생산비나 판매관련된 비용을 지원하며, 해당 상품에 대한 판매에 연동하여 배당 및 추천 리워드가 처리되게 함으로써 소호 업체들을 높은 판매 예상율로 지원할 수 있으며, 이와 연동되는 새로운 펀드상품을 만들어낼 수 있고, 결과적으로 산업에 꼭 필요한 투자를 상대적으로 작은 리스크로 달성할 수 있게 한다는 장점이 있고, 지속적으로 예측 소비자의 예측 퀄리티를 관리함으로써 안정적인 펀드상품 운영과, 실시간 소비자 트랜드가 반영된 상품의 제작과 판매가 이루어질 수 있다는 장점이 있다.The predicted consumer group-based smart sales brokering system according to the present invention predicts the sales volume or preference for the products of producers or sellers who have registered sample products or design concepts or general sales products, and receives recommendations from predicted consumers who have passed certain criteria. It supports production costs and sales-related costs, and enables dividends and recommendation rewards to be processed in connection with sales of the relevant products, so that Soho companies can be supported with a high sales forecast rate, and new fund products linked with this can be created, resulting in It has the advantage of making it possible to achieve the investment necessary for the industry with a relatively small risk, and by continuously managing the predicted quality of predicted consumers, it is possible to operate stable fund products and to produce and sell products that reflect real-time consumer trends. There are advantages.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 예측 소비자 그룹 구성원의 추출 상태를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 최종 추천 상품 선정상태를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 상품별 추천 순위 정렬상태를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 스마트 판매 중개서버의 구성을 도시한 블록구성도,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 예측 소비자 그룹의 퀄리티 관리상태를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 지원 자금의 특정에 따른 수수료 및 배당률 산출상태를 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing a schematic configuration of a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a diagram showing an extraction state of predicted consumer group members through a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram showing a final recommendation product selection state through a predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention,
FIG. 4 is a view showing a sorting state of recommendation ranking by product through a smart sales brokerage system based on a predicted consumer group according to an embodiment of the present invention;
5 is a block diagram showing the configuration of a smart sales intermediary server included in a predicted consumer group based smart sales intermediary system according to an embodiment of the present invention;
6 is a diagram illustrating a quality management state of a predicted consumer group included in a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention;
7 is a view showing a calculation state of commissions and dividends according to the specification of the support funds included in the predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 대해 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 예측 소비자 그룹 구성원의 추출 상태를 도시한 도면, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 최종 추천 상품 선정상태를 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing a schematic configuration of a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram showing a state of extraction of a predicted consumer group member, and FIG. 3 is a view showing a state of selection of a final recommended product through a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention.

이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 적용시켜서 의도 추천을 방지하게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 시스템이다.Referring to this, the predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention is made to be based on consumption prediction information of a fund for production cost support and a small number of predicted consumer groups that are previously selected for funding between producers. The sample product is managed by preventing the intention recommendation by applying only a part of a predetermined product recommended by each predicted consumer belonging to the group, and managing the quality of the predicted consumer group by dropping the predicted consumers below the predicted rate inversely proportional to the sales rate of each group. It is a system that allows registration, consumer prediction, funding, production, and sales to be rationally and organically cycled.

즉, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 투자와 생산 및 판매에 효율적인 기준이 되는 예측 소비자 그룹을 구성하고, 그 예측 소비자 그룹의 예측율을 효과적으로 관리함으로써 투자와 생산에 따르는 투자자와 생산자 및 판매자의 리스크를 낮출 수 있도록 한 시스템이다.That is, the predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention constitutes a predicted consumer group that is an efficient standard for investment, production, and sales, and effectively manages the predicted rate of the predicted consumer group to invest and produce. It is a system that can reduce the risk of following investors, producers and sellers.

