KR20190123141A - 질병 진단 분석 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 질병 진단 분석 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명은 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상수집 단말기와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단서버와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 제공하는 진단뷰어를 분리 구성하여 시스템의 부하를 감소시킬 수 있는 질병 진단 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
Description
본 발명은 질병 진단 분석 시스템 및 방법에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상수집 단말기와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단서버와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 제공하는 진단뷰어를 분리 구성하여 시스템의 부하를 감소시킬 수 있는 질병 진단 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 환자에게 질병이 발생하면, 환자가 병원을 직접 방문한 후 의사와 면담하면서 각종 진료를 받아야 한다.
그러나 바쁜 일상을 생활하는 직장인이나 거동이 불편한 노인들은 다른 사람의 도움없이 병원을 찾는 것이 어려워 병이 진행된 후에 찾아가는 경우가 종종 발생한다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 병원의 담당 의사와 게시판 또는 이메일 등을 이용하여 질의하고, 이에 대하여 의사가 진료하는 방법이 인터넷상에서 운영되었다.
그러나 이러한 진료방법은 컴퓨터 및 인터넷을 모르는 노약자 등이 이용하기에는 컴퓨터의 조작이나 복잡한 기기 조작이 어려운 점과 의사가 환자의 상태를 명확하게 파악할 수 없기 때문에 전문적인 진료를 할 수 없다는 문제점이 여전히 존재 하였다.
또한, 이러한 불편함을 해결하기 위해 원격진단시스템이 시행되고 있으며, 이러한 원격진단시스템은 환자가 직접병원을 방문하지 않아도 원격지에서 휴대용 측정장비로 각각 측정되는 사용자의 체온, 맥박, 혈압, 혈당, 심전도, 체지방 등의 생체정보를 제공 받아 진료할 수 있도록 구성되어 있다.
이러한 기술과 관련한 원격진단시스템의 한 종류로서 한국 등록특허 등록번호 제10-366158호(발명의 명칭: 자가검진장치와 이를 이용한 원격진료 시스템 및 원격진료방법)에는 환자가 실시간으로 대화하면서 생체정보를 체크하는 측정기를 통한 환자의 생체정보를 수신 주치의가 이를 실시간으로 확인 및 진료할 수 있도록 구성되었다.
그러나 이러한 종래 기술에 따른 원격진단 시스템은 병이 발생된 후 의사의 진단을 통해 확인하는 구성으로 질병이 발생하기 이전 또는 질병이 진행되는 잠복기 동안 나타나는 사전 징후 등에 대한 진단은 확인하기 어려운 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상수집 단말기와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단서버와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 제공하는 진단뷰어를 분리 구성하여 시스템의 부하를 감소시킬 수 있는 질병 진단 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 환자의 신체를 촬영한 이미지 데이터로부터 미리 설정된 특징 데이터를 추출하고, 상기 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부와 진단 뷰어부로 전송하는 영상 수집 단말기; 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터로부터 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부로 전송하는 진단 서버부; 및 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 촬영된 이미지와 함께 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 대응하는 질환 데이터와 이미지를 디스플레이하는 진단 뷰어부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 영상 수집 단말기는 임의의 배율을 제공하고, 촬영 대상 신체에 따라 교체 가능하도록 이루어진 렌즈부; 상기 렌즈부를 통해 입력되는 광신호를 전기신호로 변환하여 출력하는 이미지 센서부; 상기 이미지 센서부에서 출력되는 이미지 데이터를 미리 저장된 영역 검출 프로그램을 통해 신체의 특징 데이터를 추출하고, 상기 추출된 특징 데이터의 위치 및 이미지의 동기 시간 정보를 출력하는 검출영역 추출부; 사용자가 입력하는 환자의 고유 정보와 상기 추출된 특징 데이터의 위치 및 이미지의 동기 시간 정보를 상기 이미지 센서부에서 출력되는 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하는 인코딩부; 및 상기 인코딩부에서 인코딩된 동영상 데이터를 진단 서버부와 진단 뷰어부로 전송하는 RTSP 스트리머를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 진단 서버부는 영상 수집 단말기에서 전송되는 동영상 데이터를 수신하는 이미지 수신부; 상기 수신된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 저장하며, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하는 적어도 하나 이상의 영상 분석모듈; 및 상기 영상 분석모듈에서 산출된 정보로부터 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부로 전송하는 환자 이벤트 전송부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 영상 분석모듈은 특징 데이터를 분석하여 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 이미지 저장부에 저장되도록 하는 이미지 분석부; 상기 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 저장하고, 상기 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 환자의 이벤트 데이터와 함께 통합 진단 수행부로 전송하는 이미지 저장부; 데이터베이스에 저장된 질환 데이터와 진단 프로그램을 이용하여 상기 유효 영역 이미지에 대한 진단을 통해 질환의 발생 여부를 판단하고, 질환으로 인식되면, 상기 데이터베이스에 저장된 진단 근거 데이터를 이용한 분석결과와, 질환의 유사도를 산출하여 유효 영역 이미지, 환자 이벤트 데이터와 함께 출력하는 통합 진단 수행부; 