KR20190105476A - Rental car service apparatus and method for providing quotation in the same - Google Patents

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Abstract

Disclosed are a car rental service apparatus and a method for providing an estimate therein. The method for providing an estimate in the car rental service apparatus comprises the following steps of: generating a learning model for detecting a car corresponding to a natural language keyword by machine-learning a plurality of data sets each consisting of natural language keywords and car information corresponding to the same; performing artificial intelligence-based car search for searching for cars corresponding to a natural language keyword inputted from a client terminal by using the learning model, providing the searched car information to the client terminal, and obtaining car option information corresponding to the natural language keyword used in the car search; and generating an estimate for a car selected by the client terminal among the searched cars, based on the car option information corresponding to the natural language keyword used for the car search, and providing the generated estimate to the client terminal.

Description

렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 견적 제공 방법 {RENTAL CAR SERVICE APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING QUOTATION IN THE SAME}RENTAL CAR SERVICE APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING QUOTATION IN THE SAME}

본 발명은 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 견적 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a rental car service apparatus and a method of providing a quotation in the apparatus.

최근 다른 도시에서의 여행을 위해 차량을 단기로 임대하거나 또는 차량 구매시 발생하는 초기 비용을 줄일 수 있다는 장점과 법인이나 개인 사업자의 비용 처리 용이 및 절세 효과 등으로 인해 장기로 임대하는 렌터카 서비스가 대중화되고 있다.Recently, due to the advantages of short-term lease or initial cost incurred when purchasing a vehicle for travel in another city, long-term rental car service has become popular due to the ease of handling costs and the cost savings of corporations and individual operators. have.

그런데, 일반적인 렌터카 서비스의 경우, 차량을 임대하려는 사람, 즉 고객이 렌터카 회사 또는 임대하고자 하는 위치로 직접 방문해서 렌터카 회사에서 제공하는 서식에 따라 차량의 임대차 계약을 작성한 후 즉석에서 차량을 인수하거나, 또는 고객이 렌터카 회사에 전화를 걸어서, 차량의 임대 기간, 임대 차량의 종류 또는 차량의 임대 기간에 따른 수수료 등을 확인한 후, 임대할 차량이 있으면 차량의 임대 계약을 체결하여 차량을 임대하였다.However, in the case of a general car rental service, a person who rents a vehicle, that is, a customer visits a car rental company or a location to be rented, prepares a car lease agreement according to a form provided by the car rental company, and immediately acquires a vehicle, Alternatively, the customer calls the rental car company, checks the lease period of the vehicle, the type of the leased vehicle, or the fee according to the lease period of the vehicle, and if there is a vehicle to be leased, the vehicle is leased by signing a rental contract.

최근에는 유무선 인터넷을 통한 온라인 차량의 렌터카 서비스가 제공되고 있으며, 이 경우 고객이 렌터카 서비스를 위한 시스템에 접속하여 자동차를 임대할 차종, 지역, 날짜, 대여 기간, 운전 기사 포함 여부 등을 기록하여 계약 가능한지를 검색한 후 해당 차종을 선택하여 예약하고, 예약한 당일에 해당 렌터카업체로 방문하거나 또는 서로 협의한 위치에서 임대한 차량을 인수한다.Recently, car rental service has been provided for online vehicles through wired and wireless Internet. In this case, the customer can access the system for the rental car service and record the type of car, region, date, rental period, and whether the driver is included in the contract. Search for availability and select the car model, make a reservation, visit the car rental company on the day of the reservation, or take over the car rented at a location agreed with each other.

그러나 종래 방식에 따른 온라인 렌터카 서비스의 경우 차량 검색이 차량의 종류, 가격대, 연료 종류 등으로만 한정되어 있어서 고객이 원하는 차량의 검색이 쉽지 않을 뿐만 아니라 오프라인 상에서 영업자를 통해 원하는 형태의 차량을 추천받는 바와 같은 형태의 차량 검색 기능을 제공하지 않는다는 문제점이 있다.However, in the case of the conventional online car rental service, the vehicle search is limited to the type of vehicle, the price range, and the fuel type, so that it is not easy to search for the vehicle desired by the customer, and the vehicle is recommended through the sales person offline There is a problem in that it does not provide a vehicle search function of the form.

또한, 고객이 선택한 차량에 대한 다양한 견적을 제공할 수 있는 기능이 요구되고 있다.In addition, the ability to provide a variety of estimates for the vehicle selected by the customer is required.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 고객이 검색을 원하는 용도에 적합한 차량 견적이 생성될 수 있도록 하는 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 견적 제공 방법을 제공한다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide a car rental service apparatus and a method of providing a quotation in the device to enable a vehicle quotation can be generated for the purpose that the customer wants to search.

본 발명의 한 특징에 따른 견적 제공 방법은,Quotation providing method according to an aspect of the present invention,

렌터카 서비스 장치가 차량에 대한 견적을 제공하는 방법으로서, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계; 상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계; 및 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계를 포함한다.A method for providing a quotation for a vehicle by a rental car service apparatus, the method comprising: generating a learning model for detecting a vehicle corresponding to a natural language keyword by machine learning a plurality of data sets as a data set comprising natural language keywords and corresponding vehicle information. step; By using the learning model, an AI-based vehicle search for searching for a vehicle corresponding to a natural language keyword inputted from a customer terminal is provided to provide the vehicle information to the customer terminal, and the searched vehicle information is provided to the natural language keyword used for vehicle search. Acquiring corresponding vehicle option information; And generating, based on the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search, a quotation for the vehicle selected by the customer terminal from the searched vehicles and providing the quotation to the customer terminal.

여기서, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 차량에 대한 견적 생성을 위해 상기 고객 단말에 표시된다.Here, vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search is displayed on the customer terminal to generate a quotation for the vehicle.

또한, 상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는, 차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행한다.The securing of the vehicle option information may be performed by mixing a vehicle direct search provided by searching and providing a vehicle according to a keyword directly related to the vehicle.

또한, 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드이다.Also, keywords directly associated with the vehicle are keywords corresponding to the manufacturer of the vehicle, the type of the vehicle, the name of the vehicle, and the fuel used by the vehicle.

또한, 상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드이다.Also, the natural language keyword is a keyword not directly related to the vehicle.

