KR102096158B1 - Rental car service apparatus and vehicle rental electronic contract service method in the same - Google Patents

Rental car service apparatus and vehicle rental electronic contract service method in the same Download PDF

Info

Publication number
KR102096158B1
KR102096158B1 KR1020180033889A KR20180033889A KR102096158B1 KR 102096158 B1 KR102096158 B1 KR 102096158B1 KR 1020180033889 A KR1020180033889 A KR 1020180033889A KR 20180033889 A KR20180033889 A KR 20180033889A KR 102096158 B1 KR102096158 B1 KR 102096158B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
customer
rental
natural language
search
Prior art date
Application number
KR1020180033889A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190109700A (en
Inventor
최태웅
전용배
안재영
심규영
Original Assignee
에스케이네트웍스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이네트웍스 주식회사 filed Critical 에스케이네트웍스 주식회사
Publication of KR20190109700A publication Critical patent/KR20190109700A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102096158B1 publication Critical patent/KR102096158B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2308—Concurrency control
    • G06F16/2336—Pessimistic concurrency control approaches, e.g. locking or multiple versions without time stamps
    • G06F16/2343—Locking methods, e.g. distributed locking or locking implementation details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Abstract

렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법이 개시된다.
이 방법에서, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계가 먼저 수행된다. 그 후, 상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계가 수행된다. 다음, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계가 수행된다. 그리고, 상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되는 경우, 전자 서명과 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계가 수행된다.Disclosed is a rental car service device and a method for electronically renting a vehicle service in the device.
In this method, a step of generating a learning model for detecting a vehicle corresponding to a natural language keyword is first performed by machine learning a plurality of data sets as a data set composed of natural language keywords and vehicle information corresponding thereto. Thereafter, by using the learning model, an artificial intelligence-based vehicle search is performed to search for a vehicle corresponding to a natural language keyword input from a customer terminal, and the searched vehicle information is provided to the customer terminal, and the A step of obtaining vehicle option information corresponding to the natural language keyword is performed. Next, based on the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search, a step of generating an estimate for a vehicle selected by the customer terminal among the searched vehicles and providing it to the customer terminal is performed. In addition, when a vehicle rental agreement is requested for a vehicle provided with a quote from the customer terminal, the vehicle rental agreement information including an electronic signature and vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search is requested by the customer. The step of providing the terminal with an electronic signature from the customer and approving the vehicle rental contract is performed.

Description

렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법 {RENTAL CAR SERVICE APPARATUS AND VEHICLE RENTAL ELECTRONIC CONTRACT SERVICE METHOD IN THE SAME}A rental car service device and a method of electronic contract service for vehicle rental on the device {RENTAL CAR SERVICE APPARATUS AND VEHICLE RENTAL ELECTRONIC CONTRACT SERVICE METHOD IN THE SAME}

본 발명은 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a rental car service device and a vehicle rental electronic contract service method in the device.

최근 다른 도시에서의 여행을 위해 차량을 단기로 임대하거나 또는 차량 구매시 발생하는 초기 비용을 줄일 수 있다는 장점과 법인이나 개인 사업자의 비용 처리 용이 및 절세 효과 등으로 인해 장기로 임대하는 렌터카 서비스가 대중화되고 있다.Recently, the rental car service has been popularized due to the advantage of being able to rent a vehicle for a short time or to reduce the initial cost incurred when purchasing a vehicle for travel in other cities, and because of the ease of handling and cost savings of corporations or individual businesses. have.

그런데, 일반적인 렌터카 서비스의 경우, 차량을 임대하려는 사람, 즉 고객이 렌터카 회사 또는 임대하고자 하는 위치로 직접 방문해서 렌터카 회사에서 제공하는 서식에 따라 차량의 임대차 계약을 작성한 후 즉석에서 차량을 인수하거나, 또는 고객이 렌터카 회사에 전화를 걸어서, 차량의 임대 기간, 임대 차량의 종류 또는 차량의 임대 기간에 따른 수수료 등을 확인한 후, 임대할 차량이 있으면 차량의 임대 계약을 체결하여 차량을 임대하였다.However, in the case of a general rental car service, a person who wants to rent a vehicle, that is, a customer visits a rental car company or a location where he / she wants to rent, fills out a rental contract for the vehicle according to the form provided by the rental car company, and then takes over the vehicle immediately, or Alternatively, after a customer calls a rental car company and checks a rental period of a vehicle, a type of a rental vehicle, or a fee according to the rental period of a vehicle, a vehicle is leased by signing a rental agreement of the vehicle if there is a vehicle to rent.

최근에는 유무선 인터넷을 통한 온라인 차량의 렌터카 서비스가 제공되고 있으며, 이 경우 고객이 렌터카 서비스를 위한 시스템에 접속하여 자동차를 임대할 차종, 지역, 날짜, 대여 기간, 운전 기사 포함 여부 등을 기록하여 계약 가능한지를 검색한 후 해당 차종을 선택하여 예약하고, 예약한 당일에 해당 렌터카업체로 방문하거나 또는 서로 협의한 위치에서 임대한 차량을 인수한다.Recently, online car rental services are provided through wired and wireless Internet. In this case, the customer accesses the system for car rental service and records the car type, region, date, rental period, driver's availability, etc. After searching for availability, select the vehicle type to make a reservation, visit the car rental company on the day of the reservation, or take over the rental vehicle at a mutually agreed location.

그러나 종래 방식에 따른 온라인 렌터카 서비스의 경우 차량 검색이 차량의 종류, 가격대, 연료 종류 등으로만 한정되어 있어서 고객이 원하는 차량의 검색이 쉽지 않을 뿐만 아니라 오프라인 상에서 영업자를 통해 원하는 형태의 차량을 추천받는 바와 같은 형태의 차량 검색 기능을 제공하지 않는다는 문제점이 있다.However, in the case of the online rental car service according to the conventional method, the vehicle search is limited only to the type of vehicle, the price range, and the fuel type, so it is not easy to search for the vehicle desired by the customer. There is a problem in that it does not provide a vehicle search function as described above.

또한, 고객이 선택한 차량에 대한 계약에 있어서도 고객의 신용 심사를 위해 필요한 각종의 서류를 제출해야 한다는 등의 문제로 인해 완전한 온라인 렌터카 서비스가 제공되지 못하고 있는 실정이다. In addition, even in a contract for a vehicle selected by the customer, a complete online rental car service is not provided due to a problem such as the need to submit various documents required for the credit evaluation of the customer.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 고객이 검색시 원했던 차량에 대한 임대 계약이 수행될 수 있도록 하는 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법을 제공한다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide a rental car service device and a vehicle rental electronic contract service method in a device that enables a customer to perform a rental contract for a vehicle desired when searching.

본 발명의 한 특징에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법은,Vehicle rental electronic contract service method according to one aspect of the present invention,

렌터카 서비스 장치가 차량 임대에 대한 전자 계약 서비스를 제공하는 방법으로서, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계; 상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계; 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계; 및 상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되는 경우, 전자 서명과 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계를 포함한다.As a method for a rental car service device to provide an electronic contract service for vehicle rental, a learning model for detecting a vehicle corresponding to a natural language keyword by machine learning a plurality of data sets as a data set composed of natural language keywords and corresponding vehicle information Generating a; Using the learning model, an artificial intelligence-based vehicle search for searching a vehicle corresponding to a natural language keyword input from a customer terminal is performed to provide the searched vehicle information to the customer terminal, and to the natural language keyword used for vehicle search. Securing corresponding vehicle option information; Generating an estimate for a vehicle selected by the customer terminal from among the searched vehicles based on vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search and providing it to the customer terminal; And when a vehicle rental contract is requested for a vehicle for which a quote is provided from the customer terminal, the customer terminal displays information of the vehicle rental agreement including an electronic signature and vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search. And receiving an electronic signature from the customer to approve the vehicle rental contract.

여기서, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득된다.Here, the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search is obtained corresponding to the natural language keyword when searching for an AI-based vehicle using the learning model.

또한, 상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는, 차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행한다.In addition, the step of securing the vehicle option information is performed by mixing a vehicle direct search provided by searching for a vehicle according to keywords directly related to the vehicle.

또한, 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드이다.In addition, keywords directly associated with the vehicle are keywords corresponding to the manufacturer of the vehicle, the type of vehicle, the name of the vehicle, and the fuel used by the vehicle.

또한, 상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드이다.In addition, the natural language keyword is a keyword that is not directly related to the vehicle.

또한, 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계는, 외부의 서버로부터 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하여 신용 심사 수행 후에 상기 고객의 차량 임대 계약 가능 여부를 판단한다.In addition, in the step of approving the vehicle rental agreement, it is determined whether the vehicle rental agreement of the customer is possible after performing credit examination by collecting credit examination documents for the customer from an external server.

또한, 상기 외부의 서버로부터 웹 스크랩핑을 통해 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집한다.In addition, credit review documents for the customer are collected through web scraping from the external server.

