KR101688738B1 - 메인 토큰과 컨텍스트 정보를 통해 서브 토큰을 결정함으로써 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 서버 및 사용자 단말 - Google Patents

Abstract

메인 토큰과 컨텍스트 정보를 통해 서브 토큰을 결정함으로써 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 서버 및 사용자 단말이 개시된다. 개시된 서버는 사용자에 의해 입력된 검색어 및, 검색어가 입력될 때의 컨텍스트 정보를 사용자 단말로부터 수신하고, 검색어를 구성하는 적어도 하나의 단어 중에서 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하고, 메인 토큰과 컨텍스트 정보에 기초하여, 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하며, 메인 토큰과 서브 토큰에 기반하여 결정된 컨텐츠를 사용자 단말에 전달할 수 있다.

Description

메인 토큰과 컨텍스트 정보를 통해 서브 토큰을 결정함으로써 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 서버 및 사용자 단말{CONTENT PROVIDING METHOD FOR PROVIDING CONTENT BY DETERMINING SUB-TOKEN BASED ON MAIN-TOKEN AND CONTEXT INFORMATION AND SERVER AND DEVICE FOR PERFORMING THE METHOD}

아래의 설명은 컨텐츠 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 서버 및 사용자 단말에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 메인 토큰과 컨텍스트 정보를 통해 서브 토큰을 결정하고, 메인 토큰과 서브 토큰에 기초하여 결정된 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 서버 및 사용자 단말에 관한 것이다.

최근 스마트폰의 사용이 보편화되면서 스마트폰을 통한 검색이 점차 증가하고 있다. 검색 기술은 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 사용자에게 제공하는 기술로서, 검색어를 통해 사용자의 의도를 파악하고 사용자의 의도에 부합하는 검색 결과를 제공하는 것이 관건이다.

그러나, 모바일 환경에서 입력되는 검색어는 기존 PC 환경에서 입력되는 검색어보다 다소 짧은 경향이 있다. 이러한 짧은 검색어를 통해서는 사용자의 의도를 정확하게 파악하기 어렵고, 그래서 사용자의 의도에 부합하는 검색 결과를 제공하기가 어려울 수 있다. 그렇기 때문에, 사용자는 모바일 환경에서 수행된 검색 결과에 대해 높은 만족도를 얻기 힘든 상황이다.

따라서, 사용자가 모바일 환경에서 짧은 검색어를 입력하더라도 사용자의 의도를 효과적으로 파악하고 사용자의 의도에 부합하는 검색 결과를 제공할 수 있는 기술이 요구된다.

본 발명은 사용자가 모바일 환경에서 짧은 검색어를 입력하더라도 검색어로부터 결정된 메인 토큰과 컨텍스트 정보를 이용하여 서브 토큰을 결정하여 컨텐츠를 제공함으로써, 사용자 의도에 부합하고 사용자가 높은 관심을 가지는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

본 발명은 짧은 검색어와 컨텍스트 정보를 함께 이용하여 컨텐츠를 제공함으로써, 모바일 환경의 특징인 사용자의 짧은 의도를 높은 정확도로 파악하고 실시간성에 부합하는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