및 질환을 판단하기 위한 진단 프로그램과 질환 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 진단 뷰어부는 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터를 수신하는 제1 수신부; 상기 진단 서버부에서 전송되는 패킷 데이터를 수신하는 제2 수신부; 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 환자의 고유정보, 환자의 이벤트 정보를 추출하고, 촬영된 이미지에서 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 질환에 대응하는 질환 데이터와 이미지와 함께 재생되도록 제어하는 영상 표출부; 및 상기 영상 표출부의 동작에 따라 임의의 데이터를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 환자의 신체는 얼굴, 전신모습, 망막 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 a) 영상 수집 단말기에서 환자의 신체를 실시간 촬영하고, 상기 촬영한 이미지 데이터로부터 미리 설정된 특징 데이터를 추출하는 단계; b) 상기 영상 수집 단말기에서 추출된 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부와 진단 뷰어부로 전송하는 단계; c) 상기 진단 서버부가 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장하는 단계; d) 상기 진단 서버부가 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부로 전송하는 단계; 및 e) 상기 진단 뷰어부가 상기 영상 수집 단말기에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부에서 전송된 패킷 데이터를 이용하여, 촬영된 이미지와 함께 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 대응하는 질환 데이터와 이미지를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 발명은 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상수집 단말기와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단서버와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 제공하는 진단뷰어를 분리 구성하여 시스템의 부하를 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 촬영 대상 신체에 따라 렌즈를 교체하여 설치함으로써, 진단 목적에 따라 정확한 이미지 정보의 획득이 가능하고, 얼굴, 전신모습, 망막의 이미지를 통해 뇌졸증 및 신경계 이상 증세의 환자와 안과 질환 환자의 구분없이 진단 및 분석하여 의료 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 진단서버에서 빅데이터 처리방식으로 더욱 정확하고 신속한 진단 서비스를 제공할 수 있으며, 장소에 상관없이 원격지에서 진단 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 모바일 환경에서 진단 및 분석 정보를 수신하여 의료진에게 제공함으로써, 다양한 의료 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 서버부 구성을 나타낸 블록도.
도 4는 도 3에 따른 진단 서버부의 영상 분석 모듈 구성을 나타낸 블록도.
도 5는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 뷰어부 구성을 나타낸 블록도.
도 6은 도 2에 따른 영상 수집 단말기의 촬영 이미지를 나타낸 예시도.
도 7은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기와 진단 뷰어부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 8은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기와 진단 서버부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 9는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 서버부와 진단 뷰어부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 10은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 분석과정을 나타낸 흐름도.
도 2는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 서버부 구성을 나타낸 블록도.
도 4는 도 3에 따른 진단 서버부의 영상 분석 모듈 구성을 나타낸 블록도.
도 5는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 뷰어부 구성을 나타낸 블록도.
도 6은 도 2에 따른 영상 수집 단말기의 촬영 이미지를 나타낸 예시도.
도 7은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기와 진단 뷰어부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 8은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기와 진단 서버부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 9는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 서버부와 진단 뷰어부 사이의 통신 프로토콜 구성을 나타낸 예시도.
도 10은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 분석과정을 나타낸 흐름도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 영상 수집 단말기 구성을 나타낸 블록도이며, 도 3은 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 서버부 구성을 나타낸 블록도이고, 도 4는 도 3에 따른 진단 서버부의 영상 분석 모듈 구성을 나타낸 블록도이며, 도 5는 본 발명에 따른 질병 진단 분석 시스템의 진단 뷰어부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1 내지 도 5에 나타낸 바와 같이, 본 발명에 따른 진단 분석 시스템은 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상 수집 단말기(100)와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단 서버부(200)와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 디스플레이하는 진단 뷰어부(300)를 포함하여 구성된다.
