KR20200026974A - 가속화된 태스크 수행 - Google Patents
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Abstract
태스크 수행을 가속화하기 위한 시스템들 및 프로세스들이 제공된다. 예시적인 방법은, 디스플레이 및 하나 이상의 입력 디바이스들을 포함하는 전자 디바이스에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계; 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하는 단계; 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여: 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하는 단계; 및 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
Description
관련 출원의 상호 참조
본 출원은 2018년 6월 3일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 미국 가출원 제62/679,972호, 2018년 9월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 미국 출원 제16/146,381호, 2018년 9월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 미국 출원 제16/146,883호, 2018년 9월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 미국 출원 제16/146,963호, 2018년 9월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 미국 출원 제16/146,978호, 2018년 6월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 덴마크 특허 출원 PA 2018 70357호, 2018년 6월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 덴마크 특허 출원 PA 2018 70358호, 2018년 6월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 덴마크 특허 출원 PA 2018 70359호, 2018년 6월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 덴마크 특허 출원 PA 2018 70360호, 및 2018년 9월 27일자로 출원되고 발명의 명칭이 "ACCELERATED TASK PERFORMANCE"인 중국 특허 출원 제201811134435.X호에 대한 우선권을 주장하고, 이들의 전체 개시내용은 모든 정당한 목적을 위해 본 명세서에 참고로 포함된다.
기술분야
본 발명은 대체적으로 디지털 어시스턴트(digital assistant)들에 관한 것으로, 더 구체적으로는 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크 수행을 가속화하는 것에 관한 것이다.
지능형 자동화 어시스턴트들(또는 디지털 어시스턴트들)은 인간 사용자들과 전자 디바이스들 사이의 유익한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이러한 어시스턴트들은 사용자들이 음성 및/또는 텍스트 형태들의 자연 언어를 사용하여 디바이스들 또는 시스템들과 상호작용하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 전자 디바이스 상에서 동작하는 디지털 어시스턴트에게 사용자 요청을 포함하는 음성 입력을 제공할 수 있다. 디지털 어시스턴트는 음성 입력으로부터 사용자의 의도를 해석하고 사용자의 의도를 태스크로 조작하고 태스크를 수행할 수 있다. 일부 시스템들에서, 이러한 방식으로 태스크들을 수행하는 것은 태스크가 식별되는 방식으로 제한될 수 있다. 그러나, 일부 경우들에서, 사용자는, 사용자가 자연 언어 음성 입력들을 사용하여 디지털 어시스턴트에게 태스크를 수행하라고 용이하게 지시할 수 없도록 커맨드들의 특정 세트로 제한될 수 있다. 추가로, 많은 경우들에서, 디지털 어시스턴트들은 이전 사용자 거동에 기초하여 적응하지 못하고, 이어서 사용자 경험의 바람직한 최적화가 부족하다.
예시적인 방법들이 본 명세서에서 설명된다. 예시적인 방법은, 디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스(affordance)를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계; 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하는 단계; 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여: 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하는 단계; 및 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
예시적인 전자 디바이스들이 본 명세서에서 설명된다. 예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 위한; 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하기 위한; 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여: 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하기 위한; 그리고 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단; 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하기 위한 수단; 및 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여: 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하고; 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단을 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 본 명세서에 개시된다. 예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장하고, 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하게 하는; 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하게 하는; 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여: 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하게 하는; 그리고 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하게 하는 명령어들을 포함한다.
제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하고 선택적으로 제안 어포던스의 선택에 응답하여 태스크를 수행하기 위한 확인을 요구하는 것은, 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하기 위한 용이하게 인식가능하고 직관적인 접근법을 사용자에게 제공하고, 그에 의해 그러한 태스크들을 수행하는 데 달리 필요한 사용자 입력들의 개수를 감소시킨다. 따라서, 이러한 방식으로 사용자 인터페이스들을 디스플레이하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 디바이스의 작동성을 향상시키고 사용자-디바이스 인터페이스를 더 효율적으로 만드는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
예시적인 방법은, 하나 이상의 프로세서들을 갖는 전자 디바이스에서, 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는 단계; 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하는 단계; 사용자 입력들의 세트를 검출하는 것에 응답하여, 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 태스크와 연관된 음성 숏컷(shortcut)을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하는 단계; 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계; 및 제1 인터페이스에, 후보 구절(phrase)을 디스플레이하는 단계 - 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초함 -; 후보 구절을 디스플레이한 후, 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하는 단계; 및 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 후보 구절을 태스크와 연관시키는 단계를 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장한다. 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하게 하는; 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하게 하는; 사용자 입력들의 세트를 검출하는 것에 응답하여, 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하게 하는; 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는; 그리고 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하게 하는 - 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초함 -; 후보 구절을 디스플레이한 후, 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하게 하는; 그리고 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 후보 구절을 태스크와 연관시키게 하는 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하기 위한; 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하기 위한; 사용자 입력들의 세트를 검출하는 것에 응답하여, 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하기 위한; 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한; 그리고 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하기 위한 - 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초함 -; 후보 구절을 디스플레이한 후, 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하기 위한; 그리고 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 후보 구절을 태스크와 연관시키기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는, 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하기 위한 수단; 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하기 위한 수단; 사용자 입력들의 세트를 검출하는 것에 응답하여, 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단; 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하고, 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하기 위한 수단 - 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초함 -; 후보 구절을 디스플레이한 후, 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하기 위한 수단; 및 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 후보 구절을 태스크와 연관시키기 위한 수단을 포함한다.
자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절들을 제공하고 후보 구절들을 각각의 태스크들과 연관시키는 것은, 사용자가 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하는 데 사용될 수 있는 사용자-특정 음성 숏컷들을 정확하고 효율적으로 생성하게 한다. 예를 들어, 사용자가 이러한 방식으로 음성 숏컷들을 태스크들과 연관시키게 하는 것은, 사용자로 하여금 원하는 음성 숏컷이 선택되었고 정확한 태스크에 할당되었다는 것을 시각적으로 확인하게 하여, 그에 의해 부정확하거나 또는 원하지 않는 연관의 가능성을 감소시킨다. 따라서, 후보 구절들을 기술된 방식으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 전자 디바이스의 더 효율적인 사용을 제공하는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
예시적인 방법은, 하나 이상의 프로세서들을 갖는 전자 디바이스에서, 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하는 단계; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는 단계 - 파라미터는 태스크와 연관됨 -; 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하는 단계를 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장한다. 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하게 하는; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하게 하는; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하게 하는 - 파라미터는 태스크와 연관됨 -; 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하게 하는; 그리고 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하게 하는 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하기 위한; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하기 위한 - 파라미터는 태스크와 연관됨 -; 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한; 그리고 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는, 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한 수단; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하기 위한 수단; 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하기 위한 수단 - 파라미터는 태스크와 연관됨 -; 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한 수단; 및 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 수단을 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 태스크들과 연관된 제안 어포던스들을 선택적으로 제공하는 것은, 사용자가 전자 디바이스 상에서 사용자와 관련된 태스크들을 효율적이고 편리하게 수행하게 한다. 예로서, 전자 디바이스에 의해 디스플레이되는 제안 어포던스들은, 사용자에 의한 전자 디바이스의 이전 사용을 나타내는 컨텍스트 데이터와 같은, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 기초하여 식별되는 태스크들에 대응할 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 선택적으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
예시적인 방법은, 하나 이상의 프로세서들을 갖는 전자 디바이스에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하는 단계; 및 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하는 단계; 및 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하는 단계; 및 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 수행하는 단계를 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장한다. 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하게 하는; 그리고 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하게 하는; 그리고 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하게 하는; 그리고 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 수행하게 하는 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하기 위한; 그리고 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하기 위한; 그리고 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하기 위한; 그리고 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 수행하기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한 수단; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단; 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하고; 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하기 위한 수단; 및 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하고; 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 수행하기 위한 수단을 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 자연 언어 음성 입력들(예컨대, 음성 숏컷들)에 응답하여 태스크들을 수행하는 것은, 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하기 위한 직관적이고 효율적인 접근법을 제공한다. 예로서, 사용자로부터 어떠한 추가 입력도 없이 자연 언어 음성 입력에 응답하여 하나 이상의 태스크들이 수행될 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 자연 언어 음성 입력들에 응답하여 태스크들을 수행하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
예시적인 방법은, 하나 이상의 프로세서들을 갖는 전자 디바이스에서, 디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계; 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하는 단계; 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하는 단계; 애플리케이션이 태스크의 수행을 개시하게 하는 단계; 애플리케이션으로부터 응답을 수신하는 단계 - 응답은 태스크와 연관됨 -; 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하는 단계; 및 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하는 단계를 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장한다. 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는; 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하게 하는; 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하게 하는; 애플리케이션이 태스크의 수행을 개시하도록 하게 하는; 애플리케이션으로부터 응답을 수신하게 하는 - 응답은 태스크와 연관됨 -; 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하게 하는; 그리고 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하게 하는 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한; 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하기 위한; 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하기 위한; 애플리케이션이 태스크의 수행을 개시하게 하기 위한; 애플리케이션으로부터 응답을 수신하기 위한 - 응답은 태스크와 연관됨 -; 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하기 위한; 그리고 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는, 디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한 수단; 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하기 위한 수단; 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하기 위한 수단; 애플리케이션이 태스크의 수행을 개시하게 하기 위한 수단; 애플리케이션으로부터 응답을 수신하기 위한 수단 - 응답은 태스크와 연관됨 -; 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하기 위한 수단; 및 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하기 위한 수단을 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 출력을 제공하는 것은 디지털 어시스턴트가, 예를 들어 사용자와 디지털 어시스턴트 사이의 대화(예컨대, 문답)의 과정 동안, 직관적이고 유연한 방식으로 애플리케이션으로부터의 피드백 및/또는 다른 정보를 제공하게 한다. 예로서, 디지털 어시스턴트는 사용자가 애플리케이션을 열거나 달리 애플리케이션에 직접 액세스하지 않고서 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 애플리케이션으로부터의 자연 언어 표현들을 사용자에게 제공할 (예컨대, 전달할) 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 자연 언어 출력들을 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
예시적인 방법은, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 단계; 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계; 복수의 미디어 항목들 및 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하는 단계; 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하는 단계를 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 하나 이상의 프로그램들은, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 위한; 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한; 복수의 미디어 항목들 및 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하기 위한; 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한; 그리고 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 명령어들을 포함한다.
예시적인 전자 디바이스는 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 위한 수단; 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한 수단; 복수의 미디어 항목들 및 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하기 위한 수단; 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한 수단; 및 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 수단을 포함한다.
예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 하나 이상의 프로그램들을 저장하고, 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 전자 디바이스로 하여금, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하게 하는; 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하게 하는; 복수의 미디어 항목들 및 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하게 하는; 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는; 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하게 하는; 그리고 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하게 하는 명령어들을 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 태스크들에 대응하는 제안 어포던스들을 선택적으로 제공하는 것은, 사용자가 전자 디바이스 상에서 사용자와 관련된 태스크들을 효율적이고 편리하게 수행하게 한다. 예로서, 전자 디바이스에 의해 디스플레이되는 제안 어포던스들은 사용자의 미디어 소비 및/또는 결정된 미디어 선호도들에 기초하여 식별된 태스크들에 대응할 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 선택적으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
도 1은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 구현하기 위한 시스템 및 환경을 도시하는 블록도이다.
도 2a는 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 부분을 구현하는 휴대용 다기능 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 2b는 다양한 예들에 따른, 이벤트 처리를 위한 예시적인 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다.
도 3은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 부분을 구현하는 휴대용 다기능 디바이스를 도시한다.
도 4는 다양한 예들에 따른, 디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 예시적인 다기능 디바이스의 블록도이다.
도 5a는 다양한 예들에 따른, 휴대용 다기능 디바이스 상의 애플리케이션들의 메뉴에 대한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5b는 다양한 예들에 따른, 디스플레이와는 별개인 터치 감응형 표면을 갖는 다기능 디바이스에 대한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6a는 다양한 예들에 따른 개인용 전자 디바이스를 도시한다.
도 6b는 다양한 예들에 따른 개인용 전자 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 6c 및 도 6d는 일부 실시예들에 따른, 터치 감응형 디스플레이 및 세기 센서들을 갖는 개인용 전자 디바이스의 예시적인 컴포넌트들을 도시한다.
도 6e 내지 도 6h는 일부 실시예들에 따른, 개인용 전자 디바이스의 예시적인 컴포넌트들 및 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 7a는 다양한 예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템 또는 그의 서버 부분을 도시하는 블록도이다.
도 7b는 다양한 예들에 따른, 도 7a에 도시된 디지털 어시스턴트의 기능들을 도시한다.
도 7c는 다양한 예들에 따른 온톨로지(ontology)의 일부분을 도시한다.
도 8a 내지 도 8af는 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 9a 및 도 9b는 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 10a 내지 도 10aj는 다양한 예들에 따른, 음성 숏컷들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 11a 및 도 11b는 다양한 예들에 따른, 음성 숏컷들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 12는 다양한 예들에 따른, 태스크 제안 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 13은 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 14는 다양한 예들에 따른, 프라이버시 보존 방식으로 태스크를 수행하기 위한 동작들의 예시적인 시퀀스를 도시한다.
도 15는 다양한 예들에 따른, 태스크들을 수행하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 16a 내지 도 16s는 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크를 수행하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 17은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크를 수행하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 18a 내지 도 18d는 다양한 예들에 따른, 미디어 항목 제안들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 19는 다양한 예들에 따른, 미디어 항목 제안들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 2a는 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 부분을 구현하는 휴대용 다기능 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 2b는 다양한 예들에 따른, 이벤트 처리를 위한 예시적인 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다.
도 3은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 부분을 구현하는 휴대용 다기능 디바이스를 도시한다.
도 4는 다양한 예들에 따른, 디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 예시적인 다기능 디바이스의 블록도이다.
도 5a는 다양한 예들에 따른, 휴대용 다기능 디바이스 상의 애플리케이션들의 메뉴에 대한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5b는 다양한 예들에 따른, 디스플레이와는 별개인 터치 감응형 표면을 갖는 다기능 디바이스에 대한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6a는 다양한 예들에 따른 개인용 전자 디바이스를 도시한다.
도 6b는 다양한 예들에 따른 개인용 전자 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 6c 및 도 6d는 일부 실시예들에 따른, 터치 감응형 디스플레이 및 세기 센서들을 갖는 개인용 전자 디바이스의 예시적인 컴포넌트들을 도시한다.
도 6e 내지 도 6h는 일부 실시예들에 따른, 개인용 전자 디바이스의 예시적인 컴포넌트들 및 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 7a는 다양한 예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템 또는 그의 서버 부분을 도시하는 블록도이다.
도 7b는 다양한 예들에 따른, 도 7a에 도시된 디지털 어시스턴트의 기능들을 도시한다.
도 7c는 다양한 예들에 따른 온톨로지(ontology)의 일부분을 도시한다.
도 8a 내지 도 8af는 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 9a 및 도 9b는 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 10a 내지 도 10aj는 다양한 예들에 따른, 음성 숏컷들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 11a 및 도 11b는 다양한 예들에 따른, 음성 숏컷들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 12는 다양한 예들에 따른, 태스크 제안 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 13은 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 14는 다양한 예들에 따른, 프라이버시 보존 방식으로 태스크를 수행하기 위한 동작들의 예시적인 시퀀스를 도시한다.
도 15는 다양한 예들에 따른, 태스크들을 수행하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 16a 내지 도 16s는 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크를 수행하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 17은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크를 수행하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 18a 내지 도 18d는 다양한 예들에 따른, 미디어 항목 제안들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 19는 다양한 예들에 따른, 미디어 항목 제안들을 제공하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
예들의 다음 설명에서, 첨부된 도면들이 참조되며, 실시될 수 있는 특정 예들이 도면들 내에서 예시로서 도시된다. 다양한 예들의 범주를 벗어나지 않으면서 다른 예들이 이용될 수 있고 구조적 변경이 행해질 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
이하의 설명이 다양한 요소들을 기술하기 위해 "제1", "제2" 등과 같은 용어들을 사용하지만, 이러한 요소들이 그 용어들에 의해 제한되어서는 안 된다. 이러한 용어들은 하나의 요소를 다른 요소와 구별하는 데에만 사용된다. 예를 들어, 다양하게 기술된 예들의 범주로부터 벗어남이 없이, 제1 입력이 제2 입력으로 지칭될 수 있을 것이고, 이와 유사하게, 제2 입력이 제1 입력으로 지칭될 수 있을 것이다. 제1 입력 및 제2 입력은 둘 모두 입력들이고, 일부 경우들에서, 별개이고 상이한 입력들이다.
본 명세서에서 다양하게 기술되는 예들의 설명에 사용되는 용어는 특정 예들을 기술하는 목적만을 위한 것이고, 제한하려는 의도는 아니다. 다양하게 기술된 예들의 설명 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 단수의 형태("a", "an", 및 "the")는 문맥상 명백히 달리 나타내지 않는다면 복수의 형태도 마찬가지로 포함하려는 것으로 의도된다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "및/또는"은 열거되는 연관된 항목들 중 하나 이상의 항목들의 임의의 및 모든 가능한 조합들을 나타내고 그들을 포괄하는 것임이 이해될 것이다. 용어들 "포함한다(include)", "포함하는(including)", "포함한다(comprise)", 및/또는 "포함하는(comprising)"은, 본 명세서에서 사용될 때, 언급된 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 및/또는 컴포넌트들의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 컴포넌트들, 및/또는 이들의 그룹들의 존재 또는 추가를 배제하지 않음이 추가로 이해될 것이다.
용어 "~할 경우(if)"는 문맥에 따라 "~할 때(when)" 또는 "~ 할 시(upon)" 또는 "~라고 결정하는 것에 응답하여(in response to determining)" 또는 "~을 검출하는 것에 응답하여(in response to detecting)"를 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 유사하게, 구절 "결정되는 경우" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트가] 검출되는 경우"는 문맥에 따라 "결정 시" 또는 "결정하는 것에 응답하여" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트] 검출 시" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트를] 검출하는 것에 응답하여"를 의미하는 것으로 해석될 수 있다.
1.
시스템 및 환경
도 1은 다양한 예들에 따른 시스템(100)의 블록도를 도시한다. 일부 예들에서, 시스템(100)은 디지털 어시스턴트를 구현한다. 용어들 "디지털 어시스턴트", "가상 어시스턴트", "지능형 자동화 어시스턴트", 또는 "자동 디지털 어시스턴트"는 음성 및/또는 텍스트 형태로 입력되는 자연 언어를 해석하여 사용자 의도를 추론하고, 추론된 사용자 의도에 기초하여 동작들을 수행하는 임의의 정보 처리 시스템을 지칭한다. 예를 들어, 추론된 사용자 의도에 따라 동작하기 위해, 시스템은 다음 중 하나 이상을 수행한다: 추론된 사용자 의도를 달성하도록 설계된 단계들 및 파라미터들을 이용하여 태스크 흐름을 식별하는 것; 추론된 사용자 의도로부터의 특정 요건들을 태스크 흐름 내에 입력하는 것; 프로그램들, 방법들, 서비스들, API들 등을 호출(invoke)함으로써 태스크 흐름을 실행하는 것; 및 청각적(예컨대, 음성) 및/또는 시각적 형태로 사용자에 대한 출력 응답들을 생성하는 것.
구체적으로, 디지털 어시스턴트는 적어도 부분적으로 자연 언어 커맨드, 요청, 진술, 서술, 및/또는 질문의 형태로 사용자 요청을 수용할 수 있다. 전형적으로, 사용자 요청은 디지털 어시스턴트에 의해 정보제공형 답변 또는 태스크의 수행 중 어느 하나를 구한다. 사용자 요청에 대한 만족스러운 응답은 요청된 정보제공형 답변의 제공, 요청된 태스크의 수행, 또는 이 둘의 조합을 포함한다. 예를 들어, 사용자는 디지털 어시스턴트에게, "내가 지금 어디에 있지?"와 같은 질문을 한다. 사용자의 현재 위치에 기초하여, 디지털 어시스턴트는 "당신은 웨스트 게이트 근처 센트럴 파크에 있습니다"라고 답변한다. 사용자는 또한 태스크의 수행, 예를 들어 "다음주 내 여자친구의 생일 파티에 내 친구들을 초대해 줘"를 요청한다. 이에 응답하여, 디지털 어시스턴트는 "네, 바로 처리하겠습니다"라고 말함으로써 요청을 승인확인(acknowledge)할 수 있고, 이어서 사용자의 전자 주소록에 열거된 사용자의 친구들 각각에게 사용자를 대신하여 적절한 행사 예정 초대장(calendar invite)을 전송할 수 있다. 요청된 태스크의 수행 동안, 디지털 어시스턴트는 때때로 연장된 기간에 걸쳐 다수의 정보 교환을 수반하는 연속 대화로 사용자와 상호작용한다. 디지털 어시스턴트와 상호작용하여 정보 또는 다양한 태스크의 수행을 요청하는 수많은 다른 방식이 있다. 구두 응답들을 제공하는 것 및 프로그래밍된 행동(action)들을 취하는 것 외에도, 디지털 어시스턴트는 또한 예컨대, 텍스트, 경보들, 음악, 비디오들, 애니메이션들 등과 같은 다른 시각적 또는 청각적 형태들의 응답들을 제공한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트는 클라이언트-서버 모델에 따라 구현된다. 디지털 어시스턴트는 사용자 디바이스(104) 상에서 실행되는 클라이언트 측 부분(102)(이하, "DA 클라이언트(102)"), 및 서버 시스템(108) 상에서 실행되는 서버 측 부분(106)(이하, "DA 서버(106)")을 포함한다. DA 클라이언트(102)는 하나 이상의 네트워크들(110)을 통해 DA 서버(106)와 통신한다. DA 클라이언트(102)는 사용자 대면 입력 및 출력 처리, 및 DA 서버(106)와의 통신과 같은 클라이언트 측 기능들을 제공한다. DA 서버(106)는 개개의 사용자 디바이스(104) 상에 각각 상주하는 임의의 수의 DA 클라이언트들(102)에 서버 측 기능들을 제공한다.
일부 예들에서, DA 서버(106)는 클라이언트 대면 I/O 인터페이스(112), 하나 이상의 처리 모듈들(114), 데이터 및 모델들(116), 및 외부 서비스들에 대한 I/O 인터페이스(118)를 포함한다. 클라이언트 대면 I/O 인터페이스(112)는 DA 서버(106)에 대한 클라이언트 대면 입력 및 출력 처리를 용이하게 한다. 하나 이상의 처리 모듈들(114)은 데이터 및 모델들(116)을 이용하여 음성 입력을 처리하고 자연 언어 입력에 기초하여 사용자의 의도를 결정한다. 또한, 하나 이상의 처리 모듈들(114)은 추론된 사용자 의도에 기초하여 태스크 실행을 수행한다. 일부 예들에서, DA 서버(106)는 태스크 완수 또는 정보 획득을 위해 네트워크(들)(110)를 통해 외부 서비스들(120)과 통신한다. 외부 서비스들에 대한 I/O 인터페이스(118)는 그러한 통신을 용이하게 한다.
사용자 디바이스(104)는 임의의 적합한 전자 디바이스일 수 있다. 일부 예들에서, 사용자 디바이스(104)는 휴대용 다기능 디바이스(예컨대, 디바이스(200), 도 2a를 참조하여 하기에 기술됨), 다기능 디바이스(예컨대, 디바이스(400), 도 4를 참조하여 하기에 기술됨), 또는 개인용 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(600), 도 6a 및 도 6b를 참조하여 하기에 기술됨)이다. 휴대용 다기능 디바이스는 PDA 및/또는 음악 재생기 기능들과 같은 다른 기능들을 또한 포함하는, 예를 들어, 모바일 전화기이다. 휴대용 다기능 디바이스들의 구체적인 예들은 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노 소재의 애플 인크.(Apple Inc.)로부터의 애플워치(Apple Watch)®, 아이폰(iPhone)®, 아이팟 터치(iPod Touch)®, 및 아이패드(iPad)® 디바이스들을 포함한다. 휴대용 다기능 디바이스들의 다른 예들은 이어폰/헤드폰, 스피커, 및 랩톱 또는 태블릿 컴퓨터들을 제한없이 포함한다. 또한, 일부 예들에서, 사용자 디바이스(104)는 비휴대용 다기능 디바이스이다. 특히, 사용자 디바이스(104)는 데스크톱 컴퓨터, 게임 콘솔, 스피커, 텔레비전, 또는 텔레비전 셋톱 박스이다. 일부 예들에서, 사용자 디바이스(104)는 터치 감응형 표면(예컨대, 터치 스크린 디스플레이들 및/또는 터치패드들)을 포함한다. 또한, 사용자 디바이스(104)는 선택적으로 물리적 키보드, 마우스 및/또는 조이스틱과 같은 하나 이상의 다른 물리적 사용자 인터페이스 디바이스들을 포함한다. 다기능 디바이스들과 같은 전자 디바이스들의 다양한 예들이 더욱 상세하게 하기에 기술된다.
통신 네트워크(들)(110)의 예들은 근거리 통신망(local area networks, LAN) 및 광역 통신망(wide area networks, WAN), 예컨대, 인터넷을 포함한다. 통신 네트워크(들)(110)는, 예를 들어 이더넷(Ethernet), 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus, USB), 파이어와이어(FIREWIRE), GSM(Global System for Mobile Communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), 코드 분할 다중 접속(code division multiple access, CDMA), 시간 분할 다중 접속(time division multiple access, TDMA), 블루투스(Bluetooth), Wi-Fi, VoIP(voice over Internet Protocol), Wi-MAX, 또는 임의의 다른 적합한 통신 프로토콜과 같은 다양한 유선 또는 무선 프로토콜들을 포함하는 임의의 알려진 네트워크 프로토콜을 이용하여 구현된다.
서버 시스템(108)은 하나 이상의 독립형 데이터 처리 장치 또는 분산형 컴퓨터 네트워크 상에 구현된다. 일부 예들에서, 서버 시스템(108)은 서버 시스템(108)의 기본 컴퓨팅 리소스들 및/또는 인프라구조 리소스들을 제공하기 위해 제3자 서비스 제공자들(예컨대, 제3자 클라우드 서비스 제공자들)의 다양한 가상 디바이스들 및/또는 서비스들을 또한 채용한다.
일부 예들에서, 사용자 디바이스(104)는 제2 사용자 디바이스(122)를 통해 DA 서버(106)와 통신한다. 제2 사용자 디바이스(122)는 사용자 디바이스(104)와 유사 또는 동일하다. 예를 들어, 제2 사용자 디바이스(122)는 도 2a, 도 4, 및 도 6a와 도 6b를 참조하여 하기에 기술되는 디바이스들(200, 400, 또는 600)과 유사하다. 사용자 디바이스(104)는 직접 통신 연결, 예컨대, 블루투스, NFC, BTLE 등을 통해, 또는 유선 또는 무선 네트워크, 예컨대, 로컬 Wi-Fi 네트워크를 통해 제2 사용자 디바이스(122)에 통신가능하게 결합하도록 구성된다. 일부 예들에서, 제2 사용자 디바이스(122)는 사용자 디바이스(104)와 DA 서버(106) 사이의 프록시(proxy)로서 동작하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자 디바이스(104)의 DA 클라이언트(102)는 제2 사용자 디바이스(122)를 통해 DA 서버(106)로 정보(예컨대, 사용자 디바이스(104)에서 수신된 사용자 요청)를 송신하도록 구성된다. DA 서버(106)는 정보를 처리하고 제2 사용자 디바이스(122)를 통해 사용자 디바이스(104)로 관련 데이터(예컨대, 사용자 요청에 응답하는 데이터 콘텐츠)를 반환한다.
일부 예들에서, 사용자 디바이스(104)는 사용자 디바이스(104)로부터 전송되는 정보의 양을 감소시키기 위해 데이터에 대한 단축 요청(abbreviated request)들을 제2 사용자 디바이스(122)로 통신하도록 구성된다. 제2 사용자 디바이스(122)는 DA 서버(106)로 송신할 완전한 요청을 생성하기 위해 단축 요청에 추가하기 위한 보완 정보를 결정하도록 구성된다. 이러한 시스템 아키텍처는, 유리하게도, 제한된 통신 능력들 및/또는 제한된 배터리 전력을 갖는 사용자 디바이스(104)(예컨대, 시계 또는 유사한 소형 전자 디바이스)가, 더 큰 통신 능력들 및/또는 배터리 전력을 갖는 제2 사용자 디바이스(122)(예컨대, 모바일 전화기, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 등)를 DA 서버(106)에 대한 프록시로서 사용함으로써, DA 서버(106)에 의해 제공되는 서비스들에 액세스하도록 할 수 있다. 2개의 사용자 디바이스들(104, 122)만이 도 1에 도시되어 있지만, 일부 예들에서, 시스템(100)은 DA 서버 시스템(106)과 통신하기 위해 이러한 프록시 구성으로 구성되는 임의의 개수 및 유형의 사용자 디바이스들을 포함한다는 것이 이해되어야 한다.
도 1에 도시된 디지털 어시스턴트가 클라이언트 측 부분(예컨대, DA 클라이언트(102)) 및 서버 측 부분(예컨대, DA 서버(106)) 둘 모두를 포함하지만, 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트의 기능들은 사용자 디바이스 상에 설치된 독립형 애플리케이션으로서 구현된다. 게다가, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 부분과 서버 부분 사이의 기능들의 분담은 상이한 구현예들에서 다를 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, DA 클라이언트는, 오로지 사용자 대면 입력 및 출력 처리 기능들만을 제공하고 디지털 어시스턴트의 다른 모든 기능들을 백엔드 서버에 위임하는 씬-클라이언트(thin-client)이다.
2.
전자 디바이스
이제, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 부분을 구현하기 위한 전자 디바이스들의 실시예들에 주목한다. 도 2a는 일부 실시예들에 따른, 터치 감응형 디스플레이 시스템(212)을 갖는 휴대용 다기능 디바이스(200)를 도시하는 블록도이다. 터치 감응형 디스플레이(212)는 때때로 편의상 "터치 스크린"이라고 지칭되고, 때때로 "터치 감응형 디스플레이 시스템"으로 알려져 있거나 또는 그렇게 지칭된다. 디바이스(200)는 메모리(202)(선택적으로, 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함함), 메모리 제어기(222), 하나 이상의 처리 유닛(CPU)들(220), 주변기기 인터페이스(218), RF(radio frequency) 회로부(208), 오디오 회로부(210), 스피커(211), 마이크로폰(213), 입/출력(I/O) 서브시스템(206), 다른 입력 제어 디바이스들(216), 및 외부 포트(224)를 포함한다. 디바이스(200)는 선택적으로 하나 이상의 광 센서(optical sensor)들(264)을 포함한다. 디바이스(200)는 선택적으로, 디바이스(200)(예컨대, 디바이스(200)의 터치 감응형 디스플레이 시스템(212)과 같은 터치 감응형 표면) 상에서의 접촉들의 세기를 검출하기 위한 하나 이상의 접촉 세기 센서들(265)을 포함한다. 디바이스(200)는 선택적으로, 디바이스(200) 상의 촉각적 출력들을 생성하기 위한 (예를 들어, 디바이스(200)의 터치 감응형 디스플레이 시스템(212) 또는 디바이스(400)의 터치패드(455)와 같은 터치 감응형 표면 상의 촉각적 출력들을 생성하기 위한) 하나 이상의 촉각적 출력 생성기들(267)을 포함한다. 이들 컴포넌트들은 선택적으로 하나 이상의 통신 버스들 또는 신호 라인들(203)을 통해 통신한다.
명세서 및 청구범위에서 사용되는 바와 같이, 터치 감응형 표면 상에서의 접촉의 "세기"라는 용어는 터치 감응형 표면 상에서의 접촉(예컨대, 손가락 접촉)의 힘 또는 압력(단위 면적 당 힘), 또는 터치 감응형 표면 상에서의 접촉의 힘 또는 압력에 대한 대체물(프록시)을 지칭한다. 접촉의 세기는, 적어도 4개의 구별되는 값들을 포함하고 더 전형적으로는 수백 개(예컨대, 적어도 256개)의 구별되는 값들을 포함하는 일정 범위의 값들을 갖는다. 접촉의 세기는 다양한 접근법들, 및 다양한 센서들 또는 센서들의 조합들을 이용하여 선택적으로 결정(또는 측정)된다. 예를 들어, 터치 감응형 표면 아래의 또는 그에 인접한 하나 이상의 힘 센서들은 터치 감응형 표면 상의 다양한 지점들에서 힘을 측정하는 데 선택적으로 사용된다. 일부 구현예들에서는, 다수의 힘 센서들로부터의 힘 측정치들이 접촉의 추정되는 힘을 결정하기 위해 조합(예컨대, 가중 평균)된다. 유사하게, 스타일러스의 압력 감응형 팁(tip)이 터치 감응형 표면 상의 스타일러스의 압력을 결정하는 데 선택적으로 사용된다. 대안으로, 터치 감응형 표면 상에서 검출된 접촉 면적의 크기 및/또는 그에 대한 변화들, 접촉 부근의 터치 감응형 표면의 정전용량 및/또는 그에 대한 변화들, 및/또는 접촉 부근의 터치 감응형 표면의 저항 및/또는 그에 대한 변화들은 터치 감응형 표면 상에서의 접촉의 힘 또는 압력에 대한 대체물로서 선택적으로 이용된다. 일부 구현예들에서, 접촉 힘 또는 압력에 대한 대체 측정치들은 세기 임계치가 초과되었는지의 여부를 결정하는 데 직접 이용된다(예컨대, 세기 임계치는 대체 측정치들에 대응하는 단위로 기술된다). 일부 구현예들에서, 접촉 힘 또는 압력에 대한 대체 측정치들은 추정된 힘 또는 압력으로 변환되고, 추정된 힘 또는 압력은 세기 임계치가 초과되었는지의 여부를 결정하기 위해 이용된다(예를 들어, 세기 임계치는 압력의 단위로 측정된 압력 임계치이다). 사용자 입력의 속성으로서 접촉의 세기를 사용하는 것은, 그렇지 않았으면 어포던스들을 (예를 들어, 터치 감응형 디스플레이 상에) 디스플레이하고/하거나 (예를 들어, 터치 감응형 디스플레이, 터치 감응형 표면, 또는 노브(knob) 또는 버튼과 같은 물리적/기계적 제어부를 통해) 사용자 입력을 수신하기 위하여 한정된 실면적을 갖는 감소된 크기의 디바이스 상에서 사용자에 의해 액세스 가능하지 않을 수 있는 부가적인 디바이스 기능에의 사용자 액세스를 가능하게 한다.
명세서 및 청구범위에 사용되는 바와 같이, "촉각적 출력"이라는 용어는 디바이스의 이전 위치에 대한 디바이스의 물리적 변위, 디바이스의 다른 컴포넌트(예컨대, 하우징)에 대한 디바이스의 컴포넌트(예컨대, 터치 감응형 표면)의 물리적 변위, 또는 사용자의 촉각을 이용하여 사용자에 의해 검출될 디바이스의 질량 중심에 대한 컴포넌트의 변위를 지칭한다. 예컨대, 디바이스 또는 디바이스의 컴포넌트가 터치에 민감한 사용자의 표면(예컨대, 사용자의 손의 손가락, 손바닥, 또는 다른 부위)과 접촉하는 상황에서, 물리적 변위에 의해 생성된 촉각적 출력은 사용자에 의해 디바이스 또는 디바이스의 컴포넌트의 물리적 특성들의 인지된 변화에 대응하는 촉감(tactile sensation)으로서 해석될 것이다. 예컨대, 터치 감응형 표면(예컨대, 터치 감응형 디스플레이 또는 트랙패드)의 이동은, 선택적으로, 사용자에 의해 물리적 액추에이터 버튼의 "다운 클릭" 또는 "업 클릭"으로서 해석된다. 일부 경우에, 사용자는 사용자의 이동에 의해 물리적으로 눌리는(예컨대, 변위되는) 터치 감응형 표면과 연관된 물리적 액추에이터 버튼의 이동이 없는 경우에도 "다운 클릭" 또는 "업 클릭"과 같은 촉감을 느낄 것이다. 다른 예로서, 터치 감응형 표면의 이동은, 터치 감응형 표면의 평활도의 변화가 없는 경우에도, 선택적으로, 사용자에 의해 터치 감응형 표면의 "거칠기(roughness)"로서 해석 또는 감지된다. 사용자에 의한 터치의 이러한 해석들이 사용자의 개별화된 감각 인지(sensory perception)에 영향을 받기 쉬울 것이지만, 대다수의 사용자들에게 보편적인 많은 터치 감각 인지가 있다. 따라서, 촉각적 출력이 사용자의 특정 감각 인지(예컨대, "업 클릭", "다운 클릭", "거칠기")에 대응하는 것으로서 기술될 때, 달리 언급되지 않는다면, 생성된 촉각적 출력은 전형적인(또는 평균적인) 사용자에 대한 기술된 감각 인지를 생성할 디바이스 또는 그의 컴포넌트의 물리적 변위에 대응한다.
디바이스(200)는 휴대용 다기능 디바이스의 일례일 뿐이고, 디바이스(200)는, 선택적으로, 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 갖거나, 선택적으로, 둘 이상의 컴포넌트들을 조합하거나, 또는 선택적으로 컴포넌트들의 상이한 구성 또는 배열을 갖는다는 것이 이해되어야 한다. 도 2a에 도시된 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 회로 및/또는 ASIC(application-specific integrated circuit)를 비롯한, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어 둘 모두의 조합으로 구현된다.
메모리(202)는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은, 예를 들어, 유형적(tangible)이고 비일시적이다. 메모리(202)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함하고, 또한 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리 디바이스, 또는 다른 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 디바이스(non-volatile solid-state memory device)와 같은 비휘발성 메모리를 포함한다. 메모리 제어기(222)는 디바이스(200)의 다른 컴포넌트들에 의한 메모리(202)에의 액세스를 제어한다.
일부 예들에서, 메모리(202)의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 명령어 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스, 예컨대, 컴퓨터 기반 시스템, 프로세서-포함(processor-containing) 시스템, 또는 명령어 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스로부터 명령어들을 페치하여 명령어들을 실행할 수 있는 다른 시스템에 의해 또는 그와 관련하여 사용하기 위한 (예컨대, 후술되는 프로세스들의 양태들을 수행하기 위한) 명령어들을 저장하는 데 사용된다. 다른 예들에서, (예컨대, 후술되는 프로세스들의 양태들을 수행하기 위한) 명령어들은 서버 시스템(108)의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 저장되거나 또는 메모리(202)의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체와 서버 시스템(108)의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 사이에서 분담된다.
주변기기 인터페이스(218)는 디바이스의 입력 및 출력 주변기기들을 CPU(220) 및 메모리(202)에 결합하는 데 사용된다. 하나 이상의 프로세서들(220)은 디바이스(200)에 대한 다양한 기능들을 수행하기 위해 그리고 데이터를 처리하기 위해 메모리(202)에 저장된 다양한 소프트웨어 프로그램들 및/또는 명령어들의 세트들을 구동 또는 실행시킨다. 일부 실시예들에서, 주변기기 인터페이스(218), CPU(220) 및 메모리 제어기(222)는 칩(204)과 같은 단일 칩 상에서 구현된다. 일부 다른 실시예들에서, 이들은 별개의 칩들 상에서 구현된다.
RF 회로부(208)는 전자기 신호들이라고도 지칭되는 RF 신호들을 수신 및 송신한다. RF 회로부(208)는 전기 신호들을 전자기 신호들로/로부터 변환하고, 전자기 신호들을 통해 통신 네트워크들 및 다른 통신 디바이스들과 통신한다. RF 회로부(208)는, 선택적으로, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호
프로세서, CODEC 칩셋, SIM(subscriber identity module) 카드, 메모리 등을 포함하지만 이들로 제한되지 않는, 이러한 기능들을 수행하기 위한 잘 알려진 회로부를 포함한다. RF 회로부(208)는, 선택적으로, 네트워크들, 예컨대 월드 와이드 웹(WWW)으로도 지칭되는 인터넷, 인트라넷, 및/또는 무선 네트워크, 예컨대 셀룰러 전화 네트워크, 무선 LAN(local area network) 및/또는 MAN(metropolitan area network), 및 다른 디바이스들과 무선 통신에 의해 통신한다. RF 회로부(208)는, 선택적으로, 예컨대 단거리 통신 무선기기(short-range communication radio)에 의해, 근거리 통신(near field communication, NFC) 필드들을 검출하기 위한 잘 알려진 회로부를 포함한다. 무선 통신은, 선택적으로, GSM(Global System for Mobile Communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), HSDPA(high-speed downlink packet access), HSUPA(high-speed uplink packet access), EV-DO(Evolution, Data-Only), HSPA, HSPA+, DC-HSPDA(Dual-Cell HSPA), LTE(long term evolution), NFC, W-CDMA(wideband code division multiple access), CDMA(code division multiple access), TDMA(time division multiple access), 블루투스, BTLE(Bluetooth Low Energy), Wi-Fi(Wireless Fidelity)(예컨대, IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g, IEEE 802.11n 및/또는 IEEE 802.11ac), VoIP(voice over Internet Protocol), Wi-MAX, 이메일용 프로토콜(예컨대, IMAP(Internet message access protocol) 및/또는 POP(post office protocol)), 인스턴트 메시징(예컨대, XMPP(extensible messaging and presence protocol), SIMPLE(Session Initiation Protocol for Instant Messaging and Presence Leveraging Extensions), IMPS(Instant Messaging and Presence Service)), 및/또는 SMS(Short Message Service), 또는 본 문서의 출원일 당시 아직 개발되지 않은 통신 프로토콜들을 비롯한, 임의의 다른 적합한 통신 프로토콜을 포함하지만 이들로 제한되지는 않는, 복수의 통신 표준들, 프로토콜들 및 기술들 중 임의의 것을 이용한다.
오디오 회로부(210), 스피커(211), 및 마이크로폰(213)은 사용자와 디바이스(200) 사이에서 오디오 인터페이스를 제공한다. 오디오 회로부(210)는 주변기기 인터페이스(218)로부터 오디오 데이터를 수신하고, 그 오디오 데이터를 전기 신호로 변환하고, 그 전기 신호를 스피커(211)에 송신한다. 스피커(211)는 전기 신호를 사람이 들을 수 있는 음파로 변환한다. 오디오 회로부(210)는 또한 마이크로폰(213)에 의해 음파로부터 변환된 전기 신호를 수신한다. 오디오 회로부(210)는 전기 신호를 오디오 데이터로 변환하고, 처리를 위해 오디오 데이터를 주변기기 인터페이스(218)에 송신한다. 오디오 데이터는 주변기기 인터페이스(218)에 의해 메모리(202) 및/또는 RF 회로부(208)로부터 인출되고/되거나 이로 송신된다. 일부 실시예들에서, 오디오 회로부(210)는 또한 헤드셋 잭(예컨대, 도 3의 312)을 포함한다. 헤드셋 잭은 출력-전용 헤드폰들, 또는 출력(예컨대, 한쪽 또는 양쪽 귀용 헤드폰) 및 입력(예컨대, 마이크로폰) 양쪽 모두를 갖는 헤드셋과 같은 분리가능한 오디오 입/출력 주변기기들과 오디오 회로부(210) 사이의 인터페이스를 제공한다.
I/O 서브시스템(206)은 터치 스크린(212) 및 다른 입력 제어 디바이스들(216)과 같은, 디바이스(200) 상의 입/출력 주변기기들을 주변기기 인터페이스(218)에 결합시킨다. I/O 서브시스템(206)은 선택적으로 디스플레이 제어기(256), 광 센서 제어기(258), 심도 카메라 제어기(269), 세기 센서 제어기(259), 햅틱 피드백 제어기(261) 및 다른 입력 또는 제어 디바이스들을 위한 하나 이상의 입력 제어기들(260)을 포함한다. 하나 이상의 입력 제어기들(260)은 다른 입력 제어 디바이스들(216)로부터/로 전기 신호들을 수신/송신한다. 다른 입력 제어 디바이스들(216)은 선택적으로 물리적 버튼들(예컨대, 푸시 버튼(push button), 로커 버튼(rocker button) 등), 다이얼, 슬라이더 스위치, 조이스틱, 클릭 휠 등을 포함한다. 일부 대안적인 실시예들에서, 입력 제어기(들)(260)는, 선택적으로, 키보드, 적외선 포트, USB 포트, 및 마우스와 같은 포인터 디바이스 중 임의의 것에 결합된다(또는 어떤 것에도 결합되지 않는다). 하나 이상의 버튼들(예컨대, 도 3의 308)은, 선택적으로, 스피커(211) 및/또는 마이크로폰(213)의 음량 제어를 위한 업/다운 버튼을 포함한다. 하나 이상의 버튼들은 선택적으로 푸시 버튼(예컨대, 도 3의 306)을 포함한다.
푸시 버튼의 빠른 누르기(quick press)는 선택적으로 터치 스크린(212)의 잠금을 풀거나, 선택적으로 디바이스의 잠금을 해제하기 위해 터치 스크린 상의 제스처들을 사용하는 프로세스를 시작하며, 이는 2005년 12월 23일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/322,549호, "Unlocking a Device by Performing Gestures on an Unlock Image"(미국 특허 제7,657,849호)에 기술된 바와 같으며, 이는 이로써 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다. 푸시 버튼(예컨대, 306)의 더 긴 누르기는 선택적으로 디바이스(200)의 전원을 온 또는 오프한다. 하나 이상의 버튼의 기능성은, 선택적으로, 사용자 맞춤화가 가능하다. 터치 스크린(212)은 가상 또는 소프트 버튼들 및 하나 이상의 소프트 키보드들을 구현하는 데 사용된다.
터치 감응형 디스플레이(212)는 디바이스와 사용자 사이의 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 제공한다. 디스플레이 제어기(256)는 터치 스크린(212)으로부터/으로 전기 신호들을 수신하고/하거나 송신한다. 터치 스크린(212)은 사용자에게 시각적 출력을 디스플레이한다. 시각적 출력은 선택적으로 그래픽들, 텍스트, 아이콘들, 비디오 및 이들의 임의의 조합(총칭하여 "그래픽들"로 지칭됨)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 시각적 출력의 일부 또는 전부가 선택적으로 사용자 인터페이스 객체들에 대응한다.
터치 스크린(212)은 햅틱 및/또는 촉각적 접촉에 기초하여 사용자로부터의 입력을 수용하는 터치 감응형 표면, 센서 또는 센서들의 세트를 갖는다. 터치 스크린(212) 및 디스플레이 제어기(256)는 (메모리(202) 내의 임의의 연관된 모듈들 및/또는 명령어들의 세트들과 함께) 터치 스크린(212) 상에서의 접촉(및 접촉의 임의의 이동 또는 중단)을 검출하고, 검출된 접촉을 터치 스크린(212) 상에 디스플레이된 사용자 인터페이스 객체들(예컨대, 하나 이상의 소프트 키들, 아이콘들, 웹 페이지들 또는 이미지들)과의 상호작용으로 변환한다. 예시적인 실시예에서, 터치 스크린(212)과 사용자 사이의 접촉 지점은 사용자의 손가락에 대응한다.
터치 스크린(212)은 선택적으로 LCD(liquid crystal display) 기술, LPD(light emitting polymer display) 기술, 또는 LED(light emitting diode) 기술을 이용하지만, 다른 실시예들에서는 다른 디스플레이 기술들이 이용된다. 터치 스크린(212) 및 디스플레이 제어기(256)는, 선택적으로, 용량성, 저항성, 적외선, 및 표면 음향파 기술들뿐만 아니라 터치 스크린(212)과의 하나 이상의 접촉 지점을 결정하기 위한 다른 근접 센서 어레이들 또는 다른 요소들을 포함하지만 이들로 한정되지 않는, 현재 공지되어 있거나 추후에 개발되는 복수의 터치 감지 기술 중 임의의 것을 사용하여, 접촉 및 그의 임의의 이동 또는 중단을 검출한다. 예시적인 실시예에서, 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노 소재의 애플 인크.로부터의 아이폰® 및 아이팟 터치®에서 발견되는 것과 같은 투영형 상호 정전용량 감지 기술(projected mutual capacitance sensing technology)이 이용된다.
터치 스크린(212)의 일부 실시예들에서의 터치 감응형 디스플레이는, 선택적으로, 미국 특허들 제6,323,846호(Westerman 외), 제6,570,557호(Westerman 외), 및/또는 제6,677,932호(Westerman), 및/또는 미국 특허 공개 공보 제2002/0015024A1호에 기재된 다중-터치 감응형 터치패드들과 유사하며, 이들 각각은 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다. 그러나, 터치 스크린(212)은 디바이스(200)로부터의 시각적 출력을 디스플레이하는 반면, 터치 감응형 터치패드들은 시각적 출력을 제공하지 않는다.
터치 스크린(212)의 일부 실시예들에서의 터치 감응형 디스플레이는 하기 출원들에 기술되어 있다: (1) 2006년 5월 2일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/381,313호, "Multipoint Touch Surface Controller"; (2) 2004년 5월 6일자로 출원된 미국 특허 출원 제10/840,862호, "Multipoint Touchscreen"; (3) 2004년 7월 30일자로 출원된 미국 특허 출원 제10/903,964호, "Gestures For Touch Sensitive Input Devices"; (4) 2005년 1월 31일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/048,264호, "Gestures For Touch Sensitive Input Devices"; (5) 2005년 1월 18일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/038,590호, "Mode-Based Graphical User Interfaces For Touch Sensitive Input Devices"; (6) 2005년 9월 16일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/228,758호, "Virtual Input Device Placement On A Touch Screen User Interface"; (7) 2005년 9월 16일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/228,700호, "Operation Of A Computer With A Touch Screen Interface"; (8) 2005년 9월 16일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/228,737호, "Activating Virtual Keys Of A Touch-Screen Virtual Keyboard"; 및 (9) 2006년 3월 3일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/367,749호, "Multi-Functional Hand-Held Device". 이 출원들 모두는 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다.
터치 스크린(212)은, 선택적으로, 100 dpi를 초과하는 비디오 해상도를 갖는다. 일부 실시예들에서, 터치 스크린은 대략 160 dpi의 비디오 해상도를 갖는다. 사용자는, 선택적으로, 스타일러스, 손가락 등과 같은 임의의 적합한 물체 또는 부속물을 사용하여 터치 스크린(212)과 접촉한다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스는 주로 손가락 기반 접촉들 및 제스처들을 이용하여 동작하도록 설계되는데, 이는 터치 스크린 상에서의 손가락의 더 넓은 접촉 면적으로 인해 스타일러스 기반 입력보다 덜 정밀할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 대략적인 손가락 기반 입력을 사용자가 원하는 행동들을 수행하기 위한 정밀한 포인터/커서 위치 또는 커맨드로 변환한다.
일부 실시예들에서, 터치 스크린에 더하여, 디바이스(200)는, 선택적으로, 특정 기능들을 활성화시키거나 비활성화시키기 위한 터치패드를 포함한다. 일부 실시예들에서, 터치패드는, 터치 스크린과는 달리, 시각적 출력을 디스플레이하지 않는 디바이스의 터치 감응형 영역이다. 터치패드는, 선택적으로, 터치 스크린(212)과는 별개인 터치 감응형 표면 또는 터치 스크린에 의해 형성된 터치 감응형 표면의 연장부이다.
디바이스(200)는 또한 다양한 컴포넌트들에 전력을 공급하기 위한 전력 시스템(262)을 포함한다. 전력 시스템(262)은, 선택적으로, 전력 관리 시스템, 하나 이상의 전원(예컨대, 배터리, 교류 전류(alternating current, AC)), 재충전 시스템, 전력 고장 검출 회로, 전력 변환기 또는 인버터, 전력 상태 표시자(예컨대, 발광 다이오드(LED)), 및 휴대용 디바이스들 내에서의 전력의 생성, 관리 및 분배와 연관된 임의의 다른 컴포넌트들을 포함한다.
디바이스(200)는, 또한, 선택적으로 하나 이상의 광 센서들(264)을 포함한다. 도 2a는 I/O 서브시스템(206) 내의 광 센서 제어기(258)에 결합되는 광 센서를 도시한다. 광 센서(264)는 전하-결합 소자(charge-coupled device, CCD) 또는 상보성 금속-산화물 반도체(complementary metal-oxide semiconductor, CMOS) 포토트랜지스터들을 포함한다. 광 센서(264)는 선택적으로 하나 이상의 렌즈들을 통해 투영되는, 주변환경으로부터의 광을 수광하고, 그 광을 이미지를 표현하는 데이터로 변환한다. 이미징 모듈(243)(카메라 모듈이라고도 지칭됨)과 함께, 광 센서(264)는 정지 이미지들 또는 비디오를 캡처한다. 일부 실시예들에서, 광 센서는 디바이스 전면 상의 터치 스크린 디스플레이(212)의 반대편인 디바이스(200)의 배면 상에 위치되어, 터치 스크린 디스플레이가 정지 및/또는 비디오 이미지 획득을 위한 뷰파인더로서 사용될 수 있게 한다. 일부 실시예들에서, 광 센서는 디바이스의 전면 상에 위치됨으로써, 사용자가 터치 스크린 디스플레이 상에서 다른 화상 회의 참가자들을 보는 동안, 선택적으로, 사용자의 이미지가 화상 회의를 위해 얻어진다. 일부 실시예들에서, 광 센서(264)의 위치는 (예를 들어, 디바이스 하우징 내의 렌즈 및 센서를 회전시킴으로써) 사용자에 의해 변경될 수 있어, 단일 광 센서(264)가 터치 스크린 디스플레이와 함께 화상 회의와 정지 및/또는 비디오 이미지 획득 둘 모두에 사용되게 한다.
디바이스(200)는 또한, 선택적으로, 하나 이상의 심도 카메라 센서들(275)을 포함한다. 도 2a는 I/O 서브시스템(206) 내의 심도 카메라 제어기(269)에 결합된 심도 카메라 센서를 도시한다. 심도 카메라 센서(275)는 시점(예를 들어, 심도 카메라 센서)으로부터 장면 내의 물체(예를 들어, 얼굴)의 3차원 모델을 생성하기 위해 주변환경으로부터 데이터를 수신한다. 일부 실시예들에서, 이미징 모듈(243)(카메라 모듈로 또한 지칭됨)과 함께, 심도 카메라 센서(275)는 선택적으로, 이미징 모듈(243)에 의해 캡처된 이미지의 상이한 부분들의 심도 맵을 결정하는 데 사용된다. 일부 실시예들에서, 심도 카메라 센서는 디바이스(200)의 전면 상에 위치됨으로써, 사용자가 터치 스크린 디스플레이 상에서 다른 화상 회의 참여자들을 보는 동안 그리고 심도 맵 데이터를 이용하여 셀피(selfie)들을 캡처하도록, 선택적으로, 심도 정보를 갖는 사용자의 이미지가 화상 회의를 위해 얻어진다. 일부 실시예들에서, 심도 카메라 센서(275)는 디바이스의 배면 상에, 또는 디바이스(200)의 배면 및 전면 상에 위치된다. 일부 실시예들에서, 심도 카메라 센서(275)의 위치는 (예컨대, 디바이스 하우징 내의 렌즈 및 센서를 회전시킴으로써) 사용자에 의해 변경될 수 있어, 심도 카메라 센서(275)가 터치 스크린 디스플레이와 함께 화상 회의와 정지 및/또는 비디오 이미지 획득 둘 모두에 사용되게 한다.
일부 실시예들에서, 심도 맵(예를 들어, 심도 맵 이미지)은 시점(예를 들어, 카메라, 광 센서, 심도 카메라 센서)으로부터의 장면 내의 물체들의 거리에 관련된 정보(예를 들어, 값들)를 포함한다. 심도 맵의 일 실시예에서, 각각의 심도 픽셀은, 그의 대응하는 2차원 픽셀이 위치되는 지점의 Z-축 내의 위치를 정의한다. 일부 실시예들에서, 심도 맵은 픽셀들로 구성되며, 여기서 각각의 픽셀은 값(예를 들어, 0 내지 255)에 의해 정의된다. 예를 들어, "0" 값은 "3차원" 장면에서 가장 먼 위치에 위치된 픽셀들을 표현하고, "255" 값은 "3차원" 장면 내의 시점(예를 들어, 카메라, 광 센서, 심도 카메라 센서)에 가장 가깝게 위치된 픽셀들을 표현한다. 다른 실시예들에서, 심도 맵은 장면 내의 물체와 시점의 평면 사이의 거리를 표현한다.
