KR20190126927A - 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법, 스위칭 유닛, 디바이스 및 시스템 - Google Patents

디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법, 스위칭 유닛, 디바이스 및 시스템 Download PDF

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KR20190126927A
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Abstract

본 발명은 디바이스(6)로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 데이터 전송(16)을 위한 방법에 관한 것이다. 전송되는 데이터 수를 감소시키기 위해, 본 발명의 방법에 따르면, 디바이스(6)에 존재하는 모델링 데이터(26, 42)를 사용하여, 모델링 데이터(26, 42)에 의해 설명되는 모델(30, 44)이 결정된다. 모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택된다. 디바이스(6)는 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송한다.

Description

디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법, 스위칭 유닛, 디바이스 및 시스템
본 발명은 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법에 관한 것이다.
오늘날 데이터는 디바이스로부터 데이터 관리 수단(예를 들어, 클라우드)으로 더욱 더 빈번히 전송된다. 데이터 관리 수단은 이어서 데이터를 저장, 관리 및/또는 분석할 수 있다. 일반적으로 커다란 데이터 볼륨들이 디바이스에서 생성되며, 이 데이터는 일반적으로 네트워크를 통해 데이터 관리 수단으로 전송되어야 한다. 이것은 네트워크가 과부하되는 것 및/또는 네트워크의 성능이 악영향을 받는 것을 가져올 수 있다. 데이터가 모바일 라디오에 의해 데이터 관리 수단으로 송신되는 경우, 커다란 데이터 볼륨들로 인해 높은 비용이 또한 발생한다. 경우에 따라서는, 심지어 데이터 볼륨이 전송되기에는 모바일 라디오의 대역폭이 불충분할 수 있다.
데이터 볼륨을 감소시키기 위해, 데이터가 압축될 수 있다. 그렇지만, 데이터 압축에 의해서는 데이터 볼륨이 제한된 정도로만 감소될 수 있다.
본 발명의 하나의 목적은, 전송될 데이터 볼륨이 감소되는, 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법을 명시하는 것이다.
본 발명에 따르면, 디바이스에 존재하는 모델링 데이터를 사용하여, 모델링 데이터를 설명하는 모델이 결정되는, 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 방법에 의해 목적이 달성된다. 본 발명에 따르면, 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터 선택된다. 디바이스는 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송한다.
본 발명의 아이디어는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨의 모든 데이터를 전송할 필요가 없다는 것이다. 모델에 기초하여, 데이터 관리 수단으로 전송될 데이터 볼륨의 데이터가 선택될 수 있다. 이러한 방식으로, 전송되는 데이터 수(따라서 바람직하게 전송되는 데이터 볼륨)이 감소될 수 있다.
원칙적으로, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨의 각각 제2의 데이터 값 또는 데이터 포인트를 전송하는 것에 의해, 전송되는 데이터 볼륨을 감소시키는 것이 또한 가능할 것이다. 그렇지만, 이 경우에, 데이터 볼륨의 특성이 손실될 수 있다. 모델의 정의는 전송될 데이터를 선택하는 합리적인 방법을 가능하게 해준다. 적절하게는 이 경우에 모델에 의해 데이터 볼륨의 특성이 고려된다.
디바이스는 적절하게는 기술 환경에서 작동될 수 있는 유닛이다. 디바이스는 기술 환경에서 작동될 수 있는 다수의 유닛들을 추가로 포함할 수 있으며, 여기서 각각의 유닛은 개별적으로 기능할 수 있다.
데이터 관리 수단은 예를 들어 서버일 수 있다. 데이터 관리 수단은 추가로 클라우드일 수 있다. 특히, 데이터 관리 수단은 사물 인터넷 서비스(Internet of Things service)일 수 있다. 전송되는 데이터는 데이터 관리 수단에 의해 저장 및/또는 관리될 수 있다. 전송되는 데이터는 추가로 데이터 관리 수단에 의해 분석 및/또는 시각적으로 제시될 수 있다.
그러한 경우들에서 클라우드는 하나 이상의 서버, 하나 이상의 플랫폼 및/또는 하나 이상의 애플리케이션, 즉 (하나 이상의 플랫폼 상에서 실행되거나 실행될 수 있는) 컴퓨터 프로그램을 가질 수 있다. 예를 들어, 클라우드는 Siemens사의 소위 "MindSphere"일 수 있다. 이 시스템에서, 클라우드는 바람직하게는 하나 이상의 서비스를 이용가능하게 해주는, 예를 들어, 하나 이상의 프로세싱 유닛에 의해 실현된다. 이러한 서비스들은 재차, 예를 들어, 소위 API들(Application Programming Interfaces)을 통해 호출될 수 있다.
따라서 클라우드는 통신 목적들을 위해 하나 이상의 자동화 디바이스에 접속될 수 있다. 접속은, 예를 들어, 인터페이스 디바이스라고 아래에서 지칭되는, 디바이스에 의해 설정될 수 있거나 설정될 것이다. 예를 들어, 인터페이스 디바이스는 Siemens사의 소위 "MindConnect Nano"일 수 있다. 그러한 경우들에서, 자동화 디바이스들 중 하나 이상이 인터페이스 디바이스에 접속될 수 있다. 따라서, 인터페이스 디바이스는 하나 이상의 프로토콜을 통해 데이터를 수용하는 역할을 할 수 있고 이 데이터를 클라우드로 전송할 수 있게 해준다. 이 경우에 인터페이스 디바이스는, 클라우드 기반 애플리케이션들 및 서비스들을 가능하게 해주기 위해, 보안 인터넷 접속을 통한 암호화된 데이터의 전송을 지원할 수 있다. 클라우드와의 통신 접속, 즉 클라우드 내의 적어도 하나의 디바이스와의 통신 접속을 확립하기 위해, 각자의 인터페이스 디바이스와 클라우드 사이의 인터페이스로서 기능하는 소위 에지 디바이스(edge device)가 사용된다. 그러한 에지 디바이스는 클라우드에 대한 접속의 목적들을 위해 대응하는 기능을 가지며, 즉 가장 넓은 의미에서 일반적인 인터넷 프로토콜들, 예를 들어, HTTP 및/또는 HTTPS를 사용하기 위한 (무선 또는 유선) 인터넷 액세스 및 소프트웨어 기능을 가진다.
