KR20190104809A - Apparatus and method for data processing - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 데이터 처리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 데이터 변환, 데이터 관리 및 데이터 처리를 통한 데이터 모델링 기술에 관한 것이다.The present invention relates to data processing technology, and more particularly, to data modeling technology through data transformation, data management, and data processing.
데이터를 효율적으로 관리하기 위하여 다양한 기법과 기술들이 개발되고 있다. 특히, 데이터 모델링은 데이터를 시스템 구축 방법론에 의해 분석하고 설계하여 정보시스템을 구축하는 과정으로 정의할 수 있다. 데이터 모델링은 주요한 업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 정확하게 분석할 수 있다.Various techniques and technologies are being developed to manage data efficiently. In particular, data modeling can be defined as a process of building an information system by analyzing and designing data using a system construction methodology. Data modeling can accurately analyze the work content that is the object of information system construction by expressing the basic information that constitutes the main work information in a certain notation.
또한, 데이터 모델링은 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위한 것이다. 즉, 데이터 모델링이라는 것은 단지 데이터베이스만을 구축하기 위한 용도로만 쓰이는 것이 아니라 데이터 모델링 자체로서 업무를 설명하고 분석하는 부분에도 매우 중요한 의미를 가지고 있다.In addition, data modeling is to create a real database with the analyzed model and use it for development and data management. In other words, data modeling is not only used to build a database but also has a very important meaning in explaining and analyzing work as data modeling itself.
이를 통해, 데이터 모델링은 시스템의 현재 또는 원하는 모습으로 시각화, 명세화 할 수 있고, 구조화된 틀을 제공할 수 있으며, 다양한 영역의 데이터에 대해서 다양한 관점과 구체화된 상세 수준의 표현 방법을 제공할 수 있다.Through this, data modeling can visualize and specify the current or desired appearance of the system, provide a structured framework, and provide a variety of viewpoints and detailed expression methods for various areas of data. .
한편, 한국등록특허 제 10-1159311 호“ 임의의 데이터 모델에 대한 맵핑 시스템 및 방법” 는 데이터 소스들 간의 데이터 맵핑을 수행하는 맵핑 시스템 및 방법에 관하여 개시하고 있다.Meanwhile, Korean Patent No. 10-1159311 “Mapping System and Method for Any Data Model” discloses a mapping system and method for performing data mapping between data sources.
본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 변환하여 데이터를 효율적으로 관리하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims to efficiently manage data by transforming data through data modeling.
또한, 본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 시각화하여 사용자에게 데이터를 효과적으로 표현하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to visualize the data through data modeling to effectively represent the data to the user.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 소스 데이터를 입력 받는 입력부; 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 제1 처리부 및 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 제2 처리부를 포함한다.Data processing apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is an input unit for receiving the source data; A first processor configured to generate the instance model by mapping the source data to objects of the metamodel, and a second processor configured to visualize the specific gravity of the objects in the instance model based on a generation rate of the objects mapped to the instance model. do.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, the first processor may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the metamodel.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processor may map the source data to the objects of the metamodel for each of the one or more instances, and may record the mapping result in the instance data table.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.In this case, the first processor may map the source data to objects of the metamodel according to an object type, and record the mapping result in at least one or more instance data tables corresponding to types of object types.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.In this case, the first processing unit maps the source data to the objects based on a result of mapping the objects for each object type recorded in at least one or more instance data tables corresponding to the types of the object types, and the mapping result. Can be recorded additionally.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processing unit maps the source data to the objects of the second object type based on a mapping result of the objects of the first object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table. The result of mapping the objects of the second object type may be recorded in the second instance data table.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processor is further configured to convert the source data to the objects of the third object type based on a mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table among the one or more instance data tables. The mapping result and the mapping result of the objects of the third object type may be recorded in the first instance data table.
이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processor is further configured to assign the source data to the objects of the second object type based on a mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables. The mapping result and the mapping result of the objects of the second object type may be recorded in the second instance data table.
이 때, 상기 제2 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.In this case, the second processor may visualize the gravity of the processing path in the instance model using a ratio of the total objects recorded in the at least one instance data table and the objects per instance.