일부 실시예들에서, 심도 맵은 심도 카메라의 관점에서 관심있는 물체의 다양한 특징부들의 상대적인 심도(예를 들어, 사용자의 얼굴의 눈들, 코, 입, 귀들의 상대적인 심도)에 관한 정보를 포함한다. 일부 실시예들에서, 심도 맵은 디바이스가 z 방향으로의 관심있는 물체의 윤곽들을 결정할 수 있게 하는 정보를 포함한다.
디바이스(200)는, 또한, 선택적으로, 하나 이상의 접촉 세기 센서들(265)을 포함한다. 도 2a는 I/O 서브시스템(206) 내의 세기 센서 제어기(259)에 결합된 접촉 세기 센서를 도시한다. 접촉 세기 센서(265)는, 선택적으로, 하나 이상의 압전 저항 스트레인 게이지, 용량성 힘 센서, 전기적 힘 센서, 압전 힘 센서, 광학적 힘 센서, 용량성 터치 감응형 표면, 또는 다른 세기 센서들(예컨대, 터치 감응형 표면 상에서의 접촉의 힘(또는 압력)을 측정하는 데 사용되는 센서들)을 포함한다. 접촉 세기 센서(265)는 주변환경으로부터 접촉 세기 정보(예컨대, 압력 정보 또는 압력 정보에 대한 대용물)를 수신한다. 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 접촉 세기 센서는 터치 감응형 표면(예컨대, 터치 감응형 디스플레이 시스템(212))과 함께 위치(collocate)되거나 그에 근접한다. 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 접촉 세기 센서는 디바이스(200)의 전면 상에 위치된 터치 스크린 디스플레이(212)의 반대편인 디바이스(200)의 배면 상에 위치된다.
디바이스(200)는 또한, 선택적으로 하나 이상의 근접 센서들(266)을 포함한다. 도 2a는 주변기기 인터페이스(218)에 결합된 근접 센서(266)를 도시한다. 대안으로, 근접 센서(266)는, 선택적으로, I/O 서브시스템(206) 내의 입력 제어기(260)에 결합된다. 근접 센서(266)는, 선택적으로, 미국 특허 출원들 제11/241,839호, "Proximity Detector In Handheld Device"; 제11/240,788호, "Proximity Detector In Handheld Device"; 제11/620,702호, "Using Ambient Light Sensor To Augment Proximity Sensor Output"; 제11/586,862호, "Automated Response To And Sensing Of User Activity In Portable Devices"; 및 제11/638,251호, "Methods And Systems For Automatic Configuration Of Peripherals"에 기술된 바와 같이 수행되며, 이들은 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다. 일부 실시예들에서, 근접 센서는 다기능 디바이스가 사용자의 귀 근처에 위치될 때(예컨대, 사용자가 전화 통화를 하고 있을 때) 터치 스크린(212)을 끄고 디스에이블시킨다.
디바이스(200)는, 또한, 선택적으로, 하나 이상의 촉각적 출력 생성기들(267)을 포함한다. 도 2a는 I/O 서브시스템(206) 내의 햅틱 피드백 제어기(261)에 결합된 촉각적 출력 생성기를 도시한다. 촉각적 출력 생성기(267)는, 선택적으로, 스피커들 또는 다른 오디오 컴포넌트들과 같은 하나 이상의 전자음향 디바이스들 및/또는 모터, 솔레노이드, 전기활성 중합체, 압전 액추에이터, 정전 액추에이터, 또는 다른 촉각적 출력 생성 컴포넌트(예컨대, 전기 신호들을 디바이스 상의 촉각적 출력들로 변환하는 컴포넌트)와 같은, 에너지를 선형 모션(linear motion)으로 변환하는 전자기계 디바이스들을 포함한다. 접촉 세기 센서(265)는 햅틱 피드백 모듈(233)로부터 촉각적 피드백 생성 명령어들을 수신하고, 디바이스(200)의 사용자에 의해 감지될 수 있는 디바이스(200) 상의 촉각적 출력들을 생성한다. 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 촉각적 출력 생성기는 터치 감응형 표면(예컨대, 터치 감응형 디스플레이 시스템(212))과 함께 위치되거나 그에 근접하며, 선택적으로, 터치 감응형 표면을 수직으로(예컨대, 디바이스(200)의 표면 내/외로) 또는 측방향으로(예컨대, 디바이스(200)의 표면과 동일한 평면에서 전후로) 이동시킴으로써 촉각적 출력을 생성한다. 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 촉각적 출력 생성기 센서는 디바이스(200)의 전면 상에 위치된 터치 스크린 디스플레이(212)의 반대편인 디바이스(200)의 배면 상에 위치된다.
디바이스(200)는 또한, 선택적으로 하나 이상의 가속도계들(268)을 포함한다. 도 2a는 주변기기 인터페이스(218)에 결합된 가속도계(268)를 도시한다. 대안으로, 가속도계(268)는 선택적으로 I/O 서브시스템(206) 내의 입력 제어기(260)에 결합된다. 가속도계(268)는, 선택적으로, 미국 특허 공개 공보 제20050190059호, "Acceleration-based Theft Detection System for Portable Electronic Devices" 및 미국 특허 공개 공보 제20060017692호, "Methods And Apparatuses For Operating A Portable Device Based On An Accelerometer"에 기술된 바와 같이 수행되며, 이들 양측 모두는 그들 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 가속도계들로부터 수신된 데이터의 분석에 기초하여 터치 스크린 디스플레이 상에 세로보기(portrait view) 또는 가로보기(landscape view)로 정보가 디스플레이된다. 디바이스(200)는, 선택적으로, 가속도계(들)(268)에 부가하여, 디바이스(200)의 위치 및 배향(예를 들어, 세로 또는 가로)에 관한 정보를 획득하기 위한 자력계 및 GPS(또는 GLONASS 또는 다른 글로벌 내비게이션 시스템) 수신기를 포함한다.
일부 실시예들에서, 메모리(202)에 저장된 소프트웨어 컴포넌트들은 운영 체제(226), 통신 모듈(또는 명령어들의 세트)(228), 접촉/모션 모듈(또는 명령어들의 세트)(230), 그래픽 모듈(또는 명령어들의 세트)(232), 텍스트 입력 모듈(또는 명령어들의 세트)(234), GPS 모듈(또는 명령어들의 세트)(235), 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229), 및 애플리케이션들(또는 명령어들의 세트들)(236)을 포함한다. 또한, 메모리(202)는 데이터 및 모델들, 예컨대, 사용자 데이터 및 모델들(231)을 저장한다. 게다가, 일부 실시예들에서, 메모리(도 2a의 202 또는 도 4의 470)는 도 2a 및 도 4에 도시된 바와 같이 디바이스/글로벌 내부 상태(257)를 저장한다. 디바이스/글로벌 내부 상태(257)는, 존재하는 경우, 어느 애플리케이션들이 현재 활성 상태인지를 나타내는 활성 애플리케이션 상태; 어떤 애플리케이션들, 뷰들 또는 다른 정보가 터치 스크린 디스플레이(212)의 다양한 영역들을 점유하는지를 나타내는 디스플레이 상태; 디바이스의 다양한 센서들 및 입력 제어 디바이스들(216)로부터 획득된 정보를 포함하는 센서 상태; 및 디바이스의 위치 및/또는 자세에 관한 위치 정보 중 하나 이상을 포함한다.
운영 체제(226)(예컨대, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, iOS, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체제)는 일반적인 시스템 태스크들(예컨대, 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들 및/또는 드라이버들을 포함하고, 다양한 하드웨어와 소프트웨어 컴포넌트들 사이의 통신을 용이하게 한다.
통신 모듈(228)은 하나 이상의 외부 포트(224)를 통한 다른 디바이스들과의 통신을 가능하게 하고, 또한 RF 회로부(208) 및/또는 외부 포트(224)에 의해 수신되는 데이터를 처리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다. 외부 포트(224)(예컨대, USB, 파이어와이어(FIREWIRE) 등)는 다른 디바이스들에 직접적으로 또는 네트워크(예컨대, 인터넷, 무선 LAN 등)를 통해 간접적으로 결합하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 외부 포트는 아이팟®(애플 인크.의 상표) 디바이스들에서 사용되는 30-핀 커넥터와 동일하거나 유사하고/하거나 이와 호환가능한 멀티-핀(예컨대, 30-핀) 커넥터이다.
접촉/모션 모듈(230)은, 선택적으로, (디스플레이 제어기(256)와 함께) 터치 스크린(212), 및 다른 터치 감응형 디바이스들(예컨대, 터치패드 또는 물리적 클릭 휠)과의 접촉을 검출한다. 접촉/모션 모듈(230)은 접촉이 발생했는지의 여부를 결정하는 것(예컨대, 손가락-다운 이벤트(finger-down event)를 검출하는 것), 접촉의 세기(예컨대, 접촉의 힘 또는 압력, 또는 접촉의 힘 또는 압력에 대한 대체물)를 결정하는 것, 접촉의 이동이 있는지의 여부를 결정하여 터치 감응형 표면을 가로지르는 이동을 추적하는 것(예컨대, 하나 이상의 손가락-드래깅 이벤트(finger-dragging event)들을 검출하는 것), 및 접촉이 중지되었는지의 여부를 결정하는 것(예컨대, 손가락-업 이벤트(finger-up event) 또는 접촉 중단을 검출하는 것)과 같은, 접촉의 검출과 관련된 다양한 동작들을 수행하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다. 접촉/모션 모듈(230)은 터치 감응형 표면으로부터 접촉 데이터를 수신한다. 일련의 접촉 데이터에 의해 표현되는 접촉 지점의 이동을 결정하는 것은, 선택적으로, 접촉 지점의 속력(크기), 속도(크기 및 방향), 및/또는 가속도(크기 및/또는 방향의 변화)를 결정하는 것을 포함한다. 이 동작들은, 선택적으로, 단일 접촉들(예컨대, 한 손가락 접촉들)에 또는 다수의 동시 접촉들(예컨대, "멀티터치"/다수의 손가락 접촉들)에 적용된다. 일부 실시예들에서, 접촉/모션 모듈(230) 및 디스플레이 제어기(256)는 터치패드 상의 접촉을 검출한다.
일부 실시예들에서, 접촉/모션 모듈(230)은 동작이 사용자에 의해 수행되었는지의 여부를 결정하는 데(예컨대, 사용자가 아이콘에 대해 "클릭"했는지의 여부를 결정하는 데) 하나 이상의 세기 임계치들의 세트를 이용한다. 일부 실시예들에서, 적어도 세기 임계치들의 서브세트가 소프트웨어 파라미터들에 따라 결정된다(예컨대, 세기 임계치들은 특정 물리적 액추에이터들의 활성화 임계치들에 의해 결정되지 않으며, 디바이스(200)의 물리적 하드웨어를 변경함이 없이 조정될 수 있다). 예를 들어, 트랙패드 또는 터치 스크린 디스플레이의 마우스 "클릭" 임계치는 트랙패드 또는 터치 스크린 디스플레이 하드웨어를 변경함이 없이 넓은 범위의 미리정의된 임계 값들 중 임의의 것으로 설정될 수 있다. 추가로, 일부 구현예들에서, 디바이스의 사용자는 (예컨대, 개별 세기 임계치들을 조정함으로써 그리고/또는 복수의 세기 임계치들을 시스템 레벨 클릭 "세기" 파라미터로 한꺼번에 조정함으로써) 일정 세트의 세기 임계치들 중 하나 이상을 조정하기 위한 소프트웨어 설정들을 제공받는다.
접촉/모션 모듈(230)은, 선택적으로, 사용자에 의한 제스처 입력을 검출한다. 터치 감응형 표면 상에서의 상이한 제스처들은 상이한 접촉 패턴들(예컨대, 검출된 접촉들의 상이한 모션들, 타이밍들, 및/또는 세기들)을 갖는다. 따라서, 제스처는, 선택적으로, 특정 접촉 패턴을 검출함으로써 검출된다. 예를 들어, 손가락 탭 제스처(finger tap gesture)를 검출하는 것은 손가락-다운 이벤트를 검출한 다음에 손가락-다운 이벤트와 동일한 위치(또는 실질적으로 동일한 위치)에서 (예컨대, 아이콘의 위치에서) 손가락-업(리프트오프(liftoff)) 이벤트를 검출하는 것을 포함한다. 다른 예로서, 터치 감응형 표면 상에서 손가락 스와이프 제스처(finger swipe gesture)를 검출하는 것은 손가락-다운 이벤트를 검출한 다음에 하나 이상의 손가락-드래깅 이벤트들을 검출하고, 그에 후속하여 손가락-업(리프트오프) 이벤트를 검출하는 것을 포함한다.
그래픽 모듈(232)은, 디스플레이되는 그래픽의 시각적 효과(예컨대, 밝기, 투명도, 채도, 콘트라스트 또는 다른 시각적 속성)를 변경하기 위한 컴포넌트들을 포함하는, 터치 스크린(212) 또는 다른 디스플레이 상에서 그래픽을 렌더링 및 디스플레이하기 위한 다양한 공지된 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 "그래픽"은 텍스트, 웹 페이지들, 아이콘들(예컨대, 소프트 키들을 포함하는 사용자 인터페이스 객체들), 디지털 이미지들, 비디오들, 애니메이션들 등을 제한 없이 포함하는, 사용자에게 디스플레이될 수 있는 임의의 객체를 포함한다.
일부 실시예들에서, 그래픽 모듈(232)은 사용될 그래픽을 표현하는 데이터를 저장한다. 각각의 그래픽에는, 선택적으로, 대응하는 코드가 할당된다. 그래픽 모듈(232)은, 필요한 경우, 좌표 데이터 및 다른 그래픽 속성 데이터와 함께, 디스플레이될 그래픽을 특정하는 하나 이상의 코드들을 애플리케이션들 등으로부터 수신하며, 이어서 스크린 이미지 데이터를 생성하여 디스플레이 제어기(256)에 출력한다.
햅틱 피드백 모듈(233)은 디바이스(200)와의 사용자 상호작용들에 응답하여 디바이스(200) 상의 하나 이상의 위치들에서 촉각적 출력들을 생성하기 위하여 촉각적 출력 생성기(들)(267)에 의해 이용되는 명령어들을 생성하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다.
선택적으로 그래픽 모듈(232)의 컴포넌트인 텍스트 입력 모듈(234)은 다양한 애플리케이션들(예컨대, 연락처(237), 이메일(240), IM(241), 브라우저(247), 및 텍스트 입력을 필요로 하는 임의의 다른 애플리케이션)에 텍스트를 입력하기 위한 소프트 키보드들을 제공한다.
GPS 모듈(235)은 디바이스의 위치를 결정하고, 이 정보를 다양한 애플리케이션들에서의 사용을 위해 (예컨대, 위치 기반 다이얼링에서 사용하기 위해 전화(238)에; 사진/비디오 메타데이터로서 카메라(243)에; 그리고 날씨 위젯들, 지역 옐로 페이지 위젯들 및 지도/내비게이션 위젯들과 같은 위치 기반 서비스들을 제공하는 애플리케이션들에) 제공한다.
디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 기능들을 제공하기 위한 다양한 클라이언트 측 디지털 어시스턴트 명령어들을 포함한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 휴대용 다기능 디바이스(200)의 다양한 사용자 인터페이스들(예컨대, 마이크로폰(213), 가속도계(들)(268), 터치 감응형 디스플레이 시스템(212), 광 센서(들)(229), 다른 입력 제어 디바이스들(216) 등)을 통하여 음성 입력(예컨대, 음성 입력), 텍스트 입력, 터치 입력, 및/또는 제스처 입력을 수용할 수 있다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 또한, 휴대용 다기능 디바이스(200)의 다양한 출력 인터페이스들(예컨대, 스피커(211), 터치 감응형 디스플레이 시스템(212), 촉각적 출력 생성기(들)(267) 등)을 통하여 청각적(예컨대, 음성 출력), 시각적, 및/또는 촉각적 형태들의 출력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 출력은 음성, 사운드, 경보들, 텍스트 메시지들, 메뉴들, 그래픽들, 비디오들, 애니메이션들, 진동들, 및/또는 이들 중 둘 이상의 것들의 조합들로서 제공된다. 동작 동안, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 RF 회로부(208)를 사용하여 DA 서버(106)와 통신한다.
사용자 데이터 및 모델들(231)은, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 기능들을 제공하기 위해 사용자와 연관된 다양한 데이터(예컨대, 사용자-특정 어휘 데이터, 사용자 선호도 데이터, 사용자-특정 이름 발음들, 사용자의 전자 주소록으로부터의 데이터, 할 일 목록들, 쇼핑 목록들 등)를 포함한다. 또한, 사용자 데이터 및 모델들(231)은 사용자 입력을 처리하고 사용자 의도를 결정하기 위해 다양한 모델들(예컨대, 음성 인식 모델들, 통계 언어 모델들, 자연 언어 처리 모델들, 온톨로지, 태스크 흐름 모델들, 서비스 모델들 등)을 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 사용자와 연관된 컨텍스트, 현재 사용자 상호작용, 및/또는 현재 사용자 입력을 확립하기 위해 휴대용 다기능 디바이스(200)의 다양한 센서들, 서브시스템들, 및 주변기기 디바이스들을 이용하여 휴대용 다기능 디바이스(200)의 주위 환경으로부터 추가 정보를 수집한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 DA 서버(106)에 사용자 입력과 함께 컨텍스트 정보 또는 그의 서브세트를 제공하여 사용자의 의도를 추론하는 것을 돕는다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트는 또한 컨텍스트 정보를 이용하여 어떻게 출력들을 준비하여 사용자에게 전달할지를 결정한다. 컨텍스트 정보는 컨텍스트 데이터라고 지칭된다.
일부 예들에서, 사용자 입력을 동반하는 컨텍스트 정보는 센서 정보, 예를 들어, 조명, 주변 소음, 주변 온도, 주위 환경의 이미지 또는 비디오 등을 포함한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 정보는 또한 디바이스의 물리적 상태, 예를 들어, 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴, 셀룰러 신호 강도 등을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, DA 서버(106)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보, 예를 들어, 휴대용 다기능 디바이스(200)의 실행 중인 프로세스, 설치된 프로그램, 과거 및 현재 네트워크 활동성, 백그라운드 서비스, 에러 로그, 리소스 사용 등이 사용자 입력과 연관된 컨텍스트 정보로서 DA 서버(106)에 제공된다.
일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 DA 서버(106)로부터의 요청들에 응답하여 휴대용 다기능 디바이스(200) 상에 저장된 정보(예컨대, 사용자 데이터(231))를 선택적으로 제공한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 또한 DA 서버(106)에 의한 요청에 따라 자연 언어 대화 또는 다른 사용자 인터페이스들을 통해 사용자로부터 추가 입력을 이끌어낸다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)은 DA 서버(106)에 추가 입력을 전달하여, 사용자 요청에서 표현되는 사용자의 의도의 의도 추론 및/또는 이행 시에 DA 서버(106)를 돕는다.
디지털 어시스턴트의 더 상세한 설명은 도 7a 내지 도 7c를 참조하여 하기에 기술된다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(229)이 하기에 기술되는 디지털 어시스턴트 모듈(726)의 임의의 개수의 하위모듈들을 포함할 수 있다는 것이 인식되어야 한다.
애플리케이션들(236)은, 선택적으로, 다음의 모듈들(또는 명령어들의 세트들), 또는 이들의 서브세트 또는 수퍼세트(superset)를 포함한다:
선택적으로 메모리(202) 내에 저장되는 다른 애플리케이션들(236)의 예들은 다른 워드 처리 애플리케이션들, 다른 이미지 편집 애플리케이션들, 드로잉 애플리케이션들, 프레젠테이션 애플리케이션들, JAVA-인에이블형 애플리케이션들, 암호화, 디지털 저작권 관리, 음성 인식 및 음성 복제를 포함한다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 연락처 모듈(237)은, 선택적으로, 주소록 또는 연락처 목록(예컨대, 메모리(202) 또는 메모리(470) 내의 연락처 모듈(237)의 애플리케이션 내부 상태(292)에 저장됨)을 관리하는 데 사용되며: 이는 하기를 포함한다: 이름(들)을 주소록에 추가하는 것; 주소록으로부터 이름(들)을 삭제하는 것; 전화번호(들), 이메일 주소(들), 물리적 주소(들) 또는 다른 정보를 이름과 연관시키는 것; 이미지를 이름과 연관시키는 것; 이름들을 분류 및 정렬하는 것; 전화(238), 화상 회의 모듈(239), 이메일(240) 또는 IM(241)에 의한 통신을 개시하고/하거나 용이하게 하기 위해 전화번호들 또는 이메일 주소들을 제공하는 것 등.
RF 회로부(208), 오디오 회로부(210), 스피커(211), 마이크로폰(213), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 전화 모듈(238)은, 선택적으로, 전화번호에 대응하는 문자들의 시퀀스를 입력하고, 연락처 모듈(237) 내의 하나 이상의 전화번호에 액세스하고, 입력된 전화번호를 수정하고, 개별 전화번호를 다이얼링하고, 대화를 하고, 대화가 완료된 때 접속해제하거나 끊는데 사용된다. 전술된 바와 같이, 무선 통신은 선택적으로 복수의 통신 표준, 프로토콜 및 기술 중 임의의 것을 사용한다.
RF 회로부(208), 오디오 회로부(210), 스피커(211), 마이크로폰(213), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 광 센서(264), 광 센서 제어기(258), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234), 연락처 모듈(237) 및 전화 모듈(238)과 함께, 화상 회의 모듈(239)은 사용자 지시들에 따라 사용자와 한 명 이상의 다른 참가자들 사이의 화상 회의를 개시, 시행 및 종료하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 이메일 클라이언트 모듈(240)은 사용자 지시들에 응답하여 이메일을 작성, 송신, 수신, 및 관리하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다. 이미지 관리 모듈(244)과 함께, 이메일 클라이언트 모듈(240)은 카메라 모듈(243)로 촬영된 정지 또는 비디오 이미지들을 갖는 이메일을 생성 및 전송하는 것을 매우 용이하게 한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 인스턴트 메시징 모듈(241)은, 인스턴트 메시지에 대응하는 문자들의 시퀀스를 입력하고, 이전에 입력된 문자들을 수정하고, (예를 들어, 전화 기반 인스턴트 메시지들을 위한 단문자 메시지 서비스(SMS) 또는 멀티미디어 메시지 서비스(Multimedia Message Service, MMS) 프로토콜을 이용하거나, 인터넷 기반 인스턴트 메시지들을 위한 XMPP, SIMPLE 또는 IMPS를 이용하여) 개개의 인스턴트 메시지를 송신하고, 인스턴트 메시지들을 수신하고, 수신된 인스턴트 메시지들을 보도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 송신 및/또는 수신된 인스턴트 메시지들은 선택적으로 그래픽, 사진, 오디오 파일, 비디오 파일 및/또는 MMS 및/또는 EMS(Enhanced Messaging Service)에서 지원되는 바와 같은 다른 첨부물들을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "인스턴트 메시징"은 전화 기반 메시지들(예컨대, SMS 또는 MMS를 이용하여 전송되는 메시지들) 및 인터넷 기반 메시지들(예컨대, XMPP, SIMPLE 또는 IMPS를 이용하여 전송되는 메시지들) 둘 모두를 지칭한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234), GPS 모듈(235), 지도 모듈(254), 및 음악 재생기 모듈과 함께, 운동 지원 모듈(242)은, (예컨대, 시간, 거리, 및/또는 열량 소비 목표와 함께) 운동들을 고안하고; 운동 센서들(스포츠 디바이스들)과 통신하고; 운동 센서 데이터를 수신하고; 운동을 모니터링하는 데 사용되는 센서들을 교정하고; 운동을 위한 음악을 선택 및 재생하고; 운동 데이터를 디스플레이, 저장 및 송신하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 광 센서(들)(264), 광 센서 제어기(258), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 이미지 관리 모듈(244)과 함께, 카메라 모듈(243)은, 정지 이미지들 또는 비디오(비디오 스트림을 포함함)를 캡처하고 이들을 메모리(202) 내에 저장하거나, 정지 이미지 또는 비디오의 특성을 수정하거나, 메모리(202)로부터 정지 이미지 또는 비디오를 삭제하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234) 및 카메라 모듈(243)과 함께, 이미지 관리 모듈(244)은 정지 및/또는 비디오 이미지들을 배열하거나, 수정(예컨대, 편집)하거나, 또는 그렇지 않으면 조작하고, 라벨링하고, 삭제하고, (예컨대, 디지털 슬라이드 쇼 또는 앨범에) 제시하고, 저장하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 브라우저 모듈(247)은, 웹 페이지들 또는 이들의 부분들뿐만 아니라 웹 페이지들에 링크된 첨부물들 및 다른 파일들을 검색하고, 그들에 링크하고, 수신하고, 그리고 디스플레이하는 것을 비롯한, 사용자 지시들에 따라 인터넷을 브라우징하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234), 이메일 클라이언트 모듈(240), 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 캘린더 모듈(248)은 사용자 지시들에 따라 캘린더들 및 캘린더들과 연관된 데이터(예컨대, 캘린더 엔트리(entry)들, 할 일 목록들 등)를 생성, 디스플레이, 수정, 및 저장하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234) 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 위젯 모듈들(249)은 사용자에 의해 선택적으로 다운로드 및 사용되거나(예컨대, 날씨 위젯(249-1), 주식 위젯(249-2), 계산기 위젯(249-3), 알람 시계 위젯(249-4) 및 사전 위젯(249-5)), 또는 사용자에 의해 생성되는(예컨대, 사용자-생성 위젯(249-6)) 미니-애플리케이션들이다. 일부 실시예들에서, 위젯은 HTML(Hypertext Markup Language) 파일, CSS(Cascading Style Sheets) 파일 및 자바스크립트(JavaScript) 파일을 포함한다. 일부 실시예들에서, 위젯은 XML(Extensible Markup Language) 파일 및 자바스크립트 파일(예컨대, 야후(Yahoo)! 위젯들)을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234) 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 위젯 생성기 모듈(250)은 선택적으로 사용자에 의해 위젯들을 생성(예컨대, 웹 페이지의 사용자 특정 부분을 위젯으로 변경)하는 데 사용된다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 검색 모듈(251)은 사용자 지시들에 따라 하나 이상의 검색 기준들(예컨대, 하나 이상의 사용자-특정 검색어들)에 매칭되는 메모리(202) 내의 텍스트, 음악, 사운드, 이미지, 비디오, 및/또는 다른 파일들을 검색하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 오디오 회로부(210), 스피커(211), RF 회로부(208) 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 비디오 및 음악 재생기 모듈(252)은, 사용자가 MP3 또는 AAC 파일들과 같은 하나 이상의 파일 포맷들로 저장된 기록된 음악 및 다른 사운드 파일들을 다운로드 및 재생할 수 있도록 하는 실행가능 명령어들, 및 비디오들을 (예컨대, 터치 스크린(212) 상에서 또는 외부 포트(224)를 통해 외부의 접속된 디스플레이 상에서) 디스플레이하도록, 상영하도록, 또는 다른 방식으로 재생하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스(200)는 선택적으로 아이팟(애플 인크.의 상표)과 같은 MP3 재생기의 기능을 포함한다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232) 및 텍스트 입력 모듈(234)과 함께, 메모 모듈(253)은 사용자 지시들에 따라 메모들, 할 일 목록들 등을 생성 및 관리하도록 하는 실행가능 명령어들을 포함한다.
RF 회로부(208), 터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 텍스트 입력 모듈(234), GPS 모듈(235), 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 지도 모듈(254)은 선택적으로 사용자 지시들에 따라 지도들 및 지도들과 연관된 데이터(예컨대, 운전 길 안내; 특정한 위치에 또는 그 인근의 상점들 및 다른 관심 지점들에 관한 데이터; 및 다른 위치-기반 데이터)를 수신하고, 디스플레이하고, 수정하고, 저장하는 데 사용된다.
터치 스크린(212), 디스플레이 제어기(256), 접촉/모션 모듈(230), 그래픽 모듈(232), 오디오 회로부(210), 스피커(211), RF 회로부(208), 텍스트 입력 모듈(234), 이메일 클라이언트 모듈(240) 및 브라우저 모듈(247)과 함께, 온라인 비디오 모듈(255)은 사용자가 H.264와 같은 하나 이상의 파일 포맷의 온라인 비디오들에 액세스하고, 그들을 브라우징하고, (예컨대, 스트리밍 및/또는 다운로드에 의해) 수신하고, (예컨대, 터치 스크린 상에서 또는 외부 포트(224)를 통해 외부의 접속된 디스플레이 상에서) 재생하고, 특정한 온라인 비디오로의 링크와 함께 이메일을 전송하고, 그렇지 않으면 관리하게 하는 명령어들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 이메일 클라이언트 모듈(240)보다는 오히려 인스턴트 메시징 모듈(241)이 특정 온라인 비디오로의 링크를 전송하는 데 사용된다. 온라인 비디오 애플리케이션에 대한 추가적 설명은, 2007년 6월 20일자로 출원된 미국 가특허 출원 제60/936,562호, "Portable Multifunction Device, Method, and Graphical User Interface for Playing Online Videos" 및 2007년 12월 31일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/968,067호, "Portable Multifunction Device, Method, and Graphical User Interface for Playing Online Videos"에서 찾아볼 수 있으며, 이들의 내용은 이로써 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다.
앞서 식별된 모듈들 및 애플리케이션들 각각은 상술한 하나 이상의 기능들 및 본 출원에 기술되는 방법들(예컨대, 본 명세서에 기술되는 컴퓨터 구현 방법들 및 다른 정보 처리 방법들)을 수행하기 위한 실행가능 명령어들의 세트에 대응한다. 이들 모듈(예컨대, 명령어들의 세트들)은 별개의 소프트웨어 프로그램들, 절차들 또는 모듈들로서 구현될 필요가 없으며, 따라서 이들 모듈의 다양한 서브세트들이 선택적으로 다양한 실시예들에서 조합되거나 그렇지 않으면 재배열된다. 예컨대, 비디오 재생기 모듈은 선택적으로, 음악 재생기 모듈과 함께 단일 모듈(예컨대, 도 2a의 비디오 및 음악 재생기 모듈(252)) 내에 조합된다. 일부 실시예들에서, 메모리(202)는 선택적으로, 앞서 식별된 모듈들 및 데이터 구조들의 서브세트를 저장한다. 또한, 메모리(202)는, 선택적으로, 전술되지 않은 추가의 모듈들 및 데이터 구조들을 저장한다.
일부 실시예들에서, 디바이스(200)는 디바이스 상의 미리정의된 세트의 기능들의 동작이 터치 스크린 및/또는 터치패드를 통해 전용으로 수행되는 디바이스이다. 터치 스크린 및/또는 터치패드를 디바이스(200)의 동작을 위한 주 입력 제어 디바이스로서 사용함으로써, 디바이스(200) 상의 (푸시 버튼들, 다이얼들 등과 같은) 물리적 입력 제어 디바이스들의 수가 선택적으로 감소된다.
전적으로 터치 스크린 및/또는 터치패드를 통해 수행되는 미리정의된 세트의 기능들은, 선택적으로, 사용자 인터페이스들 간의 내비게이션을 포함한다. 일부 실시예들에서, 터치패드는, 사용자에 의해 터치될 때, 디바이스(200)를 디바이스(200) 상에 디스플레이되는 임의의 사용자 인터페이스로부터 메인, 홈 또는 루트 메뉴로 내비게이팅한다. 이러한 실시예들에서, "메뉴 버튼"이 터치패드를 이용하여 구현된다. 일부 다른 실시예들에서, 메뉴 버튼은 터치패드 대신에 물리적 푸시 버튼 또는 다른 물리적 입력 제어 디바이스이다.
도 2b는 일부 실시예들에 따른, 이벤트 처리를 위한 예시적인 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다. 일부 실시예들에서, 메모리(도 2a의 202 또는 도 4의 470)는 (예컨대, 운영 체제(226)에서의) 이벤트 분류기(270) 및 개개의 애플리케이션(236-1)(예컨대, 전술된 애플리케이션들(237 내지 251, 255, 480 내지 490) 중 임의의 것)을 포함한다.
이벤트 분류기(270)는 이벤트 정보를 수신하고, 이벤트 정보를 전달할 애플리케이션(236-1), 및 애플리케이션(236-1)의 애플리케이션 뷰(291)를 결정한다. 이벤트 분류기(270)는 이벤트 모니터(271) 및 이벤트 디스패처 모듈(event dispatcher module)(274)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 애플리케이션(236-1)은 애플리케이션이 활성이거나 실행 중일 때 터치 감응형 디스플레이(212) 상에 디스플레이되는 현재 애플리케이션 뷰(들)를 나타내는 애플리케이션 내부 상태(292)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스/글로벌 내부 상태(257)는 이벤트 분류기(270)에 의해 어느 애플리케이션(들)이 현재 활성인지 결정하는 데 이용되며, 애플리케이션 내부 상태(292)는 이벤트 분류기(270)에 의해 이벤트 정보를 전달할 애플리케이션 뷰들(291)을 결정하는 데 이용된다.
일부 실시예들에서, 애플리케이션 내부 상태(292)는 애플리케이션(236-1)이 실행을 재개할 때 이용될 재개 정보, 애플리케이션(236-1)에 의해 디스플레이되고 있거나 디스플레이될 준비가 된 정보를 나타내는 사용자 인터페이스 상태 정보, 사용자가 애플리케이션(236-1)의 이전 상태 또는 뷰로 되돌아가는 것을 가능하게 하기 위한 상태 큐(queue), 및 사용자에 의해 취해진 이전 행동들의 재실행(redo)/실행취소(undo) 큐 중 하나 이상과 같은 추가 정보를 포함한다.
이벤트 모니터(271)는 주변기기 인터페이스(218)로부터 이벤트 정보를 수신한다. 이벤트 정보는 서브이벤트(예를 들어, 다중 터치 제스처의 일부로서 터치 감응형 디스플레이(212) 상에서의 사용자 터치)에 대한 정보를 포함한다. 주변기기 인터페이스(218)는 I/O 서브시스템(206) 또는 센서, 예컨대, 근접 센서(266), 가속도계(들)(268), 및/또는 (오디오 회로부(210)를 통한) 마이크로폰(213)으로부터 수신하는 정보를 송신한다. 주변기기 인터페이스(218)가 I/O 서브시스템(206)으로부터 수신하는 정보는 터치 감응형 디스플레이(212) 또는 터치 감응형 표면으로부터의 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 이벤트 모니터(271)는 요청들을 미리결정된 간격으로 주변기기 인터페이스(218)에 전송한다. 이에 응답하여, 주변기기 인터페이스(218)는 이벤트 정보를 송신한다. 다른 실시예들에서, 주변기기 인터페이스(218)는 중요한 이벤트(예컨대, 미리결정된 잡음 임계치를 초과하는 입력 및/또는 미리결정된 지속기간 초과 동안의 입력을 수신하는 것)가 있을 때에만 이벤트 정보를 송신한다.
일부 실시예들에서, 이벤트 분류기(270)는 또한 히트 뷰(hit view) 결정 모듈(272) 및/또는 활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)을 포함한다.
히트 뷰 결정 모듈(272)은 터치 감응형 디스플레이(212)가 하나 초과의 뷰를 디스플레이할 때 하나 이상의 뷰들 내에서 서브이벤트가 발생한 곳을 결정하기 위한 소프트웨어 절차들을 제공한다. 뷰들은 사용자가 디스플레이 상에서 볼 수 있는 제어부들 및 다른 요소들로 구성된다.
애플리케이션과 연관된 사용자 인터페이스의 다른 태양은 본 명세서에서 때때로 애플리케이션 뷰들 또는 사용자 인터페이스 창(user interface window)들로 지칭되는 한 세트의 뷰들인데, 여기서 정보가 디스플레이되고 터치 기반 제스처가 발생한다. 터치가 검출되는 (각각의 애플리케이션의) 애플리케이션 뷰들은 선택적으로 애플리케이션의 프로그램 또는 뷰 계층구조 내의 프로그램 레벨들에 대응한다. 예를 들어, 터치가 검출되는 최하위 레벨의 뷰는 선택적으로 히트 뷰로 지칭되고, 적절한 입력들로서 인식되는 이벤트들의 세트는, 선택적으로, 터치 기반 제스처를 시작하는 초기 터치의 히트 뷰에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
히트 뷰 결정 모듈(272)은 터치 기반 제스처의 서브이벤트들에 관련된 정보를 수신한다. 애플리케이션이 계층구조에서 조직화된 다수의 뷰들을 갖는 경우, 히트 뷰 결정 모듈(272)은 히트 뷰를, 서브이벤트를 처리해야 하는 계층구조 내의 최하위 뷰로서 식별한다. 대부분의 상황들에서, 히트 뷰는 개시되는 서브이벤트(예컨대, 이벤트 또는 잠재적 이벤트를 형성하는 서브이벤트들의 시퀀스에서의 제1 서브이벤트)가 발생하는 최하위 레벨 뷰이다. 일단 히트 뷰가 히트 뷰 결정 모듈(272)에 의해 식별되면, 히트 뷰는 전형적으로 그것이 히트 뷰로서 식별되게 한 것과 동일한 터치 또는 입력 소스와 관련된 모든 서브이벤트들을 수신한다.
활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)은 뷰 계층구조 내에서 어느 뷰 또는 뷰들이 서브이벤트들의 특정 시퀀스를 수신해야 하는지를 결정한다. 일부 실시예들에서, 활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)은 히트 뷰만이 서브이벤트들의 특정 시퀀스를 수신해야 하는 것으로 결정한다. 다른 실시예들에서, 활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)은 서브이벤트의 물리적 위치를 포함하는 모든 뷰들이 적극 참여 뷰(actively involved view)들인 것으로 결정하고, 그에 따라 모든 적극 참여 뷰들이 서브이벤트들의 특정 시퀀스를 수신해야 하는 것으로 결정한다. 다른 실시예들에서, 터치 서브이벤트들이 전적으로 하나의 특정 뷰와 연관된 영역으로 한정되었더라도, 계층구조 내의 상위 뷰들은 여전히 적극 참여 뷰들로서 유지될 것이다.
이벤트 디스패처 모듈(274)은 이벤트 정보를 이벤트 인식기(예컨대, 이벤트 인식기(280))에 디스패치한다. 활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)을 포함하는 실시예들에서, 이벤트 디스패처 모듈(274)은 이벤트 정보를 활성 이벤트 인식기 결정 모듈(273)에 의해 결정된 이벤트 인식기에 전달한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 디스패처 모듈(274)은 이벤트 큐 내에 이벤트 정보를 저장하는데, 이벤트 정보는 각각의 이벤트 수신기(282)에 의해 인출된다.
일부 실시예들에서, 운영 체제(226)는 이벤트 분류기(270)를 포함한다. 대안으로, 애플리케이션(236-1)은 이벤트 분류기(270)를 포함한다. 또 다른 실시예들에서, 이벤트 분류기(270)는 독립형 모듈이거나, 또는 접촉/모션 모듈(230)과 같이 메모리(202)에 저장되는 다른 모듈의 일부이다.
일부 실시예들에서, 애플리케이션(236-1)은 복수의 이벤트 핸들러들(290) 및 하나 이상의 애플리케이션 뷰들(291)을 포함하며, 이들의 각각은 애플리케이션의 사용자 인터페이스의 각각의 뷰 내에 발생하는 터치 이벤트들을 처리하기 위한 명령어들을 포함한다. 애플리케이션(236-1)의 각각의 애플리케이션 뷰(291)는 하나 이상의 이벤트 인식기들(280)을 포함한다. 전형적으로, 각각의 애플리케이션 뷰(291)는 복수의 이벤트 인식기들(280)을 포함한다. 다른 실시예들에서, 이벤트 인식기들(280) 중 하나 이상은 사용자 인터페이스 키트 또는 애플리케이션(236-1)이 방법들 및 다른 특성들을 물려받는 상위 레벨 객체와 같은 별개의 모듈의 일부이다. 일부 실시예들에서, 각각의 이벤트 핸들러(290)는 데이터 업데이터(276), 객체 업데이터(277), GUI 업데이터(278), 및/또는 이벤트 분류기(270)로부터 수신된 이벤트 데이터(279) 중 하나 이상을 포함한다. 이벤트 핸들러(290)는 데이터 업데이터(276), 객체 업데이터(277) 또는 GUI 업데이터(278)를 이용하거나 호출하여 애플리케이션 내부 상태(292)를 업데이트한다. 대안으로, 애플리케이션 뷰들(291) 중 하나 이상은 하나 이상의 각각의 이벤트 핸들러(290)를 포함한다. 또한, 일부 실시예들에서, 데이터 업데이터(276), 객체 업데이터(277), 및 GUI 업데이터(278) 중 하나 이상은 각각의 애플리케이션 뷰(291) 내에 포함된다.
각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트 분류기(270)로부터 이벤트 정보(예컨대, 이벤트 데이터(279))를 수신하고 그 이벤트 정보로부터 이벤트를 식별한다. 이벤트 인식기(280)는 이벤트 수신기(282) 및 이벤트 비교기(284)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 인식기(280)는 또한 적어도 메타데이터(283) 및 이벤트 전달 명령어들(288)(선택적으로 서브이벤트 전달 명령어들을 포함함)의 서브세트를 포함한다.
이벤트 수신기(282)는 이벤트 분류기(270)로부터 이벤트 정보를 수신한다. 이벤트 정보는 서브이벤트, 예를 들어 터치 또는 터치 이동에 관한 정보를 포함한다. 서브이벤트에 따라서, 이벤트 정보는 또한 서브이벤트의 위치와 같은 추가 정보를 포함한다. 서브이벤트가 터치의 모션과 관련되는 경우, 이벤트 정보는 또한 선택적으로 서브이벤트의 속력 및 방향을 포함한다. 일부 실시예들에서, 이벤트들은 하나의 배향으로부터 다른 배향으로(예컨대, 세로 배향으로부터 가로 배향으로, 또는 그 반대로)의 디바이스의 회전을 포함하며, 이벤트 정보는 디바이스의 현재 배향(디바이스 자세로도 지칭됨)에 관한 대응하는 정보를 포함한다.
이벤트 비교기(284)는 이벤트 정보를 미리정의된 이벤트 또는 서브이벤트 정의들과 비교하고, 그 비교에 기초하여, 이벤트 또는 서브이벤트를 결정하거나, 이벤트 또는 서브이벤트의 상태를 결정 또는 업데이트한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 비교기(284)는 이벤트 정의들(286)을 포함한다. 이벤트 정의들(286)은 이벤트들(예컨대, 서브이벤트들의 미리정의된 시퀀스들), 예를 들어 이벤트 1(287-1), 이벤트 2(287-2) 등의 정의들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 이벤트(287) 내의 서브이벤트들은, 예를 들어, 터치 시작, 터치 종료, 터치 이동, 터치 취소, 및 다중 터치를 포함한다. 일례에서, 이벤트 1(287-1)에 대한 정의는 디스플레이된 객체 상에의 더블 탭이다. 더블 탭은, 예를 들어, 미리결정된 페이즈(phase) 동안의 디스플레이된 객체 상의 제1 터치(터치 시작), 미리결정된 페이즈 동안의 제1 리프트오프(터치 종료), 미리결정된 페이즈 동안의 디스플레이된 객체 상의 제2 터치(터치 시작), 및 미리결정된 페이즈 동안의 제2 리프트오프(터치 종료)를 포함한다. 다른 예에서, 이벤트 2(287-2)에 대한 정의는 디스플레이된 객체 상에의 드래깅이다. 드래깅은, 예를 들어, 미리결정된 페이즈 동안의 디스플레이된 객체 상의 터치(또는 접촉), 터치 감응형 디스플레이(212)를 가로지르는 터치의 이동, 및 터치의 리프트오프(터치 종료)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 이벤트는 또한 하나 이상의 연관된 이벤트 핸들러들(290)에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 이벤트 정의(287)는 각각의 사용자 인터페이스 객체에 대한 이벤트의 정의를 포함한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 비교기(284)는 어느 사용자 인터페이스 객체가 서브이벤트와 연관되는지 결정하도록 히트 테스트(hit test)를 수행한다. 예를 들어, 3개의 사용자 인터페이스 객체들이 터치 감응형 디스플레이(212) 상에 디스플레이된 애플리케이션 뷰에서, 터치 감응형 디스플레이(212) 상에서 터치가 검출되는 경우, 이벤트 비교기(284)는 3개의 사용자 인터페이스 객체들 중 어느 것이 터치(서브이벤트)와 연관되어 있는지를 결정하도록 히트 테스트를 수행한다. 각각의 디스플레이된 객체가 각각의 이벤트 핸들러(290)와 연관되는 경우, 이벤트 비교기는 어느 이벤트 핸들러(290)가 활성화되어야 하는지 결정하는 데 히트 테스트의 결과를 이용한다. 예를 들어, 이벤트 비교기(284)는 히트 테스트를 트리거하는 객체 및 서브이벤트와 연관된 이벤트 핸들러를 선택한다.
일부 실시예들에서, 각각의 이벤트(287)에 대한 정의는 또한 서브이벤트들의 시퀀스가 이벤트 인식기의 이벤트 타입에 대응하는지 대응하지 않는지의 여부가 결정된 후까지 이벤트 정보의 전달을 지연하는 지연된 행동들을 포함한다.
각각의 이벤트 인식기(280)가, 일련의 서브이벤트들이 이벤트 정의들(286) 내의 이벤트들 중 어떠한 것과도 매칭되지 않는 것으로 결정하는 경우, 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트 불가능, 이벤트 실패, 또는 이벤트 종료 상태에 진입하고, 그 후 각각의 이벤트 인식기는 터치 기반 제스처의 후속 서브이벤트들을 무시한다. 이러한 상황에서, 만일 있다면, 히트 뷰에 대해 활성 상태로 유지되는 다른 이벤트 인식기들이 진행 중인 터치 기반 제스처의 서브이벤트들을 계속해서 추적 및 처리한다.
일부 실시예들에서, 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트 전달 시스템이 어떻게 적극 참여 이벤트 인식기들에 대한 서브이벤트 전달을 수행해야 하는지를 나타내는 구성가능한 속성들, 플래그(flag)들, 및/또는 목록들을 갖는 메타데이터(283)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 메타데이터(283)는 이벤트 인식기들이 어떻게 서로 상호작용하는지, 또는 상호작용하게 되는지를 나타내는 구성가능한 속성들, 플래그들, 및/또는 목록들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 메타데이터(283)는, 서브이벤트들이 뷰 또는 프로그램 계층구조에서의 다양한 레벨들에 전달되는지 여부를 나타내는 구성가능한 속성들, 플래그들, 및/또는 목록들을 포함한다.
일부 실시예들에서, 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트의 하나 이상의 특정 서브이벤트들이 인식될 때 이벤트와 연관된 이벤트 핸들러(290)를 활성화한다. 일부 실시예들에서, 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트와 연관된 이벤트 정보를 이벤트 핸들러(290)에 전달한다. 이벤트 핸들러(290)를 활성화시키는 것은 각각의 히트 뷰에 서브이벤트들을 전송(및 지연 전송)하는 것과는 별개이다. 일부 실시예들에서, 이벤트 인식기(280)는 인식된 이벤트와 연관된 플래그를 보내고, 그 플래그와 연관된 이벤트 핸들러(290)는 그 플래그를 캐치하고 미리정의된 프로세스를 수행한다.
일부 실시예들에서, 이벤트 전달 명령어들(288)은 이벤트 핸들러를 활성화하지 않으면서 서브이벤트에 관한 이벤트 정보를 전달하는 서브이벤트 전달 명령어들을 포함한다. 대신에, 서브이벤트 전달 명령어들은 일련의 서브이벤트들과 연관된 이벤트 핸들러들에 또는 적극 참여 뷰들에 이벤트 정보를 전달한다. 일련의 서브이벤트들 또는 적극 참여 뷰들과 연관된 이벤트 핸들러들은 이벤트 정보를 수신하고 미리결정된 프로세스를 수행한다.
일부 실시예들에서, 데이터 업데이터(276)는 애플리케이션(236-1)에서 이용되는 데이터를 생성 및 업데이트한다. 예를 들어, 데이터 업데이터(276)는 연락처 모듈(237)에서 이용되는 전화 번호를 업데이트하거나, 비디오 재생기 모듈에서 이용되는 비디오 파일을 저장한다. 일부 실시예들에서, 객체 업데이터(277)는 애플리케이션(236-1)에서 이용되는 객체들을 생성 및 업데이트한다. 예를 들어, 객체 업데이터(277)는 새로운 사용자 인터페이스 객체를 생성하거나, 또는 사용자 인터페이스 객체의 위치를 업데이트한다. GUI 업데이터(278)는 GUI를 업데이트한다. 예를 들어, GUI 업데이터(278)는 터치 감응형 디스플레이 상의 디스플레이를 위해 디스플레이 정보를 준비하고 이를 그래픽 모듈(232)에 전송한다.
일부 실시예들에서, 이벤트 핸들러(들)(290)는 데이터 업데이터(276), 객체 업데이터(277), 및 GUI 업데이터(278)를 포함하거나 이들에 액세스한다. 일부 실시예들에서, 데이터 업데이터(276), 객체 업데이터(277), 및 GUI 업데이터(278)는 각각의 애플리케이션(236-1) 또는 애플리케이션 뷰(291)의 단일 모듈 내에 포함된다. 다른 실시예들에서, 이들은 둘 이상의 소프트웨어 모듈들 내에 포함된다.
터치 감응형 디스플레이 상의 사용자 터치들의 이벤트 처리에 관하여 전술한 논의는 또한 입력 디바이스들을 갖는 다기능 디바이스들(200)을 동작시키기 위한 다른 형태들의 사용자 입력들에도 적용되지만, 그 모두가 터치 스크린들 상에서 개시되는 것이 아니라는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 단일 또는 다수의 키보드 누르기 또는 유지(hold)와 선택적으로 조화된 마우스 이동 및 마우스 버튼 누르기; 터치패드 상에서의, 탭, 드래그, 스크롤 등과 같은 접촉 이동들; 펜 스타일러스 입력들; 디바이스의 이동; 구두 명령어들; 검출된 눈 이동들; 생체측정 입력들; 및/또는 이들의 임의의 조합은, 인식될 이벤트를 정의하는 서브이벤트들에 대응하는 입력들로서 선택적으로 이용된다.
도 3은 일부 실시예들에 따른, 터치 스크린(212)을 갖는 휴대용 다기능 디바이스(200)를 도시한다. 터치 스크린은, 선택적으로, 사용자 인터페이스(UI)(300) 내에서 하나 이상의 그래픽들을 디스플레이한다. 이러한 실시예는 물론 하기에 기술되는 다른 실시예들에서, 사용자는, 예를 들어, 하나 이상의 손가락들(302)(도면에서 축척대로 도시되지 않음) 또는 하나 이상의 스타일러스들(303)(도면에서 축척대로 도시되지 않음)을 이용하여 그래픽 상에 제스처를 행함으로써 그래픽들 중 하나 이상을 선택하는 것이 가능하게 된다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 그래픽의 선택은 사용자가 하나 이상의 그래픽과의 접촉을 중단할 때 발생한다. 일부 실시예들에서, 제스처는 선택적으로 디바이스(200)와 접촉한 손가락의 하나 이상의 탭들, (좌측에서 우측으로의, 우측에서 좌측으로의, 상측으로의 그리고/또는 하측으로의) 하나 이상의 스와이프들, 및/또는 (우측에서 좌측으로의, 좌측에서 우측으로의, 상측으로의 그리고/또는 하측으로의) 롤링을 포함한다. 일부 구현예들 또는 상황들에서, 그래픽과 부주의하여 접촉되면 그 그래픽은 선택되지 않는다. 예를 들면, 선택에 대응하는 제스처가 탭일 때, 애플리케이션 아이콘 위를 스윕(sweep)하는 스와이프 제스처는 선택적으로, 대응하는 애플리케이션을 선택하지 않는다.
디바이스(200)는 또한 선택적으로 "홈" 또는 메뉴 버튼(304)과 같은 하나 이상의 물리적 버튼들을 포함한다. 전술된 바와 같이, 메뉴 버튼(304)은 선택적으로, 디바이스(200) 상에서 선택적으로 실행되는 애플리케이션들의 세트 내의 임의의 애플리케이션(236)으로 내비게이팅하는 데 사용된다. 대안적으로, 일부 실시예들에서, 메뉴 버튼은 터치 스크린(212) 상에 디스플레이된 GUI에서 소프트 키로서 구현된다.
일부 실시예들에서, 디바이스(200)는 터치 스크린(212), 메뉴 버튼(304), 디바이스의 전원을 온/오프하고 디바이스를 잠그기 위한 푸시 버튼(306), 음량 조절 버튼(들)(308), 가입자 식별 모듈(SIM) 카드 슬롯(310), 헤드셋 잭(312), 및 도킹/충전 외부 포트(224)를 포함한다. 푸시 버튼(306)은, 선택적으로, 버튼을 누르고 버튼을 미리정의된 시간 간격 동안 누른 상태로 유지함으로써 디바이스의 전원을 온/오프시키고/시키거나; 버튼을 누르고 미리정의된 시간 간격이 경과하기 전에 버튼을 누름해제함으로써 디바이스를 잠그고/잠그거나; 디바이스를 잠금해제하거나 잠금해제 프로세스를 개시하는 데 사용된다. 대안적인 실시예에서, 디바이스(200)는 또한 마이크로폰(213)을 통해 일부 기능들의 활성화 또는 비활성화를 위한 구두 입력을 수용한다. 디바이스(200)는 또한, 선택적으로, 터치 스크린(212) 상에서의 접촉들의 세기를 검출하기 위한 하나 이상의 접촉 세기 센서들(265) 및/또는 디바이스(200)의 사용자를 위해 촉각적 출력들을 생성하기 위한 하나 이상의 촉각적 출력 생성기들(267)을 포함한다.
도 4는 일부 실시예들에 따른, 디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 예시적인 다기능 디바이스의 블록도이다. 디바이스(400)가 휴대용일 필요는 없다. 일부 실시예들에서, 디바이스(400)는, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 멀티미디어 재생기 디바이스, 내비게이션 디바이스, (어린이 학습 장난감과 같은) 교육용 디바이스, 게이밍 시스템, 또는 제어 디바이스(예컨대, 가정용 또는 산업용 제어기)이다. 디바이스(400)는 전형적으로 하나 이상의 처리 유닛(CPU)들(410), 하나 이상의 네트워크 또는 다른 통신 인터페이스들(460), 메모리(470), 및 이들 컴포넌트를 상호접속하기 위한 하나 이상의 통신 버스들(420)을 포함한다. 통신 버스들(420)은 선택적으로 시스템 컴포넌트들을 상호접속하고 이들 사이의 통신을 제어하는 회로부(때때로 칩셋이라고 지칭됨)를 포함한다. 디바이스(400)는 전형적으로 터치 스크린 디스플레이인 디스플레이(440)를 포함하는 입/출력(I/O) 인터페이스(430)를 포함한다. I/O 인터페이스(430)는 또한, 선택적으로, 키보드 및/또는 마우스(또는 다른 포인팅 디바이스)(450) 및 터치패드(455), 디바이스(400) 상에 촉각적 출력들을 생성하기 위한 촉각적 출력 생성기(457)(예컨대, 도 2a를 참조하여 전술된 촉각적 출력 생성기(들)(267)와 유사함), 및 센서들(459)(예컨대, 도 2a를 참조하여 전술된 접촉 세기 센서(들)(265)와 유사한 광 센서, 가속도 센서, 근접 센서, 터치 감응형 센서, 및/또는 접촉 세기 센서)을 포함한다. 메모리(470)는 DRAM, SRAM, DDR RAM 또는 다른 랜덤 액세스 솔리드 스테이트 메모리 디바이스들과 같은 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함하며; 선택적으로 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 광 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리 디바이스, 또는 다른 비휘발성 솔리드 스테이트 저장 디바이스와 같은 비휘발성 메모리를 포함한다. 메모리(470)는 선택적으로 CPU(들)(410)로부터 원격으로 위치된 하나 이상의 저장 디바이스들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 메모리(470)는 휴대용 다기능 디바이스(200)(도 2a)의 메모리(202)에 저장된 프로그램들, 모듈들, 및 데이터 구조들과 유사한 프로그램들, 모듈들, 및 데이터 구조들, 또는 이들의 서브세트를 저장한다. 또한, 메모리(470)는, 선택적으로, 휴대용 다기능 디바이스(200)의 메모리(202) 내에 존재하지 않는 추가의 프로그램들, 모듈들 및 데이터 구조들을 저장한다. 예를 들어, 디바이스(400)의 메모리(470)는, 선택적으로, 드로잉 모듈(480), 프레젠테이션 모듈(482), 워드 처리 모듈(484), 웹사이트 제작 모듈(486), 디스크 저작 모듈(488), 및/또는 스프레드시트 모듈(490)을 저장하는 반면, 휴대용 다기능 디바이스(200)(도 2a)의 메모리(202)는, 선택적으로, 이들 모듈들을 저장하지 않는다.
