KR20200005301A - 머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버 - Google Patents

머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법은, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계; 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계; 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계; 상기 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계; 및 상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계;를 포함할 수 있다.

Description

머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버 {FOOD MATERIAL BROKERAGE METHOD USING MACHINE LEARNING AND FOOD MATERIAL BROKERAGE SEVER USING THE SAME}
본 발명은 머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버에 관한 것으로서, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버에 관한 것이다.
현재 요식업을 하고 있는 요식업자들은 식자재를 구매하기 위해서, 개인적으로 유통회사에 연락하여 발주를 받고 있다. 여기서, 공급업자를 많이 알고 있지 못하는 요식업자들은 주요 몇 개의 유통사를 통해서 주로 발주를 받고 있다. 이로 인해, 요식업자들은 다양한 공급업자들의 가격 비교 및 품질 비교를 하지 못하고, 일부 대형 유통사에만 의존하여 발주를 하고 있는 실정이고, 이로 인하여, 요식업자들은 식자재를 경제적으로 구매하지 못하고 있는 실정이다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 식자재 공급업자와 요식업자들을 서로 중개하는 중개 플랫폼이 출시되고 있는 상황이다. 다만, 기존의 식자재 중개 플랫폼은 요식업자가 주문하려는 식자재를 공급하는 공급자들에 대한 정보를 단순하게 나열하여 요식업자에게 제공하고 있다. 여기서, 요식업자들은 너무 많은 공급업자들의 정보를 모두 비교하기 힘들기 때문에, 결국에는 요식업자는 기존에 주문했었던 식자재 공급자에게 다시 주문하는 형태가 발생되었다. 이로 인해, 요식업자가 자신의 성향에 맞는 식자재를 경제적으로 주문하지 못하는 문제는 여전히 해결되지 못하고 있는 상황이다.
본 발명의 목적은 상기의 문제점을 해결하기 위하여, 요식업자의 성향을 파악하고, 요식업자의 성향에 맞는 식자재 공급자에 관한 정보를 제공할 수 있는 머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버를 제공하고자 한다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법은, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계; 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계; 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계; 상기 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계; 및 상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출될 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 복수의 상기 내역 정보를 기초로 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어, 상기 요식업자가 상기 식자재를 주문할 경우 우선적으로 고려되는 항목인 주요 관심 항목이 판단되는 제1 판단 단계; 및 상기 주요 관심 항목이 복수일 경우, 상기 주요 관심 항목 중에서 미리 정해진 기준에 따라 연산된 상기 주요 관심 항목의 순위를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출되는 제2 판단 단계;를 구비할 수 있다.
또한, 상기 제1 판단 단계는, 상기 식자재의 가격과 관련된 항목인 가격 항목, 상기 식자재의 품질과 관련된 항목인 품질 항목, 상기 식자재의 원산지와 관련된 항목인 원산지 항목, 상기 식자재의 유통기한과 관련된 항목인 유통기한 항목, 상기 식자재의 보관 상태와 관련된 항목인 보관 상태 항목, 상기 식자재의 판대 단위와 관련된 항목인 판매 단위 항목, 상기 식자재의 용량과 관련된 항목인 용량 항목, 상기 식자재의 배송 기간과 관련된 항목인 배송 기간 항목, 상기 식자재의 최대 또는 최소 주문 수량과 관련된 항목인 주문 수량 항목, 상기 식자재의 공급자와 관련된 항목인 공급자 항목 및 상기 식자재의 과세 여부와 관련된 항목인 과세 항목 중 적어도 두 개 이상의 항목 중에서 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계일 수 있다.
또한, 상기 제1 판단 단계는, 기준이 되는 기준 내역 정보 및 상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 모든 상기 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계일 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 임의의 내역 정보인 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 판단된 비교 관심 항목과 상기 주요 관심 항목을 서로 비교하여, 상기 요식업자의 성향 변경 여부를 판단하는 성향 변경 여부 판단 단계;를 더 구비할 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 적어도 하나의 항목에 대해서 상기 요식업자의 성향이 변경되는 경우, 상기 변경 내역 정보를 기준으로 상기 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 주요 관심 항목 판단되는 제3 판단 단계;를 더 구비할 수 있다.
또한, 복수의 상기 대상 식자재 정보를 기초로 하여 업태 판단 모델을 통해 상기 요식업자의 요식 업태를 판단하는 요식 업태 판단 단계;를 더 포함하고, 상기 통합 정보 송신 단계는, 미리 정해진 조건이 만족되는 식자재인 비교 식자재와 관련된 정보인 관련 내역 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계일 수 있다.
또한, 상기 업태 판단 모델은, 딥 러닝을 통해 형성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법은, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계; 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계; 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보 및 상기 주문 성향 정보를 기초로 각각의 상기 공급 정보가 상기 요식업자의 단말기의 표시되는 순서와 관련된 순서 정보를 산출하는 순서 정보 산출 단계; 상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계; 상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계; 및 상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버는, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 서버에 있어서, 소정의 정보를 송신 할 수 있는 송신부; 소정의 정보를 수신 받을 수 있는 수신부; 상기 요식업자와 상기 공급자를 중개하는데 있어서, 필요한 정보가 저장되는 저장부; 및 식자재를 중개하기 위한 필요한 연산이 수행되는 연산부;를 포함하고, 상기 수신부는, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받고, 상기 연산부는, 상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 머신 러닝을 이용한 식자재 중개 방법 및 이를 이용하는 식자재 중개 서버에 따르면, 요식업자는 다양한 공급업자의 정보를 용이하게 습득할 수 있다.
또한, 요식업자는 자신의 성향에 맞는 식자재를 주문할 수 있다.
또한, 요식업자는 경제적으로 식자재를 주문할 수 있다.
또한, 요식업자는 조리하는 음식에 대해서 가격 경쟁력을 확보할 수 있다.
다만, 본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 시스템을 도시한 도면
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결되는 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면을 도시한 도면
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법 중에서 주문 성향 정보 산출 단계의 순서도
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법 중에서 주문 성향 정보 산출 단계의 제1 판단 단계를 설명하기 위한 표
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결된 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면이 순서 정보를 기초로 표시된 영상을 설명하기 위한 도면
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결된 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면이 관련 내역 정보를 기초로 표시된 영상을 설명하기 위한 도면
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.
본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중시 시스템은 식자재 중개 서버(10), 식자재를 제공하는 공급자들과 관련된 공급 서버(20) 및 상기 식자재를 소비하는 요식업자들과 관련된 소비 서버(30)로 이루어질 수 있다.
