KR20190122406A - 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 관리서버의 정보수집부가 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 강의 평가결과 수집단계, 관리서버의 제어부가 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하는 개별강사 순위 도출단계, 관리서버의 수신부가 고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 강사 추천요청 수신단계, 관리서버의 제어부가 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 강사 리스트 도출단계 및 관리서버의 송신부가 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 강사 리스트 전송단계를 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따르면, 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 다양한 분야의 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수를 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 다양한 분야의 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수를 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수를 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있는 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템에 관한 것이다.
기업의 사내 교육이 활성화됨에 따라 각 기업의 교육 담당자는 양질의 강사와 다양한 강의 컨텐츠에 대한 정보를 검색하여 강사와 강의에 대한 계약을 체결한다. 그러나 방대한 양의 강사와 컨텐츠, 계약 조건 등에 대한 정보를 일일이 검토하고 분석하여, 최적의 강사를 선택하기에는 어려운 사정으로 인해 다수의 교육컨설팅 업체들과 컨택하여 비교 견적을 통해 강사를 선택하고 계약을 진행한다.
강사와 기업을 중개하는 방법에 대한 기술은 기업의 강사에 대한 요청 데이터와, 강사의 강의 컨텐츠에 대한 요청 데이터를 매칭하는 방법으로 이루어진다. 예를 들어, 복수의 강사들에 대한 기본 정보 및 선호 정보를 저장하는 데이터베이스를 유지하고, 사용자 단말로부터 선호하는 수강 시간 및 수강 장소를 포함하는 수강 조건에 기초하여 데이터베이스로부터 후보 강사들을 추출하고, 후보 강사들에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 방법에 대한 기술이 개시되어 있다. 그러한 이러한 종래 기술은 강사들에 대한 기본 정보에 있어서, 강사의 평점 점수가 객관적이지 못하고, 강사들이 일방적으로 입력한 내용이 노출되어 있는 문제점이 있다.
한편, 기업 교육 등의 목적으로 이용되는 인터넷을 이용한 원격교육서비스는 대부분이 기존의 교육서비스를 인터넷상으로 옮긴 것에 불과하다. 즉, 공급자가 일방적으로 교육내용, 수업시간, 수업료 등을 결정하고, 수요자는 이에 맞춰 교육서비스를 이용해야 하는 기존 시장의 관행이 인터넷상에서도 그대로 재현되고 있다.
이에 따른 문제점은 교육서비스를 이용하는 수요자와 공급자의 측면으로 나누어 볼 수 있다. 수요자는 공급자가 제공하는 강사리스트에서 강사를 선택해야 하고, 교육서비스의 내용이 불만족하더라도 미리 정해진 기간 동안에는 강사를 바꿀 수 없고, 고정된 수업시간 및 강의주제의 자유로운 선택의 제한 등의 문제점을 가지고 있다. 공급자는 고정된 수업료로 인하여 능력에 따른 수입을 기대할 수 없고, 고정된 강의시간 및 강의주제의 자유로운 선택의 제한 등의 문제점을 가지고 있다.
또한, 다양한 강사들이 활동하는 미술 학원, 피아노 학원 또는 국/영/수 전문 학원 등과 같은 일반 학원들의 경우, 그 운영 방식은 학원장(고용주)이 전문 강사를 고용하여, 학원에 등록하는 학원생들의 교육을 일임하는 방식을 취하고 있다. 따라서, 고용주는 학원이 개인 운영 사업체이므로 수입 증대의 목적으로 강사를 비정규직으로 채용하는 것이 일반적이며, 강사의 소득 역시 일정하지 않고 자신에게 일임된 학원생의 숫자 또는 강의 시간 등에 따라 차별적이다.
그러나, 고용주는 자신이 고용하는 강사의 강의 능력, 근무 태도, 성향 등을 면접을 통해 확인할 수밖에 없으므로, 강사 고용 시 강사에 대한 신뢰성이 부족하게 되어, 일단 고용한 이후에 강사에 대한 평가를 수행할 수 밖에 없다.