본 발명은 사용자가 입력한 검색어와 컨텍스트 정보를 함께 이용하여 사용자가 입력한 검색어를 보완하는 서브 토큰을 결정하고 컨텐츠를 결정함으로써, 다양한 컨텍스트 정보를 효과적으로 이용하여 광고주가 설정한 광고와 검색어를 입력하는 사용자의 의도를 쉽게 매칭할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법은 사용자에 의해 입력된 검색어 및 상기 검색어가 입력될 때의 컨텍스트 정보를 사용자 단말로부터 수신하는 단계; 상기 검색어를 구성하는 적어도 하나의 단어 중에서 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하는 단계; 상기 메인 토큰과 컨텍스트 정보에 기초하여, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하는 단계; 및 상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기반하여 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전달하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 서브 토큰을 결정하는 단계는, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 서브 토큰을 결정하는 단계는, 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 상기 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 서브 토큰을 결정하는 단계는, 상기 컨텍스트 정보에 포함된 사용자 단말의 주변 환경에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보 및 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 주변 환경에 대한 정보는, 상기 검색어가 획득될 때 사용자 단말의 위치, 시간, 날씨 및 사회적 이슈 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보는, 상기 사용자 단말에 설치된 어플리케이션, 상기 사용자 단말에 입력된 검색어 이력 및 상기 사용자 단말에서 실행된 어플리케이션 이력에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 메인 토큰을 결정하는 단계는, 상기 검색어가 하나의 단어로 구성된 경우, 상기 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰으로 결정하고, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 메인 토큰으로 결정하거나 또는 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중 적어도 하나를 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 메인 토큰을 결정하는 단계는, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 서브 토큰을 결정하는 단계는, (i) 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 결정된 메인 토큰을 제외한 나머지 토큰들 중 어느 하나를 서브 토큰으로 결정하거나, 또는 (ii) 상기 결정된 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 메인 토큰을 결정하는 단계는, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 복수의 메인 토큰들로 결정하고, 상기 서브 토큰을 결정하는 단계는, 상기 컨텍스트 정보에 따라 상기 복수의 메인 토큰들 각각에 대응하는 적어도 하나의 서브 토큰들을 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계는, 상기 메인 토큰과 서브 토큰에 미리 매핑된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에서 상기 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계는, 상기 서브 토큰에 기반하여 컨텐츠의 타입을 결정하고, 상기 사용자 단말은, 상기 서버로부터 수신한 컨텐츠를 상기 결정된 타입에 따라 표시할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 사용자 단말이 수행하는 컨텐츠 제공 방법은 사용자로부터 검색어를 입력 받고, 상기 검색어를 입력 받을 때의 컨텍스트 정보를 획득하는 단계; 서버로부터 상기 검색어 및 컨텍스트 정보에 기초한 컨텐츠를 수신하는 단계 및 상기 컨텐츠를 상기 서버에서 결정된 타입에 따라 표시하는 단계를 포함하고, 상기 서버는, 상기 검색어를 구성하는 적어도 하나의 단어 중에서 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하고, 상기 메인 토큰과 컨텍스트 정보에 기초하여, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하며, 상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기반하여 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전달한다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버는 컨텐츠 제공 방법이 저장된 메모리; 및 상기 컨텐츠 제공 방법을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자에 의해 입력된 검색어 및 상기 검색어가 입력될 때의 컨텍스트 정보를 사용자 단말로부터 수신하고, 상기 검색어를 구성하는 적어도 하나의 단어 중에서 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하고, 상기 메인 토큰과 컨텍스트 정보에 기초하여, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하며, 상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기반하여 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달한다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 상기 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 컨텍스트 정보에 포함된 상기 사용자 단말의 주변 환경에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보 및 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 검색어가 하나의 단어로 구성된 경우, 상기 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰으로 결정하고, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 메인 토큰으로 결정하거나, 또는 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중 적어도 하나를 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에서 상기 프로세서는, 상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 복수의 메인 토큰들로 결정하고, 상기 컨텍스트 정보에 따라 상기 복수의 메인 토큰들 각각에 대응하는 적어도 하나의 서브 토큰들을 결정할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자가 모바일 환경에서 짧은 검색어를 입력하더라도 검색어로부터 결정된 메인 토큰과 컨텍스트 정보를 이용하여 서브 토큰을 결정하여 컨텐츠를 제공함으로써, 사용자 의도에 부합하고 사용자가 높은 관심을 가지는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 짧은 검색어와 컨텍스트 정보를 함께 이용하여 컨텐츠를 제공함으로써, 모바일 환경의 특징인 사용자의 짧은 의도를 높은 정확도로 파악하고 실시간성에 부합하는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자가 입력한 검색어와 컨텍스트 정보를 함께 이용하여 사용자가 입력한 검색어를 보완하는 서브 토큰을 결정하고 컨텐츠를 결정함으로써, 다양한 컨텍스트 정보를 효과적으로 이용하여 광고주가 설정한 광고와 검색어를 입력하는 사용자의 의도를 쉽게 매칭할 수 있다.

도 1은 일실시예에 따라 컨텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따라 메인 토큰과 연관 토큰들의 대응관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따라 서브 토큰과 컨텐츠를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4 및 도 5는 일실시예에 따라 검색어가 복수의 단어로 구성되는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따라 데이터베이스에 저장된 세트를 설명하기 위한 도면이다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 아래의 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 실시예의 범위가 본문에 설명된 내용에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타내며, 공지된 기능 및 구조는 생략하도록 한다.

도 1은 일실시예에 따라 컨텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참고하면, 사용자 단말(110) 및 서버(120)가 도시된다. 본 발명에서 설명하는 사용자 단말(110)은 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 컨텐츠를 표시할 수 있는 단말로서, 예를 들어, 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 스마트 폰, 테블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 웨어러블 장치 등 다양한 컴퓨팅 장치 및/또는 시스템을 의미할 수 있다. 또한, 본 발명에서 설명하는 서버(120)는 컨텐츠 제공자로부터 제공받은 컨텐츠를 유무선 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로 제공할 수 있는 장치로서, 예를 들어, 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.

여기서, 컨텐츠는 유무선 네트워크를 통해 접근할 수 있는 웹페이지, 어플리케이션 등에 노출되는 모든 형태의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠는 유선 네트워크 또는 무선 네트워크에 접속된 사용자 단말의 디스플레이를 통해 표시되는 텍스트, 오디오, 정지영상, 동영상 등의 모든 형태의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 그리고, 컨텐츠의 예시로, 광고를 포함할 수 있다.

단계(111)에서, 사용자 단말(110)은 사용자로부터 검색어를 입력받고, 검색어를 입력 받을 때의 컨텍스트 정보를 획득한다. 사용자 단말(110)은 사용자로부터 하나 이상의 단어를 포함하는 검색어를 입력받을 수 있다. 그리고, 사용자 단말(110)은 사용자로부터 검색어를 입력 받을 때의 컨텍스트 정보를 획득할 수 있다.

컨텍스트 정보는 사용자로부터 검색어를 입력 받을 때의 상황에 대한 정보로서, 예를 들어, 주변 환경에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보 및 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.

