KR20200020000A - 메시징 플랫폼을 위한 이벤트 추적 - Google Patents

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실락 덴판디안
맨딥 딜런
아비쉑 난다쿠마르
연 승 홍
알레시아 앤토누치
알레시아 앤토누치
히만슈 바웨자
나타파 프루시사란퐁
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Abstract

본 발명은 메시징 플랫폼(messaging platform)의 대화로부터 발생하고 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하는 것에 관한 것이다. 일 실시예에서, 메시징 플랫폼은 제 1 당사자 또는 제 2 당사자가, 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했음을 나타내는 것을 가능하게 하는 사용자 선택가능한 옵션을 제공할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 메시징 플랫폼은 메시징 플랫폼을 통해 대화에서 문서가 교환되는 시기를 검출하도록 구성될 수 있다. 여전히 또 다른 실시예에서, 정보는 메시징 플랫폼을 통해 대화에서 교환된 문서로부터 추출될 수 있다. 추출된 정보는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다.

Description

메시징 플랫폼을 위한 이벤트 추적
우선권 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 전체적으로 참조로서 본 명세서에 통합되는 2017년 7월 14일에 출원된 미국 출원 번호 제 15/650,567 호에 대한 우선권을 주장한다.
본 발명은 일반적으로, 메시징 플랫폼(messaging platform)에서의 이벤트 추적에 관한 것이고, 특히 메시징 플랫폼에서 대화로부터 발생하고 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하는 것에 관한 것이다.
소셜 네트워킹 시스템(SNS)은 그것의 사용자가 SNS에 의해 제공된 다양한 인터페이스들을 통해 상호작용하고 서로 정보를 공유하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, SNS는 사용자들이 서로에게 메시지들을 전송하기 위해 메시징 플랫폼을 제공할 수 있다. 메시징 플랫폼을 사용하는 사용자들 사이의 대화들은 메시징 플랫폼 또는 소셜 네트워킹 시스템 외부에서 발생하는 이벤트들을 야기할 수 있다. 관례적으로, 이러한 이벤트들을 추적하거나 심지어 그들을 대화들과 또는 대화들에 관여된 사용자와 연관시킬 수 있는 어떠한 방식도 존재하지 않는다.
본 발명의 목적은 메시징 플랫폼에서의 이벤트 추적을 제공하는 것이고, 특히 메시징 플랫폼에서 대화로부터 발생하고 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하는 것을 제공하는 것이다.
이벤트 추적을 위한, 방법들, 시스템들, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 프로그램들, 코드 또는 지시들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들 등을 포함하는 다양한 본 발명의 실시예들이 본 명세서에서 설명된다. 제 1 당사자 및 제 2 당사자는 메시징 플랫폼을 통해 메시지들을 교환할 수 있다. 메시징 플랫폼을 통한 당사자들 사이의 대화는 이벤트의 발생을 야기할 수 있고, 여기서 이벤트는 메시징 플랫폼 외부에서 발생한다. 결과적으로, 메시징 플랫폼은 이러한 이벤트들의 발생들을 인식하지 못한다. 특정 실시예들에서, 메시징 플랫폼이 이러한 이벤트들의 발생들에 관한 정보를 수신하는 것을 가능하게 하는 기술들이 제공된다. 이것은 메시징 플랫폼이 이벤트들을 대화들 및 대화들에 관여된 당사자들과 연관시키는 것을 가능하게 한다.
일 실시예에서, 메시징 플랫폼은 제 1 당사자 또는 제 2 당사자가 당사자들을 관여시키는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했음을 나타내게 하는 사용자 선택가능한 옵션(예로서, 버튼)을 제공할 수 있다. 사용자 선택가능한 옵션의 선택 시에, 옵션을 선택하는 당사자가 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위해 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 일부 예들에서, 정보는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 동일한 메시징 플랫폼 대화의 일부로서 입력될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 메시징 플랫폼은 문서가 메시징 플랫폼을 통해 대화에서 교환되는 시기를 검출하도록 구성될 수 있다. 문서의 검출 시에, 메시징 플랫폼은 당사자가 문서에 의해 표시된 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하는 대화의 당사자에 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 문서가 교환될 때마다 사용자 인터페이스가 제공될지라도, 일부 실시예들에서, 문서가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정될 때 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
여전히 또 다른 실시예에서, 정보는 메시징 플랫폼에 의해 가능하게 된 대화에서 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 문서로부터 추출될 수 있다. 추출된 정보는 메시징 플랫폼 외부의 당사자들 사이에서 이벤트가 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 추출된 정보는 또한, 이벤트가 발생한 날짜, 이벤트의 일부로서 교환된 값의 양, 등과 같은 이벤트와 관련된 속성들에 대한 값들을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스는 문서로부터 추출된 정보로부터 결정될 수 없는 정보와 같은, 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위해 당사자들 중 하나 또는 둘 모두를 위해 제공될 수 있다.
그에 따라, 다양한 실시예들에서, 메시징 플랫폼(또는 소셜 네트워킹 시스템(SNS)과 같은, 메시징 플랫폼과 통신하거나 그것을 제공하는 시스템)은 메시징 플랫폼에 의해 가능하게 된 대화들로부터 발생하는 이벤트들과 관련된 정보를 수신하고 저장할 수 있지만, 여기서 이벤트들은 메시징 플랫폼(또는 소셜 네트워킹 시스템) 외부에서 발생한다. 이벤트 관련 정보는 그 다음, 다양한 목적들을 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관련 정보는 발생한 이벤트들을 식별하는 당사자(예로서, 제 1 당사자 또는 제 2 당사자)에 대한 보고서를 생성하기 위해 사용될 수 있어서, 당사자가 메시징 플랫폼을 사용하여 참여한 대화들로부터 발생하는 당사자를 관여시킨다. 예를 들면, 당사자가 관여된 다수의 이벤트들과 연관된 하나 이상의 메트릭(metric)들의 세트를 식별하는 보고서가 생성될 수 있다. 예를 들면, 메트릭은 메시징 플랫폼을 사용하여 대화들로서 시작한 이벤트들(메시징 플랫폼 내부 및 외부에서 발생하는 이벤트들의 분석(breakdown)을 포함함)로부터 당사자에 대해 생성된 상당한 총 값을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 당사자가 메시징 플랫폼을 사용하여 야기된 이벤트들에 참여한 대화들의 퍼센티지를 식별하는 당사자에 대한 전환율 보고서가 생성될 수 있다. 이벤트들과 관련된 다양한 다른 정보 및 메트릭들이 또한, 이들 보고서들을 통해 제공될 수 있다.
특정 실시예들에 따르면, 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하기 위한 기술들이 제공될 수 있다. 메시징 플랫폼은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 할 수 있다. 제한하는 것으로 의도되지 않을지라도, 대화는 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함할 수 있다. 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생이 결정될 수 있으며, 이벤트는 메시징 플랫폼 외부에서 발생하고 대화로부터 발생한다. 이벤트와 관련된 정보가 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 정보는 그것이 제 1 당사자 또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장될 수 있다. 이 정보는 그 다음, 제 1 당사자에 대한 또는 제 2 당사자에 대한 보고서를 생성하기 위해 사용될 수 있으며, 여기서 보고서는 이벤트와 관련된 정보를 포함한다.
특정 실시예들에서, 메시징 플랫폼은 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션(예로서, 버튼)을 그래픽 사용자 인터페이스에 제공할 수 있다. 메시징 플랫폼을 통해 대화에 관여된 당사자는 이벤트가 발생했음을 나타내기 위해 사용자 선택가능한 옵션을 선택할 수 있다. 특정 실시예들에서, 사용자 선택가능한 옵션의 선택 시에, 메시징 플랫폼은 당사자가 이벤트가 발생한 시기, 이벤트에 관여된 서비스들 또는 물품들, 이벤트에 대해 교환된 값(예로서, 판매액), 이벤트가 발생한 위치, 및 이벤트와 관련된 다른 정보와 같은, 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예로서, 이벤트와 관련된 당사자들 사이의 메시지의 전달 그리고 메시징 플랫폼을 통한 대화를 통해 당사자들 사이에서 교환되는 메시지의 전달이 검출될 수 있다. 교환을 위해, 대화에서 하나의 당사자에 의해 또 다른 당사자로 전송된 메시지는 이벤트의 발생을 나타내는 문서(예로서, 영수증)를 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 하나 이상의 기계 학습 모델들은 이러한 메시지를 검출하기 위해 그리고 문서가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 다른 실시예들에서, 문서들을 포함하는 당사자들과 문서들 자체 사이의 메시지 교환들은 이벤트의 발생을 결정하기 위해 하나 이상의 기준들의 세트에 기초하여 분석될 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, 하나 이상의 기준들의 세트는 문서가 특정한 문서 유형인지의 여부를 결정할 수 있다.
특정 실시예들에서, 당사자들 사이의 대화에서 교환된 메시지에 포함된 문서로부터 정보가 추출될 수 있다. 추출된 정보에 기초하여, 메시징 플랫폼은 이벤트의 발생을 결정할 수 있다. 이벤트와 관련된 특정한 정보가 문서로부터 추출된 정보로부터 결정될 수 없을 때, 그래픽 사용자 인터페이스는 제 1 당사자 또는 제 2 당사자가 특정한 정보를 입력하기 위해 메시징 플랫폼을 통해 제공될 수 있다
상기 설명된 바와 같이, 이벤트와 관련된 정보는 정보가 제 1 당사자 또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장될 수 있다. 저장된 정보에 기초하여 제 1 당사자에 대한 보고서가 생성될 수 있으며, 여기서 보고서는 이벤트와 관련되고 잠재적으로, 제 1 당사자가 참여한 메시징 플랫폼을 통한 대화들로부터 발생한 제 1 당사자를 관여시키는 다른 이벤트들과 관련된 정보를 포함한다. 예를 들면, 제 1 당사자가 상품들의 판매자이면, 제 1 당사자에 대해 생성된 보고서는 메시징 플랫폼을 사용하여 판매자에 의해 행해진 대화들(예로서, 판매 피치들)로부터 발생한 판매들을 식별할 수 있다. 보고서는 판매자가 메시징 플랫폼을 사용하는데 관여된 대화들의 어떤 퍼센티지가 판매자에 대해 실제 판매들을 야기하는지와 같은, 판매자에 대한 전환율을 식별하는 정보를 포함할 수 있고, 여기서 판매들은 메시징 플랫폼 외부(또는 메시징 플랫폼을 제공하는 소셜 네트워킹 시스템)에서 발생했다.
제 2 당사자에 대한 보고서가 또한 생성될 수 있다. 예를 들면, 제 2 당사자가 상품들의 구매자이면, 구매자가 구매자를 관여시키는 메시징 플랫폼을 통한 대화들의 결과로서 상품들이 구매된 장소에 관여된 구매 이벤트들을 식별하기 위해 보고서가 생성된다.
이 요약은 청구된 주제의 핵심 또는 필수 특징들을 식별하도록 의도되지 않고, 청구된 주제의 범위를 결정하기 위해 단독으로 사용되도록 의도되지도 않는다. 본 주제는 본 특허의 전체 명세서, 임의의 또는 모든 도면들, 및 각각의 청구항의 적절한 부분들에 대한 참조에 의해 이해되어야 한다.
다른 특징들 및 예들과 함께 상기 내용은 다음의 명세서, 청구항들, 및 첨부된 도면들에서 하기에 더 상세하게 설명될 것이다.
예시적인 실시예들은 다음의 도면들을 참조하여 하기에 상세하게 설명된다.
도 1은 특정 실시예들에 따라 이벤트들을 추적하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도.
도 2는 특정 실시예들에 따라 사용자 피드백에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도.
도 3은 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 묘사한 도면.
도 4a 및 도 4b는 특정 실시예들에 따라 메시징 플랫폼을 통해 대화를 제공하기 위한 사용자 인터페이스의 또 다른 예를 묘사한 도면들.
도 5는 특정 실시예들에 따라 메시지에서의 문서에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도.
