CN107992602A - 搜索结果展示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种搜索结果展示方法和装置，其中，方法包括：获取搜索信息和用户的特征信息；根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求；根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果；对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。该方法能够实现推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率。

Description

搜索结果展示方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索结果展示方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户会在电子设备上的搜索引擎中搜索自身所需的信息。现有技术中，为了提升用户的点击率，当用户在搜索引擎的搜索框中输入搜索信息的过程中，搜索框下会自动匹配相关推荐信息。

由于现有技术中显示的推荐信息采用的是文本前置匹配的方式，推荐信息比较固定。当不同用户输入相同的搜索信息时，在搜索界面显示的推荐信息相同，因此，无法满足用户的个性化搜索需求，从而导致推荐信息的点击率较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索结果展示方法，以实现推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率，用于解决现有推荐信息采用的是文本前置匹配的方式，推荐信息比较固定。当不同用户输入相同的搜索信息时，在搜索界面显示的推荐信息相同，因此，无法满足用户的个性化搜索需求，从而导致推荐信息的点击率较低的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种搜索结果展示装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种搜索结果展示方法，包括：

获取搜索信息和用户的特征信息；

根据所述特征信息和所述搜索信息，获取所述用户的搜索需求；

根据所述搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与所述搜索需求匹配的第二搜索结果；

对所述第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

本发明实施例的搜索结果展示方法，通过获取搜索信息和用户的特征信息；根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求；根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果；对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。本实施例中，由于推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种搜索结果展示装置，包括：

信息获取模块，用于获取搜索信息和用户的特征信息；

需求获取模块，用于根据所述特征信息和所述搜索信息，获取所述用户的搜索需求；

筛选模块，用于根据所述搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与所述搜索需求匹配的第二搜索结果；

生成模块，用于对所述第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

本发明实施例的搜索结果展示装置，通过获取搜索信息和用户的特征信息；根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求；根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果；对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。本实施例中，由于推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明第一方面实施例所述的搜索结果展示方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的搜索结果展示方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的搜索结果展示方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例所提供的第一种搜索结果展示方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所提供的第二种搜索结果展示方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种搜索结果展示装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种搜索结果展示装置的结构示意图；

图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的搜索结果展示方法和装置。

图1为本发明实施例所提供的第一种搜索结果展示方法的流程示意图。

本发明实施例以该搜索结果展示方法被配置为搜索结果展示装置中来举例说明。该搜索结果展示方法可以应用于电子设备上的搜索引擎中，其中，搜索引擎是指从因特网搜集信息提供给用户进行查询的系统，电子设备例如为个人电脑(Personal Computer，PC)，云端设备或者移动设备，移动设备例如智能手机，或者平板电脑等。

如图1所示，该搜索结果展示方法包括以下步骤：

步骤101，获取搜索信息和用户的特征信息。

步骤102，根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求。

本发明实施例中，搜索信息可以为用户输入的搜索词，例如，搜索信息可以为：描写春天。用户的特征信息可以包括用户的性别、年龄、学历、行业、和/或爱好等。

具体地，可以提供用户手动输入搜索信息的搜索框和/或语音输入搜索信息的语音输入控件，以供用户通过搜索框输入搜索信息，或者，通过触发语音输入控件输入搜索信息。在用户输入搜索信息后，相应地，搜索引擎，例如可以为百度、Google等，可以接收用户输入的搜索信息。

作为一种可能的实现方式，用户在初次登录搜索引擎时，可以注册登录账号，填入自身的基本信息，从而在用户登录搜索引擎后，搜索引擎可以根据用户的登录账号，获取用户的基本信息，进而从基本信息中识别用户的特征信息。

本发明实施例中，搜索信息中可以携带用户输入的搜索词，还需要包括用户的身份信息。为了提高搜索结果与用户搜索需求的匹配度，当接收到搜索信息后，可以根据搜索信息提取用户的身份信息，该身份信息可以为用户在该搜索引擎中注册过的账号信息或者电话号码等可以唯一标识用户的标识信息。

在获取到身份信息后，可以从搜索引擎中提取出用户的特征信息。在确定出特征信息后，结合搜索信息中的搜索词就可以确定出用户的搜索需求。本发明实施例中，搜索需求可以为词语、电影、散文、诗词等。