도 4에서의 앞서 식별된 요소들 각각은, 선택적으로, 전술된 메모리 디바이스들 중 하나 이상에 저장된다. 앞서 식별된 모듈들 각각은 상술한 기능을 수행하기 위한 명령어들의 세트에 대응한다. 앞서 식별된 모듈들 또는 프로그램들(예컨대, 명령어들의 세트들)은 별개의 소프트웨어 프로그램들, 절차들 또는 모듈들로서 구현될 필요가 없으며, 따라서 다양한 실시예들에서 이들 모듈의 다양한 서브세트들이 선택적으로 조합되거나 그렇지 않으면 재배열된다. 일부 실시예들에서, 메모리(470)는 선택적으로, 앞서 식별된 모듈들 및 데이터 구조들의 서브세트를 저장한다. 또한, 메모리(470)는, 선택적으로, 전술되지 않은 추가의 모듈들 및 데이터 구조들을 저장한다.
이제, 예를 들어, 휴대용 다기능 디바이스(200) 상에서 선택적으로 구현되는 사용자 인터페이스들의 실시예들에 주목한다.
도 5a는 일부 실시예들에 따른, 휴대용 다기능 디바이스(200) 상의 애플리케이션들의 메뉴에 대한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다. 유사한 사용자 인터페이스들이 선택적으로 디바이스(400) 상에 구현된다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스(500)는 하기의 요소들, 또는 그들의 서브세트나 수퍼세트를 포함한다:
셀룰러 및 Wi-Fi 신호들과 같은 무선 통신(들)에 대한 신호 강도 표시자(들)(502);
o
부재 중 전화들 또는 음성메일 메시지들의 개수의 표시자(514)를 선택적으로 포함하는 "전화"라고 라벨링된 전화 모듈(238)에 대한 아이콘(516);
o
읽지 않은 이메일들의 개수의 표시자(510)를 선택적으로 포함하는 "메일"이라고 라벨링된 이메일 클라이언트 모듈(240)에 대한 아이콘(518);
o
"브라우저"라고 라벨링된 브라우저 모듈(247)에 대한 아이콘(520); 및
o
아이팟(애플 인크.의 상표) 모듈(252)로도 지칭되는, "아이팟"이라고 라벨링된 비디오 및 음악 재생기 모듈(252)에 대한 아이콘(522); 및
o
"메시지"라고 라벨링된 IM 모듈(241)에 대한 아이콘(524);
o
"캘린더"라고 라벨링된 캘린더 모듈(248)에 대한 아이콘(526);
o
"사진"이라고 라벨링된 이미지 관리 모듈(244)에 대한 아이콘(528);
o
"카메라"라고 라벨링된 카메라 모듈(243)에 대한 아이콘(530);
o
"온라인 비디오"라고 라벨링된 온라인 비디오 모듈(255)에 대한 아이콘(532);
o
"주식"이라고 라벨링된 주식 위젯(249-2)에 대한 아이콘(534);
o
"지도"라고 라벨링된 지도 모듈(254)에 대한 아이콘(536);
o
"날씨"라고 라벨링된 날씨 위젯(249-1)에 대한 아이콘(538);
o
"시계"라고 라벨링된 알람 시계 위젯(249-4)에 대한 아이콘(540);
o
"운동 지원"이라고 라벨링된 운동 지원 모듈(242)에 대한 아이콘(542);
o
"메모"라고 라벨링된 메모 모듈(253)에 대한 아이콘(544); 및
o
디바이스(200) 및 그의 다양한 애플리케이션들(236)에 대한 설정으로의 액세스를 제공하는, "설정"이라고 라벨링된, 설정 애플리케이션 또는 모듈에 대한 아이콘(546).
도 5a에 도시된 아이콘 라벨들은 단지 예시적인 것임에 유의해야 한다. 예를 들면, 비디오 및 음악 재생기 모듈(252)에 대한 아이콘(522)은 선택적으로 "음악" 또는 "음악 재생기"라고 라벨링된다. 기타 라벨들이 선택적으로 다양한 애플리케이션 아이콘들에 대해 사용된다. 일부 실시예들에서, 각각의 애플리케이션 아이콘에 대한 라벨은 각각의 애플리케이션 아이콘에 대응하는 애플리케이션의 이름을 포함한다. 일부 실시예들에서, 특정 애플리케이션 아이콘에 대한 라벨은 특정 애플리케이션 아이콘에 대응하는 애플리케이션의 이름과는 별개이다.
도 5b는 디스플레이(550)(예컨대, 터치 스크린 디스플레이(212))와는 별개인 터치 감응형 표면(551)(예컨대, 도 4의 태블릿 또는 터치패드(455))을 갖는 디바이스(예컨대, 도 4의 디바이스(400)) 상의 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다. 디바이스(400)는 또한, 선택적으로, 터치 감응형 표면(551) 상에서의 접촉들의 세기를 검출하기 위한 하나 이상의 접촉 세기 센서들(예컨대, 센서들(457) 중 하나 이상) 및/또는 디바이스(400)의 사용자에 대한 촉각적 출력들을 생성하기 위한 하나 이상의 촉각적 출력 생성기들(459)을 포함한다.
후속하는 예들 중 일부가 (터치 감응형 표면과 디스플레이가 조합된) 터치 스크린 디스플레이(212) 상에서의 입력들을 참조하여 제공될 것이지만, 일부 실시예들에서, 디바이스는 도 5b에 도시된 바와 같이 디스플레이와는 별개인 터치 감응형 표면 상에서의 입력들을 검출한다. 일부 실시예들에서, 터치 감응형 표면(예컨대, 도 5b의 551)은 디스플레이(예컨대, 550) 상의 주축(예컨대, 도 5b의 553)에 대응하는 주축(예컨대, 도 5b의 552)을 갖는다. 이 실시예들에 따르면, 디바이스는 디스플레이 상의 개개의 위치들에 대응하는 위치들(예컨대, 도 5b에서, 560은 568에 대응하고, 562는 570에 대응함)에서 터치 감응형 표면(551)과의 접촉들(예컨대, 도 5b의 560, 562)을 검출한다. 이러한 방식으로, 터치 감응형 표면(예컨대, 도 5b의 551) 상에서 디바이스에 의해 검출된 사용자 입력들(예컨대, 접촉들(560, 562) 및 그 이동들)은 터치 감응형 표면이 디스플레이와 별개일 때 디바이스에 의해 다기능 디바이스의 디스플레이(예컨대, 도 5b의 550) 상의 사용자 인터페이스를 조작하는 데 사용된다. 유사한 방법들이, 선택적으로, 본 명세서에 기술된 다른 사용자 인터페이스들에 이용된다는 것이 이해되어야 한다.
추가적으로, 하기의 예들이 손가락 입력들(예컨대, 손가락 접촉들, 손가락 탭 제스처들, 손가락 스와이프 제스처들)을 주로 참조하여 주어지는 반면, 일부 실시예들에서, 손가락 입력들 중 하나 이상은 다른 입력 디바이스로부터의 입력(예컨대, 마우스 기반 입력 또는 스타일러스 입력)으로 대체된다는 것이 이해되어야 한다. 예컨대, 스와이프 제스처는, 선택적으로, 마우스 클릭(예컨대, 접촉 대신) 및 뒤이은 스와이프의 경로를 따른 커서의 이동(예컨대, 접촉의 이동 대신)으로 대체된다. 다른 예로서, (예컨대, 접촉의 검출에 이어 접촉을 검출하는 것을 중지하는 것 대신에) 커서가 탭 제스처의 위치 위에 위치되어 있는 동안에 탭 제스처가 선택적으로 마우스 클릭으로 대체된다. 유사하게, 다수의 사용자 입력이 동시에 검출되는 경우, 다수의 컴퓨터 마우스가 선택적으로 동시에 사용되거나, 또는 마우스와 손가락 접촉들이 선택적으로 동시에 사용되는 것으로 이해하여야 한다.
도 6a는 예시적인 개인용 전자 디바이스(600)를 도시한다. 디바이스(600)는 몸체(602)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스(600)는 디바이스들(200, 400)(예컨대, 도 2a 내지 도 4)에 대하여 기술된 특징부들의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스(600)는 터치 감응형 디스플레이 스크린(604)(이하, 터치 스크린(604))을 갖는다. 터치 스크린(604)에 대해 대안으로 또는 추가로, 디바이스(600)는 디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는다. 디바이스들(200, 400)에서와 같이, 일부 실시예들에서, 터치 스크린(604)(또는 터치 감응형 표면)은, 선택적으로, 가해지고 있는 접촉들(예컨대, 터치들)의 세기를 검출하기 위한 하나 이상의 세기 센서를 포함한다. 터치 스크린(604)(또는 터치 감응형 표면)의 하나 이상의 세기 센서들은 터치들의 세기를 표현하는 출력 데이터를 제공할 수 있다. 디바이스(600)의 사용자 인터페이스는 터치들의 세기에 기초하여 터치들에 응답하고, 이는 상이한 세기들의 터치들이 디바이스(600) 상의 상이한 사용자 인터페이스 동작들을 호출할 수 있다는 것을 의미한다.
터치 세기를 검출하고 처리하기 위한 예시적인 기법들은, 예를 들어, 관련 출원들, 즉 2013년 5월 8일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Device, Method, and Graphical User Interface for Displaying User Interface Objects Corresponding to an Application"인 국제 특허 출원 PCT/US2013/040061호(WIPO 공개 번호 WO/2013/169849호로서 공개됨), 및 2013년 11월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Device, Method, and Graphical User Interface for Transitioning Between Touch Input to Display Output Relationships"인 국제 특허 출원 PCT/US2013/069483호(WIPO 공개 번호 WO/2014/105276호로서 공개됨)에서 찾을 수 있으며, 이들 각각은 전체적으로 본 명세서에 참고로 포함된다.
일부 실시예들에서, 디바이스(600)는 하나 이상의 입력 메커니즘들(606, 608)을 갖는다. 입력 메커니즘들(606, 608)(포함되어 있는 경우)은 물리적인 것일 수 있다. 물리적 입력 메커니즘들의 예들은 푸시 버튼들 및 회전가능 메커니즘들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스(600)는 하나 이상의 부착 메커니즘들을 갖는다. 이러한 부착 메커니즘들(포함되어 있는 경우)은 디바이스(600)가, 예를 들어, 모자, 안경, 귀걸이, 목걸이, 셔츠, 재킷, 팔찌, 시계줄, 쇠줄(chain), 바지, 벨트, 신발, 지갑, 배낭 등에 부착될 수 있게 한다. 이 부착 메커니즘들은 디바이스(600)가 사용자에 의해 착용되도록 한다.
도 6b는 예시적인 개인용 전자 디바이스(600)를 도시한다. 일부 실시예들에서, 디바이스(600)는 선택적으로 도 2a, 도 2b, 및 도 4에 관련하여 기술된 컴포넌트들의 일부 또는 전부를 포함한다. 디바이스(600)는 I/O 섹션(614)을 하나 이상의 컴퓨터 프로세서들(616) 및 메모리(618)와 동작가능하게 결합시키는 버스(612)를 갖는다. I/O 섹션(614)은 선택적으로 디스플레이(604)에 접속되고, 이는 터치 감응형 컴포넌트(622), 및 선택적으로, 세기 센서(624)(예컨대, 접촉 세기 센서)를 가질 수 있다. 더욱이, I/O 섹션(614)은 선택적으로, Wi-Fi, 블루투스, 근거리 통신(NFC), 셀룰러, 및/또는 다른 무선 통신 기법들을 사용하여, 애플리케이션 및 운영 체제 데이터를 수신하기 위해 통신 유닛(630)과 접속된다. 디바이스(600)는 선택적으로 입력 메커니즘들(606 및/또는 608)을 포함한다. 입력 메커니즘(606)은, 선택적으로, 회전가능 입력 디바이스 또는 예를 들어 누름가능 및 회전가능한 입력 디바이스이다. 일부 예들에서, 입력 메커니즘(608)은, 선택적으로, 버튼이다.
일부 예들에서, 입력 메커니즘(608)은, 선택적으로, 마이크로폰이다. 개인용 전자 디바이스(600)는, 선택적으로, GPS 센서(632), 가속도계(634), 방향 센서(640)(예컨대, 나침반), 자이로스코프(636), 모션 센서(638), 및/또는 이들의 조합과 같은, 다양한 센서들을 포함하고, 이들 모두는 선택적으로 I/O 섹션(614)에 동작가능하게 접속된다.
개인용 전자 디바이스(600)의 메모리(618)는, 예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서(616)에 의해 실행될 때, 컴퓨터 프로세서들로 하여금 아래 기술된 기법들 및 프로세스들을 수행하게 하는, 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 저장하기 위한 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 예를 들어, 명령어 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스, 예컨대, 컴퓨터 기반 시스템, 프로세서-포함 시스템, 또는 명령어 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스로부터 명령어들을 페치하여 명령어들을 실행할 수 있는 다른 시스템에 의해 또는 그와 관련하여 사용하기 위해 임의의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 또한 저장되고/되거나 전송된다. 일부 예들에서, 저장 매체는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체이다. 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 자기, 광, 및/또는 반도체 저장소들을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는 임의의 유형의 저장소이다. 이러한 저장소의 예들은 자기 디스크들, CD, DVD, 또는 블루레이 기술들에 기초한 광 디스크들은 물론, 플래시, 솔리드 스테이트 드라이브들 등과 같은 영속적 솔리드 스테이트 메모리를 포함한다. 개인용 전자 디바이스(600)는 도 6b의 컴포넌트들 및 구성으로 한정되지 않고, 다수의 구성들에서 다른 또는 추가적인 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
여기서 사용되는 바와 같이, "어포던스"라는 용어는 디바이스들(200, 400, 600, 800, 1000, 1600 및/또는 1800)(도 2a, 도 4, 도 6a, 도 6b, 도 8a 내지 도 8af, 도 10a 내지 도 10aj, 도 16a 내지 도 16s, 도 18a 내지 도 18d)의 디스플레이 스크린 상에 선택적으로 디스플레이되는 사용자 상호작용형(user-interactive) 그래픽 사용자 인터페이스 객체를 지칭한다. 예를 들어, 이미지(예컨대, 아이콘), 버튼, 및 텍스트(예컨대, 하이퍼링크) 각각이 선택적으로 어포던스를 구성한다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, "포커스 선택자(focus selector)"라는 용어는 사용자와 상호작용하고 있는 사용자 인터페이스의 현재 부분을 나타내는 입력 요소를 지칭한다. 커서 또는 다른 위치 마커(location marker)를 포함하는 일부 구현예들에서, 커서가 특정 사용자 인터페이스 요소(예컨대, 버튼, 윈도우, 슬라이더 또는 다른 사용자 인터페이스 요소) 위에 있는 동안 터치 감응형 표면(예컨대, 도 4의 터치패드(455) 또는 도 5b의 터치 감응형 표면(551)) 상에서 입력(예컨대, 누르기 입력)이 검출될 때, 특정 사용자 인터페이스 요소가 검출된 입력에 따라 조정되도록, 커서가 "포커스 선택자"로서 기능한다. 터치 스크린 디스플레이 상의 사용자 인터페이스 요소들과의 직접적인 상호작용을 가능하게 하는 터치 스크린 디스플레이(예컨대, 도 2a의 터치 감응형 디스플레이 시스템(212) 또는 도 5a의 터치 스크린(212))를 포함하는 일부 구현예들에서, 입력(예컨대, 접촉에 의한 누르기 입력)이 특정 사용자 인터페이스 요소(예컨대, 버튼, 윈도우, 슬라이더 또는 다른 사용자 인터페이스 요소)의 위치에 있는 터치 스크린 디스플레이 상에서 검출될 때, 특정 사용자 인터페이스 요소가 검출된 입력에 따라 조정되도록, 터치 스크린 상의 검출된 접촉이 "포커스 선택자"로서 기능한다. 일부 구현예들에서, (예를 들어 포커스를 하나의 버튼으로부터 다른 버튼으로 움직이도록 탭 키 또는 화살표 키를 사용함으로써) 터치 스크린 디스플레이 상의 대응하는 커서의 이동 또는 접촉의 이동 없이 포커스가 사용자 인터페이스의 하나의 영역으로부터 사용자 인터페이스의 다른 영역으로 이동되며; 이러한 구현예들에서, 포커스 선택자는 사용자 인터페이스의 상이한 영역들 사이에서의 포커스의 이동에 따라 움직인다. 포커스 선택자가 갖는 특정 형태와 무관하게, 포커스 선택자는 일반적으로 (예컨대, 사용자가 상호작용하고자 하는 사용자 인터페이스의 요소를 디바이스에 나타내는 것에 의해) 사용자 인터페이스와의 사용자의 의도된 상호작용을 전달하기 위해 사용자에 의해 제어되는 사용자 인터페이스 요소(또는 터치 스크린 디스플레이 상에서의 접촉)이다. 예를 들어, 터치 감응형 표면(예컨대, 터치패드 또는 터치 스크린) 상에서 누르기 입력이 검출되는 동안 각각의 버튼 위의 포커스 선택자(예컨대, 커서, 접촉 또는 선택 박스)의 위치는 (디바이스의 디스플레이 상에 보여지는 다른 사용자 인터페이스 요소들과 달리) 사용자가 각각의 버튼을 활성화시키려고 하고 있다는 것을 나타낼 것이다.
명세서 및 청구범위에서 사용되는 바와 같이, 접촉의 "특성 세기"라는 용어는 접촉의 하나 이상의 세기들에 기초한 접촉의 특성을 지칭한다. 일부 실시예들에서, 특성 세기는 다수의 세기 샘플들에 기초한다. 특성 세기는, 선택적으로, 미리정의된 수의 세기 샘플들, 또는 (예컨대, 접촉을 검출한 이후에, 접촉의 리프트오프를 검출하기 이전에, 접촉의 이동의 시작을 검출하기 이전 또는 이후에, 접촉의 종료를 검출하기 이전에, 접촉의 세기의 증가를 검출하기 이전 또는 이후에, 그리고/또는 접촉의 세기의 감소를 검출하기 이전 또는 이후에) 미리정의된 이벤트에 대해 미리결정된 기간(예컨대, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1, 2, 5, 10초) 동안 수집된 세기 샘플들의 세트에 기초한다. 접촉의 특성 세기는, 선택적으로, 접촉의 세기들의 최대값, 접촉의 세기들의 중간 값(mean value), 접촉의 세기들의 평균값(average value), 접촉의 세기들의 상위 10 백분위 값(top 10 percentile value), 접촉의 세기들의 최대값의 절반의 값, 접촉의 세기들의 최대값의 90 퍼센트의 값 등 중 하나 이상에 기초한다. 일부 실시예들에서, 접촉의 지속기간은 (예컨대, 특성 세기가 시간의 경과에 따른 접촉의 세기의 평균일 때) 특성 세기를 결정하는 데 사용된다. 일부 실시예들에서, 동작이 사용자에 의해 수행되었는지 여부를 결정하기 위해, 특성 세기가 하나 이상의 세기 임계치들의 세트와 비교된다. 예를 들어, 하나 이상의 세기 임계치의 세트는 선택적으로 제1 세기 임계치 및 제2 세기 임계치를 포함한다. 이 예에서, 제1 임계치를 초과하지 않는 특성 세기를 갖는 접촉의 결과, 제1 동작이 행해지고, 제1 세기 임계치를 초과하지만 제2 세기 임계치를 초과하지 않는 특성 세기를 갖는 접촉의 결과, 제2 동작이 행해지며, 제2 임계치 초과의 특성 세기를 갖는 접촉의 결과, 제3 동작이 행해진다. 일부 실시예들에서, 특성 세기와 하나 이상의 임계치 간의 비교는, 제1 동작을 수행할지 제2 동작을 수행할지 결정하기 위해 사용되기보다는, 하나 이상의 동작을 수행할지 여부(예컨대, 각각의 동작을 수행할지 또는 각각의 동작을 수행하는 것을 보류할지 여부)를 결정하기 위해 사용된다.
도 6c는 복수의 세기 센서들(624A 내지 도 624D)을 사용하여 터치 감응형 디스플레이 스크린(604) 상에서의 복수의 접촉들(652A 내지 652E)을 검출하는 것을 도시한다. 도 6c는 세기 단위들에 대한 세기 센서들(624A 내지 624D)의 현재 세기 측정치들을 보여주는 세기 다이어그램들을 추가로 포함한다. 이 예에서, 세기 센서들(624A, 624D)의 세기 측정치들은 각각 9개의 세기 단위들이고, 세기 센서들(624B, 624C)의 세기 측정치들은 각각 7개의 세기 단위들이다. 일부 구현예들에서, 총 세기는 복수의 세기 센서들(624A 내지 624D)의 세기 측정치들의 합이고, 이는 이 예에서 32개 세기 단위들이다. 일부 실시예들에서, 각각의 접촉에는 총 세기의 일부분인 각각의 세기가 할당된다. 도 6d는 힘의 중심(654)으로부터의 각각의 거리에 기초하여 접촉들(652A 내지 652E)에 총 세기를 할당하는 것을 도시한다. 이 예에서, 접촉들(652A, 652B, 652E)에는 각각 총 세기 중 8개 세기 단위들의 접촉의 세기가 할당되고, 접촉들(652C, 652D)에는 각각 총 세기 중 4개 세기 단위들의 접촉의 세기가 할당된다. 보다 일반적으로, 일부 구현예들에서, 각각의 접촉(j)에는 미리정의된 수학 함수 Ij = A·(Dj/ΣDi)에 따라 총 세기(A)의 일부분인 각각의 세기(Ij)가 할당되는데, 여기서 Dj는 힘의 중심까지의 각각의 접촉(j)의 거리이고, ΣDi는 힘의 중심까지의 모든 각각의 접촉들의 거리들의 총합이다(예를 들어, i=1 내지 마지막). 도 6c 및 도 6d를 참조하여 기술된 동작들이 디바이스(104, 200, 400, 또는 600)와 유사하거나 동일한 전자 디바이스를 사용하여 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 접촉의 특성 세기는 접촉의 하나 이상의 세기에 기초한다. 일부 실시예들에서, 세기 센서들을 이용하여 단일 특성 세기(예컨대, 단일 접촉의 단일 특성 세기)를 결정한다. 세기 다이어그램들은 디스플레이된 사용자 인터페이스의 일부분이 아니고, 독자를 돕기 위해 도 6c 및 도 6d에 포함된 것임을 주의해야 한다.
일부 실시예들에서, 특성 세기를 결정하기 위해 제스처의 일부분이 식별된다. 예를 들어, 터치 감응형 표면은, 선택적으로, 시작 위치로부터 전이하여 종료 위치(이 지점에서 접촉의 세기가 증가함)에 도달하는 연속적인 스와이프 접촉을 수신한다. 이 예에서, 종료 위치에서의 접촉의 특성 세기는 선택적으로 스와이프 접촉 전체가 아니라 연속적인 스와이프 접촉의 일부분에만(예컨대, 종료 위치에서의 스와이프 접촉의 부분에만) 기초한다. 일부 실시예들에서, 접촉의 특성 세기를 결정하기 전에 선택적으로 스와이프 접촉의 세기들에 평활화 알고리즘이 적용된다. 예를 들어, 평활화 알고리즘은, 선택적으로, 비가중 이동 평균(unweighted sliding-average) 평활화 알고리즘, 삼각(triangular) 평활화 알고리즘, 메디안 필터(median filter) 평활화 알고리즘, 및/또는 지수(exponential) 평활화 알고리즘 중 하나 이상을 포함한다. 일부 상황들에서, 이 평활화 알고리즘들은 특성 세기를 결정하기 위해 스와이프 접촉의 세기들에서의 좁은 급등(spike)들 또는 급감(dip)들을 제거한다.
터치 감응형 표면 상에서의 접촉의 세기는, 선택적으로, 접촉-검출 세기 임계치, 가볍게 누르기 세기 임계치, 깊게 누르기 세기 임계치, 및/또는 하나 이상의 다른 세기 임계치와 같은, 하나 이상의 세기 임계치에 대해 특성화된다. 일부 실시예들에서, 가볍게 누르기 세기 임계치는, 디바이스가 물리적 마우스의 버튼 또는 트랙패드를 클릭하는 것과 전형적으로 연관된 동작들을 수행하게 될 세기에 대응한다. 일부 실시예들에서, 깊게 누르기 세기 임계치는, 디바이스가 물리적 마우스의 버튼 또는 트랙패드를 클릭하는 것과 전형적으로 연관된 동작들과는 상이한 동작들을 수행하게 될 세기에 대응한다. 일부 실시예들에서, 접촉이 가볍게 누르기 세기 임계치 미만의(예컨대, 그리고 공칭 접촉 검출 세기 임계치(이 미만에서는 접촉이 더 이상 검출되지 않음) 초과의) 특성 세기로 검출될 때, 디바이스는 가볍게 누르기 세기 임계치 또는 깊게 누르기 세기 임계치와 연관된 동작을 수행함이 없이 터치 감응형 표면 상의 접촉의 이동에 따라 포커스 선택자를 이동시킬 것이다. 일반적으로, 달리 언급되지 않는 한, 이 세기 임계치들은 사용자 인터페이스 도면들의 상이한 세트들 사이에서 일관성이 있다.
가볍게 누르기 세기 임계치 미만의 세기로부터 가볍게 누르기 세기 임계치와 깊게 누르기 세기 임계치 사이의 세기로의 접촉의 특성 세기의 증가는 때때로 "가볍게 누르기" 입력으로서 지칭된다. 깊게 누르기 세기 임계치 미만의 세기로부터 깊게 누르기 세기 임계치 초과의 세기로의 접촉의 특성 세기의 증가는 때때로 "깊게 누르기" 입력으로서 지칭된다. 접촉 검출 세기 임계치 미만의 세기로부터 접촉 검출 세기 임계치와 가볍게 누르기 세기 임계치 사이의 세기로의 접촉의 특성 세기의 증가는 때때로 터치 표면 상에서의 접촉을 검출하는 것으로서 지칭된다. 접촉 검출 세기 임계치 초과의 세기로부터 접촉 검출 세기 임계치 미만의 세기로의 접촉의 특성 세기의 감소는 때때로 터치 표면으로부터의 접촉의 리프트오프를 검출하는 것으로서 지칭된다. 일부 실시예들에서, 접촉 검출 세기 임계치는 영(0)이다. 일부 실시예들에서, 접촉 검출 세기 임계치는 0 초과이다.
본 명세서에 기술된 일부 실시예들에서, 하나 이상의 동작들은, 각각의 누르기 입력을 포함하는 제스처를 검출하는 것에 응답하여 또는 각각의 접촉(또는 복수의 접촉들)으로 수행되는 각각의 누르기 입력을 검출하는 것에 응답하여 수행되며, 여기서 각각의 누르기 입력은 누르기 입력 세기 임계치 초과의 접촉(또는 복수의 접촉들)의 세기의 증가를 검출하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검출된다. 일부 실시예들에서, 각각의 동작은, 누르기 입력 세기 임계치 초과의 각각의 접촉의 세기의 증가(예컨대, 각각의 누르기 입력의 "다운 스트로크(down stroke)")를 검출하는 것에 응답하여 수행된다. 일부 실시예들에서, 누르기 입력은 누르기 입력 세기 임계치 초과의 각각의 접촉의 세기의 증가 및 누르기 입력 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 후속하는 감소를 포함하며, 각각의 동작은 누르기 입력 임계치 미만의 각각의 접촉의 세기의 후속하는 감소(예컨대, 각각의 누르기 입력의 "업 스트로크(up stroke)")를 검출하는 것에 응답하여 수행된다.
도 6e 내지 도 6h는 도 6e의 가볍게 누르기 세기 임계치(예컨대, "ITL") 미만의 세기로부터 도 5h의 깊게 누르기 세기 임계치(예컨대, "ITD") 초과의 세기로의 접촉(662)의 세기의 증가에 대응하는 누르기 입력을 포함하는 제스처의 검출을 도시한다. 미리정의된 영역(674)에 디스플레이되는 애플리케이션 아이콘들(672A 내지 672D)을 포함하는 디스플레이된 사용자 인터페이스(670) 상에서, 커서(676)가 앱 2에 대응하는 애플리케이션 아이콘(672B) 위에 디스플레이되는 동안, 접촉(662)을 이용하여 수행된 제스처가 터치 감응형 표면(660) 상에서 검출된다. 일부 실시예들에서, 제스처는 터치 감응형 디스플레이(604) 상에서 검출된다. 세기 센서들은 터치 감응형 표면(660) 상에서의 접촉들의 세기를 검출한다. 디바이스는 접촉(662)의 세기가 깊게 누르기 세기 임계치(예컨대, "ITD")를 초과하여 정점에 도달한 것으로 결정한다. 접촉(662)은 터치 감응형 표면(660) 상에서 유지된다. 제스처의 검출에 응답하여, 그리고 제스처 동안 깊게 누르기 세기 임계치(예컨대, "ITD")를 초과하는 세기를 갖는 접촉(662)에 따라, 앱 2에 대해 최근에 열어본 문서들의 축소 스케일 표현들(678A 내지 678C)(예컨대, 썸네일)이 디스플레이되는데, 이는 도 6f 내지 도 6h에 도시된 바와 같다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 세기 임계치에 비교되는 세기는 접촉의 특성 세기이다. 접촉(662)에 대한 세기 다이어그램은 디스플레이된 사용자 인터페이스의 일부분이 아니고, 독자를 돕기 위하여 도 6e 내지 도 6h에 포함된다는 것에 유의해야 한다.
일부 실시예들에서, 표현들(678A 내지 678C)의 디스플레이는 애니메이션을 포함한다. 예를 들어, 도 6f에 도시된 바와 같이, 표현(678A)은 초기에 애플리케이션 아이콘(672B)에 근접하게 디스플레이된다. 애니메이션이 진행됨에 따라, 도 6g에 도시된 바와 같이, 표현(678A)은 위로 이동하고 표현(678B)은 애플리케이션 아이콘(672B)에 근접하게 디스플레이된다. 이어서, 도 6h에 도시된 바와 같이, 표현(678A)은 위로 이동하고, 표현(678B)은 표현(678A)을 향해 위로 이동하고, 표현(678C)은 애플리케이션 아이콘(672B)에 근접하게 디스플레이된다. 표현들(678A 내지 678C)은 아이콘(672B) 위에 어레이를 형성한다. 일부 실시예들에서, 도 6f 및 도 6g에 도시된 바와 같이, 애니메이션은 접촉(662)의 세기에 따라 진행되는데, 접촉(662)의 세기가 깊게 누르기 세기 임계치(예컨대, "ITD")를 향해 증가함에 따라 표현들(678A 내지 678C)이 나타나서 위로 이동한다. 일부 실시예들에서, 애니메이션의 진행상황이 기초하는 세기는 접촉의 특성 세기이다. 도 6e 내지 도 6h를 참조하여 기술된 동작들이 디바이스(104, 200, 400, 또는 600)와 유사하거나 동일한 전자 디바이스를 사용하여 수행될 수 있다.
일부 실시예들에서, 디바이스는 때때로 "지터(jitter)"로 지칭되는 우발적인 입력들을 회피하기 위해 세기 히스테리시스를 채용하며, 여기서 디바이스는 누르기 입력 세기 임계치에 대한 미리정의된 관계를 갖는 히스테리시스 세기 임계치(예컨대, 히스테리시스 세기 임계치는 누르기 입력 세기 임계치보다 더 낮은 X 세기 단위이거나, 히스테리시스 세기 임계치는 누르기 입력 세기 임계치의 75%, 90% 또는 어떤 적절한 비율임)를 정의하거나 선택한다. 이와 같이, 일부 실시예들에서, 누르기 입력은 누르기 입력 세기 임계치 초과의 각각의 접촉의 세기의 증가 및 누르기 입력 세기 임계치에 대응하는 히스테리시스 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 후속하는 감소를 포함하며, 각각의 동작은 히스테리시스 세기 임계치 미만의 각각의 접촉의 세기의 후속하는 감소(예컨대, 각각의 누르기 입력의 "업 스트로크")를 검출하는 것에 응답하여 수행된다.
유사하게, 일부 실시예들에서, 누르기 입력은 디바이스가 히스테리시스 세기 임계치 이하에서의 세기로부터 누르기 입력 세기 임계치 이상에서의 세기로의 접촉의 세기의 증가, 및 선택적으로, 히스테리시스 세기 이하에서의 세기로의 접촉의 세기의 후속적인 감소를 검출하는 경우에만 검출되고, 각각의 동작은 누르기 입력(예컨대, 주변환경에 따른 접촉의 세기의 증가 또는 접촉의 세기의 감소)을 검출하는 것에 응답하여 수행된다.
설명의 편의상, 누르기 입력 세기 임계치와 연관된 누르기 입력에 응답하여 또는 누르기 입력을 포함하는 제스처에 응답하여 수행되는 동작들의 설명은, 선택적으로, 누르기 입력 세기 임계치 초과의 접촉의 세기의 증가, 히스테리시스 세기 임계치 미만의 세기로부터 누르기 입력 세기 임계치 초과의 세기로의 접촉의 세기의 증가, 누르기 입력 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 감소, 및/또는 누르기 입력 세기 임계치에 대응하는 히스테리시스 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 감소 중 어느 하나를 검출하는 것에 응답하여 트리거된다. 또한, 동작이 누르기 입력 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 감소를 검출하는 것에 응답하여 수행되는 것으로서 기술되어 있는 예들에서, 동작은, 선택적으로, 누르기 입력 세기 임계치에 대응하고 그보다 더 낮은 히스테리시스 세기 임계치 미만의 접촉의 세기의 감소를 검출하는 것에 응답하여 수행된다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, "설치된 애플리케이션"은 전자 디바이스(예컨대, 디바이스들(100, 200, 400, 및/또는 600)) 상에 다운로드되어 디바이스 상에서 개시될(예컨대, 열리게 될) 준비가 된 소프트웨어 애플리케이션을 지칭한다. 일부 실시예들에서, 다운로드된 애플리케이션은, 다운로드된 패키지로부터 프로그램 부분들을 추출하여 추출된 부분들을 컴퓨터 시스템의 운영 체제와 통합하는 설치 프로그램을 통해 설치된 애플리케이션이 된다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어들 "열린 애플리케이션" 또는 "실행 중인 애플리케이션"은 (예를 들어, 디바이스/글로벌 내부 상태(157) 및/또는 애플리케이션 내부 상태(192)의 일부로서) 보유된 상태 정보를 갖는 소프트웨어 애플리케이션을 지칭한다. 열린 또는 실행 중인 애플리케이션은 선택적으로 다음의 애플리케이션 타입들 중 임의의 것이다:
본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "닫힌 애플리케이션"은 보유된 상태 정보가 없는 소프트웨어 애플리케이션들을 지칭한다(예를 들어, 닫힌 애플리케이션들에 대한 상태 정보가 디바이스의 메모리에 저장되어 있지 않다). 따라서, 애플리케이션을 닫는 것은 애플리케이션에 대한 애플리케이션 프로세스들을 중지 및/또는 제거하고, 디바이스의 메모리로부터 애플리케이션에 대한 상태 정보를 제거하는 것을 포함한다. 대체적으로, 제1 애플리케이션에 있는 동안 제2 애플리케이션을 여는 것은 제1 애플리케이션을 닫지 않는다. 제2 애플리케이션이 디스플레이되고 제1 애플리케이션이 디스플레이되는 것이 중지되는 경우, 제1 애플리케이션은 백그라운드 애플리케이션으로 된다.
3.
디지털 어시스턴트 시스템
도 7a는 다양한 예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템(700)의 블록도를 도시한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 독립형 컴퓨터 시스템 상에서 구현된다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 다수의 컴퓨터들에 걸쳐 분산된다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트의 모듈들 및 기능들 중 일부는 서버 부분과 클라이언트 부분으로 나뉘는데, 여기서 클라이언트 부분은 하나 이상의 사용자 디바이스들(예컨대, 디바이스들(104, 122, 200, 400, 600, 800, 1000, 1404, 1600, 1800)) 상에 존재하고, 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같은 하나 이상의 네트워크들을 통해 서버 부분(예컨대, 서버 시스템(108))과 통신한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 도 1에 도시된 서버 시스템(108)(및/또는 DA 서버(106))의 일 구현예이다. 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 단지 디지털 어시스턴트 시스템의 일례일 뿐이라는 것, 및 디지털 어시스턴트 시스템(700)이 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 가질 수 있거나, 둘 이상의 컴포넌트를 조합할 수 있거나, 또는 상이한 구성 또는 배열의 컴포넌트들을 가질 수 있다는 것에 유의해야 한다. 도 7a에 도시된 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 및/또는 주문형 집적 회로를 비롯한, 하드웨어, 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위한 소프트웨어 명령어들, 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 구현된다.
디지털 어시스턴트 시스템(700)은 메모리(702), 하나 이상의 프로세서들(704), 입/출력(I/O) 인터페이스(706), 및 네트워크 통신 인터페이스(708)를 포함한다. 이들 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스들 또는 신호 라인들(710)을 통해 서로 통신할 수 있다.
일부 예들에서, 메모리(702)는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대, 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예컨대, 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리 디바이스, 또는 다른 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 디바이스)를 포함한다.
일부 예들에서, I/O 인터페이스(706)는 디스플레이들, 키보드들, 터치 스크린들, 및 마이크로폰들과 같은 디지털 어시스턴트 시스템(700)의 입/출력 디바이스들(716)을 사용자 인터페이스 모듈(722)에 결합한다. I/O 인터페이스(706)는, 사용자 인터페이스 모듈(722)과 함께, 사용자 입력들(예컨대, 음성 입력, 키보드 입력들, 터치 입력들 등)을 수신하고 그에 따라 이들을 처리한다. 일부 예들에서, 예를 들어, 디지털 어시스턴트가 독립형 사용자 디바이스 상에서 구현되는 경우, 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 도 2a, 도 4, 도 6a 내지 도 6h, 도 12, 및 도 14 각각의 디바이스들(200, 400, 600, 1200, 1404)에 대해 기술된 컴포넌트들 및 I/O 통신 인터페이스들 중 임의의 것을 포함한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(700)은 디지털 어시스턴트 구현예의 서버 부분을 표현하고, 사용자 디바이스(예컨대, 디바이스들(104, 200, 400, 600, 800, 1000, 1404, 1600, 1800)) 상에 존재하는 클라이언트 측 부분을 통해 사용자와 상호작용할 수 있다.
일부 예들에서, 네트워크 통신 인터페이스(708)는 유선 통신 포트(들)(712) 및/또는 무선 송신 및 수신 회로부(714)를 포함한다. 유선 통신 포트(들)는 하나 이상의 유선 인터페이스들, 예컨대 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어와이어 등을 통해 통신 신호들을 수신하고 전송한다. 무선 회로부(714)는 통신 네트워크들 및 다른 통신 디바이스들로부터/로 RF 신호들 및/또는 광학 신호들을 수신하고 전송한다. 무선 통신은 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 다른 적합한 통신 프로토콜과 같은 복수의 통신 표준들, 프로토콜들, 및 기술들 중 임의의 것을 이용한다. 네트워크 통신 인터페이스(708)는 인터넷, 인트라넷, 및/또는 무선 네트워크, 예컨대 셀룰러 전화 네트워크, 무선 근거리 통신망(LAN), 및/또는 도시권 통신망(MAN)과 같은 네트워크들을 이용하는 디지털 어시스턴트 시스템(700)과 다른 디바이스들 간의 통신을 가능하게 한다.
일부 예들에서, 메모리(702) 또는 메모리(702)의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은, 운영 체제(718), 통신 모듈(720), 사용자 인터페이스 모듈(722), 하나 이상의 애플리케이션들(724), 및 디지털 어시스턴트 모듈(726)의 전체 또는 그들의 서브세트를 포함한, 프로그램들, 모듈들, 명령어들, 및 데이터 구조들을 저장한다. 특히, 메모리(702) 또는 메모리(702)의 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 후술되는 프로세스들을 수행하기 위한 명령어들을 저장한다. 하나 이상의 프로세서들(704)은 이러한 프로그램들, 모듈들, 및 명령어들을 실행하고, 데이터 구조들로부터/로 판독/기록한다.
운영 체제(718)(예를 들어, 다윈(Darwin), RTXC, LINUX, UNIX, iOS, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체제)는 일반적인 시스템 태스크들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)을 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들 및/또는 드라이버들을 포함하고, 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트들 간의 통신들을 용이하게 한다.
통신 모듈(720)은 네트워크 통신 인터페이스(708)를 통해 디지털 어시스턴트 시스템(700)과 다른 디바이스들 간의 통신을 용이하게 한다. 예를 들어, 통신 모듈(720)은 도 2a, 도 4, 도 6a와 도 6b 각각에 도시된 디바이스들(200, 400, 600)과 같은 전자 디바이스들의 RF 회로부(208)와 통신한다. 통신 모듈(720)은 또한 무선 회로부(714) 및/또는 유선 통신 포트(712)에 의해 수신된 데이터를 처리하기 위한 다양한 컴포넌트들을 포함한다.
사용자 인터페이스 모듈(722)은 I/O 인터페이스(706)를 통해 사용자로부터(예컨대, 키보드, 터치 스크린, 포인팅 디바이스, 제어기, 및/또는 마이크로폰으로부터) 커맨드들 및/또는 입력들을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스 객체들을 생성한다. 사용자 인터페이스 모듈(722)은 또한 출력들(예컨대, 음성, 사운드, 애니메이션, 텍스트, 아이콘들, 진동들, 햅틱 피드백, 조명 등)을 준비하고, I/O 인터페이스(706)를 통해(예컨대, 디스플레이들, 오디오 채널들, 스피커들, 및 터치패드들 등을 통해) 사용자에게 그들을 전달한다.
애플리케이션들(724)은 하나 이상의 프로세서들(704)에 의해 실행되도록 구성된 프로그램들 및/또는 모듈들을 포함한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템이 독립형 사용자 디바이스 상에 구현되는 경우, 애플리케이션들(724)은 게임들, 캘린더 애플리케이션, 내비게이션 애플리케이션, 또는 이메일 애플리케이션과 같은 사용자 애플리케이션들을 포함한다. 디지털 어시스턴트 시스템(700)이 서버 상에서 구현되는 경우, 애플리케이션들(724)은, 예를 들어 리소스 관리 애플리케이션들, 진단 애플리케이션들, 또는 스케줄링 애플리케이션들을 포함한다.
메모리(702)는 또한 디지털 어시스턴트 모듈(726)(또는 디지털 어시스턴트의 서버 부분)을 저장한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 모듈(726)은 하기의 하위모듈들, 또는 그들의 서브세트 또는 수퍼세트를 포함한다: 입출력 처리 모듈(728), 음성-텍스트(speech-to-text, STT) 처리 모듈(730), 자연 언어 처리 모듈(732), 대화 흐름 처리 모듈(734), 태스크 흐름 처리 모듈(736), 서비스 처리 모듈(738), 및 음성 합성 처리 모듈(740). 이러한 모듈들 각각은 디지털 어시스턴트 모듈(726)의 하기의 시스템들 또는 데이터 및 모델들, 또는 그들의 서브세트 또는 수퍼세트 중 하나 이상에 대해 액세스한다: 온톨로지(760), 어휘 인덱스(744), 사용자 데이터(748), 태스크 흐름 모델들(754), 서비스 모델들(756), 및 ASR 시스템들(758).
일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 모듈(726)에서 구현되는 모델들, 데이터, 및 처리 모듈들을 사용하여, 디지털 어시스턴트는 다음 중 적어도 일부를 수행할 수 있다: 음성 입력을 텍스트로 변환하는 것; 사용자로부터 수신된 자연 언어 입력에 표현된 사용자의 의도를 식별하는 것; 사용자의 의도를 완전히 추론하는 데 필요한 정보를 (예컨대, 단어들, 게임들, 의도들 등의 중의성을 해소함(disambiguating)으로써) 능동적으로 이끌어내고 획득하는 것; 추론된 의도를 이행하기 위한 태스크 흐름을 결정하는 것; 및 태스크 흐름을 실행하여 추론된 의도를 이행하는 것.
일부 예들에서, 도 7b에 도시된 바와 같이, I/O 처리 모듈(728)은 도 7a의 I/O 디바이스들(716)을 통해 사용자와 상호작용하거나 또는 도 7a의 네트워크 통신 인터페이스(708)를 통해 사용자 디바이스(예컨대, 디바이스들(104, 200, 400, 또는 600))와 상호작용하여, 사용자 입력(예컨대, 음성 입력)을 획득하고 사용자 입력에 대한 응답들을 (예컨대, 음성 출력들로서) 제공한다. I/O 처리 모듈(728)은 사용자 입력의 수신과 함께 또는 사용자 입력의 수신 직후에, 사용자 디바이스로부터 사용자 입력과 연관된 컨텍스트 정보를 선택적으로 획득한다. 컨텍스트 정보는 사용자-특정 데이터, 어휘, 및/또는 사용자 입력과 관련된 선호도들을 포함한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 정보는 또한 사용자 요청이 수신되는 시간에서의 사용자 디바이스의 소프트웨어 및 하드웨어 상태들, 및/또는 사용자 요청이 수신된 시간에서의 사용자의 주위 환경에 관련된 정보를 포함한다. 일부 예들에서, I/O 처리 모듈(728)은 또한 사용자 요청에 관하여 사용자에게 후속 질문들을 전송하고, 그로부터 답변들을 수신한다. 사용자 요청이 I/O 처리 모듈(728)에 의해 수신되고 사용자 요청이 음성 입력을 포함하는 경우, I/O 처리 모듈(728)은 음성-텍스트 변환을 위해 음성 입력을 STT 처리 모듈(730)(또는 음성 인식기)로 전달한다.
STT 처리 모듈(730)은 하나 이상의 ASR 시스템들(758)을 포함한다. 하나 이상의 ASR 시스템들(758)은 I/O 처리 모듈(728)을 통해 수신되는 음성 입력을 처리하여 인식 결과를 생성할 수 있다. 각각의 ASR 시스템(758)은 프론트-엔드 음성 프리프로세서(front-end speech pre-processor)를 포함한다. 프론트-엔드 음성 프리프로세서는 음성 입력으로부터 대표적인 특징을 추출한다. 예를 들어, 프론트-엔드 음성 프리프로세서는 음성 입력에 대해 푸리에 변환을 수행하여 대표적인 다차원 벡터의 시퀀스로서 음성 입력을 특징짓는 스펙트럼 특징을 추출한다. 또한, 각각의 ASR 시스템(758)은 하나 이상의 음성 인식 모델들(예컨대, 음향 모델들 및/또는 언어 모델들)을 포함하고, 하나 이상의 음성 인식 엔진들을 구현한다. 음성 인식 모델의 예는 은닉 마르코프 모델(hidden Markov models), 가우시안 혼합 모델(Gaussian-Mixture Models), 딥 신경망 모델(Deep Neural Network Models), n-gram 언어 모델, 및 다른 통계 모델을 포함한다. 음성 인식 엔진의 예는 동적 시간 왜곡 기반 엔진 및 가중치 유한 상태 변환기(weighted finite-state transducer, WFST) 기반 엔진을 포함한다. 하나 이상의 음성 인식 모델들 및 하나 이상의 음성 인식 엔진들은 중간 인식 결과들(예를 들어, 음소, 음소 문자열, 및 하위 단어들), 및 궁극적으로 텍스트 인식 결과들(예컨대, 단어, 단어 문자열, 또는 토큰들의 시퀀스)을 생성하기 위해 프론트-엔드 음성 프리프로세서의 추출된 대표 특징들을 처리하는 데 사용된다. 일부 예들에서, 음성 입력은 적어도 부분적으로 제3자 서비스에 의해 또는 사용자의 디바이스(예컨대, 디바이스(104, 200, 400, 또는 600)) 상에서 처리되어 인식 결과를 생성한다. STT 처리 모듈(730)이 텍스트 문자열(예를 들어, 단어들, 또는 단어들의 시퀀스, 또는 토큰들의 시퀀스)을 포함하는 인식 결과를 생성하면, 인식 결과는 의도 추론을 위해 자연 언어 처리 모듈(732)로 전달된다. 일부 예들에서, STT 처리 모듈(730)은 음성 입력의 다수의 후보 텍스트 표현들을 생성한다. 각각의 후보 텍스트 표현은 음성 입력에 대응하는 단어들 또는 토큰들의 시퀀스이다. 일부 예들에서, 각각의 후보 텍스트 표현은 음성 인식 신뢰도 점수와 연관된다. 음성 인식 신뢰도 점수에 기초하여, STT 처리 모듈(730)은 후보 텍스트 표현들의 순위를 정하고, 의도 추론을 위해 n-베스트(n-best)(예컨대, n번째로 높은 순위가 매겨짐) 후보 텍스트 표현(들)을 자연 언어 처리 모듈(732)에 제공하는데, 여기서 n은 0보다 큰 미리결정된 정수이다. 예를 들어, 일례에서, 가장 높은 순위(n=1) 후보 텍스트 표현만이 의도 추론을 위해 자연 언어 처리 모듈(732)에 전달된다. 다른 예에서, 5번째 순위(n=5) 후보 텍스트 표현들이 의도 추론을 위해 자연 언어 처리 모듈(732)에 전달된다.
음성-텍스트 변환 처리에 대한 더 많은 상세사항들은 2011년 9월 20일자로 출원된 "Consolidating Speech Recognition Results"에 대한 미국 실용 특허 출원 제13/236,942호에 기술되어 있으며, 그 전체 개시내용은 본 명세서에 참고로 포함된다.
일부 예들에서, STT 처리 모듈(730)은 음성 기호 변환 모듈(731)을 통해 인식가능한 단어들의 어휘를 포함하고/하거나 이에 액세스한다. 각각의 어휘 단어는 음성 인식 음성 기호로 표현된 단어의 하나 이상의 후보 발음들과 연관된다. 특히, 인식가능한 단어의 어휘는 복수의 후보 발음과 연관된 단어를 포함한다. 예를 들어, 어휘는 /to'meirou/ 및 /to'matou/의 후보 발음들과 연관된 "tomato"라는 단어를 포함한다. 또한, 어휘 단어는 사용자로부터의 이전 음성 입력들에 기초한 맞춤형 후보 발음들과 연관된다. 이러한 맞춤형 후보 발음들은 STT 처리 모듈(730)에 저장되고, 디바이스 상의 사용자의 프로파일을 통해 특정 사용자와 연관된다. 일부 예들에서, 단어들에 대한 후보 발음들은 단어의 철자 및 하나 이상의 언어 및/또는 음성 규칙들에 기초하여 결정된다. 일부 예들에서, 후보 발음들은 예를 들어, 알려진 정준 발음들(canonical pronunciations)에 기초하여 수동으로 생성된다.
일부 예들에서, 후보 발음들은 후보 발음의 공통성에 기초하여 순위결정된다. 예를 들어, 후보 발음 /to'meirou/는 /to'matou/보다 높게 순위결정되는데, 그 이유는 이전 발음이 더 보편적으로 사용되는 발음이기 때문이다(예를 들어, 모든 사용자 중에서, 특정 지리적 지역에 있는 사용자의 경우, 또는 임의의 다른 적절한 사용자들의 서브세트의 경우). 일부 예들에서, 후보 발음들은 후보 발음이 사용자와 연관된 맞춤형 후보 발음인지 여부에 기초하여 순위결정된다. 예를 들어, 맞춤형 후보 발음들은 정준 후보 발음보다 높게 순위결정된다. 이는 정준 발음에서 벗어나는 고유한 발음을 가진 고유 명사를 인식하는 데 유용할 수 있다. 일부 예들에서, 후보 발음들은 지리적 기원, 국적, 또는 민족성과 같은 하나 이상의 음성 특성들과 연관된다. 예를 들어, 후보 발음 /to'meirou/는 미국과 연관되는 반면, 후보 발음 /to'matou/는 영국과 연관된다. 또한, 후보 발음의 순위는 디바이스 상의 사용자 프로파일에 저장된 사용자의 하나 이상의 특성들(예를 들어, 지리적 기원, 국적, 민족성 등)에 기초한다. 예를 들어, 사용자가 미국과 연관되어 있다는 것이 사용자의 프로필로부터 결정될 수 있다. 미국과 연관되어 있는 사용자에 기초하여, 후보 발음 /to'meirou/(미국과 연관됨)는 후보 발음 /to'matou/(영국과 연관됨)보다 높게 순위결정된다. 일부 예들에서, 순위결정된 후보 발음들 중 하나는 예측된 발음(예를 들어, 가장 가능성이 있는 발음)으로서 선택된다.
음성 입력이 수신될 때, STT 처리 모듈(730)은 (예를 들어, 음향 모델을 사용하여) 음성 입력에 대응하는 음소를 결정하고, 이어서 (예를 들어, 언어 모델을 사용하여) 음소에 매칭되는 단어를 결정하고자 시도하는 데 사용된다. 예를 들어, STT 처리 모듈(730)이 음성 입력의 일부에 대응하는 음소들의 시퀀스 /to'meirou/를 먼저 식별하는 경우, 그것은 이어서 어휘 인덱스(744)에 기초하여 이 시퀀스가 단어 "tomato"에 대응한다고 결정할 수 있다.
일부 예들에서, STT 처리 모듈(730)은 근사 매칭 기법들을 사용하여 발화 중인 단어를 결정한다. 따라서, 예를 들어, STT 처리 모듈(730)은 음소들의 특정 시퀀스가 그 단어에 대한 음소들의 후보 시퀀스 중 하나가 아니더라도 음소들의 시퀀스 /to'meirou/가 단어 "tomato"에 대응한다고 결정한다.
디지털 어시스턴트의 자연 언어 처리 모듈(732)("자연 언어 프로세서")은 STT 처리 모듈(730)에 의해 생성된 n-베스트 후보 텍스트 표현(들)("단어 시퀀스(들)" 또는 "토큰 시퀀스(들)")을 취하고, 후보 텍스트 표현들의 각각을 디지털 어시스턴트에 의해 인식된 하나 이상의 "행동가능한 의도들"과 연관시키고자 시도한다. "행동가능한 의도"(또는 "사용자 의도")는 디지털 어시스턴트에 의해 수행될 수 있는 태스크를 표현하고, 태스크 흐름 모델들(754)에서 구현되는 연관 태스크 흐름을 가질 수 있다. 연관 태스크 흐름은 디지털 어시스턴트가 태스크를 수행하기 위해 취하는 일련의 프로그래밍된 행동들 및 단계들이다. 디지털 어시스턴트의 능력들의 범주는 태스크 흐름 모델들(754)에서 구현되고 저장된 태스크 흐름들의 수 및 종류, 또는 다시 말해, 디지털 어시스턴트가 인식하는 "행동가능한 의도들"의 수 및 종류에 의존한다. 그러나, 디지털 어시스턴트의 효율성은 또한 자연 언어로 표현된 사용자 요청으로부터 정확한 "행동가능한 의도(들)"를 추론하는 어시스턴트의 능력에 의존한다.
일부 예들에서, STT 처리 모듈(730)로부터 획득된 단어들 또는 토큰들의 시퀀스에 부가하여, 자연 언어 처리 모듈(732)은 또한 예를 들어, I/O 처리 모듈(728)로부터 사용자 요청과 연관된 컨텍스트 정보를 수신한다. 자연 언어 처리 모듈(732)은 선택적으로 컨텍스트 정보를 이용하여, STT 처리 모듈(730)로부터 수신된 후보 텍스트 표현들에 포함된 정보를 명확하게 하고, 보완하고, 그리고/또는 추가로 정의한다. 컨텍스트 정보는, 예를 들어 사용자 선호도들, 사용자 디바이스의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 상태들, 사용자 요청 전, 요청 중, 또는 요청 직후에 수집되는 센서 정보, 디지털 어시스턴트와 사용자 사이의 이전 상호작용(예컨대, 대화) 등을 포함한다. 본 명세서에 기술되는 바와 같이, 일부 예들에서, 컨텍스트 정보는 동적이고, 시간, 위치, 대화의 내용, 및 다른 인자들에 따라 변한다.
일부 예들에서, 자연 언어 처리는, 예컨대, 온톨로지(760)에 기초한다. 온톨로지(760)는 많은 노드들을 포함하는 계층 구조(hierarchical structure)이며, 각각의 노드는 "행동가능한 의도" 또는 "행동가능한 의도들" 중 하나 이상에 관련된 "속성", 또는 다른 "속성들" 중 어느 하나를 표현한다. 전술한 바와 같이, "행동가능한 의도"는 디지털 어시스턴트가 수행할 수 있는 태스크, 즉 그것이 "행동가능"하거나 또는 영향을 미칠 수 있는 태스크를 나타낸다. "속성"은 행동가능한 의도 또는 다른 속성의 하위태양과 관련되는 파라미터를 나타낸다. 온톨로지(760) 내의 행동가능한 의도 노드와 속성 노드 간의 연결성(linkage)은 속성 노드에 의해 표현되는 파라미터가 행동가능한 의도 노드에 의해 표현되는 태스크에 어떻게 관련되는지를 정의한다.
