KR20200004272A - 결정 테이블을 결정 트리로 변환하는 데이터베이스 서버 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램은, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은: 결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트(distinct) 값을 인식하는 단계; 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 조건 열을 이용하여 결정 트리의 제 1 조건 레벨을 생성하는 단계; 상기 제 1 조건 열과 상기 결정 테이블에서 상기 제 1 조건 열을 제외한 제 1 나머지 조건 열들 각각을 조합하여 복수의 서브 테이블을 생성하는 단계; 상기 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값을 인식하는 단계; 상기 복수의 서브 테이블 중 상기 제 2 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 서브 테이블을 인식하는 단계; 및 상기 결정 테이블 내에 포함된 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 서브 테이블에 포함된 제 2 조건 열을 이용하여 상기 결정 트리의 제 2 조건 레벨을 생성하는 단계;를 포함한다.

Description

결정 테이블을 결정 트리로 변환하는 데이터베이스 서버 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램{COMPUTER PROGRAM STORED IN COMPUTER READABLE MEDIUM AND DATABASE SERVER TRANSFORMING DECISION TABLE INTO DECISION TREE}

본 개시는 데이터베이스 서버 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로, 구체적으로 결정 테이블을 최소화된 결정 트리로 변환하는 데이터베이스 서버 및 컴퓨터 프로그램과 관련된 것이다.

기업의 비즈니스는 폭발적인 데이터의 증가와 다양한 환경 및 플랫폼의 등장으로 빠르게 확장되고 있다. 새로운 비즈니스 환경이 도래함에 따라서, 보다 더 효율적이고 유연한 데이터 서비스와 정보의 처리, 데이터 관리 기능이 필요하게 되었다. 이러한 변화에 맞춰서 기업 비즈니스 구현의 기반이 되는 고성능, 고가용성 및 확장성의 문제를 해결하기 위한 데이터베이스에 대한 연구가 계속되고 있다.

데이터베이스 관리 시스템(Database Management System: DBMS)은 데이터 파일을 각각의 디스크에 저장할 수 있다. 그리고, 데이터베이스 관리 시스템은 이러한 디스크들을 포함하는 디스크 스페이스를 관리할 수 있다. 이에 따라, 데이터베이스 관리 시스템은 자료의 통합성을 증진시킬 수 있고, 데이터에 대한 접근성을 개선할 수 있다. 이와 같은 데이터베이스 관리 시스템에는 대표적으로 Tibero, Oracle, IMS 등이 있다.

한편, 데이터베이스 서버는 결정 테이블을 결정 트리로 변환하여 저장할 수 있다. 여기서, 결정 테이블의 각 조건 열은 결정 트리의 각 조건 레벨에 대응될 수 있다. 결정 테이블과 달리 결정 트리는 일정한 방향성을 가지므로, 결정 트리를 구성하는데 있어서 조건 레벨의 순서를 결정하는 것이 중요하다. 결정 테이블의 어떤 조건 열을 결정 트리의 어느 조건 레벨로 지정할 것인지에 따라 결정 트리에 포함되는 노드의 수가 달라지기 때문이다.

따라서, 결정 테이블을 결정 트리로 변환할 때 노드의 수를 최소화하는 데이터베이스 서버의 개발이 절실한 실정이다.

미국 등록특허 US 6247016 미국 등록특허 US 5787274

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 결정 테이블을 최소한의 노드를 갖는 결정 트리로 변환하는 데이터베이스 서버 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은: 결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트(distinct) 값을 인식하는 단계; 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 조건 열을 이용하여 결정 트리의 제 1 조건 레벨을 생성하는 단계; 상기 제 1 조건 열과 상기 결정 테이블에서 상기 제 1 조건 열을 제외한 제 1 나머지 조건 열들 각각을 조합하여 복수의 서브 테이블을 생성하는 단계; 상기 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값을 인식하는 단계; 상기 복수의 서브 테이블 중 상기 제 2 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 서브 테이블을 인식하는 단계; 및 상기 결정 테이블 내에 포함된 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 서브 테이블에 포함된 제 2 조건 열을 이용하여 상기 결정 트리의 제 2 조건 레벨을 생성하는 단계;를 포함한다.

본 개시의 다른 일 실시예에 따르면, 데이터베이스 서버는, 복수의 조건 열을 포함하는 결정 테이블을 저장하는 메모리; 상기 메모리에 저장된 상기 결정 테이블의 상기 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트 값을 인식하는 디스팅트 값 인식부; 및 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 조건 열을 이용하여 결정 트리의 제 1 조건 레벨을 생성하는 결정 트리 생성부;를 포함한다.

본 개시에서 얻을 수 있는 기술적 해결 수단은 이상에서 언급한 해결 수단들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 해결 수단들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 결정 테이블을 최소한의 노드를 갖는 결정 트리로 변환할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 관리 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에 대한 블록 구성도를 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버의 메모리에 저장된 결정 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 테이블을 결정 트리로 변환하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 복수의 서브 테이블을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 트리의 제 3 조건 레벨에 포함된 노드를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버를 통해 생성된 결정 트리의 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 트리의 제 3 조건 레벨을 생성하는 방법의 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면에서 표시된 구성요소의 크기 및 상대적인 크기는 설명의 명료성을 위해 과장된 것일 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.

