KR20200030889A - 해양 구조물 설계 장치 - Google Patents

해양 구조물 설계 장치 Download PDF

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Abstract

해양 구조물 설계 장치를 제공한다. 해양 구조물 설계 장치는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부와, 상기 분석 결과를 참조하여 패시브 방화 구조(PFP; Passive Fire Protection)를 산출하는 방화 구조 산출부, 및 상기 산출된 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함한다.

Description

해양 구조물 설계 장치{Apparatus for designing offshore construction}
본 발명은 해양 구조물 설계 장치에 관한 것이다.
해양 구조물에서의 해양 사고가 발생된 경우 이후의 사고를 방지하기 위하여 해당 해양 구조물에 대한 패시브 방화 구조(PFP; Passive Fire Protection)에 대한 해석이 수행될 수 있다. 패시브 방화 구조 해석을 통하여 사고가 발생된 해양 구조물 또는 이후에 제작할 해양 구조물에 적용할 패시브 방화 구조의 배치 설계가 가능하게 된다.
대한민국 등록특허공보 제10-1683458호 (2016.12.07)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 해양 구조물 설계 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 해양 구조물 설계 장치의 일 면(aspect)은 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부와, 상기 분석 결과를 참조하여 패시브 방화 구조(PFP; Passive Fire Protection)를 산출하는 방화 구조 산출부, 및 상기 산출된 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함한다.
상기 해양 구조물의 설계에 이용된 문서는 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 설계 데이터 분석부는 상기 텍스트 데이터 및 상기 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행한다.
상기 분석 결과는 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보를 포함한다.
상기 방화 구조 산출부는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 상기 분석 결과를 분석하여 상기 패시브 방화 구조를 산출한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설계 데이터 분석부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 방화 구조 산출부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 장치의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설계 데이터 분석부의 동작을 나타낸 도면이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 방화 구조 산출부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 해양 구조물 설계 장치(100)는 입력부(110), 저장부(120), 설계 데이터 분석부(140), 방화 구조 산출부(150), 설계부(160) 및 출력부(170)를 포함하여 구성된다.
입력부(110)는 해양 구조물의 설계 데이터를 입력받는 역할을 수행한다. 설계 데이터는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다. 본 발명에서 해양 구조물은 화물선과 같이 해상에서 이동 가능한 것일 수 있고, 잭업 리그와 같이 해상의 특정 지점에 계류하여 고유한 작업을 수행하는 것일 수 있다.
해양 구조물의 설계에 이용된 문서는 컴퓨터에 의하여 인식 가능한 디지털화된 것일 수 있다. 또한, 입력부(110)는 후술하는 화재 환경을 입력 받을 수 있다.
저장부(120)는 입력부(110)를 통하여 입력된 문서 및 3D 모델링 데이터를 임시로 또는 영구적으로 저장하는 역할을 수행한다. 또한, 저장부(120)는 설계 데이터 분석부(140), 방화 구조 산출부(150) 및 설계부(160)에 의하여 생성된 데이터를 임시로 또는 영구적으로 저장할 수 있다.
설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터인 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 역할을 수행한다. 본 발명에서 해양 구조물의 설계에 이용된 문서(이하, 설계 문서라 한다)는 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 설계 데이터 분석부(140)는 각 설계 문서에 포함된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 분석할 수 있다.
도 2를 참조하면, 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터(200)인 계약 문서, 프로젝트 사양서, 선박/해양 규정 및 3D 모델링 데이터를 분석하여 해양 구조물에 포함된 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보(300)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 설계 데이터 분석부(140)는 구조 부재, 장비 및 적하물 각각의 크기, 위치 및 무게 등을 추출할 수 있다.
데이터 분석을 수행함에 있어서, 설계 데이터 분석부(140)는 텍스트 데이터 및 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터(big data) 분석을 수행할 수 있다. 따라서, 설계 데이터 분석부(140)는 비교적 빠른 시간 내에 텍스트 데이터 및 3D 모델링 데이터의 분석을 수행하고, 이를 통하여 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보(300)를 추출할 수 있다.
다시 도 1을 설명하면, 방화 구조 산출부(150)는 설계 데이터 분석부(140)의 분석 결과(300)를 참조하여 패시브 방화 구조(500)를 산출하는 역할을 수행한다. 방화 구조 산출부(150)는 해양 구조물에서 화재가 발생한 경우 해당 화재에 대응할 수 있는 패시브 방화 구조를 산출하는 것이다.
방화 구조 산출부(150)는 특정 화재 환경(400)에 대한 패시브 방화 구조를 산출할 수 있다. 예를 들어, 화재가 발생된 해양 구조물의 특정 위치, 화재의 규모 또는 화재 발생 시간 등이 화재 환경(400)에 포함될 수 있다. 이전에 어떠한 화재 사고가 발생한 경우 해당 화재 사고를 나타내는 정보가 화재 환경(400)으로서 입력될 수도 있다. 화재 환경(400)은 입력부(110)를 통하여 입력될 수 있다.
패시브 방화 구조를 산출함에 있어서, 방화 구조 산출부(150)는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 설계 데이터 분석부(140)의 분석 결과를 분석하여 패시브 방화 구조를 산출할 수 있다. 딥-러닝 방식으로 분석을 수행하기 때문에 신뢰도가 향상된 패시브 방화 구조를 산출하는 것이 가능하게 된다.
방화 구조 산출부(150)는 적어도 하나의 화재 환경에 대한 패시브 방화 구조 산출을 수행할 수 있다. 복수의 화재 환경이 입력된 경우 방화 구조 산출부(150)는 각 화재 환경에 대한 패시브 방화 구조를 별도로 산출할 수 있으며, 입력된 모든 화재 환경에 대응한 패시브 방화 구조를 산출할 수도 있다.
다시 도 1을 설명하면, 설계부(160)는 방화 구조 산출부(150)에 의하여 산출된 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 역할을 수행한다.
설계부(160)는 해양 구조물에서 화재가 발생하는 경우 해당 화재에 최적으로 대비하도록 패시브 방화 구조를 배치하는 해양 구조물의 구조를 설계할 수 있는 것이다. 복수의 화재 환경 각각에 대한 패시브 방화 구조가 산출된 경우 설계부(160)는 각 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계할 수 있다.
출력부(170)는 설계부(160)에 의하여 설계된 해양 구조물의 설계 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(170)는 화면 또는 인쇄된 형태로 해양 구조물의 설계 결과를 출력할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 해양 구조물 설계 방법은 설계 데이터 입력 단계(S610), 설계 데이터 분석 단계(S620), 패시브 방화 구조 산출 단계(S630), 해양 구조물 설계 단계(S640) 및 설계 결과 출력 단계(S650)를 포함할 수 있다.
입력부(110)는 설계 데이터를 입력 받을 수 있다(S610). 설계 데이터는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다.
설계 데이터 분석부(140)는 입력된 설계 데이터를 분석하여 해양 구조물의 설계 정보를 추출할 수 있다(S620). 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터에 포함된 텍스트 및 3D 모델링 데이터를 참조하여 해양 구조물의 설계 정보를 추출할 수 있다. 이 때, 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행할 수 있다.
방화 구조 산출부(150)는 해양 구조물의 설계 정보를 참조하여 패시브 방화 구조를 산출할 수 있다(S630). 방화 구조 산출부(150)는 특정 화재 환경에 대한 패시브 방화 구조를 산출할 수 있으며, 이를 위하여 패시브 방화 구조 산출 단계 이전에 화재 환경 입력 단계(미도시)가 포함될 수 있다.
설계부(160)는 산출된 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계할 수 있다(S640). 설계 결과는 출력부(170)를 통하여 출력될 수 있다(S650).
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 해양 구조물 설계 장치 110: 입력부
120: 저장부 130: 제어부
140: 설계 데이터 분석부 150: 방화 구조 산출부
160: 설계부 170: 출력부

Claims (5)

  1. 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부;
    상기 분석 결과를 참조하여 패시브 방화 구조(PFP; Passive Fire Protection)를 산출하는 방화 구조 산출부; 및
    상기 산출된 패시브 방화 구조를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함하는 해양 구조물 설계 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 해양 구조물의 설계에 이용된 문서는 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정 중 적어도 하나를 포함하는 해양 구조물 설계 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 설계 데이터 분석부는 상기 텍스트 데이터 및 상기 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행하는 해양 구조물 설계 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 분석 결과는 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보를 포함하는 해양 구조물 설계 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 방화 구조 산출부는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 상기 분석 결과를 분석하여 상기 패시브 방화 구조를 산출하는 해양 구조물 설계 장치.
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