그러한 경우들에서 하나 이상의 자동화 디바이스는 바람직하게는, 예를 들어, 필드 버스(field bus)와 같은, 버스 시스템을 통한 통신의 목적들을 위해 인터페이스 디바이스에 접속된다. 필드 버스는 산업용 이더넷, 특히 Profinet, HART 또는 Profibus, ASI 등을 포함할 수 있다. 따라서 인터페이스 디바이스는 자동화 디바이스로부터 데이터 볼륨을 수신할 수 있다. 따라서, 인터페이스 디바이스는, 여기에 설명된 바와 같이, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨을 수신할 수 있다. 이 데이터 볼륨은, 예를 들어, 하나 이상의 자동화 디바이스로부터 인터페이스 디바이스로 전송되는 모든 데이터를 포함할 수 있다. 바람직하게는 모델에 기초하여 전송을 위해 선택된 데이터만이 인터페이스 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로 전송될 것이다.
따라서, 예를 들어 자동화 플랜트와 같은, 기존의 시스템은 자동화 디바이스들 자체가, 전송될 데이터의 선택을 위한 대응하는 모델을 포함하는 일 없이, 제안된 인터페이스 디바이스에 의해 업그레이드될 수 있다. 따라서 자동화 플랜트에서, 예를 들어, 플랜트에서 실행 중인 프로세스를 제어하기 위한 제어 유닛과 자동화 디바이스들 사이의 통신을 위한 통신 접속은 정상적으로 수행될 수 있지만, 모델에 기초하여 선택된 데이터만이 이 프로세스 동안 인터페이스 디바이스로부터 데이터 관리 디바이스로 전송될 것이다. 따라서 자동화 플랜트의 개별 자동화 디바이스들은 데이터 모델을 가지고 있을 필요가 없고, 전송할 데이터를 선택할 필요가 없다. 이 기능은 인터페이스 디바이스에 의해 수행된다. 그렇지 않으면, 개별 자동화 디바이스에 의한, 전송을 위해 제공되는 데이터의 선택은 가능하지 않을 것이거나 어렵게만 가능할 것인데, 그 이유는 일반적으로, 예를 들어, 위치 값들, 온도 값들 등과 같은, 자동화 디바이스로부터 전송되는 모든 데이터가, 플랜트에서 실행되는 프로세스의, 예컨대, PLC(Programmable Logic Controller)와 같은, 예를 들어, 제어 유닛에 의해 제어를 위해 사용되기 때문이다. 이러한 경우에, 인터페이스 디바이스는 바람직하게는 현장에(on site), 즉 자동화 플랜트에 설치된다.
하나 이상의 자동화 디바이스는 하나 이상의 센서, 하나 이상의 액추에이터 및/또는 하나 이상의 프로세스 관련 컴포넌트를 포함할 수 있다. 바람직하게는, 인터페이스 디바이스는 따라서 각각의 자동화 디바이스에 대해, 특히 동일한 측정 원리에 따라 동작하는 각각의 센서에 대해 하나의 모델을 갖는다. 따라서 동일한 유형의 다수의 센서들 또는 다른 자동화 디바이스들의 데이터가, 단일 모델에 기초하여 프로세싱 또는 선택될 수 있다. 인터페이스 디바이스는, 예를 들어, 상이한 유형들의 자동화 디바이스들이 시스템에 존재할 때 전송될 데이터의 선택을 위한 다수의 모델들을 추가로 포함할 수 있다.
적절하게는, 디바이스는 모델링 데이터를 적어도 부분적으로 데이터 관리 수단으로 전송한다. 게다가 모델이 데이터 관리 수단에 의해 결정되는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 모델은 데이터 관리 수단으로 전송되는 모델링 데이터에 기초하여 결정된다.
모델이 "디바이스에 존재하는 모델링 데이터를 사용하여" 결정된다는 표현(formulation)은 따라서 모델이 디바이스에 존재하는 모델링 데이터의 적어도 일부에 적어도 기초하여 결정되는 것으로 해석될 수 있다. 이것은, 모델을 결정하기 위해, 디바이스에 존재하는 모든 모델링 데이터가 사용되어야만 하는 것은 아님을 의미한다. 바람직하게는 디바이스에 존재하는 모델링 데이터의 적어도 일부가 모델을 결정하기 위해 사용된다. 게다가 모델을 결정하기 위해 추가 데이터가 사용될 수 있다.
바람직하게는 모델은 수학적 모델이다. 모델은 추가로 현재 모델(current model)일 수 있다. 모델은, 예를 들어, 회귀 방법에 의해 결정될 수 있다. 현재 모델은 추가로 머신 러닝을 통해 결정될 수 있다. 특히, 현재 모델은 소위 딥 러닝(deep learning)에 의해, 예를 들어, 소위 신경 네트워크(neural network)를 사용하는 것에 의해 결정될 수 있다. 현재 모델은 추가로 소위 셸로우 러닝(shallow learning)에 의해, 예를 들어 소위 서포트 벡터 머신(support vector machine)을 사용하는 것에 의해, 결정될 수 있다.
바람직하게는, 디바이스는 적어도 부분적으로 제1 이전 전송 단계(first, earlier transfer step)에서 모델링 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송한다. 적절하게는, 모델은 제1 이전 전송 단계에서 전송되는 모델링 데이터에 적어도 기초하여 결정된다.