도 6a 및 도 6b는 이벤트의 발생을 나타내는 문서의 예들을 묘사한 도면들.
도 7은 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 결정하는 것에 응답하여 제공되는 사용자 선택가능한 옵션을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 묘사한 도면.
도 8은 특정 실시예들에 따라 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 묘사한 도면.
도 9는 특정 실시예들에 따라 메시지에서의 문서로부터의 추출된 정보에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도.
도 10은 특정 실시예들에 따라 이벤트와 관련된 정보를 확인하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 묘사한 도면.
도 11a는 특정 실시예들에 따라 메시징 플랫폼을 통해 대화의 당사자로 전송된 확인 메시지의 일례를 묘사한 도면.
도 11b는 특정 실시예들에 따라 이벤트와 관련된 상세들을 제공하기 위한 페이지의 일례를 묘사한 도면.
도 12는 특정 실시예들에 따른 당사자에 대한 보고서의 일례를 묘사한 도면.
도 13은 특정 실시예들에 따른 당사자에 대한 보고서의 또 다른 예를 묘사한 도면.
도 14는 특정 실시예들에 따라 이벤트들을 추적하기 위한 분산 시스템의 단순화된 블록도.
도 15는 본 명세서에서 설명된 특정 실시예들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템의 일례를 도시한 도면.
다음의 설명에서, 설명의 목적들을 위해, 특정 발명의 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 특정 상세들이 제시된다. 그러나, 이들 특정 상세들 없이 다양한 실시예들이 실행될 수 있음이 명백할 것이다. 도면들 및 설명은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 단어 "예시적인"은 본 명세서에서 "일례, 사례, 또는 예시의 역할을 하는 것"을 의미하기 위해 사용된다. 본 명세서에서 "예시적인" 것으로 설명된 임의의 실시예 또는 설계는 다른 실시예들 또는 설계들보다 바람직하거나 유리한 것으로서 반드시 해석될 필요는 없다.
본 발명은 일반적으로, 메시징 플랫폼에서의 이벤트 추적에 관한 것이고, 특히 메시징 플랫폼에서의 대화로부터 발생하고 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하는 것에 관한 것이다.
이벤트 추적을 위한, 방법들, 시스템들, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 프로그램들, 코드, 또는 지시들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들, 등을 포함하는 다양한 본 발명의 실시예들이 본 명세서에서 설명된다. 제 1 당사자 및 제 2 당사자는 메시징 플랫폼을 통해 메시지들을 교환할 수 있다. 메시징 플랫폼을 통한 당사자들 사이의 대화는 이벤트의 발생을 야기할 수 있고, 여기서 이벤트는 메시징 플랫폼 외부에서 발생한다. 결과적으로, 메시징 플랫폼은 이러한 이벤트들의 발생들을 인식하지 못한다. 특정 실시예들에서, 메시징 플랫폼이 이러한 이벤트들의 발생들에 관한 정보를 수신하는 것을 가능하게 하는 기술들이 제공된다. 이것은 메시징 플랫폼이 이벤트들을 대화들 및 대화들에 관여된 당사자들과 연관시키는 것을 가능하게 한다.
일 실시예에서, 메시징 플랫폼은 제 1 당사자 또는 제 2 당사자가 당사자들을 관여시키는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했음을 나타내는 것을 가능하게 하는 사용자 선택가능한 옵션(예로서, 버튼)을 제공할 수 있다. 사용자 선택가능한 옵션의 선택 시에, 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위한 옵션을 선택하는 당사자를 위해 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 일부 예들에서, 정보는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 동일한 메시징 플랫폼 대화의 일부로서 입력될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 메시징 플랫폼은 문서가 메시징 플랫폼을 통해 대화에서 교환되는 시기를 검출하도록 구성될 수 있다. 문서의 검출 시에, 메시징 플랫폼은 당사자가 문서에 의해 표시된 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하는 대화의 당사자에 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 문서가 교환될 때마다 사용자 인터페이스가 제공될지라도, 일부 실시예들에서, 문서가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정될 때 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
여전히 또 다른 실시예에서, 정보는 메시징 플랫폼에 의해 가능하게 된 대화에서 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 문서로부터 추출될 수 있다. 추출된 정보는 메시징 플랫폼 외부의 당사자들 사이에서 이벤트가 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 추출된 정보는 또한, 이벤트가 발생한 날짜, 이벤트의 일부로서 교환된 값의 양, 등과 같은 이벤트와 관련된 속성들에 대한 값들을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 당사자들 중 하나 또는 둘 모두가 문서로부터 추출된 정보로부터 결정될 수 없는 정보와 같은, 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위해 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
그에 따라, 다양한 실시예들에서, 메시징 플랫폼(또는 소셜 네트워킹 시스템(SNS)과 같은, 메시징 플랫폼과 통신하거나 그것을 제공하는 시스템)은 메시징 플랫폼에 의해 가능하게 된 대화들로부터 발생하는 이벤트들과 관련된 정보를 수신하고 저장할 수 있지만, 여기서 이벤트들은 메시징 플랫폼(또는 소셜 네트워킹 시스템) 외부에서 발생한다. 이벤트 관련 정보는 그 다음, 다양한 목적들을 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관련 정보는 발생한 이벤트들을 식별하는 당사자(예로서, 제 1 당사자 또는 제 2 당사자)에 대한 보고서를 생성하기 위해 사용될 수 있어서, 당사자가 메시징 플랫폼을 사용하여 참여한 대화들로부터 발생하는 당사자를 관여시킨다. 예를 들면, 당사자가 관여된 다수의 이벤트들과 연관된 하나 이상의 메트릭들의 세트를 식별하는 보고서가 생성될 수 있다. 예를 들면, 메트릭은 메시징 플랫폼을 사용하여 대화들로서 시작한 이벤트들(메시징 플랫폼 내부 및 외부에서 발생하는 이벤트들의 분석을 포함함)로부터 당사자에 대해 생성된 상당한 총 값을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 당사자가 메시징 플랫폼을 사용하여 야기된 이벤트들에 참여한 대화들의 퍼센티지를 식별하는 당사자에 대한 전환율 보고서가 생성될 수 있다. 이벤트들과 관련된 다양한 다른 정보 및 메트릭들이 또한, 이들 보고서들을 통해 제공될 수 있다.
특정 실시예들에 따르면, 메시징 플랫폼 외부에서 발생하는 이벤트들을 추적하기 위한 기술들이 제공될 수 있다. 메시징 플랫폼은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 할 수 있다. 제한하는 것으로 의도되지 않을지라도, 대화는 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함할 수 있다. 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생이 결정될 수 있으며, 이벤트는 메시징 플랫폼 외부에서 발생하고 대화로부터 발생한다. 이벤트와 관련된 정보가 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 정보는 그것이 제 1 당사자 또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장될 수 있다. 이 정보는 그 다음, 제 1 당사자에 대한 또는 제 2 당사자에 대한 보고서를 생성하기 위해 사용될 수 있으며, 여기서 보고서는 이벤트와 관련된 정보를 포함한다.
특정 실시예들에서, 메시징 플랫폼은 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션(예로서, 버튼)을 그래픽 사용자 인터페이스에 제공할 수 있다. 메시징 플랫폼을 통해 대화에 관여된 당사자는 이벤트가 발생했음을 나타내기 위해 사용자 선택가능한 옵션을 선택할 수 있다. 특정 실시예들에서, 사용자 선택가능한 옵션의 선택 시에, 메시징 플랫폼은 당사자가 이벤트가 발생한 시기, 이벤트에 관여된 서비스들 또는 물품들, 이벤트에 대해 교환된 값(예로서, 판매액), 이벤트가 발생한 위치, 및 이벤트와 관련된 다른 정보와 같은, 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예로서, 이벤트와 관련된 당사자들 사이의 메시지의 전달 그리고 메시징 플랫폼을 통한 대화를 통해 당사자들 사이에서 교환되는 메시지의 전달이 검출될 수 있다. 교환을 위해, 대화에서 하나의 당사자에 의해 또 다른 당사자로 전송된 메시지는 이벤트의 발생을 나타내는 문서(예로서, 영수증)를 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 하나 이상의 기계 학습 모델들은 이러한 메시지를 검출하기 위해 그리고 문서가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 다른 실시예들에서, 문서들을 포함하는 당사자들과 문서들 자체 사이의 메시지 교환들은 이벤트의 발생을 결정하기 위해 하나 이상의 기준들의 세트에 기초하여 분석될 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, 하나 이상의 기준들의 세트는 문서가 특정한 문서 유형인지의 여부를 결정할 수 있다.
특정 실시예들에서, 당사자들 사이의 대화에서 교환된 메시지에 포함된 문서로부터 정보가 추출될 수 있다. 추출된 정보에 기초하여, 메시징 플랫폼은 이벤트의 발생을 결정할 수 있다. 이벤트와 관련된 특정한 정보가 문서로부터 추출된 정보로부터 결정될 수 없을 때, 그래픽 사용자 인터페이스는 제 1 당사자 또는 제 2 당사자가 특정한 정보를 입력하기 위해 메시징 플랫폼을 통해 제공될 수 있다.
상기 설명된 바와 같이, 이벤트와 관련된 정보는 정보가 제 1 당사자 또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장될 수 있다. 저장된 정보에 기초하여 제 1 당사자에 대한 보고서가 생성될 수 있으며, 여기서 보고서는 이벤트와 관련되고 잠재적으로, 제 1 당사자가 참여한 메시징 플랫폼을 통한 대화들로부터 발생한 제 1 당사자를 관여시키는 다른 이벤트들과 관련된 정보를 포함한다. 예를 들면, 제 1 당사자가 상품들의 판매자이면, 제 1 당사자에 대해 생성된 보고서는 메시징 플랫폼을 사용하여 판매자에 의해 행해진 대화들(예로서, 판매 피치들)로부터 발생한 판매들을 식별할 수 있다. 보고서는 판매자가 메시징 플랫폼을 사용하는데 관여된 대화들의 어떤 퍼센티지가 판매자에 대해 실제 판매들을 야기하는지와 같은, 판매자에 대한 전환율을 식별하는 정보를 포함할 수 있고, 여기서 판매들은 메시징 플랫폼 외부(또는 메시징 플랫폼을 제공하는 소셜 네트워킹 시스템)에서 발생했다.
제 2 당사자에 대한 보고서가 또한 생성될 수 있다. 예를 들면, 제 2 당사자가 상품들의 구매자이면, 구매자가 구매자를 관여시키는 메시징 플랫폼을 통한 대화들의 결과로서 상품들이 구매된 장소에 관여된 구매 이벤트들을 식별하기 위해 보고서가 생성된다.
도 1은 특정 실시예들에 따라 이벤트를 추적하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도이다. 도 1에 묘사된 프로세싱은 각각의 시스템들의 하나 이상의 프로세싱 유닛들(예로서, 프로세서들, 코어들), 하드웨어, 또는 그들의 조합에 의해 실행된 소프트웨어(예로서, 코드, 지시들, 프로그램)로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 비일시적 저장 매체에(예로서, 메모리 디바이스에) 저장될 수 있다. 도 1에서 제공되고 하기에 설명된 방법은 예시적이고 비제한적인 것으로 의도된다. 도 1이 특정한 시퀀스 또는 순서로 발생하는 다양한 프로세싱 단계들을 묘사할지라도, 이것은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 특정 실시예들에서, 단계들은 일부 상이한 순서로 수행될 수 있거나 일부 단계들은 또한, 동시에 수행될 수 있다.
도 1에 묘사된 실시예에서, 110에서 프로세싱은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화가 메시징 플랫폼을 통해 가능하게 될 때 트리거링(triggering)될 수 있다. 대화를 가능하게 하는 것은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에 메시지들을 전송하고/하거나 제 1 당사자 및 제 2 당사자와 연관된 디바이스들에 메시지들을 디스플레이하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 도 3, 도 4a, 도 7, 및 도 11a에 묘사되고 상기 도면들에 대해 하기에 설명된 바와 같이, 대화는 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함할 수 있다. 본 명세서에서의 설명이 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 참조할지라도, 대화는 둘보다 많은 당사자들을 포함할 수 있음을 인식해야 한다.
