CN110603799A - 从设备到数据管理装置的数据传输的方法，交换单元，设备和系统 - Google Patents

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Abstract

用于从设备到数据管理装置的数据传输的方法、交换单元、设备和系统。本发明涉及一种用于从设备(6)到数据管理装置(4)的数据传输(16)的方法。为了减少传输数据量而提出，在该方法中使用设备(6)中存在的建模数据(26、42)来确定描述该建模数据(26、42)的模型(30、44)。使用模型(30、44)从计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到数据管理装置(4)的数据。设备(6)将所选择的数据传输到数据管理装置(4)。

Description

从设备到数据管理装置的数据传输的方法，交换单元，设备和 系统
技术领域
本发明涉及一种用于从设备到数据管理装置的数据传输的方法。
背景技术
如今，越来越频繁地将数据从设备传输到数据管理工具，例如云端。然后，数据管理装置可以存储、管理和/或分析数据。通常，在设备中生成大量数据，这些数据一般应通过网络传输到数据管理装置。这会导致网络过载和/或降低网络性能。另外，如果通过移动通信将数据发送到数据管理装置，则由于大量数据会产生高成本。移动无线电的带宽甚至可能不足以传输要传输的数据量。
为了减少数据量，可以压缩数据。但是，通过数据压缩只能在有限的程度上减少数据量。
发明内容
本发明的一个目的是，提供一种用于从设备到数据管理装置的数据传输的方法，其中减少了要传输的数据量。
该目的通过一种用于从设备到数据管理装置的数据传输的方法来实现，其中，根据本发明，使用在设备中存在的建模数据确定描述了该建模数据的模型。根据本发明，使用该模型从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据。设备将所选择的数据传输到数据管理装置。
本发明的构思是，不是计划传输的数据量的所有数据都必须被传输。根据模型可以选择，将数据量的哪些数据传输到数据管理装置。以这种方式，可以减少传输数据的数量，并且因此优选地减少传输数据量。
原则上，例如通过将计划传输的数据量的每隔一个数据值或数据点进行传输，也能够减少传输数据量。但是，此时可能会丢失数据量的特性。通过确定模型，能够以有意义的方式选择传输哪些数据。有利的是，该模型此时考虑了数据量的特性。
有利地，设备是技术上可操作的单元。此外，设备可以包括多个技术上可操作的单元，其中每个单元可独立地起作用。
例如，数据管理装置可以是服务器。此外，数据管理装置可以是云端。特别地，数据管理装置可以是物联网服务。所传输的数据可以借助数据管理装置来存储和/或管理。此外，所传输的数据可以借助数据管理装置被分析和/或可视化呈现。
在此，云端可以包括一个或多个服务器，一个或多个平台，和/或一个或多个应用程序，即计算机程序(其在一个或多个平台上运行或能运行)。例如，云端可以是西门子公司的所谓的MindSphere。例如，在此通过一个或多个计算单元来实现云端，该计算单元优选地提供一个或多个服务。而这些服务又可以例如通过所谓的应用程序编程接口(API)被调用。
因此，云端可以与一个或多个自动化设备通信连接。例如，该连接可以由以下称为接口设备的设备建立。接口设备可以例如是西门子公司的所谓的MindConnect Nano。在此，一个或多个自动化设备可以与接口设备连接。因此，接口设备可以用于通过一个或多个协议来接收数据，并且能够将该数据传输到云端。在此，接口设备可以支持通过安全的因特网连接传输加密数据，以使用基于云端的应用程序和服务。为了建立与云端的通信连接，即与云端中的至少一个设备建立通信连接，使用所谓的边缘设备，其用作为相应的自动化设备与云端之间的接口。为了连接到云端，这种边缘设备具有相应的通信功能，也就是说，从广义上讲，具有(无线或有线的)因特网入口以及具有用于使用常见因特网协议(例如HTTP和/或HTTPS)的软件功能。
在此优选地，一个或多个自动化设备经由总线系统(例如现场总线)与接口设备通信连接。现场总线可以例如是工业以太网，特别是Profinet，HART或Profibus，ASI等等。接口设备因此可以从自动化设备获得一数据量。因此，如本文所述，接口设备可以获得计划传输的数据量。该数据量可以例如包含由一个或多个自动化设备传输到接口设备的所有数据。优选地，随后仅将根据模型选择的用于传输的数据从接口设备传输到数据管理装置。