본 발명의 다른 특징에 따른 렌터카 서비스 장치는,The car rental service device according to another aspect of the present invention,

자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공하는 기계 학습부; 상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부; 상기 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약 정보를 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 및 전자 서명과 함께 상기 고객에게 제공하고 상기 고객에 의해 전자 서명된 차량 임대 계약 정보에 따라 상기 차량 임대 계약을 승인하는 전자 계약부; 및 네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 고객 단말을 통해 차량 임대 계약이 요청되는 경우 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부를 포함한다.As a data set consisting of natural language keywords and vehicle information corresponding thereto, a learning model is generated to detect vehicles corresponding to natural language keywords by machine learning a plurality of data sets, and then the generated learning model is used to correspond to natural language keywords. A machine learning unit that detects a vehicle and provides vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for vehicle search; A search unit performing an artificial intelligence-based vehicle search for searching for vehicles corresponding to natural language keywords using the learning model; And a quote unit generating a quote for a vehicle selected by a customer based on vehicle option information corresponding to a natural language keyword used in the vehicle search provided from the machine learning unit. A vehicle provided with the vehicle rental contract information requested by the customer to the customer along with vehicle option information and an electronic signature corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search provided from the machine learning unit, and a vehicle electronically signed by the customer An electronic contract unit that approves the vehicle rental contract according to the rental contract information; And receiving the customer's natural language keyword through a customer terminal connected through a network to control the search unit to perform a vehicle search to provide it to the customer terminal, and to control the quotation unit when an estimate is requested through the customer terminal. It includes a control unit that generates an estimate and provides it to the customer terminal, and controls to perform an electronic contract for the vehicle rental through the electronic contract unit when a vehicle rental contract is requested through the customer terminal.

여기서, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 기계 학습부가 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득한다.Here, the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search is acquired by the machine learning unit corresponding to the natural language keyword when searching for an AI-based vehicle using the learning model.

또한, 상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고, 상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행한다.In addition, the search unit further performs direct vehicle search using keywords directly related to the vehicle, and the search unit performs a mixed search combining the artificial intelligence-based vehicle search and the vehicle direct search.

또한, 상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며, 상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함한다.In addition, the search unit performs a vehicle search based on the customer's customized information, and the customer's customized information includes the customer's residential location information and preferred vehicle information.

또한, 상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고, 상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행한다.In addition, the estimating unit transmits a history of the information of the vehicle for which the quotation is requested to the machine learning unit, and the machine learning unit performs machine learning by additionally using the information of the vehicle for which the quotation is requested.

본 발명에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.According to the present invention, since it is possible to search for a vehicle using natural language keywords that are not directly related to the vehicle, it is possible to provide a wide selection of rental vehicles and a vehicle search service that the customer feels.

또한, 고객에게 검색에서 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공함으로써 고객이 검색시 원했던 차량에 대한 임대 계약이 수행되는 것을 확인할 수 있다.In addition, by providing the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the search to the customer, it can be confirmed that the rental contract for the vehicle desired by the customer is performed.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)의 구체적인 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 전자 계약 서비스 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4는 도 3에 도시된 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정의 구체적인 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 계약 가능 여부 확인 안내와 함께 정보 제공 동의를 요청하는 화면을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보를 수집하는 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객의 개인 식별을 위한 Safe-Key를 발급하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 구성을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 일 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 전자 서명의 예를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic example in which a rental car service device according to an embodiment of the present invention is used.
FIG. 2 is a detailed block diagram of a rental car service device 100 according to the embodiment of the invention illustrated in FIG. 1.
3 is a schematic flowchart of an electronic contract service method in a rental car service according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a detailed flow chart of the process of collecting credit screening documents and the vehicle rental electronic contract shown in FIG. 3.
5 is a diagram illustrating a screen for requesting consent to provide information along with a confirmation of contract availability in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an example of collecting authentication information of a customer based on an accredited certificate in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a process of issuing a Safe-Key for personal identification of a customer in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a configuration of a vehicle rental agreement information screen displayed on a customer terminal in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating an example of a vehicle rental agreement information screen displayed on a customer terminal in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating an example of an electronic signature displayed on a customer terminal in a vehicle rental electronic contract service method according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art to which the present invention pertains may easily practice. However, the present invention can be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and like reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part “includes” a certain component, it means that the component may further include other components, not to exclude other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as “… unit”, “… group”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 서비스 방법 및 이 방법을 제공하는 렌터카 서비스 장치에 대해 설명한다.Hereinafter, a method of estimating a service in a rental car service according to an embodiment of the present invention and a rental car service device providing the method will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic example in which a rental car service device according to an embodiment of the present invention is used.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(300)과 연결되고, 또한 네트워크(200)를 통해 외부의 각종 서버(400)에 연결된다. 이 때 외부의 각종 서버(400)는 차량을 임대하는 고객의 신용 심사를 위해 요구되는 각종 서류를 제공하는 서버들일 수 있다.Referring to FIG. 1, the rental car service device 100 according to an embodiment of the present invention is connected to the customer terminal 300 through the network 200 and also to various external servers 400 through the network 200. Connected. At this time, the various external servers 400 may be servers that provide various documents required for credit evaluation of a customer renting a vehicle.

여기서, 네트워크(200)는 네트워크(200)에 연결된 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(200)의 예로는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, LAN(Local Area Network), 무선 LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.Here, the network 200 refers to a connection structure capable of exchanging information between each node, such as a plurality of terminals and servers connected to the network 200, and an example of such a network 200 is 3GPP (3rd Generation Partnership) Project) network, LTE (Long Term Evolution) network, 5GPP (5rd Generation Partnership Project) network, Local Area Network (LAN), Wireless Local Area Network (LAN), Wide Area Network (WAN), Personal Area Network (PAN) , Bluetooth network, but is not limited thereto.

고객 단말(300)은 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속하여 고객이 원하는 차량을 검색하고 검색된 차량의 견적을 생성하여 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행할 수 있도록 하는 단말이다. 구체적으로, 고객 단말(300)은 차량 검색을 하기 위한 키워드를 입력하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 키워드에 해당하는 차량 정보를 수신하여 표시하며, 렌터카 서비스 장치(100)에게 표시된 차량에 대해 견적 생성을 요청하고, 생성된 견적 정보를 수신하여 표시하며, 또한, 임대를 원하는 차량에 대한 계약을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요구하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 계약 내용을 수신하여 표시한 후 계약 내용에 대한 전자 서명을 수행하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공한다. 이러한 고객 단말(300)은 대응되는 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있는 단말 또는 컴퓨터 등일 수 있다. 여기서, 단말이나 컴퓨터는, 예를 들어, 유무선 인터넷 기반 웹 브라우저(WEB browser)가 탑재된 무선 통신 장치, 노트북, 데스크탑, 개인용 컴퓨터 등일 수 있다. 또한, 무선 통신 장치는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The customer terminal 300 connects to the rental car service device 100 through the network 200 to search for a vehicle desired by the customer and generate an estimate of the searched vehicle so as to perform an electronic contract for the vehicle for which the quote is generated. Terminal. Specifically, the customer terminal 300 inputs a keyword to search for a vehicle and provides it to the rental car service device 100, receives and displays vehicle information corresponding to the keyword from the rental car service device 100, and displays the rental car service device Requests to generate a quote for the vehicle displayed to (100), receives and displays the generated quote information, and also requests a contract for the vehicle you want to rent from the car rental service device 100, the car rental service device 100 After receiving the contract contents from and displaying them, an electronic signature for the contract contents is performed and provided to the rental car service device 100. The customer terminal 300 may be a terminal or a computer or the like capable of accessing the rental car service device 100 through the corresponding network 200. Here, the terminal or the computer may be, for example, a wireless communication device equipped with a wired / wireless Internet-based web browser (WEB browser), a laptop computer, a desktop computer, or a personal computer. In addition, the wireless communication device is PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handyphone System), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)- 2000, Code Division Multiple Access (CDMA) -2000, W-Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wireless Broadband Internet (Wibro) terminal, smartphone, smartpad, tablet PC It may include all types of handheld-based wireless communication devices such as.

렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)을 통한 차량 검색 기능을 제공한다. 본 발명의 실시예에서는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반의 차량 검색을 지원한다. 예를 들어, 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 구축된 기계 학습 기술인 딥 러닝(deep learning) 기술 기반으로 자연어 키워드들에 대응되는 차량 검색에 대한 학습을 수행하고, 이러한 학습 결과를 사용하여 고객 단말(300)로부터 입력되는 자연어 키워드를 사용하여 검색되는 차량 정보를 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. The rental car service device 100 provides a vehicle search function through the customer terminal 300. In an embodiment of the present invention, artificial intelligence (AI) based vehicle search is supported. For example, in order to enable a computer to learn itself as if it were a person using multiple data, it is based on deep learning technology, a machine learning technology built on Artificial Neural Network (ANN). A vehicle search for a corresponding vehicle may be performed, and vehicle information searched using natural language keywords input from the customer terminal 300 may be provided to the customer terminal 300 using the learning result.