게다가, 제2의 시간상 추후 전송 단계(second transfer step later in time)에서, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터의 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터가 선택되고, 디바이스가 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송하는 것이 바람직하다.
모델링 데이터를 전송하기 위해, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터를 선택하기 위해 그리고/또는 선택된 데이터를 전송하기 위해, 스위칭 유닛이 디바이스에 제공될 수 있다.
제1 이전 전송 단계로부터 시간 간격 후에 제2의 시간상 추후 전송 단계가 이어질 수 있다. 제2의 시간상 추후 전송 단계가 제1 이전 전송 단계를 곧바로, 즉 어떠한 시간 간격도 없이 뒤따르는 것이 바람직하다.
모델링 데이터는 제1 전송 단계 이전에 이미 획득되었을 수 있다. 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨이 심지어 제1 전송 단계 이전에 또한 획득되었을 수 있다. 모델링 데이터는, 예를 들어, 전송을 위해 제공되는 최초로 언급된 데이터 볼륨(first-mentioned data volume)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 즉, 제2 추후 전송 단계에서 전송될 데이터 및 모델링 데이터는 하나의 동일한 데이터베이스로부터 선택될 수 있다.
바람직하게는 모델링 데이터는 제1 이전 전송 단계 내에서 획득된다. 게다가 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨이 제2 추후 전송 단계 내에서 획득되는 것이 바람직하다. 적절하게는 모델링 데이터는 전송을 위해 제공되는 최초로 언급된 데이터 볼륨 이외의 데이터 볼륨의 적어도 일부를 포함한다.
임의의 주어진 유형의 데이터가 획득될 때, 본 발명은 바람직하게는 이것으로 데이터가 확립, 결정, 측정, 판독 출력(read out) 및/또는 판독 입력(read in)된다는 것을 의미한다.
제1 이전 전송 단계에서, 모든 모델링 데이터가 데이터 관리 수단으로 전송될 수 있다.
(특히 제1 이전 전송 단계에서) 데이터 관리 수단으로 전송될 모델링 데이터가 이전 모델(earlier model)을 사용하여 모델링 데이터로부터 선택되는 것이 바람직하다. 게다가 (특히 제1 이전 전송 단계에서) 디바이스는 선택된 모델링 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송할 수 있다. 최초로 언급된 모델은 전송된 모델링 데이터에 적어도 기초하여 결정될 수 있다. 이것은 최초로 언급된 모델이 결정될 때 이전 모델이 업데이트될 수 있다는 것을 의미한다. 적절하게는 이전 모델은 최초로 언급된 모델로 대체/업데이트된다.
몇몇 모델링 데이터들이 제1 이전 전송 단계에서 전송되지 않는 경우, 이전 모델이 최초로 언급된 모델을 결정하는 데 사용될 수 있다. 이것은 최초로 언급된 모델이, 전송된 모델링 값들에 기초하여 그리고 이전 모델에 기초하여 결정될 수 있다는 것을 의미한다.
몇몇 모델링 데이터들이 제1 이전 전송 단계에서 전송되지 않는 경우, 예를 들어 제1 이전 전송 단계에서 전송되지 않은 모델링 데이터에 대한 설정 데이터는 이전 모델에 기초하여 결정될 수 있다. 이 설정 데이터는 합리적으로는 이전 모델 내에 있다. 이전 모델이 이전 수학 함수를 포함하는 경우, 설정 데이터는, 예를 들어, 이전 수학 함수에 있을 수 있다. 이 설정 데이터는 최초로 언급된 모델을 결정하는 데 사용될 수 있다. 이것은 최초로 언급된 모델이, 전송된 모델링 값들에 기초하여 그리고 설정 데이터에 기초하여 결정될 수 있다는 것을 의미한다.
적절하게는 제1 이전 전송 단계에서 사용되는 이전 모델은 이전 수학적 모델이다.
제1 이전 전송 단계에서 사용되는 이전 모델은 미리 결정될 수 있거나 미리 결정될 것이다. 예를 들어, 제1 이전 전송 단계에서 사용되는 이전 모델은 데이터 관리 수단에 의해 미리 결정될 수 있다. 원칙적으로, 제1 이전 단계에서 사용되는 이전 모델이 디바이스에 의해 미리 결정되는 것이 또한 가능하다.
예를 들어, 이전 모델은 초기에 미리 결정되고 그리고/또는 사용자에 의해 미리 결정될 수 있다. 이전 모델이 게다가 결정되었을 수 있다.
바람직하게는 최초로 언급된 모델은 이전 모델과 유사하다. 바람직하게는, 최초로 언급된 모델은 이전 모델보다 양호하게 모델링 데이터를 형성한다.
최초로 언급된 모델은 수학 함수를 포함할 수 있다. 최초로 언급된 모델은 공차 범위를 추가로 포함할 수 있다. 바람직하게는 공차 범위는 수학 함수를 중심으로 있다. 공차 범위는 명시적으로 또는 암시적으로 미리 결정될 수 있다. 예를 들어 공차 범위는 모델링 데이터에 그리고/또는 모델에 의존할 수 있다. 예를 들어 공차 범위는 함수의 표준 편차의 미리 결정된 배수일 수 있다. 배수는 임의의 주어진 실수일 수 있으며, 즉 정수 배수일 필요는 없다. 공차 범위는 게다가 얼마만큼의 모델링 데이터가 공차 범위 내에 있는지를 결정하는 퍼센티지 수치(percentage figure)일 수 있다.