따라서, 고용주가 고용한 강사에 대한 평가가 평균 이하인 경우에 해당 강사에 대한 고용을 취소해야 하며, 이때, 학원생들은 본의 아니게 강사가 바뀌게 되어 전체적인 학원 교육의 품질이 저하되고 고용주의 수입 감소로 이어질 수 있는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수를 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있는 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 관리서버의 정보수집부가 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 강의 평가결과 수집단계, 관리서버의 제어부가 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하는 개별강사 순위 도출단계, 관리서버의 수신부가 고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 강사 추천요청 수신단계, 관리서버의 제어부가 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 강사 리스트 도출단계 및 관리서버의 송신부가 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 강사 리스트 전송단계를 포함하는 것으로 구성될 수 있다.
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 수신부가 강사 단말로부터 개별 강사의 강의 스케줄을 수신하고, 상기 송신부가 상기 강의 스케줄을 상기 고객 단말로 전송하는 강의 스케줄 제공단계를 더 포함할 수 있다.
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부가 상기 도출된 강의 분야별 개별강사 순위에 포함된 강사의 이전 강의 이력, 현재 출강기업 및 향후 강의 일정으로 이루어진 군에서 선택된 강사 정보를 수집하여 상기 송신부를 통해 상기 고객 단말로 전송하는 강사 정보 제공단계를 더 포함할 수 있다.
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부가 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과 정보와 상기 관리서버 이외의 외부 데이터베이스로부터 수집된 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과를 모두 통합하여 분석함으로써, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터베이스를 생성하고, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터를 상기 송신부를 통해 상기 고객 단말로 전송하는 강의평가 데이터 제공단계를 더 포함할 수 있다.
상기 강의 분야는 고객 기업의 업종, 강의 주제, 수강생의 직무, 수강생의 직급, 수강생의 연차, 수강생의 연령 및 수강생의 성별로 이루어진 군에서 선택된 적어도 1종의 기준에 따라 분류된 강의 분야일 수 있다.
상기 개별 강사의 강의평가는 개별 강사에게 부여된 QR코드를 상기 평가자 단말이 인식하여 상기 QR코드에 대응하는 하이퍼링크에서 강의 평가가 수행되는 것일 수 있다.
상기 고객 단말은 기업의 교육담당자 단말, 교육컨설팅 기업의 강사 섭외 담당자 단말 및 사설 학원의 인사담당자 단말로 이루어진 군에서 선택된 단말일 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 또한, 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 정보 수집부, 고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 수신부, 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하고, 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 제어부 및 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 송신부를 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 시스템을 제공한다.
본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템은 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 다양한 분야의 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수를 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭시스템의 전체적인 구성요소들을 나타낸 모식도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭방법의 순서를 나타낸 블록도이다.
도3은 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭시스템의 사용 주체들과 강의 평가방법을 나타낸 모식도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭방법의 순서를 나타낸 블록도이다.
도3은 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭시스템의 사용 주체들과 강의 평가방법을 나타낸 모식도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 또한 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 구체적인 수치는 실시예에 불과하다.
도 1에는 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭시스템의 전체적인 구성요소들을 나타낸 모식도가 도시되어 있고, 도 2에는 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭방법의 순서를 나타낸 블록도가 도시되어 있으며, 도3에는 본 발명의 일실시예에 따른 강사검증 기반 상사 매칭시스템의 사용 주체들과 강의 평가방법을 나타낸 모식도가 도시되어 있다.