본 발명의 다른 특징에 따른 렌터카 서비스 장치는,Car rental service apparatus according to another aspect of the present invention,

자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공하는 기계 학습부; 상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부; 상기 고객에 의해 요청된 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하는 전자 계약부; 및 네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 고객 단말을 통해 차량 임대 계약이 요청되는 경우 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부를 포함한다.As a data set composed of natural language keywords and corresponding vehicle information, a learning model for detecting a vehicle corresponding to the natural language keyword is generated by machine learning a plurality of data sets, and then the corresponding training model is used to correspond to the natural language keyword. A machine learning unit which detects a vehicle and provides vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search; A search unit configured to perform an AI-based vehicle search for searching for a vehicle corresponding to a natural language keyword using the learning model; And an estimator configured to generate an estimate for the vehicle selected by the customer based on the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search provided from the machine learning unit. An electronic contract unit performing an electronic contract for the vehicle lease requested by the customer; And receiving the natural language keyword of the customer through a customer terminal connected through a network, controlling the search unit to provide a vehicle search to the customer terminal, and controlling the quote unit when a quotation is requested through the customer terminal. A control unit for generating an estimate and providing the quotation to the customer terminal and performing an electronic contract for the vehicle lease through the electronic contract unit when the vehicle lease contract is requested through the customer terminal.

여기서, 상기 견적부는 상기 기계 학습부로부터 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공받고, 차량에 대한 견적 생성을 위해 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 상기 고객 단말에 표시한다.Here, the estimator receives vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search from the machine learning unit, and vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search to generate an estimate for the vehicle. Is displayed on the customer terminal.

또한, 상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고, 상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행한다.The search unit further performs a direct vehicle search by using a keyword directly related to the vehicle, and the search unit performs a hybrid search combining the AI-based vehicle search and the direct vehicle search.

또한, 상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며, 상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함한다.In addition, the search unit performs a vehicle search based on the personalized information of the customer, the personalized information of the customer includes the location information and the preferred vehicle information of the customer.

또한, 상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고, 상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행한다.In addition, the estimator transmits the history of the information of the vehicle for which the quotation is requested to the machine learning unit, and the machine learning unit further performs machine learning using the information of the vehicle for which the quotation is requested.

본 발명에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.According to the present invention, since the vehicle can be searched using natural language keywords not directly related to the vehicle, it is possible to provide a wide range of rental vehicles and a vehicle search service in which a customer feels.

또한, 고객에게 검색에서 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공함으로써 고객이 원하는 차량에 대한 견적이 생성될 수 있다.In addition, by providing the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the search, the quotation for the vehicle desired by the customer may be generated.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치의 구체적인 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 제공 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4는 도 3에 도시된 견적 생성 과정의 구체적은 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치에서의 견적 생성 화면의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 도 5에 도시된 견적 생성 화면의 구체적인 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치에서 저장된 견적 정보 제공 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치에서 다수의 차량에 대한 견적 비교 예를 도시한 도면이다.
도 9는 도 8에 도시된 다수의 차량별 견적을 표시한 예의 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic example of using a rental car service apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a detailed block diagram of a rental car service apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention shown in FIG. 1.
3 is a schematic flowchart of a method for providing a quotation in a rental car service according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a detailed flowchart of a quotation generation process shown in FIG. 3.
5 is a diagram illustrating an example of a quotation generation screen in a rental car service apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating a specific example of the quotation generation screen illustrated in FIG. 5.
7 is a diagram illustrating an example of providing quotation information stored in a rental car service apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of comparing quotes for a plurality of vehicles in a rental car service apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating an example of displaying a plurality of vehicle-specific estimates shown in FIG. 8.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, without excluding other components unless specifically stated otherwise. In addition, the terms “… unit”, “… unit”, “module”, etc. described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 서비스 방법 및 이 방법을 제공하는 렌터카 서비스 장치에 대해 설명한다.Hereinafter, a method of estimating a service in a car rental service and a car rental service apparatus providing the method will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic example of using a rental car service apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(300)과 연결되고, 또한 네트워크(200)를 통해 외부의 각종 서버(400)에 연결된다. 이 때 외부의 각종 서버(400)는 차량을 임대하는 고객의 신용 심사를 위해 요구되는 각종 서류를 제공하는 서버들일 수 있다.Referring to FIG. 1, a rental car service apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention is connected to a customer terminal 300 through a network 200 and also connected to various external servers 400 through a network 200. Connected. At this time, the various external servers 400 may be servers providing various documents required for credit check of the customer who rents the vehicle.

여기서, 네트워크(200)는 네트워크(200)에 연결된 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(200)의 예로는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, LAN(Local Area Network), 무선 LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.Here, the network 200 refers to a connection structure capable of exchanging information between each node such as a plurality of terminals and servers connected to the network 200. An example of such a network 200 is 3GPP (3rd Generation Partnership). Project network, Long Term Evolution (LTE) network, 5th Generation Partnership Project (5GPP) network, Local Area Network (LAN), Wireless Local Area Network (WLAN), Wide Area Network (WAN), Personal Area Network (PAN) , Bluetooth networks, etc., but are not limited thereto.

고객 단말(300)은 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속하여 고객이 원하는 차량을 검색하고 검색된 차량의 견적을 생성하여 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행할 수 있도록 하는 단말이다. 구체적으로, 고객 단말(300)은 차량 검색을 하기 위한 키워드를 입력하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 키워드에 해당하는 차량 정보를 수신하여 표시하며, 렌터카 서비스 장치(100)에게 표시된 차량에 대해 견적 생성을 요청하고, 생성된 견적 정보를 수신하여 표시하며, 또한, 임대를 원하는 차량에 대한 계약을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요구하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 계약 내용을 수신하여 표시한 후 계약 내용에 대한 전자 서명을 수행하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공한다. 이러한 고객 단말(300)은 대응되는 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있는 단말 또는 컴퓨터 등일 수 있다. 여기서, 단말이나 컴퓨터는, 예를 들어, 유무선 인터넷 기반 웹 브라우저(WEB browser)가 탑재된 무선 통신 장치, 노트북, 데스크탑, 개인용 컴퓨터 등일 수 있다. 또한, 무선 통신 장치는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The customer terminal 300 accesses the rental car service device 100 through the network 200 to search for a desired vehicle by the customer, and generates a quote of the searched vehicle to perform an electronic contract for the vehicle for which the quotation is generated. It is a terminal. In detail, the customer terminal 300 inputs a keyword for vehicle search and provides the keyword to the rental car service apparatus 100, receives and displays vehicle information corresponding to the keyword from the rental car service apparatus 100, and the rental car service apparatus. Request the quotation generation for the displayed vehicle, receive and display the generated quotation information, and also request the rental car service apparatus 100 for a contract for the vehicle that is to be rented, and the rental car service apparatus 100. After receiving and displaying the contract contents from the contract, the contract contents are electronically signed and provided to the rental service apparatus 100. The customer terminal 300 may be a terminal or a computer that can access the rental car service apparatus 100 through the corresponding network 200. Here, the terminal or the computer may be, for example, a wireless communication device, a notebook computer, a desktop, a personal computer, or the like equipped with a wired / wireless internet-based web browser. The wireless communication device may be a personal communication system (PCS), a global system for mobile communications (GSM), a personal digital cellular (PDC), a personal handyphone system (PHS), a personal digital assistant (PDA), or an international mobile telecommunication (IMT)-. 2000, Code Division Multiple Access (CDMA) -2000, W-Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wireless Broadband Internet (WBRO) terminals, smartphones, smartpads, tablet PCs It may include all kinds of handheld based wireless communication device such as.

렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)을 통한 차량 검색 기능을 제공한다. 본 발명의 실시예에서는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반의 차량 검색을 지원한다. 예를 들어, 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 구축된 기계 학습 기술인 딥 러닝(deep learning) 기술 기반으로 자연어 키워드들에 대응되는 차량 검색에 대한 학습을 수행하고, 이러한 학습 결과를 사용하여 고객 단말(300)로부터 입력되는 자연어 키워드를 사용하여 검색되는 차량 정보를 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. The rental car service apparatus 100 provides a vehicle search function through the customer terminal 300. In an embodiment of the present invention, artificial intelligence (AI) based vehicle search is supported. For example, natural language keywords are based on deep learning technology, which is a machine learning technology built on Artificial Neural Network (ANN) to enable computers to learn on their own like humans using various data. Learning about a corresponding vehicle search may be performed, and vehicle information searched using a natural language keyword input from the customer terminal 300 may be provided to the customer terminal 300 using the learning result.

특히, 본 발명의 실시예에서는 검색 대상의 차량과 관련되지 않은 자연어 키워드, 예를 들어, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 제조사, 차량의 사용 연료 등과 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드가 아닌 키워드, 예를 들어, 차량의 사용 용도, 고객의 사용 용도 등과 같은 자연어 키워드를 대상으로 차량 검색이 가능하도록 하는 학습 모델을 사용할 수 있다.In particular, in the exemplary embodiment of the present invention, a natural language keyword that is not related to the vehicle to be searched is not a keyword that is directly related to the vehicle such as a specification of the vehicle, a name of the vehicle, a manufacturer of the vehicle, fuel used in the vehicle, and the like. A learning model may be used to enable a vehicle search for a natural language keyword, such as a keyword, for example, a vehicle use or a customer use.

따라서, 본 발명의 실시예에서는 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신이 사용하고자 하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용" 등과 같은 용도를 나타내는 자연어 키워드를 입력하면, 인공지능 기반으로 이미 학습된 학습 모델을 통해 고객이 입력한 자연어 키워드에 해당되는 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공하게 된다.Therefore, in the embodiment of the present invention, when the customer inputs a natural language keyword indicating a use, such as "for family weekend outing" or "commuting", that the customer wants to use through the customer terminal 300, Through the learning model already learned on the basis of artificial intelligence, the vehicle corresponding to the natural language keyword input by the customer is searched and provided to the customer terminal 300.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량의 견적을 생성하여 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. 이 때의 차량 견적은 또한 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량 관련 옵션, 기간별 임대료, 임대 조건, 차량 보험 등의 정보를 사용하여 보다 구체적으로 생성될 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다.In addition, the rental car service apparatus 100 may generate an estimate of the vehicle selected by the customer terminal 300 and provide the quotation to the customer terminal 300. The vehicle estimate at this time may also be generated in more detail using information such as vehicle-related options selected by the customer terminal 300, period-based rent, lease conditions, vehicle insurance, and the like. In particular, the rental car service apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may provide a vehicle estimate using a natural language keyword used by a customer to search for a vehicle based on artificial intelligence.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)의 선택에 의해 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행한다. 렌터카 서비스 장치(100)는 차량을 임대하는 고객의 신용 심사를 위해 외부의 각종 서버(400)로부터 각종 서류를 제공받아서 전자 계약시 사용할 수 있다.In addition, the rental car service apparatus 100 performs an electronic contract for a vehicle for which a quotation is generated by the selection of the customer terminal 300. The rental car service device 100 may receive various documents from various external servers 400 for credit examination of a customer who rents a vehicle and use the same in an electronic contract.

한편, 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 단말(300)이나 외부의 서버(400)에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 서버를 구성할 수 있는 예를 들어, 중대형 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 등일 수 있다.Meanwhile, the rental car service apparatus 100 may be implemented as a computer that can access the terminal 300 or the external server 400 through the network 200. Here, the computer may be, for example, a medium-large computer, a desktop computer, or the like that can configure a server.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the rental car service apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in more detail.

도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)의 구체적인 구성 블록도이다.FIG. 2 is a detailed block diagram of a rental car service apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention shown in FIG. 1.

도 2에 도시된 바와 같이, 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 인터페이스(110), 서버 인터페이스(120), 정보 데이터베이스(Database, DB)(130), 기계 학습부(140), 검색부(150), 견적부(160), 전자 계약부(170) 및 관리부(180)를 포함한다. 이 때, 도 2에 도시된 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 2를 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니며, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 도 2와 다르게 구성될 수도 있다.As shown in FIG. 2, the rental car service apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a customer interface 110, a server interface 120, an information database (Database, DB) 130, and a machine learning unit 140. , A searcher 150, an estimator 160, an electronic contractor 170, and a manager 180. In this case, since the rental car service apparatus 100 illustrated in FIG. 2 is only one embodiment of the present invention, the present invention is not limitedly interpreted through FIG. 2 and is different from FIG. 2 according to various embodiments of the present disclosure. It may be configured.

고객 인터페이스(110)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(100)이 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다.The customer interface 110 provides an interface that allows the customer terminal 100 to access the car rental apparatus 100 through the network 200.

서버 인터페이스(120)는 렌터카 서비스 장치(100)가 네트워크(200)를 통해 외부 서버(400)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다. The server interface 120 provides an interface for allowing the car rental apparatus 100 to access the external server 400 through the network 200.

정보 DB(130)는 렌터카 서비스 장치(100)가 고객에게 차량 검색, 차량 견적 생성, 차량 전자 계약 등을 포함하는 렌터카 서비스를 제공하는 데 사용되는 각종의 정보를 저장하고 관리한다. 이러한 정보 DB(130)는 고객에게 임대 가능한 차량의 정보를 저장하는 차량 정보 DB(131), 본 렌터카 서비스를 사용하기 위해 회원으로 등록한 고객의 정보를 저장하는 고객 정보 DB(132), 고객에 의해 입력된 자연어 키워드를 사용하여 인공지능 기반으로 검색된 차량 검색 정보를 저장하는 검색 정보 DB(133), 차량 견적 생성에 사용되는 각종 옵션별 견적 정보와 고객에 의해 차량 견적이 요청되어 생성된 견적 정보를 저장하는 견적 정보 DB(134) 및 본 렌터카 서비스를 통해 서비스된 차량 임대 계약 정보를 저장하는 계약 정보 DB(135) 등을 포함한다. 이외에도 렌터카 서비스 장치(100)는 본 렌터카 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 추가로 저장하고 관리할 수 있다.The information DB 130 stores and manages a variety of information used by the rental car service apparatus 100 to provide a rental car service including a vehicle search, vehicle quotation generation, vehicle electronic contract, and the like to a customer. The information DB 130 is a vehicle information DB 131 for storing information of a vehicle that can be rented to a customer, a customer information DB 132 for storing information of a customer registered as a member for using the rental car service, and Search information DB (133) for storing the vehicle search information searched on the basis of artificial intelligence using the natural language keywords entered, the information on the quotation for each option used to generate the vehicle quotation and the quotation information generated by requesting the vehicle quotation by the customer The quotation information DB 134 to store, the contract information DB 135, etc. which store the vehicle rental contract information serviced through this car rental service are included. In addition, the car rental apparatus 100 may additionally store and manage information necessary for providing the car rental service.