일부 예들에서, 온톨로지(760)는 행동가능한 의도 노드들 및 속성 노드들로 구성된다. 온톨로지(760) 내에서, 각각의 행동가능한 의도 노드는 직접적으로 또는 하나 이상의 중간 속성 노드들을 통해 하나 이상의 속성 노드에 연결된다. 유사하게, 각각의 속성 노드는 직접적으로 또는 하나 이상의 중간 속성 노드들을 통해 하나 이상의 행동가능한 의도 노드들에 링크된다. 예를 들어, 도 7c에 도시된 바와 같이, 온톨로지(760)는 "레스토랑 예약" 노드(즉, 행동가능한 의도 노드)를 포함한다. 속성 노드들 "레스토랑", (예약을 위한) "날짜/시간", 및 "인원수"는 행동가능한 의도 노드(즉, "레스토랑 예약" 노드)에 각각 직접적으로 링크된다.
추가로, 속성 노드들 "요리", "가격대", "전화 번호", 및 "위치"는 속성 노드 "레스토랑"의 하위노드들이고, 중간 속성 노드 "레스토랑"을 통해 "레스토랑 예약" 노드(즉, 행동가능한 의도 노드)에 각각 링크된다. 다른 예를 들어, 도 7c에 도시된 바와 같이, 온톨로지(760)는 또한 "리마인더 설정" 노드(즉, 다른 행동가능한 의도 노드)를 포함한다. 속성 노드들(리마인더를 설정하기 위한) "날짜/시간" 및 (리마인더를 위한) "주제"는 "리마인더 설정" 노드에 각각 링크된다. 속성 "날짜/시간"이 레스토랑 예약을 하는 태스크 및 리마인더를 설정하는 태스크 둘 모두에 관련되기 때문에, 속성 노드 "날짜/시간"은 온톨로지(760) 내의 "레스토랑 예약" 노드 및 "리마인더 설정" 노드 둘 모두에 링크된다.
행동가능한 의도 노드는, 그의 링크된 속성 노드들과 함께, "도메인"으로 기술된다. 본 논의에서, 각각의 도메인은 개개의 행동가능한 의도와 연관되고, 특정한 행동가능한 의도와 연관된 노드들(및 이들 사이의 관계들)의 그룹을 지칭한다. 예를 들어, 도 7c에 도시된 온톨로지(760)는 온톨로지(760) 내의 레스토랑 예약 도메인(762)의 일례 및 리마인더 도메인(764)의 일례를 포함한다. 레스토랑 예약 도메인은 행동가능한 의도 노드 "레스토랑 예약", 속성 노드들 "레스토랑", "날짜/시간", 및 "인원수", 및 하위속성 노드들 "요리", "가격대", "전화번호", 및 "위치"를 포함한다. 리마인더 도메인(764)은 행동가능한 의도 노드 "리마인더 설정", 및 속성 노드들 "주제" 및 "날짜/시간"을 포함한다. 일부 예들에서, 온톨로지(760)는 많은 도메인들로 구성된다. 각각의 도메인은 하나 이상의 속성 노드들을 하나 이상의 다른 도메인들과 공유한다. 예를 들어, "날짜/시간" 속성 노드는 레스토랑 예약 도메인(762) 및 리마인더 도메인(764) 외에도, 많은 상이한 도메인들(예컨대, 스케줄링 도메인, 여행 예약 도메인, 영화 티켓 도메인 등)과 연관된다.
도 7c가 온톨로지(760) 내의 2개의 예시적인 도메인들을 도시하지만, 다른 도메인들은, 예를 들어 "영화를 찾다", "전화 통화를 개시한다", "길을 찾는다", "모임을 스케줄링한다", "메시지를 전송한다", "질문에 대한 답변을 제공한다", "목록을 읽는다", "내비게이션 명령어들을 제공한다", "태스크에 대한 명령어들을 제공한다" 등을 포함한다. "메시지를 전송한다" 도메인은 "메시지를 전송한다" 행동가능한 의도 노드와 연관되고, "수신자(들)", "메시지 유형", 및 "메시지 본문"과 같은 속성 노드들을 추가로 포함한다. 속성 노드 "수신자"는, 예를 들어 "수신자 이름" 및 "메시지 주소"와 같은 하위속성 노드들에 의해 추가로 정의된다.
일부 예들에서, 온톨로지(760)는 디지털 어시스턴트가 이해할 수 있고 그에 의거하여 동작할 수 있는 모든 도메인들(및 그에 따른 행동가능한 의도들)을 포함한다. 일부 예들에서, 온톨로지(760)는, 예컨대, 전체 도메인들 또는 노드들을 추가하거나 제거함으로써 또는 온톨로지(760) 내에서 노드들 사이의 관계를 수정함으로써 수정된다.
일부 예들에서, 다수의 관련 행동가능한 의도들과 연관된 노드들은 온톨로지(760) 내에서 "상위 도메인" 아래에 군집된다. 예를 들어, "여행" 상위 도메인은 여행에 관련된 속성 노드들 및 행동가능한 의도 노드들의 군집을 포함한다. 여행에 관련된 행동가능한 의도 노드들은 "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "길찾기", "관심 지점 찾기" 등을 포함한다. 동일한 상위 도메인(예컨대, "여행" 상위 도메인) 아래의 행동가능한 의도 노드들은 많은 속성 노드들을 공동으로 갖는다. 예를 들어, "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "길찾기", 및 "관심 지점 찾기"에 대한 행동가능한 의도 노드들은 속성 노드들 "시작 위치", "목적지", "출발 날짜/시간", "도착 날짜/시간", 및 "인원수" 중 하나 이상을 공유한다.
일부 예들에서, 온톨로지(760) 내의 각각의 노드는, 노드에 의해 표현되는 속성 또는 행동가능한 의도와 관련된 단어들 및/또는 구절들의 세트와 연관된다. 각각의 노드와 연관된 단어들 및/또는 구절들의 개개의 세트는 노드와 연관된 소위 "어휘"이다. 각각의 노드와 연관된 단어들 및/또는 구절들의 개개의 세트는 노드에 의해 표현되는 속성 또는 행동가능한 의도와 관련하여 어휘 인덱스(744)에 저장된다. 예를 들어, 도 7b로 돌아와서, "레스토랑"의 속성에 대한 노드와 연관된 어휘는 "음식", "음료", "요리", "배고프다", "먹다", "피자", "패스트푸드", "식사" 등과 같은 단어들을 포함한다. 다른 예를 들어, "전화 통화 개시"의 행동가능한 의도에 대한 노드와 연관된 어휘는 "통화", "전화", "다이얼", "벨소리", "이 번호로 전화", "~에게 전화" 등과 같은 단어들 및 구절들을 포함한다. 어휘 인덱스(744)는 상이한 언어들의 단어들 및 구절들을 선택적으로 포함한다.
자연 언어 처리 모듈(732)은 STT 처리 모듈(730)로부터 후보 텍스트 표현들(예컨대, 텍스트 문자열(들) 또는 토큰 시퀀스(들))을 수신하고, 각각의 후보 표현에 대하여, 후보 텍스트 표현 내의 단어들에 의해 어떤 노드들이 연루되는지를 결정한다. 일부 예들에서, 후보 텍스트 표현 내의 단어 또는 구절이 (어휘 인덱스(744)를 통해) 온톨로지(760) 내의 하나 이상의 노드들과 연관되는 것으로 밝혀지는 경우, 단어 또는 구절은 이들 노드들을 "트리거" 또는 "활성화"시킨다. 활성화된 노드들의 양 및/또는 상대적 중요도에 기초하여, 자연 언어 처리 모듈(732)은 사용자가 디지털 어시스턴트로 하여금 수행하도록 의도했던 태스크로서 행동가능한 의도들 중 하나를 선택한다. 일부 예들에서, 가장 많이 "트리거된" 노드들을 갖는 도메인이 선택된다. 일부 예들에서, 가장 높은 신뢰도 값(confidence value)(예컨대, 그것의 다양한 트리거된 노드들의 상대적 중요도에 기초함)을 갖는 도메인이 선택된다. 일부 예들에서, 도메인은 트리거된 노드들의 수 및 중요도의 조합에 기초하여 선택된다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트가 사용자로부터의 유사한 요청을 이전에 정확하게 해석했는지 여부와 같은 추가 인자들도 노드를 선택하는 데 있어 마찬가지로 고려된다.
사용자 데이터(748)는 사용자-특정 정보, 예컨대, 사용자-특정 어휘, 사용자 선호도, 사용자 주소, 사용자의 초기설정 언어 및 제2 언어, 사용자의 연락처 목록, 및 각각의 사용자에 대한 다른 단기 또는 장기 정보를 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732)은 사용자-특정 정보를 이용하여 사용자 입력에 포함된 정보를 보완하여 사용자 의도를 추가로 정의한다. 예를 들어, "내 생일 파티에 내 친구들을 초대하라"라는 사용자 요청에 대하여, 자연 언어 처리 모듈(732)은, "친구들"이 누구인지 그리고 "생일 파티"가 언제, 어디에서 열릴지를 결정하기 위해 사용자에게 그의/그녀의 요청에서 그러한 정보를 명확하게 제공하도록 요구하는 대신, 사용자 데이터(748)에 액세스할 수 있다.
일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732)은 하나 이상의 기계 학습 메커니즘들(예컨대, 신경망)을 이용하여 구현됨이 인식되어야 한다. 구체적으로, 하나 이상의 기계 학습 메커니즘들은 후보 텍스트 표현 및 후보 텍스트 표현과 연관된 컨텍스트 정보를 수신하도록 구성된다. 후보 텍스트 표현 및 연관된 컨텍스트 정보에 기초하여, 하나 이상의 기계 학습 메커니즘들은 후보 행동가능한 의도들의 세트에 대하여 의도 신뢰도 점수들을 결정하도록 구성된다. 자연 언어 처리 모듈(732)은 결정된 의도 신뢰도 점수들에 기초하여 후보 행동가능한 의도들의 세트로부터 하나 이상의 후보 행동가능한 의도들을 선택할 수 있다. 일부 예들에서, 온톨로지(예컨대, 온톨로지(760))는 또한 후보 행동가능한 의도들의 세트로부터 하나 이상의 후보 행동가능한 의도들을 선택하는 데 사용된다.
토큰 문자열에 기초하여 온톨로지를 검색하는 다른 상세사항들이 2008년 12월 22일자로 출원된 "Method and Apparatus for Searching Using An Active Ontology"에 대한 미국 실용 특허 출원 제12/341,743호에 기술되어 있으며, 이 출원의 전체 개시내용은 본 명세서에 참고로 포함된다.
일부 예들에서, 일단 자연 언어 처리 모듈(732)이 사용자 요청에 기초하여 행동가능한 의도(또는 도메인)를 식별하면, 자연 언어 처리 모듈(732)은 식별된 행동가능한 의도를 표현하기 위해 구조화된 질의(structured query)를 생성한다. 일부 예들에서, 구조화된 질의는, 행동가능한 의도를 위한 도메인 내의 하나 이상의 노드들에 대한 파라미터들을 포함하고, 파라미터들 중 적어도 일부는, 사용자 요청 내에 특정되는 특정 정보 및 요건들로 채워진다. 예를 들어, 사용자는 "7시에 스시 가게에 저녁 예약을 하라"라고 말한다. 이러한 경우, 자연 언어 처리 모듈(732)은 사용자 입력에 기초하여 행동가능한 의도가 "레스토랑 예약"이라고 정확하게 식별할 수 있다. 온톨로지에 따라, "레스토랑 예약" 도메인에 대한 구조화된 질의는 {요리}, {시간}, {날짜}, {인원수} 등과 같은 파라미터들을 포함한다. 일부 예들에서, 음성 입력, 및 STT 처리 모듈(730)을 사용하여 음성 입력으로부터 도출된 텍스트에 기초하여, 자연 언어 처리 모듈(732)은 레스토랑 예약 도메인에 대한 부분 구조화된 질의를 생성하며, 여기서 부분 구조화된 질의는 파라미터들 {요리 = "스시"} 및 {시간 = "7pm"}을 포함한다. 그러나, 이 예에서, 사용자의 발화는 도메인과 연관된 구조화된 질의를 완성하기에 불충분한 정보를 포함한다. 따라서, {인원수} 및 {날짜}와 같은 기타 필수 파라미터들은 현재 이용가능한 정보에 기초하여 구조화된 질의 내에 특정되어 있지 않다. 일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732)은 구조화된 질의의 일부 파라미터들을, 수신된 컨텍스트 정보로 채운다. 예를 들어, 일부 예들에서, 사용자가 "내 근처"의 스시 레스토랑을 요청했다면, 자연 언어 처리 모듈(732)은 구조화된 질의 내의 {위치} 파라미터를, 사용자 디바이스로부터의 GPS 좌표들로 채운다.
일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732)은 STT 처리 모듈(730)로부터 수신된 각각의 후보 텍스트 표현에 대하여 다수의 후보 행동가능한 의도들을 식별한다. 또한, 일부 예들에서, 각각의 식별된 후보 행동가능한 의도에 대하여 각각의 구조화된 질의(부분 또는 완전)가 생성된다. 자연 언어 처리 모듈(732)은 각각의 후보 행동가능한 의도에 대하여 의도 신뢰도 점수를 결정하고 의도 신뢰도 점수들에 기초하여 후보 행동가능한 의도들의 순위를 정한다. 일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732)은 생성된 구조화된 질의(또는 질의들)(임의의 완성된 파라미터들을 포함함)를 태스크 흐름 처리 모듈(736)("태스크 흐름 프로세서")로 전달한다. 일부 예들에서, m-베스트(예컨대, m번째 높은 순위) 후보 행동가능한 의도들에 대한 구조화된 질의(또는 질의들)가 태스크 흐름 처리 모듈(736)에 제공되며, 여기서 m은 0보다 큰 미리결정된 정수이다. 일부 예들에서, m-베스트 후보 행동가능한 의도들에 대한 구조화된 질의(또는 질의들)는 대응하는 후보 텍스트 표현(들)과 함께 태스크 흐름 처리 모듈(736)에 제공된다.
음성 입력의 다수의 후보 텍스트 표현들로부터 결정된 다수의 후보 행동가능한 의도들에 기초하여 사용자 의도를 추론하는 다른 상세사항들은 2014년 6월 6일자로 출원된 "System and Method for Inferring User Intent From Speech Inputs"에 대한 미국 실용 특허 출원 제14/298,725호에 기재되어 있으며, 그 전체 개시내용은 본 명세서에 참고로 포함된다.
태스크 흐름 처리 모듈(736)은 자연 언어 처리 모듈(732)로부터 구조화된 질의(또는 질의들)를 수신하도록, 필요하다면, 구조화된 질의를 완성하도록, 그리고 사용자의 궁극적인 요청을 "완성"하는 데 필요한 동작들을 수행하도록 구성된다. 일부 예들에서, 이들 태스크들을 완수하는 데 필요한 다양한 절차들이 태스크 흐름 모델들(754)에서 제공된다. 일부 예들에서, 태스크 흐름 모델들(754)은 사용자로부터 추가 정보를 획득하기 위한 절차들, 및 행동가능한 의도와 연관된 동작들을 수행하기 위한 태스크 흐름들을 포함한다.
전술한 바와 같이, 구조화된 질의를 완성하기 위해, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 추가 정보를 획득하고/하거나 잠재적으로 모호한 발화들의 중의성을 해소하기 위해 사용자와의 추가 대화를 개시할 필요가 있다. 그와 같은 상호작용이 필요한 경우, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 대화 흐름 처리 모듈(734)을 호출하여 사용자와의 대화에 참여한다. 일부 예들에서, 대화 흐름 처리 모듈(734)은 어떻게(및/또는 언제) 사용자에게 추가 정보를 물을지를 결정하고, 사용자 응답을 수신하고 처리한다. 질문들은 I/O 처리 모듈(728)을 통해 사용자들에게 제공되고 그들로부터 답변들이 수신된다. 일부 예들에서, 대화 흐름 처리 모듈(734)은 오디오 및/또는 시각적 출력을 통해 사용자에게 대화 출력을 제시하고, 음성 또는 물리적(예컨대, 클릭킹) 응답들을 통해 사용자로부터 입력을 수신한다. 상기 예에 이어서, 태스크 흐름 처리 모듈(736)이 대화 흐름 처리 모듈(734)을 호출하여 도메인 "레스토랑 예약"과 연관된 구조화된 질의를 위한 "인원수" 및 "날짜" 정보를 결정하는 경우, 대화 흐름 처리 모듈(734)은 "몇 명입니까?" 및 "어느 요일입니까?"와 같은 질문들을 생성하여 사용자에게 전달한다. 사용자로부터 답변들이 수신되면, 이어서 대화 흐름 처리 모듈(734)은 구조화된 질의를 누락 정보로 채우거나, 또는 태스크 흐름 처리 모듈(736)에 정보를 전달하여 구조화된 질의로부터 누락 정보를 완성한다.
일단 태스크 흐름 처리 모듈(736)이 행동가능한 의도에 대한 구조화된 질의를 완성했다면, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 행동가능한 의도와 연관된 궁극적인 태스크를 수행하도록 진행한다. 따라서, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 구조화된 질의에 포함된 특정 파라미터들에 따라 태스크 흐름 모델에서 단계들 및 명령어들을 실행한다. 예를 들어, "레스토랑 예약"의 행동가능한 의도에 대한 태스크 흐름 모델은 레스토랑에 연락하기 위한 그리고 특정 시간의 특정 인원수에 대한 예약을 실제로 요청하기 위한 단계들 및 명령어들을 포함한다. 예를 들어, {레스토랑 예약, 레스토랑 = ABC 카페, 날짜 = 3/12/2012, 시간 = 7pm, 인원수 = 5}와 같은 구조화된 질의를 사용하여, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은, (1) OPENTABLE®과 같은 레스토랑 예약 시스템 또는 ABC 카페의 서버에 로그온하는 단계, (2) 웹사이트 상에서 일정 서식으로 날짜, 시간, 및 인원수 정보를 입력하는 단계, (3) 그 서식을 제출하는 단계, 및 (4) 사용자의 캘린더 내에 예약을 위한 캘린더 엔트리를 만드는 단계를 수행한다.
일부 예들에서, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 사용자 입력에서 요청된 태스크를 완성하거나 또는 사용자 입력에서 요청된 정보제공형 답변을 제공하기 위해 서비스 처리 모듈(738)("서비스 처리 모듈")의 도움을 채용한다. 예를 들어, 서비스 처리 모듈(738)은 태스크 흐름 처리 모듈(736)을 대신해서 전화 통화하도록, 캘린더 엔트리를 설정하도록, 지도 검색을 호출하도록, 사용자 디바이스 상에 설치된 다른 사용자 애플리케이션들을 호출하거나 그들과 상호작용하도록, 그리고 제3자 서비스들(예를 들어, 레스토랑 예약 포탈, 소셜 네트워킹 웹사이트, 은행업무 포탈 등)을 호출하거나 그들과 상호작용하도록 동작한다. 일부 예들에서, 각각의 서비스에 의해 요구되는 프로토콜들 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)들은 서비스 모델들(756) 중 개개의 서비스 모델에 의해 특정된다. 서비스 처리 모듈(738)은 서비스를 위한 적절한 서비스 모델에 액세스하고, 서비스 모델에 따른 서비스에 의해 요구되는 프로토콜들 및 API들에 따라 서비스에 대한 요청들을 생성한다.
예를 들어, 레스토랑이 온라인 예약 서비스를 가능하게 했다면, 레스토랑은 예약을 하는 데 필요한 파라미터들 및 온라인 예약 서비스에 필요한 파라미터의 값들을 전달하기 위한 API들을 특정하는 서비스 모델을 제출한다. 태스크 흐름 처리 모듈(736)에 의해 요청될 때, 서비스 처리 모듈(738)은 서비스 모델에 저장된 웹 주소를 사용하여 온라인 예약 서비스와의 네트워크 연결을 구축하고, 온라인 예약 서비스의 API에 따른 포맷으로 예약의 필요한 파라미터들(예컨대, 시간, 날짜, 인원수)을 온라인 예약 인터페이스에 전송한다.
일부 예들에서, 자연 언어 처리 모듈(732), 대화 흐름 처리 모듈(734), 및 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 사용자의 의도를 추론 및 정의하도록, 사용자 의도를 더 명확히 하고 정제하게 하기 위해 정보를 획득하도록, 그리고 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위해 응답(즉, 사용자에게로의 출력, 또는 태스크의 완수)을 생성하도록 총체적이고 반복적으로 사용된다. 생성된 응답은 사용자의 의도를 적어도 부분적으로 이행하는 음성 입력에 대한 대화 응답이다. 또한, 일부 예들에서, 생성된 응답은 음성 출력으로서 출력된다. 이들 예에서, 생성된 응답은 음성 합성 처리 모듈(740)(예컨대, 음성 합성기)로 전송되며, 여기서 음성 합성 처리 모듈(740)은 음성 형태로 대화 응답을 합성하도록 처리될 수 있다. 또 다른 예들에서, 생성된 응답은 음성 입력에서 사용자 요청을 만족시키는 것과 관련된 데이터 콘텐츠이다.
태스크 흐름 처리 모듈(736)이 자연 언어 처리 모듈(732)로부터 다수의 구조화된 질의들을 수신하는 예들에서, 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 초기에 수신된 구조화된 질의들 중 제1 구조화된 질의를 처리하여 제1 구조화된 질의를 완성하고자 시도하고/하거나 제1 구조화된 질의에 의해 표현되는 하나 이상의 태스크들 또는 행동들을 실행한다. 일부 예들에서, 제1 구조화된 질의는 가장 높은 순위의 행동가능한 의도에 대응한다. 다른 예들에서, 제1 구조화된 질의는 대응하는 음성 인식 신뢰도 점수들 및 대응하는 의도 신뢰도 점수들의 조합에 기초하여, 수신된 구조화된 질의들로부터 선택된다. 일부 예들에서, 태스크 흐름 처리 모듈(736)이 제1 구조화된 질의의 처리 시 오류를 겪게 되는 경우(예컨대, 필수 파라미터를 결정할 능력 부족으로 인해), 태스크 흐름 처리 모듈(736)은 더 낮은 순위의 행동가능한 의도에 대응하는 수신된 구조화된 질의들의 제2 구조화된 질의를 선택 및 처리하도록 진행할 수 있다. 제2 구조화된 질의는, 예를 들어, 대응하는 후보 텍스트 표현의 음성 인식 신뢰도 점수, 대응하는 후보 행동가능한 의도의 의도 신뢰도 점수, 제1 구조화된 질의 내의 누락된 필수 파라미터, 또는 이들의 임의의 조합에 기초하여 선택된다.
음성 합성 처리 모듈(740)은 사용자에게의 제시를 위한 음성 출력을 합성하도록 구성된다. 음성 합성 처리 모듈(740)은 디지털 어시스턴트에 의해 제공된 텍스트에 기초하여 음성 출력을 합성한다. 예를 들어, 생성된 대화 응답은 텍스트 문자열의 형태이다. 음성 합성 처리 모듈(740)은 텍스트 문자열을 가청 음성 출력으로 변환한다. 음성 합성 처리 모듈(740)은, 텍스트로부터의 음성 출력을 생성하기 위하여 임의의 적절한 음성 합성 기술을 사용하는데, 이는 편집 합성(concatenative synthesis), 단위 선택 합성, 다이폰 합성, 도메인-특정 합성, 포먼트 합성(formant synthesis), 조음 합성(articulatory synthesis), HMM(hidden Markov model) 기반 합성, 및 정현파 합성(sinewave synthesis)을 포함하지만 이로 한정되지 않는다. 일부 예들에서, 음성 합성 처리 모듈(740)은 단어들에 대응하는 음소 문자열에 기초하여 개별 단어들을 합성하도록 구성된다. 예를 들어, 음소 문자열은 생성된 대화 응답의 단어와 연관된다. 음소 문자열은 단어와 연관된 메타데이터에 저장된다. 음성 합성 처리 모듈(740)은 음성 형태의 단어를 합성하기 위해 메타데이터 내의 음소 문자열을 직접 처리하도록 구성된다.
일부 예들에서, 음성 합성 처리 모듈(740)을 사용하는 대신에(또는 그에 부가하여), 음성 합성은 원격 디바이스(예컨대, 서버 시스템(108)) 상에서 수행되고, 합성된 음성은 사용자에게의 출력을 위해 사용자 디바이스로 전송된다. 예를 들어, 이는 디지털 어시스턴트에 대한 출력이 서버 시스템에서 생성되는 일부 구현예들에서 발생할 수 있다. 그리고 서버 시스템은 대체적으로 사용자 디바이스보다 많은 처리 능력 또는 리소스를 갖기 때문에, 클라이언트 측 합성에서 실행될 수 있는 것보다 더 높은 품질의 음성 출력을 획득하는 것이 가능하다.
디지털 어시스턴트에 대한 추가적인 상세사항들은 2011년 1월 10일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Intelligent Automated Assistant"인 미국 실용 특허 출원 제12/987,982호, 및 2011년 9월 30일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Generating and Processing Task Items That Represent Tasks to Perform"인 미국 실용 특허 출원 제13/251,088호에서 발견될 수 있고, 이 출원들의 전체 개시내용들은 본 명세서에 참고로 포함된다.
4.
가속화된 태스크 수행
도 8a 내지 도 8af는, 일부 실시예들에 따른, 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700)) 상에 제안들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다. 이 도면들에서의 사용자 인터페이스들은 도 9a 및 도 9b의 프로세스들을 포함하여 하기에 기술되는 프로세스들을 예시하는 데 사용된다.
도 8a는 전자 디바이스(800)(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700))를 예시한다. 도 8a 내지 도 8af에 예시된 비제한적인 예시적인 실시예에서, 전자 디바이스(800)는 스마트폰이다. 다른 실시예들에서, 전자 디바이스(800)는 상이한 유형의 전자 디바이스, 예컨대 웨어러블 디바이스(예컨대, 스마트시계)일 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(800)는 디스플레이(801), 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 디스플레이(801)의 터치스크린, 버튼, 마이크로폰), 및 무선 통신 무선기기를 갖는다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(800)는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들(예컨대, 생체측정 센서(803))을 포함한다.
도 8a에서, 전자 디바이스(800)는, 전자 디바이스가 잠금 상태에 있는 동안, 디스플레이(801) 상에, 잠금 화면 인터페이스, 예컨대 잠금 화면 인터페이스(804)를 디스플레이한다. 잠금 화면 인터페이스(804)는 제안 어포던스(806) 및 통지(808)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(806)는 "Coffee"로 명명된 애플리케이션과 연관되고, 통지(808)는 전자 디바이스가 전자 디바이스 상에 저장된 연락처("John Appleseed")로부터 새로운 메시지를 수신했다는 것을 나타내는 메시징 애플리케이션과 연관된 메시지 통지이다. 일부 예들에서, 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션)은 제안 어포던스가 디스플레이되는 방식을 특정할 수 있다. 애플리케이션은, 예를 들어, 제안 어포던스의 색상을 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 잠금 상태에 있는 동안, 전자 디바이스(800)는 보안 방식으로 동작한다. 예로서, 잠금 상태에서 동작하는 동안, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(806)와 연관된 태스크 제안 또는 통지(808)와 연관된 메시지의 콘텐츠를 디스플레이하지 않는다. 일부 실시예들에서, 잠금 상태는 추가로, (다른 애플리케이션들을 비롯한) 다른 데이터에의 액세스에 대한 제한들 및/또는 허용 입력들에 대한 제한들에 대응한다.
일부 예들에서, 제안 어포던스(806)는 제1 방식으로 디스플레이되고 통지(808)는 제2 방식으로 디스플레이된다. 일례로서, 제안 어포던스(806)는 제1 색상을 사용하여 디스플레이되고, 통지(808)는 제1 색상과는 상이한 제2 색상을 사용하여 디스플레이된다. 다른 예로서, 제안 어포던스(806)는 제1 형상을 사용하여 디스플레이될 수 있고, 통지(808)는 제1 형상과는 상이한 제2 형상을 사용하여 디스플레이될 수 있다.
일부 예들에서, 잠금 상태에서 동작하는 동안, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 사용자를 인증한다. 사용자는, 예를 들어, 생체측정 센서(803)(예를 들어, 얼굴 인식, 지문 인식)를 사용하여 또는 유효한 패스코드(예컨대, 패스워드, 숫자 패스코드)의 입력에 응답하여 생체측정학적으로 인증될 수 있다. 일부 예들에서, 사용자를 인증하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 잠금해제 상태로 전이하고 잠금 화면 인터페이스(810)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 잠금 화면 인터페이스(810)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 전자 디바이스(800)가 잠금 상태로부터 잠금해제 상태로 전이되고 있다는 것을 나타내는 애니메이션을 디스플레이한다(예컨대, 잠금 표시자(805)는 잠금 상태로부터 잠금해제 상태로 전이된다).
일부 예들에서, 잠금해제 상태에서 동작하는 동안, 전자 디바이스(800)는 비보안 방식으로 동작한다(예컨대, 보안 데이터는 인증된 사용자에게 액세스가능하다). 예로서, 도 8b에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(806)와 연관된 태스크 제안 및 통지(808)와 연관된 메시지의 콘텐츠를 디스플레이한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스와 연관된 태스크 제안의 콘텐츠는 태스크 제안과 연관된 태스크 및 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터를 나타내는 태스크 표시자(812)를 포함한다.
잠금 화면 인터페이스(810)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(806)의 선택(예컨대, 활성화)을 검출한다. 예를 들어, 도 8c에 도시된 바와 같이, 선택은 제안 어포던스(806) 상에서의 탭 제스처(816)이다. 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 탭 제스처(816)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(806)와 연관된 태스크를 선택적으로 수행한다. 태스크가 제1 유형의 태스크(예컨대, 백그라운드 태스크)인 경우, 전자 디바이스(800)는 추가 사용자 입력을 요구하지 않으면서 태스크를 수행한다. 전자 디바이스(800)는 추가로, 도 8h에 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(806)의 디스플레이를 중지할 수 있다.
도 8d를 참조하면, 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크인 경우, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(820)와 같은 확인 인터페이스를 디스플레이한다. 확인 인터페이스(820)는 태스크 콘텐츠(822), 확인 어포던스(824), 및 취소 어포던스(826)를 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 콘텐츠(822)는 애플리케이션 표시자(828), 애플리케이션 아이콘(830), 및 태스크 표시자(832) 중 하나 이상을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(828)는 태스크와 연관된 애플리케이션을 나타낸다. 애플리케이션 표시자(828)는 애플리케이션의 이름(예컨대, "Coffee") 및/또는 애플리케이션과 연관된 아이콘을 포함한다. 애플리케이션 아이콘(830)은 태스크 및/또는 태스크와 연관된 애플리케이션과 연관된 아이콘(또는 다른 이미지)을 포함한다. 태스크 표시자(832)는 제안 어포던스에 대응하는 태스크("Order") 및/또는 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들(small, latte, Homestead Rd. Cupertino CA(스몰, 라떼, 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노 홈스테드 로드))을 나타낸다.
일부 예들에서, 취소 어포던스(826)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(820)의 디스플레이를 중지한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(828)는 애플리케이션 어포던스로서 구현되고, 애플리케이션 표시자(828)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크와 연관된 애플리케이션(예컨대, "Coffee")을 연다. 일부 예들에서, 애플리케이션 아이콘(830)은 애플리케이션 어포던스로서 구현되고, 애플리케이션 아이콘(830)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크와 연관된 애플리케이션을 연다.
일부 예들에서, 애플리케이션을 여는 것은 하나 이상의 파라미터들을 애플리케이션에 사전로딩하는 것을 포함한다. 예를 들어, 제안 어포던스(806)는 커피 애플리케이션을 사용하여 주문하기 위한 태스크와 연관되고, 태스크와 연관된 파라미터들은 커피의 크기(예컨대, 스몰), 커피의 유형(예컨대, 라떼), 및 주문을 픽업하기 위한 위치(미국 캘리포니아주 쿠퍼티노의 홈스테드 로드 위치)를 포함한다. 따라서, 일부 예들에서, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 사용자를 대신하여 태스크의 하나 이상의 파라미터들을 삽입하는 것을 포함한다. 예로서, 애플리케이션 표시자(828) 또는 애플리케이션 아이콘(830)을 선택함으로써 애플리케이션을 여는 것은 전자 디바이스로 하여금 커피 애플리케이션을 열게 하고, 사용자가 홈스테드 로드 위치에서 스몰 라떼의 주문을 확인할 수 있게 하는 인터페이스(예컨대, 쇼핑 카트 인터페이스)를 제시하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 파라미터들은, 전자 디바이스가 태스크를 수행하려는 의도를 확인하는 입력에 응답하여 태스크를 수행하도록 사전로딩된다. 이러한 방식으로, 사용자가 애플리케이션을 사용하여 특정 태스크를 수행하는 데 필요한 입력들의 개수가 감소될 수 있다.
일부 예들에서, 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션)은 확인 어포던스가 디스플레이되는 방식을 특정할 수 있다. 애플리케이션은, 예를 들어, 확인 어포던스의 색상을 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 확인 인터페이스(820)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 확인 어포던스(824)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8e에 도시된 바와 같이, 선택은 확인 어포던스(824) 상에서의 탭 제스처(836)이다. 탭 제스처(836)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크를 수행한다. 일부 예들에서, 태스크를 수행하는 동안, 전자 디바이스(800)는, 선택적으로, 태스크가 수행되고 있다는 것을 나타내는 프로세스 표시자(840)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 프로세스 표시자(840)의 디스플레이는 확인 어포던스(824)의 디스플레이를 대체한다.
일단 태스크가 수행되었으면, 전자 디바이스(800)는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 도 8g의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되고, 그 결과, 전자 디바이스(800)는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내는 성공 표시자(842)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 성공 표시자(842)의 디스플레이는 프로세스 표시자(840)의 디스플레이를 대체한다. 일부 예들에서, 태스크가 완료되고 나서 미리결정된 시간 후, 전자 디바이스는 확인 인터페이스(820)의 디스플레이를 잠금 화면 인터페이스(810)로 대체한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(806)와 연관된 태스크가 수행되었기 때문에, 제안 어포던스(806)는 도 8h의 잠금 화면 인터페이스(810)에 포함되지 않는다.
도 8i의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되지 않았고, 그 결과, 전자 디바이스(800)는 실패 인터페이스(844)를 디스플레이한다. 실패 인터페이스(844)는 재시도 어포던스(846), 취소 어포던스(848), 및 애플리케이션 어포던스(850)를 포함한다. 실패 인터페이스는 콘텐츠(852)를 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 재시도 어포던스(846)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크를 다시 수행한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 실패 인터페이스(844)의 디스플레이를 중지한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스(850)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크와 연관된 애플리케이션을 연다. 콘텐츠(852)는 태스크를 수행하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터들과 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 콘텐츠(852)는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 추가로 특정한다. 콘텐츠(852)는, 예를 들어, 전자 디바이스가 태스크를 성공적으로 수행하는 데 실패하였다는 것(예컨대, "There was a problem. Please try again.")을 나타낼 수 있다
도 8j에서, 제안 어포던스(806)의 선택은 제안 어포던스(806) 상에서의 스와이프 제스처(854)이다. 스와이프 제스처(854)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 도 8k에 도시된 바와 같이, 보기 어포던스(856) 및 지우기 어포던스(858)를 디스플레이하기 (예컨대, 드러내기) 위해 제안 어포던스(806)를 좌측으로 변위시킨다(예컨대, 슬라이드시킨다). 일부 예들에서, 보기 어포던스(856)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(820)(도 8d)와 같은 확인 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 지우기 어포던스(858)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(806)를 디스플레이하는 것을 중지한다.
도 8l에서, 제안 어포던스(806)의 선택은 제안 어포던스(806) 상에서의 스와이프 제스처(860)이다. 스와이프 제스처(860)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 도 8m에 도시된 바와 같이, 열기 어포던스(862)를 디스플레이하기 (예컨대, 드러내기) 위해 제안 어포던스(806)를 우측으로 변위시킨다(예컨대, 슬라이드시킨다). 일부 예들에서, 열기 어포던스(862)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 제안 어포던스의 태스크와 연관된 애플리케이션(예컨대, "Coffee")을 연다.
도 8n에서, 전자 디바이스(800)는, 디스플레이(801) 상에, 검색 화면 인터페이스(866)와 같은 검색 화면 인터페이스를 디스플레이한다. 검색 화면 인터페이스(866)는 제안된 애플리케이션들(868) 및 제안 어포던스들(870, 872, 874)을 포함한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(870)는 메시징 애플리케이션과 연관되고, 제안 어포던스(872)는 전화 애플리케이션과 연관되고, 제안 어포던스(874)는 미디어 재생 애플리케이션과 연관된다.
일부 예들에서, 제안 어포던스들은, 선택적으로, 제안 어포던스와 연관된 태스크의 카테고리를 나타내는 글리프(glyph)(예컨대, 글리프(876, 878, 880))를 포함한다. 이러한 방식으로 특정된 카테고리들은 일부 예들에서 "금전(monetary)", "메시지들", "전화", "비디오", 및 "미디어"를 포함할 수 있다. 제안 어포던스들(예컨대, 도 8a의 제안 어포던스(806))은, 예를 들어, 제안 어포던스의 태스크가 태스크 카테고리에 대응하지 않는 경우, 글리프 없이 디스플레이될 수 있다. 도 8n에 도시된 예에서, 제안 어포던스(870)는 텍스트 메시지를 송신하기 위한 태스크와 연관되고, 따라서, 태스크가 텍스트 메시징과 연관되는 것을 나타내는 메시징 글리프(876)를 포함한다. 다른 예로서, 제안 어포던스(872)는 전화 통화를 개시하기 위한 태스크와 연관되고, 따라서, 태스크가 전화 기능과 연관되는 것을 나타내는 전화 글리프(878)를 포함한다. 또 다른 예로서, 제안 어포던스(874)는 비디오의 재생을 위한 태스크와 연관되고, 따라서, 태스크가 미디어 재생과 연관되는 것을 나타내는 재생 글리프(880)를 포함한다. 임의의 개수의 각각의 태스크 카테고리들에 대응하는 임의의 개수의 유형들의 글리프들이 사용될 수 있다는 것은 이해될 것이다.
도 8n 내지 도 8p는 제안된 애플리케이션들 및 제안 어포던스들이 상기 검색 화면 인터페이스와 같은 검색 화면 인터페이스에 디스플레이될 수 있는 다양한 방식들을 도시한다. 도 8n에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 예에서, 제안된 애플리케이션들 및 제안 어포던스들은 검색 화면 인터페이스의 각각의 부분들(예컨대, 부분들(882, 884)) 내에 디스플레이될 수 있다. 도 8o에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 예에서, 제안된 애플리케이션들 및 제안 어포던스들은 검색 화면 인터페이스의 동일한 부분(예컨대, 부분(886)) 내에 디스플레이될 수 있다. 도 8p에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 예에서, 제안된 애플리케이션들 및 각각의 제안 어포던스는 검색 화면 인터페이스의 각각의 부분(예컨대, 부분(888, 890, 892, 894)) 내에 디스플레이될 수 있다.
일부 예들에서, 검색 화면 인터페이스(866)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(870)와 같은 제안 어포던스의 선택을 검출한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스(870)와 연관된 태스크가 미리결정된 유형의 태스크(예컨대, 백그라운드 태스크)이기 때문에, 전자 디바이스는 제1 유형의 입력(예컨대, 탭 제스처)에 의한 어포던스(870)의 선택에 응답하여 제안 어포던스(870)와 연관된 태스크를 수행한다(예컨대, 자동으로 수행한다). 추가적으로 또는 대안적으로, 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 입력에 의한 어포던스(870)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 사용자로부터의 태스크의 확인을 요청하는 확인 인터페이스를 디스플레이한다.
예를 들어, 도 8q에 도시된 바와 같이, 선택은 확인 어포던스(824) 상에서의 터치 제스처(896)이다. 일부 예들에서, 터치 제스처(896)는 터치 제스처(896)가 탭 제스처와 구별될 수 있도록 임계 세기 및/또는 임계 지속기간을 만족시키는 터치 입력이다. 도 8r에 도시된 바와 같이, 터치 제스처(896)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(898)를 디스플레이한다. 확인 인터페이스(898)는 확인 어포던스(802A), 취소 어포던스(804A), 애플리케이션 표시자(806A), 및 콘텐츠(808A)를 포함한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(804A)의 선택은 전자 디바이스(800)로 하여금 확인 인터페이스(898)의 디스플레이를 중지하게 하고/하거나 제안 어포던스(870)와 연관된 태스크를 수행하는 것을 보류하게 한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(806A)는 태스크와 연관된 애플리케이션을 나타낸다. 애플리케이션 표시자(806A)는 애플리케이션의 이름(예컨대, "Messages") 및/또는 애플리케이션과 연관된 아이콘을 포함할 수 있다. 콘텐츠(808A)는 태스크를 수행하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터와 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠(808A)는 텍스트 메시지의 수신자가 연락처 "Mom"이고 텍스트 메시지의 텍스트가 "Good Morning"이라는 것을 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 콘텐츠(808A)는 어포던스로서 구현될 수 있다.
확인 인터페이스(898)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 확인 어포던스(802A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8s에 도시된 바와 같이, 선택은 확인 어포던스(824) 상에서의 탭 제스처(810A)이다. 탭 제스처(810A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(870)와 연관된 태스크를 수행한다. 도 8t에 도시된 바와 같이, 일부 예들에서, 태스크를 수행하는 동안, 전자 디바이스(800)는, 선택적으로, 태스크가 수행되고 있다는 것을 나타내는 프로세스 표시자(812A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 프로세스 표시자(812A)의 디스플레이는 확인 어포던스(802A) 및 취소 어포던스(804A)의 디스플레이를 대체한다.
일단 태스크가 수행되었으면, 전자 디바이스(800)는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 도 8u의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되고, 그 결과, 전자 디바이스(800)는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 (예컨대, "Mom"에게로의 텍스트 메시지가 성공적으로 전송되었다는) 것을 나타내는 성공 표시자(814A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 성공 표시자(814A)의 디스플레이는 프로세스 표시자(812A)의 디스플레이를 대체한다. 일부 예들에서, 태스크가 완료되고 나서 미리결정된 시간 후, 전자 디바이스는 확인 인터페이스(898)의 디스플레이를 검색 화면 인터페이스(866)로 대체한다. 도 8v에 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(870)와 연관된 태스크가 수행되었기 때문에, 제안 어포던스(870)는 검색 화면 인터페이스(866)에 포함되지 않는다.
일부 예들에서, 확인 인터페이스(898)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 콘텐츠(808A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8w에 도시된 바와 같이, 선택은 콘텐츠(808A) 상에서의 탭 제스처(816A)이다. 탭 제스처(816A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 도 8x에 도시된 바와 같이 제안 어포던스(870)와 연관된 애플리케이션을 연다.
일부 예들에서, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들을 애플리케이션에 사전로딩하는 것을 포함한다. 이러한 방식으로, 사용자는 감소된 개수의 입력들을 사용하여 애플리케이션 내에서 태스크를 수행할 수 있다. 예로서, 제안 어포던스(870)와 연관된 콘텐츠(808A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 메시징 애플리케이션을 열고, 제안 어포던스(870)에 의해 특정된 파라미터들을 메시징 애플리케이션에 사전로딩한다. 특히, 메시징 애플리케이션은 수신자 "Mom"에게 메시지들을 제공하기 위한 메시징 인터페이스(817A)로 안내될 수 있고, 입력 문자열(string) "Good Morning"은 메시징 애플리케이션의 메시지 작성 필드(composition field)(818A) 내로 삽입될 수 있다.
메시징 인터페이스(817A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 보내기 어포던스(820A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8y에 도시된 바와 같이, 선택은 보내기 어포던스(820A) 상에서의 탭 제스처(822A)이다. 도 8z에서, 탭 제스처(822A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 사전로딩된 메시지(예컨대, "Good Morning")를 수신자 "Mom"에게 송신한다. 이러한 방식으로 파라미터들을 사전로딩함으로써, 사용자는 제안 어포던스를 사용하여 애플리케이션을 열고, 달리 가능할 수 있는 것보다 적은 입력들로 태스크를 수행할 수 있다. 전술된 예에서, 예를 들어, 사용자는 수신자를 선택하거나 수신자를 위한 메시지를 입력할 필요 없이 텍스트 메시지를 전송하였다.
일부 예들에서, 애플리케이션은 사전로딩된 파라미터들 없이 열릴 수 있다. 도 8aa에서, 전자 디바이스(800)는, 디스플레이(801) 상에, 검색 화면 인터페이스(826A)와 같은 검색 화면 인터페이스를 디스플레이한다. 검색 화면 인터페이스(826A)는 제안된 애플리케이션들(282A) 및 제안 어포던스들(830A, 832A)을 포함한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(830A)는 메모 애플리케이션과 연관되고, 제안 어포던스(832A)는 영상 전화 애플리케이션과 연관된다. 추가로, 제안 어포던스(830A)는 메모 애플리케이션을 열기 위한 태스크와 연관된다. 일부 예들에서, 메모 애플리케이션에 대응하는 태스크들은 태스크 카테고리에 대응하지 않을 수 있고, 따라서, 제안 어포던스(830A)는 글리프를 포함하지 않는다. 제안 어포던스(832A)는 영상 통화(예컨대, Skype 통화)를 개시하기 위한 태스크와 연관되고, 따라서, 태스크가 영상 통화 기능과 연관된다는 것을 나타내는 비디오 글리프(836A)를 포함한다.
검색 화면 인터페이스(826A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(834A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8aa에 도시된 바와 같이, 선택은 제안 어포던스(834A) 상에서의 탭 제스처(834A)이다. 도 8ab에서, 탭 제스처(834A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(830A)와 연관된 메모 애플리케이션을 연다.
일부 예들에서, 전자 디바이스가 인터페이스들을 디스플레이하는 방식은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 전자 디바이스의 유형에 따라 좌우된다. 일부 예들에서, 예를 들어, 전자 디바이스(800)는 잠금 화면 인터페이스(804) 또는 검색 화면 인터페이스(866)와 같은 인터페이스들이 디스플레이를 위해 실용적이지 않을 수 있도록 비교적 작은 디스플레이를 갖는 디바이스로서 구현될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 전자 디바이스(800)는 이전에 설명된 것들에 대한 대안적인 인터페이스들을 디스플레이할 수 있다.
도 8ac를 참조하면, 예를 들어, 전자 디바이스(800)는, 디스플레이(801) 상에, 홈 화면 인터페이스(850A)를 디스플레이한다. 홈 화면 인터페이스(850A)는 제안 어포던스(852A) 및 통지(854A)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 제안 어포던스(852A)는 "Coffee"로 명명된 애플리케이션과 연관되고, 통지(854A)는 사용자에게 곧 있을 이벤트("Meeting")가 있다는 것을 나타내는 캘린더 애플리케이션과 연관된 캘린더 통지이다.
홈 화면 인터페이스(850A)가 제안 어포던스(852A)를 포함하는 것으로 도시되어 있지만, 일부 예들에서, 홈 화면 인터페이스(850A)는 다수의 제안 어포던스들(852A)을 포함한다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 스와이프 제스처(예컨대, 상향 스와이프 제스처, 하향 스와이프 제스처)와 같은 사용자 입력에 응답하여, 전자 디바이스는 하나 이상의 추가 제안 어포던스들을 디스플레이할 (예컨대, 드러낼) 수 있다.
홈 화면 인터페이스(850A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 제안 어포던스(852A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8ad에 도시된 바와 같이, 선택은 제안 어포던스(852A) 상에서의 탭 제스처(858A)이다. 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 탭 제스처(858A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(820)와 같은 확인 인터페이스를 디스플레이한다. 확인 인터페이스(820)는 애플리케이션 표시자(861A), 태스크 표시자(862A), 확인 어포던스(864A), 및 취소 어포던스(866A)를 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(861A)는 태스크와 연관된 애플리케이션을 나타낸다. 애플리케이션 표시자(861A)는 애플리케이션의 이름(예컨대, "Coffee") 및/또는 애플리케이션과 연관된 아이콘을 포함할 수 있다. 태스크 표시자(862A)는 애플리케이션과 연관된 태스크 및 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들(스몰, 라떼, 귀리 우유)을 나타낸다.
일부 예들에서, 취소 어포던스(866A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 확인 인터페이스(860A)의 디스플레이를 중지한다. 일부 예들에서, 확인 인터페이스(860A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(800)는 확인 어포던스(864A)의 선택을 검출한다. 예를 들어, 도 8ae에 도시된 바와 같이, 선택은 확인 어포던스(864A) 상에서의 탭 제스처(868A)이다. 탭 제스처(868A)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(800)는 태스크를 선택적으로 수행한다. 태스크가 제1 유형의 태스크인 경우, 전자 디바이스(800)는 추가 사용자 입력 없이 태스크를 수행하고, 선택적으로, 도 8af에 도시된 바와 같이 확인 인터페이스(860A)의 디스플레이를 홈 화면 인터페이스(850A)로 대체한다. 제안 어포던스(852A)와 연관된 태스크가 수행되었기 때문에, 제안 인터페이스(852A)는 홈 화면 인터페이스(850A)에 디스플레이되지 않는다. 태스크가 제2 유형의 태스크인 경우, 전자 디바이스(800)는, 설명된 바와 같이, 태스크를 수행하기 전에 태스크의 사용자 확인을 요청할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는 일부 실시예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 방법(900)을 예시하는 흐름도이다. 방법(900)은 디스플레이, 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 터치스크린, 마이크, 카메라), 및 무선 통신 무선기기(예컨대, 블루투스 접속, WiFi 접속, 4G LTE 접속과 같은 모바일 광대역 접속)를 갖는 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 디바이스(700), 디바이스(800))에서 수행된다. 일부 실시예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 일부 실시예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들을 포함한다. 방법(900)의 일부 동작들은 선택적으로 조합되고, 일부 동작들의 순서는 선택적으로 변경되며, 일부 동작들은 선택적으로 생략된다.
아래에서 설명되는 바와 같이, 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하고 선택적으로 제안 어포던스의 선택에 응답하여 태스크를 수행하기 위한 확인을 요구하는 것은, 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하기 위한 용이하게 인식가능하고 직관적인 접근법을 사용자에게 제공하고, 그에 의해 그러한 태스크들을 수행하는 데 달리 필요한 사용자 입력들의 개수를 감소시킨다. 따라서, 이러한 방식으로 사용자 인터페이스들을 디스플레이하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 디바이스의 작동성을 향상시키고 사용자-디바이스 인터페이스를 더 효율적으로 만드는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 후보 태스크들의 제1 세트를 결정하고(902), 후보 태스크들의 제1 세트로부터 태스크를 식별한다(904). 일부 예들에서, 태스크는 전자 디바이스의 컨텍스트가 태스크 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 기초하여 식별된다.
일부 예들에서, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 전에, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 제1 컨텍스트(예컨대, 전자 디바이스의 이전 사용을 설명하는 컨텍스트 데이터)에 기초하여, 컨텍스트 기준(예컨대, 태스크 제안 기준)이 만족되었는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크 제안들이 제안들의 디스플레이를 위한 신뢰도 임계치를 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 기준들이 만족되었다는 (예컨대, 하나 이상의 태스크 제안들이 신뢰도 임계치를 충족한다는) 결정에 따라, 전자 디바이스는 후보 태스크들의 제1 세트를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 제2 컨텍스트에 기초하여, 휴리스틱(heuristic) 기준들이 만족되었는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스의 제2 컨텍스트는 디바이스의 이전 사용 및/또는 사용자와 연관된 컨텍스트 데이터(예컨대, 연락처, 캘린더, 위치)를 나타낸다. 일부 예들에서, 휴리스틱 기준들이 충족되었는지 여부를 결정하는 것은 휴리스틱 태스크 제안이 제안된 태스크 대신에 제공되도록 휴리스틱 태스크 제안을 위한 조건들의 세트가 충족되었는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 컨텍스트 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하고, 이어서 휴리스틱 기준들이 만족되었는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 휴리스틱 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하고, 이어서 컨텍스트 기준들이 만족되었는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 컨텍스트 기준들 및 휴리스틱 기준들이 만족되었는지 여부를 동시에 결정한다. 일부 예들에서, 휴리스틱 기준들이 만족되었다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 후보 태스크들의 제1 세트와는 상이한 후보 태스크들의 제2 세트를 결정하고, 후보 태스크들의 제2 세트로부터 태스크를 식별한다. 일부 예들에서, 휴리스틱 기준들이 만족되지 않았고 컨텍스트 기준들이 만족되었다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 후보 태스크들의 제1 세트로부터 태스크를 식별한다. 일부 예들에서, 휴리스틱 기준들이 만족되지 않았고 컨텍스트 기준들이 만족되지 않았다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 후보 태스크들의 제1 세트를 결정하는 것을 보류하고 후보 태스크들의 제2 세트를 결정하는 것을 보류한다.
이러한 방식으로 휴리스틱 태스크 제안들을 제공하는 것은 전자 디바이스가, 예를 들어, 아래에서 설명되는 바와 같은 조건들의 각각의 세트들에 따라, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 더하여 사용자-특정 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크 제안을 제공하게 한다. 이는 전자 디바이스가 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하기 위한 현저한(salient) 태스크 제안들을 사용자에게 제공하게 하여, 그에 의해 그러한 태스크들을 수행하는 데 달리 필요한 사용자 입력들의 개수를 감소시킨다. 따라서, 이러한 방식으로 휴리스틱 태스크 제안들을 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 디바이스의 작동성을 향상시키고 전자 디바이스의 사용을 더 효율적으로 만드는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정한다(906). 일부 예들에서, 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 것은 태스크가 백그라운드 태스크(예컨대, 사용자 확인 및/또는 추가 사용자 입력 없이 수행될 수 있는 태스크)인지 여부를 결정하는 것을 포함한다.
일부 예들에서, 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 것은 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 유효한지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크의 파라미터들은 파라미터에 대한 값들의 허용가능한 범위 또는 세트 내의 값이 태스크에 대해 요구되는 각각의 파라미터에 할당되는 경우에 유효하고, 선택적으로, 태스크에 대한 각각의 선택적인 파라미터는 파라미터에 대한 허용가능한 범위 또는 세트 내의 값을 갖거나, 또는 값이 할당되지 않는다.
일부 예들에서, 전자 디바이스(104, 200, 600, 700, 800)는, 전자 디바이스의 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스(806, 870, 872, 874, 834A, 854A)를 포함하는 사용자 인터페이스(804, 810, 866, 826A, 850A)를 디스플레이한다(908). 일부 예들에서, 사용자 인터페이스는 잠금 화면 인터페이스(804, 810)이다. 일부 예들에서, 사용자 인터페이스는 검색 화면 인터페이스(866, 826A)이다. 일부 예들에서, 사용자 인터페이스는 사용자와 디지털 어시스턴트 사이의 대화를 위한 디지털 어시스턴트 인터페이스이다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 전자 디바이스, 및 일부 경우들에서, 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 의해 제공되는 태스크 제안에 대응하는 어포던스이다. 일부 예들에서, 제안은 태스크-특정적이고/이거나 파라미터-특정적이다. 일부 예들에서, 태스크 제안들은 전자 디바이스의 컨텍스트(예컨대, 위치, WiFi 접속성, WiFi 네트워크 식별자(예컨대, SSID), 사용 이력, 시간/일자, 헤드폰 접속성 등)에 기초하여 제공된다. 일부 예들에서, 태스크 제안들은 사용자 인터페이스에서 전자 디바이스에 의해 디스플레이된 다른 통지들과 시각적으로 구별가능하다.
전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 태스크 제안들을 제공하는 것은 전자 디바이스의 사용자의 이전 사용 및/또는 전자 디바이스의 현재 상태에 따라 전자 디바이스가 현저한 태스크 제안들을 제공하게 한다. 그 결과, 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하는 데 필요한 입력들의 개수 및 시간은 감소되어, 전자 디바이스와의 사용자 상호작용을 가속화한다. 이는, 이어서, 디바이스의 전력 사용을 감소시키고 배터리 수명을 개선한다.
일부 예들에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은, 태스크가 제1 유형의 태스크인 것에 따라, 글리프와 함께 제안 어포던스를 디스플레이하는 것, 및 태스크가 제2 유형의 태스크인 것에 따라, 글리프 없이 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 글리프는 태스크의 유형(예컨대, 백그라운드 대 비-백그라운드, 태스크가 사용자 확인을 필요로 하는지 여부)을 나타낸다. 일부 예들에서, 글리프는 태스크가 사용자 확인을 필요로 하고 있다는 것을 나타내는 화살표이다. 일부 예들에서, 글리프는 태스크가 거래인 것을 나타내는 달러 사인(또는 다른 통화 기호)이다. 일부 예들에서, 글리프는 원에 의해 외접된다.
