KR20190138112A - 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법 - Google Patents
음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법은 환자의 응급도 및 중증도에 관한 체크사항을 음성인식 하는 단계, 상기 음성인식 된 체크사항을 저장하고 수집정보로서 문서화하는 단계, 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 문서화 된 수집정보에 대한 환자의 상기 응급도 및 중증도를 자동 분류하는 단계, 및 상기 자동 분류된 환자의 응급도 및 중증도에 기초하여 환자에게 추천 가능한 필수 검사 리스트를 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법에 관한 것이다.
응급상황이 발생하면 가장 먼저 출동한 구급대원들이 응급 환자를 접하게 된다. 이 경우, 구급 대원들은 응급 환자에 대한 기본적인 정보를 전혀 알지 못하고, 응급 환자를 치료하게 된다. 이로 인하여, 구급 대원들이 응급 환자를 치료하는 것에는 어려움이 있다.
또한, 응급 환자가 구급차를 통해 병원에 도착한 경우, 병원의 의료진들이 응급 환자를 치료하게 된다. 이 경우, 병원의 의료진들은 응급 환자가 구급 대원으로부터 어떠한 치료를 받았는지를 구급 대원으로부터 들어야 하며, 이 경우 구급 대원의 실수가 발생할 수 있다.
또한, 의료진이 환자를 치료하는 경우, 환자의 정보를 정확히 파악해야 하나, 현재의 시스템상으로는 이에 어려움이 있다.
관련 선행기술로는 대한민국 등록특허공보 제10-1840766호(발명의 명칭: 중증도 분류 시스템 및 이를 이용한 중증도 분류 방법, 등록일자: 2018년 3월 15일)가 있다.
본 발명의 실시예들은 음성인식을 이용하여 환자의 응급도 및 중증도에 관한 체크사항을 체크 및 수집정보로서 문서화하고, 인공지능 알고리즘에 기초하여 수집정보에 대한 환자의 응급도 및 중증도를 자동으로 분류하기 위한 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법을 제공한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법은 환자의 응급도 및 중증도에 관한 체크사항을 음성인식 하는 단계, 상기 음성인식 된 체크사항을 저장하고 수집정보로서 문서화하는 단계, 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 문서화 된 수집정보에 대한 환자의 상기 응급도 및 중증도를 자동 분류하는 단계, 및 상기 자동 분류된 환자의 응급도 및 중증도에 기초하여 환자에게 추천 가능한 필수 검사 리스트를 제공하는 단계를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 응급환자의 병력청취 및 활력징후의 기록 시간을 단축시키고, 응급도 및 중증도에 따라 선별된 환자에게 한정된 자원이 우선적으로 투입되어 골든타임을 사수할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자의 병력 및 주요 증상에 따른 필수검사 추천 리스트를 제공할 수 있어 불필요한 검사를 최소화하고 누락된 검사 항목을 체크할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법과 종래 방법을 비교하기 위해 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 응급환자 자동 분류 방법을 구체화하여 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 응급환자 자동 분류 방법을 구체화하여 설명하기 위해 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법과 종래 방법을 비교하기 위해 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 응급환자 자동 분류 방법을 구체화하여 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 종래의 응급환자 분류 방법은 응급의료 종사자가 직접 환자에게 병력 청취와 환자 감시 장치를 부착하여 얻은 정보를 수기로 기입 및 저장하였다. 이후에, 응급의료 종사자가 직접 환자의 응급도 및 중증도를 분류하였다.
이러한 경우, 환자가 급증함에 따라 응급환자의 선별 및 신속한 처치가 불가하여 환자의 안전에 악영향을 줄 수 있다. 예컨대, 감염병이 유행하는 경우, 병원 전 단계, 전쟁 및 재난 등이 발생하는 경우에 환자 및 분류자의 안전 보장이 어렵다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 본 발명에서는 다음과 같은 기능을 수행하여 응급환자를 자동으로 분류하고자 한다.
본 발명에서는 환자의 응급도 및 중증도 분류를 위한 필수사항, 예컨대, 주증상, 생체 활력 징후, 통증 정도, 특이 과거력, 여행력, 약물력 등을 미리 설정하고, 이에 대하여 음성인식 하되 의료진에게 자동 전송하며 의무기록인 수집정보로서 문서화할 수 있다. 더불어, 응급환자 분류 알고리즘에 따라 문서화된 수집정보에 대한 환자의 응급도 및 중증도를 자동으로 분류할 수 있다.