특히, 본 발명의 실시예에서는 검색 대상의 차량과 관련되지 않은 자연어 키워드, 예를 들어, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 제조사, 차량의 사용 연료 등과 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드가 아닌 키워드, 예를 들어, 차량의 사용 용도, 고객의 사용 용도 등과 같은 자연어 키워드를 대상으로 차량 검색이 가능하도록 하는 학습 모델을 사용할 수 있다.Particularly, in an embodiment of the present invention, a keyword that is not directly related to a vehicle, such as a natural language keyword that is not related to the vehicle to be searched, for example, a vehicle specification, a vehicle name, a vehicle manufacturer, or fuel used for a vehicle, It is possible to use a learning model that enables a vehicle search for natural language keywords such as keywords, for example, usage of the vehicle, usage of the customer, and the like.

따라서, 본 발명의 실시예에서는 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신이 사용하고자 하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용" 등과 같은 용도를 나타내는 자연어 키워드를 입력하면, 인공지능 기반으로 이미 학습된 학습 모델을 통해 고객이 입력한 자연어 키워드에 해당되는 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공하게 된다.Therefore, in the embodiment of the present invention, when a customer inputs a natural language keyword indicating a purpose that the customer wants to use, for example, "for family weekend outing", "for commuting" through the customer terminal 300, Based on artificial intelligence, a vehicle corresponding to a natural language keyword input by a customer is searched and provided to the customer terminal 300 through a learning model already learned.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량의 견적을 생성하여 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. 이 때의 차량 견적은 또한 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량 관련 옵션, 기간별 임대료, 임대 조건, 차량 보험 등의 정보를 사용하여 보다 구체적으로 생성될 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다.In addition, the rental car service device 100 may generate an estimate of the vehicle selected by the customer terminal 300 and provide it to the customer terminal 300. The vehicle estimate at this time may also be more specifically generated using information such as vehicle-related options selected by the customer terminal 300, rental fees for each period, rental conditions, and vehicle insurance. In particular, the rental car service device 100 according to an exemplary embodiment of the present invention may provide a vehicle estimate using a natural language keyword used by a customer to search for a vehicle based on artificial intelligence.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)의 선택에 의해 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행한다. 이 때, 렌터카 서비스 장치(100)는 차량을 임대하고자 하는 고객에 대한 신용 심사를 위한 각종의 서류, 예를 들어, 주민등록등본, 국세청 소득 증명 문서 등의 서류를 외부의 서버(400)로부터 수집하여 고객의 차량 전자 계약시 사용할 수 있다. 렌터카 서비스 장치(100)는 외부의 서버(400)가 제공하는 웹 사이트를 통해 필요한 서류를 수집해오는 기술인 웹 스크랩핑(web scrapping) 기술을 사용하여 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사를 위한 서류를 수집할 수 있다. 여기서, 외부의 서버(400)는 주민등록등본 서류를 제공하는 민원24 사이트, 납세 내역이나 소득 증명 서류를 제공하는 홈텍스 사이트, 건강보험 서류를 제공하는 건강보험관리공단 사이트, 운전면허증 서류를 제공하는 경찰청 사이트 등을 제공하는 서버일 수 있다.In addition, the rental car service device 100 performs an electronic contract for the vehicle for which the quotation is generated by the selection of the customer terminal 300. At this time, the rental car service device 100 collects various documents, such as a copy of resident registration and proof of income from the IRS, from the external server 400 for credit screening for customers who want to rent a vehicle. It can be used in the customer's vehicle electronic contract. The rental car service device 100 uses a web scraping technology, which is a technology that collects necessary documents through a website provided by an external server 400, from the external server 400 through the network 200. Documents can be collected for customer credit screening. Here, the external server 400 is a civil petition 24 site that provides documents such as resident registration, a hometex site that provides tax payment details or income verification documents, a health insurance management agency site that provides health insurance documents, and a driver's license document. It may be a server that provides a police agency site.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는, 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는, 차량에 대한 계약 내용을 고객 단말(300)에게 제공한 후 고객이 해당 계약에 대한 전자 서명을 수행할 수 있는 서명 항목을 제공할 수 있다.In addition, the rental car service device 100 provides the customer terminal 300 with the contract information for the vehicle, including vehicle option information corresponding to natural language keywords used to search for a vehicle based on artificial intelligence input by the customer. Afterwards, the customer can provide a signature item to perform an electronic signature for the contract.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약에 대한 전자 서명이 수행되는 경우 전자 서명된 정보를 수신하여 해당 계약에 대한 최종 계약 처리를 수행할 수 있다.In addition, the rental car service device 100 may receive the electronically signed information from the customer terminal 300 when the electronic signature for the vehicle rental contract is performed, and perform final contract processing for the corresponding contract.

한편, 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 단말(300)이나 외부의 서버(400)에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 서버를 구성할 수 있는 예를 들어, 중대형 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 등일 수 있다.Meanwhile, the rental car service device 100 may be implemented as a computer capable of accessing the terminal 300 or the external server 400 through the network 200. Here, the computer may be, for example, a medium-large computer, a desktop computer, or the like, which may constitute a server.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the rental car service device 100 according to the embodiment of the present invention will be described in more detail.

도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)의 구체적인 구성 블록도이다.FIG. 2 is a detailed block diagram of a rental car service device 100 according to the embodiment of the invention illustrated in FIG. 1.

도 2에 도시된 바와 같이, 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 인터페이스(110), 서버 인터페이스(120), 정보 데이터베이스(Database, DB)(130), 기계 학습부(140), 검색부(150), 견적부(160), 전자 계약부(170) 및 관리부(180)를 포함한다. 이 때, 도 2에 도시된 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 2를 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니며, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 도 2와 다르게 구성될 수도 있다.As shown in FIG. 2, the rental car service device 100 according to an embodiment of the present invention includes a customer interface 110, a server interface 120, an information database (Database, DB) 130, and a machine learning unit 140 , Search unit 150, the estimation unit 160, the electronic contract unit 170 and the management unit 180. At this time, since the rental car service device 100 shown in FIG. 2 is only one embodiment of the present invention, the present invention is not limitedly interpreted through FIG. 2, and different from FIG. 2 according to various embodiments of the present invention It may be configured.

고객 인터페이스(110)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(100)이 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다.The customer interface 110 provides an interface through which the customer terminal 100 can access the rental car service device 100 through the network 200.

서버 인터페이스(120)는 렌터카 서비스 장치(100)가 네트워크(200)를 통해 외부 서버(400)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다. The server interface 120 provides an interface that allows the rental car service device 100 to access the external server 400 through the network 200.

정보 DB(130)는 렌터카 서비스 장치(100)가 고객에게 차량 검색, 차량 견적 생성, 차량 전자 계약 등을 포함하는 렌터카 서비스를 제공하는 데 사용되는 각종의 정보를 저장하고 관리한다. 이러한 정보 DB(130)는 고객에게 임대 가능한 차량의 정보를 저장하는 차량 정보 DB(131), 본 렌터카 서비스를 사용하기 위해 회원으로 등록한 고객의 정보를 저장하는 고객 정보 DB(132), 고객에 의해 입력된 자연어 키워드를 사용하여 인공지능 기반으로 검색된 차량 검색 정보를 저장하는 검색 정보 DB(133), 차량 견적 생성에 사용되는 각종 옵션별 견적 정보와 고객에 의해 차량 견적이 요청되어 생성된 견적 정보를 저장하는 견적 정보 DB(134) 및 본 렌터카 서비스를 통해 서비스된 차량 임대 계약 정보를 저장하는 계약 정보 DB(135) 등을 포함한다. 이외에도 렌터카 서비스 장치(100)는 본 렌터카 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 추가로 저장하고 관리할 수 있다.The information DB 130 stores and manages various types of information used by the rental car service device 100 to provide customers with car rental services including vehicle search, vehicle quotation generation, and vehicle electronic contracts. The information DB 130 includes a vehicle information DB 131 for storing vehicle rental information to a customer, a customer information DB 132 for storing customer information registered as a member to use the rental car service, and a customer Search information DB (133) that stores vehicle search information searched based on artificial intelligence using the input natural language keyword, quotation information for each option used to generate a vehicle quotation, and quotation information generated by requesting a vehicle quotation by a customer It includes a quote information DB 134 to store and contract information DB 135 to store vehicle rental contract information serviced through this rental car service. In addition, the rental car service device 100 may additionally store and manage information required to provide the rental car service.