주변 환경에 대한 정보는 검색어를 입력 받은 사용자 단말(110)의 위치, 이동 속도, 검색어를 입력 받을 때의 시간, 날씨 등 검색어를 입력하는 사용자가 속하는 환경을 표현하는 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주변 환경에 대한 정보는 사용자 단말(110)에 내장된 다양한 센서들(예컨대, GPS 수신기 등)을 통해 획득되거나 해당 정보를 포함하는 제3 서버를 통해 획득될 수 있다.

또한, 주변 환경에 대한 정보에는 사용자로부터 검색어를 입력받을 당시의 짧은 시간 동안 사람들의 관심도가 급증하는 사회적 이슈에 대한 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사회적 이슈에 대한 정보에는 포탈사이트의 실시간 급상승 검색어, 인터넷 뉴스 기사에서의 조회수 등 사람들의 관심도를 반영할 수 있는 정보가 포함될 수 있다.

사용자 프로필에 대한 정보는 사용자의 연령, 성별, 결혼여부, 고향 등 검색어를 입력하는 사용자에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 프로필에 대한 정보는 사용자 단말(110)을 이용하는 사용자에 의해 미리 입력된 정보이거나, 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보로부터 유추된 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 '남성'에 연관된 검색어를 빈번하게 입력받는 경우, 사용자 프로필에 대한 정보는 해당 사용자가 남성임을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.

사용자 단말의 사용이력에 대한 정보는 사용자 단말(110)에 설치된 어플리케이션, 사용자 단말(110)에 입력된 검색어 이력, 사용자 단말(110)에서 실행된 어플리케이션 이력 등 검색어를 입력받는 사용자 단말(110)에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보는 사용자가 사용자 단말(110)에 입력하는 데이터 또는 사용자에 의해 사용자 단말(110)에서 수행되는 동작에 대한 데이터를 축적시킴으로써 생성될 수 있다.

단계(113)에서, 사용자 단말(110)은 검색어 및 컨텍스트 정보를 서버(120)로 전달한다. 여기서, 서버(120)는 컨텐츠 제공자로부터 제공받은 컨텐츠를 유무선 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로 제공할 수 있는 장치일 수 있다.

단계(121)에서, 서버(120)는 검색어를 구성하는 적어도 하나의 단어 중에서 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정할 수 있다. 메인 토큰이 결정되는 과정은 검색어가 하나의 단어로 구성되는 경우와 검색어가 복수의 단어들로 구성되는 경우로 나누어 설명될 수 있다.

우선, 검색어가 하나의 단어로 구성되는 경우를 고려해 볼 수 있다. 이 때, 서버(120)는 검색어를 구성하는 하나의 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수 있다. 검색어가 하나의 단어만을 포함하고 있으므로, 검색어에 포함된 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중 어느 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정하는 과정은 생략될 수 있다.

다음으로, 검색어가 복수의 단어로 구성되는 경우를 고려해 볼 수 있다. 이 때, 서버(120)는 검색어를 구성하는 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 모두 메인 토큰으로 결정하거나 또는 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수도 있다.

복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 때, 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 컨텍스트 정보에 기초하여 메인 토큰을 결정할 수 있다. 서버(120)는 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수 있다. 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

예를 들어, 사용자로부터 입력된 검색어가 복수의 단어들 '남성', '가방'으로 구성된 경우, 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 '남성'과 '가방'을 포함하는 토큰들 중 적어도 하나를 메인 토큰으로 결정할 수 있다. 서버(120)는 컨텍스트 정보(예를 들어, 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보)에 기초하여 사용자가 과거에 '남성'보다는 '가방'을 포함하는 다양한 검색어를 입력하였던 사실을 확인할 수 있고, 이를 통해 '남성'보다는 '가방'을 포함하는 토큰에 대한 사용자의 관심도를 높게 결정할 수 있다. 서버(120)는 결정된 사용자의 관심도에 따라 '가방'을 '남성'보다 랭킹을 높게 설정할 수 있고, 미리 결정된 순위가 1인 경우에 '가방'을 포함하는 토큰들을 메인 토큰으로 결정할 수 있다.

여기서, 토큰은 언어적으로 고유의 의미를 가질 수 있는 최소 단위의 텍스트를 의미하는 것으로, 예를 들어, 단어 또는 형태소를 포함할 수 있다. 본 발명에서 설명하는 토큰은 메인 토큰과 서브 토큰으로 구분될 수 있다.

메인 토큰은 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 토큰을 의미하고, 검색 주제에 해당하는 단어는 사용자에 의해 직접 입력된 단어를 의미할 수 있다. 즉, 메인 토큰은 사용자에 의해 직접 입력되고 검색 주제에 해당하는 단어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메인 토큰은 가방, 여행, 병원, 호텔 등이 될 수 있다.