보다 상세하게, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 기본적으로 상품을 생산하고 자금 지원 및 상품 판매 의뢰를 요청하기 위해 상품을 등록하는 생산자 또는 판매자의 구성과, 생산자 또는 판매자 단말기(이하, 판매자 단말기라 함:4)가 구성되며, 예측 소비자 그룹의 구성원인 다수의 예측 소비자와, 그 예측 소비자 단말기(8)와, 판매자나 생산자가 업로드한 상품을 구매하기 위한 소비자와 그 소비자가 소유한 소비자 단말기(12)를 포함한다.In more detail, the predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention basically consists of a producer or a seller who produces a product and registers a product to request funding and product sales request, and the producer or A seller terminal (hereinafter referred to as a seller terminal: 4) is constituted, a plurality of predicted consumers who are members of the predicted consumer group, the predicted consumer terminal 8, and a consumer for purchasing a product uploaded by the seller or producer. And a consumer terminal 12 owned by the consumer.

이때, 한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당된다.At this time, on the other hand, the products registered for the funding and sales to the smart sales brokerage server 20 are both sample products or regular sales products.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와; 생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)를 포함하여 구성된다.In addition, the predicted consumer group based smart sales brokerage system according to an embodiment of the present invention reflects product information loaded by the smart sales brokerage server 20 and rearranged product ranking information by reflecting the lottery scores given by the predicted consumer group. A fund support server 10 for transmitting product selection signals to be supported and information on the support scale; The producer (or seller) registers product information, and the predicted consumer group, which has been pre-selected and configured, reads the product information and rearranges the registered products by rank to reflect the recommended score and selects products to support from the funding server 10 It consists of a smart sales intermediary server (20) that receives signals and support scale information, supports production funds for the product, and collects some of the sales revenue to perform dividend processing.

이때, 상기 예측 소비자들은 일정한 기준에 의해 선출되고, 그 다수의 예측 소비자들이 포함된 예측 소비자 그룹 POOL(6)이 구성된다.At this time, the predicted consumers are selected based on a certain criterion, and a predicted consumer group POOL 6 including a plurality of predicted consumers is configured.

한편, 상기 예측 소비자들은 예측 소비자 대기 풀(POOL)로부터 선출된 자로서, 상기 스마트 판매 중개서버(20)의 상품 POOL(2)에 등록된 상품들에 대해 판매 예측을 추천할 수 있게 하고, 그 예측 정보를 반영해서 투자와 생산이 이루어지도록 처리한다.Meanwhile, the predicted consumers are those who are elected from the predicted consumer waiting pool (POOL), and can recommend sales prediction for products registered in the product POOL (2) of the smart sales intermediary server (20). Process investment and production to reflect forecast information.

이때, 상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이다.In this case, the predicted consumer group is a group formed by extracting a certain number of people from the waiters arranged in the order of high reliability and sales prediction rate in the predicted consumer wait pool (POOL).

상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 구성원인 예측 소비자를 추출하기 위한 추출 조건을 적용시키는 추출 조건 적용 필터부(28)가 포함되고, 그 추출 조건 적용 필터부(28)를 통해서 예측 소비자들을 추출하고 그 예측 소비자들이 그룹을 이루어서 등록된 상품중 잘 팔릴 것으로 예측되는 상품들을 추천하도록 한다.The smart sales intermediary server 20 includes an extraction condition applying filter unit 28 for applying extraction conditions for extracting prediction consumers who are members of the prediction consumer group, and the filter unit 28 for applying the extraction conditions Through this, the predicted consumers are extracted and the predicted consumers are grouped to recommend products predicted to sell well among registered products.

여기서, 예측 소비자의 추출 조건은 각 소비자별 판매 예측도, 쇼핑 횟수, 서비스 이용 신뢰도 등의 조건이다.Here, the extraction condition of the predicted consumer is a condition such as sales prediction for each consumer, number of shopping, and reliability of service use.

