KR102110483B1 - Apparatus and method for data processing - Google Patents

Apparatus and method for data processing Download PDF

Info

Publication number
KR102110483B1
KR102110483B1 KR1020180025361A KR20180025361A KR102110483B1 KR 102110483 B1 KR102110483 B1 KR 102110483B1 KR 1020180025361 A KR1020180025361 A KR 1020180025361A KR 20180025361 A KR20180025361 A KR 20180025361A KR 102110483 B1 KR102110483 B1 KR 102110483B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
instance
objects
records
data table
mapping
Prior art date
Application number
KR1020180025361A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190104809A (en
Inventor
이승기
Original Assignee
스마트팩토리 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 스마트팩토리 주식회사 filed Critical 스마트팩토리 주식회사
Priority to KR1020180025361A priority Critical patent/KR102110483B1/en
Publication of KR20190104809A publication Critical patent/KR20190104809A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102110483B1 publication Critical patent/KR102110483B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Abstract

데이터 처리 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 데이터 처리 장치를 이용하는 데이터 처리 방법에 있어서, 소스 데이터를 입력 받는 단계; 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 단계 및 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 단계를 포함한다.Disclosed is a data processing apparatus and method. A data processing method according to an embodiment of the present invention includes a data processing method using a data processing apparatus, comprising: receiving source data; And generating an instance model by mapping the source data to objects in the meta model, and visualizing the specific gravity of the objects in the instance model based on the occurrence rate of objects mapped to the instance model.

Description

데이터 처리 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR DATA PROCESSING}Data processing device and method {APPARATUS AND METHOD FOR DATA PROCESSING}

본 발명은 데이터 처리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 데이터 변환, 데이터 관리 및 데이터 처리를 통한 데이터 모델링 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a data processing technology, and more particularly, to a data modeling technology through data conversion, data management, and data processing.

데이터를 효율적으로 관리하기 위하여 다양한 기법과 기술들이 개발되고 있다. 특히, 데이터 모델링은 데이터를 시스템 구축 방법론에 의해 분석하고 설계하여 정보시스템을 구축하는 과정으로 정의할 수 있다. 데이터 모델링은 주요한 업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 정확하게 분석할 수 있다.Various techniques and technologies have been developed to efficiently manage data. In particular, data modeling can be defined as the process of constructing an information system by analyzing and designing data using a system construction methodology. Data modeling can accurately analyze the business contents that are the subject of information system construction by expressing the basic information constituting the main business information in a certain notation.

또한, 데이터 모델링은 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위한 것이다. 즉, 데이터 모델링이라는 것은 단지 데이터베이스만을 구축하기 위한 용도로만 쓰이는 것이 아니라 데이터 모델링 자체로서 업무를 설명하고 분석하는 부분에도 매우 중요한 의미를 가지고 있다.In addition, the data modeling is to create a real database with the analyzed model and use it for development and data management. In other words, data modeling is not only used for the purpose of building a database, but also has a very important meaning in explaining and analyzing tasks as data modeling itself.

이를 통해, 데이터 모델링은 시스템의 현재 또는 원하는 모습으로 시각화, 명세화 할 수 있고, 구조화된 틀을 제공할 수 있으며, 다양한 영역의 데이터에 대해서 다양한 관점과 구체화된 상세 수준의 표현 방법을 제공할 수 있다.Through this, data modeling can be visualized and specified in the current or desired shape of the system, can provide a structured framework, and can provide various viewpoints and methods of expressing detailed level of detail for data in various areas. .

한편, 한국등록특허 제 10-1159311 호“ 임의의 데이터 모델에 대한 맵핑 시스템 및 방법” 는 데이터 소스들 간의 데이터 맵핑을 수행하는 맵핑 시스템 및 방법에 관하여 개시하고 있다.Meanwhile, Korean Patent Registration No. 10-1159311 “Mapping System and Method for Any Data Model” discloses a mapping system and method for performing data mapping between data sources.

본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 변환하여 데이터를 효율적으로 관리하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims to transform data through data modeling to efficiently manage data.

또한, 본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 시각화하여 사용자에게 데이터를 효과적으로 표현하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention aims to effectively express data to a user by visualizing the data through data modeling.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 소스 데이터를 입력 받는 입력부; 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 제1 처리부 및 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 제2 처리부를 포함한다.Data processing apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is an input unit for receiving the source data; A first processing unit for generating an instance model by mapping the source data to objects in the meta model, and a second processing unit for visualizing the specific gravity of the objects in the instance model based on the occurrence rate of objects mapped to the instance model do.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, the first processing unit may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the meta model.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit may map the source data to the objects of the meta model for each of the at least one instance, and record the mapping result in the instance data table.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit may map the source data to objects of the meta model according to an object type, and record the mapped result in at least one instance data table corresponding to the type of object types.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit maps the source data to objects based on a result of mapping objects according to object types recorded in at least one instance data table corresponding to types of the object types, and results of mapping Can be additionally recorded.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processing unit maps the source data to objects of the second object type based on a mapping result of objects of the first object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data tables. And the mapping result of the objects of the second object type may be recorded in a second instance data table.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processing unit may transfer the source data to objects of the third object type based on a mapping result of objects of the second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data tables. Mapping, and the mapping result of the objects of the third object type may be recorded in the first instance data table.

이 때, 상기 제1 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, the first processing unit may transfer the source data to objects of the second object type based on a mapping result of objects of the third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data tables. The mapping and mapping results of the objects of the second object type may be recorded in a second instance data table.

이 때, 상기 제2 처리부는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.In this case, the second processing unit may visualize the weight of the processing path in the instance model by using the ratio of all objects recorded in the at least one instance data table and objects per instance.