기계 학습부(140)는 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대한 차량을 검색하여 제공한다. 여기서, 기계 학습은 인공지능의 한 분야로서, 방대한 데이터를 분석해서 미래를 예측하는 기술이며, 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력되지 않은 정보를 습득하여 문제를 해결하는 기술이다. 기계 학습을 위해 CNN(Convolutional Neural Network), R-CNN(Region with Convolutional Neural Network), LSTM((Long Short Term Memory) 등의 신경망을 활용하는 딥러닝 기술이 사용될 수 있다. The machine learning unit 140 is a data set consisting of natural language keywords and corresponding vehicle information, and generates a corresponding learning model by machine learning a large amount of data, and searches the vehicle for the natural language keyword using the generated learning model. to provide. Here, machine learning is a field of artificial intelligence, and is a technology that analyzes vast data to predict the future, and a computer solves a problem by acquiring information that has not been input while going through a learning process. For machine learning, deep learning technology using a neural network such as CNN (Convolutional Neural Network), R-CNN (Region with Convolutional Neural Network), and LSTM (Long Short Term Memory) may be used.

상기한 바와 같이, 본 발명의 실시예에서는 종래와 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 사용 연료 등의 키워드로서 직접적인 키워드를 사용하여 차량을 검색하는 서비스는 물론, 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용"등의 자연어 키워드에 대해 차량 검색이 가능하도록 기계 학습을 수행하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 마찬가지로 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도에 대응되는 자연어 키워드가 입력되는 경우 상기한 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하여 제공할 수 있다.As described above, in the embodiment of the present invention, a keyword directly related to a vehicle as in the related art, for example, a direct keyword is used as a keyword of a vehicle manufacturer, a vehicle specification, a vehicle name, and a fuel used in a vehicle. In addition to the service to search for vehicles, machine learning is performed to enable vehicles to be searched for natural language keywords such as “for family weekend outings” and “for commuting”, as well as for services that are not directly related to the vehicle. Generate a corresponding learning model by performing, and similarly, when a natural language keyword corresponding to a purpose desired by a customer not directly related to the vehicle is input, search and provide a vehicle corresponding to the input natural language keyword using the learning model described above. can do.

본 발명의 실시예에서, 기계 학습부(140)는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색시, 자연어 키워드에 기초하여 차량 검색을 위해 사용할 차량 옵션을 결정하고, 결정된 차량 옵션에 해당되는 차량을 검색할 수 있다. 그리고, 기계 학습부(140)는 검색된 차량 정보를 검색부(150)로 제공할 때 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색부(150)로 함께 제공할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the machine learning unit 140 may determine a vehicle option to be used for a vehicle search based on a natural language keyword when searching for a vehicle using a natural language keyword, and search for a vehicle corresponding to the determined vehicle option. have. In addition, when providing the searched vehicle information to the searcher 150, the machine learning unit 140 may provide the vehicle option information corresponding to natural language keywords used in the vehicle search to the searcher 150.

검색부(150)는 고객 인터페이스(110)를 통해 고객 단말(300)에게 차량 검색을 위한 화면을 표시하고, 고객 단말(300)을 통해 고객이 원하는 차량을 검색하기 위한 자연어 키워드가 입력되면, 입력된 자연어 키워드를 기계 학습부(140)로 전달하고, 기계 학습부(140)로부터 입력된 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보를 수신하여 고객 단말(300)로 제공함과 동시에 고객 단말(300) 또는 고객에 대응하여 검색된 차량 정보를 검색 정보 DB(133)에 저장한다. 이 때, 검색부(150)는 기계 학습부(140)로부터 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색된 차량 정보에 대응하여 검색 정보 DB(133)에 저장할 수 있다. 또한, 기계 학습부(140)에 의해 검색되는 차량은 하나 이상의 차량일 수 있다.The search unit 150 displays a screen for searching a vehicle to the customer terminal 300 through the customer interface 110, and inputs when a natural language keyword for searching a vehicle desired by the customer is input through the customer terminal 300. The received natural language keyword is transmitted to the machine learning unit 140, the vehicle information searched for corresponding to the natural language keyword input from the machine learning unit 140 is received and provided to the customer terminal 300, and at the same time, the customer terminal 300 or the customer In response, the searched vehicle information is stored in the search information DB 133. At this time, the search unit 150 may store the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search from the machine learning unit 140 in the search information DB 133 corresponding to the searched vehicle information. Also, the vehicle searched by the machine learning unit 140 may be one or more vehicles.

또한, 검색부(150)는 상기한 바와 같은 인공 지능 기반 검색은 물론 차량과 직접 연관된 키워드를 사용하여 차량 직접 검색이 가능하도록 하는 검색 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the search unit 150 may provide an artificial intelligence-based search as described above, as well as a search service that enables direct search of the vehicle using keywords directly related to the vehicle.

또한, 검색부(150)는 고객에 의해 입력되거나 선택된 고객의 맞춤 정보에 따라 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공할 수 있다. 여기서, 고객의 맞춤 정보로는 고객의 주거 위치 정보, 선호 차량 정보 등이 있을 수 있다.In addition, the search unit 150 may search for a vehicle according to personal information input or selected by the customer and provide it to the customer terminal 300. Here, the customer's personalized information may include the customer's residential location information, preferred vehicle information, and the like.

또한, 검색부(150)는 인공지능 기반 검색과 차량 직접 검색을 결합하여 혼합 검색이 가능하도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 직접 검색에서 차량과 직접적으로 연관되는 검색 키워드에 의해 차량 검색 범위를 한정한 후 한정된 범위 내의 차량 중에서 자연어 키워드 입력에 따른 인공지능 기반 검색을 수행할 수 있다. 또는, 이와 달리, 인공지능 기반으로 자연어 키워드에 따른 검색 후 그 결과 내에서 차량 직접 검색을 통한 검색이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.Also, the search unit 150 may combine artificial intelligence-based search and vehicle direct search to enable mixed search. For example, in the vehicle direct search, after the vehicle search range is limited by a search keyword directly related to the vehicle, artificial intelligence-based search according to a natural language keyword input may be performed among vehicles within a limited range. Alternatively, unlike this, after searching according to a natural language keyword based on artificial intelligence, a search through direct vehicle search may be performed within the result.

또한, 검색부(150)는 검색된 차량별로 가상 시승 안내, 제원 비교, 전문가 리뷰, 사용자 리뷰 등을 추가로 제공할 수 있다.In addition, the search unit 150 may additionally provide virtual test guides, specifications comparison, expert reviews, user reviews, and the like for each vehicle searched.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 고객 단말(300)에게 제공된 검색된 차량 중에서 고객이 선택한 차량에 대한 견적을 생성할 수 있는 화면을 고객 단말(300)로 제공하고, 고객 단말(300)을 통해 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보 등이 입력되거나 선택되는 경우 해당 차량에 대한 견적을 생성하여 고객 단말(300)로 제공한다.The estimating unit 160 provides a screen for generating a quotation for a vehicle selected by the customer from among the searched vehicles provided to the customer terminal 300 through the search unit 150 to the customer terminal 300, and the customer terminal 300 ) When various option information, etc. for generating a quote is input or selected, a quote for the corresponding vehicle is generated and provided to the customer terminal 300.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 검색된 차량 중에서 고객에 의해 견적 생성이 요청된 차량 정보에 대한 이력 및 견적 정보를 견적 정보 DB(134)에 저장하고 관리하고, 기계 학습부(140)가 견적 정보 DB(134)에 저장된 견적 정보 이력을 기계 학습시에 반영하여 학습이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 선호도 정보, 성별 선호도 정보, 연령대별 선호도 정보로서 반영되어 인공지능 기반 검색시 반영되도록 할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색부(150)에서 검색된 차량별 정보로서도 또한 제공될 수도 있다.The estimator 160 stores and manages the history and quotation information for the vehicle information requested by the customer among the vehicles searched through the search unit 150 in the quotation information DB 134, and manages the machine learning unit 140 ) Reflects the history of quotation information stored in the quotation information DB 134 during machine learning so that learning can be performed. For example, it is reflected as vehicle preference information, gender preference information, and preference information for each age group so that it can be reflected in AI-based search. In addition, this information may also be provided as vehicle-specific information retrieved from the search unit 150.

또한, 견적부(160)는 고객에 의해 입력되어 검색부(150)에 의해 검색된 후 고객에 의해 견적이 요청된 차량의 견적 생성시에 고객이 입력하여 검색부(150)에 의해 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다. 구체적으로, 견적부(160)는 차량 견적을 생성하는데 사용되는 다수의 옵션 중에서 검색부(150)가 고객에 의해 입력된 자연어 키워드에 대응하여 해당 차량을 검색하여 제공하는데 있어서 중요한 검색 요소로 작용한 옵션 정보를 다른 견적 생성 옵션과 차별화하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객이 입력한 자연어 키워드가 "4인 가족 주말 나들이용"인 경우, 자연어 키워드에 의해 검색된 차량이 4인 이상의 차량이어야 하므로 차량의 탑승 인원 옵션이 중요한 요소이고, 또한 주말 나들이이므로 4인에 해당되는 짐을 실을 수 있는 트렁크 용량 옵션이 중요한 요소가 될 것이므로, 차량 견적 생성시에 고객이 입력한 자연어 키워드 기반으로 검색된 중요한 옵션 정보로써 고객이 인식할 수 있도록 제공할 수 있다. 이를 위해, 견적부(160)는 검색 정보 DB(133)에 저장된 검색된 차량 정보와 이에 대응되어 저장되어 있는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 사용한다.In addition, the quotation unit 160 is inputted by the customer, searched by the search unit 150, and then, when the quotation of the vehicle for which the quotation is requested by the customer is generated, the customer inputs the quotation and uses the search unit 150 as the basis for artificial intelligence. You can provide vehicle estimates using natural language keywords used to search for vehicles. Specifically, the estimator 160 acts as an important search element in the search unit 150 in search of and providing the corresponding vehicle in response to the natural language keyword input by the customer, among a number of options used to generate a vehicle estimate. Option information can be provided differently from other quotation generation options. For example, if the natural language keyword entered by the customer is “for family weekend outings for 4 people”, the vehicle search option must be 4 or more vehicles, so the vehicle occupancy option is an important factor. Since the trunk capacity option for carrying the load corresponding to the phosphorus will be an important factor, it can be provided for the customer to recognize as important option information searched based on the natural language keyword entered by the customer when generating the vehicle quotation. To this end, the estimation unit 160 uses the searched vehicle information stored in the search information DB 133 and the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for searching the stored vehicle information corresponding thereto.

