KR20200003106A - 정보 검색 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 정보 검색 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 상기 정보 검색 방법은 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하며; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 상기 사용자의 검색 의도를 식별하며; 식별된 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고, 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 해당 검색어와 관련된 검색 결과를 획득하며; 여기서, 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함되며; 상기 정보 검색 결과는 상기 클라이언트로 전송되어 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하는 것을 포함한다.

Description

정보 검색 방법, 장치 및 시스템

본 발명은 정보 검색 기술 분야에 관한 것으로, 상세하게는 정보 검색 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.

현재 사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 인하여 오프라인 명소, 점포 등은 인터넷상에서 더 많은 사람들에 의해 발견되고 알게 되며, 사용자는 컴퓨터, 휴대폰 등과 같은 터미널을 이용하여 O2O (Online To Offline, 오프라인 비즈니스 기회와 인터넷을 결합한 사물 인터넷 개념) 검색 엔진에서 오프라인 명소, 점포 등을 검색함으로써 명소 정보, 점포 프로모션, 소비자 의견 등 정보를 얻게 되거나, 또는 온라인 예매, 주문 및 지불 등 서비스를 이용할 수 있다.

현재, 관련 기술에서 제공되는 O2O 검색 엔진은 주로 지역 정보를 기반으로 하므로, 예를 들면 사용자가 한 국내 체인 호텔을 검색하는 경우, 해당 지역의 검색 결과만 얻을 수 있다. 즉 사용자에게 현재 위치한 도시에서의 관련 검색 결과만 제공된다.

그러나, 실제 적용에서, 종종 사용자의 더 많은 타지 검색 요구가 존재하기에, 예를 들어 여행 전에 목적지 도시의 명소 정보, 예약을 위한 호텔 정보, 호텔 예약 등을 검색해야 하며, 기존 O2O 검색 엔진으로는 사용자의 요구를 충족시키기 어렵다. 예를 들어 사용자가 상하이에서 "화산"을 검색하면, 모두 "화산 병원"과 관련된 결과를 얻는다. 만일 사용자가 "화산" 명소를 검색하려면 도시를 수동으로 전환해야하므로 번거롭고 효율이 낮다.

따라서, 사용자가 타지에서의 검색 효율과 사용자 체험을 향상시키기 위해, 사용자의 타지 검색 요구를 해결할 수 있는 기술 방안이 절실히 필요하다.

이를 고려하여, 본 발명 실시예는 정보 검색 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

제 1 양태에서, 본 발명의 실시예는 서버를 위한 정보 검색 방법을 제공하며, 해당 방법은 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하며; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 상기 사용자의 검색 의도를 식별하며; 식별된 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고, 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 해당 검색어와 관련된 검색 결과를 획득하며; 여기서, 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함되며; 상기 정보 검색 결과는 상기 클라이언트로 전송되어 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하는 것을 포함한다.

선택적으로, 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계는, 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보를 획득하고; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 미리 트레이닝된 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 상기 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하며; 상기 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정하는 것을 포함한다.

선택적으로, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 아래와 같은 방식으로 트레이닝하여 얻는다. 상기 검색어의 특성 변수 및/또는 검색 문맥의 특성 변수를 독립 변수로 하고, 타지 검색 선호도 특성을 종속 변수로 하여, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며; 복수의 검색 클릭 히스토리에 의해 생성된 트레이닝 샘플을 획득하고, 상기 트레이닝 샘플을 이용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 트레이닝하는 것을 포함한다.

선택적으로, 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하는 단계는 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하는 것을 포함한다.

선택적으로, 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하는 단계는 구체적으로 아래 수학식 1을 적용하여 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며;

수학식 1:

수학식에서,

는 타지 검색 선호도 특성을 나타내고,

은 제 n 개 특성 변수의 특성값을 나타내며,

은 제 n 개 특성 변수가 대응하는 가중치를 나타내고, 각 특성 변수에 대응하는 가중치는 선택된 트레이닝 샘플의 트레이닝에 따라 결정되며, 함수 sigmoid 는 신경망의 임계값 함수로서, 해당 임계값 함수는 변수를 0 과 1 사이에 매핑하는데 사용된다.

선택적으로, 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하기 전에, 상기 방법은 상기 검색어와 미리 설정된 현지와 타지의 실제 어휘 데이터베이스를 매칭시켜 상기 검색어의 타지 검색 가능성 여부를 판단하며; 가능성이 있으면 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계를 더 포함한다.

선택적으로, 상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 상기 검색어에 따라 검색함으로써 해당 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 단계는 상기 검색 의도가 사용자가 현지와 타지에서 모두 검색 의도가 있는 경우이면, 상기 검색어에 따라 현지 검색 및 타지 검색을 수행하고, 복수의 현지 검색 결과와 복수의 타지 검색 결과를 포함하는 상기 정보 검색 결과를 획득하는 것을 포함한다.

선택적으로, 상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송하기 전에, 상기 방법은 상기 복수의 현지 검색 결과는 현지 검색 결과 표시 영역에 병합되고, 상기 복수의 타지 검색 결과는 타지 검색 결과 표시 영역으로 병합되며; 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서는 사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 결정되며, 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 포함하는 상기 정보 검색 결과를 생성하는 것을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 현지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이고, 상기 복수의 현지 검색 결과를 상기 현지 검색 결과 표시 영역에 병합한 후, 상기 방법은 상기 현지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역의 상기 현지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 현지 검색 결과의 수량을 결정하는 것을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이고, 상기 복수의 타지 검색 결과를 상기 타지 검색 결과 표시 영역에 병합한 후, 상기 방법은 상기 타지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 상기 타지 검색 결과 각각의 순서를 결정하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 타지 검색 결과의 수량을 결정하는 것을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 정보 검색 방법은 상기 정보 검색 결과에 대한 사용자의 클릭 동작 로그를 획득하며; 상기 클릭 동작 로그에 따라 상기 타지 검색 선호도 결정 모델에 대한 반복 최적화를 수행하는 것을 더 포함할 수 있다.

제 2 양태에서, 본 발명의 실시예는 클라이언트를 위한 정보 검색 방법을 추가로 제공하며, 상기 방법은 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링하고; 상기 검색어를 서버에 전송하며; 상기 서버에서 피드백된 정보 검색 결과를 수신하는 것을 포함하며, 여기서, 상기 정보 검색 결과는 상기 서버가 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 식별된 상기 사용자의 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색을 수행하여 획득하며, 여기서, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함하고, 상기 정보 검색 결과가 표시된다.

선택적으로, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 표시 영역, 타지 검색 결과 표시 영역 및 표시 순서를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 현지 검색 결과 표시 영역에는 하나 또는 그 이상의 현지 검색 결과가 포함될 수 있고, 상기 타지 검색 결과 표시 영역에는 하나 또는 그 이상의 타지 검색 결과가 포함될 수 있다. 이와 상응하게, 상기 정보 검색 결과를 표시하는 단계는 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역과 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 동일한 화면에 표시하는 것을 포함할 수 있다.

제 3 양태에서, 본 발명의 실시예는 서버를 위한 정보 검색 장치를 추가로 제공하며, 해당 장치는 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하는 검색어 수신 모듈; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별하는 검색 의도 식별 모듈; 상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 상기 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 전략 검색 모듈, 여기서 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함; 상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하도록 하는 검색 결과 전송 모듈을 포함한다.

선택적으로, 상기 검색 의도 식별 모듈은 구체적으로 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보를 획득하고; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 상기 검색 문맥 특성 정보에 따라, 미리 트레이닝된 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 상기 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하며; 상기 타지 검색 선호도 및 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정한다.

선택적으로, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 다음과 같은 방식으로 트레이닝하여 얻는다. 상기 검색어의 특성 변수 및/또는 검색 문맥의 특성 변수를 독립 변수로 하고, 타지 검색 선호도 특성을 종속 변수로 하여, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며; 복수의 검색 클릭 히스토리에 의해 생성된 트레이닝 샘플을 획득하고, 상기 트레이닝 샘플을 이용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 트레이닝하는 것을 포함한다.