因此，通过所提出的接口设备可以扩充现有系统，例如自动化设施，而自动化设备本身不包含用于选择要传输的数据的相应模型。因此，在自动化设施中的通信连接(例如在自动化设备与用于控制在设施中运行的过程的控制单元之间的通信连接)照常进行，但是此时仅根据模型所选择的数据被从接口设备传输到数据管理装置。因此，自动化设施的各个自动化设备不必具有数据模型并选择要传输的数据。此功能由接口设备执行。此外，由单个自动化设备不能或者很难对计划传输的数据进行选择，因为通常由自动化设备传输的所有数据(例如位置值，温度值等)都用于，例如借助控制单元(如PLC(可编程逻辑控制器))，控制在设施中运行的过程。在此优选地，接口设备在现场安装，即在自动化设施中安装。
一个或多个自动化设备可以是一个或多个传感器，一个或多个致动器和/或一个或多个与过程有关的组件。因此，优选地，接口设备对于每个自动化设备，特别是对于以相同的测量原理工作的每个传感器都具有一个模型。因此，根据唯一的模型就可以处理或选择来自多个相同类型的传感器或其他自动化设备的数据。此外，例如当设施中存在不同类型的自动化设备时，接口设备可以包含用于选择要传输的数据的多个模型。
适宜地，设备将建模数据至少部分地传输到数据管理装置。此外，优选地，借助数据管理装置来确定模型。
优选地，根据传输到数据管理装置的建模数据来确定模型。
表述“‘使用设备中存在的建模数据’来确定模型”可以解释为，至少根据设备中存在的建模数据的至少一部分来确定模型。这意味着，为了确定模型不必使用设备中存在的所有建模数据。优选地，为了确定模型而使用设备中存在的建模数据的至少一部分。此外，可以使用其他数据来确定模型。
优选地，模型是数学模型。此外，模型可以是当前的模型。例如，可以借助回归方法确定模型。此外，可以借助机器学习来确定当前的模型。特别地，当前的模型可以借助所谓深度学习来确定，例如使用所谓的神经网络。此外，当前的模型可以借助所谓“浅层学习”来确定，例如使用所谓的支持向量机。
优选地，在较早的第一传输步骤中，设备将建模数据至少部分地传输到数据管理装置。适宜地，至少根据所传输的建模数据，特别是在较早的第一传输步骤中所传输的建模数据，确定模型。
此外，优选地，在时间上较晚的第二传输步骤中，使用该模型从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据，并且该设备将所选择的数据传输到数据管理装置。
为了传输建模数据，为了选择实际要传输到数据管理装置的数据，和/或为了传输所选择的数据，可以在设备中设置交换单元。
在较早的第一传输步骤之后，间隔一个时间间隔可以跟随有时间上较晚的第二传输步骤。优选的是，时间上较晚的第二传输步骤直接，也就是没有时间间隔地跟随在较早的第一传输步骤之后。
在第一传输步骤之前，能够已经获得了建模数据。另外，计划传输的数据量也能够在第一传输步骤之前已经获得。例如，建模数据可以包括例如计划传输的先前数据量的至少一部分。即，可以从一个且同一个数据库中选择在较晚的第二传输步骤中要传输的数据和建模数据。
优选地，建模数据在较早的第一传输步骤中获得。此外，优选的是，计划传输的数据量在较晚的第二传输步骤中获得。适宜地，建模数据包括与计划传输的先前数据量不同的数据量的至少一部分。
“获得任意种类的数据”，在本发明优选地意味着：求出，测定，测量，读出和/或读入数据。
在较早的第一传输步骤中，所有建模数据都可以传输到数据管理装置。
优选的是，特别是在较早的第一传输步骤中，使用早期模型从建模数据中选择要传输到数据管理装置的建模数据。此外，特别是在较早的第一传输步骤中，设备可以将所选择的建模数据传输到数据管理装置。至少根据所传输的建模数据，可以确定首次提到的模型。这意味着，在确定首次提到的模型时，可以更新早期模型。适宜地，早期模型被首次提到的模型替换/更新。
如果一些建模数据在较早的第一传输步骤中没有被传输，则可以使用早期模型来确定首次提到的模型。这意味着，可以根据传输的建模值并根据早期模型确定先前模型。
如果一些建模数据在较早的第一传输步骤中没有被传输，则可以例如根据早期模型来确定在较早的第一传输步骤中未传输的建模数据的额定数据。重要的是，该额定数据在早期模型中。如果早期模型包括早期的数学函数，则额定数据例如可以位于早期的数学函数处。这些额定数据可用于确定首次提到的模型。这意味着，根据传输的建模值并根据额定数据，可以确定首次提到的模型。
适宜地，在较早的第一传输步骤中使用的早期模型是早期的数学模型。
在较早的第一传输步骤中使用的早期模型可以被预先确定。例如，借助数据管理装置可以预先确定在较早的第一传输步骤中使用的早期模型。原则上，在较早的第一传输步骤中使用的早期模型也可以借助设备来预先确定。
例如，早期模型可以在最初就被预先确定和/或由用户预先确定。此外，可以在过去就已经确定了早期模型。
优选地，首次提到的模型类似于早期模型。优选地，首次提到的模型比早期模型更好地映射了建模数据。
首次提到的模型可以包括数学函数。此外，首次提到的模型可以包括公差范围。优选地，公差范围围绕数学函数。公差范围可以显式或隐式预定。例如，公差范围可以取决于建模数据和/或模型。例如，公差范围可以是函数的标准差的预定倍数。倍数可以是任何实数，也就是说，它不必是整数倍。此外，公差范围可以是确定在公差范围内有多少模型数据的百分比。