이때, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 구성된 예측 소비자 그룹은 소수 정예의 그룹인 바, 이러한 소수의 예측 소비자 그룹이 필요한 것은 만약, 상품 추천에 대해 불특정 다수의 고객이나 유저들도 할 수 있게 허용한다면, 상품이 샘플 상품인 경우라면 디자인 도용의 가능성도 높아지고, 몰래 해당 상품을 제작하여 불법적으로 시장을 선점할 가능성이 있기 때문이다.At this time, the predicted consumer group configured in the predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention is a group of a small number of elites, and if such a small number of predicted consumer groups are required, a number of unspecified customers for product recommendation However, if users are allowed to do so, the possibility of design theft increases if the product is a sample product, and there is a possibility of illegally preoccupying the market by secretly manufacturing the product.

이때, 도 2에 도시된 바와 같은, 예측 소비자 그룹 추출 대상 POOL(14) 예컨대, 예비 예측 소비자 그룹 대기풀(Pool)에 포함된 대기자들도 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 등록된 상품에 대해 추천하고, 그 결과에 따른 판매 예측도에 대해 평가받게 된다.At this time, as shown in Figure 2, the predicted consumer group extraction target POOL (14), for example, the waiters included in the preliminary predicted consumer group waiting pool (Pool) for the product registered in the smart sales brokerage server (20) It is recommended and evaluated for sales forecast according to the result.

한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함하여 구성된다.On the other hand, the smart sales brokerage server 20 is further configured to further include an automatic product extraction unit 30 to prevent intention recommendation by randomly applying only a portion of a predetermined product recommended by each predicted consumer belonging to the predicted consumer group. .

즉, 특정 예측 소비자가 관계된 특정 상품 또는 특정 상품의 판매자나 생산자가 등록한 상품에 대해, 의도적으로 추천할 개연성도 완전히 배제할 수는 없는 바, 그러한 의도적 추천은 해당 상품에 대한 평가점수의 신뢰도를 떨어뜨리게 되므로, 본 발명에 포함된 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한다.That is, the likelihood of intentional recommendation cannot be completely excluded for a specific product related to a specific predicted consumer or a product registered by a seller or producer of a specific product, and such intentional recommendation decreases the reliability of the evaluation score for the product. Since, the smart sales brokerage server 20 included in the present invention randomly applies only some of the predetermined products recommended by each predicted consumer belonging to the predicted consumer group to prevent intentional recommendation.

특히, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 상품별 특성 예컨대, 특정 상품이 여성 제품이고, 20대가 주 고객층인 경우라면, 해당 상품에 대해 추천할 수 있는 예측 소비자는 20대에, 여성 소비자로 자격을 제한할 수 있다.In particular, as shown in FIG. 3, the smart sales brokerage server 20 has characteristics of each product, for example, if a particular product is a female product and the 20s is a main customer base, the predicted consumer who can recommend the product is In the 20s, you can limit your qualifications to female consumers.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 상품별 추천 순위 정렬상태를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a sorting state of recommendation ranking by product through a smart sales brokering system based on a predicted consumer group according to an embodiment of the present invention.

이를 참조하면, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)이 구축되어진 바, 그 테이블(58)은 상기 추천 순위 정렬부(34)에 의해 정해진 순위대로 정렬되게 된다.Referring to this, the smart sales brokerage server 20 has a recommendation ranking sorting table 58 for each product built in the bar, and the table 58 is arranged in the ranking determined by the recommendation ranking sorting unit 34 do.

바림직하게, 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)은 각 상품의 코드를 표시하는 상품코드 표시부(58a)와; 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 표시부(58b)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 표시부(58c)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 표시부(58d)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 표시부(58e)로 이루어진다.Preferably, the product recommendation ranking sorting table 58 includes a product code display unit 58a that displays codes of each product; A recommendation score display unit 58b for cumulatively calculating a recommendation score for each product; A recommender display unit 58c for registering recommender information for each product belonging to the predicted consumer group; A recommendation price display unit 58d for receiving and registering the recommended price information upon recommendation by the predicted consumer of each product; It consists of a funding destination display unit 58e for registering funding destination information for each product.