선택적으로, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 구성된다.

선택적으로, 아래 수학식 1을 적용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며;

수학식 1:

수학식에서,

는 타지 검색 선호도 특성을 나타내고,

은 제 n 개 특성 변수의 특성값을 나타내며,

은 제 n 개 특성 변수가 대응하는 가중치를 나타내고, 각 특성 변수에 대응하는 가중치는 선택된 트레이닝 샘플의 트레이닝에 따라 결정되며, 함수 sigmoid 는 신경망의 임계값 함수로서, 해당 임계값 함수는 변수를 0 과 1 사이에 매핑하는데 사용된다.

선택적으로, 상기 정보 검색 장치는 상기 검색어와 미리 설정된 현지와 타지 실제 어휘 데이터베이스를 매칭시켜 상기 검색어의 타지 검색 가능성 여부를 판단하며, 가능성이 있으면 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계를 실행하는 실체어 매칭 모듈을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 전략 검색 모듈은 구체적으로 상기 검색 의도가 사용자가 현지 및 타지 검색 의도를 동시에 구비한 경우에 상기 검색어에 따라 현지 검색 및 타지 검색을 수행하고, 복수의 현지 검색 결과와 복수의 타지 검색 결과를 포함하는 상기 정보 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 상기 정보 검색 장치는 상기 복수의 현지 검색 결과를 현지 검색 결과 표시 영역으로 병합하고, 복수의 타지 검색 결과를 타지 검색 결과 표시 영역으로 병합하도록 구성된 결과 병합 모듈; 사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서를 결정하는 표시 순서 결정 모듈; 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 포함하는 상기 정보 검색 결과를 생성하는 검색 결과 생성 모듈을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 현지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이다. 이 경우, 상기 정보 검색 장치는 상기 현지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역의 상기 현지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 현지 검색 결과의 수량을 결정하는 현지 순서 결정 모듈을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이다. 이 경우, 상기 정보 검색 장치는 상기 타지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 상기 타지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 타지 검색 결과의 수량을 결정하는 타지 순서 결정 모듈을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 정보 검색 장치는 상기 정보 검색 결과에 대한 사용자의 클릭 동작 로그를 획득하는 동작 로그 획득 모듈; 상기 클릭 동작 로그에 따라 상기 타지 검색 선호도 결정 모델에 대한 반복 최적화를 수행하는 반복 최적화 모듈을 더 포함한다.

제 4 양태에서, 본 발명의 실시예는 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링하도록 구성된 입력 모니터링 모듈; 상기 검색어를 서버에 전송하기 위한 검색어 전송 모듈; 상기 서버에서 피드백된 정보 검색 결과를 수신하기 위한 검색 결과 수신 모듈; 상기 정보 검색 결과를 표시하기 위한 검색 결과 표시 모듈; 을 포함하는 클라이언트를 위한 정보 검색 장치를 제공하며, 상기 정보 검색 결과는 상기 서버가 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별한 후, 식별된 정보 검색 결과에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색함으로써 획득되며, 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함된다.

선택적으로, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 표시 영역, 타지 검색 결과 표시 영역 및 표시 순서를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 현지 검색 결과 표시 영역에는 하나 또는 그 이상의 현지 검색 결과가 포함될 수 있고, 상기 타지 검색 결과 표시 영역에는 하나 또는 그 이상의 타지 검색 결과가 포함될 수 있다. 이와 상응하게, 상기 정보 검색 결과 표시 모듈은 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역과 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 동일한 화면에 표시할 수 있다.

제 5 양태에서, 본 발명의 실시예는 정보 검색 시스템을 추가로 제공하며, 해당시스템은 서버 및 클라이언트를 포함하고, 상기 서버는 제 3 측면에 따른 상기 장치를 포함하고, 상기 클라이언트는 제 4 측면에 따른 상기 장치를 포함한다.

제 6 양태에서, 본 발명의 실시예는 메모리, 프로세서 및 메모리에 저장되고 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 장치를 더 제공하며, 상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행함으로써 상기 제 1 측면에 따른 방법의 단계가 구현된다.

제 7 양태에서, 본 발명의 실시예는 메모리, 프로세서 및 메모리에 저장되고 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 장치를 더 제공하며, 상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행함으로써 상기 제 2 측면에 따른 방법의 단계가 구현된다.

제 8 양태에서, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 상술한 제 1 측면에 따른 방법의 단계를 수행한다.

제 9 양태에서, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 상술한 제 2 측면에 따른 방법의 단계를 수행한다.

본 발명의 실시예는 서버를 위한 정보 검색 방법을 제공하며, 해당 방법은 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하며; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 상기 사용자의 검색 의도를 식별하며; 식별된 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고, 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 해당 검색어와 관련된 검색 결과를 획득하며; 여기서, 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함되며; 상기 정보 검색 결과는 상기 클라이언트로 전송되어 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하는 것을 포함한다. 본 발명은 사용자의 검색 의도를 식별하고 상응한 검색전략에 따라 검색을 수행하므로, 예를 들어 현재 검색과 타지 검색을 동시에 진행하거나, 또는 타지 검색만 진행하므로 사용자 의도에 더욱 부합되는 검색결과를 얻을 수 있어, 사용자가 타지 검색 의도가 있는 경우에 현재 위치한 도시로 전환할 필요가 없이 타지 검색결과를 얻을 수 있으며, 검색 효율과 사용자 체험을 효과적으로 향상시킬 수 있다.

본 발명의 전술한 목적, 특성 및 장점은 상세한 설명 및 첨부된 도면으로부터 명백해질 것이다.

본 발명의 실시예의 기술방안을 보다 명확하게 설명하기 위하여, 실시예에서 사용하는 도면들이 아래에서 간략하게 설명될 것이다. 이하 설명되는 도면은 단지 본 발명의 일부 실시예일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하려는 것이 아니다. 당업자들은 창조적인 노력이 필요없이 하기 도면으로부터 다른 도면을 얻기 위해 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 위한 정보 검색 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 서버를 위한 정보 검색 장치의 개략적인 구조도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 모듈 구조를 도시한 개략도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트를 위한 정보 검색 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라이언트를 위한 정보 검색 장치의 개략적인 구조도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 모듈 구성을 도시하는 개략도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색 시스템의 개략적인 구조도이다.

본 출원의 실시예의 기술방안은 본 출원 실시예의 첨부 도면을 참조하여 이하에서 명확하고 완전하게 설명된다. 설명된 실시예는 단지 본 실시예의 일부일 뿐이며 모든 실시예가 아니라는 것이 명백하다. 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 본 출원의 실시예에 기초하여 당업자에 의해 획득된 다른 모든 실시예는 본 출원의 범위에 속한다.

본 발명의 실시예는 정보 검색 방법, 장치, 시스템, 컴퓨터 장치 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공한다. 이하 실시예를 통해 설명한다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예는 정보 검색 방법을 제공하며, 해당 방법의 수행 주체는 서버이고, 해당 방법은 다음과 같이 단계 S101-S104를 포함한다.

단계 S101: 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하고;

단계 S102: 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하며;

단계 S103: 상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고 상기 검색어에 따라 검색을 수행함으로써 해당 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하며, 여기서 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함한다;

단계 S104: 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하도록 상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송한다.

본 발명의 제 1 실시예에서, 사용자는 클라이언트에 검색어를 입력하고, 상기 클라이언트가 입력된 검색어를 모니터링한 후, 해당 검색어를 서버에 전송하여 검색을 수행하며, 서버는 상기 검색어를 수신한 후, 먼저 검색 의도 식별을 수행하여 해당 사용자의 검색 의도를 결정한 다음, 사용자의 검색 의도에 따라 상응한 검색 전략을 결정하여 검색을 수행한다.

