KR20190128116A - 공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별, 선택 및 제시하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별, 선택 및 제시하기 위한 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별, 선택 및 제시하는 것에 관한 것이다. 본 발명의 방법 및 시스템은 적어도 일부분이 사용자 디바이스에 의해 제공되고 있는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계와, 상기 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하는 단계와, 상기 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 중에서, 상기 스토리와 관련된 다양한 콘텐트의 목표(objective) 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어 콘텐트 아이템을 선택하는 단계와, 상기 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계와, 상기 인터페이스(들)을 기술하는 데이터를 사용자 디바이스로 전달하는 단계를 포함한다.

Description

공동 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별, 선택 및 제시하기 위한 방법 및 시스템{METHODS AND SYSTEMS FOR IDENTIFYING, SELECTING, AND PRESENTING MEDIA-CONTENT ITEMS RELATED TO A COMMON STORY}
본 출원은 "공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템의 식별, 선택 및 제시 방법 및 시스템"이란 명칭으로 2018년 5월 7일자로 출원된 미국 특허 출원 번호 제 62/668,230호의 우선권 및 "주제와 관련된 컨텐츠 아이템을 제시하기 위한 시스템 및 방법"이라는 명칭으로 2018년 5월 7일자로 출원된 미국 특허 출원 번호 제62/668,241호의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용은 참고로서 본 명세서에 포함되어 있다.
본 발명은 일반적으로 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하고, 선택하고, 제시하는 것에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하고, 선택하고, 제시하는 것에 관한 것이다.
다양한 디지털 미디어 컨텐츠가 소비자들에게 예를 들어 인터넷을 통해 이용 가능하다. 그러나, 엄청난 양의 가용 컨텐츠는 도전 과제를 제시한다. 예를 들어, 가용 컨텐츠 대부분은 중복, 누적, 과잉이다. 게다가, 컨텐츠가 종종 상호 연관된 방식으로 구성되지 않기 때문에 가용 컨텐츠는 예를 들어 소비자가 탐색(navigate)하는 것이 어려울 수 있다. 더욱이, 컨텐츠 탐색에 대한 많은 접근법은 사용자가 최근에 또는 이력적으로 소비한 컨텐츠에 기초하여 소비를 위한 추가 컨텐츠를 제안하므로 소비자에게 다양한 관점을 제공할 수 없다.
본 발명의 실시예들의 양태 및 장점은 다음의 설명에서 부분적으로 설명되거나, 설명으로부터 알 수 있거나 또는 실시예들의 실행을 통해 학습될 수 있다.
본 발명의 하나의 예시적인 양태는 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 이 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 적어도 일부가 사용자 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 라벨은 미디어 컨텐츠 아이템의 주제인 스토리를 기술할 수 있다. 이 방법은 컴퓨팅 디바이스(들)에 의해, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 컴퓨팅 디바이스(들)에 의해 그리고 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 중에서, 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다. 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 복수의 상이한 유형의 컨텐츠 및/또는 복수의 상이한 유형의 미디어를 포함할 수 있다. 이 방법은 컴퓨팅 디바이스(들)에 의해, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 방법은 컴퓨팅 디바이스(들)에 의해 그리고 사용자 디바이스로, 인터페이스(들)을 기술하는 데이터를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 양태는 다양한 시스템, 장치, 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체, 사용자 인터페이스 및 전자 디바이스에 관한 것이다.
본 발명의 다양한 실시예의 이들 및 다른 특징, 양태 및 이점은 하기의 설명 및 첨부된 청구 범위를 참조하여 더 잘 이해될 것이다. 첨부된 도면은 본 명세서에 통합되어 본 명세서의 일부를 구성하고, 본 발명의 예시적인 실시예를 도시하고, 설명과 함께 관련된 원리를 설명하는 역할을 한다.
당업자에게 지향된 실시예들에 대한 상세한 설명은 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 설명된다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 컴퓨팅 환경의 예를 도시한다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 이벤트 시퀀스를 도시한다.
도 3 내지 도 28은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 인터페이스를 도시한다.
도 29는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 방법을 나타낸다.
본 발명의 예시적인 양태는 공통 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하고, 선택하고, 제시하는 것에 관한 것이다. 특히, 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 등)은 적어도 일부가 사용자 디바이스(예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스 및/또는 기타)에 의해 제공되고 있는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨(label)을 결정할 수 있다. 라벨은 미디어-컨텐츠 아이템의 주제인 스토리를 기술할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 스토리와 관련된 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별할 수 있고, 그러한 아이템들 중에서, 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택할 수 있다. 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 다수의 상이한 유형의 컨텐츠 및 다수의 상이한 유형의 미디어를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 다수의 상이한 미디어 컨텐츠 아이템 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성할 수 있고, 그러한 데이터를 사용자 디바이스로 전송 (communicate)할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터는 디스플레이 디바이스 상에 인터페이스(들)을 렌더링하기 위한 명령(어)일 수 있거나 이를 포함할 수 있다.
본 명세서 기술된 방법 및 시스템은 많은 기술적 효과 및 이점을 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 설명된 방법 및 시스템은, 예를 들어 하나 이상의 검색을 수동으로 수행할 필요가 없도록 하고, 다양한 다른 제공자 및/또는 기타로부터 미디어-컨텐츠 아이템을 리뷰할 필요가 없게 함으로써, 사용자가 미디어 컨텐츠 아이템을 보다 효율적으로 식별하고 정독할 수 있게 함으로써 컴퓨팅 자원을 절약할 수 있다.
이제 도면을 참조하여, 본 발명의 예시적인 실시예들이 보다 상세히 설명될 것이다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 환경의 예를 도시한다.
