KR102528212B1 - 해양 구조물 설계 장치 - Google Patents
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Abstract
해양 구조물 설계 장치를 제공한다. 해양 구조물 설계 장치는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부와, 상기 분석 결과를 참조하여 폭발 부하를 산출하는 폭발 부하 산출부, 및 상기 산출된 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함한다.
Description
본 발명은 해양 구조물 설계 장치에 관한 것이다.
해양 구조물에서의 해양 사고가 발생된 경우 이후의 사고를 방지하기 위하여 해당 해양 구조물에 대한 폭발 해석이 수행될 수 있다. 폭발 해석을 통하여 사고가 발생된 해양 구조물 또는 이후에 제작할 해양 구조물에 적용할 구조 부재에 대한 설계가 가능하게 된다.
대한민국 등록특허공보 제10-1683458호 (2016.12.07)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 해양 구조물 설계 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 해양 구조물 설계 장치의 일 면(aspect)은 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부와, 상기 분석 결과를 참조하여 폭발 부하를 산출하는 폭발 부하 산출부, 및 상기 산출된 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함한다.
상기 해양 구조물의 설계에 이용된 문서는 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 설계 데이터 분석부는 상기 텍스트 데이터 및 상기 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행한다.
상기 분석 결과는 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보를 포함한다.
상기 폭발 부하 산출부는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 상기 분석 결과를 분석하여 상기 폭발 부하를 산출한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설계 데이터 분석부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 폭발 부하 산출부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설계 데이터 분석부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 폭발 부하 산출부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 장치의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설계 데이터 분석부의 동작을 나타낸 도면이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 폭발 부하 산출부의 동작을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 해양 구조물 설계 장치(100)는 입력부(110), 저장부(120), 설계 데이터 분석부(140), 폭발 부하 산출부(150), 설계부(160) 및 출력부(170)를 포함하여 구성된다.
입력부(110)는 해양 구조물의 설계 데이터를 입력받는 역할을 수행한다. 설계 데이터는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다. 본 발명에서 해양 구조물은 화물선과 같이 해상에서 이동 가능한 것일 수 있고, 잭업 리그와 같이 해상의 특정 지점에 계류하여 고유한 작업을 수행하는 것일 수 있다.
해양 구조물의 설계에 이용된 문서는 컴퓨터에 의하여 인식 가능한 디지털화된 것일 수 있다. 또한, 입력부(110)는 후술하는 폭발 환경을 입력 받을 수 있다.
저장부(120)는 입력부(110)를 통하여 입력된 문서 및 3D 모델링 데이터를 임시로 또는 영구적으로 저장하는 역할을 수행한다. 또한, 저장부(120)는 설계 데이터 분석부(140), 폭발 부하 산출부(150) 및 설계부(160)에 의하여 생성된 데이터를 임시로 또는 영구적으로 저장할 수 있다.
설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터인 해양 구조물의 설계에 이용된 문서의 텍스트 데이터 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 역할을 수행한다. 본 발명에서 해양 구조물의 설계에 이용된 문서(이하, 설계 문서라 한다)는 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 설계 데이터 분석부(140)는 각 설계 문서에 포함된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 분석할 수 있다.
도 2를 참조하면, 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터(200)인 계약 문서, 프로젝트 사양서, 선박/해양 규정 및 3D 모델링 데이터를 분석하여 해양 구조물에 포함된 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보(300)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 설계 데이터 분석부(140)는 구조 부재, 장비 및 적하물 각각의 크기, 위치 및 무게 등을 추출할 수 있다.
데이터 분석을 수행함에 있어서, 설계 데이터 분석부(140)는 텍스트 데이터 및 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터(big data) 분석을 수행할 수 있다. 따라서, 설계 데이터 분석부(140)는 비교적 빠른 시간 내에 텍스트 데이터 및 3D 모델링 데이터의 분석을 수행하고, 이를 통하여 구조 부재, 장비 및 적하물에 대한 정보(300)를 추출할 수 있다.
다시 도 1을 설명하면, 폭발 부하 산출부(150)는 설계 데이터 분석부(140)의 분석 결과(300)를 참조하여 폭발 부하(500)를 산출하는 역할을 수행한다. 폭발 부하 산출부(150)는 해양 구조물에서 폭발이 발생한 경우 해당 폭발의 부하량을 산출하는 것이다.
폭발 부하 산출부(150)는 특정 폭발 환경(400)에 대한 폭발 부하를 산출할 수 있다. 예를 들어, 폭발이 발생된 해양 구조물의 특정 위치, 폭발의 종류 또는 폭발 발생 시간 등이 폭발 환경(400)에 포함될 수 있다. 이전에 어떠한 폭발 사고가 발생한 경우 해당 폭발 사고를 나타내는 정보가 폭발 환경(400)으로서 입력될 수도 있다. 폭발 환경(400)은 입력부(110)를 통하여 입력될 수 있다.