作为一种可能的实现方式，可以预先对构建的神经网络进行训练，得到目标神经网络，其中，目标神经网络用于识别用户的搜索需求。进而，可以将特征信息和搜索信息输入到目标神经网络中，得到搜索需求。

例如，当搜索信息为描写春天时，如果特征信息中指示该用户为一个小学生时，可以确定出用户的搜索需求为描写春天的词语，而非描写春天的诗句。而如果特征信息中指示该用户为一个大学生时，可以确定出用户的搜索需求为描写春天的电影、散文，而非搜索需求为描写春天的词语。

本发明实施例中，当搜索信息相同，而用户的特征信息不同时，用户的搜索需求可以不同。举例而言，当搜索信息为春天，用户的特征信息中指示该用户为青年女性时，搜索需求可以为春季护肤，而当搜索信息为春天，用户的特征信息中指示该用户为老人时，搜索需求可以为春季养生。因此，本发明实施例中，可以根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求。

步骤103，根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果。

本发明实施例中，第一搜索结果为与搜索信息对应的搜索结果。

可选地，由于第一搜索结果为现有技术中根据搜索信息搜索得到的搜索结果，该第一搜索结果与用户的特征信息并不匹配，可能不是用户需求的搜索结果，从而用户不会点击该第一搜索结果。因此，本发明实施例中，为了满足用户的个性化搜索需求，可以根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果。其中，第二搜索结果中可以包括多条搜索条目。

举例而言，当搜索信息为春天，用户的特征信息中指示该用户为青年女性时，此时搜索需求可以为春季护肤，而后可以根据春季护肤，对第一搜索结果进行筛选，得到的第二搜索结果为与春季护肤相关的搜索结果。

或者，当搜索信息为春天，用户的特性信息中指示该用户为老人时，此时的搜索需求可以为春季养生，而后可以根据春季养生，对第一搜索结果进行筛选，得到的第二搜索结果为与春季养生相关的搜索结果。

步骤104，对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

本发明实施例中，为了便于用户快速获取第二搜索结果中每条搜索条目的内容梗概，可以对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息，进而可以在搜索结果展示界面上展示摘要。由此，可以提升用户获取搜索结果的效率，且使得推荐信息与用户的特征信息匹配，从而提升推荐信息的命中率和点击率。

举例而言，当搜索信息为描写春天，用户的特征信息中指示该用户为小学生时，推荐信息可以为春暖花开、春意盎然、鸟语花香、描写春天的诗句、描写春天的句子等。

进一步地，由于第二搜索结果中可以包括多条搜索条目，为了便于用户快速找到需求的搜索结果，本发明实施例中，可以获取每个搜索条目的点击率，进而根据点击率，从第二搜索结果中选取候选搜索条目。从而对候选搜索条目进行摘要生成，得到推荐信息。

作为一种可能的实现方式，可以将第二搜索结果中的每个搜索条目，按照点击率从高到低进行排序，而后按照点击率从高至低的排序，截取预设个数的搜索条目，作为候选搜索条目。其中，预设个数为预先设置的，可以理解的是，为了便于用户快速获取推荐信息，预设个数不应设置的过大，例如，预设个数可以为3个。

作为另一种可能的实现方式，可以选取点击率超出预设阈值的搜索条目，作为候选搜索条目。其中，预设阈值为预先设置的。

在选取得到候选搜索条目后，为了满足用户的个性化搜索需求，本发明实施例中，可以从候选搜索条目中提取与搜索需求匹配的关键字，从而利用提取出的关键字形成摘要。由此，可以使得推荐信息与用户的特征信息匹配，从而提升推荐信息的命中率和点击率。

本实施例的搜索结果展示方法，通过获取搜索信息和用户的特征信息；根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求；根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果；对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。本实施例中，由于推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率。

现有技术中，当用户在搜索引擎的搜索框中输入搜索信息的过程中，搜索框下显示的推荐信息是与搜索信息匹配的信息，而非最终的搜索结果，用户需要点击推荐信息，才能够得到相应的搜索结果，导致用户的搜索体验不佳。