도 1을 참조하면, 환경(100)은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 하나 이상의 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 모바일 디바이스, 스마트폰, 서버 및/또는 기타)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 환경(100)은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(10, 20, 30, 40 및 50) 및 컴퓨팅 시스템(112)을 포함할 수 있다. 환경(100)은 또한 하나 이상의 네트워크 (110)(예를 들어, 하나 이상의 유선 네트워크, 무선 네트워크 및/또는 기타)를 포함할 수 있다. 네트워크(들)(110)는 컴퓨팅 디바이스들(10, 20, 30, 40 및/또는 50)을 서로 및/또는 컴퓨팅 시스템(112)과 인터페이스시킬 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(10)는 하나 이상의 프로세서(들)(102), 하나 이상의 통신 인터페이스(104) 및 메모리(106)(예를 들어, 실행 가능한 명령, 데이터 등을 저장하기 위한 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(들)(104)는 컴퓨팅 디바이스(10)가 컴퓨팅 디바이스들(20, 30, 40 및/또는 50) 및/또는 컴퓨팅 시스템(112)과 통신할 수 있게 한다. 메모리(106)는 명령들(108)을 포함(예를 들어, 저장 등)할 수 있다. 프로세서(들)(102)에 의해 실행될 때, 명령들(108)은 컴퓨팅 디바이스(10)로 하여금 본 명세서에 설명된 하나 이상의 동작, 기능 등을 수행하도록 할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스들(20, 30, 40 및/또는 50)은 컴퓨팅 디바이스(10)와 관련하여 위에서 설명된 하나 이상의 컴포넌트를 포함할 수 있음을 이해할 것이다.
컴퓨팅 시스템(112)은 하나 이상의 프로세서(들)(114), 하나 이상의 통신 인터페이스(116) 및 메모리(118)(예를 들어, 실행 가능한 명령, 데이터 등을 저장하는 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(들)(116)는 컴퓨팅 시스템(112)이 컴퓨팅 디바이스들(10,20,30,40 및/또는 50)과 통신할 수 있게 할 수 있다. 메모리(118)는 명령들(120)을 포함(예컨대, 저장)할 수 있다. 프로세서(들)(114)에 의해 실행될 때, 명령들(120)은 컴퓨팅 시스템(112)으로 하여금 본 명세서에 설명된 하나 이상의 동작, 기능을 수행하게 할 수 있다.
본 명세서에 기술된 동작, 기능은 컴퓨팅 디바이스들(10, 20, 30, 40 및/또는 50) 및/또는 컴퓨팅 시스템(112)에 의해(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (10,20,30,40 및/또는 50)에 의해, 컴퓨팅 시스템(112)에 의해, 컴퓨팅 디바이스 (10,20,30,40 및/또는 50) 및 컴퓨팅 시스템(112)의 조합에 의해) 수행될 수 있다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 이벤트 시퀀스를 도시한다.
도 2a를 참조하면, 단계(202)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 다양한 미디어-컨텐츠 아이템을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 단계(202A)에서, 컴퓨팅 디바이스(30)는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 나타내는 데이터를 상기 미디어-컨텐츠 아이템을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 (예를 들어, 네트워크 (들)(110)로부터 아래쪽으로 연장되는 라인을 통해 패턴으로 채워진 박스에 의해 표시된 바와 같이, 네트워크(들)(110)를 통해) 전송 (communicate)할 수 있다. 유사하게, 단계(202B)에서, 컴퓨팅 디바이스(40)는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 나타내는 데이터를 상기 미디어-컨텐츠 아이템(들)을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있으며, 단계(202C)에서, 컴퓨팅 디바이스(50)는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 나타내는 데이터를 상기 미디어-컨텐츠 아이템(들)을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스들(30, 40 및/또는 50)은 미디어-컨텐츠 아이템들이 이용 가능하게 될 때, 컴퓨팅 시스템 (112)으로부터의 하나 이상의 요청에 응답하여 주기적으로, 다양한 미디어-컨텐츠 아이템들을 나타내는 데이터를 전송할 수 있다.
단계(204)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 단계(202)에서 전송되는 데이터에 의해 표현되는 다양한 미디어-컨텐츠 아이템 중에서, 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 각각의 주제인 스토리(예를 들어, 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 각각에 의해 어드레싱된 공통 스토리)와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 하나 이상의 자연어 이해 (NLU) 알고리즘, 음성 인식 알고리즘, 광학 문자 인식(OCR) 알고리즘 등을 이용하여 다양한 미디어-컨텐츠 아이템의 컨텐츠를 처리하여, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별할 수 있다.
단계(206)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 스토리를 기술하기 위한 하나 이상의 후보 라벨, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 등을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 하나 이상의 NLU 알고리즘, 음성 인식 알고리즘, OCR 알고리즘 등을 이용하여 스토리에 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템의 컨텐츠를 처리할 수 있으며, 처리된 컨텐츠에 적어도 부분적으로 기초하여 후보 라벨(들)을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 사용자들에 의한 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들(예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)에 의해 이전에 처리된 쿼리들) 중에서, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 포함된 미디어-컨텐츠 아이템에 매핑되는 쿼리를 집계(aggregate)할 수 있다. 그러한 실시예들 중 일부에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 미디어-컨텐츠 아이템들에 매핑하는 쿼리들에 포함된 하나 이상의 용어를 결정할 수 있으며, 컴퓨팅 시스템(112)은 미디어-컨텐츠 아이템들에 매핑되는 쿼리들에 포함된 용어(들)에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 후보 라벨(들)을 생성(예를 들어, 구성)할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 시스템(112)은 하나 이상의 일반 문장(예를 들어, 비숫한, 유사한 컴포넌트, 구조 등을 갖는 하나 이상의 문장)을 식별하기 위해 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 처리할 수 있으며, 컴퓨팅 시스템(112)은 일반 문장(들)에 포함된 용어(들)에 적어도 부분적으로 기초하여 후보 라벨(들) 중 하나 이상을 생성(예를 들어, 구성)할 수 있다.