적절하게는 [특히 제2 추후 전송 단계(second, later transfer step)에서] 공차 범위 내에 있는 데이터는 선택되지 않으며 따라서 데이터 관리 수단으로 전송되지 않는다. 게다가 (특히 제2 추후 전송 단계에서) 공차 범위 밖에 있는 데이터가 선택되며 따라서 데이터 관리 수단으로 전송되는 것이 바람직하다.
방법 및/또는 그 변형들이 반복될 수 있다.
바람직하게는, 제2 전송 단계에서 전송되는 데이터를 사용하여, 업데이트된 모델이 결정된다. 시간상 제2 전송 단계 이후에 있는, 제3 전송 단계에서, 업데이트된 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터가, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터 선택될 수 있고, 디바이스는 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송할 수 있다.
제3 전송 단계에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 제2 전송 단계에서 제공되는 데이터 볼륨과 동일할 수 있다.
바람직하게는 제3 전송 단계에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 제2 전송 단계에서 제공되는 데이터 볼륨과 상이하다. 예를 들어, 제3 전송 단계에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 제3 전송 단계 내에서 획득될 수 있다.
원칙적으로 업데이트된 모델이, 최초로 언급된 모델과 동일한 모델링 데이터를 사용하여 결정되는 것이 가능하다. 이것은 그러면 모델링 데이터와 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨이 동일한 데이터베이스를 갖는 경우에 가능하다. 모델링 데이터와 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 바람직하게는 상이하다.
전송을 위해 제2 전송 단계에서 제공되는 데이터 볼륨은 바람직하게는 업데이트된 모델링 데이터를 형성한다. 제2 전송 단계에서 전송되는 데이터를 사용하여, 업데이트된 모델링 데이터를 적절하게 설명하는 업데이트된 모델이 결정될 수 있다.
업데이트된 모델의 결정에서, 최초로 언급된 모델이 업데이트될 수 있다. 적절하게는 최초로 언급된 모델은 업데이트된 모델로 대체/업데이트된다.
바람직하게는, 최초로 언급된 모델이 여러 번 업데이트되도록, 이 방법이 여러 번 반복된다.
최초로 언급된 모델은 미리 결정된 시점에서 결정 및/또는 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 최초로 언급된 모델은 명시적으로 미리 결정된 시점에서, 예를 들어, 미리 정해진 시간(time of day)에 또는 미리 결정된 시간 기간 후에, 예를 들어, 5분 후에, 1시간 후에 또는 12시간 후에 결정 및/또는 업데이트될 수 있다. 최초로 언급된 모델은 게다가 암시적으로 미리 결정된 시점에서 결정 및/또는 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 최초로 언급된 모델은, 미리 결정된 수의 데이터가, 예를 들어, 전체적으로 또는 미리 결정된 시간 기간 내에, 데이터 관리 수단으로 전송되었을 때 결정 및/또는 업데이트될 수 있다. 또한, 현재 모델은 게다가 데이터 관리 수단으로 전송되는 데이터가 특정 특징들, 예컨대, 특정 패턴을 가질 때 결정 및/또는 업데이트될 수 있다.
전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 시간 의존적 데이터를 포함할 수 있다. 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 위치 의존적 데이터를 추가로 포함할 수 있다. 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨은 다차원 데이터를 추가로 포함할 수 있다.
본 발명 및/또는 그의 개선예들은 소프트웨어로서 그리고/또는 하드웨어로서, 후자는, 예를 들어, 특정 전기 회로를 사용하는 것에 의해 실현될 수 있다.
본 발명 및/또는 그 설명된 개선예의 실현은 (적어도 부분적으로 그리고 또한 전체적으로) 커맨드들을 갖는 컴퓨터 프로그램이 저장되는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 의해 가능하며, 이 커맨드들은, 컴퓨터 상에서 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 본 발명 또는 그의 개선예를 수행하게 한다.
본 발명은 추가로 디바이스로부터 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 스위칭 유닛에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 스위칭 유닛은, 디바이스에 존재하는 모델링 데이터를 사용하여 결정되고 모델링 데이터를 설명하는 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터 선택하도록 구성된다. 스위칭 유닛은 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송하도록 추가로 구성될 수 있다.
스위칭 유닛은 소프트웨어로 및/또는 하드웨어로서, 후자는, 예를 들어, 특정 전기 회로를 사용하는 것에 의해 실현될 수 있다. 스위칭 유닛은, 예를 들어, 소위 게이트웨이일 수 있다.
바람직하게는 스위칭 유닛은 디바이스의 일부이다.
본 발명의 스위칭 유닛은 이전에 언급된 방법을 수행하는 데 이용될 수 있다.
바람직하게는 모델은 데이터 관리 수단에 의해 결정된다. 모델이 데이터 관리 수단에 의해 결정될 때의 장점은, 일반적으로 모델을 결정하기 위한 충분한 프로세싱 능력 또는 프로세싱 용량이 데이터 관리 수단에 존재한다는 데 있다. 스위칭 유닛은 게다가 이러한 방식으로 이미, 린(lean)하게 유지될 수 있다. 이것은 모델을 결정하기 위한 프로세싱 능력 또는 프로세싱 용량이 스위칭 유닛에 제공될 필요가 없음을 의미한다.
본 발명은 추가로 데이터 관리 수단으로의 데이터 전송을 위한 스위칭 유닛을 갖는 디바이스에 관한 것이다. 마지막으로 언급된 스위칭 유닛은 이전에 언급된 스위칭 유닛일 수 있다.
본 발명에 따르면, 마지막으로 언급된 스위칭 유닛은, 디바이스에 존재하는 모델링 데이터를 사용하여 결정되고 모델링 데이터를 설명하는 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터 선택하도록 구성된다. 디바이스는 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송하도록 추가로 구성된다. 특히, 스위칭 유닛은 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송하도록 구성될 수 있다.