메시징 플랫폼은 도 14와 관련하여 하기에 설명된 바와 같이, 소셜 네트워킹 시스템(SNS)에 의해 제공될 수 있다. 그러나, 메시징 플랫폼은 SNS와 별개일 수 있음을 인식해야 한다. 게다가, 본 발명이 메시징 플랫폼 또는 SNS에 의해 수행된 단계들 또는 동작들을 설명할 때, 단계들 또는 동작들은 메시징 플랫폼, SNS, 상이한 서버, 제 1 당사자와 연관된 디바이스, 제 2 당사자와 연관된 디바이스, 또는 그들의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있음을 인식해야 한다. 메시징 플랫폼이 SNS에 의해 제공될 때, 제 1 당사자 및/또는 제 2 당사자는 각각 SNS에 등록되는 개체(예로서, 사용자, 조직, 등)일 수 있다.
120에서, 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생이 결정될 수 있다. 이벤트(때때로, 전환 이벤트로서 언급됨)는 메시징 플랫폼 외부에서 발생할 수 있으며 대화로부터 발생할 수 있다. 예를 들면, 당사자는 이벤트로 하여금 대화의 메시지에 응답하여 발생하게 할 수 있다. 본 명세서에서 설명된 실시예들 이전에, 메시징 플랫폼은 메시징 플랫폼 외부에서 발생한 이벤트를 추적하는 임의의 방식을 갖지 않을 것이다.
하나의 예시적인 예에 대해, 제 1 당사자는 제 2 당사자가, 제 2 당사자에 의해 제공된 제품 및/또는 서비스에 대한 값을 교환하도록 요청하는 메시지를 제 2 당사자로 전송할 수 있다. 값은 메시징 플랫폼과 별개인 채널을 통해 제 2 당사자로 전송될 수 있다. 예를 들면, 제 2 당사자는 은행으로부터 제 1 당사자로 자금들을 송금하기 위해 은행에 연락할 수 있다. 제 2 당사자는 그 다음, 이체의 완료를 나타내는 메시지를 제 1 당사자로 전송할 수 있다. 메시지에 기초하여, 전환 이벤트가 발생한 것으로 결정될 수 있다. 이벤트의 발생이 결정되는 많은 방식들이 존재할지라도, 몇가지 예들이 도 2, 도 5, 및 도 9에 대해 하기에 설명될 것이다.
도 2는 특정 실시예들에 따라 사용자 피드백에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도이다. 도 2에 묘사된 프로세싱은 각각의 시스템들, 하드웨어, 또는 그들의 조합들의 하나 이상의 프로세싱 유닛들(예로서, 프로세서들, 코어들)에 의해 실행된 소프트웨어(예로서, 코드, 지시들, 프로그램)로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 비일시적 저장 매체에(예로서, 메모리 디바이스에) 저장될 수 있다. 도 2에서 제공되고 하기에 설명된 방법은 예시적이고 비제한적인 것으로 의도된다. 도 2가 특정한 시퀀스 또는 순서로 발생하는 다양한 프로세싱 단계들을 묘사할지라도, 이것은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 특정 실시예들에서, 단계들은 일부 상이한 순서로 수행될 수 있거나 일부 단계들은 또한, 동시에 수행될 수 있다.
도 2에 묘사된 실시예에서, 사용자 선택가능한 옵션을 갖는 제 1 그래픽 사용자 인터페이스가 메시징 플랫폼을 통해 제공될 때, 프로세싱은 210에서 트리거링될 수 있고, 사용자 선택가능한 옵션은 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내기 위한 것이다. 메시징 플랫폼은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 할 수 있으며, 여기서 대화는 도 1에 대해 상기 설명된 바와 같이 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 당사자가 사용자 선택가능한 옵션을 선택하는 동안 메시지의 적어도 일부를 뷰잉할 수 있도록 하나 이상의 메시지들 중 적어도 일부는 사용자 선택가능한 옵션과 함께 제공될 수 있다.
도 3은 특정 실시예들에 따라 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션(330)을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(300)의 일례를 묘사한다. 상기 설명된 바와 같이, GUI(300)는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화와 연관될 수 있다. 대화는 메시징 플랫폼을 통해 제공될 수 있다. 사용자 선택가능한 옵션(330)은 대화 동안 항상 보일 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 선택가능한 옵션(330)은 당사자들 중 하나(즉, 제 1 당사자 또는 제 2 당사자)에게 단지 보일 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자 선택가능한 옵션(330)은 당사자들 둘 모두(즉, 제 1 당사자 및 제 2 당사자)에게 보일 수 있다.
하나의 예시적인 예에서, 대화는 "저기요! 저는 3장의 흰 셔츠들을 구매하고 싶습니다"를 언급하는 제 2 당사자로부터의 메시지(예로서, 제 1 메시지(310))로 시작할 수 있다. 대화는 "좋아요, 당신은 제 은행 계좌로 300달러를 송금할 수 있습니까? K 은행 계좌 번호는 12929395입니다"를 언급하는 제 1 당사자로부터의 제 1 메시지(310)에 대한 응답(예로서, 제 2 메시지(320))을 더 포함할 수 있다. 보여질 수 있는 바와 같이, 대화는 3장의 흰 셔츠들에 대한 거래와 연관될 수 있다.
도 4a는 특정 실시예들에 따라 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션(440)을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(400)의 일례를 묘사한다. GUI(300)와 유사하게, GUI(400)는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화와 연관될 수 있다. 제 2 당사자는 (제 1 메시지(410)에 포함되는 것과 같은) 제품 또는 서비스를 주문하도록 요청할 수 있다. 제 1 당사자는 (예로서, 제 2 메시지(420)에 포함되는 것과 같은) 제 2 당사자에 의해 행해진 제안의 수락을 나타낼 수 있다. 제 2 당사자는 그 다음, (예로서, 제 3 메시지(430)에 도시된 바와 같이) 제 2 당사자로부터 제 1 당사자로의 이체의 확인을 포함하는 메시지를 전송할 수 있다. 그리고, 도 3에 대해 상기 설명한 바와 유사하게, GUI(400)는 사용자 선택가능한 옵션(440)을 포함할 수 있다. 사용자 선택가능한 옵션(440)이 사용자 선택가능한 옵션(330)과 상이할지라도, 둘 모두는 이벤트의 발생(예로서, 거래가 완료되었음)을 나타낼 수 있다.
도 4b는 도 4a에서 사용자 선택가능한 옵션(440)의 선택으로부터 발생할 수 있는 GUI(450)의 일례를 묘사한다. GUI(450)는 GUI(400)의 적어도 일부 위에 제공되는 부분(460)을 포함할 수 있다. 부분(460)은 다수의 사용자 선택가능한 옵션들을 포함할 수 있고, 각각의 사용자 선택가능한 옵션은 상이한 이벤트를 나타내기 위한 것이다. 예를 들면, 제 1 사용자 선택가능한 옵션(470)은 제 1 당사자가, 제 2 당사자가 제 1 당사자로 값을 전송하기를 원한다는 것을 나타낼 수 있다. 제 2 사용자 선택가능한 옵션(480)은 제 1 당사자가 제 2 당사자에 의해 전송된 값을 수신했음을 나타낼 수 있다(때때로, 전환 이벤트로서 언급됨).
다시 도 2을 참조하면, 220에서, 프로세싱은 당사자(예로서, 제 1 당사자 또는 제 2 당사자)에 의한 사용자 선택가능한 옵션의 선택을 나타내는 신호를 수신하는 것을 더 포함할 수 있다. 상기 설명된 바와 같이, 사용자 선택가능한 옵션의 선택은 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타낼 수 있다.
230에서, 제 2 GUI는 메시징 플랫폼을 통해 제공될 수 있다. 제 2 GUI는 당사자가 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하기 위한 것일 수 있다. 입력될 수 있는 정보의 예들은 이벤트와 연관된 값, 이벤트의 설명, 등을 포함한다. 그 다음, 240에서, 이벤트와 관련된 정보는 제 2 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 수신될 수 있다. 예를 들면, 당사자는 이벤트와 관련된 정보로 하여금 메시징 플랫폼으로 전송되게 할 수 있다.
도 2, 도 3, 도 4a, 및 도 4b에서 설명된 실시예들이 대화 동안 항상 사용자 선택가능한 옵션을 제공할지라도, 본 명세서에서 설명된 일부 실시예들은 사용자 선택가능한 옵션을 제공할 시점을 결정한다. 예를 들면, 하나 이상의 메시지들은 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했을 가능성을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 이벤트가 발생했을 가능성이 있으면, 사용자 선택가능한 옵션은 대화의 하나 이상의 당사자들에게 제공될 수 있다.
도 5는 특정 실시예들에 따라 메시지에서의 문서에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도이다. 도 5에서 묘사된 프로세싱은 각각의 시스템들, 하드웨어, 또는 그들의 조합들의 하나 이상의 프로세싱 유닛들(예로서, 프로세서들, 코어들)에 의해 실행된 소프트웨어(예로서, 코드, 지시들, 프로그램)로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 비일시적 저장 매체에(예로서, 메모리 디바이스에) 저장될 수 있다. 도 5에서 제공되고 하기에 설명된 방법은 예시적이고 비제한적인 것으로 의도된다. 도 5가 특정한 시퀀스 또는 순서로 발생하는 다양한 프로세싱 단계들을 묘사할지라도, 이것은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 특정 실시예들에서, 단계들은 일부 상이한 순서로 수행될 수 있거나 일부 단계들은 또한, 동시에 수행될 수 있다.
도 5에 묘사된 실시예에서, 510에서 프로세싱은 문서를 갖는 메시지의 전달이 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화에서 검출될 때 트리거링될 수 있다. 문서는 이미지, PDF(portable file document), 워드 문서, 스프레드시트, 파워 포인트 문서, 텍스트 파일, 등일 수 있다. 도 6a 및 도 6b는 각각 이벤트의 발생을 나타내는 문서의 일례를 묘사한다. 도 6a에서 문서는 제 1 은행으로부터 제 2 은행으로의 값의 이체에 대한 영수증의 사진을 도시한다. 도 6b에서 문서는 제 1 은행으로부터 제 2 은행으로의 값의 이체에 대한 영수증의 스크린샷을 도시한다. 이들 수치들이 가능한 문서들을 묘사할지라도, 다른 문서들이 이벤트의 발생을 나타낼 수 있음을 인식해야 한다.
다시 도 5를 참조하면, 520에서, 메시지가 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정될 수 있다. 예를 들면, 메시지 및/또는 문서는 메시지가 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내는지의 여부를 결정하기 위해 기계 학습 모델에 입력될 수 있다. 이러한 일례에서, 기계 학습 모델의 출력은 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부의 분류(예로서, 문서가 이벤트의 발생을 나타냄)일 수 있다. 예를 들면, 문서, 문서 유형, 문서 이름, 등과 연관된 메타 데이터는 기계 학습 모델에 의해 문서를 분류하기 위해 사용될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 이벤트의 발생을 나타내는 다수의 문서들은 기계 학습 모델이 이벤트의 발생을 나타내는 것으로서 문서들을 분류할 수 있도록 기계 학습 모델에 대한 트레이닝 데이터로서 사용될 수 있다. 이러한 일례에서, 이벤트의 발생을 나타내지 않는 다수의 문서들은 또한, 기계 학습 모델을 트레이닝하기 위한 입력(어떤 문서들이 이벤트를 나타내고 어떤 문서들이 이벤트를 나타내지 않는지를 나타내는 라벨들을 갖는)으로서 사용될 수 있다. 대응하는 라벨들을 갖는 문서들을 가짐으로써, 기계 학습 모델은 이벤트의 발생을 나타내는 문서들과 이벤트의 발생을 나타내지 않는 문서들 사이를 구별하는 방법을 학습할 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, 기계 학습 모델은 영수증들을 인식하기 위해 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 기계 학습 모델 대신에, 하나 이상의 기준들의 세트는 메시지가 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 나타내는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 하나 이상의 기준들은 기계 학습 모델이 그것의 결정 시에 사용하는 것과 유사할 수 있다.