단계(208)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 후보 라벨(들)을 나타내는 데이터를 상기 후보 라벨(들)을 나타내는 데이터를 수신할 수 잇는 컴퓨팅 디바이스(20)로 전송할 수 있다. 단계(210)에서, 컴퓨팅 디바이스(20)는 하나 이상의 후보 라벨(들)에 관한 사용자 입력을 나타내는 데이터를 상기 사용자 입력을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(20)는 후보 라벨들을 리뷰하고 스토리를 기술하는 라벨에 대한 하나 이상의 사전 결정된 요구 사항에 부합하는 후보 라벨들 중 하나 이상을 나타내는 하나 이상의 인간 조작자와 관련될 수 있으며, 인간 조작자(들)는 컴퓨팅 시스템(112)에 의해 생성된 후보 라벨(들)을 리뷰할 수 있고, 그러한 사전 결정된 요구 사항(들)에 부합하는 후보 라벨(들) 중 하나 이상을 나타내는 사용자 입력을 (예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(20) 들을 통해) 제공할 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자 입력을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)에 사용자 입력을 나타내는 데이터를 전송할 수 있다.
단계(212)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 각각의 주제인 스토리를 기술하기 위한 라벨, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 등을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 후보 라벨(들) 중에서 (예를 들어, 사용자 입력을 나타내는 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여) 라벨을 선택함으로써 라벨을 결정할 수 있다.
단계(214)에서, 컴퓨팅 디바이스(10)는 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 요청을 나타내는 데이터를 상기 요청을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(10)는 디지털 미디어 컨텐츠의 소비자에 의해 이용되는 사용자 디바이스를 포함할 수 있고, 소비자는 컴퓨팅 디바이스(10)를 이용하여 미디어-컨텐츠 아이템을 요청할 수 있고, 컴퓨팅 디바이스(10)는 요청을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 상기 요청을 나타내는 데이터를 전송할 수 있다.
단계(216)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 요청된 미디어-컨텐츠 아이템(들)의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(300)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 인터페이스(300)는 요청된 미디어-컨텐츠 아이템(들)의 적어도 일부를 제시하는 엘리먼트(306)를 포함할 수 있다. 인터페이스(300)는 또한 엘리먼트(306)에 의해 제시되는 미디어 컨텐츠 아이템(들)의 적어도 일부의 주제인 스토리를 기술하는(212)에서 단계(212)에서 결정된 라벨을 포함하는 엘리먼트(304)를 포함할 수 있다. 본 명세서에 기술된 요지의 양태에 따르면, 인터페이스(300)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션을 포함할 수 있는 엘리먼트(302)를 더 포함할 수 있다. 이러한 사용자-호출 가능 옵션은 미디어-컨텐츠 아이템(들)(예를 들어, 결정된 라벨과 관련된 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 포함하는)의 집계의 일부로서, 상기 요청된 미디어-컨텐츠 아이템(들) 중 하나 이상과 관련된 인터페이스(예를 들어, 인터페이스(300))에 대한 부록(예를 들어, "더 많은 독출(read more about)", 탐색(explore) 등)로서 검색(예를 들어, 결정된 라벨과 관련된 하나 이상의 결과를 식별하는)을 수행하는 사용자에 응답하여 (예를 들어, 하나 이상의 인터페이스의 일부로서) 제시될 수 있다.
도 2a를 다시 참조하면, 단계(218)에서 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(들)(예를 들어, 인터페이스(300))를 기술하는 데이터를, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터를 수신할 수 있고, 그러한 데이터를 이용하여 (예를 들어, 요청된 미디어-컨텐츠 아이템(들)의) 제시를 위해 인터페이스를 소비자에게 렌더링(예를 들어, 디스플레이)할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(10)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터는 컴퓨팅 디바이스(10)의 디스플레이상에 인터페이스(들)을 렌더링하기 위한 명령들이거나 이를 포함할 수 있다.
단계(220)에서, 컴퓨팅 디바이스(10)는 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 상기 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(10)를 이용하는 소비자는 엘리먼트(302)의 사용자-호출 가능 옵션을 호출할 수 있고, 컴퓨팅 디바이스(10)는 엘리먼트(302)의 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 그러한 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다.
도 2b를 참조하면, 단계(222)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 중에서, 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 그러한 선택은, 스토리와 관련된 객관적으로 검증 가능한 사실적(인) 보고(factual reporting)를 포함하는 적어도 하나의 미디어-컨텐츠 아이템과, 그러한 양상(aspects)에 대한 상이한 의견(option)을 반영하는 스토리의 하나 이상의 양상에 관한 편집 컨텐츠를 포함하는 적어도 2개의 미디어-컨텐츠 아이템을 포함하도록 구성되어, 예를 들어 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공할 수 있다. 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 복수의 상이한 유형의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 사실적 컨텐츠, 분석적 컨텐츠, 편집 컨텐츠, 일차(primary)-소스 컨텐츠 등을 포함할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 복수의 상이한 유형의 미디어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 하나 이상의 서면 기사, 오디오 세그먼트, 비디오 세그먼트, 온라인 블로그 항목(entry), 소셜 미디어 컨텐츠의 일부 등을 포함할 수 있다.