또한, 또한 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 데이터 처리 장치를 이용하는 데이터 처리 방법에 있어서, 소스 데이터를 입력 받는 단계; 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 단계 및 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 단계를 포함한다.In addition, a data processing method according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is a data processing method using a data processing apparatus, comprising: receiving source data; Mapping the source data to objects of the metamodel to generate an instance model and visualizing the weight of the objects in the instance model based on a rate of occurrence of the objects mapped to the instance model.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, generating the instance model may generate an instance model including at least one instance according to a processing path of the metamodel.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the generating of the instance model may map the source data to the objects of the metamodel for each of the one or more instances, and record the mapping result in the instance data table.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.In this case, the generating of the instance model may include mapping the source data to objects of the metamodel according to an object type, and recording the mapping result in at least one instance data table corresponding to the type of object types. Can be.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.In this case, the generating of the instance model may include mapping the source data to the objects based on a result of mapping objects by object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, You can record additional results of the mapping.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.The generating of the instance model may include generating the source data based on the mapping result of the objects of the first object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table. And mapping results of the objects of the second object type to the second instance data table.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.The generating of the instance model may include generating the source data of the third object type based on a mapping result of objects of the second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data table. The mapping may be performed on the objects, and the mapping result of the objects of the third object type may be recorded in the first instance data table.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.The generating of the instance model may include generating the source data of the second object type based on a mapping result of objects of a third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table. The mapping may be performed on the objects and the mapping result of the objects of the second object type may be recorded in the second instance data table.
이 때, 상기 인스턴스 모델을 시각화하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화할 수 있다.In this case, the visualizing of the instance model may visualize the weight of the processing path in the instance model using a ratio of the total objects recorded in the at least one instance data table and the objects per instance.
본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 변환하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다.The present invention can efficiently manage data by transforming the data through data modeling.
또한, 본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 시각화하여 사용자에게 데이터를 효과적으로 표현할 수 있다.In addition, the present invention can visualize the data through data modeling to effectively represent the data to the user.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블을 나타낸 표이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 나타낸 표이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 매핑을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 1차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 2차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 'Connector' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 2차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 3차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 3차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 'Rule' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 AND 조건이 포함된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 19 및 도 20은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세싱 경로를 시각화한 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 21은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a data processing method according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a metamodel according to an embodiment of the present invention.
4 is a table showing a database structure table of a metamodel according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an instance model of a first instance according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an instance model of a second instance according to an embodiment of the present invention.
7 is a table showing source data according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating data mapping according to an embodiment of the present invention.
9 is a table illustrating an object instance data table in which a process instance is first calculated according to an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a diagram illustrating an instance model to which objects of an 'Activity' type are mapped according to an embodiment of the present invention. FIG.
11 is a table illustrating a connection instance data table in which a connection instance is secondarily calculated according to an embodiment of the present invention.
FIG. 12 is a diagram illustrating an instance model to which objects of a 'Connector' type are mapped according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 13 is a table illustrating an object instance data table in which process instances are secondarily calculated according to an embodiment of the present invention. FIG.
14 is a table illustrating an object instance data table in which a process instance is three-dimensionally calculated according to an embodiment of the present invention.
FIG. 15 is a table illustrating a connection instance data table in which a connection instance is calculated three times according to an embodiment of the present invention. FIG.
16 is a diagram illustrating an instance model to which objects of a 'Rule' type are mapped according to an embodiment of the present invention.
17 and 18 are diagrams illustrating an instance model including an AND condition according to an embodiment of the present invention.
19 and 20 are diagrams illustrating an instance model visualizing a processing path according to an embodiment of the present invention.
21 is a block diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Here, the repeated description, well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed description of the configuration will be omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely describe the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shape and size of elements in the drawings may be exaggerated for clarity.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, except to exclude other components unless specifically stated otherwise.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치를 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 입력부(110), 제1 처리부(120) 및 제2 처리부(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an
입력부(110)는 소스 데이터를 입력 받을 수 있다.The
제1 처리부(120)는 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.The
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the
이 때, 제1 인스턴스 데이터 테이블 및 제2 인스턴스 테이블은 아래에서 설명한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블 및 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 상응할 수 있다.In this case, the first instance data table and the second instance table may correspond to the object instance data table and the connection instance data table described below.
이 때, 제1 객체 타입, 제2 객체 타입 및 제3 객체 타입은 아래에서 설명할 'Activity', 'Connector' 및 'Rule' 타입에 상응할 수 있다.In this case, the first object type, the second object type, and the third object type may correspond to the 'Activity', 'Connector', and 'Rule' types described below.
제2 처리부(130)는 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화할 수 있다.The
이 때, 제2 처리부(130)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.In this case, the
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 나타낸 동작흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a data processing method according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 먼저 소스 데이터를 입력 받을 수 있다(S210).Referring to FIG. 2, the data processing method according to an embodiment of the present invention may first receive source data (S210).
즉, 단계(S210)는 소스 데이터를 입력 받을 수 있다.In other words, step S210 may receive input of source data.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 인스턴스 모델을 생성할 수 있다(S220).In addition, the data processing method according to an embodiment of the present invention may generate an instance model (S220).