공급 서버(20)는 상기 공급자들이 이용하는 상기 공급자의 단말기를 의미할 수 있다.
여기서, 공급 서버(20)는 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 포함되는 이동 단말기 및/또는 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV 등이 포함되는 고정 단말기를 포함할 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것이 아니다.
상기 소비 서버(30)는 상기 요식업자들이 이용하는 상기 요식업자의 단말기를 의미할 수 있다.
여기서, 소비 서버(30)는 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 포함되는 이동 단말기 및 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV 등이 포함되는 고정 단말기가 포함될 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것이 아니다.
상기 식자재 중개 서버(10)와 상기 공급 서버(20)는 통신망으로 인해 서로 연결되어 정보를 송수신할 수 있다.
또한, 상기 식자재 중개 서버(10)와 상기 소비 서버(30)는 통신망으로 인해 서로 연결되어 정보를 송수신할 수 있다.
상기 통신망에는 인터넷, 랜(LAN), 이더넷, 와이파이(WIFI, Wireless Fiedlity), TCP/IP, IPX, 파이어와이어, IEEE 1394, iLink, CDMA, TDMA, BT(BlueTooth), HDMI-CEC(High Definition Multimedia Interface) 및/또는 Wireless HDMI-CEC, RF(Radio Frequency) 등 다양한 통신 기술이 포함될 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것이 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버(10)는, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 서버(10)에 있어서, 소정의 정보를 송신 할 수 있는 송신부, 소정의 정보를 수신 받을 수 있는 수신부, 상기 요식업자와 상기 공급자를 중개하는데 있어서, 필요한 정보가 저장되는 저장부 및 식자재를 중개하기 위한 필요한 연산이 수행되는 연산부를 포함할 수 있다.
상기 수신부는 상기 공급 서버(20) 및/또는 상기 소비 서버(30)로부터 소정의 정보를 수신 받을 수 있다.
일례로, 상기 수신부는 상기 공급 서버(20)로부터 공급자들이 제공하는 식자재와 관련된 정보를 수신 받을 수 있다.
일례로, 상기 수신부는 상기 요식업자의 단말기(소비 서버(30))로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받을 수 있다.
상기 수신부는 전달받은 정보를 상기 송신부, 상기 연산부 및/또는 상기 저장부로 전달할 수 있다.
상기 송신부는 상기 공급 서버(20) 및/또는 상기 소비 서버(30)로 소정의 정보를 전달할 수 있다.
일례로, 상기 송신부는 후술하는 구매 정보와 대응되는 상기 공급 서버(20)로 상기 구매 정보를 전달할 수 있다.
일례로, 상기 송신부는 상기 소비 서버(30)로 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보를 상기 소비 서버(30)로 전달할 수 있다.
상기 송신부는 상기 저장부에 저장된 정보, 상기 수신부로부터 전달된 정보 및/또는 상기 연산부에 의해 산출된 정보를 송신할 수 있다.
상기 저장부는 후술하는 상기 식자재 중개 방법을 수행하기 위한 모든 정보가 저장되어 있을 수 있다.
일례로, 상기 저장부에는 상기 공급 서버(20)로부터 제공되는 공급자들이 제공하는 식자재와 관련된 정보가 저장되어 있을 수 있다.
상기 연산부는 후술하는 상기 식자재 중개 방법을 수행하기 위한 모든 연산을 수행할 수 있다.
일례로, 상기 연산부는 상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보를 산출할 수 있다.
상기 연산부는 산출된 정보를 상기 저장부, 상기 수신부 및/또는 상기 송신부로 전달할 수 있다.
이하, 상기 식자재 중개 서버(10)가 수행하는 식자재 중개 방법에 대해서 자세하게 서술하도록 한다.
이하, 소비 서버(30)는 상기 요식업자의 단말기를 의미하는 것을 기준으로 서술을 하나, 이에 본 발명을 한정하는 것은 아니다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결되는 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법은, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계, 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계, 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계, 상기 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계 및 상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계를 포함할 수 있다.
대상 식자재 정보 수신 단계에서, 상기 수신부는 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받을 수 있다.
대상 식자재는 요식업자가 주문하고자 하는 식자재를 의미할 수 있다.
일례로, 상기 대상 식자재는 마늘일 수 있고, 고추일 수도 있다.
다시 말해서, 상기 대상 식자재는 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재의 종류를 의미할 수 있다.
대상 식자재 정보는 상기 대상 식자재에 대한 데이터를 의미할 수 있다.
상기 요식업자는 상기 요식업자의 단말기에 상기 대상 식자재를 입력할 수 있고, 상기 요식업자의 단말기는 이를 기초로 상기 대상 식자재 정보를 생성할 수 있다.
다음으로, 상기 요식업자의 단말기는 상기 대상 식자재 정보를 상기 수신부로 전달할 수 있다.
주문 성향 정보 산출 단계에서, 상기 연산부는 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보를 산출할 수 있다.
구체적으로 설명하자면, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는 상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출될 수 있고, 이와 같은 연산은 상기 연산부에서 수행될 수 있다.
이에 대한 자세한 설명은 후술하도록 한다.
통합 정보 송신 단계에서, 상기 송신부는 상기 연산부가 산출한 상기 주문 성향 정보와 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신할 수 있다.
여기서, 공급 정보는 상기 대상 식자재를 공급하는 상기 공급자들에 관한 정보인 공급자 정보 및 각각의 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 대상 식자재와 관련된 정보는 상기 대상 식자재의 가격과 연관된 항목과 관련된 정보인 가격 정보, 상기 대상 식자재의 품질과 연관된 항목과 관련된 정보인 품질 정보, 상기 대상 식자재의 원산지와 연관된 항목과 관련된 정보인 원산지 정보, 상기 대상 식자재의 유통기한과 연관된 항목과 관련된 정보인 유통기한 정보, 상기 대상 식자재의 보관 상태와 연관된 항목과 관련된 정보인 보관 상태 정보, 상기 대상 식자재의 판매 단위와 연관된 항목과 관련된 정보인 판매 단위 정보, 상기 대상 식자재의 용량과 연관된 항목과 관련된 정보인 용량 정보, 상기 대상 식자재의 배송 기간과 연관된 항목과 관련된 정보인 배송 시간 정보, 상기 대상 식자재의 최대 또는 최소 주문 수량과 연관된 항목과 관련된 정보인 주문 수량 정보 및 상기 식자재의 과세 여부와 연관된 항목과 관련된 정보인 과세 정보를 포함할 수 있다.