따라서, 펀드를 운용하는 자금 지원처 등은 상기 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)을 살펴보면서, 상기 상품 코드에 매칭된 URL에 접속하여 해당 상품에 대해 상세하게 살펴보면 펀딩을 결정하여 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금을 지원하게 되면, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)의 자금 지원처에 개재하고, 해당 상품정보를 로딩한 판매자 또는 생산자에게 해당 상품의 생산 자금 또는 판매에 소요되는 자금을 지원하게 된다.Accordingly, a fund supporter operating a fund, etc., while looking at the recommendation ranking sorting table 58 for each product and accessing a URL matched to the product code to examine the product in detail, determines the funding to determine the smart sales brokerage server 20 ), The smart sales intermediary server 20 intervenes in the funding destination of the recommendation ranking sorting table 58 for each product, and provides the production fund or sales of the product to the seller or producer who loaded the product information. Funding will be provided.

한편, 상기 예측 소비자 그룹에 포함된 예측 소비자는 상기 자금 지원처와 동일하게, 추천한 상품에 대해 엔젤 차원의 투자도 가능한 바, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 투자에 참여한 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서는 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하여 예측 소비자의 해당 상품에 대한 확신이 상품 정렬 순위에도 반영될 수 있도록 처리한다.On the other hand, the predicted consumer included in the predicted consumer group is able to invest in an angel level for the recommended product in the same way as the funding source, and the smart sales brokerage server 20 is a product recommended by the predicted consumer participating in the investment For this, a higher weight score is given to the predicted consumer, and a higher weighted reward is applied to the predicted consumer, so that the predicted consumer's confidence in the corresponding product is reflected in the product sorting ranking.

즉, 예측 소비자가 단순히 추천만 하는 것과, 추천과 투자를 함께 하는 것은 해당 상품에 대한 판매 예측의 확신도가 크게 다르다는 것을 의미하는 것이고, 그 의미가 추천 상품 정렬의 순위에 영향을 미치도록 처리하는 것이 합리적이다.In other words, simply making a recommendation by a predicted consumer, and making a recommendation and an investment together mean that the confidence in the sales forecast for the product is significantly different, and the meaning is processed to affect the ranking of the recommended product arrangement. It is reasonable.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 스마트 판매 중개서버의 구성을 도시한 블록구성도이다.5 is a block diagram showing the configuration of a smart sales intermediary server included in a predicted consumer group based smart sales intermediary system according to an embodiment of the present invention.

이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있다.Referring to this, the smart sales brokerage server 20 included in the predicted consumer group based smart sales brokerage system according to an embodiment of the present invention includes a shopping mall operation unit 48 that sells products included in the product pool 2 Included and configured, a general consumer who purchases a product can also register sales prediction information of the product.

또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된다.In addition, the smart sales brokerage server 20 includes a recommendation ranking sorting unit 34 for ranking and reordering registered products based on scores recommended by each member of the predicted consumer group.

이때, 상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진다.In this case, the recommendation ranking sorting unit 34 includes a recommendation score calculating unit 36 for cumulatively calculating a recommendation score for each product; A recommender registration unit 38 for registering recommender information for each product belonging to the predicted consumer group; A recommendation price registration unit 40 for receiving and processing the recommended price information upon recommendation of a predicted consumer for each product; It consists of a funding source registration unit 42 for registering funding destination information for each product.

또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와; 상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된다.In addition, the smart sales intermediary server 20 includes a product registration processing unit 24 for registering product information in order to request funding and marketing and sales support therein; It comprises a predicted consumer group registration unit 26 that registers members of the predicted consumer group that predicts the selling preference of the product and inputs the prediction as a score.