즉, 단계(S220)는 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.That is, step S220 may generate an instance model by mapping the source data to objects of the metamodel.
이 때, 단계(S220)는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, step S220 may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the metamodel.
이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, step S220 may map the source data to the objects of the metamodel for each of the one or more instances, and record the mapping result in the instance data table.
이 때, 단계(S220)는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.In this case, step S220 may map the source data to objects of the metamodel according to an object type, and record the mapping result in at least one or more instance data tables corresponding to types of object types.
이 때, 단계(S220)는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.In this case, step S220 is a result of mapping the source data to objects based on a result of mapping objects by object type recorded in at least one or more instance data tables corresponding to the types of the object types. Can be recorded additionally.
이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, step S220 may map the source data to the objects of the second object type based on a mapping result of the objects of the first object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables. The result of mapping the objects of the second object type may be recorded in the second instance data table.
이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, step S220 is based on the mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table of the at least one or more instance data tables to the object of the third object type The mapping result and the mapping result of the objects of the third object type may be recorded in the first instance data table.
이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, step S220 is based on the mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table of the at least one instance data table to the source data to the objects of the second object type The mapping result and the mapping result of the objects of the second object type may be recorded in the second instance data table.
이 때, 제1 인스턴스 데이터 테이블 및 제2 인스턴스 테이블은 아래에서 설명한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블 및 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 상응할 수 있다.In this case, the first instance data table and the second instance table may correspond to the object instance data table and the connection instance data table described below.
이 때, 제1 객체 타입, 제2 객체 타입 및 제3 객체 타입은 아래에서 설명할 'Activity', 'Connector' 및 'Rule' 타입에 상응할 수 있다.In this case, the first object type, the second object type, and the third object type may correspond to the 'Activity', 'Connector', and 'Rule' types described below.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 인스턴스 모델을 시각화할 수 있다(S230).In addition, the data processing method according to an embodiment of the present invention may visualize the instance model (S230).
즉, 단계(S230)는 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화할 수 있다.That is, step S230 may visualize the weight of the objects in the instance model based on the occurrence rate of the objects mapped to the instance model.
이 때, 단계(S230)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.In this case, step S230 may visualize the weight of the processing path in the instance model using the ratio of the total objects recorded in the at least one instance data table and the objects per instance.
본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법을 이용하여 소스 데이터를 메타 모델에 매핑하고, 인스턴스 모델을 생성하는 과정을 아래에서 예로 들어 상세하게 설명한다.A process of mapping source data to a metamodel and generating an instance model using a data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention will be described below in detail.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 도면이다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 데이터베이스 구조를 나타낸 표이다.3 is a diagram illustrating a metamodel according to an embodiment of the present invention. 4 is a table showing a database structure of a metamodel according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 3, it can be seen that a metamodel is shown according to an embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 ID는 P100이며, 프로세스 경로가 'C300'과 'C400'및 'C500'으로 2가지 경로가 생성된 메타 모델임을 알 수 있다.The ID of the metamodel according to an embodiment of the present invention shown in FIG. 3 is P100, and it can be seen that the process model is a metamodel in which two paths are generated, 'C300', 'C400', and 'C500'.
이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델은 고객으로부터 문의를 접수하여 문의 이관 여부를 고객이 요청했는지 조건 객체를 통해 판단하고, 문의 이관 여부에 따라 문의를 대응한 결과와 만족도를 기록하고 프로세스를 종료하는 프로세스를 나타낸 것을 알 수 있다.At this time, the meta-model according to an embodiment of the present invention receives the inquiry from the customer to determine whether the transfer of the inquiry through the condition object whether the customer requested, record the results and satisfaction corresponding to the inquiry according to the transfer of the inquiry and You can see that it represents a process that terminates the process.
이 때, 도 4를 참조하면, 도 3에 도시된 메타 모델의 객체들의 객체 코드와 객체 타입, 객체 이름, 경로에 관한 정보를 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 나타낸 것을 알 수 있다.In this case, referring to FIG. 4, it can be seen that information about object codes, object types, object names, and paths of the objects of the metamodel illustrated in FIG.
모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다The model ID can be seen that the ID of the metamodel is recorded.
객체 코드는 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.The object code may know that the object code that maps the objects is recorded.
객체 이름은 객체들의 이름이 기록된 것을 알 수 있다.The object name can be seen that the names of the objects are recorded.
객체 타입은 객체의 종류별로 객체 타입의 이름이 기록된 것을 알 수 있다.The object type can be seen that the name of the object type is recorded for each type of object.