상기 가격 정보는 상기 대상 식자재에 대한 가격 정보를 의미할 수 있다.
일례로, 상기 가격 정보는 4000원 또는 5000원 등 가격에 대한 정보일 수 있다.
일례로, 품질 정보는 상기 대상 식자재에 대한 품질과 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 품질 정보는 상기 대상 식자재에 대한 다른 요식업자들의 평가를 기초로 산출될 수 있다.
원산지 정보는 상기 대상 식자재의 원산지와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 원산지 정보는 국산, 외국산, 외국산이라면 수입되는 국가에 대한 정보를 의미할 수 있다.
상기 유통기한 정보는 상기 대상 식자재의 유통기한과 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 유통기한 정보는 10일 또는 30일 등 기간에 대한 정보일 수 있다.
상기 보관 상태 정보는 상기 대상 식자재의 보관 상태와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 보관 상태 정보는 상기 대상 식자재가 실온 보관인지, 냉동 보관인지, 냉장 보관인지와 관련된 정보일 수 있다.
상기 판매 단위 정보는 상기 대상 식자재가 판매되는 단위와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 판매 단위 정보는 1Kg 또는 10kg 등 판매되는 단위와 관련된 정보일 수 있다.
상기 용량 정보는 상기 대상 식자재 각각의 용량, 중량 또는 크기와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 대상 식자재가 햄이라면, 상기 용량 정보는 ‘3mm 슬라이스’와 관련된 정보일 수 있다.
상기 배송 시간 정보는 상기 요식업자가 상기 대상 식자재를 주문한 시점부터 상기 대상 식자재가 상기 요식 업자로 배송되는 기간과 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 배송 시간 정보는 ‘2일’과 같이 기간과 관련된 정보일 수 있다.
상기 주문 수량 정보는 상기 요식업자가 주문할 수 있는 최대 수량과 관련된 정보 혹은 상기 요식업자가 주문해야 하는 최소 수량과 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 주문 수량 정보는 ‘최대 주문 수량 200개’와 같이 개수와 관련된 정보일 수 있다.
상기 과세 정보는 상기 대상 식자재가 과세가 되는지 여부와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 상기 과세 정보는 ‘면세’ 혹은 ‘과세’와 관련된 정보일 수 있다.
요식업자의 단말기는 상기 공급 정보 및 상기 주문 성향 정보를 기초로 상기 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보가 상기 요식업자의 단말기에 표시되는 순서와 관련된 순서 정보를 산출할 수 있다.
도 3(a)를 참조하면, 상기 요식업자의 단말기(30)의 디스플레이 상에, 상기 순서 정보를 기초로 공급자들이 공급하는 상기 대상 식자재들의 리스트(L10)들이 표시될 수 있다.
일례로, 상기 대상 식자재들의 하나의 리스트에는 상기 대상 식자재의 ‘명칭’, 상기 대상식자재의 ‘가격’ 등과 같은 항목의 일부도 함께 게시될 수 있다.
상기 요식업자는 상기 대상 식자재의 리스트들 중에서 일 리스트를 선택하여, 상기 대상 식자재를 주문할 수 있고, 이 때 상기 요식업자의 단말기는 구매 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 구매 정보는 상기 요식업자가 구매하고자 하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보 및 상기 요식업자가 구매하고자 하는 상기 대상 식자재의 수량과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
상기 요식업자의 단말기는 상기 구매 정보를 상기 수신부로 전달할 수 있다.
여기서, 도 3(b)를 참조하면, 상기 요식업자들이 상기 일 리스트를 선택하면, 상기 요식업자의 단말기(30)는 선택된 일 리스트의 대상 식자재와 관련된 항목들을 디스플레이 상에 표시할 수 있다.
상기 요식업자들은 대상 식자재와 관련된 항목을 자세하게 살펴본 후에, 대상 식자재를 구매할 수 있다.
일례로, 상기 대상 식자재와 관련된 항목은 상기 식자재의 가격과 관련된 항목인 가격 항목(M10), 상기 식자재의 품질과 관련된 항목인 품질 항목(M20), 상기 식자재의 원산지와 관련된 항목인 원산지 항목(M30), 상기 식자재의 유통기한과 관련된 항목인 유통기한 항목(M40), 상기 식자재의 보관 상태와 관련된 항목인 보관 상태 항목(M50), 상기 식자재의 판대 단위와 관련된 항목인 판매 단위 항목(M60), 상기 식자재의 용량과 관련된 항목인 용량 항목(M70), 상기 식자재의 배송 기간과 관련된 항목인 배송 기간 항목(M80), 상기 식자재의 최대 또는 최소 주문 수량과 관련된 항목인 주문 수량 항목(M90), 상기 식자재의 공급자와 관련된 항목인 공급자 항목(M100) 및 상기 식자재의 과세 여부와 관련된 항목인 과세 항목(M110)일 수 있다.
매매 계약 체결 단계에서, 상기 구매 정보를 기초로 상기 요식업자와 상기 요식업자가 선택한 공급업자 간에는 매매 계약이 체결될 수 있다.
다만, 이에 한정되지 않고, 상기 매매 계약이 체결되는 대상은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
일례로, 상기 식자재 중개 서버를 운영하는 운영자와 상기 요식업자 간의 매매 계약이 체결될 수 있다.
일례로, 상기 식자재 중개 서버를 운영하는 운영자와 상기 요식업자가 선택한 공급업자 간에 매매 계약이 체결될 수 있다.
여기서, 상기 연산부는 상기 매매 계약 체결과 관련된 연산을 수행할 수 있다.
일례로, 상기 수신부는 상기 구매 정보를 송신 받으면, 상기 요식업자가 선택한 공급자로 상기 구매 정보를 송신할 수 있다.
여기서, 상기 요식업자가 선택한 공급자가 구매 승인을 할 경우, 상기 공급 서버는 상기 구매 승인과 관련된 구매 승인 정보를 상기 수신부로 송신할 수 있으며, 이 때, 상기 매매 계약이 체결될 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고, 상기 수신부가 상기 구매 정보를 수신하였을 경우, 자동적으로 매매 계약이 체결될 수도 있다.