유의해야 될 점은, 본 발명의 실시예에서, 현지 및 타지는 모두 클라이언트의 현재 위치 도시를 기준으로 한 것, 즉 클라이언트의 현재 위치 도시 또는 영역은 현지로 간주되고, 비 현지 영역은 타지로 간주된다.

상기 검색 의도는 사용자에게 타지 검색 요구가 있거나 타지 검색 요구가 없는 두 가지 경우가 있으며 타지 검색을 수행하고 타지 검색 결과를 표시할지를 결정한다. 여기서, 사용자의 타지 검색 요구는 현지 검색 요구와 타지 검색 요구를 동시에 구비한 경우, 예를 들어 사용자에게 비교적 강한 타지 검색 요구가 있는 경우 및 사용자가 타지 검색 요구를 구비한 경우, 예를 들어 매우 강한 타지 검색 요구가 있는 2가지 경우로 더 구분될 수 있다. 사용자에게 타지 검색 의도가 없는 경우는 사용자가 현지 검색 의도만 있다고 간주될 수 있으며, 사용자의 타지 검색 의도가 매우 약하거나 아예 없는 경우를 예로 들 수 있다.

상기 검색 의도는 사용자가 현지 상가, 타지 상가, 또는 지역 상가 및 타지 상가 모두를 조회하고자 하는 것을 설명하는데 사용된다. 실제 생활에서 사용자는 현지 상가에 대한 검색이 더 많기에 사용자의 검색의도를 식별할 때, 사용자의 타지 검색 의도의 강약에 따라 사용자의 검색의도가 결정될 수 있고, 여기서, 사용자의 타지 검색 의도의 강약은 타지 검색 선호도를 적용하여, 상기 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색의도를 결정할 수 있다. 예를 들면, 타지 검색 선호도가 제 1 선호도 임계값보다 낮을 때, 사용자에게 현지 검색 의도만 있다고 결정할 수 있으며; 타지 검색 선호도가 제 1 선호 임계값보다 크고 제 2 선호도 임계값보다 작은 경우, 사용자에게 현지 검색 요구 및 타지 검색 요구가 모두 있다고 결정할 수 있으며; 타지 검색 선호도가 제 2 선호도 임계값보다 큰 경우, 사용자는 타지 검색 요구만을 갖는 것으로 결정할 수 있다.

사용자의 검색 의도는 두가지 측면에서 판단될 수 있는데, 한 측면은 사용자에 의해 입력된 검색어 자체가 구비한 타지 검색 의도의 강약이며, 다른 측면은 검색 문맥에 따라 사용자의 타지 검색 의도의 강약을 판단할 수 있다.

따라서, 본 발명의 제 1 실시예에 의해 제공된 예시에서, 먼저 검색어 자체가 구비한 타지 검색 의도를 반영할 수 있는 해당 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보를 먼저 획득한 다음, 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별한다.

상기 검색어의 특성 정보는 해당 검색어의 검색 히스토리의 타지 검색 결과의 클릭률, 해당 검색어의 타지 검색량 등, 예를 들어 한 검색어의 검색 히스토리에 타지 검색 결과의 클릭률이 미리 설정된 임계값보다 높은 경우, 해당 검색어 자체가 비교적 높은 타지 검색 의도를 구비한다고 볼 수 있다. 예를 들어, 한 검색어의 타지에서의 검색량이 미리 설정된 임계값보다 높은 경우, 해당 검색어 자체가 비교적 높은 타지 검색 의도를 구비한다고 판단할 수 있다.

상기 검색 문맥 특성 정보는 사용자 특성 정보를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 특성 정보는 사용자의 검색 히스토리(예를 들어, 타지 정보의 검색 여부), 거주 도시 및 최근 활동 도시, 현재 위치 정보, 클릭 히스토리, 구매 히스토리, 브라우징 히스토리 등 추출된 특성 정보를 포함 할 수 있다. 예를 들면, 지정된 기간 내의 소재 도시 변화 횟수, 타지 검색 결과의 클릭률 또는 클릭수, 타지에서의 주문 횟수 등이 포함된다. 상기와 같은 사용자 특성 정보 중 적어도 하나에 따라 사용자의 타지 검색 의도의 강약을 판단할 수 있으며 이로써 사용자의 검색 의도를 결정할 수있다.

한편, 상기 검색 문맥 특성 정보는 현재의 현지 검색 결과 품질을 포함할 수 있으며, 여기서, 현지 검색 결과 품질은 현지 검색 결과의 수량, 현지 검색 결과 히스토리 클릭률 또는 현지 검색 결과의 추정된 클릭률 중 적어도 한 항에 의해 결정될 수 있다. 상술한 적어도 한 항의 현지 검색 결과 품질에 따라 사용자 타지 검색 의도의 강약을 판단할 수 있으며 이로써 사용자의 검색 의도를 결정할 수 있다. 예를 들면, 검색어를 수신한 후, 먼저 현지 검색을 수행하고, 만일 현지 검색 결과 수량이 미리 설정된 현지 검색 결과 수량의 임계값보다 낮거나 또는 현지 검색 결과 히스토리 클릭률이 미리 설정된 히스토리 클릭률의 임계값보다 낮은 경우, 현재의 현지 검색 결과의 품질이 나쁘고 사용자가 타지 검색을 수행해야 할 가능성이 있다고 판단하여 해당 사용자가 타지 검색 요구(동시에 현지 및 타지 검색 요구가 있는 경우, 및 타지 검색 요구만 있는 두 가지 경우를 포함하며, 임계값 조건을 추가로 설정하여 구분할 수 있음)가 있다고 판단할 수 있다.

유의해야 될 점은, 상술한 검색어의 특성 정보 및 검색 문맥 특성 정보는 각각 사용자의 검색 의도를 식별하기 위한 기준으로 개별적으로 사용될 수 있거나, 또는 사용자의 검색 의도를 식별하기 위한 기준으로서 공동으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 단계 S102는 오직 상기 검색어의 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별할 수 있으며, 만일 사용자에 의해 입력된 검색어 자체가 비교적 높은 타지 검색 의도(예를 들어, 제 1 검색어 타지 의도 임계값보다 큰 경우)를 갖는 경우, 해당 사용자가 타지 검색 요구(동시에 현지 및 타지 검색 요구가 있는 경우, 및 타지 검색 요구만 있는 두 가지 경우를 포함하며, 임계값 조건을 추가로 설정하여 구분할 수 있음)가 있다고 판단할 수 있다; 예를 들어, 단계 S102는 단지 검색 문맥 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별할 수 있으며, 상기 검색 문맥 특성 정보 중 적어도 하나가 상응한 미리 설정된 임계값 조건에 도달하면, 해당 사용자에게 타지 검색 요구(동시에 현지 및 타지 검색 요구가 있는 경우, 및 타지 검색 요구만 있는 두 가지 경우를 포함하며, 임계값 조건을 추가로 설정하여 구분할 수 있음)가 있다고 판단할 수 있다; 또 예를 들면, 단계 S102는 상기 검색어의 특성 정보와 검색 문맥 특성 정보를 결합하여 사용자의 검색 의도를 식별할 수 있으며, 식별 기준 각각에 대해 상응한 가중치를 설정하고, 각 검색 의도에 대한 가중 계산을 통해 최종 검색 의도를 결정할 수 있다. 사용자의 검색 의도를 식별힐 때, 식별 기준이 많을수록, 획득된 검색 의도가 상대적으로 더 정확하고, 사용자의 요구에 더 부합되는 검색 결과를 제공할 수 있어, 사용자 경험을 향상시킨다.

본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서, 로지스틱 회귀 모델은 사용자의 검색 의도를 식별하기 위해 사용되며, 먼저 로지스틱 회귀 모델 트레이닝에 기초한 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하고, 상기 타지 검색 선호도에 따라 사용자의 검색 의도를 결정한다. 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정하는 단계는 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보를 획득하고; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 상기 검색 문맥 특성 정보에 따라, 미리 트레이닝된 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 상기 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하며; 상기 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정한다.