각 상품별로 예측 점수가 합산되는 바, 판매 예측 점수가 높은 상품에 대해서는 일반 소비자들의 선호도가 높은 상품인 것으로 보고 투자 매리트가 높은 상품이라고 할 것이며, 해당 상품의 예측 점수순으로 정렬된 상품 정보를 열람하고 자금 지원처에서 최종 투자나 대출 결정을 하게 된다.Since the prediction scores are added for each product, products with high sales prediction scores are considered to be products with high consumer preference, and products with high investment merit, and product information sorted in the order of the prediction scores of those products And the funding office will make the final investment or loan decision.

또, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함된다.In addition, the smart sales intermediary server 20 determines the predictive ranking according to the sales rate of the recommended products of the predicted consumers belonging to the predicted consumer group, eliminates the lower predetermined member of the ranking, and manages the predicted consumer group to fill the waiting predicted consumers The update processing unit 32 is further included.

상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 퀄리티 즉, 상품 판매 예측도를 높일 수 있도록 예측 소비자를 관리하도록 한다. 따라서, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측도가 낮은 소비자들은 탈락시켜서 신규 예측 소비자들로 교체하도록 처리한다.The predicted consumer group update processing unit 32 manages the predicted consumer so as to increase the quality of the predicted consumer group, that is, product sales predictability. Accordingly, the predicted consumer group update processing unit 32 processes consumers with low prediction to drop out and replace them with new predicted consumers.

한편, 바람직하게 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.On the other hand, preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 processes the predicted consumers below the predicted rate to be eliminated in inverse proportion to the overall sales forecast rate for each recommended product of the predicted consumer group.

더욱 바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매 예측율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.More preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 classifies each product into categories, and among predicted consumers who recommend the corresponding product category in inverse proportion to the sales prediction rate of each product category, so that predicted consumers below the predicted rate are eliminated. Process.

한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된다.Meanwhile, the smart sales brokerage server 20 includes a product sales fee, a fee setting unit 44 for setting information on dividend and interest fees according to funding, and reward payment according to sales prediction.

상기 수수료 설정부(44)는 자금 지원처가 얻게 되는 수수료(배당금일 수 있음.) 및 본 서비스 운영사가 얻게 되는 수수료와, 예측 소비자가 얻게 되는 리워드에 대해 설정한다.The fee setting unit 44 sets a fee (which may be a dividend) obtained by the funding source, a fee obtained by the service operator, and a reward obtained by the predicted consumer.

또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된다. 이러한 지원 자금 집행처리부(46)는 예측 소비자 그룹이 예측한 순위에 따라 자동으로 자금이 집행되도록 하는 것이 바람직하며, 2순위 또는 3순위와 같이 지원할 순위를 미리 설정할 수 있고, 지원할 자금을 각 순위별로 미리 설정하는 것이 바람직하다.In addition, the smart sales brokerage server 20 includes a support fund execution processing unit 46 that executes and processes the support fund by reflecting the predicted ranking of the predicted consumer group according to the support fund setting information set in advance by the fund support center. It is preferable that the support fund execution processing unit 46 automatically executes the funds according to the predicted ranking of the predicted consumer group, and it is possible to set the ranking to be supported in advance, such as the second or third ranking, and the funds to be supported for each ranking. It is desirable to set in advance.

한편, 본 발명의 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 내부에 공지의 쇼핑몰 운영부(48)가 구성되는 바, 그 쇼핑몰 운영부(48)를 통해 온라인상에서 상품을 판매하고, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 바, 상품의 매 판매건수별로 지원 자금에 대한 일정비율의 반복적인 자동 회수가 가능하다.On the other hand, the smart sales intermediary server 20 of the present invention is a well-known shopping mall operation unit 48 is configured therein, and the product is sold online through the shopping mall operation unit 48, and the smart sales brokerage server 20 ) Consists of a fund recovery processing unit 50 that automatically recovers a predetermined amount of sales price of each product when sales are generated due to product sales. Is possible.