이하, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

비록 제1, 제2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자나 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하의 설명에서 사용되는 구성 요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.

도 1은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 시스템의 개략도이다.

도 1을 참조하면, 데이터베이스 시스템(1)은 사용자 단말(100) 및 데이터베이스 서버(200)를 포함할 수 있다. 다만, 상술한 구성 요소들은 데이터베이스 시스템(1)을 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 데이터베이스 시스템(1)은 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.

사용자 단말(100) 및 데이터베이스 서버(200)는 임의의 네트워크(미도시)에 의해 서로 연결될 수 있다.

여기서 제시되는 네트워크는 공중전화 네트워크(Public Switched Telephone Network: PSTN), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL) 및 HDSL(High Bit Rate DSL) 등과 같은 다양한 유선 통신 네트워크들을 사용할 수 있다.

또한, 여기서 제시되는 네트워크는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 네트워크들과 같은 다양한 무선 통신 네트워크들을 사용할 수 있다.

본 발명의 일 양상에 따른 네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 개인 네트워크(Personal Area Network: PAN), 근거리 네트워크(Local Area Network: LAN), 광역 네트워크(Wide Area Network: WAN) 등 다양한 네트워크로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(World Wide Web: WWW)일 수 있으며, 적외선(Infrared Data Assoication: IrDA) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.

네트워크의 종류는 상술한 예시에 한정되는 것은 아니고 다양한 통신 시스템이 네트워크에 포함될 수 있다.

사용자 단말(100)은 네트워크를 통하여 통신하기 위한 매커니즘을 갖는 데이터베이스 시스템(1)에서의 노드(들)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 PC, 랩탑 컴퓨터, 워크스테이션, 단말 및/또는 네트워크 접속성을 갖는 임의의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 에이전트(Agent), API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 애플리케이션 소스 및/또는 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 프로세서 및 메모리를 포함하여, 임의의 데이터를 처리 및 저장할 수 있는 임의의 엔티티일 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 데이터베이스 서버(200)를 사용하거나 데이터베이스 서버(200)와 통신하는 사용자와 관련될 수 있다. 이러한 예시에서, 사용자 단말(100)은 데이터베이스 서버(200)로 쿼리(query)를 발행할 수 있다. 일 예시에서, 사용자 단말(100)은 데이터베이스 서버(200)로 컴파일링되어 재기록된 쿼리를 전달할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(100)은 개발자 등에 의해 프로그래밍 언어로 작성된 애플리케이션 소스를 수신 받을 수 있다. 또한, 예를 들어, 사용자 단말(100)은 애플리케이션 소스를 컴파일링하여 클라이언트 애플리케이션을 생성할 수 있다. 예를 들어, 생성된 클라이언트 애플리케이션은 데이터베이스 서버(200)로 전달된 후 최적화되어 실행될 수 있다.

데이터베이스 서버(200)는, 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 데이터베이스 서버(200)는 DBMS(Database Management System)(210) 및 영구 저장 매체(persistent storage)(220)를 포함할 수 있다. 도 1에서는 1개의 데이터베이스 서버 및 1개의 사용자 단말을 예시적으로 도시하고 있으나, 이보다 많은 데이터베이스 서버들(관리 장치들) 및 사용자 단말들 또한 본 발명의 범위에 포함될 수 있다는 점이 당해 출원 분야에 있어서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다.

도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버(200)는 버퍼 캐시를 포함하는 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버(200)는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 따라서, DBMS(210)는 상기 메모리 상에서 상기 프로세서에 의하여 동작될 수 있다.

여기서, 메모리는 동적 램(DRAM, dynamic random access memory), 정적 램(SRAM, static random access memory) 등의 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은, 프로세서가 직접 접근하는 주된 저장 장치로서 전원이 꺼지면 저장된 정보가 순간적으로 지워지는 휘발성(volatile) 저장 장치를 의미할 수 있지만, 이들로 한정되는 것은 아니다. 이러한 메모리는 프로세서에 제어에 의하여 동작 될 수 있다. 메모리는 데이터 값을 포함하는 데이터 테이블(data table)을 임시로 저장할 수 있다. 상기 데이터 테이블은 데이터 값을 포함할 수 있으며, 본 개시내용의 일 실시예에서 상기 데이터 테이블의 데이터 값은 메모리로부터 영구 저장 매체(220)에 기록될 수 있다. 추가적인 양상에서, 메모리는 버퍼 캐시를 포함하며, 상기 버퍼 캐시의 데이터 블록에는 데이터가 저장될 수 있다. 상기 데이터는 백그라운드 프로세스에 의하여 영구 저장 매체(220)에 기록될 수 있다.