전자 계약부(170)는 견적부(160)에 의해 생성된 차량에 대한 견적에 대해 고객이 대응하여 해당 차량에 대한 임대 계약을 수행하고자 하는 경우, 고객의 계약 가능 여부를 확인하고, 계약이 가능한 경우, 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는, 해당 차량의 임대 계약에 대한 내용을 전자 서명 부분과 함께 고객 단말(300)로 제공한 후, 고객으로부터 전자 서명이 수행되면 계약 승인 내용을 고객 단말(300)로 제공한 후 해당 차량에 대한 임대 계약을 완료한다. 여기서, 고객의 계약 가능 여부는 전자 계약부(170)가 고객의 공인 인증서 기반으로 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사 관련 서류를 수집하고, 수집된 서류를 통해 고객의 신용 심사를 수행한 후 신용 심사 결과에 따라 고객의 계약 가능 여부를 판단할 수 있다. The electronic contracting unit 170 checks whether a customer can contract or not, and if a customer wants to perform a rental contract for the vehicle in response to the quotation for the vehicle generated by the estimating unit 160, the contract is possible In the case, the customer inputs and provides information on the rental contract of the corresponding vehicle, including the vehicle signature information corresponding to the natural language keyword used to search for the vehicle based on artificial intelligence, along with the electronic signature part to the customer terminal 300 Then, when the electronic signature is performed by the customer, the contract approval information is provided to the customer terminal 300 and the rental contract for the corresponding vehicle is completed. Here, as to whether the customer can contract, the electronic contract unit 170 collects the customer's credit review related documents from the external server 400 based on the customer's official certificate, and performs the customer's credit review through the collected document. After that, it is possible to determine whether the customer can contract according to the result of the credit screening.

또한, 전자 계약부(170)는 차량의 임대 계약에 대한 전자 서명 전에 차량 렌탈료를 지급 방법, 또는 결제 방법을 고객이 선택할 수 있도록 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. Also, the electronic contract unit 170 may provide the customer terminal 300 with the payment method or payment method for the customer to select the vehicle rental fee before the electronic signature for the vehicle rental contract.

또한, 견적부(160)도 전자 계약부(170)를 통해 최종 차량 임대 계약이 완료된 차량 정보에 대한 이력을 저장하고 관리하여 기계 학습부(140)에서 기계 학습시에 반영하여 학습이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 선호도 정보, 성별 선호도 정보, 연령대별 선호도 정보로서 반영되어 인공지능 기반 검색시 반영되도록 할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색부(150)에서 검색된 차량별 정보로서도 또한 제공될 수도 있다.In addition, the estimator 160 also stores and manages the history of the vehicle information for which the final vehicle rental contract is completed through the electronic contract unit 170 so that the machine learning unit 140 reflects upon machine learning so that learning is performed. You can. For example, it is reflected as vehicle preference information, gender preference information, and preference information for each age group so that it can be reflected in AI-based search. In addition, this information may also be provided as vehicle-specific information retrieved from the search unit 150.

제어부(180)는 검색부(150), 견적부(160) 및 전자 계약부(170)를 제어하여, 고객 단말(300)에게 차량 직접 검색은 물론 인공지능 기반의 차량 검색 서비스를 제공하고, 고객에 의해 검색된 차량에 대해 고객이 검색한 자연어 키워드 기반의 견적을 생성하여 제공하며, 또한 고객에 의해 선택된 차량에 대한 전자 계약에 따른 임대 계약을 수행한다.The control unit 180 controls the search unit 150, the quotation unit 160, and the electronic contract unit 170 to provide a vehicle search service based on artificial intelligence as well as direct vehicle search to the customer terminal 300, and a customer Produces and provides a quotation based on the natural language keyword searched by the customer for the vehicle searched by, and also performs a rental contract according to the electronic contract for the vehicle selected by the customer.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.As described above, according to an embodiment of the present invention, since a vehicle can be searched using natural language keywords that are not directly related to the vehicle, it is possible to provide a wide selection of rental vehicles and a vehicle search service that the customer experiences. .

또한, 고객이 선택한 차량에 대한 다양한 견적을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 선택된 차량에 대한 계약시 고객의 신용 심사를 위해 필요한 서류의 온라인 수집이 가능하여 고객에 의한 서류 제출 없이 차량 임대 계약이 가능하다.In addition, it is possible to provide various estimates for the vehicle selected by the customer, as well as online collection of documents required for credit evaluation of the customer when contracting the selected vehicle, so that the vehicle rental contract is possible without submitting documents by the customer.

또한, 고객이 선택한 차량에 대해 바로 고객이 검색한 자연어 키워드를 중점적으로 반영한 견적에 따라 차량 임대 전자 계약이 생성될 수 있도록 할 수 있다.In addition, a vehicle rental electronic contract can be generated according to a quotation that focuses on a natural language keyword searched by the customer for the vehicle selected by the customer.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 제공 방법에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of providing an estimate in a rental car service according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 전자 계약 서비스 방법의 개략적인 흐름도이다. 3 is a schematic flowchart of an electronic contract service method in a rental car service according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따라 인공지능 기반 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 지원하기 위해, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성한다(S100).Referring to FIG. 3, first, the rental car service device 100 according to an embodiment of the present invention corresponds to a natural language keyword and a corresponding language keyword in order to support vehicle search using artificial intelligence-based natural language keywords according to an embodiment of the present invention As a data set composed of vehicle information, a corresponding learning model is generated by machine learning a large amount of data (S100).

그 후, 본격적인 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스가 시작되어 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속한 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신의 용도에 따라 원하는 자연어 키워드를 입력하면, 입력된 자연어 키워드가 렌터카 서비스 장치(100)로 수신된다(S110). 예를 들어, 고객은 고객 단말(300)에 표시된 차량 검색 화면에서 고객이 원하는 용도에 해당하는 자연어 키워드, 예를 들어 "4인 가족의 주말 나들이용"이라는 자연어 키워드를 입력하여 차량 검색을 수행할 수 있다.After that, the car rental service according to the embodiment of the present invention is started, and the customer inputs the natural language keyword desired by the customer through the customer terminal 300 connected to the car rental service device 100 through the network 200. If so, the input natural language keyword is received by the rental car service device 100 (S110). For example, the customer performs a vehicle search by inputting a natural language keyword corresponding to a purpose desired by the customer, for example, a natural language keyword “for weekend outing for a family of 4” on a vehicle search screen displayed on the customer terminal 300. You can.

여기서, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 방법에서는 상기한 바와 같은 인공지능 기반 차량 검색은 물론 차량 검색 화면에서 고객이 차량 직접 선택 탭(13)을 선택한 후 차량과 직접적으로 연관된 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량 유형, 차량 이름의 키워드를 선택하여 차량을 직접 검색할 수도 있다.Here, in the rental car service method according to the embodiment of the present invention, the keyword directly related to the vehicle, for example, after the customer selects the vehicle direct selection tab 13 on the vehicle search screen as well as the AI-based vehicle search as described above, for example , You can also search the vehicle directly by selecting keywords of the vehicle manufacturer, vehicle type, and vehicle name.

다음, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 전달되는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 수행한다(S120). 구체적으로, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 자연어 키워드가 전달되면, 상기 단계(S100)에서 기계 학습에 의해 생성된 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색한다.Next, the rental car service device 100 performs a vehicle search using natural language keywords transmitted from the customer terminal 300 (S120). Specifically, when the natural language keyword is transmitted from the customer terminal 300, the rental car service device 100 searches for a vehicle corresponding to the input natural language keyword using the learning model generated by machine learning in step S100. .