기계 학습부(140)는 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대한 차량을 검색하여 제공한다. 여기서, 기계 학습은 인공지능의 한 분야로서, 방대한 데이터를 분석해서 미래를 예측하는 기술이며, 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력되지 않은 정보를 습득하여 문제를 해결하는 기술이다. 기계 학습을 위해 CNN(Convolutional Neural Network), R-CNN(Region with Convolutional Neural Network), LSTM((Long Short Term Memory) 등의 신경망을 활용하는 딥러닝 기술이 사용될 수 있다. The machine learning unit 140 is a data set consisting of natural language keywords and vehicle information corresponding thereto, generates a corresponding learning model by machine learning a large amount of data, and searches a vehicle for the natural language keyword using the generated learning model. to provide. Here, machine learning is a field of artificial intelligence, which is a technology for predicting the future by analyzing massive data, and a technology for solving problems by acquiring information that is not input while the computer goes through a learning process. For machine learning, deep learning techniques using neural networks such as Convolutional Neural Network (CNN), Region with Convolutional Neural Network (R-CNN), and Long Short Term Memory (LSTM) may be used.

상기한 바와 같이, 본 발명의 실시예에서는 종래와 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 사용 연료 등의 키워드로서 직접적인 키워드를 사용하여 차량을 검색하는 서비스는 물론, 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용"등의 자연어 키워드에 대해 차량 검색이 가능하도록 기계 학습을 수행하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 마찬가지로 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도에 대응되는 자연어 키워드가 입력되는 경우 상기한 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하여 제공할 수 있다.As described above, in the embodiment of the present invention, a keyword directly related to the vehicle as in the related art, for example, a keyword such as a manufacturer of the vehicle, a specification of the vehicle, a name of the vehicle, and a fuel used for the vehicle is used. Service to search for a vehicle, as well as machine learning to enable a vehicle search for natural language keywords such as "family weekend outing" and "commuting" that the customer wants not directly related to the vehicle. And generates a corresponding learning model, and similarly searches for a vehicle corresponding to the input natural language keyword using the learning model when a natural language keyword corresponding to a desired use is inputted by a customer not directly related to the vehicle. can do.

본 발명의 실시예에서, 기계 학습부(140)는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색시, 자연어 키워드에 기초하여 차량 검색을 위해 사용할 차량 옵션을 결정하고, 결정된 차량 옵션에 해당되는 차량을 검색할 수 있다. 그리고, 기계 학습부(140)는 검색된 차량 정보를 검색부(150)로 제공할 때 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색부(150)로 함께 제공할 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, the machine learning unit 140 may determine a vehicle option to use for vehicle search based on the natural language keyword and search for a vehicle corresponding to the determined vehicle option when searching for a vehicle using the natural language keyword. have. The machine learning unit 140 may provide vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search to the search unit 150 when the searched vehicle information is provided to the search unit 150.

검색부(150)는 고객 인터페이스(110)를 통해 고객 단말(300)에게 차량 검색을 위한 화면을 표시하고, 고객 단말(300)을 통해 고객이 원하는 차량을 검색하기 위한 자연어 키워드가 입력되면, 입력된 자연어 키워드를 기계 학습부(140)로 전달하고, 기계 학습부(140)로부터 입력된 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보를 수신하여 고객 단말(300)로 제공함과 동시에 고객 단말(300) 또는 고객에 대응하여 검색된 차량 정보를 검색 정보 DB(133)에 저장한다. 이 때, 검색부(150)는 기계 학습부(140)로부터 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색된 차량 정보에 대응하여 검색 정보 DB(133)에 저장할 수 있다. 또한, 기계 학습부(140)에 의해 검색되는 차량은 하나 이상의 차량일 수 있다.The search unit 150 displays a screen for searching a vehicle to the customer terminal 300 through the customer interface 110, and inputs a natural language keyword for searching for a desired vehicle through the customer terminal 300. The natural language keyword is transmitted to the machine learning unit 140, the vehicle information retrieved corresponding to the natural language keyword input from the machine learning unit 140 is received and provided to the customer terminal 300 and the customer terminal 300 or the customer. The vehicle information retrieved corresponding to the stored information is stored in the search information DB 133. At this time, the searcher 150 may store the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search from the machine learning unit 140 in the search information DB 133 corresponding to the searched vehicle information. In addition, the vehicle searched by the machine learning unit 140 may be one or more vehicles.

또한, 검색부(150)는 상기한 바와 같은 인공 지능 기반 검색은 물론 차량과 직접 연관된 키워드를 사용하여 차량 직접 검색이 가능하도록 하는 검색 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the search unit 150 may provide a search service that enables direct search of the vehicle using keywords directly related to the vehicle as well as the artificial intelligence-based search as described above.

또한, 검색부(150)는 고객에 의해 입력되거나 선택된 고객의 맞춤 정보에 따라 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공할 수 있다. 여기서, 고객의 맞춤 정보로는 고객의 주거 위치 정보, 선호 차량 정보 등이 있을 수 있다.In addition, the searcher 150 may search for the vehicle according to the personalized information of the customer input or selected by the customer and provide the vehicle to the customer terminal 300. Here, the personalized information of the customer may include the customer's residential location information, preferred vehicle information, and the like.

또한, 검색부(150)는 인공지능 기반 검색과 차량 직접 검색을 결합하여 혼합 검색이 가능하도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 직접 검색에서 차량과 직접적으로 연관되는 검색 키워드에 의해 차량 검색 범위를 한정한 후 한정된 범위 내의 차량 중에서 자연어 키워드 입력에 따른 인공지능 기반 검색을 수행할 수 있다. 또는, 이와 달리, 인공지능 기반으로 자연어 키워드에 따른 검색 후 그 결과 내에서 차량 직접 검색을 통한 검색이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.In addition, the search unit 150 may combine the AI-based search and the direct vehicle search to enable a mixed search. For example, in the direct vehicle search, the vehicle search range may be defined by a search keyword that is directly related to the vehicle, and then an AI-based search may be performed by inputting a natural language keyword among the vehicles within the limited range. Alternatively, after the search based on a natural language keyword based on artificial intelligence, a search may be performed through a direct vehicle search within the result.