몇몇 실시예에 따르면, 메모리는 복수의 조건 열을 포함하는 결정 테이블을 저장하고 있을 수 있다. 다만, 데이터베이스 서버(200)는 메모리에 저장된 복수의 조건 열을 포함하는 결정 테이블을 복수의 조건 레벨을 포함하는 결정 트리로 변환하여 메모리에 저장할 수도 있다. 결정 테이블을 결정 트리로 변환하는 과정은 도 3 내지 도 8을 참조하여 자세히 후술한다.

영구 저장 매체(220)는, 예를 들어 자기(magnetic) 디스크, 광학(optical) 디스크 및 광자기(magneto-optical) 저장 디바이스뿐만 아니라 플래시 메모리 및/또는 배터리-백업 메모리에 기초한 저장 디바이스와 같은, 임의의 데이터를 지속적으로 할 수 있는 비-휘발성(non-volatile) 저장 매체를 의미한다. 이러한 영구 저장 매체(220)는 다양한 통신 수단을 통하여 데이터베이스 서버(200)의 프로세서 및 메모리와 통신할 수 있다. 추가적인 실시예에서, 이러한 영구 저장 매체(220)는 데이터베이스 서버(200) 외부에 위치하여 데이터베이스 서버(200)와 통신가능할 수도 있다. 또한, 도 1에서는 하나의 영구저장매체 및 하나의 DBMS만을 도시하였으나, 하나의 영구 저장 매체에 복수의 DBMS가 접속된 형태 또는 복수의 영구 저장 매체를 포함하는 형태 또한 본 발명의 권리 범위에 포함될 수 있다.

DBMS(210)는 데이터베이스 서버(200)에서 필요한 데이터를 검색, 삽입, 수정 및/또는 삭제 등과 같은 동작들을 수행하는 것을 허용하기 위한 프로그램으로서, 전술한 바와 같이, 데이터베이스 서버(200)의 메모리에서 프로세서에 의하여 구현될 수 있다.

도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에 대한 블록 구성도를 도시한 도면이다. 도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버의 메모리에 저장된 결정 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 데이터베이스 서버(200)는 메모리(201), 디스팅트 값 인식부(203), 결정 트리 생성부(205) 및 서브 테이블 생성부(207)를 포함할 수 있다. 다만, 상술한 구성 요소들은 데이터베이스 서버(200)를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 데이터베이스 서버(200)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다. 여기서, 각각의 구성 요소들은 별개의 칩이나 모듈이나 장치로 구성될 수 있고, 하나의 장치 내에 포함될 수도 있다.

메모리(201)는 데이터베이스 서버(200)의 테스크 수행과 관련하여 저장되는 임의의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(201)는 DBMS(210) 및/또는 영구저장매체(220)에 포함될 수 있다.

추가적으로, 메모리(201)는 데이터베이스 서버(200) 상에서의 테이블 등을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 이러한 테이블들의 생성은, 제어 모듈(미도시)과 같은 별도의 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있다. 또한, 메모리(201)는 데이터의 저장(업데이트 포함)과 관련된 요청을 처리 및 관리할 수 있다. 이러한 메모리(201)는 데이터 및 인덱스 테이블 등을 저장할 것을 결정할 수 있다. 또한, 메모리(201)는 데이터 및/또는 인덱스 테이블에 대한 저장 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 메모리(201)는 데이터에 대하여 데이터 테이블 상에서의 저장 위치를 결정할 수 있다. 다른 예시로, 메모리(201)는 데이터에 대하여 영구 저장 매체(220) 상의 저장 위치를 결정할 수 있다.

메모리(201)는 결정 테이블을 저장하고 있을 수 있다. 여기서, 결정 테이블은 복수의 조건 열 및 결과 열을 포함할 수 있다. 조건 열은 결정 테이블에 포함된 복수의 열 중 조건이 포함된 열을 의미할 수 있고, 결과 열은 결정 테이블에 포함된 복수의 열 중 결과가 포함된 열을 의미할 수 있다.

예를 들어, 도 3을 참조하면, 메모리(201)에 저장된 결정 테이블(300)은 학년에 대한 복수의 조건을 포함하는 학년 조건 열(310), 학과에 대한 복수의 조건을 포함하는 학과 조건 열(320) 및 학점에 대한 복수의 조건을 포함하는 학점 조건 열(330)을 포함할 수 있다.

결정 테이블(300)은 결정 테이블(300) 내의 동일한 행에 존재하는 조건이 모두 만족되는 경우 제공되는 결과를 결과 열(340)에 포함할 수 있다.

예를 들어, 결정 테이블(300)의 첫번째 행에 존재하는 학년 조건 열(310)에서 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)이 만족되고, 학과 조건 열(320)에서 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건(321)이 만족되고, 학점 조건 열(330)에서 학점이 3.0을 초과하였는지 확인하는 조건(331)이 만족된 경우 제 1 장학금이 제공된다는 결과가 결과 열(340)의 첫번째 행에 포함될 수 있다.