또한, 또한 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 데이터 처리 장치를 이용하는 데이터 처리 방법에 있어서, 소스 데이터를 입력 받는 단계; 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성하는 단계 및 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화하는 단계를 포함한다.In addition, the data processing method according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is a data processing method using a data processing apparatus, comprising: receiving source data; And generating an instance model by mapping the source data to objects in the meta model, and visualizing the specific gravity of the objects in the instance model based on the occurrence rate of objects mapped to the instance model.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the meta model.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model may map the source data to the objects of the meta model for each of the at least one instance, and record the mapping result in the instance data table.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model maps the source data to objects of the meta model according to an object type, and records the mapped result in at least one instance data table corresponding to the type of object types. Can be.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model maps the source data to objects based on a result of mapping objects according to object types recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, The mapping result can be additionally recorded.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model is based on a mapping result of objects of the first object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data tables, and the source data is objects of the second object type. And mapping results of the objects of the second object type in the second instance data table.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model is based on a mapping result of objects of the second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data tables. Mapping to objects, and mapping results of the objects of the third object type may be recorded in a first instance data table.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the step of generating the instance model is based on a mapping result of objects of the third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data tables. Mapping to objects and mapping results of the objects of the second object type may be recorded in a second instance data table.

이 때, 상기 인스턴스 모델을 시각화하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화할 수 있다.At this time, the step of visualizing the instance model may visualize the weight of the processing path in the instance model by using the ratio of all objects and instances per instance recorded in the at least one instance data table.

본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 변환하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다.The present invention can efficiently manage data by transforming the data through data modeling.

또한, 본 발명은 데이터 모델링을 통해 데이터를 시각화하여 사용자에게 데이터를 효과적으로 표현할 수 있다.In addition, the present invention can effectively express data to a user by visualizing the data through data modeling.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블을 나타낸 표이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 나타낸 표이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 매핑을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 1차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 2차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 'Connector' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 2차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 3차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 3차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 'Rule' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 AND 조건이 포함된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 19 및 도 20은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세싱 경로를 시각화한 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.
도 21은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.
1 is a block diagram showing a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is an operation flow diagram showing a data processing method according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing a meta model according to an embodiment of the present invention.
4 is a table showing a database structure table of a meta model according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an instance model of a first instance according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an instance model of a second instance according to an embodiment of the present invention.
7 is a table showing source data according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating data mapping according to an embodiment of the present invention.
9 is a table showing an object instance data table for which a process instance is first calculated according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Activity' type are mapped according to an embodiment of the present invention.
11 is a table showing a connection instance data table in which the connection instance is secondly calculated according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Connector' type are mapped according to an embodiment of the present invention.
13 is a table showing an object instance data table in which a process instance according to an embodiment of the present invention is calculated by second.
14 is a table showing an object instance data table in which a process instance according to an embodiment of the present invention is calculated three times.
15 is a table showing a connection instance data table in which the connection instance according to an embodiment of the present invention is calculated three times.
16 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Rule' type are mapped according to an embodiment of the present invention.
17 and 18 are diagrams illustrating an instance model including an AND condition according to an embodiment of the present invention.
19 and 20 are diagrams illustrating an instance model visualizing a processing path according to an embodiment of the present invention.
21 is a block diagram showing a computer system according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.If described in detail with reference to the accompanying drawings the present invention. Here, repeated descriptions, well-known functions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed description of the configuration will be omitted. Embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Therefore, the shape and size of elements in the drawings may be exaggerated for a more clear description.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part “includes” a certain component, it means that the component may further include other components, not to exclude other components, unless otherwise stated.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치를 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 입력부(110), 제1 처리부(120) 및 제2 처리부(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an input unit 110, a first processing unit 120, and a second processing unit 130.

입력부(110)는 소스 데이터를 입력 받을 수 있다.The input unit 110 may receive source data.

제1 처리부(120)는 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.The first processing unit 120 may generate an instance model by mapping the source data to objects of the meta model.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.In this case, the first processing unit 120 may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the meta model.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 may map the source data to the objects of the meta model for each of the at least one instance, and record the result of the mapping in the instance data table.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 may map the source data to objects of the meta model according to the object type, and record the mapped result in at least one instance data table corresponding to the type of object types. have.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 maps the source data to the objects based on the result of mapping the objects of each object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, and mapping One result can be recorded additionally.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 based on the mapping result of the objects of the first object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data tables, the second object type objects of the source data And mapping results of the objects of the second object type in the second instance data table.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 based on the mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table among the at least one instance data tables, the third object type object And mapping results of the objects of the third object type in the first instance data table.

이 때, 제1 처리부(120)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, the first processing unit 120 based on the mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the at least one instance data table, the second object type object of the source data And mapping results of the objects of the second object type in the second instance data table.

이 때, 제1 인스턴스 데이터 테이블 및 제2 인스턴스 테이블은 아래에서 설명한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블 및 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 상응할 수 있다.At this time, the first instance data table and the second instance table may correspond to the object instance data table and connection instance data table described below.

이 때, 제1 객체 타입, 제2 객체 타입 및 제3 객체 타입은 아래에서 설명할 'Activity', 'Connector' 및 'Rule' 타입에 상응할 수 있다.At this time, the first object type, the second object type, and the third object type may correspond to the 'Activity', 'Connector', and 'Rule' types described below.

제2 처리부(130)는 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화할 수 있다.The second processing unit 130 may visualize the specific gravity of the objects on the instance model based on the occurrence rate of objects mapped to the instance model.

이 때, 제2 처리부(130)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.At this time, the second processing unit 130 may visualize the weight of the processing path in the instance model by using the ratio of all objects recorded in the at least one instance data table and objects per instance.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 나타낸 동작흐름도이다.2 is an operation flow diagram showing a data processing method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 먼저 소스 데이터를 입력 받을 수 있다(S210).Referring to FIG. 2, a data processing method according to an embodiment of the present invention may first receive source data (S210).

즉, 단계(S210)는 소스 데이터를 입력 받을 수 있다.That is, step S210 may receive source data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 인스턴스 모델을 생성할 수 있다(S220).In addition, the data processing method according to an embodiment of the present invention may generate an instance model (S220).

즉, 단계(S220)는 상기 소스 데이터를 메타 모델의 객체들에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.That is, in step S220, an instance model may be generated by mapping the source data to objects of the meta model.

이 때, 단계(S220)는 상기 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라 적어도 하나 이상의 인스턴스들을 포함하는 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.At this time, step S220 may generate an instance model including at least one instance according to the processing path of the meta model.