일부 예들에서, 단지 메시지 및/또는 문서를 사용하기보다는, 메시지 및/또는 문서 주위의 콘텍스트는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 메시지 이전 또는 메시지 이후에 전송된 메시지들은 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 제 1 당사자 또는 제 2 당사자에 관한 소셜 네트워킹 시스템에 의해 알려진 정보와 같은 다른 정보가 또한 사용될 수 있다.
메시지가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정하는 것에 응답하여, (도 3에서 설명된 사용자 선택가능한 옵션과 유사한) 사용자 선택가능한 옵션은 그래픽 사용자 인터페이스에서 제공될 수 있다. 그러나, 도 3과 달리, 이 사용자 선택가능한 옵션은 단지, 메시지가 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정된 후에 보일 수 있다.
도 7은 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생을 결정하는 것에 응답하여 제공되는 사용자 선택가능한 옵션(730)을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(700)의 일례를 묘사한다. 그래픽 사용자 인터페이스(700)는 메시징 플랫폼이 제공되는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 포함할 수 있다. 대화는 "여기 지불금 있어요"를 언급하는 제 1 메시지(710)를 포함할 수 있다. 대화는 문서(예로서, 이미지, PDF(portable file document), 워드 문서, 스프레드시트, 파워 포인트 문서, 텍스트 파일, 등)를 포함하는 제 2 메시지(730)를 더 포함할 수 있다.
제 1 메시지(710) 및/또는 제 2 메시지(730)에 기초하여, 이벤트의 발생이 메시징 플랫폼 외부에서 발생했다고 결정될 수 있다. 예를 들면, 제 1 메시지(710)는 지불금이 당사자에게 제공되었음을 나타낼 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제 2 메시지(730)에서 문서는 이벤트의 발생을 나타내는 것으로 결정될 수 있다. 이러한 일례에서, 문서는 메시징 플랫폼 외부의 서비스를 사용하여 제 2 당사자가 제 1 당사자에게 300달러를 지불하는 것에 대한 영수증일 수 있다. 예를 들면, 제 2 당사자는 300달러를 제 1 당사자로 송금하기 위해 그들의 은행과 연관된 애플리케이션을 사용했을 수 있다. 이벤트가 발생했음을 확인하기 위해 사용자 선택가능한 옵션(730)이 사용될 수 있다.
사용자 선택가능한 옵션(730)을 선택함으로써, 그래픽 사용자 인터페이스(하기에 설명된 바와 같음)는 이벤트와 관련된 정보를 입력하거나 문서로부터 추출된 정보를 제공하기 위해 제공될 수 있다.
다시 도 5를 참조하면, 530에서, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 당사자가 이벤트와 관련된 정보를 입력하는 것을 가능하게 하기 위해 메시징 플랫폼을 통해 제공될 수 있다. 이벤트와 관련된 정보의 예들은 값, 설명, 하나 이상의 당사자들의 이름, 타임 스탬프, 은행의 이름, 등을 포함한다. 540에서, 이벤트와 관련된 정보는 GUI를 통해 수신될 수 있다.
도 8은 특정 실시예들에 따라 이벤트와 관련된 정보를 입력하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(800)의 일례를 묘사한다. GUI(800)는 이벤트가 발생했다고 결정된 후에(예로서, 사용자 선택가능한 옵션(330)이 선택될 때, 메시지가 이벤트의 발생을 나타냈다고 결정될 때, 등) 제공될 수 있다. GUI(800)는 당사자가 이벤트와 연관된 값(810)을 입력하는 것을 허용할 수 있다. GUI(800)는 또한, 당사자가 이벤트에 대한 설명(820)을 입력하는 것을 허용할 수 있다. 값(810) 및/또는 설명(820)이 GUI(800)에 입력된 후에, 확인 사용자 선택가능한 옵션(830)은 값(810) 및/또는 설명(820)으로 하여금 그것이 제 1 당사자 및/또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장되게 하도록 선택될 수 있다.
도 9는 특정 실시예들에 따라 메시지에서 문서로부터의 추출된 정보에 기초하여 이벤트의 발생을 결정하기 위해 수행된 프로세싱을 묘사하는 단순화된 흐름도이다. 도 9에서 묘사된 프로세싱은 각각의 시스템들, 하드웨어, 또는 그들의 조합들의 하나 이상의 프로세싱 유닛들(예로서, 프로세서들, 코어들)에 의해 실행된 소프트웨어(예로서, 코드, 지시들, 프로그램)로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 비일시적 저장 매체에(예로서, 메모리 디바이스에) 저장될 수 있다. 도 9에서 제공되고 하기에 설명된 방법은 예시적이고 비제한적인 것으로 의도된다. 도 9가 특정한 시퀀스 또는 순서로 발생하는 다양한 프로세싱 단계들을 묘사할지라도, 이것은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 특정 실시예들에서, 단계들은 일부 상이한 순서로 수행될 수 있거나 일부 단계들은 또한, 동시에 수행될 수 있다.
도 9에 묘사된 실시예에서, 910에서 프로세싱은 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 메시지의 전달이 검출될 때 트리거링될 수 있고, 메시지는 문서를 포함하고 메시징 플랫폼을 통해 전달된다. 상기 설명된 바와 같이, 문서의 예들은 도 7 및 도 8에서 묘사될 수 있다.
920에서, 정보가 문서로부터 추출된다. 정보는 픽셀 값들, 문서의 제목, 메시징 플랫폼 외부에서 이벤트의 발생과 연관된 값, 이벤트의 설명, 은행의 이름, 타임 스탬프, 또는 문서로부터 추출될 수 있는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다. 문서로부터 정보를 인식하는 많은 방식들이 존재한다는 것을 인식해야 할지라도, 하나의 예에서 자동 콘텐트 인식 기술이 사용될 수 있다.
930에서, 추출된 정보에 기초하여 이벤트가 발생했는지의 여부가 결정될 수 있다. 예를 들면, 추출된 정보 및/또는 문서는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 기계 학습 모델에 입력될 수 있다. 예를 들면, 이벤트의 발생을 나타내는 추출된 정보의 다수의 예들은 기계 학습 모델이 이벤트가 발생했는지의 여부를 결정할 수 있도록 기계 학습 모델에 대한 트레이닝 데이터로서 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 기계 학습 모델 대신에, 하나 이상의 기준들의 세트는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했는지의 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 하나 이상의 기준들은 기계 학습 모델이 그것의 결정 시에 사용하는 것과 유사할 수 있다.
940에서, 이벤트에 관한 더 많은 정보가 필요한지의 여부가 결정될 수 있다. 예를 들면, 이벤트와 관련된 일부 정보는 추출된 정보로부터 누락될 수 있다. 어떠한 더 많은 정보도 필요하지 않으면, 제 1 사용자 인터페이스는 950에서 디스플레이될 수 있으며, 제 1 사용자 인터페이스는 당사자가 추출된 정보의 정확성을 확인하는 것을 가능하게 한다.
더 많은 정보가 필요하다고 결정되면, 제 2 사용자 인터페이스는 960에서 디스플레이될 수 있으며, 제 2 사용자 인터페이스는 당사자가 이벤트와 관련된 부가적인 정보를 입력하는 것을 가능하게 한다. 부가적인 정보는 추출된 정보에 더하여 필요한 정보에 대응할 수 있다.
970에서, 이벤트와 관련된 부가적인 정보는 제 2 사용자 인터페이스를 통해 수신될 수 있다. 그 다음, 부가적인 정보가 수신된 후에, 제 1 사용자 인터페이스는 980에서 디스플레이될 수 있으며, 제 1 사용자 인터페이스는 당사자가 추출된 정보 및 부가적인 정보의 정확성을 확인하는 것을 가능하게 한다.
도 10은 특정 실시예들에 따라 이벤트와 관련된 정보를 확인하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1000)의 일례를 묘사한다. GUI(1000)는 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에 전달되는 메시지에서 문서로부터 정보가 추출된 후에 제공될 수 있다. 특히, GUI(1000)에 포함된 정보는 추출된 정보로부터 식별될 수 있다. 예를 들면, 값(1010)은 사용자가 GUI(1000)를 사용하여 금액을 입력할 필요가 없도록, 문서로부터 직접적으로 추출될 수 있다. 게다가, 메시징 플랫폼 외부에서 발생한 이벤트를 설명할 수 있는 설명(1020)은 사용자가 설명을 입력하지 않고 문서로부터 직접적으로 추출될 수 있다. GUI(1000)는 또한, 정보가 당사자에 의해 입력된 후에 제공될 수 있다.
GUI(1000)는 확인 사용자 선택가능한 옵션(1030)을 더 포함할 수 있다. 확인 사용자 선택가능한 옵션(1030)의 선택에 응답하여, 값(1010) 및/또는 설명(1020)(저장된 정보로서 언급됨)은 저장된 정보가 제 1 당사자 및/또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장될 수 있다. GUI(1000)가 2개의 유형들의 정보를 도시할지라도, 더 많거나 더 적은 유형들의 정보가 GUI(1000)에 포함될 수 있음을 인식해야 한다. 예를 들면, 은행들의 이름, 타임 스탬프, 관여된 당사자의 이름, 또는 이벤트에 관련된 다른 정보가 GUI(1000)에 포함될 수 있다. 도 10이 도 9 이후에 설명될지라도, 추출된 정보는 GUI(1000)에 디스플레이될 콘텐트를 제공하기 위해 사용될 수 있고 문서가 이벤트의 발생을 나타내는지의 여부를 식별하기 위해 사용될 수 없음을 인식해야 한다. 예를 들면, 문서는 도 5에서 상기 설명된 바와 같은, 문서로부터 추출되는 것 이외의 정보에 기초하여 이벤트를 나타내는 것으로 결정될 수 있다.
도 11a는 특정 실시예들에 따라 메시징 플랫폼을 통해 대화의 당사자로 전송된 확인 메시지(1120)의 일례를 묘사한다. 대화는 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에 있을 수 있으며, 여기서 확인 메시지(1120)는 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했다고 결정하는 메시징 플랫폼(또는 메시징 플랫폼과 연관된 시스템(예로서, 소셜 네트워킹 시스템))에 응답하여 제 1 당사자 및/또는 제 2 당사자로 전송되었다.
하나의 예시적인 예에서, 제 2 당사자는 문서를 포함한 제 1 메시지(1110)를 전송했을 수 있다. 제 1 메시지(1110)에 응답하여, 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생했다고 결정될 수 있다. 예를 들면, 대화의 당사자는 이벤트가 발생했음을 사용자 선택가능한 옵션을 사용하여 표시했을 수 있다. 또 다른 예를 들면, 메시징 플랫폼은 이벤트가 제 1 메시지(1110)에 기초하여 발생했다고 결정했을 수 있다.
확인 메시지(1120)는 대화의 또 다른 당사자가 확인 메시지(1120)를 볼 수 없도록 당사자로 전송될 수 있다. 예를 들면, 확인 메시지(1120)는 제 1 당사자에게는 보이지만 제 2 당사자에게는 보이지 않을 수 있다.
확인 메시지(1120)는 이벤트와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 확인 메시지(1120)는 값(1122), 상태(1124), 등을 포함할 수 있다. 이러한 일례에서, 상태(1124)는 이벤트에 관한 정보를 나타낼 수 있다. 확인 메시지(1120)는 도 11b에서 도시된 바와 같이, 이벤트와 관련된 더 많은 상세들을 뷰잉하기 위한 사용자 선택가능한 옵션(1126)을 더 포함할 수 있다.
