KR20200014594A - 과일추천서버 및 방법 - Google Patents

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Abstract

과일추천서버 및 방법을 개시한다. 실시예에 따른 과일추천서버는 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 하는 데이터베이스; 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 1차선택모듈; 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택하는 2차선택모듈; 및 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하는 주문정보수집모듈; 을 포함한다.

Description

과일추천서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR FRUIT RECOMMENDATION}
과일추천서버 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 사용자의 취식목적에 알맞은 과일 및 과일조합을 추천하는 서버와 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
최근 건강에 대한 관심이 커지면서 자연 식물식이나 과일식사에 관심을 갖는 사람들이 늘어나는 추세이다. 또한, 채식주의자를 위한 식당이나 가공식품을 먹지 않으려는 사람들을 위한 샐러드 카페도 늘어나고 있다.
채식이나 과일 식을 하는 사람들은 자칫 부족해 지기 쉬운 단백질, 불포화 지방산 등의 영양소 섭취를 위해 식단구성에 많은 신경을 쓴다. 하지만, 식단에 포함된 과일의 특징 및 주요 영양소 등을 숙지하고 영양 및 산도 균형에 알맞게 선택하기 보다는, 쉽게 구입할 수 있는 과일을 주로 선택하는 경우가 많다. 또한, 신선하고 상태가 좋은 양질의 과일을 저렴한 가격에 구입하기 보다는 상태가 좋지 않은 과일을 소매상을 통해 더 비싼 가격에 구입하는 경우가 많다.
1. 한국 특허공개 제 10-2010-0062471 호(2010.06.10) 2. 한국 특허등록 제 10-1641176 호(2016.07.19)
사용자 선호도, 구매이력 및 과일에 포함된 영양소, 산도, 주요성분, 효능 등을 종합적으로 고려한 사용자 맞춤형 과일 추천 방법을 제공한다. 또한, 신선한 과일을 합리적인 가격으로 판매하는 도소매상과 소비자를 매칭하여 판매자와 소비자 모두에게 이익을 창출하는 시스템을 제공한다.
또한, 주말농장이나 캠핑 서비스를 제공하는 농가를 이 서비스를 필요로 하는 소비자와 매칭하고, 소비자는 농장의 숙박가능 여부 및 거리 등의 조건정보를 이용하여 소비자가 원하는 서비스를 제공하는 농가를 추천 받을 수 있도록 한다.
실시예에 따른 과일추천 서버는 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 하는 데이터베이스; 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 1차선택모듈; 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 상기 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택하는 2차선택모듈; 및 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하는 주문정보수집모듈; 을 포함한다.
다른 실시예에 따른 과일추천 서버의 과일추천방법은 (A) 데이터베이스에 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 하는 단계; (B) 1차선택모듈에서 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 단계; (C) 2차선택모듈에서 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택하는 단계; 및 (D) 주문정보수집모듈은 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하는 단계; 을 포함한다.
이상에서와 같은 과일추천서버 및 방법은 질병치료, 다이어트, 특수영양소 섭취 등 다양한 사용자의 취식목적에 부합하는 과일 및 과일 조합을 선택하여 추천함으로써, 사용자는 자신에게 적합한 과일의 정보를 얻을 수 있다. 또한, 싱싱한 과일을 저렴한 가격에 구입할 수 있다. 뿐만 아니라 과일을 도소매로 판매하는 농가 및 상인은 소비자에게 생산 과일을 직접 판매할 수 있는 기회를 얻음으로써, 수익향상을 기대할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1a는 실시예에 따른 과일추천시스템 구성을 나타낸 도면
도 1b는 실시예에 따른 농가 시설정보 관리 시스템에서 제공하는 서비스 예를 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 과일추천서버(100)의 개략적인 데이터 처리 블록을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 과일추천서버(100)의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 도면
도 4는 데이터베이스(100)에 저장되는 과일 세부정보의 예를 나타낸 도면
도 5는 과일 선택을 위한 설문항목 예를 나타낸 도면
도 6은 실시예에 따른 1차 선택과일 조합에 포함된 과일간 예상평점을 산출한 도표를 나타낸 도면
도 7은 실시예에 따른 과일추천방법의 데이터 처리 흐름도
도 8은 실시예에 따른 소비자 ?춤형 과일 정보를 추출과정을 설명하기 위한 도면
도 9는 실시예에서 질병, 가족구성원 수 및 고객 특이사항 정보에 따라 맞춤형 과일리스트를 제공하기 위한 과일 분류 예를 나타낸 도면
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1a는 실시예에 따른 과일추천시스템 구성을 나타낸 도면이다.
도 1a를 참조하면, 실시예에 따른 과일추천시스템은 과일추천 서버(100) 및 사용자 단말(200)을 포함하여 구성될 수 있다.
과일추천 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 개인정보 및 과일 취식 목적을 전달받고, 기 저장된 과일의 세부정보에 따라 사용자 개개인에게 알맞은 과일과 과일조합을 추천하여 추천된 과일 정보를 사용자 단말(200)로 전송한다. 또한, 과일추천서버(100)는 사용자가 추천 받은 과일을 곧바로 구매할 수 있도록, 과일을 판매하는 도소매 업체 정보를 사용자에게 제공한다.
실시예에서 사용자 단말(200)은 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다. 즉, 단말기(200)는 무선 통신망을 경유하여 서버(100)에 접속하기 위한 특정 어플리케이션을 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 단말기(200)는 개인 PC인 것이 일반적이지만, 관리 장치와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.
과일추천서버(100)는 과일추천 프로그램 및 어플리케이션을 분산방식으로 사용자 단말(200)로 전송하고, 과일의 효능과 효과 영양소, 산도 등의 과일 세부정보와 건강증진, 질병치료, 다이어트, 특수 영양소 섭취 등 사용자 취식 목적 및 사용자 개인정보를 비롯한 맞춤형 과일 추천을 위한 일련의 데이터를 저장한다.
도 1b는 실시예에 따른 농가 시설정보 관리 시스템에서 제공하는 서비스 예를 나타낸 도면이다.
도 1b에 도시된 바와 같이, 관리자 단말과 소비자 단말은 과일추천서버로부터 소비자에게 맞춤형 과일 및 농가를 매칭하는 과일추천서버 어플리케이션을 분산방식으로 전달받아 설치한다. 이후, 관리자 단말은 농가에서 생산하는 및 농가 정보를 입력하고, 소비자 단말은 위치정보 및 소비자 개인정보, 과일섭취 목적 및 농가이용목적 등을 입력하면, 추천알고리즘에 의해 농가와 소비자가 매칭된다. 실시예에서 농가 시설정보 관리 시스템은 체험농가, 주말농장, 캠핑, 숙박가능여부, 거리 등의 추가 조건을 소비자 단말로부터 더 입력받아, 소비자가 찾는 농장과 소비자를 매칭 시킬 수 있다. 또한, 관리자 단말은 각 농가에서 생산되는 과일, 농작물 등의 상품을 서버에 등록하면, 추천 알고리즘에 의해 소비자 맞춤형 과일이 추천된다.
도 2는 실시예에 따른 과일추천서버(100)의 개략적인 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 과일추천서버(100)는 데이터베이스(110), 1차선택모듈(130), 2차선택모듈(150) 및 주문정보수집모듈(170)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
데이터베이스(110)에는 과일세부정보, 사용자 정보 및 도소매업체 정보 등 과일추천 어플리케이션의 구동을 위해 필요한 일련의 데이터를 저장한다. 실시예에있어서, 과일세부정보는 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율 등을 포함할 수 있고 사용자정보는 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함할 수 있고, 도소매업체 정보는 과일을 공급하는 도소매업체의 연락처, 과일가격 등 주문정보를 포함할 수 있다.
1차 선택모듈(130)은 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택한다.
2차 선택모듈(150)은 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택한다.
주문정보수집모듈(170)은 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집한다.
도 3은 실시예에 따른 과일추천서버(100)의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 도면이다. 도 3을 설명할 때, 실시예의 이해를 돕기 위해, 도 4 내지 도 6을 함께 설명하도록 한다.
도 3을 참조하면, 과일추천서버(100)의 1차 선택모듈(130)은 과일조합 생성부(131), 1차 추천과일 선택부(133)를 포함하여 구성될 수 있고, 2차 선택모듈(150)은 가중치 수집부(151), 생성부(153) 및 연산부(155)를 포함하여 구성될 수 있고, 주문정보수집모듈(170)은 정보수집부(171) 및 정보제공부(173)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터베이스(110)는 과일의 효능과 영양소, 당도, 산도, 칼로리, 특수원료, 성분을 포함하는 과일 세부정보를 저장하고, 특정질병 치료 및 특이성분, 영양소함유를 포함하는 특수목적에 매칭되는 과일정보를 저장한다. 도 4는 데이터베이스(100)에 저장되는 과일 세부정보의 예를 나타낸 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 실시예에서는 각 과일들의 효능, 효과, 주요성분, 특이점, 영양소, 우수성분(good source), 최우수 성분(excellent source), 당도, 산도, 영양소 비율 등을 카테고리화 하여 저장할 수 있다.
1차선택모듈(130)의 과일조합생성부(131)는 사용자 선호도 및 설문에 따라 매칭된 과일을 선택한다. 도 5는 과일 선택을 위한 설문항목 예를 나타낸 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 설문항목에는 연령, 성별, 질병, 임신유무, 알러지유무, 과일섭취목적 등이 포함될 수 있고, 설문항목(1)별로 복수개의 선택정보(111)가 있다. 실시예에서는 각각의 선택정보에 매칭되는 과일조합은 미리 설정되어 있고, 과일조합생성부(131)는 설문항목의 선택정보 각각에 매칭된 과일 및 과일 조합을 추출한다.
1차 추천과일선택부(133)는 선택정보 각각에 매칭되는 과일 조합에서 중복되는 횟수가 일정 수를 초과하는 과일을 선택하고, 중복횟수가 가장 많은 과일을 1차추천과일로 선택한다. 예컨대, 사용자가 지병을 선택하는 항목에서 빈혈을 선택한 경우, 빈혈항목에 매칭되는 과일은 바나나, 아보카도, 체리가 있고, 선호과일 항목에서 체리와 블루베리를 선택한 경우, 각각의 선택항목에서 중복되는 과일을 카운팅 한다. 앞서 설명한 실시예에서는 체리가 2회 중복되고 있고, 1차 추천과일 선택부(133)는 설문의 선택항목에서 특정 과일의 중복횟수를 카운팅 하여 중복횟수에 따라 1차 추천과일 및 1차 추천과일 조합을 추출한다.
또한, 실시예에서 1차 추천과일 선택부(133)는 선택된 과일과 다른 과일의 영양밸런스와 효능을 고려한 예상평점을 산출하고, 예상평점 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예컨대, 1차 추천과일 조합에 딸기, 바나나, 복숭아가 포함되어 있는 경우, 도 6에 도시된 바와 같이, 추천과일 선택부(133)는 두 가지 과일의 영양밸런스와 중복횟수를 고려한 예상평점 정보를 산출한다. 도6에 도시된 실시예에서 복숭아와 바나나의 예상평점은 0.8이고 포도와 바나나의 예상평점은 0.9가 된다. 사용자는 1차 추천과일과 과일간 예상평점 정보를 통해 함께 섭취하면 도움이 되는 과일 정보와 자신에게 알맞은 과일 정보를 획득하고 이를 구입할 수 있도록 한다.
2차 선택모듈(150)은 가중치 수집부(151), 생성부(153) 및 연산부(155)를 포함하여 구성될 수 있다.
가중치 수집부(151)는 사용자가 선택한 취식목적이 복수개인 경우, 각 취식목적의 가중치를 수집한다. 예컨대, 사용자가 다이어트, 질병치료, 영양밸런스의 세가지 목적을 선택한 경우, 각각의 목적에 부여할 수 있는 가중치를 입력 받는다. 실시예에서 사용자로부터 각 섭취목적 각각에 가중치를 입력받고 가중치의 전체 합은 일정하도록 한다.
생성부(153)는 수집된 취식 목적의 가중치에 따라 과일조합을 생성하고, 과일조합에서 영양조건, 산도조건 및 칼로리조건을 만족하는 개별추천과일조합을 생성한다. 실시예에서 영양조건은 적어도 3가지의 비타민 및 무기물을 포함하거나, 특정 특수 영양소를 포함하는 조건, 산도조건은 일정 산도 미만, 칼로리 조건은 100그람당 일정 칼로리 미만 등으로 사용자 목적 가중치에 따라 조건 정보가 조정될 수 있다. 구체적으로, 실시예에서는 사용자 목적 별 가중치에 따라 과일조합의 영양, 산도 및 칼로리 조건의 기준값을 조정하고 이를 만족하는 개별 추천 과일 조합을 생성할 수 있다.
연산부(155)는 개별추천과일조합의 섭취량에 따른 영양소, 산도 및 칼로리를 산출하고, 사용자가 입력한 목적 별 가중치에 따라 개별 추천과일 조합에 포함될 과일의 영양소, 산도 및 칼로리 기준 조건 값을 산출한다. 또한, 실시예에서 연산부(155)는 과일간 상관분석 및 연관분석을 수행하고, 분석 결과에 따라 사용자에게 과일 조합을 추천할 수 있다. 실시예에서 상관분석 및 연관분석은 과일이 포함하고 있는 영양소의 종류와 과일이 포함하는 특수 영양성분의 종류에 따라 분석될 수 있다. 실시예에서는 함께 섭취하면 흡수율이 높아지거나 시너지 작용을 하는 영양소 군을 파악하고, 각 영양소를 포함하는 과일들의 상관관계를 일정수준 이상으로 설정하여, 과일조합 생성시, 상관관계가 일정 수준 이상인 과일을 우선하여 추천하도록 한다.
주문정보수집모듈(170)의 정보수집부(171)는 사용자가 1차추천과일 및 개별추천과일에 포함된 과일 및 과일조합 구매를 원하는 경우, 사용자의 개인정보와 주문정보를 수집한다.
정보제공부(173)는 과일을 판매하는 농가나 도소매상 정보 및 판매과일가격정보를 제공한다.
또한 실시예에서는 소비자가 체험농가, 주말농장, 캠핑 등의 서비스를 제공하는 농가를 찾는 경우, 상기의 서비스를 제공하는 농가들을 추천 받을 수 있고, 숙박가능 여부 및 거리 조건 등으로 추천된 농가들 중 소비자의 이용 목적을 충족시키는 농가를 선택할 수 있다.
이하에서는 실시예에 따른 과일추천방법에 대해서 차례로 설명한다. 실시예에 따른 과일추천방법의 작용(기능)은 과일추천서버 및 시스템상의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 6과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 7은 실시예에 따른 과일추천방법의 데이터 처리 흐름도이다.
S710 단계에서는 데이터베이스에 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 한다.
S730 단계에서는 1차선택모듈에서 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택한다. 실시예에서 S730 단계는 선택된 과일과 다른 과일의 영양밸런스와 효능을 고려한 예상평점을 산출하고, 예상평점 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, S730 단계의 1차선택모듈은 설문항목의 선택정보 각각에 매칭되는 과일 및 과일 조합을 생성하는 단계 및 선택정보 각각에 매칭되는 과일 조합에서 중복 횟수 일정 수를 초과하는 과일을 선택하고, 중복횟수가 가장 많은 과일을 1차추천과일로 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
S750 단계에서는 2차선택모듈에서 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택한다. S750 단계는 사용자가 선택한 취식목적이 복수개인 경우, 각 취식목적의 가중치를 수집하고 수집된 취식 목적의 가중치에 따라 과일조합을 생성할 수 있다. 실시예에서는 목적 별 가중치에 따라 영양, 산도 및 칼로리 조건의 기준수치를 산출하여 각 조건을 만족시키는 개별추천과일조합을 생성할 수 있다. 또한, 개별추천과일조합의 섭취량에 따른 영양소, 산도 및 칼로리를 산출할 수 있다.
S770 단계에서 주문정보수집모듈은 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, S790 단계에서는 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하여 농가 및 도소매 업체와 사용자를 매칭한다.
도 8은 실시예에 따른 소비자 ?춤형 과일 정보를 추출과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 서버의 매칭모듈은 소비자로부터 입력 받은 성별정보, 나이, 과일섭취 목적에 따라 미리 분류된 과일 리스트 정보를 소비자에게 제공할 수 있다. 예컨대, 소비자가 자신의 선호과일을 사과, 포도, 참외, 수박, 자몽 등으로 입력하고, 성별'여', 나이'30대', 섭취 목적을 '피부 미용'으로 입력한 경우, 각 카테고리를 모두 만족시키는 복숭아, 멜론 등의 과일을 추천한다. 실시예에서 서버는 성별, 나이, 섭취 목적을 포함하는 개인정보 조합에 따라 맞춤형 과일을 미리 저장해 두고 소비자가 선택한 조합에 해당하는 과일정보를 소비자에게 제공한다.
도 9는 실시예에서 질병, 가족구성원 수 및 고객 특이사항 정보에 따라 맞춤형 과일리스트를 제공하기 위한 과일 분류 예를 나타낸 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 데이터베이스에는 질병항목, 임산부 등 고객인 특이사항 항목 및 가족 구성원 항목 각각에 매칭되는 과일의 종류와 상품 정보가 미리 저장된다. 이후 고객이 입력하는 정보에 따라 각 항목에 미리 매칭된 과일리스트를 제공하고, 과일리스트에 포함된 과일을 생산하는 농가와 소비자를 매칭한다. 예컨대, 고객이 '질병관리' 에서 '눈 건강' 항목을 선택한 경우, 선택한 항목에 저장된 오디, 블루베리, 살구를 과일리스트로 제공하고, 오디, 블루베리 및 살구를 생산하는 농가정보도 소비자에게 함께 제공할 수 있다.
이상에서와 같은 과일추천서버 및 방법은 질병치료, 다이어트, 특수영양소 섭취 등 다양한 사용자의 취식목적에 부합하는 과일 및 과일 조합을 선택하여 추천함으로써, 사용자는 자신에게 적합한 과일의 정보를 얻을 수 있고, 싱싱한 과일을 저렴한 가격에 구입할 수 있다. 뿐만 아니라 과일을 도소매로 판매하는 농가 및 상인은 소비자에게 생산 과일을 직접 판매할 수 있는 기회를 얻음으로써, 수익향상을 기대할 수 있다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.