이들 도면을 참조하면, 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 관리서버(110)의 정보수집부(111)가 평가자 단말(120)로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 강의 평가결과 수집단계(S200), 관리서버(110)의 제어부(114)가 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하는 개별강사 순위 도출단계(S210), 관리서버(110)의 수신부(112)가 고객 단말(140)로부터 강사 추천요청을 받는 강사 추천요청 수신단계(S220), 관리서버(110)의 제어부(114)가 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 강사 리스트 도출단계(S230) 및 관리서버(110)의 송신부(113)가 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말(140)로 전송하는 강사 리스트 전송단계(S240)를 포함하는 것으로 구성될 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 개별 강사의 강의를 수강하고 강의의 수준을 평가하는 평가자가 평가자 단말(120)을 통해 강의 평가 결과를 관리서버(110)의 정보 수집부(111)로 전송하면, 관리서버(110)의 수신부(112)는 고객 단말(140)로부터 특정 분야의 특정 조건을 갖는 강사 추천요청을 받아 고객의 강사 추천요청 사항을 정리하고, 관리서버(110)의 제어부(114)가 상기 강의 평가 결과와 상기 고객 단말(140)로부터의 강사 추천요청 사항을 전체적으로 분석하여 고객의 추천요청 사항에 대응하는 최적의 강사리스트를 선별하여 고객 단말(140)로 전송하도록 이루어짐으로써, 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 다양한 분야의 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수와 평가 결과 내용 등을 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 강사 들의 강의평가 결과를 활용하여 특정분야의 강의를 필요로 하는 기업고객, 교육 컨설팅회사, 학원 등의 고객들과 강사들이 서로 윈윈(win-win)하며 혜택을 공유할 수 있는 장점이 있다.
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 수신부(112)가 강사 단말(130)로부터 개별 강사의 강의 스케줄을 수신하고, 상기 송신부(113)가 상기 강의 스케줄을 상기 고객 단말(140)로 전송하는 강의 스케줄 제공단계(S250)를 더 포함할 수 있다. 즉, 상기 관리서버(110)는 강사 단말(130)로부터 개별강사 본인들이 직접 입력하여 작성한 개별 강사의 강의 스케줄을 수신하여 이를 고객 단말(140)로 전송함으로써, 강사와 강의를 선택하는 고객들이 강사와 직접 접촉하여 해당 강사의 강의 스케줄 등의 일정을 확인해야 하는 불편함과 번거로움을 제거하여 강사매칭 서비스의 품질과 사용자의 편의성을 더욱 향상시킬 수 있다.
또한, 상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부(114)가 상기 도출된 강의 분야별 개별강사 순위에 포함된 강사의 이전 강의 이력, 현재 출강기업 및 향후 강의 일정으로 이루어진 군에서 선택된 강사 정보를 수집하여 상기 송신부(113)를 통해 상기 고객 단말(140)로 전송하는 강사 정보 제공단계(S260)를 더 포함할 수 있다.
이러한 강사 정보 제공단계(S260)는 상기 특정 분야의 강사 리스트를 제공받은 고객들뿐만 아니라 강사 추천요청 이전에 고객들이 강의 평가 이외에 이전 강의 이력, 현재 출강기업 및 향후 강의 일정 등의 강사 정보를 입수하여 강사 선택의 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있도록 하는 장점이 있다.
또한, 상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부(114)가 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과 정보와 상기 관리서버(110) 이외의 외부 데이터베이스로부터 수집된 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과를 모두 통합하여 분석함으로써, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터베이스를 생성하고, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터를 상기 송신부(113)를 통해 상기 고객 단말(140)로 전송하는 강의평가 데이터 제공단계(S270)를 더 포함할 수 있다.
즉, 상기 강의평가 데이터 제공단계(S270)는 상기 관리서버(110)가 상기 평가자 단말(120)로부터 제공받은 개별 강사의 강의평가 이외에 외부의 포털 사이트, 강사 중계 사이트, 구인 구직 사이트 등의 외부 데이터베이스로부터 특정한 개별 강사의 강의에 대한 외부 강의평가 결과를 수집하고, 이러한 외부 강의평가 결과와 상기 관리서버(110)가 상기 평가자 단말(120)로부터 제공받은 개별 강사의 강의평가 결과를 통합하여 좀더 신뢰도 높은 개별 강사의 강의 평가결과를 도출한 다음, 이를 데이터베이스화 하여 고객 단말(140)에 제공함으로써, 강사매칭 서비스의 품질을 더욱 향상시킬 수 있다.