다시 도 2를 참조하면, 데이터베이스 서버(200)는 메모리(201)에 저장된 결정 테이블(300)을 결정 트리로 변환하여 메모리(201)에 저장할 수 있다. 이 경우, 결정 테이블의 어떤 열을 결정 트리의 어느 조건 레벨로 지정할 것인지에 따라 결정 트리에 포함되는 노드의 수가 달라질 수 있다. 노드의 수가 많아질 경우 결정 트리의 효율성이 떨어질 수 있기 때문에 노드의 수를 최소화할 필요가 있다. 따라서, 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버(200)는 디스팅트 값 인식부(203), 결정 트리 생성부(205) 및 서브 테이블 생성부(207)를 이용하여 결정 테이블을 최소한의 노드를 갖는 결정 트리로 변환할 수 있다.

디스팅트 값 인식부(203)는 메모리(201)에 저장된 결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 디스팅트(distinct) 값을 인식할 수 있다. 여기서, 복수의 조건 열 각각의 디스팅트 값은, 복수의 조건 열 각각에서 중복이 제거된 조건의 개수에 대응할 수 있다.

예를 들어, 도 3을 다시 참조하면, 학년 조건 열(310)에서 조건들의 중복을 제거하면 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)과 학년이 2학년인지 확인하는 조건(312)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학년 조건 열(310)의 디스팅트 값을 2로 인식할 수 있다.

학과 조건 열(320)에서 조건들의 중복을 제거하면 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건(321), 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건(322) 및 학과가 의과 대학인지 확인하는 조건(323)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학과 조건 열(320)의 디스팅트 값을 3으로 인식할 수 있다.

학점 조건 열(330)에서 조건들의 중복을 제거하면 학점이 3.0을 초과하는지 확인하는 조건(331), 학점이 3.5를 초과하는지 확인하는 조건(332), 학점이 4.0을 초과하는지 확인하는 조건(333) 및 학점이 4.3을 초과하는지 확인하는 조건(334)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학점 조건 열(330)의 디스팅트 값을 4로 인식할 수 있다.

또한, 디스팅트 값 인식부(203)는 서브 테이블 생성부(207)를 통해 생성된 복수의 서브 테이블 각각의 디스팅트 값을 인식할 수도 있다. 여기서, 복수의 서브 테이블 각각의 디스팅트 값은 복수의 서브 테이블 각각에서 중복이 제거된 행의 개수에 대응할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 도 4 및 도 5를 참조하여 좀더 자세히 후술한다.

결정 트리 생성부(205)는 디스팅트 값 인식부(203)를 통해 인식된 디스팅트 값을 이용하여 결정 트리에 포함된 각각의 조건 레벨을 생성할 수 있다. 예를 들어, 결정 트리 생성부(205)는 결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 디스팅트 값 중 가장 작은 디스팅트 값을 갖는 제 1 조건 열을 이용하여 결정 트리의 최상위 조건 레벨을 생성할 수 있다. 또한, 결정 트리 생성부(205)는 서브 테이블 생성부(207)를 통해 생성된 복수의 서브 테이블 중 디스팅트 값이 가장 작은 서브 테이블에 포함된 제 2 조건 열을 이용하여 결정 트리의 두번째 조건 레벨을 생성할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 도 4 내지 도 7을 참조하여 좀더 자세히 후술한다.

서브 테이블 생성부(207)는 결정 트리를 생성할 때 사용되는 서브 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서브 테이블 생성부(207)는 복수의 조건 열 각각의 디스팅트 값 중 가장 작은 디스팅트 값을 갖는 제 1 조건 열과 복수의 조건 열 중 상기 제 1 조건 열을 제외한 나머지 열들 각각을 조합하여 복수의 서브 테이블을 생성할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은, 도 4 및 도 5를 참조하여 좀더 자세히 후술한다.

도 4는 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 테이블을 결정 트리로 변환하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5는 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 복수의 서브 테이블을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 트리의 제 3 조건 레벨에 포함된 노드를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 7은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버를 통해 생성된 결정 트리의 일례를 도시한 도면이다. 도 4 내지 도 7과 관련하여 도 1 내지 도 3과 관련하여 상술한 바와 중복되는 내용은 다시 설명하지 않고 이하 차이점을 중심으로 설명한다.

도 4를 참조하면, 디스팅트 값 인식부(203)는 메모리(201)에 저장된 결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트 값을 인식할 수 있다(S410). 여기서, 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트 값은 복수의 조건 열 각각에서 중복이 제거된 조건의 개수에 대응할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은, 도 3을 다시 참조하여 설명한다.

도 3을 다시 참조하면, 결정 테이블(300)이 학년에 대한 복수의 조건을 포함하는 학년 조건 열(310), 학과에 대한 복수의 조건을 포함하는 학과 조건 열(320) 및 학점에 대한 복수의 조건을 포함하는 학점 조건 열(330)을 구비하는 경우, 디스팅트 값 인식부(203)는 학년 조건 열(310), 학과 조건 열(320) 및 학점 조건 열(330) 각각의 제 1 디스팅트 값을 인식할 수 있다.

구체적으로, 디스팅트 값 인식부(203)는 학년 조건 열(310), 학과 조건 열(320) 및 학점 조건 열(330) 각각에서 중복이 제거된 조건의 개수에 대응하는 제 1 디스팅트 값을 인식할 수 있다.

