CN115497615B - 一种远程医疗方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于物联网远程监控技术领域。本发明提供了一种远程医疗方法及系统，基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息；当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。本发明会根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息筛选匹配对应的医院，进一步减少待问诊患者主观挂错科室的问题。另外，待问诊患者可以从多个待选择医院中自由选择自己心仪的医院，进一步提高了待问诊患者选择的自由性。

Description

一种远程医疗方法及系统
技术领域
本发明属于物联网远程监控技术领域，具体涉及一种远程医疗方法及系统。
背景技术
远程医疗是指使用远程通信技术、全息影像技术、新电子技术和计算机多媒体技术提供远距离医学信息和服务。随着人口老龄化问题的日趋突出和日常工作生活节奏的日益加快，特别是在疫情当下的环境，看病难的问题越来越明显，人们急需一种能够解决或者缓和这个问题的手段，正是因为这个原因，远程医疗方式应用的越来越频繁。
目前，通过远程医疗实现的远程医学服务项目涵盖远程诊断、远程会诊及护理、远程教育、远程医疗信息服务等所有医学活动，医生和患者之间可以通过视频方式进行安全、快速的交流，使得医生可以更好的了解病人的病情发展状况和发病时的表现。但是，现有的远程医疗系统大部分都是待问诊患者先找到医院，然后找到该医院对应的专家，最后在网上挂号进行网上问诊；特别是不懂医学的患者，很难根据自己的结果选择要挂哪个科室，如果选择不好，很可能会错过最佳治疗时间。另外，现有远程医疗系统无法调取历史问诊记录，仅凭当前上传的问诊信息无法给出准确的建议。
发明内容
基于上述技术问题，本发明提供一种远程医疗方法及系统，以实现准确给出相应建议；同时能够根据待问诊患者的既往病史自动推荐多个最优医院供待问诊患者选择。
其具体技术方案为：
本发明提供一种远程医疗方法，所述方法包括：
获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。
根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息。
基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗方法中，所述根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图。
提取所述身份图像中身份信息。
根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息。
或/和，根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗方法中，所述采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图，具体包括：
根据所述人脸图像划分五个区域，所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域。
在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征。
根据各区域对应的所述骨骼纹理特征绘制面部轮廓图。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗方法中，所述根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
判断数据库中是否存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图。
如果存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则判断数据库中待问诊患者的身份信息与提取的身份信息是否一致；如果一致，则从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；如果不一致，则向待问诊患者返回错误提示。
如果不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则说明是首次提取面部轮廓图，将此次获得的所述面部轮廓图作为标准轮廓图存入数据库中，同时也将面部轮廓图对应的身份信息和当下上传的问诊信息存入数据库中，执行步骤“基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息”。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗方法中，所述判断数据库中是否存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图，具体步骤包括：
在所述面部轮廓图和所述标准轮廓图上给定相同的基准点。
根据所述基准点计算所述面部轮廓图中的各像素点的坐标值和所述标准轮廓图中的各像素点的坐标值。
基于相同坐标点计算所述面部轮廓图中的各像素点和所述标准轮廓图中的各像素点之间的像素差值。
基于各像素点之间的像素差值计算所述面部轮廓图与所述标准轮廓图之间的差异度。
判断差异度是否大于第一设定阈值；如果差异度大于或等于第一设定阈值时，则不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图；如果差异度小于第一设定阈值时，则存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗方法中，所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息，具体包括：
根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，获得待问诊患者存在的各疾病名称。
根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息。
根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息。
向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
本发明还提供一种远程医疗系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息；
调取模块，用于根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息。