이하, 상기 연산부가 상기 요식업자의 주문 성향을 판단하는 과정에 대해서 자세하게 서술하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법 중에서 주문 성향 정보 산출 단계의 순서도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법 중에서 주문 성향 정보 산출 단계의 제1 판단 단계를 설명하기 위한 표이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결된 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면이 순서 정보를 기초로 표시된 영상을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 중개 방법 중에서 주문 성향 정보 산출 단계에서는 상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출될 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 복수의 상기 내역 정보를 기초로 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어, 상기 요식업자가 상기 식자재를 주문할 경우 우선적으로 고려되는 항목인 주요 관심 항목이 판단되는 제1 판단 단계 및 상기 주요 관심 항목이 복수일 경우, 상기 주요 관심 항목 중에서 미리 정해진 기준에 따라 연산된 상기 주요 관심 항목의 순위를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출되는 제2 판단 단계를 구비할 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 임의의 내역 정보인 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 판단된 비교 관심 항목과 상기 주요 관심 항목을 서로 비교하여, 상기 요식업자의 성향 변경 여부를 판단하는 성향 변경 여부 판단 단계를 더 구비할 수 있다.
또한, 상기 주문 성향 정보 산출 단계는, 적어도 하나의 항목에 대해서 상기 요식업자의 성향이 변경되는 경우, 상기 변경 내역 정보를 기준으로 상기 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 주요 관심 항목 판단되는 제3 판단 단계를 더 구비할 수 있다.
제1 판단 단계에서, 상기 연산부는 복수의 상기 내역 정보를 기초로 미리 정해진 제1 성향 판단 조건을 이용하여 상기 요식업자의 주요 관심 항목을 판단할 수 있다.
여기서, 내역 정보는 상기 요식업자가 구매했었던 상기 대상 식자재와 동종의 식자재와 관련된 정보일 수 있다.
상기 저장부는 상기 내역 정보를 저장할 수 있으며, 상기 내역 정보는 복 수개일 수 있다.
상기 연산부는 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 만족되는 항목을 상기 주요 관심 항목이라고 판단할 수 있다.
미리 정해진 제1 성향 판단 조건은 제1 타입의 항목에 대해서 판단하는 조건인 미리 정해진 제1-1 성향 판단 조건 및 제2 타입의 항목에 대해서 판단하는 조건인 미리 정해진 제1-2 성향 판단 조건을 구비할 수 있다.
제1 타입의 항목은 상기 요식업자에게 항목과 관련된 정보를 숫자로 전달하는 항목을 의미할 수 있다.
일례로, 제1 타입의 항목은 가격 항목, 품질 항목, 유통기한 항목, 판매 단위 항목, 배송 기간 항목 및/또는 주문 수량 항목일 수 있다.
제2 타입의 항목은 상기 요식업자에게 항목과 관련된 정보를 소정의 내역으로 전달하는 항목을 의미할 수 있다.
일례로, 제2 타입의 항목은 원산지 항목, 보관 상태 항목, 유통사 항목 및/또는 과세 항목일 수 있다.
다시 말하면, 상기 제1 판단 단계는, 상기 식자재의 가격과 관련된 항목인 가격 항목, 상기 식자재의 품질과 관련된 항목인 품질 항목, 상기 식자재의 원산지와 관련된 항목인 원산지 항목, 상기 식자재의 유통기한과 관련된 항목인 유통기한 항목, 상기 식자재의 보관 상태와 관련된 항목인 보관 상태 항목, 상기 식자재의 판대 단위와 관련된 항목인 판매 단위 항목, 상기 식자재의 용량과 관련된 항목인 용량 항목, 상기 식자재의 배송 기간과 관련된 항목인 배송 기간 항목, 상기 식자재의 최대 또는 최소 주문 수량과 관련된 항목인 주문 수량 항목, 상기 식자재의 공급자와 관련된 항목인 공급자 항목 및 상기 식자재의 과세 여부와 관련된 항목인 과세 항목 중 적어도 두 개 이상의 항목 중에서 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계일 수 있다.
상기 제1-1 성향 판단 조건은, 성향 판단이 되는 항목과 관련된 상기 내역 정보를 기초로 환산된 값들에 대해서, 표준 편차가 소정의 값 이하로 형성되는 조건일 수 있다.
여기서, 소정의 값은 미리 정해질 수 있고, 상기 소정의 값은 상기 저장부에 저장되어 있을 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 상기 소정의 값은 상기 식자재 중개 서버의 사용자가 임의적으로 변경할 수도 있다.
일례로, 도 5 (a) 및 도 5 (b)를 참조하면, 요식업자가 대상 식자재에 대해서, 5 차례 구매하였다고 가정을 할 수 있다. 이 때, 5개의 상기 내역 정보가 생성될 수 있다.
상기 연산부는 가격 항목과 관련된 내역 정보를 기초로 환산한 값에 대해서 표준 편차를 산출할 수 있다.
여기서, 표준편차를 구하기 전에, 상기 연산부는 상기 가격 항목과 관련된 내역 정보를 가격으로 환산할 수 있다.
이때, 상기 연산부는 단위 개수 당 가격으로 환산할 수 있다.
일례로, 도 5(a)를 참조하면, 요식업자는 처음 구매 시 320원/개, 두 번째 구매 시 400원/개, 세 번째 구매 시 350원/개, 네 번째 구매 시 370원/개, 다섯 번째 구매 시 380원/개로 대상 식자재를 구매할 수 있다.
이에 대한 평균은 364원/개일 수 있으며, 표준 편차는 27.28로 연산될 수 있다.
여기서, 소정의 값은 30일 수 있다.
이와 같은 경우, 상기 연산부는 상기 가격 항목이 주요 관심 항목이라고 판단할 수 있다.
일례로, 도 5(b)를 참조하면, 요식업자는 처음 구매 시 320원/개, 두 번째 구매 시 450원/개, 세 번째 구매 시 420원/개, 네 번째 구매 시 310원/개, 다섯 번째 구매 시 380원/개로 대상 식자재를 구매할 수 있다.
이에 대한 평균은 376원/개일 수 있으며, 표준 편차는 54.626으로 연산될 수 있다.
만일, 소정의 값이 30일 경우, 상기 연산부는 상기 가격 항목이 주요 관심 항목이 아니라고 판단할 수 있다.
상기 소정의 값은 대상 식자재의 종류 및/또는 항목의 종류에 따라서 각각 설정될 수 있다.
상술한 방법은 다른 제1 타입의 항목에 대해서도 적용이 가능할 수 있다.
상기 제1-2 성향 판단 조건은, 성향 판단이 되는 항목과 관련된 상기 내역 정보를 기초로 환산된 값들에 대해서, 반복되는 정도가 소정의 값 이상인 조건일 수 있다.