일례로, 학년 조건 열(310)에서 조건들의 중복을 제거하면 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)과 학년이 2학년인지 확인하는 조건(312)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학년 조건 열(310)의 제 1 디스팅트 값을 2로 인식할 수 있다.

학과 조건 열(320)에서 조건들의 중복을 제거하면 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건(321), 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건(322) 및 학과가 의과 대학인지 확인하는 조건(323)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학과 조건 열(320)의 제 1 디스팅트 값을 3으로 인식할 수 있다.

학점 조건 열(330)에서 조건들의 중복을 제거하면 학점이 3.0을 초과하는지 확인하는 조건(331), 학점이 3.5를 초과하는지 확인하는 조건(332), 학점이 4.0을 초과하는지 확인하는 조건(333) 및 학점이 4.3을 초과하는지 확인하는 조건(334)이 남게 된다. 따라서, 디스팅트 값 인식부(203)는 결정 테이블(300)의 학점 조건 열(330)의 제 1 디스팅트 값을 4로 인식할 수 있다.

다시 도 4를 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 단계(S410)에서 인식된 제 1 디스팅트 값 중 가장 작은 제 1 디스팅트 값을 갖는 제 1 조건 열을 이용하여 제 1 조건 레벨을 생성할 수 있다(S420).

도 3을 다시 참조하면, 학년 조건 열(310)의 제 1 디스팅트 값이 2로 가장 작기 때문에, 결정 트리 생성부(205)는 학년 조건 열(310)을 이용하여 제 1 조건 레벨을 생성할 수 있다. 여기서, 제 1 조건 레벨은 결정 트리의 최상위 조건 레벨이 될 수 있다.

결정 트리의 제 1 조건 레벨을 생성하는 구체적인 방법은 다음과 같다.

구체적으로, 결정 트리 생성부(205)는 결정 테이블에 포함된 복수의 조건 열 중 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 조건 열의 제 1 디스팅트 값 만큼 제 1 조건 레벨의 제 1 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 상기 제 1 조건 열에 포함된 복수의 조건에서 중복을 제거하여 제 1 노드에 배치함으로써 제 1 조건 레벨을 생성할 수 있다.

예를 들어, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 도 3의 결정 테이블(300)에서 가장 작은 제 1 디스팅트 값을 갖는 학년 조건 열(310)의 제 1 디스팅트 값인 2만큼의 노드를 결정 트리의 제 1 조건 레벨(710)에 생성할 수 있다. 즉, 결정 트리 생성부(205)는 최상위 조건 레벨인 제 1 조건 레벨(710)에 2개의 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 도 3의 결정 테이블(300)에 포함된 학년 조건 열(310)의 복수의 조건에서 중복을 제거하여 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)과 학년이 2학년인지 확인하는 조건(312)을 2개의 노드에 배치함으로써 제 1 조건 레벨(710)을 생성할 수 있다.

여기서 가장 작은 디스팅트 값을 가지는 조건 열이 복수개(n개)가 있다고 가정할 수 있다. 이 경우 n개의 조건 열중 2개씩 선택하여 하나의 조건으로 만들면 (예를 들어 학년 조건과 학과 조건이 같은 디스팅트 값을 가진다면 학년AND학과 라는 조건으로 만든다) n(n-1)/2개의 조건이 생기고 이 조건들 중 디스팅트 값이 가장 작은 조건을 이루고 있는 두 조건 열중 하나를 임의로 첫 번째 조건 레벨로 결정할 수 있다.

다시 도 4를 참조하면, 서브 테이블 생성부(207)는, 단계(S420)에서 제 1 조건 레벨(710)이 생성된 후, 제 1 조건 열과 결정 테이블에서 제 1 조건 열을 제외한 제 1 나머지 조건 열들 각각을 조합하여 복수의 서브 테이블을 생성할 수 있다(S430).

예를 들어, 도 3을 다시 참조하면, 서브 테이블 생성부(207)는 결정 테이블(300) 내에서 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 학년 조건 열(310)과 결정 테이블(300)내에서 학년 조건 열(310)을 제외한 학과 조건 열(320) 및 학점 조건 열(330) 각각을 조합하여 서브 테이블을 생성할 수 있다. 구체적으로, 도 5를 참조하면, 서브 테이블 생성부(207)는, 학년 조건 열(310)과 학과 조건 열(320)을 조합한 서브 테이블(510) 및 학년 조건 열(310)과 학점 조건 열(330)을 조합한 서브 테이블(520)을 각각 생성할 수 있다.

도 4를 다시 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 단계(S430)에서 생성된 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값을 인식할 수 있다(S440). 여기서, 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값은 복수의 서브 테이블 각각에서 중복이 제거된 행의 개수에 대응할 수 있다.