단계(224)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션이 생성되고 있음을 나타내는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(400)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 공통 키워드, 엘리먼트 등을 하이라이트 또는 식별, 구별하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 이러한 키워드, 엘리먼트 등은 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와의 연관성에 적어도 부분적으로 기초하여 결정, 선택 및 식별될 수 있다(예를 들어, 이것들은 상기 라벨이 그러한 아이템(들)에 포함되는 빈도, 중요성(prominence)등에 적어도 부분적으로 기초하여 결정, 생성되고, 단계(210)에서 전송된 사용자 입력에 적어도 부분적으로 기초하여 식별되는 하나 이상의 미디어-컨텐트 아이템으로부터 선택될 수 있다). 예를 들어, 도 5를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 상기 스토리와 관련된 공통 키워드(예를 들어, 하와이, 화산, 분출 및/또는 이와 유사한 것)를 식별하는 엘리먼트(예를 들어, 강조 표시, 윤곽선 등)를 포함할 수 있는 인터페이스(500)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리를 요약하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 예를 들어, 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 개요(synopsis)를 제공하고, 상기 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 하나 이상의 이용 가능하고 식별된 미디어-컨텐츠 아이템들과, 하나 이상의 사람, 조직, 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 주제이고, 스토리와 관련되고 스토리에 의해 식별되는 엔티티들과, 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리에 대한 소셜-미디어 반응을 (예를 들어, 소스별, 제공자별, 중요성별, 인기도별, 소셜 미디어 반응 별로 합계를 계산하여) 설명, 특징화, 요약 또는 나타낼 수 있는 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 컨텍스트(문맥)에서 (예를 들어, 이력적 배경, 및/또는 스토리의 전개와 관련된 정보를 제공하는 하나 이상의 다른 미디어-컨텐트 아이템을 식별, 요약, 표시함으로써) 상기 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리를 배치하는 미디어-컨텐츠 아이템들을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(700)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있으며, 이는 이력적 배경, 및/또는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 전개와 관련된 정보를 제공하는 다양한 미디어-컨텐츠 아이템(들)과 관련된 엘리먼트(예를 들어, 도시된 바와 같이 캐러셀(carousel) 인터페이스의 일부로서)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 대중적인 미디어-컨텐츠 아이템들을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 가장 빈번하게 시청된 미디어-컨텐츠 아이템을 포함할 수 있는 인터페이스(800)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 모든 미디어-컨텐츠 아이템을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(850)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 다양한 양상과 관련된 미디어-컨텐츠 아이템들에 대한 액세스를 제공하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 9, 도 10 및 도 11을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스들(900, 1000 및/또는 1100)을 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
도 9를 참조하면, 인터페이스(900)는 (예를 들어, 캐러셀 인터페이스의 일부로서) 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 다수의 미디어-컨텐츠 아이템에 대응하는 엘리먼트를 포함할 수 있다. 유사하게, 도 10을 참조하면, 인터페이스(1000)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 다수의 미디어-컨텐츠 아이템에 대응하는 엘리먼트를 포함할 수 있다. 도 11을 참조하면, 인터페이스(1100)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 미디어-컨텐츠 아이템의 상이한 카테고리를 브라우징하기 위한 다양한 메뉴 옵션에 대응하는 엘리먼트를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 미디어 컨텐츠 아이템의 주제과 관련된 하나 이상의 미디어 컨텐츠 아이템의 일부를 포함하는 타임라인을 묘사하고 스토리에 대한 이력(적) 배경을 제공하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 12를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(1200)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 도시된 바와 같이, 인터페이스(1200)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 주제와 관련된 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템의 일부를 포함하는 타임라인을 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 이력적 배경은 다수의 상이한 이벤트를 포함할 수 있고, 타임라인은 다수의 마일스톤(milestones)을 포함할 수 있는데, 여기서 각각의 마일스톤은 다수의 상이한 이벤트들 중 상이한 이벤트에 대응한다. 예를 들어, 이러한 이벤트는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 증가된 양의 컨텐츠의 동시 발행, 해제, 가용성 등과의 대응 관계 (correspondence)에 적어도 부분적으로 기초하여 식별될 수 있다. 이러한 실시예들 중 일부에서, 다수의 상이한 이벤트들의 각각에 대해, 컴퓨팅 시스템(112)은 (예를들어, 동시에 관련된 컨텐츠의 양(volume) 측정에 적어도 부분적으로 기초하여) 이력적 배경에 대한 이벤트의 중요도를 나타내는 메트릭 및/또는 (예를 들어, 관련 미디어-컨텐츠 시간들이 스토리와 관련된 다른 미디어-컨텐츠 아이템에 의해 인용되고, 링크되는 빈도의 측정에 적어도 부분적으로 기초하여) 스토리에 대한 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 타임라인에서 이벤트에 대한 마일스톤을 포함하도록 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 다수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상 각각에 대해, 컴퓨팅 시스템(112)은 (예를 들어, 이력적 배경에 대한 이벤트의 중요도를 나타내는 메트릭, 스토리에 대한 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여) 이벤트가 다수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 다른 이벤트와 관련하여 중요하지 않다고 결정할 수 있다. 이러한 실시예들 중 일부에서, 타임라인은 그러한 이벤트(들)에 대응하는 하나 이상의 마일스톤을 포함하는 축소된 부분 (collapsed portion)을 포함할 수 있다. 이러한 축소된 부분은 사용자 입력에 응답하여 이러한 이벤트(들)에 대응하는 마일스톤(들)을 묘사하기 위해 확장하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 엘리먼트(1202)에 대응하는 옵션을 호출하는 사용자에 응답하여, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(1300)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 이벤트(들) 각각에 대해, 컴퓨팅 시스템(112)은 복수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 다른 이벤트에 대한 이벤트의 중요성을 (예를 들어, 이력적 배경에 대한 이벤트의 중요도(importance)를 나타내는 메트릭, 스토리에 대한 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여) 결정할 수 있다. 이러한 실시예들 중 일부에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 타임라인에 의해 묘사된 하나 이상의 다른 이벤트로부터 이러한 이벤트(들)를 구별하기 위해, 하나 이상의 그러한 이벤트(들)에 대해, 이러한 이벤트(들)에 대한 타임라인에 적어도 일부가 포함되는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 미디어 유형, 이벤트에 대한 타임라인에 포함되는 이러한 미디어-컨텐츠 아이템(들)의 하나 이상의 양상의 중요성을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 스토리의 하나 이상의 양상에 관해 자주 묻는 질문들의 목록을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 14-16을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(1400, 1500 및/또는 1600)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 인터페이스(1400)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 하나 이상의 양상에 관한 자주 묻는 질문들의 목록을 포함할 수 있는 엘리먼트(1402, 1406 및 1408)를 포함할 수 있다. 유사하게, 인터페이스(1500)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 하나 이상의 양상에 관한 자주 묻는 질문들의 목록을 포함할 수 있는 엘리먼트(1502, 1506, 1510 및 1512)를 포함할 수 있고, 인터페이스(1600)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 하나 이상의 양상에 관한 자주 묻는 질문들의 목록을 포함할 수 있는 엘리먼트(1602, 1604, 1606 및 1608)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 그러한 목록으로부터의 질문 및 그 질문에 응답하는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 포함하는 스니펫 (snippet)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 엘리먼트(1402)는 질문을 포함할 수 있고, 엘리먼트(1404)는 엘리먼트(1402)에 포함된 질문에 대답하는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 포함하는 스니펫을 포함할 수 있다. 