여기서, 소정의 값은 미리 정해질 수 있고, 상기 소정의 값은 상기 저장부에 저장되어 있을 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 상기 소정의 값은 상기 식자재 중개 서버의 사용자가 임의적으로 변경할 수도 있다.
일례로, 도 5(c) 및 도 5(d)를 참조하면, 요식업자가 대상 식자재에 대해서, 5 차례 구매하였다고 가정을 할 수 있다. 이 때, 5개의 상기 내역 정보가 생성될 수 있다.
상기 연산부는 원산지 항목과 관련된 내역 정보를 기초로 환산된 값에 대해서 반복되는 정도를 연산할 수 있다.
여기서, 반복되는 정도를 연산하기 전에, 상기 연산부는 상기 원산지 항목과 관련된 내역 정보를 상기 대상 식자재의 원산지 내역으로 환산할 수 있다.
일례로, 도 5(c)를 참조하면, 요식업자는 처음 구매 시 ‘국산’, 두 번째 구매시 ‘국산’, 세 번째 구매시 ‘국산’, 네 번째 구매시 ‘미국산’, 다섯 번째 구매시 ‘국산’인 대상 식자재를 구매할 수 있다.
여기서, ‘국산’이 반복되는 정도는 80% 이고, ‘미국산’이 반복되는 정도는 20%이다.
여기서, 소정의 값은 70%일 수 있다.
소정의 값 이상으로 반복되는 정도가 적어도 하나가 존재하기 때문에, 상기 연산부는 상기 원산지 항목이 주요 관심 항목이라고 판단할 수 있다.
일례로, 도 5(d)를 참조하면, 요식업자는 처음 구매 시‘국산’,두 번째 구매시 ‘미국산’, 세 번째 구매시‘국산’, 네 번째 구매시‘미국산’, 다섯 번째 구매시‘국산’인 대상 식자재를 구매할 수 있다.
여기서, '국산’이 반복되는 정도는 60% 이고, '미국산’이 반복되는 정도는 40%이다.
여기서, 소정의 값은 70%일 수 있다.
소정의 값 이상으로 반복되는 정도가 적어도 하나가 존재하지 않기 때문에, 상기 연산부는 상기 원산지 항목이 주요 관심 항목이 아니라고 판단할 수 있다.
상기 소정의 값은 대상 식자재의 종류 및/또는 항목의 종류에 따라서 각각 설정될 수 있다.
상술한 방법은 다른 제2 타입의 항목에 대해서도 적용이 가능할 수 있다.
상술한 미리 정해진 1 성향 판단 조건은 상술한 방법으로 한정하는 것은 아니고, 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
상기 제1 판단 단계는 기준이 되는 기준 내역 정보 및 상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 모든 상기 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계일 수 있다.
즉, 상기 요식업자가 대상 식자재에 대해서 구매를 하면할수록, 상기 내역 정보의 개수는 증가되며, 상기 내역 정보의 개수가 축적될수록, 상기 연산부의 상기 주요 관심 항목 판단은 더욱 정확해질 수 있다.
일례로, 기준 내역 정보는 상기 요식업자가 상기 대상 식자재를 처음 구매하였을 때 발생되는 상기 내역 정보일 수 있다.
성향 변경 여부 판단 단계에서, 상기 연산부는 상기 요식업자의 성향이 변경되었는지 여부를 판단할 수 있다.
만일, 상기 연산부가 상기 요식업자의 성향이 변경되었다고 판단한다면, 상기 제3 판단 단계를 통해 주요 관심 항목을 판단할 수 있고, 상기 연산부는 상기 제3 판단 단계를 통해 연산된 주요 관심 항목으로 제2 판단 단계를 수행할 수 있다.
만일, 상기 연산부가 상기 요식 업자의 성향이 변경되지 않았다고 판단한다면, 상기 제1 판단 단계를 통해 판단된 주요 관심 항목으로 제2 판단 단계를 수행할 수 있다.
상기 연산부는 제1 판단 단계에서 주요 관심 항목이라고 판단된 항목들에 대해서만 성향 변경 여부를 판단할 수 있다.
상기 연산부가 상기 요식업자의 성향이 변경되었다고 판단한다면, 상기 연산부는 상기 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 미리 정해진 제1 성향 판단 조건을 이용하여 모든 항목에 대해서 주요 관심 항목인지 여부를 판단할 수 있다.
일례로, 요식업자가 대상 식자재에 대해서 총 10회 구매를 하였다면, 기준 내역 정보는 첫 번째 구매했었던 대상 식자재와 관련된 정보일 수 있고, 상기 제1 판단 단계는 총 10회 구매에 대한 내역 정보를 기초로 주요 관심 항목이 판단될 수 있다.
여기서, 변경 내역 정보는 일곱 번째 구매에 대한 내역 정보일 수 있다.
상기 연산부는 일곱 번째 내지 열 번째 구매에 대한 내역 정보를 기초로 비교 관심 항목을 산출할 수 있다.
그리고, 상기 연산부는 제1 판단 단계에서 산출된 주요 관심 항목과 상기 비교 관심 항목을 서로 비교할 수 있다.
만일, 제1 판단 단계에서 가격 항목, 원산지 항목 및 판매 단위 항목이 주요 관심 항목으로 판단되었는데, 비교 관심 항목에서 상기 원산지 항목이 배제되었다면, 상기 연산부는 제3 판단 단계를 통해 주요 관심 항목을 재 판단할 수 있다.
기준 내역 정보를 기초로 제1 판단 단계를 수행한다면, 내역 정보가 축적될수록 정확도가 높아진다는 장점이 있지만 요식업자의 성향이 변경되었을 경우를 정확하게 식별하지 못할 수 있다.
따라서, 본 발명의 상기 연산부는 성향 변경 여부 판단 단계를 통해, 요식업자의 식자재 주문 성향 변경 여부를 판단하여, 요식업자의 성향이 변경되었을 때에도 효과적으로 공급업자 추천 리스트를 제공할 수 있다.
제2 판단 단계에서, 상기 연산부는 상기 주요 관심 항목이 복수일 경우, 미리 정해진 기준에 따라 산출된 순위 비교 값을 기초로 상기 주요 관심 항목의 순위를 연산할 수 있다.
여기서, 상기 연산부는 순위 비교 값이 더 높은 주요 관심 항목을 더 높은 순위로 산출할 수 있다.