筛选匹配模块，用于基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
发送模块，用于当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗系统中，所述调取模块，具体包括：
面部轮廓图绘制单元，用于采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图。
提取单元，用于提取所述身份图像中身份信息。
第一调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息。
或/和第二调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息。
本发明还提供一种远程医疗系统，所述系统包括：
问诊用户端、云端服务器和医护终端；所述云端服务器分别与所述问诊用户端和所述医护终端连接。
所述问诊用户端上传待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。
所述云端服务器获取待问诊患者当下上传的问诊信息后，向所述问诊用户端发送调取历史问诊记录请求，以使待问诊患者利用所述问诊用户端从调取历史问诊记录请求中选择并发送问诊执行指令。
所述云端服务器获得所述问诊执行指令后，根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向所述问诊用户端发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
所述云端服务器当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息向对应的所述医护终端发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息。
所述医护终端接收到当下上传的问诊信息和历史问诊信息后，根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。
在一些优选的实施例中，在上述远程医疗系统中，当远程问诊连接为视频连接时，所述系统还包括：
所述云端服务器接收所述医护终端发送的预计会诊时间，并将所述预计会诊时间发送至所述问诊用户端进行显示。
所述云端服务器接收到所述预计会诊时间内已缴费的所述医护终端发送的会诊请求时，则向待问诊患者的所述问诊用户端上发送会诊指令，以使待问诊患者选择是否会诊。
本发明的一种远程医疗方法及系统，与现有技术相比，有益效果为：
本发明根据人脸图像和身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息；基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息；也就是说本发明会根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息筛选匹配对应的医院，进一步减少待问诊患者主观挂错科室的问题。另外，待问诊患者可以从多个待选择医院中自由选择自己心仪的医院，进一步提高了待问诊患者选择的自由性。
本发明当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接，也就是说，医生进行会诊时，可以了解待问诊患者之前的病史，能够结合历史问诊信息更加准确地给出相应建议。
附图说明
图1为本发明的一种远程医疗方法流程图；
图2为本发明的一种远程医疗系统结构图一；
图3为本发明的一种远程医疗系统结构图二。
具体实施方式
下面结合具体实施案例和附图对本发明作进一步说明，但本发明并不局限于这些实施例。
实施例1
如图1所示，本发明公开一种远程医疗方法，所述方法包括：
步骤S1：获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。
步骤S2：根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息。
步骤S3：基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
步骤S4：当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。远程问诊连接的方式与缴费费用有关，也就是说，根据问诊的方式不同，对应的收取费用不同。另外，远程问诊连接包括：语音、视频以及文字中至少一种连接。
下面对各个步骤进行详细论述：
步骤S1：获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。本发明中的人脸图像、身份图像以及当下上传的问诊信息均可以通过问诊用户端上传，此问诊用户端可以为手机、平板电脑、手表等设备，上述仅仅是一个具体举例，包括但不限于上述几种。另外，此处提及的身份图像可以为身份证图像、医保卡图像和驾驶证图像等，上述仅仅是一个具体举例，包括但不限于上述几种。
本发明提及的当下上传的问诊信息既可以包括医院检查的各种单据，还可以为待问诊患者对自身的身体状态进行的文字描述，上述仅仅是一个具体举例，包括但不限于上述几种。
步骤S2：根据人脸图像和身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
步骤S211：采用五点位法，根据人脸图像绘制面部轮廓图，具体包括：
步骤S2111：根据人脸图像划分五个区域，五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域。
步骤S2112：在五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征。
步骤S2113：根据各区域对应的所述骨骼纹理特征绘制面部轮廓图。
本发明采用五点位法仅仅只需几十秒时间就能够快速绘制面部轮廓图，足可以满足实际需求。
为了提高绘制面部轮廓图的清晰度，最优设置以下步骤：
步骤S2114：对各区域对应的骨骼纹理特征进行预处理，基于预处理后的各区域对应的骨骼纹理特征绘制面部轮廓图更为准确。
由于各区域对应的骨骼纹理特征是由多条曲线段组成，所以每条线段都是存在端点的，为了能够得到平滑的纹理特征，本发明采用拟点插值的方法将断开的线段连接，进而提高绘制面部轮廓图的准确性，具体步骤如下：
步骤S2114具体步骤为：
获取第i个区域对应的骨骼纹理特征的端点，称为目标点。
计算相邻的两个目标点之间水平距离和竖直距离。
根据两目标点之间的水平距离和竖直距离计算待插点的个数和位置。
将相邻两个目标点之间的待插点连线，获得第i个区域对应的连续的骨骼纹理特征。
步骤S212：提取所述身份图像中身份信息；所述身份信息包括姓名和身份证号；上述仅仅是一个具体举例，包括但不限于上述两种。
本发明可以采用CRNN算法来提取所述身份图像中身份信息，此处不作具体限定。