이 때, 객체 타입이 'Event'인 객체는 프로세스의 시작과 종료를 나타내는 객체에 상응할 수 있다.In this case, an object whose object type is 'Event' may correspond to an object representing the start and end of a process.
이 때, 객체 타입이 'Activity'인 객체는 프로세스를 수행하는 노드에 상응할 수 있다.In this case, an object whose object type is 'Activity' may correspond to a node that performs a process.
이 때, 객체 타입이 'Rule'인 객체는 기설정된 조건에 따라 프로세스 경로를 선택하는 객체에 상응할 수 있다.In this case, an object having an object type of 'Rule' may correspond to an object for selecting a process path according to a preset condition.
이 때, 객체 타입이 'Connector'인 객체는 프로세스 경로를 연결하는 연결라인에 상응할 수 있다.In this case, an object whose object type is 'Connector' may correspond to a connection line connecting process paths.
From 및 To 는 'Connector'인 객체의 시작점과 끝점이 되는 객체의 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.From and To can be seen that the object code of the object that is the start and end point of the object that is 'Connector' is recorded.
PositionX 는 객체의 X축 좌표상의 위치가 기록될 수 있다.PositionX may record the position on the X axis coordinate of the object.
PositionY 는 객체의 Y축 좌표상의 위치가 기록될 수 있다.PositionY may record the position on the Y axis coordinate of the object.
Symbol Code는 모델에 표시되는 객체의 종류, 모양 등에 상응하는 코드가 기록될 수 있다.The symbol code may record a code corresponding to the type, shape, etc. of the object displayed in the model.
Symbol Size 는 모델에 표시되는 객체의 크기가 기록될 수 있다.Symbol Size can be recorded the size of the object displayed in the model.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다. 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating an instance model of a first instance according to an embodiment of the present invention. 6 is a diagram illustrating an instance model of a second instance according to an embodiment of the present invention.
도 5 및 도 6을 참조하면, 도 3에 도시된 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 기록된 데이터에 따라 인스턴스 모델이 생성된 것을 알 수 있다.5 and 6, it can be seen that the instance model is generated according to the data recorded in the database structure table of the metamodel shown in FIG. 3.
도 5에 도시된 제1 인스턴스의 인스턴스 모델은 'C300' 객체를 통해 프로세싱 경로가 생성된 인스턴스 모델인 것을 알 수 있고, 도 6에 도시된 제2 인스턴스의 인스턴스 모델은 'C400' 및 'C500' 객체를 통해 프로세싱 경로가 생성된 인스턴스 모델인 것을 알 수 있다.It can be seen that the instance model of the first instance shown in FIG. 5 is an instance model in which a processing path is generated through the 'C300' object, and the instance models of the second instance shown in FIG. 6 are 'C400' and 'C500'. The object shows that the processing path is the created instance model.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 인스턴스 모델은 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라서 적어도 하나 이상의 인스턴스 모델들이 생성될 수 있다.That is, in the instance model according to an embodiment of the present invention, at least one or more instance models may be generated according to the processing path of the metamodel.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 나타낸 표이다. 도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 매핑을 나타낸 도면이다.7 is a table showing source data according to an embodiment of the present invention. 8 is a diagram illustrating data mapping according to an embodiment of the present invention.
도 7 및 도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 도 4에 도시된 매핑 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 기반하여 도 8에 도시된 바와 같이 매핑 규칙에 따라 인스턴트 데이터 테이블에 매핑할 수 있다.7 and 8, source data is mapped to an instant data table according to a mapping rule as shown in FIG. 8 based on a database structure table of the mapping model shown in FIG. 4 according to an embodiment of the present invention. can do.
또한, 소스 데이터는 프로세스 경로를 선택하는 기설정된 조건(YES or NO)이 존재하는 경우, 도 4에 도시된 'rule'객체에 매핑하여 조건문을 만족시킬 수 있다.In addition, when a predetermined condition (YES or NO) for selecting a process path exists, the source data may be mapped to the 'rule' object shown in FIG. 4 to satisfy the conditional statement.
예를 들어, 소스 데이터는 프로세싱 경로를 선택하는 조건에 상응하는 일 예인 '문의 이관 여부'에 따라서 프로세싱 경로가 결정되고 이에 상응하는 메타 모델의 객체에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.For example, the source data may generate an instance model by determining a processing path according to an example of whether a statement is transferred or not, and mapping it to an object of a metamodel corresponding to a condition corresponding to a condition for selecting a processing path.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 1차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.9 is a table illustrating an object instance data table in which a process instance is first calculated according to an embodiment of the present invention.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 먼저 소스 데이터에서 매핑 모델의 'Event' 객체 타입과 'Activity'객체 타입을 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 매핑하는 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 9, it can be seen that the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention first map an 'Event' object type and an 'Activity' object type of the mapping model from the source data to the object instance data table. .