서브 토큰은 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 메인 토큰을 보완하기 위한 토큰으로서, 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함할 수 있다. 서브 토큰은 메인 토큰에 연관될 수 있는 복수의 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 결정될 수 있다. 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 연관 토큰들은 메인 토큰마다 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 메인 토큰과 연관 토큰들의 대응관계는 다수의 사용자에 의해 수행된 정보를 포함하는 검색 히스토리에 기초하여 미리 설정될 수 있다. 가방을 포함하는 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰들로는 (i) 종류로 분류될 수 있는 명품, 브랜드, 중고, (ii) 성별로 분류될 수 있는 남성, 여성, 및 (iii) 목적으로 분류될 수 있는 학생, 운동 등이 있을 수 있다.

단계(123)에서, 서버(120)는 메인 토큰과 컨텍스트 정보에 기초하여 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정한다. 서버(120)는 메인 토큰에 연관될 수 있는 복수의 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다. 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰들은 과거에 수행된 검색에 대한 정보를 포함하는 검색 히스토리에 기초하여 미리 설정되거나 제3자에 의해 미리 설정될 수 있다.

서버(120)는 컨텍스트 정보에 따른 랭킹을 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰들에 부여할 수 있다. 서버(120)는 컨텍스트 정보를 고려함으로써 사용자가 관심을 가지고 있는 분야를 예측할 수 있다. 서버(120)는 연관 토큰들 중에서 사용자의 관심도가 높을 것으로 예측된 단어를 포함하는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다. 이 때, 서버(120)는 연관 토큰들 중 적어도 하나를 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

일실시예에 따른 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 연관 토큰들 중 어느 하나를 서브 토큰으로 결정할 수 있다. 예를 들어, '가방'을 포함하는 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들을 포함하는 연관 토큰들에는 컨텍스트 정보에 기초하여 랭킹이 부여될 수 있다. 사용자가 특정 브랜드에 관한 검색을 빈번하게 수행하거나 사용자 단말에 특정 브랜드의 어플리케이션이 설치된 경우, 서버(120)는 컨텍스트 정보(예컨대, 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보)에 기초하여 해당 사용자가 특정 브랜드에 대해 관심도가 높다는 것을 확인할 수 있다. 따라서, 서버(120)는 '특정 브랜드'를 포함하는 연관 토큰에 대한 사용자의 관심도를 높게 결정할 수 있고, 사용자의 관심도에 따른 랭킹이 가장 높은 '특정 브랜드'를 포함하는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

또 다른 일실시예에 따른 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 연관 토큰들 중에서 복수의 연관 토큰들을 서브 토큰으로 결정할 수도 있다. 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

예를 들어, 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 '가방'을 포함하는 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들을 포함하는 연관 토큰들에 대한 관심도를 결정할 수 있다. 사용자가 특정 브랜드에 관한 검색을 빈번하게 수행하였고, 해당 사용자가 남자이고, 사용자 단말에서 운동과 관련된 어플리케이션이 빈번하게 실행되는 경우, 서버(120)는 컨텍스트 정보(예컨대, 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보)에 기초하여 '특정 브랜드', '남성', '운동'을 포함하는 연관 토큰들에 대한 관심도를 나머지 연관 토큰들에 대한 관심도보다 높게 설정할 수 있다. 서버(120)는 결정된 사용자의 관심도들에 따라 '특정 브랜드', '남성', '운동'을 포함하는 연관 토큰들의 랭킹을 나머지 연관 토큰들의 랭킹보다 높게 설정할 수 있고, 미리 결정된 순위가 3인 경우에 '특정 브랜드', '남성', '운동'을 포함하는 연관 토큰들을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

또는, 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기반하여 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도를 결정하고, 미리 결정된 임계 관심도보다 큰 관심도를 가지는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

단계(125)에서, 서버(120)는 메인 토큰과 서브 토큰에 기초하여 컨텐츠를 결정할 수 있다. 서버(120)는 메인 토큰과 서브 토큰으로 구성되는 세트에 미리 매핑된 컨텐츠를 사용자 단말(110)로 제공될 컨텐츠로 결정할 수 있다.

또한, 서버(120)는 서브 토큰에 기초하여 컨텐츠의 타입을 결정할 수 있다. 여기서, 컨텐츠의 타입은 사용자 단말(110)에서 컨텐츠가 표시되는 형태를 나타내는 것으로, 예를 들어, 리스트 타입, 이미지 타입, 지도 타입 등 다양한 형태를 포함할 수 있다.

일례로, 서브 토큰이 지역에 해당하는 단어를 포함하는 경우, 서버(120)는 컨텐츠의 타입을 지도 타입으로 결정할 수 있다. 서브 토큰이 특정 브랜드에 해당하는 단어를 포함하는 경우, 서버(120)는 컨텐츠의 타입을 리스트 타입 또는 이미지 타입 중 어느 하나의 타입으로 결정할 수 있다.

단계(127)에서, 서버(120)는 결정된 컨텐츠를 사용자 단말(110)로 전달한다. 이 때, 서버(120)는 컨텐츠의 타입에 대한 정보도 사용자 단말(110)로 전달할 수 있다.