步骤S213：根据面部轮廓图和身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息。
或/和步骤S214：根据面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
步骤S241：判断数据库中是否存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图；如果存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则执行“步骤S42”；如果不存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则说明是首次提取面部轮廓图，将此次获得的所述面部轮廓图作为标准轮廓图存入数据库中，同时也将面部轮廓图对应的身份信息和当下上传的问诊信息存入数据库中，执行“步骤S3”。
本发明判断数据库中是否存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图的具体步骤包括：
在所述面部轮廓图和所述标准轮廓图上给定相同的基准点。
根据所述基准点计算所述面部轮廓图中的各像素点的坐标值和所述标准轮廓图中的各像素点的坐标值。
基于相同坐标点计算所述面部轮廓图中的各像素点和所述标准轮廓图中的各像素点之间的像素差值。
基于各像素点之间的像素差值计算所述面部轮廓图与所述标准轮廓图之间的差异度，具体计算公式为：
其中，ΔR表示面部轮廓图与标准轮廓图之间的差异度，N表示总的像素点的个数，K表示缩放系数，I(xi,yi)表示面部轮廓图中xi,yi坐标对应的像素值，Q(xi,yi)表示标准轮廓图中xi,yi坐标对应的像素值。
判断差异度是否大于第一设定阈值；如果差异度大于或等于第一设定阈值时，则不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图；如果差异度小于第一设定阈值时，则存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图。
差异度是用于衡量面部轮廓图与标准轮廓图之间的差异程度。标准轮廓图与面部轮廓图之间的差异度越大，则二者越不相似，当超过第一设定阈值时，则说明获取的待问诊患者面部轮廓图与预存的标准轮廓图不是来自一个人的，因此得出不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图。面部轮廓图与标准轮廓图之间的差异程度越小，则二者越相似，当低于第一设定阈值时，则说明获取的待问诊患者面部轮廓图与标准轮廓图是来自一个人的，因此得出存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图。在本申请实施例中，通过差异判断的方式来获取标准轮廓图与面部轮廓图之间的差异度。
本发明确定标准轮廓图的方法有以下两种：
第一种为：将上一次提取并存储的面部轮廓图作为标准轮廓图。
第二种为：判断差异度是否大于第二设定阈值且小于第一设定阈值；如果差异度大于第二设定阈值且小于第一设定阈值时，则将此次存储的面部轮廓图存储为标准轮廓图；如果差异度小于第二设定阈值时，则无需更新标准轮廓图。
上述公开的两种方法中，可以根据实际需求进行选择。
步骤S242：判断数据库中待问诊患者的身份信息与提取的身份信息是否一致；如果一致，则从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；如果不一致，则向待问诊患者返回错误提示；所述历史问诊信息包括：历史检查单据、历史问诊诊断结果以及历史用药明细，上述仅仅是一个具体举例，包括但不限于上述几种。另外，此处提及的错误提示可以为身份证信息与图像信息不匹配。
步骤S3：基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息，具体包括：
步骤S31：根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，获得待问诊患者存在的各疾病名称。
步骤S32：根据待问诊患者存在的搜索各疾病名称筛选出多个待选择医院信息。
步骤S33：根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息。
步骤S34：向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
本发明公开根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，综合考虑目前疾病以及以往获得的疾病，很可能当下获得的疾病与以前获得过的疾病是存在相关性的，所以对待问诊患者提供建议时，一定要考虑以往的既往病史。
另外，由于医院擅长的项目不同，但是也要综合考虑患者之前的所有疾病，因此本发明基于之前患有的疾病综合推荐对应的医院，以使待问诊患者综合选择对应的医院。
进一步地，本发明基于当下上传的问诊信息提取的疾病关键词进一步筛选出最适合当下待问诊患者选择的医院。
实施例2
如图2所示，本发明还公开一种远程医疗系统，所述系统包括：
获取模块201，用于获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。
调取模块202，用于根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息。
筛选匹配模块203，用于基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
发送模块204，用于当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。
作为一种可选地实施方式，本发明所述调取模块202，具体包括：
面部轮廓图绘制单元，用于采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图。
提取单元，用于提取所述身份图像中身份信息。
第一调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息。
或/和第二调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息。
与实施例1相同的部分在此不再逐一赘述。
实施例3
如图3所示，本发明还公开一种远程医疗系统，系统包括：
问诊用户端301、云端服务器302和医护终端303；云端服务器302分别与问诊用户端301和所述医护终端303连接。
问诊用户端301上传待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息。