도 7에 도시된 소스 데이터의 접수번호가 소스 데이터 ID로 매핑되어 기록되는 것을 알 수 있다.It can be seen that the reception number of the source data shown in FIG. 7 is mapped to the source data ID and recorded.
이 때, 제1 인스턴스는 인스턴스 ID가 P1000부터 기록되고, 제2 인스턴스는 인스턴스 ID가 P2000부터 기록되는 것을 알 수 있다.At this time, it can be seen that the first instance has an instance ID recorded from P1000 and the second instance has an instance ID recorded from P2000.
레퍼런스 ID는 인스턴스의 시작이 되는 인스턴스 ID인 P1000가 P2000이 기록되는 것을 알 수 있다.It can be seen that the reference ID records the P2000 and the instance ID P1000 which is the start of the instance.
모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다The model ID can be seen that the ID of the metamodel is recorded.
객체 코드는 소스 데이터를 메타 모델의 객체 타입 중 'Activity' 타입의 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.The object code can be seen that the object code mapping source data to objects of 'Activity' type among object types of the metamodel is recorded.
소스 데이터 ID 1000는 인스턴스 ID 1000에 매핑되고, 'Activity'객체는 문의 접수(A100), 문의 대응(A300), 만족도 기록(A400)이 기록될 수 있다.The
'Event' 객체는 (미도시) Start(E100) 및 END(E200) 객체가 오브젝트 인스턴스 테이블에 추가로 기록될 수도 있다.The 'Event' object may further include a Start (E100) and an END (E200) object (not shown) in the object instance table.
시간은 해당 객체의 프로세스가 수행된 시간이 기록될 수 있다.The time may be recorded when the process of the object is performed.
액터는 해당 객체의 프로세스를 수행한 처리자 기록될 수 있다.Actors can be recorded by the processor that performed the process of the object.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating an instance model to which objects of an 'Activity' type are mapped according to an embodiment of the present invention. FIG.
도 10을 참조하면, 도 9에 도시된 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 따라, 인스턴스 1000의 'Event' 객체 타입과 'Activity'객체 타입의 객체들이 매핑된 제1 인스턴스 모델이 생성된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 10, according to the object instance data table illustrated in FIG. 9, it can be seen that a first instance model in which objects of an 'Event' object type and an 'Activity' object type of an
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 2차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.11 is a table illustrating a connection instance data table in which a connection instance is secondarily calculated according to an embodiment of the present invention.
도 11을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스 데이터 테이블은 오브젝트 인스턴스 테이블과 제1 인스턴스 모델에 매핑된 객체들에 기반하여 'Connector'타입의 객체들이 기록된 것을 알 수 있다(제1 인스턴스만 도시함).Referring to FIG. 11, in the connection instance data table according to an embodiment of the present invention, it can be seen that objects of type 'Connector' are recorded based on the object instance table and the objects mapped to the first instance model. 1 instance only).
CXN_인스턴스 ID는 'Connector'타입의 객체들의 ID를 나타낼 수 있다.The CXN_Instance ID may indicate IDs of objects of type 'Connector'.
레퍼런스 ID는 레퍼런스 ID는 인스턴스의 시작이 되는 인스턴스 ID인 P1000이 기록된 것을 알 수 있다.The reference ID can be seen that the reference ID is recorded as the instance ID P1000 which is the start of the instance.
모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다.The model ID can be seen that the ID of the metamodel is recorded.
객체 코드는 소스 데이터를 메타 모델의 객체 타입 중 'Connector' 타입의 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.The object code shows that the object code mapping source data to objects of 'Connector' type among object types of the metamodel is recorded.
FromInstanceID 및 ToInstanceID는 해당 'Connector'타입의 객체의 시작점과 끝점이 되는 객체들의 인스턴스 ID가 기록된 것을 알 수 있다.FromInstanceID and ToInstanceID can be seen that instance IDs of the objects that are the start and end points of the object of 'Connector' type are recorded.
예를 들어, CXN_인스턴스 ID C1003 는 'C700' 연결 라인 객체에 상응할 수 있고, P1002 와 P1003을 연결하므로, 도 9에 도시된 바와 같이 P1002는 'A300' 객체인 '문의 대응'이고 P1003는 'A400' 객체인 '만족도 기록'을 'C700' 연결 라인 객체가 연결하는 것을 나타낼 수 있다.For example, CXN_instance ID C1003 may correspond to the 'C700' connection line object and connects P1002 and P1003, so as shown in FIG. 9, P1002 is the 'correspondence of a statement' which is an 'A300' object and P1003 is It may indicate that the 'C700' connection line object connects the 'satisfaction record' that is the 'A400' object.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 'Connector' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.FIG. 12 is a diagram illustrating an instance model to which objects of a 'Connector' type are mapped according to an embodiment of the present invention. FIG.