이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스들 별로 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, step S220 may map the source data to the objects of the meta model for each of the at least one instance, and record the mapping result in the instance data table.

이 때, 단계(S220)는 상기 소스 데이터를 상기 메타 모델의 객체 들에 객체 타입에 따라 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록할 수 있다.At this time, step S220 may map the source data to objects of the meta model according to the object type, and record the mapped result in at least one instance data table corresponding to the type of object types.

이 때, 단계(S220)는 상기 객체 타입들의 종류에 상응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별 객체들을 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 추가로 기록할 수 있다.In this case, step S220 maps the source data to objects based on a result of mapping objects according to object types recorded in at least one instance data table corresponding to the types of the object types, and results of mapping Can be additionally recorded.

이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.In this case, step S220 maps the source data to objects of the second object type based on a mapping result of objects of the first object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables. And the mapping result of the objects of the second object type may be recorded in a second instance data table.

이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, step S220 is based on the mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table among the one or more instance data tables to the third object type objects. Mapping, and the mapping result of the objects of the third object type may be recorded in the first instance data table.

이 때, 단계(S220)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터를 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.At this time, step S220 is based on the mapping result of objects of the third object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables to the second object type objects. The mapping and mapping results of the objects of the second object type may be recorded in a second instance data table.

이 때, 제1 인스턴스 데이터 테이블 및 제2 인스턴스 테이블은 아래에서 설명한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블 및 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 상응할 수 있다.At this time, the first instance data table and the second instance table may correspond to the object instance data table and connection instance data table described below.

이 때, 제1 객체 타입, 제2 객체 타입 및 제3 객체 타입은 아래에서 설명할 'Activity', 'Connector' 및 'Rule' 타입에 상응할 수 있다.At this time, the first object type, the second object type, and the third object type may correspond to the 'Activity', 'Connector', and 'Rule' types described below.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 인스턴스 모델을 시각화할 수 있다(S230).In addition, the data processing method according to an embodiment of the present invention may visualize the instance model (S230).

즉, 단계(S230)는 상기 인스턴스 모델에 매핑된 객체들의 발생 비율에 기반하여 상기 객체들의 비중을 상기 인스턴스 모델에 시각화할 수 있다.That is, step S230 may visualize the specific gravity of the objects on the instance model based on the occurrence rate of objects mapped to the instance model.

이 때, 단계(S230)는 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 객체들과 인스턴스들 별 객체들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 모델에 프로세싱 경로의 비중을 시각화 할 수 있다.At this time, step S230 may visualize the weight of the processing path in the instance model by using the ratio of all objects and instances by instance recorded in the at least one instance data table.

본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법을 이용하여 소스 데이터를 메타 모델에 매핑하고, 인스턴스 모델을 생성하는 과정을 아래에서 예로 들어 상세하게 설명한다.A process of mapping source data to a meta model and generating an instance model using a data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail below as an example.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 도면이다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 데이터베이스 구조를 나타낸 표이다.3 is a view showing a meta model according to an embodiment of the present invention. 4 is a table showing a database structure of a meta model according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델을 나타낸 것을 알 수 있다.Referring to Figure 3, it can be seen that the meta-model according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델의 ID는 P100이며, 프로세스 경로가 'C300'과 'C400'및 'C500'으로 2가지 경로가 생성된 메타 모델임을 알 수 있다.The ID of the meta model according to an embodiment of the present invention shown in FIG. 3 is P100, and it can be seen that the process path is a meta model in which two paths are generated with 'C300', 'C400', and 'C500'.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 메타 모델은 고객으로부터 문의를 접수하여 문의 이관 여부를 고객이 요청했는지 조건 객체를 통해 판단하고, 문의 이관 여부에 따라 문의를 대응한 결과와 만족도를 기록하고 프로세스를 종료하는 프로세스를 나타낸 것을 알 수 있다.At this time, the meta-model according to an embodiment of the present invention accepts an inquiry from a customer and determines whether the customer has requested or not to transfer the inquiry through a condition object, records the result and satisfaction of responding to the inquiry according to whether the inquiry is transferred or not It can be seen that the process was terminated.

이 때, 도 4를 참조하면, 도 3에 도시된 메타 모델의 객체들의 객체 코드와 객체 타입, 객체 이름, 경로에 관한 정보를 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 나타낸 것을 알 수 있다.At this time, referring to FIG. 4, it can be seen that information on object codes, object types, object names, and paths of objects of the metamodel shown in FIG. 3 is displayed in the database structure table of the metamodel.

모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다The model ID shows that the meta model ID is recorded.

객체 코드는 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.The object code can be seen that the object code that maps the objects is recorded.

객체 이름은 객체들의 이름이 기록된 것을 알 수 있다.The object name shows that the names of the objects are recorded.

객체 타입은 객체의 종류별로 객체 타입의 이름이 기록된 것을 알 수 있다.As for the object type, it can be seen that the name of the object type is recorded for each type of object.

이 때, 객체 타입이 'Event'인 객체는 프로세스의 시작과 종료를 나타내는 객체에 상응할 수 있다.At this time, an object having an object type of 'Event' may correspond to an object representing the start and end of a process.

이 때, 객체 타입이 'Activity'인 객체는 프로세스를 수행하는 노드에 상응할 수 있다.At this time, an object having an object type of 'Activity' may correspond to a node performing a process.

이 때, 객체 타입이 'Rule'인 객체는 기설정된 조건에 따라 프로세스 경로를 선택하는 객체에 상응할 수 있다.At this time, the object of the object type 'Rule' may correspond to an object that selects a process path according to a preset condition.

이 때, 객체 타입이 'Connector'인 객체는 프로세스 경로를 연결하는 연결라인에 상응할 수 있다.At this time, the object of the object type 'Connector' may correspond to a connection line connecting the process path.

From 및 To 는 'Connector'인 객체의 시작점과 끝점이 되는 객체의 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.From and To can be seen that the object code of the object that is the start point and end point of the 'Connector' object is recorded.

PositionX 는 객체의 X축 좌표상의 위치가 기록될 수 있다.PositionX can record the position on the object's X-axis coordinates.