유사하게, 엘리먼트(1502)는 질문을 포함할 수 있고, 엘리먼트(1504)는 엘리먼트(1502)에 포함된 질문에 대답하는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 포함하는 스니펫을 포함할 수 있고, 엘리먼트(1506)는 질문을 포함할 수 있고, 엘리먼트(1508)는 엘리먼트(1506)에 포함된 질문에 대답하는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 포함하는 스니펫을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 사용자들에 의한 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들(예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)에 의해 이전에 처리된 쿼리들)로부터, 이러한 쿼리들에 의해 식별되는 (예를 들어 하나 이상의 관련 스니펫을 식별하기 위해) 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 식별할 수 있다. 이러한 실시예들 중 일부에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 내에 질문(들)이 출현하는 빈도, 질문(들)이 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 내에 출현한 이후의 시간량에 적어도 부분적으로 기초하여 이러한 질문(들)을 식별할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 분석을 제공하는 미디어-컨텐츠 아이템을 묘사하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 이러한 미디어 컨텐츠 아이템들은, 예를 들어, 이들의 컨텐츠, 소스, 활용에 적어도 부분적으로 기초하여 다양한 유형의 미디어 컨텐츠 아이템(예를 들어, 분석, 사실적인 보고, 의견, 논평 등)을 식별하도록 구성된 하나 이상의 기계 학습(ML)을 사용하여 식별될 수 있다. 예를 들어, 도 17을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(1700)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 편집 내용을 포함하는 적어도 2개의 미디어-컨텐츠 아이템을 선택할 수 있으며, 그 중 적어도 하나는 편집 내용을 포함하는 상기 선택된 미디어-컨텐츠 아이템들 중 다른 것에 포함된 의견과 상이한 스토리의 일 양상에 대한 의견을 포함할 수 있다. 이러한 실시예들 중 일부에서, 이러한 미디어-컨텐츠 아이템은 (예를 들어, 하나 이상의 기계 학습(ML) 모델을 이용하여) 그들의 컨텐츠, 저자, 소스, 소셜 미디어 반응, 다른 미디어-컨텐츠 아이템을 통한 상호 관계의 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 식별될 수 있다.
도 18을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(1800)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 도시된 바와 같이, 인터페이스(1800)는 엘리먼트(1802, 1804 및 1806)를 포함할 수 있으며, 각각은 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 양상에 대한 상이한 의견을 포함하는 편집 내용을 포함하는 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들에 대응할 수 있다. 일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 다양한 상이한 의견을 반영하는 하나 이상의 스니펫을 묘사할 수 있다. 예를 들어, 도 19를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 엘리먼트들(1802, 1804 및 1906)에 대응하는 미디어-컨텐츠 아이템들의 다양한 상이한 의견을 반영하는 스니펫을 묘사하는 엘리먼트 (1902, 1904 및 1906)를 포함할 수 있는 인터페이스(1900)을 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 발행자(들)에 의해 그러한 미디어-컨텐츠 아이템(들)에 포함된 마크 업에 적어도 부분적으로 기초하여, 그러한 스니펫(들)에 포함될 미디어-컨텐츠 아이템(들)의 하나 이상의 부분을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 하나 이상의 NLU 알고리즘을 이용하여 그러한 부분(들)을 식별하고, 그러한 부분(들)이 의견을 포함하는지 여부를 결정하고, (그러한 의견을 언급하고 그러한 의견에 대한 소셜-미디어 반응을 포함하는 미디어 컨텐츠 아이템의 양과 관련하여 상기 의견이 스토리와 관련된 다른 의견과 현저하게 다르다는 것을 나타내는 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여) 그러한 부분(들)이 컨텐츠의 하나 이상의 다른 부분에 비해 의견이 편향된(skewed) 컨텐츠를 포함하는지 여부를 결정하며, 그러한 의견이 긍정적인지 부정인지 여부를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 다양한 지역-레벨의 커버리지를 나타내는 부분들을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 20을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 국제적 커버리지를 묘사하는 인터페이스(2000) 및 국부적 커버리지를 묘사하는 인터페이스(2050)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 그러한 실시예들 중 일부에서, 이러한 다양한 지역-레벨의 커버리지는 스토리와 관련된 지리적 위치(예를 들어, 기초 이벤트의 설정), 컴퓨팅 디바이스(10) 및 그의 사용자와 관련된 지리적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여 결졍될 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 하나 이상의 가입된 소스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(10) 및 그의 사용자가 이미 존재하는 관계를 갖는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템 제공자)로부터의 미디어 컨텐츠 아이템을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 21을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2100)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 개인, 조직 등과 관련된 컨텐츠(예를 들어, 소셜 미디어 컨텐츠 등)를 묘사하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 22를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2200)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 개인, 조직 및/또는 기타 등은 하나 이상의 관련된 미디어-컨텐츠 아이템(예를 들어, 거기에 포함된 언급 빈도)의 컨텐츠 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 식별, 결정될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 이러한 개인, 조직 및/또는 기타 등은 (예를 들어, 하나 이상의 지식 그래프, 하나 이상의 기계 학습(ML) 모델 등)을 사용하여 식별, 결정될 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 소셜 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템을 선택할 수 있다. 이러한 실시예 중 일부에서, 인터페이스(들)는 소셜 미디어 컨텐츠의 아이템(들)을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 23 및 도 24를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스들(2300 및/또는 2400)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 인터페이스(2300)는 소셜 미디어 컨텐츠(예를 들어, 트윗 및/또는 기타 등등)의 하나 이상의 아이템을 포함할 수 있는 엘리먼트(2302)를 포함할 수 있다. 유사하게, 인터페이스(2400)는 소셜 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템을 포함할 수 있는 엘리먼트(2402 및 2404)를 포함할 수 있다. 엘리먼트(2402)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리의 양상인 문장(statement)을 포함하는 소셜 미디어 컨텐츠의 아이템을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 아이템 및/또는 문장이 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 의해 인용되거나, 참조되거나, 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 통합(포함)되는 횟수에 적어도 부분적으로 기초하여 문장을 포함하는 소셜-미디어 컨텐츠의 아이템을 선택할 수 있다. 엘리먼트(2404)는 스토리의 일 양상에 대한 하나 이상의 반응, 스토리의 일 양상에 대한 코멘트 및/또는 기타를 포함하는 소셜-미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 오디오, 비디오 및/또는 기타, 미디어-컨텐츠를 묘사하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 25를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2500)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 라이브 컨텐츠(예를 들어, 비디오, 스코어, 주식 시세 및/또는 기타 등등)를 나타내는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 26을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2600)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인터페이스(들)는 스토리에 대한 후속 업데이트에 관한 미디어-컨텐츠 아이템을 요청하기 위한 사용자 호출 가능 옵션을 포함하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 27을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2700)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 인터페이스(2700)는 엘리먼트(2702)를 포함할 수 있는데, 이는 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리에 대한 후속 업데이트에 관한 미디어-컨텐츠 아이템을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션을 포함하는 엘리먼트(2702)를 포함할 수 있다.
도 2b를 다시 참조하면, 단계(226)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(들)(예를 들어, 인터페이스(400, 500, 600, 700, 800, 850, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2050, 2100, 2200, 2300, 2400, 2500, 2600, 2700 및/또는 기타 등등) 중 하나 이상)를 기술하는 데이터를 상기 인터페이스(들)를 기술하는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(10)로 전송할 수 있고, 그러한 데이터를 이용하여 소비자에게 (예를 들어, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템(들) 및/또는 기타 등등의) 제시를 위한 인터페이스(들)를 (예를 들어, 디스플레이를 위해) 랜더링할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터는 컴퓨팅 디바이스(10)의 디스플레이 상에 인터페이스(들)을 렌더링하기 위한 명령들이거나 이를 포함할 수 있다.
단계(228)에서, 컴퓨팅 디바이스(10)는 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(112)로 상기 스토리에 대한 후속 업데이트에 관한 미디어-컨텐츠 아이템을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(10)를 이용하는 소비자는 엘리먼트(2702)의 사용자-호출 가능 옵션을 호출할 수 있고, 컴퓨팅 디바이스(10)는 엘리먼트(2702)의 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 이러한 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 시스템(112)으로 전송할 수 있다.
단계(230)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 스토리에 대한 하나 이상의 후속 업데이트에 관한 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 식별할 수 있다. 단계(232)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 스토리에 대한 후속 업데이트(들)에 관한 미디어-컨텐츠 아이템(들) 중에서, 컴퓨팅 디바이스(10)를 이용하여 소비자에게 제시하기 위한 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 식별, 선택 및/또는 기타 등등은 (예를 들어, 사용자, 스토리 및/또는 기타 등등을 위해 개인화된 컨텐츠를 식별하기 위해 트레이닝된, 재교육된) 하나 이상의 기계 학습(ML) 모델에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다.
단계(234)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 제시를 위해 선택된 미디어-컨텐츠 아이템(들) 중 하나 이상의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 28을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(2800)를 기술하는 데이터를 생성할 수 있다. 인터페이스(2800)는 각각이 제시를 위해 선택된 미디어-컨텐츠 아이템(들) 중 미디어-컨텐츠 아이템의 적어도 일부를 나타낼 수 있는 엘리먼트들(2802 및 2804)을 포함할 수 있다.
도 2b를 다시 참조하면, 단계(236)에서, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(들)(예를 들어, 인터페이스(2800) 및/또는 기타 등등)를 기술하는 데이터를 그 인터페이스(들)을 기술하는 데이터를 수신할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(10)로 전송할 수 있고, 그러한 데이터를 이용하여 소비자에게 (예를 들어, 제시를 위해 선택된 미디어-컨텐츠 아이템(들) 및/또는 기타 등등의) 제시를 위한 인터페이스(들)를 (예를 들어, 디스플레이를 위해) 랜더링할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터는 컴퓨팅 디바이스(10)의 디스플레이 상에 인터페이스(들)을 렌더링하기 위한 명령들이거나 이를 포함할 수 있다.
도 29는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 방법을 나타낸다.
도 29를 참조하면, 단계(2902)에서, 적어도 일부가 사용자 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨이 결정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 엘리먼트(304)의 라벨을 결정할 수 있다.
단계(2904)에서, 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템이 식별될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 단계(202)에서 전송되는 데이터에 의해 표현된 다양한 미디어-컨텐츠 아이템들 중에서, 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별할 수 있다.
단계(2906)에서, 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어 컨텐츠 아이템이 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 중에서 선택될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 엘리먼트(304)의 라벨에 의해 기술된 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템 중에서, 하나 이상의 부분이 하나 이상의 인터페이스(400, 500, 600, 700, 800, 850, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2050, 2100, 2200, 2300, 2400, 2500, 2600, and/or 2700)에 포함되는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템을 선택할 수 잇다.
단계(2908)에서, 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터가 생성될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(400, 500, 600, 700, 800, 850, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2050, 2100, 2200, 2300, 2400, 2500, 2600 및/또는 2700) 중 하나 이상을 기술하는 데이터를 생성할 수 있다.
단계(2910)에서, 인터페이스(들)를 기술하는 데이터는 사용자 디바이스로 전송될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(112)은 인터페이스(들)(400, 500, 600, 700, 800, 850, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2050, 2100, 2200, 2300, 2400, 2500, 2600 및/또는 2700)를 기술하는 데이터를 컴퓨팅 디바이스(10)로 전송할 수 있다.
본 명세서에서 논의된 기술은 서버, 데이터베이스, 소프트웨어 애플리케이션 및/또는 다른 컴퓨터 기반 시스템뿐만 아니라 취해진 동작 및 그러한 시스템으로 및/또는 그러한 시스템으로부터 전송된 정보를 참조한다. 컴퓨터 기반 시스템의 고유한 유연성으로 인해 컴포넌트들 사이 및/또는 컴포넌트 중에서 작업 및/또는 기능의 매우 다양한 가능 구성, 조합 및/또는 분할을 허용한다. 예를 들어, 본 명세서에서 논의된 프로세스들은 단일 디바이스 또는 컴포넌트 및/또는 다수의 디바이스 또는 컴포넌트를 조합하여 사용하여 구현될 수 있다. 데이터베이스 및/또는 애플리케이션은 단일 시스템에서 구현되거나 및/또는 여러 시스템에 분산될 수 있다. 분산된 컴포넌트들은 순차적으로 및/또는 병렬로 작동할 수 있다.
엘리먼트들 간의 다양한 연결이 위의 설명에서 논의된다. 이들 연결은 일반적이며 다르게 지정하지 않는 한 직접 및/또는 간접, 유선 및/또는 무선일 수 있다. 이와 관련하여, 명세서는 제한하려는 것이 아니다.
도시되고 기술된 단계들은 단지 예시적인 것이며 설명 및/또는 기술된 것과 다른 순서로 생략, 결합 및/또는 수행될 수 있으며, 도시된 단계들의 넘버링은 단지 참조의 용이함을 위한 것일 뿐으로, 특정 순서가 필요하거나 선호되는 것을 의미하지는 않는다.
본 명세서에 설명된 기능들 및/또는 단계들은 본 명세서에 설명된 하나 이상의 기능을 수행하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 및/또는 다른 디바이스들에 의해 실행되는 컴퓨터 사용 가능 데이터 및/또는 컴퓨터 실행 가능 명령들로 구현될 수 있다. 일반적으로, 이러한 데이터 및/또는 명령들은 컴퓨터 및/또는 다른 데이터-처리 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 특정 작업을 수행하고 및/또는 특정 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 컴퓨터 실행 가능 명령들은 하드 디스크, 광 디스크, 착탈식 저장 매체, 고체 상태 메모리, 판독 전용 메모리(RAM) 등과 같은 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장될 수 있다. 알 수 있는 바와 같이, 이러한 명령들의 기능은 원하는 대로 결합 및/또는 분배될 수 있다. 또한, 기능은 집적 회로, 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 등과 같은 펌웨어 및/또는 하드웨어 등가물에서 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다. 특정 데이터 구조는 본 발명의 하나 이상의 양태를 보다 효과적으로 구현하는데 사용될 수 있으며, 이러한 데이터 구조는 본 명세서에 기재된 컴퓨터 실행 가능 명령들 및/또는 컴퓨터 사용 가능 데이터의 범위 내에 있는 것으로 고려된다.
필수적인 것은 아니지만, 당업자는 본 명세서에 기술된 다양한 양태들이 방법, 시스템, 장치, 및/또는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체로서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 양태들은 전적으로 하드웨어 실시예, 전적으로 소프트웨어 실시예, 전적으로 펌웨어 실시예, 및/또는 임의의 조합으로 소프트웨어, 하드웨어 및/또는 펌웨어 양태를 결합하는 실시예의 형태를 취할 수 있다.
본 명세서에 기술된 바와 같이, 다양한 방법 및 동작은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 및/또는 네트워크들을 통해 동작할 수 있다. 이 기능성은 임의의 방식으로 분배될 수 있거나 단일 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 서버, 클라이언트 컴퓨터, 사용자 디바이스 등)에 위치될 수 있다.
본 발명의 양태는 그의 예시적인 실시에들에 관하여 기술되었다. 첨부된 청구항들의 범위 및 사상 내의 많은 다른 실시예, 수정 및/또는 변형이 본 발명의 리뷰로부터 당업자에게 일어날 수 있다. 예를 들어, 당업자는 기재 및/또는 설명된 단계가 열거된 순서 이외에서 수행될 수 있고 및/또는 하나 이상의 예시된 단계가 선택적이고 및/또는 결합될 수 있음을 이해할 수 있다. 다음 청구항들의 임의의 및 모든 기능은 가능한 모든 방식으로 결합 및/또는 재배치될 수 있다.