도 12를 참조하면, 도 10에 도시된 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델에서 도 11에 도시된 커넥터 인스턴스 테이블 데이터에 기반하여 'Connector' 타입의 객체들이 추가로 매핑된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 12, it can be seen that objects of type 'Connector' are additionally mapped based on the connector instance table data shown in FIG. 11 in the instance model to which the objects of type 'Activity' shown in FIG. 10 are mapped. .
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 2차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.FIG. 13 is a table illustrating an object instance data table in which process instances are secondarily calculated according to an embodiment of the present invention. FIG.
도 13을 참조하면, 도 12에 도시된 인스턴스 모델에서 커넥터가 연결되지 않은 객체인 'R100'객체를 인스턴스 모델에 매핑하고, 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블의 인스턴스 ID P1009에 기록되는 것을 알 수 있다. Referring to FIG. 13, it can be seen that the 'R100' object, which is an object to which the connector is not connected, is mapped to the instance model in the instance model shown in FIG.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 3차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다. 도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 3차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.14 is a table illustrating an object instance data table in which a process instance is three-dimensionally calculated according to an embodiment of the present invention. FIG. 15 is a table illustrating a connection instance data table in which a connection instance is calculated three times according to an embodiment of the present invention. FIG.
도 14를 참조하면, 'Rule'타입의 'R100'객체와 연결된 커넥션 인스턴스를 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에서 검색하여 From 과 To 코드에 상응하는 'Connector' 타입의 객체인 'C200'과 'C300'을 인스턴스 모델에 매핑하고, 도 15에 도시된 바와 같이 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.Referring to FIG. 14, 'C200' and 'C300', which are objects of type 'Connector' corresponding to From and To codes, are retrieved from a database structure table of a metamodel by searching for a connection instance connected to an 'R100' object of a 'Rule' type. Can be mapped to the instance model and recorded in the connection instance data table as shown in FIG. 15.
이 때, 'C300'과 'C600'이 연결하는 객체는 'Rule'타입 객체인 'R200'이므로, 도 14에 도시된 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 'R200'이 인스턴스 ID P1010으로 추가로 기록되는 것을 알 수 있다.At this time, since the object connected between 'C300' and 'C600' is 'R200' which is a 'Rule' type object, it is found that 'R200' is additionally recorded as the instance ID P1010 in the object instance data table shown in FIG. Can be.
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 'Rule' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.16 is a diagram illustrating an instance model to which objects of a 'Rule' type are mapped according to an embodiment of the present invention.
도 16을 참조하면, 도 12에 도시된 인스턴스 모델에'Rule'타입의 객체들과 이를 연결하는 'Connector' 타입의 객체들이 매핑되어 제1 인스턴스의 인스턴스 모델이 완성된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 16, it can be seen that an instance model of the first instance is completed by mapping objects of a 'Rule' type and objects of a 'Connector' type connecting the objects to the instance model illustrated in FIG. 12.
도 17 및 도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 AND 조건이 포함된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.17 and 18 are diagrams illustrating an instance model including an AND condition according to an embodiment of the present invention.
도 17을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 A 객체에서 B/C 조건으로 프로세싱을 모두 수행하는 AND 조건인 'Rule'타입의 객체가 메타 모델에 존재 하는 경우, 'Rule'타입의 객체에서 B 또는 C 객체로의 'Connector' 타입의 객체의 발생을 판단하고, 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에서'From' 코드의 Code Count 가 2 이면 A 객체에서 AND 조건 객체로의 'Connector'타입의 객체의 발생 처리 데이터를 인스턴스 데이터 테이블이 추가할 수 있다.Referring to FIG. 17, in the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention, when an object of type 'Rule', which is an AND condition for performing all processing from an A object to a B / C condition, exists in the metamodel, Determining occurrence of 'Connector' type object from 'Rule' type to B or C object, and if Code Count of 'From' code is 2 in the database structure table of metamodel, then A object to AND condition object The instance data table can add occurrence processing data of an object of type 'Connector'.