이에 따라, 환자의 연령별 혹은 종전 의무기록을 바탕으로 생체 활력 징후를 비교하여 위험 수치를 알려줄 수 있다. 아울러, 환자의 응급도 및 중증도를 분류 후에 환자의 침상 구역을 자동으로 배정할 수 있고, 의료진이 시간 내 투입되도록 모니터링할 수 있으며, 환자의 병력과 주증상에 따른 필수 검사 추천 리스트를 제공하여 불필요한 검사를 최소화하고 누락된 검사 항목을 체크할 수 있다.
구체적으로, 본 발명에서는 환자의 응급도 및 중증도 분류를 위한 필수 사항을 음성인식으로 체크하여 병력을 청취한다.
또한, 본 발명에서는 무구속 및 무선 전송 생체신호(Vital Sign) 측정기를 이용하여 환자의 생체신호를 측정하고, 측정된 생체신호에 따라 위험정도를 판단하여 의료진에게 자동으로 전송한다.
또한, 본 발명에서는 인공지능 알고리즘에 기초하여 음성인식으로 체크된 필수 사항에 대한 환자의 응급도 및 중증도를 자동으로 분류한다.
또한, 본 발명에서는 분류된 환자의 응급도 및 중증도에 따라 환자에게 추천 가능한 필수 검사 리스트를 제안한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 응급환자 자동 분류 방법을 구체화하면 다음과 같다.
1. 음성인식 병력 청취
로봇 혹은 담당자가 환자에게 "어디가 불편하세요?"라고 질문하는 경우, "머리가 아프고 어지러워요"라는 환자의 대답을 음성으로 인식한다. 또한, "제일 불편한 것이 무엇인가요?"라고 환자에게 질문하여 주증상을 선택한다. 또한, 아픈 정도를 숫자로 물어 보거나 얼굴 찡그리기 정도를 인식하여 환자의 상태를 평가한다. 예컨대, 환자의 상태에 대하여 기설정된 체크사항을 고려하여 "통증 6점"이라고 평가할 수 있으며, 이를 텍스트화하여 자동 기입한다.
2. 무구속/무선 전송 생체신호(Vital Sign) 측정
생체신호 측정기를 환자에게 최대한 붙이거나 감지 않은 상태로 체온, 맥박 수, 호흡 수, 혈압 등을 자동으로 측정하여 의료진에게 전송한다. 환자의 연력 혹은 과거 기록과 비교하여 위험한 수치에 들어가는 경우 의료진에게 알람 메시지를 자동으로 전송한다.
3. 자동전송 및 의무기록 연동
문서화된 수집정보를 전자의무기록과 연동하여 자동 저장 및 수정이 가능하다.
4. 응급환자 분류도구 알고리즘에 따른 자동 분류
한국형 응급환자 분류도구에 맞추어 환자의 응급도 및 중증도를 자동 분류한다. 예컨대, "홍길동 환자의 응급도는 3에 해당됩니다. 담당 초진 의료진을 만날 때까지 30분 수요될 수 있습니다"라고 응급도를 분류하여 환자에게 전달할 수 있다.
5. 의료진에게 정보 제공
환자의 응급도 및 중증도가 자동으로 분류된 이후, "현재 응급도 3인 환자가 초진을 대기하고 있습니다. 이전 유사 기록이 존재하며, 현재 생체 활력 징후가 위험한 상태입니다"라고 자동 분류된 사항을 의료진에게 제공한다.
6. 추천 가능한 필수 검사 리스트 제공
환자의 응급도 및 중증도가 자동으로 분류된 이후, "어지럼증으로 다음과 같은 검사가 필요합니다. 한 달 전에 동일한 증상으로 뇌단층 촬영을 한 기록이 있습니다. 이번에도 검사를 하시겠습니까?"라고 환자에게 추천 가능한 검사 리스트를 제공한다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (1)
- 환자의 응급도 및 중증도에 관한 체크사항을 음성인식 하는 단계;
상기 음성인식 된 체크사항을 저장하고 수집정보로서 문서화하는 단계;
인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 문서화 된 수집정보에 대한 환자의 상기 응급도 및 중증도를 자동 분류하는 단계; 및
상기 자동 분류된 환자의 응급도 및 중증도에 기초하여 환자에게 추천 가능한 필수 검사 리스트를 제공하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 인공지능을 이용한 응급환자 자동 분류 방법.
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