而本发明实施例中，搜索结果展示界面包括第一展示区域和第二展示区域，其中第一展示区域为一个推荐框。则可以在推荐框中展示摘要，而在搜索结果展示界面的第二展示区域展示候选搜索条目，从而可以满足用户的个性化搜索需求，提升用户的搜索体验。

在上述实施例中通过目标神经网络进行搜索需求的识别，作为一种可能的实现方式，参见图2，本发明实施例为目标神经网络的训练过程，包括以下步骤：

步骤201，从搜索引擎中提取搜索日志。

本步骤中，可以利用现有技术从搜索引擎中提取搜索日志，在此不做赘述。

步骤202，从搜索日志中提取历史的搜索信息作为第一训练样本。

可以理解的是，用户的搜索行为记录在搜索日志中，搜索行为包括：对每次搜索的搜索时间、搜索信息、每次搜索后对搜索条目进行点击的次数、搜索行为输入的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，简称URL)等。因此，本发明实施例中，可以从搜索日志中提取历史的搜索信息，作为第一训练样本。

步骤203，获取每个历史的搜索信息所涉及的特征信息作为第二训练样本。

由于每个历史的搜索信息均为对应的用户输入的，每个用户均有自身的特征信息。因此，本发明实施例中，在每个用户输入搜索信息时，搜索引擎可以获取用户的特征信息，并记录在搜索日志中。从而在搜索日志中提取历史的搜索信息后，可以获取每个历史的搜索信息所涉及的特征信息，作为第二训练样本。

步骤204，获取所涉及的特征信息对应的用户所点击的搜索条目作为第三训练样本。

可选地，当用户点击搜索结果展示界面展示的搜索条目时，可以将用户所点击的搜索条目记录在搜索日志中，从而可以从搜索日志中获取所涉及的特征信息对应的用于所点击的搜索条目，作为第三训练样本。

步骤205，利用第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，对构建的神经网络进行训练，得到目标神经网络，其中，目标神经网络用于识别用户的搜索需求。

本发明实施例中，可以利用第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，对构建的神经网络进行训练，得到目标神经网络，其中，目标神经网络用于识别用户的搜索需求。从而在获取搜索信息和用户的特征信息后，可以将特征信息和搜索信息输入到目标神经网络中，得到搜索需求，操作简单且易于实现。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种搜索结果展示装置。

图3为本发明实施例提供的一种搜索结果展示装置的结构示意图。

如图3所示，该搜索结果展示装置300包括：信息获取模块310、需求获取模块320、筛选模块330，以及生成模块340。其中，

信息获取模块310，用于获取搜索信息和用户的特征信息。

作为一种可能的实现方式，信息获取模块310，具体用于接收用户输入的搜索信息；根据用户的登录账号，获取用户的基本信息；从基本信息中识别特征信息。

需求获取模块320，用于根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求。

筛选模块330，用于根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果。

生成模块340，用于对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

作为一种可能的实现方式，生成模块340，具体用于获取第二搜索结果中每个搜索条目的点击率；根据点击率从第二搜索结果中选取候选搜索条目；从候选搜索条目中提取与搜索需求匹配的关键字；利用提取出的关键字形成摘要。

可选地，生成模块340，还用于对点击率进行排序，按序选取预设个数的搜索条目作为候选搜索条目；或者，选取点击率超出预设阈值的搜索条目作为候选搜索条目。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，参见图4，在图3所示实施例的基础上，该搜索结果展示装置300还可以包括：训练模块350和展示模块360。

训练模块350，用于在获取搜索信息和用户的特征信息之前，从搜索引擎中提取搜索日志；从搜索日志中提取历史的搜索信息作为第一训练样本；获取每个历史的搜索信息所涉及的特征信息作为第二训练样本；获取所涉及的特征信息对应的用户所点击的搜索条目作为第三训练样本；利用第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，对构建的神经网络进行训练，得到目标神经网络，其中，目标神经网络用于识别用户的搜索需求。