适宜地，特别是在较晚的第二传输步骤中，在公差范围内的数据不被选择并且因此不被传输到数据管理装置。此外，优选的是，特别是在较晚的第二传输步骤中，在公差范围之外的数据被选择，因此将其传输到数据管理装置。
该方法和/或其改进方案可以重复。
优选地，使用在第二传输步骤中传输的数据来确定更新的模型。在时间上处于第二传输步骤之后的第三传输步骤中，使用更新的模型，可以从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据，并且设备可以将所选择的数据传输到数据管理装置。
在第三传输步骤中的计划传输的数据量可以与在第二传输步骤中的计划数据量相同。
优选地，在第三传输步骤中计划传输的数据量不同于在第二传输步骤中的计划数据量。例如，在第三传输步骤中计划传输的数据量可以在第三传输步骤中积累出。
原则上，可以使用与首次提到的模型相同的建模数据来确定更新的模型。这种情况能够出现在，建模数据和计划传输的数据量具有相同的数据库时。适宜地，建模数据和计划传输的数据量不同。
优选地，在第二传输步骤中计划传输的数据量形成更新的建模数据。使用在第二传输步骤中传输的数据，可以确定更新的模型，该更新的模型适宜地描述了更新的建模数据。
在确定更新的模型时，可以更新首次提到的模型。适宜地，首次提到的模型由更新的模型替换/更新。
优选地，该方法被多次重复，使得首次提到的模型被多次更新。
首次提到的模型可以在预定时间点被确定和/或更新。例如，可以在明确预定的时间点，例如在预定的时钟时间或在预定的时间段之后，例如在5分钟之后，1小时之后或12小时之后，确定和/或更新首次提到的模型。此外，可以在隐式预定的时间点确定和/或更新首次提到的模型。例如，当预定数量的数据(例如总计或在预定时间点内)已经被传输到数据管理装置时，此时可以确定和/或更新首次提到的模型。此外，当传输到数据管理装置的数据具有特定特征时，例如具有确定的模式时，可以确定和/或更新当前模型。
计划传输的数据量可以包括时间相关数据。此外，计划传输的数据量可以包括位置相关数据。此外，计划传输的数据量可以具有多维数据。
本发明和/或其改进方案可以实现为软件和/或实现为硬件，后者例如使用专用电路来实现。
此外，本发明和/或所描述的其改进方案-至少部分地或全部地-可以通过计算机可读的存储介质来实现，在该计算机可读存储介质上存储了具有指令的计算机程序，在计算机上执行该指令时，该指令使得计算机执行本发明或其改进方案。
此外，本发明涉及一种用于从设备到数据管理装置的数据传输的交换单元。根据本发明，交换单元设置用于，使用模型从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据，其中使用在设备中存在的建模数据确定描述该建模数据的该模型。此外，交换单元可以设置用于将所选择的数据传输到数据管理装置。
交换单元可以实现为软件和/或硬件，后者例如使用专用电路来实现。例如，交换单元可以是所谓的网关。
优选地，交换单元是设备的一部分。
根据本发明的交换单元可以用于执行前述方法。
优选地，借助数据管理装置来确定模型。借助数据管理装置确定模型的优点在于，通常在数据管理装置中有足够的计算效率或计算能力来确定模型。此外，通过这种方式可以将交换单元保持得相当精巧。这意味着，在交换单元中，不必提供用于确定模型的计算效率或计算能力。
此外，本发明涉及一种具有用于将数据传输到数据管理装置的交换单元的设备。后一交换单元可以是前述的交换单元。
根据本发明，后一交换单元被设置用于，使用模型从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据，其中使用在设备中存在的建模数据确定描述该建模数据的该模型。此外，该设备被设置用于，将选择的数据传输到数据管理装置。交换单元尤其被设置用于，将选择的数据传输到数据管理装置。
此外，本发明涉及一种包括数据管理装置和根据本发明的设备的系统。
根据本发明，数据管理装置被设置用于，使用在设备中存在的建模数据来确定描述建模数据的模型。
根据本发明，设备具有交换单元，该交换单元被设置用于，使用该模型从计划传输的数据量中选择实际要传输到数据管理装置的数据。
此外，设备，特别是其交换单元，被设置用于将所选择的数据传输到数据管理装置。
该系统可以用于执行前述方法。特别地，系统的元件可以是结合该方法提及的元件。
前面给出的关于本发明的有利实施例的描述包含许多特征，这些特征在各个从属权利要求中部分以多个特征组合的方式复述出。但是，适宜地，这些特征可以被单独考虑并以有意义的方式组合为其他组合。特别地，这些特征可以分别单独地并且以任何适当的组合与根据本发明的方法和根据本发明的交换单元、根据本发明的设备和/或根据本发明的系统相组合。因此，方法特征也可以视为交换单元、设备和/或系统的属性的依对象表达，反之亦然。