일부 예들에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은 태스크가 태스크들의 제1 세트에 대응한다는 결정에 따라, 제1 유형의 글리프와 함께 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 포함한다(910). 일부 예들에서, 태스크들의 세트는 태스크들의 카테고리이다. 태스크들의 카테고리들은, 일부 예들에서, 메시지 태스크들, 전화 태스크들, 영상 전화 태스크들, 및 미디어 태스크들을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크들의 각각의 세트는 하나 이상의 각각의 제1자 애플리케이션들에 대응한다. 일부 예들에서, 태스크들의 각각의 세트는 하나 이상의 제3자 애플리케이션들에 대응하는 태스크들을 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 태스크가 태스크들의 특정 카테고리에 대응하는 태스크인 경우, 태스크에 대응하는 제안 어포던스는 카테고리를 식별하는 글리프(876, 878, 880, 836A)를 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은, 태스크가 태스크들의 제1 세트와는 상이한 태스크들의 제2 세트에 대응한다는 결정에 따라, 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 글리프와 함께 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 추가로 포함한다(912). 일부 예들에서, 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은, 태스크가 태스크들의 제1 세트에 대응하지 않고 태스크들의 제2 세트에 대응하지 않는다는 결정에 따라, 글리프 없이 제안 어포던스(830A)를 디스플레이하는 것을 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 태스크가 태스크들의 하나 이상의 미리결정된 카테고리들에 대응하지 않는 경우, 태스크에 대응하는 제안 어포던스는 글리프 없이 디스플레이된다(914).
일부 예들에서, 사용자 인터페이스(804, 810)는 통지(808)를 포함한다. 통지는 텍스트 메시지의 수신과 같은 이벤트에 대한 통지일 수 있다. 일부 예들에서, 제안 어포던스(806)는 제1 방식으로 디스플레이되고, 통지(808)는 제1 방식과는 상이한 제2 방식으로 디스플레이된다. 예를 들어, 일부 예들에서, 제안 어포던스 및 통지는 상이한 색상들, 색상 배합들, 및/또는 패턴들에 대응한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스 및 통지는 상이한 형상들 및/또는 크기들을 갖는다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 상이한 방식들로 통지들 및 제안 어포던스들을 디스플레이하는 것은 사용자가 전자 디바이스의 디스플레이 상에서 통지들 및 제안 어포던스들을 용이하게 구별하게 하여, 그에 의해 태스크들을 수행하는 데 필요한 시간을 줄인다. 이러한 방식으로 시간을 줄이는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 디바이스의 작동성을 향상시키고 사용자-디바이스 인터페이스를 더 효율적으로 만드는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은, 전자 디바이스가 잠금 상태에 있다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 제1 시각적 상태로 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 디바이스가 잠긴 경우, 전자 디바이스는 제안 어포던스에 대응하는 감소된 양의 정보를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 것은, 전자 디바이스가 잠금 상태에 있지 않다는 결정에 따라, 제안 어포던스를 제1 시각적 상태와는 상이한 제2 시각적 상태로 디스플레이하는 것을 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 디바이스가 잠금해제된 경우, 전자 디바이스는 제안 어포던스에 대응하는 콘텐츠를 디스플레이한다. 이러한 방식으로 디스플레이되는 콘텐츠는 제안 어포던스와 연관된 애플리케이션의 이름 및/또는 아이콘, 제안 어포던스의 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들, 및 선택적으로, 제안 어포던스의 태스크의 카테고리를 나타내는 글리프를 포함하지만 이에 제한되지 않는다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력(816, 834A, 858A)을 검출한다(916). 일부 예들에서, 제안 어포던스는 터치 입력, 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 터치 입력은 비교적 짧은 지속기간 또는 낮은 세기의 누르기와 같은 제1 유형의 입력이다.
일부 예들에서, 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여(918), 전자 디바이스는 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행한다(920). 일부 실시예들에서, 태스크를 수행하는 것은 태스크가 다른 전자 디바이스에 의해 수행되게 하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 제1 유형의 디바이스(예컨대, 스마트 시계)이고, 태스크가 제2 유형의 디바이스(예컨대, 모바일 전화기) 상에서 수행되게 한다.
일부 예들에서, 추가로 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여(918), 전자 디바이스는, 태스크가 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스(820, 898, 860A)를 디스플레이한다(922). 일부 예들에서, 제2 유형의 태스크는 거래에 대응하는 태스크와 같은 태스크의 수행 전에 사용자로부터 사용자 확인 및/또는 추가 정보를 요구하는 태스크이다. 일부 예들에서, 제2 유형의 태스크는 스마트 시계와 같은 특정 유형의 디바이스에 의해 수행될 태스크이다. 일부 예들에서, 확인 인터페이스는 사용자 인터페이스와 동시에 디스플레이된다. 확인 인터페이스는, 예를 들어, 사용자 인터페이스 상에 중첩될 수 있다. 일부 예들에서, 확인 인터페이스는 사용자 인터페이스의 제1 부분 위에 디스플레이되고, 사용자 인터페이스의 제2 부분은 시각적으로 모호하게 된다(예를 들어, 어두워지거나, 흐리게 된다).
제안 어포던스의 선택에 응답하여 태스크를 수행하기 위해 확인을 선택적으로 요구하는 것은 전자 디바이스가 제1 유형의 태스크들을 신속하게 수행하게 하고, 제2 유형의 태스크들을 수행하기 전에 사용자 의도를 확인하게 한다. 그 결과, 사용자에게는 전자 디바이스 상에서 태스크들을 신속하고 신뢰성 있게 수행하기 위한 직관적이고 신뢰성 있는 접근법이 제공되어, 그에 의해 그러한 태스크들을 수행하는 데 달리 필요한 사용자 입력들의 개수를 감소시키고 태스크 수행을 가속화한다. 이어서, 그러한 이익들은 태스크들을 수행하는 데 필요한 시간을 줄이고 전자 디바이스의 사용을 더 효율적으로 만드는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 확인 인터페이스를 디스플레이하는 동안(926), 전자 디바이스는 확인 어포던스(824, 802A, 864A)의 선택에 대응하는 제2 사용자 입력(836, 810A, 868A)을 검출한다(928). 일부 예들에서, 확인 어포던스는 터치 입력, 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 확인 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크를 수행한다(930). 일부 예들에서, 태스크를 수행하는 동안, 전자 디바이스는, 전자 디바이스가 태스크를 수행하고 있다는 것을 나타내기 위해 제1 진행 표시자(840, 812A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스가 태스크를 성공적으로 수행하는 경우, 전자 디바이스는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내기 위해 제2 진행 표시자(842, 814A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 태스크의 수행 및/또는 제2 진행 표시자의 디스플레이에 이어서, 전자 디바이스는 애플리케이션에 의해 특정된 하나 이상의 시각적 객체들(예컨대, "Thank you for your order"라고 언급하는 메시지 또는 이미지)을 포함하는 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스가 태스크를 성공적으로 수행하지 않은 경우, 전자 디바이스는 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 것을 나타내는 자연 언어 출력(예컨대, "There was a problem. Try again")을 사용자에게 제공하고, 선택적으로, 사용자가 태스크의 수행에서 추가 시도를 개시할 수 있게 하는 어포던스(846)를 디스플레이한다.
일부 예들에서, 확인 인터페이스는 애플리케이션 어포던스(828, 850)를 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스는 제안 어포던스와 연관된 애플리케이션 및/또는 태스크를 표시하는 (예컨대, 식별하는) 어포던스이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스는 확인 어포던스 및/또는 취소 어포던스 이외의 확인 인터페이스의 임의의 부분이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 애플리케이션 어포던스의 선택에 대응하는 제3 사용자 입력을 검출한다(932). 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스는 터치 입력, 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제3 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크와 연관된 애플리케이션을 실행한다(예컨대, 시작하거나, 개시한다)(934). 일부 예들에서, 사용자는 선택 어포던스의 태스크에 대응하는 애플리케이션을 시작하기 위해 애플리케이션의 디스플레이된 아이콘 및/또는 이름을 선택한다. 일부 예들에서, 애플리케이션에는, 선택적으로, 하나 이상의 파라미터들(예컨대, 이메일의 제목 및/또는 본문)이 사전로딩된다.
일부 예들에서, 제안 어포던스는 태스크의 수행에 영향을 주는 파라미터의 시각적 표시를 포함한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 하나 이상의 특정 파라미터들(예컨대, 스타벅스 앱을 사용하여 특정 커피 크기 및 유형을 주문하라, 특정 메시지와 함께 텍스트를 송신하라)을 사용하여 수행될 태스크에 대응한다. 일부 예들에서, 태스크와 연관된 애플리케이션을 실행하는 것은 애플리케이션에 파라미터를 사전로딩하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션은 태스크의 파라미터들이 사용자를 대신하여 입력되도록 실행된다(예컨대, 주문할 것이 이미 카트 내에 있고 사용자는 단지 주문하려는 의도만 표시하면 되고, 메시지가 메시지 작성 필드 내에 삽입되어 있고 사용자는 단지 송신하려는 의도만 표시하면 된다).
일부 예들에서, 확인 인터페이스는 취소 어포던스를 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 취소 어포던스의 선택에 대응하는 제4 사용자 입력을 검출한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스는 터치 입력, 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 취소 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제4 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크를 수행하는 것을 보류한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 추가로, 제4 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여 확인 인터페이스를 디스플레이하는 것을 중지한다.
일부 예들에서, 제1 사용자 입력은 제1 유형의 입력이다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제2 유형의 사용자 입력을 검출한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 터치 입력, 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 터치 입력은 비교적 긴 지속기간 또는 높은 세기의 누르기와 같은 제2 유형의 입력이다. 일부 예들에서, 제2 유형의 입력은 제1 유형의 입력과는 상이하다. 일부 예들에서, 제2 유형의 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 확인 인터페이스를 디스플레이한다.
방법(900)(예컨대, 도 9a 및 도 9b)과 관련하여 전술된 프로세스들의 상세사항들은, 또한, 아래에서 기술되는 방법들과 유사한 방식으로 적용가능함에 유의한다. 예를 들어, 방법(900)은 선택적으로, 방법들(1100, 1300, 1500, 1700, 1900)을 참조하여 설명되는 다양한 방법들의 특성들 중 하나 이상을 포함한다.
전술된 방법들에서의 동작들은 선택적으로, (예컨대, 도 2a, 도 4, 및 도 6a와 관련하여 기술된 바와 같은) 범용 프로세서들 또는 애플리케이션 특정 칩들과 같은 정보 처리 장치 내의 하나 이상의 기능 모듈들을 구동시킴으로써 구현된다. 추가로, 도 8a 내지 도 8af를 참조하여 전술된 동작들은, 선택적으로, 도 2a 및 도 1b에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 디스플레이 동작(908), 검출 동작(916), 수행 동작(920), 및 디스플레이 동작(922)은 선택적으로 이벤트 분류기(270), 이벤트 인식기(280) 및 이벤트 핸들러(290)에 의해 구현된다. 이벤트 분류기(270) 내의 이벤트 모니터(271)는 터치 감응형 표면(604)(도 6a) 상의 접촉을 검출하고, 이벤트 디스패처 모듈(274)은 이벤트 정보를 애플리케이션(236-1)(도 2b)에 전달한다. 애플리케이션(236-1)의 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트 정보를 각각의 이벤트 정의들(286)과 비교하고, 터치 감응형 표면 상의 제1 위치에서의 제1 접촉이 사용자 인터페이스 상의 객체의 선택과 같은 미리정의된 이벤트 또는 서브이벤트에 대응하는지 여부를 결정한다. 각각의 미리정의된 이벤트 또는 서브이벤트가 검출될 때, 이벤트 인식기(280)는 이벤트 또는 서브이벤트의 검출과 연관된 이벤트 핸들러(290)를 활성화시킨다. 이벤트 핸들러(290)는, 선택적으로, 데이터 업데이터(276) 또는 객체 업데이터(277)를 이용하거나 호출하여 애플리케이션 내부 상태(292)를 업데이트한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 핸들러(290)는 각각의 GUI 업데이터(278)에 액세스하여, 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 것을 업데이트한다. 유사하게, 다른 프로세스들이 도 2a 및 도 2b에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 어떻게 구현될 수 있는지는 당업자에게 자명할 것이다.
도 10a 내지 도 10aj는, 일부 실시예들에 따른, 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700)) 상에 음성 숏컷들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다. 이 도면들에서의 사용자 인터페이스들은 도 11a 및 도 11b의 프로세스들을 포함하여 하기에 기술되는 프로세스들을 예시하는 데 사용된다.
대체적으로, 도 10a 내지 도 10aj를 참조하여 기술된 사용자 인터페이스들은 사용자가 태스크들을 각각의 사용자-특정 구절들과 연관시킬 수 있도록 채용될 수 있다. 이어서, 이들 구절은 전자 디바이스가 연관된 태스크들을 수행하게 하는 데 사용될 수 있다.
도 10a는 전자 디바이스(1000)(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700))를 예시한다. 도 10a 내지 도 10aj에 예시된 비제한적인 예시적인 실시예에서, 전자 디바이스(1000)는 스마트폰이다. 다른 실시예들에서,
전자 디바이스(1000)는 상이한 유형의 전자 디바이스, 예컨대 웨어러블 디바이스(예컨대, 스마트시계)일 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1000)는 디스플레이(1001), 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 디스플레이(1001)의 터치스크린, 버튼, 마이크로폰), 및 무선 통신 무선기기를 갖는다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1000)는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들(예컨대, 생체측정 센서(1003))을 포함한다.
도 10a에서, 전자 디바이스(1000)는, 디스플레이(1001) 상에, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이한다. 설정 인터페이스(1004)는 후보 태스크 부분(1006) 및 추가 태스크 어포던스(1014)를 포함한다. 후보 태스크 부분(1006)은 후보 태스크 어포던스들(1008, 1010, 1012)을 포함한다. 일부 예들에서, 추가 태스크 어포던스(1014)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 아래 도 10s를 참조하여 설명되는 바와 같이, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)와 같은 글로벌 태스크 인터페이스를 디스플레이한다.
일부 예들에서, 후보 태스크 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 태스크-특정 인터페이스를 디스플레이한다. 태스크-특정 인터페이스는 일부 예들에서 후보 태스크 어포던스의 태스크와 연관된다. 예로서, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 후보 태스크 어포던스(1008)의 선택을 검출한다. 일부 예들에서, 선택은 후보 태스크 어포던스(1008) 상에서의 탭 제스처(1016)이다. 도 10b에 도시된 바와 같이, 탭 제스처(1016)를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 태스크-특정 인터페이스(1018)를 디스플레이한다. 태스크-특정 인터페이스(1018)는 후보 태스크 어포던스(1008)의 태스크(예컨대, View Side of House Camera)와 연관될 수 있다. 일부 예들에서, 후보 태스크 어포던스를 선택하는 것은 후보 태스크 어포던스에 대응하는 태스크에 대한 음성 숏컷 생성 프로세스를 개시한다. 따라서, 후보 태스크 어포던스(1008)의 선택은 후보 태스크 어포던스(1008)의 태스크에 대한 음성 숏컷 생성 프로세스를 개시할 수 있다.
태스크-특정 인터페이스(1018)는 태스크 아이콘(1020), 태스크 표시자(1022), 태스크 서술자(descriptor)(1024), 애플리케이션 표시자(1026), 후보 구절(1028), 및 기록 어포던스(1030)를 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 아이콘(1020)은 태스크에 대응하는 아이콘 또는 이미지를 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 표시자(1022)는 태스크의 이름 및/또는 유형을 나타낸다. 일부 예들에서, 태스크 서술자(1024)는 태스크의 설명을 포함하고/하거나 사용자가 태스크와 링크될 커맨드 또는 구절을 기록할 수 있다는 것을 나타낸다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(1026)는 태스크에 대응하는 애플리케이션을 식별한다. 애플리케이션 표시자(1026)는, 예를 들어, 애플리케이션의 이름 및/또는 애플리케이션과 연관된 아이콘을 포함할 수 있다. 후보 구절(1028)은 사용자가 태스크와 연관되도록 선택할 수 있는 제안된 구절을 포함한다.
태스크-특정 인터페이스(1018)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 기록 어포던스(1030)의 선택을 검출한다. 도 10c에 도시된 바와 같이, 기록 어포던스(1030)의 선택은 탭 제스처(1032)이다. 기록 어포던스(1030)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 디스플레이(1001) 상에 기록 인터페이스(1034)를 디스플레이한다(예컨대, 태스크-특정 인터페이스(1018)의 디스플레이를 기록 인터페이스(1034)로 대체한다).
도 10d를 참조하면, 기록 인터페이스(1034)는 취소 어포던스(1036), 복귀 어포던스(1038), 프리뷰(1042), 및 정지 어포던스(1044)를 포함한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1036)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 기록 인터페이스(1034)의 디스플레이를 중지하고, 선택적으로, 음성 숏컷 생성 프로세스를 종료한다. 일부 예들에서, 복귀 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크-특정 인터페이스(1018)를 디스플레이한다(예를 들어, 기록 인터페이스(1038)의 디스플레이를 태스크-특정 인터페이스(1018)로 대체한다).
일부 예들에서, 기록 인터페이스(1034)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는, 전자 디바이스(1000)의 오디오 입력 디바이스(예컨대, 마이크로폰)를 사용하여, 사용자로부터 자연 언어 음성 입력을 수신한다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 라이브 프리뷰(live preview)(1042)와 같은 자연 언어 음성 입력의 라이브 프리뷰를 제공한다. 도 10d에 도시된 바와 같이, 라이브 프리뷰(1042)는, 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력의 하나 이상의 청각적 특성들을 나타내는 시각적 파형이다.
도 10e를 참조하면, 기록 인터페이스(1034)를 초기에 디스플레이한 후, 사용자가 미리결정된 시간 동안 자연 언어 음성 입력을 제공하지 않는 경우, 전자 디바이스(1000)는, 선택적으로, 후보 구절(1046)(예컨대, "View Side of House Live Stream")과 같은 후보 구절을 포함하는 프롬프트를 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 일부 예들에서, 후보 구절(1046)은 후보 구절(1028)(도 10d)과 동일하다. 다른 예들에서, 후보 구절(1046)은 후보 구절(1028)과는 상이하다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 후보 구절(1048)을 제공하기 위해 자연 언어 음성 입력에 대해 음성-텍스트 변환(예컨대, 자연 언어 음성 처리)을 수행한다. 도 10f 및 도 10g에 도시된 바와 같이, 자연 언어 음성 입력이 수신되는 동안 음성-텍스트 변환이 수행되기 때문에, 후보 구절(1048)은 자연 언어 음성 입력이 수신되는 동안 반복적으로 그리고/또는 연속적으로 업데이트될 수 있다.
일부 예들에서, 전자 디바이스(1000)는 후보 구절이 하나 이상의 미리결정된 구절들(예컨대, "call 911")과는 상이하다는 것을 보장한다. 예로서, 전자 디바이스(1000)는 후보 구절과 하나 이상의 미리결정된 구절들 각각 사이의 유사성이 유사성 임계치를 초과하는지 여부를 결정한다. 유사성 임계치가 충족되지 않는 경우, 전자 디바이스(1000)는 제공된 후보 구절이 충분하지 않고/않거나 허용되지 않는다는 것을 사용자에게 통지할 것이다. 전자 디바이스(1000)는 추가로, 사용자가 다른 자연 언어 음성 입력을 제공할 것을 요청할 수 있다.
기록 인터페이스(1034)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 정지 어포던스(1044)의 선택을 검출한다. 도 10g에 도시된 바와 같이, 기록 어포던스(1044)의 선택은 탭 제스처(1050)이다. 정지 어포던스(1050)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10h에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에 완료 인터페이스(1052)를 디스플레이한다(예컨대, 기록 인터페이스(1034)의 디스플레이를 완료 인터페이스(1052)로 대체한다).
완료 인터페이스(1052)는 완료 어포던스(1054), 취소 어포던스(1056), 태스크 아이콘(1058), 태스크 표시자(1060), 애플리케이션 표시자(1062), 후보 구절(1064), 및 편집 어포던스(1066)를 포함한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1056)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 완료 인터페이스(1052)의 디스플레이를 중지하고, 선택적으로, 음성 숏컷 생성 프로세스를 종료한다. 일부 예들에서, 태스크 아이콘(1058)은 태스크에 대응하는 아이콘 또는 이미지를 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 표시자(1060)는 태스크의 이름 및/또는 유형을 나타낸다. 일부 예들에서, 애플리케이션 표시자(1062)는 태스크에 대응하는 애플리케이션을 식별한다. 애플리케이션 표시자는, 예를 들어, 애플리케이션의 이름 및/또는 애플리케이션과 연관된 아이콘을 포함할 수 있다. 후보 구절(1028)은 사용자가 태스크와 연관되도록 선택할 수 있는 제안된 구절이다.
일부 예들에서, 완료 인터페이스(1052)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 편집 어포던스(1066)의 선택을 검출한다. 도 10i에 도시된 바와 같이, 편집 어포던스(1066)의 선택은 탭 제스처(1068)이다. 편집 어포던스(1068)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10j에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에 편집 인터페이스(1070)를 디스플레이한다(예컨대, 완료 인터페이스(1052)의 디스플레이를 편집 인터페이스(1070)로 대체한다).
편집 인터페이스(1070)는 완료 어포던스(1072), 취소 어포던스(1074), 태스크 아이콘(1076), 태스크 표시자(1078), 후보 구절 순위(1080) 및 재기록 어포던스(1088)를 포함한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1056)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 편집 인터페이스(1070)의 디스플레이를 중지하고, 선택적으로,
음성 숏컷 생성 프로세스를 종료한다. 일부 예들에서, 태스크 아이콘(1076)은 태스크에 대응하는 아이콘 또는 이미지를 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 표시자(1078)는 태스크의 이름 및/또는 유형을 나타낸다.
기술된 바와 같이, 일부 예들에서, 전자 디바이스(1000)는 사용자에 의해 제공되는 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절(예컨대, 후보 구절(1048))을 제공한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 후보 구절을 제공하는 것은 복수의 후보 구절들(예컨대, 후보 구절들(1082, 1084, 1086))을 생성하는 것, 및 최고 점수(예컨대, 텍스트 표현 신뢰도 점수)와 연관된 후보 구절을 선택하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 후보 구절 순위(1080)는 최고 점수와 연관된 후보 구절을 선택하기 전에 전자 디바이스(1000)에 의해 생성된 복수의 후보 구절들을 포함한다. 일부 예들에서, 후보 구절 순위(1080)는 각각의 후보 구절의 각각의 점수에 따라, 선택적으로, 열거되는 한 세트의 (예컨대, 3개의) 상위 순위 후보 구절들을 포함한다. 도 10j에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 후보 구절 순위(1080)는 후보 구절들(1082, 1084, 1086)을 포함한다. 후보 구절(1082)은 일부 예들에서 후보 구절(1064)에 대응할 수 있다.
일부 예들에서, 사용자는 후보 구절 순위(1080)의 후보 구절들(1082, 1084, 1086)로부터 새로운 (또는 동일한) 후보 구절을 선택할 수 있다. 도 10k에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 전자 디바이스(1000)는 편집 인터페이스(1070)를 디스플레이하는 동안 후보 구절(1080)의 선택을 검출한다. 후보 구절(1080)의 선택은 탭 제스처(1090)이다. 일부 예들에서, 후보 구절(1080)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 새로운 (또는 동일한) 후보 구절로서 후보 구절(1080)을 선택한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 후보 구절(1080) 및 완료 어포던스(1072) 둘 모두의 선택에 응답하여 새로운 (또는 동일한) 후보 구절로서 후보 구절(1080)을 선택한다.
일부 예들에서, 후보 구절 순위는 사용자에 의해 의도되거나 선호되는 구절을 포함하지 않을 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 재기록 어포던스(1088)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 기록 인터페이스(1034)와 같은 기록 인터페이스를 디스플레이하여(예컨대, 편집 인터페이스(1070)의 디스플레이를 기록 인터페이스로 대체하여), 기술된 바와 같이, 사용자가 새로운 자연 언어 음성 입력을 제공할 수 있게 한다.
일부 예들에서, 완료 인터페이스(1052)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 완료 어포던스(1054)의 선택을 검출한다. 도 10l에 도시된 바와 같이, 완료 어포던스(1054)의 선택은 탭 제스처(1092)이다. 완료 어포던스(1054)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 후보 구절을 후보 태스크 어포던스(1008)의 태스크와 연관시킨다. 이러한 방식으로 후보 구절을 태스크와 연관시킴으로써, 사용자는 후보 구절을 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 제공하여(예를 들어, 말하여) 디바이스가 후보 구절과 연관된 태스크를 수행하게 할 수 있다. 각각의 태스크들과 연관된 후보 구절들은 본 명세서에서 음성 숏컷들로 지칭될 수 있다. 일부 예들에서, 추가로 완료 어포던스(1054)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10m에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이한다(예컨대, 완료 인터페이스(1052)의 디스플레이를 설정 인터페이스(1004)로 대체한다).
일부 예들에서, 후보 태스크 어포던스(1008)의 태스크가 태스크에 할당되기 때문에, 후보 태스크 어포던스(1008)는 후보 태스크 부분(1006)에 포함되지 않는다. 일부 예들에서, 후보 태스크 부분(1006)은 대신에, 후보 태스크 부분(1006)이 적어도 임계 개수의 후보 태스크 어포던스들을 포함하도록 후보 태스크 제안(1094)을 포함한다.
일부 예들에서, 하나 이상의 후보 태스크 어포던스들이 각각의 태스크와 연관되는 경우, 설정 인터페이스(1004)는 사용자 숏컷 어포던스(1096)를 포함한다. 일부 예들에서, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 사용자 숏컷 어포던스(1096)의 선택을 검출한다. 도 10n에 도시된 바와 같이, 사용자 숏컷 어포던스(1096)의 선택은 탭 제스처(1098)이다. 일부 예들에서, 사용자 숏컷 어포던스(1096)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10o에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에, 사용자 숏컷 인터페이스(1002A)를 디스플레이한다(예컨대, 설정 인터페이스(1004)의 디스플레이를 사용자 숏컷 인터페이스(1002A)로 대체한다).
사용자 숏컷 인터페이스(1002A)는 편집 어포던스(1004A), 복귀 어포던스(1006A), 숏컷 어포던스(1008A), 및 추가 태스크 어포던스(1010A)를 포함한다. 일부 예들에서, 복귀 어포던스(1006A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이한다(도 10n). 일부 예들에서, 편집 어포던스(1004A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 숏컷 어포던스(1008A)와 연관된 음성 숏컷이 삭제될 수 있게 하는 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 추가 태스크 어포던스(1010A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 아래에서 더 상세히 기술되는, 도 10s의 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)와 같은 하나 이상의 후보 태스크 어포던스들을 포함하는 인터페이스를 디스플레이한다.
일부 예들에서, 사용자 숏컷 인터페이스(1002A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 숏컷 어포던스(1008A)의 선택을 검출한다. 도 10p에 도시된 바와 같이, 숏컷 어포던스(1008A)의 선택은 탭 제스처(1004A)이다. 일부 예들에서, 숏컷 어포던스(1008A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10q에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에, 숏컷 어포던스(1008A)에 대한 완료 인터페이스(1054)를 디스플레이한다(예컨대, 사용자 숏컷 인터페이스(1002A)의 디스플레이를 완료 인터페이스(1054)로 대체한다). 완료 인터페이스(1054)는 삭제 어포던스(1014A)를 포함할 수 있다. 삭제 어포던스(1014A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 태스크와 연관된 음성 숏컷을 삭제한다. 이러한 방식으로 숏컷을 삭제하는 것은, 전자 디바이스(1000)의 디지털 어시스턴트에 음성 숏컷을 제공하는 것이 전자 디바이스(1000)로 하여금 태스크를 수행하게 하지 않도록, 태스크로부터 음성 숏컷을 연관해제시키는 것을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 추가 태스크 어포던스(1014)의 선택을 검출한다. 도 10r에 도시된 바와 같이, 추가 태스크 어포던스(1014)의 선택은 탭 제스처(1016A)이다. 일부 예들에서, 숏컷 어포던스(1014)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10s에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)를 디스플레이한다(예컨대, 설정 인터페이스(1004)의 디스플레이를 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)로 대체한다).
글로벌 태스크 인터페이스(1018A)는, 복수의 애플리케이션들 각각에 대해, 후보 태스크 어포던스들의 각각의 세트를 포함한다. 예로서, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)는 활동 애플리케이션과 연관된 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1020A), 캘린더 애플리케이션과 연관된 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1026A), 및 음악 애플리케이션과 연관된 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1036A)을 포함한다. 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1020A)은, 선택적으로, "Start Workout" 후보 태스크 어포던스(1022A) 및 "View Daily Progress" 후보 태스크 어포던스(1024A)를 포함할 수 있다. 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1026A)은, 선택적으로, "Send Lunch invitation" 후보 태스크 어포던스(1028A), "Schedule Meeting" 후보 태스크 어포던스(1030A), 및 "Clear Events for a Day" 후보 태스크 어포던스(1032A)를 포함할 수 있다. 한 세트의 후보 태스크 어포던스들(1036A)은, 선택적으로, "Play Workout Playlist" 후보 태스크 어포던스(1038A) 및 "Start R&B Radio" 후보 태스크 어포던스(1040A)를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)의 후보 태스크 어포던스들은 검색가능하다. 예로서, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스는 도 10t의 스와이프 제스처(1046A)와 같은 스와이프 제스처를 디스플레이(1001) 상에서 검출한다. 스와이프 제스처(1046A)에 응답하여, 전자 디바이스는 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)를 하향 방향으로 슬라이딩하여, 도 10u에 도시된 바와 같이, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)의 후보 태스크 어포던스들을 검색하는 데 사용될 수 있는 검색 필드(1048A)를 디스플레이한다(예컨대, 드러낸다).
일부 예들에서, 전자 디바이스(1000)에 의해 디스플레이되는 후보 태스크 어포던스들의 각각의 세트는 각각의 애플리케이션에 대한 모든 이용가능한 후보 태스크 어포던스들의 서브세트일 수 있다. 따라서, 사용자는 애플리케이션 태스크 목록 어포던스에 대응하는 애플리케이션에 대한 하나 이상의 추가 후보 태스크 어포던스를 드러내기 위해 애플리케이션-특정 태스크 목록 어포던스들(1034A, 1042A)과 같은 애플리케이션 태스크 목록 어포던스를 선택할 수 있다. 예를 들어, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 애플리케이션 태스크 목록 어포던스(1042A)의 선택을 검출한다. 도 10v에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 태스크 목록 어포던스(1042A)의 선택은 탭 제스처(1050A)이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 태스크 목록 어포던스(1042A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10w에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에 애플리케이션 태스크 인터페이스(1052A)를 디스플레이한다(예컨대, 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)의 디스플레이를 애플리케이션 태스크 인터페이스(1052A)로 대체한다). 도시된 바와 같이, 애플리케이션 태스크 인터페이스(1052A)는, 선택될 때 전자 디바이스(1000)가 글로벌 태스크 인터페이스(1018A)를 디스플레이하게 하는 복귀 어포던스 및 후보 태스크 어포던스들(1054A 내지 1070A)을 포함한다.
일부 예들에서, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 도 10x의 스와이프 제스처(1074A)와 같은 스와이프 제스처를 디스플레이(1001) 상에서 검출한다. 도 10y에 도시된 바와 같이, 스와이프 제스처(1074A)에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는 설정 인터페이스(1004)를 상향 방향으로 슬라이딩하여 다양한 설정들을 디스플레이한다(예컨대, 드러낸다). 설정들은, 인에이블되는 경우, 후보 태스크 어포던스들 및 제안 어포던스들, 예컨대, 도 8a 내지 도 8af를 참조하여 기술된 것들이 전자 디바이스(1000)에 의해 디스플레이되는 방식을 조정한다. 예를 들어, 설정 인터페이스(1004)는 숏컷 인에이블화 설정(1076A)을 포함하는데, 이는, 본 명세서에 기술된 바와 같이, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하게 한다. 다른 예로서, 설정 인터페이스(1004)는 검색 제안 인에이블화 설정(1078A)을 포함하는데, 이는, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 제안 어포던스들을 검색 화면 인터페이스 상에 디스플레이하게 한다. 다른 예로서, 설정 인터페이스(1004)는 룩업(lookup) 제안 인에이블화 설정(1080A)을 포함하는데, 이는, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 제안 어포던스들을 룩업 결과 화면 인터페이스 상에 디스플레이하게 한다. 또 다른 예로서, 설정 인터페이스(1004)는 잠금 화면 제안 인에이블화 설정(1082A)을 포함하는데, 이는, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 제안 어포던스들을 잠금 화면 인터페이스 상에 디스플레이하게 한다.
설정 인터페이스(1004)는 각각의 애플리케이션과 각각이 연관되는 애플리케이션 어포던스들(1084A, 1086A)을 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 애플리케이션 어포던스(1086A)의 선택을 검출한다. 도 10y에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 어포던스(1086A)의 선택은 탭 제스처(1088A)이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스(1086A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10z에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)를 디스플레이한다(예컨대, 설정 인터페이스(1004)의 디스플레이를 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)로 대체한다).
일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는, 예를 들어, 본 명세서에 기술된 음성 숏컷 생성 프로세스를 사용하여, 사용자에 의해 이전에 생성된 음성 숏컷에 대응할 수 있는 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(1092A)를 포함한다. 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는 후보 태스크 어포던스들(1094A 내지 1098A)을 추가로 포함할 수 있고, 이들 각각은 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의 애플리케이션과 연관된 각각의 태스크에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는 애플리케이션 태스크 목록 어포던스(1002B)를 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 태스크 목록 어포던스(1002B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 디스플레이(1001) 상에, 애플리케이션 태스크 인터페이스(1052A)(도 10w)와 같은 애플리케이션 태스크 인터페이스를 디스플레이한다(예컨대, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의 디스플레이를 애플리케이션 태스크 인터페이스로 대체한다). 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는 애플리케이션 제안 인에이블화 설정(1004B)을 추가로 포함하는데, 이는, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 검색 화면 인터페이스, 룩업 결과 화면 인터페이스 및/또는 키보드 인터페이스 상에 애플리케이션과 연관된 제안 어포던스들을 디스플레이하게 한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는 애플리케이션 제안 인에이블화 설정(1006B)을 추가로 포함하는데, 이는, 인에이블되는 경우, 전자 디바이스(1000)가 잠금 화면 인터페이스 상에 애플리케이션과 연관된 제안 어포던스들을 디스플레이하게 한다.
일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)는 편집 어포던스(1010B)를 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A) 동안, 전자 디바이스(1000)는 편집 어포던스(1010B)의 선택을 검출한다. 도 10aa에 도시된 바와 같이, 편집 어포던스(1010B)의 선택은 탭 제스처(1012B)이다. 일부 예들에서, 편집 어포던스(1010B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10ab에 도시된 바와 같이, 디스플레이(1001) 상에, 애플리케이션-특정 편집 인터페이스(1014B)를 디스플레이한다(예컨대, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의 디스플레이를 애플리케이션-특정 편집 인터페이스(1014B)로 대체한다). 일부 예들에서, 애플리케이션-특정 편집 인터페이스(1014B)는 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의 제1 부분 위에 디스플레이되고, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의 제2 부분은 시각적으로 모호하게 된다(예를 들어, 어두워지거나, 흐리게 된다).
일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)를 디스플레이하는 것은 애플리케이션 설정 인터페이스(1090A)의, 각각의 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(예컨대, 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(1092A))에 대한 선택 어포던스(예컨대, 선택 어포던스(1020B))를 디스플레이하는 것을 포함한다. 예시적인 동작에서, 전자 디바이스(1000)는, 대응하는 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(1092A)의 선택 및 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(1092A)를 삭제하려는 사용자의 의도를 나타내는 선택 어포던스(1020B)의 선택을 검출한다. 일부 예들에서, 사용자는 확인 어포던스(1018B)를 선택함으로써 삭제를 확인할 수 있거나, 취소 어포던스(1016B)를 선택함으로써 삭제를 보류할 수 있다.
도 10ac에서, 전자 디바이스(1000)는 특정 애플리케이션에 대한 애플리케이션 허가 인터페이스(1022B)를 디스플레이한다. 애플리케이션 허가 인터페이스(1022)는 제안 허가 어포던스(1026B)를 포함한다. 애플리케이션 허가 인터페이스(1022)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 제안 허가 어포던스(1026B)의 선택을 검출한다. 도 10ac에 도시된 바와 같이, 제안 허가 어포던스(1026B)의 선택은 탭 제스처(1032B)이다. 일부 예들에서, 제안 허가 어포던스(1026B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 디스플레이(1001) 상에, 도 10ad의 애플리케이션 설정 인터페이스(1034B)와 같은 애플리케이션 설정 인터페이스를 디스플레이한다(예컨대, 애플리케이션-특정 허가 인터페이스(1022B)의 디스플레이를 애플리케이션 설정 인터페이스로 대체한다).
일부 예들에서, 음성 숏컷 생성 프로세스는 애플리케이션-특정 설정 인터페이스를 사용하여 개시될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1034B)는 후보 태스크 어포던스(1038B)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션 설정 인터페이스(1034B)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1000)는 후보 태스크 어포던스(1038B)의 선택을 검출한다. 도 10ae에 도시된 바와 같이, 후보 태스크 어포던스(1038B)의 선택은 탭 제스처(1050B)이다. 후보 제안 어포던스(1038B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1000)는, 도 10af에 도시된 바와 같이, 후보 태스크 어포던스(1038B)의 태스크와 연관된 태스크-특정 인터페이스(1054B)를 디스플레이한다.
도 af 내지 도 ah를 참조하면, 사용자는, 그 후에, 자연 언어 음성 입력(예컨대, "Coffee Me")을 전자 디바이스에 제공함으로써 음성 숏컷을 생성할 수 있고, 이어서, 전자 디바이스는, 기술된 바와 같이, 후보 태스크 어포던스(1038B)의 태스크와 연관된 후보 구절(예컨대, 인근 커피숍에서 귀리 우유가 들어간 라떼 라지를 주문하십시오)을 제공한다. 일단 태스크에 대한 음성 숏컷이 생성되었으면, 전자 디바이스(1000)는 애플리케이션 설정 인터페이스(1034B)를 디스플레이한다. 도 10ai에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 설정 인터페이스(1034B)는 애플리케이션 사용자 숏컷 어포던스(1036B)를 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션-특정 사용자 숏컷 어포던스(1036B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 애플리케이션의 태스크들과 연관된 음성 숏컷들을 디스플레이한다.
일부 예들에서, 음성 숏컷 생성 프로세스는 제3자 애플리케이션 인터페이스와 같은 애플리케이션 인터페이스를 사용하여 개시될 수 있다. 도 10aj에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 사용자는 애플리케이션을 사용하여 태스크(예컨대, 커피 주문)를 완료할 수 있다. 이에 응답하여, 애플리케이션은 후보 태스크 제안 어포던스(1062B)를 포함하는 태스크 완료 인터페이스(1060B)를 디스플레이할 수 있다. 일부 예들에서, 후보 태스크 제안 어포던스(1062B)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 음성 숏컷 생성 프로세스를 개시한다.
도 11a 및 도 11b는 일부 실시예들에 따른, 음성 숏컷들을 제공하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다. 방법(1100)은 디스플레이, 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 터치스크린, 마이크, 카메라), 및 무선 통신 무선기기(예컨대, 블루투스 접속, WiFi 접속, 4G LTE 접속과 같은 모바일 광대역 접속)를 갖는 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 디바이스(700), 디바이스(1000))에서 수행된다. 일부 실시예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 일부 실시예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들을 포함한다. 방법(1100)의 일부 동작들은 선택적으로 조합되고, 일부 동작들의 순서는 선택적으로 변경되며, 일부 동작들은 선택적으로 생략된다.
후술되는 바와 같이, 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절들을 제공하고 후보 구절들을 각각의 태스크들과 연관시키는 것은, 사용자가 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하는 데 사용될 수 있는 사용자-특정 음성 숏컷들을 정확하고 효율적으로 생성하게 한다. 예를 들어, 사용자가 이러한 방식으로 음성 숏컷들을 태스크들과 연관시키게 하는 것은, 사용자로 하여금 원하는 음성 숏컷이 선택되었고 정확한 태스크에 할당되었다는 것을 시각적으로 확인하게 하여, 그에 의해 부정확하거나 또는 원하지 않는 연관의 가능성을 감소시킨다. 따라서, 후보 구절들을 기술된 방식으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 전자 디바이스의 더 효율적인 사용을 제공하는데, 이는 추가적으로, 사용자가 디바이스를 더 신속하고 효율적으로 사용하는 것을 가능하게 함으로써 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스(104, 200, 600, 700, 1000)는 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스(1008, 1038B)를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들(1008, 1010, 1012, 1038B)을 디스플레이한다(1102). 일부 예들에서, 복수의 태스크들은 설정 인터페이스 또는 애플리케이션 인터페이스에 디스플레이된다. 일부 예들에서, 복수의 태스크들의 각각의 태스크는, 예를 들어, 전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 제안된 태스크이다.
일부 예들에서, 전자 디바이스가 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는 것은 복수의 후보 태스크 어포던스들을 포함하는 애플리케이션 인터페이스(1034B)를 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 인터페이스는, 사용자가 제1 사용자 인터페이스의 디스플레이를 야기하도록 선택하고 그에 의해 선택된 태스크에 대한 음성 숏컷을 생성할 수 있는 (각각의 하나 이상의 후보 태스크들에 대응하는) 하나 이상의 어포던스들을 포함하는 제3자 애플리케이션(1062B)의 인터페이스이다. 일부 예들에서, 제1 사용자 인터페이스(1018)는 애플리케이션 인터페이스 상에 중첩된다. 일부 예들에서, 제1 사용자 인터페이스는 애플리케이션 인터페이스의 일부분 위에 중첩된다. 일부 예들에서, 제1 사용자 인터페이스는 애플리케이션 인터페이스의 전체 위에 중첩된다. 일부 예들에서, 하나 이상의 어포던스들은 하나 이상의 각각의 태스크들에 대응하고, 하나 이상의 태스크들의 완료에 응답하여 디스플레이된다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력(1016)을 포함하는 한 세트의 입력들(1016, 1032)을 검출한다(1104).
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 제1 사용자 입력에 응답하여, 태스크와 연관된 제4 인터페이스(1018)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 제4 사용자 인터페이스는 음성 숏컷을 생성하기 위한 초기 태스크-특정 인터페이스이다. 일부 예들에서, 인터페이스는 태스크를 특정하여 음성 숏컷(1022)과 연관시키고, 관련 애플리케이션의 표시(예컨대, 애플리케이션의 이름)(1026) 및/또는 애플리케이션(1020, 1026)과 연관된 (예컨대, 그에 의해 제공된) 아이콘을 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 인터페이스는 취소 어포던스를 포함한다. 취소 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 직전 인터페이스로 복귀한다. 일부 예들에서, 인터페이스는 기록 어포던스(1030)를 포함한다. 기록 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 음성 기록 인터페이스(1034)를 디스플레이하면서 음성 입력을 기록한다. 일부 예들에서, 제4 인터페이스는 제1 제안된 음성 숏컷 구절(1028)을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 사용자가 관련 태스크에 대한 음성 숏컷으로서 채택할 수 있는 제안된 음성 숏컷을 디스플레이한다.
일부 예들에서, 사용자 입력들의 세트를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스(1034)를 디스플레이한다(1106). 일부 예들에서, 제1 인터페이스는 음성 기록 인터페이스이다. 일부 예들에서, 음성 기록 인터페이스는 태스크를 개시하기 위해 음성 숏컷으로서 사용될 구절을 사용자가 기록하기 위한 프롬프트(1046)를 포함한다. 일부 예들에서, 음성 기록 인터페이스는 사용자에 의해 제공되는 자연 언어 음성 입력의 라이브 프리뷰(1042)를 포함한다. 일부 예들에서, 라이브 프리뷰는 오디오 파형이다.
일부 예들에서, 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안(1108), 전자 디바이스는 오디오 입력 디바이스에 의해 자연 언어 음성 입력을 수신한다(예컨대, 샘플링하거나, 획득하거나, 캡처한다)(1110). 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 디바이스의 사용자가 말하는 구절이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 미리결정된 시간 동안 그리고/또는 사용자가 정지 어포던스(1044)를 선택할 때까지 음성 입력을 수신한다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 동안, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력의 라이브 (예컨대, 실시간) 프리뷰를 제공한다(예컨대, 디스플레이한다). 일부 예들에서, 라이브 프리뷰는 자연 언어 입력의 파형 및/또는 자연 언어 입력의 음성-텍스트 변환의 실시간 디스플레이이다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력의 라이브 프리뷰는 자연 언어 음성 입력의 시각적 파형이다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절을 결정한다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절을 결정하는 것은 자연 언어 처리를 이용하여 후보 구절을 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 사용자가 자연 언어 음성 입력을 제공하는 동안, 전자 디바이스는 자연 언어 처리를 사용하여 자연 언어 음성 입력을 텍스트로 변환한다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절을 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력을 다른 전자 디바이스에 제공하는 것, 및 다른 전자 디바이스로부터 후보 구절의 표현(예컨대, 텍스트 표현, 벡터 표현)을 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력 및/또는 NL 음성 입력의 표현을 서버에 제공하고, 서버는 하나 이상의 후보 구절들을 반환한다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력에 기초하여 후보 구절을 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력이 구절 유사성 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 자연 언어 음성 입력이 구절 유사성 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 유사성 기준들을 만족시키는 것을 나타낸다(예컨대, 그러한 표시를 디스플레이한다). 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 하나 이상의 미리결정된 구절들(예컨대, "call 911")과는 상이하다는 것을 보장한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 하나 이상의 미리결정된 구절들과 충분히 상이하다는 것을 보장한다. 예로서, 전자 디바이스는 하나 이상의 미리결정된 구절들의 각각과 자연 언어 음성 입력의 표현의 유사성이 유사성 임계치를 초과하지 않다는 것을 보장할 수 있다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력이 유사성 기준들을 만족시키지 않는 경우, 전자 디바이스는 제공된 음성 입력이 충분하지 않고/않거나 허용되지 않는다는 것을 사용자에게 통지할 것이다. 전자 디바이스는 추가로, 사용자가 새로운 자연 언어 음성 입력을 제공할 것을 요청할 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 추가로, 자연 언어 입력을 하나 이상의 저장된 음성 숏컷들과 연관된 구절들과 비교한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 사용자에게 새로운 자연 언어 음성 입력을 제공할 것을 지시하고/하거나, 사용자가 자연 언어 음성 입력이 하나 이상의 다른 유사하게 표현된 음성 숏컷들을 대체할 것을 의도한다는 확인을 요청한다. 일부 예들에서, 대체된 음성 숏컷들은 삭제된다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안(1034), 자연 언어 음성 입력이 임계 시간 내에 수신되었는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 자연 언어 음성 입력이 임계 시간 내에 수신되지 않았다는 결정에 따라, 제1 인터페이스 상에, 제2 제안된 음성 숏컷 구절(1046)("You could say something like 'Show me side camera'")을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 제1 인터페이스(1034) 상에 제공되는 제안된 음성 숏컷은 제2 인터페이스 상에 제공되는 제안된 음성 숏컷(1028)과 동일하다. 일부 예들에서, 제1 및 제2 인터페이스들의 제안된 음성 숏컷들은 상이하다.
일부 예들에서, 추가로 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스는 제1 인터페이스(1034)에 후보 구절(1046)을 디스플레이하는데, 여기서 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초한다(1120). 일부 예들에서, 후보 구절은 자연 언어 음성 입력의 음성-텍스트 변환이고, 자연 언어 입력이 전자 디바이스에 의해 수신되는 동안 디스플레이된다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 입력에 응답하여 후보 구절을 디스플레이하고/하거나 자연 언어 음성 입력을 텍스트로 실시간으로 변환한다. 따라서, 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어가 전자 디바이스에 의해 수신되는 동안 후보 구절의 디스플레이를 연속적으로 업데이트한다.
일부 예들에서, 후보 구절을 디스플레이한 후, 전자 디바이스는, 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력(1092)을 검출한다(1122). 일부 예들에서, 제2 사용자 입력은 완료 어포던스(1072)의 선택이다. 일부 예들에서, 제2 사용자 입력은 완료 인터페이스(1054)의 확인 어포던스와 같은 어포던스의 선택이다.
일부 예들에서, 제2 사용자 입력의 검출에 응답하여, 전자 디바이스는 후보 구절을 태스크와 연관시킨다(1124). 일부 예들에서, 전자 디바이스는 사용자가 디지털 어시스턴트에게 하는 후보 구절의 언급이 태스크의 수행을 야기하도록 음성 숏컷을 생성한다.
일부 예들에서, 후보 구절을 태스크와 연관시키는 것은 후보 구절을 제1 행동과 연관시키는 것, 및 후보 구절을 제2 행동과 연관시키는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 음성 숏컷은 다수의 태스크들에 대응한다. 일부 예들에서, 태스크들의 조합은 디지털 어시스턴트에 의해 제안되고, 사용자는 태스크들의 조합의 수행을 개시하기 위해 구절을 할당할 수 있다. 예로서, 음성 숏컷 "secure house"는 조명을 끄고 문을 잠그기 위한 태스크들에 대응할 수 있다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 오디오 입력 디바이스에 의해 사용자 음성 입력(예컨대, 자연 언어 음성 입력)을 수신한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 사용자 음성 입력이 후보 구절을 포함하는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 사용자 음성 입력이 후보 구절을 포함한다는 결정에 따라, 태스크를 수행한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 사용자 음성 입력이 후보 구절을 포함하지 않는다는 결정에 따라, 태스크를 수행하는 것을 보류한다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 후보 구절을 태스크와 연관시킨 후, 편집 어포던스를 포함하는 제2 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 음성 숏컷 생성 프로세스의 종료 시 제2 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자는 하나 이상의 저장된 음성 숏컷들(1008A)을 열거하는 인터페이스(1004A)에서 음성 숏컷으로 내비게이팅하여 제2 인터페이스의 디스플레이를 야기하기 위한 음성 숏컷을 선택할 수 있다. 일부 예들에서, 제2 사용자 인터페이스(1054)는 태스크의 텍스트 표현(1060), 태스크의 표시(1058), 후보 구절(1064), 선택될 때 후보 숏컷들의 디스플레이를 야기하는 편집 어포던스(1066), 선택될 때 디바이스가 음성 숏컷 생성 프로세스를 취소하게 하는 취소 어포던스(1056), 및 선택될 때 전자 디바이스가 후보 구절을 태스크와 연관시키게 하거나 또는 이미 연관된 경우 후보 구절과 태스크의 연관성을 유지하게 하는 완료 어포던스(1054)를 포함한다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 편집 어포던스의 선택을 나타내는 제3 사용자 입력을 검출한다(1068). 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 제3 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 후보 구절에 대응하는 제1 후보 구절 어포던스 및 다른 후보 구절에 대응하는 제2 후보 구절 어포던스를 포함하는 복수의 후보 구절 어포던스들(1082, 1084, 1086)을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 다른 후보 구절은 자연 언어 음성 입력에 기초한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 편집 어포던스의 선택에 응답하여, 복수의 후보 구절들을 포함하는 편집 인터페이스(1070)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자는 후보 구절들 중 하나를 선택하여 태스크와 연관시킬 수 있다. 일부 예들에서, 복수의 후보 구절들 각각은, 자연 언어 음성 입력에 기초하여, 하나 이상의 NLP 방법을 사용하여 생성된 음성-텍스트 후보들이다. 일부 예들에서, NL 음성 입력은 다른 디바이스(예컨대, 백엔드 서버)에 제공되고, 이는 후보 구절들 중 하나 이상을 전자 디바이스로 반환한다. 일부 예들에서, 후보 구절들은 전자 디바이스 및 백엔드 서버 둘 모두에서 생성되고, 전자 디바이스는 "최상" 후보 구절들(예컨대, 각각의 최고 신뢰도 점수들과 연관된 후보 구절들) 중 하나 이상을 선택한다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 제2 후보 구절 어포던스의 선택을 나타내는 제4 사용자 입력을 포함하는 다른 세트의 입력들(1090, 1092)을 검출한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 다른 세트의 입력들을 검출하는 것에 응답하여, 다른 후보 구절을 태스크와 연관시킨다. 일부 예들에서, 사용자는 태스크와 연관시키기 위해 새로운 후보 구절을 선택하여, 새로운 후보 구절을 제공하는 것이 태스크의 수행을 야기하게 한다. 일부 예들에서, 새로운 후보 태스크를 연관시키는 것은 전자 디바이스가 이전에 연관된 후보 구절을 태스크로부터 연관해제시키게 한다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는, 후보 구절을 태스크와 연관시킨 후, 제5 입력(1092)을 검출한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 제5 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 다른 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는데, 다른 복수의 후보 태스크 어포던스들은 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하지 않는다. 일부 예들에서, 음성 숏컷을 생성한 후, 전자 디바이스는 디지털 어시스턴트 및/또는 하나 이상의 애플리케이션들에 의해 제안된 후보 태스크들을 열거하는 설정 인터페이스(1004)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 태스크가 이전에 제안되었고 사용자가 태스크에 대한 숏컷을 생성하였다면, 태스크는 제안된 태스크들의 목록으로부터 제거된다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 후보 구절을 다른 전자 디바이스에 제공한다. 일부 예들에서, 생성된 음성 숏컷은 후속 음성 입력 매칭을 위해 백엔드 서버에 제공된다. 일부 예들에서, 생성된 음성 숏컷 및 연관된 태스크는 백엔드 서버에 제공된다. 일부 예들에서, 전자 디바이스로부터 백엔드 서버로 입력들이 제공되고, 백엔드 서버는 입력이 음성 숏컷에 대응하는지 여부를 결정한다. 백엔드 서버가 입력이 음성 숏컷에 대응하는 것으로 결정하면, 전자 디바이스는 태스크를 수행한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 숏컷 및 태스크의 각각을 서버에 제공하는 것은 추가로, 동일한 숏컷을 사용하여 다른 전자 디바이스들에서 태스크의 후속 수행을 허용한다.
방법(1100)(예컨대, 도 11a 및 도 11b)과 관련하여 전술된 프로세스들의 상세사항들은, 또한, 아래에서 기술되는 방법들과 유사한 방식으로 적용가능함에 유의한다. 예를 들어, 방법(1100)은 선택적으로, 방법들(900, 1300, 1500, 1700, 1900)을 참조하여 설명되는 다양한 방법들의 특성들 중 하나 이상을 포함한다. 예를 들어, 방법(1200)에서 설명되는 바와 같은 음성 숏컷들을 제공하는 것은 방법(1300)에서 설명되는 바와 같이 사용하기 위한 음성 숏컷들을 생성하기 위해 적용될 수 있다. 간결함을 위해, 이 세부사항들은 이하에서 반복되지 않는다.
전술된 방법들에서의 동작들은 선택적으로 (예컨대, 도 2a, 도 4, 및 도 6a와 관련하여 기술된 바와 같은) 범용 프로세서들 또는 애플리케이션 특정 칩들과 같은 정보 처리 장치 내의 하나 이상의 기능 모듈들을 구동시킴으로써 구현된다. 추가로, 도 10a 내지 도 10aj를 참조하여 전술된 동작들은, 선택적으로, 도 2a 및 도 2b에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 디스플레이 동작(1102), 검출 동작(1104), 디스플레이 동작(1106), 수신 동작(1110), 디스플레이 동작(1120), 검출 동작(1122), 및 연관 동작(1124)은, 선택적으로, 이벤트 분류기(270), 이벤트 인식기(280), 및 이벤트 핸들러(290)에 의해 구현된다. 이벤트 분류기(270) 내의 이벤트 모니터(271)는 터치 감응형 표면(604)(도 6a) 상의 접촉을 검출하고, 이벤트 디스패처 모듈(274)은 이벤트 정보를 애플리케이션(236-1)(도 2b)에 전달한다. 애플리케이션(236-1)의 각각의 이벤트 인식기(280)는 이벤트 정보를 각각의 이벤트 정의들(286)과 비교하고, 터치 감응형 표면 상의 제1 위치에서의 제1 접촉이 사용자 인터페이스 상의 객체의 선택과 같은 미리정의된 이벤트 또는 서브이벤트에 대응하는지 여부를 결정한다. 각각의 미리정의된 이벤트 또는 서브이벤트가 검출될 때, 이벤트 인식기(280)는 이벤트 또는 서브이벤트의 검출과 연관된 이벤트 핸들러(290)를 활성화시킨다. 이벤트 핸들러(290)는, 선택적으로, 데이터 업데이터(276) 또는 객체 업데이터(277)를 이용하거나 호출하여 애플리케이션 내부 상태(292)를 업데이트한다. 일부 실시예들에서, 이벤트 핸들러(290)는 각각의 GUI 업데이터(278)에 액세스하여, 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 것을 업데이트한다. 유사하게, 다른 프로세스들이 도 2a 및 도 2b에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 어떻게 구현될 수 있는지는 당업자에게 자명할 것이다.