도 11b는 특정 실시예들에 따른 이벤트와 관련된 상세들을 제공하기 위한 페이지(1130)의 일례를 묘사한다. 상세들은 메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화에서 메시지에 포함된 문서로부터 추출되었을 수 있다. 상세들은 또한, 대화의 당사자(예로서, 제 1 당사자 또는 제 2 당사자)에 의해 입력되었을 수 있다. 상세들은 당사자들 중 하나 이상의 이름(참조 번호(1140)), 값(1150), 설명(1160), 상태(1170), 주문 번호(1180), 등을 포함할 수 있다. 그러나, 페이지(1130)에 더 많거나 더 적은 상세들이 포함될 수 있음을 인식해야 한다.
다시 도 1을 참조하면, 130에서, 프로세싱은 이벤트와 관련된 정보에 기초하여 하나 이상의 동작들을 수행하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들면, 정보는 정보가 제 1 당사자 또는 제 2 당사자와 연관되도록 데이터베이스에 저장될 수 있다. 또 다른 예에서, 정보의 적어도 일부는 (도 11a에 도시된 바와 같이) 제 1 당사자 또는 제 2 당사자로 전송된 메시지에 포함될 수 있다. 여전히 또 다른 예에서, 정보는 제 1 당사자 또는 제 2 당사자에게 보고서의 형태로 제공될 다른 정보와 함께 집계되거나, 요약되거나, 그렇지 않으면 수집될 수 있다.
도 12는 특정 실시예들에 따른 당사자에 대한 보고서의 일례를 묘사한다. 보고서는 3월 7일과 3월 13일의 기간 사이에 발생한 주문들에 대한 정보를 포함한다. 하나의 예시적인 예에서, 보고서는 당사자가 기간 동안 100개의 주문들을 완료했음을 나타낸다. 보고서는 또한, 당사자가 100개의 주문들로부터 22,140 달러를 벌었음을 나타낼 수 있다. 그에 따라, 보고서는 100개의 주문들로부터 벌은 금액을 식별하기 위해 100개의 주문들의 각각으로부터 수입들을 집계했다.
도 12에 도시된 보고서가 이벤트들로부터 식별될 수 있는 2개의 유형들의 메트릭들을 나타낼지라도, 상기 설명된 2개의 유형들의 메트릭들을 포함하거나 포함하지 않을 수 있는 더 많거나 더 적은 메트릭들이 존재할 수 있음을 인식해야 한다. 예를 들면, 메트릭은 당사자와 대화하는 다수의 당사자들, 당사자와의 전환 이벤트에 도달하는 다수의 당사자들, 전환 이벤트와 관련된 정보, 등을 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, 당사자가 상품들의 판매자이면, 제 1 당사자에 대해 생성된 보고서는 메시징 플랫폼을 사용하여 판매자에 의해 행해진 대화들(예로서, 판매 피치들)로부터 발생한 판매들을 식별할 수 있다. 보고서는 또한, 판매자가 메시징 플랫폼을 사용하는데 관여된 대화들의 퍼센티지가 판매자에 대해 실제 판매들을 야기한 것과 같은, 판매자에 대한 전환율을 식별하는 정보를 포함할 수 있고, 여기서 판매들은 메시징 플랫폼(또는 메시징 플랫폼을 제공하는 소셜 네트워킹 시스템) 외부에서 발생했다.
도 13은 특정 실시예들에 따라 당사자에 대한 보고서의 또 다른 예를 묘사한다. 도 13에 묘사된 보고서는 메시징 플랫폼 내부에서 발생한 이벤트들 및 메시징 플랫폼 외부에서 발생한 이벤트들을 도시한다. 예를 들면, 메시징 플랫폼(또는 메시징 플랫폼을 제공하는 소셜 네트워킹 시스템)은 이벤트들을 수행하기 위한 방법들을 포함할 수 있다. 상기 설명된 바와 같이, 이벤트가 메시징 플랫폼에서 발생하지 않았을 때 이벤트가 발생한 시기를 식별하는 것이 더 어려울 수 있다. 그에 따라, 본 명세서에서 설명된 기술들은 이벤트가 메시징 플랫폼 외부에서 발생한 시기를 식별하기 위한 기술들을 제공한다.
도 14는 특정 실시예들에 따라 이벤트들을 추적하기 위한 분산 시스템의 단순화된 블록도이다. 분산 시스템은 하나 이상의 사용자 디바이스들(예로서, 제 1 디바이스(1460) 및 제 2 디바이스(1480))과 통신가능하게 결합된, 소셜 네트워킹 시스템(SNS)(1410)을 포함하는 하나 이상의 시스템들을 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 하나 이상의 사용자 디바이스들은 하나 이상의 통신 네트워크들(예로서, 통신 네트워크(1470) 및 통신 네트워크(1490))을 통해 SNS(1410)와 통신가능하게 결합될 수 있다. 통신 네트워크(1470) 및 통신 네트워크(1490)가 도 14에서 별개의 네트워크들로서 도시될지라도, 그들이 동일한 네트워크일 수 있음을 인식해야 한다. 통신 네트워크들의 예들은 제한 없이, 인터넷, 광역 통신망(WAN), 근거리 통신망(LAN), 이더넷 네트워크, 무선 광역 통신망들(WWANs), 무선 근거리 통신망들(WLANs), 무선 개인 통신망들(WPANs), 공공 또는 사설 네트워크, 유선 네트워크, 무선 네트워크, 등 및 그들의 조합을 포함한다. 상이한 통신 프로토콜들은 IEEE 802.XX 세트의 프로토콜들, TCP/IP, IPX, SAN, 애플톡®, 블루투스®, 인피니밴드, RoCE, 광섬유 채널, 이더넷, 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP), 비동기 전송 모드(ATM), 토큰 링, 프레임 릴레이, 고 레벨 데이터 링크 제어(High Level Data Link Control; HDLC), 광섬유 분산 데이터 인터페이스(Fiber Distributed Data Interface; FDDI), 및/또는 지점간 프로토콜(Point-to-Point Protocol; PPP), 및 다른 것들과 같은 유선 및 무선 프로토콜들 둘 모두를 포함하는 통신을 가능하게 하기 위해 사용될 수 있다. WWAN은 코드 분할 다중화 액세스(code division multiple access; CDMA) 네트워크, 시분할 다중화 액세스(Time Division Multiple Access; TDMA) 네트워크, 주파수 분할 다중화 액세스(Frequency Division Multiple Access; FDMA) 네트워크, OFDMA 네트워크, 단일 캐리어 주파수 분할 다중화 액세스(Single-Carrier Frequency Division Multiple Access; SC-FDMA) 네트워크, WiMax(IEEE 802.16), 등과 같은 무선 인터페이스 기술을 사용하는 네트워크일 수 있다. WLAN은 IEEE 802.11x 네트워크(예로서, 와이파이 네트워크)를 포함할 수 있다. WPAN은 블루투스 네트워크, IEEE 802.15x, 또는 일부 다른 유형들의 네트워크일 수 있다.
도 14에 묘사된 분산 시스템은 단지 일례이고 청구항들에서 인용된 본 실시예들의 범위를 지나치게 제한하도록 의도되지 않는다. 당업자는 많은 가능한 변형들, 대안들, 및 수정들을 인식할 것이다. 예를 들면, 일부 구현들에서, 분산 시스템은 도 14에 도시된 것들보다 많거나 적은 시스템들을 가질 수 있거나, 2개 이상의 시스템들을 조합할 수 있거나, 시스템들의 상이한 구성 또는 배열을 가질 수 있다.
도 14에 묘사된 사용자 디바이스들은 때때로, 클라이언트 디바이스, 또는 단순히 클라이언트로서 언급될 수 있다. 사용자 디바이스(예로서, 제 1 디바이스(1460) 또는 제 2 디바이스(1480))는 예를 들면, 모바일 폰, 스마트 폰, 개인 휴대용 정보 단말기(PDA), 태블릿 컴퓨터, 전자 책(예로서, e-book) 판독기, 게임 콘솔, 랩톱 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 씬-클라이언트 디바이스, 워크 스테이션, 등과 같은 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
하나 이상의 애플리케이션들("앱들")은 제 1 디바이스(1460) 또는 제 2 디바이스(1480)에 의해 호스팅되고 실행될 수 있다. 앱들은 웹 브라우저 기반 애플리케이션들 또는 다른 유형들의 애플리케이션들일 수 있다. 도 14에 묘사된 예시적인 실시예에서, 제 1 디바이스(1460) 및 제 2 디바이스(1480)는 각각, 메시징 애플리케이션을 호스팅하고 실행하며, 이는 사용자가 SNS(1410)의 메시징 플랫폼(1420)을 통해 다른 사용자들과 통신하는 것을 가능하게 한다.
도 14에 도시된 바와 같이, 메시징 플랫폼(1420)은 사용자 인터페이스들로 하여금 제 1 디바이스(1460) 및 제 2 디바이스(1480)의 각각에 의해 제공되게 할 수 있다. 예를 들면, 제 1 디바이스(1460)에 의해 제공된 제 1 인터페이스는 대화가 제 2 당사자(1462)와 행해지고 있음을 나타낼 수 있다. 제 1 인터페이스는 또한, 제 1 메시지(1464) 및 제 2 메시지(1466)를 포함할 수 있다. 유사하게, 제 2 디바이스(1480)에 의해 제공된 제 2 인터페이스는 대화가 제 1 당사자(1482)와 행해지고 있음을 나타낼 수 있다. 제 2 인터페이스는 또한, 제 1 인터페이스에서 제공된 메시지들에 대응하는 제 1 메시지(1464) 및 제 2 메시지(1466)를 포함할 수 있다.
도 14에 묘사된 실시예에서, SNS(1410)는 제 1 당사자(제 1 디바이스(1460)와 연관됨)와 제 2 당사자(제 2 디바이스(1480)와 연관됨) 사이의 대화를 가능하게 하기 위한 메시징 플랫폼(1420)을 포함한다. 대화는 메시징 플랫폼(1420)을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 2 디바이스(1480)는 제 1 메시지(1464)를 제 1 당사자로 전송했을 수 있다. 제 1 디바이스(1460)는 적어도 통신 네트워크(1470)를 통해 제 1 메시지(1464)를 수신할 수 있다. 제 1 메시지(1464)는 한 쌍의 바지들을 구매하기 위한 요청을 포함할 수 있다. 제 1 당사자는 제 1 디바이스(1460)를 사용하여, 응답을 제 1 메시지(1464)(즉, 제 2 메시지(1466))로 전송할 수 있다. 응답은 한 쌍의 바지들에 대한 가격을 나타낼 수 있다. 제 2 디바이스(1480)는 적어도 통신 네트워크(1490)를 통해 제 2 메시지(1466)를 수신할 수 있다.
메시징 플랫폼(1420)은 메시징 플랫폼(1420) 내부 및/또는 외부에서 이벤트의 발생을 결정하고 취급하기 위한 이벤트 시스템(1430)을 더 포함할 수 있다. 이벤트의 발생이 많은 방식들로 결정될 수 있을지라도, 이 프로세스에 대한 예들은 이벤트가 발생했음을 나타내기 위해 사용자 선택가능한 옵션을 당사자에게 제공하는 것, 이벤트가 발생했는지의 여부를 결정하기 위해(제 1 당사자와 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들에 기초하여) 기계 학습 모델 또는 하나 이상의 기준들의 세트를 사용하는 것, 또는 이벤트가 발생했음을 나타내는 메시지에 포함된 문서로부터 정보를 추출하는 것을 포함한다.
정보가 문서로부터 추출되는 실시예들에서, 메시징 플랫폼(1420)은 문서 인식 서브시스템(1440)을 더 포함할 수 있다. 문서 인식 서브시스템(1440)은 메시지에 포함된 문서를 입력으로서 취할 수 있다. 문서에 기초하여, 문서 인식 서브시스템(1440)은 이벤트가 메시징 플랫폼(1420) 외부에서 발생했는지의 여부를 식별할 수 있다. 문서 인식 서브시스템(1440)이 문서의 콘텐트를 활용할 수 있을지라도, 문서의 메타데이터가 콘텐트에 더하여 또는 콘텐트 대신에 사용될 수 있음을 또한 인식해야 한다.