단계(115)에서, 사용자 단말(110)은 서버(120)로부터 전달받은 컨텐츠를 표시한다. 사용자 단말(110)은 컨텐츠를 서버(120)에서 결정된 타입에 따라 표시할 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말(110)은 사용자로부터 입력된 인터랙션(예컨대, 스와이프, 클릭, 드래그, 플릭 등)에 기초하여 서버(120)로부터 전달받은 컨텐츠들 중 일부를 디스플레이에 표시할 수 있다. 또한, 사용자가 사용자 단말(110)의 디스플레이에서 특정 방향(예컨대, 상단, 하단, 좌측, 우측, 대각선 등)으로 스와이프하는 경우에 현재 디스플레이에 표시된 컨텐츠는 다른 컨텐츠로 전환될 수 있다.

도 2는 일실시예에 따라 메인 토큰과 연관 토큰들의 대응관계를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참고하면, 하나의 메인 토큰과 메인 토큰에 대응하는 복수의 연관 토큰들을 도시한다. 메인 토큰은 검색 주제에 해당하는 단어를 포함하는 토큰을 의미한다. 메인 토큰은 사용자에 의해 직접 입력된 단어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 직접 입력된 단어가 복수인 경우, 메인 토큰은 복수의 단어들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

연관 토큰은 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 토큰을 의미한다. 특정 메인 토큰의 검색 주제와 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하고 있는 연관 토큰들은 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 하나의 메인 토큰의 검색 주제와 연관될 수 있는 단어는 하나 이상 존재할 수 있고, 해당 단어들 각각을 포함하는 토큰들이 연관 토큰들로 설정될 수 있다.

사용자에 의해 입력된 복수의 단어들을 포함하는 토큰들 중 메인 토큰으로 결정되지 않은 토큰은 해당 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰으로 결정될 수 있다. 일반적으로, 사용자는 검색하고자 하는 하나의 동일한 검색 주제에 연관된 단어들을 검색식으로 입력하므로, 사용자에 의해 입력된 복수의 단어들은 하나의 동일한 검색 주제에 연관된 단어들로 볼 수 있다. 그래서, 사용자에 의해 입력된 복수의 단어들을 포함하는 토큰들 중 메인 토큰으로 결정되지 않은 토큰은 해당 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰으로 설정될 수 있다. 나아가, 메인 토큰과 연관 토큰 간의 대응관계는 사용자에 의해 입력되는 단어들에 기초하여 업데이트될 수 있다. 다시 말해, 특정 메인 토큰에 대응하는 연관 토큰은 사용자에 의해 입력되는 단어들에 기초하여 추가되거나 또는 삭제될 수 있다.

도 2에 도시된 실시예에 따르면, 하나의 메인 토큰과 N개의 연관 토큰들이 서로 대응할 수 있다. 예를 들어, 메인 토큰이 '가방'을 포함하는 경우, 대응하는 연관 토큰들로는 '명품', '브랜드', '남성', '여성', '학생', '운동' 등을 각각 포함하는 토큰들이 존재할 수 있다.

도 1의 서버(120)는 복수의 연관 토큰들 중에서 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다. 서버(120)는 컨텍스트 정보에 기초하여 검색어를 입력한 특정 사용자의 관심도를 파악할 수 있으며, 연관 토큰들 중에서 관심도에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

예를 들어, 가방이라는 검색어를 입력하는 사용자가 남성이고, 미리 결정된 순위가 1인 경우, 서버(120)는 남성을 나타내는 사용자 프로필에 대한 정보에 기초하여 복수의 연관 토큰들 중에서 '남성'을 포함하는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다. 또는, 가방이라는 검색어를 입력하는 사용자가 과거에 특정 브랜드에 대해 검색한 이력이 있고, 미리 결정된 순위가 1인 경우, 서버(120)는 특정 브랜드를 나타내는 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보에 기초하여 복수의 연관 토큰들 중에서 '특정 브랜드'을 포함하는 연관 토큰을 서브 토큰으로 결정할 수 있다.

도 3은 일실시예에 따라 서브 토큰과 컨텐츠를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참고하면, 도 1에 도시된 서버(120)에서 서브 토큰(321)과 컨텐츠(330)가 결정되는 과정이 도시되어 있다. 도 3에서는 검색어에 하나의 단어만이 포함된 경우를 가정한다. 검색어에 하나의 단어가 포함되어 있으므로, 해당 단어를 포함하는 토큰은 메인 토큰(311)으로 결정될 수 있다. 여기서, 검색어와 컨텍스트 정보(313)는 사용자 단말로부터 수신한 정보일 수 있다.

단계(310)에서, 서버(120)는 메인 토큰(311) 및 컨텍스트 정보(313)에 기초하여 서브 토큰(321)을 결정할 수 있다. 서버는 메인 토큰(311)에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 컨텍스트 정보(313)에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 서브 토큰(321)으로 결정할 수 있다.

예를 들어, 메인 토큰(311)에 '가방'이 포함되고 컨텍스트 정보(313)에 사용자가 남성임을 나타내는 정보가 포함된 경우, 서버(120)는 '가방'과 연관될 수 있는 단어들(예컨대, '명품', '브랜드', '남성', '여성', '학생', '운동' 등)을 포함하는 연관 토큰들 중에서 '남성'을 포함하는 연관 토큰의 랭킹을 가장 높게 설정할 수 있다. 그리고, 미리 결정된 순위가 1인 경우, 서버(120)는 '남성'을 포함하는 연관 토큰을 서브 토큰(321)으로 결정할 수 있다.