云端服务器302获取待问诊患者当下上传的问诊信息后，向问诊用户端301发送调取历史问诊记录请求；调取历史问诊记录请求包括模式一、模式二和模式三；其中，模式一为从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；模式二为从医护终端303调取待问诊患者的历史问诊信息；模式三为不调取待问诊患者的历史问诊信息。
问诊用户端301从调取历史问诊记录请求中选择并发送问诊执行指令；所述问诊指令包括模式一、模式二、模式三、模式一和模式二中任意一种。
云端服务器302获得所述问诊执行指令后，根据人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向问诊用户端301发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
云端服务器302当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息向对应的医护终端303发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息。
医护终端303接收到当下上传的问诊信息和历史问诊信息后，根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接。
作为一种可选地实施方式，本发明当远程问诊连接为视频连接时，系统还包括：
云端服务器302接收医护终端303发送的预计会诊时间，并将所述预计会诊时间发送至问诊用户端301进行显示。
云端服务器302接收到所述预计会诊时间内已缴费的医护终端303发送的会诊请求时，则向待问诊患者的问诊用户端301上发送会诊指令，以使待问诊患者选择是否会诊；会诊指令为同意会诊和不同意会诊。
作为一种可选地实施方式，本发明当发生紧急事故时，利用问诊用户端301向所述云端服务器302发送紧急问诊请求，云端服务器302将紧急问诊请求迅速发送至医护终端303，空闲的医护终端303直接调取待问诊患者的历史问诊信息，通过问诊用户端301建立视频问诊连接，无需争得待问诊患者同意，直接通过视频指导方式指导进行现场指导，以实现远程紧急救助。
作为一种可选地实施方式，本发明当待问诊患者进行复诊时，直接利用问诊用户端301向所述云端服务器302发送复诊请求，云端服务器302将紧复诊请求迅速发送至上一次进行诊断的医护终端303，因为进行上次诊断的医生更加了解病人的病情，所以复诊时医生可以基于上述病情的变化给出最优的建议。
与实施例1相同的部分在此不再逐一赘述。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种远程医疗方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息；
根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息；
基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息；
当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接；
所述根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图；
提取所述身份图像中身份信息；
根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息；
或/和，根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；
所述采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图，具体包括：
根据所述人脸图像划分五个区域，所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域；
在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征；
对各区域对应的骨骼纹理特征进行预处理，具体步骤为：
获取第i个区域对应的骨骼纹理特征的端点，称为目标点；
计算相邻的两个目标点之间水平距离和竖直距离；
根据两目标点之间的水平距离和竖直距离计算待插点的个数和位置；
将相邻两个目标点之间的待插点连线，获得第i个区域对应的连续的骨骼纹理特征；
基于预处理后的各区域对应的骨骼纹理特征绘制面部轮廓图；
所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息，具体包括：
根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，获得待问诊患者存在的各疾病名称；
根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息；
根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息；
向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
2.根据权利要求1所述的一种远程医疗方法，其特征在于，所述根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
判断数据库中是否存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图；
如果存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则判断数据库中待问诊患者的身份信息与提取的身份信息是否一致；如果一致，则从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；如果不一致，则向待问诊患者返回错误提示；
如果不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图，则说明是首次提取面部轮廓图，将此次获得的所述面部轮廓图作为标准轮廓图存入数据库中，同时也将面部轮廓图对应的身份信息和当下上传的问诊信息存入数据库中，执行步骤“基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息”。
3.根据权利要求2所述的一种远程医疗方法，其特征在于，所述判断数据库中是否存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图，具体步骤包括：
在所述面部轮廓图和所述标准轮廓图上给定相同的基准点；
根据所述基准点计算所述面部轮廓图中的各像素点的坐标值和所述标准轮廓图中的各像素点的坐标值；
基于相同坐标点计算所述面部轮廓图中的各像素点和所述标准轮廓图中的各像素点之间的像素差值；
基于各像素点之间的像素差值计算所述面部轮廓图与所述标准轮廓图之间的差异度；