상기 강의 분야는 고객 기업의 업종, 강의 주제, 수강생의 직무, 수강생의 직급, 수강생의 연차, 수강생의 연령 및 수강생의 성별로 이루어진 군에서 선택된 적어도 1종의 기준에 따라 분류된 강의 분야일 수 있다. 즉, 상기 제어부(114)는 다양한 분야의 강의에 대한 평가자 단말(120)로부터의 강의평가 결과를 수집하여 고객 기업의 업종, 강의 주제, 수강생의 직무, 수강생의 직급, 수강생의 연차, 수강생의 연령 및 수강생의 성별로 이루어진 군에서 선택된 적어도 1종의 기준에 따라 분류된 강의 분야에 따라 각 분야별 개별강사 순위를 도출함으로써, 고객들이 세분된 각 강의 분야별로 더욱 편리하게 강사 추천요청을 수행하도록 할 수 있다.
상기 개별 강사의 강의평가의 방법이나 형식은 특별히 제한되지 않으며, 예를 들어, 상기 관리서버(110)에 등록된 각 개별 강사들에게 QR 코드를 부여하고, 이와 같이 각 개별 강사에게 부여된 QR코드를 상기 평가자 단말(120)이 인식하도록 하여 상기 QR코드에 대응하는 하이퍼링크에서 평가자가 편리하고 간단한 방법으로 평가를 수행하는 방법으로 이루어질 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법을 이용하는 상기 고객 단말(140)의 사용자, 즉 고객은 특별히 제한되지 않으며 예를 들어 기업의 교육담당자 단말, 교육컨설팅 기업의 강사 섭외 담당자 단말 및 사설 학원의 인사담당자 단말로 이루어진 군에서 선택될 수 있다. 이러한 고객 단말의 사용자들은 다양한 분야의 유능한 강사에 대한 선별과 섭외가 지속적으로 요구되는 사용자들로서 상기 강사검증 기반 강사매칭 방법의 활용도가 더욱 높아질 수 있다.
본 발명은 또한, 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 정보 수집부(111), 고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 수신부(112) 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하고, 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 제어부(114) 및 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 송신부(113)를 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 시스템을 제공한다.
이러한 강사검증 기반 강사매칭 시스템은 개별 강사의 강의를 수강하고 강의의 수준을 평가하는 평가자가 평가자 단말(120)을 통해 강의평가 결과를 상기 시스템의 정보 수집부(111)로 전송하면, 상기 시스템의 수신부(112)는 고객 단말(140)로부터 특정 분야의 특정 조건을 갖는 강사 추천요청을 받아 고객의 강사 추천요청 사항을 정리하고, 상기 시스템의 제어부(114)가 상기 강의 평가 결과와 상기 고객 단말(140)로부터의 강사 추천요청 사항을 전체적으로 분석하여 고객의 추천요청 사항에 대응하는 최적의 강사리스트를 선별하여 고객 단말(140)로 전송하도록 이루어짐으로써, 고객이 신뢰성 높은 정보를 바탕으로, 합리적인 가격에 다양한 분야의 최적의 강사를 선택할 수 있고, 강사들 입장에서도 본인의 강의 평가 점수와 평가 결과 내용 등을 포트폴리오와 홍보 수단으로 활용할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 강사 들의 강의평가 결과를 활용하여 특정분야의 강의를 필요로 하는 기업고객, 교육 컨설팅회사, 학원 등의 고객들과 강사들이 서로 윈윈(win-win)하며 혜택을 공유할 수 있는 장점이 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 강사검증 기반 강사매칭 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 관리서버
111: 정보수집부
112: 수신부
113: 송신부
114: 제어부
120: 평가자 단말
130: 강사 단말
140: 고객 단말
111: 정보수집부
112: 수신부
113: 송신부
114: 제어부
120: 평가자 단말
130: 강사 단말
140: 고객 단말
Claims (8)
- 관리서버의 정보수집부가 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 강의 평가결과 수집단계;
관리서버의 제어부가 상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하는 개별강사 순위 도출단계;
관리서버의 수신부가 고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 강사 추천요청 수신단계;
관리서버의 제어부가 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 강사 리스트 도출단계; 및
관리서버의 송신부가 상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 강사 리스트 전송단계;