또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된다.In addition, the smart sales brokerage server 20 is a reward payment processing unit (52) for processing the payment of the reward to the predicted consumer who recommended the product, if the revenue generated by the sale of the product and funding for the product to generate an investment return ) Is included.

또한, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리한다.In addition, the fee setting unit 44 processes the fund to be set for each product by dividing it into investment and loan, and considering the respective dividends and interest rates according to the proportion, the total fee is set.

한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축한다.On the other hand, when the smart sales brokerage server 20 provides funds to the products recommended by each predicted consumer, it matches the rate of return information obtained from the sale of the predicted consumer information with the predicted consumer information, so that the database can be viewed later. To build.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 예측 소비자 그룹의 퀄리티 관리상태를 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a quality management state of a predicted consumer group included in a predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention.

이를 참조하면, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 퀄리티 즉, 상품 판매 예측도를 높일 수 있도록 예측 소비자를 관리하도록 한다. 따라서, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측도가 낮은 소비자들은 탈락시켜서 신규 예측 소비자들로 교체하도록 처리한다.Referring to this, the predicted consumer group update processing unit 32 manages the predicted consumer so as to increase the quality of the predicted consumer group, that is, product sales predictability. Accordingly, the predicted consumer group update processing unit 32 processes consumers with low prediction to drop out and replace them with new predicted consumers.

한편, 바람직하게 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.On the other hand, preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 processes the predicted consumers below the predicted rate to be dropped in inverse proportion to the overall sales forecast rate for each recommended product of the predicted consumer group.

즉, 예컨대, A상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 70% 이고, B상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 80% 이고, C상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 60% 인 경우이고, 본 발명의 시스템에서 판매하는 상품이 A, B, C상품이 전부인 경우라고 한다면, 모든 상품에 대한 판매 예측율은 70% 인 바, 이 경우라면, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 전체 예측 소비자 그룹의 구성원중 판매 예측률 하위 30%를 탈락시키고 교체하도록 처리한다.That is, for example, the predicted sales group predicted by the predicted consumer group for product A is 70%, the predicted sales group predicted by product B for product B is 80%, and the predicted sales group predicted by product C by predicted consumer group If this is 60%, and if the products sold by the system of the present invention are all A, B, and C products, the sales prediction rate for all products is 70%. In this case, the predicted consumer group update processing unit (32) handles dropping and replacing the bottom 30% of the sales forecast rate among the members of the entire predicted consumer group.

더욱 바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매 예측율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.More preferably, the predicted consumer group update processing unit 32 classifies each product into categories, and among predicted consumers who recommend the corresponding product category in inverse proportion to the sales prediction rate of each product category, so that predicted consumers below the predicted rate are eliminated. Process.

즉, 예컨대, 본 발명의 시스템에서 판매하는 상품의 카테고리가 제 1, 2, 3, 카테고리인 경우라고 한다면, 제 1 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 70% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 30%를 탈락 대상으로 등록한다.That is, for example, if the categories of products sold in the system of the present invention are categories 1, 2, 3, and the number of recommendations recommending products belonging to the first category and the sales forecast rate of the predicted consumer group calculating the sales rate In the case of 70%, the bottom 30% of predicted consumers who recommend the product are registered as dropout targets.

마찬가지로, 제 2 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 80% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 20%를 탈락 대상으로 등록한다.Likewise, if the number of recommendations recommending a product belonging to the second category and the sales forecast rate of the predicted consumer group calculating the sales rate are 80%, the lower 20% of the predicted consumers recommending the product are registered as dropout targets.

또한, 제 3 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 60% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 40%를 탈락 대상으로 등록한다.In addition, if the number of recommendations recommending a product belonging to the third category and the sales predicted rate of the predicted consumer group calculating the sales rate are 60%, the lower 40% of the predicted consumers recommending the product are registered as dropout targets.