判断差异度是否大于第一设定阈值；如果差异度大于或等于第一设定阈值时，则不存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图；如果差异度小于第一设定阈值时，则存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图。
4.一种远程医疗系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息；
调取模块，用于根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息；
筛选匹配模块，用于基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息；
发送模块，用于当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息，以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接；
所述调取模块，具体包括：
面部轮廓图绘制单元，用于采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图；
提取单元，用于提取所述身份图像中身份信息；
第一调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息；
或/和第二调取单元，用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；
所述采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图，具体包括：
根据所述人脸图像划分五个区域，所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域；
在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征；
对各区域对应的骨骼纹理特征进行预处理，具体步骤为：
获取第i个区域对应的骨骼纹理特征的端点，称为目标点；
计算相邻的两个目标点之间水平距离和竖直距离；
根据两目标点之间的水平距离和竖直距离计算待插点的个数和位置；
将相邻两个目标点之间的待插点连线，获得第i个区域对应的连续的骨骼纹理特征；
基于预处理后的各区域对应的骨骼纹理特征绘制面部轮廓图；
所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息，具体包括：
根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，获得待问诊患者存在的各疾病名称；
根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息；
根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息；
向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
5.一种远程医疗系统，其特征在于，所述系统包括：
问诊用户端、云端服务器和医护终端；所述云端服务器分别与所述问诊用户端和所述医护终端连接；
所述问诊用户端上传待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息；
所述云端服务器获取待问诊患者当下上传的问诊信息后，向所述问诊用户端发送调取历史问诊记录请求，以使待问诊患者利用所述问诊用户端从调取历史问诊记录请求中选择并发送问诊执行指令；
所述云端服务器获得所述问诊执行指令后，根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向所述问诊用户端发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息；
所述云端服务器当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后，则根据待问诊患者选择的医院信息向对应的所述医护终端发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息；
所述医护终端接收到当下上传的问诊信息和历史问诊信息后，根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接；
所述根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息，具体包括：
采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图；
提取所述身份图像中身份信息；
根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息；
或/和，根据所述面部轮廓图和所述身份信息，从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息；
所述采用五点位法，根据所述人脸图像绘制面部轮廓图，具体包括：
根据所述人脸图像划分五个区域，所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域；
在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征；
根据各区域对应的所述骨骼纹理特征绘制面部轮廓图；
所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配，获得设定个数的待选择医院信息，并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息，具体包括：
根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索，获得待问诊患者存在的各疾病名称；
根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息；
根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息；
向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。
6.根据权利要求5所述的远程医疗系统，其特征在于，当远程问诊连接为视频连接时，所述系统还包括：
所述云端服务器接收所述医护终端发送的预计会诊时间，并将所述预计会诊时间发送至所述问诊用户端进行显示；
所述云端服务器接收到所述预计会诊时间内已缴费的所述医护终端发送的会诊请求时，则向待问诊患者的所述问诊用户端上发送会诊指令，以使待问诊患者选择是否会诊。
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