본 발명의 주제가 그 다양한 특정 예시적인 실시예들과 관련하여 상세하게 설명되었지만, 각각의 예는 본 발명의 설명을 위한 것이지, 본 발명의 한정을 위한 것은 아니다. 당업자는 전술한 내용을 이해할 때, 이러한 실시예들에 대한 변경, 변형 및/또는 등가물을 용이하게 생성할 수 있다. 따라서, 본 발명는 당업자에게 용이하게 명백한 바와 같이 본 발명의 주제에 대한 이러한 수정, 변형 및/또는 추가의 포함을 배제하지 않는다. 예를 들어, 일 실시예의 일부로서 도시 및/또는 기술된 특징들은 또 다른 실시예와 함께 사용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 이러한 변경, 변형 및/또는 등가물을 포함하는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 적어도 일부가 사용자 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨(label)을 결정하는 단계와, 상기 라벨은 미디어-컨텐츠 아이템의 주제인 스토리(story)를 기술하고;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하는 단계와;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 상기 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 중에서, 상기 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 제공하는 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택하는 단계와, 상기 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템은 복수의 상이한 유형의 컨텐츠 및 복수의 상이한 유형의 미디어를 포함하고;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 각각의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계와; 그리고
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자 디바이스로, 상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자 디바이스로, 인터페이스를 기술하는 데이터를 전송하는 단계와, 상기 인터페이스는,
    상기 미디어-컨텐츠 아이템의 적어도 일부, 및
    상기 스토리와 관련된 다양한 컨텐츠의 객관적인 큐레이션을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션을 포함하고;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자 디바이스로부터, 상기 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신하는 단계와; 그리고
    상기 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여:
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 상이한 유형의 컨텐츠는,
    사실적 컨텐츠, 분석적 컨텐츠, 편집 컨텐츠 또는 일차-소스 컨텐츠 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 다른 유형의 미디어는,
    하나 이상의 서면 기사, 오디오 세그먼트, 비디오 세그먼트, 온라인 블로그 항목 또는 소셜 미디어 컨텐츠의 부분을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계는,
    상기 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 포함된 미디어-컨텐츠 아이템들에 매핑하는 쿼리들을 사용자들에 의한 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 중에서 집계하는 단계와; 그리고
    상기 미디어-컨텐츠 아이템들에 매핑하는 상기 쿼리들에 포함된 하나 이상의 용어에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템들 중 다수에 포함된 하나 이상의 일반 문장을 식별하도록 스토리와 관련된 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 처리하는 단계와; 그리고
    상기 하나 이상의 일반 문장에 포함된 하나 이상의 용어에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 라벨을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 미디어-컨텐츠 아이템의 주제과 관련되는 하나 이상의 미디어-컨텐츠 아이템의 부분들을 포함하는 타임라인을 묘사하고 스토리에 대한 이력적 배경을 제공하는 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 이력적 배경은 복수의 상이한 이벤트를 포함하고;
    상기 타임라인은 복수의 마일스톤(milestones)을 포함하고;
    상기 복수의 마일스톤의 각 마일스톤은 복수의 상이한 이벤트 중 하나의 상이한 이벤트에 대응하고; 그리고
    상기 방법은 복수의 상이한 이벤트의 각각의 이벤트에 대해, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해,
    상기 이력적 배경에 대한 이벤트의 중요도를 나타내는 메트릭, 및
    상기 스토리에 대한 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 이벤트에 대한 마일스톤을 타임라인에 포함시키는 것을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 방법은 상기 복수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 이벤트의 각 이벤트에 대해, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 그리고 이벤트의 중요도를 나타내는 메트릭 또는 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 이벤트가 복수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 다른 이벤트에 비해 중요하지 않은 것으로 결정하는 단계외; 그리고
    상기 타임라인은 하나 이상의 이벤트에 대응하는 하나 이상의 마일스톤을 포함하는 축소된 부분(collapsed portion)을 포함하고, 상기 축소된 부분은 사용자 입력에 응답하여 하나 이상의 마일스톤을 묘사하기 위해 확장되도록 구성된 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 복수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 이벤트의 각 이벤트에 대해:
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 그리고 이벤트의 중요도를 나타내는 메트릭 또는 이벤트의 관련성을 나타내는 메트릭 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 상이한 이벤트들 중 하나 이상의 다른 이벤트에 대한 이벤트의 중요성을 결정하는 단계와; 그리고
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 이벤트의 중요도에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 다른 이벤트로부터 이벤트를 구별하기 위해,
    적어도 일부가 상기 이벤트에 대한 타임라인에 포함되는 미디어-컨텐츠 아이템에 대한 미디어 유형; 또는
    적어도 일부가 상기 이벤트에 대한 타임라인에 포함되는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 양상의 중요성(prominence) 중 하나 이상을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택하는 단계는,
    편집 컨텐츠를 포함하는 적어도 2개의 미디어-컨텐츠 아이템, 상기 스토리의 양상에 관한 의견을 포함하는 적어도 2개의 미디어-컨텐츠 아이템의 제1 미디어-컨텐츠 아이템 및 상기 스토리의 양상에 관한 다른 의견을 포함하는 제2 미디어-컨텐츠 아이템을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템을 선택하는 단계는,
    소셜 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    소셜 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템들 중 적어도 하나의 아이템은,
    스토리의 하나의 양상인 문장(statement)을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    소셜 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 아이템을 선택하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 아이템 또는 상기 문장 중 하나 이상이 상기 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 의해 인용되거나, 참조되거나 또는 복수의 상이한 미디어-컨텐츠 아이템에 통합되는 것 중 하나 이상인 횟수에 적어도 부분적으로 기초하여 적어도 하나의 아이템을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 스토리의 하나 이상의 양상에 관한 자주 묻는 질문들의 목록을 포함하는 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 목록으로부터의 질문; 및
    상기 질문에 대답하는 미디어-컨텐츠 아이템의 하나 이상의 부분을 포함하는 스니펫(snippet)을 포함하는 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 그리고 사용자들에 의한 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 중에서, 상기 목록에 포함시킬 하나 이상의 질문을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 하나 이상의 질문을 식별하는 단계는,
    상기 하나 이상의 질문이 상기 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 내에 나타나는 빈도; 또는
    상기 하나 이상의 질문이 상기 복수의 상이한 이력적 검색 쿼리들 내에 나타난 이후의 시간량 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기포하여 하나 이상의 질문을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 스토리에 대한 후속 업데이트에 관한 미디어-컨텐츠 아이템들을 요청하기 위한 사용자-호출 가능 옵션을 포함하는 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자 디바이스로부터, 상기 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신하는 단계와; 그리고
    상기 사용자-호출 가능 옵션의 호출을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여:
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 스토리에 대한 후속 업데이트에 관한 적어도 하나의 미디어-컨텐츠 아이템을 식별하는 단계;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 적어도 하나의 미디어-컨텐츠 아이템의 적어도 일부를 포함하는 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자 디바이스로, 상기 적어도 하나의 미디어-컨텐츠 아이템의 적어도 일부를 포함하는 상기 하나 이상의 인터페이스를 기술하는 데이터를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
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