또는, 메인 토큰(311)에 '가방'이 포함되고 컨텍스트 정보(313)에 사용자가 남성임을 나타내는 정보와 '특정 브랜드'에 대한 검색 이력 정보가 포함된 경우, 서버는 '가방'에 연관될 수 있는 단어들(예컨대, '명품', '브랜드', '남성', '여성', '학생', '운동' 등)을 포함하는 연관 토큰들 중에서 '남성', '특정 브랜드'를 포함하는 연관 토큰들의 랭킹을 나머지 연관 토큰들의 랭킹보다 높게 설정할 수 있다. 미리 결정된 순위가 2인 경우, 서버(120)는 '남성', '특정 브랜드'을 포함하는 연관 토큰들을 서브 토큰(321)으로 결정할 수 있다.

단계(320)에서, 서버는 메인 토큰(311)과 서브 토큰(321)에 기초하여 컨텐츠(330)를 결정할 수 있다. 서버는 메인 토큰(311)과 서브 토큰(321)으로 구성되는 세트에 미리 매핑된 컨텐츠를 사용자 단말로 제공될 컨텐츠로 결정할 수 있다. 또한, 서버는 서브 토큰(321)에 기초하여 컨텐츠(330)의 타입을 결정할 수 있다. 여기서, 컨텐츠(330)의 타입은 사용자 단말에서 컨텐츠(330)가 표시되는 형태를 의미하는 것으로, 예를 들어, 리스트 타입, 이미지 타입, 지도 타입 등 다양한 형태를 포함할 수 있다.

도 4 및 도 5는 일실시예에 따라 검색어가 복수의 단어로 구성되는 경우를 설명하기 위한 도면이다.

도 4에서는 사용자에 의해 입력된 검색어(400)가 복수의 단어들을 포함하고, 검색어(400)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들이 메인 토큰들(410-1, 410-2, … , 410-N)로 결정되는 경우를 가정한다.

서버는 검색어(400)에 포함된 복수의 단어들을 복수의 메인 토큰들(410-1, 410-2, … , 410-N)로 결정할 수 있다. 그리고, 서버는 복수의 메인 토큰들(410-1, 410-2, … , 410-N) 각각에 대응하는 복수의 서브 토큰들(420-1, 420-2, … , 420-N)을 결정할 수 있다.

예를 들어, 서버는 메인 토큰 1(410-1)과 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰 1(420-1)을 결정할 수 있다. 마찬가지로, 서버는 메인 토큰 2(410-2)와 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰 2(420-2)를 결정하고 메인 토큰 N(410-N)과 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰 N(420-N)을 결정할 수 있다.

이 때, 메인 토큰 1(410-1)과 서브 토큰 1(420-1)은 1:1로 대응하거나 또는 1:N으로 대응할 수 있다. 다시 말해, 메인 토큰 1(410-1)에 대응하는 것으로 결정된 서브 토큰 1(420-1)은 단수일 수도 있고, 또는 복수일 수도 있다. 마찬가지로, 메인 토큰 2(410-2)와 서브 토큰 2(420-2)은 1:1로 대응하거나 또는 1:N으로 대응할 수 있다. 그리고, 메인 토큰 3(410-3)과 서브 토큰 3(420-3)은 1:1로 대응하거나 또는 1:N으로 대응할 수 있다.

서버는 복수의 메인 토큰들(410-1, 410-2, … , 410-N) 각각과 대응하는 복수의 서브 토큰들(420-1, 420-2, … , 420-N) 각각에 기초하여 컨텐츠들을 결정할 수 있다. 서버는 메인 토큰 1(410-1)과 서브 토큰 1(420-1)으로 구성되는 세트에 미리 매핑된 컨텐츠 1, 메인 토큰 2(420-1)과 서브 토큰 2(420-2)으로 구성되는 세트에 미리 매핑된 컨텐츠 2, …, 메인 토큰 N(410-N)과 서브 토큰 N(420-N)으로 구성되는 세트에 미리 매핑된 컨텐츠 N을 사용자 단말로 제공될 컨텐츠들로 결정할 수 있다.

도 4에서는 검색어(400)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 모두가 메인 토큰으로 결정되는 것으로 설명되어 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 토큰들 중 적어도 두 개의 토큰들을 메인 토큰으로 결정하는 과정에도 도 4의 설명 내용이 적용될 수 있다.

도 5에서는 사용자에 의해 입력된 검색어(500)가 복수의 단어들을 포함하고, 검색어(500)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 어느 하나의 토큰이 메인 토큰(510-1)으로 결정되는 경우를 가정한다.

서버는 검색어(500)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 어느 하나의 토큰을 메인 토큰(510-1)으로 결정할 수 있다. 이 때, 서버는 검색어(500)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 컨텍스트 정보에 따른 랭킹이 가장 높은 토큰을 메인 토큰(510-1)으로 결정할 수 있다. 서버는 컨텍스트 정보에 기초해서 토큰들 중에서 사용자의 관심도가 가장 높은 것으로 판단되는 토큰을 메인 토큰(510-1)으로 결정할 수 있다.

예를 들어, 최근에 사용자가 '가방'과 연관되는 복수의 특정 브랜드들에 대한 검색을 빈번하게 수행하였고, 검색어(500)에 '가방'과 동일/유사한 단어가 포함되어 있는 경우, 서버는 검색어(500)에 포함된 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 '가방'과 동일/유사한 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰(510-1)으로 결정할 수 있다.

다른 일례로, 서버는 컨텍스트 정보에 기초하여 토큰들에 대한 사용자의 관심도를 판단할 수 있다. 이 때, 서버는 미리 결정된 임계 관심도보다 큰 관심도를 가지는 것으로 판단된 토큰들을 메인 토큰(510-1)으로 결정할 수 있다. 경우에 따라서는 메인 토큰이 둘 이상일 수 있으며, 이 때에는 도 4를 통해 설명한 내용이 그대로 적용될 수 있으므로 보다 자세한 설명은 생략한다.

그리고, 서버는 메인 토큰(510-1)에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰(520)을 결정할 수 있다. 이 때, 메인 토큰(510-1)과 서브 토큰(520)은 1:1로 대응하거나 1:N으로 대응할 수 있다. 다시 말해, 메인 토큰(510-1)에 대응하는 것으로 결정된 서브 토큰(520)은 단수일 수도 있고 또는 복수일 수도 있다.

일실시예에 따라 서버는 메인 토큰(510)을 제외한 나머지 토큰들(510-2, …, 510-N) 중 어느 하나를 서브 토큰(520)으로 결정할 수 있다. 서버는 컨텍스트 정보에 기초하여 나머지 토큰들(510-2, …, 510-N) 중 어느 하나를 서브 토큰(520)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 최근에 사용자가 '가방'과 연관되는 특정 브랜드에 대한 검색을 빈번하게 수행하였고, 검색어(500)에 '특정 브랜드'와 동일/유사한 단어가 포함되어 있는 경우, 서버는 검색어(500)에 포함된 나머지 토큰들(510-2, …, 510-N) 중 '특정 브랜드'와 동일/유사한 단어를 포함하는 토큰을 서브 토큰(520)으로 결정할 수 있다.

다른 일실시예에 따라 서버는 나머지 토큰들(510-2, …, 510-N)과 상관없이 메인 토큰(510)에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰(520)을 컨텍스트 정보에 기초하여 결정할 수 있다. 이 때, 서브 토큰(520)을 결정하는 과정에 대해서는 검색어(500)가 하나의 단어로 구성되는 경우에 서브 토큰을 결정하는 설명 내용이 그대로 적용될 수 있으므로 보다 자세한 설명은 생략한다.

도 6은 일실시예에 따라 데이터베이스에 저장된 세트를 설명하기 위한 도면이다.

데이터베이스(600)는 메인 토큰, 서브 토큰, 컨텐츠로 구성되는 세트들(610-1, 610-2, …., 610-N)을 저장할 수 있다. 하나의 세트들(610-1, 610-2, …., 610-N) 각각은 하나의 메인 토큰과 해당 메인 토큰에 대응하는 적어도 하나의 서브 토큰, 적어도 하나의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 여기서, 컨텐츠는 특정 메인 토큰과 특정 서브 토큰에 미리 매핑된 컨텐츠를 나타낼 수 있다.

예를 들어, 하나의 메인 토큰에는 복수의 서브 토큰들이 대응될 수 있다. 복수의 서브 토큰들 각각은 고유의 컨텐츠에 대응될 수 있다. 다시 말해, 동일한 하나의 메인 토큰이라도 대응하는 서브 토큰들이 서로 다른 경우, 서로 다른 컨텐츠들이 해당 서브 토큰들에 매핑될 수 있다.

도 6에 도시된 데이터베이스(600)는 서버에 내장될 수도 있고, 또는 서버 외부에 위치하면서 서버와 통신을 주고 받을 수도 있다.

서버는 결정된 데이터베이스(600)에 포함된 세트들(610-1, 610-2, …., 610-N) 중에서 메인 토큰과 서브 토큰으로 구성되는 세트를 식별함으로써, 식별된 세트에 포함된 컨텐츠를 사용자 단말로 제공할 수 있다.

다른 실시예에 따라서는, 데이터베이스(600)에는 컨텐츠를 포함하고, 데이터베이스(600)에서 메인 토큰과 서브 토큰은 제외될 수도 있다. 이러한 경우에는 전술한 방법을 통해 결정된 메인 토큰과 서브 토큰을 이용하여 데이터베이스(600)에 저장된 컨텐츠를 검색하고, 검색 결과를 사용자에게 제공할 수도 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 비록 한정된 실시예와 도면을 통해 실시예들을 설명하였으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