尽管在说明书和权利要求书中的一些术语以单数形式或与数词结合使用，但是这些术语在本发明中的范围不应限于单数或相应的数词。
附图说明
结合下面参照附图详细阐述的实施例描述，本发明的上述属性、特征和优点以及实现它们的方式和方法将更清楚易懂。实施例用于说明本发明，而不是将本发明限制于其中给出的特征组合，甚至在功能特征方面也没有限制作用。另外，每个实施例的适宜特征也可以被明确地单独考虑，从一个实施例中删除，结合到另一实施例中以对其进行补充，以及与任何权利要求结合。
图中示出：
图1示出了包括数据管理装置和设备的系统，该设备具有交换单元；
图2示出了具有第一函数的时间相关的数据序列；且
图3示出了根据图2的时间相关的数据序列更新的函数。
具体实施方式
图1示出了具有数据管理装置4和设备6的系统2。设备6包括交换单元8。此外，设备6包括至少一个传感器10。传感器10通过数据连接12与交换单元8相连。
在设备6中获得了多个数据(参见图2)。例如，在设备6中，借助传感器10测量数据。例如，数据是传感器10的与时间相关的测量值。
在本实例中，获得的数据对应于计划传输的数据量。
形成计划传输的数据量的获得数据在三个传输步骤中被部分地传输到数据管理装置4。
在图2至图4中示出了三个传输步骤。
图2示出了图表18。在图表18的x轴22上绘出时间t。在图表18的y轴24上可以绘出任意参数y。在该实例中，在y轴24上绘出传感器10的与时间相关的测量值。
在图2中，建模数据26示例性地显示为十字。在从t0到t1的第一传输步骤28内，建模数据26已经在设备内获得。在该实例中，建模数据在第一传输步骤28内已经在设备中获得。
在该实例中，建模数据26被完全传输到数据管理装置4。建模数据26也可以仅部分地传输到数据管理装置4。图1中所示的箭头16(此外)示出了建模数据26(至少部分地)从设备6到数据管理装置4的传输。
数据管理装置4根据所传输的建模数据26确定第一模型30。第一模型30在图3中作为示例示出。
图3示出了图表32。下面的描述基本上限于与图2的图表的不同之处，对于相同的特征请作相应参考。基本上相同的元件原则上由相同的附图标记表示，并且未提及的特征在下面的实施例中被采用，而无需对其进行再次描述。
在图表32中，引入第一模型30，其根据图2的建模数据26被确定。在本实例中，第一模型30具有数学函数f(t)，其在图中以实线34示出。此外，该模型具有公差范围。公差范围围绕数学函数f(t)。在附图中，公差范围由两条虚线36限定，从而公差范围位于图3中的两条虚线36之间。
公差范围的宽度可以取决于函数f(t)。例如，公差范围的宽度可以是函数f(t)的最大值的预定倍数。
在该实例中，如下地选择公差范围的宽度，使得虚线36之一上的每个点到函数f(t)的最短距离等于Δ。但是，公差范围也可以用其他方式选择。
第一模型30从数据管理装置4传输到交换单元8。在图1中，通过箭头14示出了第一模型30从数据管理装置4传输到交换单元8。
在时间上晚于第一传输步骤28的第二传输步骤38中，获得了其他数据。在该实例中，第二传输步骤38连接在第一传输步骤28之后。第二传输步骤38在预定的开始时间点t1与预定的结束时间点t2之间。
在第二传输步骤38中获得的数据表示计划传输的数据量40。在图2中以十字示出计划传输的数据量40，即在此在第二传输步骤38中获得的数据。
使用第一模型30，从计划传输的数据量40中选择实际要传输到数据管理装置4的数据。设备6，特别是交换单元8，将所选择的数据传输到数据管理装置4。图1中借助箭头16示出了从设备6，特别是从交换单元8，将选择的数据传输到数据管理装置4。
数据管理装置4接收传输的数据并将其存储。
没有选择在公差范围2Δ之内的数据，即在此位于图3中的两条虚线36之间的数据，因此它们不被传输到数据管理装置4。
在公差范围2Δ之外的数据在图3中以带有圆圈的十字表示。选择在公差范围2Δ之外的数据，并因此将它们传输到数据管理装置4。
在第二传输步骤38中，计划传输的数据量40形成更新的建模数据42。使用在第二传输步骤38中传输的数据，数据管理装置4确定更新的模型44。更新的模型44描述了更新的建模数据42。更新的模型44在图4中示出。
在该实例中，更新的模型44具有更新的函数fa(t)。
特别地，至少根据在第二传输步骤中传输的数据，来确定更新的模型44。
在第二传输步骤中计划传输的数据量40的仅一部分已经被传输到数据管理装置4。
(附加地)使用早期的第一模型30可以确定更新的模型44。这意味着，先前的函数f(t)也用于确定更新的函数fa(t)。
此外，预定的数据速率可以用于确定更新的函数fa(t)。数据速率对应于每单位时间的数据数量。这意味着，两个数据之间的距离对应于数据速率的倒数。例如，数据速率可以由设备6的控制器和/或由传感器10预定。数据速率可以被传输到数据管理装置4、输入到数据管理装置4中和/或(特别是基于所传输的数据)由数据管理装置4确定。