PositionY 는 객체의 Y축 좌표상의 위치가 기록될 수 있다.PositionY may be a position on the Y-axis coordinate of the object.

Symbol Code는 모델에 표시되는 객체의 종류, 모양 등에 상응하는 코드가 기록될 수 있다.In the Symbol Code, codes corresponding to the type and shape of an object displayed on the model may be recorded.

Symbol Size 는 모델에 표시되는 객체의 크기가 기록될 수 있다.In Symbol Size, the size of the object displayed on the model can be recorded.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다. 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 인스턴스의 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating an instance model of a first instance according to an embodiment of the present invention. 6 is a diagram illustrating an instance model of a second instance according to an embodiment of the present invention.

도 5 및 도 6을 참조하면, 도 3에 도시된 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 기록된 데이터에 따라 인스턴스 모델이 생성된 것을 알 수 있다.5 and 6, it can be seen that an instance model is generated according to data recorded in the database structure table of the meta model shown in FIG. 3.

도 5에 도시된 제1 인스턴스의 인스턴스 모델은 'C300' 객체를 통해 프로세싱 경로가 생성된 인스턴스 모델인 것을 알 수 있고, 도 6에 도시된 제2 인스턴스의 인스턴스 모델은 'C400' 및 'C500' 객체를 통해 프로세싱 경로가 생성된 인스턴스 모델인 것을 알 수 있다.It can be seen that the instance model of the first instance shown in FIG. 5 is an instance model in which a processing path is generated through the 'C300' object, and the instance models of the second instance shown in FIG. 6 are 'C400' and 'C500'. You can see that the processing path is an instance model created through the object.

즉, 본 발명의 일실시예에 따른 인스턴스 모델은 메타 모델의 프로세싱 경로에 따라서 적어도 하나 이상의 인스턴스 모델들이 생성될 수 있다.That is, in the instance model according to an embodiment of the present invention, at least one instance model may be generated according to a processing path of the meta model.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 나타낸 표이다. 도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 매핑을 나타낸 도면이다.7 is a table showing source data according to an embodiment of the present invention. 8 is a diagram illustrating data mapping according to an embodiment of the present invention.

도 7 및 도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 소스 데이터를 도 4에 도시된 매핑 모델의 데이터베이스 구조 테이블에 기반하여 도 8에 도시된 바와 같이 매핑 규칙에 따라 인스턴트 데이터 테이블에 매핑할 수 있다.7 and 8, the source data according to an embodiment of the present invention is mapped to an instant data table according to a mapping rule as shown in FIG. 8 based on the database structure table of the mapping model shown in FIG. can do.

또한, 소스 데이터는 프로세스 경로를 선택하는 기설정된 조건(YES or NO)이 존재하는 경우, 도 4에 도시된 'rule'객체에 매핑하여 조건문을 만족시킬 수 있다.In addition, when there is a preset condition (YES or NO) for selecting a process path, the source data may satisfy the condition statement by mapping to the 'rule' object shown in FIG. 4.

예를 들어, 소스 데이터는 프로세싱 경로를 선택하는 조건에 상응하는 일 예인 '문의 이관 여부'에 따라서 프로세싱 경로가 결정되고 이에 상응하는 메타 모델의 객체에 매핑하여 인스턴스 모델을 생성할 수 있다.For example, the source data may be generated according to a condition of selecting a processing path according to an example, whether or not the query is transferred, and a processing path may be determined and mapped to an object of the corresponding meta model to generate an instance model.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 1차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.9 is a table showing an object instance data table for which a process instance is first calculated according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 먼저 소스 데이터에서 매핑 모델의 'Event' 객체 타입과 'Activity'객체 타입을 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 매핑하는 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 9, it can be seen that the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention first map the 'Event' object type and the 'Activity' object type of the mapping model in the source data to the object instance data table. .

도 7에 도시된 소스 데이터의 접수번호가 소스 데이터 ID로 매핑되어 기록되는 것을 알 수 있다.It can be seen that the reception number of the source data shown in FIG. 7 is mapped and recorded as the source data ID.

이 때, 제1 인스턴스는 인스턴스 ID가 P1000부터 기록되고, 제2 인스턴스는 인스턴스 ID가 P2000부터 기록되는 것을 알 수 있다.At this time, it can be seen that the instance ID of the first instance is recorded from P1000 and the instance ID of the second instance is recorded from P2000.

레퍼런스 ID는 인스턴스의 시작이 되는 인스턴스 ID인 P1000가 P2000이 기록되는 것을 알 수 있다.As the reference ID, it can be seen that P2000, which is the instance ID P1000 that is the start of the instance, is recorded.

모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다The model ID shows that the meta model ID is recorded.

객체 코드는 소스 데이터를 메타 모델의 객체 타입 중 'Activity' 타입의 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.As for the object code, it can be seen that the object code that maps the source data to objects of the 'Activity' type among the object types of the meta model is recorded.

소스 데이터 ID 1000는 인스턴스 ID 1000에 매핑되고, 'Activity'객체는 문의 접수(A100), 문의 대응(A300), 만족도 기록(A400)이 기록될 수 있다.The source data ID 1000 is mapped to the instance ID 1000, and the 'Activity' object may record an inquiry inquiry (A100), an inquiry response (A300), and a satisfaction record (A400).

'Event' 객체는 (미도시) Start(E100) 및 END(E200) 객체가 오브젝트 인스턴스 테이블에 추가로 기록될 수도 있다.In the 'Event' object, Start (E100) and END (E200) objects (not shown) may be additionally recorded in the object instance table.

시간은 해당 객체의 프로세스가 수행된 시간이 기록될 수 있다.The time may be recorded when the process of the corresponding object is performed.

액터는 해당 객체의 프로세스를 수행한 처리자 기록될 수 있다.The actor can be recorded as the processor that performed the process of the object.

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.10 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Activity' type are mapped according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 도 9에 도시된 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 따라, 인스턴스 1000의 'Event' 객체 타입과 'Activity'객체 타입의 객체들이 매핑된 제1 인스턴스 모델이 생성된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 10, it can be seen that according to the object instance data table shown in FIG. 9, a first instance model in which objects of the 'Event' object type and 'Activity' object type of the instance 1000 are mapped is generated.