또한, 검색부(150)는 검색된 차량별로 가상 시승 안내, 제원 비교, 전문가 리뷰, 사용자 리뷰 등을 추가로 제공할 수 있다.In addition, the search unit 150 may further provide a virtual test guide, a comparison of specifications, an expert review, a user review, and the like for each searched vehicle.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 고객 단말(300)에게 제공된 검색된 차량 중에서 고객이 선택한 차량에 대한 견적을 생성할 수 있는 화면을 고객 단말(300)로 제공하고, 고객 단말(300)을 통해 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보 등이 입력되거나 선택되는 경우 해당 차량에 대한 견적을 생성하여 고객 단말(300)로 제공한다.The estimator 160 provides the client terminal 300 with a screen for generating a quotation for the vehicle selected by the customer among the searched vehicles provided to the customer terminal 300 through the searcher 150, and the customer terminal 300. When a variety of option information and the like for input of the quotation is generated or selected through), a quotation for the corresponding vehicle is generated and provided to the customer terminal 300.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 검색된 차량 중에서 고객에 의해 견적 생성이 요청된 차량 정보에 대한 이력 및 견적 정보를 견적 정보 DB(134)에 저장하고 관리하고, 기계 학습부(140)가 견적 정보 DB(134)에 저장된 견적 정보 이력을 기계 학습시에 반영하여 학습이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 선호도 정보, 성별 선호도 정보, 연령대별 선호도 정보로서 반영되어 인공지능 기반 검색시 반영되도록 할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색부(150)에서 검색된 차량별 정보로서도 또한 제공될 수도 있다.The estimator 160 stores and manages the history and quotation information on the vehicle information requested by the customer in the quotation information DB 134 among the vehicles searched through the searcher 150, and the machine learning unit 140. ) May reflect the history of the quote information stored in the quote information DB 134 at the time of machine learning to perform the learning. For example, it may be reflected as vehicle preference information, gender preference information, and preference information for each age group to be reflected in an AI-based search. In addition, such information may also be provided as vehicle-specific information searched by the searcher 150.

또한, 견적부(160)는 고객에 의해 입력되어 검색부(150)에 의해 검색된 후 고객에 의해 견적이 요청된 차량의 견적 생성시에 고객이 입력하여 검색부(150)에 의해 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다. 구체적으로, 견적부(160)는 차량 견적을 생성하는데 사용되는 다수의 옵션 중에서 검색부(150)가 고객에 의해 입력된 자연어 키워드에 대응하여 해당 차량을 검색하여 제공하는데 있어서 중요한 검색 요소로 작용한 옵션 정보를 다른 견적 생성 옵션과 차별화하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객이 입력한 자연어 키워드가 "5인 가족 주말 나들이용"인 경우, 자연어 키워드에 의해 검색된 차량이 5인 이상의 차량이어야 하므로 차량의 탑승 인원 옵션이 중요한 요소이고, 또한 주말 나들이이므로 5인에 해당되는 짐을 실을 수 있는 트렁크 용량 옵션이 중요한 요소가 될 것이므로, 차량 견적 생성시에 고객이 입력한 자연어 키워드 기반으로 검색된 중요한 옵션 정보로써 고객이 인식할 수 있도록 제공할 수 있다. 이를 위해, 견적부(160)는 검색 정보 DB(133)에 저장된 검색된 차량 정보와 이에 대응되어 저장되어 있는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 사용한다.In addition, the estimator 160 is inputted by the customer and retrieved by the searcher 150 and then inputted by the customer at the time of generating the quotation of the vehicle for which the quotation is requested by the customer. Natural language keywords used to search for a vehicle can be used to provide a vehicle estimate. Specifically, the estimator 160 serves as an important search element for the searcher 150 to search for and provide the vehicle in response to the natural language keyword inputted by the customer among the plurality of options used to generate the vehicle estimate. Option information can be provided differently from other quotation generation options. For example, if the natural language keyword entered by the customer is "for family weekend outings of 5", the vehicle occupant option is an important factor because the vehicle searched by the natural language keyword must be 5 or more vehicles. Since the trunk capacity option for loading luggage corresponding to phosphorus will be an important factor, it can be provided so that the customer can recognize the important option information searched based on the natural language keyword entered by the customer at the time of generating the vehicle quotation. To this end, the estimator 160 uses the retrieved vehicle information stored in the search information DB 133 and the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search stored corresponding thereto.

전자 계약부(170)는 견적부(160)에 의해 생성된 차량에 대한 견적에 대해 고객이 대응하여 해당 차량에 대한 전자 계약을 수행할 수 있도록 하며, 이 때 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사 관련 서류를 획득하여 전자 계약시에 사용할 수 있다.The electronic contract unit 170 allows the customer to respond to the quotation for the vehicle generated by the estimator 160 to perform the electronic contract for the vehicle, and at this time, the external server 400 Credit screening documents can be obtained for use in electronic contracts.

제어부(180)는 검색부(150), 견적부(160) 및 전자 계약부(170)를 제어하여, 고객 단말(300)에게 차량 직접 검색은 물론 인공지능 기반의 차량 검색 서비스를 제공하고, 고객에 의해 검색된 차량에 대해 고객이 검색한 자연어 키워드 기반의 견적을 생성하여 제공하며, 또한 고객에 의해 선택된 차량에 대한 전자 계약에 따른 임대 계약을 수행한다.The controller 180 controls the searcher 150, the estimator 160, and the electronic contractor 170 to provide a vehicle search service based on AI as well as a vehicle search directly to the customer terminal 300. It generates and provides a quotation based on the natural language keyword searched by the customer for the vehicle searched by, and performs a lease contract according to the electronic contract for the vehicle selected by the customer.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.As described above, according to an exemplary embodiment of the present invention, since the vehicle can be searched using natural language keywords not directly related to the vehicle, the vehicle search service can be provided in a wide selection of rental vehicles and in the form of a customer experience. .

또한, 고객이 선택한 차량에 대해 바로 고객이 검색한 자연어 키워드를 중점적으로 반영한 견적이 생성될 수 있도록 할 수 있다.In addition, it is possible to generate a quotation that focuses on the natural language keyword searched by the customer for the vehicle selected by the customer.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 제공 방법에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of providing a quotation in a rental car service according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 제공 방법의 개략적인 흐름도이다. 3 is a schematic flowchart of a method for providing a quotation in a rental car service according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따라 인공지능 기반 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 지원하기 위해, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성한다(S100).Referring to FIG. 3, first, a rental car service apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention may support a natural language keyword and its corresponding keyword in order to support a vehicle search using an artificial intelligence-based natural language keyword according to an exemplary embodiment of the present invention. As a data set composed of vehicle information, a corresponding learning model is generated by machine learning a large amount of data (S100).