폭발 부하를 산출함에 있어서, 폭발 부하 산출부(150)는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 설계 데이터 분석부(140)의 분석 결과를 분석하여 폭발 부하를 산출할 수 있다. 딥-러닝 방식으로 분석을 수행하기 때문에 신뢰도가 향상된 폭발 부하를 산출하는 것이 가능하게 된다.
폭발 부하 산출부(150)는 적어도 하나의 폭발 환경에 대한 폭발 부하 산출을 수행할 수 있다. 복수의 폭발 환경이 입력된 경우 폭발 부하 산출부(150)는 각 폭발 환경에 대한 폭발 부하를 별도로 산출할 수 있으며, 입력된 모든 폭발 환경에 대응한 폭발 부하를 산출할 수도 있다.
다시 도 1을 설명하면, 설계부(160)는 폭발 부하 산출부(150)에 의하여 산출된 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 역할을 수행한다.
설계부(160)는 해양 구조물에서 폭발이 발생하는 경우 해당 폭발에 최적으로 대비할 수 있는 해양 구조물의 구조를 설계할 수 있는 것이다. 복수의 폭발 환경 각각에 대한 폭발 부하가 산출된 경우 설계부(160)는 각 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계할 수 있다.
출력부(170)는 설계부(160)에 의하여 설계된 해양 구조물의 설계 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(170)는 화면 또는 인쇄된 형태로 해양 구조물의 설계 결과를 출력할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 해양 구조물 설계 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 해양 구조물 설계 방법은 설계 데이터 입력 단계(S610), 설계 데이터 분석 단계(S620), 폭발 부하 산출 단계(S630), 해양 구조물 설계 단계(S640) 및 설계 결과 출력 단계(S650)를 포함할 수 있다.
입력부(110)는 설계 데이터를 입력 받을 수 있다(S610). 설계 데이터는 해양 구조물의 설계에 이용된 문서 및 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다.
설계 데이터 분석부(140)는 입력된 설계 데이터를 분석하여 해양 구조물의 설계 정보를 추출할 수 있다(S620). 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터에 포함된 텍스트 및 3D 모델링 데이터를 참조하여 해양 구조물의 설계 정보를 추출할 수 있다. 이 때, 설계 데이터 분석부(140)는 설계 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행할 수 있다.
폭발 부하 산출부(150)는 해양 구조물의 설계 정보를 참조하여 폭발 부하를 산출할 수 있다(S630). 폭발 부하 산출부(150)는 특정 폭발 환경에 대한 폭발 부하를 산출할 수 있으며, 이를 위하여 폭발 부하 산출 단계 이전에 폭발 환경 입력 단계(미도시)가 포함될 수 있다.
설계부(160)는 산출된 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계할 수 있다(S640). 설계 결과는 출력부(170)를 통하여 출력될 수 있다(S650).
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 해양 구조물 설계 장치 110: 입력부
120: 저장부 130: 제어부
140: 설계 데이터 분석부 150: 폭발 부하 산출부
160: 설계부 170: 출력부
120: 저장부 130: 제어부
140: 설계 데이터 분석부 150: 폭발 부하 산출부
160: 설계부 170: 출력부
Claims (5)
- 해양 구조물의 설계에 이용된 설계 데이터 및 상기 해양 구조물의 3D 모델링 데이터를 분석하는 설계 데이터 분석부;
상기 분석 결과를 참조하여 폭발 부하를 산출하는 폭발 부하 산출부; 및
상기 산출된 폭발 부하를 참조하여 해양 구조물을 설계하는 설계부를 포함하며,
상기 설계 데이터는 텍스트 데이터이고, 계약 문서, 프로젝트 사용서 및 선박/해양 규정을 포함하는 설계 문서이고,
상기 설계 데이터 분석부는 분석 결과로 상기 해양 구조물의 구조 부재, 상기 해양 구조물에 포함된 장비 및 적하물 각각의 크기와 위치 및 무게를 추출하고,
상기 폭발 부하 산출부는 상기 해양 구조물에서 폭발이 발생한 경우 해당 폭발의 부하량을 상기 폭발 부하로 산출하되, 폭발 환경을 고려하여 상기 폭발 부하를 산출하고,
상기 폭발 환경은 폭발이 발생된 해양 구조물의 위치, 폭발의 종류, 폭발이 발생한 시간, 및 이전에 폭발 사고가 있었던 경우 해당 폭발 사고에 대한 정보를 포함하는 해양 구조물 설계 장치. - 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 설계 데이터 분석부는 상기 텍스트 데이터 및 상기 3D 모델링 데이터에 대한 빅데이터 분석을 수행하는 해양 구조물 설계 장치. - 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 폭발 부하 산출부는 딥-러닝(deep learning) 방식으로 상기 분석 결과를 분석하여 상기 폭발 부하를 산출하는 해양 구조물 설계 장치.
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