이때의 예측 소비자 그룹의 예측 소비자 순위는 그동안 누적되어온 각 예측 소비자의 누적 점수를 순위정렬한 것이다.At this time, the predicted consumer ranking of the predicted consumer group is the ordering of the accumulated scores of each predicted consumer.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 지원 자금의 특정에 따른 수수료 및 배당률 산출상태를 도시한 도면이다.7 is a view showing a calculation state of commissions and dividends according to the specification of the support funds included in the predicted consumer group based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention.

이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 자금 지원처는 순수 투자분과, 대출분으로 자금을 구분하여 지원할 수 있는 바, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리한다.Referring to this, the funding support included in the predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention can be divided into a pure investment and a loan, and the bar can be supported. The fund for each product is divided into investment and loan, and the total commission is set considering the respective dividends and interest rates depending on the proportion.

따라서, 자금 지원처에서 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 접속하고 수수료 및 배당률 설정 팝업을 출력시킨 상태에서, 그 팝업창에 자금 지원규모를 입력하고, 팝업창에 노출된 이동바(66)를 상승 및 하강시켜서 투자분과 대출분을 조절하면, 자동으로 해당 투자분과 대출분에 대한 각각의 규모가 설정되고, 그에 대한 배당과 금리에 대한 규모가 설정되어 차후 수수료 정산이 이루어지게 된다.Therefore, in the state where the fund support office accesses the smart sales brokerage server 20 and outputs a fee and dividend setting pop-up, inputs the funding scale in the pop-up window and raises and lowers the moving bar 66 exposed in the pop-up window. If you adjust the investment and loan amount, the size of each investment and loan is automatically set, and the dividend and interest rate are set.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 단지 상기한 실시예에 한정되는 것이 아니라 그 기술적 요지를 이탈하지 않는 범위내에서 다양한 변경이 가능하다. On the other hand, the predicted consumer group-based smart sales brokering system according to an embodiment of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various changes are possible without departing from the technical gist.

2:상품 POOL, 4:판매자 단말기,
6:예측 소비자 그룹 POOL, 8:예측 소비자 단말기,
10:자금 지원처 서버, 12:소비자 단말기,
20:스마트 판매중개 서버.2: Product POOL, 4: Seller terminal,
6: predicted consumer group POOL, 8: predicted consumer terminal,
10: fund support server, 12: consumer terminal,
20: Smart sales broker server.

Claims (19)