여기서, 상기 선호도 임계값 조건은 제 1 선호도 임계값을 포함할 수 있고, 미리 설정된 선호도 임계값 조건은 다음과 같을 수 있다. 타지 검색 선호도가 해당 제 1 선호도 임계값보다 작은 경우, 상기 사용자의 검색 의도는 사용자가 타지 검색 요구가 없다고 결정되며, 타지 검색 선호도가 해당 제 1 선호도 임계값보다 큰 경우, 상기 사용자의 검색 의도는 사용자가 타지 검색 요구가 있다고 결정된다. 보다 정확한 구분을 위해, 상기 선호도 임계값 조건은 제 1 선호도 임계값 및 제 2 선호도 임계값을 포함할 수 있고, 미리 설정된 선호도 임계값 조건은 타지 검색 선호도가 제 1 선호도 임계값보다 낮은 경우에 사용자에게 현지 검색 요구만 있다고 결정되며; 타지 검색 선호도가 제 1 선호도 임계값보다 크고 제 2 선호도 임계값보다 작은 경우에는 사용자에게 현지 검색 요구와 타지 검색 요구가 동시에 존재한다고 결정되며; 타지 검색 선호도가 제 2 선호도 임계값보다 큰 경우에는 사용자에게 타지 검색 요구만 있다고 결정된다.

이와 같이 상기 사용자의 검색 의도는 사용자의 타지 검색 선호도 및 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 결정될 수 있다. 여기서, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 로지스틱 회귀 모델로, 다음과 같은 트레이닝을 통해 얻을 수 있다. 검색어의 특성 변수 및/또는 검색 문맥의 특성 변수를 독립 변수로 하고, 타지 검색 선호도 특성을 종속 변수로 하여, 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며; 복수의 검색 클릭 히스토리에 의해 생성된 트레이닝 샘플을 획득하고; 상기 트레이닝 샘플을 이용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 트레이닝 한다.

전술한 타지 검색 선호도 결정 모델에서, 종속 변수 검색 선호도 특성에 대응하는 특성값은 타지 검색 선호도이고, 검색어의 특성 변수에 대응하는 특성값은 검색어의 특성 정보이고, 검색 문맥 특성 변수에 대응하는 특성값은 검색 문맥 특성 정보이다.

본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서, 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며, 구체적으로 아래 수학식 1을 적용하여 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성한다.

수학식 1:

수학식에서,

는 타지 검색 선호도 특성을 나타내고,

은 제 n 개 특성 변수의 특성값을 나타내며,

은 제 n 개 특성 변수가 대응하는 가중치를 나타내고, 각 특성 변수에 대응하는 가중치는 선택된 트레이닝 샘플의 트레이닝에 따라 결정되며, 함수 sigmoid 는 신경망의 임계값 함수로서, 해당 임계값 함수는 변수를 0 과 1 사이에 매핑하는데 사용된다.

로지스틱 회귀 모델에 기초하여, 복수의 식별 기준(상기 수학식에서의 특성 변수)을 적용하여 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성할 수 있으며, 대량의 검색 클릭 히스토리를 이용하여 트레이닝함으로써 상기 타지 검색 선호도 결정 모델 중의 각 특성 변수의 가중치를 결정하며, 트레이닝이 완료되면 사용자의 타지 검색 선호도의 식별에 이용될 수 있다. 구체적으로, 트레이닝할 때 선택된 식별 기준(즉, 상기 검색어의 특성 정보와 검색 문맥 특성 정보 중 적어도 하나)에 따라 상응한 식별 기준 (상기 모델의 특성 변수와 일치함)을 입력하고, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 상기 식별 기준과 트레이닝된 가중치에 따라 상응한 타지 검색 선호도를 계산 및 출력할 수 있으며, 해당 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건을 비교하여 사용자의 검색 의도를 결정할 수 있다.

상기 실시예에 기초하여 설명하면, 로지스틱 회귀 모델은 사용자의 검색 의도를 식별하는데 이용되고, 더 많은 식별 기준과 결합되어 식별에 이용될수 있으며, 사용자의 검색 의도를 보다 정확하게 식별할 수 있어, 사용자에게 그들의 요구에 더 부합되는 검색 결과를 제공함으로써 사용자 체험을 향상시킨다.

본 발명에 의해 제공된 실시예에서는 사용자 검색 키워드와 상가의 정보 등 데이터 소스를 결합하여 통계 규칙과 머신 러닝 알고리즘 모델을 적용하여 현지와 타지의 실제 어휘 데이터베이스를 구성하여 타지 소비 가능성을 갖는 실체어, 예를 들어 스타 호텔, 유명 관광명소와 유명 브랜드 상가 등을 찾아낼 수 있다. 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계 전에, 상기 방법은 상기 검색어와 미리 설정된 현지와 타지 실제 어휘 데이터 베이스를 매칭시켜 상기 검색어가 타지 검색 가능성을 갖는지 여부를 판단하며, 그렇다면 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계를 실행한다.

상기 단계들을 통해 검색어의 예비 선별을 진행할 수 있으며, 타지 검색 가능성이 있는 경우에는 사용자의 검색 의도를 추가로 식별하고, 타지 검색 가능성이 없으면, 사용자의 검색 의도를 다시 식별할 필요가 없으며, 직접 현지 검색을 진행할 수 있어 전체적으로 검색 효율을 향상시킬 수 있다.

사용자가 타지 검색 의도를 갖는지 여부가 결정된 경우, 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색할 수 있으며, 예를 들면, 사용자에게 타지 검색 의도가 없으면, 상응한 검색 전략은 현지 검색만 진행하고; 사용자에게 타지 검색 의도가 있으면, 상응한 검색 전략은 현지 검색과 타지 검색을 모두 진행하며; 만일 사용자의 타지 검색 의도가 매우 강한 경우(타지 검색 선호도가 미리 설정된 제 2 선호도 임계값을 초과하면, 타지 검색 의도가 매우 강하다고 볼 수 있음) , 상응한 검색 전략은 타지 검색만 진행할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고 상기 검색어에 따른 검색을 수행하여 해당 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 단계는 상기 검색 의도가 사용자에게 현지 및 타지 검색 의도가 동시에 존재하는 경우이면, 상기 검색어에 따라 현지 검색 및 타지 검색이 수행되고, 복수의 현지 검색 결과 및 복수의 타지 검색 결과를 포함하는 정보 검색 결과가 획득된다.

상기 정보 검색 결과에 현지 검색 결과와 타지 검색 결과가 모두 포함되는 것을 고려하면, 현지 검색 결과와 타지 검색 결과가 혼합될 경우, 사용자는 혼란스러워지고 정렬 알고리즘의 복잡성이 높아지므로, 본 발명의 일 실시예에서는 현지 검색 결과 및 타지 검색 결과를 따로 구분하여 표시하기 위한 기술방안을 적용했다. 구체적으로, 상기 복수의 현지 검색 결과를 현지 검색 결과 표시 영역으로 병합하고, 상기 복수의 타지 검색 결과를 타지 검색 결과 표시 영역으로 병합하며; 사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서를 결정하며; 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 포함하는 상기 정보 검색 결과를 생성한다.

여기서, 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서는 사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 결정되며, 현지와 타지 검색 결과 품질은 현지 검색 결과의 품질과 타지 검색 결과의 품질을 포함하며, 상기 현지 검색 결과의 품질과 타지 검색 결과의 품질은 모두 상응한 검색 결과 수량, 히스토리 클릭률, 추정된 클릭률 중 적어도 하나를 적용하여 특성화 할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 타지 검색 선호도가 제 3 선호도 임계값보다 크고 제 2 선호도 임계값보다 작거나 같은 경우, 타지 검색 결과 표시 영역은 현지 검색 결과 표시 영역보다 앞에 배치될 수 있어, 전체 정보 검색 결과의 표시 인터페이스가 더 사용자의 요구에 부합되게 한다. 이와 마찬가지로, 만일 정보 검색 결과에 현지 검색 결과의 수가 많고 히스토리 클릭률도 비교적 높으나, 타지 검색 결과의 수가 적고 히스토리 클릭률이 낮은 경우, 예를 들어 사용자의 타지 검색 선호도가 제 1 선호도 임계값보다 크고, 제 3 선호도 임계값보다 작거나 같은 경우, 현지 검색 결과 표시 영역은 타지 검색 결과 표시 영역보다 앞에 배치될 수 있다. 물론, 사용자의 타지 검색 선호도, 현지 검색 결과 품질도 함께 결합되어 고려될 수 있으며, 가중 계산법을 적용하여 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서를 결정할 수 있으며, 이렇게 획득된 정보 검색 결과 표시 인터페이스는 사용자의 요구에 더 부합하고 사용자 경험을 더욱 향상시킨다.

검색 결과에 현지 검색 결과의 수량 및/또는 타지 검색 결과의 수량이 상대적으로 많을 수 있으며, 이들 모두가 동시에 사용자에게 표시되면, 사용자가 보기에 불편하고 사용자가 곤혹스러울 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 상기 현지 검색 결과 표시 영역을 폴더블 표시 영역으로 설정하고, 상기 폴더블 표시 영역은 폴딩 상태에서 일부의 현지 검색 결과만을 표시하고, 확장된 상태에서는 더 많은 현지 검색 결과를 표시 할 수 있다. 상기 폴더블 표시 영역에는 상기 폴더블 표시 영역의 확장 또는 폴딩을 제어하기 위한 컨트롤이 설치되며, 사용자가 상기 컨트롤을 클릭하면 상기 폴더블 표시 영역의 신축 상태가 전환될 수 있다.

이에 대응하여, 미리 설정된 규칙에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역에서의 현지 검색 결과의 배열 순서 및 폴딩 상태에서 표시되는 현지 검색 결과의 수량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서 상기 복수의 현지 검색 결과를 현지 검색 결과 표시 영역에 병합한 후, 상기 현지 검색 결과 각각의 추정 클릭률에 따라, 상기 현지 검색 결과 표시 영역의 상기 현지 검색 결과 각각의 순서를 결정하며, 상기 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩상태에서 표시한 현지 검색 결과의 수량을 결정한다.

구체적으로, 각 현지 검색 결과의 추정 클릭률을 계산할 수 있고, 추정 클릭률에 따라 현지 검색 결과의 순위를 정렬하며, 지정된 수량의 복수개의 앞 순위 현지 검색 결과가 폴딩 상태에서 정보로서 표시된다.

여기서, 추정 클릭률은 클릭률 추정 알고리즘을 적용하여 계산하며, 클릭률 (CTR, Click Through Rate)는 적합한 예측 모델과 사용자 클릭에 영향을 미치는 특성 인자를 선택함으로써 히스토리 클릭 로그 데이터를 결합하여 트레이닝 집합으로 하여, 모델의 파라미터를 트레이닝하여 얻음으로써 하나의 새 항목의 클릭률 추정에 적용하여 위치를 정렬할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역으로 설정될 수 있고, 상기 폴더블 표시 영역은 폴딩 상태에서 일부 타지 검색 결과만을 표시하며, 확장된 상태에서는 더 많은 타지 검색 결과를 표시 할 수 있다. 상기 폴더블 표시 영역에는 상기 폴더블 표시 영역의 확장 또는 폴딩을 제어하기 위한 컨트롤이 설치되며, 사용자가 상기 컨트롤을 클릭하면 상기 폴더블 표시 영역의 신축 상태가 전환될 수 있다.

이에 대응하여, 미리 설정된 규칙에 따라 상기 타지 검색 결과 표시 영역에서의 타지 검색 결과의 배열 순서 및 폴딩 상태에서 표시되는 타지 검색 결과의 수량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서 상기 복수의 타지 검색 결과를 타지 검색 결과 표시 영역에 병합한 후, 상기 타지 검색 결과 각각의 추정 클릭률에 따라, 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 상기 타지 검색 결과 각각의 순서를 결정하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역이 폴딩상태에서 표시한 타지 검색 결과의 수량을 결정한다.

구체적으로, 각 타지 검색 결과의 추정 클릭률을 계산할 수 있고, 추정 클릭률에 따라 타지 검색 결과의 순위를 정렬하며, 지정된 수량의 복수 개의 앞 순위 현지 검색 결과가 폴딩 상태에서 정보로서 표시된다.

정보 검색 결과의 표시 효과가 사용자의 요구에 보다 적합하면, 사용자 체험이 보다 양호하므로, 특정 구현에서 사용자의 타지 검색 선호도와 검색 문맥 특성 정보 및 타지와 현지 검색 결과의 품질에 따라 자기 적응을 통해 현지와 타지 결과의 배열 순서와 표시 개수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 의해 제공되는 특정 실시예에서, 현지 검색 결과 표시 영역이 사용자의 타지 검색 선호도 및 현지와 타지 검색 결과의 품질에 따라 우선적으로 표시되는 경우, 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 얼마나 많은 결과를 표시하는지는 다음과 같은 방법에 의해 추정될 수 있다.

먼저, 3개의 제한 조건이 설정될 수 있다. 첫번째는 현지 검색 결과의 각 위치의 추정 클릭률이고; 두번째는 타지 검색 결과의 제 1 위치(추정 클릭률이 가장 높은)의 추정 클릭률이며; 세번째는 α 평활 파라미터이다.

상기 제한 조건에 기초하여, 현지 검색 결과 표시 영역이 우선적으로 표시될 때, 현지 검색 결과에서 뒤에 위치하고 추정 클릭률이 타지 검색 결과의 첫 번째 결과 추정 클릭률의 α배인 위치를 현지 검색 결과 표시 개수, 즉 표시될 현지 검색 결과의 수량으로 한다.

이와 유사하게, 타지 검색 결과 표시 영역이 우선적으로 표시될 때, 타지 검색 결과에서 뒤에 위치하고 추정 클릭률이 현지 검색 결과의 첫 번째 결과 추정 클릭률의 α배인 위치를 타지 검색 결과 표시 개수, 즉 표시될 타지 검색 결과의 수량으로 한다.

상기 실시예를 통해, 폴딩 상태에서 표시 영역에 표시되는 검색 결과의 수량은 유연하게 결정될 수 있어 사용자 요구에 더 부합되며, 정보 검색 결과 페이지의 표시 효과를 더욱 최적화하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

구체적으로, 정보 검색 결과를 클라이언트에 전송하기 전에, 먼저 복수의 현지 검색 결과와 타지 검색 결과를 정렬하고 표시될 수량을 각각 결정하여, 클라이언트가 정보 검색 결과를 수신한 다음에 복수의 현지 검색 결과와 타지 검색 결과를 순차적으로 표시할 수 있다. 정보 검색 결과의 정렬 순서(즉, 클라이언트가 정보 검색 결과를 표시하는 순서)는 다음과 같다.

(1) 사용자에게 타지 검색 의도가 존재하고 현지 검색 결과를 우선적으로 표시하는 경우, 각 현지 검색 결과의 추정 클릭률에 따라 내림차순으로 제 1 기설정 수량의 현지 검색 결과를 표시하고, 각 타지 검색 결과의 추정 클릭률에 따라 내림차순으로 제 2 기설정 수량의 타지 검색 결과를 표시하며, 여기서, 표시된 제일 마지막 현지 검색 결과의 추정 클릭률과 표시된 제 1 타지 검색 결과의 추정 클릭률의 α배 사이의 차이값이 0보다 크다. 검색 과정에서 현지 검색 서비스가 주로 제공되는 것을 고려하면, 제 2 기설정 수량에 대응되는 표시 수량 임계값을 미리 설정하여 표시 가능한 타지 검색 결과의 최대 수량을 제어할 수 있다.

(2) 사용자에게 타지 검색 의도가 존재하고 타지 검색 결과를 우선적으로 표시하는 경우, 각 타지 검색 결과의 추정 클릭률에 따라 내림차순으로 제 3 기설정 수량의 타지 검색 결과를 표시하고, 각 현지 검색 결과의 추정 클릭률에 따라 내림차순으로 제 4 기설정 수량의 현지 검색 결과를 표시하며, 여기서, 표시된 제일 마지막 타지 검색 결과의 추정 클릭률과 표시된 제 1 타지 검색 결과의 추정 클릭률의 α배 사이의 차이값이 0보다 크다. 검색 과정에서 현지 검색 서비스가 주로 제공되는 것을 고려하면, 제 3 기설정 수량에 대응되는 표시 수량 임계값을 미리 설정하여 표시 가능한 타지 검색 결과의 최대 수량을 제어할 수 있다.

본 발명의 상기 실시예에 기초하여 획득된 정보 검색 결과가 사용자의 실제 요구를 백프로 충족시킬수 없음을 고려하여, 본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서는 정보 검색 결과가 클라이언트에 전송된 후, 상기 정보 검색 결과에 대한 사용자의 클릭 동작 로그가 획득될 수 있고, 그 후 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 상기 클릭 동작 로그에 따라 반복적으로 최적화된다. 여기서, 상기 반복 최적화는 상기 클릭 동작 로그에 따라 검색 문맥 특성 정보를 추출한 다음 이를 상기 타지 검색 선호도 결정 모델의 트레이닝 샘플에 추가하고, 새로운 트레이닝 샘플을 사용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델에 대한 반복적인 트레이닝을 수행하는 것일 수 있으며, 대량의 클릭 작업 로그에 따라 반복적으로 최적화되면, 누적 효과가 형성되어 상기 타지 검색 선호도 결정 모델이 후속 사용과정에서 출력한 타지 검색 선호도의 정확도가 최적화된다. 지속적인 최적화를 통해, 본 발명의 제 1 실시예에 의한 사용자의 타지 검색 의도 식별의 정확도가 지속적으로 개선될 수 있고, 정보 검색 결과의 표시 형태(예를 들어 최적화 후에 현지 결과 표시 영역 및 타지 결과 표시 영역의 표시 순서가 변경될 수 있는 경우)가 사용자 요구에 더 부합될 수 있다.

도 1에 도시된 방법에 대응하여, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예는 서버에 배치된 정보 검색 장치를 더 제공하며, 해당 장치는

사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하는 검색어 수신 모듈(101);

상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 검색 의도 식별 모듈(102);

상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 상기 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 전략 검색 모듈(103), 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함하며;

상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하도록 하는 검색 결과 전송 모듈(104)을 포함한다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 검색 의도 식별 모듈(102)은 구체적으로 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보를 획득하고; 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라, 미리 훈련된 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 상기 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하며; 상기 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정한다.

본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 다음과 같은 트레이닝을 통해 획득된다. 검색어의 특성 변수 및/또는 검색 문맥의 특성 변수를 독립 변수로 하고, 타지 검색 선호도 특성을 종속 변수로 하여, 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며; 복수의 검색 클릭 히스토리에 의해 생성된 트레이닝 샘플을 획득하고; 상기 트레이닝 샘플을 이용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 트레이닝 한다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 구성된다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델은 구체적으로 아래의 수학식 1을 적용하여 구성된다.

수학식 1:

수학식에서,

는 타지 검색 선호도 특성을 나타내고,

은 제 n 개 특성 변수의 특성값을 나타내며,

은 제 n 개 특성 변수가 대응하는 가중치를 나타내고, 각 특성 변수에 대응하는 가중치는 선택된 트레이닝 샘플의 트레이닝에 따라 결정되며, 함수 sigmoid 는 신경망의 임계값 함수로서, 해당 임계값 함수는 변수를 0 과 1 사이에 매핑하는데 사용된다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 정보 검색 장치는 상기 검색어와 미리 설정된 현지와 타지 실제 어휘 데이터베이스를 매칭시켜 상기 검색어의 타지 검색 가능성 여부를 판단하며, 가능성이 있으면 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계를 실행하는 실체어 매칭 모듈을 더 포함한다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 전략 검색 모듈(103)은 구체적으로 상기 검색 의도가 사용자가 현지 및 타지 검색 의도를 동시에 구비한 경우에 상기 검색어에 따라 현지 검색 및 타지 검색을 수행하고, 복수의 현지 검색 결과와 복수의 타지 검색 결과를 포함하는 상기 정보 검색 결과를 획득한다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 정보 검색 장치는

상기 복수의 현지 검색 결과를 현지 검색 결과 표시 영역으로 병합하고, 상기 복수의 타지 검색 결과를 타지 검색 결과 표시 영역으로 병합하도록 구성된 결과 병합 모듈;

사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서를 결정하는 표시 순서 결정 모듈;

상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 포함하는 상기 정보 검색 결과를 생성하는 검색 결과 생성 모듈을 더 포함한다.

본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서, 상기 현지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이다. 이 경우, 상기 정보 검색 장치는 상기 현지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역의 상기 현지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 현지 검색 결과의 수량을 결정하는 현지 순서 결정 모듈을 더 포함한다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 폴더블 표시 영역이다. 이 경우, 상기 정보 검색 장치는 상기 타지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 상기 타지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 타지 검색 결과의 수량을 결정하는 타지 순서 결정 모듈을 더 포함한다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 정보 검색 장치는

상기 정보 검색 결과에 대한 사용자의 클릭 동작 로그를 획득하는 동작 로그 획득 모듈;

상기 클릭 동작 로그에 따라 상기 타지 검색 선호도 결정 모델에 대한 반복 최적화를 수행하는 반복 최적화 모듈을 더 포함한다.

상기 정보 검색 장치 및 상기 정보 검색 방법은 동일한 발명의 개념에 기초하고, 동일한 유익한 효과를 가지며, 이에 대해 생략한다.

도 1의 방법에 대응하여, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예는 메모리(1000) 및 프로세서(2000)를 포함하는 컴퓨터 장치를 더 제공하고, 메모리 (1000)에는 프로세서(2000)에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이 저장되며, 프로세서 (2000)가 해당 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 정보 검색 방법이 구현된다.

구체적으로, 메모리(1000) 및 프로세서(2000)는 범용 메모리 및 프로세서일 수 있으며, 이에 대해 특별히 한정하지 않는다. 프로세서(2000)가 메모리(1000)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 정보 검색 방법이 구현 될 수 있어, 관련 기술의 타지 검색이 수행될 때 작업이 번거롭고 효율이 낮은 문제를 해결할 수 있으며, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있어, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

도 1의 방법에 대응하여, 본 발명의 제 1 실시예는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 상술한 방법을 구현한다.

구체적으로, 해당 저장 매체는 모바일 디스크, 하드 디스크 등과 같은 범용의 저장 매체 일 수 있다. 해당 저장 매체의 컴퓨터 프로그램이 실행될 때, 상기 정보 검색 방법이 구현될 수 있어, 관련 기술의 타지 검색이 수행될 때 작업이 번거롭고 효율이 낮은 문제를 해결할 수 있으며, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있어, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

도 4에 도시 된 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예는 정보 검색 방법을 제공하며,이 방법의 실행 주체는 클라이언트이고, 해당 방법은 상술한 제 1 실시예에 의해 제공되는 서버에의 정보 검색 방법과 협동되어 실시되며, 관련 내용은 상기 제 1 실시예에 대한 설명을 참조할 수 있기에 여기서는 생략하며, 본 발명의 제 2 실시예는 단지 예시로서 설명된다. 본 발명의 제 2 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 방법은 다음과 같은 단계 S201-S20를 포함한다.

단계 S201: 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링한다;

단계 S202: 상기 검색어를 서버로 전송한다;

단계 S203: 상기 서버에 의해 피드백된 정보 검색 결과를 수신하고, 상기 정보 검색 결과는 상기 서버가 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별한 후에 식별된 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색에 의해 얻어지고, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함한다;

단계 S204: 상기 정보 검색 결과를 표시한다.

본 발명에 의해 제공된 일 실시예에서, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 표시 영역, 타지 검색 결과 표시 영역 및 표시 순서를 포함하고, 여기서, 상기 현지 검색 결과 표시 영역은 복수의 현지 검색 결과를 포함하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 복수의 타지 검색 결과를 포함하고;

상기 정보 검색 결과를 표시하는 단계는 상기 현지 검색 결과 표시 영역과 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 상기 표시 순서에 따라 동일한 화면에 표시하는 것을 포함한다.

본 발명의 제 2 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 방법은 상기 제 1 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 방법과 협력하여 구현되고, 동일한 발명 개념에 속하며, 상기 제 1 실시예와 협력 구현되어 사용자 의도에 더욱 부합되는 검색 결과를 얻을 수 있어, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있게 하여, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

도 4의 방법에 대응하여, 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에서는 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링하도록 구성된 입력 모니터링 모듈(201); 상기 검색어를 서버에 전송하기 위한 검색어 전송 모듈(202); 상기 서버에서 피드백된 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 의해 식별된 상기 사용자의 검색의도에 대응되는 검색전략을 적용하여 얻은 정보 검색 결과를 수신하기 위한 검색 결과 수신 모듈(203), 여기서 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함되며; 상기 정보 검색 결과를 표시하기 위한 검색 결과 표시 모듈(204); 을 포함하는 클라이언트를 위한 정보 검색 장치를 제공한다.

본 발명에 의해 제공되는 일 실시예에서, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 표시 영역, 타지 검색 결과 표시 영역 및 표시 순서를 포함하고, 상기 현지 검색 결과 표시 영역은 복수의 현지 검색 결과를 포함하고, 상기 타지 검색 결과 표시 영역은 복수의 타지 검색 결과를 포함한다.

상기 검색 결과 표시 모듈(204)은 구체적으로 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역과 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 동일한 화면에 표시하도록 구성된다.

본 발명의 제 2 실시예에 의해 제공되는 상기 정보 검색 장치는 본 발명의 제 1 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 방법과 동일한 발명 개념에 속하고, 동일한 유익한 효과를 가지므로 여기서 다시 설명하지 않는다.

도 4의 방법에 대응하여, 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에서는 메모리(3000) 및 프로세서(4000)를 포함하는 컴퓨터 장치를 제공하고, 메모리 (3000)에는 프로세서(4000)상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이 저장되며, 프로세서(4000)가 해당 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 정보 검색 방법을 구현한다.

구체적으로, 메모리(3000) 및 프로세서(4000)는 범용 메모리 및 프로세서일 수 있으며, 본 명세서에서는 이에 대해 특별히 제한하지 않는다. 프로세서(4000)가 메모리(3000)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 정보 검색 방법이 구현될 수있어, 관련 기술의 타지 검색이 수행될 때 작업이 번거롭고 효율이 낮은 문제를 해결할 수 있으며, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있어, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

도 4의 방법에 대응하여, 본 발명의 제 2 실시예에서는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 상술한 정보 검색 방법을 구현한다.

구체적으로, 해당 저장 매체는 모바일 디스크, 하드 디스크 등과 같은 범용의 저장 매체일 수 있다. 해당 저장 매체의 컴퓨터 프로그램이 실행될 때, 상기 정보 검색 방법이 구현될 수 있어, 관련 기술의 타지 검색이 수행될 때 작업이 번거롭고 효율이 낮은 문제를 해결할 수 있으며, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있어, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 3 실시예에서는 서버(1) 및 클라이언트(2)를 포함하는 정보 검색 시스템을 제공하며, 상기 서버(1)는 제 1 실시예에서 설명 된 정보 검색 장치를 포함하고, 상기 클라이언트(2)는 제 2 실시예에서 설명된 정보 검색 장치를 포함한다.

본 발명의 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 시스템은 전술한 제 1 실시예에 에 의해 제공된 정보 검색 장치와 제 2 실시예에 의해 제공된 정보 검색 장치를 기반으로 구현되며, 종래 기술의 타지 검색이 수행될 때 작업이 번거롭고 효율이 낮은 문제를 해결할 수 있으며, 사용자에게 타지 검색 의도가 있는 경우, 현재 위치한 도시를 전환하지 않고도 타지 검색 결과를 얻을 수 있어, 검색 효율을 효과적으로 개선하고 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

본 발명의 실시예에 의해 제공되는 정보 검색 장치는 장치상의 특정 하드웨어 또는 장치상에 설치된 소프트웨어 또는 펌웨어일 수 있다. 본 발명의 실시예에 의해 제공된 장치의 구현 원리 및 기술적 효과는 전술한 방법 실시예들과 동일하다. 장치 실시예가 언급되지 않은 부분에 대한 설명은 전술한 방법 실시예의 대응하는 내용을 참조할 수 있다. 당업자들은 설명의 편의 및 간결을 위해, 전술한 시스템, 장치 및 유닛의 특정 작업 프로세스가 전술한 방법 실시예의 대응하는 프로세스를 참조 할 수 있음을 명확히 이해할 것이며, 관련된 세부 사항은 여기서 다시 설명되지 않는다.

본 발명에 의해 제공되는 실시예에 의해 개시된 장치 및 방법은 기타 방식으로 구현될 수 있다. 전술한 장치 실시예는 단지 예시적인 것으로, 예를 들어, 상기 유닛의 구분은 논리적 기능 구분일 뿐이며, 실제 구현에서는 다른 구분 방식이 있을 수있다. 예를 들어, 복수의 유닛 또는 구성 요소가 결합되거나 다른 시스템에 통합되거나 또는 일부 기능이 무시되거나 실행되지 않을 수도 있다. 또한, 표시되거나 논의된 상호간의 결합 또는 직접 결합 또는 통신 연결은 일부 통신 인터페이스, 장치 또는 유닛을 통한 간접 결합 또는 통신 연결일 수 있으며, 전기적, 기계적 또는 다른 방식 일 수 있다.

상기 개별 구성 요소로 기술된 유닛은 물리적으로 분리되거나 그렇지 않을 수도 있고, 유닛으로서 표시되는 구성 요소는 물리적 유닛일 수도 있고 아닐 수도 있다. 즉, 한 장소에 위치할 수도 있고, 다수의 네트워크에 분산될 수도 있다. 실제 수요에 따라 유닛의 일부 또는 전부를 선택하여 본 실시예의 기술방안의 목적을 달성할 수 있다.

또한, 본 발명에 의해 제공되는 실시예에서 각 기능 유닛은 하나의 프로세싱 유닛으로 통합될 수 있거나, 또는 물리적으로 개별적으로 존재할 수 있으며, 또한 둘 이상의 유닛이 하나의 유닛으로 통합될 수도 있다.

상기 기능이 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현되고 독립형 제품으로서 판매 또는 사용되는 경우, 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 본 발명의 기술방안은 종래 기술에 필수적이거나 기여하는 부분 또는 해당 기술방안의 일부는 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있으며, 해당 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체에 저장되며, 복수의 명령을 포함하여 컴퓨터 장치(개인용 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 장치 등 일 수 있음)가 본 발명의 다양한 실시예에서 설명된 방법의 전부 또는 일부 단계를 수행하는데 사용된다. 전술 한 저장 매체는 프로그램 코드를 저장할 수 있는 U 디스크, 모바일 하드 디스크, ROM (read-only memory), RAM (random access memory), 자기 디스크 또는 광 디스크 등을 포함한다.

유사한 도면 부호 및 문자는 다음의 도면에서 유사한 항목을 나타내므로, 항목이 하나의 도면에서 정의되면, 후속 도면에서 추가로 정의될 필요는 없음에 유의해야한다. 또한, "제 1", "제 2", "제 3" 등의 용어는 설명을 구별하기 위해서만 사용되며, 상대적 중요성을 나타내거나 암시하는 것으로 해석되지 않아야 한다.

마지막으로, 상술한 실시예는 본 발명의 특정 실시예일 뿐이며, 본 발명의 기술적 범위를 제한하려는 것이 아니며, 본 발명의 보호 범위가 이에 제한되는 것은 아니다. 본 발명은 전술한 실시예들을 참조하여 상세하게 설명되었지만, 당업자들은 본 발명의 기술적 범위내에서 여전히 전술한 실시예의 기술방안에 대한 개량 또는 변경을 실행할 수 있으며, 이는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 전제하에서 이루어질 수 있다. 상기 모든 것은 본 발명의 범위에 포함되어야 한다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 발명 청구항의 범위를 기준으로 해야 한다.

Claims (20)

1. 서버에서 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하는 단계;
   상기 서버는 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계;
   상기 서버는 상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고, 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 해당 검색어와 관련된 검색 결과를 획득하는 단계; 여기서, 상기 정보 검색 결과에는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과가 포함되며; 및
   상기 서버는 상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하는 단계를 포함하는 정보 검색 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 단계는,
   상기 서버가 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보를 획득하고;
   상기 서버가 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥의 특성 정보에 따라, 미리 트레이닝된 타지 검색 선호도 결정 모델을 이용하여 상기 사용자의 타지 검색 선호도를 결정하며;
   상기 서버가 상기 타지 검색 선호도와 미리 설정된 선호도 임계값 조건에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 타지 검색 선호도 결정 모델은,
   상기 서버가 상기 검색어의 특성 변수 및/또는 검색 문맥의 특성 변수를 독립 변수로 하고, 타지 검색 선호도 특성을 종속 변수로 하여, 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며;
   상기 서버가 복수의 검색 클릭 히스토리에 의해 생성된 트레이닝 샘플을 획득하고;
   상기 서버가 상기 트레이닝 샘플을 이용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 트레이닝하는 방식으로 획득되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 서버는 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 상기 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 서버는 아래 수학식 1을 적용하여 타지 검색 선호도 결정 모델을 구성하며;
   수학식 1:

   

   
   수학식에서,

   

   는 타지 검색 선호도 특성을 나타내고,
   

   

   은 제 n개 특성 변수의 특성값을 나타내며,
   

   

   은 제 n 개 특성 변수가 대응하는 가중치를 나타내고, 각 특성 변수에 대응하는 가중치는 선택된 트레이닝 샘플의 트레이닝에 따라 결정되며,
   함수 sigmoid 는 신경망의 임계값 함수로서, 해당 임계값 함수는 변수를 0 과 1사이에 매핑하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 방법은
   상기 검색어와 미리 설정된 현지와 타지의 실제 어휘 데이터베이스를 매칭시켜 상기 검색어의 타지 검색 가능성 여부를 판단하며;
   가능성이 있으면 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 상기 사용자의 검색 의도를 식별하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 상기 검색어에 따라 검색함으로써 상기 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 단계는
   상기 검색 의도가 사용자가 현지와 타지에서 모두 검색 의도가 있는 경우이면, 상기 검색어에 따라 현지 검색 및 타지 검색을 수행하고, 복수의 현지 검색 결과와 복수의 타지 검색 결과를 포함하는 상기 정보 검색 결과를 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 방법은
   상기 서버에 의해 상기 복수의 현지 검색 결과가 현지 검색 결과 표시 영역에 병합되고, 상기 복수의 타지 검색 결과는 타지 검색 결과 표시 영역으로 병합되며;
   상기 서버에 의해 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 표시 순서는 사용자의 타지 검색 선호도 및/또는 현지와 타지 검색 결과 품질에 따라 결정되며,
   상기 서버는 상기 표시 순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역 및 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 포함하는 상기 정보 검색 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
9. 제8항에 있어서,
   상기 방법은
   상기 서버가 상기 현지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역의 상기 현지 검색 결과의 순서를 결정하며, 상기 현지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 현지 검색 결과의 수량을 결정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
10. 제8항에 있어서,
    상기 방법은
    상기 서버가 상기 타지 검색 결과 각각의 예상 클릭률에 따라 상기 타지 검색 결과 표시 영역의 상기 타지 검색 결과 각각의 순서를 결정하며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역이 폴딩 상태에서 표시한 상기 타지 검색 결과의 수량을 결정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
11. 제2항에 있어서,
    상기 방법은
    상기 서버가 상기 정보 검색 결과에 대한 클릭 동작 로그를 획득하며;
    상기 서버가 상기 클릭 동작 로그에 따라 상기 타지 검색 선호도 결정 모델에 대한 반복 최적화를 수행하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
12. 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링하는 단계;
    상기 검색어를 서버에 전송하는 단계;
    상기 서버에서 피드백된 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 식별된 상기 사용자의 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색을 수행하여 획득한 정보 검색 결과를 수신하는 단계, 여기서, 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함하고; 및
    상기 클라이언트에 의해 상기 정보 검색 결과가 표시되는 단계를 포함하는 정보 검색 방법.
13. 제12항에 있어서,
    상기 정보 검색 결과를 표시하는 단계는
    상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과의 표시순서에 따라 상기 현지 검색 결과 표시 영역과 상기 타지 검색 결과 표시 영역을 동일한 화면에 표시하며, 여기서 상기 현지 검색 결과 표시 영역에는 적어도 하나의 현지 검색 결과가 포함되며, 상기 타지 검색 결과 표시 영역에는 적어도 하나의 타지 검색 결과가 포함되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 방법.
14. 사용자가 클라이언트를 통해 전송한 검색어를 수신하는 검색어 수신 모듈;
    상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 사용자의 검색 의도를 식별하는 검색 의도 식별 모듈;
    상기 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하고 상기 검색어에 따라 검색을 수행하여 상기 검색어와 관련된 정보 검색 결과를 획득하는 전략 검색 모듈, 여기서 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함하며; 및
    상기 정보 검색 결과를 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트가 상기 정보 검색 결과를 표시하도록 하는 검색 결과 전송 모듈을 포함하는 서버를 위한 정보 검색 장치.
15. 사용자에 의해 입력된 검색어를 모니터링하는 입력 모니터링 모듈;
    상기 검색어를 서버에 전송하기 위한 검색어 전송 모듈;
    상기 서버에서 피드백된 상기 검색어의 특성 정보 및/또는 검색 문맥 특성 정보에 따라 식별된 상기 사용자의 검색 의도에 대응하는 검색 전략을 적용하여 검색을 수행하여 획득한 정보 검색 결과를 수신하는 검색 결과 수신 모듈, 여기서 상기 정보 검색 결과는 현지 검색 결과 및/또는 타지 검색 결과를 포함하고; 및
    상기 정보 검색 결과를 표시하기 위한 검색 결과 표시 모듈; 을 포함하는 클라이언트를 위한 정보 검색 장치.
16. 제14항에 따른 상기 장치를 포함하는 서버; 및
    제15항에 따른 상기 장치를 포함하는 클라이언트; 를 포함하는 정보 검색 시스템.
17. 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 장치에 있어서,
    상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행함으로써 상기 제1항 내지 제11항 중 임의의 한 항에 따른 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
18. 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 장치에 있어서, 상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행함으로써 상기 제12항 또는 제13항에 따른 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
19. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 제1항 내지 제11항 중 임의의 한 항에 따른 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
20. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 제12항 또는 제13항에 따른 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

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