作为一种可能的实现方式，需求获取模块320，具体用于将特征信息和搜索信息输入到目标神经网络中，得到搜索需求。

展示模块360，用于在利用提取出的关键字形成摘要之后，在搜索结果展示界面上展示摘要。

作为一种可能的实现方式，搜索结果展示界面包括第一展示区域和第二展示区域，其中第一展示区域为一个推荐框。展示模块360，具体用于在推荐框中展示摘要；在搜索结果展示界面的第二展示区域展示候选搜索条目。

需要说明的是，前述对搜索结果展示方法实施例的解释说明也适用于该实施例的搜索结果展示装置300，此处不再赘述。

本实施例的搜索结果展示装置，通过获取搜索信息和用户的特征信息；根据特征信息和搜索信息，获取用户的搜索需求；根据搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与搜索需求匹配的第二搜索结果；对第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。本实施例中，由于推荐信息与用户的搜索需求匹配，从而可以满足用户的个性化搜索需求。此外，推荐信息为第二搜索结果的摘要，可以提升用户获取搜索结果的效率。进一步地，由于推荐信息与用户的特征信息匹配，从而可以提升推荐信息的命中率和点击率。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备，包括：处理器和存储器；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明前述实施例提出的搜索结果展示方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明前述实施例提出的搜索结果展示方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如本发明前述实施例提出的搜索结果展示方法。

图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的搜索结果展示方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种搜索结果展示方法，其特征在于，包括：

获取搜索信息和用户的特征信息；

根据所述特征信息和所述搜索信息，获取所述用户的搜索需求；

根据所述搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与所述搜索需求匹配的第二搜索结果；

对所述第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

2.根据权利要求1所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述获取搜索信息和用户的特征信息之前，还包括：

从搜索引擎中提取搜索日志；

从所述搜索日志中提取历史的搜索信息作为第一训练样本；

获取每个历史的搜索信息所涉及的所述特征信息作为第二训练样本；

获取所述所涉及的特征信息对应的用户所点击的搜索条目作为第三训练样本；

利用所述第一训练样本、所述第二训练样本和所述第三训练样本，对构建的神经网络进行训练，得到目标神经网络，其中，所述目标神经网络用于识别所述用户的所述搜索需求。

3.根据权利要求2所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述根据所述特征信息和所述搜索信息，获取所述用户的搜索需求，包括：

将所述特征信息和所述搜索信息输入到所述目标神经网络中，得到所述搜索需求。

4.根据权利要求1所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述对所述第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息，包括：

获取所述第二搜索结果中每个搜索条目的点击率；

根据所述点击率从所述第二搜索结果中选取候选搜索条目；

从所述候选搜索条目中提取与所述搜索需求匹配的关键字；

利用提取出的所述关键字形成所述摘要。

5.根据权利要求4所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述利用提取出的所述关键字形成所述摘要之后，还包括：

在搜索结果展示界面上展示所述摘要。

6.根据权利要求5所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述搜索结果展示界面包括第一展示区域和第二展示区域，其中所述第一展示区域为一个推荐框；

所述在搜索结果展示界面上展示所述摘要，包括：

在所述推荐框中展示所述摘要；

在所述搜索结果展示界面的所述第二展示区域展示所述候选搜索条目。

7.根据权利要求4所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述根据所述点击率从所述第二搜索结果中选取候选搜索条目，包括：

对所述点击率进行排序，按序选取预设个数的搜索条目作为所述候选搜索条目；或者，

选取所述点击率超出预设阈值的所述搜索条目作为所述候选搜索条目。

8.根据权利要求1-7任一项所述的搜索结果展示方法，其特征在于，所述获取搜索信息和用户的特征信息，包括：

接收所述用户输入的搜索信息；

根据所述用户的登录账号，获取所述用户的基本信息；

从所述基本信息中识别所述特征信息。

9.一种搜索结果展示装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取搜索信息和用户的特征信息；

需求获取模块，用于根据所述特征信息和所述搜索信息，获取所述用户的搜索需求；

筛选模块，用于根据所述搜索需求对第一搜索结果进行筛选，得到与所述搜索需求匹配的第二搜索结果；

生成模块，用于对所述第二搜索结果进行摘要生成，得到推荐信息。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-8中任一所述的搜索结果展示方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的搜索结果展示方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的搜索结果展示方法。