도 18을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 A 객체와 B 객체에서 A/B 조건으로 프로세싱을 모두 수행하는 AND 조건인 'Rule'타입의 객체가 메타 모델에 존재 하는 경우, A 또는 B 객체에서 AND 조건 객체로의 'Connector' 타입의 객체의 발생을 판단하고, 메타 모델의 데이터베이스 구조Referring to FIG. 18, in the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention, an object of type 'Rule', which is an AND condition for performing both A and B conditions in an A / B condition, exists in a metamodel. , The occurrence of the 'Connector' type object from the A or B object to the AND condition object, and the database structure of the metamodel
테이블에서 'To' 코드의 Code Count 가 2 이면 AND 조건 객체에서 C 객체로의 'Connector'타입의 객체의 발생 처리 데이터를 인스턴스 데이터 테이블이 추가할 수 있다.If the code count of the 'To' code is 2 in the table, the instance data table can add occurrence processing data of an object of type 'Connector' from the AND condition object to the C object.
도 19 및 도 20은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세싱 경로를 시각화한 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.19 and 20 are diagrams illustrating an instance model visualizing a processing path according to an embodiment of the present invention.
도 19 및 도 20을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블과 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 객체들의 개수에 기반하여 객체들의 비중을 인스턴스 모델에 시각화 할 수 있다.19 and 20, an apparatus and method for processing data according to an embodiment of the present invention may visualize the weight of objects in an instance model based on the number of objects recorded in the object instance data table and the connection instance data table. Can be.
도 19의 예를 들면, 상기에서 설명한 제1 인스턴스와 제2 인스턴스가 존재하는 인스턴스 모델이고, 제1 인스턴스의 인스턴스 모델에 매핑된 소스 데이터가 1개이고 제2 인스턴스의 인스턴스 모델에 매핑된 소스 데이터가 2개 인 경우를 설명할 수 있다(제1 인스턴스의 데이터보다 제2 인스턴스의 데이터가 많은 경우).In the example of FIG. 19, the instance model in which the first instance and the second instance described above exist, one source data mapped to the instance model of the first instance, and the source data mapped to the instance model of the second instance Two cases can be described (when there is more data in the second instance than in the first instance).
제1 인스턴스의 프로세싱 경로가 되는 'C300'에 비해서 제2 인스턴스 프로세싱 경로가 되는 'C400' 및 'C500' 객체가 굵게 표시된 것을 알 수 있다.It can be seen that the objects 'C400' and 'C500', which become the second instance processing path, are displayed in bold, compared to the 'C300', which is the processing path of the first instance.
이는, 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에서 전체 객체 수에 대한 'C300' 객체 수의 비율이, 전체 객체 수에 대한 'C400' 객체 수의 비율과 'C500' 객체 수의 비율이 적기 때문인 것을 알 수 있다.This is because the ratio of the number of 'C300' objects to the total number of objects in the connection instance data table is small, because the ratio of the number of 'C400' objects and the number of 'C500' objects to the total number of objects is small.
도 20의 예를 들면, 소스 데이터를 인스턴스 모델에 매핑한 결과, 제2 인스턴스만 생성된 것을 알 수 있고, 제1 인스턴스에 대한 인스턴스 데이터가 존재하지 않으므로, 'C300'의 경로는 표시되지 않은 것을 알 수 있다.In the example of FIG. 20, as a result of mapping the source data to the instance model, it can be seen that only the second instance is generated, and since there is no instance data for the first instance, the path of 'C300' is not displayed. Able to know.
결국, 도 19 및 도 20에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 객체들의 비중을 시각화한 결과를 사용자에게 표현하여 데이터 프로세싱의 진행의 비중을 나타낼 수 있다.As a result, as illustrated in FIGS. 19 and 20, the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention may express the result of visualizing the weight of objects to the user to indicate the weight of the data processing.
도 21은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.21 is a block diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
도 21을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1100)에서 구현될 수도 있다. 도 21에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(1100)은 버스(1120)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1110), 메모리(1130), 사용자 인터페이스 입력 장치(1140), 사용자 인터페이스 출력 장치(1150) 및 스토리지(1160)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1100)은 네트워크(1180)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1170)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1110)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1130)나 스토리지(1160)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1130) 및 스토리지(1160)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1131)이나 RAM(1132)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 21, a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention may be implemented in a
이상에서와 같이 본 발명에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the data processing apparatus and method according to the present invention may not be limitedly applied to the configuration and method of the embodiments described as described above, but the embodiments may be modified in various ways so that various modifications may be made. Or some may be selectively combined.