1. 서버가 수행하는 컨텐츠 제공 방법에 있어서,
   사용자에 의해 입력된 검색어 및 상기 검색어가 입력될 때의 컨텍스트 정보를 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
   상기 검색어에 포함된 적어도 하나의 단어 중에서 상기 사용자가 검색하고자 하는 검색 주제에 대한 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하는 단계;
   상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰으로 결정하는 단계; 및
   상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기초하여 컨텐츠를 결정하고, 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전달하는 단계
   를 포함하는 컨텐츠 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 서브 토큰을 결정하는 단계는,
   상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 서브 토큰을 결정하는 단계는,
   상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 상기 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 서브 토큰을 결정하는 단계는,
   상기 컨텍스트 정보에 포함된 사용자 단말의 주변 환경에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보 및 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 주변 환경에 대한 정보는,
   상기 검색어가 획득될 때 사용자 단말의 위치, 시간, 날씨 및 사회적 이슈 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 컨텐츠 제공 방법.
6. 제4항에 있어서,
   상기 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보는,
   상기 사용자 단말에 설치된 어플리케이션, 상기 사용자 단말에 입력된 검색어 이력 및 상기 사용자 단말에서 실행된 어플리케이션 이력에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 컨텐츠 제공 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 메인 토큰을 결정하는 단계는,
   상기 검색어가 하나의 단어로 구성된 경우, 상기 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰으로 결정하고,
   상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 메인 토큰으로 결정하거나 또는 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중 적어도 하나를 메인 토큰으로 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 메인 토큰을 결정하는 단계는,
   상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
9. 제8항에 있어서,
   상기 서브 토큰을 결정하는 단계는,
   (i) 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 결정된 메인 토큰을 제외한 나머지 토큰들 중 어느 하나를 서브 토큰으로 결정하거나, 또는 (ii) 상기 결정된 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
10. 제7항에 있어서,
    상기 메인 토큰을 결정하는 단계는,
    상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 복수의 메인 토큰들로 결정하고,
    상기 서브 토큰을 결정하는 단계는,
    상기 컨텍스트 정보에 따라 상기 복수의 메인 토큰들 각각에 대응하는 적어도 하나의 서브 토큰들을 결정하는, 컨텐츠 제공 방법.
11. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계는,
    상기 메인 토큰과 서브 토큰에 미리 매핑된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는, 컨텐츠 제공 방법.
12. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계는,
    상기 서브 토큰에 기반하여 컨텐츠의 타입을 결정하고,
    상기 사용자 단말은,
    상기 서버로부터 수신한 컨텐츠를 상기 결정된 타입에 따라 표시하는, 컨텐츠 제공 방법.
13. 사용자 단말이 수행하는 컨텐츠 제공 방법에 있어서,
    사용자로부터 검색어를 입력 받고, 상기 검색어를 입력 받을 때의 컨텍스트 정보를 획득하는 단계;
    서버로부터 상기 검색어 및 컨텍스트 정보에 기초한 컨텐츠를 수신하는 단계; 및
    상기 컨텐츠를 상기 서버에서 결정된 타입에 따라 표시하는 단계
    를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 검색어에 포함된 적어도 하나의 단어 중에서 상기 사용자가 검색하고자 하는 검색 주제에 대한 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하고,
    상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰으로 결정하며,
    상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기초하여 컨텐츠를 결정하고, 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전달하는 컨텐츠 제공 방법.
14. 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 서버에 있어서,
    컨텐츠 제공 방법이 저장된 메모리; 및
    상기 컨텐츠 제공 방법을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    사용자에 의해 입력된 검색어 및 상기 검색어가 입력될 때의 컨텍스트 정보를 사용자 단말로부터 수신하고, 상기 검색어에 포함된 적어도 하나의 단어 중에서 상기 사용자가 검색하고자 하는 검색 주제에 대한 단어를 포함하는 메인 토큰을 결정하고, 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 서브 토큰으로 결정하며, 상기 메인 토큰과 서브 토큰에 기초하여 컨텐츠를 결정하고, 결정된 컨텐츠를 상기 사용자 단말로 전달하는 서버.
15. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어들 각각을 포함하는 연관 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정하는, 서버.
16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 연관 토큰들에 대한 사용자의 관심도들을 결정하고, 상기 사용자의 관심도들에 기초한 랭킹이 미리 결정된 순위에 포함되는 연관 토큰을 상기 서브 토큰으로 결정하는, 서버.
17. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텍스트 정보에 포함된 상기 사용자 단말의 주변 환경에 대한 정보, 사용자 프로필에 대한 정보 및 사용자 단말의 사용이력에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 메인 토큰에 연관될 수 있는 단어를 포함하는 서브 토큰을 결정하는, 서버.
18. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 검색어가 하나의 단어로 구성된 경우, 상기 단어를 포함하는 토큰을 메인 토큰으로 결정하고,
    상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 메인 토큰으로 결정하거나, 또는 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중 적어도 하나를 메인 토큰으로 결정하는, 서버.
19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들 중에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 결정된 랭킹에 기초하여 적어도 하나의 토큰을 메인 토큰으로 결정하는, 서버.
20. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 검색어가 복수의 단어들로 구성된 경우, 상기 복수의 단어들 각각을 포함하는 토큰들을 복수의 메인 토큰들로 결정하고, 상기 컨텍스트 정보에 따라 상기 복수의 메인 토큰들 각각에 대응하는 적어도 하나의 서브 토큰들을 결정하는, 서버.

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