를 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 수신부가 강사 단말로부터 개별 강사의 강의 스케줄을 수신하고, 상기 송신부가 상기 강의 스케줄을 상기 고객 단말로 전송하는 강의 스케줄 제공단계를 더 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부가 상기 도출된 강의 분야별 개별강사 순위에 포함된 강사의 이전 강의 이력, 현재 출강기업 및 향후 강의 일정으로 이루어진 군에서 선택된 강사 정보를 수집하여 상기 송신부를 통해 상기 고객 단말로 전송하는 강사 정보 제공단계를 더 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 강사검증 기반 강사매칭 방법은 상기 제어부가 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과 정보와 상기 관리서버 이외의 외부 데이터베이스로부터 수집된 상기 개별 강사에 대한 강의평가 결과를 모두 통합하여 분석함으로써, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터베이스를 생성하고, 상기 개별 강사에 대한 강의평가 데이터를 상기 송신부를 통해 상기 고객 단말로 전송하는 강의평가 데이터 제공단계를 더 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 강의 분야는 고객 기업의 업종, 강의 주제, 수강생의 직무, 수강생의 직급, 수강생의 연차, 수강생의 연령 및 수강생의 성별로 이루어진 군에서 선택된 적어도 1종의 기준에 따라 분류된 강의 분야인 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 개별 강사의 강의평가는 개별 강사에게 부여된 QR코드를 상기 평가자 단말이 인식하여 상기 QR코드에 대응하는 하이퍼링크에서 강의 평가가 수행되는 것인 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 고객 단말은 기업의 교육담당자 단말, 교육컨설팅 기업의 강사 섭외 담당자 단말 및 사설 학원의 인사담당자 단말로 이루어진 군에서 선택된 단말인 강사검증 기반 강사매칭 방법.
- 평가자 단말로부터 개별 강사의 강의평가 결과를 수신하여 저장하는 정보 수집부;
고객 단말로부터 강사 추천요청을 받는 수신부;
상기 저장된 강의평가 결과를 분석하여 강의 분야별 개별강사 순위를 도출하고, 상기 강사 추천요청의 내용을 분석하고, 상기 강의 분야별 개별강사 순위 정보를 활용하여, 상기 강사 추천요청에 대응하는 최적의 강사 리스트를 도출하는 제어부; 및
상기 도출된 강사 리스트를 상기 고객 단말로 전송하는 송신부;
를 포함하는 강사검증 기반 강사매칭 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180046146A KR20190122406A (ko) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020180046146A KR20190122406A (ko) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190122406A true KR20190122406A (ko) | 2019-10-30 |
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ID=68463211
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| KR1020180046146A KR20190122406A (ko) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 강사검증 기반 강사매칭 방법 및 시스템 |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20190122406A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102552867B1 (ko) * | 2022-12-20 | 2023-07-10 | (주)위치스컬쳐 | 인공지능 모델을 이용한 사용자 성격 유형 분석 결과 맞춤형 악기, 강사 및 연습곡 추천 방법, 장치 및 시스템 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101681404B1 (ko) | 2015-03-17 | 2016-11-30 | 전현정 | 사전체험 강의 제공 장치 및 사전체험 강의 제공 방법 |
| KR101687676B1 (ko) | 2015-05-12 | 2017-01-02 | (주)에어사운드 | 강의 콘텐츠 운용 시스템 및 방법 |
-
2018
- 2018-04-20 KR KR1020180046146A patent/KR20190122406A/ko unknown
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| KR102552867B1 (ko) * | 2022-12-20 | 2023-07-10 | (주)위치스컬쳐 | 인공지능 모델을 이용한 사용자 성격 유형 분석 결과 맞춤형 악기, 강사 및 연습곡 추천 방법, 장치 및 시스템 |
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