그 후, 렌터카 서비스 장치(100)는 인공지능 기반으로 검색된 차량의 정보를 고객 단말(300)에게 제공한다(S130). 이 때, 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보와 함께 검색 정보 DB(133)에 저장될 수 있다. 또한, 검색되어 제공되는 차량의 정보는 하나 또는 그 이상의 차량 정보일 수 있다.Thereafter, the rental car service device 100 provides the information of the vehicle searched based on artificial intelligence to the customer terminal 300 (S130). At this time, the vehicle information searched for corresponding to the natural language keyword may be stored in the search information DB 133 together with the vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search. Further, the information of the searched and provided vehicle may be one or more vehicle information.

따라서, 고객 단말(300)은 상기 단계(S130)에서 제공되는 차량의 정보를 고객에게 표시한 후 고객에 의해 선택되는 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요청한다(S140).Therefore, the customer terminal 300 displays the information of the vehicle provided in the step S130 to the customer, and then requests the car rental service device 100 for an estimate for at least one vehicle selected by the customer (S140). .

렌터카 서비스 장치(100)는 고객으로부터의 견적 요청에 따라 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보를 고객 단말(300)로부터 제공받아서 상기 단계(S140)에서 견적이 요청된 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 생성하고(S150), 생성된 차량 견적 정보를 고객 단말(300)로 제공한다(S160). 이 때, 렌터카 서비스 장치(100)는 견적이 요청된 차량에 대해 검색 정보 DB(133)에 저장된 차량 옵션 정보를 고객 단말(300)에게 제공하여 차량 검색시 사용된 차량 옵션 정보에 기반한 고객의 옵션 선택이 수행될 수 있도록 할 수 있다.The rental car service device 100 receives various option information for generating a quote according to a request for a quote from a customer from the customer terminal 300 and generates a quote for at least one vehicle for which a quote is requested in step S140. (S150), and provides the generated vehicle quotation information to the customer terminal (300) (S160). At this time, the rental car service device 100 provides the vehicle option information stored in the search information DB 133 for the vehicle for which the quotation is requested to the customer terminal 300, the customer's option based on the vehicle option information used when searching for the vehicle You can let the selection be done.

고객은 고객 단말(300)을 통해 표시되는 적어도 하나의 차량 견적 정보를 보고 원하는 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 차량 임대 계약을 요청한다(S170). 이 때, 고객은 인공지능 기반의 차량 검색 단계(S110)부터, 또는 차량의 견적 요청 단계(S140)부터의 과정을 반복 수행하여 다양한 차량을 검색하거나 또는 다양한 차량의 견적을 요청할 수 있다.The customer requests the vehicle rental contract from the rental car service device 100 by selecting a desired vehicle by viewing at least one vehicle quotation information displayed through the customer terminal 300 (S170). At this time, the customer may search for various vehicles or request a quote for various vehicles by repeating the process from the AI-based vehicle search step (S110) or the vehicle's request for quote step (S140).

고객은 고객 단말(300)을 이용하여 상기한 과정을 한 번 또는 수 회에 걸쳐 반복 수행하여 최종적으로 임대 계약할 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 임대 계약을 요청할 수 있다.The customer may repeat the above-described process once or several times using the customer terminal 300 to select a vehicle to be finally leased and request a rental contract from the rental car service device 100.

이와 같이 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약이 요청되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 먼저 차량 임대 계약을 요청한 고객의 계약 가능 여부를 판단하기 위해 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사에 필요한 서류를 수집하여(S180), 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약을 전자 계약을 통해 수행한다(S190).When a vehicle rental contract is requested from the customer terminal 300 as described above, the rental car service device 100 may first receive a vehicle rental contract from the external server 400 through the network 200 to determine whether the customer can request the vehicle rental contract. The documents necessary for the credit review of the customer are collected (S180), and the vehicle rental contract requested by the customer is performed through the electronic contract (S190).

도 4는 도 3에 도시된 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정의 구체적인 흐름도이다. 여기서의 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정은 렌터카 서비스 장치(100), 구체적으로는 도 2를 참조하여 설명한 전자 계약부(170)에 의해 수행될 수 있다.FIG. 4 is a detailed flow chart of the process of collecting credit screening documents and the vehicle rental electronic contract shown in FIG. 3. The credit review document collection and the vehicle rental electronic contract process may be performed by the rental car service device 100, specifically, the electronic contract unit 170 described with reference to FIG. 2.

도 4를 참조하면, 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약이 요청되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 먼저 차량 임대 계약을 요청한 고객의 계약 가능 여부를 판단하기 위해, 도 5에 도시된 바와 같이, 계약 가능 여부 확인 안내와 함께 정보 제공 동의를 요청하는 화면을 표시한다(S200). 이러한 화면에는 고객이 계약 가능 여부 확인을 요청할 수 있도록 하는 명령 버튼(510)이 생성되어 있어서, 고객은 이 명령 버튼(510)을 통해 자신의 계약 가능 여부 확인을 요청할 수 있다.Referring to FIG. 4, when a vehicle rental contract is requested from the customer terminal 300, the rental car service device 100 may first determine whether a customer can request a vehicle rental contract or not, as shown in FIG. 5. A screen for requesting consent to provide information is displayed along with confirmation of contract availability (S200). On this screen, a command button 510 is generated to allow the customer to request confirmation of contract availability, and the customer can request confirmation of his contract availability through this command button 510.

이와 같이, 고객이 자신의 계약 가능 여부 확인을 요청하면(S210), 고객의 인증 정보를 요청한다(S220). 이러한 고객의 인증 정보는 고객의 공인 인증서에 의해 제공될 수 있으며, 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보 제공 예는 도 6의 (a) 및 (b)을 참조한다.As described above, when the customer requests confirmation of his / her contract availability (S210), the customer's authentication information is requested (S220). The customer's authentication information may be provided by the customer's public certificate, and refer to FIGS. 6A and 6B for an example of providing the customer's authentication information based on the public certificate.

따라서, 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보가 제공되면(S230), 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사에 필요한 서류를 웹 스크랩핑을 통해 수집한다(S240). 여기서, 외부의 서버(400)는 주민등록등본 서류를 제공하는 민원24 서버, 납세 내역이나 소득 증명 서류를 제공하는 홈텍스 서버, 건강보험 서류를 제공하는 건강보험관리공단 서버, 운전면허증 서류를 제공하는 경찰청 서버 등을 포함한다. Accordingly, when the authentication information of the customer is provided based on the public certificate (S230), the rental car service device 100 may use the web scraping of documents required for credit evaluation of the customer from the external server 400 through the network 200. Collect (S240). Here, the external server 400 is a civil complaint 24 server that provides documents such as resident registration, a Hometex server that provides tax payment details or income verification documents, a health insurance management agency server that provides health insurance documents, and a driver's license document. And a police agency server.

이와 같이, 외부의 서버(400)로부터 웹 스크랩핑을 통해 고객의 신용 서류가 수집되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객의 신용 서류를 사용하여 고객에 대한 신용 심사를 수행하여 고객의 계약 가능 여부를 확인한다(S250). 이 때, 고객의 개인 식별을 위해 NICE 평가정보(주)가 발급하는 Safe-Key가 사용될 수 있다. 이러한 Safe-Key도 또한 고객의 동의하에 발급되어야 하며, 이러한 예는 도 7의 (a), (b) 및 (c)를 참조한다.As described above, when the customer's credit document is collected from the external server 400 through web scraping, the rental car service device 100 performs credit review for the customer using the customer's credit document to determine whether the customer's contract is possible. Check it (S250). At this time, Safe-Key issued by NICE evaluation information Co., Ltd. can be used for personal identification of customers. This Safe-Key must also be issued with the consent of the customer, see (a), (b) and (c) of FIG. 7 for an example.

한편, 상기 단계(S250)에서 확인된 고객의 계약 가능 여부가 계약 가능한 것으로 확인되면(S260), 렌터카 서비스 장치(100)는 차량 임대 계약을 위한 부가 정보, 예를 들어 렌탈료 입금 계좌 정보 등을 요청하고(S270) 고객으로부터 요청된 부가 정보가 수신되면(S280), 고객이 요청한 차량 임대 계약 정보를 표시하기 위한 화면을 구성한 후(S290), 고객 단말(300)로 표시한다(S300). 고객 단말(300)에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 구성은 도 8과 같으며, 구체적인 차량 임대 계약 정보 화면의 예는 도 9에 도시된 바와 같다.On the other hand, if it is determined that the customer's contract availability confirmed in step S250 is contractable (S260), the rental car service device 100 requests additional information for a vehicle rental contract, for example, rental fee deposit account information, etc. (S270), and when the additional information requested from the customer is received (S280), the screen for displaying the vehicle rental contract information requested by the customer is configured (S290), and then displayed by the customer terminal 300 (S300). The configuration of the vehicle rental agreement information screen displayed on the customer terminal 300 is as shown in FIG. 8, and an example of a specific vehicle rental agreement information screen is as illustrated in FIG. 9.