상기 영상 수집 단말기(100)는 환자의 신체를 촬영한 이미지 데이터로부터 미리 설정된 특징 데이터를 추출하고, 상기 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 전송하는 구성으로서, 제1 렌즈부(110)와, 제2 렌즈부(120)와, 이미지 센서부(130)와, 검출영역 추출부(140)와, 인코딩부(150)와, RTSP 스트리머(160)를 포함하여 구성된 통합 단말기이다.
상기 제1 렌즈부(110)와 제2 렌즈부(120)는 임의의 배율을 제공하고, 촬영 대상 신체에 따라 교체 가능하도록 이루어지고, 상기 제1 렌즈부(110)는 환자의 얼굴모습 또는 전신모습을 촬영하기 위한 구성이며, 상기 제2 렌즈부(120)는 환자의 망막을 촬영하기 위한 구성이며, 진단 목적에 따라 정확한 이미지 정보의 획득이 가능하도록 교체 설치할 수 있다.
즉 얼굴모습을 촬영하는 경우, 제1 렌즈부(110)를 설치하여, 도 6(a)와 같은 환자의 얼굴모습을 촬영하고, 망막의 모습을 촬영하는 경우 제2 렌즈부(120)를 설치하여, 도 6(b)와 같은 망막의 모습을 촬영할 수 있도록 통합 단말기로 구성된다.
상기 이미지 센서부(130)는 상기 제1 렌즈부(110) 또는 제2 렌즈부(120)를 통해 입력되는 광신호를 전기신호로 변환하여 출력하는 구성으로서, CCD 센서, CMOS 센서, 또는 광신호를 전기신호로 변환하여 출력하는 센서는 모두 사용할 수 있다.
상기 검출영역 추출부(140)는 이미지 센서부(130)에서 출력되는 이미지 데이터를 미리 저장된 영역 검출 프로그램을 통해 신체의 특징 데이터를 추출하고, 상기 추출된 특징 데이터의 위치(좌표값)와 상기 추출된 특징 데이터를 포함한 이미지의 동기 시간 정보를 출력한다.
즉 상기 검출영역 추출부(140)는 이미지 프로세싱 등의 비전인식을 통해 이미지 데이터로부터 얼굴모습, 전신모습, 망막 등의 특징 데이터를 추출하고, 상기 추출된 특징 데이터가 포함된 영역에 대한 좌표와 이미지의 동기시간을 추출한다.
상기 인코딩부(150)는 상기 검출영역 추출부(140)에서 추출한 특징 데이터가 포함된 영역에 대한 좌표 정보 및 이미지의 동기시간 정보와, 사용자가 입력하는 환자의 고유 정보(또는 아이디 정보)를 동영상의 메타 데이터(Meta Data) 영역에 삽입한 다음 상기 이미지 센서부(130)에서 출력되는 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부(300)로 전송되도록 제어하고, 상기 메타 데이터 영역에 환자의 고유정보와 얼굴모습, 전신모습, 망막 등의 특징 데이터가 포함된 좌표 정보와, 이미지의 동기시간 정보는 진단 뷰어부(300)로 전송한다.
즉 상기 인코딩부(150)는 도 7과 같이, 진단 뷰어부(300)로 전송되는 제1 메타 데이터(400)는 동기시간(410)과, 특징 데이터가 포함된 영역에 대한 좌표 정보 및 이미지의 동기시간 정보(420)와, 환자의 ID(430)를 포함하도록 구성하고, 진단 서버부(200)로 전송되는 데이터는 도 8과 같이, 제2 메타 데이터(500)에 얼굴모습, 전신모습, 망막 등을 포함한 촬영 이미지 파일명(510)과, 동기시간(520)과, 특징 데이터가 포함된 영역에 대한 좌표 정보 및 이미지의 동기시간 정보(530)와, 환자의 ID(540)와, 질환의 진단 및 분석 요청(예를 들면, 뇌졸증, 안과질환 등)에 대한 이벤트 ID(550)를 포함하도록 구성하여 진단 서버부(200)로 전송되는 데이터와 진단 뷰어부(300)로 전송되는 데이터가 다르도록 구성하여 진단 및 분석으로 인한 시스템의 부하가 감소될 수 있게 한다.
상기 RTSP(Real Time Streaming Protocol) 스트리머(160)는 상기 인코딩부(150)에서 인코딩된 동영상 데이터를 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 각각 전송한다.
상기 진단 서버부(200)는 상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터로부터 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송하는 구성으로서, 이미지 수신부(210)와, 영상 분석모듈(220)과, 이벤트 전송부(230)를 포함하여 구성된다.
상기 이미지 수신부(210)는 영상 수집 단말기(100)에서 전송되는 동영상 데이터를 수신하고, 영상 분석모듈(220), 영상 분석모듈 1(220a), 영상 분석모듈 n(220b) 중 임의의 영상 분석모듈에서 처리할 수 있도록 상기 수신된 동영상 데이터를 분배한다.
상기 영상 분석모듈(220)은 상기 수신된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 저장하며, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하는 구성으로서, 이미지 분석부(221)와, 이미지 저장부(222)와, 통합 진단 수행부(223)와, 데이터베이스(224)를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 영상 분석모듈(220)은 분산 처리를 위해 다수의 영상 분석모듈(220a, 220b)이 병렬로 구성되어 다수의 경로를 통해 전송되는 여러 환자의 진단 및 분석을 처리할 수 있도록 구성된다.
상기 이미지 분석부(221)는 얼굴모습, 전신모습, 망막 등의 특징 데이터를 분석하여 진단을 위해 필요한 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보(ID)를 이미지 저장부(222)에 저장되도록 한다.
즉 얼굴의 눈, 코, 입 등을 포함한 유효 영역의 이미지 또는 망막의 생체 특징이 포함된 유효 영역의 이미지를 생성한다.
상기 이미지 저장부(222)는 이미지 분석부(221)에서 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보(ID)를 저장하고, 상기 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보(ID)를 환자의 질환 이력정보를 포함한 환자 이벤트 데이터와 함께 통합 진단 수행부(223)로 전송한다.
상기 통합 진단 수행부(223)는 데이터베이스(224)에 저장된 질환 데이터와 진단 프로그램을 이용하여 상기 유효 영역 이미지와, 상기 데이터베이스(224)에 저장된 질환 데이터를 비교하여 질환의 발생 여부를 판단한다.
즉 상기 통합 진단 수행부(223)는 뇌졸증과 같이, 안면의 대칭, 일그러짐 등의 질환 데이터를 유효 영역 이미지와 비교하여 질환의 발생 여부를 진단한다.
또한, 상기 통합 진단 수행부(223)는 질환으로 인식되면, 상기 데이터베이스(224)에 저장된 진단 근거 데이터를 이용하여 질환을 분석하고, 상기 분석결과 정보와 함께 환자의 질환 유사도를 산출하여 유효 영역 이미지, 환자의 질환 이력정보를 포함한 환자 이벤트 데이터와 함께 출력한다.
상기 데이터베이스(224)는 질환을 판단하기 위한 진단 프로그램과, 질환 데이터 및 진단 근거 데이터 등을 저장한다.
상기 환자 이벤트 전송부(230)는 상기 영상 분석모듈(220)에서 산출된 정보로부터 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송한다.
즉 상기 패킷 데이터는 도 9와 같이, 제3 메타 데이터 영역(600)을 환자 이벤트 정보 영역(D1)과, 질환 정보 영역(D2)이 포함되도록 구성하고, 상기 환자 이벤트 정보 영역(D1)은 촬영 이미지 파일명(610)과, 동기시간(620)과, 유효 이미지 데이터(630)와, 환자 ID(640)를 포함하고, 질환 정보 영역(D2)은 질환의 유사도(650)와, 질환 데이터(660)를 포함하여 구성하며, 마지막에 환자 이벤트 ID(670)를 추가하여 데이터를 구성한다.
상기 진단 뷰어부(300)는 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부(200)에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 촬영된 이미지와 함께 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 대응하는 질환 데이터와 이미지를 디스플레이하는 구성으로서, 제1 수신부(310)와, 제2 수신부(320)와, 영상 표출부(330)와, 디스플레이부(340)를 포함하여 구성되고, 바람직하게는 스마트폰, 태블릿 PC 등의 모바일 단말기로 구성된다.
상기 제1 수신부(310)는 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터를 수신하여 영상 표출부(330)로 제공한다.
상기 제2 수신부(320)는 진단 서버부(200)에서 전송되는 패킷 데이터를 수신하여 영상 표출부(330)로 제공한다.
상기 영상 표출부(330)는 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터와 진단 서버부(200)에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 메타 데이터에 포함된 환자의 고유정보(ID)와, 환자의 이벤트 정보를 추출하고, 촬영된 이미지에서 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 질환에 대응하는 질환 데이터와 이미지와 함께 재생되도록 한다.
또한, 상기 영상 표출부(330)는 수신된 환자 이벤트 정보를 이용하여 환자의 질병 이력 정보가 표시되도록 함으로써, 환자의 이전 질환에 대한 정보와 현재 상태를 확인할 수 있도록 한다.
상기 디스플레이부(340)는 영상 표출부(330)의 제어를 통해 상기 영상 표출부(330)에서 출력하는 임의의 데이터가 디스플레이되도록 한다.
다음은 도 1 내지 도 4, 도 10을 참조하여 본 발명에 따른 진단 분석 시스템의 동작 과정을 설명한다.
영상 수집 단말기(100)에서 환자의 신체를 실시간 촬영(S100)하고, 상기 촬영한 이미지 데이터로부터 얼굴모습, 전신모습, 망악 등의 특징 데이터를 추출(S200)한다.
상기 S200 단계에서 추출된 특징 데이터는 영상 수집 단말기(100)에서 상기 추출된 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 검색 및 입력받아 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 각각 전송(S300)한다.
상기 S300 단계에서 전송된 동영상 데이터는 진단 서버부(200)에서 상기 전송된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장(S400)한다.
상기 진단 서버부(200)는 상기 S400 단계에서 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석(S500)하고, 상기 S500 단계의 분석 결과, 질환의 발생 여부를 판단하고, 질병이 발생한 것으로 판단하면, 상기 분석결과와, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송(S600)한다.
즉 상기 S500 단계 및 S600 단계는 뇌졸증과 같이, 안면의 대칭, 일그러짐 등의 질환 데이터를 환자의 유효 영역 이미지와 비교하여 질환의 발생 여부를 진단하고, 질환으로 인식되면, 데이터베이스(224)에 저장된 진단 근거 데이터를 이용하여 질환의 진행 경과 등을 분석하고, 상기 분석결과 정보와 함께 환자의 질환 유사도를 산출하여 유효 영역 이미지, 환자의 질환 이력정보를 포함한 환자 이벤트 데이터와 함께 진단 뷰어부(300)로 전송한다.
상기 진단 뷰어부(300)는 상기 S300 단계에서 영상 수집 단말기(100)가 전송한 동영상 데이터와 상기 S600 단계에서 진단 서버부(200)가 전송한 패킷 데이터를 각각 수신(S700)하고, 상기 S700 단계에서 수신된 촬영 이미지와 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역이 표시되도록 하여 대응하는 질환 데이터와 이미지가 디스플레이(S800)되도록 한다.
상기와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
따라서, 환자의 얼굴, 전신모습, 망막 이미지를 포함한 촬영 정보를 출력하는 영상수집 단말기와, 상기 촬영 정보를 이용하여 진단 및 분석하는 진단서버와, 상기 진단 및 분석 결과와 촬영 정보를 제공하는 진단뷰어를 분리 구성하여 시스템의 부하를 감소시킬 수 있고, 촬영 대상 신체에 따라 렌즈를 교체하여 설치함으로써, 진단 목적에 따라 정확한 이미지 정보의 획득이 가능하고, 얼굴, 전신모습, 망막의 이미지를 통해 뇌졸증 및 신경계 이상 증세의 환자와 안과 질환 환자의 구분없이 진단 및 분석하여 의료 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 진단서버에서 정확하고 신속한 진단 서비스를 제공함으로써, 장소에 상관없이 원격지에서 진단 서비스를 제공할 수 있고, 모바일 환경에서 진단 및 분석 정보를 수신하여 의료진에게 제공함으로써, 다양한 의료 서비스를 제공할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 도면번호는 설명의 명료성과 편의를 위해 기재한 것일 뿐 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예를 설명하는 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있으며, 상술된 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로, 이러한 용어들에 대한 해석은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
100 : 영상 수집 단말기
110 : 제1 렌즈부
120 : 제2 렌즈부 130 : 이미지 센서부
140 : 검출영역 추출부 150 : 인코딩부
160 : RTSP 스트리머 200 : 진단 서버부
210 : 이미지 수신부 220 : 영상 분석모듈
220a : 영상 분석 모듈1 220b : 영상 분석 모듈n
221 : 이미지 분석부 222 : 이미지 저장부
223 : 통합 진단 수행부 224 : 데이터베이스
230 : 환자 이벤트 전송부 300 : 진단 뷰어부
310 : 제1 수신부 320 : 제2 수신부
330 : 영상 표출부 340 : 디스플레이부
400 : 제1 메타 데이터 410 : 동기시간
420 : 특징 데이터 430 : 환자 ID
500 : 제2 메타 데이터 510 : 촬영 이미지
520 : 동기시간 530 : 특징 데이터
540 : 환자 ID 550 : 이벤트 ID
600 : 제3 메타 데이터 610 : 촬영 이미지 파일명
620 : 동기시간 630 : 유효 이미지 데이터
640 : 환자 ID 650 : 질환 유사도
660 : 질환 데이터 670 : 환자 이벤트 ID
120 : 제2 렌즈부 130 : 이미지 센서부
140 : 검출영역 추출부 150 : 인코딩부
160 : RTSP 스트리머 200 : 진단 서버부
210 : 이미지 수신부 220 : 영상 분석모듈
220a : 영상 분석 모듈1 220b : 영상 분석 모듈n
221 : 이미지 분석부 222 : 이미지 저장부
223 : 통합 진단 수행부 224 : 데이터베이스
230 : 환자 이벤트 전송부 300 : 진단 뷰어부
310 : 제1 수신부 320 : 제2 수신부
330 : 영상 표출부 340 : 디스플레이부
400 : 제1 메타 데이터 410 : 동기시간
420 : 특징 데이터 430 : 환자 ID
500 : 제2 메타 데이터 510 : 촬영 이미지
520 : 동기시간 530 : 특징 데이터
540 : 환자 ID 550 : 이벤트 ID
600 : 제3 메타 데이터 610 : 촬영 이미지 파일명
620 : 동기시간 630 : 유효 이미지 데이터
640 : 환자 ID 650 : 질환 유사도
660 : 질환 데이터 670 : 환자 이벤트 ID
Claims (7)
- 환자의 신체를 촬영한 이미지 데이터로부터 미리 설정된 특징 데이터를 추출하고, 상기 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 전송하는 영상 수집 단말기(100);
상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터로부터 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송하는 진단 서버부(200); 및
상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부(200)에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 촬영된 이미지와 함께 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 대응하는 질환 데이터와 이미지를 디스플레이하는 진단 뷰어부(300)를 포함하는 질병 진단 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 영상 수집 단말기(100)는 임의의 배율을 제공하고, 촬영 대상 신체에 따라 교체 가능하도록 이루어진 렌즈부(110, 120);
상기 렌즈부(110, 120)를 통해 입력되는 광신호를 전기신호로 변환하여 출력하는 이미지 센서부(130);
상기 이미지 센서부(130)에서 출력되는 이미지 데이터를 미리 저장된 영역 검출 프로그램을 통해 신체의 특징 데이터를 추출하고, 상기 추출된 특징 데이터의 위치 및 이미지의 동기 시간 정보를 출력하는 검출영역 추출부(140);
사용자가 입력하는 환자의 고유 정보와 상기 추출된 특징 데이터의 위치 및 이미지의 동기 시간 정보를 상기 이미지 센서부(130)에서 출력되는 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하는 인코딩부(150); 및
상기 인코딩부(150)에서 인코딩된 동영상 데이터를 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 전송하는 RTSP 스트리머(160)를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 진단 서버부(200)는 영상 수집 단말기(100)에서 전송되는 동영상 데이터를 수신하는 이미지 수신부(210);
상기 수신된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 저장하며, 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하는 적어도 하나 이상의 영상 분석모듈(220); 및
상기 영상 분석모듈(220)에서 산출된 정보로부터 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송하는 환자 이벤트 전송부(230)를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 분석 시스템. - 제 3 항에 있어서,
상기 영상 분석모듈(220)은 특징 데이터를 분석하여 유효 영역 이미지를 생성하고, 상기 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 이미지 저장부(222)에 저장되도록 하는 이미지 분석부(221);
상기 생성된 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 저장하고, 상기 유효 영역 이미지와 환자의 고유정보를 환자의 이벤트 데이터와 함께 통합 진단 수행부(223)로 전송하는 이미지 저장부(222);
데이터베이스(224)에 저장된 질환 데이터와 진단 프로그램을 이용하여 상기 유효 영역 이미지에 대한 진단을 통해 질환의 발생 여부를 판단하고, 질환으로 인식되면, 상기 데이터베이스(224)에 저장된 진단 근거 데이터를 이용한 분석결과와, 질환의 유사도를 산출하여 유효 영역 이미지, 환자 이벤트 데이터와 함께 출력하는 통합 진단 수행부(223); 및
질환을 판단하기 위한 진단 프로그램과 질환 데이터를 저장하는 데이터베이스(224)를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 진단 뷰어부(300)는 상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터를 수신하는 제1 수신부(310);
상기 진단 서버부(200)에서 전송되는 패킷 데이터를 수신하는 제2 수신부(320);
상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부(200)에서 전송된 패킷 데이터를 분석하여 환자의 고유정보, 환자의 이벤트 정보를 추출하고, 촬영된 이미지에서 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 질환에 대응하는 질환 데이터와 이미지와 함께 재생되도록 제어하는 영상 표출부(330); 및
상기 영상 표출부(330)의 동작에 따라 임의의 데이터를 디스플레이하는 디스플레이부(340)를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 환자의 신체는 얼굴, 전신모습, 망막 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 질병 진단 분석 시스템. - a) 영상 수집 단말기(100)에서 환자의 신체를 실시간 촬영하고, 상기 촬영한 이미지 데이터로부터 미리 설정된 특징 데이터를 추출하는 단계;
b) 상기 영상 수집 단말기(100)에서 추출된 특징 데이터의 위치 및 동기 시간과, 환자의 고유 정보를 상기 촬영된 이미지 데이터와 함께 동영상 데이터로 인코딩하여 진단 서버부(200)와 진단 뷰어부(300)로 전송하는 단계;
c) 상기 진단 서버부(200)가 상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터를 분석하여 환자의 이벤트 발생과 상기 특징 데이터의 유효 영역 이미지를 생성하여 저장하는 단계;
d) 상기 진단 서버부(200)가 상기 생성된 유효 영역 이미지를 미리 저장된 진단 프로그램을 통해 질환 데이터와 비교 분석하여 질환의 발생 여부, 분석결과, 질환의 유사도를 산출하며, 상기 산출된 정보에 기초하여 질환 데이터, 유사도 데이터, 유효 영역 이미지, 동기시간, 환자 이벤트 데이터를 포함한 패킷 데이터를 생성하여 진단 뷰어부(300)로 전송하는 단계; 및
e) 상기 진단 뷰어부(300)가 상기 영상 수집 단말기(100)에서 전송된 동영상 데이터와 상기 진단 서버부(200)에서 전송된 패킷 데이터를 이용하여, 촬영된 이미지와 함께 환자 이벤트의 동기 시간과 동일한 시간의 이미지에 질환 영역을 표시하여 대응하는 질환 데이터와 이미지를 디스플레이하는 단계를 포함하는 질병 진단 분석 방법.
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|---|---|---|---|
| KR1020180046917A KR102199397B1 (ko) | 2018-04-23 | 2018-04-23 | 질병 진단 분석 시스템 및 방법 |
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| KR1020180046917A KR102199397B1 (ko) | 2018-04-23 | 2018-04-23 | 질병 진단 분석 시스템 및 방법 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| KR20190123141A true KR20190123141A (ko) | 2019-10-31 |
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|---|---|
| KR (1) | KR102199397B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111986793A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-11-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100366158B1 (ko) | 2002-07-12 | 2002-12-31 | (주)디지털컴닥터 | 자가검진장치와 이를 이용한 원격진단 시스템 및 진단 방법 |
| KR20150107565A (ko) * | 2014-03-14 | 2015-09-23 | 삼성전자주식회사 | 건강 상태 정보를 제공하는 전자 장치, 그 제어 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장매체 |
| KR101653505B1 (ko) * | 2015-10-13 | 2016-09-01 | 한국 한의학 연구원 | 이미지를 기반으로 건강상태에 대한 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 방법 |
-
2018
- 2018-04-23 KR KR1020180046917A patent/KR102199397B1/ko active IP Right Grant
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN111986793A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-11-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN111986793B (zh) * | 2020-09-03 | 2023-09-19 | 深圳平安智慧医健科技有限公司 | 基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质 |
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