본 발명은 추가로 데이터 관리 수단 및 본 발명의 디바이스를 포함하는 시스템에 관한 것이다.
데이터 관리 수단은 본 발명에 따라, 디바이스에 존재하는 모델링 데이터를 사용하여, 모델링 데이터를 설명하는 모델을 결정하기 위해 구성된다.
본 발명에 따르면, 디바이스는 모델을 사용하여, 데이터 관리 수단으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨으로부터 선택하도록 구성되는 스위칭 유닛을 갖는다.
디바이스, 특히 그의 스위칭 유닛은 선택된 데이터를 데이터 관리 수단으로 전송하도록 추가로 구성된다.
이 시스템은 이전에 설명된 방법을 수행하는 데 이용될 수 있다. 특히, 이 시스템의 요소들은 이 방법과 관련하여 언급된 요소들일 수 있다.
이전에 주어진 본 발명의 유리한 실시예들에 대한 설명은 다수의 특징들을 포함하며, 이 특징들은 개별 종속 청구항들에서 부분적으로 복수의 특징들로 요약되어 재현된다. 그렇지만 이러한 특징들은 또한 적절하게는 그 자체로 고려될 수 있고 합리적인 추가 조합들로 요약될 수 있다. 특히, 이러한 특징들은 개별적으로 그리고 본 발명의 방법 및 본 발명의 스위칭 유닛, 본 발명의 디바이스 및/또는 본 발명의 시스템과 임의의 주어진 적당한 조합으로 조합될 수 있다. 이러한 방식으로, 방법 특징들은 스위칭 유닛, 디바이스 및/또는 시스템의 특성으로서 구체적으로 표현된 것으로 볼 수 있고 그 반대일 수도 있다.
설명에서 그리고 청구범위에서 사용된 일부 용어들이 각각 단수로 또는 숫자와 함께 사용되더라도, 본 발명의 범위는 이 용어들을 단수로 또는 각자의 숫자로 제한하는 것으로 의도되지 않는다.
본 발명의 특성들, 특징들 및 장점들 그리고 또한 이들이 달성되는 방식은, 도면과 관련하여 더욱 상세히 설명되는, 아래에 주어지는 예시적인 실시예들의 설명과 관련하여 보다 명확하고 이해하기 보다 쉬워질 것이다. 예시적인 실시예들은 본 발명을 설명하는 역할을 하며, 본 발명을, 심지어 기능적 특징들과 관련해서도, 본 명세서에 명시된 특징들의 조합으로 제한하지 않는다. 게다가, 목적에 적당한 각각의 예시적인 실시예의 특징들이 또한 명시적으로 격리되어 고려되고, 예시적인 실시예로부터 제거되며, 그것을 보완하기 위해 다른 예시적인 실시예에 삽입되며, 청구항들 중 임의의 주어진 하나와 결합될 수 있다.
도 1은 스위칭 유닛을 갖는 디바이스 및 데이터 관리 수단을 포함하는 시스템을 도시하고 있다;
도 2는 제1 함수에 따른 시간 의존적 데이터 시퀀스를 도시하고 있다;
도 3은 시간 의존적 데이터 시퀀스에 기초하여 업데이트된 도 2의 기능을 도시하고 있다.
도 1은 데이터 관리 수단(4) 및 디바이스(6)를 갖는 시스템(2)을 도시하고 있다. 디바이스(6)는 스위칭 유닛(8)을 포함한다. 디바이스(6)는 게다가 적어도 하나의 센서(10)를 포함한다. 센서(10)는 데이터 접속부(12)를 통해 스위칭 유닛(8)에 접속된다.
다수의 데이터들(도 2 참조)이 디바이스(6)에서 획득된다. 예를 들어, 데이터는 센서(10)에 의해 디바이스(6)에서 측정된다. 데이터는, 예를 들어, 센서(10)의 시간 의존적 측정 값들이다.
본 예에서, 획득되는 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨에 대응한다.
전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨을 형성하는, 획득된 데이터는 3개의 전송 스테이지에서 부분적으로 데이터 관리 수단(4)으로 전송된다.
3개의 전송 스테이지가 도 2 내지 도 4에 도시되어 있다.
도 2는 다이어그램(18)을 도시하고 있다. 시간 t는 다이어그램의 x 축(22)에 플로팅되어 있다. 임의의 주어진 파라미터 y는 다이어그램(18)의 y 축(24)에 플로팅될 수 있다. 이 예에서, 센서(10)의 시간 의존적 측정 값은 y 축(24)에 플로팅된다.
모델링 데이터(26)는 도 2에 예로서 열십자들로 도시되어 있다. 모델링 데이터(26)는, t0부터 t1까지 연장되는, 제1 전송 단계(28) 내에서 디바이스에서 획득되었다. 모델링 데이터는 이 예에서 제1 전송 단계(28) 내에서 디바이스에서 획득되었다.
이 예에서, 모델링 데이터(26) 전부가 데이터 관리 수단(4)으로 전송된다. 모델링 데이터(26)의 일부만이 데이터 관리 수단(4)으로 전송되는 것이 또한 가능할 것이다. 도 1에 묘사된 화살표(16)는 (그 중에서도) 디바이스(6)로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 모델링 데이터(26)의 (적어도 부분적인) 전송을 예시하고 있다.
데이터 관리 수단(4)은 전송되는 모델링 데이터(26)에 기초하여 제1 모델(30)을 결정한다. 제1 모델(30)은 도 3에 예로서 도시되어 있다.
도 3은 다이어그램(32)을 도시하고 있다. 아래에 주어진 설명은 본질적으로 도 2에 묘사된 다이어그램과의 차이들로 제한되며, 동일한 채로 있는 특징들에 관해서는 도 2를 참조한다. 본질적으로 동일한 채로 있는 요소들은 기본적으로 동일한 참조 번호들로 라벨링되며, 언급되지 않은 특징들은 한 번 더 설명되지 않고 아래에 주어진 예시적인 실시예들에 채택된다.
도 2로부터의 모델링 데이터(26)에 기초하여 결정된, 제1 모델(30)이 다이어그램(32)에 입력된다. 이 예에서, 제1 모델(30)은, 도면에서 실선(34)으로 도시되어 있는, 수학 함수 f(t)를 가진다. 이 모델은 게다가 공차 범위를 갖는다. 공차 범위는 수학 함수 f(t)를 중심으로 있다. 도면에서, 공차 범위가 도 3에서 2개의 파선들(36) 사이에 위치되도록, 공차 범위가 2개의 파선들(36)에 의해 경계 설정된다.
공차 범위의 폭은 함수 f(t)에 의존할 수 있다. 예를 들어, 공차 범위의 폭은 함수 f(t)의 최대 값의 미리 결정된 배수일 수 있다.
이 예에서, 공차 범위의 폭은 파선들(36) 중 하나 상의 각각의 점과 함수 f(t) 사이의 최단 거리가 Δ와 동일하도록 하는 방식으로 선택된다. 그렇지만 공차 범위는 다른 방식으로도 선택될 수 있다.
제1 모델(30)이 데이터 관리 수단(4)으로부터 스위칭 유닛(8)으로 전송된다. 제1 모델(30)의 전송은 데이터 관리 수단(4)으로부터 스위칭 유닛(8)으로의 화살표(14)에 의해 도 1에 도시되어 있다.
시간상 제1 전송 단계(28)보다 늦은, 제2 전송 단계(38) 내에서, 추가 데이터가 획득된다. 이 예에서, 제2 전송 단계(38)는 제1 전송 단계(28)로 이어진다. 제2 전송 단계(38)는 미리 정해진 시작 시간(t1)과 미리 결정된 종료 시간(t2) 사이에 있다.
제2 전송 단계(38)에서 획득된 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)을 나타낸다. 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40), 즉 여기서 제2 전송 단계(38)에서 획득된 데이터는 도 2에서 열십자들로 도시되어 있다.
제1 모델(30)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택된다. 디바이스(6), 특히 스위칭 유닛(8)은 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송한다. 디바이스(6)로부터, 특히 스위칭 유닛(8)으로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 선택된 데이터의 전송은 도 1에서 화살표(16)에 의해 도시되어 있다.
데이터 관리 수단(4)은 전송된 데이터를 수신하여 저장한다.
공차 범위 2Δ 내에 있는 데이터(즉, 여기서 도 3에서 2개의 파선들(36) 사이에 있는 데이터)는 선택되지 않으며, 따라서 데이터 관리 수단(4)으로 전송되지 않는다.
공차 범위 2Δ 밖에 있는 데이터는 도 3에서 원으로 둘러싸인 열십자로 도시되어 있다. 공차 범위 2Δ 밖에 있는 데이터가 선택되고, 따라서 데이터 관리 수단(4)으로 전송된다.
제2 전송 단계(38)에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)은 업데이트된 모델링 데이터(42)를 형성한다. 제2 전송 단계(38)에서 전송되는 데이터를 사용하여, 데이터 관리 수단(4)은 업데이트된 모델(44)을 결정한다. 업데이트된 모델(44)은 업데이트된 모델링 데이터(42)를 설명한다. 업데이트된 모델(44)은 도 4에 도시되어 있다.
이 예에서, 업데이트된 모델(44)은 업데이트된 함수 fa(t)를 갖는다.
특히, 업데이트된 모델(44)은 적어도 제2 전송 단계에서 전송되는 데이터에 기초하여 결정되었다.
제2 전송 단계에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)의 일부만이 데이터 관리 수단(4)으로 전송되었다.
업데이트된 모델(44)은 (부가적으로) 이전의 제1 모델(30)을 사용하여 결정될 수 있다. 이것은, 업데이트된 함수 fa(t)를 결정하기 위해, 이전 함수 f(t)가 또한 사용된다는 것을 의미한다.
업데이트된 함수 fa(t)를 결정하기 위해, 미리 결정된 데이터 레이트가 추가로 사용될 수 있다. 데이터 레이트는 단위 시간당 데이터 수에 대응한다. 이것은 2개의 데이터들의 갭이 데이터 레이트의 역수에 대응한다는 것을 의미한다. 예를 들어, 데이터 레이트는 디바이스(6)의 제어기에 의해 그리고/또는 센서(10)에 의해 미리 결정될 수 있다. 데이터 레이트는 데이터 관리 수단(4)으로 전송되고, 데이터 관리 수단(4)에 입력되며 그리고/또는 데이터 관리 수단(4)에 의해 (특히, 전송된 데이터에 기초하여) 결정될 수 있다.
비-전송된 데이터에 대한 설정 데이터는 이전 함수 f(t)로부터 그리고 또한 미리 결정된 데이터 레이트로부터 계산된다. 예를 들어, 비-전송된 데이터가 획득되는 각자의 시간 값은 데이터 레이트에 기초하여 결정될 수 있다. 설정 데이터는, 예를 들어, 각자의 시간 값에 대한 함수 값 f(t) 및 각자의 시간 값을 포함할 수 있다.
비-전송된 데이터에 대한 이 설정 데이터도 마찬가지로 함수의 업데이트를 위해 사용된다. 업데이트된 함수 fa(t)는 제2 전송 단계(38)에서 전송되는 데이터, 및 비-전송된 데이터에 대한 설정 값들에 기초하여 결정된다.
도 4는 다이어그램(46)을 도시하고 있다. 아래에 주어진 설명은 본질적으로 도 3에 묘사된 다이어그램과의 차이들로 제한되며, 동일한 채로 있는 특징들에 관해서는 도 3을 참조한다. 본질적으로 동일한 채로 있는 요소들은 기본적으로 동일한 참조 번호들로 라벨링되며, 언급되지 않은 특징들은 한 번 더 설명되지 않고 아래에 주어진 예시적인 실시예들에 채택된다.
업데이트된 모델링 데이터(42)에 대응하는, 제2 전송 단계에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)을 사용하여 결정된 업데이트된 모델(44)이 다이어그램(46)에 입력된다.
이 예에서, 업데이트된 모델(44)은, 도면에서 실선(34)으로 도시되어 있는, 업데이트된 함수 fa(t)를 가진다. 이 모델은 게다가 공차 범위(필요하다면 업데이트됨)를 갖는다. 공차 범위(필요하다면 업데이트됨)는 수학 함수 fa(t)를 중심으로 있다. 도면에서, 공차 범위(필요하다면 업데이트됨)가 도 4에서 2개의 파선들(36) 사이에 위치되도록, 공차 범위(필요하다면 업데이트됨)가 2개의 파선들(36)에 의해 경계 설정된다.
제3 전송 단계(48)는 제2 전송 단계(38) 이후의 시간에 있다. 제3 전송 단계(48)는 여기서 제2 전송 단계(38)로 곧바로 이어지고 시작 시간 t2에서 시작된다.
제3 전송 단계(48)에서, 추가 데이터가 디바이스(6)에서 획득된다. 제3 전송 단계(48)에서 획득된 데이터는 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)을 나타낸다. 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40), 즉 여기서 제2 전송 단계(38)에서 획득된 데이터는 도 4에서 열십자들로 도시되어 있다.
제3 전송 단계(48)에서, 업데이트된 모델(44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터가 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택되고 디바이스는 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송한다. 제3 전송 단계(48)에서의 선택은 제2 전송 단계(38)에서의 선택과 유사한 방식으로 이루어진다(도 3 참조).
제3 전송 단계(48)에서 전송되는 데이터에 기초하여, 업데이트된 모델(44)이 재차 업데이트될 수 있다.
설명된 방법의 결과로서, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40) 전체가 데이터 관리 수단(4)으로 전송될 필요는 없다. 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터를 선택하는 것에 의해, 전송되는 데이터 수(따라서 전송되는 데이터 볼륨)가 감소될 수 있다. 예를 들어, 전송되는 데이터 수(따라서 바람직하게는 전송되는 데이터 볼륨)가 적어도 50%만큼, 바람직하게는 적어도 80%만큼 감소될 수 있다.
비록 본 발명이 바람직한 예시적인 실시예들에 의해 예시되고 더욱 상세히 설명되었지만, 본 발명은 개시된 예들에 의해 제한되지 않으며, 본 발명의 보호 범위를 벗어나지 않으면서 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 그로부터 다른 변형들이 도출될 수 있다.

Claims (15)

  1. 디바이스(6)로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 데이터 전송(16)을 위한 방법이며,
    디바이스(6)에 존재하는 모델링 데이터(26, 42)를 사용하여, 모델링 데이터(26, 42)를 설명하는 모델(30, 44)이 결정되며,
    모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터가, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택되고,
    디바이스(6)는 상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하는, 데이터 전송 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    데이터 관리 수단(4)은 서버, 클라우드 및/또는 사물 인터넷 서비스인 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    디바이스(6)는 모델링 데이터(26, 42)를 적어도 부분적으로 데이터 관리 수단(4)으로 전송하고 모델(30, 44)은 데이터 관리 수단(4)에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    디바이스(6)는 제1 이전 전송 단계(28, 38)에서 모델링 데이터(26, 42)를 적어도 부분적으로 데이터 관리 수단(4)으로 전송하고,
    모델(30, 44)은 상기 전송된 모델링 데이터(26, 42)에 적어도 기초하여 결정되며,
    제2의 시간상 추후 전송 단계(38, 48)에서,
    - 모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터가, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택되고
    - 디바이스(6)는 상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    모델링 데이터(26, 42)는 제1 이전 전송 단계(28, 38) 내에서 획득되며
    전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)은 제2 추후 전송 단계(38, 48) 내에서 획득되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    제1 이전 전송 단계(38)에서
    - 이전 모델(30)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 전송될 모델링 데이터(42)가 모델링 데이터(42)로부터 선택되고,
    - 상기 디바이스는 상기 선택된 모델링 데이터(42)를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하며,
    최초로 언급된 모델(44)은 상기 전송된 모델링 데이터(42)에 적어도 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    제1 이전 전송 단계(38)에서 사용되는 상기 이전 모델(30)은 미리 결정되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    몇몇 모델링 데이터들(42)이 제1 이전 전송 단계(38)에서 전송되지 않는 경우, 제1 이전 전송 단계(38)에서 전송되지 않은 모델링 데이터(42)에 대한 설정 데이터는 상기 이전 모델(30)에 기초하여 결정되고,
    상기 설정 데이터는 최초로 언급된 모델(44)을 결정하는 데 사용되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  9. 제4항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
    제2 전송 단계(38)에서 전송되는 데이터를 사용하여, 업데이트된 모델(44)이 결정되고,
    시간상 제2 전송 단계(38) 후에 있는 제3 전송 단계(48)에서,
    - 상기 업데이트된 모델(44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터가, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택되며,
    - 디바이스(6)는 상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    제2 전송 단계(38)에서 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)은 업데이트된 모델링 데이터(42)를 형성하고
    제2 전송 단계(38)에서 전송되는 데이터를 사용하여, 상기 업데이트된 모델링 데이터(42)를 설명하는 업데이트된 모델(44)이 결정되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    최초로 언급된 모델(30, 44)은 수학 함수(34) 및 공차 범위를 포함하고, 상기 공차 범위는 수학 함수(34)를 중심으로 있고, 상기 공차 범위 내에 있는 데이터는 선택되지 않으며 따라서 데이터 관리 수단(4)으로 전송되지 않는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    최초로 언급된 모델(30, 44)은 수학 함수(34) 및 공차 범위를 포함하고, 상기 공차 범위는 수학 함수(34)를 중심으로 있고, 상기 공차 범위 밖에 있는 데이터는 선택되며 따라서 데이터 관리 수단(4)으로 전송되는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 방법.