그 후, 본격적인 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스가 시작되어 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속한 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신의 용도에 따라 원하는 자연어 키워드를 입력하면, 입력된 자연어 키워드가 렌터카 서비스 장치(100)로 수신된다(S110). 예를 들어, 고객은 고객 단말(300)에 표시된 차량 검색 화면에서 고객이 원하는 용도에 해당하는 자연어 키워드, 예를 들어 "5인 가족의 주말 나들이용"이라는 자연어 키워드를 입력하여 차량 검색을 수행할 수 있다.Thereafter, the rental car service according to the embodiment of the present invention is started, and the natural language keyword desired by the customer is input through the customer terminal 300 connected to the rental car service device 100 through the network 200. In operation S110, the input natural language keyword is received by the rental car service apparatus 100. For example, a customer may perform a vehicle search by inputting a natural language keyword corresponding to a desired purpose of the customer, for example, a natural language keyword “for weekend outings of five family members” on the vehicle search screen displayed on the customer terminal 300. Can be.

여기서, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)에서는 상기한 바와 같은 인공지능 기반 차량 검색은 물론 차량 검색 화면에서 고객이 차량과 직접적으로 연관된 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량 유형, 차량 이름의 키워드를 선택하여 차량을 직접 검색할 수도 있다.Here, in the car rental service apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, in addition to the AI-based vehicle search as described above, a keyword directly related to the vehicle by the customer on the vehicle search screen, for example, the manufacturer of the vehicle and the vehicle type. In addition, the vehicle may be directly searched by selecting a keyword of the vehicle name.

다음, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 전달되는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 수행한다(S120). 구체적으로, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 자연어 키워드가 전달되면, 상기 단계(S100)에서 기계 학습에 의해 생성된 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색한다. Next, the rental car service apparatus 100 performs a vehicle search using a natural language keyword transmitted from the customer terminal 300 (S120). In detail, when the natural language keyword is transmitted from the customer terminal 300, the rental car service apparatus 100 searches for a vehicle corresponding to the natural language keyword input using the learning model generated by the machine learning in step S100. .

그 후, 렌터카 서비스 장치(100)는 인공지능 기반으로 검색된 차량의 정보를 고객 단말(300)에게 제공한다(S130). 이 때, 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보와 함께 검색 정보 DB(133)에 저장될 수 있다. 또한, 검색되어 제공되는 차량의 정보는 하나 또는 그 이상의 차량 정보일 수 있다.Thereafter, the rental car service apparatus 100 provides the customer terminal 300 with information of the vehicle searched on the basis of artificial intelligence (S130). In this case, the vehicle information retrieved corresponding to the natural language keyword may be stored in the search information DB 133 together with the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search. In addition, the information of the searched and provided vehicle may be one or more vehicle information.

따라서, 고객 단말(300)은 상기 단계(S130)에서 제공되는 차량의 정보를 고객에게 표시한 후 고객에 의해 선택되는 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요청한다(S140).Accordingly, the customer terminal 300 displays the information of the vehicle provided in the step S130 to the customer, and then requests the car rental apparatus 100 for a quotation on at least one vehicle selected by the customer (S140). .

렌터카 서비스 장치(100)는 고객으로부터의 견적 요청에 따라 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보를 고객 단말(300)로부터 제공받아서 상기 단계(S140)에서 견적이 요청된 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 생성하고(S150), 생성된 차량 견적 정보를 고객 단말(300)로 제공한다(S160). 이 때, 렌터카 서비스 장치(100)는 견적이 요청된 차량에 대해 검색 정보 DB(133)에 저장된 차량 옵션 정보를 고객 단말(300)에게 제공하여 차량 검색시 사용된 차량 옵션 정보에 기반한 고객의 옵션 선택이 수행될 수 있도록 할 수 있다.The car rental service apparatus 100 receives various option information for generating a quote from the customer terminal 300 according to a request for a quote from a customer, and generates a quote for at least one vehicle for which a quote is requested in step S140. In operation S150, the generated vehicle quotation information is provided to the customer terminal 300 (S160). At this time, the rental car service apparatus 100 provides the vehicle option information stored in the search information DB 133 to the customer terminal 300 for the vehicle for which the quotation is requested, so that the option of the customer based on the vehicle option information used in the vehicle search is provided. The selection can be made.

고객은 고객 단말(300)을 통해 표시되는 적어도 하나의 차량 견적 정보를 보고 원하는 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 차량 임대 계약을 요청한다(S170). 이 때, 고객은 인공지능 기반의 차량 검색 단계(S110)부터, 또는 차량의 견적 요청 단계(S140)부터의 과정을 반복 수행하여 다양한 차량을 검색하거나 또는 다양한 차량의 견적을 요청할 수 있다.The customer views the at least one vehicle quotation information displayed through the customer terminal 300, selects a desired vehicle, and requests the vehicle rental contract from the car rental service apparatus 100 (S170). At this time, the customer may repeat the process from the AI-based vehicle search step (S110), or from the vehicle request request step (S140) to search for a variety of vehicles or request a quote of the various vehicles.

고객은 고객 단말(300)을 이용하여 상기한 과정을 한 번 또는 수회에 걸쳐 반복 수행하여 최종적으로 임대 계약할 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 임대 계약을 요청할 수 있다.The customer may repeatedly perform the above process once or several times using the customer terminal 300 to select a vehicle to be finally leased and request a rental contract from the car rental apparatus 100.

이와 같이 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약이 요청되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 먼저 차량 임대 계약을 요청한 고객의 계약 가능 여부를 판단하기 위해 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사에 필요한 서류를 수집하여(S180), 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약을 전자 계약을 통해 수행한다(S190).When the vehicle rental contract is requested from the customer terminal 300 as described above, the car rental service apparatus 100 first determines from the external server 400 through the network 200 to determine whether the customer who has requested the vehicle rental contract can be contracted. Collecting documents required for the credit review of the customer (S180), and performs the vehicle lease contract requested by the customer through the electronic contract (S190).

도 4는 도 3에 도시된 견적 생성 과정의 구체적은 흐름도이다. 여기서의 견적 생성 과정은 렌터카 서비스 장치(100), 구체적으로는 도 2를 참조하여 설명한 견적부(160)에 의해 수행될 수 있다.4 is a detailed flowchart of a quotation generation process shown in FIG. 3. The quotation generation process may be performed by the rental car service apparatus 100, specifically, the estimation unit 160 described with reference to FIG. 2.

도 4를 참조하면, 고객 단말(300)에게 표시된 검색된 차량 정보 중에서 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적 요청이 수신되면(S151), 검색 정보 DB(133)에 견적 요청된 차량에 대해 저장되어 있는 검색시 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 획득한다(S152).Referring to FIG. 4, when a request for quotation for a vehicle selected by the customer is received from the searched vehicle information displayed on the customer terminal 300 (S151), the search is stored for the requested vehicle in the search information DB 133. Vehicle option information corresponding to the natural language keyword used at the time is obtained (S152).