도 12는 다양한 예들에 따른, 태스크 제안 시스템(1200)을 예시하는 블록도이다. 도 12는 또한, 도 13의 방법(1300)을 포함하는, 후술되는 프로세스들 중 하나 이상을 예시하기 위해 사용된다.
도 12는, 예를 들어, 디바이스들(104, 200, 400, 600)(도 1, 도 2a, 도 4, 도 6a 및 도 6b)을 포함하지만 이에 제한되지 않는, 본 명세서에 기술된 전자 디바이스 상에서 구현될 수 있는 태스크 제안 시스템(1200)을 예시한다. 태스크 제안 시스템(1200)이 본 명세서에서 모바일 디바이스 상에서 구현되는 것으로 기술되지만, 태스크 제안 시스템(1200)은 임의의 유형의 디바이스, 예를 들어, 전화기, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 태블릿, 웨어러블 디바이스(예컨대, 스마트 시계), 셋톱 박스, 텔레비전, 홈 자동화 디바이스(예컨대, 온도조절기), 또는 이들의 임의의 조합 또는 하위조합 상에서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
대체적으로, 태스크 제안 시스템(1200)은 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크 제안들을 제공한다. 이어서, 태스크 제안 시스템(1200)에 의해 제공되는 태스크 제안들은 도 8a 내지 도 8af를 참조하여 설명되는 것들과 같은 제안 어포던스들을 제공하는 데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 태스크 제안 시스템(1200)은 확률 모델로서 구현된다. 모델은 제1 스테이지(1210), 제2 스테이지(1220), 및 제3 스테이지(1230)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 하나 이상의 스테이지들을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 이하에서 더 상세히 설명된다. 일부 예들에서, 제1 스테이지(1210), 제2 스테이지(1220), 및 제3 스테이지(1230) 중 하나 이상은 단일 스테이지로 조합될 수 있고/있거나 다수의 스테이지들로 분할될 수 있다. 예로서, 대안적인 구현예에서, 태스크 제안 시스템(1200)은 제1 스테이지 및 제2 스테이지를 포함할 수 있는데, 여기서 제1 스테이지는 제1 스테이지(1210) 및 제2 스테이지(1220) 둘 모두의 기능을 구현한다.
일부 예들에서, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터는 전자 디바이스의 상태 또는 컨텍스트를 나타낸다. 예로서, 컨텍스트 데이터는 특정 태스크가 수행된 시간 동안 전자 디바이스의 다양한 특성들을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 전자 디바이스에 의해 수행되는 각각의 태스크에 대해, 컨텍스트 데이터는 전자 디바이스의 위치, 전자 디바이스가 네트워크(예컨대, WiFi 네트워크)에 접속되었는지 여부, 전자 디바이스가 하나 이상의 다른 디바이스들(예컨대, 헤드폰들)에 접속되었는지 여부, 및/또는 태스크가 수행된 시간, 날짜, 및/또는 요일을 나타낼 수 있다. 전자 디바이스가 태스크의 수행 동안 네트워크 또는 디바이스에 접속되었으면, 컨텍스트 데이터는 추가로, 네트워크 또는 디바이스의 이름 및/또는 유형을 각각 나타낼 수 있다. 컨텍스트 데이터는 추가로, 태스크와 연관된 제안 어포던스가 사용자에게 이전에 제시되었는지 여부 및 사용자가 제안 어포던스에 응답했던 방식을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 데이터는 사용자가 태스크 제안을 무시하였는지 또는 대응하는 태스크를 수행하기 위해 태스크 제안을 사용하였는지 여부를 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 동작 동안 애플리케이션들로부터 컨텍스트 데이터를 수신한다. 일부 예들에서, 애플리케이션은 태스크를 수행하는 동안 또는 태스크를 수행한 후 태스크에 대한 컨텍스트 데이터를 제공한다. 이러한 방식으로 제공되는 컨텍스트 데이터는 태스크 및 선택적으로, 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들을 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션에 의해 제공되는 컨텍스트 데이터는, 전술된 바와 같이, 태스크가 수행된 동안 전자 디바이스의 상태를 나타내는 데이터(예컨대, 전자 디바이스의 위치, 전자 디바이스가 네트워크에 접속되었는지 여부 등)를 추가로 포함한다. 다른 예들에서, 애플리케이션에 의해 제공되는 컨텍스트 데이터는 태스크가 수행되었던 동안 전자 디바이스의 상태를 나타내는 데이터를 포함하지 않고, 애플리케이션으로부터의 컨텍스트 데이터의 수신에 응답하여, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 상태를 나타내는 데이터를 획득한다.
일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 복수의 컨텍스트 데이터 제공 메커니즘들 중 임의의 것을 사용하는 애플리케이션들에 의해 제공된다. 적어도 하나의 예에서, 애플리케이션이 애플리케이션의 실행에 관한 정보를 반환하게 하는 API 호출에 응답하여 컨텍스트 데이터가 애플리케이션들로부터 수신된다. 예로서, 워드 처리 애플리케이션(예컨대, Notes, Word)이 사용자에 의해 액세스된 워드 처리 문서의 식별자(예컨대, 숫자 ID, 이름)를 반환할 수 있다. 다른 예로서, 미디어 재생 애플리케이션(예컨대, Music, Spotify)은 현재 미디어 항목(예컨대, 노래), 앨범, 재생목록, 컬렉션, 및 사용자를 위한 미디어 재생 애플리케이션에 의해 제안된 하나 이상의 미디어 항목들의 식별자를 반환할 수 있다.
일부 예들에서, 애플리케이션이 애플리케이션에 의해 수행된 태스크를 나타내는 (예컨대, 식별하는) 데이터 구조를 제공하게 하는 API 호출에 응답하여 컨텍스트 데이터가 애플리케이션들로부터 수신된다. 데이터 구조는, 예를 들어, 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들에 대한 값들을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 구조는 의도 객체 데이터 구조로서 구현된다. 의도 객체 데이터 구조들에 의한 동작의 예시적인 추가 설명은, 전체적으로 본 명세서에 참고로 포함된, 2016년 9월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "APPLICATION INTEGRATION WITH A DIGITAL ASSISTANT"인 미국 특허 출원 제15/269,728호에서 찾아볼 수 있다.
일부 예들에서, 애플리케이션이 애플리케이션에 의해 수행된 태스크를 나타내는 애플리케이션-특정 (예컨대, 제3자 애플리케이션) 데이터 구조를 제공하게 하는 API 호출에 응답하여 컨텍스트 데이터가 애플리케이션들로부터 수신된다. 애플리케이션-특정 데이터 구조는, 예를 들어, 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들에 대한 값들을 포함할 수 있다.
애플리케이션-특정 데이터 구조는, 선택적으로, 태스크 제안들을 제공할 때 태스크의 어느 파라미터 값들이 그리고 파라미터 값들의 어느 조합들이 특정될 수 있는지를 추가로 나타낼 수 있다.
따라서, M개의 파라미터들을 갖는 태스크가 2M-1개만큼 많은 파라미터들의 허용된 조합들을 가질 수 있지만, 애플리케이션-특정 데이터 구조는 허용된 조합들의 개수를 명시적으로 감소시킬 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션-특정 데이터 구조는, 도 8a 내지 도 8af와 관련하여 이전에 기술된 바와 같이, 태스크가 백그라운드 태스크인지 또는 확인을 요구하는 태스크인지 여부를 나타낸다.
일부 예들에서, 태스크가 전자 디바이스 상에서 수행될 때마다 컨텍스트 데이터가 애플리케이션에 의해 제공된다. 컨텍스트 데이터는, 예를 들어, 태스크가 수행되는 동안 또는 태스크가 수행된 후 제공될 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 전자 디바이스는 애플리케이션이 닫혔다는 것을 검출하고, 이에 응답하여, 애플리케이션으로부터 컨텍스트 데이터를 요청하기 위해 하나 이상의 컨텍스트 데이터 제공 메커니즘들을 채용한다.
일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 태스크들의 유형들에 기초하여 선택적으로 제공된다. 예로서, 컨텍스트 데이터는 사용자가 텍스트 메시지를 송신하거나 전화를 거는 것에 응답하여 제공될 수 있지만, 사용자가 브라우저를 사용하여 웹 페이지로 내비게이팅하거나 전자 디바이스를 잠금해제하는 것에는 응답하지 않을 수 있다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 선택적으로 제공된다. 예를 들어, 전자 디바이스의 배터리의 충전 레벨이 임계 충전 레벨 미만인 경우, 컨텍스트 데이터가 제공되지 않을 수 있다.
일부 예들에서, 각각의 유형의 컨텍스트 데이터(예컨대, 전자 디바이스의 위치, 전자 디바이스가 네트워크에 접속되어 있는지 여부 등)는 각각의 컨텍스트 가중치와 연관된다. 컨텍스트 가중치들은, 예를 들어, 컨텍스트 데이터가 확률들을 결정하는 데 사용되는 방식에 영향을 미치는 데 사용될 수 있다. 일례로서, 사용자 거동의 더 강한 예측자들인 것으로 결정되는 컨텍스트의 유형들은 비교적 큰 가중치들과 연관될 수 있고/있거나 사용자 거동의 더 약한 예측자들인 것으로 결정되는 컨텍스트의 유형들은 비교적 작은 가중치들과 연관될 수 있다. 예로서, 전자 디바이스가 특정 위치에 있을 때 사용자에 의해 수행되는 태스크들은 특정 요일에 사용자에 의해 수행되는 태스크들보다 사용자 거동의 더 양호한 표시자일 수 있다. 따라서, 위치 컨텍스트 데이터는 비교적 큰 가중치와 연관될 수 있고, 요일 컨텍스트 데이터는 비교적 작은 가중치와 연관될 수 있다. 다른 예로서, 사용자가 태스크에 대한 제안 어포던스를 선택했는지 여부는 비교적 큰 가중치와 연관될 수 있는데, 이는 사용자가 태스크에 대한 후속 제안 어포던스들을 선택할 가능성이 있는지 여부를 그러한 컨텍스트 데이터가 강하게 나타낼 수 있기 때문이다.
일부 예들에서, 컨텍스트 가중치들은 전자 디바이스에 의해 결정된다. 다른 예들에서, 가중치들은 집합된 데이터를 사용하여 다른 디바이스에 의해 결정된다. 예를 들어, 일부 예들에서, 익명화된 컨텍스트 데이터는 전자 디바이스 및/또는 하나 이상의 다른 디바이스들에 의해 데이터 집합 서버(data aggregation server)에 제공될 수 있다. 이어서, 데이터 집합 서버는 컨텍스트 데이터의 어느 유형들이 사용자 거동을 더 잘 구별하고/하거나 사용자 거동의 더 강한 예측자들인지를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 집합 서버는 하나 이상의 기계 학습 기법들을 채용하여 컨텍스트 데이터의 어느 유형들이 사용자 거동을 적절히 구별하고/하거나 사용자 거동의 더 강한 예측자들인지를 결정한다. 결정에 기초하여, 데이터 집합 서버는 컨텍스트 데이터의 각각의 유형에 대한 가중치를 결정하고 가중치들을 전자 디바이스에 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자는 컨텍스트 가중치들을 결정하기 위해 다른 디바이스에 익명화된 데이터를 제공하는 것을 보류하도록 (예를 들어, 제공하지 않도록) 선택할 수 있다.
데이터 집합 서버에 의해 사용되는 컨텍스트 데이터가 익명화되는 것을 보장함으로써, 전자 디바이스들의 사용자들의 프라이버시가 보존될 수 있다. 컨텍스트 데이터를 익명화하는 것은 사용자들의 이름들, 전자 디바이스에 의해 기록된 특정 위치들, WiFi 네트워크들의 이름들, 및 임의의 다른 사용자-특정 정보를 제거하는 것을 포함할 수 있다. 익명화된 컨텍스트 데이터는, 예를 들어, 사용자가 소정 태스크를, 동일한 위치에 있을 때의 시간의 20%를 수행한 것을 특정할 수 있지만, 어느 태스크 또는 위치인지는 특정하지 않을 수 있다.
예시적인 동작에서, 제1 스테이지(1210)는 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크-특정 모델링을 수행한다. 일부 예들에서, 태스크-특정 모델링을 수행하는 것은 복수의 태스크들(예를 들어, 전자 디바이스에 의해 이전에 수행된 하나 이상의 태스크들 및/또는 전자 디바이스에 의해 수행될 수 있는 하나 이상의 태스크들)의 각각에 대한 하나 이상의 확률들(예컨대, 태스크 확률들)을 결정하는 것을 포함한다. 이러한 방식으로 결정되는 각각의 태스크 확률은 사용자가 전자 디바이스의 컨텍스트를 고려하여 태스크를 수행할 가능성을 나타낸다.
일부 예들에서, 이러한 방식으로 태스크 확률들을 결정하는 것은 컨텍스트 데이터에 기초하여 하나 이상의 히스토그램들을 생성하는 것, 및/또는 업데이트하는 것을 포함한다. 제1 스테이지(1210)는, 예를 들어, 사용자가 전자 디바이스의 다양한 컨텍스트들을 고려하여 태스크들을 수행하는 확률들을 나타내는 각각의 태스크에 대한 히스토그램들의 각각의 세트를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 태스크와 연관된 각각의 히스토그램은 단일 유형의 컨텍스트에 대응한다. 일례로서, 온도조절기를 인에이블하기 위한 태스크와 연관된 제1 히스토그램은 위치 컨텍스트 히스토그램일 수 있다. 위치 컨텍스트 히스토그램은, 사용자가 온도조절기를 이전에 인에이블한 복수의 위치들 각각에 대해, 사용자가 그 위치에 있을 때 온도조절기를 인에이블할 확률을 나타낼 수 있다. 온도조절기를 인에이블하기 위한 태스크와 연관된 제2 히스토그램은 WiFi 컨텍스트 히스토그램일 수 있다. WiFi 컨텍스트 히스토그램은, 전자 디바이스가 이전에 접속되었던 복수의 WiFi 네트워크들 각각에 대해, 전자 디바이스가 그 WiFi 네트워크에 접속될 때 사용자가 온도조절기를 인에이블할 확률을 나타낼 수 있다. 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터가 컨텍스트의 임의의 수의 유형들을 포함할 수 있다는 것은 이해될 것이다. 따라서, 태스크는 임의의 개수의 히스토그램들과 연관될 수 있다.
일부 예들에서, 특정 컨텍스트를 고려하여 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하기 위해, 제1 스테이지(1210)는 (예컨대, 태스크와 연관된 각각의 히스토그램에 의해 나타나는 바와 같이) 컨텍스트를 고려하여 각각의 컨텍스트 유형에 대한 각각의 확률을 결정하고, 컨텍스트 유형들에 대한 확률들에 기초하여 태스크 확률을 결정할 수 있다.
일부 예들에서, 태스크 확률들을 결정하는 것은 컨텍스트 가중치들을 이용하여 컨텍스트 데이터를 조정하는 것을 추가로 포함할 수 있다. 기술된 바와 같이, 각각의 컨텍스트 유형은 가중치와 연관될 수 있다. 따라서, 컨텍스트 확률들에 기초하여 태스크 확률을 결정하기 전에, 각각의 컨텍스트 확률은 대응하는 컨텍스트 가중치에 의해 조정될 수 있다(예컨대, 곱해질 수 있다).
일부 예들에서, 제1 스테이지(1210)에 의해 제공되는 태스크 확률들은 파라미터 독립적이다. 즉, 태스크 확률들은 태스크를 수행하는 데 사용되는 특정 파라미터 값들을 고려하지 않고서 각각의 태스크에 대해 결정될 수 있다(예컨대, 히스토그램들이 생성될 수 있다). 일례로서, 제1 스테이지(1210)는 사용자가 특정 컨텍스트를 고려하여 (예컨대, 특정 시간에) 텍스트 메시지를 송신하는 확률을 결정할 수 있지만, 텍스트 메시지의 수신자 또는 텍스트 메시지의 콘텐츠(예컨대, 텍스트, 이미지)에 관한 확률들을 결정하는 것은 보류할 수 있다. 다른 예로서, 제1 스테이지(1210)는 사용자가 집에 도착할 때 온도조절기를 인에이블할 확률을 결정할 수 있지만, 온도조절기의 온도 임계치들에 관한 어떠한 확률들도 결정하는 것을 보류할 수 있다.
일부 예들에서, 제1 스테이지(1210)는 태스크의 수행에 응답하여 컨텍스트 데이터를 업데이트한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 컨텍스트 데이터를 업데이트하는 것은 수행된 태스크에 대한 하나 이상의 히스토그램들을 업데이트하는 것을 포함한다.
대체적으로, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 기초하여 파라미터-특정 모델링을 수행한다. 일부 예들에서, 파라미터-특정 모델링을 수행하는 것은, 사용자가 태스크(예컨대, 전자 디바이스에 의해 이전에 수행된 태스크들)를 고려하여 파라미터들의 세트의 각각의 파라미터에 대한 특정 값을 선택할 가능성을 나타내는 파라미터들의 세트에 대한 확률들(예컨대, 파라미터 확률들)을 결정하는 것을 포함한다. 파라미터 확률들은 사용자가 단일 파라미터에 대한 특정 값을 선택할(그리고 어떠한 다른 값들은 선택하지 않음) 가능성을 나타낼 수 있고/있거나, 사용자가 파라미터들의 다수(예컨대, 조합)에 대한 특정 값들을 선택할 가능성을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 동작 동안, 제2 스테이지(1220)는 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크들의 세트를 제공한다. 일부 예들에서, 태스크들의 세트를 제공하기 위해, 제2 스테이지(1220)는 복수의 태스크들을 식별하고, 그들 각각의 태스크 확률에 따라 태스크들의 순위를 정한다. 일부 예들에서, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스에 의해 이전에 수행된 하나 이상의 태스크들을 식별한다. 제2 스테이지(1220)는 일부 예들에서 주파수 임계치를 초과하는 주파수에서 발생하는 것으로 결정된 태스크들의 유형들을 생략할 수 있다.
그 후, 제2 스테이지(1220)는 식별된 태스크들 중 어느 것이 (제1 스테이지(1210)에 의해 결정되는 바와 같이) N(예컨대, N = 10)개의 각각의 최고 태스크 확률들과 연관되는지를 결정하고, N개의 최고 순위 태스크 확률들과 연관된 N개의 태스크들을 태스크들의 세트로서 제공한다. 일부 예들에서, 식별된 태스크들 중 어느 것이 N개의 최고 태스크 확률들과 연관되는지를 결정하는 것은, 전자 디바이스의 임의의 컨텍스트를 고려하여 어느 태스크들이 N개의 최고 태스크 확률들과 연관되는지를 결정하는 것을 포함한다. 다른 예들에서, 식별된 태스크들 중 어느 것이 N개의 최고 태스크 확률들과 연관되는지를 결정하는 것은, 전자 디바이스의 현재 컨텍스트에 대해 어느 태스크들이 N개의 최고 태스크 확률들과 연관되는지를 결정하는 것을 포함한다.
일부 예들에서, 일단 제2 스테이지(1220)가 태스크들의 세트를 식별하였으면, 제2 스테이지(1220)는 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크들의 세트의 각각의 태스크에 대해 파라미터 확률들을 결정한다. 일부 예들에서, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터의 서브세트를 사용하여 파라미터 확률들을 결정한다. 일례로서, 제2 스테이지(1220)는 임계 시간(예컨대, 이전의 30일) 내에 수신된 컨텍스트 데이터를 사용하여 파라미터 확률들을 결정할 수 있다. 다른 예로서, 제2 스테이지(1220)는, 태스크들의 세트의 각각의 태스크가 수행되었던 가장 최근의 N(예컨대, N = 100)개의 사례들에 대응하는 컨텍스트 데이터를 사용하여 주어진 태스크에 대한 파라미터 확률들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 스테이지(1220)가 텍스트 메시지를 송신하는 것에 관한 태스크에 대한 파라미터 확률들을 결정하는 예에서, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스가 텍스트 메시지를 송신한 마지막 N개의 사례들에 대응하는 컨텍스트 데이터를 이용하여 태스크에 대한 파라미터 확률들을 결정한다.
일부 예들에서, 파라미터 확률들을 결정하는 것은, 예를 들어, 실시간으로, 컨텍스트에 기초하여 하나 이상의 히스토그램들을 생성 및/또는 업데이트하는 것을 포함한다. 제2 스테이지(1220)는, 예를 들어, 사용자가 태스크를 고려하여 파라미터에 대한 특정 파라미터 값을 선택하는 확률들을 나타내는 각각의 태스크에 대한 히스토그램들의 각각의 세트를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 태스크와 연관된 각각의 히스토그램은 단일 파라미터에 대응한다. 따라서, 각각의 히스토그램은 시간 경과에 따라 태스크를 수행하는 데 사용되는 파라미터에 대한 값들의 분포를 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스의 현재 컨텍스트에 기초하여 파라미터 확률들을 결정한다. 이것은, 예를 들어, 파라미터 확률들을 제공하는 데 필요한 계산의 복잡성을 감소시킬 수 있다. 예로서, 동작 동안, 제2 스테이지(1220)는 전자 디바이스가 특정 위치에 있는 것으로 결정할 수 있다. 그 결과, 파라미터 확률들의 결정 시, 제2 스테이지(1220)는 디바이스가 결정된 위치에 있었을 때 이전에 사용되었던 파라미터 값들에 대한 확률들을 결정할 수 있다.
예시적인 동작에서, 제2 스테이지(1220)는, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 텍스트 메시지를 송신하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 파라미터 값들에 대한 확률들을 결정할 수 있다. 제2 스테이지(1220)는, 예를 들어, 컨텍스트 데이터(예컨대, 전자 디바이스의 이전 사용)에 기초하여, 텍스트 메시지의 수신자가 제1 연락처라는 20% 가능성 그리고 텍스트 메시지의 수신자가 제2 연락처라는 30% 가능성이 존재하는 것으로 결정할 수 있다. 제2 스테이지(1220)는 추가로, 텍스트 메시지가 제1 페이로드(payload)(예컨대, 문자열, 이미지)를 포함하는 40% 가능성 및 텍스트 메시지가 제2 페이로드를 포함하는 55% 가능성이 존재하는 것으로 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 제2 스테이지(1220)는 추가로, 파라미터 값들의 하나 이상의 조합들에 대한 확률들을 결정할 수 있다. 제2 스테이지(1220)는 텍스트 메시지의 수신자가 제1 연락처이고 텍스트 메시지가 제1 페이로드를 포함하는 20% 가능성이 존재하는 것으로 결정할 수 있다. 제2 스테이지(1220)는 추가로, 텍스트 메시지의 수신자가 제1 연락처이고 텍스트 메시지가 제2 페이로드를 포함하는 15% 가능성이 존재하는 것으로 결정할 수 있다. 이러한 예는 제한하고자 하는 것이 아니고, 제2 스테이지(1220)는 파라미터 값들의 임의의 개수 및/또는 조합에 대한 확률들을 결정할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
일부 예들에서, 제2 스테이지(1220)는 파라미터 확률들을 주기적으로 (예컨대, 매 7.5 분마다) 그리고/또는 전자 디바이스의 컨텍스트의 변화와 같은 이벤트에 응답하여 결정한다. 예로서, 확률들은 전자 디바이스의 위치 또는 환경의 변화(예를 들어, 전자 디바이스가 집에서 자동차로 이동되는 것), 전자 디바이스의 배터리의 충전 레벨의 변화, 전자 디바이스의 구성의 변화(예컨대, 애플리케이션의 설치 또는 삭제), 및/또는 전자 디바이스의 접속성의 변화(예컨대, 네트워크와 접속 또는 그로부터의 접속해제)에 응답하여 결정될 수 있다.
일부 예들에서, 일단 태스크 확률들 및 파라미터 확률들이 제1 스테이지(1210) 및 제2 스테이지(1220)에 의해 각각 결정되었으면, 제3 스테이지(1230)는, 선택적으로, 하나 이상의 확률들을 조정한다. 일부 예들에서, 제3 스테이지(1230)는 태스크 확률들을 조정한다. 태스크 확률들은, 예를 들어, 태스크 확률과 연관된 태스크의 유형에 기초하여 조정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 제3 스테이지(1230)는 파라미터 확률들을 조정한다(예컨대, 증가시키거나, 감소시킨다). 일례로서, 비교적 많은 수의 파라미터들(예컨대, 셋 이상)과 연관된 파라미터 확률들이 증가될 수 있고/있거나, 비교적 적은 수의 파라미터들(예컨대, 둘 이하)을 갖는 태스크들의 파라미터 확률들은 감소될 수 있다. 다른 예로서, 제1 유형의 파라미터들에 대한 파라미터 확률들이 증가될 수 있고/있거나 하나 이상의 특정 유형들의 파라미터들이 특정되지 않은 제2 유형의 파라미터들에 대한 파라미터 확률들은 감소될 수 있다. 특히, 문자열과 같은 비교적 구별적인 파라미터 유형들에 대한 파라미터 확률들이 증가될 수 있고/있거나, 부울(Boole)과 같은 비교적 비-구별적인 파라미터 유형들에 대한 파라미터 확률들은 감소될 수 있다. 또 다른 예로서, 컨텍스트 데이터에 의해 나타나는 바와 같은 비교적 높은 엔트로피(예컨대, 값들의 변동)를 갖는 파라미터들에 대한 파라미터 확률들이 증가될 수 있고/있거나, 컨텍스트 데이터에 의해 나타나는 바와 같은 비교적 낮은 엔트로피를 갖는 파라미터들에 대한 파라미터 확률들은 감소될 수 있다.
일단 확률들이 조정되었으면, 제3 스테이지(1220)는 각각의 태스크에 대한 태스크 확률 및 파라미터 확률을 결정한다. 일부 예들에서, 제3 스테이지(1220)는 각각의 태스크에 대한 최고 파라미터 확률을 식별한다. 다른 예들에서, 제3 스테이지(1220)는 태스크에 대한 몇몇 파라미터 확률들을 식별한다. 일부 예들에서, 태스크 제안들을 제공할 목적으로, 아래에서 설명되는 바와 같이, 다수의 파라미터 확률들을 갖는 태스크가 각각의 파라미터 확률에 대한 별개의 태스크로서 처리될 수 있다(예컨대, 파라미터 값들의 제1 세트를 갖는 태스크는 파라미터 값들의 제2 세트를 갖는 태스크와 구별되는 것으로 간주된다). 기술된 바와 같이, 각각의 파라미터 확률은 단일 파라미터 값에 대응할 수 있고/있거나 다수의 파라미터 값들에 대응할 수 있다.
일부 예들에서, 확률들이 (선택적으로) 조정된 후, 제3 스테이지(1230)는, 각각의 태스크에 대해, 태스크가 태스크와 연관된 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다.
일부 예들에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은 태스크에 대한 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여 태스크에 대한 결합 확률(joint probability)을 제공하는 것, 및 결합 확률이 확률 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 결합 확률은 태스크 확률과 파라미터 확률을 곱함으로써 제공된다. 일부 예들에서, 제3 스테이지(1230)가 결합 확률이 확률 임계치를 초과하는 것으로 결정하는 경우, 제3 스테이지(1230)는 결합 확률과 연관된 태스크가 제안 기준들을 만족시키는 것으로 결정한다.
일부 예들에서, 일단 제3 스테이지(1230)가 제안 기준들을 만족시키는 태스크들을 결정하였으면(예컨대, 식별하였으면), 제3 스테이지(1230)는 태스크 제안들로서 태스크들과 연관된 태스크들(및 대응하는 파라미터 값들)을 제공한다. 일부 예들에서, 제3 스테이지(1230)는 태스크 제안들로서 제안 기준들을 만족시키는 모든 태스크들을 제공한다. 다른 예들에서, 제3 스테이지(1230)는 태스크 제안들로서 제안 기준들을 만족시키는 태스크들의 서브세트를 제공한다. 제3 스테이지(1230)는, 예를 들어, 각각의 최고 결합 확률과 연관된 태스크를 태스크 제안으로서 제공할 수 있다.
이어서, 전자 디바이스는, 태스크 제안들 각각에 대해, 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이할지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 이것은 태스크 제안이 제1 제안 기준들 및/또는 제2 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 제안이 제1 제안 기준들 및/또는 제2 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은, 각각, 태스크 제안과 연관된 결합 확률이 제1 디스플레이 임계치 및 제2 디스플레이 임계치를 만족시키는지 여부를 결정하는 것을 포함한다.
예를 들어, 태스크 제안에 대한 결합 확률이 제1 디스플레이 임계치를 만족시키면, 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스가 제1 사용자 인터페이스(예컨대, 도 8n의 검색 화면 인터페이스(866))에 디스플레이된다. 태스크 제안에 대응하는 결합 확률이 제2 디스플레이 임계치를 만족시키는 경우, 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스가 추가적으로 또는 대안적으로 제2 사용자 인터페이스(예컨대, 도 8b의 잠금 화면 인터페이스(810))에 디스플레이된다. 일부 예들에서, 제1 디스플레이 임계치는 확률 임계치와 동일하다. 일부 예들에서, 제2 디스플레이 임계치는 제1 디스플레이 임계치보다 크다.
사용자가 후속하여 제안 어포던스를 선택하는 경우, 전자 디바이스는, 도 8a 내지 도 8af를 참조하여 기술된 바와 같이, 제안 어포던스의 선택에 응답하여 태스크를 선택적으로 수행한다. 태스크가 백그라운드 태스크(예컨대, 사용자 확인을 요구하지 않는 태스크)인 경우, 전자 디바이스는 기술된 바와 같이 태스크를 수행한다. 태스크가 백그라운드 태스크가 아닌 경우(예컨대, 태스크가 태스크 수행 전에 사용자 확인 및/또는 추가 사용자 입력을 요구하는 경우), 전자 디바이스는 사용자로부터의 확인 및/또는 추가 입력을 요청하는 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자는 확인 인터페이스의 확인 어포던스를 선택함으로써 태스크의 수행을 확인할 수 있다.
일부 예들에서, 제안 어포던스들의 디스플레이는 전자 디바이스의 컨텍스트의 변화(예컨대, 전자 디바이스의 위치의 변화, 사용자가 디바이스를 헤드폰에 접속하거나 디바이스를 헤드폰으로부터 접속해제하는 것)에 응답하여 변경될 수 있다. 예로서, 컨텍스트의 변화에 응답하여, 전자 디바이스는 하나 이상의 디스플레이된 제안 어포던스의 디스플레이들을 중지하고/하거나, 하나 이상의 새로운 제안 어포던스들을 디스플레이하고/하거나, 제안 어포던스들을 새로운 순서로 디스플레이할 수 있다. 이러한 방식으로 제안 어포던스의 디스플레이를 변경하는 것은, 기술된 바와 같이, (예컨대, 전자 디바이스의 컨텍스트의 변화를 검출하는 것에 응답하여) 전자 디바이스의 현재 컨텍스트를 사용하여 제안들의 새로운 세트를 결정하는 것, 및 제안 기준들 및/또는 디스플레이 기준들을 만족시키는 그러한 태스크 제안들에 대한 하나 이상의 제안 어포던스들을 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다(일부 예들에서, 오직 상위 점수 태스크 제안만이 제안 어포던스의 디스플레이를 위해 사용된다는 것을 상기함). 제안 어포던스들의 디스플레이를 변경하는 것은, 컨텍스트에 따라 제안 기준들 및/또는 디스플레이 기준들을 만족시키지 않는 태스크 제안들에 대한 제안 어포던스들의 디스플레이를 중지하는 것을 추가로 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 제안 어포던스들은 전자 디바이스의 컨텍스트에 대응하는 순서로 그리고/또는 제안 어포던스들과 연관된 각각의 결합 확률들의 순위로 디스플레이된다. 따라서, 전자 디바이스의 컨텍스트의 변화는 전자 디바이스로 하여금 제안 어포던스들이 디스플레이되는 순서를 변경하게 할 수 있다.
일부 예들에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은 휴리스틱 기준이 충족되었는지 여부를 결정하는 것을 추가로 포함한다. 예를 들어, 제3 스테이지(1230)(또는 태스크 제안 시스템(1200)의 임의의 다른 스테이지)는 미리결정된 조건들의 하나 이상의 세트들이 충족되었는지 여부를 결정할 수 있다. 만일 그렇다면, 제3 스테이지(1230)는 충족되었던 미리결정된 조건들의 세트들 각각에 대응하는 태스크에 대한 태스크 제안(예컨대, 휴리스틱 태스크 제안)을 제공한다. 예로서, 전자 디바이스는, 사용자의 위치 및 사용자의 캘린더에 기초하여, 사용자가 모임에 늦게 될 것이라고 (예를 들어, 사용자는 정각에 도착할 수 없을 것이라고) 결정할 수 있다. 따라서, 전자 디바이스는 사용자가 늦게 될 것이라는 텍스트 메시지를 사용자가 모임의 주최자에게 전송하기 위한 휴리스틱 태스크 제안을 제공할 수 있다. 이어서, 전자 디바이스는 휴리스틱 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이할 수 있다.
일부 예들에서, 이러한 방식으로 제공되는 태스크 제안은 100%의 결합 확률을 가져서, 태스크 제안들이 디스플레이를 위한 임계치들을 항상 만족시키게 한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 제공되는 태스크 제안은, 사용자가 전자 디바이스에 의해 이전에 디스플레이된 동일한 유형의 태스크 제안을 선택하지 못했다면, 100% 미만의 결합 확률을 가질 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 제공되는 태스크 제안의 결합 확률은 사용자 거동에 따라 증가 또는 감소(예컨대, 감쇠)할 수 있다.
일부 예들에서, 휴리스틱 태스크 제안에 대한 제안 어포던스는 태스크 제안을 위한 제안 어포던스와 조합하여 디스플레이된다. 다른 예들에서, 휴리스틱 태스크 제안에 대한 제안 어포던스는 태스크 제안을 위한 제안 어포던스와 조합하여 디스플레이되지 않는다. 예를 들어, 일부 예들에서, 휴리스틱 태스크 제안에 대한 제안 어포던스의 디스플레이는 태스크 제안에 대한 제안 어포던스의 디스플레이를 중단시킨다(예컨대, 불가능하게 한다).
일부 예들에서, 단일의 휴리스틱 태스크 제안만이 임의의 주어진 시간에 제공되도록 미리결정된 조건들의 단일 세트만이 주어진 시간에 충족될 수 있다. 일부 예들에서, 휴리스틱 태스크 제안들이 컨텍스트 데이터에 더하여 한 세트의 조건들(예컨대, 한 세트의 하드 코딩된(hard-coded) 규칙들)에 기초하여 제공되기 때문에, 휴리스틱 태스크 제안들은 전자 디바이스에 의해 이전에 제공되지 않은 태스크들에 대한 태스크 제안들을 전자 디바이스가 제공하게 할 수 있다.
하기 표는 휴리스틱 태스크 제안들을 제공하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 미리결정된 조건들의 다양한 세트들을 제시한다. 세트들은 제한하고자 하는 의도가 아님을 이해할 것이다. 추가적으로, 표는 전자 디바이스가 휴리스틱 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스의 디스플레이를 중지하게 하는 조건들을 제시한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 충족되는 모든 조건들에 응답하여 제안 어포던스의 디스플레이를 중지한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 충족되는 임의의 수의 조건들에 응답하여 제안 어포던스의 디스플레이를 중지한다.
도 13은 다양한 예들에 따른, 제안들을 제공하기 위한 방법(1300)을 예시한다. 방법(1300)은, 예를 들어, 도 12의 태스크 제안 시스템(1200)과 같은, 태스크 제안 시스템을 구현하는 하나 이상의 전자 디바이스를 사용하여 수행된다. 일부 예들에서, 방법(1300)은 클라이언트-서버 시스템(예컨대, 시스템(100))을 사용하여 수행되고, 방법(1300)의 블록들은 서버(예컨대, DA 서버(106))와 클라이언트 디바이스 사이에서 임의의 방식으로 분담된다. 다른 예들에서, 방법(1300)의 블록들은 서버와 다수의 클라이언트 디바이스들(예컨대, 모바일 전화기 및 스마트 시계) 사이에서 분담된다. 따라서, 방법(1300)의 일부분들이 클라이언트-서버 시스템의 특정 디바이스들에 의해 수행되는 것으로 본 명세서에 기술되지만, 방법(1300)은 그렇게 제한되지 않는다는 것이 이해될 것이다. 다른 예들에서, 방법(1300)은 단지 하나의 클라이언트 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(104))만을 또는 다수의 클라이언트 디바이스들만을 사용하여 수행된다. 방법(1300)에서, 일부 블록들은, 선택적으로, 조합되고, 일부 블록들의 순서는, 선택적으로, 변경되고, 일부 블록들은, 선택적으로, 생략된다. 일부 예들에서, 추가 단계들이 방법(1300)과 조합하여 수행될 수 있다.
후술되는 바와 같이, 태스크들과 연관된 제안 어포던스들을 선택적으로 제공하는 것은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 사용자가 전자 디바이스 상에서 사용자와 관련된 태스크들을 효율적이고 편리하게 수행하게 한다. 예로서, 전자 디바이스에 의해 디스플레이되는 제안 어포던스들은, 사용자에 의한 전자 디바이스의 이전 사용을 나타내는 컨텍스트 데이터와 같은, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터에 기초하여 식별되는 태스크들에 대응할 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 선택적으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 디스플레이, 및 터치 감응형 표면 중 하나 이상을 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 다른 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다.
블록(1305)에서, 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(104, 200, 400, 600), 또는 태스크 제안 시스템(1200)을 구현하는 다른 디바이스)는 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터를 수신하는 것은 태스크를 수행하는 동안 전자 디바이스의 컨텍스트를 결정하는 것(예컨대, 디바이스의 위치, 디바이스가 WiFi 네트워크에 접속되어 있는지 여부 등을 결정하는 것)을 포함한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 하나 이상의 조건들을 고려하여 전자 디바이스의 상태를 나타낸다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 복수의 태스크들 각각이 수행되었을 때 전자 디바이스의 다양한 컨텍스트 양태들을 나타낸다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 전자 디바이스의 위치, 디바이스가 네트워크(예컨대, WiFi 네트워크)에 접속되는지 여부, 그리고 만약 그렇다면, 네트워크의 이름(예컨대, SSID), 태스크가 수행되었던 시간 및/또는 날짜, 및 헤드폰이 접속되었는지 여부를 나타낸다. 일부 예들에서, 전자 디바이스의 컨텍스트를 결정하는 것은, 전자 디바이스의 위치를 결정하는 것, 전자 디바이스가 네트워크에 접속되어 있는지 여부를 결정하는 것, 하루 중 시간을 결정하는 것, 또는 이들의 임의의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크가 (예컨대, 제안 어포던스를 사용하여) 제안된 태스크로서 사용자에게 이전에 제시되었다면, 컨텍스트 데이터는 사용자가 제안에 응답하는 방식(예컨대, 사용자가 제안과 상호작용했는지 여부, 제안을 삭제했는지 여부, 제안을 무시했는지 여부 등)을 나타낸다.
일부 예들에서, 각각의 유형의 컨텍스트 데이터에는 각각의 가중치에 따라 (예컨대, 내적(dot multiplication)을 이용하여) 점수가 할당된다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 활용되는 가중치들의 각각의 크기는, 데이터가 프라이버시 보존 방식으로 활용되도록 익명화되고 집합된 데이터를 사용하여 서버에 의해 결정된다.
일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는, 예를 들어, 다수의 데이터 제공 메커니즘들을 사용하여, 전자 디바이스의 사용 동안 애플리케이션들로부터 획득된다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 API 호출을 사용하는 애플리케이션들로부터 획득되는데, API 호출은 API 호출 시 사용자가 행하고 있었던 것을 애플리케이션이 나타내게 한다(예컨대, 사용자가 "메모" 앱에 있는 경우, 호출은 메모의 ID 및/또는 메모의 이름을 반환함). 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터를 수신하는 것은 태스크 및 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들에 대응하는 데이터 구조(예컨대, 표준화된 의도 객체, 제3자 애플리케이션 의도 객체)를 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 API 호출을 사용하는 애플리케이션들로부터 획득되는데, API 호출은 애플리케이션에 의해 수행되는 태스크를 나타내는 표준화된 데이터 구조를 애플리케이션이 제공하게 한다. 일부 예들에서, 데이터 구조는 의도 객체이다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터는 애플리케이션에 의해 수행된 태스크를 나타내는 애플리케이션-특정(예컨대, 제3자 애플리케이션) 데이터 구조를 사용하는 애플리케이션들로부터 획득된다. 일부 예들에서, 제3자 데이터 구조는 태스크의 어느 파라미터들이 함께 예측될 수 있는지를 그리고/또는 태스크가 백그라운드 태스크(예컨대, 태스크의 수행 전에 추가 입력을 요구하지 않는 태스크)인지 여부를 추가로 나타낸다. 일부 예들에서, 애플리케이션들은 사용자가 태스크를 수행할 때마다 컨텍스트 데이터를 제공한다. 일부 예들에서, 애플리케이션들은, 예를 들어, 전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여, 컨텍스트 데이터를 선택적으로 제공한다(예컨대, 애플리케이션은 디바이스의 배터리 충전 레벨이 임계치 미만인 경우 컨텍스트 데이터를 제공하는 것을 보류할 수 있다).
블록(1310)에서, 전자 디바이스는, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터를 사용하여, 전자 디바이스는 제안들을 제공하기 위해 다중 스테이지 모델을 채용한다. 일부 예들에서, 모델의 제1 스테이지(1210)에서, 전자 디바이스는 사용자가 특정 컨텍스트를 고려하여 태스크를 수행할 가능성을 나타내는 복수의 태스크들 각각에 대한 확률을 결정한다. 일부 예들에서, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하는 것은, 복수의 컨텍스트 유형들 각각에 대해, 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크에 대응하는 히스토그램을 생성하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 확률을 식별하는 것은 전자 디바이스의 사용 동안 애플리케이션들에 의해 제공된 데이터를 사용하여 하나 이상의 히스토그램들을 제공(예컨대, 생성)하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 제공되는 히스토그램들은 사용자 거동의 패턴들을 나타낸다. 예로서, 히스토그램들 각각은 특정 컨텍스트를 고려하여 사용자가 특정 행동을 취할(예컨대, 사용자가 특정 WiFi 네트워크에 접속할 때 80% 비율로 특정 음악 앱을 선택할) 확률을 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 태스크 확률은 파라미터-독립적이다. 즉, 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크들을 수행하는 데 사용되는 파라미터들과 관계없이 태스크들과 연관된 컨텍스트 데이터를 사용하여 태스크 확률을 결정한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 결정되는 태스크 확률은 파라미터-특정적이다.
블록(1315)에서, 전자 디바이스는, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는데, 여기서 파라미터는 태스크와 연관된다. 일부 예들에서, 모델의 제2 스테이지(1220)에서, 전자 디바이스는 사용자가 각각의 태스크에 대한 특정 파라미터들을 사용할 가능성을 나타내는 복수의 태스크들 각각에 대한 확률(예컨대, 조건부 확률)을 결정한다. 일부 예들에서, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는 것은, 전자 디바이스의 현재 컨텍스트를 결정하는 것, 및 전자 디바이스의 현재 컨텍스트에 기초하여 파라미터 확률을 결정하는 것(예컨대, 전자 디바이스의 컨텍스트를 결정하고 전자 디바이스의 컨텍스트에 따라 파라미터 확률을 결정하는 것(예컨대, 전자 디바이스의 위치를 결정하고 결정된 위치에 대한 파라미터 확률을 결정하는 것))을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 각각의 태스크 유형에 대해 가장 최근의 N(예컨대, 100)개의 태스크들의 목록을 유지한다. 전자 디바이스는, 예를 들어, 직전의 N개의 태스크들 각각을 수행하기 위해 어느 파라미터들이 이전에 사용되었는지를 추적할 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 특정 유형들의 태스크들만을 추적한다(예컨대, 전자 디바이스에 의해 궁극적으로 제공되는 제안들이 비교적 고도로 구별적인 그리고/또는 가속되는 것을 보장하도록 용이하게 액세스가능한 기능들을 추적하지는 않는다). 일부 예들에서, 전자 디바이스는 제1 스테이지(1210)에서 평가되는 복수의 태스크들의 서브세트를 식별하고, 태스크들의 서브세트의 태스크들에 대해서만 확률을 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스에 의해 식별되는 서브세트는 제1 스테이지에서 결정되는 바와 같은 최고 확률들과 연관된 태스크들을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 현재 관련된 컨텍스트 데이터(예컨대, 다른 위치들이 아닌 디바이스의 현재 위치)만을 사용하여 (즉, 전자 디바이스의 컨텍스트에 의해 현재 만족되는 컨텍스트 신호들에 대해) 조건부 확률들을 계산한다. 이러한 방식으로, 모델의 제2 스테이지를 구현하는 데 필요한 계산 요구들이 감소된다 - 제1 스테이지로부터의 단지 높은 점수 태스크들만이 고려되고, 현재 적용되는 컨텍스트 신호들에 대해서만 고려된다. 따라서, 디바이스의 사용은 더 효율적이어서, 그에 의해 태스크 제안들을 제공하는 데 필요한 시간 및 전력을 감소시킬 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 이러한 방식으로 확률들을 주기적으로 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 특정 이벤트들(예컨대, 전자 디바이스 상의 애플리케이션의 삭제)에 응답하여 이러한 방식으로 확률들을 결정한다.
전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 확률들(예컨대, 태스크 확률들, 파라미터 확률들)을 결정하는 것은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 전자 디바이스에 의해 제공되는 태스크 제안들이 사용자에 의한 전자 디바이스의 이전 사용에 기초하여 제공된다는 것을 보장한다. 이는, 이어서, 사용자에게 전자 디바이스의 전형적인 사용에 대응하는 현저한 태스크 제안들이 제공되고, 그 결과, 사용자 거동을 가속시킬 가능성이 비교적 높은 제안이 제공되는 것을 보장한다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
블록(1320)에서, 전자 디바이스는 태스크 확률 및 파라미터 확률에 기초하여, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 모델의 제3 스테이지(1230)에서, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터 및 현재 컨텍스트를 고려하여, 전자 디바이스가 태스크들 중 하나 이상을 제안으로서 제공해야 하도록 식별된 태스크들 중 임의의 것이 확률적 임계치를 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 하나 초과의 태스크가 임계치를 만족시키는 경우, 전자 디바이스는 최고 점수 태스크만을 선택한다. 일부 예들에서, 태스크들은 제1 스테이지 및 제2 스테이지의 확률들 각각을 사용하여 점수 매겨진다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 확률들을 결정하는 것은 확률들을 곱하는 것을 포함한다. 예로서, 전자 디바이스는 태스크에 대한 확률(즉, 모델의 제1 스테이지를 사용하여 결정된 바와 같음)을 각각의 파라미터들 또는 파라미터들의 조합들을 고려한 태스크에 대한 확률들(즉, 모델의 제2 스테이지를 사용하여 결정된 바와 같음)의 각각과 곱할 수 있다. 일부 예들에서, 추가 점수 조정들이 확률들을 조정하도록 구현된다. 그러한 조정들은 파라미터들의 수(예컨대, 더 많은 수의 파라미터들은 더 높은 점수를 야기함), 파라미터 유형들(예컨대, 부울과는 대조적으로, 문자열과 같은 더 구별적인 파라미터들은 더 높은 점수를 야기함), 및 컨텍스트 데이터에 의해 나타난 바와 같은 이벤트 이력 과정에 걸친 파라미터 엔트로피(entropy)(예컨대, 더 높은 엔트로피(즉, 더 높은 변동)는 더 높은 점수를 야기함)에 기초한다. 일부 예들에서, 상이한 임계치들이 전자 디바이스의 상이한 인터페이스들 상에서의 디스플레이를 위해 사용된다. 제1 임계치가 만족되면, 전자 디바이스는 검색 사용자 인터페이스(866) 상에 제안을 디스플레이할 수 있고, 제2 임계치가 만족되면, 전자 디바이스는 추가적으로 또는 대안적으로 잠금 화면 인터페이스(810) 상에 제안을 디스플레이할 수 있다.
블록(1325)에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 디스플레이 상에, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 확률적 임계치가 만족되면, 전자 디바이스는 디스플레이 상에 하나 이상의 제안 어포던스들을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스들은 다수의 인터페이스들 - 잠금 화면 UI(810), 검색 화면 UI(866), 및/또는 디지털 어시스턴트 UI(1604) - 에 디스플레이될 수 있다. 일부 예들에서, 태스크 및 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 것은, 태스크가 제1 세트의 제안 기준들(예컨대, 제1 확률 임계치)을 만족시킨다는 결정에 따라, 제1 사용자 인터페이스(810) 상에 제안 어포던스를 디스플레이하는 것, 및 태스크가 제2 세트의 제안 기준들(예컨대, 제2 확률 임계치)을 만족시킨다는 결정에 따라, 제1 사용자 인터페이스와는 상이한 제2 사용자 인터페이스(866, 1604) 상에 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 포함한다.
블록(1330)에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류한다.
일부 예들에서, 태스크 확률은 제1 태스크 확률이고, 태스크는 제1 태스크이고, 파라미터 확률은 제1 파라미터이고, 파라미터는 제1 파라미터이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 제2 태스크에 대한 제2 태스크 확률을 결정하고, 컨텍스트 데이터에 기초하여, 제2 태스크와 연관된 제2 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하고, 제2 태스크 확률 및 제2 파라미터 확률에 기초하여, 제2 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다.
일부 예들에서, 선택 어포던스는 제1 선택 어포던스이고, 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은 휴리스틱 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 휴리스틱 기준들이 만족되었다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 다른 태스크에 대응하는 제2 선택 어포던스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 제안들은 하나 이상의 휴리스틱들에 따라 중지될 수 있다. 일부 예들에서, 각각의 휴리스틱은, 만족될 때, 전자 디바이스가 조건들에 대응하는 제안을 특정하게 하는 조건들의 세트를 나타내는 규칙(예컨대, 스크립트된 그리고/또는 하드 코딩된 규칙)이다. 일부 예들에서, 각각의 휴리스틱 제안은, 전자 디바이스에 의해 평가되는 임의의 다른 제안들에 상관없이, 휴리스틱이 최상의 결과로서 자동으로 여겨지도록 최대 확률(예컨대, 100%)을 갖는 것으로 간주된다. 일부 예들에서, 휴리스틱들의 확률들은 사용자에게 휴리스틱에 대한 제안이 제시되고 사용자가 제안과 연관된 태스크를 수행하는 것을 거절하는 경우에 감쇠한다. 일부 예들에서, 휴리스틱들은 두 세트의 조건들이 동시에 만족될 수 없도록 구성된다. 일부 예들에서, 휴리스틱들은, 전자 디바이스에 의해 수행되지 않았고/않았거나 전자 디바이스의 컨텍스트에 의존하는(예컨대, 교통 상태들에 기초하여 사용자가 늦게 될 것을 모임 주최자에게 문자로 보내는) 태스크들의 제안들이다.
일부 예들에서, 제안 어포던스를 디스플레이한 후, 전자 디바이스는 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하고, 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 태스크를 선택적으로 수행한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스(806)는 터치 입력(816), 제스처, 또는 이들의 조합을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제안 어포던스는 음성 입력을 사용하여 선택된다. 일부 예들에서, 제안 어포던스의 선택에 응답하여, 전자 디바이스는 태스크를 자동으로 수행하고/하거나, 전자 디바이스는 태스크와 연관된 애플리케이션을 시작하고/하거나, 전자 디바이스는 사용자가 태스크의 수행을 확인할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 태스크를 선택적으로 수행하는 것은, 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크를 수행하는 것, 및 태스크가 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스(824)를 포함하는 확인 인터페이스(820)를 디스플레이하는 것을 포함한다.
도 13을 참조하여 전술된 동작들은 선택적으로 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 방법(1900)의 동작들은, 본 명세서에 기술된, 디바이스들(104, 200, 400, 600 및 1200)을 포함하지만 이로 한정되지는 않는 임의의 디바이스(또는 이들의 컴포넌트)에 의해 구현될 수 있다. 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 다른 프로세스들이 어떻게 구현되는지는 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
도 14는 다양한 예들에 따른, 태스크를 수행하기 위한 시퀀스(1400)를 예시한다. 도 14는 또한 도 15의 방법(1500)을 포함하는, 후술되는 프로세스들 중 하나 이상을 예시하기 위해 사용된다. 일부 예들에서, 시퀀스(1400)의 하나 이상의 동작들은 선택적으로 조합되고/되거나, 동작들의 순서는 선택적으로 변경되고/되거나, 일부 동작들은 선택적으로 생략된다. 일부 예들에서, 추가 동작들이 시퀀스(1400)와 조합하여 수행될 수 있다. 또한, 달리 지시되지 않는 한, "시퀀스"의 사용은 상호작용들의 특정 순서를 필요로 하는 것으로 의도되지 않는다.
본 명세서에서 기술되는 바와 같이, 시퀀스(1400)의 동작들은 전자 디바이스(1404) 및 서버(1406)를 사용하여 수행될 수 있다. 전자 디바이스(1404)는 디바이스들(104, 200, 400, 600)(도 1, 도 2a, 도 4, 도 6a 및 도 6b) 중 임의의 것일 수 있고, 서버(1406)는 DA 서버(106)(도 1)일 수 있다. 일부 예들에서, 시퀀스(1400)의 동작들은 하나 이상의 대안의 또는 추가의 디바이스들을 사용하여 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예로서, 전자 디바이스(1404)에 의해 수행되는 것으로 기술되는 시퀀스(1400)의 하나 이상의 동작들은 다수의 전자 디바이스들을 사용하여 수행될 수 있다.
대체적으로, 프로세스(1400)의 동작들은, 예를 들어, 자연 언어 음성 입력에 응답하여 태스크를 수행하도록 구현될 수 있다. 아래에서 더 상세히 기술되는 바와 같이, 자연 언어 음성 입력이 전자 디바이스에, 그리고 특히, 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 제공될 수 있다. 이에 응답하여, 자연 언어 음성 입력이 미리결정된 구절(예컨대, 음성 숏컷)을 포함하는지 여부에 대한 결정이 이루어진다. 결정은 전자 디바이스 및/또는 다른 디바이스에 의해 이루어질 수 있다. 자연 언어 음성 입력이 미리결정된 구절을 포함하는 것으로 결정되면, 전자 디바이스는 미리결정된 구절과 연관된 태스크를 수행한다. 그렇지 않은 경우, 자연 언어 음성 입력은 자연 언어 처리를 이용하여 처리되어 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 결정하고, 전자 디바이스는 자연 언어 처리를 사용하여 결정된 태스크를 수행한다.
동작(1410)에서, 전자 디바이스(1404)는 (예컨대, 마이크로폰을 통해) 자연 언어 음성 입력을 수신한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1404)는 전자 디바이스(1404)의 디지털 어시스턴트로 안내되는 요청을 나타내는 자연 언어 음성 입력을 수신한다. 예를 들어, 자연 언어 음성 입력은, 예를 들어 디지털 어시스턴트를 활성화시킬 수 있는 음성 트리거를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 디지털 어시스턴트로 안내될 수 있는 임의의 요청을 포함할 수 있다. 예로서, 자연 언어 입력 "스타벅스로 가는 길을 안내해줘"는 전자 디바이스(1404)의 디지털 어시스턴트가 전자 디바이스의 위치로부터 가장 가까운 스타벅스 위치로의 운전 방향을 제공함을 요청할 수 있다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 전자 디바이스에 통신가능하게 결합된 디바이스(예컨대, 스마트 시계)와 같은 다른 디바이스로부터 수신된다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 전자 디바이스와 다른 디바이스 사이의 애드혹(ad-hoc) 접속을 통해 제공된다. 다른 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 인터넷과 같은 다중 홉(multi-hop) 네트워크를 통해 제공된다.
일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 도 10a 내지 도 10af를 참조하여 기술된 것들과 같은 미리결정된 구절(예컨대, 음성 숏컷)을 포함한다. 기술된 바와 같이, 미리결정된 구절은, 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 제공될 때 전자 디바이스가 구절과 연관된 하나 이상의 태스크들을 수행하게 하는 하나 이상의 태스크들과 연관될 수 있다.