이벤트가 결정된 후에, 이벤트와 관련된 정보는 정보가 제 1 당사자 및/또는 제 2 당사자와 연관되도록 저장장치(1450)에 저장될 수 있다. 도 14가 SNS(1410)에 포함된 저장장치(1450)를 도시할지라도, 저장장치(1450)는 SNS(1410)로부터 원격일 수 있음을 인식해야 한다.
도 15는 본 명세서에서 설명된 특정 실시예들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템(1500)의 일례를 도시한다. 예를 들면, 일부 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(1500)은 상기 설명된 시스템들, 서버들, 디바이스들, 등 중 임의의 것을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 도 15에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(1500)은 버스 서브시스템(1502)을 통해 다수의 다른 서브시스템들과 통신하는 프로세싱 서브시스템(1504)을 포함하는 다양한 서브시스템들을 포함한다. 이들 다른 서브시스템들은 프로세싱 가속 유닛(1506), I/O 서브시스템(1508), 저장 서브시스템(1518), 및 통신 서브시스템(1524)을 포함할 수 있다. 저장 서브시스템(1518)은 저장 매체들(1522) 및 시스템 메모리(1510)를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들을 포함할 수 있다.
버스 서브시스템(1502)은 컴퓨터 시스템(1500)의 다양한 구성요소들 및 서브시스템들로 하여금 의도된대로 서로 통신하게 하기 위한 메커니즘을 제공한다. 버스 서브시스템(1502)이 단일 버스로서 개략적으로 도시될지라도, 버스 서브시스템(1502)의 대안적인 실시예들은 다수의 버스들을 활용할 수 있다. 버스 서브시스템(1502)은 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변장치 버스, 다양한 버스 아키텍처들 중 임의의 버스 아키텍처를 사용하는 로컬 버스, 등을 포함하는 몇몇 유형들의 버스 구조들 중 임의의 버스 구조일 수 있다. 예를 들면, 이러한 아키텍처들은 산업 표준 아키텍처(Industry Standard Architecture; ISA) 버스, 마이크로 채널 아키텍처(Micro Channel Architecture; MCA) 버스, 진보된 ISA(EISA) 버스, 비디오 전자 표준 위원회(Video Electronics Standards Association; VESA) 로컬 버스, 및 IEEE P1386.1 표준에 따라 제조된 메자닌 버스로서 구현될 수 있는 PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, 등을 포함할 수 있다.
프로세싱 서브시스템(1504)은 컴퓨터 시스템(1500)의 동작을 제어하고 하나 이상의 프로세서들, 주문형 반도체들(application specific integrated circuits; ASICs), 또는 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이들(FPGAs)를 포함할 수 있다. 프로세서들은 단일 코어 및/또는 멀티코어 프로세서들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(1500)의 프로세싱 리소스들은 하나 이상의 프로세싱 유닛들(1532, 1534), 등으로 체계화될 수 있다. 프로세싱 유닛은 하나 이상의 프로세서들, 동일하거나 상이한 프로세서들로부터의 하나 이상의 코어들, 코어들 및 프로세서들의 조합, 또는 코어들 및 프로세서들의 다른 조합들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세싱 서브시스템(1504)은 그래픽 프로세서들, 디지털 신호 프로세서들(DSPs), 등과 같은 하나 이상의 특수 목적 보조프로세서들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세싱 서브시스템(1504)의 프로세싱 유닛들 중 일부 또는 전부는 주문형 반도체들(ASICs), 또는 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이들(FPGAs)과 같은 맞춤형 회로들을 사용하여 구현될 수 있다.
일부 실시예들에서, 프로세싱 서브시스템(1504)에서 프로세싱 유닛들은 시스템 메모리(1510)에 또는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)에 저장된 지시들을 실행할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세싱 유닛들은 다양한 프로그램들 또는 코드 지시들을 실행할 수 있고 다수의 동시에 실행되는 프로그램들 또는 프로세스들을 유지할 수 있다. 임의의 주어진 시간에, 실행될 프로그램 코드의 일부 또는 전부는 시스템 메모리(1510)에 및/또는 잠재적으로 하나 이상의 저장 디바이스들을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)에 상주할 수 있다. 적합한 프로그래밍을 통해, 프로세싱 서브시스템(1504)은 상기 설명된 다양한 기능들을 제공할 수 있다. 컴퓨터 시스템(1500)이 하나 이상의 가상 기계들을 실행하고 있는 사례들에서, 하나 이상의 프로세싱 유닛들은 각각의 가상 기계에 할당될 수 있다.
특정 실시예들에서, 프로세싱 가속 유닛(1506)은 선택적으로, 컴퓨터 시스템(1500)에 의해 수행된 전체 프로세싱을 가속화하기 위해 맞춤화된 프로세싱을 수행하거나 프로세싱 서브시스템(1504)에 의해 수행된 프로세싱 중 일부를 분담(off-load)하기 위해 제공될 수 있다.
I/O 서브시스템(1508)은 컴퓨터 시스템(1500)에 정보를 입력하고/하거나 컴퓨터 시스템(1500)으로부터 또는 컴퓨터 시스템(1500)을 통해 정보를 출력하기 위한 디바이스들 및 메커니즘들을 포함할 수 있다. 일반적으로, 용어 입력 디바이스의 사용은 정보를 컴퓨터 시스템(1500)에 입력하기 위한 모든 가능한 유형들의 디바이스들 및 메커니즘들을 포함하도록 의도된다. 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 예를 들면, 키보드, 마우스 또는 트랙볼과 같은 포인팅 디바이스들, 디스플레이에 통합된 터치패드 또는 터치 스크린, 스크롤 휠, 클릭 휠, 다이얼, 버튼, 스위치, 키패드, 음성 명령 인식 시스템들을 갖는 오디오 입력 디바이스들, 마이크로폰들, 및 다른 유형들의 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 또한, 사용자들이 제스처들 및 음성 명령들을 사용하여 입력을 수신하기 위한 인터페이스를 제공하는 입력 디바이스 및/또는 디바이스들을 제어하고 그들과 상호작용하는 것을 가능하게 하는 움직임 감지 및/또는 제스처 인식 디바이스들을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 또한, 사용자들로부터 눈 활동(예로서, 사진들을 찍는 동안의 "깜박임" 및/또는 메뉴를 선택함)을 검출하고 눈 제스처들을 입력 디바이스에 대한 입력들로서 전환하는 눈 제스처 인식 디바이스들을 포함할 수 있다. 부가적으로, 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 사용자들이 음성 명령들을 통해 음성 인식 시스템들과 상호작용하는 것을 가능하게 하는 음성 인식 감지 디바이스들을 포함할 수 있다.
사용자 인터페이스 입력 디바이스들의 다른 예들은 제한 없이, 3차원(3D) 마우스들, 조이스틱들 또는 포인팅 스틱들, 게임패드들 및 그래픽 태블릿들, 및 스피커들, 디지털 카메라들, 디지털 캠코더들, 휴대가능한 미디어 플레이어들, 웹캠들, 이미지 스캐너들, 지문 스캐너들, 바코드 판독기 3D 스캐너들, 3D 프린터들, 레이저 거리계들, 및 시선 추적 디바이스들과 같은 오디오/비주얼 디바이스들을 포함한다. 부가적으로, 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 예를 들면, 컴퓨터 단층촬영, 자기 공명 영상, 위치 방출 단층촬영, 및 의료 초음파 검사 디바이스들과 같은 의료 영상 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 입력 디바이스들은 또한, 예를 들면 MIDI 키보드들, 디지털 악기들 등과 같은 오디오 입력 디바이스들을 포함할 수 있다.
일반적으로, 용어 출력 디바이스의 사용은 컴퓨터 시스템(1500)으로부터 사용자 또는 다른 컴퓨터 시스템으로 정보를 출력하기 위한 모든 가능한 유형들의 디바이스들 및 메커니즘들을 포함하도록 의도된다. 사용자 인터페이스 출력 디바이스들은 디스플레이 서브시스템, 지시등들, 또는 오디오 출력 디바이스들과 같은 비시각적 디스플레이들, 등을 포함할 수 있다. 디스플레이 서브시스템은 음극선 관(CRT), 액정 디스플레이(LCD) 또는 플라즈마 디스플레이를 이용하는 것과 같은 평면 패널 디바이스, 투영 디바이스, 터치 스크린, 등일 수 있다. 예를 들면, 사용자 인터페이스 출력 디바이스들은 제한 없이, 모니터들, 프린터들, 스피커들, 헤드폰들, 자동차 내비게이션 시스템들, 플로터들, 음성 출력 디바이스들, 및 모뎀들과 같은 텍스트, 그래픽 및 오디오/비디오 정보를 시각적으로 전달하는 다양한 디스플레이 디바이스들을 포함할 수 있다.
저장 서브시스템(1518)은 컴퓨터 시스템(1500)에 의해 사용되는 정보 및 데이터를 저장하기 위한 저장소 또는 데이터 저장장치를 제공한다. 저장 서브시스템(1518)은 일부 실시예들의 기능을 제공하는 데이터 구조들 및 기본 프로그래밍을 제공하기 위한 유형의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 제공한다. 저장 서브시스템(1518)은 프로세싱 서브시스템(1504)에 의해 실행될 때 상기 설명된 기능을 제공하는 소프트웨어(예로서, 프로그램들, 코드 모듈들, 지시들)를 저장할 수 있다. 소프트웨어는 프로세싱 서브시스템(1504)의 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 실행될 수 있다. 저장 서브시스템(1518)은 또한, 본 발명의 교시들에 따라 사용된 데이터를 저장하기 위한 저장소를 제공할 수 있다.
저장 서브시스템(1518)은 휘발성 및 비휘발성 메모리 디바이스들을 포함하는 하나 이상의 비일시적 메모리 디바이스들을 포함할 수 있다. 도 15에 도시된 바와 같이, 저장 서브시스템(1518)은 시스템 메모리(1510) 및 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)을 포함한다. 시스템 메모리(1510)는 프로그램 실행 동안 지시들 및 데이터의 저장을 위한 휘발성 주 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및 고정 지시들이 저장되는 비휘발성 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리를 포함하는 다수의 메모리들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 시동 동안과 같은, 컴퓨터 시스템(1500) 내의 요소들 사이에 정보를 전송하는 것을 돕는 기본 루틴들을 포함하는 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 전형적으로 ROM에 저장될 수 있다. RAM은 전형적으로, 프로세싱 서브시스템(1504)에 의해 현재 동작되고 실행되고 있는 데이터 및/또는 프로그램 모듈들을 포함한다. 일부 구현들에서, 시스템 메모리(1510)는 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 등과 같은 다수의 상이한 유형들의 메모리를 포함할 수 있다.
예로서, 그리고 제한이 아닌 것으로서, 도 15에 도시된 바와 같이, 시스템 메모리(1510)는 실행되고 있는 애플리케이션 프로그램들(1512)을 로드할 수 있고, 상기 시스템 메모리는 웹 브라우저들, 미드-티어 애플리케이션(mid-tier application)들, 관계형 데이터베이스 관리 시스템들(RDBMS), 등과 같은 다양한 애플리케이션들, 프로그램 데이터(1514), 및 운영 체제(1516)를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)은 일부 실시예들의 기능을 제공하는 데이터 구성들 및 프로그래밍을 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체들(1522)은 컴퓨터 판독가능한 지시들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 및 컴퓨터 시스템(1500)에 대한 다른 데이터의 저장을 제공할 수 있다. 프로세싱 서브시스템(1504)에 의해 실행될 때, 상기 설명된 기능을 제공하는 소프트웨어(프로그램들, 코드 모듈들, 지시들)는 저장 서브시스템(1518)에 저장될 수 있다. 예로서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)은 하드 디스크 드라이브, 자기 디스크 드라이브, CD ROM, DVD, 블루레이® 디스크와 같은 광 디스크 드라이브, 또는 다른 광학 매체들과 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)은 Zip® 드라이브, 플래시 메모리 카드들, 범용 직렬 버스(USB) 플래시 드라이브들, 보안 디지털(SD) 카드들, DVD 디스크들, 디지털 비디오 테이프, 등을 포함할 수 있지만, 그들로 제한되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)은 또한, 플래시 메모리 기반 SSD들, 엔터프라이즈 플래시 드라이브(enterprize flash drive)들, 고체 상태 ROM, 등과 같은 비휘발성 메모리에 기초한 고체 상태 드라이브들(SSD), 고체 상태 RAM, 동적 RAM, 정적 RAM, DRAM 기반 SSD들, 자기저항 RAM(MRAM) SSD들과 같은 휘발성 메모리에 기초한 SSD들, 및 DRAM 및 플래시 메모리 기반 SSD들의 조합을 사용하는 하이브리드 SSD들을 포함할 수 있다.
특정 실시예들에서, 저장 서브시스템(1518)은 또한, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체들(1522)에 연결될 수 있는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체 판독기(1520)를 포함할 수 있다. 판독기(1520)는 디스크, 플래시 드라이브, 등과 같은 메모리 디바이스로부터 데이터를 수신하고, 상기 데이터를 판독하도록 구성될 수 있다.
특정 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(1500)은 프로세싱 및 메모리 리소스들의 가상화를 포함하지만 그것으로 제한되지 않는 가상화 기술들을 지원할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 시스템(1500)은 하나 이상의 가상 기계들을 실행하기 위한 지원을 제공할 수 있다. 특정 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(1500)은 가상 기계들의 구성 및 관리를 가능하게 한 하이퍼바이저(hypervisor)와 같은 프로그램을 실행할 수 있다. 각각의 가상 기계에는 메모리, 컴퓨팅(예로서, 프로세서들, 코어들), I/O, 및 네트워킹 리소스들이 할당될 수 있다. 각각의 가상 기계는 일반적으로, 다른 가상 기계들과 독립적으로 구동된다. 가상 기계는 전형적으로, 컴퓨터 시스템(1500)에 의해 실행된 다른 가상 기계들에 의해 실행된 운영 체제들과 동일하거나 상이할 수 있는 그 자신의 운영 체제를 구동한다. 그에 따라, 다수의 운영 체제들은 잠재적으로, 컴퓨터 시스템(1500)에 의해 동시에 구동될 수 있다.
통신 서브시스템(1524)은 다른 컴퓨터 시스템들 및 네트워크들에 인터페이스를 제공한다. 통신 서브시스템(1524)은 컴퓨터 시스템(1500)으로부터 데이터를 수신하고 다른 시스템들로 데이터를 송신하기 위한 인터페이스로서의 역할을 한다. 예를 들면, 통신 서브시스템(1524)은 컴퓨터 시스템(1500)이, 클라이언트 디바이스들로부터 정보를 수신하고 상기 정보를 클라이언트 디바이스들로 전송하기 위해 인터넷을 통해 하나 이상의 클라이언트 디바이스들에 대한 통신 채널을 확립하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 시스템(1500)이 도 4에 묘사된 소셜 네트워킹 시스템(1410)을 구현하기 위해 사용될 때, 통신 서브시스템(1524)은 제 1 디바이스(1460) 또는 제 2 디바이스(1480)와 통신하기 위해 사용될 수 있다.
통신 서브시스템(1524)은 유선 및/또는 무선 통신 프로토콜들 둘 모두를 지원할 수 있다. 예를 들면, 특정 실시예들에서, 통신 서브시스템(1524)은 (예로서, 셀룰러 전화 기술, 3G, 4G 또는 EDGE(글로벌 진화를 위한 진보된 데이터 레이트들), 와이파이(IEEE 802.XX 군 표준들), 또는 다른 모바일 통신 기술들과 같은 진보된 데이터 네트워크 기술, 또는 그들의 임의의 조합을 사용하는) 무선 음성 및/또는 데이터 네트워크들에 액세스하기 위한 무선 주파수(RF) 트랜시버 구성요소들, 위성 위치 확인 시스템(GPS) 수신기 구성요소들, 및/또는 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 서브시스템(1524)은 무선 인터페이스에 부가하여 또는 그 대신에 유선 네트워크 연결(예로서, 이더넷)을 제공할 수 있다.
통신 서브시스템(1524)은 데이터를 다양한 형태들로 수신하고 송신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예들에서, 다른 형태들에 더하여, 통신 서브시스템(1524)은 구조화되고/되거나 구조화되지 않은 데이터 피드들(1526), 이벤트 스트림들(1528), 이벤트 업데이트들(1530), 등의 형태로 입력 통신들을 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신 서브시스템(1524)은 하나 이상의 제 3 자 정보원들로부터의 실시간 업데이트들 및/또는 웹 피드들과 같은 다른 통신 서비스들 및/또는 소셜 미디어 네트워크들의 사용자들로부터 데이터 피드들(1526)을 실시간으로 수신(또는 전송)하도록 구성될 수 있다.
특정 실시예들에서, 통신 서브시스템(1524)은 연속적인 데이터 스트림들의 형태로 데이터를 수신하도록 구성될 수 있으며, 상기 연속적인 데이터 스트림들은 어떠한 명백한 목적이 없이 현실적으로 연속적이거나 제한되지 않을 수 있는, 실시간 이벤트들 및/또는 이벤트 업데이트들(1530)의 이벤트 스트림들(1528)을 포함할 수 있다. 연속적인 데이터를 생성하는 애플리케이션들의 예들은 예를 들면, 센서 데이터 애플리케이션들, 재무 시세들, 네트워크 성능 측정 툴들(예로서, 네트워크 모니터링 및 트래픽 관리 애플리케이션들), 클릭스트림 분석 툴들, 자동차 트래픽 모니터링, 등을 포함할 수 있다.
통신 서브시스템(1524)은 또한, 컴퓨터 시스템(1500)으로부터 다른 컴퓨터 시스템들 또는 네트워크들로 데이터를 전달하도록 구성될 수 있다. 데이터는 구조화되고/되거나 구조화되지 않은 데이터 피드들(1526), 이벤트 스트림들(1528), 이벤트 업데이트들(1530), 등과 같은 다양한 상이한 형태들로 컴퓨터 시스템(1500)에 결합된 하나 이상의 스트리밍 데이터 소스 컴퓨터들과 통신할 수 있는 하나 이상의 데이터베이스들에 전달될 수 있다.
컴퓨터 시스템(1500)은 핸드헬드 휴대가능한 디바이스, 웨어러블 디바이스, 개인용 컴퓨터, 워크스테이션, 메인프레임, 키오스크, 서버 랙, 또는 임의의 다른 데이터 프로세싱 시스템을 포함하는 다양한 유형들 중 하나일 수 있다. 컴퓨터들 및 네트워크들의 끊임없이 변화하는 본질로 인해, 도 15에 묘사된 컴퓨터 시스템(1500)의 설명은 단지 특정 예로서 의도된다. 도 15에 묘사된 시스템보다 많거나 적은 구성요소들을 가지는 많은 다른 구성들이 가능하다. 본 명세서에서 제공된 개시 및 교시들에 기초하여, 당업자는 다양한 실시예들을 구현하기 위한 다른 방식들 및/또는 방법들을 이해할 것이다.
본 명세서에서 설명된 일부 실시예들은 하나 이상의 사용자들에 의해 자발적으로 제공된 정보를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 데이터를 사용한다. 이러한 실시예들에서, 데이터 프라이버시는 다수의 방식들로 보호될 수 있다.
예를 들면, 사용자 데이터가 수집되거나 사용되기 전에 사용자는 임의의 데이터 수집에 옵트 인(opt in)하도록 요구될 수 있다. 사용자는 또한, 임의의 데이터 수집에 옵트 아웃(opt out)할 기회를 제공받을 수 있다. 데이터 수집에 옵트 인하기 전에, 사용자는 데이터가 이용될 방식들, 데이터가 보존될 기간, 및 데이터를 노출로부터 보호하기 위해 가동 중인 보호 장치들에 대한 설명을 제공받을 수 있다.
데이터가 수집된 사용자를 식별하는 임의의 정보는 데이터로부터 제거되거나 연관되지 않을 수 있다. 임의의 식별 정보가 유지될 필요가 있는 경우에(예로서, 규제 요구조건들을 충족시키기 위해), 사용자는 식별 정보의 수집, 식별 정보로 구성될 용도들, 및 식별 정보가 유지될 시간을 통지받을 수 있다. 사용자를 구체적으로 식별하는 정보는 제거될 수 있으며 예를 들면, 일반적인 식별 번호 또는 다른 비 특정 식별 형태로 대체될 수 있다.
일단 수집되면, 데이터는 데이터에 대한 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위해 보호 장치들을 포함하는 보안 데이터 저장 위치에 저장될 수 있다. 데이터는 암호화된 포맷으로 저장될 수 있다. 식별 정보 및/또는 비식별 정보는 미리 결정된 시간 기간 후에 데이터 저장장치로부터 제거될 수 있다.
특정한 프라이버시 보호 기술들이 예시의 목적들을 위해 본 명세서에서 설명될지라도, 당업자는 프라이버시가 다른 방식들로 또한 보호됨을 인식할 것이다.
상기 설명에서, 설명의 목적들을 위해, 본 발명의 예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 특정 상세들이 제시된다. 그러나, 이들 특정 상세들 없이 다양한 예들이 실행될 수 있음이 명백할 것이다. 예를 들면, 회로들, 시스템들, 네트워크들, 프로세스들, 및 다른 구성요소들은 예들을 불필요하게 상세하게 모호하게 하지 않기 위해 블록도 형태의 구성요소들로서 도시될 수 있다. 다른 사례들에서, 잘 알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들, 및 기술들은 예들을 모호하게 하는 것을 회피하기 위해 필요한 상세 없이 도시되었을 수 있다. 도면들 및 설명은 제한적인 것으로 의도되지 않는다.
본 설명은 단지 예들을 제공하고, 본 발명의 범위, 적용가능성, 또는 구성을 제한하도록 의도되지 않는다. 오히려, 예들의 설명은 당업자들에게 일례를 구현하기 위한 가능한 설명을 제공한다. 첨부된 청구항들에서 제시된 바와 같이 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 요소들의 기능 및 배열에서 다양한 변경들이 행해질 수 있음을 이해해야 한다.
또한, 개별적인 예들은 흐름도(flowchart, flow diagram), 데이터 흐름도, 구조도, 또는 블록도로서 묘사되는 프로세스로서 설명될 수 있음에 유의한다. 흐름도가 동작들을 순차적 프로세스로서 설명할 수 있을지라도, 많은 동작들이 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 게다가, 동작들의 순서가 재배열될 수 있다. 프로세스의 동작들이 완료될 때 프로세스가 종료되지만, 도면에 포함되지 않은 부가적인 단계들을 가질 수 있다. 프로세스는 방법, 기능, 절차, 서브루틴, 서브프로그램, 등에 대응할 수 있다. 프로세스가 기능에 대응할 때, 그것의 종료는 기능을 호출 기능 또는 주 기능으로 리턴하는 것에 대응할 수 있다.
용어 "기계 판독가능한 저장 매체" 또는 "컴퓨터 판독가능한 저장 매체"는 휴대가능하거나 휴대가능하지 않은 저장 디바이스들, 광학 저장 디바이스들, 및 지시(들) 및/또는 데이터를 저장하거나, 포함하거나, 운반할 수 있는 다양한 다른 매체들을 포함하지만, 그들로 제한되지 않는다. 기계 판독가능한 저장 매체 또는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 데이터가 저장될 수 있고 무선으로 또는 유선 연결들을 통해 전파하는 반송파들 및/또는 일시적 전자 신호들을 포함하지 않는 비일시적 매체를 포함할 수 있다. 비일시적 매체의 예들은 자기 디스크 또는 테이프, 콤팩트 디스크(CD) 또는 디지털 다기능 디스크(DVD)와 같은 광학 저장 매체들, 플래시 메모리, 메모리 또는 메모리 디바이스들을 포함할 수 있지만, 그들로 제한되지 않는다. 컴퓨터 프로그램 제품은 절차, 기능, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 지시들, 데이터 구조들, 또는 프로그램문들의 임의의 조합을 표현할 수 있는 코드 및/또는 기계 실행가능한 지시들을 포함할 수 있다.
또한, 예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 기술 언어들, 또는 그들의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어 또는 마이크로코드로 구현될 때, 필요한 작업들을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들(예로서, 컴퓨터 프로그램 제품)은 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장될 수 있다. 하나 이상의 프로세서들은 필요한 작업들을 수행하기 위해 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 프로그램 코드, 또는 코드 세그먼트들을 실행할 수 있다.
도면들 중 일부에 묘사된 시스템들은 다양한 구성들로 제공될 수 있다. 일부 실시예들에서, 시스템들은 시스템의 하나 이상의 구성요소들이 클라우드 컴퓨팅 시스템에서와 같은 하나 이상의 네트워크들에 걸쳐 분산되는 분산 시스템으로서 구성될 수 있다.
구성요소들이 특정 동작들을 수행하도록 "구성된" 것으로서 설명되는 경우, 이러한 구성은 예를 들면, 동작을 수행하기 위해 전자 회로들 또는 다른 하드웨어를 설계함으로써, 동작을 수행하기 위해 프로그래밍가능한 전자 회로들(예로서, 마이크로프로세서들, 또는 다른 적합한 전자 회로들)을 프로그래밍함으로써, 또는 그들의 임의의 조합에 의해 달성될 수 있다.
본 발명에서 이용된 용어들 및 표현들은 제한의 용어가 아닌 설명의 용어로서 이용되고, 도시되고 설명된 특징들의 임의의 등가물들 또는 그들의 부분들을 배제하는 이러한 용어들 및 표현들의 사용에 어떠한 의도도 존재하지 않는다. 그러나, 청구된 시스템들 및 방법들의 범위 내에서 다양한 수정들이 가능하다는 것이 인식된다. 따라서, 특정 개념들 및 기술들이 구체적으로 개시되었을지라도, 이들 개념들 및 기술들의 수정 및 변형은 당업자들에 의해 의지될 수 있고, 이러한 수정들 및 변형들은 본 발명에 의해 정의된 바와 같이 시스템들 및 방법들의 범위 내에 있는 것으로 고려된다는 것을 이해해야 한다.
특정 실시예들이 설명되었을지라도, 다양한 수정들, 변경들, 대안적인 구성들, 및 등가물들이 가능하다. 실시예들은 특정의 특정 데이터 프로세싱 환경들 내에서의 동작으로 제한되지 않지만, 복수의 데이터 프로세싱 환경들 내에서 자유롭게 동작한다. 부가적으로, 특정 실시예들이 특정한 일련의 처리들 및 단계들을 사용하여 설명되었을지라도, 이것은 제한하는 것으로 의도되지 않음이 당업자들에게 명백해야 한다. 일부 흐름도들이 동작들을 순차적인 프로세스로서 설명할지라도, 많은 동작들은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 게다가, 동작들의 순서는 재배열될 수 있다. 프로세스는 도면에 포함되지 않은 부가적인 단계들을 가질 수 있다. 상기 설명된 실시예들의 다양한 특징들 및 양태들은 개별적으로 또는 공동으로 이용될 수 있다.
게다가, 특정 실시예들이 하드웨어 및 소프트웨어의 특정한 조합을 사용하여 설명될지라도, 하드웨어 및 소프트웨어의 다른 조합들도 또한 가능하다는 것을 인식해야 한다. 특정 실시예들은 단지 하드웨어로, 또는 단지 소프트웨어로, 또는 그들의 조합들을 사용하여 구현될 수 있다. 하나의 예에서, 소프트웨어는 본 발명에서 설명된 단계들, 동작들, 또는 프로세스들 중 임의의 것 또는 전부를 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 컴퓨터 프로그램 코드 또는 지시들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있고, 여기서 컴퓨터 프로그램은 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 다양한 프로세스들은 임의의 조합으로 동일한 프로세서 또는 상이한 프로세서들에서 구현될 수 있다.
디바이스들, 시스템들, 구성요소들 또는 모듈들이 특정 동작들 또는 기능들을 수행하도록 구성되는 것으로서 설명되는 경우, 이러한 구성은 예를 들면, 동작을 수행하기 위해 전자 회로들을 설계함으로써, 컴퓨터 지시들 또는 코드를 실행함으로써와 같은 동작을 수행하기 위해 프로그래밍가능한 전자 회로들(마이크로프로세서들과 같은), 또는 비일시적 메모리 매체에 저장된 코드 또는 지시들을 실행하도록 프로그래밍된 프로세서들 또는 코어들을 프로그래밍함으로써, 또는 그들의 임의의 조합에 의해 달성될 수 있다. 프로세스들은 프로세스간 통신들을 위한 종래의 기술들을 포함하지만 그들로 제한되지 않는 다양한 기술들을 사용하여 통신할 수 있고, 상이한 쌍들의 프로세스들은 상이한 기술들을 사용할 수 있거나, 동일한 쌍의 프로세스들은 상이한 시간들에서 상이한 기술들을 사용할 수 있다.
실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 특정 상세들이 본 발명에 주어진다. 그러나, 이들 특정 상세들 없이 실시예들이 실행될 수 있다. 예를 들면, 잘 알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들, 및 기술들은 실시예들을 모호하게 하는 것을 회피하기 위해 불필요한 상세 없이 도시되었다. 이 설명은 예시적인 실시예들만을 제공하며, 다른 실시예들의 범위, 적용가능성, 또는 구성을 제한하도록 의도되지 않는다. 오히려, 실시예들의 상기 설명은 당업자들에게 다양한 실시예들을 구현하기 위한 가능한 설명을 제공할 것이다. 요소들의 기능 및 배열에서 다양한 변경들이 행해질 수 있다.
명세서 및 도면들은 그에 따라, 제한적인 의미가 아니라 예시적인 의미로 간주되어야 한다. 그러나, 청구항들에 제시된 바와 같이 더 넓은 사상 및 범위를 벗어나지 않고 부가들, 감산들, 삭제들, 및 다른 수정들 및 변경들이 그에 대해 행해질 수 있음이 명백할 것이다. 따라서, 특정 실시예들이 설명되었을지라도, 이들은 제한적인 것으로 의도되지 않는다. 다양한 수정들 및 등가물들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (20)

  1. 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 복수의 지시들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때 상기 복수의 지시들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    메시징 플랫폼(messaging platform)을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 하고, 상기 대화는 상기 메시징 플랫폼을 통해 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함하고;
    상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생을 결정하고, 상기 이벤트는 상기 메시징 플랫폼 외부에서 발생하고 상기 대화로부터 발생하고;
    정보가 상기 제 1 당사자와 연관되도록 상기 이벤트와 관련된 정보를 저장하고;
    상기 제 1 당사자에 대한 보고서를 생성하고, 상기 보고서는 상기 이벤트와 관련된 상기 정보를 포함하는 것을 포함하는 프로세싱을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    상기 메시징 플랫폼을 통해, 상기 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션을 그래픽 사용자 인터페이스에 제공하는 것을 더 포함하고;
    상기 이벤트의 발생을 결정하는 것은 상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 당사자에 의한 상기 사용자 선택가능한 옵션의 선택을 나타내는 신호를 수신하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    문서를 포함하는 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이의 메시지의 전달을 검출하는 것을 더 포함하고, 상기 이벤트의 발생을 결정하는 것은 상기 문서에 기초하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    상기 문서로부터 정보를 추출하는 것을 더 포함하고;
    상기 이벤트의 발생을 결정하는 것은 상기 추출된 정보에 기초하여 상기 이벤트의 발생을 결정하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    상기 메시징 플랫폼을 통해, 상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 당사자가 상기 문서로부터 추출될 수 없는 정보를 입력하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    기계 학습 모델을 사용하여, 상기 문서가 상기 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정하는 것을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    상기 문서가 하나 이상의 기준들의 세트를 충족시킨다고 결정하는 것을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 문서가 상기 하나 이상의 기준들의 세트를 충족시킨다고 결정하는 것은:
    상기 문서가 특정한 문서 유형이라고 결정하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    상기 메시징 플랫폼에 의해 제공된 사용자 인터페이스가, 상기 이벤트의 발생을 결정하는 것에 응답하여 상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 사용자에게 제공되게 하는 것을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는 상기 이벤트와 관련된 정보의 입력을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스인, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 입력된 정보는 상기 이벤트와 연관된 값인, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 보고서는 상기 제 1 당사자를 관여시키는 제 2 이벤트와 연관된 정보를 더 포함하고, 상기 제 2 이벤트는 상기 메시징 플랫폼을 통한 또 다른 대화의 결과로서 상기 메시징 플랫폼 내부에서 발생하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱은:
    제 2 정보가 상기 제 2 당사자와 연관되도록 상기 이벤트와 관련된 제 2 정보를 저장하는 것; 및
    상기 제 2 당사자에 대한 보고서를 생성하고, 상기 제 2 당사자에 대한 상기 보고서는 상기 이벤트와 관련된 상기 제 2 정보를 포함하는 것을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  14. 방법에 있어서:
    메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 하는 단계로서, 상기 대화는 상기 메시징 플랫폼을 통해 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함하는, 상기 대화를 가능하게 하는 단계;
    상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생을 결정하는 단계로서, 상기 이벤트는 상기 메시징 플랫폼 외부에서 발생하고 상기 대화로부터 발생하는, 상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계;
    상기 이벤트와 관련된 정보를 저장하는 단계로서, 상기 정보는 상기 제 1 당사자와 연관되는, 상기 저장 단계; 및
    상기 제 1 당사자에 대한 보고서를 생성하는 단계로서, 상기 보고서는 상기 이벤트와 관련된 상기 정보를 포함하는, 상기 제 1 당사자에 대한 보고서를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 메시징 플랫폼을 통해, 상기 이벤트의 발생을 나타내기 위한 사용자 선택가능한 옵션을 그래픽 사용자 인터페이스에 제공하는 단계를 더 포함하고;
    상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계는 상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 당사자에 의한 상기 사용자 선택가능한 옵션의 선택을 나타내는 신호를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    문서를 포함하는 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이의 메시지의 전달을 검출하는 단계를 더 포함하고;
    상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계는 상기 문서에 기초하여 상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 문서로부터 정보를 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계는 상기 추출된 정보에 기초하는, 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    기계 학습 모델을 사용하여, 상기 문서가 상기 이벤트의 발생을 나타낸다고 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  19. 제 14 항에 있어서,
    상기 메시징 플랫폼에 의해 제공된 사용자 인터페이스가, 상기 이벤트의 발생을 결정하는 단계에 응답하여 상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 사용자에게 제공되게 하는 단계를 더 포함하고,
    상기 사용자 인터페이스는 상기 이벤트와 관련된 정보의 입력을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스인, 방법.
  20. 시스템에 있어서:
    하나 이상의 프로세서들; 및
    지시들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하고,
    상기 지시들은 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    메시징 플랫폼을 통해 제 1 당사자와 제 2 당사자 사이의 대화를 가능하게 하고, 상기 대화는 상기 메시징 플랫폼을 통해 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이에서 교환되는 하나 이상의 메시지들을 포함하고;
    상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자 사이의 이벤트의 발생을 결정하고, 상기 이벤트는 상기 메시징 플랫폼 외부에서 발생하고 상기 대화로부터 발생하고;
    정보가 상기 제 1 당사자와 연관되도록 상기 이벤트와 관련된 정보를 저장하고;
    상기 제 1 당사자에 대한 보고서를 생성하고, 상기 보고서는 상기 이벤트와 관련된 상기 정보를 포함하게 하는, 시스템.
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