그 후, 획득된 차량 옵션 정보가 반영된 견적 생성 화면을 생성하여(S153), 고객 단말(300)에게 표시한다(S154). 여기서, 고객에 의해 요청된 차량 견적을 생성할 수 있도록 고객 단말(300)에 표시되는 견적 생성 화면의 예는 도 5에 도시된 바와 같다. 도 5를 참조하면, 고객 단말(300)에 표시되는 견적 생성 화면(500)에는 견적 생성을 위해 고객이 참고할 옵션이 표시되며, 예를 들면, 차량 이미지(510), 차량 옵션(520), 검색시 반영된 차량 옵션, 즉 검색시 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보(530), 렌터카 제공 옵션(540), 렌트 조건 옵션(550) 등이 있다. 이러한 견적 생성 화면의 하나의 구체적인 예가 도 6에 도시된다. 특히, 본 발명의 실시예에서는 고객이 견적 생성시 옵션 선택에 있어서의 참고를 위해, 고객이 입력한 자연어 키워드에 의해 검색시 사용된 차량 옵션 정보가 제공될 수 있다. 도 6의 예를 들면, "고객이 입력한 '5인승 주말 나들이용'차량 검색시 '탑승 인원', '트렁크 용랑' 옵션이 사용됨"과 같이 표시함으로써, 고객이 견적 생성시 자신이 원했던 용도에서 중요한 차량 옵션 정보를 함께 제공받음으로써 보다 정확하고 원했던 차량 견적을 생성할 수 있다.Thereafter, a quotation generation screen reflecting the obtained vehicle option information is generated (S153) and displayed on the customer terminal 300 (S154). Here, an example of the quotation generation screen displayed on the customer terminal 300 to generate the vehicle quotation requested by the customer is as shown in FIG. 5. Referring to FIG. 5, the quotation generation screen 500 displayed on the customer terminal 300 displays an option for the customer to refer to for quotation generation. For example, the vehicle image 510, the vehicle option 520, and a search may be displayed. The vehicle options reflected at the time, that is, the vehicle option information 530 corresponding to the natural language keyword used in the search, the rental car providing option 540, the rental condition option 550, and the like. One specific example of such a quotation generation screen is shown in FIG. In particular, in the embodiment of the present invention, the vehicle option information used when searching by the natural language keyword input by the customer may be provided for the customer to select the option when generating the quotation. For example, in the case of Figure 6, "when the customer entered the '5-seater weekend outing' vehicle search used 'boarding passengers', 'trunk Yonggyong' options are used, so that the customer in the intended use when creating the quotation By being provided with important vehicle option information, you can generate more accurate and desired vehicle estimates.

도 6의 예를 사용하면, 고객은 견적 생성 화면(500)의 차량 옵션(520)에서, 상세 차량, 외부 색상, 내부 색상, 구체적인 차량 옵션 등을 선택할 수 있다. 또한, 렌터카 제공 옵션(540)에서 차량 용품, 블랙박스, 통합 차량 관리 시스템(Total Car Management System, TCMS) 등의 렌터카 제공 옵션을 선택할 수 있다. 또한, 렌트 조건 옵션(550)에서 계약 기간, 연간 주행거리, 보험 조건, 운전자 범위, 사고시 차량 대여, 정비 서비스, 초기 납부 조건, 계약 종료 후 차량 소유 등의 렌트 조건 옵션을 선택할 수 있다.Using the example of FIG. 6, a customer may select a detailed vehicle, an exterior color, an interior color, a specific vehicle option, and the like from the vehicle option 520 of the quotation generation screen 500. In addition, the car rental option 540 may select a car rental option such as a vehicle item, a black box, and a total car management system (TCMS). In addition, the rental condition option 550 may select a rental condition option such as a contract period, an annual mileage, an insurance condition, a driver range, a vehicle rental in an accident, a maintenance service, an initial payment condition, and a vehicle ownership after the termination of the contract.

따라서, 고객은 고객 단말(300)에 표시된 견적 생성 화면(500), 특히 검색시 반영된 차량 옵션(530)을 참고하여 고객이 차량 옵션(520), 렌터카 제공 옵션(530) 및 렌트 조건 옵션(550)을 선택하면(S155), 선택된 각 옵션에 대응되는 견적을 표시한다(S156). 이 때, 전체적인 옵션이 반영된 견적, 예를 들면, 도 6에 도시된 바와 같이, 월 렌탈료의 견적을 생성하여 표시할 수 있다.Accordingly, the customer may refer to the quotation generation screen 500 displayed on the customer terminal 300, in particular, the vehicle option 530 reflected in the search, and the customer may select the vehicle option 520, the car rental option 530, and the rental condition option 550. If () is selected (S155), an estimate corresponding to each selected option is displayed (S156). In this case, an estimate reflecting the overall options, for example, as illustrated in FIG. 6, may generate and display an estimate of the monthly rental fee.

이와 같이, 고객이 요청했던 차량의 견적이 생성되어 표시되면 고객은 추후의 견적 비교 등을 위해 생성된 견적을 저장할 수 있다(S157, S158). 이러한 견적 정보는 구체적으로 견적 정보 DB(134)에 저장된다.As such, when the quotation of the vehicle requested by the customer is generated and displayed, the customer may store the generated quotation for later comparison of the quotation (S157 and S158). Such quotation information is specifically stored in the quotation information DB 134.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 견적 서비스 방법에서는, 고객 단말(300)에 표시된 견적 생성 화면(500)을 통해, 고객이 견적을 요청한 차량에 대해서만 견적을 생성할 수 있는 것은 아니며, 견적이 요청되지 않은 검색된 차량에 대해서도 견적 생성이 가능하다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 차량 이미지(510)와 함께 표시된 차량 변경 버튼(560)을 통해 이전에 검색했던 차량 중에서 다른 차량을 선택하거나, 또는 렌터카 업체에서 추천하는 차량, 또는 차량 직접 검색을 통해 바로 검색되는 다른 차량에 대한 견적을 또한 생성할 수가 있다. 만약 이전에 검색했던 차량 중에서 다른 차량을 선택하여 견적을 생성하는 경우, 이 때에도 이전에 검색했던 차량에 대해 검색 정보 DB(133)에 저장되어 있는 검색시 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 견적 생성시 사용할 수 있다.On the other hand, in the quotation service method according to an embodiment of the present invention, through the quotation generation screen 500 displayed on the customer terminal 300, it is not possible to generate the quotation only for the vehicle that the customer requested the quotation, the quotation is requested A quotation can be generated even for a vehicle that has not been found. For example, referring to FIG. 6, a vehicle change button 560 displayed together with the vehicle image 510 is used to select another vehicle from among previously searched vehicles, or a vehicle recommended by a car rental company or a vehicle direct search. You can also create estimates for other vehicles that are retrieved directly through. If a quotation is generated by selecting another vehicle among previously searched vehicles, the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the search stored in the search information DB 133 for the previously searched vehicle is also generated. Can be used to create a quote.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객이 고객 단말(300)을 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 온라인으로 접속하여 자신이 저장한 견적 내용을 볼 수 있도록 할 수 있다. 예를 들어, 고객(300)을 통해 고객에 의해 저장된 견적 정보의 요청이 있는 경우 견적 정보를 도 7과 같이 고객 단말(300)에 표시하여 제공할 수 있다. 이 때에도, 견적 생성시에 사용되었던, 차량 옵션, 렌터카 제공 옵션, 렌트 조건 옵션에 대해 고객에 의해 결정된 옵션에 따라서 생성된 견적 정보가 제공된다. 이러한 견적 정보 제공에 있어서도 고객이 입력한 자연어 키워드에 의해 검색시 사용된 차량 옵션 정보(570)가 함께 제공될 수 있다.On the other hand, the rental car service apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may allow the customer to access the rental car service apparatus 100 online through the customer terminal 300 to view the contents of the stored quotation. For example, when there is a request for quotation information stored by the customer through the customer 300, the quotation information may be displayed and provided to the customer terminal 300 as shown in FIG. 7. At this time, the quotation information generated according to the option determined by the customer for the vehicle option, the rental car providing option, and the rental condition option, which was used at the time of generating the quotation, is provided. In providing such quotation information, the vehicle option information 570 used in the search by the natural language keyword input by the customer may be provided together.