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 2차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.11 is a table showing a connection instance data table in which a connection instance is secondly calculated according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스 데이터 테이블은 오브젝트 인스턴스 테이블과 제1 인스턴스 모델에 매핑된 객체들에 기반하여 'Connector'타입의 객체들이 기록된 것을 알 수 있다(제1 인스턴스만 도시함).Referring to FIG. 11, it can be seen that in the connection instance data table according to an embodiment of the present invention, objects of the 'Connector' type are recorded based on objects mapped to the object instance table and the first instance model. 1 instance only).

CXN_인스턴스 ID는 'Connector'타입의 객체들의 ID를 나타낼 수 있다.The CXN_Instance ID may indicate IDs of objects of the 'Connector' type.

레퍼런스 ID는 레퍼런스 ID는 인스턴스의 시작이 되는 인스턴스 ID인 P1000이 기록된 것을 알 수 있다.As for the reference ID, it can be seen that P1000, which is the instance ID at which the instance is started, is recorded.

모델 ID는 메타 모델의 ID가 기록되는 것을 알 수 있다.The model ID can be seen that the ID of the meta model is recorded.

객체 코드는 소스 데이터를 메타 모델의 객체 타입 중 'Connector' 타입의 객체들을 매핑한 객체 코드가 기록된 것을 알 수 있다.As for the object code, it can be seen that the object code mapping the source data to objects of the 'Connector' type among the object types of the meta model is recorded.

FromInstanceID 및 ToInstanceID는 해당 'Connector'타입의 객체의 시작점과 끝점이 되는 객체들의 인스턴스 ID가 기록된 것을 알 수 있다.FromInstanceID and ToInstanceID can be seen that the instance IDs of the objects that are the start and end points of the corresponding 'Connector' type object are recorded.

예를 들어, CXN_인스턴스 ID C1003 는 'C700' 연결 라인 객체에 상응할 수 있고, P1002 와 P1003을 연결하므로, 도 9에 도시된 바와 같이 P1002는 'A300' 객체인 '문의 대응'이고 P1003는 'A400' 객체인 '만족도 기록'을 'C700' 연결 라인 객체가 연결하는 것을 나타낼 수 있다.For example, CXN_instance ID C1003 may correspond to the 'C700' connection line object, and since P1002 and P1003 are connected, P1002 is an 'A300' object, 'inquiry correspondence' and P1003 is as shown in FIG. It may indicate that the 'C700' connection line object connects the 'A400' object 'satisfaction record'.

도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 'Connector' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.12 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Connector' type are mapped according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 도 10에 도시된 'Activity' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델에서 도 11에 도시된 커넥터 인스턴스 테이블 데이터에 기반하여 'Connector' 타입의 객체들이 추가로 매핑된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 12, it can be seen that objects of the 'Connector' type are additionally mapped based on the connector instance table data shown in FIG. 11 in the instance model in which the objects of the 'Activity' type shown in FIG. 10 are mapped. .

도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 2차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.13 is a table showing an object instance data table in which a process instance according to an embodiment of the present invention is second-calculated.

도 13을 참조하면, 도 12에 도시된 인스턴스 모델에서 커넥터가 연결되지 않은 객체인 'R100'객체를 인스턴스 모델에 매핑하고, 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블의 인스턴스 ID P1009에 기록되는 것을 알 수 있다. Referring to FIG. 13, it can be seen that in the instance model shown in FIG. 12, the object 'R100', which is an object to which the connector is not connected, is mapped to the instance model and recorded in the instance ID P1009 of the object instance data table.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 프로세스 인스턴스를 3차 계산한 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다. 도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 커넥션 인스턴스를 3차 계산한 커넥션 인스턴스 데이터 테이블을 나타낸 표이다.14 is a table showing an object instance data table in which a process instance according to an embodiment of the present invention is calculated three times. 15 is a table showing a connection instance data table in which the connection instance according to an embodiment of the present invention is calculated three times.

도 14를 참조하면, 'Rule'타입의 'R100'객체와 연결된 커넥션 인스턴스를 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에서 검색하여 From 과 To 코드에 상응하는 'Connector' 타입의 객체인 'C200'과 'C300'을 인스턴스 모델에 매핑하고, 도 15에 도시된 바와 같이 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 기록할 수 있다.Referring to FIG. 14, a connection instance connected to an 'Rule' type 'R100' object is searched in a database structure table of a meta model, and 'C200' and 'C300', which are objects of the 'Connector' type corresponding to From and To codes Can be mapped to the instance model and recorded in the connection instance data table as shown in FIG. 15.

이 때, 'C300'과 'C600'이 연결하는 객체는 'Rule'타입 객체인 'R200'이므로, 도 14에 도시된 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블에 'R200'이 인스턴스 ID P1010으로 추가로 기록되는 것을 알 수 있다.At this time, since the object connected to 'C300' and 'C600' is a 'Rule' type object, 'R200', it is understood that 'R200' is additionally recorded as an instance ID P1010 in the object instance data table shown in FIG. 14. Can be.

도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 'Rule' 타입의 객체들이 매핑된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.16 is a diagram illustrating an instance model to which objects of the 'Rule' type are mapped according to an embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 도 12에 도시된 인스턴스 모델에'Rule'타입의 객체들과 이를 연결하는 'Connector' 타입의 객체들이 매핑되어 제1 인스턴스의 인스턴스 모델이 완성된 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 16, it can be seen that the objects of the 'Rule' type and the objects of the 'Connector' type connecting them to the instance model shown in FIG. 12 are mapped to complete the instance model of the first instance.

도 17 및 도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 AND 조건이 포함된 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.17 and 18 are diagrams illustrating an instance model including an AND condition according to an embodiment of the present invention.