동작(1415)에서, 전자 디바이스(1404)는 서버(1406)에 자연 언어 음성 입력을 제공한다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 서버(1406)에 제공하는 것은 자연 언어 음성 입력의 표현(예컨대, 텍스트 표현, 공간적 표현, 오디오 표현)을 서버(1406)에 제공하는 것을 포함한다. 예를 들어, 텍스트 표현은 일부 예들에서 STT 처리 모듈(730)과 같은 음성-텍스트 처리 모듈을 사용하여 제공될 수 있다.
동작(1420)에서, 서버(1406)는 전자 디바이스(1404)로부터 자연 언어 음성 입력을 수신하고, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력 또는 자연 언어 음성 입력의 텍스트 표현이 전자 디바이스의 사용자와 연관된 하나 이상의 미리결정된 구절들(예컨대, 음성 숏컷들) 중 임의의 것과 매칭되는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력이 미리결정된 구절들과 매칭되는지 여부를 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력이 하나 이상의 미리결정된 구절들과 정확히 매칭되는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 다른 예들에서, 자연 언어 음성 입력이 미리결정된 구절들과 매칭되는지 여부를 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력과 각각의 미리결정된 구절 사이의 유사성이 유사성 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 것을 포함한다.
서버(1406)가 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다고 결정하는 (예컨대, 서버(1406)가 자연 언어 음성 입력이 미리결정된 구절과 매칭한다고 결정하는) 경우, 서버(1406)는 매칭되는 미리결정된 구절과 연관된 태스크를 식별한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 태스크를 식별하는 것은 태스크의 하나 이상의 파라미터들에 대한 값들을 결정하는 것을 포함한다. 예로서, 커피를 주문하기 위한 태스크에 대응하는 구절 "커피 시간"의 경우, 서버(1406)는 커피의 크기, 커피의 유형, 및/또는 거래를 위한 결제 방식을 결정할 수 있다. 전자 디바이스의 컨텍스트(예컨대, 전자 디바이스의 위치) 및/또는 할당된 디폴트 파라미터 값들에 기초하여 결정되는 파라미터 값들은 (예컨대, 구절을 태스크와 연관시킬 시) 사용자에 의해 특정될 수 있다.
서버(1406)가 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는 것으로 결정하는 경우, 서버(1406)는, 선택적으로, 자연 언어 처리 모듈(732)과 같은 자연 언어 처리 모듈을 사용하여 자연 언어 음성 입력(또는 그의 텍스트 표현)을 처리한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1404)는 자연 언어 음성 입력의 오디오 표현을 제공하고, 태스크를 결정하기 위해 자연 언어 음성 처리를 사용하여 자연 언어 음성 입력을 처리하는 것은, 예를 들어, STT 처리 모듈(730)을 사용하여, 자연 언어 음성 입력의 하나 이상의 후보 텍스트 표현들(예컨대, 텍스트 문자열들)을 제공하는 것을 포함한다. 각각의 후보 텍스트 표현은 음성 인식 신뢰도 점수와 연관될 수 있고, 후보 텍스트 표현들은 그에 따라 순위가 매겨질 수 있다. 다른 예들에서, 전자 디바이스(1404)는 자연 언어 음성 입력의 텍스트 표현을 제공하고, 텍스트 표현은 후보 텍스트 표현으로서 제공되며, 여기서 n=1이다. 이러한 방식으로 후보 텍스트 표현으로서 제공되는 텍스트 표현들은 최대 음성 인식 신뢰도 점수, 또는 임의의 다른 음성 인식 신뢰도 점수를 할당받을 수 있다.
태스크를 결정하는 것은, 추가로, 예를 들어, 자연 언어 처리 모듈(732)을 사용하여 n-베스트(예컨대, 가장 높은 순위가 매겨짐) 후보 텍스트 표현들에 기초하여 하나 이상의 후보 의도들을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 후보 의도들 각각은 의도 신뢰도 점수와 연관될 수 있으며, 후보 의도들은 그에 따라 순위가 매겨질 수 있다. 일부 예들에서, 다수의 후보 의도들이 각각의 후보 텍스트 표현에 대해 식별된다. 또한, 일부 예들에서, 각각의 후보 의도에 대하여 구조화된 질의(부분적인 또는 완전한)가 생성된다. 그 후, 후보 태스크들은, 예를 들어 태스크 흐름 처리 모듈(736)을 사용하여 m-베스트(예컨대, 가장 높은 순위가 매겨짐) 후보 의도들에 기초하여 결정된다. 일부 예들에서, 후보 태스크들은 m-베스트(예를 들어, 가장 높은 순위가 매겨짐) 후보 의도들 각각에 대한 구조화된 질의에 기초하여 식별된다. 예로서, 기술된 바와 같이, 구조화된 질의들은 후보 의도들과 연관된 태스크들을 결정하기 위해 태스크 흐름들(754)과 같은 하나 이상의 태스크 흐름들에 따라 구현될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스의 컨텍스트 및/또는 신뢰도 점수들에 기초하여, 각각의 후보 태스크에 결합 점수(joint score)가 할당될 수 있고, 최고 점수를 갖는 태스크가 태스크로서 선택될 수 있다.
동작(1425)에서, 전자 디바이스(1404)는 서버(1406)로부터 태스크를 수신한다. 기술된 바와 같이, 태스크는 사용자의 하나 이상의 미리결정된 구절과 연관된 태스크였을 수 있거나, 자연 언어 처리를 사용하여 식별되었을 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 수신된 태스크를 수행하는 데 사용될 하나 이상의 파라미터 값들을 추가로 수신한다.
동작(1430)에서, 전자 디바이스는 태스크를 수행하고, 선택적으로, 동작(1435)에서, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력(예컨대, 자연 언어 출력)을 제공한다. 출력은, 일부 예들에서, 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 의해 제공될 수 있다.
일부 예들에서, 태스크를 수행하는 것은 다른 디바이스가 태스크를 수행하게 하는 것을 포함한다. 전자 디바이스는, 예를 들어, 태스크가 다른 디바이스 상에서의 수행에 더 적합하다고 결정할 수 있고/있거나 태스크가 다른 디바이스 상에서 수행되어야 한다고 결정할 수 있다(예를 들어, 전자 디바이스는 디스플레이를 갖지 않고 인터페이스의 디스플레이를 요구하는 태스크를 수행할 수 없다). 따라서, 전자 디바이스는 태스크를 다른 디바이스에 제공할 수 있고/있거나 다른 디바이스가 태스크를 수행하게 할 수 있다.
일부 예들에서, 태스크를 수행하는 것은 제3자 애플리케이션이 태스크를 수행하게 하는 것을 포함한다. 예로서, 음성 숏컷 "차고 닫아 줘"는 제3자 홈 자동화 애플리케이션이 차고 도어를 닫게 할 수 있다. 일부 예들에서, 제3자 애플리케이션은 태스크의 수행이 성공적이었는지 여부를 나타내는 응답을 제공한다.
일부 예들에서, 제3자 디바이스의 디지털 어시스턴트에 의해 제공되는 출력은 애플리케이션에 의해 제공된 응답에 기초한다. 예로서, 애플리케이션에 의해 제공되는 응답은, "차고 도어가 성공적으로 닫혔습니다"와 같은 자연 언어 표현을 포함할 수 있다. 전자 디바이스, 및 특히 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트는 응답을 수신할 수 있고, 응답의 자연 언어 표현에 기초하여 자연 언어 출력을 제공할 수 있다. 자연 언어 출력은 일부 예들에서 오디오 출력일 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 "홈 자동화가 '차고 도어가 성공적으로 닫혔습니다.'라고 얘기합니다"라고 언급하는 자연 언어 출력을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로 애플리케이션들에 의해 제공되는 응답들은 태스크들이 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타낼 수 있고/있거나 다른 정보(예컨대, 버스 시간표에 대한 요청에 응답하여 현재 버스 시간)를 사용자에게 제공할 수 있다.
일부 예들에서, 서버(1406)에 의해 제공되는 태스크를 수행하는 것은 다수의 태스크들을 수행하는 것을 포함한다. 예로서, 태스크를 수행하는 것은 제1 애플리케이션이 제1 태스크를 수행하게 하는 것, 및 제2 애플리케이션이 제1 태스크와는 상이한 제2 태스크를 수행하게 하는 것을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 자연 언어 음성 입력이 서버(1406)에 제공되는 것(동작(1415))에 관한 설명이 이루어지는 한편, 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 서버(1406) 대신에 또는 그와 나란히 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다.
도 15는 다양한 예들에 따른, 태스크를 수행하기 위한 방법(1500)을 예시한다. 방법(1500)은, 예를 들어, 디지털 어시스턴트를 구현하는 하나 이상의 전자 디바이스들을 이용하여 수행된다. 일부 예들에서, 방법(1500)은 클라이언트-서버 시스템(예컨대, 시스템(100))을 사용하여 수행되고, 방법(1500)의 블록들은 서버(예컨대, DA 서버(106))와 클라이언트 디바이스 사이에서 임의의 방식으로 분담된다. 다른 예들에서, 방법(1500)의 블록들은 서버와 다수의 클라이언트 디바이스들(예컨대, 모바일 전화기 및 스마트 시계) 사이에서 분담된다. 따라서, 방법(1500)의 일부분들이 클라이언트-서버 시스템의 특정 디바이스들에 의해 수행되는 것으로 본 명세서에 기술되지만, 방법(1500)은 그렇게 제한되지 않는다는 것이 이해될 것이다. 다른 예들에서, 방법(1500)은 단지 하나의 클라이언트 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(104))만을 또는 다수의 클라이언트 디바이스들만을 사용하여 수행된다. 방법(1500)에서, 일부 블록들은, 선택적으로, 조합되고, 일부 블록들의 순서는, 선택적으로, 변경되고, 일부 블록들은, 선택적으로, 생략된다. 일부 예들에서, 추가 단계들이 방법(1500)과 조합하여 수행될 수 있다.
후술되는 바와 같이, 자연 언어 음성 입력들(예컨대, 음성 숏컷들)에 응답하여 태스크들을 수행하는 것은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 전자 디바이스 상에서 태스크들을 수행하기 위한 직관적이고 효율적인 접근법을 제공한다. 예로서, 사용자로부터 어떠한 추가 입력도 없이 자연 언어 음성 입력에 응답하여 하나 이상의 태스크들이 수행될 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 자연 언어 음성 입력들에 응답하여 태스크들을 수행하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 디스플레이, 및 터치 감응형 표면 중 하나 이상을 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 다른 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다.
블록(1505)에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력(예컨대, 음성 발화)(1606)을 수신한다(1410). 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 것은 제2 전자 디바이스(예컨대, 스마트 시계)로부터 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 제2 전자 디바이스로부터 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 것은 다중 홉 네트워크를 통해 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 표현은 원격 디바이스로부터, 예를 들어, WiFi 접속 및/또는 인터넷을 통해 수신된다. 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력은 음성 트리거(예를 들어, "헤이 시리")를 포함한다.
블록(1510)에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 전자 디바이스의 사용자와 연관된 하나 이상의 음성 숏컷들에 매칭되는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 매칭이 존재하는지 여부를 결정하는 것은 매칭이 국소적으로 그리고/또는 원격으로 존재하는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 경우들에서, 전자 디바이스는 매칭이 존재하는지 여부를 결정한다. 다른 예에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력 또는 그의 표현을 백엔드 서버(1406)에 제공하고(1415), 백엔드 서버는 매칭이 존재하는지 여부를 결정한다(1420). 일부 예들에서, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 것은 자연 언어 음성 입력의 표현(예컨대, 텍스트 표현, 공간적 표현, 오디오 표현)을 다른 전자 디바이스(예컨대, 백엔드 자연 언어 처리 서버와 같은 백엔드 서버)로 제공하는 것, 및 다른 전자 디바이스로부터, 음성 숏컷 또는 태스크 중 적어도 하나를 수신하는 것을 포함한다(1425). 일부 예들에서, 전자 디바이스 및 백엔드 서버 둘 모두는 매칭이 존재하는지 여부를 결정하고, 전자 디바이스는 매칭이 존재하는지 여부를 결정하기 위해 둘 모두의 결과를 평가한다.
블록(1515)에서, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라(예컨대, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷과 매칭되는 경우), 전자 디바이스는 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하고 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행한다(예컨대, 전자 디바이스 또는 다른 디바이스(예컨대, 백엔드 서버) 중 어느 하나가 음성 숏컷과 연관된 태스크를 결정한다)(1430). 일부 예들에서, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하는 것은, 제1 애플리케이션이 제1 태스크를 수행하게 하는 것, 및 제2 애플리케이션이 제1 태스크와는 상이한 제2 태스크를 수행하게 하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스가 자연 언어 음성 입력과 음성 숏컷 사이에 매칭이 존재하는 것으로 결정하는 경우, 전자 디바이스는 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하고 태스크를 수행한다. 일부 예들에서, 음성 숏컷은 복수의 태스크들(예컨대, 태스크들의 시퀀스)과 연관되고, 전자 디바이스는 복수의 태스크들 각각을 수행한다. 일부 예들에서, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 수행하는 것은 음성 숏컷과 연관된 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 것; 음성 숏컷이 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 전자 디바이스를 사용하여 태스크를 수행하는 것; 및 음성 숏컷이 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 태스크가 제3 전자 디바이스를 사용하여 수행되게 하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 전자 디바이스 또는 다른 디바이스에 의해 수행될 수 있는지 여부를 결정함으로써 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정한다.
블록(1520)에서, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라(예컨대, 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷과 매칭되지 않는 경우), 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하고, 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 수행한다(1430). 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 처리를 수행하여 의도 및/또는 태스크를 결정한다. 일부 예들에서, 백엔드 서버는 자연 언어 처리를 수행하고 태스크를 전자 디바이스에 제공한다.
일부 예들에서, 제1 유형의 태스크가 아닌 태스크는 다른 디바이스에 대해 "더 적합한" 태스크이고/이거나 전자 디바이스에 의해 수행될 수 없는 태스크이다. 예로서, 사용자는 음성 숏컷 "왕좌의 게임을 재생해 줘"를 전화기에 제공할 수 있고, 전화기는, 이어서, TV가 음성 숏컷에 대한 태스크를 수행하게 할 수 있다.
음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는 이벤트 시 자연 언어 음성 입력에 대한 자연 언어 처리를 수행하는 것은, 음성 입력이 음성 숏컷에 대응하지 않더라도 사용자에 의해 전자 디바이스에 제공되는 커맨드들이 처리되는 것을 보장한다. 이러한 방식으로, 전자 디바이스는 사용자에 의해 특정된 더 넓은 범위의 커맨드들 및/또는 의도들을 처리할 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 태스크들을 수행하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 성공적이었는지 여부를 나타내는 자연 언어 출력을 제공한다(1435)(1616, 1630, 1662, 1676). 일부 예들에서, 태스크를 수행하는 것은 제3자 애플리케이션이 태스크를 수행하게 하는 것을 포함하고, 자연 언어 출력을 제공하는 것은 제3자 애플리케이션으로부터 응답을 수신하는 것, 및 제3자로부터 수신된 응답에 기초하여 자연 언어 출력을 생성하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크가 제3자 애플리케이션을 사용하여 수행될 때, 제3자 애플리케이션은 태스크가 성공적이었는지 여부를 나타내는 응답을 제공한다. 일부 예들에서, 응답은 태스크가 성공적으로 수행되었거나 실패하였다는 것을 명시적으로 나타낸다. 일부 예들에서, 응답은 요청된 정보(예컨대, 태스크는 버스 시간표에 대한 요청에 응답하여 버스 시간표를 검색하는 것이었음)를 포함하고(1688), 요청된 정보의 반환은 태스크가 성공적이었다는 것을 암시적으로 나타낸다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력은 오디오 음성 출력이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스, 및 특히, 전자 디바이스의 디지털 어시스턴트는 애플리케이션의 응답에 기초하여 자연 언어 입력을 생성하고, 생성된 자연 언어 출력을 사용자에게 제공한다.
도 15를 참조하여 전술된 동작들은 선택적으로 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 방법(1900)의 동작들은, 본 명세서에 기술된, 디바이스들(104, 200, 400, 600 및 1400)을 포함하지만 이로 한정되지는 않는 임의의 디바이스(또는 이들의 컴포넌트)에 의해 구현될 수 있다. 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 다른 프로세스들이 어떻게 구현되는지는 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
도 16a 내지 도 16s는, 일부 실시예들에 따른, 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700)) 상에서 태스크를 수행하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다. 이 도면들에서의 사용자 인터페이스들은 도 17에서의 프로세스들을 비롯한, 이하에서 기술되는 프로세스들을 예시하기 위해 사용된다.
도 16a는 전자 디바이스(1600)(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700))를 예시한다. 도 16a 내지 도 16s에 예시된 비제한적인 예시적인 실시예에서, 전자 디바이스(1600)는 스마트폰이다. 다른 실시예들에서, 전자 디바이스(1600)는 상이한 유형의 전자 디바이스, 예컨대 웨어러블 디바이스(예컨대, 스마트시계)일 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1600)는 디스플레이(1601), 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 디스플레이(1601)의 터치스크린, 버튼, 마이크로폰), 및 무선 통신 무선기기를 갖는다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1600)는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들(예컨대, 생체측정 센서(1603))을 포함한다.
도 16a에서, 전자 디바이스(1600)는, 디스플레이(1601) 상에, 디지털 어시스턴트 인터페이스(1604)와 같은 디지털 어시스턴트 인터페이스(예컨대, 대화형 인터페이스)를 디스플레이한다. 디지털 어시스턴트 인터페이스(1604)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력(1606)(예컨대, "Hey Siri, order my groceries.")을 수신한다(예컨대, 획득하거나, 캡처한다). 일부 예들에서, 자연 언어 입력(1606)은, 예를 들어, 전자 디바이스의 입력 디바이스(예컨대, 마이크로폰)를 사용하여 수신된 자연 언어 음성 입력이다. 도 16a에 도시된 바와 같이, 자연 언어 입력(1606)이 자연 언어 음성 입력인 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 인터페이스는 선택적으로, 자연 언어 입력(1606)의 프리뷰(1608)(예컨대, 라이브 프리뷰)를 포함한다.
일부 예들에서, 자연 언어 입력에 응답하여, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행한다. 예로서, 도 14를 참조하여 기술된 바와 같이, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력이 미리결정된 구절과 매칭되는지 여부를 결정할 수 있고, 만일 그렇다면, 구절에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 태스크가 구절에 대응하지 않는 경우, 자연 언어 처리는 자연 언어 입력과 연관된 태스크를 결정하는 데 사용될 수 있고, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행할 수 있다.
일부 예들에서, 태스크를 수행하기 전에, 전자 디바이스는 사용자로부터 태스크의 확인을 요청한다. 예를 들어, 도 16b에 도시된 바와 같이, 일단 전자 디바이스(1600)가 자연 언어 입력에 대응하는 태스크를 식별하면, 전자 디바이스(1600)는 확인 인터페이스(1610)와 같은 확인 인터페이스를 디스플레이할 수 있다. 확인 인터페이스(1610)는 확인 어포던스(1612), 취소 어포던스(1614), 및 애플리케이션 어포던스(1616)를 포함한다. 확인 인터페이스는 태스크와 연관된 콘텐츠(1618)를 추가로 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1614)의 선택은 전자 디바이스(1600)로 하여금 확인 인터페이스(1610)의 디스플레이를 중지하게 하고/하거나 식별된 태스크를 수행하는 것을 보류하게 한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스(1616)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크와 연관된 애플리케이션을 열게 한다. 기술된 바와 같이, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 애플리케이션에 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 사전로딩되게 할 수 있다. 콘텐츠(1618)는 태스크를 수행하는 데 사용될 하나 이상의 파라미터들과 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 도 16b에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 콘텐츠(1618)는 태스크가 그룹 "My Grocery List"에 포함된 식료 잡화품 항목들의 세트를 주문하는 것, 주문될 항목들의 수, 배달 주소, 및 배달이 이루어질 시간대(time window)에 관한 것이라는 것을 특정할 수 있다. 선택적으로, 확인 인터페이스(1610)는 사용자가 태스크를 수행하는 애플리케이션을 더 용이하게 식별하는 것을 돕기 위해 태스크의 애플리케이션과 연관된 아이콘(예컨대, 이미지, GIF)을 포함한다.
일부 예들에서, 예를 들어 사용자 입력(1620)에 의한, 확인 어포던스(1612)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행한다. 도 16c에 도시된 바와 같이, 일부 예들에서, 전자 디바이스가 태스크를 수행하고 있는 동안, 전자 디바이스(1600)는, 선택적으로, 태스크가 수행되고 있다는 것을 나타내는 프로세스 표시자(1615)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 프로세스 표시자(1615)의 디스플레이는 확인 어포던스(1612) 및 취소 어포던스(1614)의 디스플레이를 대체한다.
일단 태스크가 수행되었으면, 전자 디바이스(1600)는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 도 16d의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되고, 그 결과, 전자 디바이스(1600)는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내는 성공 표시자(1616)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 성공 표시자(1616)의 디스플레이는 프로세스 표시자(1615)의 디스플레이를 대체한다.
도 16e의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되지 않고, 그 결과, 전자 디바이스는 실패 인터페이스(1621)를 디스플레이한다. 실패 인터페이스(1621)는 재시도 어포던스(1622), 취소 어포던스(1624), 및 애플리케이션 어포던스들(1626, 1628)을 포함한다. 실패 인터페이스는 콘텐츠(1630)를 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 재시도 어포던스(1622)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크를 다시 수행하게 한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스의 선택은 전자 디바이스(1600)가 실패 인터페이스(1620)의 디스플레이를 중지하게 한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스(1626) 또는 애플리케이션 어포던스(1628) 중 어느 하나의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크와 연관된 애플리케이션을 열게 한다. 기술된 바와 같이, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 애플리케이션에 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 사전로딩되게 할 수 있다. 콘텐츠(1630)는 태스크를 수행하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터들과 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 콘텐츠(1630)는 콘텐츠(1618)와 동일한 콘텐츠이다. 일부 예들에서, 콘텐츠(1630)는 콘텐츠(1618)와는 상이하다. 콘텐츠(1630)는, 예를 들어, 전자 디바이스가 태스크를 성공적으로 수행하는 데 실패하였다는 것(예컨대, "There was a problem. Please try again.")을 나타낼 수 있다
일부 예들에서, 태스크를 수행하는 것은, 애플리케이션이 태스크를 수행하게 하는 것, 및 선택적으로, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 응답을 애플리케이션으로부터 수신하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 아래의 도 16f 내지 16l에 도시된 바와 같이, 애플리케이션에 의해 제공되는 응답은 자연 언어 표현을 포함하고, 자연 언어 표현은, 이어서, 전자 디바이스(1600)에 의해 사용되어 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타낼 수 있고/있거나 애플리케이션으로부터 추가 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 16f를 참조하면, 전자 디바이스(1600)는, 디스플레이(1601) 상에, 디지털 어시스턴트 인터페이스(1654)와 같은 디지털 어시스턴트 인터페이스(예컨대, 대화형 인터페이스)를 디스플레이한다. 디지털 어시스턴트 인터페이스(1654)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력(1656)(예컨대, "Hey Siri, coffee me.")을 수신한다(예컨대, 획득하거나, 캡처한다). 일부 예들에서, 자연 언어 입력은, 예를 들어, 전자 디바이스의 입력 디바이스(예컨대, 마이크로폰)를 사용하여 수신된 자연 언어 음성 입력이다. 도 16f에 도시된 바와 같이, 자연 언어 입력이 자연 언어 음성 입력인 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 인터페이스는 선택적으로, 자연 언어 입력의 프리뷰(1658)(예컨대, 라이브 프리뷰)를 포함한다.
자연 언어 입력(1656)에 응답하여, 전자 디바이스(1600)는 기술된 바와 같이 태스크를 수행한다(일부 예들에서, 전자 디바이스가 사용자에 의한 태스크의 수행을 확인할 수 있다는 것을 상기하라). 예를 들어, 자연 언어 입력이 미리결정된 구절에 대응하는 (예컨대, 그를 포함하는) 경우, 전자 디바이스(1600)는 구절과 연관된 태스크를 수행할 수 있거나, 또는 자연 언어 입력이 미리결정된 구절에 대응하지 않는 경우, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 처리에 의해 결정되는 바와 같이 자연 언어 입력과 연관된 태스크를 수행할 수 있다.
일부 예들에서, 일단 태스크가 수행되었으면, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행하는 데 사용되는 애플리케이션으로부터 응답을 수신하고, 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 도 16g의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행된다. 따라서, 전자 디바이스(1600)는 성공 인터페이스(1660)를 디스플레이한다. 성공 인터페이스(1660)는 출력(1662) - 이는 이어서 디지털 어시스턴트 응답(1664) 및 애플리케이션 응답(1666)을 포함함 -, 및 애플리케이션 어포던스(1670)를 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1666)은 태스크의 수행 후에 애플리케이션에 의해 제공되는 응답의 적어도 일부분이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1666)은 콘텐츠 및/또는 하나 이상의 자연 언어 표현들을 포함한다. 도 16g에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666)은, 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내고/내거나 태스크와 관련된 정보를 제공하는 자연 언어 표현(1668)(예컨대, "Your latte will be ready in 20 min.")을 포함한다. 콘텐츠(1670)와 같은 애플리케이션 응답의 콘텐츠는 임의의 유형의 콘텐츠, 예컨대 이미지들, 비디오들, 및/또는 상호작용형 콘텐츠(예컨대, 상호작용형 맵)를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 애플리케이션은 태스크에 관련한 추가 정보를 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664)은 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부(예컨대, "OK ordered.")를 나타낸다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664)은, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666)이 애플리케이션에 의해 제공된 정보(예컨대, "The Coffee App says")를 포함하는 것을 사용자에게 명확히 하기 위해 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 콘텐츠(1670)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크와 연관된 애플리케이션을 열게 한다. 기술된 바와 같이, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 애플리케이션에 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 사전로딩되게 할 수 있다.
도 16h의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되지 않는다(예컨대, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행하지 못했다). 따라서, 전자 디바이스는 실패 인터페이스(1674)를 디스플레이한다. 실패 인터페이스(1674)는 출력(1676) - 이는 이어서 디지털 어시스턴트 응답(1678) 및 애플리케이션 응답(1680)을 포함함 -, 및 애플리케이션 어포던스(1682)를 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1680)은 태스크의 수행 후에 애플리케이션에 의해 제공되는 응답의 적어도 일부분이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1680)은 콘텐츠 및/또는 하나 이상의 자연 언어 표현들을 포함한다. 도 16h에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1680)은, 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 것을 나타내고/내거나 태스크와 관련된 추가 정보를 추가로 제공하는 자연 언어 표현(1682)(예컨대, "Your card balance is insufficient. Open the app to continue.")를 포함한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664)은 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부(예컨대, "Something went wrong.")를 나타낸다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664)은, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666)이 애플리케이션에 의해 제공된 정보(예컨대, "The Coffee App says")를 포함하는 것을 사용자에게 명확히 하기 위해 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션 어포던스(1682)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크와 연관된 애플리케이션을 열게 한다. 기술된 바와 같이, 이러한 방식으로 애플리케이션을 여는 것은 애플리케이션에 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 사전로딩되게 할 수 있다.
일부 예들에서, 이러한 방식으로 애플리케이션들로부터 수신된 응답들을 제공하는 것은, 사용자에게 애플리케이션을 열 것을 요구하지 않으면서 디지털 어시스턴트가 애플리케이션과 사용자 사이의 통신을 제공하게 한다. 예를 들어, 일부 예들에서, 사용자는, 사용자가 달리 애플리케이션을 열어야만 검색할 수 있는 정보를 전자 디바이스로부터 요청할 수 있다.
예를 들어, 도 16i를 참조하면, 사용자는 버스 시간표에 관한 정보를 요청하는 자연 언어 입력을 전자 디바이스(1600)에 제공할 수 있다. 이어서, 전자 디바이스(1600)는, 도 16j에 도시된 바와 같이, 태스크에 대응하는 애플리케이션이 정보를 검색하고 그에 응답하여 정보를 반환하게 할 수 있다. 기술된 바와 같이, 전자 디바이스(1600)에 의해 제공되는 출력(예컨대, 출력(1688))은 디지털 어시스턴트 응답(1690) 및 애플리케이션 응답(1692)과 같은 디지털 어시스턴트 응답 및 애플리케이션 응답을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 사용자는 전자 디바이스(1600)가 태스크에 대응하는 출력을 제공하는 시간 전에 디지털 어시스턴트 인터페이스로부터 나올 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 전자 디바이스(1600)에 의해 제공되는 출력들은 잠금 화면 인터페이스 상에 디스플레이될 수 있다. 도 16k 및 도16l을 참조하면, 전자 디바이스(1600)는 전자 디바이스(1600)가 각각 잠금 상태(도 16k) 또는 잠금해제 상태(도 16l)에 있을 때 잠금 화면 인터페이스 상에 태스크들에 대응하는 출력들을 디스플레이할 수 있다. 기술된 바와 같이, 전자 디바이스(1600)는 전자 디바이스(1600)가 잠금 상태에 있을 때 콘텐츠를 디스플레이하는 것을 보류할 수 있다.
일부 예들에서, 전자 디바이스가 인터페이스들을 디스플레이하는 방식은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 전자 디바이스의 유형에 따라 좌우된다. 일부 예들에서, 예를 들어, 전자 디바이스(1600)는 디지털 어시스턴트 인터페이스(1604) 또는 디지털 어시스턴트 인터페이스(1654)와 같은 인터페이스들이 디스플레이를 위해 실용적이지 않을 수 있도록 비교적 작은 디스플레이를 갖는 디바이스로서 구현될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 전자 디바이스(1600)는 이전에 설명된 것들에 대한 대안적인 인터페이스들을 디스플레이할 수 있다.
도 16m을 참조하면, 예를 들어, 전자 디바이스(1600)는, 디스플레이(1601) 상에, 디지털 어시스턴트 인터페이스(1604A)와 같은 디지털 어시스턴트 인터페이스(예컨대, 대화형 인터페이스)를 디스플레이한다. 디지털 어시스턴트 인터페이스(1604A)를 디스플레이하는 동안, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력(1606A)(예컨대, "Hey Siri, coffee me.")을 수신한다(예컨대, 획득하거나, 캡처한다). 일부 예들에서, 자연 언어 입력(1606A)은, 예를 들어, 전자 디바이스의 입력 디바이스(예컨대, 마이크로폰)를 사용하여 수신된 자연 언어 음성 입력이다. 도 16m에 도시된 바와 같이, 자연 언어 입력(1608A)이 자연 언어 음성 입력인 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 인터페이스는 선택적으로, 자연 언어 입력(1606A)의 프리뷰(1608A)(예컨대, 라이브 프리뷰)를 포함한다.
도 16n에서, 자연 언어 입력(1606A)에 응답하여, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력(1606A)과 연관된 태스크의 확인을 요청하는 확인 인터페이스(1610A)를 디스플레이한다. 확인 인터페이스(1610A)는 확인 어포던스(1612A) 및 취소 어포던스(1614A)를 포함한다. 확인 인터페이스는 태스크와 연관된 콘텐츠(1618A)를 추가로 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1614A)의 선택은 전자 디바이스(1600)로 하여금 확인 인터페이스(1610A)의 디스플레이를 중지하게 하고/하거나 식별된 태스크를 수행하는 것을 보류하게 한다(일부 예들에서, 태스크를 수행하는 것이 다른 디바이스가 태스크를 수행하게 하는 것을 포함할 수 있다는 것을 상기하라). 콘텐츠(1618A)는 태스크를 수행하는 데 사용될 하나 이상의 파라미터들과 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 도 16b에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 콘텐츠(1618A)는 태스크가 Homestead Rd에 위치된 영업장으로부터 라떼 커피 라지(large latte coffee)를 주문하는 것에 관한 것임을 특정할 수 있다.
일부 예들에서, 예를 들어 사용자 입력(1620A)에 의한, 확인 어포던스(1612A)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행한다. 도 16o에 도시된 바와 같이, 일부 예들에서, 전자 디바이스(1600)가 태스크를 수행하고 있는 동안, 전자 디바이스(1600)는 태스크가 수행되고 있다는 것을 나타내는 프로세스 표시자(1614A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 프로세스 표시자(1615A)의 디스플레이는 확인 어포던스(1612A) 및 취소 어포던스(1614A)의 디스플레이를 대체한다.
일단 태스크가 수행되었으면, 전자 디바이스(1600)는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 도 16p의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되고, 그 결과, 전자 디바이스(1600)는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내는 성공 표시자(1616A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 성공 표시자(1616A)의 디스플레이는 프로세스 표시자(1615A)의 디스플레이를 대체한다.
도 16q의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되지 않고, 그 결과, 전자 디바이스는 실패 인터페이스(1620A)를 디스플레이한다. 실패 인터페이스(1620A)는 재시도 어포던스(1622) 및 취소 어포던스(1624A)를 포함한다. 실패 인터페이스는 콘텐츠(1630A)를 추가로 포함한다. 일부 예들에서, 재시도 어포던스(1622A)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 태스크를 다시 수행하게 한다. 일부 예들에서, 취소 어포던스(1624A)의 선택은 전자 디바이스(1600)가 실패 인터페이스(1620A)의 디스플레이를 중지하게 한다. 콘텐츠(1630A)는 태스크를 수행하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터들과 같은, 태스크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 콘텐츠(1630A)는 콘텐츠(1618A)와 동일한 콘텐츠이다. 일부 예들에서, 콘텐츠(1630A)는 콘텐츠(1618A)와는 상이하다. 콘텐츠(1630A)는, 예를 들어, 전자 디바이스가 태스크를 성공적으로 수행하는 데 실패하였다는 것(예컨대, "There was an error. Please try again.")을 나타낼 수 있다
도 16r에 도시된 예에서, 전자 디바이스(1600)는 자연 언어 입력(예컨대, "Hey Siri, coffee me.")을 수신하고, 자연 언어 입력에 대응하는 태스크를 성공적으로 수행하고, 그에 응답하여, 성공 인터페이스(1660A)를 디스플레이한다. 성공 인터페이스(1660A)는 출력(1662A)을 포함하고, 이는 이어서 디지털 어시스턴트 응답(1664A) 및 애플리케이션 응답(1666A)을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1666A)은 태스크의 수행 후에 애플리케이션에 의해 제공되는 응답의 적어도 일부분이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1666A)은 콘텐츠 및/또는 하나 이상의 자연 언어 표현들을 포함한다. 도 16r에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666A)은, 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내고/내거나 태스크와 관련된 추가 정보를 제공하는 자연 언어 표현(1668A)(예컨대, "Large latte ready in 20 min.")을 포함한다. 콘텐츠(1670A)와 같은 애플리케이션 응답의 콘텐츠는 임의의 유형의 콘텐츠, 예컨대 이미지들, 비디오들, 및/또는 상호작용형 콘텐츠(예컨대, 상호작용형 맵)를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 애플리케이션은 태스크에 관련한 추가 정보를 추가로 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664A)은 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부(예컨대, "OK ordered.")를 나타낸다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664A)은, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666A)이 애플리케이션에 의해 제공된 정보(예컨대, "The Coffee App says")를 포함하는 것을 사용자에게 명확히 하기 위해 사용될 수 있다.
도 16s의 예에서, 태스크는 성공적으로 수행되지 않는다(예컨대, 전자 디바이스(1600)는 태스크를 수행하지 못했다). 따라서, 전자 디바이스는 실패 인터페이스(1674A)를 디스플레이한다. 실패 인터페이스(1674A)는 출력(1676A)을 포함하고, 이는 이어서 디지털 어시스턴트 응답(1678A) 및 애플리케이션 응답(1680A)을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1680A)은 태스크의 수행 후에 애플리케이션에 의해 제공되는 응답의 적어도 일부분이다. 일부 예들에서, 애플리케이션 응답(1680A)은 콘텐츠 및/또는 하나 이상의 자연 언어 표현들을 포함한다. 도 16s에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1680A)은, 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 것을 나타내고/내거나 (예컨대, 현재 디바이스가 태스크를 수행한 애플리케이션을 열 수 없다는) 태스크와 관련된 추가 정보를 추가로 제공하는 자연 언어 표현(1682A)(예컨대, "Continue on your phone.")을 포함한다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664A)은 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부(예컨대, "Hmm, something went wrong.")를 나타낸다. 일부 예들에서, 디지털 어시스턴트 응답(1664A)은, 예를 들어, 애플리케이션 응답(1666A)이 애플리케이션에 의해 제공된 정보(예컨대, "The Coffee App says")를 포함하는 것을 명확히 하기 위해 사용될 수 있다.
도 17은 다양한 예들에 따른, 디지털 어시스턴트를 사용하여 태스크를 수행하기 위한 방법(1700)을 예시한다. 방법(1700)은, 예를 들어, 디지털 어시스턴트를 구현하는 하나 이상의 전자 디바이스들을 이용하여 수행된다. 일부 예들에서, 방법(1700)은 클라이언트-서버 시스템(예컨대, 시스템(100))을 사용하여 수행되고, 방법(1700)의 블록들은 서버(예컨대, DA 서버(106))와 클라이언트 디바이스 사이에서 임의의 방식으로 분담된다. 다른 예들에서, 방법(1700)의 블록들은 서버와 다수의 클라이언트 디바이스들(예컨대, 모바일 전화기 및 스마트 시계) 사이에서 분담된다. 따라서, 방법(1700)의 일부분들이 클라이언트-서버 시스템의 특정 디바이스들에 의해 수행되는 것으로 본 명세서에 기술되지만, 방법(1700)은 그렇게 제한되지 않는다는 것이 이해될 것이다. 다른 예들에서, 방법(1700)은 단지 하나의 클라이언트 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(104))만을 또는 다수의 클라이언트 디바이스들만을 사용하여 수행된다. 방법(1700)에서, 일부 블록들은, 선택적으로, 조합되고, 일부 블록들의 순서는, 선택적으로, 변경되고, 일부 블록들은, 선택적으로, 생략된다. 일부 예들에서, 추가 단계들이 방법(1700)과 조합하여 수행될 수 있다.
본 명세서에 기술된 바와 같이 태스크들을 수행하고 애플리케이션들로부터의 응답들을 제공하는 것은, 애플리케이션이 열릴 필요 없이, 디지털 어시스턴트가 태스크를 수행하고 태스크 피드백을 사용자에게 제공하게 한다. 따라서, 사용자는 애플리케이션을 열거나 달리 애플리케이션에 직접 액세스하지 않고서 애플리케이션과 상호작용할 수 있다. 그 결과, 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수는 (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 감소되는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 디스플레이, 및 터치 감응형 표면 중 하나 이상을 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 다른 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다.
블록(1705)에서, 전자 디바이스는, 디지털 어시스턴트로, 자연 언어 음성 입력(예컨대, 음성 발화)(1606)을 수신한다.
블록(1710)에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정한다.
블록(1715)에서, 전자 디바이스는 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정한다. 일부 예들에서, 태스크는 제3자 서비스로부터의 정보에 대한 요청이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷과 연관되는 것으로 결정하고, 음성 숏컷과 연관된 태스크를 결정한다.
블록(1720)에서, 전자 디바이스는 애플리케이션(예컨대, 제1자 애플리케이션, 제3자 애플리케이션)이 태스크의 수행을 개시하게 한다. 일부 예들에서, 애플리케이션(예컨대, 제1자 애플리케이션, 제3자 애플리케이션)이 태스크의 수행을 개시하게 하는 것은 태스크 수행 애니메이션을 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 태스크 수행 애니메이션은 태스크의 수행이 일어나고 있다는 것을 나타내기 위해 원(circle) 객체(1615)를 회전시키는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션(예컨대, 제1자 애플리케이션, 제3자 애플리케이션)이 태스크의 수행을 개시하게 하는 것은 태스크의 수행을 확인할 것을 사용자에게 프롬프트하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 일단 태스크가 결정되었으면, 전자 디바이스는 사용자가 태스크의 수행을 확인할 것을 요청하는 확인 인터페이스(1610, 1610A)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 확인 인터페이스는 사용자가 확인할 수 있게 하는 어포던스(1612, 1612A)를 포함하고, 선택적으로는, 사용자가 전자 디바이스로 하여금 확인 인터페이스의 디스플레이를 중지하게 하고 태스크를 수행하는 것을 보류하게 할 수 있는 취소 어포던스(1614, 1614A)를 추가로 포함한다.
블록(1725)에서, 전자 디바이스는 애플리케이션으로부터 응답을 수신하는데, 응답은 태스크와 연관된다. 일부 예들에서, 태스크가 제3자 애플리케이션과 같은 애플리케이션을 사용하여 수행될 때, 애플리케이션은 태스크가 성공적이었는지 여부를 나타내는 응답(1666, 1680, 1692)을 제공한다. 일부 예들에서, 응답은 태스크가 성공적으로 수행되었거나 실패하였다는 것을 명시적으로 나타낸다. 일부 예들에서, 응답은 요청된 정보(예컨대, 태스크는 버스 시간표에 대한 요청에 응답하여 버스 시간표를 검색하는 것이었음)를 포함하고, 요청된 정보의 반환은 태스크가 성공적이었다는 것을 암시적으로 나타낸다.
일부 예들에서, 응답을 수신한 후, 전자 디바이스는 애플리케이션과 연관된 애플리케이션 사용자 인터페이스(1660)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 애플리케이션이 태스크를 수행하게 한 후, 전자 디바이스는 애플리케이션과 연관된 정보, 및 선택적으로, 태스크를 디스플레이한다. 예로서, 특정 위치에 대한 방향들을 검색하는 태스크의 경우, 전자 디바이스는, 선택될 때, 관련 맵 애플리케이션의 실행을 야기하는 맵을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자 인터페이스의 하나 이상의 양태들이 애플리케이션에 의해 특정된다. 일부 예들에서, 사용자 인터페이스는 문자열, 그래픽, 애니메이션, 또는 이들의 조합이다. 일부 예들에서, 제3자 애플리케이션과 같은 애플리케이션은 애플리케이션 사용자 인터페이스에서 디스플레이를 위한 콘텐츠(예컨대, 성공적인 거래에 응답하여 "Thank you"를 나타내는 그래픽)를 제공한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 사용자 인터페이스는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션 사용자 인터페이스는 출력과 동시에 디스플레이된다.
블록(1730)에서, 전자 디바이스는, 응답에 기초하여, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정한다.
블록(1735)에서, 전자 디바이스는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공한다. 일부 예들에서, 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하는 것은, 태스크가 성공적으로 수행되었다는 결정에 따라, 태스크가 성공적으로 수행되었다는 표시를 디스플레이하는 것, 및 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 결정에 따라, 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 표시를 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 심볼(예컨대, 성공의 경우 체크마크, 실패의 경우 "X")을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내기 위한 체크마크(1616)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 실패하였음을 나타내는 "X"를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크가 실패하였음을 나타내는 메시지(예컨대, "There was a problem. Please try again.")를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 응답에 기초하여 자연 언어 출력을 생성하고, 디지털 어시스턴트에 의해 자연 언어 출력을 제공한다(예컨대, 출력하거나, 디스플레이한다). 일부 예들에서, 추가로 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 실패 사용자 인터페이스(1620)를 디스플레이한다.
일부 예들에서, 출력을 제공하는 것은, 응답에 기초하여 자연 언어 출력(1662, 1676)을 생성하는 것, 및 디지털 어시스턴트에 의해 자연 언어 출력을 제공하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력을 제공하는 (예컨대, 출력하거나, 디스플레이하는) 것은 오디오 음성 출력을 제공하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력을 제공하는 것은 자연 언어 출력을 디스플레이하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력은 애플리케이션에 대한 언급을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력은 애플리케이션의 이름 또는 별명을 포함한다. 일부 예들에서, 응답은 자연 언어 표현을 포함하고, 자연 언어 출력은 제3자 자연 언어 표현(예컨대, 1666, "오케이, 주문했습니다. 스타벅스에서 '5분 후에 주문이 준비됩니다'라고 합니다")을 포함한다. 일부 예들에서, 응답은 자연 언어 표현(1668, 1682)을 포함하고, 자연 언어 출력은 자연 언어 표현의 적어도 일부분을 포함한다. 일부 예들에서, 자연 언어 출력은 태스크가 애플리케이션에 의해 성공적으로 수행되지 않았다는 것을 나타낸다(예컨대, "문제가 발생했습니다. 스타벅스에서 '금액이 부족합니다'라고 합니다."). 일부 예들에서, 자연 언어 출력은 태스크가 애플리케이션에 의해 성공적으로 수행되었다는 것을 나타낸다.
본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 출력을 제공하는 것은 디지털 어시스턴트가, 예를 들어 사용자와 디지털 어시스턴트 사이의 대화(예컨대, 문답)의 과정 동안, 직관적이고 유연한 방식으로 애플리케이션으로부터의 피드백 및/또는 다른 정보를 제공하게 한다. 예로서, 디지털 어시스턴트는 사용자가 애플리케이션을 열거나 달리 애플리케이션에 직접 액세스하지 않고서 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 애플리케이션으로부터의 자연 언어 표현들을 사용자에게 제공할 (예컨대, 전달할) 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 자연 언어 출력들을 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 실패 사용자 인터페이스는 재시도 어포던스(1622)를 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 재시도 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하고, 재시도 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 애플리케이션이 태스크의 수행을 개시하게 한다.
일부 예들에서, 실패 사용자 인터페이스는 취소 어포던스(1624)를 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 취소 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하고, 취소 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력에 응답하여, 실패 사용자 인터페이스의 디스플레이를 중지한다.
일부 예들에서, 실패 사용자 인터페이스는 애플리케이션 시작 어포던스(1626, 1628)를 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 애플리케이션 시작 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하고, 애플리케이션 시작 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력에 응답하여, 애플리케이션을 시작한다(예컨대, 실행하거나, 연다). 일부 예들에서, 사용자는 애플리케이션을 시작하기 위해 (1) 애플리케이션 시작 어포던스 또는 (2) 애플리케이션과 연관된 아이콘을 선택한다.
일부 예들에서, 추가로, 태스크가 성공적으로 수행되었다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 태스크 성공 애니메이션을 디스플레이한다. 일부 예들에서, 태스크 성공 애니메이션은 "체크 오프되는" 형상(예컨대, 정사각형, 원형)(1616)을 포함한다.
도 17을 참조하여 전술된 동작들은 선택적으로 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 방법(1900)의 동작들은, 본 명세서에 기술된, 디바이스들(104, 200, 400, 600 및 1600)을 포함하지만 이로 한정되지는 않는 임의의 디바이스(또는 이들의 컴포넌트)에 의해 구현될 수 있다. 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 다른 프로세스들이 어떻게 구현되는지는 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
도 12를 참조하여 기술된 바와 같이, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 제안들을 제공할 수 있다. 그러나, 일부 경우들에서, 다른 유형의 정보들(예컨대, 사용자-특정 정보)을 사용하여 태스크 제안들을 제공하는 것이 또한 바람직할 수 있다. 예로서, 큐(queue)에서 사용자의 진행을 나타내는 정보(예컨대, TV 쇼 에피소드 재생목록)는, 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 태스크 제안들을 제공하기 위해 컨텍스트 데이터와 조합하여 사용될 수 있다.
예시적인 동작에서, 전자 디바이스는 애플리케이션(예컨대, 미디어 스트리밍 애플리케이션)으로부터 정보(예컨대, 사용자-특정 정보), 예컨대 사용자를 위해 애플리케이션에 의해 식별되는 미디어 항목들(예컨대, 노래, 비디오, 앨범, 재생목록과 같은 콘텐츠)의 세트를 수신할 수 있다. 정보는, 예를 들어, 애플리케이션에 제공되는 API 호출에 응답하여 수신될 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션은 제3자 애플리케이션(예컨대, 넷플릭스)이다. 일부 예들에서, 애플리케이션은 원격 애플리케이션, 예컨대 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전자 디바이스에 통신가능하게 결합된 원격 미디어 예측 서비스이다. 정보는 태스크 제안들의 예측 전의 임의의 시간에 수신될 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 항목들의 세트는 애플리케이션에 의해 사용자에게 추천되는 미디어 항목들을 포함한다. 항목들은 사용자에 의해 액세스되는 이전 미디어 항목들에 기초하여 추천될 수 있다. 일례로서, 애플리케이션은 사용자에 의해 액세스되는 재생목록에서 현재 또는 다음 노래를 추천할 수 있다. 다른 예에서, 애플리케이션은 이전에 액세스된 미디어 항목들과 관련된 항목들, 예컨대 이전에 액세스된 미디어 항목들과 동일한 카테고리를 공유하는 미디어 항목들을 추천할 수 있다. 카테고리들은, 예를 들어, 장르(예컨대, 힙합), 10년 단위 연대(예컨대, 90년대), 활동(예컨대, 연구, 운동), 기분(예컨대, 행복), 휴일(예컨대, 크리스마스)을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 항목들의 세트는 미디어 항목들의 목록으로서 제공된다. 일부 예들에서, 미디어 항목들의 세트는 벡터로서 제공된다. 일부 예들에서, 미디어 항목들의 세트는 미디어 항목들의 세트 중 하나 이상의 미디어 항목들을 설명하는 재생 데이터와 조합하여 제공된다. 재생 데이터는, 선택적으로, 미디어 항목들의 재생을 위한 하나 이상의 양태들을 특정할 수 있다. 일례로서, 재생 데이터는 미디어 항목들 중 하나 이상에서 특정 시간(예컨대, 사용자가 미디어 항목의 재생을 중지한 시간)을 특정할 수 있다.
다른 예로서, 재생 데이터는 재생을 위한 언어 및/또는 자막이 디스플레이되어야 하는지 여부를 특정할 수 있다. 또 다른 예로서, 재생 데이터는 미디어 항목의 재생을 위한 해상도 및/또는 비트레이트(bitrate)를 나타낼 수 있다.
전자 디바이스가 애플리케이션으로부터 미디어 항목들의 세트를 수신하는 것에 관한 설명이 본 명세서에서 이루어지지만, 전자 디바이스가 임의의 수의 애플리케이션들로부터 미디어 항목들의 임의의 수의 세트들을 수신할 수 있다는 것은 이해될 것이다. (예컨대, API 호출에 응답하여) 기술된 방식으로 수신되는 미디어 항목들의 세트들은 주기적으로 및/또는 이벤트에 응답하여 수신될 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 태스크 제안들을 선택적으로 제공하기 전에 미디어 항목들의 하나 이상의 세트를 요청한다.
일부 예들에서, 일단 전자 디바이스가 미디어 항목들의 세트를 수신하였다면, 전자 디바이스는, 도 12를 참조하여 기술된 바와 같이, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터 및/또는 미디어 항목들의 세트에 기초하여 하나 이상의 태스크 제안들을 제공할지 여부를 결정한다.
일례로서, 미디어 항목들의 세트를 수신하는 것에 더하여, 전자 디바이스는 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하고, 컨텍스트 데이터 및 미디어 항목들의 세트에 기초하여, 하나 이상의 태스크들을 결정한다. 하나 이상의 태스크들 중 적어도 하나는, 예를 들어, 미디어 항목들의 세트 중 일정 미디어 항목의 재생에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 항목의 재생에 대응하는 태스크들의 하나 이상의 파라미터들은 재생 데이터에 기초할 수 있다. 예로서, 태스크는 특정 시간에 미디어 항목의 재생에 대응할 수 있다.
그 후, 전자 디바이스는, 기술된 바와 같이, 하나 이상의 태스크들 중 임의의 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다. 제안 기준들을 만족시키는 하나 이상의 태스크들 각각에 대해, 전자 디바이스는, 기술된 바와 같이, 태스크 제안을 제공하고, 전자 디바이스의 디스플레이 상에, 태스크 제안에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이한다.
다른 예로서, 전자 디바이스는 태스크를 결정하고, 하나 이상의 미디어 항목들을 사용하여 태스크를 선택적으로 변경한다. 예를 들어, 미디어 항목들의 세트를 수신하는 것에 더하여, 전자 디바이스는 컨텍스트 데이터를 수신하고, 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정한다. 태스크가 미디어 항목의 재생에 대응하는 경우, 태스크는 미디어 항목들의 세트 중 일정 미디어 항목 및/또는 복수의 미디어 항목들 중 일정 미디어 항목의 파라미터를 포함하도록 변경될 수 있다. 일부 예들에서, 태스크는 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 전에 변경된다. 일부 예들에서, 태스크는 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한 후에 변경된다.
도 18a 내지 도 18d는, 일부 실시예들에 따른, 전자 디바이스(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700)) 상에 미디어 항목 제안 어포던스들을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다. 이 도면들에서의 사용자 인터페이스들은 도 19에서의 프로세스들을 비롯한, 이하에서 기술되는 프로세스들을 예시하기 위해 사용된다.
도 18a는 전자 디바이스(1800)(예컨대, 디바이스(104), 디바이스(122), 디바이스(200), 디바이스(600), 또는 디바이스(700))를 예시한다. 도 18a 내지 도 18d에 예시된 비제한적인 예시적인 실시예에서, 전자 디바이스(1800)는 스마트폰이다. 다른 실시예들에서, 전자 디바이스(1800)는 상이한 유형의 전자 디바이스, 예컨대 웨어러블 디바이스(예컨대, 스마트시계)일 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1800)는 디스플레이(1801), 하나 이상의 입력 디바이스들(예컨대, 디스플레이(1801)의 터치스크린, 버튼, 마이크로폰), 및 무선 통신 무선기기를 갖는다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(1800)는 복수의 카메라들을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 하나의 카메라만을 포함한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 적외선 카메라, 서모그래픽 카메라, 또는 이들의 조합과 같은 카메라를 선택적으로 포함하는 하나 이상의 생체측정 센서들(예컨대, 생체측정 센서(1803))을 포함한다.
도 18a에서, 전자 디바이스(1800)는, 전자 디바이스가 잠금해제된 상태에 있는 동안, 디스플레이(1801) 상에, 잠금 화면 인터페이스(1804)와 같은 잠금 화면 인터페이스를 디스플레이한다. 잠금 화면 인터페이스(1804)는 제안 어포던스(1806) 및 통지(1808)를 포함한다. 일부 예들에서, 선택 어포던스(1806)의 선택은, 도 8a 내지 도 8af에 대해 기술된 바와 같이, 전자 디바이스(1800)가 제안 어포던스와 연관된 태스크를 선택적으로 수행하게 한다. 제안 어포던스(1806)는 미디어 재생 애플리케이션(예컨대, TV 앱)에서 미디어 항목(예컨대, 실리콘 밸리의 시즌 2의 에피소드 3(Silicon Valley Season 2, Episode 3))의 재생을 위한 태스크에 대응한다. 일부 예들에서, 통지(1808)의 선택은 전자 디바이스가 통지와 연관된 애플리케이션을 열게 한다.
일부 예들에서, 예를 들어 사용자 입력(1814)에 의한, 제안 어포던스(1806)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1800)는 태스크를 수행한다. 도 16b에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(1800)는 제안 어포던스(1806)와 연관된 미디어 항목(예컨대, 실리콘 밸리의 시즌 2의 에피소드 3)의 재생을 개시한다.
일부 예들에서, 제안 어포던스들이 검색 화면 상에 디스플레이될 수 있고/있거나 전자 디바이스의 검색 기능을 사용하여 검색가능할 수 있다. 도 18c에서, 예를 들어, 전자 디바이스(1800)는 검색 인터페이스(1820)를 디스플레이한다. 검색 인터페이스(1820)를 디스플레이하는 동안, 검색 문자열(예컨대, "S")의 입력에 응답하여, 전자 디바이스(1800)는 제안 어포던스들(1822, 1828, 1832), 연락처 결과들(1834), 및 메일 결과들(1836)을 포함하는 검색 결과들을 반환한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스들은 모든 다른 결과들 위에 제시된다. 따라서, 제안 어포던스들(1822, 1828, 1832)은 검색 인터페이스(1820) 내에서 연락처 결과들(1834) 및 메일 결과들(1836) 위에 제시된다.