예를 들어, 도 5를 참조하면, 학년 조건 열(310)과 학과 조건 열(320)을 조합한 서브 테이블(510)은 중복되는 행이 존재하지 않기 때문에, 결정 트리 생성부(205)는 서브 테이블(510)의 제 2 디스팅트 값을 서브 테이블(510)의 행의 개수에 대응하는 5로 인식할 수 있다. 한편, 학년 조건 열(310)과 학점 조건 열(330)을 조합한 서브 테이블(520)은 제 2 행(521) 및 제 3 행(522)이 중복되기 때문에, 결정 트리 생성부(205)는 서브 테이블(520)의 제 2 디스팅트 값을 중복을 제거한 서브 테이블(520)의 행의 개수인 4로 인식할 수 있다.

도 4를 다시 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 단계(S430)에서 인식된 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값을 이용하여, 복수의 서브 테이블 중 제 2 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 서브 테이블을 인식할 수 있다(S450).

예를 들어, 도 5를 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학년 조건 열(310)과 학점 조건 열(330)을 조합한 서브 테이블(520)의 제 2 디스팅트 값이 4로 학년 조건 열(310)과 학과 조건 열(320)을 조합한 서브 테이블(510)의 제 2 디스팅트 값인 5보다 작다는 것을 인식할 수 있다. 따라서, 결정 트리 생성부(205)는 복수의 서브 테이블(510, 520) 중 제 2 디스팅트 값이 가장 작은 학년 조건 열(310)과 학점 조건 열(330)을 조합한 서브 테이블(520)을 제 1 서브 테이블로 인식할 수 있다.

도 4를 다시 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 제 1 서브 테이블에 포함된 복수의 조건 열 중 단계(S450)에서 인식된 제 1 서브 테이블에 포함된 제 2 조건 열을 이용하여 결정 트리의 제 2 조건 레벨을 생성할 수 있다(S460). 여기서, 제 2 조건 열은 제 1 서브 테이블에 포함된 조건 열 중 단계(S420)에서 제 1 조건 레벨을 생성할 때 이용된 제 1 조건 열과 다른 조건 열일 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 제 2 조건 레벨을 생성할 때, 제 1 서브 테이블 내에서 같은 행에 존재하는 조건들을 포함하는 노드들은 서로 연결되도록 할 수 있다.

예를 들어, 도 5를 다시 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 제 1 서브 테이블인 서브 테이블(520)에서 제 1 조건 레벨을 생성할 때 이용된 학년 조건 열(310)과 다른 학점 조건 열(330)을 이용하여 제 2 조건 레벨을 생성할 수 있다. 여기서, 제 2 조건 레벨은 결정 트리의 최상위 조건 레벨인 제 1 조건 레벨의 하위 조건 레벨이 될 수 있다.

결정 트리의 제 2 조건 레벨을 생성하는 구체적인 방법은 다음과 같다.

구체적으로, 결정 트리 생성부(205)는 제 1 서브 테이블인 도 5의 서브 테이블(520)의 제 2 디스팅트 값 만큼 제 2 조건 레벨의 제 2 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 서브 테이블(520)에 포함된 조건 열들 중 제 1 조건 레벨이 이용된 학년 조건 열(310) 이외의 학점 조건 열(330)에 포함된 복수의 조건에서 중복을 제거하여 제 2 노드에 배치함으로써 제 2 조건 레벨을 생성할 수 있다.

예를 들어, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 도 5의 복수의 서브 테이블(510, 520) 중에서 가장 작은 제 2 디스팅트 값을 갖는 제 1 서브 테이블인 서브 테이블(520)의 제 2 디스팅트 값인 4만큼의 노드를 결정 트리의 제 2 조건 레벨(720)에 생성할 수 있다. 즉, 결정 트리 생성부(205)는 최상위 조건 레벨의 하위 레벨인 제 2 조건 레벨(720)에 4개의 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 도 5의 서브 테이블(520)에에 포함된 복수의 행에서 중복을 제거하여 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)이 포함된 노드와 연결된 2개의 노드에 학점이 3.0을 초과하는지 확인하는 조건(331) 및 학점이 3.5를 초과하는지 확인하는 조건(332)을 배치하고, 학년이 2학년인지 확인하는 조건(312)이 포함된 노드와 연결된 2개의 노드에 학점이 4.0을 초과하는지 확인하는 조건(333) 및 학점이 4.3을 초과하는지 확인하는 조건(334)을 배치할 수 있다.

몇몇 실시예에 따르면, 서브 테이블 생성부(207)는 도 4의 단계(S460) 이후에 결정 테이블에서 제 1 조건 열과 제 2 조건 열을 제외한 제 2 나머지 조건 열의 개수를 인식할 수 있다. 서브 테이블 생성부(207)는 제 2 나머지 조건 열이 단수 개가 남은 경우, 제 2 나머지 조건 열을 제 1 서브 테이블에 조합하여 최종 서브 테이블을 생성할 수 있다. 결정 트리 생성부(205)는 최종 서브 테이블의 디스팅트 값을 인식한 후, 상기 디스팅트 값 만큼 제 3 조건 레벨의 제 3 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 제 2 나머지 조건 열에 포함된 복수의 조건에서 중복을 제거하여 제 3 노드에 배치함으로써 제 3 조건 레벨을 생성할 수 있다. 여기서, 결정 트리 생성부(205)는 제 3 조건 레벨을 생성할 때, 최종 서브 테이블 내에서 같은 행에 존재하는 조건들 중 바로 옆에 존재하는 조건들을 포함하는 노드들이 서로 연결되도록 할 수 있다.