110: 입력부
120: 제1 처리부
130: 제2 처리부
1100: 컴퓨터 시스템
1110: 프로세서
1120: 버스
1130: 메모리
1131: 롬
1132: 램
1140: 사용자 인터페이스 입력 장치
1150: 사용자 인터페이스 출력 장치
1160: 스토리지
1170: 네트워크 인터페이스
1180: 네트워크110: input unit 120: first processing unit
130: second processing unit
1100: computer system 1110: processor
1120: bus 1130: memory
1131: Romans 1132: Ram
1140: user interface input device
1150: user interface output device
1160: storage 1170: network interface
1180: network
Claims (18)
상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 제1 처리부; 및
상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 제2 처리부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.An input unit to receive source data;
A first processor configured to generate the instance model by mapping the source data to objects of a metamodel; And
A second processor configured to visualize the specific gravity of the objects in the instance model based on a rate of occurrence of the objects mapped to the instance model;
Data processing apparatus comprising a.
상기 제1 처리부는
상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 1,
The first processing unit
And generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the metamodel.
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 2,
The first processing unit
And mapping the source data to objects of the metamodel for each of the one or more instances, and recording the result of the mapping in an instance data table.
상기 제1 처리부는
상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 3,
The first processing unit
And mapping the source data to objects of the metamodel according to an object type and recording the result of the mapping in at least one instance data table corresponding to the type of object types.
상기 제1 처리부는
상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 4,
The first processing unit
The source data is mapped to the objects based on a result of mapping objects by object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, and the mapping result is further recorded. Data processing unit.
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 5,
The first processing unit
The source data is mapped to objects of a second object type based on a mapping result of objects of a first object type recorded in a first instance data table among the at least one instance data table, and an object of the second object type. And record the mapping result in the second instance data table.
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 6,
The first processing unit
The source data is mapped to objects of a third object type based on a mapping result of objects of a second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data table, and the third object type And record the mapping result of the objects in the first instance data table.
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 7,
The first processing unit
The source data is mapped to objects of the second object type based on a mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table. And recording the mapping result of the objects in a second instance data table.
상기 제2 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.The method according to claim 5,
The second processing unit
And visualize the weight of the processing path in the instance model using a ratio of total objects recorded in the at least one instance data table and objects per instance.
소스 데이터를 입력 받는 단계;
상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 단계; 및
상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.In the data processing method using a data processing apparatus,
Receiving source data;
Generating an instance model by mapping the source data to objects of a metamodel; And
Visualizing the weight of the objects in the instance model based on a rate of occurrence of the objects mapped to the instance model;
Data processing method comprising a.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 10,
Generating the instance model
And generating an instance model including at least one instance according to the processing path of the metamodel.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 11,
Generating the instance model
And mapping the source data to objects of the metamodel for each of the one or more instances, and recording the mapping result in an instance data table.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 12,
Generating the instance model
Mapping the source data to objects of the metamodel according to an object type, and recording the result of the mapping in at least one instance data table corresponding to the type of object types.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 13,
Generating the instance model
The source data is mapped to the objects based on a result of mapping objects by object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, and the mapping result is further recorded. How to process data.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 14,
Generating the instance model
The source data is mapped to objects of a second object type based on a mapping result of objects of a first object type recorded in a first instance data table among the at least one instance data table, and an object of the second object type. Recording the result of the mapping in the second instance data table.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 15,
Generating the instance model
The source data is mapped to objects of a third object type based on a mapping result of objects of a second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data table, and the third object type And writing the mapping result of the objects in the first instance data table.
상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 16,
Generating the instance model
The source data is mapped to objects of the second object type based on a mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table. And writing the mapping result of the objects to the second instance data table.
상기 인스턴스 모델을 시각화하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.The method according to claim 14,
Visualizing the instance model
And visualizing the weight of a processing path in the instance model using a ratio of total objects recorded in the at least one instance data table and objects for each instance.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180025361A KR102110483B1 (en) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Apparatus and method for data processing |
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| KR1020180025361A KR102110483B1 (en) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Apparatus and method for data processing |
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| KR1020180025361A KR102110483B1 (en) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Apparatus and method for data processing |
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Citations (3)
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| KR20050022272A (en) * | 2003-08-29 | 2005-03-07 | 마이크로소프트 코포레이션 | Mapping architecture for arbitrary data models |
| KR20060067817A (en) * | 2004-12-15 | 2006-06-20 | 마이크로소프트 코포레이션 | System and method for interactively linking data to shapes in a diagram |
| KR20130068601A (en) * | 2011-12-15 | 2013-06-26 | 한국전자통신연구원 | Apparatus and method for dynamic customization and execution of query based software logic for multitenant |
-
2018
- 2018-03-02 KR KR1020180025361A patent/KR102110483B1/en active IP Right Grant
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| KR20130068601A (en) * | 2011-12-15 | 2013-06-26 | 한국전자통신연구원 | Apparatus and method for dynamic customization and execution of query based software logic for multitenant |
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