  13. 디바이스(6)로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 데이터 전송(16)을 위한 스위칭 유닛(8)에 있어서,
    스위칭 유닛(8)은,
    디바이스(6)에 존재하는 모델링 데이터(26, 42)를 사용하여 결정되고 모델링 데이터(26, 42)를 설명하는 모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택하고,
    상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 스위칭 유닛(8).
  14. 디바이스(6)로부터 데이터 관리 수단(4)으로의 데이터 전송(16)을 위한 스위칭 유닛(8)을 갖는 디바이스(6)에 있어서,
    스위칭 유닛(8)은,
    디바이스(6)에 존재하는 모델링 데이터(26, 42)를 사용하여 결정되고 모델링 데이터(26, 42)를 설명하는 모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택하고,
    디바이스(6)는 상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 디바이스(6).
  15. 데이터 관리 수단(4) 및 디바이스(6)를 포함하는 시스템에 있어서,
    데이터 관리 수단(4)은,
    디바이스(6)에 존재하는 모델링 데이터(26, 42)를 사용하여, 모델링 데이터(26, 42)를 설명하는 모델(30, 44)을 결정하도록 구성되고,
    디바이스(6)는 스위칭 유닛(8)을 가지며, 스위칭 유닛(8)은,
    모델(30, 44)을 사용하여, 데이터 관리 수단(4)으로 실제로 전송될 데이터를, 전송을 위해 제공되는 데이터 볼륨(40)으로부터 선택하도록 구성되며,
    디바이스(6)는 상기 선택된 데이터를 데이터 관리 수단(4)으로 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021107757A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 Mimos Berhad System and method for data transfer reduction for network devices in an internet of things enabled environment

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3396919A1 (de) 2017-04-26 2018-10-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur datenübertragung von einem gerät an ein datenverwaltungsmittel, vermittlungseinheit, gerät und system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1870026A1 (de) * 2006-06-21 2007-12-26 Roche Diagnostics GmbH Diabetescare-System zur Detektion eines Analyten und Verfahren zur selktiven Datenübertragung
WO2016097633A1 (fr) * 2014-12-19 2016-06-23 Orange Procédé de transmission de données issues d'un capteur

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU4733601A (en) * 2000-03-10 2001-09-24 Cyrano Sciences Inc Control for an industrial process using one or more multidimensional variables
US9565275B2 (en) * 2012-02-09 2017-02-07 Rockwell Automation Technologies, Inc. Transformation of industrial data into useful cloud information
US7721288B2 (en) * 2004-08-31 2010-05-18 Sap Ag Organizing transmission of repository data
US7496414B2 (en) * 2006-09-13 2009-02-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamic controller utilizing a hybrid model
US8965955B2 (en) 2009-12-23 2015-02-24 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for policy based integration to horizontally deployed WAN optimization appliances
US9052907B2 (en) 2011-10-25 2015-06-09 Software Ag Selective change propagation techniques for supporting partial roundtrips in model-to-model transformations
US9143563B2 (en) * 2011-11-11 2015-09-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Integrated and scalable architecture for accessing and delivering data
KR101930981B1 (ko) * 2011-11-25 2018-12-19 도쿄엘렉트론가부시키가이샤 처리 장치군 컨트롤러, 생산 처리 시스템, 처리 장치군 제어 방법, 생산 효율화 시스템, 생산 효율화 장치 및 생산 효율화 방법
US9477936B2 (en) * 2012-02-09 2016-10-25 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based operator interface for industrial automation
US9253054B2 (en) * 2012-08-09 2016-02-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Remote industrial monitoring and analytics using a cloud infrastructure
CN103002049A (zh) 2012-12-20 2013-03-27 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种大数据量数据的网络传输系统
US9438648B2 (en) * 2013-05-09 2016-09-06 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial data analytics in a cloud platform
US9786197B2 (en) * 2013-05-09 2017-10-10 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data to facilitate enhancing performance in connection with an industrial automation system
US9838476B2 (en) * 2014-03-26 2017-12-05 Rockwell Automation Technologies, Inc. On-premise data collection and ingestion using industrial cloud agents
US9418339B1 (en) * 2015-01-26 2016-08-16 Sas Institute, Inc. Systems and methods for time series analysis techniques utilizing count data sets
CN104683472A (zh) 2015-03-12 2015-06-03 浪潮集团有限公司 一种支持大数据量的数据传输方法
US11042131B2 (en) * 2015-03-16 2021-06-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Backup of an industrial automation plant in the cloud
US9940386B2 (en) 2015-08-28 2018-04-10 Accenture Global Services Limited Distributed model-building
EP3396919A1 (de) 2017-04-26 2018-10-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur datenübertragung von einem gerät an ein datenverwaltungsmittel, vermittlungseinheit, gerät und system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1870026A1 (de) * 2006-06-21 2007-12-26 Roche Diagnostics GmbH Diabetescare-System zur Detektion eines Analyten und Verfahren zur selktiven Datenübertragung
WO2016097633A1 (fr) * 2014-12-19 2016-06-23 Orange Procédé de transmission de données issues d'un capteur

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021107757A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 Mimos Berhad System and method for data transfer reduction for network devices in an internet of things enabled environment

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