도 17을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 A 객체에서 B/C 조건으로 프로세싱을 모두 수행하는 AND 조건인 'Rule'타입의 객체가 메타 모델에 존재 하는 경우, 'Rule'타입의 객체에서 B 또는 C 객체로의 'Connector' 타입의 객체의 발생을 판단하고, 메타 모델의 데이터베이스 구조 테이블에서'From' 코드의 Code Count 가 2 이면 A 객체에서 AND 조건 객체로의 'Connector'타입의 객체의 발생 처리 데이터를 인스턴스 데이터 테이블이 추가할 수 있다.Referring to FIG. 17, in the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention, when an object of the 'Rule' type, which is an AND condition for performing all processing from the A object to the B / C condition, exists in the meta model, Determine the occurrence of 'Connector' type object from 'Rule' type object to B or C object, and when the code count of 'From' code is 2 in the database structure table of the meta model, from A object to AND condition object The instance data table can add the processing data of the 'Connector' type object.

도 18을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 A 객체와 B 객체에서 A/B 조건으로 프로세싱을 모두 수행하는 AND 조건인 'Rule'타입의 객체가 메타 모델에 존재 하는 경우, A 또는 B 객체에서 AND 조건 객체로의 'Connector' 타입의 객체의 발생을 판단하고, 메타 모델의 데이터베이스 구조Referring to FIG. 18, in the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention, an object of the 'Rule' type, which is an AND condition for performing both A object and B object processing in the A / B condition, exists in the meta model If it is, the occurrence of an object of type 'Connector' from A or B object to AND condition object is determined, and the database structure of the meta model

테이블에서 'To' 코드의 Code Count 가 2 이면 AND 조건 객체에서 C 객체로의 'Connector'타입의 객체의 발생 처리 데이터를 인스턴스 데이터 테이블이 추가할 수 있다.If the code count of the 'To' code in the table is 2, the instance data table can add the processing data of the 'Connector' type object from the AND condition object to the C object.

도 19 및 도 20은 본 발명의 일실시예에 따른 프로세싱 경로를 시각화한 인스턴스 모델을 나타낸 도면이다.19 and 20 are diagrams illustrating an instance model visualizing a processing path according to an embodiment of the present invention.

도 19 및 도 20을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 오브젝트 인스턴스 데이터 테이블과 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 객체들의 개수에 기반하여 객체들의 비중을 인스턴스 모델에 시각화 할 수 있다.19 and 20, the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention can visualize the weight of objects in the instance model based on the number of objects recorded in the object instance data table and the connection instance data table. Can be.

도 19의 예를 들면, 상기에서 설명한 제1 인스턴스와 제2 인스턴스가 존재하는 인스턴스 모델이고, 제1 인스턴스의 인스턴스 모델에 매핑된 소스 데이터가 1개이고 제2 인스턴스의 인스턴스 모델에 매핑된 소스 데이터가 2개 인 경우를 설명할 수 있다(제1 인스턴스의 데이터보다 제2 인스턴스의 데이터가 많은 경우).In the example of FIG. 19, the first instance and the second instance described above are instance models, and the source data mapped to the instance model of the first instance is one and the source data mapped to the instance model of the second instance is Two cases can be explained (when there is more data in the second instance than data in the first instance).

제1 인스턴스의 프로세싱 경로가 되는 'C300'에 비해서 제2 인스턴스 프로세싱 경로가 되는 'C400' 및 'C500' 객체가 굵게 표시된 것을 알 수 있다.It can be seen that objects 'C400' and 'C500' serving as the second instance processing path are boldly displayed as compared to 'C300' serving as the processing path of the first instance.

이는, 커넥션 인스턴스 데이터 테이블에서 전체 객체 수에 대한 'C300' 객체 수의 비율이, 전체 객체 수에 대한 'C400' 객체 수의 비율과 'C500' 객체 수의 비율이 적기 때문인 것을 알 수 있다.This is because the ratio of the number of 'C300' objects to the total number of objects in the connection instance data table is small, and the ratio of the number of 'C400' objects to the total number of objects is small.

도 20의 예를 들면, 소스 데이터를 인스턴스 모델에 매핑한 결과, 제2 인스턴스만 생성된 것을 알 수 있고, 제1 인스턴스에 대한 인스턴스 데이터가 존재하지 않으므로, 'C300'의 경로는 표시되지 않은 것을 알 수 있다.In the example of FIG. 20, as a result of mapping the source data to the instance model, it can be seen that only the second instance was generated, and since the instance data for the first instance does not exist, the path of 'C300' is not displayed. Able to know.

결국, 도 19 및 도 20에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 객체들의 비중을 시각화한 결과를 사용자에게 표현하여 데이터 프로세싱의 진행의 비중을 나타낼 수 있다.As a result, as shown in FIGS. 19 and 20, the data processing apparatus and method according to an embodiment of the present invention may express the result of visualizing the specific gravity of objects to the user to indicate the specific gravity of the progress of data processing.

도 21은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.21 is a block diagram showing a computer system according to an embodiment of the present invention.

도 21을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1100)에서 구현될 수도 있다. 도 21에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(1100)은 버스(1120)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1110), 메모리(1130), 사용자 인터페이스 입력 장치(1140), 사용자 인터페이스 출력 장치(1150) 및 스토리지(1160)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1100)은 네트워크(1180)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1170)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1110)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1130)나 스토리지(1160)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1130) 및 스토리지(1160)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1131)이나 RAM(1132)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 21, a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention may be implemented in a computer system 1100 such as a computer-readable recording medium. As shown in FIG. 21, the computer system 1100 includes one or more processors 1110, memory 1130, user interface input device 1140, and user interface output device 1150 that communicate with each other through the bus 1120. And storage 1160. Also, the computer system 1100 may further include a network interface 1170 connected to the network 1180. The processor 1110 may be a central processing unit or a semiconductor device that executes processing instructions stored in the memory 1130 or the storage 1160. The memory 1130 and the storage 1160 may be various types of volatile or nonvolatile storage media. For example, the memory may include ROM 1131 or RAM 1132.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 데이터 처리 장치 및 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the data processing apparatus and method according to the present invention are not limited to the configuration and method of the above-described embodiments, and the above embodiments are all of the embodiments so that various modifications can be made. Alternatively, a part may be selectively combined and configured.

110: 입력부 120: 제1 처리부
130: 제2 처리부
1100: 컴퓨터 시스템 1110: 프로세서
1120: 버스 1130: 메모리
1131: 롬 1132: 램
1140: 사용자 인터페이스 입력 장치
1150: 사용자 인터페이스 출력 장치
1160: 스토리지 1170: 네트워크 인터페이스
1180: 네트워크
110: input unit 120: first processing unit
130: second processing unit
1100: computer system 1110: processor
1120: bus 1130: memory
1131: Romans 1132: Ram
1140: user interface input device
1150: user interface output device
1160: storage 1170: network interface
1180: network

Claims (18)

적어도 두 레코드들을 포함하는 소스 데이터를 입력 받는 입력부;
기설정된 매핑 규칙에 따라 상기 소스 데이터를 복수의 경로들을 포함하는 순서도의 구성요소 정보가 기록된 데이터베이스 구조 테이블에 대응시켜 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 제1 처리부; 및
상기 인스턴스 데이터 테이블에 기초하여 상기 순서도에 포함된 경로들 중 적어도 하나의 경로에 시각적인 효과를 부가하여 인스턴스 모델로서 시각화하는 제2 처리부;
를 포함하고,
상기 제1 처리부는
상기 레코드들 각각이 상기 순서도에 포함된 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되도록, 상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑하고,
상기 제2 처리부는
상기 레코드들에 대응되는 경로들이 둘 이상인 경우, 상기 경로들 각각에 대응되는 레코드의 수에 기초하여 상기 경로들 각각에 시각적인 효과를 달리 부가하고,
상기 제1 처리부는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 대응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록하고,
상기 객체 타입들의 종류에 대응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별로 상기 레코드들을 상기 객체들에 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터에서 매핑되지 않은 레코드들을 상기 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 추가로 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
An input unit that receives source data including at least two records;
A first processor configured to generate an instance data table by matching the source data to a database structure table in which component information of a flowchart including a plurality of paths is recorded according to a preset mapping rule; And
A second processor configured to visualize as an instance model by adding a visual effect to at least one of the paths included in the flowchart based on the instance data table;
Including,
The first processing unit
Each of the records is mapped to objects corresponding to any one of the plurality of paths, so that each of the records corresponds to any one of the plurality of paths included in the flowchart,
The second processing unit
When there are two or more paths corresponding to the records, a visual effect is added to each of the paths differently based on the number of records corresponding to each of the paths,
The first processing unit
Mapping each of the records to objects corresponding to any one of the plurality of paths, and writing the mapping result to at least one instance data table corresponding to the type of object types,
Based on a result of mapping the records to the objects for each object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, records that are not mapped in the source data are mapped to the objects, And writing the mapping result to the at least one or more instance data tables.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 처리부는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑한 복수의 인스턴스들을 생성하고, 상기 복수의 인스턴스들을 포함하는 상기 인스턴스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 1,
The first processing unit
And generating a plurality of instances of each of the records mapped to objects corresponding to any one of the plurality of routes, and generating the instance model including the plurality of instances. .
청구항 2에 있어서,
상기 제1 처리부는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑한 상기 복수의 인스턴스들을 각각의 인스턴스 레코드로서 상기 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 2,
The first processing unit
And recording the plurality of instances of each of the records mapped to objects corresponding to any one of the plurality of routes as the instance record in the instance data table.
삭제delete 삭제delete 청구항 3에 있어서,
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 3,
The first processing unit
Based on the mapping result of objects of the first object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables, records of the source data are mapped to objects of the second object type and the second object type The data processing device, characterized in that for recording the mapping results of the objects in the second instance data table.
청구항 6에 있어서,
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 6,
The first processing unit
The records of the source data are mapped to the objects of the third object type based on the mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table among the one or more instance data tables, and the third And a mapping result of object-type objects in the first instance data table.
청구항 7에 있어서,
상기 제1 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 상기 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 7,
The first processing unit
The records of the source data are mapped to the objects of the second object type based on the mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables. A data processing apparatus characterized by recording the mapping result of two object types of objects in the second instance data table.
청구항 3에 있어서,
상기 제2 처리부는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 인스턴스 레코드들과, 상기 복수의 인스턴스들에 대응되는 인스턴스 레코드들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 레코드들에 대응되는 상기 경로들 각각에 시각적인 효과를 부가하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
The method according to claim 3,
The second processing unit
Adding a visual effect to each of the paths corresponding to the instance records using a ratio of all instance records recorded in the at least one instance data tables and instance records corresponding to the plurality of instances Data processing device, characterized in that.
데이터 처리 장치를 이용하는 데이터 처리 방법에 있어서,
적어도 두 레코드들을 포함하는 소스 데이터를 입력 받는 단계;
기설정된 매핑 규칙에 따라 상기 소스 데이터를 복수의 경로들을 포함하는 순서도의 구성 요소 정보가 기록된 데이터베이스 구조 테이블에 대응시켜 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계; 및
상기 인스턴스 데이터 테이블에 기초하여 상기 순서도에 포함된 경로들 중 적어도 하나의 경로에 시각적인 효과를 부가하여 인스턴스 모델로서 시각화하는 단계;
를 포함하고,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 레코드들 각각이 상기 순서도에 포함된 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되도록, 상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑하고,
상기 인스턴스 모델로서 시각화 하는 단계는
상기 레코드들에 대응되는 경로들이 둘 이상인 경우, 상기 경로들 각각에 대응되는 레코드의 수에 기초하여 상기 경로들 각각에 시각적인 효과를 달리 부가하고,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 객체 타입들의 종류에 대응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록하고,
상기 객체 타입들의 종류에 대응하는 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 객체 타입 별로 상기 레코드들을 상기 객체들에 매핑한 결과에 기반하여 상기 소스 데이터에서 매핑되지 않은 레코드들을 상기 객체들에 매핑하고, 매핑한 결과를 상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 추가로 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In the data processing method using a data processing apparatus,
Receiving source data including at least two records;
Generating an instance data table by matching the source data to a database structure table in which component information of a flowchart including a plurality of paths is recorded according to a preset mapping rule; And
Visualizing as an instance model by adding a visual effect to at least one of the paths included in the flowchart based on the instance data table;
Including,
The step of creating the instance data table
Each of the records is mapped to objects corresponding to any one of the plurality of paths, so that each of the records corresponds to any one of the plurality of paths included in the flowchart,
The step of visualizing as the instance model is
When there are two or more paths corresponding to the records, a visual effect is added to each of the paths differently based on the number of records corresponding to each of the paths,
The step of creating the instance data table
Mapping each of the records to objects corresponding to any one of the plurality of paths, and writing the mapping result to at least one instance data table corresponding to the type of object types,
Based on a result of mapping the records to the objects for each object type recorded in at least one instance data table corresponding to the type of the object types, records that are not mapped in the source data are mapped to the objects, And further mapping the mapping result to the at least one instance data table.
청구항 10에 있어서,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑한 복수의 인스턴스들을 생성하고, 상기 복수의 인스턴스들을 포함하는 상기 인스턴스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 10,
The step of creating the instance data table
And generating a plurality of instances mapping each of the records to objects corresponding to any one of the plurality of routes, and generating the instance model including the plurality of instances. .
청구항 11에 있어서,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 레코드들 각각을 상기 복수의 경로들 중 어느 하나의 경로에 대응되는 객체들에 매핑한 상기 복수의 인스턴스들을 각각의 인스턴스 레코드로서 상기 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 11,
The step of creating the instance data table
And recording the plurality of instances mapping each of the records to objects corresponding to any one of the plurality of paths as the instance record in the instance data table.
삭제delete 삭제delete 청구항 12에 있어서,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제1 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 12,
The step of creating the instance data table
Based on the mapping result of objects of the first object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables, records of the source data are mapped to objects of the second object type and the second object type A data processing method, characterized in that the mapping result of the objects in the second instance data table.
청구항 15에 있어서,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 제3 객체 타입의 객체들에 매핑하고, 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 15,
The step of creating the instance data table
The records of the source data are mapped to the objects of the third object type based on the mapping result of the objects of the second object type recorded in the second instance data table among the one or more instance data tables, and the third A data processing method, characterized in that a mapping result of object types of objects is recorded in the first instance data table.
청구항 16에 있어서,
상기 인스턴스 데이터 테이블을 생성하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들 중에 상기 제1 인스턴스 데이터 테이블에 기록된 상기 제3 객체 타입의 객체들의 매핑 결과에 기반하여 상기 소스 데이터의 레코드들을 상기 제2 객체 타입의 객체들에 매핑하고 상기 제2 객체 타입의 객체들의 매핑 결과를 상기제2 인스턴스 데이터 테이블에 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 16,
The step of creating the instance data table
The records of the source data are mapped to the objects of the second object type based on the mapping result of the objects of the third object type recorded in the first instance data table among the one or more instance data tables. A data processing method characterized by recording the mapping result of 2 object types of objects in the second instance data table.
청구항 12에 있어서,
상기 인스턴스 모델로서 시각화하는 단계는
상기 적어도 하나 이상의 인스턴스 데이터 테이블들에 기록된 전체 인스턴스 레코드들과, 상기 복수의 인스턴스들에 대응되는 인스턴스 레코드들의 비율을 이용하여 상기 인스턴스 레코드들에 대응되는 상기 경로들 각각에 시각적인 효과를 부가하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
The method according to claim 12,
The step of visualizing as the instance model is
Adding a visual effect to each of the paths corresponding to the instance records using a ratio of all instance records recorded in the at least one instance data tables and instance records corresponding to the plurality of instances Data processing method characterized in that.
KR1020180025361A 2018-03-02 2018-03-02 Apparatus and method for data processing KR102110483B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180025361A KR102110483B1 (en) 2018-03-02 2018-03-02 Apparatus and method for data processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180025361A KR102110483B1 (en) 2018-03-02 2018-03-02 Apparatus and method for data processing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190104809A KR20190104809A (en) 2019-09-11
KR102110483B1 true KR102110483B1 (en) 2020-05-28

Family

ID=67949225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180025361A KR102110483B1 (en) 2018-03-02 2018-03-02 Apparatus and method for data processing

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102110483B1 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7739223B2 (en) * 2003-08-29 2010-06-15 Microsoft Corporation Mapping architecture for arbitrary data models
US7564458B2 (en) * 2004-12-15 2009-07-21 Microsoft Corporation System and method for interactively linking data to shapes in a diagram
KR101902191B1 (en) * 2011-12-15 2018-10-02 한국전자통신연구원 Apparatus and method for dynamic customization and execution of query based software logic for multitenant

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190104809A (en) 2019-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109670267B (en) Data processing method and device
US11586464B2 (en) Techniques for workflow analysis and design task optimization
Van Ham et al. Centrality based visualization of small world graphs
CN102831167B (en) XML (extensive makeup language) processing method and device for graph structure
CN103246690A (en) Tag inheritance
US10628465B2 (en) Generating a ranked list of best fitting place names
TWI590095B (en) Verification system for software function and verification mathod therefor
US11853794B2 (en) Pipeline task verification for a data processing platform
KR20220094389A (en) Method And Apparatus for Managing Design Information for Railway Infrastructure Based On BIM
CN107506484B (en) Operation and maintenance data association auditing method, system, equipment and storage medium
US20160154781A1 (en) Semantic Modeling of Geographic Information in Business Intelligence
US20070156742A1 (en) Visual modeling method and apparatus
CN112015382B (en) Processor architecture analysis method, device, equipment and storage medium
CN111291936B (en) Product life cycle prediction model generation method and device and electronic equipment
CN112783475A (en) Embedded software demand analysis method
KR102110483B1 (en) Apparatus and method for data processing
US20150067537A1 (en) Social network service-based content creating system and method
Wijesinghe et al. Establishing traceability links among software artefacts
CN109491892B (en) Project environment configuration method and device
US20070156755A1 (en) Data source mapping method and apparatus
KR20220115859A (en) Edge table representation of the process
CN107220249A (en) Full-text search based on classification
CN109828781A (en) Source code version localization method, device, medium and equipment for problem investigation
WO2018142507A1 (en) Simulation method, system, and program
CN116303376B (en) Asset management optimization method and system based on asset big data platform

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)