110: 데이터베이스 130: 1차 선택모듈
150: 2차 선택모듈 170: 주문정보 수집모듈

Claims (10)

  1. 과일추천 서버에 있어서,
    과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 하는 데이터베이스;
    사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 1차선택모듈;
    다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 상기 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택하는 2차선택모듈; 및
    상기 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하는 주문정보수집모듈; 을 포함하는 과일추천서버.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 2차 선택모듈; 은
    사용자가 선택한 취식목적이 복수개인 경우, 각 취식목적의 가중치를 수집하는 가중치 수집부;
    상기 수집된 취식 목적의 가중치에 따라 과일조합을 생성하고, 상기 과일조합에서 영양조건, 산도조건 및 칼로리조건을 만족하는 개별추천과일조합을 생성하는 생성부; 및
    상기 개별추천과일조합의 섭취량에 따른 영양소, 산도 및 칼로리를 산출하는 연산부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 과일추천서버.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 데이터베이스는
    과일의 효능과 영양소, 당도, 산도, 칼로리, 특수원료, 성분을 포함하는 과일 세부정보를 저장하고, 특정질병 치료 및 특이성분, 영양소함유를 포함하는 특수목적에 매칭되는 과일정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 과일추천서버.
  4. 제1항에 있어서, 상기 1차선택모듈은
    선택된 과일과 다른 과일의 영양밸런스와 효능을 고려한 예상평점을 산출하고, 상기 예상평점 정보를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 과일추천서버.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 설문정보는
    연령, 성별, 질병, 임신유무, 알러지유무, 과일섭취목적을 포함하는 설문항목을 포함하고,
    상기 1차선택모듈은 설문항목의 선택정보 각각에 매칭되는 과일 및 과일 조합을 생성하는 것을 특징으로 하는 과일추천서버.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 1차선택모듈은
    선택정보 각각에 매칭되는 과일 조합에서 중복 횟수가 일정 값을 초과하는 과일을 선택하고, 상기 중복횟수가 가장 많은 과일을 1차추천과일로 선택하는 것을 특징으로 하는 과일추천서버.
  7. 과일추천 서버의 과일추천방법에 있어서,
    (A) 데이터베이스에 과일종류별 효능, 영양소, 주요성분, 주요성분비율, 영양소비율을 포함하는 과일세부정보, 사용자의 과일 선택이력, 개인정보를 포함하는 사용자정보 및 과일을 공급하는 도소매업체와 농장정보를 저장 및 업데이트 하는 단계;
    (B) 1차선택모듈에서 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 단계;
    (C) 2차선택모듈에서 다이어트, 건강증진, 영양밸런스, 질병치료, 선호과일구매를 포함하는 사용자의 취식 목적과 상기 1차 선택된 과일의 영양소, 산도 및 칼로리를 기반으로 개별추천과일조합을 선택하는 단계; 및
    (D) 주문정보수집모듈은 상기 선택된 과일 및 과일 조합을 공급하는 농가 또는 도소매 업체정보를 제공하고, 사용자 선택에 따라 주문정보를 수집하는 단계; 을 포함하는 과일추천방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 (C)개별추천과일조합을 선택하는 단계; 는
    사용자가 선택한 취식목적이 복수개인 경우, 각 취식목적의 가중치를 수집하는 단계;
    상기 수집된 취식 목적의 가중치에 따라 과일조합을 생성하고, 상기 과일조합에서 영양조건, 산도조건 및 칼로리조건을 만족하는 개별추천과일조합을 생성하는 단계; 및
    상기 개별추천과일조합의 섭취량에 따른 영양소, 산도 및 칼로리를 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 과일추천방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 (B) 1차선택모듈에서 사용자 설문정보, 선호도,
    구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 단계; 는
    선택된 과일과 다른 과일의 영양밸런스와 효능을 고려한 예상평점을 산출
    하고, 상기 예상평점 정보를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 과일
    추천방법.
  10. 제 7항에 있어서, 상기 (B) 1차선택모듈에서 사용자 설문정보, 선호도, 구매이력 및 가격설정에 따라 적어도 하나의 과일을 선택하는 단계; 는
    설문항목의 선택정보 각각에 매칭되는 과일 및 과일 조합을 생성하는 단계; 및
    선택정보 각각에 매칭되는 과일 조합에서 중복 횟수 일정 수를 초과하는 과일을 선택하고, 상기 중복횟수가 가장 많은 과일을 1차추천과일로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 과일추천방법.
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