도 8을 참조하면, 고객 단말(300)에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면(600)은 차량 정보 영역(610), 검색시 반영된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 영역(620), 계약 정보 영역(630), 부가 정보 영역(640)을 포함한다. 특히, 본 발명의 실시예에서는 고객이 전자 계약시 자신이 원했던 차량의 계약 확인에서의 참고를 위해, 고객이 입력한 자연어 키워드에 의해 검색시 사용된 차량 옵션 정보가 제공될 수 있다. 도 9의 예를 들면, "고객이 입력한 4인승 가족 나들이용 차량 검색시 '탑승 인원', '트렁크 용랑' 옵션이 사용됨"과 같이 표시함으로써, 고객이 전자 계약시 자신이 원했던 용도에서 중요한 차량 옵션 정보를 함께 제공받음으로써 보다 정확하고 원했던 차량에 대한 임대 계약을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 8, the vehicle rental agreement information screen 600 displayed on the customer terminal 300 includes a vehicle information region 610, a vehicle option information region 620 corresponding to a natural language keyword reflected in a search, and a contract information region ( 630), an additional information area 640. Particularly, in an embodiment of the present invention, vehicle option information used when searching by a natural language keyword input by a customer may be provided for reference in a contract confirmation of a vehicle that a customer desires when an electronic contract is made. For example, in the example of FIG. 9, an important vehicle in an application that a customer wishes in an electronic contract is displayed by displaying, for example, a “boarding person” and a “trunk ditch” option are used when searching for a vehicle for a 4-seater family outing entered by a customer. By providing optional information together, it is possible to execute a lease contract for a more accurate and desired vehicle.

도 9의 예를 사용하면, 고객은 차량 정보 영역(610)에서, 차량의 제조사, 구체적인 차량 정보, 색상, 각종 옵션, 용품, 블랙 박스, 통합 차량 관리 시스템(Total Car Management System, TCMS) 등의 정보를 확인할 수 있고, 계약 정보 영역(630)에서, 계약 기간, 약정 거리, 운전자 범위, 보험 조건, 정비 서비스, 대차 서비스, 멤버쉽 서비스, 담보조건 등의 계약 정보를 확인할 수 있으며, 부가 정보 영역(640)에서, 렌탈료 납입 계좌, 탁송지 주소 등의 정보를 확인할 수 있다.Using the example of Figure 9, the customer in the vehicle information area 610, the manufacturer of the vehicle, specific vehicle information, color, various options, supplies, black boxes, integrated vehicle management system (Total Car Management System, TCMS), etc. You can check the information, and in the contract information area 630, you can check the contract information, such as contract duration, contract distance, driver range, insurance conditions, maintenance service, rental service, membership service, collateral terms, and additional information area ( At 640), it is possible to check information such as a rental fee payment account and a mailing address.

이와 같이, 고객 단말(300)에 표시된 차량 임대 계약 정보 화면을 통해 임대 계약 정보를 확인한 고객은 차량 임대 계약 정보 화면과 함께 제공되는 온라인 전자 서명 화면을 통해 자신의 전자 서명을 수행하여(S310) 차량 임대 계약을 체결할 수 있다. 여기서, 고객 단말(300)을 통해 고객이 전자 서명을 할 수 있도록 하는 전자 서명 화면의 예가 도 10에 도시된다. 고객은 도 10에서와 같이 제공되는 전자 서명란(710)에 자신의 서명을 입력하여 차량 임대 계약에 대한 전자 서명을 서명을 수행할 수 있다.As described above, the customer who has confirmed the rental agreement information through the vehicle rental agreement information screen displayed on the customer terminal 300 performs his / her electronic signature through the online electronic signature screen provided with the vehicle rental agreement information screen (S310). You can sign a lease. Here, an example of an electronic signature screen that allows a customer to electronically sign through the customer terminal 300 is illustrated in FIG. 10. The customer may sign his / her electronic signature for the vehicle rental contract by entering his / her signature in the electronic signature field 710 provided as shown in FIG. 10.

고객에 의해 전자 서명이 수행되어 전자 서명된 임대 계약 정보가 수신되면(S320), 렌터카 서비스 장치(100)는 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약을 최종 승인하고(S330), 차량 임대 계약에 대한 승인 완료 내용을 도 11에 도시된 바와 같이, 고객 단말(300)에게 표시함으로써 고객에게 차량 임대 계약이 완료되었음을 알린다(S340).When the electronic signature is performed by the customer and the electronically signed rental contract information is received (S320), the rental car service device 100 finally approves the vehicle rental contract requested by the customer (S330), and approves the vehicle rental contract As shown in FIG. 11, the completion information is displayed to the customer terminal 300 to inform the customer that the vehicle rental contract is completed (S340).

그 후, 렌터카 서비스 장치(100)는 최종 승인된 차량 임대 계약 정보를 계약 정보 DB(135)에 저장하여 관리한다(S350).Thereafter, the rental car service device 100 stores and manages the final approved vehicle rental contract information in the contract information DB 135 (S350).

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.The embodiment of the present invention described above is not implemented only through an apparatus and method, and may be implemented through a program that realizes a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of rights of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

Claims (12)

렌터카 서비스 장치가 차량 임대에 대한 전자 계약 서비스를 제공하는 방법으로서,
자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계;
상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계;
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계; 및
상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되고, 요청된 차량 임대 계약에 대한 계약이 가능한 경우, 전자 서명, 상기 검색된 차량 정보 및 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계
를 포함하며,
상기 고객 단말로 제공되는 차량 임대 계약의 정보 내에서 상기 검색된 차량 정보와 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 차별화하여 제공하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.A method of providing an electronic contract service for vehicle rental by a rental car service device,
Generating a learning model for detecting a vehicle corresponding to the natural language keyword by machine learning a plurality of data sets as a data set consisting of the natural language keyword and vehicle information corresponding thereto;
Using the learning model, an artificial intelligence-based vehicle search for searching a vehicle corresponding to a natural language keyword input from a customer terminal is performed to provide the searched vehicle information to the customer terminal, and vehicle option information corresponding to the natural language keyword Securing the;
Generating an estimate for a vehicle selected by the customer terminal from among the searched vehicles based on vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search and providing it to the customer terminal; And
When a vehicle rental contract is requested for a vehicle for which a quote is provided from the customer terminal, and if a contract for a requested vehicle rental contract is possible, the electronic signature, the searched vehicle information, and the vehicle option information corresponding to the natural language keyword are included. Providing the information of the vehicle rental agreement to the customer terminal and receiving an electronic signature from the customer to authorize the vehicle rental agreement
It includes,
Differentiating and providing the searched vehicle information and vehicle option information corresponding to the natural language keyword in the information of the vehicle rental agreement provided to the customer terminal,
Vehicle rental electronic contract service method. 제1항에 있어서,
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득되는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법. According to claim 1,
Vehicle option information corresponding to the natural language keyword used in the vehicle search is obtained corresponding to the natural language keyword when searching for an AI-based vehicle using the learning model,
Vehicle rental electronic contract service method. 제1항에 있어서,
상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는,
차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.According to claim 1,
The step of securing the vehicle option information,
Performing a mixture of direct search for vehicles provided by searching for vehicles according to keywords directly related to the vehicle,
Vehicle rental electronic contract service method. 제3항에 있어서,
상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드인,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.According to claim 3,
Keywords directly related to the vehicle are keywords corresponding to the manufacturer of the vehicle, the type of vehicle, the name of the vehicle, and the fuel used by the vehicle,
Vehicle rental electronic contract service method. 제4항에 있어서,
상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드인,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.According to claim 4,
The natural language keyword is a keyword that is not directly related to the vehicle,
Vehicle rental electronic contract service method. 제1항에 있어서,
상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계는,
외부의 서버로부터 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하여 신용 심사 수행 후에 상기 고객의 차량 임대 계약 가능 여부를 판단하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.According to claim 1,
The step of approving the vehicle rental agreement,
Collecting a credit screening document for the customer from an external server and performing credit screening to determine whether the customer's vehicle rental contract is possible,
Vehicle rental electronic contract service method. 제6항에 있어서,
상기 외부의 서버로부터 웹 스크랩핑을 통해 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.The method of claim 6,
Collecting credit screening documents for the customer through web scraping from the external server,
Vehicle rental electronic contract service method. 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 기계 학습부;
상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및
상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부;
상기 고객에 의해 차량 임대 계약이 요청되고, 요청된 차량 임대 계약에 대한 계약이 가능한 경우, 상기 검색부에 의해 검색된 차량 정보, 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 및 전자 서명을 포함하는 차량 임대 계약 정보를 상기 고객에게 제공하고 상기 고객에 의해 전자 서명된 차량 임대 계약 정보에 따라 상기 차량 임대 계약을 승인하는 전자 계약부; 및
네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부
를 포함하며,
상기 전자 계약부는 상기 차량 임대 계약 정보 내에서 상기 검색된 차량 정보와 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 차별화하여 상기 고객에게 제공하는,
렌터카 서비스 장치.As a data set consisting of natural language keywords and vehicle information corresponding thereto, a learning model is generated to detect vehicles corresponding to natural language keywords by machine learning a plurality of data sets, and then the generated learning model is used to correspond to natural language keywords. A machine learning unit detecting a vehicle and securing vehicle option information corresponding to the natural language keyword;
A search unit performing an artificial intelligence-based vehicle search for searching for vehicles corresponding to natural language keywords using the learning model; And
An estimating unit generating an estimate for a vehicle selected by a customer based on vehicle option information corresponding to the natural language keyword provided from the machine learning unit;
When a vehicle rental contract is requested by the customer, and a contract for the requested vehicle rental contract is possible, vehicle information searched by the search unit, vehicle option information corresponding to the natural language keyword provided from the machine learning unit, and electronics An electronic contract unit providing vehicle rental contract information including a signature to the customer and approving the vehicle rental contract according to the vehicle rental contract information electronically signed by the customer; And
It receives the customer's natural language keyword through a customer terminal connected through a network, controls the search unit to perform a vehicle search, provides it to the customer terminal, and when a quote is requested through the customer terminal, controls the quotation unit to estimate A controller that generates and provides the information to the customer terminal, and controls to perform an electronic contract for the vehicle rental through the electronic contract unit
It includes,
The electronic contracting unit differentiates the searched vehicle information from the vehicle rental agreement information and vehicle option information corresponding to the natural language keyword and provides it to the customer.
Rental car service device. 제8항에 있어서,
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 기계 학습부가 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 8,
The vehicle option information corresponding to the natural language keyword used for the vehicle search is acquired by the machine learning unit corresponding to the natural language keyword when searching for an AI-based vehicle using the learning model,
Rental car service device. 제8항에 있어서,
상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고,
상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 8,
The search unit further performs a direct vehicle search using keywords directly related to the vehicle,
The search unit performs a mixed search combining the artificial intelligence-based vehicle search and the vehicle direct search,
Rental car service device. 제8항에 있어서,
상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며,
상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 8,
The search unit performs a vehicle search based on the customer's customized information,
The customer's personalized information includes the customer's residential location information and preferred vehicle information,
Rental car service device. 제8항에 있어서,
상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고,
상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.The method of claim 8,
The estimating unit transmits the history of the information of the vehicle for which the quotation is requested to the machine learning unit,
The machine learning unit performs machine learning by further using the information of the vehicle for which the quotation is requested,
Rental car service device.
KR1020180033889A 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and vehicle rental electronic contract service method in the same KR102096158B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20180025840 2018-03-05
KR1020180025840 2018-03-05