由先前的函数f(t)以及由预先确定的数据速率，计算出未传输数据的额定数据。例如，根据数据速率可以确定获得有未传输数据的相应时间值。额定数据例如可以包括在相应时间值的函数值f(t)和相应时间值。
未传输数据的该额定数据同样也用于功能更新。根据在第二传输步骤38中传输的数据和未传输数据的额定值，确定更新的函数fa(t)。
图4示出了图表46。下面的描述基本上限于与图3的图表的不同之处，对于相同的特征请作相应参考。基本上相同的元件原则上由相同的附图标记表示，并且未提及的特征在下面的示例性实施例中被采用，而无需再次进行描述。
在图表46中绘出更新的模型44，该模型是使用第二传输步骤中计划传输的数据量40确定的，该数据量对应于更新的建模数据42。
在该实例中，更新的模型44具有更新的函数fa(t)，其在图中以实线34示出。此外，模型具有-可能更新的-公差范围。(可能更新的)公差范围围绕数学函数fa(t)。在附图中，(可能更新的)公差范围由两条虚线36界定，从而(可能更新的)公差范围处于图4中的两条虚线36之间。
时间上在第二传输步骤38之后，存在第三传输步骤48。这里，第三传输步骤48直接连接在第二传输步骤38之后，并且在开始时间点t2开始。
在第三传输步骤48中，设备6中获得有其他数据。在第三传输步骤48中获得的数据代表计划传输的数据量40。计划传输的数据量40，即，在此在第二传输步骤38中获得的数据在图4中以十字示出。
在第三传输步骤48中，使用更新的模型44，从计划传输的数据量40中选择实际要传输到数据管理装置4的数据，并且设备将所选择的数据传输到数据管理装置4。第三传输步骤48中的选择以与第二传输步骤38中的选择相类似的方式实现(参见图3)。
根据在第三传输步骤48中传输的数据，可以对更新的模型44再次进行更新。
基于所描述的方法，不必将计划传输的全部数据量40传输到数据管理装置4。通过选择实际要传输到数据管理装置4的数据，可以减少传输数据的数量，从而减少传输数据量。例如，传输数据的数量以及因此优选的传输数据量可以被减少至少50％，优选至少80％。
尽管已经通过优选实施例详细示出和描述了本发明，但是本发明不限于所公开的实例，并且本领域技术人员可以从中得出其他变体，而不脱离本发明范围。

Claims (15)

1.一种用于从设备(6)到数据管理装置(4)的数据传输(16)的方法，其中
使用在所述设备(6)中存在的建模数据(26、42)确定描述所述建模数据(26、42)的模型(30、44)，
使用所述模型(30、44)，从计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，以及
所述设备(6)将所选择的数据传输到所述数据管理装置(4)。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据管理装置(4)是服务器、云端和/或物联网服务。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述设备(6)将所述建模数据(26、42)至少部分地传输到所述数据管理装置(4)，以及
借助所述数据管理装置(4)确定所述模型(30、44)。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
在较早的第一传输步骤(28、38)中，所述设备(6)将所述建模数据(26，42)至少部分地传输到所述数据管理装置(4)，
至少基于所传输的所述建模数据(26、42)确定所述模型(30、44)，并且
在时间上较晚的第二传输步骤(38、48)中
-使用所述模型(30、44)从所述计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，以及
-所述设备(6)将所选择的数据传输到所述数据管理装置(4)。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述建模数据(26、42)在较早的所述第一传输步骤(28、38)中获得，并且
所述计划传输的数据量(40)在较晚的所述第二传输步骤(38、48)内获得。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，
在较早的所述第一传输步骤(38)中，
-使用早期模型(30)从所述建模数据(42)中选择要传输到所述数据管理装置(4)的建模数据(42)，
-所述设备将所选择的建模数据(42)传输到所述数据管理装置(4)，并且
至少基于所传输的建模数据(42)确定首次提到的模型(44)。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