예를 들어, 서브 테이블 생성부(207)는 도 3의 결정 테이블(300)에서 결정 트리를 생성할 때 사용된 학년 조건 열(310) 및 학점 조건 열(330)을 제외한 나머지 조건 열이 학과 조건 열(320) 하나라고 인식할 수 있다. 이 경우, 서브 테이블 생성부(207)는 도 5의 학년 조건 열(310) 및 학점 조건 열(320)을 결합한 서브 테이블(520)에 학과 조건 열(320)을 조합한 최종 서브 테이블(도 6의 600)을 생성할 수 있다. 결정 트리 생성부(205)는 최종 서브 테이블(도 6의 600)의 디스팅트 값, 즉 최종 서브 테이블(도 6의 600)에서 중복이 제거된 행의 개수에 대응하는 값을 인식할 수 있다. 최종 서브 테이블(도 6의 600)에는 중복되는 행이 존재하지 않으므로 디스팅트 값은 5가 될 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 제 3 조건 레벨(도 7의 730)의 제 3 노드를 상기 디스팅트 값인 5개 만큼 생성할 수 있다. 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 학과 조건 열(330)에 포함된 복수의 조건을 제 3 노드에 배치함으로써 제 3 조건 레벨(도 7의 730)을 생성할 수 있다. 여기서, 결정 트리 생성부(205)는 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하는 조건들 중 바로 옆에 존재하는 조건들을 포함하는 노드들이 서로 연결되도록 할 수 있다.

예를 들어, 도 6을 참조하면, 학점이 3.0 이상인지 확인하는 조건과 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건은 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하며 바로 옆에 존재하는 조건이다. 따라서, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건을 포함하는 노드를 학점이 3.0 이상인지 확인하는 조건을 포함하는 노드와 연결할 수 있다.

도 6을 참조하면, 학점이 3.5 이상인지 확인하는 조건과 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건은 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하며 바로 옆에 존재하는 조건이다. 따라서, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건을 포함하는 노드를 학점이 3.5 이상인지 확인하는 조건을 포함하는 노드와 연결할 수 있다.

도 6을 참조하면, 학점이 3.5 이상인지 확인하는 조건과 학과가 의과 대학인지 확인하는 조건은 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하며 바로 옆에 존재하는 조건이다. 따라서, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학과가 의과 대학인지 확인하는 조건을 포함하는 노드를 학점이 3.5 이상인지 확인하는 조건을 포함하는 노드와 연결할 수 있다.

도 6을 참조하면, 학점이 4.0 이상인지 확인하는 조건과 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건은 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하며 바로 옆에 존재하는 조건이다. 따라서, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건을 포함하는 노드를 학점이 4.0 이상인지 확인하는 조건을 포함하는 노드와 연결할 수 있다.

도 6을 참조하면, 학점이 4.3 이상인지 확인하는 조건과 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건은 최종 서브 테이블(600) 내에서 같은 행에 존재하며 바로 옆에 존재하는 조건이다. 따라서, 도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 학과가 사범 대학인지 확인하는 조건을 포함하는 노드를 학점이 4.3 이상인지 확인하는 조건을 포함하는 노드와 연결할 수 있다.

도 7을 참조하면, 결정 트리 생성부(205)는 제 3 조건 레벨(730)을 생성한 후, 결정 테이블(도 3의 300)의 결과 열(도 3의 340)을 이용하여 최하위 레벨을 생성할 수 있다. 이 경우, 결정 트리 생성부(205)는 결정 테이블(도 3의 300)에서 같은 행에 존재하는 조건들이 모두 만족된 경우에 해당 결과가 나올 수 있다는 것을 나타내도록 최하위 레벨을 생성할 수 있다.

일례로, 도 3을 참조하면, 학년이 1학년인지 확인하는 조건(311)이 만족되고, 학과 조건 열(320)에서 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건(321)이 만족되고, 학점 조건 열(330)에서 학점이 3.0을 초과하였는지 확인하는 조건(331)이 만족된 경우 제 1 장학금이 제공된다는 결과가 나오는 것을 확인할 수 있다. 따라서, 도 7의 최하위 레벨은 제 1 조건 레벨(710)에서 학년이 1학년인지 확인하는 조건이 만족되고, 제 2 조건 레벨(720)에서 학점이 3.0을 초과하였는지 확인하는 조건이 만족되고, 제 3 조건 레벨(730)에서 학과가 공과 대학인지 확인하는 조건이 만족되는 경우 제 1 장학금이 제공된다는 결과가 나오도록 노드들이 연결될 수 있다. 이와 같은 방법으로 최하위 레벨에 포함되는 노드들이 생성되고 각각의 노드들에 결과가 배치될 수 있다.