일부 예들에서, 미디어 항목들의 재생을 위한 태스크들에 대응하는 제안 어포던스들은 다른 제안 어포던스들과는 상이한 방식으로 디스플레이된다. 도 18c에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 제안 어포던스(1822)는 미디어 아이콘(1824) 및 재생 글리프(1826)를 포함한다. 일부 예들에서, 아이콘(1824)은 다른 제안 어포던스들의 아이콘들(예컨대, 제안 어포던스(1828)의 아이콘(1830), 제안 어포던스(1832)의 아이콘(1834))에 비해 비교적 클 수 있다. 아이콘(1824)은 비디오 프레임과 같은, 미디어 항목과 연관된 이미지를 추가로 포함할 수 있다. 재생 글리프(1826)는 제안 어포던스(1822)가 미디어 태스크 카테고리에 대응하는 태스크에 대응한다는 것을 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, 예를 들어 사용자 입력(1836)에 의한, 제안 어포던스(1822)의 선택에 응답하여, 전자 디바이스(1800)는 제안 어포던스(1822)와 연관된 확장된 인터페이스(1850)를 디스플레이한다. 일부 예들에서, 사용자 입력(1836)은 미리결정된 유형의 터치 입력(예컨대, 임계 세기 또는 지속기간을 만족시키는 터치 입력)이다. 도 18d를 참조하면, 확장된 인터페이스(1850)는, 일부 예들에서 제안 인터페이스(1822)에 대응하는 제안 어포던스(1838)를 포함한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스(1838)는 아이콘(1824)에 대응하는 아이콘(1840) 및 아이콘(1826)에 대응하는 재생 글리프(1842)를 포함한다. 일부 예들에서, 아이콘(1840)은 비디오 프레임과 같은, 미디어 항목과 연관된 이미지를 포함한다. 일부 예들에서, 아이콘들(1822, 1840)은 동일한 이미지를 포함한다. 일부 예들에서, 제안 어포던스(1838)의 아이콘(1840)은 아이콘(1824)보다 크다. 일부 예들에서, 확장된 뷰 인터페이스(1850)의 디스플레이는 전자 디바이스(1800)의 디스플레이의 하나 이상의 부분들이 흐리게 되고/되거나, 어두워지고/지거나, 달리 모호하게 되도록 한다.
도 19는 다양한 예들에 따른, 미디어 항목 제안들을 제공하기 위한 방법(1900)을 도시한다. 방법(1900)은, 예를 들어, 디지털 어시스턴트를 구현하는 하나 이상의 전자 디바이스들을 이용하여 수행된다. 일부 예들에서, 방법(1900)은 클라이언트-서버 시스템(예컨대, 시스템(100))을 사용하여 수행되고, 방법(1900)의 블록들은 서버(예컨대, DA 서버(106))와 클라이언트 디바이스 사이에서 임의의 방식으로 분담된다. 다른 예들에서, 방법(1900)의 블록들은 서버와 다수의 클라이언트 디바이스들(예컨대, 모바일 전화기 및 스마트 시계) 사이에서 분담된다. 따라서, 방법(1900)의 일부분들이 클라이언트-서버 시스템의 특정 디바이스들에 의해 수행되는 것으로 본 명세서에 기술되지만, 방법(1900)은 그렇게 제한되지 않는다는 것이 이해될 것이다. 다른 예들에서, 방법(1900)은 단지 하나의 클라이언트 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(104))만을 또는 다수의 클라이언트 디바이스들만을 사용하여 수행된다. 방법(1900)에서, 일부 블록들은, 선택적으로, 조합되고, 일부 블록들의 순서는, 선택적으로, 변경되고, 일부 블록들은, 선택적으로, 생략된다. 일부 예들에서, 추가 단계들이 방법(1900)과 조합하여 수행될 수 있다.
후술되는 바와 같이, 태스크들에 대응하는 제안 어포던스들을 선택적으로 제공하는 것은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 사용자가 전자 디바이스 상에서 사용자와 관련된 태스크들을 효율적이고 편리하게 수행하게 한다. 예로서, 전자 디바이스에 의해 디스플레이되는 제안 어포던스들은 사용자의 미디어 소비 및/또는 결정된 미디어 선호도들에 기초하여 식별된 태스크들에 대응할 수 있다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 선택적으로 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
일부 예들에서, 전자 디바이스는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 디스플레이, 및 터치 감응형 표면 중 하나 이상을 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이이다. 다른 예들에서, 디스플레이는 터치 감응형 디스플레이가 아니다.
블록(1905)에서, 전자 디바이스는 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 API 호출을 사용하여 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션)으로부터 복수의 미디어 항목들을 요청한다. 일부 예들에서, API 호출에 응답하여, 애플리케이션은 애플리케이션에 의해 사용자에게 추천되는 다음 미디어 항목들의 목록(예컨대, 벡터)을 반환한다. 일부 예들에서, 이러한 방식으로 수신되는 미디어 항목들은 앨범, 노래, TV 쇼, 에피소드(또는 이들의 임의의 조합의 재생목록)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 것은 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 포함하는 벡터를 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 각각의 미디어 항목은 각각의 미디어 항목 또는 미디어 항목들의 세트에 관한 정보를 포함하는 컨테이너이다. 일부 예들에서, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 것은, 애플리케이션과는 상이한 다른 애플리케이션을 디스플레이하는 동안, 복수의 미디어 항목들을 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 전에, 전자 디바이스는 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 요청한다. 일부 예들에서, 미디어 항목들은 제안들이 예측되는 시간에 요청/수신된다. 일부 예들에서, 미디어 항목들은 애플리케이션이 사용자에 의해 열리고/열리거나 닫힐 때 요청/수신된다. 일부 예들에서, 복수의 미디어 항목들은 원격 애플리케이션(예컨대, 원격 미디어 예측 서비스)으로부터 수신된다. 일부 예들에서, 복수의 미디어 항목들은 전자 디바이스가 예측을 선택적으로 제공하게 하는 이벤트 전에 수신된다.
블록(1910)에서, 전자 디바이스는 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 컨텍스트 정보를 수신한다. 이러한 방식으로 수신되는 컨텍스트 정보는 전자기기의 위치, 하루 중 시간, 일주일 중 하루, 등을 포함할 수 있다.
블록(1915)에서, 전자 디바이스는 복수의 미디어 항목들 및 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정한다. 일부 예들에서, 태스크는 복수의 미디어 항목들 중 일정 미디어 항목의 재생을 위한 태스크이다. 일부 예들에서, 태스크는 특정 재생 시간을 특정한다. 일부 예들에서, 태스크는 미디어 항목의 재생이 미디어 항목 내의 특정 지점(예컨대, 1:02)에서 개시되는 것을 특정할 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 기술된 바와 같이, 복수의 제안들을 생성한다. 하나 이상의 제안된 태스크들이 요청된 목록 내의 미디어 항목에 대응하는 경우, 각각의 미디어 항목들의 재생을 위한 하나 이상의 태스크들이 제공된다.
복수의 미디어 항목 및 전자 디바이스의 컨텍스트에 기초하여 태스크들(예컨대, 태스크 확률들, 파라미터 확률들)을 결정하는 것은, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 전자 디바이스에 의해 제공되는 태스크 제안들이 사용자에 의한 전자 디바이스의 이전 사용뿐만 아니라 미디어 도메인에서의 미래의 거동에 대한 직관적이고 관련된 예측들에 기초하여 제공된다는 것을 보장한다. 이는, 이어서, 사용자에게 사용자 거동을 가속시킬 가능성이 비교적 높은 현저한 태스크 제안들이 제공되는 것을 보장한다. 따라서, 이러한 방식으로 제안들을 제공하는 것은, (예컨대, 디바이스를 동작시키고/그와 상호작용할 때 사용자가 적절한 입력들을 제공하는 것을 돕고 사용자 실수들을 감소시킴으로써) 사용자가 전자 디바이스를 동작시키는 데 필요한 시간 및 입력들의 개수를 감소시키는데, 이는 추가적으로, 디바이스의 전력 사용량을 감소시키고 배터리 수명을 개선시킨다.
블록(1920)에서, 전자 디바이스는 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 컨텍스트 데이터 및 현재 컨텍스트를 고려하여, 전자 디바이스가 태스크들 중 하나 이상을 제안으로서 제공해야 하도록 식별된 태스크들 중 임의의 것이 확률적 임계치를 만족시키는지 여부를 결정한다.
블록(1925)에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 전자 디바이스는, 전자 디바이스의 디스플레이 상에, 태스크에 대응하는 제안 어포던스(1806)를 디스플레이한다.
블록(1930)에서, 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 전자 디바이스는 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류한다.
일부 예들에서, 태스크는 제1 태스크이고, 제안 어포던스는 제1 제안 어포던스이다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는 컨텍스트 데이터에 기초하여 제2 태스크를 결정하고, 제2 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하고, 제2 태스크가 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 디스플레이 상에, 제2 태스크에 대응하는 제2 제안 어포던스를 디스플레이하고, 제2 태스크가 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 제2 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류한다.
일부 예들에서, 애플리케이션은 제1 애플리케이션이고, 태스크는 제1 애플리케이션과 연관되고, 제안 어포던스는 제1 애플리케이션과는 상이한 제2 애플리케이션과 연관된다. 일부 예들에서, 미디어 항목에 대한 태스크의 제안을 생성할 때, 전자 디바이스는 제안 어포던스에 대한 애플리케이션의 복제물을 시뮬레이션한다. 이러한 방식으로, 전자 디바이스는 애플리케이션의 큐들 및/또는 현재 재생 중인 항목들을 오버라이팅하지 않고서 제안에 대한 재생목록 및/또는 재생 제어부들을 디스플레이할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자가 제안을 선택하는 경우, 전자 디바이스는 제안된 미디어 항목(들)을 사용하여 애플리케이션의 재생을 개시할 것이다.
일부 예들에서, 제2 전자 디바이스는, 애플리케이션(예컨대, 원격 미디어 예측 서비스)에 의해, 전자 디바이스 상에서 이전에 재생된 하나 이상의 미디어 항목들을 결정하고, 결정된 하나 이상의 미디어 항목들에 기초하여 복수의 미디어 항목들을 생성한다. 일부 예들에서, 전자 디바이스는, 예를 들어, 동일한 사용자와 연관된 임의의 수의 디바이스들 상에서 재생되는 하나 이상의 미디어 항목들을 결정한다. 이러한 방식으로, 제안하는 데 사용되는 미디어는 사용자의 모든 디바이스들에 걸쳐 일관된다. 일부 예들에서, 미디어 항목들은 전자 디바이스에 통신가능하게 결합된 백엔드 서버로부터 수신된다. 일부 예들에서, 복수의 미디어 항목들을 생성하는 것은 전자 디바이스 상에서 이전에 재생된 하나 이상의 미디어 항목들 중 적어도 하나의 항목의 카테고리(예를 들어, 장르, 10년 단위 연대, 활동, 기분, 휴일)를 식별하는 것, 및 식별된 카테고리와 연관된 미디어 항목을 식별하는 것을 포함한다.
도 19를 참조하여 전술된 동작들은 선택적으로 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 의해 구현된다. 예를 들어, 방법(1900)의 동작들은, 본 명세서에 기술된, 디바이스들(104, 200, 400, 600 및 1800)을 포함하지만 이로 한정되지는 않는 임의의 디바이스(또는 이들의 컴포넌트)에 의해 구현될 수 있다. 도 1 내지 도 4, 도 6a와 도 6b, 및 도 7a 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트들에 기초하여 다른 프로세스들이 어떻게 구현되는지는 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
일부 구현예들에 따르면, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체)가 제공되며, 여기서 하나 이상의 프로그램들은 본 명세서에 설명된 방법들 또는 프로세스들 중 임의의 것을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다.
일부 구현예들에 따르면, 본 명세서에 설명된 방법들 또는 프로세스들 중 임의의 것을 수행하기 위한 수단을 포함하는 전자 디바이스(예를 들어, 휴대용 전자 디바이스)가 제공된다.
일부 구현예들에 따르면, 본 명세서에 설명된 방법들 또는 프로세스들 중 임의의 것을 수행하도록 구성된 처리 유닛을 포함하는 전자 디바이스(예를 들어, 휴대용 전자 디바이스)가 제공된다.
일부 구현예들에 따르면, 하나 이상의 프로세서들 및 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 디바이스(예를 들어, 휴대용 전자 디바이스)가 제공되며, 여기서 하나 이상의 프로그램들은 본 명세서에 기재된 방법들 또는 프로세스들 중 임의의 것을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다.
전술한 설명은, 설명의 목적을 위해, 특정 실시예들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 상기의 예시적인 논의들은 본 발명을 개시된 정확한 형태들로 규명하거나 제한하려는 의도는 아니다. 많은 수정들 및 변형들이 상기 교시 내용들의 관점에서 가능하다. 실시예들은 기술들의 원리 및 그것들의 실제적인 응용을 가장 잘 설명하기 위하여 선택되고 기술되었다. 따라서, 통상의 기술자들은 고려된 특정 사용에 적합한 바와 같이 다양한 수정을 이용하여 기술들 및 다양한 실시예들을 최상으로 활용하는 것이 가능하게 된다.
본 발명 및 예들이 첨부의 도면들을 참조하여 충분히 기술되었지만, 당업자들에게 다양한 변경들 및 수정들이 명백할 것이라는 것에 주목하여야 한다. 그러한 변경들 및 수정들은 청구항들에 의해 정의되는 바와 같은 개시내용 및 예들의 범주 내에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
전술된 바와 같이, 본 기술의 일 태양은 태스크 제안들을 사용하여 사용자 거동을 가속화하기 위한 다양한 소스들로부터 입수가능한 데이터의 수집 및 사용이다. 본 발명은, 일부 경우들에 있어서, 이러한 수집된 데이터가 특정 개인을 고유하게 식별하거나 또는 그와 연락하거나 그의 위치를 확인하는 데 이용될 수 있는 개인 정보 데이터를 포함할 수 있음을 고려한다. 그러한 개인 정보 데이터는 인구통계 데이터, 위치 기반 데이터, 전화번호들, 이메일 주소들, 트위터 ID들, 집 주소들, 사용자의 건강 또는 피트니스 레벨에 관한 데이터 또는 기록들(예컨대, 바이탈 사인(vital sign) 측정치들, 약물 정보, 운동 정보), 생년월일, 또는 임의의 다른 식별 또는 개인 정보를 포함할 수 있다.
본 발명은 본 기술에서의 그러한 개인 정보 데이터의 이용이 사용자들에게 이득을 주기 위해 사용될 수 있음을 인식한다. 예를 들어, 개인 정보 데이터는 더 큰 관심이 있는 태스크 제안들을 사용자에게 전달하는데 이용될 수 있다. 따라서, 그러한 개인 정보 데이터의 이용은 사용자에 의한 전자 디바이스의 가속화되고 더 효율적인 사용을 허용한다. 게다가, 사용자에게 이득을 주는 개인 정보 데이터에 대한 다른 이용들이 또한 본 발명에 의해 고려된다. 예를 들어, 건강 및 피트니스 데이터는 사용자의 일반적인 웰니스(wellness)에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용될 수 있거나, 또는 웰니스 목표를 추구하기 위한 기술을 이용하여 개인들에게 긍정적인 피드백으로서 사용될 수 있다.
본 발명은 그러한 개인 정보 데이터의 수집, 분석, 공개, 전달, 저장, 또는 다른 이용을 책임지고 있는 엔티티들이 잘 확립된 프라이버시 정책들 및/또는 프라이버시 관례들을 준수할 것이라는 것을 고려한다. 특히, 그러한 엔티티들은, 대체로 개인 정보 데이터를 사적이고 안전하게 유지시키기 위한 산업적 또는 행정적 요건들을 충족시키거나 넘어서는 것으로 인식되는 프라이버시 정책들 및 관례들을 구현하고 지속적으로 이용해야 한다. 그러한 정책들은 사용자들에 의해 쉽게 액세스가능해야 하고, 데이터의 수집 및/또는 이용이 변화함에 따라 업데이트되어야 한다. 사용자들로부터의 개인 정보는 엔티티의 적법하며 적정한 사용들을 위해 수집되어야 하고, 이들 적법한 사용들을 벗어나서 공유되거나 판매되지 않아야 한다. 또한, 그러한 수집/공유는 사용자들의 통지된 동의를 수신한 후에 발생해야 한다. 부가적으로, 그러한 엔티티들은 그러한 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 보호하고 안전하게 하며 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 갖는 다른 사람들이 그들의 프라이버시 정책들 및 절차들을 고수한다는 것을 보장하기 위한 임의의 필요한 단계들을 취하는 것을 고려해야 한다. 게다가, 그러한 엔티티들은 널리 인정된 프라이버시 정책들 및 관례들에 대한 그들의 고수를 증명하기 위해 제3자들에 의해 그들 자신들이 평가를 받을 수 있다. 추가로, 정책들 및 관례들은 수집되고/되거나 액세스되는 특정 유형들의 개인 정보 데이터에 대해 조정되고, 관할구역 특정 고려사항들을 비롯한 적용가능한 법률들 및 표준들에 적응되어야 한다. 예를 들어, 미국에서, 소정 건강 데이터의 수집 또는 그에 대한 액세스는 연방법 및/또는 주의 법, 예컨대 미국 건강 보험 양도 및 책임 법령(Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA)에 의해 통제될 수 있는 반면; 다른 국가들에서의 건강 데이터는 다른 규정들 및 정책들의 적용을 받을 수 있고 그에 따라 처리되어야 한다. 따라서, 상이한 프라이버시 관례들은 각각의 국가의 상이한 개인 데이터 유형들에 대해 유지되어야 한다.
전술한 것에도 불구하고, 본 발명은 또한 사용자가 개인 정보 데이터의 사용, 또는 그에 대한 액세스를 선택적으로 차단하는 실시예들을 고려한다. 즉, 본 발명은 그러한 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 방지하거나 차단하기 위해 하드웨어 및/또는 소프트웨어 요소들이 제공될 수 있다는 것을 고려한다. 예를 들어, (도 12를 참조하여 기술된 컨텍스트 데이터와 같은) 전자 디바이스에 의해 수신된 컨텍스트 데이터의 경우에, 본 기술은 사용자들이 서비스를 위한 등록 중 또는 이후 임의의 시간에 개인 정보 데이터의 수집 시의 참여의 "동의" 또는 "동의하지 않음"을 선택하는 것을 허용하도록 구성될 수 있다. "동의" 및 "동의하지 않음" 옵션들을 제공하는 것에 더하여, 본 발명은 개인 정보의 액세스 또는 이용에 관한 통지들을 제공하는 것을 고려한다. 예를 들어, 사용자는 그들의 개인 정보 데이터가 액세스될 애플리케이션을 다운로드할 시에 통지받고, 이어서 개인 정보 데이터가 애플리케이션에 의해 액세스되기 직전에 다시 상기하게 될 수 있다.
또한, 의도하지 않은 또는 인가되지 않은 액세스 또는 이용의 위험을 최소화하는 방식으로 개인 정보 데이터가 관리되고 처리되어야 한다는 것이 본 발명의 의도이다. 데이터의 수집을 제한하고 데이터가 더 이상 필요하지 않게 되면 데이터를 삭제함으로써 위험이 최소화될 수 있다. 추가로, 그리고 소정의 건강 관련 애플리케이션들에 적용하는 것을 비롯하여, 적용가능할 때, 사용자의 프라이버시를 보호하기 위해 데이터 식별해제가 사용될 수 있다. 적절한 경우, 특정 식별자들(예컨대, 생년월일 등)을 제거함으로써, 저장된 데이터의 양 또는 특이성을 제어함으로써(예컨대, 주소 레벨이라기보다는 오히려 도시 레벨에서 위치 데이터를 수집함으로써), 데이터가 저장되는 방식을 제어함으로써(예컨대, 사용자들에 걸쳐 데이터를 집계함으로써), 그리고/또는 다른 방법들에 의해, 식별해제가 용이하게 될 수 있다.
따라서, 본 발명이 하나 이상의 다양한 개시된 실시예들을 구현하기 위해 개인 정보 데이터의 사용을 광범위하게 커버하지만, 본 발명은 다양한 실시예들이 또한 그러한 개인 정보 데이터에 액세스할 필요 없이 구현될 수 있다는 것을 또한 고려한다. 즉, 본 기술의 다양한 실시예들은 그러한 개인 정보 데이터의 전부 또는 일부의 결여로 인해 동작불가능하게 되지는 않는다. 예를 들어, 태스크 제안들은, 비-개인 정보 데이터 또는 드러난 최소량의 개인 정보, 예컨대 사용자와 연관된 디바이스에 의해 요청되는 콘텐츠, 전자 디바이스에 이용가능한 기타 비-개인 정보, 또는 공개적으로 이용가능한 정보에 기초하여, 전자 디바이스의 이전 사용을 그럴듯하게 추론함으로써 사용자에게 제공될 수 있다.
Claims (118)
- 방법으로서,
디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스(affordance)를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계;
하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하는 단계;
상기 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여:
상기 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하는 단계; 및
상기 태스크가 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라,
확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계는,
상기 태스크가 상기 제1 유형의 태스크인 것에 따라, 글리프(glyph)와 함께 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 상기 제2 유형의 태스크인 것에 따라, 글리프 없이 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계는,
상기 태스크가 태스크들의 제1 세트에 대응한다는 결정에 따라, 제1 유형의 글리프와 함께 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 태스크들의 상기 제1 세트와는 상이한 태스크들의 제2 세트에 대응한다는 결정에 따라, 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 글리프와 함께 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 태스크들의 상기 제1 세트에 대응하지 않고 태스크들의 상기 제2 세트에 대응하지 않는다는 결정에 따라, 글리프 없이 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 확인 인터페이스를 디스플레이하는 동안,
상기 확인 어포던스의 선택에 대응하는 제2 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크를 수행하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확인 인터페이스는 애플리케이션 어포던스를 포함하고, 상기 방법은,
상기 애플리케이션 어포던스의 선택에 대응하는 제3 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제3 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 애플리케이션을 실행하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제5항에 있어서,
상기 제안 어포던스는 상기 태스크의 수행에 영향을 주는 파라미터의 시각적 표시를 포함하고;
상기 태스크와 연관된 상기 애플리케이션을 실행하는 단계는 상기 애플리케이션에 상기 파라미터를 사전로딩하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확인 인터페이스는 취소 어포던스를 포함하고, 상기 방법은,
상기 취소 어포던스의 선택에 대응하는 제4 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제4 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크를 수행하는 것을 보류하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스는 통지를 추가로 포함하고;
상기 제안 어포던스는 제1 방식으로 디스플레이되고, 상기 통지는 상기 제1 방식과는 상이한 제2 방식으로 디스플레이되는, 방법. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제1 사용자 입력은 제1 유형의 입력이고, 상기 방법은,
상기 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제2 유형의 사용자 입력을 검출하는 단계 - 상기 제2 유형은 상기 제1 유형과는 상이함 -; 및
상기 제2 유형의 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 확인 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제10항에 있어서, 상기 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 단계는 상기 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들이 유효한지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 태스크를 수행하는 단계는 상기 태스크가 다른 전자 디바이스에 의해 수행되게 하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는 잠금 화면 사용자 인터페이스, 검색 사용자 인터페이스, 또는 디지털 어시스턴트(digital assistant) 사용자 인터페이스인, 방법.
- 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
후보 태스크들의 제1 세트를 결정하는 단계; 및
후보 태스크들의 상기 제1 세트로부터 상기 태스크를 식별하는 단계를 추가로 포함하고,
상기 태스크는 상기 디바이스의 컨텍스트가 태스크 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 기초하여 식별되는, 방법. - 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 디스플레이 상에, 상기 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 전에,
상기 전자 디바이스의 제1 컨텍스트에 기초하여, 컨텍스트 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하는 단계;
상기 컨텍스트 기준들이 만족되었다는 결정에 따라,
후보 태스크들의 제1 세트를 결정하는 단계;
상기 전자 디바이스의 제2 컨텍스트에 기초하여, 휴리스틱(heuristic) 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하는 단계;
상기 휴리스틱 기준들이 만족되었다는 결정에 따라,
후보 태스크들의 상기 제1 세트와는 상이한 후보 태스크들의 제2 세트를 결정하는 단계; 및
후보 태스크들의 상기 제2 세트로부터 상기 태스크를 식별하는 단계;
상기 휴리스틱 기준들이 만족되지 않았고 상기 컨텍스트 기준들이 만족되었다는 결정에 따라,
후보 태스크들의 상기 제1 세트로부터 상기 태스크를 식별하는 단계; 및
상기 휴리스틱 기준들이 만족되지 않았고 상기 컨텍스트 기준들이 만족되지 않았다는 결정에 따라,
후보 태스크들의 상기 제1 세트를 결정하는 것을 보류하는 단계; 및
후보 태스크들의 상기 제2 세트를 결정하는 것을 보류하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계는,
상기 전자 디바이스가 잠금 상태에 있다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 제1 시각적 상태로 디스플레이하는 단계; 및
상기 전자 디바이스가 잠금 상태에 있지 않다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 상기 제1 시각적 상태와는 상이한 제2 시각적 상태로 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 위한;
하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하기 위한;
상기 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여:
상기 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하기 위한; 그리고
상기 태스크가 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라,
확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금,
상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하게 하는;
하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하게 하는;
상기 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여:
상기 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하게 하는; 그리고
상기 태스크가 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
상기 디스플레이 상에, 태스크와 연관된 제안 어포던스를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단;
하나 이상의 입력 디바이스들을 통해, 상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하기 위한 수단; 및
상기 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여:
상기 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라,
상기 태스크를 수행하고;
상기 태스크가 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라,
확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은
제1항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제1항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제1항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 방법으로서,
디스플레이, 오디오 입력 디바이스, 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는 단계;
상기 태스크와 연관된 상기 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하는 단계;
사용자 입력들의 상기 세트를 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 음성 숏컷(shortcut)을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하는 단계;
상기 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안,
상기 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계; 및
상기 제1 인터페이스에, 후보 구절(phrase)을 디스플레이하는 단계 - 상기 후보 구절은 상기 자연 언어 음성 입력에 기초함 -;
상기 후보 구절을 디스플레이한 후, 상기 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키는 단계를 포함하는, 방법. - 제23항에 있어서, 상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키는 단계는,
상기 후보 구절을 제1 행동(action)과 연관시키는 단계; 및
상기 후보 구절을 제2 행동과 연관시키는 단계를 포함하는, 방법. - 제23항 또는 제24항에 있어서,
상기 오디오 입력 디바이스에 의해, 사용자 음성 입력을 수신하는 단계;
상기 사용자 음성 입력이 상기 후보 구절을 포함하는지 여부를 결정하는 단계;
상기 사용자 음성 입력이 상기 후보 구절을 포함한다는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하는 단계; 및
상기 사용자 음성 입력이 상기 후보 구절을 포함하지 않는다는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하는 것을 보류하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서, 태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는 단계는 상기 복수의 후보 태스크 어포던스들을 포함하는 애플리케이션 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제23항 내지 제26항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 자연 언어 음성 입력을 수신하는 동안, 상기 자연 언어 음성 입력의 라이브 프리뷰(live preview)를 제공하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제27항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력의 라이브 프리뷰는 상기 자연 언어 음성 입력의 시각적 파형인, 방법.
- 제23항 내지 제28항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 자연 언어 음성 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 자연 언어 음성 입력에 기초하여 상기 후보 구절을 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제29항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력에 기초하여 상기 후보 구절을 결정하는 단계는 자연 언어 처리를 이용하여 상기 후보 구절을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제29항 또는 제30항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력에 기초하여 상기 후보 구절을 결정하는 단계는,
상기 자연 언어 음성 입력을 다른 전자 디바이스에 제공하는 단계; 및
상기 다른 전자 디바이스로부터 상기 후보 구절의 표현을 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제31항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시킨 후, 편집 어포던스를 포함하는 제2 인터페이스를 디스플레이하는 단계;
상기 편집 어포던스의 선택을 나타내는 제3 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제3 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 후보 구절에 대응하는 제1 후보 구절 어포던스 및 다른 후보 구절에 대응하는 제2 후보 구절 어포던스를 포함하는 복수의 후보 구절 어포던스를 디스플레이하는 단계 - 상기 다른 후보 구절은 상기 자연 언어 음성 입력에 기초함 - 를 추가로 포함하는, 방법. - 제32항에 있어서,
상기 제2 후보 구절 어포던스의 선택을 나타내는 제4 사용자 입력을 포함하는 입력들의 다른 세트를 검출하는 단계; 및
입력들의 상기 다른 세트를 검출하는 것에 응답하여, 상기 다른 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제33항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 사용자 입력에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 제4 인터페이스를 디스플레이하는 단계 - 상기 제4 인터페이스는 제1 제안된 음성 숏컷 구절을 포함함 - 를 추가로 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제34항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 상기 자연 언어 음성 입력이 임계 시간 내에 수신되었는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 임계 시간 내에 수신되지 않았다는 결정에 따라, 상기 제1 인터페이스 상에, 제2 제안된 음성 숏컷 구절을 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제35항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시킨 후, 제5 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제5 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 다른 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하는 단계 - 상기 다른 복수의 후보 태스크 어포던스들은 상기 태스크와 연관된 상기 후보 태스크 어포던스를 포함하지 않음 - 를 추가로 포함하는, 방법. - 제29항 내지 제36항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력에 기초하여 상기 후보 구절을 결정하는 단계는,
상기 자연 언어 음성 입력이 구절 유사성 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 구절 유사성 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 상기 자연 언어 음성 입력이 상기 유사성 기준들을 만족시키는 것을 나타내는 단계를 포함하는, 방법. - 제23항 내지 제37항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 후보 구절을 다른 전자 디바이스에 제공하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하기 위한;
상기 태스크와 연관된 상기 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하기 위한;
사용자 입력들의 상기 세트를 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하기 위한;
상기 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안,
상기 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한; 그리고
상기 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하기 위한 - 상기 후보 구절은 상기 자연 언어 음성 입력에 기초함 -;
상기 후보 구절을 디스플레이한 후, 상기 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하기 위한; 그리고
상기 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금,
태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하게 하는;
상기 태스크와 연관된 상기 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하게 하는;
사용자 입력들의 상기 세트를 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하게 하는;
상기 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안,
상기 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는; 그리고
상기 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하게 하는 - 상기 후보 구절은 상기 자연 언어 음성 입력에 기초함 -;
상기 후보 구절을 디스플레이한 후, 상기 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하게 하는; 그리고
상기 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
태스크와 연관된 후보 태스크 어포던스를 포함하는 복수의 후보 태스크 어포던스들을 디스플레이하기 위한 수단;
상기 태스크와 연관된 상기 후보 태스크 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 포함하는 입력들의 세트를 검출하기 위한 수단;
사용자 입력들의 상기 세트를 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크와 연관된 음성 숏컷을 생성하기 위한 제1 인터페이스를 디스플레이하기 위한 수단;
상기 제1 인터페이스를 디스플레이하는 동안,
상기 오디오 입력 디바이스에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하고;
상기 제1 인터페이스에, 후보 구절을 디스플레이하기 위한 수단 - 상기 후보 구절은 상기 자연 언어 음성 입력에 기초함 -;
상기 후보 구절을 디스플레이한 후, 상기 터치 감응형 표면을 통해, 제2 사용자 입력을 검출하기 위한 수단; 및
상기 제2 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 후보 구절을 상기 태스크와 연관시키기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 상기 하나 이상의 프로그램들은 제23항 내지 제38항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제23항 내지 제38항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제23항 내지 제38항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 방법으로서,
디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하는 단계;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는 단계 -
상기 파라미터는 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 태스크 확률 및 상기 파라미터 확률에 기초하여, 상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크 및 상기 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하는 단계를 포함하는, 방법. - 제45항에 있어서, 상기 디스플레이 상에, 상기 태스크 및 상기 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계는,
상기 태스크가 제안 기준들의 제1 세트를 만족시킨다는 결정에 따라, 제1 사용자 인터페이스 상에 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 제안 기준들의 제2 세트를 만족시킨다는 결정에 따라, 상기 제1 사용자 인터페이스와는 상이한 제2 사용자 인터페이스 상에 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 제45항 또는 제46항에 있어서, 상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계는,
상기 태스크를 수행하는 동안, 상기 전자 디바이스의 컨텍스트를 결정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제47항에 있어서, 상기 전자 디바이스의 컨텍스트를 결정하는 단계는, 상기 전자 디바이스의 위치를 결정하는 단계, 상기 전자 디바이스가 네트워크에 접속되어 있는지 여부를 결정하는 단계, 하루 중 시간을 결정하는 단계, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는, 방법.
- 제45항 내지 제48항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 식별하는 단계는, 복수의 컨텍스트 유형들 각각에 대해, 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 상기 태스크에 대응하는 히스토그램을 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제45항 내지 제49항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 태스크 확률은 제1 태스크 확률이고, 상기 태스크는 제1 태스크이고, 상기 파라미터 확률은 제1 파라미터이고, 상기 파라미터는 제1 파라미터이고, 상기 방법은,
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 제2 태스크에 대한 제2 태스크 확률을 결정하는 단계;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 제2 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는 단계 - 상기 제2 파라미터는 상기 제2 태스크와 연관됨 -; 및
상기 제2 태스크 확률 및 상기 제2 파라미터 확률에 기초하여, 상기 제2 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제45항 내지 제50항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하는 단계는 상기 전자 디바이스의 현재 컨텍스트를 결정하는 단계; 및
상기 전자 디바이스의 현재 컨텍스트에 기초하여 상기 파라미터 확률을 결정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제45항 내지 제51항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 태스크 확률은 파라미터-독립적인, 방법.
- 제45항 내지 제52항 중 어느 한 항에 있어서, 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계는 상기 태스크 및 상기 태스크와 연관된 하나 이상의 파라미터들에 대응하는 데이터 구조를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제45항 내지 제53항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제안 어포던스는 제1 제안 어포던스이고, 상기 태스크 확률 및 상기 파라미터 확률에 기초하여, 상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계는 휴리스틱 기준들이 만족되었는지 여부를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 방법은,
상기 휴리스틱 기준들이 만족되었다는 결정에 따라, 다른 태스크에 대응하는 제2 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제45항 내지 제54항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제안 어포던스를 디스플레이한 후,
상기 제안 어포던스의 선택에 대응하는 제1 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 제1 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 태스크를 선택적으로 수행하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제55항에 있어서, 상기 태스크를 선택적으로 수행하는 단계는,
상기 태스크가 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 태스크를 수행하는 단계; 및
상기 태스크가 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 확인 어포던스를 포함하는 확인 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하기 위한;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하기 위한 -
상기 파라미터는 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 태스크 확률 및 상기 파라미터 확률에 기초하여, 상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크 및 상기 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한; 그리고
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금,
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하게 하는;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하게 하는;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하게 하는 - 상기 파라미터는 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 태스크 확률 및 상기 파라미터 확률에 기초하여, 상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 상기 디스플레이 상에, 상기 태스크 및 상기 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하게 하는; 그리고
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한 수단;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 태스크에 대한 태스크 확률을 결정하기 위한 수단;
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여, 파라미터에 대한 파라미터 확률을 결정하기 위한 수단 - 상기 파라미터는 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 태스크 확률 및 상기 파라미터 확률에 기초하여, 상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크 및 상기 파라미터에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한 수단; 및
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 상기 하나 이상의 프로그램들은 제45항 내지 제56항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제45항 내지 제56항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제45항 내지 제56항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 방법으로서,
디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계;
상기 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계;
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하는 단계; 및
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하는 단계; 및
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라,
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하는 단계; 및
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 상기 태스크를 수행하는 단계를 포함하는, 방법. - 제63항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계는,
상기 자연 언어 음성 입력의 표현을 다른 전자 디바이스에 제공하는 단계; 및
상기 다른 전자 디바이스로부터, 음성 숏컷 또는 태스크 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제63항 또는 제64항에 있어서, 상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하는 단계는,
제1 애플리케이션이 제1 태스크를 수행하게 하는 단계; 및
제2 애플리케이션이 상기 제1 태스크와는 상이한 제2 태스크를 수행하게 하는 단계를 포함하는, 방법. - 제63항 내지 제65항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 태스크가 성공적이었는지 여부를 나타내는 자연 언어 출력을 제공하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제66항에 있어서,
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하는 단계는 제3자 애플리케이션이 상기 태스크를 수행하게 하는 단계를 포함하고;
상기 자연 언어 출력을 제공하는 단계는,
제3자 애플리케이션으로부터 응답을 수신하는 단계; 및
상기 제3자로부터 수신된 상기 응답에 기초하여 상기 자연 언어 출력을 생성하는 단계를 포함하는, 방법. - 제66항 또는 제67항에 있어서, 상기 자연 언어 출력은 오디오 음성 출력인, 방법.
- 제63항 내지 제68항 중 어느 한 항에 있어서,
자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계는 제2 전자 디바이스로부터 상기 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제69항에 있어서, 제2 전자 디바이스로부터 상기 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 단계는 다중 홉(multi-hop) 네트워크를 통해 상기 자연 언어 음성 입력의 표현을 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제63항 내지 제70항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하는 단계는,
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크가 제1 유형의 태스크인지 여부를 결정하는 단계;
상기 음성 숏컷이 상기 제1 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 전자 디바이스를 사용하여 상기 태스크를 수행하는 단계; 및
상기 음성 숏컷이 상기 제1 유형과는 상이한 제2 유형의 태스크라는 결정에 따라, 상기 태스크가 제3 전자 디바이스를 사용하여 수행되게 하는 단계를 포함하는, 방법. - 제63항 내지 제71항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자연 언어 음성 입력은 음성 트리거를 포함하는, 방법.
- 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한;
상기 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한;
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하기 위한; 그리고
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하기 위한; 그리고
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라,
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하기 위한; 그리고
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 상기 태스크를 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금,
자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는;
상기 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는;
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하게 하는; 그리고
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하게 하는; 그리고
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라,
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하게 하는; 그리고
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 상기 태스크를 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한 수단;
상기 자연 언어 음성 입력이 음성 숏컷 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단;
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 음성 숏컷과 연관된 태스크를 식별하고;
상기 음성 숏컷과 연관된 상기 태스크를 수행하기 위한 수단; 및
상기 자연 언어 음성 입력이 상기 음성 숏컷 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라,
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 태스크를 식별하고;
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 상기 태스크를 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은 제63항 내지 제72항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제63항 내지 제72항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제63항 내지 제72항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 방법으로서,
디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하는 단계;
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하는 단계;
상기 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하는 단계;
애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하는 단계;
상기 애플리케이션으로부터 응답을 수신하는 단계 - 상기 응답은 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 응답에 기초하여, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하는 단계를 포함하는, 방법. - 제79항에 있어서,
상기 응답을 수신한 후, 상기 애플리케이션과 연관된 애플리케이션 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제79항 또는 제80항에 있어서, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하는 단계는,
상기 태스크가 성공적으로 수행되었다는 결정에 따라, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었다는 표시를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 결정에 따라, 상기 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 표시를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 제81항에 있어서,
추가로 상기 태스크가 성공적으로 수행되지 않았다는 결정에 따라, 실패 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제82항에 있어서, 상기 실패 사용자 인터페이스는 재시도 어포던스를 포함하고, 상기 방법은,
상기 재시도 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 재시도 어포던스의 선택에 대응하는 상기 사용자 입력을 검출하는 것에 응답하여, 상기 애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제82항 또는 제83항에 있어서, 상기 실패 사용자 인터페이스는 취소 어포던스를 포함하고, 상기 방법은,
상기 취소 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 취소 어포던스의 선택에 대응하는 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 실패 사용자 인터페이스의 디스플레이를 중지하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제82항 내지 제84항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 실패 사용자 인터페이스는 애플리케이션 시작 어포던스를 포함하고, 상기 방법은,
상기 애플리케이션 시작 어포던스의 선택에 대응하는 사용자 입력을 검출하는 단계; 및
상기 애플리케이션 시작 어포던스의 선택에 대응하는 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 애플리케이션을 시작하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제81항 내지 제85항 중 어느 한 항에 있어서,
추가로 상기 태스크가 성공적으로 수행되었다는 결정에 따라, 태스크 성공 애니메이션을 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제79항 내지 제86항 중 어느 한 항에 있어서, 애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하는 단계는 태스크 수행 애니메이션을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제79항 내지 제87항 중 어느 한 항에 있어서, 애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하는 단계는
상기 태스크의 수행을 확인하도록 상기 사용자에게 프롬프트하는 단계를 포함하는, 방법. - 제79항 내지 제88항 중 어느 한 항에 있어서, 출력을 제공하는 단계는,
상기 응답에 기초하여 자연 언어 출력을 생성하는 단계; 및
상기 디지털 어시스턴트에 의해 상기 자연 언어 출력을 제공하는 단계를 포함하는, 방법. - 제80항에 있어서, 상기 디지털 어시스턴트에 의해 상기 자연 언어 출력을 제공하는 단계는 오디오 음성 출력을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제89항 또는 제90항에 있어서, 상기 디지털 어시스턴트에 의해 상기 자연 언어 출력을 제공하는 단계는 상기 자연 언어 출력을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제89항 내지 제91항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자연 언어 출력은 상기 애플리케이션에 대한 언급을 포함하는, 방법.
- 제89항 내지 제92항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 응답은 자연 언어 표현을 포함하고, 상기 자연 언어 출력은 상기 자연 언어 표현의 적어도 일부분을 포함하는, 방법.
- 제89항 내지 제93항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자연 언어 출력은 상기 태스크가 상기 애플리케이션에 의해 성공적으로 수행되었다는 것을 나타내는, 방법.
- 제79항 내지 제94항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 태스크는 제3자 서비스로부터의 정보에 대한 요청인, 방법.
- 제89항 내지 제95항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자연 언어 출력은 상기 태스크가 상기 애플리케이션에 의해 성공적으로 수행되지 않았다는 것을 나타내는, 방법.
- 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한;
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하기 위한;
상기 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하기 위한;
애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하기 위한;
상기 애플리케이션으로부터 응답을 수신하기 위한 - 상기 응답은 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 응답에 기초하여, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하기 위한; 그리고
상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 하나 이상의 프로그램들은, 제1 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 제1 전자 디바이스로 하여금,
디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하게 하는;
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하게 하는;
상기 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하게 하는;
애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하도록 하게 하는;
상기 애플리케이션으로부터 응답을 수신하게 하는 - 상기 응답은 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 응답에 기초하여, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하게 하는; 그리고
상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
디지털 어시스턴트에 의해, 자연 언어 음성 입력을 수신하기 위한 수단;
상기 자연 언어 음성 입력과 연관된 음성 숏컷을 결정하기 위한 수단;
상기 음성 숏컷에 대응하는 태스크를 결정하기 위한 수단;
애플리케이션이 상기 태스크의 수행을 개시하게 하기 위한 수단;
상기 애플리케이션으로부터 응답을 수신하기 위한 수단 - 상기 응답은 상기 태스크와 연관됨 -;
상기 응답에 기초하여, 상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 결정하기 위한 수단; 및
상기 태스크가 성공적으로 수행되었는지 여부를 나타내는 출력을 제공하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은 제79항 내지 제96항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제79항 내지 제96항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제79항 내지 제96항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 방법으로서,
디스플레이 및 터치 감응형 표면을 갖는 전자 디바이스에서,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 단계;
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계;
상기 복수의 미디어 항목들 및 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하는 단계;
상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하는 단계를 포함하는, 방법. - 제103항에 있어서, 상기 태스크는 상기 복수의 미디어 항목들 중 일정 미디어 항목의 재생을 위한 태스크인, 방법.
- 제104항에 있어서, 상기 태스크는 특정 재생 시간을 특정하는, 방법.
- 제103항 내지 제105항 중 어느 한 항에 있어서, 애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 단계는 상기 애플리케이션으로부터 상기 복수의 미디어 항목들을 포함하는 벡터를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제103항 내지 제106항 중 어느 한 항에 있어서,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하는 단계는,
상기 애플리케이션과는 상이한 다른 애플리케이션을 디스플레이하는 동안, 상기 복수의 미디어 항목들을 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제103항 내지 제107항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 태스크는 제1 태스크이고 상기 제안 어포던스는 제1 제안 어포던스이고, 상기 방법은,
상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 제2 태스크를 결정하는 단계;
상기 제2 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계;
상기 제2 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 상기 디스플레이 상에, 상기 제2 태스크에 대응하는 제2 제안 어포던스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 제2 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제2 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제103항 내지 제108항 중 어느 한 항에 있어서,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 전에, 상기 애플리케이션으로부터 상기 복수의 미디어 항목들을 요청하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제103항 내지 제109항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 애플리케이션은 제1 애플리케이션이고, 상기 태스크는 상기 제1 애플리케이션과 연관되고 상기 제안 어포던스는 상기 제1 애플리케이션과는 상이한 제2 애플리케이션과 연관되는, 방법.
- 제103항 내지 제110항 중 어느 한 항에 있어서,
제2 전자 디바이스에서,
상기 애플리케이션에 의해, 상기 전자 디바이스 상에서 이전에 재생된 하나 이상의 미디어 항목들을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 하나 이상의 미디어 항목들에 기초하여 상기 복수의 미디어 항목들을 생성하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제111항에 있어서, 상기 복수의 미디어 항목들을 생성하는 단계는, 상기 전자 디바이스 상에서 이전에 재생된 상기 하나 이상의 미디어 항목들 중 적어도 하나의 미디어 항목의 카테고리를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 카테고리와 연관된 미디어 항목을 식별하는 단계를 포함하는, 방법. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로그램들은,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 위한;
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한;
상기 복수의 미디어 항목들 및 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하기 위한;
상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한; 그리고
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 하나 이상의 프로그램들은, 제1 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 제1 전자 디바이스로 하여금,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하게 하는;
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하게 하는;
상기 복수의 미디어 항목들 및 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하게 하는;
상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하게 하는;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라,
상기 디스플레이 상에, 상기 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하게 하는; 그리고
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
애플리케이션으로부터 복수의 미디어 항목들을 수신하기 위한 수단;
상기 전자 디바이스와 연관된 컨텍스트 데이터를 수신하기 위한 수단;
상기 복수의 미디어 항목들 및 상기 컨텍스트 데이터에 기초하여 태스크를 결정하기 위한 수단;
상기 태스크가 제안 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하기 위한 수단;
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시킨다는 결정에 따라, 상기 디스플레이 상에, 상기 태스크에 대응하는 제안 어포던스를 디스플레이하기 위한 수단; 및
상기 태스크가 상기 제안 기준들을 만족시키지 않는다는 결정에 따라, 상기 제안 어포던스를 디스플레이하는 것을 보류하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며,
상기 하나 이상의 프로그램들은 제103항 내지 제112항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금 제103항 내지 제112항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
- 전자 디바이스로서,
제103항 내지 제112항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스.
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| WO (1) | WO2019236217A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022177224A1 (ko) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 |
Families Citing this family (66)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
| US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
| US8676904B2 (en) | 2008-10-02 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities |
| US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
| US10417037B2 (en) | 2012-05-15 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant |
| KR20150104615A (ko) | 2013-02-07 | 2015-09-15 | 애플 인크. | 디지털 어시스턴트를 위한 음성 트리거 |
| US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
| US10748529B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Voice activated device for use with a voice-based digital assistant |
| US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
| CN105453026A (zh) | 2013-08-06 | 2016-03-30 | 苹果公司 | 基于来自远程设备的活动自动激活智能响应 |
| US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
| US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
| TWI566107B (zh) | 2014-05-30 | 2017-01-11 | 蘋果公司 | 用於處理多部分語音命令之方法、非暫時性電腦可讀儲存媒體及電子裝置 |
| US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
| US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
| US10460227B2 (en) | 2015-05-15 | 2019-10-29 | Apple Inc. | Virtual assistant in a communication session |
| US10200824B2 (en) | 2015-05-27 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device |
| US20160378747A1 (en) | 2015-06-29 | 2016-12-29 | Apple Inc. | Virtual assistant for media playback |
| US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
| US10740384B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media search and playback |
| US10331312B2 (en) | 2015-09-08 | 2019-06-25 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a media environment |
| US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
| US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
| US10956666B2 (en) | 2015-11-09 | 2021-03-23 | Apple Inc. | Unconventional virtual assistant interactions |
| US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
| US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
| DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
| DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
| US10726832B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-07-28 | Apple Inc. | Maintaining privacy of personal information |
| DK180048B1 (en) | 2017-05-11 | 2020-02-04 | Apple Inc. | MAINTAINING THE DATA PROTECTION OF PERSONAL INFORMATION |
| DK201770429A1 (en) | 2017-05-12 | 2018-12-14 | Apple Inc. | LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT |
| DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
| DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
| DK201770411A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | MULTI-MODAL INTERFACES |
| US20180336275A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
| US20180336892A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Detecting a trigger of a digital assistant |
| US10818288B2 (en) | 2018-03-26 | 2020-10-27 | Apple Inc. | Natural assistant interaction |
| US11145294B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-10-12 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences |
| US10928918B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-02-23 | Apple Inc. | Raise to speak |
| US10892996B2 (en) | 2018-06-01 | 2021-01-12 | Apple Inc. | Variable latency device coordination |
| DK179822B1 (da) | 2018-06-01 | 2019-07-12 | Apple Inc. | Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device |
| DK180639B1 (en) | 2018-06-01 | 2021-11-04 | Apple Inc | DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT |
| US11462215B2 (en) | 2018-09-28 | 2022-10-04 | Apple Inc. | Multi-modal inputs for voice commands |
| US11348573B2 (en) | 2019-03-18 | 2022-05-31 | Apple Inc. | Multimodality in digital assistant systems |
| US11307752B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-04-19 | Apple Inc. | User configurable task triggers |
| DK201970509A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-01-15 | Apple Inc | Spoken notifications |
| US11140099B2 (en) | 2019-05-21 | 2021-10-05 | Apple Inc. | Providing message response suggestions |
| DK180649B1 (en) | 2019-05-31 | 2021-11-11 | Apple Inc | Voice assistant discoverability through on-device targeting and personalization |
| DK180129B1 (en) | 2019-05-31 | 2020-06-02 | Apple Inc. | USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS |
| DK201970510A1 (en) | 2019-05-31 | 2021-02-11 | Apple Inc | Voice identification in digital assistant systems |
| WO2020242711A1 (en) * | 2019-05-31 | 2020-12-03 | Apple Inc. | Voice assistant discoverability through on-device targeting and personalization |
| US11227599B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-01-18 | Apple Inc. | Methods and user interfaces for voice-based control of electronic devices |
| CN111177164B (zh) * | 2019-12-17 | 2023-08-01 | 陕西天行健车联网信息技术有限公司 | 一种基于定时任务框架的车辆实时信息调度方法 |
| US11061543B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-07-13 | Apple Inc. | Providing relevant data items based on context |
| US11043220B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-06-22 | Apple Inc. | Digital assistant hardware abstraction |
| US11442607B2 (en) | 2020-05-11 | 2022-09-13 | Apple Inc. | Task shortcut user interface |
| US11755276B2 (en) | 2020-05-12 | 2023-09-12 | Apple Inc. | Reducing description length based on confidence |
| US11490204B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Multi-device audio adjustment coordination |
| US11438683B2 (en) | 2020-07-21 | 2022-09-06 | Apple Inc. | User identification using headphones |
| US11783827B2 (en) | 2020-11-06 | 2023-10-10 | Apple Inc. | Determining suggested subsequent user actions during digital assistant interaction |
| US11831592B2 (en) | 2021-05-19 | 2023-11-28 | Snap Inc. | Combining individual functions into shortcuts within a messaging system |
| EP4341804A1 (en) * | 2021-05-19 | 2024-03-27 | Snap Inc. | Shortcuts from scan operation within messaging system |
| CN114185463B (zh) * | 2021-11-17 | 2023-10-13 | 北京字跳网络技术有限公司 | 表格处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| WO2023174200A1 (zh) * | 2022-03-14 | 2023-09-21 | 华为技术有限公司 | 界面显示方法及相关装置 |
| US11995457B2 (en) | 2022-06-03 | 2024-05-28 | Apple Inc. | Digital assistant integration with system interface |
| US20230393712A1 (en) * | 2022-06-03 | 2023-12-07 | Apple Inc. | Task execution based on context |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070005368A1 (en) * | 2003-08-29 | 2007-01-04 | Chutorash Richard J | System and method of operating a speech recognition system in a vehicle |
| US20150169336A1 (en) * | 2013-12-16 | 2015-06-18 | Nuance Communications, Inc. | Systems and methods for providing a virtual assistant |
| US20160118048A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Providing voice recognition shortcuts based on user verbal input |
| US20160351190A1 (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-01 | Apple Inc. | Device voice control |
Family Cites Families (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3859005A (en) | 1973-08-13 | 1975-01-07 | Albert L Huebner | Erosion reduction in wet turbines |
| US4826405A (en) | 1985-10-15 | 1989-05-02 | Aeroquip Corporation | Fan blade fabrication system |
| EP2256605B1 (en) | 1998-01-26 | 2017-12-06 | Apple Inc. | Method and apparatus for integrating manual input |
| US7688306B2 (en) | 2000-10-02 | 2010-03-30 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for operating a portable device based on an accelerometer |
| US7218226B2 (en) | 2004-03-01 | 2007-05-15 | Apple Inc. | Acceleration-based theft detection system for portable electronic devices |
| US6677932B1 (en) | 2001-01-28 | 2004-01-13 | Finger Works, Inc. | System and method for recognizing touch typing under limited tactile feedback conditions |
| US6570557B1 (en) | 2001-02-10 | 2003-05-27 | Finger Works, Inc. | Multi-touch system and method for emulating modifier keys via fingertip chords |
| JP2003295891A (ja) * | 2002-02-04 | 2003-10-15 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | インタフェース装置、動作制御方法、画面表示方法 |
| US8069422B2 (en) * | 2005-01-10 | 2011-11-29 | Samsung Electronics, Co., Ltd. | Contextual task recommendation system and method for determining user's context and suggesting tasks |
| US8819659B2 (en) * | 2005-09-14 | 2014-08-26 | Millennial Media, Inc. | Mobile search service instant activation |
| US7657849B2 (en) | 2005-12-23 | 2010-02-02 | Apple Inc. | Unlocking a device by performing gestures on an unlock image |
| US20070276651A1 (en) * | 2006-05-23 | 2007-11-29 | Motorola, Inc. | Grammar adaptation through cooperative client and server based speech recognition |
| US8626511B2 (en) * | 2010-01-22 | 2014-01-07 | Google Inc. | Multi-dimensional disambiguation of voice commands |
| US9003327B2 (en) * | 2011-09-28 | 2015-04-07 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Proactive user interface |
| WO2013169849A2 (en) | 2012-05-09 | 2013-11-14 | Industries Llc Yknots | Device, method, and graphical user interface for displaying user interface objects corresponding to an application |
| KR101958517B1 (ko) | 2012-12-29 | 2019-03-14 | 애플 인크. | 터치 입력에서 디스플레이 출력으로의 관계들 사이에서 전환하기 위한 디바이스, 방법, 및 그래픽 사용자 인터페이스 |
| US9112984B2 (en) * | 2013-03-12 | 2015-08-18 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for detecting a voice command |
| US8719039B1 (en) | 2013-12-05 | 2014-05-06 | Google Inc. | Promoting voice actions to hotwords |
| US9582246B2 (en) * | 2014-03-04 | 2017-02-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Voice-command suggestions based on computer context |
| US9959129B2 (en) * | 2015-01-09 | 2018-05-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Headless task completion within digital personal assistants |
| US10331399B2 (en) * | 2015-06-05 | 2019-06-25 | Apple Inc. | Smart audio playback when connecting to an audio output system |
| DK201670540A1 (en) * | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
| US10903964B2 (en) | 2017-03-24 | 2021-01-26 | Apple Inc. | Techniques to enable physical downlink control channel communications |
| CN110932673A (zh) | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 恩智浦美国有限公司 | 一种包含并联陷波滤波器的斩波稳定放大器 |
-
2019
- 2019-05-30 AU AU2019100576A patent/AU2019100576C4/en active Active
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- 2019-05-31 EP EP22155351.4A patent/EP4057161A1/en active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070005368A1 (en) * | 2003-08-29 | 2007-01-04 | Chutorash Richard J | System and method of operating a speech recognition system in a vehicle |
| US20150169336A1 (en) * | 2013-12-16 | 2015-06-18 | Nuance Communications, Inc. | Systems and methods for providing a virtual assistant |
| US20160118048A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Providing voice recognition shortcuts based on user verbal input |
| US20160351190A1 (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-01 | Apple Inc. | Device voice control |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022177224A1 (ko) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3674922A1 (en) | 2020-07-01 |
| CN112416484A (zh) | 2021-02-26 |
| KR102370261B1 (ko) | 2022-03-07 |
| CN112416484B (zh) | 2023-05-02 |
| KR20230022262A (ko) | 2023-02-14 |
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| KR102496452B1 (ko) | 2023-02-07 |
| AU2019100576A4 (en) | 2019-06-27 |
| EP4057161A1 (en) | 2022-09-14 |
| WO2019236217A1 (en) | 2019-12-12 |
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| EP3674922B1 (en) | 2022-03-09 |
| EP4148596B1 (en) | 2023-11-08 |
| EP4148596A1 (en) | 2023-03-15 |
| AU2019100576B4 (en) | 2020-01-23 |
| KR102666783B1 (ko) | 2024-05-20 |
| KR102548419B1 (ko) | 2023-06-28 |
| KR20220032124A (ko) | 2022-03-15 |
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