预先确定在较早的所述第一传输步骤(38)中使用的早期模型(30)。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，
如果一些建模数据(42)在较早的所述第一传输步骤(38)中未被传输，则根据所述早期模型(30)确定针对在较早的所述第一传输步骤(38)中未传输的建模数据(42)的额定数据，
其中，所述额定数据用于确定所述首次提到的模型(44)。
9.根据权利要求4至8中任一项所述的方法，其特征在于，
使用在所述第二传输步骤(38)中传输的数据确定更新的模型(44)，并且
时间上在所述第二传输步骤(38)之后的第三传输步骤(48)中，
-使用所述更新的模型(44)，从所述计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，以及
-所述设备(6)将所选择的数据传输到所述数据管理装置(4)。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
在所述第二传输步骤(38)中的所述计划传输的数据量(40)形成更新的建模数据(42)，并且
使用在所述第二传输步骤(38)中传输的数据，确定描述了所述更新的建模数据(42)的更新的模型(44)。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述首次提到的模型(30、44)包括数学函数(34)和公差范围，其中，所述公差范围围绕所述数学函数(34)，并且
不选择在所述公差范围内的数据，因此不将该数据传输到所述数据管理装置(4)。
12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述首次提到的模型(30、44)包括数学函数(34)和公差范围，其中，所述公差范围围绕所述数学函数(34)，并且
选择位于所述公差范围之外的数据，因此将该数据传输到所述数据管理装置(4)。
13.一种用于从设备(6)到数据管理装置(4)的数据传输(16)的交换单元(8)，其特征在于，
所述交换单元(8)设置用于，
使用模型(30、44)从计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，其中，使用在所述设备(6)中存在的建模数据(26、42)确定描述所述建模数据(26、42)的所述模型，并且
所选择的数据被传输到所述数据管理装置(4)。
14.一种具有交换单元(8)的设备(6)，所述交换单元用于从设备(6)到数据管理装置(4)的数据传输(16)，其特征在于，
所述交换单元(8)设置用于，
使用模型(30、44)从计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，其中，使用在所述设备(6)中存在的建模数据(26、42)确定描述所述建模数据(26、42)的所述模型，并且
所述设备(6)设置用于将所选择的数据传输到所述数据管理装置(4)。
15.一种包括数据管理装置(4)和设备(6)的系统，其特征在于
所述数据管理装置(4)设置用于
使用在所述设备(6)中存在的建模数据(26、42)确定描述所述建模数据(26、42)的模型(30、44)，
所述设备(6)具有交换单元(8)，所述交换单元设置用于，
使用所述模型(30、44)，从计划传输的数据量(40)中选择实际要传输到所述数据管理装置(4)的数据，并且，
所述设备(6)设置用于将选择的数据传输到所述数据管理装置(4)。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3396919A1 (de) 2017-04-26 2018-10-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur datenübertragung von einem gerät an ein datenverwaltungsmittel, vermittlungseinheit, gerät und system
WO2021107757A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 Mimos Berhad System and method for data transfer reduction for network devices in an internet of things enabled environment

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060048155A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Yuh-Cherng Wu Organizing transmission of repository data