스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와;
생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)로 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.A fund support server (10) that transmits product selection signals and support scale information to be supported by reflecting product information loaded by the smart sales brokerage server (20) and rearranged product ranking information by reflecting lottery scores given by the predicted consumer group; ;
The producer (or seller) registers product information, and the predicted consumer group, which is pre-selected and configured, reads the product information and rearranges the registered products by rankings to reflect the recommended scores, and selects products to support from the funding server 10 Predictive consumer group-based smart, which consists of a smart sales intermediary server (20) that receives the signal and support scale information, supports production funds for the product, and collects some of the sales revenue to perform dividend processing. Sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이고, 추출 조건을 적용하기 위한 추출 조건 적용 필터부(28)가 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The predicted consumer group is a group configured by extracting a certain number of persons from the waiters sorted in the order of high reliability and sales prediction rate in the predicted consumer wait pool (POOL), and the extracting condition applying filter unit 28 for applying the extracting condition is the Predictive consumer group based smart sales brokerage system, characterized in that included in the smart sales brokerage server (20). 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales intermediary server 20 is configured to include a shopping mall operating unit 48 for selling products included in the product pool 2, and even a general consumer who purchases products can register sales prediction information of the products. A smart sales brokerage system based on predicted consumer groups. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함한 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 further includes an automatic product extraction unit 30 to prevent intention recommendation by randomly applying only a portion of a predetermined product recommended by each predicted consumer belonging to the predicted consumer group. Consumer group based smart sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 상품별 특성(주 고객의 성별과 연령대)을 고려하여 해당 상품에 대해 추천할 수 있는 예측 소비자를 제한하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 is a predicted consumer group based smart sales brokerage system characterized by processing to limit the predicted consumers who can recommend for the product in consideration of characteristics of each product (gender and age of the main customer) . 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당되는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
Predicted consumer group-based smart sales brokerage system, characterized in that the product registered for funding and sales to the smart sales brokerage server 20 is a sample product or a regular sales product. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 includes a prediction ranking sorter 34 for ranking and reordering registered products based on scores recommended by each member of the prediction consumer group therein. Group-based smart sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와;
상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales intermediary server 20 includes a product registration processing unit 24 for registering product information to request funding and marketing and sales support therein;
A predicted consumer group based smart sales brokering system comprising a predicted consumer group register (26) that registers members of a predicted consumer group that predicts a product's sales preference and inputs the forecast as a score. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매 예측율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 determines a predictive ranking according to the sales prediction rate of recommended products belonging to the predicted consumers belonging to the predicted consumer group, updates the predicted consumer group that manages to drop out the lower predetermined members and fill the waiting predicted consumers among the ranks Predictive consumer group based smart sales brokering system, characterized in that the processing unit 32 is further included. 제 9항에 있어서,
상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.The method of claim 9,
The predicted consumer group update processing unit 32 processes the predicted consumer group based smart sales brokering system, characterized in that the predicted consumer group is processed in such a way that the predicted consumers below the forecast rate are inversely proportional to the overall sales forecast rate of each recommended product. 제 9항에 있어서,
상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.The method of claim 9,
The predicted consumer group update processing unit 32 classifies each product into categories, and among the predicted consumers who recommend the corresponding product category in inverse proportion to the sales rate of each product category, processes the predicted consumers below the predicted rate to drop out. Predicted consumer group based smart sales brokering system. 제 7항에 있어서,
상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와;
예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와;
각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와;
각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.The method of claim 7,
The recommendation ranking sorting unit 34 includes a recommendation score calculating unit 36 for cumulatively calculating a recommendation score for each product;
A recommender registration unit 38 for registering recommender information for each product belonging to the predicted consumer group;
A recommendation price registration unit 40 for receiving and processing the recommended price information upon recommendation of a predicted consumer for each product;
Prediction consumer group-based smart sales brokerage system, characterized in that it consists of a funding destination registration unit (42) for registering funding information for each product. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 is characterized in that it includes a product sales fee, a dividend and interest fee according to funding, and a fee setting unit 44 for setting information on reward payment according to sales prediction Predictive consumer group based smart sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 includes a support fund execution processing unit 46 that executes and processes the support fund by reflecting the predicted ranking of the predicted consumer group according to the support fund setting information set in advance by the fund support office. Consumer group based smart sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 is a predicted consumer group-based smart sales brokerage system comprising a money recovery processing unit 50 that automatically recovers a predetermined amount of the sales price of each product when sales due to product sales occur . 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 is provided with a reward payment processing unit 52 for processing a payment to a predicted consumer who recommended the product in case of a revenue generated by selling the product and funding the product to generate a return on investment. Predicted consumer group based smart sales brokering system, characterized by being included. 제 13항에 있어서,
상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.The method of claim 13,
The fee setting unit 44 is divided into investments and loans for the funding support of each product, and predicted consumers characterized by processing the entire fee to be set in consideration of each dividend and interest rate of return according to the weight. Group-based smart sales brokerage system. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20 builds a database so that future sources of funds can be viewed by matching the rate of return information obtained from the sale of the product with the predicted consumer information when the product is recommended by each predicted consumer. Predictive consumer group based smart sales brokering system, characterized in that. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서, 투자에 참여하면 해당 상품의 순위 정렬을 위한 추천 점수 연산시, 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.According to claim 1,
The smart sales brokerage server 20, when participating in the investment for the product recommended by the predicted consumer, assigns a higher weight score when calculating the recommended score for ranking the corresponding product, and a higher weighted reward for the predicted consumer Predictive consumer group-based smart sales brokering system, characterized by processing to apply.
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