미리 정해진 기준은 제1 타입의 항목이 적용되는 제1 도출 식에서 연산된 값 및/또는 제2 타입의 항목이 적용되는 상기 제1-2 성향 판단 조건이 만족되는지 판단하는 요소인 반복되는 정도를 비교하는 기준일 수 있다.
즉, 순위 비교 값은 제1 도출 식에서 연산된 값 및 상기 반복되는 정도를 포함할 수 있다.
일례로, 제1 도출 식은 아래와 같을 수 있다.
(1-표준편차/(소정의 값))×100 ----------------------------(식 1-1)
여기서, 표준편차는 상술한 제1 판단 단계 또는 상술한 제3 판단 단계에서 주요 관심 항목을 판단하는데 연산된 표준편차일 수 있다.
여기서, 소정의 값은 상술한 제1 판단 단계 또는 제3 판단 단계에서 주요 관심 항목인지 여부를 판단하는데 기준이 되는 소정의 값을 의미할 수 있다.
일례로, 도 5(a)와 같은 경우, 주요 관심 항목 중 하나인 가격 항목과 관련해서, 순위 비교 값은 9.07%일 수 있다.
일례로, 도 5(c)와 같은 경우, 주요 관심 항목 중 하나인 원산지 항목과 관련해서, 순위 비교 값은 80%일 수 있다.
만일, 상기 요식업자가 구매한 식자재와 관련된 정보가 도 5(a) 및 도 (c)와 같은 상황일 경우, 가격 항목과 원산지 항목은 주요 관심 항목에 해당되며, 순위 비교 값이 더 높은 원산지 항목이 가격 항목 보다 더 높은 순위에 해당될 수 있다.
제2 판단 단계를 통해, 상기 연산부는 상기 주문 성향 정보를 산출할 수 있다.
여기서, 주문 성향 정보는 주요 관심 항목과 관련된 정보, 상기 주요 관심 항목의 순위와 관련된 정보 및 상기 주요 관심 항목으로 판단되는데 근거가 되는 정보인 판단 기준 정보를 포함할 수 있다.
구체적인 일례로서, 판단 기준 정보에 대해서 자세하게 설명할 수 있다.
일례로, 제1 타입의 항목 중에서 일 항목이 주요 관심 항목으로 판단되었다면, 상기 판단 기준 정보는 일 항목과 관련된 내역 정보들에서 산출된 평균값과 표준편차와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 도 5(a)와 같은 경우, 상기 판단 기준 정보는 평균은 364원/개 및 표준 편차는 27.28와 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 제2 타입의 항목 중에서 일 항목이 주요 관심 항목으로 판단되었다면, 상기 판단 기준 정보는 일 항목과 관련된 내역 정보들에서 반복되는 정도가 소정의 값 이상인 값인 내역과 관련된 정보일 수 있다.
일례로, 도 5(c)와 같은 경우, 상기 판단 기준 정보는 원산지 항목의 내역인‘국산’이라는 것과 관련된 정보일 수 있다.
상기 송신부는 상기 주문 성향 정보 및 상기 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신할 수 있다.
요식업자의 단말기는 상기 공급 정보 및 상기 주문 성향 정보를 기초로 상기 대상 식자재를 공급하는 공급자들이 상기 요식업자의 단말기에 표시되는 순서와 관련된 순서 정보를 산출할 수 있다.
일례로, 순서 정보는 다음과 같이 결정될 수 있다.
일례로, 상기 단말기는 상기 주요 관심 항목 및 이와 관련된 상기 판단 기준 정보를 기초로 산출된 값을 모두 만족하는 공급자를 상기 요식업자의 단말기 디스플레이의 상 측에 표시되도록 할 수 있다. (제1 순위)
다음 순위로는, 상기 단말기는 가장 낮은 순위(제2 판단 단계에서 산출된 순위)를 가지는 주요 관심 항목을 제외한 주요 관심 항목 및 이와 관련된 판단 기준 정보를 기초로 산출된 값을 모두 만족하는 공급자를 제1 순위 공급자의 하측으로 표시되도록 할 수 있다.
이와 같은 방법으로, 순서가 낮은 주요 관심 항목을 필터 조건에 배제시키면서, 상기 공급 정보와 관련된 영상이 상기 디스플레이 상에 표시되도록 할 수 있다.
일례로, 도 6을 참조하면, 주요 관심 항목이 가격 항목, 원산지 항목, 보관 상태 항목 및 배송 시간 항목이고, 항목들간의 순위가 가격 항목, 보관 상태 항목, 배송시간 항목 및 원산지 항목이라면, 상기 단말기(30)는 다음과 같은 순서대로 표시할 수 있다.
일례로, 상기 가격 항목의 판단 기준 정보로부터 산출된 평균 가격은 ‘300원/개’ 일 수 있고, 표준 편차는 ‘20’일 수 있다.
또한, 상기 보관 상태 항목의 판단 기준 정보로부터 산출된 내역은 ‘냉장’일 수 있다.
또한, 상기 배송 시간 항목의 판단 기준 정보로부터 산출된 평균 배송 시간은 ‘2일’ 일 수 있고, 표준 편차는 0.5 일 수 있다.
또한, 상기 원산지 항목의 판단 기준 정보로부터 산출된 내역은 ‘국산’일 수 있다.
개당 280원 내지 320원 이며, 냉장 보관 상태이고, 평균 배송 시간인 1.5일 내지 2.5일 이고, 원산지는 ‘국산’인 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보와 연관된 영상이 상기 단말기의 가장 상 측에 표시될 수 있다. (제1 순위(R10))
다음으로는, 개당 280원 내지 320원 이며, 냉장 보관 상태이고, 평균 배송 시간인 1.5일 내지 2.5일 인 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보와 연관된 영상이 상기 단말기에 표시될 수 있다. (제2 순위(R20))
다음으로는, 개당 280원 내지 320원 이며, 냉장 보관 상태인 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보와 연관된 영상이 상기 단말기에 표시될 수 있다. (제3 순위(R30))
다음으로는, 개당 280원 내지 320원 인 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보와 연관된 영상이 상기 단말기에 표시될 수 있다. (제4 순위(R40))
다음으로는, 개당 280원 이하 및 320원 이상인 대상 식자재를 공급하는 공급자들과 관련된 공급 정보와 연관된 영상이 상기 단말기에 표시될 수 있다.
상기 단말기의 화면이 도 6(a)인 상태에서 상기 단말기의 스크롤을 내일 경우 차례로 도 6(b) 및 도 6(c)에 도시된 상태로 상기 단말기의 화면이 변화될 수 있다.
이와 같은 방법으로 상기 요식업자의 단말기에 공급 정보와 관련된 리스트 영상이 표시됨으로써, 요식업자는 자신의 성향에 적합한 대상 식자재를 손쉽게 접근할 수 있다.
또한, 자동적으로 요식업자의 성향이 분석되기 때문에, 요식업자는 별도의 검색 필터를 설정할 필요도 없을 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도이고, 도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식자재 중개 서버와 네트워크로 연결된 단말기에 저장된 어플리케이션의 화면이 관련 내역 정보를 기초로 표시된 영상을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법은 복수의 상기 대상 식자재 정보를 기초로 하여 업태 판단 모델을 통해 상기 요식업자의 요식 업태를 판단하는 요식 업태 판단 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 통합 정보 송신 단계는 미리 정해진 조건이 만족되는 식자재인비교 식자재와 관련된 정보인 관련 내역 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계일 수 있다.
여기서, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다.
여기서, 요식 업태 판단 단계가 수행되는 순서는 하나의 일 예로서 변경될 수 있다.
일례로, 주문 성향 정보 산출 단계 후에 요식 업태 판단 단계가 수행될 수도 있다.
업태는 요식업자 업종 형태를 의미할 수 있다.
일례로, 요식업자의 업태는 중식점, 삼겹살 음식점, 곱창 음식점 또는 샤브샤브 음식점 등일 수 있다.
여기서 업태 판단 모델은 임의의 요식 업태에서 주문하는 식자재 종류 및 이와 대응되는 요식 업태와 관련된 정보를 기초로 하여 딥 러닝을 통해 형성될 수 있다.
여기서, 딥러닝은 출력 레이어의 레이블 된 데이터(labeled data)를 이용하여 신경망의 가중치(weight)를 업데이트하는 알고리즘인 백 프로파게이션(Back Progation) 알고리즘을 이용한 것일 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
여기서, 심층 신경망 및 백 프로파게이션(Back Progation) 알고리즘은 종래에 공지된 바와 같으므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략될 수 있다.
상기 연산부는 복수의 상기 대상 식자재의 정보들을 상기 업태 판단 모델에 입력하여, 상기 요식업자의 업태를 자동적으로 예측할 수 있다.
미리 정해진 조건은 상기 대상 식자재와 동종인 식자재에 대해서 상기 요식업자와 동일한 성향을 가진 다른 요식업자가 주문했었던 조건일 수 있다.
여기서, 동일한 성향은 주요 관심 항목이 동일한 경우를 의미할 수 있다.
또는, 동일한 성향은 주요 관심 항목이 동일하고, 주요 관심 항목의 순위가 동일한 경우를 의미할 수 있다.
또는, 동일한 성향은 주요 관심 항목이 동일하며, 주요 관심 항목의 순위도 동일하며, 주요 관심 항목과 관련된 판단 기준 정보도 유사한 경우를 의미할 수 있다.
여기서, 판단 기준 정보가 유사하다는 것은 요식업자의 제1 타입의 항목에 대한 판단 기준 정보에 의해 산출된 값과 다른 요식업자의 제1 타입의 항목에 대한 판단 기준 정보에 의해 산출된 값이 소정의 범위 내인 경우를 의미할 수 있다.
또한, 판단 기준 정보가 유사하다는 것은 요식업자의 제2 타입의 항목에 대한 판단 기준 정보에 의해 산출된 내역과 다른 요식업자의 제2 타입의 항목에 대한 판단 기준 정보에 의해 산출된 값이 서로 일치되는 경우를 의미할 수 있다.
상기 송신부는 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 식자재와 관련된 비교 식자재와 관련된 정보인 관련 내역 정보, 상기 주문 성향 정보 및 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신할 수 있다.
도 8을 참조하면, 상기 요식업자의 단말기에 상기 관련 내역 정보가 전달되는 경우, 상기 요식업자의 단말기는 상기 순서 정보와 관련된 영상(D100)보다 우선적으로 상기 관련 내역 정보와 관련된 영상(D200)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
여기서, 관련 내역 정보는 상기 비교 식자재를 공급하는 상기 공급자에 대한 정보 및 상기 공급자가 제공하는 비교 식자재와 관련된 정보일 수 있다.
요식업자는 다른 요식업자들의 선택을 고려할 수 있으며, 이로 인해 요식업자는 더욱 경제적으로 식자재를 주문할 수 있다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법의 개략 순서도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 식자재 중개 방법에 따르면, 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서, 상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계, 상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계, 상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보 및 상기 주문 성향 정보를 기초로 각각의 상기 공급 정보가 상기 요식업자의 단말기의 표시되는 순서와 관련된 순서 정보를 산출하는 순서 정보 산출 단계, 상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계, 상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계 및 상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계를 포함할 수 있다.
이에 대한 기술적 특징의 자세한 설명은 상술한 내용과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다.
상술한 대상 식자재 정보, 공급 정보, 내역 정보, 주문 성향 정보, 구매 정보,가격 정보, 품질 정보, 원산지 정보, 유통기한 정보, 보관 상태 정보, 판매 단위 정보, 용량 정보, 배송 시간 정보, 주문 수량 정보, 과세 정보, 순서 정보, 구매 승인 정보, 변경 내역 정보, 기준 내역 정보, 판단 기준 정보 및 관련 내역 정보는 데이터 형식일 수 있다
상술한 내용에서 ‘중개’는 ‘중계’를 포함하는 의미일 수 있다.
일례로, 본 발명의 실시예들에 따른 식자재 중개 방법은 식자재 중계 방법을 포함하는 개념일 수 있다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위해, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 없거나 떨어지는 구성에 대해서는 간략하게 표현하거나 생략하였다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
10 : 식자재 중개 서버 20 : 공급 서버
30 : 소비 서버

Claims (11)

  1. 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서,
    상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계;
    상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계;
    상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계;
    상기 공급 정보와 상기 주문 성향 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계; 및
    상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계;를 포함하는,
    식자재 중개 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주문 성향 정보 산출 단계는,
    상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출되는,
    식자재 중개 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 주문 성향 정보 산출 단계는,
    복수의 상기 내역 정보를 기초로 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어, 상기 요식업자가 상기 식자재를 주문할 경우 우선적으로 고려되는 항목인 주요 관심 항목이 판단되는 제1 판단 단계; 및
    상기 주요 관심 항목이 복수일 경우, 상기 주요 관심 항목 중에서 미리 정해진 기준에 따라 연산된 상기 주요 관심 항목의 순위를 기초로 상기 주문 성향 정보가 산출되는 제2 판단 단계;를 구비하는,
    식자재 중개 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 판단 단계는,
    상기 식자재의 가격과 관련된 항목인 가격 항목, 상기 식자재의 품질과 관련된 항목인 품질 항목, 상기 식자재의 원산지와 관련된 항목인 원산지 항목, 상기 식자재의 유통기한과 관련된 항목인 유통기한 항목, 상기 식자재의 보관 상태와 관련된 항목인 보관 상태 항목, 상기 식자재의 판대 단위와 관련된 항목인 판매 단위 항목, 상기 식자재의 용량과 관련된 항목인 용량 항목, 상기 식자재의 배송 기간과 관련된 항목인 배송 기간 항목, 상기 식자재의 최대 또는 최소 주문 수량과 관련된 항목인 주문 수량 항목, 상기 식자재의 공급자와 관련된 항목인 공급자 항목 및 상기 식자재의 과세 여부와 관련된 항목인 과세 항목 중 적어도 두 개 이상의 항목 중에서 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계인,
    식자재 중개 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 제1 판단 단계는,
    기준이 되는 기준 내역 정보 및 상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 모든 상기 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 상기 주요 관심 항목이 판단되는 단계인,
    식자재 중개 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 주문 성향 정보 산출 단계는,
    상기 기준 내역 정보 이후로 발생된 임의의 내역 정보인 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 미리 정해진 제1 성향 판단 조건이 이용되어 판단된 비교 관심 항목과 상기 주요 관심 항목을 서로 비교하여, 상기 요식업자의 성향 변경 여부를 판단하는 성향 변경 여부 판단 단계;를 더 구비하는,
    식자재 중개 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 주문 성향 정보 산출 단계는,
    적어도 하나의 항목에 대해서 상기 요식업자의 성향이 변경되는 경우, 상기 변경 내역 정보를 기준으로 상기 변경 내역 정보 및 상기 변경 내역 정보 이후로 발생된 모든 내역 정보를 기초로 상기 주요 관심 항목 판단되는 제3 판단 단계;를 더 구비하는,
    식자재 중개 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    복수의 상기 대상 식자재 정보를 기초로 하여 업태 판단 모델을 통해 상기 요식업자의 요식 업태를 판단하는 요식 업태 판단 단계;를 더 포함하고,
    상기 통합 정보 송신 단계는,
    미리 정해진 조건이 만족되는 식자재인 비교 식자재와 관련된 정보인 관련 내역 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 공급 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인,
    식자재 중개 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 업태 판단 모델은,
    딥 러닝을 통해 형성된,
    식자재 중개 방법.
  10. 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 방법에 있어서,
    상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받는 단계인 대상 식자재 정보 수신 단계;
    상기 대상 식자재와 관련하여 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보가 산출되는 주문 성향 정보 산출 단계;
    상기 공급자가 제공하는 상기 대상 식자재와 관련된 정보인 공급 정보 및 상기 주문 성향 정보를 기초로 각각의 상기 공급 정보가 상기 요식업자의 단말기의 표시되는 순서와 관련된 순서 정보를 산출하는 순서 정보 산출 단계;
    상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 상기 요식업자의 단말기로 송신하는 단계인 통합 정보 송신 단계;
    상기 공급 정보, 상기 주문 성향 정보 및 상기 순서 정보를 기초로 한 상기 요식업자의 선택에 의해 상기 요식업자의 단말기에서 생성된 구매 정보를 상기 요식업자의 단말기로부터 수신 받는 단계인 구매 정보 수신 단계; 및
    상기 구매 정보를 기초로 매매 계약이 체결되는 단계인 매매 계약 체결 단계;를 포함하는,
    식자재 중개 방법.
  11. 요식업에 이용되는 식자재를 공급하는 공급자와 상기 식자재를 사용하여 요식업을 실시하는 요식업자를 서로 중개하는 식자재 중개 서버에 있어서,
    소정의 정보를 송신 할 수 있는 송신부;
    소정의 정보를 수신 받을 수 있는 수신부;
    상기 요식업자와 상기 공급자를 중개하는데 있어서, 필요한 정보가 저장되는 저장부; 및
    식자재를 중개하기 위한 필요한 연산이 수행되는 연산부;를 포함하고,
    상기 수신부는,
    상기 요식업자의 단말기로부터 상기 요식업자가 주문하고자 하는 식자재인 대상 식자재와 관련된 정보인 대상 식자재 정보를 수신 받고,
    상기 연산부는,
    상기 요식업자가 구매했었던 동종의 식자재와 관련된 정보인 복수의 내역 정보를 기초로 상기 요식업자의 주문 성향과 관련된 정보인 주문 성향 정보를 산출하는,
    식자재 중개 서버.

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102255843B1 (ko) 2020-02-17 2021-05-25 주식회사 타키 머신러닝을 이용한 음식추천방법
KR20220072128A (ko) * 2020-11-24 2022-06-02 주식회사 올립스 요식업 빅데이터 기반 식/부자재 주문관리 시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020000011A (ko) * 2000-06-20 2002-01-04 이준범 식품공급을 위한 전자상거래시스템
KR20090000563A (ko) * 2007-02-26 2009-01-08 (주)데일리시스템 식자재 유통 시스템 및 방법
KR101646312B1 (ko) * 2013-12-06 2016-08-08 조은영 개인행동기반 관심 대상 및 선호 분야 분석시스템 및 그 방법
KR101845755B1 (ko) * 2016-10-04 2018-04-06 한국식품연구원 식재료 안전지수 모니터링 장치, 그 방법 및 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020000011A (ko) * 2000-06-20 2002-01-04 이준범 식품공급을 위한 전자상거래시스템
KR20090000563A (ko) * 2007-02-26 2009-01-08 (주)데일리시스템 식자재 유통 시스템 및 방법
KR101646312B1 (ko) * 2013-12-06 2016-08-08 조은영 개인행동기반 관심 대상 및 선호 분야 분석시스템 및 그 방법
KR101845755B1 (ko) * 2016-10-04 2018-04-06 한국식품연구원 식재료 안전지수 모니터링 장치, 그 방법 및 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102255843B1 (ko) 2020-02-17 2021-05-25 주식회사 타키 머신러닝을 이용한 음식추천방법
KR20220072128A (ko) * 2020-11-24 2022-06-02 주식회사 올립스 요식업 빅데이터 기반 식/부자재 주문관리 시스템

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