CN103002049A (zh) * 2012-12-20 2013-03-27 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种大数据量数据的网络传输系统
CN103135981A (zh) * 2011-10-25 2013-06-05 德商赛克公司 用于支持在模型到模型的转换中的部分往返的选择性变化转播技术
US20140257546A1 (en) * 2011-11-25 2014-09-11 Tokyo Electron Limited Processing device group controller, manufacturing process system, processing device group control method, manufacturing optimization system, manufacturing optimization device, and manufacturing optimization method
CN104683472A (zh) * 2015-03-12 2015-06-03 浪潮集团有限公司 一种支持大数据量的数据传输方法
WO2016097633A1 (fr) * 2014-12-19 2016-06-23 Orange Procédé de transmission de données issues d'un capteur
US20160274978A1 (en) * 2015-03-16 2016-09-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Backup of an industrial automation plant in the cloud

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6917845B2 (en) * 2000-03-10 2005-07-12 Smiths Detection-Pasadena, Inc. Method for monitoring environmental condition using a mathematical model
US9565275B2 (en) * 2012-02-09 2017-02-07 Rockwell Automation Technologies, Inc. Transformation of industrial data into useful cloud information
ES2554469T3 (es) 2006-06-21 2015-12-21 F. Hoffmann-La Roche Ag Sistema de tratamiento de la diabetes para la detección de un analito y procedimiento para la transmisión de datos selectiva
US7496414B2 (en) * 2006-09-13 2009-02-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamic controller utilizing a hybrid model
US8965955B2 (en) 2009-12-23 2015-02-24 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for policy based integration to horizontally deployed WAN optimization appliances
US9143563B2 (en) * 2011-11-11 2015-09-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Integrated and scalable architecture for accessing and delivering data
US9477936B2 (en) * 2012-02-09 2016-10-25 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based operator interface for industrial automation
US9253054B2 (en) * 2012-08-09 2016-02-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Remote industrial monitoring and analytics using a cloud infrastructure