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190109700A KR20190109700A (en) 2019-09-26
KR102096158B1 true KR102096158B1 (en) 2020-04-01

Family

ID=68067917

Family Applications (9)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180033889A KR102096158B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and vehicle rental electronic contract service method in the same
KR1020180033879A KR102096157B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and method for providing quotation in the same
KR1020180033892A KR102112394B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service method and apparatus thereof
KR1020180033882A KR102180869B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and vehicle searching service method
KR1020180035209A KR102180874B1 (en) 2018-03-05 2018-03-27 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180035602A KR102163354B1 (en) 2018-03-05 2018-03-28 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180036648A KR102163349B1 (en) 2018-03-05 2018-03-29 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180036365A KR102168990B1 (en) 2018-03-05 2018-03-29 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180037062A KR102180881B1 (en) 2018-03-05 2018-03-30 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same

Family Applications After (8)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180033879A KR102096157B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and method for providing quotation in the same
KR1020180033892A KR102112394B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service method and apparatus thereof
KR1020180033882A KR102180869B1 (en) 2018-03-05 2018-03-23 Rental car service apparatus and vehicle searching service method
KR1020180035209A KR102180874B1 (en) 2018-03-05 2018-03-27 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180035602A KR102163354B1 (en) 2018-03-05 2018-03-28 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180036648A KR102163349B1 (en) 2018-03-05 2018-03-29 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180036365A KR102168990B1 (en) 2018-03-05 2018-03-29 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same
KR1020180037062A KR102180881B1 (en) 2018-03-05 2018-03-30 Rental car service apparatus and vehicle searching service method based on artificial intelligence in the same

Country Status (1)

Country Link
KR (9) KR102096158B1 (en)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110555986A (en) * 2019-10-14 2019-12-10 北京首汽智行科技有限公司 Vehicle dispatching method
CN111008204B (en) * 2019-10-14 2023-07-25 中国平安财产保险股份有限公司 Quotation library processing method and device, storage medium and server
CN110758320B (en) * 2019-10-23 2021-02-23 上海能塔智能科技有限公司 Anti-leaving processing method and device for self-help test driving, electronic equipment and storage medium
JP2021162997A (en) * 2020-03-31 2021-10-11 ソニーグループ株式会社 Information processing device and information processing method
US11500392B2 (en) 2020-10-21 2022-11-15 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Selective digital key
KR102411872B1 (en) * 2021-03-15 2022-06-22 강명길 System for providing brokerage service for car lease contract and long-term rental car
US11386161B1 (en) 2021-09-10 2022-07-12 Tekion Corp Machine-learned desking vehicle recommendation
WO2024058706A1 (en) * 2022-09-15 2024-03-21 Hitachi, Ltd. Server and method for facilitating recommending vehicle

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002175484A (en) * 2000-12-08 2002-06-21 Aruze Corp Rental contract system
KR101719334B1 (en) * 2016-01-28 2017-03-24 주식회사 케이네트웍스 Method for providing rental car service
KR101811565B1 (en) * 2017-11-10 2017-12-26 (주)플랜아이 System for providing an expert answer to a natural language question

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000024256A (en) * 2000-02-01 2000-05-06 이찬영 electronic commerce system with portal site and the method of the same
JP2002230587A (en) * 2001-02-02 2002-08-16 Toyota Central Res & Dev Lab Inc System for supporting virtual experience and server computer for supporting virtual experience
KR101250845B1 (en) * 2008-11-03 2013-04-04 에스케이플래닛 주식회사 Method, Server and System for Searching Commodity based on Natural Language
KR101554161B1 (en) * 2014-01-07 2015-09-21 이승원 Online Car Rental and Management system.
KR20160079299A (en) * 2014-12-26 2016-07-06 더재화 주식회사 System and Method on Intelligent Recommendation of Used Cars
KR102280439B1 (en) * 2015-10-26 2021-07-21 에스케이텔레콤 주식회사 Apparatus for analyzing intention of query and method thereof
KR20170137419A (en) * 2016-06-03 2017-12-13 오영재 Method, system and computer-readable recording medium for providing customer counseling service using real-time response message generation
KR20170036607A (en) * 2016-09-05 2017-04-03 넥센타이어 주식회사 Tire rental service system and method for providing tire rental service

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002175484A (en) * 2000-12-08 2002-06-21 Aruze Corp Rental contract system
KR101719334B1 (en) * 2016-01-28 2017-03-24 주식회사 케이네트웍스 Method for providing rental car service
KR101811565B1 (en) * 2017-11-10 2017-12-26 (주)플랜아이 System for providing an expert answer to a natural language question

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190109703A (en) 2019-09-26
KR102096157B1 (en) 2020-04-01
KR102163354B1 (en) 2020-10-08
KR20190105478A (en) 2019-09-17
KR102180874B1 (en) 2020-11-19
KR20190105479A (en) 2019-09-17
KR102168990B1 (en) 2020-10-22
KR102163349B1 (en) 2020-10-08
KR102112394B1 (en) 2020-06-04
KR20190105477A (en) 2019-09-17
KR20190109700A (en) 2019-09-26
KR20190109702A (en) 2019-09-26
KR102180869B1 (en) 2020-11-19
KR20190109701A (en) 2019-09-26
KR20190105481A (en) 2019-09-17
KR102180881B1 (en) 2020-11-19
KR20190105476A (en) 2019-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102096158B1 (en) Rental car service apparatus and vehicle rental electronic contract service method in the same
CN112384878B (en) Convertible user application system and method
US20230169604A1 (en) Dynamic authentication of identity in a computationally efficient manner
US20220101446A1 (en) System and method for expediting purchase of vehicular insurance
US10559017B2 (en) Auto repair quote platform
US11062275B2 (en) Auto repair quote platform
KR20190048332A (en) Method for providing vehicle maintainance service based on broker between customer and mechanic
US20150058153A1 (en) System and methods for an electronic computer-implemented portal for obtaining and offer services
KR102648204B1 (en) Car rental system for car subscription
JP2019197512A (en) Account management device, account management method, and account management program
CN103970742A (en) System for displaying credit data of service providers on computer platform
US20180075373A1 (en) System and method for a care services marketplace
US11494767B1 (en) Electronic transaction verification system
KR102659084B1 (en) System and method for proceeding business registration for vehicle leasing among residents of an apartment house
KR102659082B1 (en) System and method for leasing vehicle sharing platform among residents of an apartment house
AU2008101141A4 (en) atOnce web 2.0 portal with integrated lead management & feedback loop
WO2023172797A1 (en) Systems and methods for management of healthcare services
KR20030026958A (en) Analytical system and methods for accommodations and a rental car

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant