KR101250845B1 - Method, Server and System for Searching Commodity based on Natural Language - Google Patents

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Abstract

본 발명은 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법, 쇼핑몰 서버 및 쇼핑몰 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method for searching for a product based on natural language, a shopping mall server, and a shopping mall system.

본 발명은, 자연어에 기반하여 상품을 검색하기 위해, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리해두고, 이러한 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하여 해당 상품정보와 연계하여 저장시켜 두며, 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하면, 미리 저장된 색인화 정보 중에서 수신된 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하여 상품 검색 결과로서 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버를 제공한다. In order to search for a product based on natural language, the present invention collects and stores product related information associated with product information for each of a plurality of products and stores them in a database, and manages one or more texts contained in the product related information by word or Indexing by phrase generates indexing information and stores it in association with the corresponding product information. Upon receiving the natural language search word input from the user terminal, the indexing information matching the received natural language search word is extracted from the pre-stored indexing information, and extracted. Provides a shopping mall server for searching for a product based on natural language, characterized in that the product information associated with the indexing information is extracted and provided to the user terminal as a product search result.

본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주는 효과가 있다. According to the present invention, by searching for a product based on natural language, there is an effect of providing a rich product search results containing the product actually desired by the user.

온라인 쇼핑몰, 자연어, 상품, 검색 Online store, natural language, product, search

Description

자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법, 쇼핑몰 서버 및 쇼핑몰 시스템{Method, Server and System for Searching Commodity based on Natural Language}How to search for products based on natural language, shopping mall server and shopping mall system {Method, Server and System for Searching Commodity based on Natural Language}

본 발명은 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법, 쇼핑몰 서버 및 쇼핑몰 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주고, 특히, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게도 풍부한 상품 검색 결과를 제공하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법, 쇼핑몰 서버 및 쇼핑몰 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for searching for a product based on natural language, a shopping mall server, and a shopping mall system. More specifically, it provides abundant product search results that include a product actually desired by a user, and in particular, since a specific product was not recognized or a product to be searched was not found, a specific product name was searched for a product. The present invention relates to a method of searching for a product based on a natural language that provides a rich product search result to a user who cannot, and a shopping mall server and a shopping mall system.

요즈음, 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 구매하는 사용자가 급증하고 있다. 이러한 사용자는 온라인 쇼핑몰의 쇼핑몰 서버에 접속하여 원하는 상품과 관련이 된다고 여겨지는 검색어를 입력하여 이를 토대로 검색된 상품 검색 결과를 제공받아 구매를 하게 된다. These days, the number of users who purchase products through online shopping malls is increasing rapidly. Such a user accesses a shopping mall server of an online shopping mall, inputs a search word that is considered to be related to a desired product, and receives a search result of the searched product based on the search word.

이때, 쇼핑몰 서버는 사용자로부터 수신한 검색어에 따라 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 제공해줄 수도 있고, 그렇지 못할 수도 있 는 문제점이 있다. 예를 들어, 사용자가 실제로 원하는 상품에 대한 상품정보에 사용자가 입력한 검색어가 포함되어 있지 않다면, 쇼핑몰 서버는 사용자가 실제로 원하는 상품을 검색하지 못하고 사용자는 만족스럽지 못한 상품 검색 결과를 제공받게 되는 것이다.  In this case, the shopping mall server may provide a product search result including a product actually desired by the user according to a search word received from the user, or may not be able to provide the product search result. For example, if a user inputs a search word that is not included in the product information about a product that the user actually wants, the shopping mall server does not search for the product that the user actually wants and the user is provided with an unsatisfactory product search result. .

이러한 종래의 쇼핑몰 서버의 문제점은, 사용자 단말기에 의해 입력되어 수신된 검색어를 단순히 상품명만으로 처리하여 상품을 검색하기 때문에 발생하는 것으로서, 이는 사용자에게 제한적이고 만족스럽지 못한 상품 검색 결과를 제공하는 문제점을 초래한다. The problem with the conventional shopping mall server is that the search term entered and received by the user terminal is merely processed as a product name to search for a product, which causes a problem of providing a limited and unsatisfactory product search result to the user. do.

또한, 종래의 상품 검색 방식, 즉, 상품명만을 대상으로 상품을 검색하는 방식은, 상품 간의 연관성이나 구매 패턴 등을 파악하여 검색결과로서 제공할 수 없는 문제점도 있다. 특히, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게는 매우 제한적인 상품 검색 결과를 제공해줄 수밖에 없는 것이다. In addition, a conventional product search method, that is, a method of searching for a product using only a brand name, has a problem in that it is not possible to grasp the correlation or purchase pattern between products and provide them as a search result. In particular, since they did not recognize a specific product or decided a product to search, they have to provide a very limited product search result to a user who cannot search for a product by inputting a specific product name as a search word.

전술한 문제점을 해결하기 위해 본 발명의 목적은, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주는 데 있다. In order to solve the above problems, an object of the present invention is to provide abundantly the product search results containing the product actually desired by the user.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 상품 간의 연관성이나 구매 패턴 등을 파악하여 상품 검색 결과로서 제공하는 데 있다.In addition, another object of the present invention is to grasp the association and purchase patterns, etc. between goods and to provide them as a product search result.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색 할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게도 풍부한 상품 검색 결과를 제공하는 데 있다.Further, another object of the present invention is to provide a rich product search results to users who cannot search a product by inputting a specific product name as a search word because it did not recognize a clear product or determine a product to search .

전술한 목적을 달성하기 위해 본 발명은, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리부; 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 상기 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 관리부; 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하는 검색어 수신부; 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색부; 및 상기 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버를 제공한다. In order to achieve the above object, the present invention, a product-related information management unit for collecting and storing the product-related information associated with the product information for each of a plurality of products in a database; An indexing management unit for indexing one or more texts included in the product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in association with the corresponding product information in the database; A search term receiver configured to receive a natural language term input from a user terminal; A product information searcher which extracts indexing information matching the natural language search word from indexing information stored in the database, and extracts product information associated with the extracted indexing information; And a search result providing unit configured to provide the extracted product information as a product search result to the user terminal.

또한, 본 발명은, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리 단계; 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 상기 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 관리 단계; 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하는 검색어 수신 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색 단계; 및 상기 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법을 제공한다. In addition, the present invention, product-related information management step of collecting and storing the product-related information associated with the product information for each of a plurality of products in a database; An indexing management step of indexing one or more texts included in the product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in association with the corresponding product information in the database; A search word reception step of receiving a natural language search word input from a user terminal; A product information retrieval step of extracting indexing information matching the natural language search word from indexing information stored in the database, and extracting product information associated with the extracted indexing information; And a search result providing step of providing the extracted product information as a product search result to the user terminal.

또한, 본 발명은, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 저장해두고, 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화한 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시켜 두고, 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하면, 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하여 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 쇼핑몰 서버; 및 상기 사용자 단말기 및 상기 쇼핑몰 서버 간의 통신을 위한 유무선 통신망을 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템을 제공한다.The present invention also collects and stores product related information associated with product information for a plurality of products, and links indexing information in which one or more texts included in the product related information are indexed by words or phrases with the corresponding product information. And store it in the database, and when the natural language search word inputted from the user terminal is received, the indexing information matching the natural language search word is extracted from the indexing information stored in the database, and the product information associated with the extracted indexing information is extracted. A shopping mall server to provide a product search result to the user terminal; And a wired / wireless communication network for communication between the user terminal and the shopping mall server.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주는 효과가 있다. As described above, according to the present invention, by searching for a product based on natural language, there is an effect of providing a product search result rich in a product actually desired by the user.

또한, 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 상품 간의 연관성이나 구매 패턴 등을 파악하여 상품 검색 결과로서 제공하는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, by searching for a product based on the natural language, it is possible to grasp the relationship between the products, purchase patterns and the like and to provide as a product search result.

또한, 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게도 풍부한 상품 검색 결과를 제공하는 효과가 있다. In addition, according to the present invention, by searching for a product based on natural language, since a specific product is not recognized or a product to be searched is not determined, a rich product search is possible even for a user who cannot search for a product by inputting a specific product name as a search word. It has the effect of providing results.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are assigned to the same components as much as possible even though they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the component of this invention, terms, such as 1st, 2nd, A, B, (a), (b), can be used. These terms are intended to distinguish the constituent elements from other constituent elements, and the terms do not limit the nature, order or order of the constituent elements. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, It should be understood that an element may be "connected," "coupled," or "connected."

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템(100)을 개략적으로 나타낸 도면이다. 1 is a diagram schematically illustrating a shopping mall system 100 for searching for a product based on natural language according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템(100)은 "자연어로 된 검색어"(이하, '자연어 검색어'라 칭함)를 입력하여 원하는 상품을 검색하고자 하는 사용자 단말기(130); 사용자 단말기(130)로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하여 이를 토대로 상품을 검색하여 해당 상품정보를 사용자 단말기(130)로 제공하는 쇼핑몰 서버(110); 및 사용자 단말기(130)와 쇼핑몰 서버(110) 간의 통신을 위한 유무선 통신망(120) 등을 포함한다. Referring to FIG. 1, the shopping mall system 100 for searching for a product based on a natural language according to an embodiment of the present invention inputs a desired product by inputting a "natural language" (hereinafter, referred to as a "natural language"). A user terminal 130 to search; A shopping mall server 110 which receives a natural language search word input from the user terminal 130 and searches for a product based on the natural language search word and provides corresponding product information to the user terminal 130; And a wired / wireless communication network 120 for communicating between the user terminal 130 and the shopping mall server 110.

전술한 쇼핑몰 서버(110)는, 자연어에 기반하여 상품을 검색하기 위해, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리해두고, 이러한 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하여 해당 상품정보와 연계하여 저장시켜 두며, 사용자 단말기(130)로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하면, 미리 저장된 색인화 정보 중에서 수신된 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하여 상품 검색 결과로서 사용자 단말기(130)로 제공한다. In order to search for a product based on natural language, the above-described shopping mall server 110 collects and stores product related information associated with product information for each of a plurality of products and stores them in a database, and manages one or more items included in the product related information. Index the text by word or phrase and generate indexing information and store the indexing information in association with the corresponding product information. When receiving the natural language search word input from the user terminal 130, the text is matched with the received natural language search word from the pre-stored indexing information. The indexing information is extracted, and the product information associated with the extracted indexing information is extracted and provided to the user terminal 130 as a product search result.

위에서 언급한 "자연어"란, 인간이 커뮤니케이션과 표현 등의 언어 활동에서 사용하는 도구로서의 언어이며, 생활 속에서 일상적으로 사용하는 언어를 의미한다. "여자친구에게 선물하기 좋은 것 추천해주세요.", "크리스마스 선물", "부모님에게 좋은 상품은 어떤 것이 있나요?" 등이 이러한 자연어의 예일 수 있다. The above-mentioned "natural language" is a language used by humans in language activities such as communication and expression, and means a language that is commonly used in life. "Recommend something good for your girlfriend", "Christmas gift", "What are some good items for your parents?" And the like may be examples of such natural language.

본 발명에서는 이러한 자연어로 된 검색어(자연어 검색어)를 토대로 상품을 검색하기 위해, 자연어 검색어와 매칭될 수 있는 색인화 정보를 데이터베이스로 구 축해둔다. 여기서, "색인화 정보"는 사용자가 특정 상품에 대하여 온라인 쇼핑몰 사이트에 올리는 상품평, 구매 후기, 상품 Q&A 및 전문가 리뷰 등을 포함하는 게시글과, 판매자에 의해 등록된 키워드 및 온라인 쇼핑몰 관리자에 의해 정의된 키워드 등의 키워드 정보를 포함하는 상품관련정보로부터 "색인화(Indexing)" 된 정보이다. 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스에서 추출함으로써, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출할 수 있게 되는 것이다. In the present invention, in order to search for a product based on such a natural search term (natural language search term), indexing information that can be matched with a natural language search term is constructed in a database. Here, "indexing information" refers to posts including reviews, purchase reviews, product Q & As, and expert reviews posted by the user on the online shopping mall site, keywords registered by the seller, and keywords defined by the online shopping mall manager. Information indexed from product-related information including keyword information such as " By extracting indexing information matching the natural search term from the database, product information associated with the extracted indexing information can be extracted.

즉, 본 발명에서의 쇼핑몰 서버(110)는 이러한 자연어로 된 검색어(자연어 검색어)를 토대로 상품을 검색함으로써, 상품 간의 연관성이나 구매 패턴 등을 더욱 잘 파악하여 검색결과로서 제공할 수 있다. 특히, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게 보다 폭넓은 상품 검색 결과를 제공해줄 수 있다. That is, the shopping mall server 110 according to the present invention may search for a product based on such a search word in natural language (natural language search word), and thus may better understand the correlation or purchase pattern between the products and provide the result as a search result. In particular, since a specific product is not recognized or a product to be searched cannot be determined, a specific product name can be entered as a search word to provide a broader product search result to a user who cannot search for the product.

전술한 쇼핑몰 서버(110)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹서버(Web Server)와 동일한 구성을 하고 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, 도 2와 관련하여 아래에서 상세하게 설명할 바와 같이, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함한다. The shopping mall server 110 has the same configuration as a conventional web server in hardware. However, in software, as described in detail below with reference to FIG. 2, a program module implemented through various languages such as C, C ++, Java, Visual Basic, and Visual C and performing various functions. It includes.

쇼핑몰 서버(110)는 웹서버(Web Server)의 형태로 구현될 수 있으며, 웹서버는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업 수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. The shopping mall server 110 may be implemented in the form of a web server. The web server is generally connected to an unspecified number of clients and / or other servers through an open computer network such as the Internet, and the client or other web. It refers to a computer system that receives a server's task execution request and derives and provides a work result thereof, and a computer software (web server program) installed therefor.

그러나, 전술한 웹서버 프로그램 이외에도, 상기 웹서버상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. However, in addition to the above-described web server program, it should be understood as a broad concept including a series of application programs that run on the web server and, in some cases, various databases built therein.

이러한 쇼핑몰 서버(110)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. The shopping mall server 110 uses a web server program that is variously provided according to operating systems such as DOS, Windows, Linux, UNIX, Macintosh, and the like for general server hardware. A typical example may be a website used in a Windows environment, a website used in a Windows environment, an Internet Information Server (IIS), a CERN used in a UNIX environment, an NCSA, an APPACH, or the like.

또한, 쇼핑몰 서버(110)는 상품 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다. In addition, the shopping mall server 110 may be linked with an authentication system and a payment system for product purchase payment.

또한, 쇼핑몰 서버(110)는 회원 가입 정보와, 상품 카테고리별로 상품에 대한 정보를 분류하여 데이터베이스(Database)에 저장시키고 관리하는데, 이러한 데이터베이스는 쇼핑몰 서버(110)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. In addition, the shopping mall server 110 classifies membership information and product information by product category and stores and manages the information in a database. The database may be implemented inside or outside the shopping mall server 110. .

이러한 데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이 베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다. Such a database refers to a general data structure implemented in a storage system (hard disk or memory) of a computer system using a database management program (DBMS), and can freely search (extract) data, delete data, edit data, and add data. It is a data storage type that can be used, such as relational database management systems (RDBMS) such as Oracle, Infomix, Sybase, DB2, Gemston, Orion, Object-oriented database management system (OODBMS) such as O2 and XML Native Database such as Excelon, Tamino, Sekaiju, etc. can be implemented for the purpose of the present invention. And has the appropriate fields or elements to achieve its function.

사용자 단말기(130)는 개인 PC인 것이 일반적이지만, 유무선 통신망(120)에 연결되어 쇼핑몰 서버(110)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.The user terminal 130 is generally a personal PC, but any terminal can be connected to the wired / wireless communication network 120 and the server-client communication with the shopping mall server 110 is possible, and a laptop computer, a mobile communication terminal, a PDA, etc. It is a broad concept that encompasses any communication computing device.

유무선 통신망(120)은 쇼핑몰 서버(110)와 사용자 단말기(130)들을 연결하는 망(Network)으로서, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있고, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수도 있다. 전술한 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉, HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 개방형 컴퓨터 네트워크 구조로서, 유선 인터넷 및 무선/이동 인터넷 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기(130)가 이동통신 단말기인 경우, 유무선 통신망(120)은 이동통신망을 포함할 수도 있다. 하지만, 유 무선 통신망(120)은 전술한 형태의 네트워크에 제한되지 않고, 통신 장치나 단말기를 서로 연결해주고 데이터를 송수신할 수 있는 통신 프로토콜을 이용하는 모든 형태의 네트워크로 해석되어야 할 것이다. The wired / wireless communication network 120 is a network connecting the shopping mall server 110 and the user terminal 130, and may be a closed network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or the Internet ( Or an open network such as the Internet. The above-mentioned Internet has various services existing in the TCP / IP protocol and its upper layer, namely, HyperText Transfer Protocol (HTTP), Telnet, File Transfer Protocol (FTP), Domain Name System (DNS), and Simple Mail Transfer Protocol (SMTP). As an open computer network structure providing Simple Network Management Protocol (SNMP), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS), the wired Internet and the wireless / mobile Internet may be included. In addition, when the user terminal 130 is a mobile communication terminal, the wired / wireless communication network 120 may include a mobile communication network. However, the wired / wireless communication network 120 is not limited to the above-described network, and should be interpreted as any type of network using a communication protocol that connects communication devices or terminals to each other and transmits and receives data.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버(110)에 대한 블록 구성도이다. 2 is a block diagram of a shopping mall server 110 for searching for a product based on natural language according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버(110)는, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스(260)에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리부(210); 데이터베이스(260)에 저장된 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시키는 색인화 관리부(220); 사용자 단말기(130)로부터 입력된 "자연어 검색어"를 수신하는 검색어 수신부(230); 데이터베이스(260)에 저장된 색인화 정보 중에서 사용자 단말기(130)로부터 입력되어 수신된 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색부(240); 및 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 사용자 단말기(130)로 제공하는 검색결과 제공부(250) 등을 포함한다. Referring to FIG. 2, the shopping mall server 110 searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention collects product related information associated with product information for each of a plurality of products and stores the product related information in a database 260. Product related information management unit 210 to manage; Indexing management unit for indexing one or more text included in the product-related information stored in the database 260 by word or phrase to generate indexing information, and stores the generated indexing information in the database 260 in association with the corresponding product information ( 220); A search term receiver 230 for receiving a "natural language term" input from the user terminal 130; A product information retrieval unit 240 for extracting indexing information matching the natural language search word received from the user terminal 130 among indexing information stored in the database 260 and extracting product information associated with the extracted indexing information; And a search result providing unit 250 for providing the extracted product information to the user terminal 130 as a product search result.

위에서 언급한 상품관련정보는, 해당 상품에 대하여, 온라인 쇼핑몰 사이트에 게시된 게시글 정보 및 키워드 정보 등을 포함한다. The product-related information mentioned above includes article information and keyword information posted on the online shopping mall site with respect to the product.

여기서, 게시글 정보는, 해당 상품에 대해서, 상품평, 구매 후기, 상품 Q&A 및 전문가 리뷰 등에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 키워드 정보는, 해당 상품에 대해서, 판매자에 의해 등록된 키워드 및 온라인 쇼핑몰 관리자에 의해 정의된 키워드 등에서 하나 이상을 포함한다. Here, the article information may include one or more in the reviews, purchase reviews, product Q & A and expert reviews for the product. In addition, the keyword information includes one or more of the keyword registered by the seller and the keyword defined by the online shopping mall manager, for the corresponding product.

전술한 색인화 관리부(220)는, 데이터베이스(260)에 저장된 상품관련정보를 분석하여 색인화 정보를 생성하는데, 상품관련정보 중 게시글 정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 "제 1 색인화 정보"를 생성하고, 상품관련정보 중 키워드에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 "제 2 색인화 정보"를 생성한다. 또한, 색인화 관리부(220)는 생성한 제 1 색인화 정보 및 제 2 색인화 정보가 포함된 "색인화 정보"를 해당 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시킨다. The above-mentioned indexing management unit 220 generates indexing information by analyzing the product related information stored in the database 260. The one or more texts included in the article information among the product related information are indexed by words or phrases, and the “first” Indexing information ", and " second indexing information " by indexing one or more texts included in the keyword among the product related information by words or phrases. In addition, the indexing manager 220 stores the "indexing information" including the generated first indexing information and the second indexing information in the database 260 in association with the corresponding product information.

전술한 상품정보 검색부(240)는, 일 예로서, 검색어 수신부(230)에서 자연어 검색어를 수신하면, 수신된 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스(260)에 저장된 색인화 정보(제 1 색인화 정보, 제 2 색인화 정보)에서 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 검색결과로서 추출한다. For example, when the product information search unit 240 receives a natural search term in the search term receiver 230, indexing information (first indexing information) stored in the database 260 may include indexing information matching the received natural search term. Second indexing information), and product information associated with the extracted indexing information is extracted as a search result.

이를 위해, 상품정보 검색부(240)는, 일 예로서, 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스(260)에 저장된 제 1 색인화 정보 중에서 먼저 추출하고, 이렇게 추출된 제 1 색인화 정보와 연계된 상품정보를 검색결과로서 데이터베이스(260)에서 추출한다. To this end, the product information search unit 240, for example, first extracts indexing information matching the natural language search from the first indexing information stored in the database 260, and product information associated with the extracted first indexing information. Is extracted from the database 260 as a search result.

만약, 상품정보 검색부(240)는, 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스(260)에 저장된 제 1 색인화 정보 중에서 미 추출하면, 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스(260)에 저장된 제 2 색인화 정보 중에서 추출 하고, 추출된 제 2 색인화 정보와 연계된 상품정보를 검색결과로서 데이터베이스(260)에서 추출할 수 있다. If the product information search unit 240 does not extract the indexing information matching the natural language search from the first indexing information stored in the database 260, the second indexing information stored in the database 260 may include the indexing information matching the natural language search. The product information associated with the extracted second indexing information may be extracted from the database 260 as a search result.

자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 추출하는 위에서의 예시에서는, 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 제 1 색인화 정보에서 먼저 추출하는 것이었으나, 이는 설명을 위한 예시일뿐, 제 2 색인화 정보에서 먼저 추출할 수도 있고, 제 1 색인화 정보 및 제 2 색인화 정보에서 동시에 추출할 수도 있다.In the above example of extracting the indexing information matching the natural language search, the indexing information matching the natural language search was first extracted from the first indexing information. However, this is only an example for explanation and may be extracted first from the second indexing information. It may extract simultaneously from the first indexing information and the second indexing information.

전술한 검색결과 제공부(250)는, 상품정보 검색부(240)에서 추출된 색인화 정보와 연계된 "복수 개의 상품정보"가 추출되면, 추출된 복수 개의 상품정보가 미리 정의된 출력 우선순위 정보에 따라 사용자 단말기(130)에서 표시되도록 제어할 수 있다. 여기서, 미리 정의된 출력 우선순위 정보는, 판매량이 많은 상품순, 평가 점수가 높은 상품순, 구매 후기가 많은 상품순, 판매자 등급이 높은 상품순 등을 포함할 수 있다. 이러한 출력 우선순위 정보가 높은 상품은 다른 상품에 비해 사용자가 먼저 볼 수 있는 위치에 출력될 수 있음으로써, 다른 상품에 비해 더욱 높은 광고 효과 및 판매 실적을 얻을 수 있다. When the search result providing unit 250 extracts "a plurality of commodity information" associated with the indexing information extracted by the commodity information searching unit 240, the extracted plurality of commodity information is output priority information predefined. The control may be controlled to be displayed on the user terminal 130. Here, the predefined output priority information may include a product order with a lot of sales, a product order with a high evaluation score, a product order with a lot of reviews, and a product order with a high seller rating. Products having a high output priority information may be output in a position where the user can see them first, compared to other products, thereby obtaining higher advertisement effect and sales performance than other products.

전술한 상품관련정보 관리부(210)는, 온라인 쇼핑몰에서 새로운 상품관련정보가 발생하면, 이를 감지하여 발생된 상품관련정보를 해당 상품의 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시킨다. The above-described product related information management unit 210 detects the new product related information in the online shopping mall and stores the generated product related information in the database 260 in association with the product information of the corresponding product.

이후, 색인화 관리부(220)는, 발생된 새로운 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 이렇게 새롭게 생성된 색인화 정보를 해당 상품의 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260) 에 저장시킴으로써, 색인화 정보를 축적해간다. 이로 인해, 사용자가 입력하는 자연어 검색어에 대해 보다 정확하고 사용자가 의도하는 검색결과를 제공해줄 수 있게 되는 것이다. Thereafter, the indexing management unit 220 generates indexing information by indexing one or more texts included in the generated new product related information by word or phrase, and associates the newly generated indexing information with product information of the corresponding product. By storing in the database 260, indexing information is accumulated. As a result, it is possible to provide more accurate and intended search results for natural search terms entered by the user.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에 대한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating a method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법은, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리 단계(S300); 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시키는 색인화 관리 단계(S302); 사용자 단말기(130)로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하는 검색어 수신 단계(S304); 데이터베이스(260)에 저장된 색인화 정보 중에서 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 데이터베이스(260)에서 추출하는 상품정보 검색 단계(S306); 및 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 사용자 단말기(130)로 제공하는 검색결과 제공 단계(S308) 등을 포함한다. Referring to FIG. 3, in the method of searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention, product related information management for collecting and storing product related information associated with product information for a plurality of products and storing the same in a database Step S300; Indexing management step (S302) of indexing one or more texts included in the product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in the database 260 in association with the corresponding product information; Search word receiving step S304 of receiving a natural language search word input from the user terminal 130; A product information retrieval step (S306) of extracting indexing information matching the natural language search word from the indexing information stored in the database 260, and extracting product information associated with the extracted indexing information from the database 260; And a search result providing step of providing the extracted commodity information to the user terminal 130 as a commodity search result (S308).

위에서 언급한 상품관련정보는, 해당 상품에 대하여, 온라인 쇼핑몰 사이트에 게시된 게시글 정보 및 키워드 정보 등을 포함한다. 또한, 게시글 정보는, 해당 상품에 대해서, 상품평, 구매 후기, 상품 Q&A 및 전문가 리뷰 등에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 키워드 정보는, 해당 상품에 대해서, 판매자에 의해 등록된 키워드 및 온라인 쇼핑몰 관리자에 의해 정의된 키워드 등에서 하나 이상을 포함한다. The product-related information mentioned above includes article information and keyword information posted on the online shopping mall site with respect to the product. In addition, the article information may include one or more in the reviews, reviews, product Q & A and expert reviews for the product. In addition, the keyword information includes one or more of the keyword registered by the seller and the keyword defined by the online shopping mall manager, for the corresponding product.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에서 색인화 관리 단계(S302)에 대한 상세 흐름도이다. 4 is a detailed flowchart of the indexing management step (S302) in the method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 전술한 색인화 관리 단계(S302)는, 미리 수집되어 저장된 상품관련정보 중 게시글 정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 1 색인화 정보를 생성하는 제 1 색인화 정보 생성 단계(S400); 미리 수집되어 저장된 상품관련정보 중 키워드에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 2 색인화 정보를 생성하는 제 2 색인화 정보 생성 단계(S402); 및 제 1 색인화 정보 및 제 2 색인화 정보 중 하나 이상이 포함된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시키는 색인화 정보 저장 단계(S404) 등을 포함한다. Referring to FIG. 4, the above-described indexing management step (S302) may be performed by indexing one or more texts included in the article information among the product related information previously collected and stored for each word or phrase to generate first indexing information. Generating information (S400); A second indexing information generation step (S402) of generating second indexing information by indexing one or more texts included in a keyword among the product-related information previously collected and stored for each word or phrase; And an indexing information storage step (S404) for storing indexing information including at least one of the first indexing information and the second indexing information in the database 260 in association with the corresponding product information.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에서 상품정보 검색 단계(S306)에 대한 상세 흐름도이다.5 is a detailed flowchart of a product information search step (S306) in a method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 상품정보 검색 단계(S306)는, 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 데이터베이스에 저장된 제 1 색인화 정보 및 제 2 색인화 정보 중 하나 이상의 색인화 정보에서 추출하는 색인화 정보 추출 단계(S500); 및 추출된 제 1 색인화 정보 및 추출된 제 2 색인화 정보 중 하나 이상과 연계되는 상품정보를 추출하는 상품정보 추출 단계 단계(S502) 등을 포함한다. Referring to FIG. 5, the product information retrieval step S306 may include: indexing information extraction step S500 for extracting indexing information matched with a natural language search from at least one indexing information among first and second indexing information stored in a database; And a product information extracting step S502 of extracting product information associated with at least one of the extracted first indexing information and the extracted second indexing information.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. The method for searching for a product based on the natural language according to the above-described embodiment of the present invention may be implemented in a program and recorded in a computer-readable recording medium.

본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법을 구현하기 위한 기록매체에 기록되는 프로그램은, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스(260)에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리 기능; 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 관리 기능; 및 데이터베이스(260)에 저장된 색인화 정보 중에서 사용자 단말기(130)로부터 입력된 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색 기능 등을 구현한다. A program recorded on a recording medium for implementing a method of searching for a product based on natural language according to an exemplary embodiment of the present invention collects product related information associated with product information for each of a plurality of products and stores them in the database 260. Product related information management function managed by the; An indexing management function for indexing one or more texts included in product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in association with the corresponding product information in the database; And a product information search function for extracting indexing information matching the natural language search word input from the user terminal 130 from the indexing information stored in the database 260, and extracting product information associated with the extracted indexing information.

본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. A computer-readable recording medium for recording a program for implementing a method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention may be any type of recording device for storing data that can be read by a computer system. Include.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터 가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like, which are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes. The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주는 효과가 있다. As described above, according to the present invention, by searching for a product based on natural language, there is an effect of providing a product search result rich in a product actually desired by the user.

또한, 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 상품 간의 연관성이나 구매 패턴 등을 파악하여 상품 검색 결과로서 제공하는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, by searching for a product based on the natural language, it is possible to grasp the relationship between the products, purchase patterns and the like and to provide as a product search result.

또한, 본 발명에 의하면, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게도 풍부한 상품 검색 결과를 제공하는 효과가 있다. In addition, according to the present invention, by searching for a product based on natural language, since a specific product is not recognized or a product to be searched is not determined, a rich product search is possible even for a user who cannot search for a product by inputting a specific product name as a search word. It has the effect of providing results.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. In other words, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively operated in combination with one or more. In addition, although all of the components may be implemented in one independent hardware, each or all of the components are selectively combined to perform some or all of the functions combined in one or a plurality of hardware. It may be implemented as a computer program having a. Codes and code segments constituting the computer program may be easily inferred by those skilled in the art. Such a computer program may be stored in a computer readable storage medium and read and executed by a computer, thereby implementing embodiments of the present invention. As the storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, a carrier wave medium, or the like may be included.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.It is also to be understood that the terms such as " comprises, "" comprising," or "having ", as used herein, mean that a component can be implanted unless specifically stated to the contrary. But should be construed as including other elements. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used terms, such as predefined terms, should be interpreted to be consistent with the contextual meanings of the related art, and are not to be construed as ideal or overly formal, unless expressly defined to the contrary.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아 니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 온라인 쇼핑몰 기술 분야에 적용되어, 자연어에 기반하여 상품을 검색함으로써, 사용자가 실제로 원하는 상품이 포함된 상품 검색 결과를 풍부하게 제공해주고, 특히, 명확한 상품을 인지하지 못하였거나 검색할 상품을 결정하지 못하였기 때문에 특정 상품명을 검색어로 입력하여 상품을 검색할 수 없는 사용자에게도 풍부한 상품 검색 결과를 제공하는 효과를 발생하는 매우 유용한 발명이다.As described above, the present invention is applied to the field of online shopping mall technology, thereby searching for products based on natural language, thereby providing abundantly a product search result including a product actually desired by a user, and in particular, not recognizing a clear product. It is a very useful invention to generate the effect of providing a rich product search results to users who can not search for a product by entering a specific product name as a search word because it has not been determined or the product to be searched.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템을 개략적으로 나타낸 도면, 1 is a view schematically showing a shopping mall system for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버에 대한 블록 구성도, 2 is a block diagram of a shopping mall server searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에 대한 흐름도, 3 is a flowchart illustrating a method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에서 색인화 관리 단계에 대한 상세 흐름도, 4 is a detailed flowchart illustrating an indexing management step in a method of searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에서 상품정보 검색 단계에 대한 상세 흐름도이다.5 is a detailed flowchart illustrating a product information search step in a method for searching for a product based on natural language according to an embodiment of the present invention.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >Description of the Related Art

100: 쇼핑몰 시스템 110: 쇼핑몰 서버100: shopping mall system 110: shopping mall server

120: 유무선 통신망 130: 사용자 단말기120: wired and wireless communication network 130: user terminal

210: 상품관련정보 관리부 220: 색인화 관리부210: product related information management unit 220: indexing management unit

230: 검색어 수신부 240: 상품정보 검색부230: search term receiver 240: product information search unit

250: 검색결과 제공부 260: 데이터베이스250: search result provider 260: database

Claims (15)

자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버에 있어서, In the shopping mall server for searching for products based on natural language, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리부; A product related information management unit for collecting and storing product related information associated with the product information for each of a plurality of products in a database; 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 상기 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 관리부; An indexing management unit for indexing one or more texts included in the product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in association with the corresponding product information in the database; 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하는 검색어 수신부; A search term receiver configured to receive a natural language term input from a user terminal; 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색부; 및 A product information searcher which extracts indexing information matching the natural language search word from indexing information stored in the database, and extracts product information associated with the extracted indexing information; And 상기 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색결과 제공부;A search result providing unit for providing the extracted product information to the user terminal as a product search result; 를 포함하되Including 상기 상품관련정보는, 해당 상품에 대하여, 온라인 쇼핑몰 사이트에 게시된 게시글 정보 및 키워드 정보를 포함하고The product related information includes post information and keyword information posted on an online shopping mall site for the corresponding product. 상기 색인화 관리부는, 상기 게시글 정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 1 색인화 정보를 생성하며, 상기 키워드에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 2 색인화 정보를 생성하고, The indexing management unit indexes one or more texts included in the posting information by word or phrase to generate first indexing information, and indexes one or more texts included in the keyword by word or phrase to generate second indexing information. Creates a, 상기 제 1 색인화 정보 및 상기 제 2 색인화 정보가 포함된 상기 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버.And store the indexing information including the first indexing information and the second indexing information in the database in association with the corresponding product information. 삭제delete 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 게시글 정보는, The article information, 해당 상품에 대해서, 상품평, 구매 후기, 상품 Q&A 및 전문가 리뷰 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. A shopping mall server for searching for a product based on natural language, wherein the product includes at least one of a review, a purchase review, a product Q & A, and an expert review. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 키워드 정보는, The keyword information, 해당 상품에 대해서, 판매자에 의해 등록된 키워드 및 온라인 쇼핑몰 관리자에 의해 정의된 키워드 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. A shopping mall server for searching for a product based on natural language, wherein the product includes at least one of a keyword registered by a seller and a keyword defined by an online shopping mall manager. 삭제delete 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 상품정보 검색부는, The product information search unit, 상기 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 색인화 정보 중에서 추출하고, 상기 추출된 제 1 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. The shopping mall server searching for a product based on the natural language, wherein the indexing information matching the natural language search is extracted from the first indexing information stored in the database, and the product information associated with the extracted first indexing information is extracted. . 제 6항에 있어서, The method according to claim 6, 상기 상품정보 검색부는, The product information search unit, 상기 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 색인화 정보 중에서 미 추출하면, 상기 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 2 색인화 정보 중에서 추출하고, 상기 추출된 제 2 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. When the indexing information matching the natural language search is not extracted from the first indexing information stored in the database, the indexing information matching the natural language search is extracted from the second indexing information stored in the database, and the extracted second indexing information. Shopping mall server for searching for products based on natural language, characterized in that for extracting product information associated with. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 검색결과 제공부는, The search result providing unit, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 복수 개의 상품정보가 추출되면, 상기 추출된 복수 개의 상품정보가 미리 정의된 출력 우선순위 정보에 따라 상기 사용자 단말기에서 표시되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. When a plurality of product information associated with the extracted indexing information is extracted, the extracted plurality of product information is controlled to be displayed on the user terminal according to a predefined output priority information, based on the natural language Mall server to search. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 상품관련정보 관리부는, The product related information management unit, 온라인 쇼핑몰에서 새로운 상품관련정보가 발생하면, 상기 발생된 상품관련정보를 해당 상품의 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. When a new product related information occurs in the online shopping mall, the shopping mall server to search for a product based on natural language, characterized in that the generated product related information is stored in the database in association with the product information of the corresponding product. 제 9항에 있어서, 10. The method of claim 9, 상기 색인화 관리부는, The indexing management unit, 상기 발생된 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 상기 생성된 색인화 정보를 해당 상품의 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 서버. Natural language, characterized in that for generating indexing information by indexing one or more texts included in the generated product-related information by word or phrase, and storing the generated indexing information in association with the product information of the product in the database Store server to search for goods based on. 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법에 있어서, In a method of searching for a product based on natural language, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 데이터베이스에 저장시켜 관리하는 상품관련정보 관리 단계; A product related information management step of collecting product related information associated with the product information for each of a plurality of products and storing the product related information in a database; 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 색인화 정보를 생성하고, 상기 생성된 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 관리 단계; An indexing management step of indexing one or more texts included in the product related information by word or phrase to generate indexing information, and storing the generated indexing information in association with the corresponding product information in the database; 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하는 검색어 수신 단계; A search word reception step of receiving a natural language search word input from a user terminal; 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하는 상품정보 검색 단계; 및 A product information retrieval step of extracting indexing information matching the natural language search word from indexing information stored in the database, and extracting product information associated with the extracted indexing information; And 상기 추출된 상품정보를 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색결과 제공 단계A search result providing step of providing the extracted product information as a product search result to the user terminal 를 포함하되,, &Lt; / RTI & 상기 상품관련정보는, 해당 상품에 대하여, 온라인 쇼핑몰 사이트에 게시된 게시글 정보 및 키워드 정보를 포함하고,The product-related information, including the article information and keyword information posted on the online shopping mall site for the product, 상기 색인화 관리 단계는, 상기 게시글 정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 1 색인화 정보를 생성하는 제 1 색인화 정보 생성 단계; The indexing management step may include: generating first indexing information by indexing one or more texts included in the posting information by words or phrases; 상기 키워드에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 2 색인화 정보를 생성하는 제 2 색인화 정보 생성 단계; 및 Generating second indexing information by indexing one or more texts included in the keyword by words or phrases; And 상기 제 1 색인화 정보 및 상기 제 2 색인화 정보 중 하나 이상이 포함된 상기 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 색인화 정보 저장 단계;An indexing information storage step of storing the indexing information including at least one of the first indexing information and the second indexing information in the database in association with corresponding product information; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법. Search for a product based on natural language, characterized in that it comprises a. 삭제delete 삭제delete 제 11항에 있어서, 12. The method of claim 11, 상기 상품정보 검색 단계는, The product information search step, 상기 자연어 검색와 매칭되는 색인화 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 색인화 정보 및 상기 제 2 색인화 정보 중 하나 이상의 색인화 정보에서 추출하는 색인화 정보 추출 단계; 및 An indexing information extraction step of extracting indexing information matching the natural language search from at least one indexing information of the first indexing information and the second indexing information stored in the database; And 상기 추출된 제 1 색인화 정보 및 상기 추출된 제 2 색인화 정보 중 하나 이상과 연계되는 상품정보를 추출하는 상품정보 추출 단계 단계A product information extraction step of extracting product information associated with at least one of the extracted first indexing information and the extracted second indexing information 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 방법. Search for a product based on natural language, characterized in that it comprises a. 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템에 있어서, In a shopping mall system that searches for products based on natural language, 복수의 상품별로 상품정보와 연계된 상품관련정보를 수집하여 저장해두고, 상기 상품관련정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화한 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 사용자 단말기로부터 입력된 자연어 검색어를 수신하면, 상기 데이터베이스에 저장된 색인화 정보 중에서 상기 자연어 검색어와 매칭되는 색인화 정보를 추출하고, 상기 추출된 색인화 정보와 연계된 상품정보를 추출하여 상품 검색 결과로서 상기 사용자 단말기로 제공하는 쇼핑몰 서버; 및Collect and store product-related information associated with product information for a plurality of products, and store indexing information in which one or more texts included in the product-related information are indexed by words or phrases in a database in association with the corresponding product information. When receiving the natural language search word inputted from the user terminal, the indexing information matching the natural language search word is extracted from the indexing information stored in the database, and the product information associated with the extracted indexing information is extracted to the user as a product search result. A shopping mall server provided to a terminal; And 상기 사용자 단말기 및 상기 쇼핑몰 서버 간의 통신을 위한 유무선 통신망Wired and wireless communication network for communication between the user terminal and the shopping mall server 을 포함하되,&Lt; / RTI &gt; 상기 상품관련정보는, 해당 상품에 대하여, 온라인 쇼핑몰 사이트에 게시된 게시글 정보 및 키워드 정보를 포함하고The product related information includes post information and keyword information posted on an online shopping mall site for the corresponding product. 상기 쇼핑몰 서버는 상기 게시글 정보에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 1 색인화 정보를 생성하며, 상기 키워드에 포함된 하나 이상의 텍스트를 단어별 또는 구절별로 색인화하여 제 2 색인화 정보를 생성하고, The shopping mall server indexes one or more texts included in the post information by word or phrase to generate first indexing information, and indexes one or more texts included in the keyword by word or phrase to generate second indexing information. Create, 상기 제 1 색인화 정보 및 상기 제 2 색인화 정보가 포함된 상기 색인화 정보를 해당 상품정보와 연계하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 것을 특징으로 하는 And storing the indexing information including the first indexing information and the second indexing information in the database in association with the corresponding product information. 자연어에 기반하여 상품을 검색하는 쇼핑몰 시스템.Shopping mall system that searches for products based on natural language.
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