선택적으로, 본 발명의 실시예에서는, 도 8에 도시된 바와 같이, 다수의 차량을 표시하고, 각 차량을 선택하여 각 차량별로 생성된 견적을 보거나 또는 견적 비교하기 버튼(580)을 선택하여 도 9에 도시된 바와 같이, 선택된 다수의 차량별 견적을 함께 표시하여 고객이 견적 비교가 가능하도록 할 수 있다. 이 때에도, 차량별로 검색시 사용된 차량 옵션 정보(590)가 함께 제공될 수 있다.Optionally, in an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 8, a plurality of vehicles are displayed and each vehicle is selected to view an estimate generated for each vehicle or to compare a quotation button 580. As shown in FIG. 9, a plurality of selected vehicle-specific quotations may be displayed together to enable a customer to compare the quotations. In this case, the vehicle option information 590 used when searching for each vehicle may be provided together.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.The embodiments of the present invention described above are not only implemented through the apparatus and the method, but may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiments of the present invention or a recording medium on which the program is recorded.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

Claims (10)

렌터카 서비스 장치가 차량에 대한 견적을 제공하는 방법으로서,
자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계;
상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계; 및
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계
를 포함하는 견적 제공 방법.A method of providing a quote for a vehicle by a rental car service device,
Generating a learning model for detecting a vehicle corresponding to the natural language keyword by machine learning a plurality of data sets as a data set consisting of the natural language keyword and vehicle information corresponding thereto;
By using the learning model, an AI-based vehicle search for searching for a vehicle corresponding to a natural language keyword inputted from a customer terminal is provided, and the vehicle information is provided to the customer terminal. Acquiring corresponding vehicle option information; And
Generating an estimate for a vehicle selected by the customer terminal among the searched vehicles based on the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search and providing the quotation to the customer terminal;
Quote providing method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 차량에 대한 견적 생성을 위해 상기 고객 단말에 표시되는,
견적 제공 방법. The method of claim 1,
Vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search is displayed on the customer terminal to generate a quotation for the vehicle.
How to provide a quote. 제1항에 있어서,
상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는,
차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행하는,
견적 제공 방법.The method of claim 1,
Acquiring the vehicle option information,
Performing a mixture of direct vehicle search provided by searching and providing a vehicle according to a keyword directly related to the vehicle,
How to provide a quote. 제3항에 있어서,
상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드인,
견적 제공 방법.The method of claim 3,
Keywords directly related to the vehicle are keywords corresponding to the manufacturer of the vehicle, the type of the vehicle, the name of the vehicle, and the fuel used by the vehicle.
How to provide a quote. 제4항에 있어서,
상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드인,
견적 제공 방법.The method of claim 4, wherein
The natural language keyword is a keyword that is not directly associated with a vehicle.
How to provide a quote. 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공하는 기계 학습부;
상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및
상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부;
상기 고객에 의해 요청된 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하는 전자 계약부; 및
네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 고객 단말을 통해 차량 임대 계약이 요청되는 경우 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부
를 포함하는 렌터카 서비스 장치.As a data set composed of natural language keywords and corresponding vehicle information, a learning model for detecting a vehicle corresponding to the natural language keyword is generated by machine learning a plurality of data sets, and then the corresponding training model is used to correspond to the natural language keyword. A machine learning unit which detects a vehicle and provides vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search;
A search unit configured to perform an AI-based vehicle search for searching for a vehicle corresponding to a natural language keyword using the learning model; And
An estimator configured to generate an estimate for a vehicle selected by a customer based on vehicle option information corresponding to a natural language keyword used for the vehicle search provided from the machine learning unit;
An electronic contract unit performing an electronic contract for the vehicle lease requested by the customer; And
By receiving the natural language keyword of the customer through a customer terminal connected through a network to control the search unit to perform a vehicle search to provide to the customer terminal, if the quotation is requested through the customer terminal to control the quote A control unit for generating and providing to the customer terminal and performing an electronic contract for the vehicle rental through the electronic contract unit when the vehicle rental contract is requested through the customer terminal.
Car rental service apparatus comprising a. 제6항에 있어서,
상기 견적부는 상기 기계 학습부로부터 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공받고,
차량에 대한 견적 생성을 위해 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 상기 고객 단말에 표시하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 6,
The estimator is provided with vehicle option information corresponding to a natural language keyword used for the vehicle search from the machine learning unit.
Displaying vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search to the customer terminal to generate a quotation for the vehicle;
Car rental service device. 제7항에 있어서,
상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고,
상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 7, wherein
The search unit further performs a direct vehicle search using a keyword directly related to the vehicle,
The search unit performs a mixed search combining the AI-based vehicle search and the vehicle direct search,
Car rental service device. 제7항에 있어서,
상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며,
상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 7, wherein
The search unit performs a vehicle search based on the customer's personalized information,
The personalized information of the customer includes the customer's residential location information and preferred vehicle information,
Car rental service device. 제7항에 있어서,
상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고,
상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 7, wherein
The estimator transmits the history of the information of the vehicle for which the quotation is requested to the machine learning unit,
The machine learning unit performs machine learning by further using information of the vehicle for which the quotation is requested.
Car rental service device.
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