US9786197B2 (en) * 2013-05-09 2017-10-10 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data to facilitate enhancing performance in connection with an industrial automation system
US9438648B2 (en) * 2013-05-09 2016-09-06 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial data analytics in a cloud platform
US9838476B2 (en) * 2014-03-26 2017-12-05 Rockwell Automation Technologies, Inc. On-premise data collection and ingestion using industrial cloud agents
US9418339B1 (en) * 2015-01-26 2016-08-16 Sas Institute, Inc. Systems and methods for time series analysis techniques utilizing count data sets
US9940386B2 (en) 2015-08-28 2018-04-10 Accenture Global Services Limited Distributed model-building
EP3396919A1 (de) 2017-04-26 2018-10-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur datenübertragung von einem gerät an ein datenverwaltungsmittel, vermittlungseinheit, gerät und system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060048155A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Yuh-Cherng Wu Organizing transmission of repository data
CN103135981A (zh) * 2011-10-25 2013-06-05 德商赛克公司 用于支持在模型到模型的转换中的部分往返的选择性变化转播技术
US20140257546A1 (en) * 2011-11-25 2014-09-11 Tokyo Electron Limited Processing device group controller, manufacturing process system, processing device group control method, manufacturing optimization system, manufacturing optimization device, and manufacturing optimization method
CN103002049A (zh) * 2012-12-20 2013-03-27 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种大数据量数据的网络传输系统
WO2016097633A1 (fr) * 2014-12-19 2016-06-23 Orange Procédé de transmission de données issues d'un capteur
CN104683472A (zh) * 2015-03-12 2015-06-03 浪潮集团有限公司 一种支持大数据量的数据传输方法
US20160274978A1 (en) * 2015-03-16 2016-09-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Backup of an industrial automation plant in the cloud

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘宁等: "EPA工业以太网数据传输效率研究", 《电子技术与软件工程》 *

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