한편, 다른 몇몇 실시예에 따르면, 서브 테이블 생성부(207)는 도 4의 단계(S460) 이후에 결정 테이블에서 제 1 조건 열과 제 2 조건 열을 제외한 제 2 나머지 조건 열의 개수가 복수 개인 경우, 상술한 바와 다른 방법으로 제 3 조건 레벨을 생성할 수 있다. 이는 도 8을 참조하여 좀더 자세히 후술한다.

도 8은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스 서버에서 결정 트리의 제 3 조건 레벨을 생성하는 방법의 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 8과 관련하여 도 1 내지 도 7과 관련하여 상술한 바와 중복되는 내용은 다시 설명하지 않고, 이하 차이점을 중심으로 설명한다.

먼저, 서브 테이블 생성부(207)는 도 4의 단계(S460) 이후에 결정 테이블에서 제 1 조건 열과 제 2 조건 열을 제외한 제 2 나머지 조건 열의 개수가 복수 개인 경우, 결정 테이블에 포함된 복수의 조건 열 중 제 1 조건 레벨을 생성할 때 이용된 제 1 조건 열과 제 2 조건 레벨을 생성할 때 이용된 제 2 조건 열을 제외한 복수의 제 2 나머지 조건 열 각각을 상기 제 1 서브 테이블에 조합하여 적어도 하나의 제 2 서브 테이블을 생성할 수 있다(S810). 이와 관련하여 자세한 내용은 도 4 내지 도 7에서 상술한 내용과 유사한바 자세한 설명은 생략한다.

디스팅트 값 인식부(203)는 적어도 하나의 제 2 서브 테이블 각각의 제 3 디스팅트 값을 인식할 수 있다(S820). 여기서, 제 3 디스팅트 값은, 상기 적어도 하나의 제 2 서브 테이블 각각에서 중복이 제거된 행의 개수에 대응할 수 있다. 이와 관련하여 자세한 내용은 도 4 내지 도 7에서 상술한 내용과 유사한바 자세한 설명은 생략한다.

결정 트리 생성부(205)는 적어도 하나의 제 2 서브 테이블 중 제 3 디스팅트 값이 가장 작은 제 3 서브 테이블을 인식할 수 있다(S830). 그리고, 결정 트리 생성부(205)는 결정 테이블 내에 포함된 복수의 조건 열 중 제 3 서브 테이블에 포함된 제 3 조건열을 이용하여 결정 트리의 제 3 조건 레벨을 생성할 수 있다. 여기서, 제 3 조건 열은 제 3 서브 테이블에 포함된 조건 열들 중 제 1 서브 테이블에 포함된 조건열을 제외하면 남게 되는 조건 열일 수 있고, 제 3 조건 레벨은 제 2 조건 레벨의 하위 조건 레벨일 수 있다. 이와 관련하여 자세한 내용은 도 4 내지 도 7에서 상술한 내용과 유사한바 자세한 설명은 생략한다.

상술한 실시예들 중 적어도 하나에 의하면, 데이터베이스 서버(200)는 공통된 속성을 많이 가지고 있는 조건 열을 결정 트리의 높은 레벨로 올려 중복을 최소화하여 결정 테이블을 최소한의 노드를 갖는 결정 트리로 변환할 수 있고, 의사 결정의 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, 결정 트리의 노드가 최소화되는 경우 데이터베이스 서버의 메모리 자원을 효율적으로 사용할 수 있어 컴퓨팅 장치인 데이터베이스 서버의 속도가 향상될 수 있다. 또한, 상술한 실시예들 중 적어도 하나에 의하면 결정 트리의 노드를 최소화하여 저장할 수 있어 저장공간을 효율적으로 관리할 수 있어 컴퓨팅 장치인 데이터베이스 서버에 보다 많은 데이터를 저장할 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.

도 9는 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

본 개시의 몇몇 실시예들이 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어로 구현될 수 있고, 당업자라면 본 개시의 몇몇 실시예들이 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 데이터베이스 서버(200)가 컴퓨터가 될 수도 있다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)－이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음－, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 여기서 매체는 저장 매체 및 전송 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 또한, 전송 매체는 명령(들) 및/또는 데이터를 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (1)

1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
   상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은:
   결정 테이블의 복수의 조건 열 각각의 제 1 디스팅트(distinct) 값을 인식하는 단계;
   상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 조건 열을 이용하여 결정 트리의 제 1 조건 레벨을 생성하는 단계;
   상기 제 1 조건 열과 상기 결정 테이블에서 상기 제 1 조건 열을 제외한 제 1 나머지 조건 열들 각각을 조합하여 복수의 서브 테이블을 생성하는 단계;
   상기 복수의 서브 테이블 각각의 제 2 디스팅트 값을 인식하는 단계;
   상기 복수의 서브 테이블 중 상기 제 2 디스팅트 값이 가장 작은 제 1 서브 테이블을 인식하는 단계; 및
   상기 결정 테이블 내에 포함된 상기 복수의 조건 열 중 상기 제 1 서브 테이블에 포함된 제 2 조건 열을 이용하여 상기 결정 트리의 제 2 조건 레벨을 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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